CN102866992B - 一种在网页中显示产品信息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种在网页中显示产品信息的方法及装置，包括：网站服务器确定第一用户在浏览页面中请求浏览的第一产品所属的相似产品集合；并基于统计得到的各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度；并按照相似度从高到低的顺序，在其它各相似产品集合中选择预设个数的相似产品集合，并将选择的相似产品集合中的产品作为待选的第二产品；以及从第二产品中选择待显示产品，并将请求的第一产品的产品信息与待显示产品的产品信息在返回给第一用户的网页中进行显示。采用本申请实施例提供的方案，解决了采用现有技术的相关性推荐算法时存在的推荐结果不够全面和准确的问题。

Description

一种在网页中显示产品信息的方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网数据处理领域，尤其涉及一种在网页中显示产品信息的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，互联网已经成为网络用户获取信息、资源等的重要途径，并且，为了使得用户能够更高效的获取到用户感兴趣的信息和对用户有用的信息，推荐系统已经逐渐成为网站的基础设施。当用户请求浏览网站提供的一项产品的产品信息时，网站服务器通过推荐系统可以确定出与用户请求的该产品相关的多个产品作为推荐产品，并在将用户请求产品的产品详细信息与推荐产品的产品信息一同在网页中显示给用户，以供用户在浏览请求产品的产品信息的同时，还可以了解推荐产品的产品信息，例如，具体的可以仅将推荐产品的标题信息进行显示，如果用户对该推荐产品感兴趣，可以通过点击该推荐产品的链接，以便进一步的详细了解该推荐产品的产品详细信息。

目前，推荐系统所采用的算法主要包括：热门排名推荐算法、用户偏好推荐算法和相关性推荐算法。其中，热门排名推荐算法使用基础的统计方法，为来访用户推荐全网站热门，或者某个类目热门，或者某个国家热门的产品，这类算法没有考虑单个用户的喜好，无法针对单个用户的网络行为进行产品推荐。

用户偏好推荐算法通过对用户在一个时期内，如一个月或者三个月，在各种网站的网络行为的分析，例如涵盖了用户对产品的浏览，搜索，反馈，下单，购买等网络行为，分析该用户的偏好，如类目偏好、价格偏好、地区偏好等，并基于这些偏好信息，为该用户推荐其最有可能感兴趣的产品。

相关性推荐算法可以认为是用户偏好推荐算法的升级版，主要包括两个阶段，第一阶段中统计各用户针对网站提供产品的网络行为数据，对这些行为数据进行合理的加权汇总，分别得到各用户对各产品的关注度，并建立一个全站的“用户-产品”(user-offer)关注度矩阵，矩阵中的每个元素为一个用户对一项产品的关注度，第二阶段中，基于已建立的该关注度矩阵，采用相关性推荐算法为每个产品确定若干最相似的产品，相关性推荐算法中所使用的相似度函数可以根据应用需求采用余弦相似度函数或Pearson相似度函数等。在确定出各产品的若干最相似的产品后，当某个产品被用户浏览时，即可将该产品的若干最相似的产品作为推荐产品推荐给该用户。因为在统计上，推荐的产品和被浏览的产品有很强的相关性，所以理论上，相关性推荐算法能带来更好的推荐效果和用户体验。

例如，item-based推荐算法是基于对用户网络行为数据的统计分析的一种相关性推荐算法，该算法能够为每个产品确定出最相关的前n个产品，比如很多用户同时浏览了产品A和产品B，说明这两项产品同时满足用户的某一潜在需求，下次当某个用户再浏览产品A时，可以将产品B作为推荐产品推荐给该用户，引导该用户浏览产品B。

采用上述相关性推荐算法基于用户网络行为数据的反馈，通过预测用户的网络行为，能够获得较佳的推荐效果，但是当统计到的用户网络行为数据较少时，该算法的可靠性将降低，并且，对于网站新增加的产品，由于缺少用户针对这些新增产品的网络行为，从而无法统计到针对这些新增产品的用户网络行为数据，导致无法有效的将这些新增产品推荐给用户，使得推荐结果不够全面和准确。

