CN105469274A - 一种对多网站商品信息进行对比的方法及系统 - Google Patents

一种对多网站商品信息进行对比的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105469274A
CN105469274A CN201510779211.4A CN201510779211A CN105469274A CN 105469274 A CN105469274 A CN 105469274A CN 201510779211 A CN201510779211 A CN 201510779211A CN 105469274 A CN105469274 A CN 105469274A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
commodity
merchandise news
contrast
web site
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510779211.4A
Other languages
English (en)
Inventor
孟京伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Feixun Data Communication Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Feixun Data Communication Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Feixun Data Communication Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Feixun Data Communication Technology Co Ltd
Priority to CN201510779211.4A priority Critical patent/CN105469274A/zh
Publication of CN105469274A publication Critical patent/CN105469274A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0253—During e-commerce, i.e. online transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0629—Directed, with specific intent or strategy for generating comparisons

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种对多网站商品信息进行对比的方法，其包括步骤：采集用户输入的搜索词；从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；提取商品在对应网站的信息，并将各商品的所述信息合并，生成商品全量信息；分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；向用户显示所述商品信息的对比模型。本发明还提供了一种对多网站商品信息进行对比的系统，其包括包含计算机可执行指令的模块，以执行上述方法。通过本发明能够实现对多个网站的商品信息进行综合对比，并呈现更佳的对比结果。

Description

一种对多网站商品信息进行对比的方法及系统
技术领域
本发明涉及网上购物领域，尤指一种对多网站商品信息进行对比的方法及系统。
背景技术
当用户在线选购商品时，需要在多个网站间查询、浏览，比较各网站商品的价格、积分、优惠、评价、物流、供应商、售后等信息，在此过程中，用户需要计算、评比并记住所购商品在各网站的各关键指标，此过程要消耗用户大量的时间和精力；而当用户需要采购一批商品时，所消耗的时间及精力则会成倍增长。
同时，对于多数商品，用户所关心的数据主要是品牌、供应商、价格、评价、物流、优惠等要素信息，但在查询浏览过程中，用户不得不花费大量带宽和时间重复浏览同样的内容，人们在线购物的时间精算下来，可能还不如到实体店购物效率高。
在现有技术中，一些比价网可以同时查询多个网站，并可以将查询结果进行简单的分类及对所属网站进行筛选过滤；用户可以点击商品链接至相关网站的商品详情页进行查看和购买。
但是，上述的比价网仅简单罗列了商品的价格、名称、品牌、所属网站信息，不能对商品要素进行分类、分标签，比如，用户要买面粉，其中最为关键的指标重量，用户是无法筛选过滤的，用户需要一个一个商品的浏览、比较，无法直观地按照自己的标准对搜寻结果进行综合评分，并不能节约用户的时间，也不能给用户决策带来有效地帮助。
鉴于上述问题，发明人提出了一种在搜索结果中对多个网站的商品信息进行综合对比的方法及系统。
发明内容
本发明的目的是提供一种对多网站商品信息进行对比的方法及系统，实现对多个网站的商品信息进行综合对比。
本发明提供的技术方案如下：
一种对多网站商品信息进行对比的方法，其包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的所述信息合并，生成商品全量信息；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型。
进一步优选地，所述的对多网站商品信息进行对比的方法在提取商品在对应网站的信息的步骤中，所述信息包括以下信息要素中的至少一种：
商品的库存量单位SKU、商品的特征标签、商品的评论信息、商品的优惠信息、商品的销量信息、商品的供应商、商品的来源网站。
进一步优选地，所述提取所述商品列表中的各商品在对应网站的信息的步骤进一步包括：
提取所述商品列表中的各商品在对应网站的全部信息。
