KR102042047B1 - 정형 및 비정형의 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents

정형 및 비정형의 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

업무적으로 제휴된 쇼핑몰 업체들로부터 정형 및 비정형 데이터를 수집하여 빅데이터를 구축하고, 상기 빅데이터를 분석하여 쇼핑몰 업체별로 경쟁력을 향상시키기 위한 마케팅 지원 서비스를 제공하는 마케팅 서비스 시스템 및 방법이 개시된다. 이를 위하여 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰의 운영서버에 접속하여 각종 정보를 수집하는 수집부와, 상기 수집부를 통해 수집된 정보를 분류하여 저장하여 빅데이터를 구축하는 저장부, 및 상기 빅데이터를 분석하여 광고대상 정보를 생성하며 매칭된 온라인 쇼핑몰의 운영서버로 광고대상 정보를 전송하는 광고대상 선정부를 포함하는 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템을 제공한다. 본 발명에 의하면, 내부 정보만으로는 충분한 정보를 수집하기 어려운 업체라도 온라인상에서 정보 공유를 통해 빅데이터를 구축하는데 기여하고, 마케팅 지원 정보나 경영 지원 정보를 제공받을 수 있다.

Description

정형 및 비정형의 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD OF MARKETING SERVICE USING FORMAL AND INFORMAL BIG DATA}
본 발명은 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 업무적으로 제휴된 쇼핑몰 업체들로부터 정형 및 비정형 데이터를 수집하여 빅데이터를 구축하고, 상기 빅데이터를 분석하여 쇼핑몰 업체별로 경쟁력을 향상시키기 위한 마케팅 지원 서비스를 제공하는 마케팅 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
데이터를 분석 및 활용하기 위해서는, 데이터마이닝, 통계분석, 수리적 최적화 등의 요소 기술에 대한 전문성 및 해당 데이터가 생성된 분야에 대한 폭넓은 이해가 필요하다. 예를 들어, 마케팅 리서치 분야의 경우, 분야별 소비자 행동, 욕구, 환경 등과 관련된 지식 또는 정보 유형에 대한 이해가 충분한 전문가 인력이 필요하다.
한편, IoT 응용 제품ㅇ서비스의 급속한 확산으로 소비 관련 데이터 생성이 크게 늘고 있으나, 데이터의 과학적/효과적 분석 능력과 경험을 가진 전문가는 크게 부족한 실정이다. 이에 따라, 데이터 분석의 수준이 보통 키워드 빈도수 측정 수준에 머물러 분석의 정확도가 떨어지며 대부분의 데이터가 사장되고 있다.
그러나 기존의 마케팅 리서치 방식에 따르면 온/오프라인 상의 방대한 데이터를 수집 및 분석하는데 많은 인력과 시간이 소요되는 한계가 있었다. 또한, 이종 데이터의 자동 융합 및 감성 관련 빅데이터 분석은 전문적인 추출 기준 및 분류 체계 등이 체계적으로 수립되어 있지 않다는 문제점이 존재한다.
따라서, 마케팅 리서치 데이터로 활용하기 위해, 수집된 방대한 양의 비정형 데이터를 정형화 과정과 다양한 분석 방법을 통해 처리할 필요성이 존재한다.
이와 관련하여, 대한민국 공개특허 제10-2010-0032967호(발명의 명칭: 바이럴 마케팅 분석 방법 및 그 시스템)에는, 고객의 조건인 마케팅 정보 및 환경 변수를 입력하면, 유사한 마케팅 사례와 비교 분석을 통해 최적의 마케팅 방법 및 그 결과를 제시할 수 있는 바이럴 마케팅 분석 방법 및 그 시스템이 개시되어 있다. 이 시스템은 광고 데이터들을 축적하기 위한 광고 요약 DB와, 고객 기본 정보 및 환경 변수가 입력되기 입력 장치, 및 상기 입력 장치를 통해 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수가 입력되는 경우, 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수에 대응하는 유사 데이터를 상기 광고 요약 DB로부터 검색하고, 그 결과를 출력하기 위한 컴퓨터를 포함한다.
그러나, 전술한 마케팅 분석 시스템은 내부 정보만으로 빅데이터를 구축하기 어려운 업체에서는 일부의 마케팅 사례와의 비교 분석을 통해 결과 값을 도출할 수밖에 없으므로, 그 결과 값에 대한 신뢰도가 낮다는 문제점이 있었다.
