CN106950926A - 用于控制和监测发电设施的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

提供用于管理多个发电设施的系统(200)。系统包括至少一个易变性设施(208)、至少一个确定性设施(212)和控制器(202)，控制器(202)通信地联接到至少一个易变性设施和至少一个确定性设施，控制器构造成接收来自所述至少一个易变性设施的数据、基于接收的数据预测所述至少一个易变性设施的功率输出的变化和控制所述至少一个确定性设施的运行以补偿预测的功率输出的变化。

Description

用于控制和监测发电设施的系统和方法
技术领域
本公开的领域大体涉及发电，且更具体而言，涉及从多个设施产生稳定的功率输出和监测那些设施的运行。
背景技术
至少一些已知的燃气涡轮发动机包括至少一个压缩机、燃烧器和高压涡轮，它们以串行流关系联接在一起。更具体而言，压缩机和高压涡轮通过轴联接，以形成高压转子组件。进入涡轮发动机的空气与燃料混合且点燃以形成高能气体流。高能气体流流过高压涡轮，以可旋转地驱动高压涡轮，使得轴可旋转地驱动压缩机和发电机。一旦空气离开高压涡轮，其典型地进入热回收蒸汽发生器(HRSG)，HRSG使用剩余热能的大部分来使水沸腾且过热成蒸汽，蒸汽用来驱动蒸汽涡轮，以便增加电功率输出。燃气涡轮发动机提供较稳定的功率输出。
但是，可再生发电设施(例如，风力涡轮、太阳能功率系统等等)变得越来越流行，导致功率输出的不确定的易变性。越来越多地使用易变性设施将可能持续，导致电网更易于受到不受控制的参数的波动的影响，诸如天气。
进一步，稳定的和易变性发电设施可能要求基本持续的监测，以避免潜在的困难和问题。另外，一些问题在单独的构件水平可能是不可检测的，但是可仅在出现某个事件序列或到达某个状态组合时出现。检测这种故障可能对于人类操作员是困难的，并且由于有限历史数据、有限计算源和固定逻辑的原因，可能对于实时控制器和系统是几乎不可能的。至少一些已知计算系统不能保留和处理检测与发电设施的当前运行相关的故障型式所需要的大量历史数据。随着系统变得越来越复杂，人类操作员预测即将发生的故障变得甚至更难。
发明内容
在一个方面，提供用于管理多个发电设施的系统。系统包括至少一个易变性设施、至少一个确定性设施和控制器，控制器通信地联接到至少一个易变性设施和至少一个确定性设施，控制器构造成接收来自所述至少一个易变性设施的数据、基于接收的数据预测所述至少一个易变性设施的功率输出的变化且控制所述至少一个确定性设施的运行，以补偿预测的功率输出的变化。
在另一个方面，提供用于管理多个发电设施的控制器。控制器包括存储器装置和通信地联接到存储器装置的处理器，处理器构造成接收来自至少一个易变性设施的数据、基于接收的数据预测至少一个易变性设施的功率输出的变化且控制至少一个确定性设施的运行，以补偿预测的功率输出的变化。
在另一个方面，提供用于管理多个发电设施的方法。方法包括在控制器处接收来自至少一个易变性设施的数据，使用控制器基于接收的数据预测至少一个易变性设施的功率输出的变化，以及使用控制器控制至少一个确定性设施的运行，以补偿预测的功率输出的变化。
技术方案1. 一种用于管理多个发电设施的系统，所述系统包括：
至少一个易变性设施；
至少一个确定性设施；以及
控制器，其通信地联接到所述至少一个易变性设施和所述至少一个确定性设施，所述控制器构造成：
接收来自所述至少一个易变性设施的数据；
基于接收的数据预测所述至少一个易变性设施的功率输出的变化；以及
控制所述至少一个确定性设施的运行，以补偿预测的功率输出的变化。
技术方案2. 根据技术方案1所述的系统，其特征在于，所述至少一个易变性设施包括风力涡轮。
技术方案3. 根据技术方案2所述的系统，其特征在于，所述接收的数据包括所述风力涡轮的位置、所述风力涡轮的当前功率输出和所述风力涡轮的当前测量的风速。
技术方案4. 根据技术方案1所述的系统，其特征在于，所述至少一个确定性设施包括燃气涡轮。
技术方案5. 根据技术方案1所述的系统，其特征在于，所述控制器进一步构造成：
收集发电设施的运行数据，其中所述发电设施为所述至少一个易变性设施和所述至少一个确定性设施中的一个；
确定所述发电设施的运行模式；
分析历史数据，以确定先前以所述运行模式运行的设施的平均状态；
分析所述历史数据，以识别先前以所述运行模式运行的设施的问题运转；以及
使所述运行数据、确定的平均状态和识别的问题运转展示给人类操作员。
技术方案6. 根据技术方案5所述的系统，其特征在于，所述控制器进一步构造成：
存储收集的运行数据；以及
基于存储的运行数据产生更新的历史数据。