进一步优选地，所述合并进一步包括：将各商品在对应网站的信息根据预设的信息要素顺序进行合并。
进一步优选地，当商品在其中一个或多个网站的信息缺少一项或多项所述信息要素时，在合并时不显示缺少的所述信息要素，或者，显示为无。
进一步优选地，所述分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型进一步包括：
分析所述商品全量信息中的各信息要素，分别针对各信息要素建立每一信息要素的区间范围对比模型。
进一步优选地，所述分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型进一步包括：
解析所述商品全量信息中的商品标签信息和/或促销信息和/或评论信息，提取所述标签信息和/或促销信息和/或评论信息中存在对比关系的项目，并建立对比模型。
进一步优选地，所述从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品中的商品进一步包括：类似商品；
在所述提取商品在对应网站的信息的同时，提取所述类似商品在对应网站的信息，并将所述类似商品的信息合并，生成类似商品的信息比对结果；
同时向用户显示所述商品信息的对比模型，以及所述类似商品的信息比对结果。
进一步优选地，所述类似商品的数量包括多个，所述将所述类似商品的信息合并，生成类似商品的信息比对结果的步骤进一步包括：
将预设个数的类似商品的信息比对结果生成商品信息对比应用框嵌入所述商品信息的对比模型中；
将除所述预设个数之外的其他类似商品的对比信息以分页的标识呈现在所述商品信息对比应用框中。
进一步优选地，当接收到对所述标识的触发指令时，读取所述标识对应的对比商品的信息；
将所述标识对应的对比商品的信息呈现在所述商品信息对比应用框中。
进一步优选地，所述商品或所述类似商品设有特征标签；
当接收到所述商品或所述类似商品的特征标签的触发指令时，在所述商品信息对比应用框的指定区域呈现所述特征标签相关的评论信息。
优选地，在向用户显示所述商品信息的对比模型之前，预先存储所述商品信息的对比模型。
进一步优选地，根据所述预设的多个网站的动态信息，动态更新预先存储的所述商品信息的对比模型。
进一步优选地，当根据用户输入的下一搜索词从预设的多个网站搜索到与所述商品相似的类似商品时；
向用户再次显示所述商品信息的对比模型。
本发明还提供了一种对多网站商品信息进行对比的系统，其包括：
采集模块，其用于采集用户输入的搜索词；
搜索模块，其用于从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
信息提取模块，其用于提取商品在对应网站的信息，并将各商品的所述信息合并，生成商品全量信息；
信息分析模块，其用于分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
展示模块，其用于向用户显示所述商品信息的对比模型。
优选地，所述的对多网站商品信息进行对比的系统进一步包括：
存储模块，其用于预先存储所述商品信息的对比模型。
通过本发明提供的对多网站商品信息进行对比的方法及系统，能够带来以下至少一种有益效果：
1、本发明通过分析商品全量信息中的各商品的相关信息，从而能够建立健全各网站商品间的对比模型，能够更形象、直观地向用户体现更为全面的商品信息比对结果。
2、本发明还能将商品与该商品对应的其他对比商品的对比结果生成商品信息对比应用框嵌入到搜索结果中，从而在搜索结果中能够提供商品对比信息，通过商品对比信息能够直观、准确地展现相关商品间的优劣差异，为用户决策带来有效地帮助。并且，本发明通过商品信息对比应用框的形式展示商品对比信息，提高了商品对比信息的可读性，从而提高了搜索效率。
3、本发明通过分析商品全量信息中的各商品的相关信息，以建立健全各商品间的对比模型，从而当接收到来自用户的查询某一商品名称的搜索词时，根据商品在商品全量信息中的对比模型，查找到与其对应符合预设策略的其他对比商品，相比于现有技术中只能看到相关商品，且无法得知为何相关，本发明能够实现提供有效的对比商品的目的。
4、本发明是从商品的特定网页中提取出该类商品的相关信息，生成商品全量信息，由于商品的特定网页都是一些专业、权威的网页，因而保证了商品相关信息的准确性，从而能够提供更为准确的商品对比信息，进一步给用户决策带来有效地帮助。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种对多网站商品信息进行对比的方法及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明对多网站商品信息进行对比的方法的一种实施例的流程图；
图2是本发明对多网站商品信息进行对比的方法的另一种实施例的流程图；
图3是本发明对多网站商品信息进行对比的系统的一种实施例的结构示意图；
图4是本发明对多网站商品信息进行对比的系统的另一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
本发明提供了一种对多网站商品信息进行对比的方法，该方法可以应用在个人电脑、手机、平板电脑等终端设备。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例一中，参照图1，包括步骤：
步骤101：采集用户输入的搜索词；
步骤102：从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
步骤103：自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的所述信息合并，生成商品全量信息；
步骤104：分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
步骤105：向用户显示所述商品信息的对比模型。
