KR20160135895A - 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템 - Google Patents

빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20160135895A
KR20160135895A KR1020150068923A KR20150068923A KR20160135895A KR 20160135895 A KR20160135895 A KR 20160135895A KR 1020150068923 A KR1020150068923 A KR 1020150068923A KR 20150068923 A KR20150068923 A KR 20150068923A KR 20160135895 A KR20160135895 A KR 20160135895A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
data analysis
big data
sales
supplier
Prior art date
Application number
KR1020150068923A
Other languages
English (en)
Inventor
김광철
최호정
박진우
서영곤
Original Assignee
주식회사 아이티빌리지
김광철
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 아이티빌리지, 김광철 filed Critical 주식회사 아이티빌리지
Priority to KR1020150068923A priority Critical patent/KR20160135895A/ko
Publication of KR20160135895A publication Critical patent/KR20160135895A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0254—Targeted advertisements based on statistics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0261—Targeted advertisements based on user location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템은 공급하고자 하는 공급 상품의 가격, 판매량 및 공급자의 위치 정보를 포함한 제 1 정보를 제공하며, 외부로부터 주간 및 월간 상품 판매 분석 데이터와 각 상품에 대한 수익 보고서를 포함하는 빅 데이터 분석 정보를 수신하는 복수의 상품 공급자측 장치와, 판매하고자 하는 판매 상품의 가격, 판매량 및 판매자의 위치 정보를 포함한 제 2 정보를 제공하며, 상기 외부로부터 상기 복수의 상품 공급자측 장치에 의해 등록된 공급 상품에 대한 공급 상품 가격 비교 정보와 빅 데이터 분석 정보를 수신하며, 이를 기반으로 상품 구매 요청을 전송하는 복수의 소매 판매자측 장치와, 상기 제 1 및 제 2 정보를 기반으로 상기 빅 데이터 분석 정보를 생성하여 송출하고, 상기 상품 구매 요청을 기반으로 공급자측 장치와 소매 판매자측 장치를 연결시키는 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템{HUB SYSTEM OF PRODUCT SALE BASED ON ANALYZING BIG DATE}
본 발명은 소매 판매자와 공급자로부터 제공받은 정보에 대한 데이터 분석을 통해 소매 판매자와 공급자에게 다양한 정보를 제공할 수 있는 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템에 관한 것이다.
오늘날 인터넷이 널리 보급됨에 따라 인터넷으로 상품을 구매하는 온라인 쇼핑몰 사이트가 보편화되어 있고, 구매자들도 대리점 등을 직접 방문하지 않고도 구입하고자 하는 특정 상품 등을 온라인 쇼핑몰에서 검색하여 구매하고 있다. 이러한 온라인 쇼핑몰 사이트는 상품의 종류에 따라 다양한 종류의 제품을 비교하면서 구매할 수 있어 더 많은 사용자들이 이용하고 있으며 점점 증가되는 추세이다.
그런데, 이들 쇼핑몰 사이트에서 구매되는 상품은 전자기기, 화장품 등과 같이 카테고리별로 분류되고 제품별로 분류되어 구매되고 있으며, 구매자들을 위하여 카테고리별로 인기상품에 대한 정보를 표시하고 있다. 구매자들은 상품을 구매하기 위하여 방문한 쇼핑몰 사이트에서 제공하는 상품과 관련된 인기 상품 등을 확인하여 구매할 수 있다.
그러나, 이들 쇼핑몰 사이트에서 제공하는 상품별 총매출별 매출액, 매출수에 따른 인기순위는 카테고리별 분류된 상품명으로 제공되는 것이 일반적이기 때문에 구매자가 실시간으로 가장 인기있는 상품에 대한 정보를 확인할 수 없다. 즉, 어떤 상품이 실시간으로 가장 많이 팔리고 있는지, 어떤 상품이 가장 유행하는지 등을 확인할 수 없었다.
이런 이유로, 최근 들어 사용자의 소비 성향 패턴 분석을 통해 추천 상품 서비스를 제공하고 있다. 추천 상품 서비스 제공 방법은 사용자별 자주 구매하거나 최근 트렌드에 맞는 상품을 쇼핑몰에서 추천하는 서비스를 의미한다.
상기와 같이, 추천 상품 서비스 제공 방법은 소비자와 쇼핑몰간에 이루어지는 서비스일 뿐 쇼핑몰과 상품을 직접 공급하는 공급자(도매업체)간의 상품 판매하는 판매업체(쇼핑몰)간의 이루어지는 것이 아니기 때문에 쇼핑몰을 운영하는 업체에서는 직접 도매업체를 컨택(contact)하여 상품을 구입하는 번거러움이 있다.
