CN107341635A - 一种基于视频采集的仓库监管系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明揭示了一种基于视频采集的仓库监管系统，仓库区域设有摄像头，所述摄像头输出所采集的视频信息至处理单元，所述处理单元将视频信息输送至存储单元存储，系统设有后台服务器，所述后台服务器调取存储单元的视频信息，所述后台服务器根据视频信息获取库存数据，并将库存数据输送至存储单元存储。本发明的优点在于通过视频采集和计算机深度学习的技术，对库存区域的库存数量变动通过视频分析得出数据，无需进行人工的录入，数据上传到服务器后，用户可随时查看数据，方便快捷，数据准确。

Description

一种基于视频采集的仓库监管系统和方法
技术领域
本发明涉及仓库监管领域。
背景技术
目前，企业的库存数据可以通过两种方法查看，一种是原始的手录数据查询，仓管员根据库存的变动，用手动记录的方式记下每次的库存变动数据及时间点，需要查看时，翻看手动记录账本即可。另一种是比较高级的ERP软件系统，企业在电脑上安装ERP系统，仓管员将每次库存变动的数据及时间点录入ERP系统，其它用户可通过登录ERP系统查看库存数据。
第一种手动录入的方法工作效率低下，查看不方便且容易出错。第二种ERP录入的方法较手动录入的方法方便准确性上已经有很大的提升，当前，大多数的企业都是采用ERP录入的方式对企业的库存进行管理。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是实现一种自动化程度高，提高记录准确性和及时性的仓库监管系统和方法。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于视频采集的仓库监管系统，仓库区域设有摄像头，所述摄像头输出所采集的视频信息至处理单元，所述处理单元将视频信息输送至存储单元存储，系统设有后台服务器，所述后台服务器调取存储单元的视频信息，所述后台服务器根据视频信息获取库存数据，并将库存数据输送至存储单元存储。
所述后台服务器通过互联网将库存数据上传至云端服务器，系统设有客户端，所述客户端通过互联网从云端服务器获取库存数据。
系统设有显示器和信息输入设备，所述处理单元输送视频信号至用于监控的显示器显示，所述信息输入设备输出控制指令至处理单元。
所述摄像头包括安装在仓库出入口的货品出入摄像头组、以及安装在仓库内库存区域的库存摄像头组。
一种基于视频采集的仓库监管系统的监管方法：
1)系统启动；
2)摄像头实时获取视频信息，并经处理单元输送至存储单元存储；
3)后台服务器通过调用存储的视频信息进行计算，计算库存数据；
4)后台服务器将库存数据存储至云端服务器和本地的存储单元。
所述3)中后台服务器通过视频信息获取货品特征，并将获取货品特征与已经存储的已知货品特征匹配，获得货品名称。
若后台服务器获取的货品特征未匹配成功，则输出寻求人工操作的提示至显示器，当信息输入设备输入未匹配成功货品特征的货品名称时，后台服务器存储该货品特征对应的货品名称，完成自学习过程，并重新处理未匹配成功的视频信息。
所述3)中后台服务器通过货品出入摄像头组采集的视频信息获取的库存数据包括：当前出库/入库的时间、货品数量和货品名称，并利用获取的该库存数据更新云端服务器和本地的存储单元的数据；
所述3)中后台服务器通过库存摄像头组采集的视频信息获取的库存数据包括：本库存区域编号、本库存区域货品名称、货品数量和货品入库时间，并利用获取的该库存数据更新云端服务器和本地的存储单元的数据。
当云端服务器和本地的存储单元的数据中，某个货品的数量低于设定阈值，则系统发出报警提示功能。
当云端服务器和本地的存储单元的数据中，某个出库货品的入库时间并非最早的库存货品，则系统发出报警提示功能。
本发明的优点在于通过视频采集和计算机深度学习的技术，对库存区域的库存数量变动通过视频分析得出数据，无需进行人工的录入，数据上传到服务器后，用户可随时查看数据，方便快捷，数据准确。
附图说明
下面对本发明说明书中每幅附图表达的内容作简要说明：
图1为基于视频采集的仓库监管方法流程图。
具体实施方式
本发明无需人工录入数据，通过计算机深度学习的方法得出的数据准确可靠，数据上传到服务器端后用户可随意查看，不限用户数量。
基于视频采集的仓库监管系统需要在仓库区域设有摄像头，为了方便记录不同的仓储数据，摄像头包括安装在仓库出入口的货品出入摄像头组、以及安装在仓库内库存区域的库存摄像头组。为了获取准确的已存储货品的数据，库存摄像头组分布在仓库内的每个库存区域，获取仓库内每个货架或仓储区域的视频信息，其数量根据仓库大小设定，货品出入摄像头组根据仓库的仓库门数量而定，每个仓库的门口设置一个摄像头。
摄像头输出所采集的视频信息至处理单元，处理单元将视频信息输送至存储单元存储，系统设有后台服务器，所述后台服务器调取存储单元的视频信息，后台服务器通过调用存储的视频进行应用压缩感知的视频图像帧间运动估计方法获取库存数据，并将库存数据输送至存储单元存储。
为方便查询，后台服务器通过互联网将库存数据上传至云端服务器，系统设有客户端，客户端通过互联网从云端服务器获取库存数据，用户可通过指定的系统登录查看库存数据。
系统设有显示器、信息输入设备，处理单元输送视频信号至用于监控的显示器显示，息输入设备可采用鼠键装置，可以输入控制指令，通过显示器和信息输入设备的配合，可以完成系统的人工操作。
基于上述视频采集的仓库监管系统的监管方法：
1)系统启动；
2)摄像头实时获取视频信息，并经处理单元输送至存储单元存储；
3)后台服务器通过调用存储的视频信息进行计算，后台服务器通过调用视频信息在计算机上进行深度学习，应用压缩感知的视频图像帧间运动估计方法得出库存变动的数据(例如原材料入库多少，成品出货多少)；
4)后台服务器将库存数据存储至云端服务器和本地的存储单元。
其中步骤3)中，后台服务器通过视频信息获取货品特征，并将获取货品特征与已经存储的已知货品特征匹配，获得货品名称，通过特征比对同时还能获取货品的数量信息。
货品特征可以是包装形状、颜色、标识等，也可以是未包装货品的形状、颜色等，已知货品特征匹配可以通过预存数据，也可以通过后期自学习的方法完成。若后台服务器获取的货品特征未匹配成功，则输出寻求人工操作的提示至显示器，这里需要人工进行操作，当信息输入设备输入未匹配成功货品特征的货品名称时，后台服务器存储该货品特征对应的货品名称，完成自学习过程，并重新处理未匹配成功的视频信息，获取之前未匹配成功视频信息中的货品名称和货品数量的识别。
由于采用了两组摄像头，因此通过不同的摄像头组获取不同的库存数据，进行存储并更新当前存储的库存数据，既能获得更详细、丰富的库存数据，也能方便对库存货品进行管理。
后台服务器通过货品出入摄像头组采集的视频信息获取的库存数据包括：当前出库/入库的时间、货品数量和货品名称，并利用获取的该库存数据更新云端服务器和本地的存储单元的数据，这是一组宏观数据的监控，监控仓库内所有货品的库存数量，并利用时间戳(出库/入库的时间)进行标记，方便后期查询。
后台服务器通过库存摄像头组采集的视频信息获取的库存数据包括：本库存区域编号、本库存区域货品名称、货品数量和货品入库时间，并利用获取的该库存数据更新云端服务器和本地的存储单元的数据。这是一组详细数据，库存摄像头组中的每个摄像头前期预设有库存区域编号，并将其标记在采集的视频信息中，通过图像处理，获取每个库存区域内每种货品名称和每种货品的数量，并根据数据的实时更新获取每种货品的货品入库时间。
云端服务器和本地的存储单元可以查询到某一个货品的库存总数，也可以通过列表形式找出该货品库存的库存区域编号，并以货品入库时间顺序排列，即方便查找货品，用户还可以通过查看库存数据管理库存，利用先进先出的原则，告知搬运人员将先进来的原材料或成品先搬运出库存，这样避免产生“死”的库存，造成材料或产品过期不能使用。当云端服务器和本地的存储单元的数据中，某个出库货品的入库时间并非最早的库存货品，则系统发出报警提示功能，实现自动监控功能。
此外，当云端服务器和本地的存储单元的数据中，某个货品的数量低于设定阈值，则系统发出报警提示功能，提醒用户进行原材料和半成品的补充以免耽误生产。
上面结合附图对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于视频采集的仓库监管系统，仓库区域设有摄像头，所述摄像头输出所采集的视频信息至处理单元，所述处理单元将视频信息输送至存储单元存储，其特征在于：系统设有后台服务器，所述后台服务器调取存储单元的视频信息，所述后台服务器根据视频信息获取库存数据，并将库存数据输送至存储单元存储。
2.根据权利要求1所述的基于视频采集的仓库监管系统，其特征在于：所述后台服务器通过互联网将库存数据上传至云端服务器，系统设有客户端，所述客户端通过互联网从云端服务器获取库存数据。
3.根据权利要求1或2所述的基于视频采集的仓库监管系统，其特征在于：系统设有显示器和信息输入设备，所述处理单元输送视频信号至用于监控的显示器显示，所述信息输入设备输出控制指令至处理单元。
4.根据权利要求3所述的基于视频采集的仓库监管系统，其特征在于：所述摄像头包括安装在仓库出入口的货品出入摄像头组、以及安装在仓库内库存区域的库存摄像头组。
5.一种基于权利要求1-4所述基于视频采集的仓库监管系统的监管方法，其特征在于：
1)系统启动；
2)摄像头实时获取视频信息，并经处理单元输送至存储单元存储；
3)后台服务器通过调用存储的视频信息进行计算，计算库存数据；
4)后台服务器将库存数据存储至云端服务器和本地的存储单元。
6.根据权利要求5所述的监管方法，其特征在于：所述3)中后台服务器通过视频信息获取货品特征，并将获取货品特征与已经存储的已知货品特征匹配，获得货品名称。
7.根据权利要求5或6所述的监管方法，其特征在于：若后台服务器获取的货品特征未匹配成功，则输出寻求人工操作的提示至显示器，当信息输入设备输入未匹配成功货品特征的货品名称时，后台服务器存储该货品特征对应的货品名称，完成自学习过程，并重新处理未匹配成功的视频信息。
8.根据权利要求7所述的监管方法，其特征在于：所述3)中后台服务器通过货品出入摄像头组采集的视频信息获取的库存数据包括：当前出库/入库的时间、货品数量和货品名称，并利用获取的该库存数据更新云端服务器和本地的存储单元的数据；
所述3)中后台服务器通过库存摄像头组采集的视频信息获取的库存数据包括：本库存区域编号、本库存区域货品名称、货品数量和货品入库时间，并利用获取的该库存数据更新云端服务器和本地的存储单元的数据。
9.根据权利要求8所述的监管方法，其特征在于：当云端服务器和本地的存储单元的数据中，某个货品的数量低于设定阈值，则系统发出报警提示功能。
10.根据权利要求5或9所述的监管方法，其特征在于：当云端服务器和本地的存储单元的数据中，某个出库货品的入库时间并非最早的库存货品，则系统发出报警提示功能。
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