技术方案7. 根据技术方案5所述的系统，其特征在于，所述控制器进一步构造成展示故障指示器，所述故障指示器标识由于识别的问题运转而出现的故障。
技术方案8. 一种用于管理多个发电设施的控制器，所述控制器包括：
存储器装置；以及
处理器，其通信地联接到所述存储器装置，所述处理器构造成：
接收来自至少一个易变性设施的数据；
基于接收的数据预测所述至少一个易变性设施的功率输出的变化；以及
控制至少一个确定性设施的运行，以补偿预测的功率输出的变化。
技术方案9. 根据技术方案8所述的控制器，其特征在于，为了接收来自至少一个易变性设施的数据，所述处理器构造成接收来自风力涡轮的数据。
技术方案10. 根据技术方案9所述的控制器，其特征在于，为了接收来自风力涡轮的数据，所述处理器构造成接收所述风力涡轮的位置、所述风力涡轮的当前功率输出和所述风力涡轮的当前测量的风速。
技术方案11. 根据技术方案8所述的控制器，其特征在于，为了控制至少一个确定性设施的运行，所述处理器构造成控制燃气涡轮的运行。
技术方案12. 根据技术方案8所述的控制器，其特征在于，所述处理器进一步构造成：
收集发电设施的运行数据，其中所述发电设施为所述至少一个易变性设施和所述至少一个确定性设施中的一个；
确定所述发电设施的运行模式；
分析历史数据，以确定先前以所述运行模式运行的设施的平均状态；
分析所述历史数据，以识别先前以所述运行模式运行的设施的问题运转；以及
使所述运行数据、确定的平均状态和识别的问题运转展示在联接到所述处理器上的呈现接口上。
技术方案13. 根据技术方案12所述的控制器，其特征在于，所述处理器进一步构造成：
使收集的运行数据存储在所述存储器装置中；以及
基于存储的运行数据而产生更新的历史数据。
技术方案14. 根据技术方案12所述的控制器，其特征在于，所述处理器进一步构造成使故障指示器展示在所述呈现接口上，所述故障指示器标识由于识别的问题运转而出现的故障。
技术方案15. 一种用于管理多个发电设施的方法，所述方法包括：
在控制器处接收来自至少一个易变性设施的数据；
使用所述控制器基于接收的数据而预测所述至少一个易变性设施的功率输出的变化；以及
使用所述控制器控制至少一个确定性设施的运行，以补偿预测的功率输出的变化。
技术方案16. 根据技术方案15所述的方法，其特征在于，接收来自至少一个易变性设施的数据包括接收来自风力涡轮的数据。
技术方案17. 根据技术方案16所述的方法，其特征在于，接收来自风力涡轮的数据包括接收所述风力涡轮的位置、所述风力涡轮的当前功率输出和所述风力涡轮的当前测量的风速。
技术方案18. 根据技术方案15所述的方法，其特征在于，控制至少一个确定性设施的运行包括控制燃气涡轮的运行。
技术方案19. 根据技术方案15所述的方法，其特征在于，进一步包括：
收集发电设施的运行数据，其中所述发电设施为所述至少一个易变性设施和所述至少一个确定性设施中的一个；
确定所述发电设施的运行模式；
分析历史数据，以确定先前以所述运行模式运行的设施的平均状态；
分析所述历史数据，以识别先前以所述运行模式运行的设施的问题运转；以及
使所述运行数据、确定的平均状态和识别的问题运转展示给人类操作员。
技术方案20. 根据技术方案19所述的方法，其特征在于，进一步包括：
存储收集的运行数据；以及
基于存储的运行数据产生更新的历史数据。
附图说明
图1为燃气涡轮的示例性实施例的示意图；
图2为用于管理多个发电设施的示例性控制系统的框图。
图3为用于预测发电系统中的故障的示例性系统的示意图。
图4为用于使用图3中显示的系统执行数据收集服务和问题预测服务的方法的流程图。
图5为可使用图3中显示的系统产生的示例性画面。
图6为可用于图2和3中显示的系统的示例性计算装置的框图。
部件列表：
10涡轮发动机
12空气流
14压缩机区段
16燃烧器区段
18涡轮区段
20排气区段
22转子轴
24压缩空气
26燃料
30燃烧气体
32中心线轴线
200 SCADA系统
202控制器
204风电场
206联合循环天然气电站
208风力涡轮
210系统
212燃气涡轮
214蒸汽涡轮
220模型
222优化算法
224历史数据
300系统
302控制器
304控制逻辑
306第二级装置
308数据收集服务
310问题预测服务
312数据库
314人机接口
400方法
402框
404框
406框
408框
410框
412框
414框
500画面
502当前运行数据曲线
504平均状态曲线
506问题曲线
510当前时间
512故障指示器
600计算装置
610存储器装置
615处理器
620呈现接口
625用户
635用户输入接口
640通信接口。
具体实施方式
