TW201413616A - 用於產品供應商選擇之系統及方法 - Google Patents

用於產品供應商選擇之系統及方法 Download PDF

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Abstract

基於累計來自各種相關來源(供應商、出貨者、倉庫、批發商、製造者等等)的價格、後勤(庫存、出貨、運輸等等)與表現(過往運送適時性、滿意度等等)資訊,以及使用線性最佳化方法識別一或更多推薦的供應商(要從這些供應商在給定的後勤時刻時購買給定產品),來協助對於複數個可能的產品供應商的複雜購買決策。較佳的,線性最佳化分析進一步由考量購買者的供應商選擇優先度來改良,供應商選擇優先度可為特定於購買者或可被一般化至購買者分類(諸如政府對私人、員工人數等等)。

Description

用於產品供應商選擇之系統及方法 【相關申請案】
本申請案主張對於申請於2012年9月29日之美國專利臨時申請案第61/707,934號的益處,該臨時專利申請案之內容被以個別的相關專利局所允許的最大程度,來併入本文中以作為參考。
本發明係關於電子商務領域,一般而言(且更特定而言),係關於協助在購買交易中選擇供應商。
負責以高成本效益的方式購買供應品及類似者(特別是可取自許多供應商的大量購買(諸如筆或箭,作為範例))的人,在試圖選擇要向哪些供應商購買物品時面臨到複雜的變數組合(除了價格以外),諸如最佳價格、供應商可靠性、供應商當前庫存、追加成本(諸如運送)、品牌之間的均等產品等等。
對於在政府機構(特別是美國聯邦政府)工作的個人而言,前述的經濟/後勤因素被複雜且時常相互關連的法規要求進一步複雜化,諸如對於要從國內供應商購買(「美國 製造」)的要求,或要根據一定比例之配額從(例如)小型企業或弱勢團體經營之企業購買。亦存在更基本的法規要求,諸如最低產品規格要求,或可允許的每單位之最大成本。
在結合考慮複數個變數時,對於個別的決策者而言,使用一致的標準以最佳的成本進行購買變得極度的不易。此困難時常被稱為(並於經濟理論中被量化為)「搜尋成本」,搜尋成本一般而言為除了單純的產品購買價格之外所產生的成本,諸如做成對於購買決策之強健的分析所花費的時間與精力。
然而從另一角度來看,不正確的(或不良的)供應商選擇(通常因未充分考量購買選擇而造成),造成的可不只是較必要產品價格為高的價格,而亦可造成由於延期交貨(若未考量不足夠的庫存)與其他缺貨成本所造成之額外的不便、損失時間、不良效率,以及相對長的運送時間。
習知的電子商務科技處理了對於購買的一些挑戰。例如,數種習知以電子為基礎的產品購買系統與方法,已為已知並已被使用。然而,除了電子實施購買自身以外,存在對於更有效率地分析下伏於供應商選擇的數種參數的需求。
本發明相關於可選地形成較大線上電子商務購買系統之部分,以協助在購買交易中選擇供應商的系統與方法。本發明相關於(特定而言且不僅為)在其中可從複數個供應商取得所需產品(以及不同品牌的均等產品以及功能類似的產品)的交易,每一供應商相關聯於各別的後勤參數(諸如 通常的運送時間、供應商可靠性等等)。本發明特定地相關於協助選擇供應商,該選擇相關於產品購買者的特定供應商選擇優先度,供應商選擇優先度可被預先界定且由購買者選擇,或由購買者界定。
100‧‧‧協助購買交易的系統
102‧‧‧通訊伺服器
104‧‧‧中央分析電腦伺服器
106‧‧‧產品購買者
108‧‧‧電子通訊網路
110‧‧‧商業實體
112‧‧‧商業實體
114‧‧‧商業實體
116‧‧‧商業實體
參照一或更多附加圖式,甚至可更加瞭解本發明,在圖式中:第1圖為圖示說明根據本發明之電子產品供應商選擇系統、該系統用於從複數個商業來源獲取產品相關資訊並與產品購買者交換資訊的電子交互連結的示意圖。
下文對於本發明實施方式的詳細說明,意為示例性且不為限制性。在由附加申請專利範圍界定之本發明的範圍之內,可能存在根據本發明的其他具體實施例,並可能存在對於本文所說明內容的修改。