在本实施例中，搜索词可以包括商品名称。预设的多个网站可以由用户预先设置，例如淘宝、天猫、京东、1号店、苏宁等网站中的两个或更多个，也可以为默认的所有的网站。所述的网站是指一些专业的、权威的在线商城的商品类网页。例如，奶粉类商品，则可以从苏宁、京东、天猫、1号店等网站等提取出奶粉的相关信息，从这类专业、权威的商品网页中提取商品的相关信息，保证了商品的相关信息的准确性。商品的信息可以如商品的SKU(或类似配置参数)、商品的多种分类、多级分类、商品的优惠信息、商品的库存、商品的供应商、商品的物流、商品的特征标签、商品的评论信息，等等。这里，商品的SKU(或类似配置参数)包括商品的SKU如基本参数、品牌、型号、价格等，商品的特征标签可以是用户创建的特征标签，也可以是用户选取的特征标签。当用户输入搜索词时，从网站搜索到的商品是与搜索词直接对应的，例如搜索词为“面粉”，则会搜索到各种面粉，产地为陕西、山东、河南等地，且面粉的重量也不限，供应商家也不限等；当搜索词为“面粉+5kg+陕西”，则会显示重量为5kg、产地或供货地为陕西的面粉。在本实施例中，提取商品在对应网站的信息时，可以提取商品在对应网站上的全部信息，并将信息合并，例如将信息根据信息要素的种类顺序合并排布等，生成商品全量信息，即商品在各网站上的所有信息，也可以理解为生成一商品要素信息库。对商品全量信息进行分析，可以是分析各商品的信息要素配置参数，也可以是分析商品的标签信息、评论信息等，从而可以得到商品信息的对比模型。之后，向用户显示商品信息的对比模型。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例二中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的所述信息合并，生成商品全量信息；其中，所述信息包括以下信息要素中的至少一种：商品的库存量单位SKU、商品的特征标签、商品的评论信息、商品的优惠信息、商品的销量信息、商品的供应商、商品的来源网站；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型。
方法的实施例二相对于实施例一，将提取的商品在网站的信息优选为商品的库存量单位SKU、商品的特征标签、商品的评论信息、商品的优惠信息、商品的销量信息、商品的供应商、商品的来源网站中的一种或多种，信息更为详细，呈现的比对效果更佳。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例三中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
自动提取商品在对应网站的全部信息，并将各商品的全部信息合并，生成商品全量信息；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型。
相对于方法的实施例一，实施例三优选提取商品在对应网站的全部信息，而不是仅根据设置的多个信息要素进行提醒。提取的信息更为详尽，能为用户提供更多信息比对结果。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例四中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的信息根据预设的信息要素顺序进行合并，生成商品全量信息；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型。
相对于方法的实施例一，本实施例优选将从网站提取的商品信息根据预设的信息要素顺序进行合并。例如信息要素包括各网站能够提供的所有信息要素种类，可包括商品的库存量单位SKU、商品的特征标签、商品的评论信息、商品的优惠信息、商品的销量信息、商品的供应商、商品的来源网站，且预先对各信息要素的显示顺序进行排序，例如顺序为：商品的优惠信息、商品的销量信息、商品的供应商、商品的库存量单位SKU、商品的特征标签、商品的评论信息、商品的来源网站从前至后依次显示，则将从各网站提取的商品信息进行合并时，各网站的商品信息(各信息要素)在显示时，也按照所述信息要素的顺序进行排列显示。从而使用户在查看时，信息能够更为清楚、直观、有序。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例五中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的信息根据预设的信息要素顺序进行合并，生成商品全量信息；其中，当商品在其中一个或多个网站的信息缺少一项或多项所述信息要素时，在合并时不显示缺少的所述信息要素，或者，显示为无；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型。
相对于方法的实施例四，实施例五设定当商品在其中一个或多个网站的信息缺少一项或多项所述信息要素时，在合并时不显示缺少的所述信息要素，或者，显示为无，使得信息要素在显示时更有章可循。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例六中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的信息合并，生成商品全量信息；
分析所述商品全量信息中的各信息要素，分别针对各信息要素建立每一信息要素的区间范围对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型。
相对于方法的实施例一，实施例六细化“分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型”的步骤为分析所述商品全量信息中的各信息要素，分别针对各信息要素建立每一信息要素的区间范围对比模型。即是对各类商品的信息要素配置参数进行分析，例如分析各类商品的库存量单位SKU，即可以分析商品要素信息库的各类商品的SKU，建立SKU位于同一参数区间范围内的各类商品特有的对比模型，例如，以奶粉商品为例，将对应年龄段、奶粉重量、口味、是否进口、是否有满减满送等优惠活动等要素作为对比项目。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例七中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的信息合并，生成商品全量信息；