대한민국 등록특허 제10-1463974호(2014.11.26 공고) 대한민국 공개특허 제10-2018-0075852호(2018.07.05 공개) 대한민국 공개특허 제10-2015-0044057호(2015.04.24 공개)
따라서, 본 발명의 제1 목적은 자체적인 내부 정보만으로 충분한 정보를 확보하기 어려운 쇼핑몰 업체들과 업무적 제휴를 통해 각각의 쇼핑몰 업체들로부터 정형 및 비정형 정보를 수집하여 빅데이터를 구축하고, 이를 분석하여 효과적인 마케팅 지원 서비스를 제공할 수 있는 마케팅 서비스 시스템을 제공하는데 있다.
또한, 본 발명의 제2 목적은 인터넷 기반의 이점인 신속한 정보 공유 능력을 활용하여 업무적으로 제휴된 각 쇼핑몰 사이트의 정형 및 비정형 데이터를 수집하고, 각 쇼핑몰 사이트별로 마케팅 정보를 생성하여 상품이나 서비스의 판촉활동을 도와주는 마케팅 서비스 방법을 제공하는데 있다.
상술한 본 발명의 제1 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에서는 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰의 운영서버에 접속하여 상기 온라인 쇼핑몰에 가입된 회원의 정형 정보 및 비정형 정보를 수집하며, 상기 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 판매상품의 상품 정보를 운영서버로부터 수집하는 수집부와, 상기 수집부를 통해 수집된 정형 정보와 비정형 정보를 연관된 상품별로 분류하여 저장하는 상품 데이터베이스와, 각 온라인 쇼핑몰별로 수집된 상품 정보를 온라인 쇼핑몰별로 분류하여 저장하는 쇼핑몰 데이터베이스가 구비된 저장부, 및 상기 비정형 데이터를 생성한 회원의 정형 데이터를 분석하여 상품별로 관심도가 높은 연령대 및 성별을 상기 상품 데이터베이스로부터 추출하고, 상기 연령대 및 성별을 기반으로 상품별 광고의 타겟 대상이 지정된 광고대상 정보를 생성하며, 상기 광고대상 정보가 생성된 상품을 판매상품으로 하는 제1 온라인 쇼핑몰을 상기 쇼핑몰 데이터베이스로부터 추출하여 상기 제1 온라인 쇼핑몰의 운영서버로 광고대상 정보를 전송하는 광고대상 선정부를 포함하는 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명의 제2 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에서는 온라인 상에서 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰에 가입된 회원의 정형 정보 및 비정형 정보를 수집하고, 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 판매상품의 상품 정보를 수집하는 정보 수집단계와, 수집된 정형 정보와 비정형 정보를 연관된 상품별로 분류하여 저장하고, 상기 상품 정보를 온라인 쇼핑몰별로 분류하여 저장하는 정보 저장단계, 및 상기 비정형 데이터를 생성한 회원의 정형 데이터를 분석하여 상품별로 관심도가 높은 연령대 및 성별을 상품별 광고의 타겟 대상으로 지정하며, 상기 상품별 광고의 타겟 대상을 온라인 쇼핑몰의 운영서버로 전송하는 정보 전송단계를 포함하는 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 방법을 제공한다.
본 발명에 의하면, 내부 정보만으로는 충분한 정보를 수집하기 어려운 업체라도 온라인상에서 정보 공유를 통해 빅데이터를 구축하는데 기여하고, 마케팅 지원 정보나 경영 지원 정보를 제공받을 수 있다.
또한, 본 발명은 개별 기업은 빅데이터를 분석하는 고가의 장비 및 인력을 마련할 필요가 없으며, 빅데이터 분석을 통한 마케팅 지원 정보나 경영 지원 정보를 낮은 비용으로 확보할 수 있다.
아울러, 본 발명은 온라인 쇼핑몰의 운영자가 성별 및 연령대 별로 어떤 상품이 인기가 있는지를 파악할 수 있으므로, 효과적인 마케팅 시행이 가능해진다.
