CN107169186A - 一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法 - Google Patents

一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107169186A
CN107169186A CN201710319953.8A CN201710319953A CN107169186A CN 107169186 A CN107169186 A CN 107169186A CN 201710319953 A CN201710319953 A CN 201710319953A CN 107169186 A CN107169186 A CN 107169186A
Authority
CN
China
Prior art keywords
point
matrix
chip pocket
annulus
end section
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710319953.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107169186B (zh
Inventor
李国超
周宏根
刘珊
李纯金
李磊
田桂中
王新彦
刘金峰
景旭文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changshu intellectual property operation center Co.,Ltd.
Original Assignee
Jiangsu University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu University of Science and Technology filed Critical Jiangsu University of Science and Technology
Priority to CN201710319953.8A priority Critical patent/CN107169186B/zh
Publication of CN107169186A publication Critical patent/CN107169186A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107169186B publication Critical patent/CN107169186B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B24GRINDING; POLISHING
    • B24BMACHINES, DEVICES, OR PROCESSES FOR GRINDING OR POLISHING; DRESSING OR CONDITIONING OF ABRADING SURFACES; FEEDING OF GRINDING, POLISHING, OR LAPPING AGENTS
    • B24B3/00Sharpening cutting edges, e.g. of tools; Accessories therefor, e.g. for holding the tools

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Numerical Control (AREA)
  • Finish Polishing, Edge Sharpening, And Grinding By Specific Grinding Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法,用于协助整体刀具制造过程中刃磨工艺的制定和检验。本发明基于实际刃磨过程,采用图形方法使得求解模型不受砂轮轮廓形状的限制,采用矩阵解法充分利用其优势,建立的容屑槽模型在建模精度、速度、鲁棒性上有大大的提高,经实际验证,本发明精度高,鲁棒性好,适用于容屑槽槽宽小于358度的各种槽型及各种位置和各种形状的砂轮。