解析所述商品全量信息中的商品标签信息和/或促销信息和/或评论信息，提取所述标签信息和/或促销信息和/或评论信息中存在对比关系的项目，并建立对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型。
相对于方法的实施例一，实施例七细化“分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型”的步骤为分析各类商品的标签信息、促销信息、评论信息等。即可以解析商品要素信息库中各类商品的标签信息和/或促销信息和/或评论信息，提取标签信息和/或促销信息和/或评论信息，并生成对比项目，得到对比模型。例如，将各奶粉的评论信息中的评论结果分类统计，如评价量、好评率、差评率等，甚至评论内容的真实性。在其他实施例中，不限于对前述的标签信息、促销信息、评论信息的对比，还可以对各类商品的销量信息、生产日期或其他信息要素等进行分析、对比。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例八中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品及类似商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的信息根据预设的信息要素顺序进行合并，生成商品全量信息；同时，提取所述类似商品在对应网站的信息，并将所述类似商品的信息合并，生成类似商品的信息比对结果；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型，以及所述类似商品的信息比对结果。
相对于方法的实施例一，实施例八增加了在各网站搜索与搜索词对应的商品时，同时搜索目标商品的类似商品，例如，在输入搜索词“腊肉”后，还可以同时搜索到腊肠、咸肉等类似商品，同时提取该类似商品的信息，并形成对比，以向用户提供更多的选择。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例九中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品及类似商品；
提取商品在对应网站的信息，并将各商品的信息根据预设的信息要素顺序进行合并，生成商品全量信息；同时，所述类似商品的数量包括多个，提取所述类似商品在对应网站的信息，将预设个数的类似商品的信息比对结果生成商品信息对比应用框嵌入所述商品信息的对比模型中；将除所述预设个数之外的其他类似商品的对比信息以分页的标识呈现在所述商品信息对比应用框中；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型，以及所述类似商品的信息比对结果。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例十中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品及类似商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的信息根据预设的信息要素顺序进行合并，生成商品全量信息；同时，所述类似商品的数量包括多个，提取所述类似商品在对应网站的信息，将预设个数的类似商品的信息比对结果生成商品信息对比应用框嵌入所述商品信息的对比模型中；将除所述预设个数之外的其他类似商品的对比信息以分页的标识呈现在所述商品信息对比应用框中；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型，以及所述类似商品的信息比对结果；
当接收到对所述标识的触发指令时，读取所述标识对应的对比商品的信息；
将所述标识对应的对比商品的信息呈现在所述商品信息对比应用框中。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例十一中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品及类似商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的信息根据预设的信息要素顺序进行合并，生成商品全量信息；同时，所述类似商品的数量包括多个，提取所述类似商品在对应网站的信息，将预设个数的类似商品的信息比对结果生成商品信息对比应用框嵌入所述商品信息的对比模型中；将除所述预设个数之外的其他类似商品的对比信息以分页的标识呈现在所述商品信息对比应用框中；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型，以及所述类似商品的信息比对结果；
当接收到对所述标识的触发指令时，读取所述标识对应的对比商品的信息；
将所述标识对应的对比商品的信息呈现在所述商品信息对比应用框中；
所述商品或所述类似商品设有特征标签；
当接收到所述商品或所述类似商品的特征标签的触发指令时，在所述商品信息对比应用框的指定区域呈现所述特征标签相关的评论信息。
在本实施例中，特征标签可以是用户创建的特征标签，也可以是用户根据网站的提供选取的特征标签。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例十二中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的信息合并，生成商品全量信息；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
预先存储所述商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型。
