CN106918787A - 一种电动汽车锂电池剩余电荷估算方法及装置 - Google Patents
一种电动汽车锂电池剩余电荷估算方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106918787A CN106918787A CN201710166798.0A CN201710166798A CN106918787A CN 106918787 A CN106918787 A CN 106918787A CN 201710166798 A CN201710166798 A CN 201710166798A CN 106918787 A CN106918787 A CN 106918787A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lithium battery
- residual charge
- ocv
- open
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
Abstract
本发明公开了一种电动汽车锂电池剩余电荷估算方法及装置,它包括:通过建立锂电池的等效电路模型,根据模型得到输出电压Uo和开路电压Uocv的计算方法,进行模型辨识,将辨识得到的参数值用来计算开路电压,通过温度传感器对温度进行实时测量,再将实时开路电压与相应测量的温度对应的Uocv‑SOC曲线对照后得到相应的剩余电荷值,最后对开路电压进行修正,从而得到更准确的Uocv‑SOC曲线;本发明取得的有益效果:1、解决了开路电压法估算锂电池剩余电荷方法的缺点,能实现剩余电荷的实时预估;2、建立了一种等效电路模型,能实时估算开路电压;3、实现了电动汽车锂电池剩余电荷实时估算的方法;4、能实时测定锂电池在不同温度环境下的剩余电荷值。
Description
技术领域
本发明涉及一种电动汽车锂电池剩余电荷估算领域,特别是一种电动汽车锂电池剩余电荷估算方法及装置。
背景技术
随着电动汽车越来越多的普及,对动力电池的剩余电荷预估(SOC)的估算方法的研究也越来越深入。目前存在的主要预估方法有开路电压法、安时积分法、卡尔曼滤波法和神经网络法,其中开路电压法对于剩余电荷的预估精度相对最准确,由于电池的开路电压Uocv是电池电解液浓度的函数,在数值上与电池两端的电动势成一定比例关系,可以通过开路电压对锂电池的剩余电荷进行预估,但是开路电压法缺点也较明显,就是该方法需要对电池静置时间较长,不能实现剩余电荷的实时预估。
发明内容
本发明的一个目的就是提供一种电动汽车锂电池剩余电荷估算方法,能够解决开路电压法估算锂电池剩余电荷方法的缺点,通过建立一种等效电路模型,实时估算开路电压的方法,实现了电动汽车锂电池剩余电荷实时估算的方法。
本发明的该目的是通过这样的技术方案实现的,具体步骤如下:
确定待测锂电池及其开路电压Uocv与剩余电荷SOC的曲线Uocv-SOC;
根据所述待测锂电池的属性信息确定所述待测锂电池的开路电压Uocv计算公式,所述属性信息包括有锂电池型号、充放电电流I、输出电压Uo、电阻以及电容;
将测量得到的充放电电流I和输出电压Uo输入至所述开路电压Uocv计算公式中,得到当前锂电池的开路电压Uocv值;
根据所述开路电压Uocv值以及预先确定的Uocv-SOC曲线,确定当前锂电池的剩余电荷SOC值。
进一步:所述根据所述待测锂电池的属性信息确定所述待测锂电池的开路电压Uocv计算公式,包括:
根据所述待测锂电池的属性信息确定所述待测锂电池的等效电路模型;
根据所述待测锂电池的等效电路模型计算所述待测锂电池的开路电压Uocv计算公式。
进一步:所述等效电路模型为三阶RC等效电路模型,其中开路电压Uocv正极连接第一电容C1与第一电阻R1的并联电路,负极连接输出电压Uo;C1与R1的并联电路另一端连接第二电容C2与第二电阻R2的并联电路;C2与R2的并联电路另一端连接第三电容C3与第三电阻R3的并联电路;C3与R3的并联电路另一端连接第四电阻R0;电阻R0另一端连接输出电压Uo。
进一步:所述输出电压Uo的计算公式为:
此公式中Uo、Uocv为已知量,e为自然底数,R0、R1、R2、R3、C1、C2、C3为未知量;通过对等效电路模型参数辨识输入基于时间t的电流变量I,测量对应的实验数据Uo值和Uocv值。
进一步:所述等效电路的参数辨识采用脉冲放电法,使用脉冲放电法测量电池的动态放电波形,脉冲放电法测试方法步骤如下:
6-1)确定脉冲电流,低电流水平脉冲25%Imax和高电流水平脉冲75%Imax,Imax为10s脉冲放电时厂商允许的最大电流,其中反馈电流为放电电流的3/4;
6-2)对电池或者模组进行一次静态容量的标定,得到容量C;
6-3)将电池以1C率恒流恒压充电至满电状态,并搁置1h以达到动力学平衡;
6-4)进行一次10%剩余电荷的容量移除;
6-5)按脉冲放电电压曲线图中的电流脉冲进行一次10s放电和10s反馈,随后再进行一次10%剩余电荷容量移除(脉冲+1C合计10%);
6-6)重复步骤6-5),直至90%放电深度,随后1C放电至截止电压;
并将得到的数据导入MATLAB软件中采用非线性曲线拟合的方法进行参数辨识。
进一步:所述开路电压的计算公式为:
此时输出电压Uo和充放电电流I都是输入量,R0、R1、R2、R3、C1、C2、C3均为参数辨识的已知量;通过测量锂电池实时充放电的电流I和输出电压Uo,可实时计算得到开路电压Uocv的值。
进一步:所述确定当前锂电池的剩余电荷SOC值,包括:通过温度传感器对当前电池温度进行测量,得到当前温度值,找到相应温度下对应的Uocv-SOC曲线,对照该曲线得到开路电压Uocv的实时计算结果对应的剩余电荷SOC值。
进一步:所述锂电池的自放电因子为锂电池内部正负极间的自放电,所述方法还包括:对所述锂电池的开路电压Uocv与剩余电荷SOC的曲线进行修正;修正方法具体如下:
确定当前计算周期所述曲线中当前温度下Uocv对应的剩余电荷值SOC(t0);
利用如下公式修正所述剩余电荷值:SOC(t)=SOC(t0)-K1t,其中,SOC(t)为最终要得到的当前计算周期的剩余电荷值,K1为固定自放电因子的系数,t为计算周期;
根据修正后的剩余电荷值修正所述曲线中所述温度下Uocv对应的剩余电荷值。
进一步:所述方法还包括:在所述电动汽车停止运行达到预设时间后,所述输出电压Uo等于开路电压Uocv,根据输出电压Uo和当前温度根据所述曲线确定当前剩余电荷值,将所述剩余电荷值作为下次电动汽车运行时的SOC(t0)。
本发明的另一个目的就是提供一种电动汽车锂电池剩余电荷估算装置,能够解决开路电压法估算锂电池剩余电荷方法的缺点,通过建立一种等效电路模型,实时估算开路电压的方法,实现了电动汽车锂电池剩余电荷实时估算的方法。
本发明的该目的是通过这样的技术方案实现的,该装置包括有:
锂电池确定模块,用于确定待测锂电池及其开路电压Uocv与剩余电荷SOC的曲线Uocv-SOC;
开路电压计算模块,用于根据所述待测锂电池的属性信息确定所述待测锂电池的开路电压Uocv计算公式,将测量得到的充放电电流I和输出电压Uo输入至开路电压Uocv计算公式,得到当前锂电池的开路电压Uocv值;
剩余电荷确定模块,用于根据计算得到的开路电压Uocv值以及所述Uocv-SOC曲线得到当前测试温度的剩余电荷SOC值。
由于采用了上述技术方案,本发明具有如下的优点:
1、解决了开路电压法估算锂电池剩余电荷方法的缺点,能实现剩余电荷的实时预估;
2、建立了一种等效电路模型,实时估算开路电压的方法;
3、实现了电动汽车锂电池剩余电荷实时估算的方法;
4、能实时测定锂电池在不同温度环境下的剩余电荷值。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书和权利要求书来实现和获得。
附图说明
本发明的附图说明如下。
图1为本发明的工作流程图;
图2为本发明的锂电池不同温度环境下的Uocv-SOC曲线;
图3为本发明的锂电池三阶RC等效电路模型;
图4为脉冲放电电压曲线图;
图5为三阶RC等效电路模型MATLAB拟合曲线;
图中:Uocv为开路电压、C1为第一电容、R1为第一电阻、C2为第二电容、R2为第二电阻、C3为第三电容、R3为第三电阻、R0为第四电阻、Uo为输出电压。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
实施例:选定ITR-TNL-18650-2200电池,在各温度环境下测定锂电池Uocv-SOC曲线,如图2所示。实验温度为23度环境,建立锂电池三阶RC等效电路模型,如图3所示;根据等效电路分析得到Uo的输出公式为:
采用脉冲放电法(HPPC)对等效电路模型进行参数辨识,脉冲放电法测试方法及步骤如下:
(1)确定脉冲电流,低电流水平脉冲25%Imax和高电流水平脉冲75Imax,Imax为10s脉冲放电时厂商允许的最大电流,其中反馈电流为放电电流的3/4;
(2)对电池或者模组进行一次静态容量的标定,得到容量C;
(3)将电池以1C率恒流恒压充电至满电状态,并搁置1h以达到动力学平衡;
(4)进行一次10%剩余电荷的容量移除;
(5)按图3的电流脉冲进行一次10s放电和10s反馈,随后再进行一次10%剩余电荷的容量移除(脉冲+1C合计10%);
(6)重复(5)步骤,直至90%的放电深度,随后1C放电至截止电压。
脉冲放电法测量后进行参数辨识,方法如下:
图4为HPPC测试的放电波形实例,由a到b的过程是由于电流突变在电池欧姆内阻R0两端产生压降导致,此时的可视为零状态响应,C1、C2、C3两端电压均为0,则R0可由式1求得串联欧姆内阻为0.0082Ω。
在图4所示的c点为电池放电结束瞬间,c点至d点同样是由于电流突然消失,电池的欧姆内阻两端电压突变过程,为了得到三阶RC电路的参数,我们需要分析d点到e点的电压回弹曲线过程,此时由于没有外部电流,可以看做零输入响应,此时的电池两端电压Uo的表达式可以表示为式(2)。
其中U1为放电结束瞬间C1两端的初始电压,U2为放电结束瞬间C2两端的初始电压,U3为放电结束瞬间C3两端的初始电压。Uocv电压在每次测试时可设为常量,该值可通过电池厂家提供的Uocv-SOC曲线得到。
根据Uocv-SOC曲线查得测试时Uocv=3.9232,计算中可视为常量,在MATLAB中使用非线性曲线拟合中的指数函数,将实测数据输入MATLAB可得到式(2)中的参数。
拟合曲线如下图5所示,得到相关系数为U1=0.0063V,U2=0.0269V,U2=0.0229V,R1C1=2.3480,R2C2=135.1351,R3C3=26.7380。
图4中的b点到c点过程为C1、C2、C3电容充电过程,此时电池的端电压方程又可以表示为:
将之前求得的R1C1,R2C2,R3C3带入到式(3)中,再将三个以上b点到c点的测量值带入到等式中可分别求得R1=0.0004、C1=5870、R2=0.0113、C2=11959、R3=0.0095、C3=2815。
根据Uocv计算公式:
由于R0、R1、R2、R3、C1、C2、C3已知,可根据实测的输入电流I和电池输出电压Uo得到电池的开路电压Uocv为跟时间有关系的量,例如当前时间计算得到Uocv的值为3.8923,当前温度为23℃,根据附图图2中的Uocv-SOC图中的曲线,23℃接近25℃的曲线,可按照25℃的曲线进行剩余电荷查询(注:此处作为范例只提供了几种典型温度曲线,采用近似温度曲线的方法进行近似,可通过测定更加细度的电池各温度下的Uocv-SOC曲线的方法来提高温度曲线的准确度),查询到当前剩余电荷的值为76.521%;
对当前剩余电荷值进行自放电因子修正按照如下公式进行:
SOC(t)=SOC(t0)K1t
其中SOC(t0)为上次完成所有步骤后最终的剩余电荷值,K1t为自放电因子系数与当前运行时间的乘积;
如该电池在标准环境下2年内会由满电状态放电至截止电压,则K1为每秒钟自放电的剩余电荷量:
如果当前运行时间为2h,则:
则修正后的当前剩余电荷为76.5096%,此值为实时预估的当前剩余电荷值。
最后,当电动汽车持续停止运行2小时后(电流I为0),此时默认为输出电压Uo等于开路电压Uocv,等效电路中的电容中不再存有电荷,通过测得的Uo和当前温度再次按照附图2中查线得到的剩余电荷值作为停车修正值,作为下次电动汽车运行时的SOC(t0)。
依次按照上述方法可持续实时预估得到电动汽车锂电池的剩余电荷值。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (10)
1.一种电动汽车锂电池剩余电荷估算方法,其特征在于:所述方法具体步骤如下:确定待测锂电池及其开路电压Uocv与剩余电荷SOC的曲线Uocv-SOC;
根据所述待测锂电池的属性信息确定所述待测锂电池的开路电压Uocv计算公式,所述属性信息包括有锂电池型号、充放电电流I、输出电压Uo、电阻以及电容;
将测量得到的充放电电流I和输出电压Uo输入至所述开路电压Uocv计算公式中,得到当前锂电池的开路电压Uocv值;
根据所述开路电压Uocv值以及预先确定的Uocv-SOC曲线,确定当前锂电池的剩余电荷SOC值。
2.如权利要求1所述的电动汽车锂电池剩余电荷估算方法,其特征在于:所述根据所述待测锂电池的属性信息确定所述待测锂电池的开路电压Uocv计算公式,包括:
根据所述待测锂电池的属性信息确定所述待测锂电池的等效电路模型;
根据所述待测锂电池的等效电路模型计算所述待测锂电池的开路电压Uocv计算公式。
3.如权利要求2所述的电动汽车锂电池剩余电荷估算方法,其特征在于:所述等效电路模型为三阶RC等效电路模型,其中开路电压Uocv正极连接第一电容C1与第一电阻R1的并联电路,负极连接输出电压Uo;C1与R1的并联电路另一端连接第二电容C2与第二电阻R2的并联电路;C2与R2的并联电路另一端连接第三电容C3与第三电阻R3的并联电路;C3与R3的并联电路另一端连接第四电阻R0;电阻R0另一端连接输出电压Uo。
4.如权利要求3所述的电动汽车锂电池剩余电荷估算方法,其特征在于:所述输出电压Uo的计算公式为:此公式中Uo、Uocv为已知量,e为自然底数,R0、R1、R2、R3、C1、C2、C3为未知量;通过对等效电路模型参数辨识输入基于时间t的电流变量I,测量对应的实验数据Uo值和Uocv值。
5.如权利要求4所述的电动汽车锂电池剩余电荷估算方法,其特征是:所述等效电路的参数辨识采用脉冲放电法,使用脉冲放电法测量电池的动态放电波形,脉冲放电法测试方法步骤如下:
6-1)确定脉冲电流,低电流水平脉冲25%Imax和高电流水平脉冲75%Imax,Imax为10s脉冲放电时厂商允许的最大电流,其中反馈电流为放电电流的3/4;
6-2)对电池或者模组进行一次静态容量的标定,得到容量C;
6-3)将电池以1C率恒流恒压充电至满电状态,并搁置1h以达到动力学平衡;
6-4)进行一次10%剩余电荷的容量移除;
6-5)按脉冲放电电压曲线图中的电流脉冲进行一次10s放电和10s反馈,随后再进行一次10%剩余电荷容量移除(脉冲+1C合计10%);
6-6)重复步骤6-5),直至90%放电深度,随后1C放电至截止电压;
并将得到的数据导入MATLAB软件中采用非线性曲线拟合的方法进行参数辨识。
6.如权利要求1所述的电动汽车锂电池剩余电荷估算方法,其特征在于:所述开路电压的计算公式为:此时输出电压Uo和充放电电流I都是输入量,R0、R1、R2、R3、C1、C2、C3均为参数辨识的已知量;通过测量锂电池实时充放电的电流I和输出电压Uo,可实时计算得到开路电压Uocv的值。
7.如权利要求1所述的电动汽车锂电池剩余电荷估算方法,其特征在于:所述确定当前锂电池的剩余电荷SOC值,包括:通过温度传感器对当前电池温度进行测量,得到当前温度值,找到相应温度下对应的Uocv-SOC曲线,对照该曲线得到开路电压Uocv的实时计算结果对应的剩余电荷SOC值。
8.如权利要求1所述的电动汽车锂电池剩余电荷估算方法,其特征在于:所述锂电池的自放电因子为锂电池内部正负极间的自放电,所述方法还包括:对所述锂电池的开路电压Uocv与剩余电荷SOC的曲线进行修正;修正方法具体如下:
确定当前计算周期所述曲线中当前温度下Uocv对应的剩余电荷值SOC(t0);
利用如下公式修正所述剩余电荷值:SOC(t)=SOC(t0)-K1t,其中,SOC(t)为最终要得到的当前计算周期的剩余电荷值,K1为固定自放电因子的系数,t为计算周期;
根据修正后的剩余电荷值修正所述曲线中所述温度下Uocv对应的剩余电荷值。
9.如权利要求8所述的电动汽车锂电池剩余电荷估算方法,其特征在于:所述方法还包括:在所述电动汽车停止运行达到预设时间后,所述输出电压Uo等于开路电压Uocv,根据输出电压Uo和当前温度根据所述曲线确定当前剩余电荷值,将所述剩余电荷值作为下次电动汽车运行时的SOC(t0)。
10.一种电动汽车锂电池剩余电池估算装置,其特征在于,所述装置包括:
锂电池确定模块,用于确定待测锂电池及其开路电压Uocv与剩余电荷SOC的曲线Uocv-SOC;
开路电压计算模块,用于根据所述待测锂电池的属性信息确定所述待测锂电池的开路电压Uocv计算公式,将测量得到的充放电电流I和输出电压Uo输入至开路电压Uocv计算公式,得到当前锂电池的开路电压Uocv值;
剩余电荷确定模块,用于根据计算得到的开路电压Uocv值以及所述Uocv-SOC曲线得到当前测试温度的剩余电荷SOC值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710166798.0A CN106918787A (zh) | 2017-03-20 | 2017-03-20 | 一种电动汽车锂电池剩余电荷估算方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710166798.0A CN106918787A (zh) | 2017-03-20 | 2017-03-20 | 一种电动汽车锂电池剩余电荷估算方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106918787A true CN106918787A (zh) | 2017-07-04 |
Family
ID=59460947
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710166798.0A Pending CN106918787A (zh) | 2017-03-20 | 2017-03-20 | 一种电动汽车锂电池剩余电荷估算方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106918787A (zh) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107957560A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-04-24 | 国联汽车动力电池研究院有限责任公司 | 一种基于等效电路的锂离子电池soc估计算法 |
CN108490361A (zh) * | 2018-03-22 | 2018-09-04 | 深圳库博能源科技有限公司 | 一种基于云端反馈的荷电状态SoC计算方法 |
CN109444750A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-08 | 南京邮电大学 | 一种铅酸蓄电池容量预估方法 |
CN109613438A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-12 | 欣旺达电动汽车电池有限公司 | 一种soc-ocv关系估算方法 |
CN109900937A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-06-18 | 河南科技大学 | 一种具有温度补偿功能的锂电池电荷状态估算方法 |
CN110568373A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-12-13 | 深圳市科陆电子科技股份有限公司 | 锂电池健康状态评估方法、系统、终端及存储介质 |
CN110687460A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-14 | 上海新微技术研发中心有限公司 | 一种soc预估方法 |
CN110687459A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-14 | 上海新微技术研发中心有限公司 | 一种soc预估方法 |
CN110807563A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-02-18 | 广东招才通信息科技有限公司 | 一种基于大数据的设备寿命预测系统及方法 |
CN112580284A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-30 | 华中科技大学 | 一种混合电容器等效电路模型及在线参数辨识方法 |
CN112798962A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-05-14 | 东莞新能安科技有限公司 | 电池滞回模型训练方法、估算电池soc的方法和装置 |
CN114646892A (zh) * | 2022-05-19 | 2022-06-21 | 苏州易来科得科技有限公司 | 获取二次电池soc-ocv曲线和嵌锂量-ocv曲线的方法和装置 |
CN115308645A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-11-08 | 国电宁波风电开发有限公司 | 一种变桨控制系统参数配置标准化方法 |
CN115453390A (zh) * | 2022-09-15 | 2022-12-09 | 王立强 | 一种检测电瓶车新能源电池充电速度的方法 |
CN116087793A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-05-09 | 力高(山东)新能源技术股份有限公司 | 一种基于短时间静置的电压变化趋势校准soc的方法 |
Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060116724A (ko) * | 2005-05-11 | 2006-11-15 | 주식회사 엘지화학 | 하이브리드 차량용 배터리의 충전상태 추정 방법 |
CN101359036A (zh) * | 2007-07-31 | 2009-02-04 | 比亚迪股份有限公司 | 电池荷电状态的测定方法 |
CN102088118A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-06-08 | 深圳市航盛电子股份有限公司 | 一种电池管理系统、电动车及荷电状态的估算方法 |
CN102162836A (zh) * | 2011-03-21 | 2011-08-24 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 一种汽车电池soc的估算方法 |
CN102930173A (zh) * | 2012-11-16 | 2013-02-13 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种锂离子电池荷电状态在线估算方法 |
CN102981125A (zh) * | 2012-11-30 | 2013-03-20 | 山东省科学院自动化研究所 | 一种基于rc等效模型的动力电池soc估计方法 |
CN103529393A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-01-22 | 南京汽车集团有限公司 | 一种汽车动力锂电池soc估算方法 |
CN103529396A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-01-22 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种高精度锂离子电池荷电状态初始值估算方法 |
CN103995464A (zh) * | 2014-05-26 | 2014-08-20 | 北京理工大学 | 一种估计电动车辆的动力系统的参数和状态的方法 |
CN104181470A (zh) * | 2014-09-10 | 2014-12-03 | 山东大学 | 一种基于非线性预测扩展卡尔曼滤波的电池soc估计方法 |
US9128159B2 (en) * | 2012-12-12 | 2015-09-08 | GM Global Technology Operations LLC | Plug-in charge capacity estimation method for lithium iron-phosphate batteries |
CN105116344A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-02 | 江苏大学 | 基于二进制编码的电池开路电压估算方法 |
CN105548896A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-05-04 | 南京航空航天大学 | 基于n-2rc模型的动力电池soc在线闭环估计方法 |
CN105607010A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-05-25 | 北京理工大学 | 一种估计电动车辆的动力电池的健康状态的方法 |
CN105738829A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-07-06 | 深圳市国创动力系统有限公司 | 动力锂电池的等效电路模型参数识别方法 |
CN105954679A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-21 | 华中科技大学 | 一种锂电池荷电状态的在线估计方法 |
CN106054084A (zh) * | 2016-07-06 | 2016-10-26 | 南京航空航天大学 | 一种动力电池soc估计方法 |
CN106324523A (zh) * | 2016-09-26 | 2017-01-11 | 合肥工业大学 | 基于离散变结构观测器的锂电池soc估计方法 |
-
2017
- 2017-03-20 CN CN201710166798.0A patent/CN106918787A/zh active Pending
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060116724A (ko) * | 2005-05-11 | 2006-11-15 | 주식회사 엘지화학 | 하이브리드 차량용 배터리의 충전상태 추정 방법 |
CN101359036A (zh) * | 2007-07-31 | 2009-02-04 | 比亚迪股份有限公司 | 电池荷电状态的测定方法 |
CN102088118A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-06-08 | 深圳市航盛电子股份有限公司 | 一种电池管理系统、电动车及荷电状态的估算方法 |
CN102162836A (zh) * | 2011-03-21 | 2011-08-24 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 一种汽车电池soc的估算方法 |
CN102930173A (zh) * | 2012-11-16 | 2013-02-13 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种锂离子电池荷电状态在线估算方法 |
CN102981125A (zh) * | 2012-11-30 | 2013-03-20 | 山东省科学院自动化研究所 | 一种基于rc等效模型的动力电池soc估计方法 |
US9128159B2 (en) * | 2012-12-12 | 2015-09-08 | GM Global Technology Operations LLC | Plug-in charge capacity estimation method for lithium iron-phosphate batteries |
CN103529393A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-01-22 | 南京汽车集团有限公司 | 一种汽车动力锂电池soc估算方法 |
CN103529396A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-01-22 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种高精度锂离子电池荷电状态初始值估算方法 |
CN103995464A (zh) * | 2014-05-26 | 2014-08-20 | 北京理工大学 | 一种估计电动车辆的动力系统的参数和状态的方法 |
CN104181470A (zh) * | 2014-09-10 | 2014-12-03 | 山东大学 | 一种基于非线性预测扩展卡尔曼滤波的电池soc估计方法 |
CN105116344A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-02 | 江苏大学 | 基于二进制编码的电池开路电压估算方法 |
CN105548896A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-05-04 | 南京航空航天大学 | 基于n-2rc模型的动力电池soc在线闭环估计方法 |
CN105607010A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-05-25 | 北京理工大学 | 一种估计电动车辆的动力电池的健康状态的方法 |
CN105738829A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-07-06 | 深圳市国创动力系统有限公司 | 动力锂电池的等效电路模型参数识别方法 |
CN105954679A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-21 | 华中科技大学 | 一种锂电池荷电状态的在线估计方法 |
CN106054084A (zh) * | 2016-07-06 | 2016-10-26 | 南京航空航天大学 | 一种动力电池soc估计方法 |
CN106324523A (zh) * | 2016-09-26 | 2017-01-11 | 合肥工业大学 | 基于离散变结构观测器的锂电池soc估计方法 |
Cited By (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107957560B (zh) * | 2017-12-19 | 2020-03-06 | 国联汽车动力电池研究院有限责任公司 | 一种基于等效电路的锂离子电池soc估计算法 |
CN107957560A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-04-24 | 国联汽车动力电池研究院有限责任公司 | 一种基于等效电路的锂离子电池soc估计算法 |
CN108490361A (zh) * | 2018-03-22 | 2018-09-04 | 深圳库博能源科技有限公司 | 一种基于云端反馈的荷电状态SoC计算方法 |
CN108490361B (zh) * | 2018-03-22 | 2020-07-24 | 深圳库博能源科技有限公司 | 一种基于云端反馈的荷电状态SoC计算方法 |
CN109444750A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-08 | 南京邮电大学 | 一种铅酸蓄电池容量预估方法 |
CN109613438A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-12 | 欣旺达电动汽车电池有限公司 | 一种soc-ocv关系估算方法 |
CN109900937B (zh) * | 2019-04-10 | 2020-12-08 | 河南科技大学 | 一种具有温度补偿功能的锂电池电荷状态估算方法 |
CN109900937A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-06-18 | 河南科技大学 | 一种具有温度补偿功能的锂电池电荷状态估算方法 |
CN110568373A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-12-13 | 深圳市科陆电子科技股份有限公司 | 锂电池健康状态评估方法、系统、终端及存储介质 |
CN110687460A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-14 | 上海新微技术研发中心有限公司 | 一种soc预估方法 |
CN110687459A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-14 | 上海新微技术研发中心有限公司 | 一种soc预估方法 |
CN110687460B (zh) * | 2019-10-12 | 2023-02-24 | 上海新微技术研发中心有限公司 | 一种soc预估方法 |
CN110807563B (zh) * | 2020-01-07 | 2020-06-05 | 广东招才通信息科技有限公司 | 一种基于大数据的设备寿命预测系统及方法 |
CN110807563A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-02-18 | 广东招才通信息科技有限公司 | 一种基于大数据的设备寿命预测系统及方法 |
CN112580284A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-30 | 华中科技大学 | 一种混合电容器等效电路模型及在线参数辨识方法 |
CN112580284B (zh) * | 2020-12-04 | 2024-03-19 | 华中科技大学 | 一种混合电容器等效电路模型及在线参数辨识方法 |
CN112798962A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-05-14 | 东莞新能安科技有限公司 | 电池滞回模型训练方法、估算电池soc的方法和装置 |
CN114646892A (zh) * | 2022-05-19 | 2022-06-21 | 苏州易来科得科技有限公司 | 获取二次电池soc-ocv曲线和嵌锂量-ocv曲线的方法和装置 |
CN114646892B (zh) * | 2022-05-19 | 2022-09-27 | 苏州易来科得科技有限公司 | 获取二次电池soc-ocv曲线和嵌锂量-ocv曲线的方法和装置 |
CN115308645A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-11-08 | 国电宁波风电开发有限公司 | 一种变桨控制系统参数配置标准化方法 |
CN115453390A (zh) * | 2022-09-15 | 2022-12-09 | 王立强 | 一种检测电瓶车新能源电池充电速度的方法 |
CN115453390B (zh) * | 2022-09-15 | 2024-01-05 | 佛山金智荣科技有限公司 | 一种检测电瓶车新能源电池充电速度的方法 |
CN116087793A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-05-09 | 力高(山东)新能源技术股份有限公司 | 一种基于短时间静置的电压变化趋势校准soc的方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106918787A (zh) | 一种电动汽车锂电池剩余电荷估算方法及装置 | |
CN105301509B (zh) | 锂离子电池荷电状态、健康状态与功率状态的联合估计方法 | |
CN105842627B (zh) | 基于数据模型融合的动力电池容量和荷电状态的估计方法 | |
CN107402353B (zh) | 一种对锂离子电池的荷电状态进行滤波估计的方法及系统 | |
Gholizadeh et al. | Estimation of state of charge, unknown nonlinearities, and state of health of a lithium-ion battery based on a comprehensive unobservable model | |
TWI411796B (zh) | 電池循環壽命估測裝置 | |
CN110031770B (zh) | 一种快速得到电池包中所有单体电池容量的方法 | |
CN110596606B (zh) | 一种锂电池剩余电量估计方法、系统及装置 | |
CN108872861B (zh) | 一种在线评估电池健康状态的方法 | |
JP6509725B2 (ja) | バッテリの充電状態の推定 | |
CN109581225A (zh) | 电池在线参数辨识的能量状态估算方法及电池管理系统 | |
CN105004998A (zh) | 电荷状态估计器及制造和使用电荷状态估计器的方法 | |
CN106353687A (zh) | 一种锂电池健康状态的评估方法 | |
CN106443473A (zh) | 一种动力锂离子电池组soc估算方法 | |
CN110515011A (zh) | 一种锂离子动力电池soc的精确估算方法 | |
CN105929338B (zh) | 一种测量电池状态的方法及其应用 | |
IL293176B2 (en) | A method for determining the state value of a traction battery | |
CN104849672A (zh) | 基于等效电路模型的锂电池动态阻抗参数识别方法 | |
CN109541485A (zh) | 一种动力电池的soc估算方法 | |
CN110531274A (zh) | 一种动力电池soc预估系统及方法 | |
CN105334462A (zh) | 电池容量损失在线估算方法 | |
CN102253343A (zh) | 一种蓄电池的健康度与荷电状态的估算方法 | |
US10302706B2 (en) | Apparatus for calculating state of charge of storage battery | |
CN110426639B (zh) | 一种基于动态阻抗谱的锂离子电池寿命预测方法及系统 | |
CN112858916B (zh) | 一种基于模型与数据驱动融合的电池包荷电状态估计方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170704 |