提供本文描述的实施例有利于管理多个发电设施。通信地联接到至少一个易变性设施和至少一个确定性设施的控制器接收来自至少一个易变性设施的数据，预测至少一个易变性设施的功率输出的变化，以及控制至少一个确定性设施的运行，以补偿预测的功率输出的变化。进一步，为了有利于监测特定发电设施的运行，控制器可收集发电设施的运行数据，确定发电设施的运行模式，分析历史数据以确定先前以运行模式运行的设施的平均状态，分析历史数据以识别先前以运行模式运行的设施的问题运转，以及使运行数据、确定的平均状态和识别的问题运转展示给人类操作员。
除非另有指示，否则如本文所用，诸如“大体”、“基本”和“大约”的近似语表示被修饰的项目可仅仅在大致程度上适用，像本领域普通技术人员所认可的那样，而非在绝对程度或理想程度上适用。另外，除非另有规定，用语“第一”、“第二”等在本文仅仅用作标记，并且不意于对这些项目所引用的项目施加顺序、位置或等级要求。此外，例如对“第二”项目的引用不要求或不排除例如“第一”或编号更小的项目或“第三”或编号更大的项目的存在。
图1为可使用本公开的实施例的示例性涡轮发动机10的示意图。在示例性实施例中，涡轮发动机10为燃气涡轮，其包括压缩机区段14、联接在压缩机区段14下游的燃烧器区段16、联接在燃烧器区段16下游的涡轮区段18和联接在涡轮区段18下游的排气区段20。
在示例性实施例中，涡轮区段18通过转子轴22联接到压缩机区段14。应当注意，如本文使用，用语“联接”不限于在构件之间的直接机械连接、电连接和/或通信连接，而是还可包括在多个构件之间的间接机械连接、电连接和/或通信连接。转子轴22限定燃气涡轮10的中心线轴线32。除非另外陈述，用语“沿轴向”表示平行于中心线轴线32的方向，而用语“沿径向”表示从中心线轴线32沿径向向外的方向。
在燃气涡轮10的运行期间，压缩机区段14接收空气流12。压缩机区段14转换来自转子轴22的机械旋转能，以将空气流12压缩到较高的压力和温度。压缩机区段14将压缩空气24流排到燃烧器区段16。在燃烧器区段16中，压缩空气24与燃料26流混合且产生燃烧气体28，燃烧气体28被引导向涡轮区段18。涡轮区段18将来自燃烧气体28的热能转换成转子轴22的机械旋转能。转子轴22可联接到负载(未显示)上，诸如(但不限于)发电机和/或机械驱动应用。涡轮区段18将排出的燃烧气体30流向下排出到排气区段20中。
本文描述的系统和方法有利于使用一个或多个较确定性发电装置(诸如涡轮发动机10)来补偿较易变性发电装置(例如，风力涡轮)的输出功率变化。集成式控制系统控制多个设施，包括确定性或非易变性设施(例如，燃气涡轮、蒸汽涡轮、锅炉等等)和易变性设施两者(例如，风力涡轮、太阳能板等等)。控制系统通过在设施之间传送信息(例如，测量值、预测值、模型)来在非易变性和易变性设施之间进行协调，以有利于保持无波动的期望功率输出，波动通常在单独控制的设施中出现。
另外，本文描述的系统和方法有利于通过比较当前运行状况与历史状况，来监测发电站和/或发电设施的运行。基于比较，可预测未来结果，并且将未来结果传送给人类操作员。可标记潜在问题，从而使得操作员能够基于识别的问题原因来采取合适的校正行动。
图2是用于管理多个发电设施的示例性控制系统200的框图。系统200包括控制器202，控制器202在确定性设施和易变性设施之间进行协调。在示例性实施例中，控制器202通信地联接到风电场204和联合循环天然气电站206上。备选地，控制器202可通信地联接到使得系统200能够如本文描述的那样起作用的任何类型的发电站上。
风电场204包括多个风力涡轮208和监督控制和数据获取(SCADA)系统210。联合循环天然气电站206包括多个燃气涡轮212和蒸汽涡轮214。燃气涡轮212和蒸汽涡轮214是确定性设施的示例，而风力涡轮208是易变性设施的示例。如本文使用，确定性设施是其发电量大体依赖于受控因素的设施，而易变性设施则是其发电量大体依赖于不受控因素的设施。也就是说，确定性设施的功率输出较稳定，而易变性设施的功率输出则可有相当大的波动(例如，基于风速、可获得的阳光等等)。确定性设施可包括例如核能发电站和燃烧矿物燃料的电站，而易变性设施则可包括可再生能源电站。
控制器202获得来自风电场204和联合循环天然气电站206的数据。在示例实施例中，控制器202使成子集的确定性设施(例如，燃气涡轮212)进入控制模式，使得它们跟随易变性设施(例如，风力涡轮208)，以有利于确保总组合功率输出等于预定期望输出。这确保总组合功率输出不基于不可控因素(例如，天气)浮动或改变。例如可通过具有最快响应时间的设施来确定成子集的确定性设施。