相对于方法的实施例一，实施例十二增加了对商品信息的对比模型进行存储的步骤，便于下一次搜索的使用，可节约下一次搜索的时间。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例十三中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的信息合并，生成商品全量信息；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
预先存储所述商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型；
之后，根据所述预设的多个网站的动态信息，动态更新预先存储的所述商品信息的对比模型。
相对于方法的实施例十二，实施例十三进一步增加根据网站的动态信息，对存储的商品信息的对比模型进行动态更新的步骤，这样能够使存储的对比模型数据实时保持最新动态，也使得存储的对比模型保持有效状态。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的实施例十四中，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的信息合并，生成商品全量信息；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
预先存储所述商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型；
当根据用户输入的下一搜索词从预设的多个网站搜索到与所述商品相似的类似商品时；向用户再次显示所述商品信息的对比模型。
相对于方法的实施例十二，实施例十三优选当搜索类似商品时，可以直接根据存储的对比模型进行信息梳理，以提高效率。
在本发明对多网站商品信息进行对比的方法的一个较为完整的实施例中，参见图2，包括步骤：
步骤201：采集用户输入的搜索词；
步骤202：从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
步骤203：自动提取商品在对应网站的全部信息，并将各商品的所述信息根据预设的信息要素顺序进行合并，生成商品全量信息；
步骤204：分析所述商品全量信息中的各信息要素，分别针对各信息要素建立每一信息要素的区间范围对比模型；
步骤205：预先存储所述商品信息的对比模型；
步骤206：向用户显示所述商品信息的对比模型；
步骤207：根据网站的动态信息，动态更新预先存储的所述商品信息的对比模型；
步骤208：当根据用户输入的下一搜索词从预设的多个网站搜索到与所述商品相似的类似商品时，向用户再次显示所述商品信息的对比模型。
本发明还提供了一种对多网站商品信息进行对比的系统，在系统的实施例一中，参照图3，包括：
采集模块1，其用于采集用户输入的搜索词；
搜索模块2，其用于从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
信息提取模块3，其用于自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的所述信息合并，生成商品全量信息；
信息分析模块4，其用于分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
展示模块5，其用于向用户显示所述商品信息的对比模型。
在本实施例中，搜索模块可以是网络爬虫，用户可以指定对应网站的具体的URL及一些个性化搜索设置。网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
在本实施例中，信息提取模块可以是一个商品详细信息提取器，适于将商品列表中各商品的详细信息挖掘出来，然后将各商品的详细信息元素逐步提取并合并成一个全量的商品详细信息结构；不同网站上商品详细信息提取器可分别设置；对各次取得的全量商品详细信息结构，系统自动根据商品分类进行持久化保存，待后续再检索类似商品时，直接根据该结构进行信息梳理，以提高效率，但也可以动态更新。
在本实施例中，信息分析模块还可以是页面数据分析器。
在本实施例中，展示模块可以是呈现器，适于将商品详细信息提取器取得的商品详细信息结构(可筛选和过滤部分)、商品列表，以灵活的形式呈现于用户的页面上。
在系统的实施例二中，参照图4，包括：
采集模块1，其用于采集用户输入的搜索词；
搜索模块2，其用于从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
信息提取模块3，其用于自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的所述信息合并，生成商品全量信息；
信息分析模块4，其用于分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
展示模块5，其用于向用户显示所述商品信息的对比模型；
存储模块6，其用于预先存储所述商品信息的对比模型。
通过本发明能够在搜索结果中提供商品对比信息，商品对比信息能够直观、准确地展现相关商品间的性价比，为用户决策带来有效地帮助。并且，将类似商品的对比结果生成商品信息对比应用框嵌入到搜索结果中，从而在搜索结果中能够直接提供商品对比信息，通过商品对比信息能够直观、准确地展现相关商品间的性价比，为用户决策带来有效地帮助。本发明通过商品信息对比应用框的形式展示商品对比信息，提高了商品对比信息的可读性，从而提高了搜索效率。进一步，本发明实施例中通过信息提取模块(商品详细信息提取器)能够取得各网站类似商品的相关详细信息，从而当接收到来自用户输入的查询某一商品名称的搜索词时，相比于现有技术中只能看到相关商品，且无法得知优惠信息、销量信息、售后信息、物流信息，本发明能够提供更为有效的对比商品的目的。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (16)