도 1은 본 발명에 따른 마케팅 서비스 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 관리 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 마케팅 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들에 의한 정형 및 비정형의 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템(이하, '마케팅 서비스 시스템'이라 약칭함)을 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 마케팅 서비스 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 마케팅 서비스 시스템은 각 온라인 쇼핑몰에 가입된 회원의 정형 정보 및 비정형 정보를 수집하고 분석하여 상품별 타겟 대상이 지정된 광고대상 정보를 생성하며, 상기 광고대상 정보를 온라인 쇼핑몰별로 전송하는 마케팅 관리 서버(100), 및 상기 마케팅 관리 서버(100)에 각종 정보를 제공하고 마케팅 관리 서버(100)로부터 마케팅 서비스를 제공받기로 제휴된 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)를 포함한다. 이때, 각 운영서버(200)는 마케팅 관리 서버(100)와 유무선통신 네트워크(이하, '통신 네트워크'라 약칭함)를 통해 연결된다.
필요에 따라, 본 발명의 마케팅 서비스 시스템은 마케팅 관리 서버(100)와 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰에 접속할 때 마케팅 관리 서버(100)로 쿠키정보를 제공하는 사용자 단말기(300)를 더 포함할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 각 구성요소별로 보다 구체적으로 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 관리 서버(100)를 설명하기 위한 블록도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 마케팅 서비스 시스템은 마케팅 관리 서버(100)를 포함한다.
상기 마케팅 관리 서버(100)는 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)에 접속하여 각종 정보를 수집하여 빅데이터를 구축하고, 이 빅데이터를 분석하여 각 온라인 쇼핑몰에 맞춤형 마케팅 서비스를 제공하는 것으로, 수집부(110)와 저장부(120) 및 광고대상 선정부(130)를 포함하여 구성될 수 있다. 이러한 마케팅 관리 서버(100)는 통신 네트워크를 통해 업무적으로 제휴된 각 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)에 연결된다.
본 발명의 마케팅 관리 서버(100)를 구성하는 수집부(110)는 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)에 접속하여 상기 온라인 쇼핑몰에 저장된 정형 정보, 비정형 정보, 상품 정보를 수집하는 구성이다.
이러한 수집부(110)는 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰에 가입된 회원의 정형 정보 및 비정형 정보를 수집하며, 상기 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 판매상품의 상품 정보를 운영서버(200)로부터 수집한다. 필요에 따라, 수집부(110)는 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)를 통해 해당 온라인 쇼핑몰에서 판매하는 상품류 정보를 수집할 수 있다.
여기서, 정형 정보는 회원 가입 시 입력된 회원의 나이, 성별, 거주지 등의 회원정보를 포함한다. 그리고 비정형 정보는 형식이 정해지지 않은 정보로, 회원의 장바구니에 저장된 상품 정보, 온라인 쇼핑몰의 상품 페이지 접속정보, 온라인 쇼핑몰에 입력한 검색 키워드 정보, 중 어느 하나 이상을 포함한다.
이때, 상기 상품 페이지 접속정보로는 회원이 관심을 갖는 상품만을 선별할 수 있도록 3초 내지 5초 이상의 페이지별 체류시간을 갖는 상품 페이지 접속정보만을 사용하는 것이 바람직하다.
특정 양태로서, 본 발명에 따른 수집부(110)는 메타데이터에 설정된 탐색 기준(회원 정보, 상품 정보 등)에 따라 정보를 탐색하도록 하는 수집 관리모듈과, 수집 관리모듈의 요청에 따라 설정된 온라인 쇼핑몰에 접속하여 정보를 탐색하는 정보 탐색모듈과, 상기 정보 탐색모듈에 의해 탐색된 정보를 해당 온라인 쇼핑몰의 특성을 고려하여 파싱한 후 관계성이 정의된 항목들을 기준으로 포맷을 변환하는 데이터 생성모듈과, 데이터 생성모듈이 생성한 정보를 저장부(120)에 제공하는 데이터 제공모듈을 포함한다. 여기서, 데이터 생성모듈은 탐색된 정보를 파싱하여 규격화된 포맷으로 변환하면서 해당 정보가 속하는 분류를 계층적 공통 코드 정보로 추가할 수 있다. 예를 들어, 해당 정보가 여성 로션에 관한 정보라면 여성용품-화장품-로션에 해당하는 공통 코드 정보일 수 있다.
