CN107076838B - 用于光雷达发射的方法和系统 - Google Patents
用于光雷达发射的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107076838B CN107076838B CN201580050574.2A CN201580050574A CN107076838B CN 107076838 B CN107076838 B CN 107076838B CN 201580050574 A CN201580050574 A CN 201580050574A CN 107076838 B CN107076838 B CN 107076838B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mirror
- scanning
- axis
- scan
- transmission system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 146
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 113
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 52
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 25
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 24
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 39
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 34
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 description 11
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 8
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 7
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 5
- 238000009987 spinning Methods 0.000 description 5
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 5
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 4
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 4
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 4
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 3
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 3
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012913 prioritisation Methods 0.000 description 2
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 241000408659 Darpa Species 0.000 description 1
- 235000008694 Humulus lupulus Nutrition 0.000 description 1
- 241001417527 Pempheridae Species 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 1
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000008570 general process Effects 0.000 description 1
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 239000012464 large buffer Substances 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 230000010363 phase shift Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000010287 polarization Effects 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000002187 spin decoupling employing ultra-broadband-inversion sequences generated via simulated annealing Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/483—Details of pulse systems
- G01S7/484—Transmitters
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/02—Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
- G01S17/06—Systems determining position data of a target
- G01S17/08—Systems determining position data of a target for measuring distance only
- G01S17/10—Systems determining position data of a target for measuring distance only using transmission of interrupted, pulse-modulated waves
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/02—Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
- G01S17/06—Systems determining position data of a target
- G01S17/42—Simultaneous measurement of distance and other co-ordinates
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/87—Combinations of systems using electromagnetic waves other than radio waves
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
- G01S17/89—Lidar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
- G01S17/93—Lidar systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
- G01S17/931—Lidar systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/481—Constructional features, e.g. arrangements of optical elements
- G01S7/4814—Constructional features, e.g. arrangements of optical elements of transmitters alone
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/481—Constructional features, e.g. arrangements of optical elements
- G01S7/4817—Constructional features, e.g. arrangements of optical elements relating to scanning
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/483—Details of pulse systems
- G01S7/486—Receivers
- G01S7/4861—Circuits for detection, sampling, integration or read-out
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/499—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00 using polarisation effects
-
- B60W2420/408—
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/86—Combinations of lidar systems with systems other than lidar, radar or sonar, e.g. with direction finders
Abstract
揭示用于改善光雷达发射的各种实施例,包含但不限于使用闭合回路反馈控制来精细地控制反射镜扫描位置的实例实施例、使用范围点向下选择来改善扫描的实例实施例,以及其它实施例。
Description
对相关专利申请案的交叉引用和优先权主张
本专利申请案主张2014年8月15日提交的第62/038,065号美国临时专利申请案的优先权,其全部揭示内容以引用的方式并入本文中。
背景技术
据信,在此项技术中极为需要改善计算机视觉技术,尤其是在例如汽车计算机视觉等领域中。然而,这些需要不限于汽车计算机视觉市场,因为改善计算机视觉技术的需求广泛地跨越多种领域,包含但不限于自主平台视觉(例如,用于空气、陆地(包含地下)、水(包含水下)和太空的自主车辆,例如基于陆地的自主车辆、自主飞行器,等)、监测(例如,边界安全性、无人驾驶飞机监控,等)、绘图(例如,亚表层隧道绘图、经由无人驾驶飞机绘图,等)、目标辨识应用、远程感测、安全警告(例如,对于驾驶员),等等)。
在本文中使用时,术语“光雷达”是指且涵盖激光雷达、激光检测和测距以及光检测与测距(“光达”)中的任一者。光雷达为广泛结合计算机视觉而使用的技术。在示范性光雷达系统中,包含激光源的发射器将例如光雷达脉冲等激光输出发射到邻近环境中。接着,光雷达接收器将从所述邻近环境中的物体接收对此激光输出的反射,且光雷达接收器将处理所接收反射以确定到此类物体的距离(范围信息)。基于此范围信息,可以通过希望计算例如障碍物避免情形中的路径规划、导航点确定等事情的主机处理器获得对环境几何布置的更清晰理解。然而,用于计算机视觉问题的常规光雷达解决方案具有高成本、大的大小、大重量和大功率要求,以及大的数据带宽使用。此情形的最佳实例是车辆自主性。这些并发因素在很大程度上将其有效使用限制于仅需要短视觉范围、窄视场和/或低重游比率的昂贵应用。
举例来说,光雷达系统在此项技术中已知,其中光雷达发射器同时照亮大量的范围点。闪烁式光雷达为此类系统的实例。然而,相信这些常规系统具有数个缺点。举例来说,闪烁式光雷达系统每脉冲激光需要非常高的能量,这不仅昂贵而且也可能对眼睛有害。此外,用于闪烁式光雷达系统的读出集成电路通常噪声相当大。而且,用于闪烁式光雷达系统的宽视场信噪比(SNR)通常非常低,这导致短范围,由此削弱其有用性。
发明内容
为致力于满足此项技术中改善基于光雷达的计算机视觉技术的需要,本文揭示用于以新的创新方式应用扫描光雷达发射概念的方法和系统的数个实施例。扫描光雷达不同于闪烁式光雷达,不同之处在于扫描光雷达将光雷达脉冲依序发射到目标范围点,而非使用很大程度上非目标性的闪烁照明。尽管常规扫描光雷达解决结合闪烁式光雷达所经历的许多问题,但常规扫描光雷达系统通常经受庞大性和帧率限制。为致力于提供此项技术中的额外进步的过程中,本文揭示改善的扫描光雷达发射技术。
举例来说,本文揭示一种方法,其包括:(1)处理拍摄列表,所述拍摄列表包括用于由扫描光雷达发射系统瞄准的多个范围点;(2)通过基于所述经处理拍摄列表使用多个反射镜扫描位置的闭合回路反馈控制而依据所述反射镜扫描位置对反射镜进行扫描来控制所述扫描光雷达发射系统的动态扫描图形以瞄准所述经处理拍摄列表的所述范围点,其中所述反射镜扫描位置界定所述扫描光雷达发射系统瞄准之处;以及(3)通过所述受控扫描光雷达发射系统根据所述动态扫描图形将多个光雷达脉冲朝向所述经处理拍摄列表的所述范围点发射。
在一实例实施例中,所述扫描位置为可移动反射镜的扫描角度,由此所述可移动反射镜围绕轴线旋转以改变其扫描角度。然而,应理解,所述扫描位置无需限于扫描角度,且其它实施例可以在横向和/或高度方向上扫描所述可移动反射镜以界定所述系统瞄准之处。
作为另一实例实施例,本文揭示一种方法,其包括:(1)通过以下操作使扫描光雷达发射系统根据动态扫描图形瞄准多个范围点:(i)基于第一电压波形在第一轴线上扫描第一反射镜,以及(ii)基于第二电压波形在第二轴线上扫描第二反射镜,其中所述第二电压波形随所述目标范围点而变;(2)根据所述动态扫描图形经由扫描反射镜将多个光雷达脉冲发射到所述目标范围点;以及(3)基于对于所述扫描反射镜中的至少一个的闭合回路反馈控制而调整所述第一电压波形和所述第二电压波形中的至少一个。
更进一步,作为另一实例实施例,本文揭示一种设备,其包括扫描光雷达发射系统,其中所述扫描光雷达发射系统包括:(1)射束扫描器,所述射束扫描器包含反射镜,其中所述射束扫描器经配置以(i)响应于控制信号而依据多个反射镜扫描位置对所述反射镜进行扫描且(ii)将多个传入光雷达脉冲引导到所述扫描反射镜上以将所述光雷达脉冲朝向多个范围点发射;(2)射束扫描器控制器,其中所述射束扫描器控制器经配置以产生用于所述射束扫描器的所述控制信号,使得所述控制信号界定所述扫描光雷达发射系统对于所述范围点的动态扫描图形;以及(3)与所述射束扫描器和所述射束扫描器控制器操作性通信的闭合回路反馈系统,其中所述闭合回路反馈控制系统经配置以(i)感测所述反射镜的多个实际反射镜扫描位置且(ii)将指示所述反射镜的所述实际反射镜扫描位置的反馈信号提供到所述射束扫描器控制器,所述反馈信号用于由所述射束扫描器控制器使用以调整所述控制信号以便使所述所发射光雷达脉冲保持瞄向所述范围点。
根据又一实例实施例,本文揭示一种设备,其包括:(1)射束扫描器,所述射束扫描器包含第一可扫描反射镜和第二可扫描反射镜,其中所述射束扫描器经配置以(i)响应于第一电压波形而依据多个反射镜扫描位置在第一轴线上扫描所述第一可扫描反射镜,(ii)响应于第二电压波形而依据多个反射镜扫描位置在第二轴线上扫描所述第二可扫描反射镜,以及(iii)经由多个传入光雷达脉冲从所述第一可扫描反射镜向前朝向多个范围点到所述第二可扫描反射镜的反射而将所述光雷达脉冲朝向所述范围点引导;以及(2)射束扫描器控制器,其中所述射束扫描器控制器经配置以(i)产生用于所述射束扫描器的所述第一电压波形和所述第二电压波形,使得所述第一电压波形与所述第二电压波形的组合界定所述射束扫描器对于所述范围点的动态扫描图形,以及(ii)基于对于所述第一可扫描反射镜和所述第二可扫描反射镜中的至少一个的闭合回路反馈控制而调整所述第一波形和所述第二波形中的至少一个。
对于另一实例实施例,本文中描述一种方法,其包括:(1)接收表示充当扫描光雷达发射系统的扫描区域的环境场景的帧数据,所述帧数据包括界定所述扫描区域的多个点;(2)对所述帧数据执行拐角检测以识别所述环境场景内的拐角特征;以及(3)选择所述点的子集以用作由所述扫描光雷达发射系统所发射的光雷达脉冲瞄准的范围点,其中所述子集包含对应于所述环境场景内的所述所识别拐角特征的多个点,且其中所述方法步骤是由处理器执行。
本文中还作为实例实施例而描述一种设备,其包括处理器,所述处理器经配置以(1)接收表示充当扫描光雷达发射系统的扫描区域的环境场景的帧数据,所述帧数据包括界定所述扫描区域的多个点;(2)对所述帧数据执行拐角检测以识别所述环境场景内的拐角特征,以及(3)选择所述点的子集以用作由所述扫描光雷达发射系统所发射的光雷达脉冲瞄准的范围点,其中所述子集包含对应于所述环境场景内的所述所识别拐角特征的多个点。
作为又一实例实施例,本文揭示一种方法,其包括:(1)接收表示充当扫描光雷达发射系统的扫描区域的环境场景的帧数据,所述帧数据包括界定所述扫描区域的多个点;(2)识别对应于所述环境场景的不同段的多个帧数据段;(3)单独地分析多个所述所识别帧数据段中的每一个以识别此些帧数据段内的高对比度区域;以及(4)选择所述点的子集以用作由所述扫描光雷达发射系统所发射的光雷达脉冲瞄准的范围点,其中所述子集在所述环境场景的对应于所识别高对比度区域的区域内比所述环境场景的另一区域内包含的范围点的浓度相对较高,且其中所述方法步骤是由处理器执行。
更进一步,作为另一实例实施例,本文揭示一种设备,其包括处理器,所述处理器经配置以:(1)接收表示充当扫描光雷达发射系统的扫描区域的环境场景的帧数据,所述帧数据包括界定所述扫描区域的多个点;(2)识别对应于所述环境场景的不同段的多个帧数据段;(3)单独地分析多个所述所识别帧数据段中的每一个以识别此些帧数据段内的高对比度区域;以及(4)选择所述点的子集以用作由所述扫描光雷达发射系统所发射的光雷达脉冲瞄准的范围点,其中所述子集在所述环境场景的对应于所识别高对比度区域的区域内比所述环境场景的另一区域内包含的范围点的浓度相对较高。
对于又一实例实施例,本文中描述一种方法,其包括:(1)经由光雷达产生点云,所述点云表示环境场景且包括多个范围点,以及(2)通过以下操作压缩所述点云:(i)处理表示所述环境场景的数据,以及(ii)基于所述处理,选择所述点云中的多个所述范围点用于保持在经压缩点云中,所述经压缩点云包括的范围点比所述所产生点云少,且其中所述压缩步骤是由处理器执行。在实例实施例中,所述点云可以经由扫描光雷达或经由闪烁式光雷达产生。
还作为一实例实施例而揭示一种设备,其包括:(1)光雷达系统,所述光雷达系统经配置以经由光雷达产生点云,所述点云表示环境场景且包括多个范围点;以及(2)处理器,所述处理器经配置以通过以下操作压缩所述点云:(i)处理表示所述环境场景的数据,以及(ii)基于所述处理,选择所述点云中的多个所述范围点用于保持在经压缩点云中,所述经压缩点云包括的范围点比所述所产生点云少。
作为另一实例,本文揭示一种方法,其包括:(1)处理拍摄列表,所述拍摄列表包括用于由扫描光雷达发射系统瞄准的多个范围点,其中所述扫描光雷达发射系统包括(i)可关于第一轴线扫描的第一反射镜和(ii)可关于与所述第一轴线正交的第二轴线扫描的第二反射镜,其中所述第二反射镜包括自旋多边形反射镜;(2)通过基于所述经处理拍摄列表依据多个反射镜扫描位置扫描第一反射镜和所述自旋多边形反射镜来控制所述扫描光雷达发射系统的动态扫描图形以瞄准所述经处理拍摄列表的所述范围点,其中所述第一反射镜与自旋多边形反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点;以及(3)通过所述受控扫描光雷达发射系统根据所述动态扫描图形将多个光雷达脉冲朝向所述经处理拍摄列表的所述范围点发射。
根据另一实例实施例,本文揭示一种设备,其包括扫描光雷达发射系统,所述扫描光雷达发射系统经配置以经由多个可扫描反射镜将多个光雷达脉冲朝向多个范围点引导,其中所述扫描光雷达发射系统包括:(1)射束扫描器,所述射束扫描器包含第一反射镜和第二反射镜,其中所述第一反射镜包括自旋多边形反射镜,其中所述射束扫描器经配置以:(i)响应于使所述扫描光雷达发射系统瞄准的第一控制信号而沿着第一轴线依据多个反射镜扫描位置扫描所述第一反射镜;以及(ii)响应于使所述扫描光雷达发射系统瞄准的第二控制信号而沿着第二轴线依据多个反射镜扫描位置扫描所述第二反射镜,且其中所述第一反射镜与所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点;以及(2)射束扫描器控制器,其中所述射束扫描器控制器经配置以产生供所述射束扫描器使用的所述第一控制信号和所述第二控制信号,使得所述第一控制信号和所述第二控制信号界定所述扫描光雷达发射系统对于所述范围点的动态扫描图形。
作为另一实例,本文揭示一种方法,其包括:(1)处理拍摄列表,所述拍摄列表包括用于由扫描光雷达发射系统瞄准的多个范围点;(2)通过基于所述经处理拍摄列表而依据多个反射镜扫描位置对反射镜进行扫描来控制所述扫描光雷达发射系统的动态扫描图形以瞄准所述经处理拍摄列表的所述范围点,其中所述反射镜扫描位置界定所述扫描光雷达发射系统瞄准之处,其中所述动态扫描图形包含由线间跳越和线间迂回组成的群组的至少一个成员;以及(3)通过所述受控扫描光雷达发射系统根据所述动态扫描图形将多个光雷达脉冲朝向所述经处理拍摄列表的所述范围点发射。
还作为一实例实施例而揭示一种方法,其包括通过处理器将用于光雷达扫描器瞄准的范围点列表转译为用于光雷达扫描器瞄准的拍摄列表,其方式为所述拍摄列表支持动态扫描图形,所述动态扫描图形包含由线间跳越和线间迂回组成的群组的至少一个成员,其中所述范围点列表包括多个范围点,且其中所述拍摄列表包括来自所述范围点列表的多个有序范围点。
更进一步,本文作为另一实例实施例揭示一种设备,其包括扫描光雷达发射系统,所述扫描光雷达发射系统经配置以根据包含由线间跳越和线间迂回组成的群组的至少一个成员的动态扫描图形而将多个光雷达脉冲朝向多个范围点发射。
在一实例实施例中,此类设备可进一步包括:(1)处理器,其经配置以处理多个范围点以产生范围点的有序集合,每一范围点具有一起界定反射镜扫描位置的相关联行识别符和相关联列识别符,所述有序集合充当用于所述扫描光雷达发射系统的拍摄列表,其中作为所述处理操作的部分,所述处理器进一步经配置以:(i)基于指示所述扫描光雷达发射系统从当前行扫描到另一行所需要的时间量的参数而确定所述扫描光雷达发射系统是否将使用任何线间跳越来瞄准所述范围点;(ii)基于所述线间跳越确定而将所述范围点排序到所述有序集合中;以及(iii)响应于将使用线间跳越的确定,用所述有序集合内的线间跳越识别符在将执行所述线间跳越的位置处为所述拍摄列表加标记;以及(2)所述扫描光雷达发射系统的射束扫描器,所述射束扫描器包括反射镜,所述射束扫描器经配置以根据包含其中存在的任何线间跳越识别符的所述拍摄列表依据多个反射镜扫描位置对所述反射镜进行扫描以经由所述动态扫描图形瞄准所述范围点,其中所述反射镜扫描位置界定所述扫描光雷达发射系统瞄准之处,且其中所述扫描光雷达发射系统进一步经配置以经由所述扫描反射镜而根据所述动态扫描图形将多个光雷达脉冲朝向所述拍摄列表的所述范围点发射。
在另一实例实施例中,,此类设备可进一步包括:(1)处理器,其经配置以处理多个范围点以产生范围点的有序集合,每一范围点具有一起界定反射镜扫描位置的相关联行识别符和相关联列识别符,所述有序集合充当用于所述扫描光雷达发射系统的拍摄列表,其中作为所述处理操作的部分,所述处理器进一步经配置以:(i)基于指示所述扫描光雷达发射系统(a)从当前行扫描到另一行、(b)扫描到所述另一行中的范围点和(c)返回到所述当前行所需要的时间量的参数而确定所述扫描光雷达发射系统是否将使用任何线间迂回来瞄准所述范围点;(ii)基于所述线间迂回确定而将所述范围点排序到所述有序集合中;以及(iii)响应于将使用线间迂回的确定,用所述有序集合内的线间迂回识别符在将执行所述线间迂回的位置处为所述拍摄列表加标记;以及(2)所述扫描光雷达发射系统的射束扫描器,所述射束扫描器包括反射镜,所述射束扫描器经配置以根据包含其中存在的任何线间迂回识别符的所述拍摄列表依据多个反射镜扫描位置对所述反射镜进行扫描以经由所述动态扫描图形瞄准所述范围点,其中所述反射镜扫描位置界定所述扫描光雷达发射系统瞄准之处,且其中所述扫描光雷达发射系统进一步经配置以经由所述扫描反射镜而根据所述动态扫描图形将多个光雷达脉冲朝向所述拍摄列表的所述范围点发射。
作为又一实例,本文揭示一种方法,其包括:(1)处理拍摄列表,所述拍摄列表包括用于由扫描光雷达发射系统瞄准的多个范围点;(2)通过基于所述经处理拍摄列表依据多个反射镜扫描位置对反射镜进行扫描而控制所述扫描光雷达发射系统的螺旋形动态扫描图形以根据所述螺旋形动态扫描图形瞄准所述经处理拍摄列表的范围点,其中所述反射镜扫描位置界定所述扫描光雷达发射系统瞄准之处;以及(3)通过所述受控扫描光雷达发射系统根据所述螺旋形动态扫描图形将多个光雷达脉冲朝向所述经处理拍摄列表的所述范围点发射。
在一实例实施例中,所述扫描位置为可移动反射镜的扫描角度,由此所述可移动反射镜围绕轴线旋转以改变其扫描角度。然而,应理解,所述扫描位置无需限于扫描角度,且其它实施例可以在横向和/或高度方向上扫描所述可移动反射镜以界定所述系统瞄准之处。
还作为一实例实施例揭示一种方法,其包括通过处理器将用于光雷达扫描器瞄准的范围点列表转译为用于光雷达扫描器瞄准的拍摄列表,其方式为所述拍摄列表支持螺旋形动态扫描图形,其中所述范围点列表包括多个范围点,且其中所述拍摄列表包括来自所述范围点列表的多个有序范围点。
对于再一实例实施例,本文揭示一种设备,其包括扫描光雷达发射系统,所述扫描光雷达发射系统经配置以经由多个可扫描反射镜将多个光雷达脉冲朝向多个范围点引导,其中所述扫描光雷达发射系统包括:(1)射束扫描器,所述射束扫描器包含第一反射镜和第二反射镜,其中所述射束扫描器经配置以:(i)响应于使所述扫描光雷达发射系统瞄准的第一驱动电压而沿着第一轴线依据多个反射镜扫描位置扫描所述第一反射镜;以及(ii)响应于使所述扫描光雷达发射系统瞄准的第二驱动电压而沿着第二轴线依据多个反射镜扫描位置扫描所述第二反射镜,且其中所述第一反射镜与所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点;以及(2)射束扫描器控制器,其中所述射束扫描器控制器经配置以产生供所述射束扫描器使用的所述第一驱动电压和所述第二驱动电压,使得所述第一驱动电压和所述第二驱动电压界定所述扫描光雷达发射系统对于所述范围点的螺旋形动态扫描图形。
作为另一实例,本文揭示一种方法,其包括:(1)处理拍摄列表,所述拍摄列表包括用于由扫描光雷达发射系统瞄准的多个范围点;(2)通过基于所述经处理拍摄列表依据多个反射镜扫描位置对反射镜进行扫描来控制所述扫描光雷达发射系统的动态扫描图形以瞄准所述经处理拍摄列表的所述范围点,其中所述反射镜扫描位置界定所述扫描光雷达发射系统瞄准之处,其中所述动态扫描图形包括宏扫描图形和嵌入于所述宏扫描图形内的基础动态扫描图形;以及(3)通过所述受控扫描光雷达发射系统根据所述动态扫描图形将多个光雷达脉冲朝向所述经处理拍摄列表的所述范围点发射。
根据另一实例实施例,本文揭示一种设备,其包括扫描光雷达发射系统,所述扫描光雷达发射系统经配置以经由多个可扫描反射镜将多个光雷达脉冲朝向多个范围点引导,其中所述扫描光雷达发射系统包括:(1)射束扫描器,所述射束扫描器包含第一反射镜和第二反射镜,其中所述射束扫描器经配置以(i)响应于使所述扫描光雷达发射系统瞄准的第一控制信号而沿着第一轴线依据多个反射镜扫描位置扫描所述第一反射镜;以及(ii)响应于使所述扫描光雷达发射系统瞄准的第二控制信号而沿着第二轴线依据多个反射镜扫描位置扫描所述第二反射镜,且其中所述第一反射镜与所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点;以及(2)射束扫描器控制器,其中所述射束扫描器控制器经配置以产生供所述射束扫描器使用的所述第一控制信号和所述第二控制信号,使得所述第一控制信号和所述第二控制信号界定所述扫描光雷达发射系统对于所述范围点的动态扫描图形,所述动态扫描图形包括宏扫描图形和嵌入于所述宏扫描图形内的基础动态扫描图形。
作为又一实例,本文揭示一种方法,其包括:(1)通过依据多个反射镜扫描位置对反射镜进行扫描来控制扫描光雷达发射系统的扫描图形以根据所述扫描图形瞄准多个范围点,其中所述反射镜扫描位置界定所述扫描光雷达发射系统瞄准之处;以及(2)通过所述受控扫描光雷达发射系统根据所述扫描图形将多个经调制光雷达脉冲朝向所述范围点发射。
还作为一实例实施例揭示一种设备,其包括包括反射镜的扫描光雷达发射系统,所述扫描光雷达发射系统经配置以:(1)依据多个反射镜扫描位置对所述反射镜进行扫描以控制所述扫描光雷达发射系统的扫描图形且根据所述扫描图形瞄准多个范围点,其中所述反射镜扫描位置界定所述扫描光雷达发射系统瞄准之处;以及(2)经由所述经扫描反射镜根据所述扫描图形将多个经调制光雷达脉冲朝向所述范围点发射。
在下文中将向所属领域的普通技术人员描述本发明的这些和其它特征以及优势。
附图说明
图1描绘一实例系统实施例。
图2A描绘由图1的系统控制器实施的实例处理流程。
图2B描绘包含用于光雷达瞄准的所选范围点的环境场景图像。
图2C描绘用于动态范围点选择算法的实例实施例。
图2D描绘用于示范性动态范围点选择算法的填充点选择算法的实例实施例。
图3描绘用于扫描光雷达发射系统的实例实施例。
图4A到C描绘关于射束扫描器的扫描反射镜的定位误差可以影响光雷达瞄准的可使用扫描区域的方式。
图5描绘与反射镜扫描位置的闭合反馈控制组合的射束扫描器的实例实施例。
图6A到C描绘用于精细控制反射镜扫描位置的闭合回路光学反馈系统的实例实施例。
图7A描绘用于闭合回路反馈系统中的误差校正的实例实施例。
图7B和7C描绘与控制反射镜扫描位置相关的实例电压波形。
图8A到F描绘可以由扫描光雷达发射系统使用的动态扫描图形的实例。
图9A描绘用于将范围点列表转换为光雷达瞄准的拍摄列表的实例实施例。
图9B描绘用于将范围点列表转换为光雷达瞄准的拍摄列表的另一实例实施例。
图9C到F描绘范围点列表到拍摄列表转换的实例。
图10描绘用于射束扫描器控制器的实例实施例。
