CN106934646A - 营销活动中投放电子优惠券的方法和装置 - Google Patents

营销活动中投放电子优惠券的方法和装置 Download PDF

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CN106934646A CN201511030575.9A CN201511030575A CN106934646A CN 106934646 A CN106934646 A CN 106934646A CN 201511030575 A CN201511030575 A CN 201511030575A CN 106934646 A CN106934646 A CN 106934646A
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Abstract

本申请提供一种营销活动中投放电子优惠券的方法,所述优惠券以预定时间单位进行投放,所述方法包括:获取自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券的领取数量、使用数量和使用金额;所述使用金额为用户在使用每张优惠券时消耗的预算额度;根据营销活动的剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率确定第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量;将所述第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量发送给营销平台。通过本申请的技术方案,避免了由运营人员人工预计投放数量的主观偏差,在提高营销活动效果的同时降低了运营人员的工作量。

Description

营销活动中投放电子优惠券的方法和装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种营销活动中投放电子优惠券的方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的发展和智能终端的普及,越来越多的商家倾向于通过发放电子优惠券来进行营销推广活动。大多数营销活动都有预算总额,即在本次营销活动中向用户让利的总金额。如果最终营销活动实际向用户让利的数额远低于预算总额,意味着营销活动的参与程度不够,没有达到预期目标;而大幅度超过预算总额,则可能因超过商家的接待能力而影响用户体验。因此,发放适宜数量的优惠券是保证营销活动成功的重要因素。
为了营销活动平滑进行,在营销活动的持续时间内,每天都要决定当天投放的电子优惠券数量,即当天所有用户可以领取的优惠券数量。对于让利金额不确定的优惠券,如折扣优惠券、消费满100元可使用的20元红包等,这些优惠券通常免费发放,在发放时既无法得知用户是否会使用,也无法得知用户使用该优惠券时的让利金额,营销活动的运营人员往往只能参考历史数据,凭经验和感觉来预计每天投放的数量,这样的方式往往造成活动前期和后期的投放数量差距较大,不利于营销活动的效果和商家的经营。对运营人员人员而言,在决定投放数量后,往往需要密切关注当天优惠券的领取情况,如果与自己的预期差距较大,还需要修改投放数量,不仅工作强度大而且工作效率低。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种营销活动中投放电子优惠券的方法,所述优惠券以预定时间单位进行投放,所述方法包括:
获取自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券的领取数量、使用数量和使用金额;所述使用金额为用户在使用每张优惠券时消耗的预算额度;i为自然数;
根据营销活动的剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率确定第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量;所述平均单笔使用额由使用数量总和和使用金额总和确定;所述优惠券使用率根据使用数量和领取数量计算得出;
将所述第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量发送给营销平台。
本申请还提供了一种营销活动中投放电子优惠券的装置,所述优惠券以预定时间单位进行投放,所述装置包括:
相关信息获取单元,用于获取自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券的领取数量、使用数量和使用金额;所述使用金额为用户在使用每张优惠券时消耗的预算额度;i为自然数;
投放数量确定单元,用于根据营销活动的剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率确定第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量;所述平均单笔使用额由使用数量总和和使用金额总和确定;所述优惠券使用率根据使用数量和领取数量计算得出;