대한민국 등록특허 제10-1264658호(2013. 05.09 등록)
본 발명은 공급자측과 소매 판매자측로부터 제공받은 정보의 분석을 통해 공급자측과 소매 판매자측에 상품별 가격, 트렌드 등의 정보를 제공할 수 있는 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명은 각 상권의 특성에 맞게 공급자측과 소매 판매자측으로부터 제공받은 정보를 분석하여 각 상권 내 공급자측과 소매 판매자측에 필요한 데이터를 제공할 수 있는 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템을 제공한다.
본 발명은 공급자의 정보와 상품 판매 정보, 상권, 고객 정보 등을 상호 비교하여 각 개별 소매 판매자측의 상권에 맞는 상품들에 대한 정보를 제공함으로써, 소매 판매자측에서 저렴한 가격에 상품을 공급받을 수 있는 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템을 제공한다.
상기한 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위해서, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템은 공급하고자 하는 공급 상품의 가격, 판매량 및 공급자의 위치 정보를 포함한 제 1 정보를 제공하며, 외부로부터 주간 및 월간 상품 판매 분석 데이터와 각 상품에 대한 수익 보고서를 포함하는 빅 데이터 분석 정보를 수신하는 복수의 상품 공급자측 장치와, 판매하고자 하는 판매 상품의 가격, 판매량 및 판매자의 위치 정보를 포함한 제 2 정보를 제공하며, 상기 외부로부터 상기 복수의 상품 공급자측 장치에 의해 등록된 공급 상품에 대한 공급 상품 가격 비교 정보와 빅 데이터 분석 정보를 수신하며, 이를 기반으로 상품 구매 요청을 전송하는 복수의 소매 판매자측 장치와, 상기 제 1 및 제 2 정보를 기반으로 상기 빅 데이터 분석 정보를 생성하여 송출하고, 상기 상품 구매 요청을 기반으로 공급자측 장치와 소매 판매자측 장치를 연결시키는 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 빅 데이터 분석 정보는 상기 제 1 및 제 2 정보의 분석을 통해 생성된 상권별 고객 성향 및 트렌드를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 공급 상품 가격 비교 정보는 상기 공급자의 위치 정보를 기반으로 상권별 공급 상품 가격 비교 정인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치는 상기 제 1 정보와 제 2 정보를 기반으로 상권별 고객 성향, 트렌드 및 각 상품에 대한 판매 분석 데이터를 생성한 후 이를 기반으로 특정 상권에 위치한 소매 판매자에게 추천하고자 하는 추천 상품을 선택하여 상기 소매 판매자측 장치에 제공하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 소매 판매자와 공급자에 의해 제공되는 와 소매 판매자 및 공급자의 위치 정보를 기반으로 데이터를 분석하여 상권별로 소매 판매자와 공급자에게 필요한 판매 분석 데이터, 수익 보고서 등을 제공함으로써, 소매 판매자의 입장에서 상권에 맞는 최저가 상품을 공급받을 수 있기 때문에 소매 판매자들의 가격 경쟁력을 높일 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 소매 판매자와 공급자에 의해 제공되는 상품 판매 및 공급에 따른 정보를 수집함으로써, 상품에 최신 트렌드를 분석이 가능한 잇점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치의 동작 과정을 도시한 흐름도이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템은 네트워크(150)를 통해 연결된 복수의 공급자측 장치(110), 복수의 소매 판매자측 장치(120), 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130) 및 복수의 소비자측 단말(140)로 구성될 수 있다.
복수의 공급자측 장치(110)는 공급하고자 하는 공급 상품의 가격을 포함한 제 1 정보를 제공하며, 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)로부터 주간 및 월간 상품 판매 분석 데이터와 각 상품에 대한 수익 보고서를 포함하는 제 1 빅 데이터 분석 정보를 수신할 수 있다.
이러한 복수의 공급자측 장치(110)는 소매자, 예컨대 점포에 상품을 공급하기 위한 업체에 의해 운영되는 기기로서, 그 예로 도매 업체에 의해 운영되는 기기일 수 있다.
본 발명의 실시예에서 제 1 정보는 공급 상품의 가격 정보, 공급량, 공급자의 위치 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 빅 데이터 분석 정보는 주간, 월간, 일별, 년도별 상품 판매 분석 데이터, 각 상품별 수익 보고서 등을 포함할 수 있다.