1.一种对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于，包括步骤：
采集用户输入的搜索词；
从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
自动提取商品在对应网站的信息，并将各商品的所述信息合并，生成商品全量信息；
分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
向用户显示所述商品信息的对比模型。
2.根据权利要求1所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
在提取商品在对应网站的信息的步骤中，所述信息包括以下信息要素中的至少一种：
商品的库存量单位SKU、商品的特征标签、商品的评论信息、商品的优惠信息、商品的销量信息、商品的供应商、商品的来源网站。
3.根据权利要求1所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
所述提取所述商品列表中的各商品在对应网站的信息的步骤进一步包括：
提取所述商品列表中的各商品在对应网站的全部信息。
4.根据权利要求1所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
所述合并进一步包括：将各商品在对应网站的信息根据预设的信息要素顺序进行合并。
5.根据权利要求4所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
当商品在其中一个或多个网站的信息缺少一项或多项所述信息要素时，在合并时不显示缺少的所述信息要素，或者，显示为无。
6.根据权利要求1-5任一所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
所述分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型进一步包括：
分析所述商品全量信息中的各信息要素，分别针对各信息要素建立每一信息要素的区间范围对比模型。
7.根据权利要求1-5任一所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
所述分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型进一步包括：
解析所述商品全量信息中的商品标签信息和/或促销信息和/或评论信息，提取所述标签信息和/或促销信息和/或评论信息中存在对比关系的项目，并建立对比模型。
8.根据权利要求1-5任一所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
所述从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品中的商品进一步包括：类似商品；
在所述提取商品在对应网站的信息的同时，提取所述类似商品在对应网站的信息，并将所述类似商品的信息合并，生成类似商品的信息比对结果；
同时向用户显示所述商品信息的对比模型，以及所述类似商品的信息比对结果。
9.根据权利要求8所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
所述类似商品的数量包括多个，所述将所述类似商品的信息合并，生成类似商品的信息比对结果的步骤进一步包括：
将预设个数的类似商品的信息比对结果生成商品信息对比应用框嵌入所述商品信息的对比模型中；
将除所述预设个数之外的其他类似商品的对比信息以分页的标识呈现在所述商品信息对比应用框中。
10.根据权利要求9所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
当接收到对所述标识的触发指令时，读取所述标识对应的对比商品的信息；
将所述标识对应的对比商品的信息呈现在所述商品信息对比应用框中。
11.根据权利要求10所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
所述商品或所述类似商品设有特征标签；
当接收到所述商品或所述类似商品的特征标签的触发指令时，在所述商品信息对比应用框的指定区域呈现所述特征标签相关的评论信息。
12.根据权利要求1-5任一所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
在向用户显示所述商品信息的对比模型之前，预先存储所述商品信息的对比模型。
13.根据权利要求12所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
根据所述预设的多个网站的动态信息，动态更新预先存储的所述商品信息的对比模型。
14.根据权利要求12所述的对多网站商品信息进行对比的方法，其特征在于：
当根据用户输入的下一搜索词从预设的多个网站搜索到与所述商品相似的类似商品时；
向用户再次显示所述商品信息的对比模型。
15.一种对多网站商品信息进行对比的系统，其特征在于，包括：
采集模块，其用于采集用户输入的搜索词；
搜索模块，其用于从预设的多个网站分别搜索与所述搜索词所对应的商品；
信息提取模块，其用于提取商品在对应网站的信息，并将各商品的所述信息合并，生成商品全量信息；
信息分析模块，其用于分析所述商品全量信息，得到商品信息的对比模型；
展示模块，其用于向用户显示所述商品信息的对比模型。
16.根据权利要求15所述的对多网站商品信息进行对比的系统，其特征在于，进一步包括：
存储模块，其用于预先存储所述商品信息的对比模型。