또한, 필요한 경우 데이터 생성모듈은 수집되는 개인정보를 익명 처리하고 식별 정보는 암호화하거나 삭제하는 보안 관련 처리를 수행할 수도 있다. 한편, 탐색된 정보 중 회원정보는 각 온라인 쇼핑몰로부터 얻은 고유 정보이기 때문에 특정 온라인 쇼핑몰에서 수집된 회원정보를 다른 온라인 쇼핑몰에 제공하지 않는다. 그리고 특정 온라인 쇼핑몰에서 확인되는 항목이 다른 온라인 쇼핑몰에서는 확인되지 않을 수도 있으므로, 빅데이터 분석을 위해서 관계성을 설정한 항목들을 마련하고 그로부터 해당 웹사이트에 적합한 항목을 선택하여 마련된 포맷으로 정리한다. 예를 들어, 회원의 성별, 연령대, 거주지와 같은 항목들은 관련 항목에 대응되는 정보가 수집될 수도 있고 수집되지 않을 수도 있다. 따라서, 이러한 경우 수집대상 기본 정보로서 성별, 연령대, 거주지 등을 관계성이 있는 항목으로 마련하고 이들 중에서 해당 온라인 쇼핑몰에서 얻어지는 정보를 대응되는 항목으로 설정할 수 있다. 이러한 항목 정보는 이후 분석 시 항목들 간 관계성에 따른 가치 분석이나 항목을 기준으로 하는 1:N 정보 생성에 따른 연관 분석 등에서 활용될 수 있으므로 그 포맷 설정은 중요한 부분이라 할 수 있으며, 본 발명의 실시예에서는 이러한 포맷 설정을 온라인 쇼핑몰의 특성을 반영하여 파싱할 수 있도록 함으로서 수집 대상의 특성에 최적화된 변환이 가능하게 된다.
본 발명의 마케팅 관리 서버(100)를 구성하는 저장부(120)는 상기 수집부(110)를 통해 수집된 각종 정보를 저장하여 빅데이터를 구축하는 것으로, 상품 데이터베이스(DB), 쇼핑몰 데이터베이스(DB)를 포함하며, 선택적으로 방문페이지 데이터베이스(DB)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 상품 DB는 상기 수집부(110)를 통해 수집된 정형 정보와 비정형 정보를 연관된 상품별로 분류하여 저장하는 DB이다.
상기 쇼핑몰 DB는 각 온라인 쇼핑몰별로 수집된 상품 정보를 분류 식별자를 부가하고 온라인 쇼핑몰별로 분류하여 저장하는 DB이다.
상기 방문페이지 DB는 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰에 접속한 각 사용자 단말기(300)로부터 수집된 제2 비정형 정보로부터 상기 온라인 쇼핑몰을 방문하기 전에 방문한 웹 페이지의 목록을 저장하는 DB이다.
필요에 따라, 저장부(120)는 상품 DB, 쇼핑몰 DB, 방문페이지 DB에 저장되지 않은 각종 정보를 크기에 따라 구분하여 여러 곳의 저장 장소에 저장하는 다양한 분산 저장 방식을 이용할 수 있으며, 바람직하게는 하둡 파일시스템(Hadoop Distributed File System, HDFS)을 이용한다. 보다 구체적으로, 저장부(120)는 정형화된 내부 정보가 아닌 다양한 결과 제공 포맷이나 제공 결과들(웹페이지, 문서, 게시판, 덧글 등)을 통합적으로 분석할 수 있도록 항목을 기준으로 규격화하고 검색된 내용을 종류별로 구분하기 위해서 분류 기준을 계층적 통합 코드로 구분한다. 그리고 수집부(110)는 자신의 변환 규칙에 맞추어 제공하는 포맷의 탐색 정보를 수집하고 그에 대한 통합 코드를 코드 데이터베이스에서 확인하여 분류 식별자를 부가하고 그 크기를 구분하여 저장부(120)에 분산하여 저장한다.
이를 위해, 저장부(120)는 수집된 정보를 각종 DB에 분산 저장하면서 분산 저장한 위치, 파일명, 그룹 코드, 입력 날짜 등에 대한 정보를 저장하는 메타데이터 데이터베이스와, 상기 메타데이터 데이터베이스에 정보를 제공하는 수집 에이전트모듈과, 수집되는 데이터의 크기에 따라 분할하여 저장하도록 하는 데이터 흐름 제어모듈을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 마케팅 관리 서버(100)를 구성하는 광고대상 선정부(130)는 저장부(120)에 구축된 빅데이터를 분석하여 연령대 및 성별별로 맞춤형 상품을 추출하고, 상기 맞춤형 상품을 판매중인 온라인 쇼핑몰에 맞춤형 마케팅 서비스를 제공하는 것이다.
이러한 광고대상 선정부(130)는 상기 비정형 데이터를 생성한 회원의 정형 데이터를 분석하여 상품별로 관심도가 높은 연령대 및 성별을 상기 상품 DB로부터 추출하고, 상기 연령대 및 성별을 기반으로 상품별 광고의 타겟 대상이 지정된 광고대상 정보를 생성하며, 상기 광고대상 정보가 생성된 상품을 판매상품으로 하는 제1 온라인 쇼핑몰을 상기 쇼핑몰 데이터베이스로부터 추출하여 상기 제1 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)로 광고대상 정보를 전송한다.
또한, 광고대상 선정부(130)는 상기 방문페이지 DB에 저장된 웹 페이지의 목록을 분석하여 소비자의 관심도가 높은 상품류를 선택하고, 상기 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 상품 중 상기 상품류에 대응되는 상품을 광고의 타겟 대상으로 지정하는 광고대상 정보를 생성하며, 상기 광고대상 정보를 상기 온라인 쇼핑몰로 전송하도록 구성될 수 있다.
특정 양태로서, 본 발명에 따른 광고대상 선정부(130)는 항목 기반 가치 분석을 포함하는 다양한 분석 프로세스(분석 스크립트, 알고리즘, 설정 등)를 관리하는 분석 프로세스 모듈과, 상기 분석 프로세스 모듈의 각 분석 프로세스에 따라 분석을 자동적으로 수행하여 상품별로 관심도가 높은 연령대 및 성별을 산출하고 상품별 광고의 타겟 대상이 지정된 광고대상 정보를 생성하는 데이터 분석 모듈과, 상기 데이터 분석 모듈의 개별 분석 프로세스들을 등록, 갱신, 제거하고, 필요한 경우 코드 데이터베이스로부터 통합 코드 정보를 확인하여 데이터 분석 모듈에 제공하며, 데이터 분석 모듈이 분석한 결과(광고대상 정보)를 수집하여 저장부(120)에 기록하는 분석 제어 모듈을 포함한다.
상기 분석 제어 모듈은 효과적인 마케팅 분석을 위해서 항목 기준 연관성 분석에 의한 가치 분석을 포함하는 분석 프로세스들(조회, 정형과. 비정형의 연계분석, 통계분석, 텍스트 분석, 기계학습, 배치 분석, 데이터연관 관계 파악, 패턴 추출, 랭킹, 이슈 분석, 시기 분석, 연관어 분석, 상관 분석, 회귀 분석 등)을 이용하여 수집된 데이터를 분석한 후 그 결과를 저장부(120)에 저장하고, 저장부(120)에 기 저장된 이전 가치 분석 결과와 신규 분석된 가치 분석 결과를 항목을 기준으로 재분석하여 그 결과를 저장부(120)에 다시 저장한다.
필요에 따라, 상기 마케팅 관리 서버(100)는 핵심상품 선정부(140), 구매상품 추천부(150), 공동구매부(160), 단말기정보 추출부(170) 중 어느 하나 이상을 더 포함하여 구성될 수 있다.
본 발명의 마케팅 관리 서버(100)를 구성하는 핵심상품 선정부(140)는 임의의 제1 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 판매상품 중 다른 온라인 쇼핑몰과 비교해 가격 경쟁력이 있는 상품을 알려주는 것이다.
구체적으로, 상기 핵심상품 선정부(140)는 제1 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 판매상품을 다른 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 판매상품과 비교하여 가격 경쟁력이 있는 상품을 마케팅 강화 상품으로 선정하며, 상기 마케팅 강화 상품의 정보를 상기 제1 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)에 전송하는 역할을 수행한다.
본 발명의 마케팅 관리 서버(100)를 구성하는 구매상품 추천부(150)는 빅데이터를 분석하여 소비자의 관심도가 높은 추천상품을 선택하고, 상기 추천상품을 판매하지 않은 온라인 쇼핑몰에 추천상품의 정보를 제공하는 것이다.
구체적으로, 상기 구매상품 추천부(150)는 수집부(110)를 통해 수집된 정형 정보와 비정형 정보를 분석하여 기 설정된 기준 이상의 관심도를 갖는 상품을 추천상품으로 추출하고, 상기 쇼핑몰 DB를 분석하여 상기 추천상품의 상품 정보가 저장되지 않은 제2 온라인 쇼핑몰을 추출하며, 상기 제2 온라인 쇼핑몰 중 상기 추천상품과 매칭된 상품류 정보가 수집된 제3 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)에 상기 추천상품의 상품 정보를 제공하는 역할을 수행한다.
