CN107103520A - 智能购物比价方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及智能购物比价方法及系统。本发明提供的方法包括：获取用户选购的商品以及每件选购商品对应的目标购买数量；获取选购商品对应的所有供货商以及商品报价；根据目标购买数量、商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到供货商组合，并计算每种供货商组合对应的商品总价，供货商组合包括总价最低供货商组合、最优选供货商组合和集中配送组合；将供货商组合及对应的商品总价展示给用户；根据用户选择的供货商组合进行下单和结算。本发明提供的智能购物比价方法及系统，自动组合出基于不同规则的供货商组合，满足了不同的购买需求，为用户选择出真正物美价廉的供货商，提升了用户体验度。

Description

智能购物比价方法及系统
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及智能购物比价方法及系统。
背景技术
随着在线购物越来越普及，市场上已出现了很多在线进货电商网站，面向便利店/小超市等有快消品进货需求的用户，使他们可以通过线上渠道订货，享受方便快捷的体验。
目前市场上针对选商品下单的流程，均是需要买家选择一个供货商/店铺，然后将这个供货商/店铺的商品挑选入购物车中，并进行后续的下单结算动作。
但是，对于同一商品，不同供货商/店铺会有不同的报价，并且不同供货商/店铺会有各自的起送价，因此买家需要自己进行价格的对比以及选择供货商，来寻求低价或者凑足起送价。当买家需要一次购买多种商品时，如何挑选供货商会变得更为复杂。
现有的电商选商品购物的方式，需要买家自己基于商品价格、起送价等信息，选择出合适的供货商购买，体验差、效率低，并且很难选择出真正物美价廉的供货商。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供的智能购物比价方法及系统，自动组合出基于不同规则的供货商组合，满足了不同的购买需求，为用户选择出真正物美价廉的供货商，提升了用户体验度。
第一方面，本发明提供的一种智能购物比价方法，包括：获取用户选购的商品以及每件选购商品对应的目标购买数量；获取所述选购商品对应的所有供货商以及商品报价；根据所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到供货商组合，并计算每种供货商组合对应的商品总价，所述供货商组合包括总价最低供货商组合、最优选供货商组合和集中配送组合；将所述供货商组合及对应的商品总价展示给用户；根据用户选择的供货商组合进行下单和结算。
本发明提供的智能购物比价方法，可应用于各种在线购物平台/系统，通过不同的逻辑规划组合，根据选购的商品以及数量，自动组合出基于不同规则的供货商组合，包括总价最低、最优组合和集中配送三种供货商组合方式，满足了不同的购买需求，为用户选择出真正物美价廉的供货商，为用户提供了省钱的配送方式，提升了用户体验度，提高了购物的结算效率。
优选地，所述根据所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到最低供货商组合，并计算最低供货商组合对应的商品总价，包括：对每件所述选购商品做如下操作：从所述选购商品对应的所有供货商中选择商品报价最低的供货商作为优选供货商，将所述选购商品、所述优选供货商、所述优选供货商对所述选购商品的商品报价、所述选购商品的目标购买数量存入最低供货商组合；根据所述最低供货商组合计算得到商品总价。
优选地，所述根据所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到最优选供货商组合，并计算最优选供货商组合对应的商品总价，包括：将所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价输入第一优化模型得到最优选供货商组合，所述第一优化模型为
其中，Ptotal为商品总价，g为选购商品，s为每件选购商品对应的供货商，Psg为供货商s对选购商品g的商品报价，Nsg为每种选购商品g在供货商s的购买数量，Ng为每件商品的目标购买数量，Ls为各个供货商的起送价；解算所述第一优化模型得到Nsg作为最优选供货商组合，并得到所述最优选供货商组合对应的商品总价Ptotal。
优选地，还包括：若所述第一优化模型无解，则将所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价输入第二优化模型，所述第二优化模型为
其中，ΔLs为供货商s的送货差价，GAPs为供货商s的缺口金额，GAP为总缺口金额；解算所述第二优化模型得到Nsg作为最优选供货商组合，并得到所述最优供货商组合对应的商品总价Ptotal。
优选地，所述根据所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到集中配送组合，并计算集中配送组合对应的商品总价，包括：步骤S331，统计各家供货商能够配送的属于集合M的商品，得到各家供货商对应的集合An，其中，集合An中的元素为商品；步骤S332，记集合An中元素数量最多的集合为B，将集合B对应的供货商及集合B中的商品添加进集中配送组合；步骤S333，删除集合M中属于集合B的元素，以更新集合M；步骤S334，循环步骤步骤S331至步骤S333，直至第一商品集合为空集；步骤S335，根据所述集中配送组合，计算得到商品总价；其中，所述集合M的初始值由所述选购商品组成。