在示例性实施例中，控制器202接收来自易变性设施(例如，风力涡轮208)的数据，并且控制成子集的稳定的确定性设施(例如，燃气涡轮212)，以抵消易变性设施的易变性。控制器202还可接收来自不在子集中的确定性设施的数据。为了实现这个协调控制，如图2中显示的那样，控制器202包括设施和/或电站的模型220、一个或多个优化算法222和历史数据224。历史数据224可包括例如天气模式和/或电网需求模式，其使得控制器202能够预测在未来将出现的功率波动。
控制器202超前预测功率波动的程度至少部分地取决于待控制的确定性设施的类型。例如，较慢的设施(诸如核能发电站)将大体需要提前几小时。相反，较快的设施(诸如燃气涡轮)可能仅需要提前几分钟。因此，为了抵销易变性设施的功率输出变化，可基于变速速率(即，确定性设施能够增加和减少所提供的功率量的速率)来选择确定性设施的类型(例如，核能发电站、燃气涡轮等等)。
在图2中显示的示例性实施例中，控制器202协调风电场204和联合循环天然气电站206之间的运行。特别地，风电场204对控制器202报告信息，这包括各个风力涡轮208的位置、各个风力涡轮208的当前功率输出，以及各个风力涡轮208处的当前测量的风速。控制器202使用报告的信息以及模型220、优化算法222和历史数据224(例如，历史天气数据、历史地点数据等等)，以产生预测。例如，控制器202可预测风前锋将到达风电场204，从而使风电场204产生的功率达到尖峰。控制器202模拟预期功率增加，同时促进保持最佳性能。基于预期功率增加，控制器202指示联合循环天然气电站206使各个确定性设施卸掉合适的功率量。
在发电站(诸如联合循环天然气电站206)的运行期间，存在可导致系统、燃气涡轮或整个电站出故障的多种情形。这样的情形可能较复杂。例如，一系列事件或一组某些状况可导致故障，即使各个单独的事件或状况本身未必表示即将发生故障。预测这样的故障对于人类操作员来说可能是困难的，因为它需要大量经验来识别故障模型。另外，实时控制器和系统在预测即将发生的问题方面可具有很大的困难。
图3是用于预测发电系统(例如，燃气涡轮)中的故障的示例性系统300的示意图。系统300包括基于控制逻辑304来运行的实时控制器302。实时控制器302控制设施(例如，风力涡轮208或燃气涡轮212)，并且将与设施相关联的数据发送到第二级装置306。在示例性实施例中，第二级装置306执行数据收集服务308和问题预测服务310。对于数据收集服务308，第二级装置306收集来自发电设施(诸如燃气涡轮)的运行数据，并且将收集的运行数据存储在数据库312中。对于问题预测服务310，第二级装置306比较当前运行数据与从数据库312中检索到的历史运行数据。比较结果可输出到人机接口(HMI)314(例如，显示器装置)。
图4是用于执行数据收集服务308和问题预测服务310(图3中显示)的方法400的流程图。方法400可由例如第二级装置306(图3中显示)执行。
在框402处，确定发电设施(例如，燃气涡轮)的当前运行模式。为了执行数据收集服务308，在框404处，对当前运行数据标记确定的当前运行模式。在框406处，经标记的数据存储在数据库中(例如，数据库312(图3中显示))供今后分析。
为了执行问题预测服务310，在框408处，向数据库查询对应于当前运行模式的历史数据。在框410处，分析历史数据，以确定发电设施在当前运行模式中运行时的平均状态。在框412处，进一步分析历史数据，以识别和标记历史数据中的有问题或故障的逸出值或运转。在框414处，展示当前运行数据、在框410处确定的平均状态，以及在框412处标记的任何问题逸出值或运转。此信息可在例如HMI314(图3中显示)上展示。
图5是可在框414处产生的示例性画面500 (图4中显示)。如图5中显示的那样，在示例性实施例中，对于被监测的特定发电设施，画面500针对时间标绘了排气温度。备选地，画面500可展示有利于如本文描述的那样监测发电设施的运行的任何类型的标图或数据。画面500包括当前运行数据曲线502、平均状态曲线504和问题曲线506。值得注意的是，当前运行数据曲线502在当前时间510处结束。画面500还包括故障指示器512，其表明由于问题曲线506而出现的故障(即，轴承末梢故障)。
值得注意的是，在观察画面500之后，人类操作员可快速且轻易地确定发电设施的运行是否很可能产生故障。例如，在图5中，当前运行数据曲线502偏离平均状态曲线504，但跟随问题曲线506。这表明如果发电设施继续运行，而无人类操作员调节的话，轴承尖部故障很可能即将来到。在观察画面500之后，人类操作员可采取合适的措施(例如，执行诊断、维护或零件更换)来避免可能的即将发生的故障。