图11A到G描绘使用与自旋多边形反射镜组合的至少一个扫描反射镜的射束扫描器的实例实施例。
图12A和B描绘可以由光雷达发射器使用的激光脉冲编码图形的实例。
具体实施方式
图1说明根据一实例实施例的用于动态地扫描光雷达发射的系统100。系统100包含与扫描光雷达发射系统104和环境感测系统106通信的系统控制器102。环境感测系统106可以经配置以感测环境场景108,且将环境场景数据110提供到系统控制器102。基于对环境场景数据110的分析,系统控制器102可以产生控制信息112以递送到扫描光雷达发射系统104。扫描光雷达发射系统又可以根据从系统控制器102接收的控制信息112而发射光雷达脉冲114。如下文进一步详细解释,扫描光雷达发射系统104可以使用对扫描光雷达发射系统104的扫描位置的闭合回路反馈控制。
尽管未示出,但应理解,光雷达接收器可以与光雷达发射系统组合使用,其中光雷达接收器接收光雷达脉冲的反射以支持基于所发射光雷达脉冲对范围信息的确定。
环境感测系统106可以包含传感器,其感测关于邻近环境场景108的数据以产生环境场景数据110用于递送到系统控制器102。合适传感器的实例包含相机,例如CCD相机、热传感相机,等等。合适传感器的另一实例可以包含另一光雷达系统。环境场景数据110可以包含由相机产生的用于环境场景的图像数据的帧,且环境感测系统106可以经配置以滚动地产生环境场景的帧用于递送到系统控制器102。作为另一实例,传感器可以是能够确定环境感测系统106的地理位置和方向的全球定位系统(GPS)接收器和/或惯性测量单元(IMU)等等。基于所确定的地理位置,可以存取包含例如街道图和/或地形图的地图信息的数据库以获得环境场景数据110。由此,应理解,环境场景数据110可以采用数种形式中的任一者,包含静态图像、视频图像、地图、光雷达数据等,例如对应于将查询的环境场景数据内的高价值位置的任何伴随的“高价值目标数据”。
在一实例实施例中,对于初始扫描,环境感测系统可以使用例如相机的传感器以产生环境场景数据,但额外扫描可以使用从激光范围接收器响应于由扫描光雷达发射系统发送的光雷达脉冲而接收的数据产生的3D图像数据作为环境场景数据110。
系统控制器102可以包含处理器120和存储器122。处理器120与存储器122可以经配置以彼此交互,使得处理器120执行存储于存储器122中的指令。处理器120可以是具有足够计算能力以实施本文中描述的处理操作的任何类型处理器。应理解,处理器120可以包括视需要经由网络分散的多个处理器。用于实施处理器120执行的处理逻辑的编程指令可以驻留在非暂时性计算机可读储存媒体(例如,存储器122)上以供由处理器120存取并执行。还应理解,存储器122可以包括多个存储器装置,其可以是多个分布式存储器装置和/或不同类型的存储器装置,包含但不限于一个或多个硬盘驱动器、随机存取存储器(RAM)、可移除式存储媒体,例如闪存盘、光学媒体等等。存储器122还可以存储反映处理器计算的任何信息的多个数据结构,例如所选范围点的清单、拍摄清单等,如下文所描述。数据结构可以是在计算机系统内组织的信息的物理表现。数据结构的实例可以包含数据对象、文件、记录、表、阵列、树,等等。
在操作中,处理器120可以处理从环境感测系统106接收的环境场景数据110以产生将控管扫描光雷达发射系统104的操作的控制信息112。此控制信息112可以包含界定扫描光雷达发射系统104将发送其光雷达脉冲114到何处的瞄准信息,在下文的描述提供其实例。
扫描光雷达发射系统104经配置以基于从系统控制器102接收的控制信息112而可控地将光雷达脉冲114发射到所需目标。扫描光雷达发射系统104可以经配置以经由可以将光雷达脉冲引导到所需目标的一个或多个可移动反射镜而扫描所需目标。扫描光雷达发射系统104的实例包含于以下描述中。
系统控制器102-配置和操作:
图2A描绘用于由处理器120执行以从输入环境场景数据110产生控制指令112(在此实例中为拍摄列表)的通用处理流程。数据110充当关于将由处理器120在步骤200处处理的环境场景108的先验数据。基于此处理,处理器产生扫描光雷达发射系统104瞄准的范围点的列表(步骤202)。此列表可以通过选择可能范围点的子集而产生,其中所选范围点接着充当稀疏阵列或表示将由扫描光雷达发射系统104瞄准的环境场景的突出特征的点云。在先验数据110为图像的实例中,充当所选范围点的列表的稀疏阵列可以是先验图像数据110中的像素的子集。
接下来,在步骤204处,处理器120将通过步骤202产生的范围点列表转译为用于扫描光雷达发射系统104的拍摄列表。此拍摄列表可以充当用于扫描光雷达发射系统104的控制信息112。尽管在步骤202处产生的范围点列表可以仅为用于瞄准的所选范围点的列表,但拍摄列表充当用于由扫描光雷达发射系统瞄准的所选范围点的有序列表,其中排序考虑到扫描光雷达发射系统104的能力和限制以及系统操作所需的扫描图形。尽管图2A的实例示出步骤204由处理器120执行,但应理解,步骤204可能由系统中的其它组件执行。举例来说,步骤204可以由扫描光雷达发射系统104内的射束扫描器控制器308执行。作为另一实例,处理器120可以经配置以执行步骤204的一部分,而射束扫描器控制器308可以经配置以执行步骤204的其余部分。对于步骤204由处理器120执行的实例实施例,则控制信息112可以包含拍摄列表。然而,对于步骤204由扫描光雷达发射系统104内的射束扫描器控制器308执行的实例实施例,则控制信息112可以包含来自步骤202的范围点列表。
图2B描绘示出对于环境场景的样本图像的步骤202的结果的实例。在此实例中,环境场景数据110示出道路和邻近地形景物。在步骤202处,处理器可以选择将包含于范围点列表中的多个智能范围点210和多个填充范围点212。如下文所解释,智能范围点为系统发现出于关键性地对场景进行取样的目的而展现高实用性的范围点,而填充范围点为提供智能范围点的细节的骨架的范围点。这些点210和212一起可以界定范围点的稀疏阵列。通过减小用以表示环境场景的点阵列的大小,据信,扫描光雷达发射系统可以支持较高帧率,因为其将能够因为扫描光雷达发射系统上降低的点负载而更快速地扫描环境场景。进一步相信,稀疏阵列还可以支持光雷达系统的改善的范围,这主要是因为激光器可以按较低重复率操作,在此情况下,激光器可以展现每脉冲较高量的能量(这又将意味着系统支持的范围较长)。预期实例实施例将能够范围高达约2km或甚至较高(例如,约10km)的距离。
智能范围点210可以基于数个准则中的任一者而选择。举例来说,高对比度区域可以认为是系统的所关注区域,其应包含相对较高浓度的范围点。因此,步骤202可以操作以基于对图像数据110的分析而智能地在高对比度区域中选择高浓度的范围点。此由图2B的实例示出,其中智能范围点210集中在图像的相对较高对比度区域中,例如道路的路肩边界、道路与非道路地形之间的断裂,以及远处的山与天空之间的地平线边界。可以用来识别突出范围点的额外准则为展现线或拐角的图像区域。为充实图像110的其它部分,处理器202可以界定填充图形,且基于所界定填充图形而选择填充范围点212。此外,从业者可以选择使用来自运动算法的额外立体3D信息或结构来用额外范围点补充稀疏阵列。
用于动态地选择智能范围点和填充范围点的实例处理流程可以见于图2C和2D中。应理解,图2C和2D大体上对应于图2A的步骤200和202。参考图2C,在步骤220处,处理器将前置滤波处理应用于环境场景数据110。对于此实例,环境场景数据可以是图像。前置滤波处理可以经设计以抑制图像中的高频噪声或其它非所需假影。前置滤波处理还可以包含边缘检测操作以识别图像110中的高对比度区域。处理器可以应用多个可选择滤波操作中的任一者来执行步骤220。适当滤波器的选择可以通过滤波器选择参数控制,其中滤波器选择参数可以被包含为用来控制范围点选择的参数250的集合。参数250可以基于用户输入或基于来自环境感测系统、其它传感器(例如GPS、IMU)的数据来优化参数的反馈算法和/或由用户设定的宏操作模式而界定。
在步骤222处,处理器可以识别图像110的超像素。在这样做时,处理器能够将图像110分解为自然或较小的段。可以在步骤222处用来控制超像素识别的参数250可以包含大小参数和阈值参数。数个图像分段算法中的任一者可以用于执行步骤222,包含但不限于简单线性迭代聚类(SLIC)分段、QuickShift分段、TurboPixels分段、标准化割图分段和/或基于图形的分段。大小和阈值参数250可以用来控制在步骤222处的分段的性质。通过使用超像素分段技术将图像110分解为自然或较小的段,智能范围点可以接着识别为处理每一自然/较小段的结果,此举预期会增强且改善范围点选择且最终增强和改善3D场景解释和重建。
接下来,在步骤224处,处理器选择将包含于范围点列表中的智能范围点候选者。因此,步骤226的输出表示已经选择用于光雷达扫描的智能范围点的列表。步骤224可以对于由于步骤222而发现的超像素段逐段地执行。数种技术中的任一者可以用于执行步骤224。举例来说,可以使用有效地识别对应于图像中的边缘和拐角的点的技术。在此方面可以使用的开源方法的实例为使用包含于OpenCV程序库中的哈里斯拐角检测器开源算法(Harris Corner Detector open source algorithm)。然而,应理解,其它技术和工具可用于实施步骤224,例如Shi Tomasi算法、加速段测试特征(FAST)算法、最小核值相似区(SUSAN)算法,以及其它拐角检测算法。可以在步骤224处用来控制智能范围点的初始选择的参数250可以包含距离参数、角度参数和参数。距离参数界定例如拐角点的若干类型点之间的不同间隔参数。距离参数可以以像素为单位来表达。距离参数的间隔还可以随范围而变,在此情况下,距离参数可以随先前图像帧和先前范围信息而变。角度参数用来使间隔随方位角和/或高度而变。举例来说,在较大角度下,可以更好地减小点之间的间隔。密度参数为可以主要用作一些距离值的上限或下限的其它类型的间隔参数。
在步骤226处,处理器优化来自步骤224的所选智能范围点列表以作出智能范围点的最终选择。作为此操作的部分,步骤226可以利用界定范围点列表的点预算的参数250。此点预算可以识别范围点列表的范围点的最大数目。点预算参数的值可以取决于从业者的需求而为数个值中的任一者。作为一实例,点预算可以是图像数据110中的像素数目的约0.3%到约3.0%。然而,应理解,可以使用用于表达点预算的其它值或量度。
在一简单实例实施例中,步骤226可以经配置以考虑点预算参数250,且操作以(1)在智能范围点候选者的数目小于点预算或其所界定部分(在此情况下,与点预算或点预算部分有关的其余部分经分配用于填充范围点)的情况下选择所有智能范围点候选者以用于包含在最终范围点列表中,且(2)减少在步骤224处选择的智能范围点的数目以便符合点预算或其所界定部分。
在另一实例实施例中,在选择用于包含在列表中的智能范围点时,步骤226可以调整和/或扩增智能范围点候选者。举例来说,一些智能范围点候选者可以取决于可以在优化期间使用的预测性算法而向上、向下、向左或向右移位某一距离。作为另一实例,在边缘点的情况下,可以在智能范围点候选者的任一侧上添加对应于边缘的一个或多个额外智能范围点以便更好地界定边缘。在拐角点的情况下,一个或多个额外点可以围绕所述拐角点。再一实例额外范围点可以围绕对应于移动对象(例如在车辆应用的情况下为行人)的点。
更进一步,步骤226还可以经配置以考虑扫描光雷达发射系统104对于其动态扫描图形的配置。如在下文所解释,扫描光雷达发射系统104可以经配置以使用数个动态扫描图形中的任一者执行范围点扫描,其中每一动态扫描图形可以展现不同特性,其中性能可以通过更改智能范围点的选择而加以改善。举例来说,对于给定类型的扫描器,可能最好向下一行步降智能范围点(如果这样做将避免线跳越,且智能范围点的步降将符合控制可以从点偏移多少个像素的上限而不影响其选择(即,如果紧接最初选择的像素候选者下方的像素将同样表现良好,那么可以作出调整以改善扫描性能)的一个密度参数)。
在步骤228处,处理器产生填充用于光雷达扫描的范围点列表的一组填充范围点。图2D说明执行步骤228的实例处理流程。如图2C中所示,点预算参数将帮助控管步骤228的操作。
在步骤230处,处理器组合来自步骤226的智能范围点列表与来自步骤228的栅格范围点列表以产生将用于光雷达扫描的范围点列表240。此列表240大体上对应于图2A的步骤202的输出。列表240上的每一范围点可以依据例如所述点在图像110内的位置的行和列编号的位置信息来表达。
图2D更详细地描述步骤228的操作。在步骤260处,处理器确定填充范围点之间的所需间隔。此确定受所界定的点预算影响。举例来说,如果点预算为X,且步骤226的操作导致选择Y个智能范围点(其中Y<X),那么图2D的处理流程在选择填充范围点时将具有为X-Y的预算。值X-Y又将影响在步骤260处确定的填充范围点之间的间隔。可以影响步骤260的操作的额外因素包含扫描图形动态(例如相连拍摄之间准许的最小间隔)。
在步骤262处,处理器选择用于填充范围点的填充图形。可以在步骤262处选择的填充图形的实例包含正方形栅格图形、菱形栅格图形,以及交错栅格(在此情况下,存在多个正方形栅格,但每一连续栅格行具有从先前栅格列或行(取决于哪一个对应于快轴)的偏移)。填充图形选择可以选择用于在步骤260处确定的点间隔的最优填充图形。填充图形选择还可以考虑如从图像110确定的环境因素。举例来说,如果图像为地面的俯视图,那么此事实可以影响特定填充图形的选择,而如果图像为包含地面和天空两者的地平线视图,那么此事实可以影响不同填充图形的选择。填充图形还可以从帧到帧水平地和/或垂直地平移和交叠(在效果上为在2D中的3D旋转),使得在数目N个帧之后,将选择可能填充点空间内的所有可寻址像素。一旦已选择填充图形,步骤262就能够基于所选择的填充图形和所确定的点间隔而产生候选填充点的列表。
而且,应理解,可以对于图像110的不同段选择不同填充图形。如所提到,在步骤222处,处理器识别图像110可以分解为的不同图像段。因此,在步骤262处,可以将不同填充图形应用于图像110的不同段。举例来说,用于在地平线上方的图像段的填充图形较之于在地平线下方的图像段可以具有较低填充密度。
在步骤264处,处理器依次通过候选填充点。在步骤266处,在每一候选填充点与来自步骤226的所选智能范围点之间进行比较。如果存在在候选填充点的所界定阈值距离内的所选智能范围点,那么可以消除候选填充点(步骤268)。否则,保持候选填充点。用于此比较操作的所界定阈值距离可以是响应于用户输入或AI算法而界定的参数。在步骤264处开始的循环在已于步骤266处考虑了用于保持的每一候选填充点之后在步骤268处终止。因此,在完成图2D处理流程之后,处理器即刻界定出用于光雷达扫描的填充范围点列表。
图9F描绘可以由于图2C和2D的操作而产生的实例范围点列表240。在图9F的实例中,每一所选范围点由行编号(左侧)和列编号(右侧)界定。应理解,此列表可以是简单的原始范围点列表。如果需要,从业者可以进一步处理所述范围点列表以对于将由扫描光雷达发射系统104使用的动态扫描图形将次序外加到范围点。即,可以与所述列表上的其它范围点按某一顺序放置范围点列表上的每一范围点,所述顺序将界定用于扫描光雷达发射系统104的范围点的拍摄次序。如所解释,可以由处理器在步骤204处执行范围点列表到拍摄列表的此转译。如所提到,拍摄列表界定范围点将由扫描光雷达发射器系统104拍摄的次序。在下文更详细地论述的图9A到9F描绘可以用于将范围点列表240转译为拍摄列表的处理流程的实例。
图9F还示出从范围点列表240产生的实例拍摄列表950。在此实例中,次序界定为自上而下次序,其中在拍摄列表上较高的范围点将先于在拍摄列表上较低的范围点而拍摄(例如,行(“Srow”)104、列(“SCol”)19处的范围点将在行(“Srow”)104、列(“SCol”)26处的范围点之前拍摄,以此类推)。最左边与中间列分别界定拍摄列表上的给定范围点的行编号与列编号。拍摄列表表格中的其它列提供对于扫描光雷达发射器系统104的额外控制信息,如在下文结合图9A到F所解释。图9F的实例拍摄列表还包含归因于例如发射激光的最小间隔参数的因素而在步骤204处添加的填充拍摄。
图9F的实例拍摄列表可以充当提供到扫描光雷达发射系统104以控管其操作的控制信息112。尽管图2C和9F的实例实施例描述拍摄列表上的范围点成批递送到扫描光雷达发射系统104的布置,但应理解,拍摄列表中的拍摄可以改为滚动地传达到扫描光雷达发射系统,其中每一拍摄一旦被识别就传递到扫描光雷达发射系统。因此,拍摄列表可以输送到扫描光雷达发射系统104,且由此以批次模式和滚动模式两者加以处理。
扫描光雷达发射系统104:
图3描绘扫描光雷达发射系统104的实例实施例。系统104可以包含与激光光学件302、射束扫描器304和发射光学件306光学对准的激光源300。这些组件可以容纳在提供合适形状占据空间以供用于所需应用的封装中。举例来说,对于激光源300为光纤激光器或光纤耦合激光器的实施例,激光光学件302、射束扫描器304和任何接收器组件可以一起容纳在不包含激光源300的第一封装中。激光源300可以容纳在第二封装中,且光纤可以用来连接第一封装与第二封装。此类准许第一封装由于不存在激光源300而更小且更紧凑。此外,因为激光源300可以经由光纤连接而定位在第一封装远处,因此此类布置向从业者提供关于系统的占据空间的较大灵活性。
基于控制信息112,例如在图2A的步骤204处产生的拍摄列表,射束扫描器控制器308可以经配置以控制由射束扫描器304执行的扫描的性质且控制激光源300的启动。对于射束扫描器304和射束扫描器控制器308使用闭合回路反馈系统310,以使得可以精细地控制射束扫描器304的扫描位置,如下文所解释。
激光源300可以是适合于如本文所描述的光雷达脉冲发射的数个激光类型中的任一者。
举例来说,激光源300可以是脉冲式光纤激光器。脉冲式光纤激光器可以使用约1到4ns的脉冲持续时间以及每脉冲约0.1到100μJ的能量含量。脉冲式激光光纤的重复率可以在kHz范围(例如,约1到500kHz)内。此外,脉冲式光纤激光器可以使用单脉冲方案和/或多脉冲方案(见图12A和12B)。然而,应理解,可能使用这些激光器特性的其它值。举例来说,可以使用较低或较高能量脉冲。作为另一实例,重复率可以较高,例如在数十MHz范围内(但预期此类高重复率将需要使用在当前市场价格下相对昂贵的激光源)。
作为另一实例,激光源300可以是脉冲式IR二极管激光器(具有或不具有光纤耦合)。脉冲式IR二极管激光器可以使用约1到4ns的脉冲持续时间以及每脉冲约0.01到10μJ的能量含量。脉冲式IR二极管光纤的重复率可以在kHz或MHz范围内(例如,约1kHz到5MHz)。此外,脉冲式IR二极管激光器可以使用单脉冲方案和/或多脉冲方案(见图12A和12B)。
激光光学件302可以包含用以使激光源300产生的激光束准直的镜管。激光光学件可以经配置以提供所需射束发散度和射束质量。作为实例,可以取决于从业者的需求而使用二极管到反射镜耦合光学件、二极管到光纤耦合光学件以及光纤到反射镜耦合光学件。
射束扫描器304为向系统104提供扫描能力,使得可以利用光雷达脉冲将所希望的范围点瞄准的组件。射束扫描器从激光源300(借助于激光光学件302)接收传入光雷达脉冲,且经由从可移动反射镜的反射将此光雷达脉冲引导到所需发射位置(例如拍摄列表上的范围点)。反射镜移动可以通过从射束扫描器控制器308接收的驱动电压波形314加以控制。射束扫描器304可以使用数个配置中的任一者。举例来说,射束扫描器可以包含双微机电系统(MEMS)反射镜、与自旋多边形反射镜组合的MEMS反射镜,或其它布置。合适MEMS反射镜的实例为单表面尖端/倾斜/活塞MEMS反射镜。作为进一步实例,在双MEMS反射镜实施例的实例中,可以使用单表面尖端MEMS反射镜和单表面倾斜MEMS反射镜。然而,应理解,还可以使用这些MEMS反射镜的阵列。而且,双MEMS反射镜可以在数个频率中的任一者处操作。举例来说,如果第一MEMS反射镜正充当快轴反射镜且第二MEMS反射镜正充当慢轴反射镜,那么第二MEMS反射镜与第一MEMS反射镜之间的共振频率比率可以下降到约1:5到约1:9的范围内。然而,从业者可以选择使用不同比率。作为其它布置的另一实例,小型电流计反射镜可以用作快轴扫描反射镜。作为另一实例,声光偏转器反射镜可以用作慢轴扫描反射镜。此外,对于使用下文论述的螺旋动态扫描图形的实例实施例,反射镜可以是共振电流计反射镜。此些替代反射镜可以从例如纽约电光产品公司(Electro-Optical ProductsCorporation)的数个来源中的任一者获得。作为另一实例,例如购自科罗拉多VescentPhotonics的光子束转向装置的光子束转向装置可以用作慢轴扫描反射镜。作为又一实例,例如由DARPA SWEEPER程序开发的定相阵列装置的定相阵列装置可能替代快轴和/或慢轴反射镜而使用。
而且,在射束扫描器304包含双反射镜的实例实施例中,射束扫描器304可以包含在第一反射镜与第二反射镜之间的中继成像光学件,其将准许使用两个快轴反射镜(例如,两个小型快速反射镜,而非一个小型快速反射镜和一个长的较慢反射镜)。
发射光学件306经配置以经由光圈将如由射束扫描器304瞄准的光雷达脉冲发射到所需位置。发射光学件可以取决于从业者的需求而具有数个配置中的任一者。举例来说,环境感测系统106与发射器104可以按光学方式组合为一个路径,使用二色分束器作为发射光学件306的部分。作为另一实例,发射光学件可以包含放大光学件(其实例示出于图5中)。更进一步,对准截止分束器可以被包含为发射光学件306的部分。
射束扫描配置与控制:
射束扫描器控制器308可以将一个或多个电压波形314提供到射束扫描器304,所述电压波形将驱动射束扫描器的反射镜到所需扫描位置(例如,扫描角度)。给定可移动反射镜在射束扫描器304内的高振荡速率,对射束扫描器的扫描位置的精细控制程度是合乎需要的。对于射束扫描器304的第一反射镜用以经由在相对较高速度下的第一轴线(“快轴”)旋转而射束扫描器304的第二反射镜用以经由在相对较慢速度下的与第一轴线正交的第二轴线(“慢轴”)旋转的实例实施例,光雷达脉冲入射到反射镜时的轻微反射镜定位错误可以引起系统性能的显著劣化。
图4A到4C说明此现象。图4A描绘射束扫描器304的所需扫描区域400。然而,如图4B所示,在不具有精细慢轴控制(在此实例中为Y轴)的情况下,可使用的扫描区域402相对于扫描区域400收缩,因为需要区域404来使Y轴反射镜在旋转期间安定下来。此外,此安定时间可能会随动态扫描图形中将跳越的线的数目而提高,但是即使不具有线跳越,安定时间考虑仍适用。更进一步,如图4C所示,对于快轴(在此实例中为X轴),目标范围点406中的相移可以出现,从而在不实现对快轴反射镜的扫描位置的精细控制的情况下在扫描区域中引起波纹和其它假影。
作为这些问题的解决方案,可以使用闭合回路反馈系统310来提供对射束扫描器304所使用的至少一个反射镜的扫描位置的精细控制。射束扫描器控制器308可以接着使用来自闭合回路反馈系统的反馈信息来调整反射镜驱动波形314中的至少一个,且由此实现对反射镜定位的较精细控制。在优选实施例中,对于射束扫描器304的两个反射镜皆使用此反馈控制。
图5描绘与闭合回路反馈组合的射束扫描器304的实例实施例。在此实例中,射束扫描器304包含双MEMS反射镜。Y轴MEMS反射镜500经定位以借助于激光光学件302从激光源300接收入射激光脉冲。X轴MEMS反射镜500将此激光脉冲反射到Y轴扫描MEMS反射镜502。应理解,此反射可以是直接反射或间接反射,由此从X轴MEMS反射镜反射的射束在其途中通过例如单位放大率镜管的中继成像光学件而传递到Y轴MEMS反射镜502。Y轴MEMS反射镜502经定位以接收从反射镜500反射的激光脉冲,且进一步将此激光脉冲反射到扫描区域510内对应于拍摄列表上的由射束扫描器304瞄准的范围点的位置。
MEMS反射镜500和502可以绕其相应旋转轴可控地旋转。X轴MEMS反射镜500将可旋转以控制扫描区域510内的光雷达脉冲沿着扫描区域的X轴的位置,而Y轴MEMS反射镜502将可旋转以控制扫描区域510内的光雷达脉冲沿着扫描区域的Y轴的位置。因此,在激光脉冲照在每一反射镜上时,反射镜500和502沿着其相应旋转轴的组合定位将有效地将激光脉冲引导到扫描区域510内的所需位置。在X轴MEMS反射镜500可以按比Y轴MEMS反射镜502相对较高的速率旋转的此实例实施例中,因此将X轴MEMS反射镜称为快轴反射镜,且将Y轴MEMS反射镜称为慢轴反射镜。
从业者应理解,将快轴指定为X轴且将慢轴指定为Y轴是任意的,因为系统位置的90度转动将致使X轴为慢轴且Y轴为快轴。此外,在一实例实施例中,快轴反射镜在反射镜面积上小于慢轴反射镜,且也定位在慢轴反射镜上游(即,快轴反射镜接收光雷达脉冲,且将其反射到慢轴反射镜用于朝向目标范围点发射)。然而,对于其它实施例可以改变这种配置。举例来说,尽管使慢轴反射镜大于快轴反射镜在准许较大扫描区域方面提供益处,但对于可准许减小扫描区域的大小的实施例,慢轴反射镜可以与快轴反射镜大小相同或甚至小于快轴反射镜。作为另一实例,如果快轴反射镜在慢轴反射镜下游,那么可以在两个反射镜之间使用例如中继成像光学件的重新成像光学件以支持此类布置。
此外,发射光学件306可以经配置以提供所引导激光脉冲的视场放大。
X轴闭合回路反馈系统504可以用来实现对X轴MEMS反射镜500的定位的精细控制。Y轴闭合回路反馈系统506可以用来实现对Y轴MEMS反射镜502的定位的精细控制。如上文所指示,尽管优选使用对X轴反射镜500和Y轴反射镜502两者的反馈控制,但据信,在没有反馈设计的情况下仍可以经由将反馈控制应用于反射镜中的仅一者来实现相对于开放回路的性能改善。举例来说,从业者可以选择仅使用Y轴反馈控制系统506。作为另一实例,从业者可以选择仅使用X轴反馈控制系统504。
图6A描绘可以对于Y轴反射镜502实施闭合反馈控制的方式的实例实施例。在此实例中,闭合回路反馈控制为闭合回路光学反馈控制。反射镜502绕着旋转轴622旋转以经由从反射镜502的前侧反射出而以所需方式引导入射光雷达脉冲620。激光器600瞄准反射镜502的背侧606。激光器600可以是适合于位置检测的任何类型的激光器。举例来说,激光器600可以所脉冲式或持续波(CW)可见二极管激光器。激光器600可以展现可变脉冲宽度,且产生在uW到mW范围内的功率。
激光器600产生的激光束604将从反射镜502的背侧606反射出,且Y轴位置敏感检测器602可以经定位以接收此反射。检测器602可以是单轴位置感测检测器。反射镜502相对于旋转轴622的角位将影响检测器602接收所反射激光束604之处。因此,位置检测器602将能够感测指示反射镜502的实际位置的数据。此感测数据可以接着经由608反馈以改善Y轴反射镜控制。
图6B描绘可以对于X轴反射镜500实施闭合反馈控制的方式的实例实施例,且操作方式与图6A的实例相同。反射镜500绕着旋转轴632旋转以经由从反射镜500的前侧反射出而以所需方式引导入射光雷达脉冲630。激光器610瞄准反射镜500的背侧616。激光器610可以是类似于激光器600的激光器。
激光器610产生的激光束614将从反射镜500的背侧616反射出,且X轴位置敏感检测器612可以经定位以接收此反射。反射镜500相对于旋转轴632的角位将影响检测器612接收所反射激光束614之处。因此,位置检测器612将能够感测指示反射镜500的实际位置的数据。此感测数据可以接着经由618反馈以改善X轴反射镜控制。
图6C描绘对反射镜定位的闭合回路反馈控制的另一实例实施例。尽管图6A和6B的实例(如果一起使用)使用两个激光器600和610以及两个位置检测器602和612来检测反射镜位置,但图6C的实例使用单个激光器650和单个双轴位置敏感检测器662。
对于图6C的实例,例如二色分束器或截止反射镜的分束器654经定位以在从激光器光学件302发出的激光脉冲照在反射镜500上截断所述激光脉冲。对准激光器650还经定位以将对准激光束652引导到分束器654上。二色分束器(充当射束组合器)使来自激光源300的激光束与对准激光束652互相对准。由此,对准的激光束将入射在反射镜500上,使得激光完全处于反射镜旋转平面内,即垂直于反射镜的旋转轴。二色分束器654可以经定位以实现此种互相对准,且如激光器300与对准激光器650之间的90度组合角度是典型的。激光器650可以是可见CW或高重复率脉冲式二极管激光器。
而且,例如截止分束器的分束器656可以经定位以截断从反射镜502反射的激光,所述激光将包含由激光源300产生的瞄准光雷达脉冲666以及由激光器650产生的对准激光束652。分束器656将光雷达脉冲666朝向目标范围点引导,同时还将所述光的一小部分反射到重新成像透镜658上。重新658最终将扫描范围510重新成像到双轴位置敏感检测器662上。位置检测器662将能够沿着两个轴线检测所反射对准激光束652的位置,且此所检测位置可以充当指示两个反射镜500和502的实际位置的数据。此所感测数据可以接着经由664反馈以改善X轴和Y轴反射镜控制。
图7A描绘闭合回路反馈系统310可以借以处理从位置检测器所感测的位置数据以产生错误信号的实例布置,所述错误信号可以用来驱动对反射镜扫描位置的驱动波形的调整校正。在此实例中,使用闭合回路反馈系统310来精细调谐扫描器304中的MEMS反射镜500/502的定位。射束扫描器控制器308和扫描器304内的MEMS驱动器将MEMS驱动电压700施加到MEMS反射镜500/502。此导致反射镜到所需反射镜位置的机械移动702。然而,如所提到,预期在此定位中可能存在将经由闭合回路反馈系统缓解的一些错误。如结合图6A到C的实例实施例所解释,光束偏转704可以通过结合图6A到C的实例实施例所描述的位置传感器602/612/662中的任一者来感测。位置传感器可以伴有用以出于信号处理目的而放大位置传感器所感测的信号的转阻放大器(TIA)。位置传感器可以产生指示MEMS反射镜的实际位置的所感测反射镜位置数据706。因此,如果预期Y轴反射镜瞄准扫描区域的行3,但Y轴反射镜的实际所感测位置有效地瞄准扫描区域的行4,那么反馈系统可以检测到向下1行错误。此错误测量可以馈送到射束扫描器控制器308,以使得射束扫描器控制器可以调整对于Y轴反射镜的驱动波形以实现1行的向上调整。
所感测的反射镜位置数据706可以与由比较器710用作输入以计算测量错误712的所需反射镜位置数据708组合。测量错误712可以是指示实际与预期反射镜位置之间的差异的值。
射束扫描器控制器308可以接着使用数个技术中的任一者来鉴于测量错误712处理所需反射镜位置数据708,以鉴于此测量错误712调整MEMS驱动电压700。举例来说,可以使用比例-积分-微分(PID)控制技术来执行此反馈控制。作为另一实例,可以使用装置反向响应波形,在此情况下,使用所存储的响应波形来抵消自然装置阶跃响应且减少安定时间。