优选地，还包括：若存在多个集中配送组合，则从多个集中配送组合中选取商品总价最低的一个确定为最终的集中配送组合用来展示给用户。
优选地，还包括：获取供货商上传的报价数据以及在标准商品库中选择的商品，所述报价信息包括供货商信息、商品报价；将所述报价数据添加到供货商选择的商品对应的商品报价列表中。
优选地，还包括：当接收到用户获取商品信息的请求时，将商品信息以及对应的商品报价列表展示给用户，所述商品信息包括名称、规格、包装单位。
第二方面，本发明提供的一种智能购物比价系统，包括：选购商品获取模块，用于获取用户选购的商品以及每件选购商品对应的目标购买数量；商品报价获取模块，用于获取所述选购商品对应的所有供货商以及商品报价；供货商组合优化模块，用于根据所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到供货商组合，并计算每种供货商组合对应的商品总价，所述供货商组合包括总价最低供货商组合、最优选供货商组合和集中配送组合；优化结果展示模块，用于将所述供货商组合及对应的商品总价展示给用户；下单结算模块，用于根据用户选择的供货商组合进行下单和结算。
本发明提供的智能购物比价系统，可应用于各种在线购物平台/系统，通过不同的逻辑规划组合，根据选购的商品以及数量，自动组合出基于不同规则的供货商组合，包括总价最低、最优组合和集中配送三种供货商组合方式，满足了不同的购买需求，为用户选择出真正物美价廉的供货商，为用户提供了省钱的配送方式，提升了用户体验度，提高了购物的结算效率。
优选地，还包括商品上架模块，用于：获取供货商上传的报价数据以及在标准商品库中选择的商品，所述报价信息包括供货商信息、商品报价；将所述报价数据添加到供货商选择的商品对应的商品报价列表中。
附图说明
图1为本发明实施例所提供的智能购物比价方法的流程图；
图2为本发明实施例所提供的智能购物比价系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1所示，本实施例提供的一种智能购物比价方法，包括：
步骤S1，获取用户选购的商品以及每件选购商品对应的目标购买数量。
步骤S2，获取选购商品对应的所有供货商以及商品报价。
其中，每件商品都有至少一家供货商，每加供货商都有自己的商品报价。
步骤S3，根据目标购买数量、商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到供货商组合，并计算每种供货商组合对应的商品总价，供货商组合包括总价最低供货商组合、最优选供货商组合和集中配送组合。
其中，最低供货商组合满足的条件为每种商品均由报价最低的供货商供货，不考虑起送的条件。最优选供货商组合满足的条件为在所选的供货商全部满足起送条件的情况下，商品总价最低。集中配送组合满足的条件为供货商数量最少即满足所有所选商品的供货。
步骤S4，将供货商组合及对应的商品总价展示给用户。
其中，用户可分别点击浏览上述三种供货商组合方案及相应的商品总价，选择自己想要的方案，进行后续的下单结算。
步骤S5，根据用户选择的供货商组合进行下单和结算。
本实施例提供的智能购物比价方法，可应用于各种在线购物平台/系统，通过不同的逻辑规划组合，根据选购的商品以及数量，自动组合出基于不同规则的供货商组合，包括总价最低、最优组合和集中配送三种供货商组合方式，满足了不同的购买需求，为用户选择出真正物美价廉的供货商，为用户提供了省钱的配送方式，提升了用户体验度，提高了购物的结算效率。
其中，步骤S3中，根据目标购买数量、商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到最低供货商组合，并计算最低供货商组合对应的商品总价，包括：
步骤S311，对每件选购商品做如下操作：从选购商品对应的所有供货商中选择商品报价最低的供货商作为优选供货商，将选购商品、优选供货商、优选供货商对选购商品的商品报价、选购商品的目标购买数量存入最低供货商组合。
步骤S312，根据最低供货商组合计算得到商品总价。
其中，步骤S3中，根据目标购买数量、商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到最优选供货商组合，并计算最优选供货商组合对应的商品总价，包括：
步骤S321，将目标购买数量、商品报价以及各个供货商的起送价输入第一优化模型得到最优选供货商组合，其中，第一优化模型为
其中，Ptotal为商品总价，g为选购商品，s为每件选购商品对应的供货商，Psg为供货商s对选购商品g的商品报价，Nsg为每种选购商品g在供货商s的购买数量，Ng为每件商品的目标购买数量，Ls为各个供货商的起送价。
步骤S322，解算第一优化模型得到Nsg作为最优选供货商组合，并得到最优选供货商组合对应的商品总价Ptotal。
其中，若步骤S321中的第一优化模型无解，则将目标购买数量、商品报价以及各个供货商的起送价输入第二优化模型，第二优化模型为
其中，ΔLs为供货商s的送货差价，GAPs为供货商s的缺口金额，GAP为总缺口金额；解算第二优化模型得到Nsg作为最优选供货商组合，并得到最优供货商组合对应的商品总价Ptotal。
其中，步骤S3中，根据目标购买数量、商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到集中配送组合，并计算集中配送组合对应的商品总价，包括：
步骤S331，统计各家供货商能够配送的属于集合M的商品，得到各家供货商对应的集合An，其中，集合An中的元素为商品。
步骤S332，记集合An中元素数量最多的集合为B，将集合B对应的供货商及集合B中的商品添加进集中配送组合。
步骤S333，删除集合M中属于集合B的元素，以更新集合M。
步骤S334，循环步骤步骤S331至步骤S333，直至第一商品集合为空集。
步骤S335，根据集中配送组合，计算得到商品总价。
其中，集合M的初始值由选购商品组成。
基于上述步骤得到的集中配送组合，若存在多个集中配送组合，则从多个集中配送组合中选取商品总价最低的一个确定为最终的集中配送组合用来展示给用户，保证用户能够买到最低廉的商品。
下面结合具体例子说明上述三种供货商组合。假设买家选择了三个商品：商品a、商品b、商品c。a、b、c需要购买的数量为5、6、3。现有三个供货商对a、b、c这三个商品的报价如表1所示，其中，“0”表示该供货商不售卖该商品，三个供货商分别的起送价为：200元、500元、300元。
表1
按照步骤S311、步骤S312得到最低供货商组合，每个商品均选择由报价最低的供货商供货，结果如表2所示，商品a由供货商1供货，商品b由供货商2供货，商品c由供货商3供货，并得到商品总价和起送价的差额，如表3所示。
表2
表3
供货商 商品总价 起送
1 295 已满足
2 90 差410
3 180 差120
根据步骤S321、步骤S322得到最优选供货商组合。假设商品a在供货商1、2、3的购买数量分别为Na1、Na2、Na3。设商品b在供货商1、2、3的购买数量分别为Nb1、Nb2、Nb3；设商品c在供货商1、2、3的购买数量分别为Nc1(为0，因为该供货商不售卖该商品)、Nc2、Nc3；在各供货商购买的金额需要大于起送或者等于0(即不在该供货商购买)。因此可以得到下列条件：
59*Na1+20*Nb1+0*0≥200，或＝0；
60*Na2+15*Nb2+64*Nc2≥500，或＝0；
0*0+19*Nc2+60*Nc3≥300，或＝0；
通过上述式子可以得到，即使所有商品都在供货商3买也无法满足3的起送，因此供货商3被排除；另外仅剩供货商2售卖商品c，且需要所有商品都在供货商2买才能凑足起送，因此所有商品均在供货商2买，最终的供货商组合如表4所示，相应的商品总价如表5所示。
表4
表5
供货商 总金额 起送
1 0 -
2 582 已满足
3 0 -
根据步骤S331-步骤S335得到集中配送组合。由于只有供货商2售卖所有商品，因此由供货商2供货，结果如表6、表7所示。
表6
表7
供货商 总金额 起送
1 0 -
2 582 已满足
3 0 -
综上，得出三种供货商组合方案后，呈现在用户界面上，买家可以自行选择使用哪种方案进行结算。
基于上述任一方法实施例的基础上，还包括：获取供货商上传的报价数据以及在标准商品库中选择的商品，报价信息包括供货商信息、商品报价；将报价数据添加到供货商选择的商品对应的商品报价列表中。标准商品库中，同一种商品具有唯一的编号和商品信息，供货商在电商平台上设置售卖的商品时，只需要在系统的标准商品库中进行选择，再提供对应的报价。通过建立标准商品库，规范了各个供应商上传的商品信息，消除了多个供货商的同一商品信息上的误差，消除了传统电商网站对商品进行标准化处理存在的技术屏障，将同一商品的多个供货商存入商品报价列表中，使得优化供货商组合的过程更加高效。
相应地，当系统接收到用户获取商品信息的请求时，将商品信息以及对应的商品报价列表展示给用户，商品信息包括名称、规格、包装单位。因此，前端界面展示商品给买家的时候，显示商品信息，并将商品报价列表中不同供货商的商品报价聚合展示在该商品下，使得用户能够清晰直观地比对同一商品不同供货商之间的价格差异，且用户只需要选择要购买的商品以及数量，直接加入购物车，不用选择供货商/店铺，购物方便快捷省心，提高了用户体验度，有助于增加用户粘度。
基于与上述智能购物比价方法相同的发明构思，本实施例还提供了一种智能购物比价系统，如图2所示，包括：选购商品获取模块，用于获取用户选购的商品以及每件选购商品对应的目标购买数量；商品报价获取模块，用于获取选购商品对应的所有供货商以及商品报价；供货商组合优化模块，用于根据目标购买数量、商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到供货商组合，并计算每种供货商组合对应的商品总价，供货商组合包括总价最低供货商组合、最优选供货商组合和集中配送组合；优化结果展示模块，用于将供货商组合及对应的商品总价展示给用户；下单结算模块，用于根据用户选择的供货商组合进行下单和结算。
本实施例提供的智能购物比价系统，可应用于各种在线购物平台/系统，通过不同的逻辑规划组合，根据选购的商品以及数量，自动组合出基于不同规则的供货商组合，包括总价最低、最优组合和集中配送三种供货商组合方式，满足了不同的购买需求，为用户选择出真正物美价廉的供货商，为用户提供了省钱的配送方式，提升了用户体验度，提高了购物的结算效率。