因此，系统300使用先前记录的历史运行数据来分析类似情形，以便评价发电设施和发电站的当前运行。系统300还有利于导致成功运行和故障的展示的预期运行路径。如果存在即将发生的故障，则其基于来自历史运行的概率情形显示给操作员。
因而，系统300结合实时运行数据与历史分析来提醒操作员有另外未检测到的问题。系统300还包含学习方面，因为系统300不断收集新运行数据，基于新运行数据来训练分析。可收集关于给定地点处的发电设施的数据，或者收集关于多个地点处的设施的数据，从而对大量数据取平均数，以更好地预测和避免问题。
系统300还对操作员显示运行何时在正常路径之外。由于知道发电站或发电设施何时在标准运行路径(由历史数据确定)之外运行，操作员可确定何时需要维护或者部件何时开始退化，从而基于系统300的输出来实时地采取行动。因此，基于历史数据展示潜在问题路径以及它们出现的相对概率在避免代价高昂的停机时间或装置受损方面提供重要价值。
图6是可用来实现本文描述的系统和方法的计算装置600的框图。例如计算装置600可用来实现控制器202(图2中显示)和/或第二级装置306(图3中显示)。
计算装置600包括至少一个存储器装置610和处理器615，处理器615联接到存储器装置610上，以执行指令。在一些实施例中，可执行指令存储在存储器装置610中。在示例性实施例中，计算装置600通过对处理器615编程来执行本文描述的一个或多个操作。例如，可通过将操作编码成一个或多个可执行指令，以及通过将可执行指令设置在存储器装置610中的来对处理器615编程。
处理器615可包括一个或多个处理单元(例如，呈多核配置)。另外，可使用一个或多个异类处理器系统来实现处理器615，其中主处理器与辅助处理器存在于单个芯片上。在另一个示例性示例中，处理器615可为对称的多处理器系统，它包含多个相同类型的处理器。另外，可使用任何适当的可编程电路来实现处理器615，包括一个或多个系统和微控制器、微处理器、精简指令集电路(RISC)、特定用途集成电路(ASIC)、可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)，以及能够执行本文描述的功能的任何其它电路。
在示例性实施例中，存储器装置610是使得能够存储和取回诸如可执行指令和/或其它数据的信息的一个或多个装置。存储器装置610可包括一个或多个计算机可读介质，诸如(无限制)动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、固态盘和/或硬盘。存储器装置610可构造成存储(无限制)应用程序源代码、应用程序目标代码、感兴趣的源代码部分、感兴趣的目标代码部分、配置数据、执行事件和/或任何其它类型的数据。
在示例性实施例中，计算装置600包括呈现接口620(例如，HMI 314(图3中显示))，它联接到处理器615上。呈现接口620对用户625展现信息。例如，呈现接口620可包括显示器适配器(未显示)，它可联接到显示器装置上，诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)、有机LED(OLED)显示器和/或“电子墨水”显示器。在一些实施例中，呈现接口620包括一个或多个显示器装置。在示例性实施例中，画面500在呈现接口620上展示，使得操作员可观看画面500。
在示例性实施例中，计算装置600包括用户输入接口635。用户输入接口635联接到处理器615上，并且接收来自用户625的输入。用户输入接口635可包括例如键盘、指示装置、鼠标、铁笔、触敏板(例如触摸垫或触摸屏)、陀螺仪、加速计、位置检测器和/或音频用户输入接口。诸如触摸屏的单个构件可充当呈现接口620的显示器装置和用户输入接口635两者。
计算装置600在示例性实施例中包括联接到处理器615上的通信接口640。通信接口640与一个或多个远程装置通信。为了与远程装置通信，通信接口640可包括例如有线网络适配器、无线网络适配器和/或移动电信适配器。
提供本文描述的有利于管理多个发电设施的系统和方法。通信地联接到至少一个易变性设施和至少一个确定性设施的控制器接收来自至少一个易变性设施的数据，预测至少一个易变性设施的功率输出的变化，以及控制至少一个确定性设施的运行，以补偿预测的功率输出的变化。另外，为了有利于监测特定发电设施的运行，控制器可收集关于发电设施的运行数据，确定发电设施的运行模式，分析历史数据，以确定先前以运行模式运行的设施的平均状态，分析历史数据以识别先前以运行模式运行的设施的问题运转，以及对人类操作员展示运行数据、确定的平均状态和识别的问题运转。
本文描述的系统和方法的至少一个技术效果包括(a)接收来自至少一个易变性设施的数据；(b)基于接收的数据来预测至少一个易变性设施的功率输出的变化；以及(c)控制至少一个确定性设施的运行，以补偿预测的功率输出的变化。
本文描述的方法和系统不限于本文描述的特定实施例。例如，各个系统的构件和/或各个方法的步骤可独立于本文描述的其它构件和/或步骤使用和/或实践，以及/或者与它们分开来使用和/或实践。另外，各个构件和/或步骤还可与其它组件和方法一起使用和/或实践。
虽然已经按照各种特定实施例来描述了本公开，但本领域技术人员将认识到，可用在权利要求的精神和范围内的修改来实践本公开。虽然可在一些图中显示本公开的各种实施例的具体特征，而在其它图中不显示，但是这仅仅是为了方便。此外，在以上描述中参照“一个实施例”不意于解释为排除也结合了所叙述的特征的额外的实施例的存在。根据本公开的原理，图的任何特征可与任何其它图的任何特征结合起来引用和/或声明。

Claims (10)

1.一种用于管理多个发电设施的系统(200)，所述系统包括：
至少一个易变性设施(208)；
至少一个确定性设施(212)；以及
控制器(202)，其通信地联接到所述至少一个易变性设施和所述至少一个确定性设施，所述控制器构造成：
接收来自所述至少一个易变性设施的数据；
基于接收的数据预测所述至少一个易变性设施的功率输出的变化；以及
控制所述至少一个确定性设施的运行，以补偿预测的功率输出的变化。
2.根据权利要求1所述的系统(200)，其特征在于，所述至少一个易变性设施(208)包括风力涡轮。
3.根据权利要求2所述的系统(200)，其特征在于，所述接收的数据包括所述风力涡轮的位置、所述风力涡轮的当前功率输出和所述风力涡轮的当前测量的风速。
4.根据权利要求1所述的系统(200)，其特征在于，所述至少一个确定性设施(212)包括燃气涡轮。
5.根据权利要求1所述的系统(200)，其特征在于，所述控制器(202)进一步构造成：
收集发电设施的运行数据(502)，其中所述发电设施为所述至少一个易变性设施(208)和所述至少一个确定性设施(212)中的一个；
确定所述发电设施的运行模式；
分析历史数据，以确定先前以所述运行模式运行的设施的平均状态(504)；
分析所述历史数据，以识别先前以所述运行模式运行的设施的问题运转(506)；以及
使所述运行数据、确定的平均状态和识别的问题运转展示给人类操作员。
6. 根据权利要求5所述的系统(200)，其特征在于，所述控制器(202)进一步构造成：
存储收集的运行数据(502)；以及
基于存储的运行数据而产生更新的历史数据。
7.根据权利要求5所述的系统(200)，其特征在于，所述控制器(202)进一步构造成展示故障指示器(512)，所述故障指示器标识由于识别的问题运转而出现的故障。
8. 一种用于管理多个发电设施的控制器(202)，所述控制器包括：
存储器装置(610)；以及
处理器(615)，其通信地联接到所述存储器装置，所述处理器构造成：
接收来自至少一个易变性设施(208)的数据；
基于接收的数据预测所述至少一个易变性设施的功率输出的变化；以及
控制至少一个确定性设施(212)的运行，以补偿预测的功率输出的变化。
9.根据权利要求8所述的控制器(202)，其特征在于，为了接收来自至少一个易变性设施(208)的数据，所述处理器(615)构造成接收来自风力涡轮的数据。
10.根据权利要求9所述的控制器(202)，其特征在于，为了接收来自风力涡轮的数据，所述处理器(615)构造成接收所述风力涡轮的位置、所述风力涡轮的当前功率输出和所述风力涡轮的当前测量的风速。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10666059B2 (en) * 2017-08-18 2020-05-26 Siemens Aktiengesellschaft Systems, apparatus, and methods for controlling generating assets, flexible loads and/or storage assets to support dynamic regulation
US20190279132A1 (en) * 2018-03-08 2019-09-12 General Electric Company Analytics core and aggregation
US10794225B2 (en) * 2018-03-16 2020-10-06 Uop Llc Turbine with supersonic separation
CN109546645B (zh) * 2018-10-19 2020-06-23 国网安徽省电力有限公司 压缩空气储能系统的容量补贴计算方法及装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030160457A1 (en) * 2000-07-07 2003-08-28 Mario Ragwitz Method and device for processing and predicting the flow parameters of turbulent media
JP2008140109A (ja) * 2006-12-01 2008-06-19 Yokogawa Electric Corp プロセス操作支援装置およびプロセス操作支援方法
CN101247049A (zh) * 2007-02-13 2008-08-20 通用电气公司 公用电网、控制器、以及控制公用电网中发电的方法
US20120065803A1 (en) * 2010-12-29 2012-03-15 Ralph Teichmann Methods and systems for controlling a power conversion system
US20120101644A1 (en) * 2011-12-28 2012-04-26 Scott Charles Evans Control system and method of predicting wind turbine power generation
CN102536657A (zh) * 2010-12-21 2012-07-04 通用电气公司 用于控制风力涡轮机功率输出的系统和方法
CN103016264A (zh) * 2011-09-20 2013-04-03 通用电气公司 预测风机部件故障的数据分析仪
US20130274898A1 (en) * 2012-04-11 2013-10-17 General Electric Company Turbine fault prediction
CN104272200A (zh) * 2012-06-29 2015-01-07 株式会社日立制作所 火力发电设备、自然能源发电工厂及其控制方法

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6975925B1 (en) * 2002-03-19 2005-12-13 Windlynx Systems, B.V. Forecasting an energy output of a wind farm
US6858953B2 (en) 2002-12-20 2005-02-22 Hawaiian Electric Company, Inc. Power control interface between a wind farm and a power transmission system
JP2004312797A (ja) 2003-04-02 2004-11-04 Tokyo Gas Co Ltd 出力電力補償システム
JP2007037226A (ja) 2005-07-25 2007-02-08 Mitsubishi Electric Corp 電源システムおよびその制御方法
JP2008289222A (ja) 2007-05-15 2008-11-27 Hitachi Ltd 電力供給設備、及びその制御方法
JP4760823B2 (ja) * 2007-12-17 2011-08-31 株式会社日立製作所 ガスタービンの監視・診断装置
US8195337B2 (en) * 2008-04-14 2012-06-05 Cruickshank Iii Robert F Method and apparatus for orchestrating utility power supply and demand in real time using a continuous pricing signal sent via a network to home networks and smart appliances
EP2110551B2 (en) 2008-04-15 2019-02-27 Siemens Aktiengesellschaft Method and apparatus for prediction-based wind turbine control
US20100198420A1 (en) 2009-02-03 2010-08-05 Optisolar, Inc. Dynamic management of power production in a power system subject to weather-related factors