本發明係關於用以有效率地且自動地分析相關於所預期的產品購買的購買參數,從而推薦一或更多產品供應商以向該等產品供應商購買產品。
第1圖圖示說明根據本發明的示例性網路設置。雖然第1圖中的設置圖示說明對於所圖示說明元件的一些交互連結,在本發明領域中具有通常知識者將認知到,在獲得本發明下伏功能性的同時,可能存在根據本發明的各種拓樸。詳言之,本文中對於第一元件被「連接至」第二元件或與第二元件「通訊」(或其他相關於連接性的名詞)的參照,係 特定地意為包含「可操作地連接至第二元件」或「可操作地與第二元件通訊」的概念,換言之,可能有中介元件(包含不需要被明顯說明於本文中的元件)被放置在第一與第二元件之間的連結路徑上,只要第一與第二元件具有功能性互動。
看到第1圖,用於協助購買交易的系統100被可操作地放置於電子通訊網路108中,於一或更多產品購買者106(為了簡化說明,第1圖(不為限制地)圖示說明一個產品購買者)之間,以及相關聯於欲購買之一或更多產品的複數個商業實體110、112、114、116。雖然第1圖示意圖示說明四個此種實體,實際上可有更多或更少的實體涉及於給定的情況中。
電子通訊網路108可為任何已知的通訊網路結構,包含(且不為限制)廣域網路、區域網路、網際網路及/或以上之結合。
系統100依照經由網路108與商業實體110、112、114、116以及至少一個產品購買者106通訊的需求,包含至少一個通訊伺服器102。至少一個通訊伺服器102可為任何經適當地配置之適用於電子網路通訊的傳統電腦伺服器。除了伺服器以外,可根據本發明使用不同的、經適當地配置的網路通訊介面,諸如傳統網路路由器。
系統100亦包含中央分析電腦伺服器104,中央分析電腦伺服器104用於執行根據本發明之所需資訊的累加與對於累加的分析。中央分析電腦伺服器104可為習知已存的、根據本文所揭示之對於本發明的說明來配置的電腦伺服器。 至少一個通訊伺服器102與中央分析電腦伺服器104不必需要為實體上分離的部件,且其中一者(特別是至少一個通訊伺服器102)的功能性可被使用已知的系統整合方案來實體地併入另一者。
在一個範例中,與系統100通訊的商業實體之每一者,控制、產生,或者具有相關於產品購買者106感興趣的一或更多產品的資訊。例如(且不為限制),通訊實體可為產品110的製造者(可能包含對於不同品牌之相同產品的製造者,及/或對於功能性被認為是類似的及/或產品之整修版本的製造者)、產品的一或更多商業批發者112(通常為位於製造者與供應商之間)、一或更多產品儲存站114(諸如倉庫、補給站與類似者),以及產品的一或更多供應商116(產品購買者106事實上向供應商116購買到產品)。如更詳細討論於下文,與具有相關於購買給定產品之資訊的這些各種商業實體通訊,允許有效率地存取相關於購買產品的各種相關資料,這些相關資料相應地可提供更強健的供應商推薦、相較於單純地直接比較(例如)各別供應商提供的各種產品價格而言為大大地增進。
例如,產品製造者110可提供特定於產品(且可能獨立於供應商)的資訊,諸如全球交易物品編號資訊、諸如配件的相關物件(例如充電線或轉接器)、產品規格與實體特性、諸如尺寸與重量的實體屬性。亦可提供關於均等產品以及功能性類似的產品的資訊,可選地包含關於差異的資訊。
產品批發者112可提供(例如)後勤資訊,諸如正 使用的運送模式,以及運送模式的成本與可用性。亦可提供諸如運送點以及對各別目標的期望運送時間的資訊。
產品儲存站114提供關於(例如)所存放的目前產品存貨、存貨位置,以及所期望之再供應的時間的資訊。
來自一或更多產品供應商116的資訊,可包含(例如)所提出的產品價格、購買當下所保證的運送時間、價格折扣,以及所預知之要完成訂單所需要的運送次數。
前述對於各種相關資料的說明,完全僅為示例,且不意為具有限制性或唯一性。除了根據本發明所提及之可使用並思量的各種資料種類以外,本文更意為一般性地說明可構成對於識別最佳供應商(並向最佳供應商購買產品)之分析的基礎的可能數量相關資料。