복수의 소매 판매자측 장치(120)는 판매하고자 하는 판매 상품의 가격을 포함한 제 2 정보를 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)에 제공하며, 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)로부터 복수의 공급자측 장치(110)에 의해 등록된 공급 상품의 가격 정보와 빅 데이터 분석 정보를 수신하며, 이를 기반으로 상품 구매 요청을 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)에 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 제 2 정보는 판매 상품의 가격, 소매자의 위치 정보, 판매량 등을 포함할 수 있다.
빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)는 복수의 공급자측 장치(110)와 복수의 소매 판매자측 장치(120)에 의해 등록된 제 1 정보와 제 2 정보를 데이터베이스 서버(도 2의 250)에 저장한 후 데이터베이스 서버(250)에 저장된 제 1 및 제 2 정보를 기반으로 빅 데이터 분석 정보와 공급 상품에 대한 가격 비교 정보를 생성할 수 있다. 이렇게 생성한 정보는 복수의 공급자측 장치(110)와 복수의 소매 판매자측 장치(120)에 네트워크(150)를 통해 전송될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)의 세부 구성에 대해 도 2를 참조하여 설명한다.
도 2는 본원의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)는, 도 2에 도시된 바와 같이, 정보 등록 서버(210), 정보 생성 및 분석 서버(220), 추천 상품 서비스 서버(230), 정보 송수신 서버(240) 및 데이터베이스 서버(250) 등을 포함할 수 있다.
정보 등록 서버(210)는 복수의 공급자측 장치(110)와 복수의 소매 판매자측 장치(120)와의 연동을 통해 제 1 정보와 제 2 정보를 수신하여 데이터베이스 서버(250)에 등록할 수 있다. 구체적으로, 정보 등록 서버(210)는 복수의 공급자측 장치(110)로부터 공급 상품의 가격 정보, 각 공급 상품에 대한 판매량, 공급자의 위치 정보 등을 포함하는 제 1 정보를 수신하여 데이터베이스 서버(250)에 등록하고, 복수의 소매 판매자측 장치(120)로부터 판매 상품의 가격 정보, 각 판매 상품에 대한 판매량, 판매자의 위치 정보 등을 포함하는 제 2 정보를 수신하여 데이터베이스 서버(250)에 등록할 수 있다.
정보 분석 및 생성 서버(220)는 공급 상품의 가격 정보를 기반으로 공급 상품 가격 비교 정보 데이터를 생성하고, 생성한 공급 상품 가격 비교 정보를 정보 송수신 서버(240)를 통해 복수의 소매 판매자측 장치(120)에 전송할 수 있다. 이때, 정보 분석 및 생성 서버(220)는 복수의 공급자의 위치 정보를 기반으로 상권별 공급 상품 가격 비교 정보를 생성할 수 있다.
또한, 정보 분석 및 생성 서버(220)는 판매 상품의 가격 및 판매량을 분석하여 상권별 고객 성향, 상품 트렌드 등의 정보를 생성하고, 생성한 상권별 고객 성향, 상품 트렌드에 대한 정보를 추천 상품 서비스 서버(230)에 제공할 수 있다. 이에 따라, 추천 상품 서비스 서버(230)는 상권별 고객 성향과 상품 트렌드를 기반으로 해당 상권의 소매 판매자측 장치(120)에 추천 상품을 안내해줄 수 있다. 구체적으로, 추천 상품 서비스 서버(230)는 고객 성향과 상품 트렌드를 이용하여 소매 판매자측에 구매가 필요한 상품 정보를 제공할 수 있다.
한편, 정보 분석 및 생성 서버(220)는 데이터베이스 서버(250)에 저장된 제 1 정보와 제 2 정보를 이용하여 상권별 주간, 월간, 일간, 년간 등의 상품 판매 분석 데이터와 수익 보고서를 생성한 후 이를 복수의 공급자측 장치(110)와 복수의 소매 판매자측 장치(120)에 제공할 수 있다. 이를 기반으로 공급자와 소매 판매자는 자신의 상품이 어느 상권, 어떤 고객층에게 많이 판매되는지에 대한 트렌드를 알 수 있다.
또한, 정보 분석 및 생성 서버(220)는 소매 판매자측 장치(120)로부터 등록된 판매 상품의 가격을 기반으로 판매 상품에 대한 판매 상품 가격 비교 정보를 생성하고, 이를 정보 송수신 서버(240)를 통해 복수의 소비자측 단말(140)에 전송해줄 수 있다. 이때, 판매 상품 가격 비교 정보에는 판매 상품의 최저가 정보와 최저가로 판매하는 소매 판매자의 위치 정보를 더 포함하고 있으며, 판매 상품에 대응하는 공급자측 장치(110)에 의해 등록된 공급 상품의 최저가 정보와 공급자의 위치 정보를 더 포함하고 있다.
복수의 소비자측 단말(140)은 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)와의 연동을 통해 각 상품별 가격 비교 정보를 제공받을 수 있다. 이를 토대로 소비자는 소매 판매자(쇼핑몰)뿐만 아니라 공급자(도매 판매자)에 의한 가격 정보 비교를 통해 자신이 원하는 상품을 구매할 수 있다.
상기와 같은 구성을 갖는 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)가 동작하는 과정에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)의동작 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 먼저 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)는 복수의 공급자측 장치(110)로부터 공급 상품의 가격, 판매량, 공급자의 위치 정보 등과 관련된 제 1 정보를 전송받아 데이터베이스 서버(250)에 저장한다(단계 302).
이와 더불어, 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)는 복수의 소매 판매자측 장치(120)로부터 판매 상품의 가격, 판매량, 소매 판매자의 위치 정보 등을 포함한 제 2 정보를 전송받아 데이터베이스 서버(250)에 저장한다(단계 304).
빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)는 상기와 같은 단계들을 반복적으로 수행하여 제 1 정보와 제 2 정보를 기 설정된 시간 동안 수집하여 데이터베이스 서버(250)에 데이터를 구축한다.
이후, 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)는 제 1 정보와 제 2 정보를 분석하여 각 상권(위치)별로 각 상품에 대한 상품 판매 분석 데이터, 고객 성향, 트렌드 등을 생성한다(단계 306).
그런 다음, 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)는 생성한 상품 판매 분석 데이터, 고객 성향, 트렌드 등을 고려하여 특정 상권에 위치한 소매 판매자에게 적합한 상품을 선택하고(단계 308), 선택한 상품에 대응하는 정보, 예컨대 특정 상권에서의 상품 판매 분석 데이터를 소매 판매자측 장치(120)에 전송한다(단계 310).
한편, 기 설정된 주기가 경과되면(단계 312), 예컨대 주, 월, 년 단위의 주기가 경과되면, 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)는 각 상품 및 상권별로 주간, 월간, 년간 상품 판매 분석 데이터와 수익 보고서를 복수의 공급자측 장치(110) 및 복수의 소매 판매자측 장치(120)에 제공한다(단계 314).
앞서 설명된 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치(130)가 동작하는 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
110 : 공급자측 장치
120 : 소매 판매자측 장치
130 : 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치
140 : 소비자측 장치
150 : 네트워크
210 : 정보 등록 서버
220 : 정보 생성 및 분석 서버
230 : 추천 상품 서비스 서버
240 : 정보 송수신 서버
250 : 데이터베이스 서버

Claims (4)

  1. 공급하고자 하는 공급 상품의 가격, 판매량 및 공급자의 위치 정보를 포함한 제 1 정보를 제공하며, 외부로부터 주간 및 월간 상품 판매 분석 데이터와 각 상품에 대한 수익 보고서를 포함하는 빅 데이터 분석 정보를 수신하는 복수의 상품 공급자측 장치와,
    판매하고자 하는 판매 상품의 가격, 판매량 및 판매자의 위치 정보를 포함한 제 2 정보를 제공하며, 상기 외부로부터 상기 복수의 상품 공급자측 장치에 의해 등록된 공급 상품에 대한 공급 상품 가격 비교 정보와 빅 데이터 분석 정보를 수신하며, 이를 기반으로 상품 구매 요청을 전송하는 복수의 소매 판매자측 장치와,
    상기 제 1 및 제 2 정보를 기반으로 상기 빅 데이터 분석 정보를 생성하여 송출하고, 상기 상품 구매 요청을 기반으로 공급자측 장치와 소매 판매자측 장치를 연결시키는 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 빅 데이터 분석 정보는,
    상기 제 1 및 제 2 정보의 분석을 통해 생성된 상권별 고객 성향 및 트렌드를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 공급 상품 가격 비교 정보는,
    상기 공급자의 위치 정보를 기반으로 상권별 공급 상품 가격 비교 정인 것을 특징으로 하는 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 장치는,
    상기 제 1 정보와 제 2 정보를 기반으로 상권별 고객 성향, 트렌드 및 각 상품에 대한 판매 분석 데이터를 생성한 후 이를 기반으로 특정 상권에 위치한 소매 판매자에게 추천하고자 하는 추천 상품을 선택하여 상기 소매 판매자측 장치에 제공하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템.
KR1020150068923A 2015-05-18 2015-05-18 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템 KR20160135895A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150068923A KR20160135895A (ko) 2015-05-18 2015-05-18 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150068923A KR20160135895A (ko) 2015-05-18 2015-05-18 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20160135895A true KR20160135895A (ko) 2016-11-29

Family

ID=57706233

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150068923A KR20160135895A (ko) 2015-05-18 2015-05-18 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20160135895A (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109493185A (zh) * 2018-11-20 2019-03-19 苏州小玉米网络科技有限公司 一种基于云服务平台的新零售电子商务系统
WO2019132084A1 (ko) * 2017-12-29 2019-07-04 주식회사 플레이오토 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하는 방법 및 그 서버
KR102042047B1 (ko) * 2018-09-06 2019-11-07 가톨릭대학교 산학협력단 정형 및 비정형의 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템 및 방법
KR102280223B1 (ko) * 2020-03-06 2021-07-21 주식회사 해든앰앤씨 빅데이터 기반의 상품구매 의사결정 지원 서비스 제공 방법 및 이를 위한 시스템

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019132084A1 (ko) * 2017-12-29 2019-07-04 주식회사 플레이오토 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하는 방법 및 그 서버
KR20190081571A (ko) * 2017-12-29 2019-07-09 주식회사 플레이오토 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하는 방법 및 그 서버
KR102042047B1 (ko) * 2018-09-06 2019-11-07 가톨릭대학교 산학협력단 정형 및 비정형의 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템 및 방법
CN109493185A (zh) * 2018-11-20 2019-03-19 苏州小玉米网络科技有限公司 一种基于云服务平台的新零售电子商务系统
KR102280223B1 (ko) * 2020-03-06 2021-07-21 주식회사 해든앰앤씨 빅데이터 기반의 상품구매 의사결정 지원 서비스 제공 방법 및 이를 위한 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kumar et al. Business to business (b2b) and business to consumer (b2c) management
US20120226573A1 (en) Systems and methods for bundling goods and services
JP2001175766A (ja) 誂え型ショッピングモール構築システム及び方法
KR101446980B1 (ko) 상품 교차 판매 방법 및 시스템
KR20190073039A (ko) 다수의 쇼핑몰의 통합관리 방법 및 시스템
US20130036029A1 (en) Systems and methods for generating marketplace listings
US20210019813A1 (en) Consumer purchasing and inventory control assistant apparatus, system and methods
US20150178768A1 (en) System and method for intermediating electronic commerce using offline transaction information
KR20160135895A (ko) 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템
KR101570034B1 (ko) 도매업과 소매업이 웹으로 연동하여 상품을 판매하는 시스템
US20150032572A1 (en) Apparatus and method for facilitating on-line transactions and/or electronic commerce transactions
Chandra et al. Decision support systems for customer to buy products with an integration of reviews and comments from marketplace e-commerce sites in Indonesia: A proposed model
KR101603009B1 (ko) 배송업체 중심 판매 시스템 및 방법
US20150363760A1 (en) Interactive vending system and method for selling goods in both actual exhibit spot and online shop
TW201729150A (zh) 商品行銷方法及用於商品行銷方法的伺服端
KR20180110894A (ko) 스마트 디바이스를 활용한 o4o 전자상거래 시스템 및 그 방법
KR20170024245A (ko) 상품 이미지 등 상품 식별을 위한 최소 정보를 활용하여 상품 주문/결제 커머스 모델
KR101825710B1 (ko) 쇼핑 서비스 제공 시스템 및 쇼핑 서비스 제공 방법
WO2022241241A1 (en) Consumer purchasing and inventory control assistant apparatus, system and methods
KR20050019594A (ko) 인터넷을 통한 도소매 시스템의 통합관리시스템 및통합관리방법
KR100609864B1 (ko) 상품정보컨텐츠를 이용한 상품등록 및 상품정보컨텐츠거래장치와 그 방법
KR20170029845A (ko) 온라인 상거래에 대한 오프라인 인센티브 부여(또는 매출 귀속) 커머스 모델
KR20170031476A (ko) 소비자 구매 의사 정보 주도형 원투원 마케팅 커머스 플랫폼 모델
KR20000058714A (ko) 전국적인 프랜차이즈 형태를 취한 전자상거래의 네트워크
KR20170025196A (ko) 브랜드 상품코드 통합 방법 및 허브 기반의 커머스 플랫폼 모델

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E90F Notification of reason for final refusal
E601 Decision to refuse application