其中，还包括商品上架模块，用于获取供货商上传的报价数据以及在标准商品库中选择的商品，报价信息包括供货商信息、商品报价；将报价数据添加到供货商选择的商品对应的商品报价列表中。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种智能购物比价方法，其特征在于，包括：
获取用户选购的商品以及每件选购商品对应的目标购买数量；
获取所述选购商品对应的所有供货商以及商品报价；
根据所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到供货商组合，并计算每种供货商组合对应的商品总价，所述供货商组合包括总价最低供货商组合、最优选供货商组合和集中配送组合；
将所述供货商组合及对应的商品总价展示给用户；
根据用户选择的供货商组合进行下单和结算。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到最低供货商组合，并计算最低供货商组合对应的商品总价，包括：
对每件所述选购商品做如下操作：从所述选购商品对应的所有供货商中选择商品报价最低的供货商作为优选供货商，将所述选购商品、所述优选供货商、所述优选供货商对所述选购商品的商品报价、所述选购商品的目标购买数量存入最低供货商组合；
根据所述最低供货商组合计算得到商品总价。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到最优选供货商组合，并计算最优选供货商组合对应的商品总价，包括：
将所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价输入第一优化模型得到最优选供货商组合，
所述第一优化模型为
其中，Ptotal为商品总价，g为选购商品，s为每件选购商品对应的供货商，Psg为供货商s对选购商品g的商品报价，Nsg为每种选购商品g在供货商s的购买数量，Ng为每件商品的目标购买数量，Ls为各个供货商的起送价；
解算所述第一优化模型得到Nsg作为最优选供货商组合，并得到所述最优选供货商组合对应的商品总价Ptotal。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：若所述第一优化模型无解，则将所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价输入第二优化模型，所述第二优化模型为
其中，ΔLs为供货商s的送货差价，GAPs为供货商s的缺口金额，GAP为总缺口金额；
解算所述第二优化模型得到Nsg作为最优选供货商组合，并得到所述最优供货商组合对应的商品总价Ptotal。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到集中配送组合，并计算集中配送组合对应的商品总价，包括：
步骤S331，统计各家供货商能够配送的属于集合M的商品，得到各家供货商对应的集合An，其中，集合An中的元素为商品；
步骤S332，记集合An中元素数量最多的集合为B，将集合B对应的供货商及集合B中的商品添加进集中配送组合；
步骤S333，删除集合M中属于集合B的元素，以更新集合M；
步骤S334，循环步骤步骤S331至步骤S333，直至第一商品集合为空集；
步骤S335，根据所述集中配送组合，计算得到商品总价；
其中，所述集合M的初始值由所述选购商品组成。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：若存在多个集中配送组合，则从多个集中配送组合中选取商品总价最低的一个确定为最终的集中配送组合用来展示给用户。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取供货商上传的报价数据以及在标准商品库中选择的商品，所述报价信息包括供货商信息、商品报价；
将所述报价数据添加到供货商选择的商品对应的商品报价列表中。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：当接收到用户获取商品信息的请求时，将商品信息以及对应的商品报价列表展示给用户，所述商品信息包括名称、规格、包装单位。
9.一种智能购物比价系统，其特征在于，包括：
选购商品获取模块，用于获取用户选购的商品以及每件选购商品对应的目标购买数量；
商品报价获取模块，用于获取所述选购商品对应的所有供货商以及商品报价；
供货商组合优化模块，用于根据所述目标购买数量、所述商品报价以及各个供货商的起送价优化选择的供货商得到供货商组合，并计算每种供货商组合对应的商品总价，所述供货商组合包括总价最低供货商组合、最优选供货商组合和集中配送组合；
优化结果展示模块，用于将所述供货商组合及对应的商品总价展示给用户；
下单结算模块，用于根据用户选择的供货商组合进行下单和结算。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括商品上架模块，用于：获取供货商上传的报价数据以及在标准商品库中选择的商品，所述报价信息包括供货商信息、商品报价；将所述报价数据添加到供货商选择的商品对应的商品报价列表中。
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