图7B描绘可以用来分别驱动X轴反射镜500与Y轴反射镜502的反射镜位置的实例驱动波形720与722。在此实例中,快轴X轴反射镜500以共振模式驱动,而慢轴Y轴反射镜502以点到点模式驱动,其中驱动波形702随拍摄列表而改变。这些实例示出未校正形式的驱动波形,其中不使用反馈来精细地调谐反射镜定位。
图7C描绘可以通过示范性闭合回路反馈系统310校正反射镜定位错误的方式的实例。
图7C的左帧示出未经低通滤波的实例Y轴开放回路驱动波形。如对应于实际反射镜位置的未校正的实际位置波形730与用于所命令反射镜位置的波形732之间的差异所示,存在若不使用闭合回路反馈来感测实际反射镜位置则将对应于测量错误712的相当显著的错误。即,尽管驱动波形732试图经由方波将反射镜驱动到所需位置,但实际上,在反射镜朝向所需位置移动时,反射镜会以如732所示的波动方式过冲和下冲所需位置,其对应于用于反射镜定位的安定时间。此安定时间随着方波732在高状态之后转变到低状态而自身重复。
图7C的右帧示出实例Y轴闭合回路驱动波形。在此实例中,使用如结合图7A所描述的闭合回路反馈来减少安定时间错误。如用于所命令位置的波形736与用于实际位置的波形738的类似形状所示,闭合回路反馈有效地在在效果上消除在图7C的左帧中所示的大安定时间错误。应理解,图7C中所示的通用振幅值无关紧要,且重要特性是每一波形的比较形状和时序。
因此,基于对驱动波形的闭合回路调整,据信,可以实现随时间推移将降低所检测的错误信号的对反射镜扫描位置的较精细控制。
尽管图6A到C的实例描述使用闭合回路光学反馈控制,但应理解,可以使用反射镜扫描位置的闭合回路反馈控制的其它模式。举例来说,可以使用闭合回路电容反馈控制。利用电容反馈,将通过反射镜的边缘(第一电容器板)和参考金属板(充当第二电容器板)形成电容器,其中反射镜边缘与参考板之间的空气/真空间隙充当电容性电介质。随着反射镜的扫描位置改变,间隙距离将改变,因此引起电容器电容的改变。闭合回路电容反馈系统将因此随着反射镜改变扫描位置而跟踪电容改变(经由电压测量)以确定实际反射镜位置。基于所确定的实际反射镜位置,可以计算相对于所需位置的错误。作为额外实例,可以使用不同形式的光学反馈或电容反馈用于反射镜定位的闭合回路反馈控制。
动态扫描图形:
为进一步改善扫描光雷达发射系统104的性能,优选的是使用动态扫描图形。利用固定扫描图形,射束扫描器304将扫过全部扫描区域510,且激光源300在扫描反射镜经定位以瞄准所希望的范围点时被启动。因此,利用固定扫描图形,预期用以界定反射镜扫描位置的驱动波形将不会随拍摄列表112上的范围点而改变。
相比之下,利用动态扫描图形,射束扫描器将不会扫过全部扫描区域510,且替代地,反射镜将根据随拍摄列表112上的有序范围点而改变的扫描图形瞄准拍摄列表112上的范围点。因为拍摄列表112将根据环境感测系统106俘获的帧而改变,因此扫描图形是动态的,因为其也会根据帧而改变。
图8A到F描绘可以由所述系统使用的不同动态扫描图形的实例。
图8A描述用于动态扫描图形的实例基础寻址方案。一般来说,反射镜将被扫描以产生大体上跨越顶行从左到右进行、接着向下到下一行的扫描图形,其中扫描方向从右到左,等等,其中扫描方向向下在每一行交替。然而,应理解,可能使用替代基础图形,例如从底行开始且向上进行,和/或改变交替扫描方向以从右到左开始。而且,如图8A所示,动态扫描图形可以包含线重复、线跳越和线间跳越,以及线间迂回,如下文所解释。
利用线重复,射束扫描器在沿着X轴从左到右和从右到左的连续扫描期间维持发射器的Y轴位置。在拍摄列表上的两个像素处于相同行中但过于接近以致在单个遍次期间不能瞄准时可以需要线重复。在此情况下,可以重复线,且可以在返回扫描遍次期间瞄准拍摄列表上的额外像素。动态扫描图形的最小像素间隔约束可以控管线重复的需要。最小像素间隔对应于激光源300可以启动背靠背拍摄的最快速率。还应理解,在使用共振射束转向的实施例中,最小像素间隔参数可以通过扫描区域510内的位置而改变。
图8A对于包含共享相同行的一群4个像素的样本行区域示出样本线重复情形。在此实例中,最小像素间隔为5像素。激光源300首先在像素(1)处启动。因为下一像素(2)相距大于五个像素,因此激光器可以在相同遍次中在其处启动。然而,像素(5)在时间上过于接近以致不能寻址,因此系统将在其执行线重复之后在下一遍次上对其进行寻址。因此,在从左到右扫描期间,激光源300经过像素(5)且在像素(3)处启动。扫描器和激光器接着通过在像素(4)处启动且重复相同行(此时从右到左扫描)而完成扫描所述行。在此后续遍次上,像素(5)被寻址,且允许扫描器移到下一行。利用线重复,扫描器可以经配置以重复所述行,直到已询问所有所需像素。
利用线跳越,射束扫描器在完成给定行的扫描遍次之后将发射器的Y轴位置调整多于一个行。在拍摄列表中不存在用于一行或一组连续行的像素时,可以使用线跳越。图8A的扫描时序图中示出实例线跳越。
利用线间跳越,射束扫描器在完成跨越给定行的全扫描之前调整发射器的Y轴位置。在一行的大相邻部分为空时可以使用线间跳越。在此情况下,系统可以选择寻址下一行或下几个行(如果这将导致扫描区域对于拍摄列表的更快扫描)。图8A的扫描时序图中示出线间跳越的实例。
线间迂回为一种类型的线间跳越。利用线间迂回,射束扫描器在完成跨越给定行的全扫描之前将发射器的Y轴位置从给定行调整到新行,但在完成跨越所述新行的扫描之前返回到所述给定行。如下文所解释,线间迂回可以充当从正常光栅轨迹中的当前行的机会性宝贵迂回以寻址一行中的像素或正常情况下将必须跳过的像素(因为其过于接近于相同行中的另一像素)。图8A的扫描时序图中示出线间迂回的实例。
图8B描绘使用如结合图8A所论述的线重复、线跳越、线间跳越和线间迂回的实例动态扫描图形。图8B的动态扫描图形可以由包含双扫描反射镜的射束扫描器使用,其中X轴反射镜作为快轴反射镜以共振频率在两个方向上扫描,且其中Y轴反射镜作为慢轴反射镜以非共振点到点模式在两个方向上扫描。例如结合图6A到C描述的闭合回路光学反馈控制的闭合回路反馈控制可以用来提供Y轴反射镜的相位漂移校正和X轴反射镜的快速安定时间。因此,在一实例实施例中,光学反馈控制可以缓解Y轴安定时间和X轴相移问题。如所提到,利用两方向Y轴移动和线间迂回,Y轴能够在如由图8B的线间迂回实例所示的单个水平扫描遍次期间使自身后退。线间跳越/迂回可以提高扫描器效率且减少帧时间(即,提高帧率)。
图8C描绘也使用线重复、线跳越、线间跳越和线间迂回的实例动态扫描图形,但其中图8C的动态扫描图形可以由包含扫描Y轴反射镜(例如Y轴MEMS反射镜)和X轴自旋多边形反射镜的射束扫描器使用。X轴自旋多边形反射镜作为快轴反射镜以非共振模式在一个方向上扫描,且Y轴MEMS反射镜作为慢轴反射镜以非共振点到点模式在两个方向上扫描。例如结合图6A到C描述的闭合回路光学反馈控制的闭合回路反馈控制可以用来提供X轴反射镜的相位漂移校正以及Y轴反射镜的快速安定时间。任选地,闭合回路位置编码器可以替代光学反馈而使用以精细地控制自旋多边形反射镜的定位。图8B与8C的动态扫描图形之间的主要功能差异为图8C的动态扫描图形仅可以在一个方向上扫描,且不以共振方式扫描。
图8D描绘以例如椭圆/卵形螺旋的螺旋图形进行扫描的实例动态扫描图形。图8D的动态扫描图形可以支持椭圆重复、椭圆跳越、椭圆间跳越和椭圆间迂回,其分别为结合图8A到C论述的线重复、线跳越、线间跳越和线间迂回的椭圆类似物。射束扫描器可以使用例如X轴MEMS反射镜和Y轴MEMS反射镜的双扫描反射镜。X轴和Y轴反射镜两者皆可以以共振模式在两个方向上扫描。预期使用图8D示出的扫描图形的扫描器将在两个反射镜之间包含中继成像光学件。两个反射镜皆可以接近共振频率而扫描,共振频率可以是第一共振频率。图8D示出实例椭圆/卵形螺旋图形,其中两个单轴反射镜在接近或处于其谐振频率中的一个(两者具有相同频率和相位)下进行操作。螺旋的振幅通过反射镜上的驱动电压的振幅来控制。与图8B的动态扫描图形相同的概念适用,但同心椭圆形为“行”或“快轴”,且像素处于环中。“列”或“慢轴”通过两个反射镜的振幅寻址。螺旋图形由同心卵形环之间的平移引起。环可以在全回转(椭圆跳越)之后或在全回转之间(椭圆间跳越或椭圆间迂回)重复或被跳过,就像图8B的“类光栅”动态扫描图形中那样。例如结合图6A到C描述的闭合回路光学反馈控制的闭合回路反馈控制可以用来精细地控制反射镜扫描位置。
图8A到C的动态扫描图形可以表征为基础扫描图形。这些基础扫描图形可以嵌入到例如结合图8E和8F所描绘的那些宏动态扫描图形的较高阶宏动态扫描图形中。
图8E描绘示范性宏动态扫描图形,其中扫描区域划分成多个块,且其中基础动态扫描图形随着扫描器逐块进行而在每一块的一部分内执行。举例来说,图8B和8C的动态扫描图形(或其它动态扫描图形)可以嵌入在每一块部分内。
在对于相对连续扫描寻址大像素块时可能产生重置抖动,且此重置抖动可能会导致劣化的信噪比(SNR)。为了减少此可能SNR劣化,动态扫描图形可以将由拍摄列表界定的扫描区域分解为较小块。这些较小块的大小可能受到光雷达接收器所需的最大背景光量的影响。因此,对于使用块结构的光雷达接收器,块大小可以对应于这些块。每一块可以由扫描器重新访问若干次,如图8E所示。如图所示,一个帧分解为若干交错子帧。每一子帧对应于宏图形中Y轴/慢轴的方向改变。图8E的实例示出三个具有五个子帧的块帧,且其中每一块中存在若干行。
此宏图形实质上将块除以在一个遍次中可以分群在一起的总像素数目。如所提到,所述数目可以取决于例如SNR的参数。图8E示出动态宏扫描图形的实例。在图8E的实例中,第1和最后块对于每一子帧寻址的像素比其它块更少,以使得定时为有序的,这使得那些像素中的SNR将略小。然而,因为此远离帧的中心像素,因此SNR的此劣化在许多应用中可能是可接受的。
图8F描绘类似于图8E的宏扫描图形的示范性宏动态扫描图形,但其中宏扫描在进行到下两个块上之前在两个块的块部分之间切换。换句话说,扫描器在一对块之间切换,直到所述对块内的所有范围点被寻址,此后扫描器移动到另一对块上且重复。如同图8E,图8B和8C的动态扫描图形(或其它动态扫描图形)可以嵌入在图8F宏扫描图形的每一块部分内。
范围点列表转译为拍摄列表:
数个处理规则中的任一者可以用来将范围点列表240转译为拍摄列表。如上文所指出,范围点列表240到拍摄列表的转译(见图2A中的步骤204)可以通过处理器120或射束扫描器控制器308执行。所述规则可以在软件中执行,在硬件(例如,现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)中实施,或所述两种情况的某种组合。由此,用来执行从范围点列表到拍摄列表的转译的处理器可以是适合用在处理器120或射束扫描器控制器308内的任何处理器,包含但不限于微处理器、FPGA、ASIC等等。图9A描绘用于此类转译的实例处理流程,其中拍摄列表适应线间跳越(但不包含线间迂回)。图9B描绘用于将范围点列表转译为拍摄列表的实例处理流程,其中拍摄列表适应线间跳越,包含线间迂回。
如图9A所示,范围点列表240充当到所述处理流程的输入。在步骤900处,范围点列表的前N行加载到缓存器950中。在此实例中,假定范围点列表已经具有至少为行次序(例如,从顶行开始且向下前进)的范围点。然而,如果不是此情况,处理流程也可以将范围点排序为行次序,以使得前N行可以加载到缓存器950中。在此实例实施例中,N的值为2,在此情况下,缓存器可以保持行Y1和行Y2的范围点,其中每一行包括一个或多个范围点。应理解,2行输入缓冲器的使用仅为实例,且从业者可以选择使用支持考虑N行范围点(其中N>2)的大缓存器。尽管在给定时间评估的行和像素的数目的此增大将需要额外处理步骤和额外缓冲空间,但从业者可以在实施此类处理流程时依赖于来自图9A和9B提供的2行实例的指导。而且,应理解,随着所述处理流程操作以从N行缓冲器读出像素以调度到拍摄列表中,步骤900将操作以随着完成每一行而保持用下一行更新缓冲器950。
在步骤902处,处理器将像素排序到缓存器行中且用扫描方向为每个像素加标记。用于拍摄列表的默认扫描图形可以是每一行从左到右扫描的扫描图形。另一选项为以下默认扫描图形:第一行是从左到右扫描方向,第二行改变为从右到左扫描方向,且接着对于后续行继续交替扫描方向。在图9A的实例实施例中,默认扫描图形对于每一行可以是从左到右扫描方向。
利用步骤902,每一行中的像素得以排序,以使得其根据默认扫描图形而排序。因此,对于具有从左到右扫描图形的行,像素经排序而使得最左边像素为第一个,次最左边像素为下一个,以此类推,直到将为最后的最右像素。对于具有从右到左扫描图形的行,像素将以相反方式排序。每个像素还可以用识别所述像素的扫描方向的控制元数据(例如,指示从左到右扫描还是从右到左扫描将命中像素的旗标)加标记。还应理解,范围点列表240可以按此方式到达已经预先排序的图9A的处理流程,在此情况下,将不需要步骤902。
在步骤904处,从缓存器950读取前两个像素以识别用于评估的当前像素和下一像素候选者。可以评估此对像素以确定其应如何在拍摄列表中排序。
在步骤906处,所述处理流程计算当前像素与下一像素候选者之间的ΔT。此ΔT值表示扫描器从当前像素扫描到下一像素候选者所需要的时间量。可以依据当前像素和下一像素候选者的x坐标以及快轴的正弦轨迹和频率来计算ΔT。而且,处理器可以仅对于当前像素和下一像素候选者执行步骤906,或其可以批次模式执行步骤906,其中处理器在进行到步骤908之前计算数个像素对的ΔT。举例来说,在批次模式中,处理器可以计算2行缓冲器950中的每对相邻像素的ΔT值。作为另一批次模式实例,处理器可以计算2行缓冲器950中的像素的像素对的每一可能排列的ΔT值。
接下来,在步骤908处,处理器比较对于当前像素和下一像素候选者计算的ΔT与对应于连续光雷达脉冲之间所需要的最小时间量的参数(“最小脉冲间时间”)。对于一实例实施例,最小脉冲间时间是常数,其值是依据激光源300所需的最大范围或最小能量而设定。举例来说,对于使用光纤激光器的实施例,光纤激光器将具有从其需要的最小量的能量,且最小脉冲间时间经设定以使得激光器再充电时间足够长以允许此最小量的能量将累积。此外,应理解,激光源的脉冲速率影响例如范围和SNR的特性。举例来说,通过减小脉冲速率,系统的范围将增大。由此,尽管在一实例实施例中最小脉冲间时间是常数,但应理解,此常数可以随着系统级设定而调整。此外,应理解,最小脉冲间时间无需在视场/扫描区域中各处为相同的。
如果步骤908导致确定所计算ΔT小于最小脉冲间时间,那么这意味着下一像素候选者过于接近于当前像素,在此情况下,下一像素候选者被调度用于扫描器的下一遍次。因此,在步骤910处,将下一像素候选者调度到拍摄列表缓存器952中,用于以最后跳过者为最先命中者(即LIFO或后进先出)的格式对所述行进行返回扫描。这意味着以激光照射下一像素候选者将需要线重复,且所述下一像素候选者将在当前行的在返回扫描中不需要以激光照射的任何其它像素之后放置在拍摄列表中。为对线重复加旗标,可以用相反扫描方向为下一像素候选者重新加标记。在经排序行的默认扫描图形为交替扫描方向的情境中,还应理解,线重复还可能意味着下一行中的像素将从相对于默认扫描图形的相反扫描方向命中,在此情况下,步骤910还用相对于其先前扫描方向的相反扫描方向为下一行中的像素重新加标记,且根据其新扫描方向重新排序那些重新加标记的像素。
接着,在步骤912处,处理器递增下一像素候选者,使得新的下一像素候选者将为范围点列表缓存器950中紧接在当前下一像素候选者之后的像素(同时当前像素保持为当前像素,以使得当前像素可以接下来相对于新的下一像素候选者进行评估,除非新下一像素候选者在下一行上,在此情况下,处理器将使用下一行中的第一像素作为新的当前像素,且使用在下一行的第一像素之后的像素作为新的下一像素候选者)。应注意,在下一像素在下一行上的情境中,下一行上的像素可能需要重新排序且用相反扫描方向重新加标记。处理器接着返回到步骤906,且所述处理流程重复。图9E示出拍摄列表的实例,其中由于例如图9A示出的处理流程的处理流程而存在线间跳越。
如果步骤908导致确定所计算ΔT不小于最小脉冲间时间,那么这意味着存在足够量的时间使扫描器以激光照射当前像素,扫描到下一像素,且以激光照射所述下一像素。由此,下一像素候选者可以调度为拍摄列表中的当前像素之后的下一像素。然而,处理器还将测试下一像素,以评估其是否为线间跳越的候选者(步骤914)。
为在步骤914处测试下一像素候选者的可能线间跳越,处理器寻求满足两个条件:(1)当前像素与下一像素候选者在不同行上,且(2)在返回扫描中不需要线重复来命中当前行上的像素。如果不满足这些条件,那么下一像素候选者不是线间跳越候选者,且下一像素候选者在步骤918处调度为拍摄列表缓存器952中的下一像素(在此情况下,不使用线间跳越)。如果满足这两个条件,那么在步骤916处,处理器确定是否存在足够时间使扫描器以激光照射当前像素,扫描到新行上的下一像素候选者,且以激光照射所述下一像素候选者。为作出此确定,将所计算ΔT与SkipTime(N)参数进行比较。SkipTime(N)参数界定扫描器从当前行跳转到下一行所需要的最小时间量。N的值可以对应于缓存器中考虑的行的数目。
如果ΔT小于SkipTime(N),那么这意味着扫描器跳转到下一行且命中下一像素候选者的时间量不够。在此情境中,处理流程进行到步骤918,且下一像素候选者调度为下一像素而无需线间跳越。这意味着扫描器将继续其对当前行的扫描直到所述行的末端,跳转到下一行,且在相反方向上扫描下一像素候选者。由此,可能需要对下一像素重新加标记以鉴于将由扫描器用来到达所述像素的扫描方向而改变其扫描方向。
如果ΔT大于SkipTime(N),那么这意味着存在足够量的时间使扫描器跳转到下一行且命中下一像素。在此情境中,处理流程进行到步骤922。在步骤922处,(1)下一像素候选者调度为拍摄列表缓存器952中的下一像素,且(2)用线间跳越警报为当前像素加标记以向扫描器通知下一像素需要线间跳越。
可以从步骤918或步骤922到达步骤920。在步骤920处,处理器递增当前像素和下一像素候选者。当前下一像素候选者将变为新当前像素,且将从缓存器950获取新的下一像素候选者。如果缓存器950中的下一像素在下一行上,那么处理器可能需要在读取所述新的下一像素候选者之前重新排序下一行的像素(且改变其扫描方向),以适应将用来瞄准那些像素的扫描方向。举例来说,假定新当前像素将为x5y1(位于行1上且具有从左到右扫描方向)且缓存器950中的下一像素为像素x2y2(位于行2上且具有从左到右扫描方向),但像素x2y2与像素x6y2和x9y2共享行2(其中x6y2和x9y2为缓存器950中用于行2的剩余像素)。为适应行2所需的从右到左扫描方向,处理器可以重新排序行2中的像素,以使得在缓存器950中的次序为x9y2、x6y2和x2y2(而非x2y2、x6y2和x9y2),同时还将其经标记扫描方向改变为从右到左。因此x9y2将充当新的下一像素候选者而非x2y2。处理器接着返回到步骤906,且所述处理流程重复。
图9A的处理流程因此产生拍摄列表缓存器952中的支持具有线间跳越的动态扫描图形的拍摄列表。
如所提到,图9B描绘支持包含线间迂回的线间跳越的实例处理流程。步骤900到922大体上如结合图9A所描述而操作,但步骤914将由步骤930替换,所述步骤930不仅测试如对于图9A中的步骤914所描述的线间跳越情形,而且测试可能的线间迂回情形。
为适应线间迂回,图9B的处理流程还考虑对应于扫描器从其当前行去往相距N行的另一行、访问所述另一行中的一个或多个像素且接着回到当前行中的下一像素所需要的最小时间(“DetourTime(N)”,其中在图9B的实例中,N=2)。DetourTime(N)参数可以是常数,其值主要是依据Y轴的机电性质而设定。
因此,对于图9B的处理流程,步骤930不仅测试当前像素-下一像素候选者对以评估下一像素候选者是否为线间跳越候选者(见图9A的步骤914),而且步骤930还将测试当前像素-下一像素候选者对以评估下一像素候选者是否为线间迂回候选者。为评估可能的线间迂回,处理器检查当前像素与下一像素候选者是否共享相同行。如果其共享相同行,那么可能存在线间迂回,且处理器进行到步骤934。
在步骤934处,处理器确定是否存在用于线间迂回的足够时间。其通过比较对于当前像素和下一像素候选者所计算的ΔT与DetourTime(N)参数来进行此操作。
如果步骤934导致确定所计算ΔT不大于DetourTime(N),那么处理器进行到步骤918,其如结合图9A所描述而操作,所述处理流程从其继续,如结合图9A所描述。
如果步骤934导致确定所计算ΔT大于DetourTime(N),那么这意味着可以调度线间迂回,且处理器进行到步骤936。在步骤936处,处理器检查范围点列表上是否存在可以在线间迂回期间访问的范围点。
为支持此确定,在步骤932处,处理器将识别2行缓冲器中的哪些范围点归因于2行缓冲器中的每对相邻像素所计算的ΔT值而可跳过。即,步骤930识别可能在扫描器的返回遍次而非初始遍次上瞄准的范围点(归因于那些范围点过于接近于先前范围点)。如果可能,那么需要经由线间迂回瞄准此些可跳过范围点,以使得可以避免扫描器的返回遍次以便改善扫描时间。应理解,在于步骤932处识别可跳过的点时,处理器可以考虑将由扫描器用来瞄准所关注行上的范围点的扫描方向。如果步骤906以如上文所论述的批次模式操作,那么步骤932可以涉及简单地识别每个像素对的第二像素,对于给定扫描方向,所述像素对的ΔT值小于最小脉冲间时间值。如果步骤906不以批次模式操作,那么步骤932还可以涉及计算2行输入缓冲器中的额外像素对的ΔT值,以使得可以识别可跳过的点。
在一实例实施例中,处理器在执行步骤906之后执行步骤932而不管是否到达步骤936,以使得系统在处理流程分支到步骤936的情况下已经准备好执行步骤936。然而,无需为此情况。
在步骤936处,处理器评估2行缓冲器中的像素以确定缓存器中是否存在可以在线间迂回中调度为下一像素的任何像素(此些像素可以称为迂回像素)。被认为线间迂回“可访问”的像素池可以包含在下一行中的x值落于(1)当前像素的x值之后(考虑扫描器的扫描方向)但仍提供足够时间使扫描器到达此类x坐标(给定扫描器跳转到下一行所需要的时间)以及(2)在下一像素候选者的x值之前(考虑扫描器的扫描方向)但仍提供足够时间使扫描器到达下一像素候选者的x坐标的那些像素。
如果步骤936导致确定对于线间迂回仅存在一个此种可访问像素,那么在步骤938处将所述可访问像素调度为拍摄列表缓存器952中的下一像素。
如果步骤936导致确定对于线间迂回存在多个可访问像素,且这多个可访问像素之间的间隔不违反ΔT约束,那么在步骤938处,将那些可访问像素按顺序调度为拍摄列表缓存器952中的下几个像素。
如果步骤936导致确定对于线间迂回存在多个可访问像素,但由于ΔT约束而并非都可以针对线间迂回加以调度,那么向在步骤932处识别为可跳过像素的可访问像素给予优先级。在步骤938处将调度可访问的可跳过像素,且如果鉴于可访问的可跳过像素的调度而符合ΔT约束,那么步骤938还将调度任何剩余可访问像素。
如果步骤936导致确定对于线间迂回存在多个可访问像素,但由于ΔT约束而并非都可以针对线间迂回加以调度,且没有可访问像素在步骤932处识别为可跳过像素,那么可以使用另一优先化方案来选择针对线间迂回调度哪些可访问像素(例如,从线间迂回移除其移除将准许对于线间迂回调度最大数目个可访问像素的可访问像素,且在领带的情况下,简单地调度x值最接近于当前像素的可访问像素)。可以使用类似优先化方案来解决在存在多个可跳过的可访问像素但那些可跳过的可访问像素由于ΔT约束而不可对于相同线间迂回加以调度的情境中的调度。
在步骤938处,可以用线间迂回警报为当前像素加标记以向扫描通知将需要线间迂回来扫描到拍摄列表中的下一像素。此外,如果线间迂回操作以命中下一行上的所有像素,那么可能需要新扫描方向来命中新的下一行的像素。如果情况如此,那么步骤938还可以涉及为缓存器950中新的下一行的像素重新加标记和重新排序。从步骤938,处理器进行到步骤918,且在步骤938处调度的迂回像素之后,将下一像素候选者调度为拍摄列表缓存器952中的下一像素。
如果步骤936导致确定对于线间迂回不存在任何可访问像素,那么处理器进行到步骤918,如先前所描述。
此外,应理解,在像素于步骤938处作为线间迂回的部分而调度时,处理器可以从缓存器950移除所述像素以避免其在所述处理流程的执行期间被访问两次。
图9B的处理流程因此产生拍摄列表缓存器952中的支持具有线间跳越和线间迂回的动态扫描图形的拍摄列表。
图9C描绘根据图9B的处理流程经由拍摄列表调度的范围点的实例序列。应理解,像素以x轴标签xi和y轴标签yi标示,其中用于xi的每一i值递增以示出沿着每一行的像素的顺序,但不识别像素之间的距离。由此,像素x1y1与x2y1之间的x轴距离与像素x2y1与x3y1之间的x轴距离不相同。
如可以在图9C中看出,拍摄列表序列包含用以拍摄像素x1y3和x2y3的线间迂回。图9C的底部线示出拍摄列表,其识别拍摄像素的顺序,而图9C的像素曲线示出经由行和列的扫描进展。为更好地理解关于步骤922的可访问像素的概念,可以看出,像素x1y3在其通过线间迂回访问的条件下为可以从像素x2y1访问的用于线间迂回的像素。然而,在考虑从像素x2y1的线间迂回时,像素x2y3并不够条件作为可以从像素x2y1访问的用于线间迂回的像素(但像素x2y3确实够条件作为可以从像素x3y1访问的像素)。像素x2y3并不够条件作为可以从像素x2y1访问的用于线间迂回的像素的原因在于,在从像素x2y1考虑线间迂回时,下一像素候选者为x3y1,且像素x2y3的x轴位置落于像素x3y1的x轴位置之后。由此,像素x2y3并不处于像素x2y1与x3y1之间的用于线间迂回的可访问空间内。
图9D和9E描绘根据图9B的处理流程经由拍摄列表调度的范围点的另一实例序列。在此实例中,存在像素x4y1是在x3y1之后拍摄(但由于x3y1与x4y1之间的小间隔而在扫描器对于所述行的返回遍次而非所述行的初始遍次上)。如同图9C,图9D的底部线示出识别拍摄像素的顺序的拍摄列表部分,而图9D的像素曲线示出经由行和列的扫描进展。图9E示出剩余像素的拍摄进展,其包含线间跳越以从拍摄像素x1y4进展到拍摄像素x1y5。因此,对于图9D和9E的范围点列表和拍摄列表,需要三个扫描来拍摄所述像素。
图9F示出样本范围点列表240和其对应拍摄列表950,其中拍摄列表950是根据图9B的处理流程而产生,其中最小脉冲间时间(图9F中标示为“Shot2ShotMinTime”)对应于10个像素,且DetourTime(N)对应于50个像素(且其中N=1)。再次,应理解,可以使用不同值,且此外,这些值可以在扫描范围上改变。
拍摄列表950包含伴随拍摄列表上的每个像素的元信息。举例来说,如由列952所示,拍摄列表上的每个像素可以与识别所述像素是将由扫描器在从左到右扫描期间(在此实例中为值“1”)还是在从右到左扫描(在此实例中为值“0”)期间拍摄的旗标相关联。作为另一实例,如由列954所示,拍摄列表上的每个像素可以与识别所述像素对应于实况导航点还是真实启动命令的旗标相关联。如果像素加旗标为真实启动命令像素,这意味着激光源将在此些像素处启动光雷达脉冲。如果像素加旗标为实况导航点,这意味着扫描器将扫描到所述像素以瞄准它,但激光源不会启动朝向它的光雷达脉冲。实况导航点的使用在一些情形中(例如在使用恒定光纤激光器抽运源时)可以是有利的。在此实例中,列954中的值“1”用以识别真实启动命令。作为另一实例,如由列956所示,拍摄列表上的每个像素可以与对应于光雷达脉冲的特定脉冲图形的代码相关联。下文论述不同脉冲图形的实例。作为又一实例,如由列958所示,可以通过识别是否需要线间跳越(其可以包含线间迂回)来瞄准拍摄列表上的下一像素的旗标来识别拍摄列表上的每个像素。在此实例中,值“1”将识别需要线间跳越来瞄准拍摄列表上的下一像素。
利用图9F的实例,可以看出,在将范围点列表转译为拍摄列表时使用线间跳越和线间迂回导致扫描器拍摄拍摄列表上的像素所需要的遍次小于一个。利用扫描遍次的此类减少,系统可以支持较高帧率。
实例射束扫描器控制器308:
图10描绘可以在拍摄列表包含线间跳越和线间迂回的情况下结合驱动双MEMS反射镜500/502而使用的射束扫描器控制器308的实例实施例。为提供加速度,射束扫描器控制器308可以采用其上部署有逻辑的现场可编程门阵列(FPGA)的形式,如结合图10所示。通过利用FPGA的可重新配置的硬件逻辑支持的并行性,射束扫描器控制器308可以按加速方式操作。然而,其它平台可以用于射束扫描器控制器,包含但不限于微处理器、ASIC,等等。
在图10的实例实施例中,射束扫描器控制器经由FIFO2接收范围点列表240作为输入。FIFO1可以用来存储启动命令以及用于每一启动命令的相关联脉冲图形。脉冲图形可以在FIFO1内排序以便提供不同脉冲图形的循环功能,以降低将接收反射光雷达脉冲的光雷达接收器部分上的干扰或不明确性风险。
图10的组件1000可以经配置以执行图2A的步骤204(例如,图9B的处理流程并有线间跳越和线间迂回两者)。组件1000将接着输出与如由图9F所示的控制元数据配对的拍摄列表以及将用于每个像素的脉冲图形。然而,再次,应理解,可以由处理器120执行范围点列表到拍摄列表的转译,在此情况下,到FIFO2的输入将为拍摄列表而非范围点列表。
控制器308将按顺序(当前列,行)读出用于由扫描器瞄准且由激光源启动的拍摄列表的每个像素。查询表(LUT)可以用来将拍摄列表上的像素的每一x轴值和y轴值转换为对应于瞄准此些像素所需要的反射镜扫描位置的数字值。
对于在此实例中根据正弦轨迹以共振模式作为快轴操作的X轴,将使用列LUT值来识别像素在扫描反射镜的轨迹内的适当时隙。
对于在此实例中以点到点模式作为慢轴操作的Y轴,将使用行LUT值来识别将Y轴反射镜驱动到所需扫描位置所需要的电压。如所解释,闭合回路反馈控制可以用来精细地控制此Y轴定位。Y轴驱动电压的产生将由此基于行LUT和闭合回路反馈。此电压值可以接着馈送到数/模转换器(DAC)以产生Y轴驱动电压波形。
时钟可以用作正弦X轴波形的来源。举例来说,时钟频率可以在50到100MHz范围内。然而,应理解,可以使用其它时钟频率。为跟踪共振X轴反射镜的X轴位置,可以使用计数机构来随着时钟信号根据正弦波调变而跟踪X轴位置。举例来说,如果X轴空间划分成3226个位置,那么计数器可以对于正弦波半周期循环从0到3225的值以跟踪X轴位置。每一计数器值大体上对应于给定位置沿着Y轴的时隙。此外,给定信号的正弦性质,应理解,这些时隙将不是等间隔的。