본 발명의 마케팅 관리 서버(100)를 구성하는 공동구매부(160)는 빅데이터를 분석하여 소비자의 관심도가 높은 추천상품을 선택하고, 상기 추천상품을 판매하는 온라인 쇼핑몰에 추천상품의 공동구매 기회를 제공하는 것이다. 이러한 공동구매부(160)는 구매력이 높지 않은 다수의 중소기업을 연계시켜 추천상품에 대한 구매수량을 늘려줌으로써 추천상품의 구입단가를 낮춰주는 기능을 제공한다.
구체적으로, 상기 공동구매부(160)는 수집부(110)를 통해 수집된 정형 정보와 비정형 정보를 분석하여 기 설정된 기준 이상의 관심도를 갖는 상품을 추천상품으로 추출하고, 상기 쇼핑몰 데이터베이스를 분석하여 상기 추천상품의 상품 정보가 저장된 온라인 쇼핑몰들을 추출하며, 상기 온라인 쇼핑몰들에 추천상품의 공동구매 참여를 문의하는 역할을 수행한다. 그리고 공동구매부(160)는 추천상품에 대한 공동구매의 참여를 요청한 온라인 쇼핑몰 목록을 생성하여 저장하며, 각 온라인 쇼핑몰의 구매요청 수량을 계산하여 총 구매수량을 저장한다.
본 발명의 마케팅 관리 서버(100)를 구성하는 단말기정보 추출부(170)는 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰에 접속한 사용자 단말기(300)로부터 쿠키 정보를 수집하는 것으로, 사용자 단말기(300)에 설치된 어플리케이션 또는 운영서버(200)에 설치된 프로그램을 통해 쿠키 정보가 추출되면 이를 통신 네트워크를 통해 수집한다.
구체적으로, 상기 단말기정보 추출부(170)는 마케팅 관리 서버(100)와 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰에 접속한 사용자 단말기(300)의 쿠키 정보 중 기 설정된 시간 이내에 생성된 쿠키 정보를 제2 비정형 정보로서 크롤링하고, 상기 제2 비정형 정보를 상기 저장부로 전송한다.
이를 위해, 마케팅 관리 서비스를 제공받는 온라인 쇼핑몰은 회원 가입 시에 사용자 단말기(300)를 통해 생성된 쿠키 정보 중 온라인 쇼핑몰에 접속한 시점으로부터 미리 지정된 시간 이내에 생성된 쿠키 정보의 수집에 대한 권리를 미리 동의 받는다. 그리고 온라인 쇼핑몰은 접속한 사용자 단말기(300) 중 쿠키 정보의 수집에 동의한 사용자 단말기(300)의 쿠키 정보만을 수집한다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 마케팅 서비스 시스템은 운영서버(200)를 포함한다.
상기 운영서버(200)는 온라인 쇼핑몰의 웹사이트가 저장된 것으로, 통신 네트워크를 통해 업무적으로 제휴된 마케팅 관리 서버(100)에 연결된다.
이러한 운영서버(200)는 가입된 회원의 정형 정보 및 비정형 정보가 저장되고, 판매중인 상품에 대한 상품 정보가 저장되며, 마케팅 관리 서버(100)의 요청에 따라 정형 정보, 비정형 정보, 상품 정보를 마케팅 관리 서버(100)로 제공한다.
또한, 운영서버(200)는 마케팅 관리 서버(100)로부터 제공된 광고대상 정보, 마케팅 강화 상품 정보, 추천상품 정보 등을 수신받는다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 마케팅 서비스 시스템은 사용자 단말기(300)를 포함한다.
상기 사용자 단말기(300)는 통신 네트워크를 통해 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)에 접속하여 온라인 쇼핑몰에서 판매중인 상품을 구매하거나 검색하는 것으로,
일 실시 양태로서, 본 발명에 따른 사용자 단말기(300)는 온라인 쇼핑몰의 이용을 위해 운영서버(200)에 접속하는 경우, 운영서버(200)에 설치된 프로그램의 요청에 따라 자체 저장된 쿠키 정보를 상기 프로그램에 제공한다.
다른 실시 양태로서, 본 발명에 따른 사용자 단말기(300)는 온라인 쇼핑몰에서 제공한 어플리케이션을 통해 상기 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)에 접속하는 경우, 어플리케이션의 요청에 따라 자체 저장된 쿠키 정보를 어플리케이션을 통해 운영서버(200)나 마케팅 관리 서버(100)로 전송한다.
이러한 사용자 단말기(300)는 온라인 쇼핑몰에 회원 가입을 위해 개별 식별기호(Identification Number : ID) 정보를 사용자로부터 입력받으며, 상기 ID 정보는 통신 네트워크를 통해 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)로 전송한다. 이때, ID 정보에는 사용자의 생년월일, 성별, 주소, 전화번호, 로그인을 위한 ID 및 비밀번호 등이 하나 이상 포함될 수 있다.
이러한 사용자 단말기(300)는 다수의 기지국과 기지국 제어기, 이동 통신 교환기 및 왑(WAP) 게이트웨이 등을 포함하는 무선 통신망과 인터넷 등의 유선 통신망을 통해 온라인 쇼핑몰에 접속할 수 있는 수단을 의미하며, 무선 단말기와 유선 단말기를 사용할 수 있다.
이때, 무선 단말기로는 스마트폰, 테블릿 PC, 노트북 컴퓨터 등이 사용될 수 있으며, 유선 단말기로는 인터넷 접속 수단을 갖는 개인용 컴퓨터, 통신 단말기, 텔레비전, 유선전화 등이 사용될 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 마케팅 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 마케팅 서비스 방법은 인터넷을 통해 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰로부터 각종 정보를 수집하는 정보 수집단계(S100)와, 상기 정보 수집단계를 통해 수집된 정보로 빅데이터를 구축하는 정보 저장단계(S200)와, 상기 빅데이터를 분석하여 광고대상 정보를 생성하는 정보 생성단계(S300), 및 상기 광고대상 정보를 매칭된 온라인 쇼핑몰로 전송하는 정보 전송단계(S400)를 포함한다.
상기 정보 수집단계(S100)에서는 마케팅 관리 서버(100)의 수집부(110)가 온라인 상에서 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)에 접속하여 상기 온라인 쇼핑몰에 가입된 회원의 정형 정보 및 비정형 정보를 수집하고, 상기 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 판매상품의 상품 정보를 수집한다.
상기 정보 저장단계(S200)에서는 마케팅 관리 서버(100)의 저장부가 상기 수집부(110)를 통해 수집된 정형 정보와 비정형 정보를 연관된 상품별로 분류하여 상품 DB에 저장하고, 상기 상품 정보를 온라인 쇼핑몰별로 분류하여 쇼핑몰 DB에 저장한다.
상기 정보 생성단계(S300)에서는 마케팅 관리 서버(100)의 광고대상 선정부(130)가 저장부를 통해 상기 비정형 데이터를 생성한 회원의 정형 데이터를 분석하여 상품별로 관심도가 높은 연령대 및 성별을 추출하고, 상기 연령대 및 성별을 기반으로 상품별 광고의 타겟 대상으로 지정하며, 상기 상품별 광고의 타겟 대상이 지정된 광고대상 정보를 생성한다.
상기 정보 전송단계(S400)에서는 마케팅 관리 서버(100)의 광고대상 선정부(130)가 각 온라인 쇼핑몰마다 매칭된 상품별 광고대상 정보를 취합하여 상기 온라인 쇼핑몰의 운영서버(200)로 전송한다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 마케팅 관리 서버 110 : 수집부
120 : 저장부 130 : 광고대상 선정부
140 : 핵심상품 선정부 150 : 구매상품 추천부
160 : 공동구매부 170 : 단말기정보 추출부
200 : 운영서버 300 : 사용자 단말기

Claims (8)

  1. 온라인상에서 정보 공유를 통해 빅데이터를 구축할 수 있도록 업무적으로 제휴된 온라인 쇼핑몰들의 운영서버에 접속하여 상기 온라인 쇼핑몰에 가입된 회원의 정형 정보 및 비정형 정보를 수집하고, 상기 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 판매상품의 상품 정보를 운영서버로부터 수집하며, 상기 운영서버를 통해 온라인 쇼핑몰에서 판매하는 상품류 정보를 수집하는 수집부;
    상기 수집부를 통해 수집된 정형 정보와 비정형 정보를 연관된 상품별로 분류하여 저장하는 상품 데이터베이스와, 각 온라인 쇼핑몰별로 수집된 상품 정보를 온라인 쇼핑몰별로 분류하여 저장하는 쇼핑몰 데이터베이스가 구비된 저장부;
    상기 비정형 정보를 생성한 회원의 정형 데이터를 분석하여 상품별로 관심도가 높은 연령대 및 성별을 상기 상품 데이터베이스로부터 추출하고, 상기 연령대 및 성별을 기반으로 상품별 광고의 타겟 대상이 지정된 광고대상 정보를 생성하며, 상기 광고대상 정보가 생성된 상품을 판매상품으로 하는 제1 온라인 쇼핑몰을 상기 쇼핑몰 데이터베이스로부터 추출하여 상기 제1 온라인 쇼핑몰의 운영서버로 광고대상 정보를 전송하는 광고대상 선정부;
    온라인 쇼핑몰별로 경쟁력을 향상시키기 위해 제1 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 판매상품을 다른 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 판매상품과 비교하여 가격 경쟁력이 있는 상품을 마케팅 강화 상품으로 선정하여 상기 제1 온라인 쇼핑몰의 운영서버에 전송하는 핵심상품 선정부; 및
    상기 수집부를 통해 수집된 정형 정보와 비정형 정보를 분석하여 기 설정된 기준 이상의 관심도를 갖는 상품을 추천상품으로 추출하고, 상기 쇼핑몰 데이터베이스를 분석하여 상기 추천상품의 상품 정보가 저장되지 않은 제2 온라인 쇼핑몰을 추출하며, 상기 제2 온라인 쇼핑몰 중 상기 추천상품과 매칭된 상품류 정보가 수집된 제3 온라인 쇼핑몰의 운영서버에 상기 추천상품의 상품 정보를 제공하는 구매상품 추천부를 포함하며,
    상기 정형 정보는 회원 가입 시 입력된 회원정보를 포함하며, 상기 비정형 정보는 장바구니에 저장된 상품 정보, 온라인 쇼핑몰의 상품 페이지 접속정보, 온라인 쇼핑몰에 입력한 검색 키워드 정보 중 어느 하나 이상을 포함하며,
    상기 수집부는 메타데이터에 설정된 탐색 기준에 따라 정보를 탐색하도록 하는 수집 관리모듈과, 상기 수집 관리모듈의 요청에 따라 설정된 온라인 쇼핑몰에 접속하여 정보를 탐색하는 정보 탐색모듈과, 상기 정보 탐색모듈에 의해 탐색된 정보를 해당 온라인 쇼핑몰의 특성을 고려하여 파싱한 후 관계성이 정의된 항목들을 기준으로 포맷을 변환하는 데이터 생성모듈과, 상기 데이터 생성모듈이 생성한 정보를 저장부에 제공하는 데이터 제공모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1 항에 있어서, 상기 상품 페이지 접속정보는
    3초 내지 5초 이상의 페이지별 체류시간을 갖는 상품 페이지 접속정보인 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 수집부를 통해 수집된 정형 정보와 비정형 정보를 분석하여 기 설정된 기준 이상의 관심도를 갖는 상품을 추천상품으로 추출하고, 상기 쇼핑몰 데이터베이스를 분석하여 상기 추천상품의 상품 정보가 저장된 온라인 쇼핑몰들을 추출하며, 상기 온라인 쇼핑몰들에 추천상품의 공동구매 참여를 문의하는 공동구매부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 온라인 쇼핑몰에 접속한 사용자 단말기의 쿠키 정보 중 기 설정된 시간 이내에 생성된 쿠키 정보를 제2 비정형 정보로서 크롤링하고, 상기 제2 비정형 정보를 상기 저장부로 전송하는 단말기정보 추출부를 더 포함하고,
    상기 저장부는 각 사용자 단말기로부터 수집된 제2 비정형 정보로부터 상기 온라인 쇼핑몰을 방문하기 전에 방문한 웹 페이지의 목록을 저장하는 방문페이지 데이터베이스가 구비되며,
    상기 광고대상 선정부는 상기 웹 페이지의 목록을 분석하여 관심도가 높은 상품류를 선택하고, 상기 온라인 쇼핑몰에서 판매 중인 상품 중 상기 상품류에 대응되는 상품을 광고의 타겟 대상으로 지정하는 광고대상 정보를 생성하며, 상기 광고대상 정보를 상기 온라인 쇼핑몰로 전송하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템.
  8. 삭제
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