CN201510779211.4A 2015-11-13 2015-11-13 一种对多网站商品信息进行对比的方法及系统 Pending CN105469274A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510779211.4A CN105469274A (zh) 2015-11-13 2015-11-13 一种对多网站商品信息进行对比的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510779211.4A CN105469274A (zh) 2015-11-13 2015-11-13 一种对多网站商品信息进行对比的方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105469274A true CN105469274A (zh) 2016-04-06

Family

ID=55606939

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510779211.4A Pending CN105469274A (zh) 2015-11-13 2015-11-13 一种对多网站商品信息进行对比的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105469274A (zh)

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105825418A (zh) * 2016-03-22 2016-08-03 太仓诚泽网络科技有限公司 一种服装电商移动终端
CN107103520A (zh) * 2017-05-08 2017-08-29 深圳市思域网络技术有限公司 智能购物比价方法及系统
CN107341161A (zh) * 2016-05-03 2017-11-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息查询方法及装置
CN107369066A (zh) * 2017-06-28 2017-11-21 东软集团股份有限公司 一种评论对象之间的特征比较方法及装置
CN107644024A (zh) * 2016-07-20 2018-01-30 北京国双科技有限公司 信息爬取方法及装置
CN107967634A (zh) * 2016-10-19 2018-04-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN108133401A (zh) * 2017-12-05 2018-06-08 天脉聚源（北京）科技有限公司 商品购买请求发送方法及装置
CN108510375A (zh) * 2018-04-20 2018-09-07 重庆凯务电子商务有限公司 在线商品选购分析系统
CN108898466A (zh) * 2018-07-06 2018-11-27 深圳兰亭微智慧科技有限公司 基于b2c平台的目录式产品推送方法及系统
CN108923938A (zh) * 2018-06-25 2018-11-30 北京易途客信息技术有限公司 一种通道择取方法及设备
CN108984554A (zh) * 2017-06-01 2018-12-11 北京京东尚科信息技术有限公司 用于确定关键词的方法和装置
CN109741058A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 北京金山安全软件有限公司 一种加密货币信息的合并方法、装置及电子设备
CN110858224A (zh) * 2018-08-15 2020-03-03 深圳富泰宏精密工业有限公司 数字内容管理系统及方法、电子装置
CN112329653A (zh) * 2020-11-09 2021-02-05 北京沃东天骏信息技术有限公司 数据处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质
WO2021073295A1 (zh) * 2019-10-16 2021-04-22 维沃移动通信有限公司 内容处理方法及电子设备
CN113010639A (zh) * 2021-02-26 2021-06-22 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 一种基于电商平台的商品分析方法及装置
CN115169996A (zh) * 2022-09-06 2022-10-11 天津所托瑞安汽车科技有限公司 道路风险确定方法、设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101295396A (zh) * 2008-06-19 2008-10-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种电子商务平台中的商品属性比较方法及电子商务平台
CN102375856A (zh) * 2010-08-23 2012-03-14 腾讯科技（深圳）有限公司 一种商品搜索方法和装置
CN104778207A (zh) * 2015-03-11 2015-07-15 张翔 网络购物的综合搜索引擎方法及其系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101295396A (zh) * 2008-06-19 2008-10-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种电子商务平台中的商品属性比较方法及电子商务平台
CN102375856A (zh) * 2010-08-23 2012-03-14 腾讯科技（深圳）有限公司 一种商品搜索方法和装置
CN104778207A (zh) * 2015-03-11 2015-07-15 张翔 网络购物的综合搜索引擎方法及其系统

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105825418A (zh) * 2016-03-22 2016-08-03 太仓诚泽网络科技有限公司 一种服装电商移动终端