US8295989B2 (en) 2009-02-03 2012-10-23 ETM Electromatic, Inc. Local power tracking for dynamic power management in weather-sensitive power systems
US8222765B2 (en) * 2009-02-13 2012-07-17 First Solar, Inc. Photovoltaic power plant output
EP2531723B1 (en) 2010-02-05 2016-04-27 Vestas Wind Systems A/S Method of operating a wind power plant
JP5484591B2 (ja) * 2010-12-02 2014-05-07 株式会社日立製作所 プラントの診断装置及びプラントの診断方法
JP5977151B2 (ja) 2012-11-16 2016-08-24 東京瓦斯株式会社 制御方法、制御プログラム、および制御装置
WO2014174373A2 (en) * 2013-04-25 2014-10-30 Mada Energie Ltd Energy processing and storage
US8963353B1 (en) 2013-09-19 2015-02-24 General Electric Company System and method to minimize grid spinning reserve losses by pre-emptively sequencing power generation equipment to offset wind generation capacity based on geospatial regional wind conditions
EP3350902B1 (en) * 2015-09-14 2019-07-24 ABB Schweiz AG Power plant ramp rate control

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030160457A1 (en) * 2000-07-07 2003-08-28 Mario Ragwitz Method and device for processing and predicting the flow parameters of turbulent media
JP2008140109A (ja) * 2006-12-01 2008-06-19 Yokogawa Electric Corp プロセス操作支援装置およびプロセス操作支援方法
CN101247049A (zh) * 2007-02-13 2008-08-20 通用电气公司 公用电网、控制器、以及控制公用电网中发电的方法
CN102536657A (zh) * 2010-12-21 2012-07-04 通用电气公司 用于控制风力涡轮机功率输出的系统和方法
US20120065803A1 (en) * 2010-12-29 2012-03-15 Ralph Teichmann Methods and systems for controlling a power conversion system
CN102570508A (zh) * 2010-12-29 2012-07-11 通用电气公司 用于控制功率转换系统的方法和系统
CN103016264A (zh) * 2011-09-20 2013-04-03 通用电气公司 预测风机部件故障的数据分析仪
US20120101644A1 (en) * 2011-12-28 2012-04-26 Scott Charles Evans Control system and method of predicting wind turbine power generation
US20130274898A1 (en) * 2012-04-11 2013-10-17 General Electric Company Turbine fault prediction
CN104272200A (zh) * 2012-06-29 2015-01-07 株式会社日立制作所 火力发电设备、自然能源发电工厂及其控制方法

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