此计数器值可以接着与当前像素的列LUT值和从左到右(L2R)旗标进行比较以判断X轴反射镜是否瞄准了当前像素的列位置。在反射镜的X轴位置对应于将瞄准的当前像素的X轴位置且反射镜的Y轴位置对应于当前像素的Y轴位置时,激光器触发信号可以接着在适当时间提供到激光器驱动器。在一实例实施例中,激光器触发器可以经定时以在目标像素的正弦波X轴时隙的中间出现。
激光器驱动器可以回应于此激光器触发信号以驱动激光器根据与目标像素相关联的脉冲图形朝向所述像素启动光雷达脉冲。激光器驱动器也可以提供对于激光器的任何所需抽运调制。
而且,Hsync信号可以由射束扫描器控制器使用以识别每一行的零点位置,这可以促进Y轴平移。
额外射束扫描器实施例:
如先前所指示,射束扫描器304的额外实例实施例可以使用与自旋多边形反射镜(见图11A到G)组合的MEMS反射镜。此类多边形反射镜可以按在约2kHz到约10kHz的范围内的速率自旋。然而,无需为此情况,因为可以使用其它值。举例来说,在额外实例实施例中,N侧自旋多边形反射镜可以按某速率自旋,使得其旋转频率乘以N比MEMS反射镜的共振频率快约10到18倍。因此,如果MEMS反射镜在接近于约2kHz的全带宽下操作,且自旋多边形反射镜具有4个侧边,那么多边形反射镜的自旋速率可以在约2.5kHz到约4.5kHz之间的范围内。应理解,还可以使用其它比率。为易于说明,自旋多边形中的一些在图11A到G中示出为圆。此类布置的实例由图11A示出,其包含此类射束扫描器304的俯视图和透视图两者。在此实例中,使用单个瞄准激光源300。MEMS反射镜1100为Y轴、慢轴反射镜,而自旋多边形反射镜1102为X轴、快轴反射镜。自旋多边形反射镜1102经定位以接收来自激光源300的入射激光脉冲(以及来自对准激光器650的用于反馈控制目的的对准激光束-见图6C)。自旋多边形反射镜1102如旋转方向1104所示而旋转,且其将所接收激光脉冲引导到Y轴MEMS反射镜1100,所述Y轴MEMS反射镜又将所述激光脉冲反射到图11B示出的扫描区域中的所需位置。
此外,图11A针对单个扫描器示出的通用布置也可以使用两个激光器300充当如图11B所示的双扫描器。图11B描绘使用两个Y轴MEMS反射镜1100和单个共享自旋多边形反射镜1102的双扫描器的透视图和俯视图。单独定位的激光器300可以将激光脉冲1110和1112引导到自旋多边形反射镜1102上,且此举导致射束扫描器产生两个瞄准用传出光雷达脉冲。
图11C描绘此通用布置可以支持额外瞄准激光器的方式,其中实例实施例包含三个扫描器、四个扫描器以及N个扫描器,其中N有效地受到用于定位不同激光器300的空间可用性的限制,所述激光器从不同位置以激光照射自旋多边形。作为一实例,N可以取决于从业者的需求和需要而达到值4到16(或更大),如下文所论述。
图11D描绘可以用作自旋多边形反射镜1102的不同多边形的实例,其中实例除了图11A示出的六边形实例之外还包含正方形和八边形。此外,N侧多边形可以用于反射镜1102,其中N受到例如Y轴或辅助反射镜的大小、观看角度和多边形的直径(仅列举一些)的参数的约束。
图11E示出使用六边形自旋多边形反射镜和4个MEMS反射镜的射束扫描器的俯视图。此实例支持4个约110度的扫描范围。然而,可以支持高达N个约20到180度的独立扫描范围。应理解,4侧反射镜以5kHz自旋意味着可以支持20kHz的可能行速率,但Y轴在各行之间步降将需要时间,因此实际行速率可能是较低值(例如约10kHz)。一般来说,增加自旋多边形反射镜的侧边数目意味着较小扫描范围,其中扫描范围的数目更多地由多边形直径和Y轴大小决定,但Y轴的大小和速度还将影响多边形侧边数目与扫描范围数目和扫描范围大小之间的关系。更进一步,扫描范围可以展现对称角度或非对称角度,如图11F所示,其中可以通过一个扫描范围中较之于另一扫描范围的较高分辨率需求来驱动对称或非对称角度之间的选择。
图11G示出使竖直视场(FOV)倾斜以使得例如汽车可以看到地面和地平线以及天空的部分的不同方式。在每自旋多边形反射镜存在多于一个扫描范围时,这可能成为一个问题。
图12A和B示出可以由激光源在发射光雷达脉冲时使用的激光脉冲编码图形的实例。这些编码图形是可以应用于瞄准个别范围点的光雷达脉冲的若干类型的强度调制方案。使用此些编码图形帮助降低干扰和/或提高动态范围以获得更好的准确度。光雷达脉冲可以在简单的无代码单个脉冲或脉冲突发到复杂的N代码脉冲突发到不对称振幅调制(AM)突发的范围内变化。
举例来说,图12A为脉冲位置调制(PPM)的实例。用于PPM的实例光雷达脉冲可以具有约0.1到约10ns的脉冲宽度,且可以在脉冲之间使用脉冲位置调制(PPM)。作为一实例,可以使用3到N个脉冲,其中所述脉冲相隔约1到10ns。应理解,这些值仅为实例。PPM允许多个范围请求同时存在。因此,扫描光雷达发射系统接近连续地启动的多个经调制脉冲可以同时进行,且接收器可以经由解调而有意义地解译那些经调制脉冲的反射。作为实例,扫描光雷达发射系统可以使用两个(或多于两个)激光器用于产生光雷达脉冲,其中这些光雷达脉冲为经由PPM相对于彼此调制的脉冲。激光器1可以与激光器2启动其PPM脉冲接近连续地启动其PPM脉冲,而不彼此干扰。此类布置可以扫描光雷达发射系统使用较低有效最小脉冲间时间,因为激光器1可以在激光器2启动的同时再充电(且反之亦然)。PPM还使缓存器不会因多个光雷达系统的共置而受到干扰。因此,如果发射器1(例如,部署在车辆1上)极为接近于发射器2(例如,部署在车辆2上),那么两个扫描光雷达发射器可以按两者之间的光学干扰极少或无干扰的方式启动光雷达脉冲。PPM的使用也可以降低信噪比(SNR)。图12A示出PPM的实例一般化,其中使用N个脉冲。第一脉冲始终存在,N-1个脉冲的任何组合可以定位在第一脉冲之后。图12A还示出PPM的一些实例基本图形。
还可以出于与PPM类似的目的而使用强度调制。举例来说,强度调制还可以允许同时发射多个询问,因为所述询问稍后可以经由解调技术加以分离。强度调制还可以降低或消除原本可能由使用彼此非常接近的多个光雷达发射器而引起的光学干扰。此外,强度调制可以提高扫描光雷达发射系统的动态范围,这导致改善的范围准确度。
作为强度调制的实例,图12B示出用于短不对称振幅调制(AM)脉冲突发的基本图形的实例。光雷达脉冲可以具有不同比率的不同振幅。短不对称AM脉冲突发实现动态范围的提高(即,信号保持在待恰当检测的可接受强度范围内,以使得可以更准确地检测范围信息)。用于AM脉冲突发的实例光雷达脉冲可以具有约0.1到约10ns的脉冲宽度,其中约2到约10个脉冲包含于突发中,且其中所述脉冲相隔约1到约10ns。如所提到,AM可以用来区分个别脉冲。应理解,这些值仅为实例。此外,应理解,PPM可作为AM的补充而使用。
此外,应理解,可以使用额外或替代技术来降低干扰且解决潜在不明确性,包含但不限于偏振调制、具有相干组合的相位调制,或甚至是使用具有不同色彩的额外激光器。每一额外或替代技术在用于系统中时可以提供其自身的权衡。举例来说,使用不同色彩的激光器可以在准许对于拍摄清单使用较低最小脉冲间时间方面提供优势(在另一激光器正启动的同时,一个激光器可以再充电,或其允许两个同时接收的脉冲由接收器解调)。
范围点向下选择的额外实施例
应理解,本文中描述的动态范围点选择技术还可以用来以其它方式实现光雷达技术中的改善。
举例来说,动态范围点选择技术可以用作后扫描压缩工具而非预扫描工具。即,并非使用本文中描述的动态范围点选择技术来限制所发射光雷达脉冲瞄准的范围点的数目,所述动态范围点选择技术可以用作大量光雷达点云上的压缩工具。
举例来说,扫描光雷达发射系统可以用来拍摄全阵列范围点(相对于结合上文揭示的实施例描述的稀疏阵列)。这将导致产生具有大量范围点的点云。接着,可以执行例如结合图2C和2D描述的技术的后扫描、动态范围点选择技术以选择哪些范围点应保持在经压缩点云中。尽管此类后扫描压缩不能改善对范围点的预扫描向下选择所展现的帧率或脉冲能量,但应理解,经压缩点云可以提供其自身的益处。举例来说,在需要经由带宽敏感信道传达点云的情境中,经智能压缩的点云将为有利的。
使用动态范围点选择技术作为用于点云的压缩工具尤其可以用于压缩3D点云,3D点云通常具有非常大量的点。作为一实例,3D点云可以展平到所需2D视角,且可以分析2D点以使用本文中描述的技术选择其子集作为智能范围点。点的此子集可以接着充当经压缩点云。
类似地,例如图2C和2D描述的技术的动态范围点选择技术可以用来压缩从闪烁式光雷达发射系统得出的点云。
作为另一实例,可以使用扫描光雷达发射系统来使用经典栅格扫描而非使用动态扫描图形瞄准范围点,且可以使用动态范围点选择技术来选择发射器扫描经过栅格时激光源将在其处实际启动光雷达脉冲的范围点。经典栅格扫描将为固定扫描,其中扫描光雷达发射系统访问扫描区域中的所有点。然而,并非使激光源在所有目标范围点处启动,可以使用例如图2C和2D描述的技术的动态范围点选择技术来选择光雷达发射器将拍摄的范围点。尽管此类固定扫描在系统的帧率或脉冲能量方面将相对于本文中描述的动态扫描实施例提供极小改善或没有改善,但范围点的向下选择仍将提供一定数据带宽减小和功率管理益处,因为发射器可以避免在所有可能范围点处启动光雷达脉冲。
尽管上文已关于本发明的示范性实施例描述本发明,但可以对其作出各种修改,所述修改仍处于本发明的范围内。在审阅本文中的教示时将可以辨识出对本发明的此些修改。
Claims (56)
1.一种用于光雷达发射的方法,其包括:
处理拍摄列表,所述拍摄列表包括用于由扫描光雷达发射系统瞄准的多个范围点;
通过基于经处理的所述拍摄列表使用多个反射镜扫描位置的闭合回路反馈控制而依据所述反射镜扫描位置对反射镜进行扫描来控制所述扫描光雷达发射系统的动态扫描图形以瞄准经处理的所述拍摄列表的所述范围点,其中所述反射镜扫描位置界定所述扫描光雷达发射系统瞄准之处;以及
通过受控的所述扫描光雷达发射系统根据所述动态扫描图形将多个光雷达脉冲朝向经处理的所述拍摄列表的所述范围点发射。
2.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:
接收表示环境场景的先验数据;
处理所述先验数据;
基于所述处理,选择所述环境场景内的多个范围点以界定点群组,所选的所述范围点对应于不到全部的所述环境场景,且所界定的所述点群组包括所选的所述范围点;以及
将所述点群组转译为所述拍摄列表,使得所述拍摄列表包括不到全部的所述环境场景;且
其中处理所述先验数据、选择和产生的步骤是由处理器执行。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述先验数据包括所述环境场景的图像,所述图像包括多个图像点,且其中所述选择步骤包括所述处理器将范围点向下选择算法应用于所述图像点以选择所述图像点的子集作为所述范围点。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述闭合回路反馈控制包括闭合回路光学反馈控制。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述控制步骤包括:
将电压波形施加到所述反射镜以将所述反射镜驱动到所述反射镜扫描位置;
所述方法进一步包括:
通过以下操作实施所述闭合回路光学反馈控制:
响应于所施加的所述电压波形而在所述反射镜扫描时将反馈激光瞄准在所述反射镜上;
经由传感器检测所述反馈激光的反射;
基于所检测的所述反射确定所述反射镜扫描位置的误差;以及
基于所确定的所述误差调整所施加的所述电压波形。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述瞄准步骤包括将所述反馈激光瞄准在所述反射镜的背侧上。
7.根据权利要求5所述的方法,其中所述瞄准步骤包括经由定位于光雷达脉冲源与到所述反射镜的传入路径之间的第一射束组合器将所述反馈激光瞄准到所述反射镜的前侧上;且
其中所述检测步骤包括经由定位于从所述反射镜的传出路径与所述传感器之间的分束器将所述反射引导到所述传感器。
8.根据权利要求4到7中任一权利要求所述的方法,其中所述反射镜包括基于经处理的所述拍摄列表以点到点模式扫描的慢轴反射镜。
9.根据权利要求1到3中任一权利要求所述的方法,其中所述闭合回路反馈控制包括闭合回路电容反馈控制。
10.根据权利要求1到7中任一权利要求所述的方法,其中所述扫描光雷达发射系统包括第一反射镜和第二反射镜;
其中所述控制步骤包括基于经处理的所述拍摄列表使用所述第一反射镜和所述第二反射镜的多个反射镜扫描位置的闭合回路反馈控制而依据所述反射镜扫描位置扫描所述第一反射镜和所述第二反射镜以瞄准经处理的所述拍摄列表的所述范围点,其中所述第一反射镜和所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置界定所述扫描光雷达发射系统瞄准之处。
11.根据权利要求1到7中任一权利要求所述的方法,其中所述反射镜包括第一反射镜和第二反射镜,所述第一反射镜相对于第一轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第一轴线瞄准,所述第二反射镜相对于与所述第一轴线正交的第二轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第二轴线瞄准,其中所述第一反射镜与所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点。
12.根据权利要求11所述的方法,其中所述第一反射镜和所述第二反射镜包括微机电系统(MEMS)反射镜。
13.根据权利要求11所述的方法,其中所述第一反射镜包括自旋多边形反射镜,且其中所述第二反射镜包括微机电系统(MEMS)反射镜。
14.根据权利要求13所述的方法,其中所述扫描光雷达发射系统进一步包括多个激光源和沿着所述第一轴线扫描的至少一个额外MEMS反射镜,所述方法进一步包括:
使用所述多个激光源使所述扫描光雷达发射系统作为多射束扫描器而操作。
15.根据权利要求1到7中任一权利要求所述的方法,其中所述动态扫描图形包含基于经处理的所述拍摄列表的线间跳越。
16.根据权利要求15所述的方法,其进一步包括:
产生所述拍摄列表以界定所述动态扫描图形。
17.根据权利要求15所述的方法,其中所述反射镜包括第一反射镜和第二反射镜,所述第一反射镜相对于第一轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第一轴线瞄准,所述第二反射镜相对于与所述第一轴线正交的第二轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第二轴线瞄准,其中所述第一反射镜与所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点;且
其中所述控制步骤包括:
以共振模式在多个方向上扫描所述第一反射镜;以及
基于经处理的所述拍摄列表以点到点模式在多个方向上扫描所述第二反射镜。
18.根据权利要求15所述的方法,其中所述反射镜包括第一反射镜和第二反射镜,所述第一反射镜相对于第一轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第一轴线瞄准,所述第二反射镜相对于与所述第一轴线正交的第二轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第二轴线瞄准,其中所述第一反射镜与所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点;且
其中所述控制步骤包括:
以非共振模式在一个方向上扫描所述第一反射镜;以及
基于经处理的所述拍摄列表以点到点模式在多个方向上扫描所述第二反射镜。
19.根据权利要求18所述的方法,其中所述第一反射镜包括自旋多边形反射镜。
20.根据权利要求1到7中任一权利要求所述的方法,其中所述动态扫描图形包含基于经处理的所述拍摄列表的线间迂回。
21.根据权利要求20所述的方法,其中所述反射镜包括第一反射镜和第二反射镜,所述第一反射镜相对于第一轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第一轴线瞄准,所述第二反射镜相对于与所述第一轴线正交的第二轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第二轴线瞄准,其中所述第一反射镜与所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点;且
其中所述控制步骤包括:
以共振模式在多个方向上扫描所述第一反射镜;以及
基于经处理的所述拍摄列表以点到点模式在多个方向上扫描所述第二反射镜。
22.根据权利要求20所述的方法,其中所述反射镜包括第一反射镜和第二反射镜,所述第一反射镜相对于第一轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第一轴线瞄准,所述第二反射镜相对于与所述第一轴线正交的第二轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第二轴线瞄准,其中所述第一反射镜与所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点;且
其中所述控制步骤包括:
以非共振模式在一个方向上扫描所述第一反射镜;以及
基于经处理的所述拍摄列表以点到点模式在多个方向上扫描所述第二反射镜。
23.根据权利要求22所述的方法,其中所述第一反射镜包括自旋多边形反射镜。
24.根据权利要求1到7中任一权利要求所述的方法,其中所述动态扫描图形包括椭圆形螺旋动态扫描图形。
25.根据权利要求24所述的方法,其中所述椭圆形螺旋动态扫描图形包含由椭圆间跳越和椭圆间迂回组成的群组的成员。
26.根据权利要求24所述的方法,其中所述反射镜包括第一反射镜和第二反射镜,所述第一反射镜相对于第一轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第一轴线瞄准,所述第二反射镜相对于与所述第一轴线正交的第二轴线进行扫描以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第二轴线瞄准,其中所述第一反射镜与所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点;且
其中所述控制步骤包括:
基于经处理的所述拍摄列表以共振模式在两个方向上扫描所述第一反射镜;以及
基于经处理的所述拍摄列表以共振模式在多个方向上扫描所述第二反射镜。
27.根据权利要求1到7中任一权利要求所述的方法,其中所述动态扫描图形包括宏动态扫描图形和嵌入于所述宏动态扫描图形内的基础动态扫描图形,其中所述宏动态扫描图形将经处理的所述拍摄列表的扫描区域分段成多个块,且其中对经处理的所述拍摄列表上的范围点的所述扫描逐个块部分地进行,使得多个连续扫描的块部分为不同块的块部分。
28.根据权利要求27所述的方法,其中所述宏动态扫描图形操作以针对所述块中的每一个连续地逐个块部分地进行,随后返回到已经扫描其块部分的块。
29.根据权利要求27所述的方法,其中所述宏动态扫描图形操作以连续地在两个块的所述块部分的所述扫描之间切换,直到所述两个块的所有所述块部分已被扫描,随后进行到额外块。
30.根据权利要求1到7中任一权利要求所述的方法,其中所述扫描位置包括扫描角度。
31.一种用于光雷达发射的设备,其包括:
扫描光雷达发射系统,其中所述扫描光雷达发射系统包括:
射束扫描器,所述射束扫描器包含反射镜,其中所述射束扫描器经配置以(1)响应于控制信号而依据多个反射镜扫描位置对所述反射镜进行扫描,且(2)将多个传入光雷达脉冲引导到所述反射镜上以将所述光雷达脉冲朝向多个范围点发射;
射束扫描器控制器,其中所述射束扫描器控制器经配置以产生用于所述射束扫描器的所述控制信号,使得所述控制信号界定所述扫描光雷达发射系统对于所述范围点的动态扫描图形;以及
与所述射束扫描器和所述射束扫描器控制器操作性通信的闭合回路反馈系统,其中所述闭合回路反馈系统经配置以(1)感测所述反射镜的多个实际反射镜扫描位置且(2)将指示所述反射镜的所述实际反射镜扫描位置的反馈信号提供到所述射束扫描器控制器,所述反馈信号用于由所述射束扫描器控制器使用以调整所述控制信号以便使所发射的所述光雷达脉冲保持瞄向所述范围点。
32.根据权利要求31所述的设备,其中所述闭合回路反馈系统包括闭合回路光学反馈系统。
33.根据权利要求32所述的设备,其中所述闭合回路光学反馈系统包括:
反馈光源,其经配置以将光引导到所述反射镜上;以及
位置检测器,其经配置以(1)感测所引导的所述光的反射,且(2)基于所感测偏转而产生指示所述反射镜的所述实际扫描位置的数据。
34.根据权利要求33所述的设备,其中所述反馈光源经定位以将光引导到所述反射镜的背侧上。
35.根据权利要求33所述的设备,其中所述闭合回路光学反馈系统进一步包括射束组合器和分束器,所述射束组合器以光学方式定位于光雷达脉冲源与到所述反射镜的传入路径之间,所述分束器以光学方式定位于从所述反射镜的传出路径与所述位置检测器之间;
其中所述反馈光源经定位以经由所述射束组合器将光引导到所述反射镜的前侧上;且
其中所述位置检测器经定位以经由所述分束器感测所引导的所述光的所述反射。
36.根据权利要求31到35中任一权利要求所述的设备,其中所述反射镜包括第一反射镜和第二反射镜,其中所述射束扫描器进一步经配置以响应于所述控制信号而:(1)相对于第一轴线扫描所述第一反射镜以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第一轴线瞄准,且(2)相对于与所述第一轴线正交的第二轴线扫描所述第二反射镜以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第二轴线瞄准,其中所述第一反射镜与所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点。
37.根据权利要求36所述的设备,其中所述第一反射镜和所述第二反射镜包括微机电系统(MEMS)反射镜。
38.根据权利要求36所述的设备,其中所述第一反射镜包括自旋多边形反射镜,且其中所述第二反射镜包括微机电系统(MEMS)反射镜。
39.根据权利要求36所述的设备,其中所述控制信号包括第一控制信号和第二控制信号,且其中所述射束扫描器控制器进一步经配置以:(1)产生所述第一控制信号以便界定所述第一反射镜的所述反射镜扫描位置,且(2)产生所述第二控制信号以便界定所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置。
40.根据权利要求39所述的设备,其中所述射束扫描器控制器进一步经配置以产生所述第一控制信号以使得所述第一反射镜以共振模式在多个方向上进行扫描。
41.根据权利要求40所述的设备,其中所述射束扫描器控制器进一步经配置以产生所述第二控制信号以使得所述第二反射镜以点到点模式在多个方向上进行扫描。
42.根据权利要求39所述的设备,其中所述射束扫描器控制器进一步经配置以产生所述控制信号中的一个以使得由所述控制信号控制的所述反射镜以点到点模式在多个方向上进行扫描。
43.根据权利要求39所述的设备,其中所述射束扫描器控制器进一步经配置以产生所述第一控制信号以使得所述第一反射镜以非共振模式在一个方向上进行扫描。
44.根据权利要求43所述的设备,其中所述射束扫描器控制器进一步经配置以产生所述第二控制信号以使得所述第二反射镜以点到点模式在多个方向上进行扫描。
45.根据权利要求39到44中任一权利要求所述的设备,其中所述闭合回路光学反馈系统进一步经配置以:(1)感测所述第一反射镜和所述第二反射镜的多个实际反射镜扫描位置,(2)将指示所述第一反射镜的所述实际反射镜扫描位置的第一反馈信号提供到所述射束扫描器控制器,且(3)将指示所述第二反射镜的所述实际反射镜扫描位置的第二反馈信号提供到所述射束扫描器控制器,所述第一反馈信号与所述第二反馈信号由所述射束扫描器控制器使用以分别调整所述第一控制信号与所述第二控制信号以便使所发射的所述光雷达脉冲保持瞄向所述范围点。
46.根据权利要求45所述的设备,其中所述射束扫描器控制器进一步经配置以经由比例-积分-微分(PID)控制来调整所述第一控制信号和所述第二控制信号。
47.根据权利要求45所述的设备,其中所述射束扫描器控制器进一步经配置以经由反向响应波形来调整所述第一控制信号和第二控制信号。
48.根据权利要求32所述的设备,其中所述反射镜包括第一反射镜和第二反射镜;
其中所述射束扫描器进一步经配置以:(1)响应于第一控制信号而相对于第一轴线扫描所述第一反射镜以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第一轴线瞄准,且(2)响应于第二控制信号而相对于与所述第一轴线正交的第二轴线扫描所述第二反射镜以使所述扫描光雷达发射系统沿着所述第二轴线瞄准,其中所述第一反射镜与所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置的组合界定所述扫描光雷达发射系统瞄准的所述范围点;
其中所述射束扫描器控制器进一步经配置以:(1)产生所述第一控制信号以便界定所述第一反射镜的所述反射镜扫描位置,且(2)产生所述第二控制信号以便界定所述第二反射镜的所述反射镜扫描位置;并且
其中所述闭合回路光学反馈系统包括:
单个光源,其经配置以将光引导到所述第一反射镜的前侧上以用于检测所述第一反射镜和所述第二反射镜两者的所述反射镜扫描位置,此后所引导的所述光将反射到所述第二反射镜的前侧用于进一步从其反射;
分束器,其经定位而以光学方式从所述第二反射镜的所述前侧接收反射光,所述分束器经配置以将对应于所述单个光源的所接收的所述光的一部分引导到透镜上;
所述透镜,其中所述透镜经定位以从所述分束器接收所引导的所述光的一部分;以及
双轴位置检测器,其经定位以从所述透镜接收光,所述双轴位置检测器经配置以响应于从所述透镜接收的所述光而产生指示所述第一反射镜和所述第二反射镜的所述实际反射镜扫描位置的数据。
49.根据权利要求48所述的设备,其进一步包括:
用于所述光雷达脉冲的光源;以及
射束组合器,其以光学方式定位于(1)所述光雷达脉冲光源与所述第一反射镜以及(2)所述单个光源与所述第一反射镜之间,其中所述射束组合器经配置以使来自所述光雷达脉冲光源与所述单个光源的所述光相互对准;且
其中所述分束器经配置以从所接收反射光的对应于所述单个光源的部分拆分出所述所接收反射光的对应于所述光雷达脉冲的部分。
50.根据权利要求39到44中任一权利要求所述的设备,其中所述闭合回路反馈系统进一步经配置以提供用于调整所述控制信号中的仅一者的反馈信号。
51.根据权利要求39到44中任一权利要求所述的设备,其中所述射束扫描器控制器进一步经配置以(1)产生所述第一控制信号以使所述第一反射镜作为快轴反射镜而操作,且(2)产生所述第二控制信号以使所述第二反射镜作为慢轴反射镜而操作。
52.根据权利要求51所述的设备,其中所述第二反射镜具有比所述第一反射镜大的反射镜面积。
53.根据权利要求31到35中任一权利要求所述的设备,其中所述控制信号界定包含线间跳越的动态扫描图形。
54.根据权利要求31到35中任一权利要求所述的设备,其中所述控制信号界定包含线间迂回的动态扫描图形。
55.根据权利要求31到35中任一权利要求所述的设备,其中所述闭合回路反馈系统包括闭合回路电容反馈系统。
56.根据权利要求31到35中任一权利要求所述的设备,其进一步包括:
光源,其经配置以响应于多个启动命令而产生所述光雷达脉冲;
照明光学件,其定位于所述光源与所述射束扫描器之间,所述照明光学件经配置以将所述光雷达脉冲引导到所述射束扫描器的所述反射镜上;
发射光学件,其以光学方式定位于所述射束扫描器下游,所述发射光学件经配置以将所述光雷达脉冲朝向所述范围点发射;且
其中所述射束扫描器控制器进一步经配置以与所述控制信号配合地将多个启动命令提供到所述光源以使所述射束扫描器界定所述动态扫描图形。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111202398.3A CN113917439A (zh) | 2014-08-15 | 2015-08-14 | 用于光雷达发射的方法和系统 |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201462038065P | 2014-08-15 | 2014-08-15 | |
US62/038,065 | 2014-08-15 | ||
PCT/US2015/045399 WO2016025908A2 (en) | 2014-08-15 | 2015-08-14 | Methods and systems for ladar transmission |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111202398.3A Division CN113917439A (zh) | 2014-08-15 | 2015-08-14 | 用于光雷达发射的方法和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107076838A CN107076838A (zh) | 2017-08-18 |
CN107076838B true CN107076838B (zh) | 2021-11-05 |
Family
ID=55302034
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111202398.3A Pending CN113917439A (zh) | 2014-08-15 | 2015-08-14 | 用于光雷达发射的方法和系统 |
CN201580050574.2A Active CN107076838B (zh) | 2014-08-15 | 2015-08-14 | 用于光雷达发射的方法和系统 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111202398.3A Pending CN113917439A (zh) | 2014-08-15 | 2015-08-14 | 用于光雷达发射的方法和系统 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (10) | US9885778B2 (zh) |
EP (1) | EP3195010A4 (zh) |