Description

一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法
技术领域
本发明涉及整体刀具容屑槽的刃磨建模方法领域,具体为一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法。
背景技术
容屑槽是立铣刀、钻头等整体刀具的关键结构之一,其形状精度直接影响刀具实际径向前角、芯厚、刚度、切削刃强度以及容屑能力。然而,整体刀具容屑槽为空间复杂螺旋面,通常采用砂轮进行磨削开槽,加工成本高、效率低。随着钛合金、镍基合金、高温合金等新型难加工材料以及薄壁件、异形件等新型难加工结构特征的不断涌现,整体刀具容屑槽形状向多样化、复杂化、精准化方向发展,对容屑槽制造工艺提出了新的挑战。目前,通过预测容屑槽加工后形状,减少实际试验次数,是提高容屑槽制造工艺制定效率和制定精度的关键技术之一。容屑槽加工过程中砂轮相对于刀具棒料做包络运动,根据包络原理,通过解析法可计算获得容屑槽模型,但此种方法不适用于轮廓存在奇点或二次曲线的砂轮。为解决现有方法无法满足求解存在不连续点砂轮刃磨容屑槽模型的问题,现有方法中虽提出了一种任意位置任意形状砂轮刃磨容屑槽模型预测方法,但该方法仅适用与槽宽小于180度的情况。
发明内容
发明目的:在实际加工生产之前对容屑槽形状进行精确预测是容屑槽加工工艺制定的重要组成部分,现有容屑槽预测方法具有一定的局限性,为满足整体刀具容屑槽形状多样化、复杂化、精确化的发展要求,本发明提出了一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法。
技术方案:一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法,包括以下步骤:
步骤1:获得容屑槽刃磨过程中砂轮外轮廓面与ZT=0坐标平面交点坐标pi=(xi,yi);
步骤2:根据步骤1中交点坐标pi=(xi,yi)得到每个交点pi与坐标原点OT的距离组成n×3阶矩阵P=[X,Y,D],其中,OT为刀具固连坐标系OT-XTYTZT中的坐标原点,pi值由步骤1得到,下标i代表点的序号,i值为从1到n的自然数,n为交点总个数,X、Y和D分别为x1,x2…xn、y1,y2…yn和d1,d2…dn构成的n×1阶矩阵;
步骤3:根据步骤2中刀具固连坐标系OT-XTYTZT得到XT轴绕ZT正方向顺时针旋转至每个交点pi所旋转的角度αi,生成矩阵PP=[X,Y,D,α],其中α为α12…αn构成的n×1阶矩阵,αi∈[0,360];
步骤4:根据步骤2得到的每个交点pi与坐标原点OT的距离di,将交点pi划分到n′个圆环内,生成局部矩阵PPj=[Xj,Yj,Djj],其中j表示圆环的编号,为从1到n′的自然数,Dj中的元素在[dj,dj+1]范围内,dj和dj+1分别为组成第j个圆环的大、小半径,dj=dc-(j-1)*Δd,dc为刀具半径,Δd=(dc-dr)/n′,dr为矩阵D中元素的最小值;
步骤5:识别步骤4中n′个圆环中每个圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点;
步骤6:重复步骤4和步骤5,直到n′个圆环都识别完毕,获得描述整体刀具容屑槽端截面形状的点集,该点集共包含2*n′个点,各点以前刀面刀尖点为起点顺序排列。
进一步的,所述步骤5中识别n′个圆环中每个圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点,其具体过程为:判断坐标轴XT正方向是否穿过圆环内的点集;
(1)若矩阵PPj中αj列同时存在小于2和大于358的元素,则坐标轴XT正方向穿过该圆环内的点集,该圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点的识别过程为:
1.1按照第αj列中的元素对矩阵PPj进行升序排列,生成矩阵PPPj=[Xj′,Yj′,Dj′j′];
1.2根据步骤1.1的矩阵矩阵PPPj=[Xj′,Yj′,Dj′j′]得到第αj′列相邻两行元素差Δαj′ k=|Δαj′ k+1-Δαj′ k|,生成矩阵Δαj′=[Δαj′ 1,Δαj′ 2,…Δαj′ m-1,],其中下标k值为从1到m-1的自然数,m为第j个圆环内点的个数;
1.3选取步骤1.2中矩阵Δαj′中最大值,该最大值在矩阵Δαj′中的行号记为k_max,则第j个圆环中,矩阵PPPj第k_max行前两列即为整体刀具容屑槽端截面线后半部分组成点的坐标值,矩阵PPPj第k_max+1行前两列即为整体刀具容屑槽端截面线前半部分组成点的坐标值;
(2)若矩阵PPj中αj列不同时存在小于1和大于359的元素,说明坐标轴XT正方向不穿过该圆环内的点集,该圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点的识别过程为:
2.1求解矩阵PPj中第αj列最大元素对应行号,该行对应的PPj中前两列即为整体刀具容屑槽端截面线后半部分组成点坐标值;
2.2求解矩阵PPj中第αj列最大小元素对应行号,该行对应的PPj中前两列即为整体刀具容屑槽端截面线前半部分组成点坐标值。
有益效果:与现有技术相比,本发明具有良好的鲁棒性,适合容屑槽槽宽小于358度的各种槽型及各种位置各种形状的砂轮,得到描述容屑槽端截面轮廓线的点集,且点集以刀尖点为起始点顺序排列。使用本发明建立的容屑槽模型在建模精度、速度、鲁棒性上有大大的提高,经实际验证,本发明精度高,鲁棒性好。
附图说明
图1为本发明方法的流程图;
图2为本发明中使用的砂轮结构图;
图3为本发明容屑槽刃磨过程中砂轮外轮廓面与ZT=0坐标平面交点示意图;
图4为本发明中坐标轴XT正方向穿过该圆环内的点集边界点求解方法示意图;
图5为本发明中坐标轴XT正方向不穿过该圆环内的点集边界点求解方法示意图;
图6为为本发明中容屑槽端截面形状示意图。
具体实施方式
下面将结合附图,对本发明的实施案例进行详细的描述;
如图1-6所示,本发明所述的一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法,包括以下步骤:
步骤1:获得容屑槽刃磨过程中砂轮外轮廓面与ZT=0坐标平面交点坐标pi=(xi,yi);
步骤2:根据步骤1中交点坐标pi=(xi,yi)得到每个交点pi与坐标原点OT的距离组成n×3阶矩阵P=[X,Y,D],其中,OT为刀具固连坐标系OT-XTYTZT中的坐标原点,pi值由步骤1得到,下标i代表点的序号,i值为从1到n的自然数,n为交点总个数,X、Y和D分别为x1,x2…xn、y1,y2…yn和d1,d2…dn构成的n×1阶矩阵;
步骤3:根据步骤2中刀具固连坐标系OT-XTYTZT得到XT轴绕ZT正方向顺时针旋转至每个交点pi所旋转的角度αi,生成矩阵PP=[X,Y,D,α],其中α为α12…αn构成的n×1阶矩阵,αi∈[0,360];
步骤4:根据步骤2得到的每个交点pi与坐标原点OT的距离di,将交点pi划分到n′个圆环内,生成局部矩阵PPj=[Xj,Yj,Djj],其中j表示圆环的编号,为从1到n′的自然数,Dj中的元素在[dj,dj+1]范围内,dj和dj+1分别为组成第j个圆环的大、小半径,dj=dc-(j-1)*Δd,dc为刀具半径,Δd=(dc-dr)/n′,dr为矩阵D中元素的最小值;
步骤5:识别步骤4中n′个圆环中每个圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点;
步骤6:重复步骤4和步骤5,直到n′个圆环都识别完毕,获得描述整体刀具容屑槽端截面形状的点集,该点集共包含2*n′个点,各点以前刀面刀尖点为起点顺序排列。
本实例中选择双斜面型砂轮,具体尺寸为gR=75,gb=20,gb1=5,ga1=10,ga2=70,gr1=1,gr2=1,gr3=1,如图2所示。初始时刻,砂轮坐标系与刀具固连坐标系重合,然后砂轮绕XT轴逆时针旋转36°,再分别沿XT,YT,ZT轴移动距离为77,-15,20。获得容屑槽刃磨过程中砂轮外轮廓面与ZT=0坐标平面交点及其坐标pi=(xi,yi)。
步骤1:在已知容屑槽刃磨过程中砂轮外轮廓面与ZT=0坐标平面交点坐标pi=(xi,yi)的基础上,计算每个交点与坐标原点OT的距离组成10375×3阶矩阵P=[X,Y,D],如表1所示;
步骤2:计算XT轴绕ZT正方向顺时针旋转至每一个点pi所旋转的角度αi,生成矩阵PP=[X,Y,D,α],其中α为α12…αn构成的10375×1阶矩阵,αi∈[0,360],如表1所示;
步骤3:根据每个点与坐标原点OT的距离di将点划分到30个圆环内,生成局部矩阵PPj=[Xj,Yj,Djj];
步骤4:识别每个圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点,具体过程为:
(1)矩阵PP2中α2列同时存在小于2和大于358的元素,说明坐标轴XT正方向穿过该圆环内的点集,该圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点的识别过程为:
①按照第α2列中的元素对矩阵PP2进行升序排列,生成矩阵PPP2=[X2′,Y2′,D2′2′],如表1所示。
②求解矩阵PPP2中第α2′列相邻两行元素差。
③选取两行元素差的最大值,如表1所示,点(1.65,-9.50)即为整体刀具容屑槽端截面线后半部分组成点的坐标值,点(9.41,0.82)即为整体刀具容屑槽端截面线前半部分组成点的坐标值,如图4所示。
(2)矩阵PP28中α28列不同时存在小于2和大于358的元素,说明坐标轴XT正方向穿过该圆环内的点集,该圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点的识别过程为:
①求解矩阵PP28中第α28列最大元素对应行号,如表1所示,点(4.23,-3.53)即为整体刀具容屑槽端截面线后半部分组成点坐标值,如图5所示,
②求解矩阵PP28中第α28列最大小元素对应行号,如表1所示,点(5.46,-0.70)即为整体刀具容屑槽端截面线前半部分组成点坐标值,如图6所示。
表1计算过程生成矩阵表
步骤五:重复步骤3和步骤4到所有圆环计算完毕,如图6所示,获得描述整体刀具容屑槽端截面形状的点集,该点集共包含60个点,各点以前刀面刀尖点为起点顺序排列。
本发明用于协助整体刀具制造过程中刃磨工艺的制定和检验。容屑槽制造过程为砂轮磨削加工,具有余量大、效率低、成本高的特点。在实际生产制造之前,通过理论计算分析对制造结果进行预测,可有效降低制造成本。然后,针对不断涌现的新型复杂结构容屑槽,现有预测方法存在一定的局限性。为此,基于实际刃磨过程,采用图形方法使得求解模型不受砂轮轮廓形状的限制,采用矩阵解法充分利用其优势,建立的容屑槽模型在建模精度、速度、鲁棒性上有大大的提高,经实际验证,该方法计算精度高,鲁棒性好,适用于容屑槽槽宽小于358度的各种槽型及各种位置和各种形状的砂轮。

