CN107248062B - 一种人才评估与推荐系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种人才评估与推荐系统，包括：数据库模块，所述数据库模块与互联网通信连接并收集、筛选以及归类不同行业人才数据信息；数据采集模块，与所述数据库模块通信连接，并根据受评估者个人简历信息对评估者进行问题设计，并对受评估者在线答题数据采集；评估比对分析模块，与所述数据库模块通信连接，通过将受评估者答题数据与数据库归类不同行业人才数据信息进行分析比对得出受评估者能力数值，并通过能力数值评估受评估者能力，并根据能力值评估出受评估者能力水平区间，并对受评估者进行能力排序；报告输出模块，与所述评估分析模块通信连接，依用人单位的实际需求并根据评估比对分析模块分析的数据输出评估报告。

Description

一种人才评估与推荐系统
技术领域
本发明涉及独立第三方人才评估，特别涉及一种人才评估与推荐系统。
背景技术
随着经济社会的发展，各种大型、规模化企业层出不穷，企业需要各种各样的人才。然而人才管理以及如何选拔招聘到各种各样的优秀人才成了企业人力资源管理的一大难题。同时随着我国教育体制改革的不断深入，高考制度改革方案已经出台，针对学生综合素质的评估已经提上日程。目前，企业人才评估已成为企业人才管理的关键环节，很多企业特别是大型企业纷纷建立了企业内部的人才测评系统。但是科学的人才评估是选贤任能的一种客观方法和手段，它为用人单位提供选拔、录用、培训及能力提升等提供科学的参考依据，同时也为个人的发展提供咨询。然而现有的一些人才测评系统，针对不同的行业的公司，用的是同一套测评系统，测评结论往往不够准确，且受测者往往存在因环境、抗拒心理因素的影响使得测试结果往往不够真实，且不能实现对所有被测试者进行排序。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题之一或至少提供一种有用的商业选择。为此，本发明的目的在于提出一种独立的第三方人才评估与推荐系统，其能较好的实现不同行业、不同企业的评估按照统一维度要求、进行统一的评估算法，其结果较为客观、公正、真实，且能较好的实现对被评估者进行排序。
根据本发明的一种人才评估与推荐系统，包括：数据库模块，所述数据库模块与互联网通信连接并收集、筛选以及归类不同行业人才数据信息；数据采集模块，与所述数据库模块通信连接，并根据受评估者个人简历信息对受测者进行问题设计，并对受测者在线答题数据采集；评估比对分析模块，与所述数据库模块通信连接，通过将受测者答题数据与数据库归类不同行业人才数据信息进行分析比对得出受测者能力数值，并通过能力数值评估受测者能力，并根据能力值评估出受测者能力水平区间，并对受测者进行能力排序；报告输出模块，与所述评估分析模块通信连接，依企业的实际需求并根据评估比对分析模块分析的数据输出评估报告。
进一步，所述数据库模块通过建立区块链技术进行收集海量不同行业人才数据信息，并将各类异构数据按照预先设定归类存储。
进一步，所述海量不同行业人才数据信息为通过线上和线下分别设计数据采集问卷形式收集。
进一步，通过对采集到的海量不同行业人才数据信息进行大数据处理和机器学习技术，分析不同行业体系内数据，设计筛选策略，对数据信息进行去重、结构化、矢量化操作，并同时对多维数据进行降维处理，形成基础元数据从而形成对海量不同行业人才信息数据的归类。
进一步，所述评估比对分析模块包括相互通信连接的比对单元和评估分析单元。
进一步，所述比对单元通过将采集到的受测者答题数据信息与数据库不同行业人才数据信息进行分维度一一比对，并得出比对结果。
进一步，所述评估分析单元分析上述比对结果并得出受测者能力值，并评估出受测者所处能力水平区间。
进一步，所述报告输出模块对受测者在16个方面能力和200个维度表现输出报告，并建立受测者综合能力发展档案。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明的一个实施例的提供的人才评估与推荐系统结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
结合附图1所示，本发明的实施例提供了一种人才评估与推荐系统，包括：数据库模块，所述数据库模块与互联网通信连接并收集、筛选以及归类不同行业人才数据信息。所述数据库模块是整个人才测评系统的基础，其通过与互联网连接收集一些线上数据信息，并用于存储这些线上采集数据信息。数据采集模块，与所述数据库模块通信连接，并根据受评估者个人简历信息对受评估者进行问题设计，并对受评估者在线答题数据采集。所述数据库采集模块，通过将受评估者在线答题情况数据采集，并存入到数据库模块以备后续步骤使用。
请继续结合附图1所示，评估比对分析模块，与所述数据库模块通信连接，通过将受评估者答题数据与数据库归类不同行业人才数据信息进行分析比对得出受评估者能力数值，并通过能力数值评估受评估者能力，并根据能力值评估出受评估者能力水平区间，并对受评估者进行能力排序。通过对受评估者答题数据分析，并将其与数据库模块内存储的海量大数据不同行业人才数据信息进行不同维度的一一比对，报告输出模块，与所述评估分析模块通信连接，依企业的实际需求并根据评估比对分析模块分析的数据输出评估报告。优选的，所述报告输出模块对受测者在16个方面能力和200个维度表现输出报告，并建立受测者综合能力发展档案。
在具体实施过程中，优选的，所述数据库模块通过建立区块链技术进行收集海量不同行业人才数据信息，并将各类异构数据按照预先设定归类存储。优选的，所述海量不同行业人才数据信息为通过线上和线下分别设计数据采集问卷形式收集。
在具体实施过程中，优选的，通过对采集到的海量不同行业人才数据信息进行大数据处理和机器学习技术，分析不同行业体系内数据，设计筛选策略，对数据信息进行去重、结构化、矢量化操作，并同时对多维数据进行降维处理，形成基础元数据从而形成对海量不同行业人才信息数据的归类。
在具体实施过程中，优选的，所述评估比对分析模块包括相互通信连接的比对单元和评估分析单元。所述比对单元通过将采集到的受评估者
答题数据信息与数据库不同行业人才数据信息进行分维度一一比对，并得出比对结果。所述评估分析单元分析上述比对结果并得出受测者能力值，并评估出受测者所处能力水平区间。
综上所述并结合附图，本发明的一种人才评估与推荐系统通过运用大数据技术进行海量数据收集及分析计算来对被评估者进行全方位的评估，最大限度保证数据来源的多样性与客观性，保持算法的一致性，从而达到评估结果的公正性。
进一步的，本平台出具的评估报告具有排序的功能，通过与比对数据库的样本比对后，我们就可以得到该受评者的位次，这个位次是可以与其他比者进行比对并以此进行位次区间划分(ABCDE)，这就为决策者和评估者提供了很好的参考意见。A前5％优秀、B前5％—20％良好、C前20％—40％一般、D前40％-60％不及格、E其他差。
进一步的，通过用于比对的比对数据库不是一个固定的常数，它是一个可变比对常数，也就是说随着参与评估人数的增加，这个比对常数的数据库也在增加，也就意味着这个比对常数的权重比在不断增加，其结果会越来越精准。
进一步的，通过把人的综合素质按照16个方面，在这16个方面中我们找到了近200个维度，通过1200多个计算点来进行计算这样得出的结论更具有客观和公正性。
进一步的，引入人工智能数据采集技术对被评估者本人进行数据采集最大限度的排除人为干扰，客观提取被评估者的真实数据。
本发明的一种人才评估与推荐系统相比现有技术的优点：在数据采集，清洗归类等方面全面采用大数据技术。并通过对参与评估者的能力轨迹分析，平台可以对被评估者的未来发展做出科学的预测，为被评估者本人未来的职业发展做出客观判断，为决策者提供科学的决策依据；最后将评估结果全部以大数据图表形式进行展示其结果一目了然。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (4)

1.一种人才评估与推荐系统，其特征在于，包括:
数据库模块，所述数据库模块与互联网通信连接并收集、筛选以及归类不同行业人才数据信息；
数据采集模块，与所述数据库模块通信连接，通过人工智能数据采集技术对受评估者进行数据采集，并根据受评估者个人简历信息对受评估者进行问题设计，并对受测者在线答题数据采集；
评估比对分析模块，与所述数据库模块通信连接，通过将受评估者答题数据与数据库归类不同行业人才数据信息进行分析比对得出受评估者能力数值，并通过能力数值评估受评估者能力，并根据能力值评估出受评估者能力水平区间，并对受评估者进行综合能力排序；
报告输出模块，与所述评估比对分析模块通信连接，依用人单位的实际需求并根据评估比对分析模块分析的数据输出评估报告；
所述数据库模块通过建立区块链技术进行收集海量不同行业人才数据信息，并将各类异构数据按照预先设定归类存储；
所述海量不同行业人才数据信息为通过线上和线下分别设计数据采集间卷形式收集；
通过对采集到的海量不同行业人才数据信息进行大数据处理和机器学习技术，分析不同行业体系内数据，设计筛选策略，对数据信息进行去重结构化、矢量化操作,并同时对多维数据进行降维处理，形成基础元数据从而形成对海量不同行业人才信息数据的归类,所述评估比对分析模块包括相互通信连接的比对单元和评估分析单元。
2.根据权利要求1所述的一种人才评估与推荐系统，其特征在于所述比对单元通过将采集到的受测者答题数据信息与数据库不同行业人才数据信息进行分维度比对，并得出比对结果。
3.根据权利要求2所述的一种人才评估与推荐系统，其特征在于，包括:
所述评估分析单元分析上述比对结果并得出受测者能力值，并评估出受测者所处能力水平区间。
4.根据权利要求1所述的一种人才评估与推荐系统，其特征在于，所述报告输出模块对受测者在16个方面能力和200个维度表现输出报告，并建立受测者综合能力发展档案。
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