JP (1) | JP6789926B2 (zh) |
KR (2) | KR20230042386A (zh) |
CN (2) | CN113917439A (zh) |
AU (1) | AU2015301488B2 (zh) |
CA (1) | CA2958204A1 (zh) |
WO (1) | WO2016025908A2 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11822016B2 (en) | 2021-03-26 | 2023-11-21 | Aeye, Inc. | Hyper temporal lidar using multiple matched filters to orient a lidar system to a frame of reference |
Families Citing this family (240)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2208354A4 (en) | 2007-10-10 | 2010-12-22 | Gerard Dirk Smits | IMAGE PROJECTOR WITH REFLECTIVE LIGHT TRACKING |
US10875182B2 (en) | 2008-03-20 | 2020-12-29 | Teladoc Health, Inc. | Remote presence system mounted to operating room hardware |
US11609336B1 (en) | 2018-08-21 | 2023-03-21 | Innovusion, Inc. | Refraction compensation for use in LiDAR systems |
US20110187878A1 (en) | 2010-02-02 | 2011-08-04 | Primesense Ltd. | Synchronization of projected illumination with rolling shutter of image sensor |
US8670017B2 (en) | 2010-03-04 | 2014-03-11 | Intouch Technologies, Inc. | Remote presence system including a cart that supports a robot face and an overhead camera |
US10481265B2 (en) * | 2011-12-21 | 2019-11-19 | Robotic paradigm Systems LLC | Apparatus, systems and methods for point cloud generation and constantly tracking position |
US9383753B1 (en) * | 2012-09-26 | 2016-07-05 | Google Inc. | Wide-view LIDAR with areas of special attention |
US10042048B1 (en) | 2014-02-20 | 2018-08-07 | National Technology & Engineering Solutions Of Sandia, Llc | Superpixels for improved structure and terrain classification using multiple synthetic aperture radar image products |
US9377533B2 (en) | 2014-08-11 | 2016-06-28 | Gerard Dirk Smits | Three-dimensional triangulation and time-of-flight based tracking systems and methods |
CN113917439A (zh) | 2014-08-15 | 2022-01-11 | 艾耶股份有限公司 | 用于光雷达发射的方法和系统 |
US9389311B1 (en) * | 2015-02-19 | 2016-07-12 | Sandia Corporation | Superpixel edges for boundary detection |
US10024965B2 (en) | 2015-04-01 | 2018-07-17 | Vayavision, Ltd. | Generating 3-dimensional maps of a scene using passive and active measurements |
EP3118651B1 (de) * | 2015-07-17 | 2021-04-21 | Hexagon Technology Center GmbH | Laufzeitmessvorrichtung und laufzeitmessverfahren mit ambiguitätslösung in echtzeit |
US10408926B2 (en) * | 2015-09-18 | 2019-09-10 | Qualcomm Incorporated | Implementation of the focal plane 2D APD array for hyperion lidar system |
US9992477B2 (en) | 2015-09-24 | 2018-06-05 | Ouster, Inc. | Optical system for collecting distance information within a field |
US10063849B2 (en) | 2015-09-24 | 2018-08-28 | Ouster, Inc. | Optical system for collecting distance information within a field |
US10712446B1 (en) | 2015-09-25 | 2020-07-14 | Apple Inc. | Remote sensing for detection and ranging of objects |
JP6761426B2 (ja) * | 2015-10-27 | 2020-09-23 | 株式会社小糸製作所 | 車両用照明装置、車両システム及び車両 |
US10466341B1 (en) * | 2015-10-30 | 2019-11-05 | Physical Optics Corporation | Integrative optical platform assembly with an optical detection system |
JP2018533026A (ja) | 2015-11-05 | 2018-11-08 | ルミナー テクノロジーズ インコーポレイテッド | 高分解能のデプスマップを作成するための、改善された走査速度を有するライダーシステム |
US10591600B2 (en) | 2015-11-30 | 2020-03-17 | Luminar Technologies, Inc. | Lidar system with distributed laser and multiple sensor heads |
JP6854828B2 (ja) | 2015-12-18 | 2021-04-07 | ジェラルド ディルク スミッツ | 物体のリアルタイム位置検知 |
US10360438B2 (en) * | 2015-12-30 | 2019-07-23 | Dassault Systemes | 3D to 2D reimaging for search |
US10127333B2 (en) | 2015-12-30 | 2018-11-13 | Dassault Systemes | Embedded frequency based search and 3D graphical data processing |
US10049479B2 (en) | 2015-12-30 | 2018-08-14 | Dassault Systemes | Density based graphical mapping |
WO2017125916A1 (en) * | 2016-01-19 | 2017-07-27 | Vision Cortex Ltd | Method and system for emulating modular agnostic control of commercial unmanned aerial vehicles (uavs) |
WO2017143183A1 (en) * | 2016-02-18 | 2017-08-24 | Aeye, Inc. | Ladar transmitter with improved gaze on scan area portions |
US20170242104A1 (en) | 2016-02-18 | 2017-08-24 | Aeye, Inc. | Ladar Transmitter with Induced Phase Drift for Improved Gaze on Scan Area Portions |
WO2017143217A1 (en) | 2016-02-18 | 2017-08-24 | Aeye, Inc. | Adaptive ladar receiver |
US10782393B2 (en) * | 2016-02-18 | 2020-09-22 | Aeye, Inc. | Ladar receiver range measurement using distinct optical path for reference light |
US10042159B2 (en) | 2016-02-18 | 2018-08-07 | Aeye, Inc. | Ladar transmitter with optical field splitter/inverter |
US9933513B2 (en) | 2016-02-18 | 2018-04-03 | Aeye, Inc. | Method and apparatus for an adaptive ladar receiver |
JP2017161292A (ja) * | 2016-03-08 | 2017-09-14 | 富士通株式会社 | 光測距システムおよび光測距方法 |
KR20170105701A (ko) * | 2016-03-09 | 2017-09-20 | 한국전자통신연구원 | 스캐닝 장치 및 이의 동작 방법 |
EP3220160B9 (de) * | 2016-03-14 | 2020-03-04 | Riegl Laser Measurement Systems GmbH | Fluggerät mit laserscanner |
US11340338B2 (en) | 2016-08-10 | 2022-05-24 | James Thomas O'Keeffe | Distributed lidar with fiber optics and a field of view combiner |
WO2018128655A2 (en) | 2016-09-25 | 2018-07-12 | Okeeffe James | Distributed laser range finder with fiber optics and micromirrors |
US10578719B2 (en) * | 2016-05-18 | 2020-03-03 | James Thomas O'Keeffe | Vehicle-integrated LIDAR system |
JP6860656B2 (ja) | 2016-05-18 | 2021-04-21 | オキーフェ, ジェームスO’KEEFEE, James | 車両の形状に適応したダイナミックステアドlidar |
US10473784B2 (en) * | 2016-05-24 | 2019-11-12 | Veoneer Us, Inc. | Direct detection LiDAR system and method with step frequency modulation (FM) pulse-burst envelope modulation transmission and quadrature demodulation |
US10838062B2 (en) * | 2016-05-24 | 2020-11-17 | Veoneer Us, Inc. | Direct detection LiDAR system and method with pulse amplitude modulation (AM) transmitter and quadrature receiver |
US10416292B2 (en) | 2016-05-24 | 2019-09-17 | Veoneer Us, Inc. | Direct detection LiDAR system and method with frequency modulation (FM) transmitter and quadrature receiver |
US11297346B2 (en) | 2016-05-28 | 2022-04-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Motion-compensated compression of dynamic voxelized point clouds |
US10694210B2 (en) | 2016-05-28 | 2020-06-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Scalable point cloud compression with transform, and corresponding decompression |
US10223810B2 (en) | 2016-05-28 | 2019-03-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Region-adaptive hierarchical transform and entropy coding for point cloud compression, and corresponding decompression |
GB2551340B (en) | 2016-06-13 | 2023-05-03 | Sgurrenergy Ltd | Methods and systems for use in remote sensing |
US10604120B2 (en) * | 2016-07-07 | 2020-03-31 | Nio Usa, Inc. | Sensor cleaning devices and systems |
US10797460B2 (en) | 2016-07-13 | 2020-10-06 | Waymo Llc | Systems and methods for laser power interlocking |
CN106184759B (zh) * | 2016-08-05 | 2018-10-02 | 广东银洋环保新材料有限公司 | 一种基于无人机的外墙喷涂打印系统及其喷涂方法 |
WO2018031830A1 (en) | 2016-08-10 | 2018-02-15 | Okeeffe James | Laser range finding with enhanced utilization of a remotely located mirror |
EP3504026B1 (en) | 2016-08-24 | 2023-04-26 | Ouster, Inc. | Optical system for collecting distance information within a field |
EP3505963A4 (en) * | 2016-08-26 | 2020-04-15 | Pioneer Corporation | MEASURING DEVICE, MEASURING METHOD AND PROGRAM |
WO2018126248A1 (en) | 2017-01-02 | 2018-07-05 | Okeeffe James | Micromirror array for feedback-based image resolution enhancement |
WO2018044958A1 (en) | 2016-08-29 | 2018-03-08 | Okeeffe James | Laser range finder with smart safety-conscious laser intensity |
US10557928B2 (en) | 2016-08-31 | 2020-02-11 | Qualcomm Incorporated | Methods, systems, and apparatus for dynamically adjusting radiated signals |
DE102016010985A1 (de) * | 2016-09-10 | 2018-03-15 | Blickfeld GmbH | Laser-scanner zur abstandsmessung bei kraftfahrzeugen |
JP6697636B2 (ja) | 2016-09-20 | 2020-05-20 | イノヴィズ テクノロジーズ リミテッド | Lidarシステム及び方法 |
US20180100928A1 (en) * | 2016-10-09 | 2018-04-12 | Innoviz Technologies Ltd. | Methods circuits devices assemblies systems and functionally associated machine executable code for active scene scanning |
US10445896B1 (en) | 2016-09-23 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Systems and methods for determining object range |
US10408940B2 (en) | 2016-09-25 | 2019-09-10 | James Thomas O'Keeffe | Remote lidar with coherent fiber optic image bundle |
JP6850575B2 (ja) * | 2016-09-27 | 2021-03-31 | 日本信号株式会社 | 光測距装置 |
JP6874321B2 (ja) * | 2016-10-14 | 2021-05-19 | 富士通株式会社 | 距離測定装置、距離測定方法、及び距離測定プログラム |
CN110073243B (zh) | 2016-10-31 | 2023-08-04 | 杰拉德·迪尔克·施密茨 | 利用动态体素探测的快速扫描激光雷达 |
US10488497B2 (en) | 2016-11-08 | 2019-11-26 | Aptiv Technologies Limited | Scanning lidar for an automated vehicle |
GB2557265B (en) * | 2016-12-02 | 2020-02-12 | Red Sensors Ltd | Lidar apparatus and method |
US10502618B2 (en) | 2016-12-03 | 2019-12-10 | Waymo Llc | Waveguide diffuser for light detection using an aperture |
JP2020502685A (ja) | 2016-12-20 | 2020-01-23 | トヨタ・モーター・ヨーロッパToyota Motor Europe | パッシブ光学センサの画像データを増大させるための電子デバイス、システムおよび方法 |
US10261183B2 (en) | 2016-12-27 | 2019-04-16 | Gerard Dirk Smits | Systems and methods for machine perception |
EP3563180A4 (en) | 2016-12-30 | 2020-08-19 | Innovusion Ireland Limited | MULTI-WAVELENGTH LIDAR DESIGN |
US10942257B2 (en) | 2016-12-31 | 2021-03-09 | Innovusion Ireland Limited | 2D scanning high precision LiDAR using combination of rotating concave mirror and beam steering devices |
US10969475B2 (en) | 2017-01-05 | 2021-04-06 | Innovusion Ireland Limited | Method and system for encoding and decoding LiDAR |
US11054508B2 (en) | 2017-01-05 | 2021-07-06 | Innovusion Ireland Limited | High resolution LiDAR using high frequency pulse firing |
US11009605B2 (en) | 2017-01-05 | 2021-05-18 | Innovusion Ireland Limited | MEMS beam steering and fisheye receiving lens for LiDAR system |
CN110431439A (zh) | 2017-02-17 | 2019-11-08 | 艾耶股份有限公司 | 用于激光雷达脉冲冲突消除的方法和系统 |
US10473766B2 (en) | 2017-03-13 | 2019-11-12 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | Light detection and ranging (LiDAR) system and method |
US9869754B1 (en) | 2017-03-22 | 2018-01-16 | Luminar Technologies, Inc. | Scan patterns for lidar systems |
US20180275274A1 (en) * | 2017-03-23 | 2018-09-27 | Innovusion Ireland Limited | High resolution lidar using multi-stage multi-phase signal modulation, integration, sampling, and analysis |
US11119198B2 (en) | 2017-03-28 | 2021-09-14 | Luminar, Llc | Increasing operational safety of a lidar system |
US10114111B2 (en) | 2017-03-28 | 2018-10-30 | Luminar Technologies, Inc. | Method for dynamically controlling laser power |
US10545240B2 (en) * | 2017-03-28 | 2020-01-28 | Luminar Technologies, Inc. | LIDAR transmitter and detector system using pulse encoding to reduce range ambiguity |
US10969488B2 (en) * | 2017-03-29 | 2021-04-06 | Luminar Holdco, Llc | Dynamically scanning a field of regard using a limited number of output beams |
US10191155B2 (en) | 2017-03-29 | 2019-01-29 | Luminar Technologies, Inc. | Optical resolution in front of a vehicle |
US11002853B2 (en) | 2017-03-29 | 2021-05-11 | Luminar, Llc | Ultrasonic vibrations on a window in a lidar system |
US10254762B2 (en) | 2017-03-29 | 2019-04-09 | Luminar Technologies, Inc. | Compensating for the vibration of the vehicle |
US11181622B2 (en) | 2017-03-29 | 2021-11-23 | Luminar, Llc | Method for controlling peak and average power through laser receiver |
US10295668B2 (en) * | 2017-03-30 | 2019-05-21 | Luminar Technologies, Inc. | Reducing the number of false detections in a lidar system |
US9989629B1 (en) | 2017-03-30 | 2018-06-05 | Luminar Technologies, Inc. | Cross-talk mitigation using wavelength switching |
US11022688B2 (en) * | 2017-03-31 | 2021-06-01 | Luminar, Llc | Multi-eye lidar system |
EP3586161A4 (en) * | 2017-03-31 | 2020-02-26 | Huawei Technologies Co., Ltd. | SCANNING AND TELEMETRY APPARATUS AND METHOD WITH EYE SAFETY PATTERN |
DE102017205631A1 (de) * | 2017-04-03 | 2018-10-04 | Robert Bosch Gmbh | LiDAR-System und Verfahren zum Ermitteln eines Systemzustands eines LiDAR-Systems |
US10908282B2 (en) * | 2017-04-07 | 2021-02-02 | General Electric Company | LiDAR system and method |
US10677897B2 (en) | 2017-04-14 | 2020-06-09 | Luminar Technologies, Inc. | Combining lidar and camera data |
US10845474B1 (en) * | 2017-05-04 | 2020-11-24 | Rockwell Collins, Inc. | Pulse identification in a light detection and ranging, sonar, or radar system |
JP7246322B2 (ja) | 2017-05-10 | 2023-03-27 | ジェラルド ディルク スミッツ | 走査ミラーシステム及び方法 |
AU2018269000B2 (en) | 2017-05-15 | 2021-03-11 | Ouster, Inc. | Optical imaging transmitter with brightness enhancement |
US10690923B1 (en) * | 2017-06-15 | 2020-06-23 | Facebook Technologies, Llc | Scanning system for a tiling display |
KR102436935B1 (ko) * | 2017-06-22 | 2022-08-26 | 삼성전자주식회사 | 빔 스티어링 장치 및 그 구동방법과, 빔 스티어링 장치를 포함하는 라이다 시스템 |
US20180372874A1 (en) * | 2017-06-26 | 2018-12-27 | GM Global Technology Operations LLC | Apparatus for mechanical scanning scheme for lidar illuminator |
KR102429877B1 (ko) * | 2017-07-03 | 2022-08-05 | 삼성전자주식회사 | 하이브리드 2차원 스캐너 시스템과 그 동작방법 |
EP3649480A4 (en) | 2017-07-07 | 2021-02-24 | Aeye, Inc. | LADAR TRANSMITTER WITH REIMAGER |