并且，在上述相关性推荐算法中，需要为每个产品确定若干最相似的产品，即需要计算每两个产品之间的相似度，以及针对每个产品，比较该产品与其它各产品之间相似度的大小，当网站提供产品的数量较多时，相似度的计算和比较的工作量较大，从而导致所需要的处理时间较长，处理效率较低，且需要消耗网站服务器的大量处理资源。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种在网页中显示产品信息的方法及装置，用于解决采用现有技术的相关性推荐算法时存在的推荐结果不够全面和准确的问题，以及处理效率较低且消耗的处理资源较多的问题。

本申请实施例通过如下技术方案实现：

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种在网页中显示产品信息的方法，包括：

网站服务器确定第一用户在浏览页面中请求浏览的第一产品所属的相似产品集合，相似产品集合为产品信息满足设定相似条件的若干个产品的集合；并

基于统计得到的各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定所述第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度；并

按照相似度从高到低的顺序，在其它各相似产品集合中选择预设个数的相似产品集合，并将选择的相似产品集合中的产品作为待选的第二产品；以及

从所述第二产品中选择待显示产品，并将请求的所述第一产品的产品信息与所述待显示产品的产品信息在返回给所述第一用户的网页中进行显示。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种在网页中显示产品信息的装置，包括：

集合确定单元，用于确定第一用户在浏览页面中请求浏览的第一产品所属的相似产品集合，相似产品集合为产品信息满足设定相似条件的若干个产品的集合；

相似度确定单元，用于基于统计得到的各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定所述第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度；

产品确定单元，用于按照相似度从高到低的顺序，在其它各相似产品集合中选择预设个数的相似产品集合，并将选择的相似产品集合中的产品作为待选的第二产品；

产品信息显示单元，用于从所述第二产品中选择待显示产品，并将请求的所述第一产品的产品信息与所述待显示产品的产品信息在返回给所述第一用户的网页中进行显示。

本申请实施例提供的上述至少一个技术方案中，网站服务器基于统计的各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定第一用户在浏览页面中请求浏览的第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度，并按照相似度从高到低的顺序选择预设个数的相似产品集合，将所选择的相似产品集合中的产品作为待选的第二产品，以及从第二产品中选择待显示产品，并将第一用户请求浏览的第一产品的产品信息与选择的待显示产品的产品信息在返回给第一用户的网页中进行显示。相比现有技术中的相关性推荐算法，本申请实施例提供的上述方法不再是基于产品与产品之间的相似度确定推荐产品，而是基于相似产品集合与相似产品集合之间的相似度，确定出与用户请求浏览的产品所属的相似产品集合最相似的若干个相似产品集合，从而从这最相似的若干个相似产品集合的产品中选择待显示产品，即选择出推荐产品，使得对于网站的新增产品，只要该新增产品已划分到某一相似产品集合中，即便还未统计到各用户对该新增产品的关注度或所统计的关注度数据不够详细，也能够实现将该新增产品推荐给用户，进而使得推荐结果更全面和更准确。

并且，采用本申请实施例提供的方案，不需要计算和比较产品与产品之间的相似度，而是计算和比较相似产品集合与相似产品集合之间的相似度，由于相似产品集合的数量小于产品的数量，所以相比计算和比较产品之间的相似度所需要的工作量，计算和比较相似产品集合之间的相似度所需要的工作量更少，从而减少了处理时间，提高了处理效率，并减少了网站服务器的处理资源的消耗。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中：

图1为本申请实施例提供的在网页中显示产品信息的方法的流程图；

图2为本申请实施例1中提供的建立相似产品集合的方法的流程图；

图3为本申请实施例2中提供的确定相似产品集合之间的相似度，以及确定每个相似产品集合所对应的待选相似产品集合的方法的流程图；

图4为本申请实施例3中提供的在网页中显示产品信息的方法的流程图；

图5为本发明实施例4中提供的在网页中显示产品信息的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了给出解决采用现有技术的相关性推荐算法时存在的推荐结果不够全面和准确的问题，且减少处理时间，提高处理效率，并减少网站服务器的处理资源的消耗的实现方案，本申请实施例提供了一种在网页中显示产品信息的方法及装置，该技术方案可以应用于基于用户请求浏览的产品向该用户进行产品推荐的过程，既可以实现为一种方法，也可以实现为一种装置。以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本申请实施例提供一种在网页中显示产品信息的方法，如图1所示，包括：