投放数量下发单元,用于将所述第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量发送给营销平台。
由以上技术方案可见,本申请的实施例利用营销活动已结束的预定时间单位的优惠券领取数量、使用数量和使用金额,基于剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率来自动计算出下一个预定时间单位的优惠券投放数量并配置到营销平台,避免了由运营人员人工预计投放数量的主观偏差,能够更好的匹配于预算总额,在提高营销活动效果的同时降低了运营人员的工作量。
附图说明
图1是本申请实施例应用场景的一种网络结构图;
图2是本申请实施例中一种营销活动中投放电子优惠券的方法的流程图;
图3是主机或服务器的一种硬件结构图;
图4是本申请实施例中一种营销活动中投放电子优惠券装置的逻辑结构图。
具体实施方式
本申请的实施例提出一种新的营销活动中发放电子优惠券的方法,基于营销活动的优惠券相关信息(如领取、使用、消费等情况),自动确定下一个预定时间单位的优惠券投放数量;通过对营销活动的优惠券领取和使用情况进行分析,动态调节每个预定时间单位可供领取的优惠券数量上限,相对于运营人员的主观决定而言更为合理,也使优惠券投放在营销活动持续时间内更为平滑,提高了营销活动的效果;同时运营人员不再需要人工决定投放数量,也不再需要持续关注领取情况,工作量得以减轻,从而解决了现有技术中存在的问题。
本申请实施例的一种应用环境如图1所示,业务平台收集并保存业务活动的各种数据,包括优惠券使用的相关信息;决策平台从业务平台获取优惠券使用的相关信息,从营销平台获取优惠券领取的相关信息,决策出下一个预定时间单位的优惠券投放数量,并将决策出的数量配置到营销平台;营销平台按照决策平台配置的数量在下一个预定时间单位里投放优惠券,保存优惠券领取的相关信息。本申请的实施例应用在决策平台上。
需要说明的是,业务平台、决策平台或营销平台可以是软件的逻辑部件,采用进程间的通信方式交换数据;也可以是物理或逻辑的服务器,采用网络通信协议进行信息交互。这三个平台可以运行在同一个主机上,也可以运行在一个到三个服务器集群或云服务器上。本申请的实施例这三个平台的类型、通信方式均不做限定。另外,优惠券可以是任何一种难以确定用户是否使用、和/或难以确定每张优惠券实际消耗的预算额度的优惠形式,如折扣券、满减红包等。
本申请实施例中,优惠券以预定时间单位进行投放,营销活动的持续时间分为若干个预定时间单位,根据实际应用场景的具体情况,预定时间单位可以是1天到几天、若干个小时等,在每个预定时间单位起始时,投放一定数量的优惠券,供用户在这个预定时间单位内领取。本申请实施例中,在营销活动中投放电子优惠券的方法将根据前i(i为自然数)个预定时间单位优惠券的领取和使用情况,来决定第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量,即在第i+1个预定时间单位里用户能够领取的优惠券数量的上限,其流程如图2所示。
步骤210,获取自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券的领取数量、使用数量和使用金额。
决策平台可以从业务平台获得从营销活动开始到第i个预定时间单位结束的优惠券使用的相关信息,从营销平台获取上述时间段的优惠券领取的相关信息,从中提取或计算得出优惠券的领取数量、使用数量和使用金额。
决策平台可以在第i个预定时间单位结束时,或在第i+1个预定时间单位开始时,向业务平台和营销平台请求从营销活动开始到第i个预定时间单位结束的优惠券的相关信息;也可以在每个预定时间单位结束后,或在第i+1个预定时间单位开始时,从业务平台和营销平台将刚结束的预定时间单位的优惠券的相关信息同步到本地并保存,以增量同步的方式来得到优惠券的相关信息。
优惠券的领取数量为营销平台投放的优惠券中被用户领取的数量;使用数量为用户实际参加了营销活动并且在营销活动中使用了优惠券,从而实际消耗了预算总额的数量;使用金额为用户在使用每张优惠券时实际消耗的预算额度。例如,在第i个预定时间单位内,营销平台投放了10张8折优惠券,用户实际领取了5张,在消费时使用了2张,消费金额分别为200元和300元,则这两张优惠券的使用金额分别为40元和60元。
如果发生使用优惠券后退款的业务,减去领取数量和使用数量,并删除对应的使用金额;如果发生退券的情况,则减去领取数量,使用数量和使用金额不受影响。
步骤120,根据营销活动的剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率确定第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量。
营销活动的剩余预算额度根据营销活动的预算总额和已使用优惠券的使用金额确定。设预算总额为M,第k(k为小于等于i的自然数)个预定时间单位内优惠券的使用金额总和为mk,则剩余预算额度为
设营销活动的持续时间为U(U为自然数)个预定时间单位,则剩余预定时间单位为(U-i)。
平均单笔使用额根据自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券的使用数量总和和使用金额总和来确定。设第k个预定时间单位内优惠券的使用数量为yk,则平均单笔使用额为
优惠券使用率根据使用数量和领取数量计算得出。可以将自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券的总平均使用率用作确定第i+1个预定时间单位优惠券投放数量时采用的优惠券使用率。总平均使用率为自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券使用数量总和与领取数量总和的比值。设第k个预定时间单位内优惠券的领取数量为gk,则总平均使用率Pi S
本申请的发明人在实践中发现,当某个已结束预定时间单位的营销活动异常时,例如单个预定时间单位相对于其他预定时间单位发生领取数量超低、或使用数量超高等等情况时,采用总平均使用率作为优惠券使用率会导致计算出的投放数量失真,不利于整个营销活动的平滑进行。而采用第1到第i个预定时间单位的窗口使用率的平均值能够更好的反映用户的消费意愿,提高计算投放数量的准确度。其中,第k个预定时间单位的窗口使用率为:累计到第i个时间单位结束,第k个预定时间单位领取的优惠券中被使用的数量和第k个时间单位的优惠券领取数量的比值。
例如,假设营销活动以天为预定时间单位,第1天领取优惠券50张,消费优惠券10张;第2天领取优惠券60张,共消费优惠券30张(其中消费第1天领取的优惠券20张,消费第2天领取的优惠券10张);第3天领取优惠券80张,共消费优惠券40张(其中消费第1天领取的优惠券10张,消费第2天领取的优惠券20张,消费第3天领取的优惠券10张);则在第2天,窗口使用率的平均值为:即第1天的窗口使用率(第1天领取的50张优惠券在第1天和第2天的使用数量总和30,与第1天领取数量50的比值)与第2天窗口使用率的平均值;类似的,在第3天,窗口使用率的平均值为:
设ai为自营销活动开始到第i个预定时间单位结束的平均单笔使用额,Pi为自营销活动开始到第i个预定时间单位结束的优惠券使用率,则可以根据式1来确定第i+1个预定时间单位的优惠券的预估投放数量Qi
式1
可以将预估投放数量Qi作为第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量。在一些应用场景中,为了达到更好的营销效果,商家可能希望多发一些优惠券,这种情况下可以预估投放数量进行放大调整,将调整后的值作为第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量。放大调整所采用的放大系数可以是一个大于1的固定值,由商家按照自身运营需求来确定,也可以是其他反映用户使用优惠券进行消费的意愿的大于1的参数。
例如,对优惠券具有使用有效期(设为t个预定时间单位)的营销活动,可以采用第一消费意愿参数和t中较小的一个作为放大系数,对预估投放数量进行放大调整。其中,第一消费意愿参数根据自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券领取数量总和,以及当前流通数量来确定。当前流通数量(设zi)为自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,已领取、未使用且未过期的优惠券数量总和,可以由领取数量总和减去使用数量总和,再减去过期数量总和来得到。则本例中,第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量Xi+1可以由式2得到:
式2
当营销活动临近尾声时,对一些用户消费意愿较为强烈的活动,在按照式1或式2计算得出的数量进行优惠券投放后,可能会出现整个活动的使用金额总和超过预算总额较多的情况。为了避免这种情况发生,可以对优惠券投放数量进行一些限制。
在一种实现方式中,可以根据剩余预算额度和平均单笔使用额确定剩余使用数量,根据使用数量与领取数量确定第二消费意愿参数;当第i+1个预定时间单位的优惠券发放数量Xi+1超过剩余使用数量、并且第二消费意愿参数超过消费意愿阈值时,将Xi+1置为剩余使用数量。消费意愿阈值可以参考其他用户消费意愿强烈的营销活动的第二消费意愿参数来确定。
例如,以自营销活动开始到第i个预定时间单位结束的总平均使用率Pi S作为第二消费意愿参数,剩余使用数量Yrest-Max设消费意愿阈值为0.7,则第i+1个预定时间单位的优惠券发放数量Xi+1可以由式3得出:
式3
在步骤130,将第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量发送给营销平台。
根据决策平台和营销平台的具体实现以及通信类型,决策平台可以采用各种方式将第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量通知营销平台。例如,在一种实现方式中,当决策平台确定第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量后,将Xi+1写入预定存储位置,将所写入数据的状态置为未发送;决策平台定时检查该预定存储位置是否有未发送的数据;如果有,则将未发送的数据发送给营销平台;营销平台在收到决策平台发送的数据并配置完成后,向决策平台回复成功接收数据的响应;决策平台在收到成功接收数据的响应后将所发送数据的状态置为已发送。这样,决策平台以定时轮询的方式,确保Xi+1成功配置到营销平台。
营销平台将在第i+1个预定时间单位开始时,投放Xi+1张优惠券,供用户领取。
可见,本申请的实施例中,以营销活动已经结束的预定时间单位的优惠券领取数量、使用数量和使用金额为基础数据,通过剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率来自动计算出下一个预定时间单位的优惠券投放数量并配置到营销平台,从而基于客观数据而不是运营人员的主观判断来进行优惠券投放,在更好的匹配于预算总额的同时使得营销活动的进行更为平滑;运营人员不再需要人工决定每个预定时间单位的优惠券投放数量,也不再需要紧盯领取进度,降低了运营人员的工作强度,提高了工作效率。
在本申请的一个应用示例中,第三方支付平台结合线下商家进行移动支付的推广,由第三方支付平台向用户提供折扣优惠券,用户在该商家使用该支付平台进行支付时可以使用优惠券享受折扣价格。第三方支付平台向商家预先支付包场费用,作为对用户享受折扣价格的补偿。
在营销活动开始后,第三方支付平台的营销服务器每天读取配置的当天投放数量,以这一数值为上限,向用户发放优惠券。营销服务器记录每天优惠券的领取数量、以及所领取优惠券的标识,并将上述与优惠券领取相关的信息在每天结束时同步给第三方支付平台的决策服务器。营销活动第1天配置的当天投放数量为缺省值。
当用户领取优惠券后在商家使用时,第三方支付平台的支付服务器(也称业务服务器)在完成支付功能后,在营销活动流水表中记录每笔营销活动的流水,包括当天用户使用优惠券的标识以及该标识的优惠券的消费金额(即该笔用户消费的原价格与折扣价格的差值)。支付服务器在每天结束时将上述与优惠券使用相关的信息同步给决策服务器。
在每天结束后决策服务器通过与营销服务器和支付服务器的数据同步,得到与优惠券领取和使用相关的信息,并将这些原始数据保存起来。决策服务器以包场费用作为预算总额M,根据同步的原始数据计算出每天的优惠券的领取数量、使用数量和每张优惠券的使用金额;以这些为基础,计算截止到当天(设为营销活动的第i天)结束,营销活动的剩余预算额度、剩余天数(U-i)、平均单笔使用额ai、第1到第i天窗口使用率的平均值、以窗口使用率的平均值作为优惠券使用率Pi应用式2得到第i+1天的优惠券投放数量Xi+1;再对Xi+1应用公式3进行限制性校正后,将校正结果导入投放数据表中,并将新导入的Xi+1的状态置为未发送。
决策服务器上运行在指定时间内定时轮询的调度任务,在定时到时查看投放数据表中是否有未发送的数据,如果有,则将未发送的数据发送给营销服务器,配置为当天优惠券的投放数量。营销服务器按照从决策服务器接收的数据在完成当天优惠券投放数量配置后,向决策服务器返回成功接收的响应。决策服务器在收到营销服务器成功接收的响应后,将投放数据表中所发送的数据的状态置为已发送。
如果营销服务器在预设时间点前未能从决策服务器成功接收到当天优惠券的投放数量,则按照缺省值进行配置并按照用户请求进行当天的优惠券发放。如果在发放优惠券的过程中从决策服务器接收到当天优惠券的投放数量,则将原先配置的缺省值修改为接收到数值。
本应用示例中,在用户消费意愿较强的情况下,式2所得的Xi+1会自动动态调低投放数量,避免因用户使用优惠券过多超过商家的接待能力而导致用户体验不佳;而在用户消费意愿较弱的情况下,式2所得的Xi+1会自动动态增加投放数量,降低因用户使用优惠券过少而导致第三方支付平台亏损的风险。
与上述流程实现对应,本申请的实施例还提供了一种应用在主机或服务器上的营销活动中投放电子优惠券的装置。该装置均可以通过软件实现,也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例,作为逻辑意义上的装置,是通过主机或服务器的CPU(Central Process Unit,中央处理器)将对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言,除了图3所示的CPU、内存以及非易失性存储器之外,该装置所在的主机通常还包括用于进行无线信号收发的芯片等其他硬件,该装置所在的服务器通常还包括用于实现网络通信功能的板卡等其他硬件。
图4所示为本申请实施例提供的一种营销活动中投放电子优惠券的装置,所述优惠券以预定时间单位进行投放,所述装置包括相关信息获取单元、投放数量确定单元和投放数量下发单元,其中:相关信息获取单元用于获取自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券的领取数量、使用数量和使用金额;所述使用金额为用户在使用每张优惠券时消耗的预算额度;i为自然数;投放数量确定单元用于根据营销活动的剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率确定第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量;所述平均单笔使用额由使用数量总和和使用金额总和确定;所述优惠券使用率根据使用数量和领取数量计算得出;投放数量下发单元用于将所述第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量发送给营销平台。
可选的,所述优惠券使用率为:第1到第i个预定时间单位的窗口使用率的平均值;其中,第k个预定时间单位的窗口使用率为:累计到第i个时间单位结束,第k个预定时间单位领取的优惠券中被使用的数量和第k个时间单位的优惠券领取数量的比值;k为小于等于i的自然数。
一种实现方式中,所述投放数量确定单元包括预估数量模块和放大调整模块,其中:预估数量模块用于根据营销活动的剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率计算第i+1个预定时间单位的预估投放数量;放大调整模块用于对预估投放数量进行放大调整,将调整后的值作为第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量。
上个例子中,可选的,所述优惠券的使用有效期为t个预定时间单位;所述放大调整模块具体用于:采用第一消费意愿参数和t中较小的一个作为放大系数,对预估投放数量进行放大调整,将调整后的值作为第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量;所述第一消费意愿参数根据优惠券领取数量总和,以及已领取、未使用且未过期的优惠券数量总和来确定。
可选的,所述装置还包括投放数量限制单元,用于当所确定的第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量超过剩余使用数量、并且第二消费意愿参数超过消费意愿阈值时,将第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量置为剩余使用数量;所述剩余使用数量由剩余预算额度和平均单笔使用额确定;所述第二消费意愿参数根据使用数量与领取数量确定。
可选的,所述相关信息获取单元具体用于:当每个预定时间单位结束时,从业务平台和营销平台将所述预定时间单位优惠券的领取数量、使用数量和使用金额同步到本地。
可选的,所述投放数量下发单元包括写入模块、轮询模块和状态更新模块,其中:写入模块用于将第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量写入预定存储位置,将其状态置为未发送;轮询模块用于定时检查所述预定存储位置是否有未发送的数据;如果有,则将未发送的数据发送给营销平台;状态更新模块用于在收到营销平台成功接收数据的响应后将所发送数据的状态置为已发送。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (14)

1.一种营销活动中投放电子优惠券的方法,所述优惠券以预定时间单位进行投放,其特征在于,所述方法包括:
获取自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券的领取数量、使用数量和使用金额;所述使用金额为用户在使用每张优惠券时消耗的预算额度;i为自然数;
根据营销活动的剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率确定第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量;所述平均单笔使用额由使用数量总和和使用金额总和确定;所述优惠券使用率根据使用数量和领取数量计算得出;
将所述第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量发送给营销平台。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述优惠券使用率为:第1到第i个预定时间单位的窗口使用率的平均值;其中,第k个预定时间单位的窗口使用率为:累计到第i个时间单位结束,第k个预定时间单位领取的优惠券中被使用的数量和第k个时间单位的优惠券领取数量的比值;k为小于等于i的自然数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据营销活动的剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率确定第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量,包括:
根据营销活动的剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率计算第i+1个预定时间单位的预估投放数量;
对预估投放数量进行放大调整,将调整后的值作为第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述优惠券的使用有效期为t个预定时间单位;
所述对预估投放数量进行放大调整,包括:采用第一消费意愿参数和t中较小的一个作为放大系数,对预估投放数量进行放大调整;所述第一消费意愿参数根据优惠券领取数量总和,以及已领取、未使用且未过期的优惠券数量总和来确定。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所确定的第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量超过剩余使用数量、并且第二消费意愿参数超过消费意愿阈值时,将第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量置为剩余使用数量;所述剩余使用数量由剩余预算额度和平均单笔使用额确定;所述第二消费意愿参数根据使用数量与领取数量确定。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从业务平台和营销平台获取自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券的领取数量、使用数量和使用金额,包括:当每个预定时间单位结束时,从业务平台和营销平台将所述预定时间单位优惠券的领取数量、使用数量和使用金额同步到本地。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量发送给营销平台,包括:
将第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量写入预定存储位置,将其状态置为未发送;
定时检查所述预定存储位置是否有未发送的数据;如果有,则将未发送的数据发送给营销平台;
在收到营销平台成功接收数据的响应后将所发送数据的状态置为已发送。
8.一种营销活动中投放电子优惠券的装置,所述优惠券以预定时间单位进行投放,其特征在于,所述装置包括:
相关信息获取单元,用于获取自营销活动开始到第i个预定时间单位结束,优惠券的领取数量、使用数量和使用金额;所述使用金额为用户在使用每张优惠券时消耗的预算额度;i为自然数;
投放数量确定单元,用于根据营销活动的剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率确定第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量;所述平均单笔使用额由使用数量总和和使用金额总和确定;所述优惠券使用率根据使用数量和领取数量计算得出;
投放数量下发单元,用于将所述第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量发送给营销平台。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述优惠券使用率为:第1到第i个预定时间单位的窗口使用率的平均值;其中,第k个预定时间单位的窗口使用率为:累计到第i个时间单位结束,第k个预定时间单位领取的优惠券中被使用的数量和第k个时间单位的优惠券领取数量的比值;k为小于等于i的自然数。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述投放数量确定单元包括:
预估数量模块,用于根据营销活动的剩余预算额度、剩余预定时间单位个数、平均单笔使用额和优惠券使用率计算第i+1个预定时间单位的预估投放数量;
放大调整模块,用于对预估投放数量进行放大调整,将调整后的值作为第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述优惠券的使用有效期为t个预定时间单位;
所述放大调整模块具体用于:采用第一消费意愿参数和t中较小的一个作为放大系数,对预估投放数量进行放大调整,将调整后的值作为第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量;所述第一消费意愿参数根据优惠券领取数量总和,以及已领取、未使用且未过期的优惠券数量总和来确定。
12.根据权利要求8至11任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:投放数量限制单元,用于当所确定的第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量超过剩余使用数量、并且第二消费意愿参数超过消费意愿阈值时,将第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量置为剩余使用数量;所述剩余使用数量由剩余预算额度和平均单笔使用额确定;所述第二消费意愿参数根据使用数量与领取数量确定。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述相关信息获取单元具体用于:当每个预定时间单位结束时,从业务平台和营销平台将所述预定时间单位优惠券的领取数量、使用数量和使用金额同步到本地。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述投放数量下发单元包括:
写入模块,用于将第i+1个预定时间单位的优惠券投放数量写入预定存储位置,将其状态置为未发送;
轮询模块,用于定时检查所述预定存储位置是否有未发送的数据;如果有,则将未发送的数据发送给营销平台;
状态更新模块,用于在收到营销平台成功接收数据的响应后将所发送数据的状态置为已发送。
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