CN107341843B (zh) * | 2017-07-13 | 2021-02-05 | 云南数云信息科技有限公司 | 基于真实色彩的海量点云动态显示方法和系统 |
EP3432581A1 (en) * | 2017-07-21 | 2019-01-23 | Thomson Licensing | Methods, devices and stream for encoding and decoding volumetric video |
CN109387845A (zh) * | 2017-08-07 | 2019-02-26 | 信泰光学(深圳)有限公司 | 测距模块 |
US10447973B2 (en) | 2017-08-08 | 2019-10-15 | Waymo Llc | Rotating LIDAR with co-aligned imager |
US11064184B2 (en) * | 2017-08-25 | 2021-07-13 | Aurora Flight Sciences Corporation | Aerial vehicle imaging and targeting system |
US10890650B2 (en) | 2017-09-05 | 2021-01-12 | Waymo Llc | LIDAR with co-aligned transmit and receive paths |
US10462485B2 (en) * | 2017-09-06 | 2019-10-29 | Apple Inc. | Point cloud geometry compression |
US11002857B2 (en) | 2017-09-15 | 2021-05-11 | Aeye, Inc. | Ladar system with intelligent selection of shot list frames based on field of view data |
US10838043B2 (en) | 2017-11-15 | 2020-11-17 | Veoneer Us, Inc. | Scanning LiDAR system and method with spatial filtering for reduction of ambient light |
US10613200B2 (en) | 2017-09-19 | 2020-04-07 | Veoneer, Inc. | Scanning lidar system and method |
US11460550B2 (en) | 2017-09-19 | 2022-10-04 | Veoneer Us, Llc | Direct detection LiDAR system and method with synthetic doppler processing |
EP3460519A1 (en) * | 2017-09-25 | 2019-03-27 | Hexagon Technology Center GmbH | Laser scanner |
US10523880B2 (en) | 2017-09-28 | 2019-12-31 | Waymo Llc | Synchronized spinning LIDAR and rolling shutter camera system |
US10684370B2 (en) | 2017-09-29 | 2020-06-16 | Veoneer Us, Inc. | Multifunction vehicle detection system |
US11194022B2 (en) * | 2017-09-29 | 2021-12-07 | Veoneer Us, Inc. | Detection system with reflection member and offset detection array |
CN107728156B (zh) * | 2017-09-29 | 2019-11-22 | 西安知微传感技术有限公司 | 一种增强激光雷达抗干扰性的方法及系统 |
WO2019069260A1 (en) * | 2017-10-03 | 2019-04-11 | Leddartech Inc. | MULTIPLE PULSE WAVE OPTICAL TELEMETRY INSTRUMENT WITH COMPLETE WAVEFORM |
US11353559B2 (en) * | 2017-10-09 | 2022-06-07 | Luminar, Llc | Adjustable scan patterns for lidar system |
US11415675B2 (en) * | 2017-10-09 | 2022-08-16 | Luminar, Llc | Lidar system with adjustable pulse period |
US10003168B1 (en) | 2017-10-18 | 2018-06-19 | Luminar Technologies, Inc. | Fiber laser with free-space components |
WO2019079642A1 (en) | 2017-10-19 | 2019-04-25 | Innovusion Ireland Limited | LIDAR WITH EXTENDED DYNAMIC RANGE |
US10591605B2 (en) | 2017-10-19 | 2020-03-17 | Gerard Dirk Smits | Methods and systems for navigating a vehicle including a novel fiducial marker system |
US20190120965A1 (en) * | 2017-10-25 | 2019-04-25 | Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. | Method and system of digital light processing and light detection and ranging for guided autonomous vehicles |
US10535161B2 (en) * | 2017-11-09 | 2020-01-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Point cloud compression using non-orthogonal projection |
US11585901B2 (en) | 2017-11-15 | 2023-02-21 | Veoneer Us, Llc | Scanning lidar system and method with spatial filtering for reduction of ambient light |
US10571567B2 (en) | 2017-11-22 | 2020-02-25 | Luminar Technologies, Inc. | Low profile lidar scanner with polygon mirror |
US10451716B2 (en) | 2017-11-22 | 2019-10-22 | Luminar Technologies, Inc. | Monitoring rotation of a mirror in a lidar system |
US10969490B2 (en) | 2017-12-07 | 2021-04-06 | Ouster, Inc. | Light ranging system with opposing circuit boards |
WO2019113723A1 (zh) * | 2017-12-11 | 2019-06-20 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 激光探测方法及系统 |
DE102017222971A1 (de) * | 2017-12-15 | 2019-07-11 | Ibeo Automotive Systems GmbH | LIDAR Empfangseinheit |
DE102017222970A1 (de) * | 2017-12-15 | 2019-06-19 | Ibeo Automotive Systems GmbH | LIDAR Messsystem |
US11493601B2 (en) | 2017-12-22 | 2022-11-08 | Innovusion, Inc. | High density LIDAR scanning |
CN108258613B (zh) * | 2017-12-28 | 2024-01-09 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 智能巡线光电吊舱及实现巡线的方法 |
WO2019139895A1 (en) | 2018-01-09 | 2019-07-18 | Innovusion Ireland Limited | Lidar detection systems and methods that use multi-plane mirrors |
US11675050B2 (en) | 2018-01-09 | 2023-06-13 | Innovusion, Inc. | LiDAR detection systems and methods |
US10447424B2 (en) | 2018-01-18 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Spatial multiplexing scheme |
WO2019148214A1 (en) | 2018-01-29 | 2019-08-01 | Gerard Dirk Smits | Hyper-resolved, high bandwidth scanned lidar systems |
CN108459313B (zh) * | 2018-02-07 | 2023-10-20 | 苏州镭图光电科技有限公司 | 基于光学微机电系统的激光雷达回波处理方法 |
US11391823B2 (en) | 2018-02-21 | 2022-07-19 | Innovusion, Inc. | LiDAR detection systems and methods with high repetition rate to observe far objects |
US11927696B2 (en) | 2018-02-21 | 2024-03-12 | Innovusion, Inc. | LiDAR systems with fiber optic coupling |
CN112292608A (zh) * | 2018-02-23 | 2021-01-29 | 图达通爱尔兰有限公司 | 用于lidar系统的二维操纵系统 |
WO2020013890A2 (en) * | 2018-02-23 | 2020-01-16 | Innovusion Ireland Limited | Multi-wavelength pulse steering in lidar systems |
US11422234B2 (en) | 2018-02-23 | 2022-08-23 | Innovusion, Inc. | Distributed lidar systems |
WO2019245614A2 (en) | 2018-03-09 | 2019-12-26 | Innovusion Ireland Limited | Lidar safety systems and methods |
US10877285B2 (en) | 2018-03-28 | 2020-12-29 | Apple Inc. | Wavelength-based spatial multiplexing scheme |
US10502949B2 (en) * | 2018-04-04 | 2019-12-10 | Irvine Sensors Corp. | Multi-polygon laser scanner comprising pyramidal timing polygon |
US10324170B1 (en) | 2018-04-05 | 2019-06-18 | Luminar Technologies, Inc. | Multi-beam lidar system with polygon mirror |
US11029406B2 (en) | 2018-04-06 | 2021-06-08 | Luminar, Llc | Lidar system with AlInAsSb avalanche photodiode |
US11789132B2 (en) | 2018-04-09 | 2023-10-17 | Innovusion, Inc. | Compensation circuitry for lidar receiver systems and method of use thereof |
EP3937132A1 (en) | 2018-04-09 | 2022-01-12 | BlackBerry Limited | Methods and devices for binary entropy coding of point clouds |
US11289873B2 (en) | 2018-04-09 | 2022-03-29 | Innovusion Ireland Limited | LiDAR systems and methods for exercising precise control of a fiber laser |
DE102018206014A1 (de) * | 2018-04-19 | 2019-10-24 | Osram Gmbh | Abstandsmesseinheit |
US10348051B1 (en) | 2018-05-18 | 2019-07-09 | Luminar Technologies, Inc. | Fiber-optic amplifier |
CN108765487B (zh) * | 2018-06-04 | 2022-07-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 重建三维场景的方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
CN114114295A (zh) | 2018-06-15 | 2022-03-01 | 图达通爱尔兰有限公司 | 用于聚焦感兴趣的范围的lidar系统和方法 |
US11366230B2 (en) | 2018-06-21 | 2022-06-21 | Oyla, Inc | Device and method of optical range imaging |
CN110658497B (zh) * | 2018-06-29 | 2021-07-20 | 比亚迪股份有限公司 | 雷达信号生成方法、装置及雷达 |
CN110658496B (zh) * | 2018-06-29 | 2021-07-20 | 比亚迪股份有限公司 | 雷达信号生成方法、装置及雷达 |
US10591601B2 (en) | 2018-07-10 | 2020-03-17 | Luminar Technologies, Inc. | Camera-gated lidar system |
US10627516B2 (en) | 2018-07-19 | 2020-04-21 | Luminar Technologies, Inc. | Adjustable pulse characteristics for ground detection in lidar systems |
US11796653B2 (en) * | 2018-08-02 | 2023-10-24 | Uatc, Llc | Detecting and tracking Lidar cross-talk |
US10739189B2 (en) | 2018-08-09 | 2020-08-11 | Ouster, Inc. | Multispectral ranging/imaging sensor arrays and systems |
US10551501B1 (en) | 2018-08-09 | 2020-02-04 | Luminar Technologies, Inc. | Dual-mode lidar system |
US11473969B2 (en) | 2018-08-09 | 2022-10-18 | Ouster, Inc. | Channel-specific micro-optics for optical arrays |
US10340651B1 (en) | 2018-08-21 | 2019-07-02 | Luminar Technologies, Inc. | Lidar system with optical trigger |
US11860316B1 (en) | 2018-08-21 | 2024-01-02 | Innovusion, Inc. | Systems and method for debris and water obfuscation compensation for use in LiDAR systems |
US11579300B1 (en) | 2018-08-21 | 2023-02-14 | Innovusion, Inc. | Dual lens receive path for LiDAR system |
US11614526B1 (en) | 2018-08-24 | 2023-03-28 | Innovusion, Inc. | Virtual windows for LIDAR safety systems and methods |
US11796645B1 (en) | 2018-08-24 | 2023-10-24 | Innovusion, Inc. | Systems and methods for tuning filters for use in lidar systems |
US11579258B1 (en) | 2018-08-30 | 2023-02-14 | Innovusion, Inc. | Solid state pulse steering in lidar systems |
US11493606B1 (en) | 2018-09-12 | 2022-11-08 | Apple Inc. | Multi-beam scanning system |
US10769846B2 (en) | 2018-10-11 | 2020-09-08 | GM Global Technology Operations LLC | Point cloud data compression in an autonomous vehicle |
US11513197B2 (en) * | 2018-10-15 | 2022-11-29 | Leica Geosystems Ag | Multiple-pulses-in-air laser scanning system with ambiguity resolution based on range probing and 3D point analysis |
US10670718B1 (en) | 2018-10-25 | 2020-06-02 | Aeye, Inc. | System and method for synthetically filling ladar frames based on prior ladar return data |
US10969466B2 (en) * | 2018-11-13 | 2021-04-06 | GM Global Technology Operations LLC | Sliding window integration scheme for object detection in a radar system |
WO2020102406A1 (en) | 2018-11-14 | 2020-05-22 | Innovusion Ireland Limited | Lidar systems and methods that use a multi-facet mirror |
US11037382B2 (en) * | 2018-11-20 | 2021-06-15 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for evaluating operation of environmental sensing systems of vehicles |
JP7183729B2 (ja) * | 2018-11-26 | 2022-12-06 | トヨタ自動車株式会社 | 撮影異常診断装置 |
US11391822B2 (en) | 2018-11-30 | 2022-07-19 | Seagate Technology Llc | Rotating pyramidal mirror |
US11921218B2 (en) * | 2018-11-30 | 2024-03-05 | Garmin Switzerland Gmbh | Marine vessel LIDAR system |
WO2020139380A1 (en) * | 2018-12-26 | 2020-07-02 | Didi Research America, Llc | Three-dimensional light detection and ranging system using hybrid tdc and adc receiver |
US11506764B2 (en) | 2018-12-26 | 2022-11-22 | Beijing Voyager Technology Co., Ltd. | System and methods for ranging operations using multiple signals |
US11486984B2 (en) | 2018-12-26 | 2022-11-01 | Beijing Voyager Technology Co., Ltd. | Three-dimensional light detection and ranging system using hybrid TDC and ADC receiver |
WO2020146493A1 (en) | 2019-01-10 | 2020-07-16 | Innovusion Ireland Limited | Lidar systems and methods with beam steering and wide angle signal detection |
US11774561B2 (en) | 2019-02-08 | 2023-10-03 | Luminar Technologies, Inc. | Amplifier input protection circuits |
US11486970B1 (en) | 2019-02-11 | 2022-11-01 | Innovusion, Inc. | Multiple beam generation from a single source beam for use with a LiDAR system |
US20220146677A1 (en) * | 2019-02-15 | 2022-05-12 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona | Mobile 3d imaging system and method |
US11947041B2 (en) | 2019-03-05 | 2024-04-02 | Analog Devices, Inc. | Coded optical transmission for optical detection |
CN109655810B (zh) * | 2019-03-05 | 2021-02-19 | 深圳市镭神智能系统有限公司 | 一种激光雷达抗干扰的方法、激光雷达及车辆 |
WO2020189876A1 (ko) * | 2019-03-15 | 2020-09-24 | 엘지전자 주식회사 | 포인트 클라우드 데이터 송신 장치, 포인트 클라우드 데이터 송신 방법, 포인트 클라우드 데이터 수신 장치 및 포인트 클라우드 데이터 수신 방법 |
US11977185B1 (en) | 2019-04-04 | 2024-05-07 | Seyond, Inc. | Variable angle polygon for use with a LiDAR system |
CN109917351B (zh) * | 2019-04-19 | 2020-08-18 | 上海禾赛光电科技有限公司 | 激光雷达的发射系统及其控制方法、激光雷达 |
US10656272B1 (en) | 2019-04-24 | 2020-05-19 | Aeye, Inc. | Ladar system and method with polarized receivers |
US11604284B2 (en) * | 2019-05-06 | 2023-03-14 | Waymo Llc | Methods and systems to determine a strategy for a drop process associated with a light detection and ranging (LIDAR) device |
CN110275167A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-24 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种雷达探测的控制方法、控制器及终端 |
US11579256B2 (en) * | 2019-07-11 | 2023-02-14 | Microvision, Inc. | Variable phase scanning lidar system |
US11579257B2 (en) | 2019-07-15 | 2023-02-14 | Veoneer Us, Llc | Scanning LiDAR system and method with unitary optical element |
US11474218B2 (en) | 2019-07-15 | 2022-10-18 | Veoneer Us, Llc | Scanning LiDAR system and method with unitary optical element |
US11556000B1 (en) | 2019-08-22 | 2023-01-17 | Red Creamery Llc | Distally-actuated scanning mirror |
JP7433819B2 (ja) * | 2019-09-19 | 2024-02-20 | 株式会社東芝 | 距離計測装置、及び距離計測方法 |
JP7283560B2 (ja) * | 2019-10-01 | 2023-05-30 | 富士通株式会社 | レーザセンサ、ミラー制御方法、及びプログラム |
US11313969B2 (en) | 2019-10-28 | 2022-04-26 | Veoneer Us, Inc. | LiDAR homodyne transceiver using pulse-position modulation |
US11372320B2 (en) | 2020-02-27 | 2022-06-28 | Gerard Dirk Smits | High resolution scanning of remote objects with fast sweeping laser beams and signal recovery by twitchy pixel array |
DE102020106041A1 (de) | 2020-03-05 | 2021-09-09 | Sick Ag | Optoelektronischer Sensor |
EP3879303A1 (en) * | 2020-03-13 | 2021-09-15 | Infineon Technologies AG | Method and apparatus for time-of-flight sensing |
CN111609920B (zh) * | 2020-05-13 | 2021-06-11 | 上海交通大学 | 手持式微波测振系统 |
EP4150378A1 (en) | 2020-05-13 | 2023-03-22 | Luminar, LLC | Lidar system with high-resolution scan pattern |
US11614518B2 (en) * | 2020-06-23 | 2023-03-28 | Beijing Voyager Technology Co., Ltd. | Optical sensing in MEMS package for LiDAR system |
US11016197B1 (en) | 2020-06-29 | 2021-05-25 | Aurora Innovation, Inc. | LIDAR system |