由於許多購買包含複數個有時候非常不同的產品(每一產品相關聯於上文所討論之特定相關資訊種類組),相關資料的組合數量甚至為更大。因此,需要被快速並精確地分析的資料量,變得非常難以使用習知作法來管理。
為了處理此問題,本發明思量了對於來自商業實體之相關的與產品相關的資訊的自動與電子累加,以及使用動態線性最佳化程序以識別使一個產品供應商較佳於另一者的最佳因素組合。
為了進一步增進對於供應商所提供之服務的分析,供應商的下層評分經受參考產品購買者選擇產品供應商的特定優先度的加權(例如,較快的產品運送時間可比最低購買價格來得重要)。
在根據本發明的範例中,商業實體110、112、114、116之每一者至少偶爾經由網路108使用習知網路通訊協定,來電子地連接至系統100。本文所述之「至少偶爾連接」,表示持續地連接,或重複連接一段時間而隨後斷開連接。對於後者,連結的頻率可(或可不)為規律的(或「週期性」)。
更特定言之,系統100可(例如)可操作地連接商業實體之各別者儲存商業實體之相關的與產品相關的資訊的一或更多資料庫、記憶體、資料儲存媒體或類似者。在一個操作範例中,系統100可以客戶-伺服器基礎,來與各別商業實體的電腦系統互動,其中相關的資訊被傳回系統100並由系統100接收,以回應於客戶要求。在本發明的另一範例中,商業實體的相關資訊可被系統性地於本地累計,並被保持在記憶體佇列或類似者中,以在存在與系統100的連結時傳送至系統100。
更佳地,對於從商業實體接收來的與產品相關的資訊,使用通用標準資料「語言」(諸如可延伸標示語言(XML))。然而,在需要時,系統100可進一步包含商業上可得的轉譯伺服器,或其他經適當配置的機制(未說明),以將商業實體內部所利用的資料語言(例如電子資料交換協定(EDI))轉譯至(例如)XML。
一般而言,資訊可被從企業實體推、拉(或兩者皆有)至系統100。在特定的範例中,系統100與各別商業實體之間的互動,可為以習知資料庫呼叫(例如於SQL中)為基礎,假定系統100被給定了必要的通訊存取。或者,商業實 體可安裝經配置以與系統100互動的特定電腦程式碼,諸如特定相關於系統100的簡單使用者介面。在另一範例中,商業實體可經由鏈結至系統100的網站來與系統100互動,從而提供用於通訊資訊的圖像介面。
在本發明中,從商業實體接收的資訊,為在自動推薦產品供應商的程序中的基本輸入。相關的分析發生在中央分析電腦伺服器104處,中央分析電腦伺服器104實體地包含一或更多電腦處理器、一或更多記憶體(RAM及/或ROM),以及一或更多介面,或以上由習知方式結合者。此種伺服器一般而言可廣泛地從製造者(諸如Dell與Hewlett-Packard)處取得。
中央分析電腦104可由任何已知方式配置,以獲得如本文所揭示之本發明的功能性,但通常將由提供適當的電腦程式碼來配置,電腦程式碼可被永久儲存在伺服器內(諸如唯讀非揮發性記憶體中),或為電腦可讀取媒體所提供的程式碼。
在一個範例中,本發明的功能性可由使用軟體開發平台(像是Microsoft.net),以(例如)C#語言來程式化。本發明的功能性可由多層功能性設計來獲得,包含:資料庫層(使用習知的適當資料庫應用程式,諸如SQL或Oracle),從資料庫層選擇性地取得產品相關資訊;資料庫介面層,用於介接本發明的分析性程序與資料庫層(例如使用ado.net架構);呈現層,呈現層一般地對使用者提供介面功能性(例 如產品購買者)(可包含伺服器端網頁應用程式架構,諸如asp.net,以驅動以網頁為基礎之圖像使用者介面(諸如在網頁上的動態網頁),經由在電腦或其他終端上執行的標準網頁瀏覽器(Explorer、Firefox、Safari等等)在使用者端上觀看圖像使用者介面);以及商業層,商業層概念上存在於呈現層與資料庫層(以及介面)「之間」,本發明的分析性規則位於商業層中(例如應用程式介面(API)設計)。本發明所需的分析性程序最一般地而言,為欲最佳化之各種線性數值方程式的組合。