Claims (2)

1.一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:获得容屑槽刃磨过程中砂轮外轮廓面与ZT=0坐标平面交点坐标pi=(xi,yi);
步骤2:根据步骤1中交点坐标pi=(xi,yi)得到每个交点pi与坐标原点OT的距离组成n×3阶矩阵P=[X,Y,D],其中,OT为刀具固连坐标系OT-XTYTZT中的坐标原点,pi值由步骤1得到,下标i代表点的序号,i值为从1到n的自然数,n为交点总个数,X、Y和D分别为x1,x2…xn、y1,y2…yn和d1,d2…dn构成的n×1阶矩阵;
步骤3:根据步骤2中刀具固连坐标系OT-XTYTZT得到XT轴绕ZT正方向顺时针旋转至每个交点pi所旋转的角度αi,生成矩阵PP=[X,Y,D,α],其中α为α12…αn构成的n×1阶矩阵,αi∈[0,360];
步骤4:根据步骤2得到的每个交点pi与坐标原点OT的距离di,将交点pi划分到n′个圆环内,生成局部矩阵PPj=[Xj,Yj,Djj],其中j表示圆环的编号,为从1到n′的自然数,Dj中的元素在[dj,dj+1]范围内,dj和dj+1分别为组成第j个圆环的大、小半径,dj=dc-(j-1)*Δd,dc为刀具半径,Δd=(dc-dr)/n,dr为矩阵D中元素的最小值;
步骤5:识别步骤4中n′个圆环中每个圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点;
步骤6:重复步骤4和步骤5,直到n′个圆环都识别完毕,获得描述整体刀具容屑槽端截面形状的点集,该点集共包含2*n′个点,各点以前刀面刀尖点为起点顺序排列。
2.根据权利要求1所述的一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法,其特征在于,所述步骤5中识别n′个圆环中每个圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点,其具体过程为:判断坐标轴XT正方向是否穿过圆环内的点集;
(1)若矩阵PPj中αj列同时存在小于2和大于358的元素,则坐标轴XT正方向穿过该圆环内的点集,该圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点的识别过程为:
1.1按照第αj列中的元素对矩阵PPj进行升序排列,生成矩阵PPPj=[Xj′,Yj′,Dj′j′];
1.2根据步骤1.1的矩阵矩阵PPPj=[Xj′,Yj′,Dj′j′]得到第αj′列相邻两行元素差Δαj′ k=|Δαj′ k+1-Δαj′ k|,生成矩阵Δαj′=[Δαj′ 1,Δαj′ 2,…Δαj′ m-1,],其中下标k值为从1到m-1的自然数,m为第j个圆环内点的个数;
1.3选取步骤1.2中矩阵Δαj′中最大值,该最大值在矩阵Δαj′中的行号记为k_max,则第j个圆环中,矩阵PPPj第k_max行前两列即为整体刀具容屑槽端截面线后半部分组成点的坐标值,矩阵PPPj第k_max+1行前两列即为整体刀具容屑槽端截面线前半部分组成点的坐标值;
(2)若矩阵PPj中αj列不同时存在小于1和大于359的元素,说明坐标轴XT正方向不穿过该圆环内的点集,该圆环内代表容屑槽端截面轮廓的点的识别过程为:
2.1求解矩阵PPj中第αj列最大元素对应行号,该行对应的PPj中前两列即为整体刀具容屑槽端截面线后半部分组成点坐标值;
2.2求解矩阵PPj中第αj列最大小元素对应行号,该行对应的PPj中前两列即为整体刀具容屑槽端截面线前半部分组成点坐标值。
CN201710319953.8A 2017-05-09 2017-05-09 一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法 Active CN107169186B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710319953.8A CN107169186B (zh) 2017-05-09 2017-05-09 一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710319953.8A CN107169186B (zh) 2017-05-09 2017-05-09 一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107169186A true CN107169186A (zh) 2017-09-15
CN107169186B CN107169186B (zh) 2019-11-19

Family

ID=59812534

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710319953.8A Active CN107169186B (zh) 2017-05-09 2017-05-09 一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107169186B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109254530A (zh) * 2018-12-06 2019-01-22 河北工业大学 基于磨矿过程基础回路的无模型自适应控制方法
CN110497261A (zh) * 2019-08-05 2019-11-26 贵州师范大学 一种基于像素法获取整体立铣刀容削槽端面截形的方法
JP2022513552A (ja) * 2019-11-08 2022-02-09 江蘇科技大学 工具の複雑なチップポケット研磨による砥石軌跡の決定方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014030888A (ja) * 2012-08-06 2014-02-20 Mitsubishi Materials Corp 切削工具
CN103777568A (zh) * 2014-02-24 2014-05-07 山东大学 一种基于刃磨过程的整体式立铣刀容屑槽建模方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014030888A (ja) * 2012-08-06 2014-02-20 Mitsubishi Materials Corp 切削工具
CN103777568A (zh) * 2014-02-24 2014-05-07 山东大学 一种基于刃磨过程的整体式立铣刀容屑槽建模方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GUOCHAO LI ET AL: ""Modeling and analysis of helical groove grinding in end mill machining"", 《JOURNAL OF MATERIALS PROCESS TECHNOLOGY》 *
GUOCHAO LI ET AL: ""Modelling methods for end mill grooves"", 《ADVANCES IN MATERIALS AND PROCESSING TECHNOLOGIES》 *
李国超: ""整体式立铣刀参数化设计与周齿刃磨成形过程建模"", 《中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》 *
柳冠伊: ""包络环面蜗轮滚刀数控成形理论及技术研究"", 《中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》 *
魏辉: ""圆孔拉刀容屑槽和分屑槽的设计分析"", 《机械工艺师》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109254530A (zh) * 2018-12-06 2019-01-22 河北工业大学 基于磨矿过程基础回路的无模型自适应控制方法
CN109254530B (zh) * 2018-12-06 2021-08-10 河北工业大学 基于磨矿过程基础回路的无模型自适应控制方法
CN110497261A (zh) * 2019-08-05 2019-11-26 贵州师范大学 一种基于像素法获取整体立铣刀容削槽端面截形的方法
JP2022513552A (ja) * 2019-11-08 2022-02-09 江蘇科技大学 工具の複雑なチップポケット研磨による砥石軌跡の決定方法
JP7089134B2 (ja) 2019-11-08 2022-06-22 江蘇科技大学 工具の複雑なチップポケット研磨による砥石軌跡の決定方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107169186B (zh) 2019-11-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107169186A (zh) 一种具有强鲁棒性的整体刀具容屑槽形状预测方法
CN104331621B (zh) 一种风资源计算方法
CN105608274B (zh) 一种基于Tribon M3船舶设计软件的锚台型线快速放样方法
CN104238456B (zh) 一种非球头刀铣削加工自由曲面的方法
CN106994483B (zh) 一种汽车覆盖件拉延模具精确型面加工的方法
CN108145393B (zh) 一种航空发动机压气机叶片及其加工方法
CN103777568B (zh) 一种基于刃磨过程的整体式立铣刀容屑槽建模方法
CN102622489A (zh) 基于acis平台的五轴侧铣加工切削力预测方法
CN103488832A (zh) 一种复杂曲面零件破损区域的几何修复方法
CN106125666A (zh) 以切削力波动为约束的曲面加工刀具轨迹规划方法
CN102490081A (zh) 基于球头铣削加工的工件三维表面形貌的仿真方法
CN103753357A (zh) 脆性材料超声振动辅助磨削的轴向切削力预测方法
CN107044852A (zh) 不平整状态下全站仪测量方法
CN105651200B (zh) 一种切削刃钝圆半径计算的数据选取方法
CN105817717A (zh) 用于通过对角线展成法对工件的齿轮制造机械加工的方法和装置
CN106826400A (zh) 一种复杂曲面组合加工方法
CN102735204A (zh) 一种基于弦线的航空薄壁叶片加工扭曲度误差测量方法
CN102019572A (zh) 采用组合螺旋式抛光路径的抛光工艺
CN109189001A (zh) 拖拉机变速箱用立铣刀端截形图像扫描获取及标定的方法
CN101887451A (zh) 电子海图矢量图形简化方法
CN110032140A (zh) 一种五轴加工中球形刀刀轴矢量规划方法
CN104268317A (zh) 机械零件圆角结构形状优化方法
CN109299581B (zh) 一种结合曲面插值的端面铣刀铣削力预测方法
CN104439468A (zh) 适用于整体叶盘结构型面分层铣削成型工艺的铣刀
CN106202920B (zh) 一种单站海面气压的数值预报释用方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20201021

Address after: 215500 No.13, Caotang Road, Changshu, Suzhou, Jiangsu Province

Patentee after: Changshu intellectual property operation center Co.,Ltd.

Address before: Meng Xi Road 212000 Zhenjiang city of Jiangsu province Jingkou District No. 2

Patentee before: JIANGSU University OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

CP02 Change in the address of a patent holder
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: 215500 5th floor, building 4, 68 Lianfeng Road, Changfu street, Changshu City, Suzhou City, Jiangsu Province

Patentee after: Changshu intellectual property operation center Co.,Ltd.

Address before: No.13 caodang Road, Changshu City, Suzhou City, Jiangsu Province

Patentee before: Changshu intellectual property operation center Co.,Ltd.