EP4185888A1 (en) | 2020-07-21 | 2023-05-31 | Leddartech Inc. | Beam-steering device particularly for lidar systems |
CA3125716C (en) | 2020-07-21 | 2024-04-09 | Leddartech Inc. | Systems and methods for wide-angle lidar using non-uniform magnification optics |
EP4185924A1 (en) | 2020-07-21 | 2023-05-31 | Leddartech Inc. | Beam-steering device particularly for lidar systems |
JP7472748B2 (ja) * | 2020-09-30 | 2024-04-23 | 株式会社デンソー | 光学スキャナ |
KR102390231B1 (ko) * | 2020-10-29 | 2022-04-25 | (주)스핀텍 | 스캐닝 라이다 및 이의 측정 시야각 제어 방법 |
CN112698308A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-23 | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 计算机存储介质、激光雷达系统及其同步方法 |
US11706507B2 (en) | 2020-12-30 | 2023-07-18 | Waymo Llc | Systems, apparatus, and methods for generating enhanced images |
WO2022164967A1 (en) * | 2021-01-28 | 2022-08-04 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Multiple-frequency-component scanning involving scan-pattern design and balanced or optimized attributes |
US11921234B2 (en) | 2021-02-16 | 2024-03-05 | Innovusion, Inc. | Attaching a glass mirror to a rotating metal motor frame |
US11422267B1 (en) | 2021-02-18 | 2022-08-23 | Innovusion, Inc. | Dual shaft axial flux motor for optical scanners |
EP4260086A1 (en) | 2021-03-01 | 2023-10-18 | Innovusion, Inc. | Fiber-based transmitter and receiver channels of light detection and ranging systems |
US11326758B1 (en) | 2021-03-12 | 2022-05-10 | Veoneer Us, Inc. | Spotlight illumination system using optical element |
US20230044929A1 (en) | 2021-03-26 | 2023-02-09 | Aeye, Inc. | Multi-Lens Lidar Receiver with Multiple Readout Channels |
US11630188B1 (en) | 2021-03-26 | 2023-04-18 | Aeye, Inc. | Hyper temporal lidar with dynamic laser control using safety models |
US11675059B2 (en) | 2021-03-26 | 2023-06-13 | Aeye, Inc. | Hyper temporal lidar with elevation-prioritized shot scheduling |
US11635495B1 (en) | 2021-03-26 | 2023-04-25 | Aeye, Inc. | Hyper temporal lidar with controllable tilt amplitude for a variable amplitude scan mirror |
US20220308184A1 (en) | 2021-03-26 | 2022-09-29 | Aeye, Inc. | Hyper Temporal Lidar with Controllable Detection Intervals |
US11486977B2 (en) | 2021-03-26 | 2022-11-01 | Aeye, Inc. | Hyper temporal lidar with pulse burst scheduling |
US11555895B2 (en) | 2021-04-20 | 2023-01-17 | Innovusion, Inc. | Dynamic compensation to polygon and motor tolerance using galvo control profile |
US11614521B2 (en) | 2021-04-21 | 2023-03-28 | Innovusion, Inc. | LiDAR scanner with pivot prism and mirror |
EP4305450A1 (en) | 2021-04-22 | 2024-01-17 | Innovusion, Inc. | A compact lidar design with high resolution and ultra-wide field of view |
US11561276B2 (en) | 2021-05-11 | 2023-01-24 | Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. | Bi-static optical transmit receive auto-boresight technique comprising an elevation assembly operable to move first scan mirror and second scan mirror in unison |
US11624806B2 (en) | 2021-05-12 | 2023-04-11 | Innovusion, Inc. | Systems and apparatuses for mitigating LiDAR noise, vibration, and harshness |
EP4314884A1 (en) | 2021-05-21 | 2024-02-07 | Innovusion, Inc. | Movement profiles for smart scanning using galvonometer mirror inside lidar scanner |
US11732858B2 (en) | 2021-06-18 | 2023-08-22 | Veoneer Us, Llc | Headlight illumination system using optical element |
US11947050B2 (en) * | 2021-07-07 | 2024-04-02 | Beijing Voyager Technology Co., Ltd. | Temperature control through thermal recycle |
US11768294B2 (en) | 2021-07-09 | 2023-09-26 | Innovusion, Inc. | Compact lidar systems for vehicle contour fitting |
US11544419B1 (en) | 2021-07-26 | 2023-01-03 | Pointlab, Inc. | Subsampling method for converting 3D scan data of an object for marine, civil, and architectural works into smaller densities for processing without CAD processing |
KR102645655B1 (ko) * | 2021-11-17 | 2024-03-07 | 한화에어로스페이스 주식회사 | 영상 획득을 기반으로 하는 표적 거리 측정 장치 및 그 방법 |
US11871130B2 (en) | 2022-03-25 | 2024-01-09 | Innovusion, Inc. | Compact perception device |
US11892566B1 (en) * | 2022-09-22 | 2024-02-06 | Optowaves, Inc. | Multiplexed light detection and ranging apparatus |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5638164A (en) * | 1994-08-09 | 1997-06-10 | Development Authority, Rafael State of Israel--Ministry of Defense Armament | Apparatus and method for laser imaging |
CN101589316A (zh) * | 2006-10-30 | 2009-11-25 | 奥拓诺塞斯有限公司 | 用于激光雷达的扫描系统 |
Family Cites Families (148)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6926227B1 (en) | 1977-04-27 | 2005-08-09 | Bae Systems Information And Electronics Systems Integration Inc. | Extended range, light weight laser target designator |
DE3245939C2 (de) | 1982-12-11 | 1985-12-19 | Fa. Carl Zeiss, 7920 Heidenheim | Vorrichtung zur Erzeugung eines Bildes des Augenhintergrundes |
US5625644A (en) | 1991-12-20 | 1997-04-29 | Myers; David J. | DC balanced 4B/8B binary block code for digital data communications |
JP3042278B2 (ja) | 1993-09-17 | 2000-05-15 | 三菱電機株式会社 | 距離測定装置 |
US5557444A (en) | 1994-10-26 | 1996-09-17 | University Of Washington | Miniature optical scanner for a two axis scanning system |
US5596600A (en) | 1995-04-06 | 1997-01-21 | Mayflower Communications Company, Inc. | Standalone canceller of narrow band interference for spread spectrum receivers |
JPH09243943A (ja) | 1996-03-13 | 1997-09-19 | Minolta Co Ltd | レーザビーム走査光学装置 |
US5831719A (en) * | 1996-04-12 | 1998-11-03 | Holometrics, Inc. | Laser scanning system |
US5988862A (en) | 1996-04-24 | 1999-11-23 | Cyra Technologies, Inc. | Integrated system for quickly and accurately imaging and modeling three dimensional objects |
US5815250A (en) | 1997-05-27 | 1998-09-29 | Coherent Technologies, Inc. | Doublet pulse coherent laser radar for precision range and velocity measurements |
JPH11153664A (ja) * | 1997-09-30 | 1999-06-08 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 繰り返しパルス光を利用した物体検知装置 |
US5870181A (en) * | 1997-10-28 | 1999-02-09 | Alliant Defense Electronics Systems, Inc. | Acoustic optical scanning of linear detector array for laser radar |
US6205275B1 (en) | 1998-06-22 | 2001-03-20 | Brian E. Melville | Fiber optic image transfer assembly and method of using |
US6031601A (en) | 1998-07-08 | 2000-02-29 | Trimble Navigation Limited | Code-space optical electronic distance meter |
JP2000097697A (ja) * | 1998-09-28 | 2000-04-07 | Meidensha Corp | 無人搬送車位置検出方式 |
US6259803B1 (en) * | 1999-06-07 | 2001-07-10 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Simplified image correlation method using off-the-shelf signal processors to extract edge information using only spatial data |
US6245590B1 (en) | 1999-08-05 | 2001-06-12 | Microvision Inc. | Frequency tunable resonant scanner and method of making |
AU2000267433A1 (en) | 2000-05-16 | 2001-11-26 | Nortel Networks Limited | Cellular communications system receivers |
DE10104022A1 (de) | 2001-01-31 | 2002-08-01 | Bosch Gmbh Robert | Radareinrichtung und Verfahren zum Codieren einer Radareinrichtung |
WO2002095679A2 (en) | 2001-05-23 | 2002-11-28 | Canesta, Inc. | Enhanced dynamic range conversion in 3-d imaging |
US6683539B2 (en) | 2001-12-27 | 2004-01-27 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Computer vision based parking assistant |
FR2835120B1 (fr) | 2002-01-21 | 2006-10-20 | Evolium Sas | Procede et dispositif de preparation de signaux destines a etre compares pour etablir une pre-distorsion sur l'entree d'un amplificateur |
GB0223512D0 (en) | 2002-10-10 | 2002-11-13 | Qinetiq Ltd | Bistatic laser radar apparatus |
US6836320B2 (en) * | 2002-10-23 | 2004-12-28 | Ae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. | Method and apparatus for active boresight correction |
CN1273841C (zh) * | 2002-12-24 | 2006-09-06 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 自适应变速扫描激光成像装置 |
US6870815B2 (en) * | 2003-01-30 | 2005-03-22 | Atheros Communications, Inc. | Methods for implementing a dynamic frequency selection (DFS) and a temporary channel selection feature for WLAN devices |
US7436494B1 (en) | 2003-03-28 | 2008-10-14 | Irvine Sensors Corp. | Three-dimensional ladar module with alignment reference insert circuitry |
US6704619B1 (en) | 2003-05-24 | 2004-03-09 | American Gnc Corporation | Method and system for universal guidance and control of automated machines |
US7474332B2 (en) | 2003-08-28 | 2009-01-06 | Raytheon Company | Synthetic aperture ladar system and method using real-time holography |
US7064810B2 (en) | 2003-09-15 | 2006-06-20 | Deere & Company | Optical range finder with directed attention |
US7643966B2 (en) | 2004-03-10 | 2010-01-05 | Leica Geosystems Ag | Identification of 3D surface points using context-based hypothesis testing |
ITRM20040249A1 (it) | 2004-05-17 | 2004-08-17 | Univ Roma | Sistema di sorveglianza ad alta precisione mediante multilaterazione dei segnali ssr. |
KR20050117047A (ko) | 2004-06-09 | 2005-12-14 | 삼성전자주식회사 | 주사각 확장 광학 시스템 및 이를 구비한 레이저 스캐닝장치 |
US7236235B2 (en) | 2004-07-06 | 2007-06-26 | Dimsdale Engineering, Llc | System and method for determining range in 3D imaging systems |
US7038608B1 (en) | 2004-12-16 | 2006-05-02 | Valeo Raytheon Systems, Inc. | Digital to analog converter |
WO2006076474A1 (en) | 2005-01-13 | 2006-07-20 | Arete Associates | Optical system with wavefront sensor |
US7375804B2 (en) | 2005-03-01 | 2008-05-20 | Lockheed Martin Corporation | Single detector receiver for multi-beam LADAR systems |
US7532311B2 (en) | 2005-04-06 | 2009-05-12 | Lockheed Martin Coherent Technologies, Inc. | Efficient lidar with flexible target interrogation pattern |
EP1712888A1 (en) | 2005-04-11 | 2006-10-18 | Agilent Technologies Inc | Time-of-flight measurement using pulse sequences |
JP2006329971A (ja) * | 2005-04-27 | 2006-12-07 | Sanyo Electric Co Ltd | 検出装置 |
JP2006308482A (ja) | 2005-04-28 | 2006-11-09 | Sanyo Electric Co Ltd | 検出装置 |
US7417717B2 (en) | 2005-10-05 | 2008-08-26 | Utah State University | System and method for improving lidar data fidelity using pixel-aligned lidar/electro-optic data |
US20090242468A1 (en) | 2005-10-17 | 2009-10-01 | Tim Corben | System for Controlling the Concentration of a Detrimental Substance in a Sewer Network |
US7397019B1 (en) | 2005-10-19 | 2008-07-08 | Alliant Techsystems, Inc. | Light sensor module, focused light sensor array, and an air vehicle so equipped |
US7944548B2 (en) | 2006-03-07 | 2011-05-17 | Leica Geosystems Ag | Increasing measurement rate in time of flight measurement apparatuses |
US8958057B2 (en) | 2006-06-27 | 2015-02-17 | Arete Associates | Camera-style lidar setup |
WO2008008970A2 (en) | 2006-07-13 | 2008-01-17 | Velodyne Acoustics, Inc | High definition lidar system |
EP1901093B1 (de) | 2006-09-15 | 2018-11-14 | Triple-IN Holding AG | Aufnahme von Entfernungsbildern |
US7701558B2 (en) | 2006-09-22 | 2010-04-20 | Leica Geosystems Ag | LIDAR system |
US8884763B2 (en) | 2006-10-02 | 2014-11-11 | iRobert Corporation | Threat detection sensor suite |
US7961906B2 (en) | 2007-01-03 | 2011-06-14 | Science Applications International Corporation | Human detection with imaging sensors |
JP5462153B2 (ja) * | 2007-05-16 | 2014-04-02 | エルジー イノテック カンパニー リミテッド | 距離測定装置及びその方法 |
US7878657B2 (en) * | 2007-06-27 | 2011-02-01 | Prysm, Inc. | Servo feedback control based on invisible scanning servo beam in scanning beam display systems with light-emitting screens |
IL185355A (en) | 2007-08-19 | 2012-05-31 | Sason Sourani | Optical device for projection of light beams |
US7746450B2 (en) | 2007-08-28 | 2010-06-29 | Science Applications International Corporation | Full-field light detection and ranging imaging system |
US8027029B2 (en) * | 2007-11-07 | 2011-09-27 | Magna Electronics Inc. | Object detection and tracking system |
JP2009130380A (ja) | 2007-11-19 | 2009-06-11 | Ricoh Co Ltd | 画像読み取り装置及び画像形成装置 |
CA2649916A1 (en) * | 2008-01-09 | 2009-07-09 | Tiltan Systems Engineering Ltd. | Apparatus and method for automatic airborne lidar data processing and mapping using data obtained thereby |
US8774950B2 (en) | 2008-01-22 | 2014-07-08 | Carnegie Mellon University | Apparatuses, systems, and methods for apparatus operation and remote sensing |
US7894044B1 (en) | 2008-03-11 | 2011-02-22 | Oceanit Laboratories, Inc. | Laser for coherent LIDAR |
US20090292468A1 (en) | 2008-03-25 | 2009-11-26 | Shunguang Wu | Collision avoidance method and system using stereo vision and radar sensor fusion |
US8332134B2 (en) * | 2008-04-24 | 2012-12-11 | GM Global Technology Operations LLC | Three-dimensional LIDAR-based clear path detection |
US9041915B2 (en) | 2008-05-09 | 2015-05-26 | Ball Aerospace & Technologies Corp. | Systems and methods of scene and action capture using imaging system incorporating 3D LIDAR |
US20090318815A1 (en) | 2008-05-23 | 2009-12-24 | Michael Barnes | Systems and methods for hyperspectral medical imaging |
US7982861B2 (en) | 2008-07-31 | 2011-07-19 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Time delay and distance measurement |
US7924441B1 (en) | 2008-08-08 | 2011-04-12 | Mirrorcle Technologies, Inc. | Fast and high-precision 3D tracking and position measurement with MEMS micromirrors |
US20100157280A1 (en) * | 2008-12-19 | 2010-06-24 | Ambercore Software Inc. | Method and system for aligning a line scan camera with a lidar scanner for real time data fusion in three dimensions |