例如:加權價格因素A=價格x(對於均等產品為1.10;對於OEM產品為1.0){為供應商總評分的80%};以及加權價格因素B=價格x(若供應商在5分中被評為5分,則為1.0;若供應商被評為4分,則為1.1){為供應商總評分的20%};而使此產品-供應商-倉庫組合的總和加權價格=(加權價格因素A * .8)+(加權價格因素B * .2)。
數值方程式的基本組合,較佳地與供應商選擇設定/濾除器結合(例如,僅考慮具有在5.0分中拿到至少4.0之消費者滿意度評分的供應商;產品在x天(或更少)之內運送,係比成本更重要,只要成本少於y;系統性地排除供應商A、B及C於考慮之外;僅選擇可在今日運送的供應商;等等)。這些程序係於電腦程式碼的商業層中執行,如於上文範例所述,並可能包含大量的考量因素以及非常複雜的關係。
可預先界定供應商選擇優先度並儲存於內部,而使產品購買者106可選擇在預先界定之供應商選擇優先度「組」中,最能對應產品購買者106的設定及/或商業狀態的一者,例如藉由經由網路108通訊此選擇至系統100。例如且不為限制,可根據政府對非政府購買者、購買的大小程度(個人、部門/群組等級、經銷處/分支機構等級、政府/公司),來界定預先界定選擇優先度組。使用預先界定供應商選擇優先度,可藉由避免給定產品購買者需要輸入複數個個人供應商選擇設定的需要,而簡化系統以及產品購買者的經驗。
然而,准許動態輸入購買者的供應商選擇設定甚至更為有用。此理想地產生對於可用供應商之更精確的分析,並增加了所推薦的供應商將滿意地符合產品購買者的目的的可能性。對此,系統100可初始地以購買者的特定供應商選擇優先度被由逐一購買者基礎來配置,諸如經由網頁螢幕介面。例如,系統100可經配置以包含產品購買者106的「設定」螢幕。介面的設置較佳地為大量使用圖像以協助使用,例如藉由圖像滑動器條、可被點按切換的方盒/按鈕,以及類似的意為減少字母數字資訊輸入的圖像輸入機制。
供應商選擇設定的種類,可能為非常不同,特別是作為對於不同的產品領域(例如,對於大量購買筆以及草種)。例如,一個一般分類設定量化運送細節與購買價格之間的關係。此可由優先化(例如)運送速度、可接受之完成訂單的出貨次數、可接受之用於完成訂單的不同供應商的數量、過往對於準時的表現,以及供應商的客戶滿意度評分而 陳述。例如,可對每一設定使用指示0-100%尺度的圖像滑動器條,且購買者可指示在分析產品相關資訊時需加在每一設定上的相對加權(假定總和加權需等於100%)。
其他設定大多為二元(或是-否)指示設定。例如,購買者可指示所出貨的產品是否必須與購買者所選擇的型號相同,或者亦可接受所出貨的產品為不同品牌的均等產品。(可被表現的相關設定,為(例如)購買者願意付出以得到原本所選擇的產品版本,而非均等產品的最大溢價(表現為在均等產品價格上的百分比)。)
亦可輸入設定(例如藉由切換無線電按鈕),以將供應商選擇限制為一些社會經濟企業結構(少數民族自有企業、小型企業等等),或排除一些供應商於考量之外。
再次說明,前述範例僅意為說明性且不為限制性,且在本發明領域中具有通常知識者將認知到,如何根據前述說明將其他對於供應商選擇的購買者設定納入考量中。
將認知到,產品購買者供應商選擇優先度的定義或準則,至少部分可作為一種濾除器(例如,在一些供應商被明確地排除於考量之外時),濾除器幫助窄化稍後將經受線性最佳化的資訊範圍。
在本發明的較佳範例中,由購買者106輸入的設定由中央分析電腦伺服器104接收,且每一輸入設定基準被自動地用以「建置」相關的線性數學方程式(一個非常簡單的範例為「給定產品-供應商-倉庫組合的總和加權價格=(加權價格因素A * .8)+(加權價格因素B * .2)」),線性數學 方程式將經受系統100的線性最佳化。線性方程式被以習知於數學中的方式來加權(見上文關於購買者優先化之產品運送參數選擇的範例)。