步骤S101、网站服务器确定第一用户在浏览页面中请求浏览的第一产品所属的相似产品集合，相似产品集合为产品信息满足设定相似条件的若干个产品的集合。

步骤S102、基于统计得到的各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度。

步骤S103、按照相似度从高到低的顺序，在其它各相似产品集合中选择预设个数的相似产品集合，并将选择的相似产品集合中的产品作为待选的第二产品。

步骤S104、从第二产品中选择待显示产品，并将请求的第一产品的产品信息与待显示产品的产品信息在返回给第一用户的网页中进行显示。

下面结合附图，用具体实施例对本申请提供的方法及装置进行详细描述。

实施例1：

在本申请实施例提供的上述方法中，将网站提供给用户进行浏览的各产品划分到了各相似产品集合中，相似产品集合为产品信息满足设定相似条件的若干个产品的集合，即一个相似产品集合中的产品具有相同或相似的某些特征，如产品的风格、制作材料、属性、所属类别等相同或相似。相似是指产品在某一指标规格上的差值在预设范围内，差值的预设范围的具体数值可由本领域技术人员根据实际需要进行确定。

为便于对本申请实施例提供的上述方法的理解，下面首先对方案中的相似产品集合的建立进行详细描述，具体提出如下两种相似产品集合的建立方式：

第一种方式：基于产品的标题信息、产品的描述信息和产品的属性信息中的任一信息或任意信息组合，将产品划分到预先设定的各相似产品集合中。

本方式可以由人工基于产品的各种产品信息预先设定出各相似产品集合，每个相似产品集合对应一种相同或相似的产品信息，然后网站服务器基于各产品的各种产品信息，例如，产品的标题信息、产品的描述信息和产品的属性信息中的任一信息或任意信息组合，将各产品划分到对应的各相似产品集合中。

由于该方式需要人工的参与，很难将相似产品集合划分的比较细致，为解决这一问题，提出下述第二种方式。

第二种方式：采用文本分析方式对各产品的产品信息进行分析，确定出满足设定出现次数条件的各关键词组合；并将产品信息中包括确定的关键词组合的产品，划分到该关键词组合对应的相似产品集合中。

本方式中，具体可以采用的文本分析方式可以包括分词技术、关键词频繁模式挖掘技术确定出满足设定出现次数条件的各关键词组合；较佳的，还可以在对各产品的产品信息进行分析前，进行产品信息种类的筛选处理，并在后续仅对经过筛选处理得到的各指定种类的产品信息进行分析；较佳的，为了提高相似产品集合的建立效率，以及使得相似产品集合在建立时更有针对性，可以分别针对网站的各叶子类目下的产品建立相似产品集合，使得相似产品集合中包括的产品均是属于同一叶子类目下的。

图2为本实施例1中提供的一种采用该第二种方式建立相似产品集合的方法的流程图，包括：

步骤S201、产品信息具体可以包括产品的标题信息、产品的描述信息、产品的属性信息等，且每种产品信息还可以再具体进行划分，例如，产品的属性信息还可以具体包括产品的大小信息、产品的品牌信息、产品的产地信息等，产品的描述信息还可以具体包括产品的用途信息和产品的价格信息等。

如果针对这多种产品信息均进行分析，则需要完成的分析工作量较大，且没有针对性，所以，本步骤按照一定的筛选策略对产品信息种类进行筛选，确定出用于后续分析时所针对的各种产品关键信息。

具体的，可以根据实际需要将指定种类的产品信息作为后续分析所针对的产品关键信息，例如，将产品的标题信息作为产品关键信息；还可以根据在一段时间内统计的用户搜索产品时所基于的产品信息种类的点击数，将点击数较多的该类产品信息作为产品关键信息，例如，统计用户基于产品的品牌信息进行搜索的点击数为1000次，基于产品的大小信息进行搜索的点击数为200次，基于产品的价格信息进行搜索的点击数为500次，则可以将产品的品牌信息作为产品关键信息。