CN107341161A (zh) * 2016-05-03 2017-11-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息查询方法及装置
CN107644024A (zh) * 2016-07-20 2018-01-30 北京国双科技有限公司 信息爬取方法及装置
CN107967634A (zh) * 2016-10-19 2018-04-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN107103520A (zh) * 2017-05-08 2017-08-29 深圳市思域网络技术有限公司 智能购物比价方法及系统
CN108984554A (zh) * 2017-06-01 2018-12-11 北京京东尚科信息技术有限公司 用于确定关键词的方法和装置
CN108984554B (zh) * 2017-06-01 2021-06-29 北京京东尚科信息技术有限公司 用于确定关键词的方法和装置
CN107369066A (zh) * 2017-06-28 2017-11-21 东软集团股份有限公司 一种评论对象之间的特征比较方法及装置
CN107369066B (zh) * 2017-06-28 2021-05-28 东软集团股份有限公司 一种评论对象之间的特征比较方法及装置
CN108133401A (zh) * 2017-12-05 2018-06-08 天脉聚源（北京）科技有限公司 商品购买请求发送方法及装置
CN108510375A (zh) * 2018-04-20 2018-09-07 重庆凯务电子商务有限公司 在线商品选购分析系统
CN108923938A (zh) * 2018-06-25 2018-11-30 北京易途客信息技术有限公司 一种通道择取方法及设备
CN108898466B (zh) * 2018-07-06 2021-02-26 深圳兰亭微智慧科技有限公司 基于b2c平台的目录式产品推送方法及系统
CN108898466A (zh) * 2018-07-06 2018-11-27 深圳兰亭微智慧科技有限公司 基于b2c平台的目录式产品推送方法及系统
CN110858224A (zh) * 2018-08-15 2020-03-03 深圳富泰宏精密工业有限公司 数字内容管理系统及方法、电子装置
CN109741058A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 北京金山安全软件有限公司 一种加密货币信息的合并方法、装置及电子设备
WO2021073295A1 (zh) * 2019-10-16 2021-04-22 维沃移动通信有限公司 内容处理方法及电子设备
CN112329653A (zh) * 2020-11-09 2021-02-05 北京沃东天骏信息技术有限公司 数据处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质
CN113010639A (zh) * 2021-02-26 2021-06-22 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 一种基于电商平台的商品分析方法及装置
CN115169996A (zh) * 2022-09-06 2022-10-11 天津所托瑞安汽车科技有限公司 道路风险确定方法、设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105469274A (zh) 一种对多网站商品信息进行对比的方法及系统
CN102866992B (zh) 一种在网页中显示产品信息的方法及装置
CN106708821A (zh) 基于用户个性化购物行为进行商品推荐的方法
CN104077286A (zh) 商品信息的搜索方法及系统
CN103970850B (zh) 网站信息推荐方法和系统
CN105718184A (zh) 一种数据处理方法和装置
CN106327227A (zh) 一种信息推荐系统及信息推荐方法
CN105404699A (zh) 一种搜索财经文章的方法、装置及服务器
CN103034680B (zh) 针对终端设备的数据交互方法及装置
CN102385601A (zh) 一种产品信息的推荐方法及系统
CN103914484A (zh) 一种页面内容的生成方法及装置
CN104239545B (zh) 一种多标签页的预览方法以及装置
CN103020128B (zh) 与终端设备交互数据的方法与装置
CN105205686A (zh) 一种获取产品价格信息的方法及系统
CN104462336A (zh) 信息推送方法和装置
CN110134845A (zh) 项目舆情监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN104820879A (zh) 一种用户行为信息的分析方法和装置
CN102663064A (zh) 一种收藏夹数据的处理方法及装置
CN110352427A (zh) 用于收集与网络化环境中的欺诈性内容相关联的数据的系统和方法
CN102902796B (zh) 浏览器网页标签自动分组系统及方法
CN102314654A (zh) 一种信息推送方法及信息推送服务器
CN102314494A (zh) 一种用于处理网页内容的方法和设备
CN112035744A (zh) 一种页面推荐方法、装置、设备及存储介质
CN108073609B (zh) 一种页面显示方法和装置
KR20140133633A (ko) 검색 키워드 분석을 통한 온라인 쇼핑몰의 상품 노출 시스템 및 그 운영방법

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160406

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication