CN109118083A - 一种基于区块链的人才评定方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链的人才评定方法、装置、设备及介质，该方法的步骤包括：获取人才负责人预先对目标人才进行评价所产生的评价报告，并向各评定人员广播评价报告；响应各评定人员对评价报告的准确性进行的判定，并将各判定结果记录至区块链中；通过在区块链中运行预设的智能合约以对各判定结果进行统计；当表征评价报告具有准确性的目标判定结果占比达到预设比例值时，将评价报告作为目标人才的人才评定结果。本方法能够利用区块链中数据不可篡改的特性以及智能合约的共识性，保证了对人才评定的准确性以及公平性。此外，本发明还提供一种基于区块链的人才评定装置、设备及介质，有益效果同上所述。

Description

一种基于区块链的人才评定方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及区块链领域，特别是涉及一种基于区块链的人才评定方法、装置、设备及介质。
背景技术
人才选拔是国之大事，对人才的素质水平进行评定，并依照素质水平对人才进行合理的使用对社会的发展有着至关重要的作用。目前，在人才的评测与选拔上，最流行的仍旧是通过传统的考试方式。虽然考试对人才的评测和选取有着一定的效果，但依旧存在着一定的弊端，考试成绩的高低往往具有一定的偶然性以及不确定性，因此通过一次考试而获得较高成绩的人并不一定能够具有较高的素质水平，并且传统的考试也相对难以避免替考、漏题等不公平的现象出现，综上所述，通过考试的方式进行人才的评定，准确性难以得到保证。
由此可见，提供一种基于区块链的人才评定方法，以确保对人才评定的准确性以及公平性，是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于区块链的人才评定方法、装置、设备及介质，以确保对人才评定的准确性以及公平性。
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于区块链的人才评定方法，包括：
获取人才负责人预先对目标人才进行评价所产生的评价报告，并向各评定人员广播评价报告；
响应各评定人员对评价报告的准确性进行的判定，并将各判定结果记录至区块链中；
通过在区块链中运行预设的智能合约以对各判定结果进行统计；
当表征评价报告具有准确性的目标判定结果占比达到预设比例值时，将评价报告作为目标人才的人才评定结果。
优选的，在通过在区块链中运行预设的智能合约以对各判定结果进行统计后，该方法进一步包括：
当表征评价报告具有准确性的目标判定结果所占比例未达到预设比例值时，提示人才负责人重新对目标人才进行评价。
优选的，在将评价报告作为目标人才的人才评定结果后，该方法进一步包括：
将评价报告记录至区块链中。
优选的，响应各评定人员对评价报告的准确性进行的判定具体为：
响应各评定人员以匿名形式对评价报告的准确性进行的判定。
优选的，预设比例值为85％。
优选的，获取人才负责人预先对目标人才进行评价所产生的评价报告具体为：
获取目标人才在预设成长阶段的评价报告；
相应的，响应各评定人员对评价报告的准确性进行的判定具体为：
响应与预设成长阶段对应的各评定人员对评价报告进行的判定。
此外，本发明还提供一种基于区块链的人才评定装置，包括：
获取模块，用于获取人才负责人预先对目标人才进行评价所产生的评价报告，并向各评定人员广播评价报告；
响应记录模块，用于响应各评定人员对评价报告的准确性进行的判定，并将各判定结果记录至区块链中；
合约统计模块，用于通过在区块链中运行预设的智能合约以对各判定结果进行统计；
结果判定模块，用于当表征评价报告具有准确性的目标判定结果占比达到预设比例值时，将评价报告作为目标人才的人才评定结果。
优选的，该装置进一步包括：
异常提示模块，用于当表征评价报告具有准确性的目标判定结果所占比例未达到预设比例值时，提示人才负责人重新对目标人才进行评价。
此外，本发明还提供一种基于区块链的人才评定设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序时实现如上述的基于区块链的人才评定方法的步骤。
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于区块链的人才评定方法的步骤。
本发明所提供的基于区块链的人才评定方法，首先获取人才负责人预先对于目标人才进行评价所产生的评价报告，并将评价报告向各个评定人员进行广播，进而各个评定人员对于评价报告的是否具有准确性进行判定，将判定结果记录至区块链中，以此通过在区块链中运行预设的智能合约对各个判定结果进行统计，当表征评价报告具有准确性的目标判定结果数量占总判定结果数量的比例达到预设比例值时，将该评价报告作为最终的人才评定结果。由于本方法，在人才负责人对目标人才进行评价后，并未直接将评价报告作为最终的人才评定结果，而是通过各评定人员对评价报告的准确性进行进一步的判定，避免了由于人才负责人的主观原因或偶然因素而造成评价报告准确性较低的情况，另外，通过将各评定人员的判定结果记录至区块链中，并在区块链中通过智能合约对判定结果进行统计，能够利用区块链中数据不可篡改的特性以及智能合约的共识性，避免了判定结果受到篡改并且确保统计过程的有序及公平性，进而本方法保证了对人才评定的准确性以及公平性。此外，本发明还提供一种基于区块链的人才评定装置、设备及介质，有益效果同上所述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于区块链的人才评定方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种基于区块链的人才评定方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种基于区块链的人才评定装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护范围。
本发明的核心是提供一种基于区块链的人才评定方法，以确保对人才评定的准确性以及公平性。本发明的另一核心是提供一种基于区块链的人才评定装置、设备及介质。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
实施例一
图1为本发明实施例提供的一种基于区块链的人才评定方法的流程图。请参考图1，基于区块链的人才评定方法的具体步骤包括：
步骤S10：获取人才负责人预先对目标人才进行评价所产生的评价报告，并向各评定人员广播评价报告。
需要说明的是，在本步骤中所指的人才负责人是目标人才在受教育或工作等阶段中，对目标人才的综合素质数据进行采集、整理及评定的人员，对目标人才进行评价所产生的评价报告的具体内容可以根据实际的评价角度以及评价细致程度而定。
例如，当目标人才处于受教育阶段中时，人才负责人可以具体为学校的院长、班主任、辅导员等，相应的评价报告中的内容可以包括：
1、对学生学习知识和技能的过程和程度所进行的评价；
2、对学生应用各科知识思考和分析问题的能力所进行的评价；
3、对学生解决问题的过程和能力及结果所进行的评价；
4、对学生在学习中的情感体验与对人性态度的表现所进行的评价。
当目标人才处于工作阶段中时，人才负责人可以具体为公司的董事长、部门经理等，相应的评价报告中的内容可以包括：
1、对员工的工作能力进行的评价；
2、对员工的工作业绩进行的评价；
3、对员工的工作态度进行的评价；
4、对员工的责任感进行的评价。
本步骤的执行主体可以为能够与区块链进行直接交互的区块链控制端，而本步骤中的评定人员可以通过与区块链控制端进行交互的客户端获取区块链控制端广播的评价报告，并对评价报告的准确性进行判定。
步骤S11：响应各评定人员对评价报告的准确性进行的判定，并将各判定结果记录至区块链中。
本步骤中的主要内容在于，评定人员对评价报告的准确性进行判定，在具体实施时，评定人员可以以选项的形式给出判定结果，如“准确”或“不准确”，也可以根据评价报告的准确程度进行相应的打分，并将分数作为相应的判定结果，在此不对判定结果的具体形式进行限定，另外，需要说明的是，本步骤中所指的评定人员应对目标人才的素质水平具有一定的认知或与目标人才之间具有相关联性，如评定人员可以为目标人才的同事或同学等。本步骤的重点在于将判定结果记录至区块链中，由于区块链具有去中心化、信息开放性、信息不可篡改等特点，能够确保记录至区块链中的判定结果不会被区块链机制下的任意一个区块链节点所篡改，保证了各个判定结果的真实可靠。
步骤S12：通过在区块链中运行预设的智能合约以对各判定结果进行统计。
需要说明的是，本步骤是利用预先设置的智能合约对各判定结果进行统计。智能合约是区块链机制中的各个区块链节点共同遵循的工作逻辑，在执行智能合约后，区块链机制中的任意一个区块链节点的工作内容均受智能合约的约束。智能合约可以根据用户的需求而预先设定，并且对于智能合约的编写，是本领域技术人员公知的技术内容，在此不做赘述。
步骤S13：当表征评价报告具有准确性的目标判定结果占比达到预设比例值时，将评价报告作为目标人才的人才评定结果。
可以理解的是，在统计出判定结果后，当表征评价报告具有准确性的目标判定结果所占的比例达到预设比例值时，即表征认同该评价报告的评定人员达到一定数量时，才将该评价报告认定为最终的人才评定结果。另外，需要说明的是，本步骤中所指的具有准确性是根据实际的判定结果的类型而定，如判定结果为选项的形式，则可以指定某一选项为表征评价报告具有准确性的选项；如判定结果为分数的形式，则可以指定在某一分数区域的分数表征评价报告具有准确性。
本发明所提供的基于区块链的人才评定方法，首先获取人才负责人预先对于目标人才进行评价所产生的评价报告，并将评价报告向各个评定人员进行广播，进而各个评定人员对于评价报告的是否具有准确性进行判定，将判定结果记录至区块链中，以此通过在区块链中运行预设的智能合约对各个判定结果进行统计，当表征评价报告具有准确性的目标判定结果数量占总判定结果数量的比例达到预设比例值时，将该评价报告作为最终的人才评定结果。由于本方法，在人才负责人对目标人才进行评价后，并未直接将评价报告作为最终的人才评定结果，而是通过各评定人员对评价报告的准确性进行进一步的判定，避免了由于人才负责人的主观原因或偶然因素而造成评价报告准确性较低的情况，另外，通过将各评定人员的判定结果记录至区块链中，并在区块链中通过智能合约对判定结果进行统计，能够利用区块链中数据不可篡改的特性以及智能合约的共识性，避免了判定结果受到篡改并且确保统计过程的有序及公平性，进而本方法保证了对人才评定的准确性以及公平性。
实施例二
在上述实施例的基础上，本发明还提供以下一系列优选的实施方式。
图2为本发明实施例提供的另一种基于区块链的人才评定方法的流程图。图2中步骤S10-S13与图1相同，在此不再赘述。
如图2所示，作为一种优选的实施方式，在通过在区块链中运行预设的智能合约以对各判定结果进行统计后，该方法进一步包括：
步骤S20：当表征评价报告具有准确性的目标判定结果所占比例未达到预设比例值时，提示人才负责人重新对目标人才进行评价。
考虑到可能存在由于人才负责人的主观原因或偶然因素而造成评价报告无法被评定人员认同的情况，为了避免在此情况下目标人才没有相应的评定结果，因此在本步骤中，当表征评价报告具有准确性的目标判定结果所占比例未达到预设比例值时，则提示人才负责人重新对目标人才进行评价，进而通过人为负责人对目标人才进行评价产生新的评价报告，以再次通过评定人员对评价报告的准确性进行判定。
此外，作为一种优选的实施方式，在将评价报告作为目标人才的人才评定结果后，该方法进一步包括：
将评价报告记录至区块链中。
由于考虑到通过评定人员评定的评价报告是能够相对准确的反映目标人才整体素质，因此具有较高的参考价值，因此为了确保该评价报告能够相对透明以及准确的向公众进行展示，本实施方式在将评价报告作为目标人才的人才评定结果后，将评价报告记录至区块链中，在将评价报告记录至区块链后，区块链网络中的各个区块链节点能够共同维系并见证该评价报告的内容不被篡改，因此本实施方式能够相对保证记录评价报告的正确性以及在后续使用时的准确性。
此外，作为一种优选的实施方式，响应各评定人员对评价报告的准确性进行的判定具体为：
响应各评定人员以匿名形式对评价报告的准确性进行的判定。
由于考虑到对评价报告的准确性进行判定的评定人员往往是与目标人才具有关联性的人员，为了提高对评定人员的隐私保护，以确保评定人员能够以真实的意愿对评价报告进行准确性的评判，在本实施方式中，各评定人员以匿名的形式对评价报告的准确性进行判定，以此保证各个判定结果的准确，进而确保了人才评定结果的准确性。
此外，作为一种优选的实施方式，预设比例值为85％。
由于当表征评价报告具有准确性的目标判定结果占比达到85％时，能够表明绝大部分评定的人员能够认可该评价报告，因此将预设比例值设置为85％，能够相对保证将评价报告界定为人才评定结果的可靠性。
在上述实施方式的基础上，作为一种优选的实施方式，获取人才负责人预先对目标人才进行评价所产生的评价报告具体为：
获取目标人才在预设成长阶段的评价报告；
相应的，响应各评定人员对评价报告的准确性进行的判定具体为：
响应与预设成长阶段对应的各评定人员对评价报告进行的判定。
可以理解的是，考虑到对目标人才进行笼统的评价而产生的评价报告难以细致的表现目标人才在不同成长阶段下的素质水平，并且评定人员往往也难以完整的了解目标人才整个成长阶段的素质情况，因此在本实施方式中，针对目标人才不同的成长阶段，进行相应的素质水平评价以产生相应的评价报告，进而通过与各成长阶段相对应的评定人员进行评定，能够进一步保证人才评定结果的准确性。
实施例三
在上文中对于基于区块链的人才评定方法的实施例进行了详细的描述，本发明还提供一种与该方法对应的基于区块链的人才评定装置，由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
图3为本发明实施例提供的一种基于区块链的人才评定装置的结构图。本发明实施例提供的基于区块链的人才评定装置，包括：
获取模块10，用于获取人才负责人预先对目标人才进行评价所产生的评价报告，并向各评定人员广播评价报告。
响应记录模块11，用于响应各评定人员对评价报告的准确性进行的判定，并将各判定结果记录至区块链中。
合约统计模块12，用于通过在区块链中运行预设的智能合约以对各判定结果进行统计。
结果判定模块13，用于当表征评价报告具有准确性的目标判定结果占比达到预设比例值时，将评价报告作为目标人才的人才评定结果。
本发明所提供的基于区块链的人才评定装置，首先获取人才负责人预先对于目标人才进行评价所产生的评价报告，并将评价报告向各个评定人员进行广播，进而各个评定人员对于评价报告的是否具有准确性进行判定，将判定结果记录至区块链中，以此通过在区块链中运行预设的智能合约对各个判定结果进行统计，当表征评价报告具有准确性的目标判定结果数量占总判定结果数量的比例达到预设比例值时，将该评价报告作为最终的人才评定结果。由于本装置，在人才负责人对目标人才进行评价后，并未直接将评价报告作为最终的人才评定结果，而是通过各评定人员对评价报告的准确性进行进一步的判定，避免了由于人才负责人的主观原因或偶然因素而造成评价报告准确性较低的情况，另外，通过将各评定人员的判定结果记录至区块链中，并在区块链中通过智能合约对判定结果进行统计，能够利用区块链中数据不可篡改的特性以及智能合约的共识性，避免了判定结果受到篡改并且确保统计过程的有序及公平性，进而本装置保证了对人才评定的准确性以及公平性。
在实施例三的基础上，该装置还包括：
异常提示模块，用于当表征评价报告具有准确性的目标判定结果所占比例未达到预设比例值时，提示人才负责人重新对目标人才进行评价。
实施例四
本发明还提供一种基于区块链的人才评定设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序时实现如上述的基于区块链的人才评定方法的步骤。
本发明所提供的基于区块链的人才评定设备，首先获取人才负责人预先对于目标人才进行评价所产生的评价报告，并将评价报告向各个评定人员进行广播，进而各个评定人员对于评价报告的是否具有准确性进行判定，将判定结果记录至区块链中，以此通过在区块链中运行预设的智能合约对各个判定结果进行统计，当表征评价报告具有准确性的目标判定结果数量占总判定结果数量的比例达到预设比例值时，将该评价报告作为最终的人才评定结果。由于本设备，在人才负责人对目标人才进行评价后，并未直接将评价报告作为最终的人才评定结果，而是通过各评定人员对评价报告的准确性进行进一步的判定，避免了由于人才负责人的主观原因或偶然因素而造成评价报告准确性较低的情况，另外，通过将各评定人员的判定结果记录至区块链中，并在区块链中通过智能合约对判定结果进行统计，能够利用区块链中数据不可篡改的特性以及智能合约的共识性，避免了判定结果受到篡改并且确保统计过程的有序及公平性，进而本设备保证了对人才评定的准确性以及公平性。
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于区块链的人才评定方法的步骤。
本发明所提供的计算机可读存储介质，首先获取人才负责人预先对于目标人才进行评价所产生的评价报告，并将评价报告向各个评定人员进行广播，进而各个评定人员对于评价报告的是否具有准确性进行判定，将判定结果记录至区块链中，以此通过在区块链中运行预设的智能合约对各个判定结果进行统计，当表征评价报告具有准确性的目标判定结果数量占总判定结果数量的比例达到预设比例值时，将该评价报告作为最终的人才评定结果。由于本计算机可读存储介质，在人才负责人对目标人才进行评价后，并未直接将评价报告作为最终的人才评定结果，而是通过各评定人员对评价报告的准确性进行进一步的判定，避免了由于人才负责人的主观原因或偶然因素而造成评价报告准确性较低的情况，另外，通过将各评定人员的判定结果记录至区块链中，并在区块链中通过智能合约对判定结果进行统计，能够利用区块链中数据不可篡改的特性以及智能合约的共识性，避免了判定结果受到篡改并且确保统计过程的有序及公平性，进而本计算机可读存储介质保证了对人才评定的准确性以及公平性。
以上对本发明所提供的一种基于区块链的人才评定方法、装置、设备及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备及介质而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种基于区块链的人才评定方法，其特征在于，包括：
获取人才负责人预先对目标人才进行评价所产生的评价报告，并向各评定人员广播所述评价报告；
响应各所述评定人员对所述评价报告的准确性进行的判定，并将各判定结果记录至区块链中；
通过在所述区块链中运行预设的智能合约以对各所述判定结果进行统计；
当表征所述评价报告具有准确性的目标判定结果占比达到预设比例值时，将所述评价报告作为所述目标人才的人才评定结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过在所述区块链中运行预设的智能合约以对各所述判定结果进行统计后，该方法进一步包括：
当表征所述评价报告具有准确性的目标判定结果所占比例未达到预设比例值时，提示所述人才负责人重新对所述目标人才进行评价。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述评价报告作为所述目标人才的人才评定结果后，该方法进一步包括：
将所述评价报告记录至所述区块链中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应各所述评定人员对所述评价报告的准确性进行的判定具体为：
响应各所述评定人员以匿名形式对所述评价报告的准确性进行的判定。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设比例值为85％。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取人才负责人预先对目标人才进行评价所产生的评价报告具体为：
获取所述目标人才在预设成长阶段的所述评价报告；
相应的，所述响应各所述评定人员对所述评价报告的准确性进行的判定具体为：
响应与所述预设成长阶段对应的各所述评定人员对所述评价报告进行的判定。
7.一种基于区块链的人才评定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取人才负责人预先对目标人才进行评价所产生的评价报告，并向各评定人员广播所述评价报告；
响应记录模块，用于响应各所述评定人员对所述评价报告的准确性进行的判定，并将各判定结果记录至区块链中；
合约统计模块，用于通过在所述区块链中运行预设的智能合约以对各所述判定结果进行统计；
结果判定模块，用于当表征所述评价报告具有准确性的目标判定结果占比达到预设比例值时，将所述评价报告作为所述目标人才的人才评定结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，该装置进一步包括：
异常提示模块，用于当表征所述评价报告具有准确性的目标判定结果所占比例未达到预设比例值时，提示所述人才负责人重新对所述目标人才进行评价。
9.一种基于区块链的人才评定设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的基于区块链的人才评定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于区块链的人才评定方法的步骤。
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