步骤S202、对各产品的上述产品关键信息进行分词处理，确定出每个产品的产品关键信息中所包括的关键词。

较佳的，本步骤中进行分词处理时可以是针对网站的同一叶子类目下的各产品进行的，相应的，后续则可以针对这一分词处理结果，确定划分该同一叶子类目下的各产品时所针对的各相似产品集合，以便能够将该同一叶子类目下的各产品划分到该各相似产品集合中。

步骤S203、基于上述步骤确定出的各产品的产品关键信息中所包括的各关键词，组成各关键词组合。

具体的，各关键词组合所包括的关键词的数量可以不同，例如，所包括的关键词的数量可以是1-5中的任一数量。

步骤S204、统计各关键词组合在各产品的产品关键信息中出现的次数，并确定出出现次数满足设定出现次数条件的关键词组合，具体可以为确定出出现次数大于设定次数阈值的关键词组合，较佳的，针对包括不同数量关键词的关键词组合，可以设定不同的对应次数阈值，例如，所包含的关键词数量越大，设定的对应次数阈值越小。

步骤S205、针对上述步骤S204中所确定出的满足出现次数条件的各关键词组合，分别建立对应的相似产品集合，并将产品关键信息中包括所确定的关键词组合的产品，划分到该关键词组合对应的相似产品集合中。

本步骤中，在已基于当前供用户浏览的产品建立了相似产品集合后，对于网站后续新增加的供用户浏览的产品，可以根据新增产品的产品关键信息所包括的关键词组合，将其划分到对应的相似产品集合中。

较佳的，可以优先将产品划分到所包含的关键词的数量较多的关键词组合所对应的相似产品集合中，且进一步的还可以满足每个产品仅划分到一个相似产品集合中。

采用本实施例1提供的上述采用第二种相似产品集合的创建方式，基于使用文本分析方式对各产品的产品信息进行分析的结果，实现了将各产品信息相同或相似的产品划分到同一个相似产品集合中，从而为后续采用本申请实施例提供的上述方法向用户推荐产品提供了支持。

实施例2：

在本申请实施例提供的上述方法的步骤S102中，基于各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度，在步骤S103中按照相似度从高到低的顺序选择前预设个数的相似产品集合。

为了减少计算量，提高方法的处理效率，较佳的，可以预先计算出各相似产品集合中每两个相似产品集合之间的相似度，以及还可以进一步对应每个相似产品集合，按照该相似产品集合与其它各相似产品集合的相似度从高到低的顺序进行排序，并将排序后的前预设个数的相似产品集合作为该相似产品集合的待选相似产品集合，并将所确定的该待选相似产品集合的信息进行存储，以便后续在基于用户请求浏览的产品执行本申请实施例的上述方法的过程中，对于步骤S102和步骤S103所需确定的结果，直接进行获取。

图3为本申请实施例2中提供的确定相似产品集合之间的相似度，以及确定每个相似产品集合所对应的待选相似产品集合的方法流程图，具体包括如下步骤：

步骤S301、分别确定各用户对各产品的关注度，具体可基于每个用户针对每个产品的历史网络行为数据进行确定，例如采用如下公式进行确定一个用户对一个产品的关注度：

score＝w₁·b₁+w₂·b₂+Λ+w_n·b_n；

其中，b₁、b₂和b_n分别为统计的用户对产品的第1种行为的次数、第2种行为的次数和第n种行为的次数，例如，用户对产品的行为可以是用户浏览产品，用户收藏产品等行为；w₁、w₂和w_n分别为对应用户对产品的第1种行为的次数、第2种行为的次数和第n种行为的次数的权重，各权重可根据实际需要进行灵活设置；score为该用户对该产品的关注度。

步骤S302、基于各用户对各产品的关注度，确定各用户对各相似产品集合的关注度。

具体的，对于一个用户对一个相似产品集合的关注度，可以先确定该用户对该相似产品集合中所有产品的关注度的和值，并将该和值作为该用户对该相似产品集合的关注度。

较佳的，在确定出各用户对各相似产品集合的关注度后，可在“用户-相似产品集合”(user-sps；Sps，SimilarProductSet)关注度矩阵中保存所确定的各用户对各相似产品集合的关注度，如下：

$\left[\begin{array}{ccc}{S}_{11}& \mathrm{\Λ}& S_{1m}\\ M& O& M\\ S_{n1}& \mathrm{\Λ}& S_{\mathrm{nm}}\end{array}\right];$

其中，行代表用户，列代表相似产品集合，S_ij为第i个用户对第j个相似产品集合的关注度，n为用户的数量，m为相似产品集合的数量。

步骤S303、基于各用户对各相似产品集合的关注度，采用预设相关性算法确定每两个相似产品集合之间的相似度，以确定相似产品集合A和相似产品集合B之间的相似度为例，具体可以采用如下两种方式：

第一种方式，采用余弦相似度函数公式确定：

$C_{\mathrm{AB}}=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{S}_{\mathrm{iA}}\×S_{\mathrm{iB}}}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{\left(S_{\mathrm{iA}}\right)}^2}\×\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{\left(S_{\mathrm{iB}}\right)}^2}};$

其中，S_iA为第i个用户对相似产品集合A的关注度；S_iB为第i个用户对相似产品集合B的关注度；C_AB为相似产品集合A和相似产品集合B之间的相似度。

第二种方式，采用Pearson相似度函数公式确定：

$C_{\mathrm{AB}}=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n(S_{\mathrm{iA}}-{\stackrel{\‾}{S}}_A)\×(S_{\mathrm{iB}}-{\stackrel{\‾}{S}}_B)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{(S_{\mathrm{iA}}-{\stackrel{\‾}{S}}_A)}^2}\×\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{(S_{\mathrm{iB}}-{\stackrel{\‾}{S}}_B)}^2}};$

其中，S_iA为第i个用户对相似产品集合A的关注度，为n个用户对相似产品集合A的关注度的平均值；S_iB为第i个用户对相似产品集合B的关注度，为n个用户对相似产品集合B的关注度的平均值；C_AB为相似产品集合A和相似产品集合B之间的相似度。

本实施例2中，可以在确定出各相似产品集合中每两个相似产品集合之间的相似度后，对确定结果进行存储，以便后续需要使用时直接获取。

较佳的，还可以包括如下步骤：

步骤S304、对应每个相似产品集合，按照该相似产品集合与其它各相似产品集合的相似度从高到低的顺序进行排序，并将排序后的前预设个数的相似产品集合作为该相似产品集合的待选相似产品集合。

本实施例2中，可以在针对每个相似产品集合，确定出对应的待选相似产品集合后，对确定结果进行存储，以便后续需要使用时直接获取。

实施例3：

基于上述实施例2中所确定各相似产品集合中每两个相似产品集合之间的相似度，以及针对每个相似产品集合确定出的对应的待选相似产品集合，较佳的，本实施例3中提供一种在网页中显示产品信息的方法，如图4所示，具体包括如下步骤：

步骤S401、网站服务器接收第一用户使用的用户终端发送的产品浏览请求，并从该产品浏览请求中获取携带的该第一用户请求浏览产品的产品标识(为描述方便，将第一用户请求浏览的产品称作第一产品)，并基于获取的该产品标识确定第一产品所属的相似产品集合。

当相似产品集合的建立是基于同一叶子类目下的各产品建立时，可以先基于获取的产品标识确定出该产品所述的叶子类目，并从该叶子类目对应的各相似产品集合中查询该产品标识，以确定出该第一产品所属的相似产品集合。

步骤S402、基于各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度。

较佳的，可以直接从本地存储的每两个相似产品集合的相似度中，直接获取第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度。

步骤S403、按照相似度从高到低的顺序，从其它各相似产品集合中选择前预设个数的相似产品集合，作为待选相似产品集合。

较佳的，可以直接从本地存储的与每个相似产品集合对应的待选相似产品集合中，直接获取第一产品所属的相似产品集合所对应的待选相似产品集合。

本步骤中，若是直接获取，则上述步骤S402可以取消，在完成步骤S401后直接进入步骤S403。

步骤S404、确定与第一产品对应的待选的产品，待选的产品用户后续从中选择出待显示产品，待显示产品即相当于推荐产品，具体如下：

将确定的该第一产品所属的相似产品集合所对应的待选相似产品集合中的产品确定为待选的第二产品。

较佳的，还可以将第一产品所属的相似产品集合中除第一产品外的其它产品确定为待选的第三产品。

步骤S405、从上述步骤S404中确定的待选的产品中选择待显示产品，具体可以为：

从待选的第二产品中选择出待显示产品；或者也可以为从待选的第二产品和第三产品中选择出待显示产品。

本步骤中从待选的产品中选择待显示产品的具体选择策略，可以如下：

基于各待选的产品的各排序参考信息之一或任意组合，确定各待选的产品的信息质量分值，其中，排序参考信息可以根据实际需要进行灵活设置，例如，可以包括：待选的产品所属的相似产品集合与第一产品所属的相似产品集合的相似度、待选的产品与第一产品的相似度(产品与产品之间的相似度的计算方式可参考相似产品集合之间的相似度的计算方式，在此不再详细描述)、产品的显示质量信息、产品的点击率信息和产品信息的完整程度信息等；

具体可以对应每种排序参考信息设置权重，并采用加权求和的方式计算出产品的信息质量分，每种排序参考信息的权重可以根据网站提供产品的特性进行灵活的设置；

然后按照信息质量分值从高到低的顺序选择前预设个数的产品，并将选择的这前预设个数的产品作为待显示产品。

较佳的，本步骤中，在从待选的产品中选择出待显示产品之前，还可以按照预设的第一过滤条件，对待选的产品进行过滤，将满足预设的第一过滤条件的产品过滤掉，其中，第一过滤条件可以根据实际需要进行灵活设置，例如，第一过滤条件可以为：无产品图片信息的产品、已失效的产品和产品信息不完整的产品等。

较佳的，本步骤中，在选择出待显示产品之后，还可以按照预设的第二过滤条件，对待显示产品进行过滤，将满足预设的第二过滤条件的产品过滤掉，其中，第二过滤条件可以根据实际需要进行灵活设置，例如，对于待显示产品中属于同一个产品发布方的多个产品，将信息质量分值最高的待显示产品保留，将其它过滤掉。

步骤S406、向第一用户显示产品信息，具体可以为：将第一用户请求浏览的第一产品的产品信息与确定的待显示产品的产品信息，在返回给第一用户的网页中进行显示。

上述实施例1-3中，根据网站提供给用户的信息的特征属性不同，产品的表现形式可以有多种，例如，对于视频网站，每段视频即是一个产品，对于论坛网站，每篇帖子即是一个产品，对于购物网站，每件商品即是一个产品。

通过上述实施例1-3对本申请实施例提供的在网页中显示产品信息的方法进行了详细描述，采用该方法，相比现有技术中的相关性推荐算法，不再是基于产品与产品之间的相似度确定推荐产品，而是基于相似产品集合与相似产品集合之间的相似度，确定出与用户请求浏览的产品所属的相似产品集合最相似的若干个相似产品集合，从而从这最相似的若干个相似产品集合的产品中选择待显示产品，即选择出推荐产品，使得对于网站的新增产品，只要该新增产品已划分到某一相似产品集合中，即便还未统计到各用户对该新增产品的关注度或所统计的关注度数据不够详细，也能够实现将该新增产品推荐给用户，进而使得推荐结果更全面和更准确。

并且，由于一个相似产品集合中各产品的产品信息相同或相似，所以用户对某一产品的行为可以认为是对该产品所属相似产品集合的兴趣，从而当统计的各用户对各产品的网络行为数据比较少时，可以通过确定各用户对各相似产品集合的网络行为数据，使得进行产品推荐时所基于的用户网络行为数据较丰富，从而解决了现有技术中当各用户对各产品的网络行为数据比较少算法的可靠性低的问题。

并且，当基于本文分析技术建立相似产品集合时，即实现了将产品信息的文本相关与用户网络行为相关相结合进行产品推荐，使得推荐产品兼顾了文本相关和用户网络行为相关，从而达到更加的推荐效果；并且，当网站为购物网站时，通过更加的推荐效果改善用户的浏览体验，可以进一步的带来丰富的交叉销售机会，增加卖家优质产品的曝光机会，进而提高了购物网站的产品交易成交量。

并且，采用本申请实施例提供的在网页中显示产品信息的方法，不需要计算和比较产品与产品之间的相似度，而是计算和比较相似产品集合与相似产品集合之间的相似度，由于相似产品集合的数量小于产品的数量，所以相比计算和比较产品之间的相似度所需要的工作量，计算和比较相似产品集合之间的相似度所需要的工作量更少，从而减少了处理时间，提高了处理效率，并减少了网站服务器的处理资源的消耗。

实施例4：

基于同一发明构思，根据本申请上述实施例提供的在网页中显示产品信息的方法方法，相应地，本申请实施例4还提供了一种在网页中显示产品信息的装置，其结构示意图如图5所示，具体包括：

集合确定单元501，用于确定第一用户在浏览页面中请求浏览的第一产品所属的相似产品集合，相似产品集合为产品信息满足设定相似条件的若干个产品的集合；

相似度确定单元502，用于基于统计得到的各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定所述第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度；

产品确定单元503，用于按照相似度从高到低的顺序，在其它各相似产品集合中选择预设个数的相似产品集合，并将选择的相似产品集合中的产品作为待选的第二产品；

产品信息显示单元504，用于从所述第二产品中选择待显示产品，并将请求的所述第一产品的产品信息与所述待显示产品的产品信息在返回给所述第一用户的网页中进行显示。

较佳的，所述相似度确定单元502，具体用于针对每个相似产品信息集合，确定各用户对该相似产品集合中所有产品的关注度的和值，将所述和值作为统计得到的各用户对该相似产品集合的关注度；并基于各用户对各相似产品集合的关注度，采用预设相关性算法确定所述第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度。

较佳的，所述产品确定单元503，还用于将所述第一产品所属的相似产品集合中除所述第一产品外的其它产品作为待选的第三产品；

所述产品信息显示单元504，具体用于从所述第二产品和所述第三产品中选择出待显示产品。

较佳的，所述产品信息显示单元504，具体用于基于各所述第二产品的排序参考信息，确定各所述第二产品的信息质量分值；并按照信息质量分值从高到低的顺序，在各所述第二产品中选择预设个数的产品，并将选择的产品作为待显示产品；

其中，所述排序参考信息至少包括如下信息之一：

所述第二产品所属的相似产品集合与所述第一产品所属的相似产品集合的相似度、所述第二产品与所述第一产品的相似度、产品的显示质量信息、产品的点击率信息和产品信息的完整程度信息。

较佳的，上述装置，还包括：

集合创建单元505，用于基于产品的标题信息、产品的描述信息和产品的属性信息中的任一信息或任意信息组合，将产品划分到预先设定的各相似产品集合中；或者

采用文本分析方式对各产品的产品信息进行分析，确定出满足设定出现次数条件的各关键词组合；并将产品信息中包括确定的关键词组合的产品，划分到该关键词组合对应的相似产品集合中。

上述各模块的功能可对应于图2-图4所示流程中的相应处理步骤，在此不再赘述。

综上所述，本申请实施例提供的方案，包括：网站服务器确定第一用户在浏览页面中请求浏览的第一产品所属的相似产品集合，相似产品集合为产品信息满足设定相似条件的若干个产品的集合；并基于统计得到的各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度；并按照相似度从高到低的顺序，在其它各相似产品集合中选择预设个数的相似产品集合，并将选择的相似产品集合中的产品作为待选的第二产品；以及从第二产品中选择待显示产品，并将请求的第一产品的产品信息与待显示产品的产品信息在返回给第一用户的网页中进行显示。采用本申请实施例提供的方案，解决了采用现有技术的相关性推荐算法时存在的推荐结果不够全面和准确的问题。

本申请的实施例所提供的在网页中显示产品信息的装置可通过计算机程序实现。本领域技术人员应该能够理解，上述的模块划分方式仅是众多模块划分方式中的一种，如果划分为其他模块或不划分模块，只要在网页中显示产品信息的装置具有上述功能，都应该在本申请的保护范围之内。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种在网页中显示产品信息的方法，其特征在于，包括：

网站服务器确定第一用户在浏览页面中请求浏览的第一产品所属的相似产品集合，相似产品集合为产品信息满足设定相似条件的若干个产品的集合；并

基于统计得到的各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定所述第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度；并

按照相似度从高到低的顺序，在其它各相似产品集合中选择预设个数的相似产品集合，并将选择的相似产品集合中的产品作为待选的第二产品；以及

从所述第二产品中选择待显示产品，并将请求的所述第一产品的产品信息与所述待显示产品的产品信息在返回给所述第一用户的网页中进行显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于统计得到的各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定所述第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度，具体包括：

针对每个相似产品信息集合，确定各用户对该相似产品集合中所有产品的关注度的和值，将所述和值作为统计得到的各用户对该相似产品集合的关注度；

基于各用户对各相似产品集合的关注度，采用预设相关性算法确定所述第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述第二产品中选择待显示产品，具体包括：

基于各所述第二产品的排序参考信息，确定各所述第二产品的信息质量分值；

按照信息质量分值从高到低的顺序，在各所述第二产品中选择预设个数的产品，并将选择的产品作为待显示产品；

其中，所述排序参考信息至少包括如下信息之一：

所述第二产品所属的相似产品集合与所述第一产品所属的相似产品集合的相似度、所述第二产品与所述第一产品的相似度、产品的显示质量信息、产品的点击率信息和产品信息的完整程度信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，具体采用如下方式创建相似产品集合：

基于产品的标题信息、产品的描述信息和产品的属性信息中的任一信息或任意信息组合，将产品划分到预先设定的各相似产品集合中；或者

采用文本分析方式对各产品的产品信息进行分析，确定出满足设定出现次数条件的各关键词组合；并将产品信息中包括确定的关键词组合的产品，划分到该关键词组合对应的相似产品集合中。

5.一种在网页中显示产品信息的装置，其特征在于，包括：

集合确定单元，用于确定第一用户在浏览页面中请求浏览的第一产品所属的相似产品集合，相似产品集合为产品信息满足设定相似条件的若干个产品的集合；

相似度确定单元，用于基于统计得到的各用户对各相似产品集合中的产品的关注度，确定所述第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度；

产品确定单元，用于按照相似度从高到低的顺序，在其它各相似产品集合中选择预设个数的相似产品集合，并将选择的相似产品集合中的产品作为待选的第二产品；

产品信息显示单元，用于从所述第二产品中选择待显示产品，并将请求的所述第一产品的产品信息与所述待显示产品的产品信息在返回给所述第一用户的网页中进行显示。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述相似度确定单元，具体用于针对每个相似产品信息集合，确定各用户对该相似产品集合中所有产品的关注度的和值，将所述和值作为统计得到的各用户对该相似产品集合的关注度；并基于各用户对各相似产品集合的关注度，采用预设相关性算法确定所述第一产品所属的相似产品集合分别与其它各相似产品集合的相似度。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述产品信息显示单元，具体用于基于各所述第二产品的排序参考信息，确定各所述第二产品的信息质量分值；并按照信息质量分值从高到低的顺序，在各所述第二产品中选择预设个数的产品，并将选择的产品作为待显示产品；

其中，所述排序参考信息至少包括如下信息之一：

所述第二产品所属的相似产品集合与所述第一产品所属的相似产品集合的相似度、所述第二产品与所述第一产品的相似度、产品的显示质量信息、产品的点击率信息和产品信息的完整程度信息。

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

集合创建单元，用于基于产品的标题信息、产品的描述信息和产品的属性信息中的任一信息或任意信息组合，将产品划分到预先设定的各相似产品集合中；或者

采用文本分析方式对各产品的产品信息进行分析，确定出满足设定出现次数条件的各关键词组合；并将产品信息中包括确定的关键词组合的产品，划分到该关键词组合对应的相似产品集合中。