US20100204964A1 (en) | 2009-02-09 | 2010-08-12 | Utah State University | Lidar-assisted multi-image matching for 3-d model and sensor pose refinement |
US8120754B2 (en) | 2009-02-19 | 2012-02-21 | Northrop Grumman Systems Corporation | Light detection and ranging apparatus |
JP5441549B2 (ja) * | 2009-07-29 | 2014-03-12 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 道路形状認識装置 |
US8081301B2 (en) | 2009-10-08 | 2011-12-20 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | LADAR transmitting and receiving system and method |
ES2387484B1 (es) * | 2009-10-15 | 2013-08-02 | Alfa Imaging S.A. | Sistema de multiespectral de barrido. |
US8635091B2 (en) | 2009-12-17 | 2014-01-21 | Hartford Fire Insurance Company | Systems and methods for linking vehicles to telematics-enabled portable devices |
US20110149268A1 (en) * | 2009-12-17 | 2011-06-23 | Marchant Alan B | Dynamic 3d wind mapping system and method |
DE112011100458B4 (de) | 2010-02-05 | 2024-02-01 | Trimble Navigation Limited | Systeme und Verfahren zur Verarbeitung von Kartierungs- und Modellierungsdaten |
US20110260036A1 (en) | 2010-02-22 | 2011-10-27 | Baraniuk Richard G | Temporally- And Spatially-Resolved Single Photon Counting Using Compressive Sensing For Debug Of Integrated Circuits, Lidar And Other Applications |
US8605262B2 (en) | 2010-06-23 | 2013-12-10 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Time shifted PN codes for CW LiDAR, radar, and sonar |
US8570406B2 (en) | 2010-08-11 | 2013-10-29 | Inview Technology Corporation | Low-pass filtering of compressive imaging measurements to infer light level variation |
US8736818B2 (en) | 2010-08-16 | 2014-05-27 | Ball Aerospace & Technologies Corp. | Electronically steered flash LIDAR |
US8648702B2 (en) | 2010-08-20 | 2014-02-11 | Denso International America, Inc. | Combined time-of-flight and image sensor systems |
WO2012027410A1 (en) * | 2010-08-23 | 2012-03-01 | Lighttime, Llc | Ladar using mems scanning |
CN102023082A (zh) * | 2010-09-29 | 2011-04-20 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 二维指向镜动态性能检测装置及检测方法 |
CA2815393C (en) | 2010-10-22 | 2019-02-19 | Neptec Design Group Ltd. | Wide angle bistatic scanning optical ranging sensor |
EP2469301A1 (en) | 2010-12-23 | 2012-06-27 | André Borowski | Methods and devices for generating a representation of a 3D scene at very high speed |
GB2509814B (en) * | 2010-12-30 | 2014-11-12 | Irobot Corp | A method of operating a mobile robot |
JP5532003B2 (ja) * | 2011-03-31 | 2014-06-25 | 株式会社デンソーウェーブ | レーザレーダ装置 |
AT511310B1 (de) * | 2011-04-07 | 2013-05-15 | Riegl Laser Measurement Sys | Verfahren zur entfernungsmessung |
US9645579B2 (en) | 2011-07-06 | 2017-05-09 | Peloton Technology, Inc. | Vehicle platooning systems and methods |
US9069061B1 (en) | 2011-07-19 | 2015-06-30 | Ball Aerospace & Technologies Corp. | LIDAR with analog memory |
US10027952B2 (en) | 2011-08-04 | 2018-07-17 | Trx Systems, Inc. | Mapping and tracking system with features in three-dimensional space |
JP2013156138A (ja) * | 2012-01-30 | 2013-08-15 | Ihi Corp | 移動物体検出装置 |
JP5985661B2 (ja) * | 2012-02-15 | 2016-09-06 | アップル インコーポレイテッド | 走査深度エンジン |
US20130268862A1 (en) | 2012-03-07 | 2013-10-10 | Willow Garage Inc. | Point cloud data hierarchy |
US9335220B2 (en) | 2012-03-22 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Calibration of time-of-flight measurement using stray reflections |
US9315178B1 (en) | 2012-04-13 | 2016-04-19 | Google Inc. | Model checking for autonomous vehicles |
CN102706291B (zh) * | 2012-05-18 | 2014-12-24 | 长安大学 | 一种道路曲率半径自动测量方法 |
US9176240B2 (en) | 2012-07-18 | 2015-11-03 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Apparatus and method for channel count reduction in solid-state-based positron emission tomography |
US9383753B1 (en) * | 2012-09-26 | 2016-07-05 | Google Inc. | Wide-view LIDAR with areas of special attention |
CN103033806A (zh) * | 2012-12-27 | 2013-04-10 | 山东理工大学 | 一种用于机载激光扫描飞行高度变化实时补偿的方法与装置 |
US9285477B1 (en) | 2013-01-25 | 2016-03-15 | Apple Inc. | 3D depth point cloud from timing flight of 2D scanned light beam pulses |
US20140211194A1 (en) | 2013-01-27 | 2014-07-31 | Quanergy Systems, Inc. | Cost-effective lidar sensor for multi-signal detection, weak signal detection and signal disambiguation and method of using same |
ES2512965B2 (es) | 2013-02-13 | 2015-11-24 | Universitat Politècnica De Catalunya | Sistema y método para escanear una superficie y programa de ordenador que implementa el método |
US9128190B1 (en) | 2013-03-06 | 2015-09-08 | Google Inc. | Light steering device with an array of oscillating reflective slats |
US9110169B2 (en) | 2013-03-08 | 2015-08-18 | Advanced Scientific Concepts, Inc. | LADAR enabled impact mitigation system |
US9251587B2 (en) | 2013-04-05 | 2016-02-02 | Caterpillar Inc. | Motion estimation utilizing range detection-enhanced visual odometry |
US9085354B1 (en) | 2013-04-23 | 2015-07-21 | Google Inc. | Systems and methods for vertical takeoff and/or landing |
US9069080B2 (en) * | 2013-05-24 | 2015-06-30 | Advanced Scientific Concepts, Inc. | Automotive auxiliary ladar sensor |
CN103324945B (zh) * | 2013-07-08 | 2016-12-28 | 南京大学 | 一种基于模式识别的森林点云分类方法 |
US9261881B1 (en) | 2013-08-01 | 2016-02-16 | Google Inc. | Filtering noisy/high-intensity regions in laser-based lane marker detection |
US9435653B2 (en) | 2013-09-17 | 2016-09-06 | GM Global Technology Operations LLC | Sensor-aided vehicle positioning system |
CA2891051C (en) | 2014-01-06 | 2016-05-10 | Geodigital International Inc. | Determining portions of a roadway model requiring updating |
US9305219B2 (en) | 2014-01-23 | 2016-04-05 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Method for estimating free space using a camera system |
US9626566B2 (en) | 2014-03-19 | 2017-04-18 | Neurala, Inc. | Methods and apparatus for autonomous robotic control |
CN103885065B (zh) | 2014-03-21 | 2016-04-13 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 双波长双脉冲的无模糊激光测距装置 |
US9952323B2 (en) | 2014-04-07 | 2018-04-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | High resolution, high frame rate, low power image sensor |
US9360554B2 (en) | 2014-04-11 | 2016-06-07 | Facet Technology Corp. | Methods and apparatus for object detection and identification in a multiple detector lidar array |
US20150334371A1 (en) | 2014-05-19 | 2015-11-19 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Optical safety monitoring with selective pixel array analysis |
FR3021938B1 (fr) | 2014-06-04 | 2016-05-27 | Commissariat Energie Atomique | Dispositif d'aide au parking et vehicule equipe d'un tel dispositif. |
JP6459239B2 (ja) | 2014-06-20 | 2019-01-30 | 船井電機株式会社 | レーザレンジファインダ |
US9310471B2 (en) | 2014-06-27 | 2016-04-12 | Hrl Laboratories, Llc | Single chip scanning lidar and method of producing the same |
US9575341B2 (en) | 2014-06-28 | 2017-02-21 | Intel Corporation | Solid state LIDAR circuit with waveguides tunable to separate phase offsets |
US10068373B2 (en) | 2014-07-01 | 2018-09-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device for providing map information |
US9575184B2 (en) | 2014-07-03 | 2017-02-21 | Continental Advanced Lidar Solutions Us, Inc. | LADAR sensor for a dense environment |
US9377533B2 (en) | 2014-08-11 | 2016-06-28 | Gerard Dirk Smits | Three-dimensional triangulation and time-of-flight based tracking systems and methods |
CN113917439A (zh) | 2014-08-15 | 2022-01-11 | 艾耶股份有限公司 | 用于光雷达发射的方法和系统 |
US9278689B1 (en) | 2014-11-13 | 2016-03-08 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Autonomous vehicle detection of and response to emergency vehicles |
US9638801B2 (en) | 2014-11-24 | 2017-05-02 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc | Depth sensing using optical pulses and fixed coded aperature |
US9336455B1 (en) | 2014-12-22 | 2016-05-10 | Accusoft Corporation | Methods and apparatus for locating lines in images and using located lines to make image adjustments |
US9581967B1 (en) | 2015-01-07 | 2017-02-28 | Lockheed Martin Coherent Technologies, Inc. | Motion compensated multi-wavelength digital holography |
US10209362B2 (en) | 2015-03-27 | 2019-02-19 | Sensors Unlimited, Inc. | Detecting, tracking, and decoding pulse repetition frequency laser energy from laser designators |
US9698182B2 (en) | 2015-03-30 | 2017-07-04 | Hamilton Sundstrand Corporation | Digital imaging and pulse detection array |
US10289940B2 (en) | 2015-06-26 | 2019-05-14 | Here Global B.V. | Method and apparatus for providing classification of quality characteristics of images |
US10527726B2 (en) | 2015-07-02 | 2020-01-07 | Texas Instruments Incorporated | Methods and apparatus for LIDAR with DMD |
US10627490B2 (en) | 2016-01-31 | 2020-04-21 | Velodyne Lidar, Inc. | Multiple pulse, LIDAR based 3-D imaging |
EP3206045B1 (en) | 2016-02-15 | 2021-03-31 | Airborne Hydrography AB | Single-photon lidar scanner |
WO2017143183A1 (en) | 2016-02-18 | 2017-08-24 | Aeye, Inc. | Ladar transmitter with improved gaze on scan area portions |
US10042159B2 (en) | 2016-02-18 | 2018-08-07 | Aeye, Inc. | Ladar transmitter with optical field splitter/inverter |
US20170242104A1 (en) | 2016-02-18 | 2017-08-24 | Aeye, Inc. | Ladar Transmitter with Induced Phase Drift for Improved Gaze on Scan Area Portions |
WO2017143217A1 (en) | 2016-02-18 | 2017-08-24 | Aeye, Inc. | Adaptive ladar receiver |
US10782393B2 (en) | 2016-02-18 | 2020-09-22 | Aeye, Inc. | Ladar receiver range measurement using distinct optical path for reference light |
US9933513B2 (en) | 2016-02-18 | 2018-04-03 | Aeye, Inc. | Method and apparatus for an adaptive ladar receiver |
US10018726B2 (en) | 2016-03-19 | 2018-07-10 | Velodyne Lidar, Inc. | Integrated illumination and detection for LIDAR based 3-D imaging |
CA3017819C (en) | 2016-03-21 | 2023-03-14 | Velodyne Lidar, Inc. | Lidar based 3-d imaging with varying illumination intensity |
CN109073756B (zh) | 2016-03-21 | 2024-01-12 | 威力登激光雷达有限公司 | 以变化的照射场密度进行基于lidar的3-d成像 |
EP3433633B1 (en) | 2016-03-21 | 2023-05-03 | Velodyne Lidar USA, Inc. | Lidar based 3-d imaging with varying pulse repetition |
US10859700B2 (en) | 2016-07-21 | 2020-12-08 | Z-Senz Llc | Systems, devices, and/or methods for encoded time of flight light detection and ranging |
CN110431439A (zh) | 2017-02-17 | 2019-11-08 | 艾耶股份有限公司 | 用于激光雷达脉冲冲突消除的方法和系统 |
US11002857B2 (en) | 2017-09-15 | 2021-05-11 | Aeye, Inc. | Ladar system with intelligent selection of shot list frames based on field of view data |
-
2015
- 2015-08-14 CN CN202111202398.3A patent/CN113917439A/zh active Pending
- 2015-08-14 AU AU2015301488A patent/AU2015301488B2/en active Active
- 2015-08-14 US US14/827,206 patent/US9885778B2/en active Active
- 2015-08-14 US US14/827,202 patent/US10386464B2/en active Active
- 2015-08-14 CA CA2958204A patent/CA2958204A1/en active Pending
- 2015-08-14 KR KR1020237008437A patent/KR20230042386A/ko not_active Application Discontinuation
- 2015-08-14 WO PCT/US2015/045399 patent/WO2016025908A2/en active Application Filing
- 2015-08-14 JP JP2017510409A patent/JP6789926B2/ja active Active
- 2015-08-14 US US14/827,163 patent/US10078133B2/en active Active
- 2015-08-14 EP EP15832272.7A patent/EP3195010A4/en active Pending
- 2015-08-14 KR KR1020177006967A patent/KR102510119B1/ko active IP Right Grant
- 2015-08-14 US US14/827,189 patent/US10088558B2/en active Active
- 2015-08-14 US US14/827,195 patent/US10042043B2/en active Active
- 2015-08-14 US US14/827,182 patent/US9897689B2/en active Active
- 2015-08-14 US US14/827,175 patent/US10073166B2/en active Active
- 2015-08-14 CN CN201580050574.2A patent/CN107076838B/zh active Active
-
2018
- 2018-01-08 US US15/864,511 patent/US10215848B2/en active Active
- 2018-09-14 US US16/131,568 patent/US10908265B2/en active Active
-
2021
- 2021-01-25 US US17/157,390 patent/US20210141059A1/en active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5638164A (en) * | 1994-08-09 | 1997-06-10 | Development Authority, Rafael State of Israel--Ministry of Defense Armament | Apparatus and method for laser imaging |
CN101589316A (zh) * | 2006-10-30 | 2009-11-25 | 奥拓诺塞斯有限公司 | 用于激光雷达的扫描系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11822016B2 (en) | 2021-03-26 | 2023-11-21 | Aeye, Inc. | Hyper temporal lidar using multiple matched filters to orient a lidar system to a frame of reference |
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107076838B (zh) | 用于光雷达发射的方法和系统 | |
CN109642952B (zh) | 混合扫描lidar系统 | |
US20210311171A1 (en) | Improved 3d sensing | |
CN109073756B (zh) | 以变化的照射场密度进行基于lidar的3-d成像 | |
US20180249143A1 (en) | Systems and methods for compression of three dimensional depth sensing | |
US11754682B2 (en) | LIDAR system with spatial beam combining | |
US11828881B2 (en) | Steered LIDAR system with arrayed receiver | |
US11156716B1 (en) | Hybrid LADAR with co-planar scanning and imaging field-of-view | |
US20200379089A1 (en) | Adaptive Lidar Scanning Methods | |
US20210011279A1 (en) | Scanning Mirror System with Attached Magnet | |
JP2022188162A (ja) | 可変パルス繰返し数を有するlidarに基づく三次元撮像 | |
CN116087985A (zh) | 可变视场扫描系统及其方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |