CN115049451A

CN115049451A - 基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法

Info

Publication number: CN115049451A
Application number: CN202210495438.6A
Authority: CN
Inventors: 於跃
Original assignee: Guizhou Electronic Commerce Cloud Operation Co ltd
Current assignee: Guizhou Electronic Commerce Cloud Operation Co ltd
Priority date: 2022-05-07
Filing date: 2022-05-07
Publication date: 2022-09-13

Abstract

本发明公开了一种基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法，基于同平台则可以高效整合买卖双方需求数据，再针对买方和卖方构建最大收益评分算法模型，分别满足买方和卖方需求，进行最优方案推荐，从而达到买卖撮合目的；让买方以最快的速度和最低的成本买到所需商品，让卖方以最快的速度最高的收益出售掉商品。

Description

基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法

技术领域

本发明涉及线上交易技术领域，尤其涉及一种基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法。

背景技术

随着数字经济的崛起和蓬勃发展，越来越多的农产品交易从线下转移到线上，并且涌现了各类交易平台。这些平台汇聚了所有的商家，商家们在平台刊登所售商品详细信息、价格、数量、品质等，以吸引消费者来选购心仪商品。但是现阶段，这种线上交易的模式主要是人为被动实施，比如消费者需要采购某商品时，他需要自己登入平台输入所需商品进行搜索，然后自行将系统筛选出来的结果进行手工性价比核算，再根据历史评论评估商家信誉和商品质量，最终进行下单操作。但实际上，不管是商家信息，包含商家的商品信息，还是消费者信息，都已经汇聚在了平台上。那么，是否可以由平台来替消费者完成最优需求配对，替商家实现最优销售价格策略定制呢？本发明由此产生。

发明内容

针对现有技术的，通过算法模型来解决基于同平台农产品买卖双方交易撮合的问题，本发明提供一种基于同平台农产品买卖双方交易的撮合模型，基于同平台则可以高效整合买卖双方需求数据，再针对买方和卖方构建最大收益评分算法模型，分别满足买方和卖方需求，进行最优方案推荐，从而达到买卖撮合目的；让买方以最快的速度和最低的成本买到所需商品，让卖方以最快的速度最高的收益出售掉商品。

本发明采用技术方案如下：

一种基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法，包括：

1、一种基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法，包括：

1)在平台制定农产品商品层级目录，以供买卖双方在平台刊登需求商品或出售商品时绑定商品所在目录层级，定位商品类目；

2)在平台制定行政区域归属层级关系以及区域所在位置经纬度属性，以供卖家刊登出售商品时方便注明发货地以及商品产品等地域信息，买家在刊登采购需求商品时能够注明收货地址或所要求的商品产地；

3)在平台录入第三方物流供应商的运输方式及计价规则，包括：运输费用计价规则、卖方配送计价规则、买方自提计价规则，以供平台计算一对买卖双方实现交易的运输成本；

4)制定商品匹配度评分算法规则；需求商品A与出售商品B在平台N级目录匹配度评分计算如下:

如果A、B两个商品的第N级目录的商品类目相同，则第N级目录匹配度为1，否则为0；然后对A、B两个商品各级匹配度求和再跟商品目录层级数量N求商，则得出处于0和1之间的A、B商品类目匹配度评分计算公式为：

该匹配度评分越大匹配度越高；

5)制定买卖双方需求数量或重量匹配度评分算法规则；假设买方需求商品数量或重量为Q_A,卖方出售商品数量或重量为Q_B,则买卖双方在数量或重量上匹配度评分计算如下:

如果卖方出售商品数量大于买方需求商品数量，则匹配度为1；反之，买卖双方在数量或重量上匹配度评分计算公式为:

M(A,B)＝Q_B/Q_A

卖方出售商品数量越接近买方需求商品数量匹配度评分越高；

针对卖方，买方采购商品数量越多收益越高，则匹配度评分计算公式为:

M(A,B)＝(Q_A/Q_B)/(MAX(Q_A/Q_B))

6)制定买卖双方价格匹配度评分的算法规则；假设买方需求商品单价为P_A，卖方供货商品单价为P_B，则当前双方的价格匹配度评分计算如下:

站在买方立场，希望卖方供货单价尽量低于买方预期且越低越好，匹配度评分计算公式为:

M(A,B)＝1-(P_B/P_A)/MAX(P_B/P_A)

站在卖方立场，希望买方采购单价越高越高，匹配度评分计算公式为:

M(A,B)＝(P_B/P_A)/(MAX(P_B/P_A))

7)制定买卖双方根据配送时效优选配送方式的算法规则；假设买方自提时效为T_A,卖方物流配送时效为T_B，则当前买卖双方的配送时效匹配度评分计算如下:

如果买方自提时效T_A小于卖方配送时效T_B，则优选买方自提；如果买方自提时效T_A大于卖方配送时效T_B，则配送时效匹配度评分计算公式为:

M(A,B)＝1-(T_B-MIN(T_B))/(MAX(T_B)-MIN(T_B))

即优选卖方配送时效最小的配送方式；

8)制定买卖双方根据运输成本优选配送方式的算法规则；假设买方自提成本为C_A，卖方物流配送运输成本为C_B，则当前买卖双方的运输成本匹配度评分计算如下:

如果买方自提运输成本C_A小于卖方配送运输成本C_B，则优选买方自提；如果买方自提运输成本C_A大于卖方配送运输成本C_B，则运输成本匹配度评分计算公式为:

M(A,B)＝1-(C_B-MIN(C_B))/(MAX(C_B)-MIN(C_B))

即优选运输成本最低的配送方式。

9)卖家在平台进行出售商品信息刊登，必须录入商品名称，并将商品目录绑定步骤1)对应详细商品层级目录；发货地和商品产地分别绑定步骤2)对应详细区域信息；运输信息绑定步骤3)对应运输方式和计价规则；

10)平台根据卖方当前正在刊登的出售商品信息，根据步骤4)的商品匹配度评分计算规则，计算出平台内当前刊登的买方需求中商品匹配度评分最高的前十个买方需求；

11)买方在平台进行需求商品信息刊登，必须录入商品名称，并将商品目录绑定步骤1)对应详细商品层级目录；收货地绑定步骤2)对应详细区域信息；定义是否支持自提、适用配送时效匹配和运输成本匹配。

12)平台根据买方当前正在刊登的需求商品信息，根据步骤4)的商品匹配度评分计算规则，计算出平台内当前刊登的卖方出售信息中商品匹配度评分最高的前十个卖方出售信息；

13)当买卖双方的需求商品信息和出售商品信息都刊登完毕之后，平台先根据步骤4)的商品匹配度评分计算出相互匹配的买方需求商品信息和卖方出售商品信息，完成买卖双方信息配对，将买方需求商品和卖方出售商品为相同商品的双方进行配对。

14)对已经步骤13)信息配对完成的买卖双方进行步骤5)-8)的匹配度评分计算，再计算所有项的加权平均值，将卖方按照最终评分从高到低排序，优选评分排名前十对买方进行定向推荐。

步骤10)中，计算出平台内当前刊登的买方需求中商品匹配度评分最高的前十个买方需求，将这一批买方需求简化成商品、价格、数量三个字段的表单给当前卖方预览展示，并计算出这一批买方需求采购信息的均价给当前卖方参考，以指导卖方进行更符合市场的价格定制；

步骤12)中，计算出平台内当前刊登的卖方出售信息中商品匹配度评分最高的前十个卖方出售信息，将这一批卖方出售信息简化成商品、价格、数量三个字段的表单给当前买方预览展示，并计算出这一批卖方出售信息的均价给当前买方参考，以指导买方进行更符合市场的价格定制；

步骤14)中，加权平均值的权重分配默认价格占比最高，也可根据用户偏好调整。

本发明通过平台内部对买方和卖方的需求数据整合，构建智能评分模型，在卖方发布供货需求时智能分析市场动态需求给出科学建议，并根据评分模型匹配最优采购需求；在买方发布采购需求后，根据评分模型智能化推荐最优供货需求；从而实现双向推进实现高效撮合买卖双方交易配对。

具体实施方式

下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在一个支持卖方发布供货需求、买方发布采购需求的平台中，录入完整详细的农产品层级目录，嵌入出售商品发布界面和采购需求商品发布界面，要求用户发布采购需求商品或出售商品时绑定农产品类目明细；录入完整详细的行政区划信息，以及各行政区域的经纬度相关属性；要求用户在发布出售商品时时，绑定详细发货地址和农产品产地区域；要求用户在发布采购需求商品时，绑定详细收货地址，如果对采购的农产品有产地要求还需绑定详细产地信息；录入第三方物流计价信息，用户发布需求商品或出售商品时，需说明当前支持的运输方式以及计价规则。

买方在平台发布一个采购需求信息，需采购土豆6000斤，接受单价范围为2-2.5元/斤之间，希望三天内交货，收货地址为贵州省贵阳市观山湖区。

平台从需求池中，根据商品匹配评分算法规则，将匹配度评分为1的所有出售土豆的供货信息筛选出来；然后将出售计价重量单位统一为“斤”，根据买卖双方需求数量或重量匹配度评分算法规则，筛选出售量不足6000斤的供货信息，最终剩下匹配度评分为1的三家卖方供货信息；如下：供应商A出售土豆0.8元/斤，起订2000斤；供应商B出售土豆3.105元/斤，起订1000斤；供应商C出售土豆2.85元/斤，起订1000斤。

根据配送时效匹配度评分计算规则计算物流配送匹配度评分，由于买卖双方均对物流无要求，则各供货需求物流配送匹配度评分为1，即满足买方需求。

再根据买卖双方价格匹配度评分算法规则，计算商品价格匹配度评分，按照买方立场的价格匹配度评分计算公式：M(A,B)＝1-(P_B/P_A)/MAX(P_B/P_A)

买方价格以最低价为准，计算三个供货商的价格匹配度评分分别为0.74235、0、0.082；由此可见供应商A的价格匹配度评分最高，优选供应商A；

如果进一步根据各项维度权重对计算出来的价格匹配度评分做加权平均值，计算各卖方供货最终评分，设定加权分配价格占比90％，数量占比10％，则最终评分结果为，供应商A评分为0.74235*0.9+1*0.1＝0.768，供应商B评分为0.1，供应商C评分为0.173。由结果可知，供应商A单价优势明显，匹配度评分评分最高，还是优选供应商A；

卖方来平台发布一个出售商品信息，出售黄瓜1.10元/斤，2000斤起订；

平台从需求池中，根据商品匹配评分算法规则，将匹配度评分为1的所有采购黄瓜的采购需求信息筛选出来；然后将采购计价单位统一成斤；剔除采购价低于当前供货单价的采购需求，筛选出三家买方采购需求：采购方A采购黄瓜8000斤，采购单价1.2元/斤；采购方B采购黄瓜4000斤，采购单价1.6元/斤；采购方C采购黄瓜6000斤采购价1.65元/斤。

定买卖双方需求数量或重量匹配度评分算法规则，计算数量或重量匹配度评分，按照卖方立场的匹配度评分计算公式：M(A,B)＝(Q_A/Q_B)/(MAX(Q_A/Q_B))

计算各采购方商品数量匹配度评分结果为：采购方A匹配度评分为1，采购方B匹配度评分为0.5，采购方C匹配度评分为0.75。

对于物流匹配度，由于各采购方均未限定物流时效和运输成本，则此次匹配视为各采购方均能接受卖方物流配送，即匹配度评分均为1。

根据买卖双方价格匹配度评分算法规则，计算商品价格匹配度评分，按照买方立场的价格匹配度评分计算公式：M(A,B)＝(P_B/P_A)/(MAX(P_B/P_A))

买方价格以最低价为准，可计算三个采购方的价格匹配度评分分别为，采购方A评分为0.727，采购方B评分为0.969，采购方C的评分为1；由此可见采购方C的价格匹配度评分最高，优选采购方C；该买方需求的最优方案是将商品卖给采购方C。

如果进一步根据各项维度权重对计算出来的价格匹配度评分做加权平均值，得出各采购方最终评分。设定加权分配价格和数量占比均为50％，则最终评分结果为，采购方A评分为(1+0.727)/2＝0.863，采购方B评分为0.734，采购方C评分为0.875。由此可见采购方C的价格匹配度评分最高，优选采购方C；该买方需求的最优方案是将商品卖给采购方C。

Claims

1.一种基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法，包括：

该匹配度评分越大匹配度越高；

M(A,B)＝Q_B/Q_A

M(A,B)＝(Q_A/Q_B)/(MAX(Q_A/Q_B))

M(A,B)＝1-(P_B/P_A)/MAX(P_B/P_A)

M(A,B)＝(P_B/P_A)/(MAX(P_B/P_A))

7)卖家在平台进行出售商品信息刊登，必须录入商品名称，并将商品目录绑定步骤1)对应详细商品层级目录；发货地和商品产地分别绑定步骤2)对应详细区域信息；运输信息绑定步骤3)对应运输方式和计价规则；

8)平台根据卖方当前正在刊登的出售商品信息，根据步骤4)的商品匹配度评分计算规则，计算出平台内当前刊登的买方需求中商品匹配度评分最高的前十个买方需求；

9)买方在平台进行需求商品信息刊登，必须录入商品名称，并将商品目录绑定步骤1)对应详细商品层级目录；收货地绑定步骤2)对应详细区域信息；

10)平台根据买方当前正在刊登的需求商品信息，根据步骤4)的商品匹配度评分计算规则，计算出平台内当前刊登的卖方出售信息中商品匹配度评分最高的前十个卖方出售信息；

11)当买卖双方的需求商品信息和出售商品信息都刊登完毕之后，平台先根据步骤4)的商品匹配度评分计算出相互匹配的买方需求商品信息和卖方出售商品信息，完成买卖双方信息配对，将买方需求商品和卖方出售商品为相同商品的双方进行配对。

12)对已经步骤11)信息配对完成的买卖双方进行步骤5)-6)的匹配度评分计算，再计算所有项的加权平均值，将卖方按照最终评分从高到低排序，优选评分排名前十对买方进行定向推荐。

2.根据权利要求1所述的一种基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法，其特征在于，步骤8)中，计算出平台内当前刊登的买方需求中商品匹配度评分最高的前十个买方需求，将这一批买方需求简化成商品、价格、数量三个字段的表单给当前卖方预览展示，并计算出这一批买方需求采购信息的均价给当前卖方参考，以指导卖方进行更符合市场的价格定制。

3.根据权利要求1所述的一种基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法，其特征在于，步骤10)中，计算出平台内当前刊登的卖方出售信息中商品匹配度评分最高的前十个卖方出售信息，将这一批卖方出售信息简化成商品、价格、数量三个字段的表单给当前买方预览展示，并计算出这一批卖方出售信息的均价给当前买方参考，以指导买方进行更符合市场的价格定制。

4.根据权利要求1所述的一种基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法，其特征在于，步骤9)中，卖方可定义是否支持自提，适用配送时效匹配或/和运输成本匹配。

5.根据权利要求4所述的一种基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法，其特征在于，平台制定买卖双方根据配送时效优选配送方式的算法规则；假设买方自提时效为T_A,卖方物流配送时效为T_B，则当前买卖双方的配送时效匹配度评分计算如下:

M(A,B)＝1-(T_B-MIN(T_B))/(MAX(T_B)-MIN(T_B))

即优选卖方配送时效最小的配送方式。

6.根据权利要求4所述的一种基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法，其特征在于，平台制定买卖双方根据运输成本优选配送方式的算法规则；假设买方自提运输成本为C_A，卖方物流配送运输成本为C_B，则当前买卖双方的运输成本评分计算如下:

如果买方自提成本C_A小于卖方配送成本C_B，则优选买方自提；如果买方自提成本C_A大于卖方配送成本C_B，则配送成本匹配度评分计算公式为:

M(A,B)＝1-(C_B-MIN(C_B))/(MAX(C_B)-MIN(C_B))

即优选运输成本最低的配送方式。

7.根据权利要求1所述的一种基于同平台农产品买卖双方交易撮合模型的实现方法，其特征在于，步骤12)中，加权平均值的权重分配默认价格占比最高。