在此時,從商業實體接收來,並參考正使用的供應商選擇優先度來窄化及/或改良的產品相關資訊,被減少至對應的線性數學方程式主體。中央分析電腦伺服器經配置以考量這些方程式的整體、經受任何數學限制條件並應用習知對於(例如)尋求之產品(或產品組合)的最低價格的線性最佳化方案,此相應地指出較佳的供應商。
操作範例1:為了說明本發明如何考慮各種準則以選擇較佳的供應商,可考量下列範例。
若正購買的產品為(例如)雷射印表機碳粉匣,根據本發明的第一步驟,可為識別適當的OEM雷射印表機碳粉匣產品(例如,藉由製造者零件編號)。亦可經由從商業實體接收到的資訊,來識別均等的產品(例如,將可使用於有問題的雷射印表機,但係由不同的製造者製造的碳粉匣)。隨後,對每一經識別雷射印表機碳粉匣產品,識別可提供OEM(及/或均等產品製造者)之產品的供應商。相應的,識別與每一各別供應商相關聯,並儲存雷射印表機碳粉匣產品的倉庫位置或其他儲存來源。
其後,在特定的範例中,可識別提供當日出貨的供應商,並考慮購買者與具有足夠庫存之倉庫之間的地理關係。根據於此,可識別提供最佳價格的供應商,並呈現此供 應商給產品購買者以作為推薦。
操作範例2:一個示例性的美國聯邦政府機構想要降低該機構的採購成本,且因此需要在決定購買時考慮均等的產品。然而,機構總部的採購專員已研究了辦公室用品,並推斷原廠委託製造(OEM)的碳粉匣的壽命比均等類型的碳粉匣高出5%。再者,機構的本地部門在過往已向數個來源(亦即供應商)購買了此碳粉匣的數個不同品牌(OEM以及均等產品)。一些供應商執行得相當良好,但一些供應商卻不然。此外,供應商的運送時間顯著地變化;一些庫存位置可快速地出貨並運送,同時其他庫存位置處理訂單非常慢。這些先前的購買相對而言為隨機地完成,因為難以在決定購買決策時估算各種相關的參數。
因此,對於當前購買(例如)與Hewlett-Packard雷射印表機相容的雷射碳粉匣,使用本發明。在設定軟體介面中的商業規則時,在決定購買決策時機構全域性地選擇價格、運送時間、供應商評分,以及相關的倉庫準時表現,且亦建立對於這些各別因素的相對加權。本發明經進一步配置,以讓個別的購買者自己做成關於運送速度對價格的選擇(例如,因為購買者相較之下較了解對於運送速度的本地要求)。
根據本發明所記載的說明,機構的供應商選擇設定被轉換成線性方程式,並由系統儲存。
對於此範例,所儲存的方程式範例可包含: 原廠OEM碳粉匣對相容碳粉匣因素:加權價格因素A=價格x(對於均等產品為1.0;對於OEM產品為(1.0/1.05)) * (5.0/產品品牌的評分){總和分數的40%};供應商表現因素:加權價格因素B=價格x (若供應商具有五星評分則為1.0;若供應商具有四星評分則為1.1;若供應商具有三星評分則為1.2;若供應商具有二星評分則為1.3;若供應商具有一星評分則為1.4;){總和分數的20%};庫存位置(例如倉庫)表現因素:加權價格因素C=價格x* (5.0/庫存位置的評分){總和分數的15%};運送速度因素(根據購買者在購買時的輸入變數):加權價格因素D=價格x* (1-10之間的使用者輸入) * (運送天數){總和分數的25%}。
因此,據有最低總和加權分數的產品-供應商-庫存位置組合被選擇或推薦。換言之,此產品-供應商-庫存位置組合的總和加權價格=(加權價格因素A * .4)+(加權價格因素B * .2)+(加權價格因素C * .15)+(加權價格因素D * .25)。
因此在實務上,本地機構員工使用本發明,以選擇他的印表機所需要的產品。在結帳頁面上,員工被要求確認對於此特定訂單的設定,其中員工藉由移動螢幕上的虛擬滑動器條以指示相對高的運送速度值,來指示運送速度對於此特定購買非常重要。其他由機構選擇的評量因素被自動載入此購買,因為本地機構員工並不具有改變該等評量因素的權限。
機構要求他們所有的供應商、製造者,以及他們相 關聯的庫存位置(亦即上文的「商業實體」),經由上傳與自動連結提供價格、產品,以及庫存等級資訊。產品、販賣機、與庫存位置的過往表現已被累計。
工作範例3:製造者已對製造者的製造程序中所需的供應品的運送實施了即時系統。製造者先前使用了三個供應公司,但已決定製造者可能使用多於500個公司,以及總和2500個倉庫,以作為供應來源。公司的管理層想要降低採購成本與提昇準時運送的次數。公司的結構使總部同意了可能的供應商,但「何時購買」的決策係於工廠部門層級做成。
總部在本發明的系統中,產生對運送速度有重大加權的企業規則。準時運送對於製造者為最重要的,因為若供應停止則生產必須停止。
根據本發明,下列線性方程式係基於製造者的輸入來界定:運送速度因素(使用購買者在購買時輸入的變數):加權價格因素A=價格x * (在1-100之間的購買者輸入*[運送天數]){總和分數的50%};以及庫存位置表現因素:加權價格因素B=價格x * (10.0/庫存位置的評分){總和分數的50%}。
具有最低總和加權分數的產品-供應商-庫存位置被選擇,其中對於此產品-供應商-庫存位置組合的總和加權價格=(加權價格因素A * .5)+(加權價格因素B * .5)
操作範例4: 石油公司購買各種等級的油,並隨後將油精煉成汽油。油的組成隨著不同的油井而變化,來自各油井的每一種油具有獨特的烴、辛烷等級,以及硫含量的混合。對於所購買的油,公司的管理層想要較佳地提昇辛烷等級並降低硫含量,且因此使用本發明產生下列的關係:辛烷等級因素:加權價格因素A=價格x * (1/辛烷等級){總和分數的70%};硫含量因素:加權價格因素B=價格x *硫含量* .1 {總和分數的30%};對於此價格-供應商-庫存位置組合的總和加權價格=(加權價格因素A * .7)+(加權價格因素B * .3)
雖然為了說明並解釋本發明之目的,已參照了一些特定範例於上文說明了本發明,但必須了解到本發明並不單獨限於參照上文所揭示之範例的特定細節。詳言之,在本發明領域中具有通常知識者將輕易了解並理解到,可實施修改與發展,而不超出如附加申請專利範圍中所界定之本發明的範圍。
100‧‧‧協助購買交易的系統
102‧‧‧通訊伺服器
104‧‧‧中央分析電腦伺服器
106‧‧‧產品購買者
108‧‧‧電子通訊網路
110‧‧‧商業實體
112‧‧‧商業實體
114‧‧‧商業實體
116‧‧‧商業實體

Claims (23)

  1. 一種對於一產品購買者相對於複數個可能的產品供應商,來協助購買交易的系統,該系統包含:至少一個通訊伺服器,該至少一個通訊伺服器可連接至一電子通訊網路,且該至少一個通訊伺服器經配置以經由該電子通訊網路,至少偶爾從至少一產品製造者、一產品批發者、一產品儲存站與該等產品供應商之一或更多者中的一或更多者接收產品相關資訊,且該至少一個通訊伺服器經額外配置以經由該電子通訊網路與該產品購買者通訊;一中央分析電腦伺服器,該中央分析電腦伺服器具有對該產品購買者的供應商選擇優先度的存取,且該中央分析電腦伺服器係可操作地連接至該至少一個通訊伺服器,該中央分析電腦經配置以基於該所上傳的產品相關資訊與該產品購買者的供應商選擇優先度,向該產品購買者自動推薦該產品供應商之一或更多者以購買該產品。
  2. 如請求項第1項所述之系統,其中該電子通訊網路包含一廣域網路、一區域網路與網際網路之一或更多者。
  3. 如請求項第1項所述之系統,其中該產品相關資訊被推、拉(或兩者皆有)至該至少一個通訊伺服器。
  4. 如請求項第1項所述之系統,其中該中央分析電腦伺服器係經由一廣域網路、一區域網路與網際網路之一或更多者,而連接至該至少一個通訊伺服器。
  5. 如請求項第1項所述之系統,其中經配置以向該產品購買者自動推薦一或更多產品供應商的該中央分析電腦伺服器,經配置以基於一當前後勤狀態與過往表現資訊之一或更多者,來自動對每一產品供應商評分。
  6. 如請求項第5項所述之系統,其中經配置以自動推薦一或更多產品供應商的該中央分析電腦伺服器,係使用電腦可讀取程式碼來配置,該等電腦可讀取程式碼包含用於該中央分析電腦伺服器的指令。
  7. 如請求項第5項所述之系統,其中該當前後勤狀態係由當前產品庫存、價格、不同品牌之均等產品可得性、與出貨點的距離,以及可得的出貨點數量與該等可得的出貨點相對於該購買者的位置,以及每一出貨點之預期運送時間的一或更多者來量化。
  8. 如請求項第7項所述之系統,其中該過往表現資訊係由過往的準時運送表現資訊來量化。
  9. 如請求項第5項所述之系統,其中對於每一產品供應商的該自動評分,係由該產品購買者的供應商選擇優先度來加權。
  10. 如請求項第9項所述之系統,其中該中央分析電腦伺服器經配置為藉由經由該電子通訊網路從該產品購買者選擇性地接收該產品購買者的供應商選擇優先度,而具有對該產品購買者的供應商選擇優先度的存取。
  11. 如請求項第9項所述之系統,其中該中央分析電腦伺服器被提供一或更多預先界定產品購買者供應商選擇優先度組。
  12. 如請求項第11項所述之系統,其中一預先界定產品購買者供應商選擇優先度組可由該產品購買者選擇。
  13. 如請求項第1項所述之系統,其中該中央分析電腦伺服器經配置以使用線性最佳化,以向該產品購買者自動推薦一或更多產品供應商。
  14. 如請求項第6項所述之系統,其中該中央分析電腦伺服器經配置以使用線性最佳化,以對每一產品供應商自動評分。
  15. 一種向一產品購買者自動推薦一或更多產品供應商的方法,該方法包含以下步驟:至少偶爾使用連接至一電子通訊網路的一通訊伺服器,從至少一產品製造者、一產品批發者、一產品儲存站與該等產品供應商之一或更多者中的一或更多者累計產品相關資訊;以及使用被提供了該產品購買者的供應商選擇優先度且被可操作地連接至該通訊伺服器的一中央分析電腦伺服器,以藉由應用該產品購買者的供應商選擇優先度以篩選該所累計的產品相關資訊,以結合該產品購買者的供應商選擇優先度來自動分析該所累計的產品相關資訊,並隨後使用線性最佳化以自動識別要向他們購買該產品的一或更多推薦的產品供應商。
  16. 如請求項第15項所述之方法,其中該產品相關資訊包含當前產品庫存、價格、不同品牌之均等產品可得性、與出貨點的距離,以及可得的出貨點數量與該等可得的出貨點相對於該購買者的位置,以及每一出貨點之預期運送時間。
  17. 如請求項第16項所述之方法,其中該等產品購買者供應商選擇優先度包含過往供應商運送表現、產品表現、不同品牌之均等產品喜好、功能類似的產品喜好、供應商社會經濟企業分級、最小的較佳產品庫存層級、產品包裝大小、最大 的較佳產品運送時間、欲排除於考量之外的供應商,以及要完成訂單的較佳的最大運送次數。
  18. 如請求項第17項所述之方法,其中該產品購買者的供應商選擇優先度被分組成複數個預先界定的產品購買者供應商選擇優先度組,該等複數個優先度組之每一者對應於一各別的一般化產品購買者設定。
  19. 如請求項第18項所述之方法,其中該一般化購買者設定對應於一政府購買者與一非政府購買者之一者。
  20. 如請求項第19項所述之方法,其中該一般化購買者設定對應於下列之各別的一者:一個人購買者、一部門/分部層級購買者、一機構/公司層級購買者。
  21. 如請求項第18項所述之方法,該方法進一步包含以下步驟:向該中央分析電腦伺服器提供一由購買者選擇之產品購買者供應商優先度組。
  22. 如請求項第17項所述之方法,該方法進一步包含以下步驟:以對於每一購買為基礎,從該產品購買者接收供應商選擇優先度輸入。
  23. 如請求項第17項所述之方法,其中該供應商社會經濟商業分類為一少數民族自有企業、因公傷殘退役軍人自有小型企業、一非營利協會、一女性自有企業、一退役軍人自有企業、一非營利協會,以及一歷史黑人學院或大學中的一者。
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