CN106875234A - 奖励值的调整方法、装置和服务器 - Google Patents

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CN106875234A CN201710210116.1A CN201710210116A CN106875234A CN 106875234 A CN106875234 A CN 106875234A CN 201710210116 A CN201710210116 A CN 201710210116A CN 106875234 A CN106875234 A CN 106875234A
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Abstract

本申请实施例公开了一种奖励值的调整方法、装置和服务器，涉及计算机应用技术领域，具体方案为：确定用户对应的奖励阈值；根据所述奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内所述各奖励值出现的概率；根据所述概率确定在所述预定时长内所述用户每次点击所获得的奖励值，以使所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于所述奖励阈值。通过本申请的方案，能够达到对用户每次点击所获得的奖励值进行控制，降低成本，提高数据滚动的随机性这种交互形式的可实现性的技术效果。

Description

奖励值的调整方法、装置和服务器
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种奖励值的调整方法、装置和服务器。
背景技术
目前，许多公司通过大转盘的交互形式给用户奖励，以鼓励用户使用本公司的产品，点击本公司的广告。大转盘这种交互形式有利于产生大量的广告页面浏览量(PageView；以下简称：PV)，可以有效提升广告的浏览量。
但是，现有技术中，无法对用户转动大转盘所获得的积分值进行控制，大转盘这种交互形式的可实现性较差。
发明内容
本申请的实施例提供一种奖励值的调整方法、装置和服务器，可以实现对用户每次点击所获得的奖励值进行控制，降低了成本，进而可以提高数据滚动的随机性这种交互形式的可实现性。
为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供一种奖励值的调整方法，包括：确定用户对应的奖励阈值；根据所述奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内所述各奖励值出现的概率；根据所述概率确定在所述预定时长内所述用户每次点击所获得的奖励值，以使所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于所述奖励阈值。
其中在一种具体的实施方式中，所述确定用户对应的奖励阈值包括：从后台数据库中获取所述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量对应的总收入；计算所述总收入与所述总点击量之商，作为所述用户单次点击对应的平均收入；根据所述平均收入确定所述用户对应的奖励阈值，所述奖励阈值小于或等于所述平均收入。
其中在一种具体的实施方式中，所述确定用户对应的奖励阈值包括：定时或周期性或事件触发地确定用户对应的奖励阈值。
其中在一种具体的实施方式中，所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值为：所述用户在所述预定时长内每次点击所获得的奖励值与所述奖励值出现概率的乘积之和；所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于所述奖励阈值包括：所述乘积之和小于或等于所述奖励阈值。
第二方面，本申请实施例提供一种奖励值的调整装置，包括：阈值确定模块，用于确定用户对应的奖励阈值；概率确定模块，用于根据所述阈值确定模块确定的奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内所述各奖励值出现的概率；奖励值确定模块，用于根据所述概率确定模块确定的概率确定在所述预定时长内所述用户每次点击所获得的奖励值，以使所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于所述奖励阈值。
其中在一种具体的实施方式中，所述阈值确定模块包括：获取子模块，用于从后台数据库中获取所述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量对应的总收入；计算子模块，用于计算所述总收入与所述总点击量之商，作为所述用户单次点击对应的平均收入；确定子模块，用于根据所述计算子模块计算的平均收入确定所述用户对应的奖励阈值，所述奖励阈值小于或等于所述平均收入。
其中在一种具体的实施方式中，所述阈值确定模块，具体用于定时或周期性或事件触发地确定用户对应的奖励阈值。
其中在一种具体的实施方式中，所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值为：所述用户在所述预定时长内每次点击所获得的奖励值与所述奖励值出现概率的乘积之和；所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于所述奖励阈值包括：所述乘积之和小于或等于所述奖励阈值。
第三方面，本申请实施例提供一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的计算机可执行指令在由计算机处理器执行时，用于执行如上所述的方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令被处理器执行时，执行如上所述的方法。
本申请实施例提供的奖励值的调整方法、装置和服务器，首先确定用户对应的奖励阈值，然后根据上述奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内各奖励值出现的概率，最后根据上述概率确定在上述预定时长内用户每次点击所获得的奖励值，从而可以实现对用户每次点击所获得的奖励值进行控制，并且按照本申请提供的方法确定用户每次点击所获得的奖励值，可以使得用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值，降低了成本，进而可以提高数据滚动的随机性这种交互形式的可实现性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请奖励值的调整方法一个实施例的流程图；
图2为本申请奖励值的调整方法中大转盘一个示例的示意图；
图3为本申请奖励值的调整方法另一个实施例的流程图；
图4为本申请奖励值的调整方法再一个实施例的流程图；
图5为本申请奖励值的调整方法再一个实施例的流程图；
图6为本申请奖励值的调整装置一个实施例的结构示意图；
图7为本申请奖励值的调整装置另一个实施例的结构示意图；
图8为本申请服务器一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本申请奖励值的调整方法一个实施例的流程图，如图1所示，上述奖励值的调整方法可以包括：
步骤101，确定用户对应的奖励阈值。
其中，上述奖励阈值为用户在预定时长内点击大转盘所获得奖励值的数学期望的上限值。举例来说，用户获得奖励的交互方式有多种，如大转盘、老虎机等，为了方便叙述，本申请以通过大转盘的交互形式给用户积分奖励为例来说明。
步骤102，根据上述奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内上述各奖励值出现的概率。
其中，上述预定时长可以在具体实现时，根据业务需求和/或系统性能等自行设定，本实施例对上述预定时长的长短不作限定，举例来说，上述预定时长可以为1天。
仍以通过大转盘的交互形式给用户积分奖励为例，上述预先设定的用户单次点击对应的各奖励值即为大转盘上的各奖励积分值，图2为本申请奖励值的调整方法中大转盘一个示例的示意图，如图2所示，大转盘上的各奖励积分值分别为“+10”、“+200”、“+20”、“+100”、“+50”、“+500”和“0”(通常积分为0时，可以通过文字的形式来委婉表达，如“Thanks”、“谢谢参与”或“再来一次”等等)，这就是预先设定的用户单次点击对应的各奖励值。
本实施例中，根据上述奖励阈值确定在预定时长内上述各奖励值出现的概率，即确定在用户点击大转盘之后，按照什么样的概率将上述各奖励值奖励给用户。
步骤103，根据上述概率确定在上述预定时长内上述用户每次点击所获得的奖励值，以使上述用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值。
仍以通过大转盘的交互形式给用户积分奖励为例，假设步骤102中，确定“+10”积分出现的概率为50％，“+20”积分出现的概率为50％，那么如果用户点击了10次大转盘中的图标“GO”，则用户有5次获得“+10”积分，有5次获得“+20”积分。
本实施例中，根据上述概率确定在上述预定时长内上述用户每次点击所获得的奖励值，要使得上述用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值，也就是说，在根据上述概率确定在上述预定时长内用户每次点击所获得的奖励值之后，需要确定上述用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值，这样才能避免公司由于给用户奖励值而导致的亏损。
这就说明，为了避免公司由于给用户奖励值而导致亏损，在步骤102根据上述奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定预定时长内上述各奖励值出现的概率时，就要考虑上述用户预定时长内所获得奖励值的数学期望值，要使得最终用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值。
其中，上述用户在上述预定时长内所获得奖励值的数学期望值为：上述用户在预定时长内每次点击所获得的奖励值与上述奖励值出现概率的乘积之和；上述用户在上述预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值包括：上述乘积之和小于或等于上述奖励阈值，如式(1)所示。
a1A1+a2A2+…+aNAN≤P(1)
式(1)中，A1，A2，…，AN为上述用户在预定时长内每次点击所获得的奖励值；a1,a2,…aN为上述奖励值出现概率；P为上述奖励阈值。
仍以通过大转盘的交互形式给用户积分奖励为例，参见图2所示的大转盘，假设奖励阈值为12，则用户单次点击对应的各奖励值与相应的出现概率可以如表1所示。
表1
上述奖励值的调整方法中，首先确定用户对应的奖励阈值，然后根据上述奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内各奖励值出现的概率，最后根据上述概率确定在上述预定时长内用户每次点击所获得的奖励值，从而可以实现对用户每次点击所获得的奖励值进行控制，并且按照本申请提供的方法确定用户每次点击所获得的奖励值，可以使得用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值，降低了成本，进而可以提高数据滚动的随机性这种交互形式的可实现性。
图3为本申请奖励值的调整方法另一个实施例的流程图，如图3所示，步骤101可以为：
步骤301，从后台数据库中获取上述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量对应的总收入。
步骤302，计算上述总收入与上述总点击量之商，作为上述用户单次点击对应的平均收入。
步骤303，根据上述平均收入确定上述用户对应的奖励阈值，上述奖励阈值小于或等于上述平均收入。
其中，上述预定时间段可以在具体实现时根据系统性能和/或业务需求等自行设定，本实施例对此不作限定。举例来说，在当前时刻之前的预定时间段可以为在当前时刻之前的一天。
具体地，上述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量对应的总收入即为上述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量给公司带来的总收入，这一数值可以从公司的后台数据库中获得，获得上述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量对应的总收入之后，即可计算上述总收入与上述总点击量之商，作为上述用户单次点击对应的平均收入，这样就可以根据上述平均收入确定上述奖励阈值，最简单地，可以直接以上述平均收入作为上述奖励阈值，或者将上述奖励阈值设置为略小于上述平均收入的一个数值，本实施例对此不作限定。
通过上述方式确定奖励阈值之后，再按照本申请图1所示实施例提供的方法确定用户每次点击所获得的奖励值，即可保证公司不会由于给用户奖励而出现亏损，降低了成本。
图4为本申请奖励值的调整方法再一个实施例的流程图，如图4所示，步骤101可以为：
步骤401，定时或周期性或事件触发地确定用户对应的奖励阈值。
具体地，由于公司通过用户点击大转盘所获得的收入受到大量因素的影响，因此需要随时根据当前的收入，对奖励阈值进行调整，以确保公司不会出现亏损。
在具体实现时，可以按照定时或周期性的方式对上述奖励阈值进行调整，也可以在受到事件触发(例如：公司收入出现大幅波动)之后，对上述奖励阈值进行调整。
结合上述描述，本申请还可以提供一种奖励值的调整方法，如图5所示，图5为本申请奖励值的调整方法再一个实施例的流程图，该方法可以包括：
步骤501，从后台数据库中获取上述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量对应的总收入。
步骤502，计算上述总收入与上述总点击量之商，作为上述用户单次点击对应的平均收入。
步骤503，根据上述平均收入确定上述用户对应的奖励阈值，上述奖励阈值小于或等于上述平均收入。
步骤504，根据上述奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内上述各奖励值出现的概率。
步骤505，根据上述概率确定在上述预定时长内上述用户每次点击所获得的奖励值，以使上述用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值。
上述奖励值的调整方法中，首先确定用户对应的奖励阈值，然后根据上述奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内各奖励值出现的概率，最后根据上述概率确定在上述预定时长内用户每次点击所获得的奖励值，从而可以实现对用户每次点击所获得的奖励值进行控制，并且按照本申请提供的方法确定用户每次点击所获得的奖励值，可以使得用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值，降低了成本，进而可以提高数据滚动的随机性这种交互形式的可实现性。
图6为本申请奖励值的调整装置一个实施例的结构示意图，本实施例中的奖励值的调整装置可以作为服务器，或者服务器的一部分实现本申请提供的奖励值的调整方法，如图6所示，上述奖励值的调整装置可以包括：阈值确定模块61、概率确定模块62和奖励值确定模块63；
其中，阈值确定模块61，用于确定用户对应的奖励阈值；其中，上述奖励阈值为用户在预定时长内点击大转盘所获得奖励值的数学期望的上限值。举例来说，用户获得奖励的交互方式有多种，如大转盘、老虎机等，为了方便叙述，本申请以通过大转盘的交互形式给用户积分奖励为例来说明。
概率确定模块62，用于根据阈值确定模块61确定的奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内上述各奖励值出现的概率；其中，上述预定时长可以在具体实现时，根据业务需求和/或系统性能等自行设定，本实施例对上述预定时长的长短不作限定，举例来说，上述预定时长可以为1天。
仍以通过大转盘的交互形式给用户积分奖励为例，上述预先设定的用户单次点击对应的各奖励值即为大转盘上的各奖励积分值，如图2所示，大转盘上的各奖励积分值分别为“+10”、“+200”、“+20”、“+100”、“+50”、“+500”和“0”(通常积分为0时，可以通过文字的形式来委婉表达，如“Thanks”、“谢谢参与”或“再来一次”等等)，这就是预先设定的用户单次点击对应的各奖励值。
本实施例中，概率确定模块62根据上述奖励阈值确定在预定时长内上述各奖励值出现的概率，即确定在用户点击大转盘之后，按照什么样的概率将上述各奖励值奖励给用户。
奖励值确定模块63，用于根据概率确定模块62确定的概率确定在上述预定时长内上述用户每次点击所获得的奖励值，以使上述用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值。仍以通过大转盘的交互形式给用户积分奖励为例，假设概率确定模块62确定“+10”积分出现的概率为50％，“+20”积分出现的概率为50％，那么如果用户点击了10次大转盘中的图标“GO”，则用户有5次获得“+10”积分，有5次获得“+20”积分。
本实施例中，奖励值确定模块63根据上述概率确定在上述预定时长内上述用户每次点击所获得的奖励值，要使得上述用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值，也就是说，奖励值确定模块63在根据上述概率确定在上述预定时长内用户每次点击所获得的奖励值之后，需要确定上述用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值，这样才能避免公司由于给用户奖励值而导致的亏损。
这就说明，为了降低成本，在概率确定模块62根据上述奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定预定时长内上述各奖励值出现的概率时，就要考虑上述用户预定时长内所获得奖励值的数学期望值，要使得最终用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值。
其中，上述用户在上述预定时长内所获得奖励值的数学期望值为：上述用户在预定时长内每次点击所获得的奖励值与上述奖励值出现概率的乘积之和；上述用户在上述预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值包括：上述乘积之和小于或等于上述奖励阈值，如式(1)所示。
仍以通过大转盘的交互形式给用户积分奖励为例，参见图2所示的大转盘，假设奖励阈值为12，则用户单次点击对应的各奖励值与相应的出现概率可以如表1所示。
上述奖励值的调整装置中，首先阈值确定模块61确定用户对应的奖励阈值，然后概率确定模块62根据上述奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内各奖励值出现的概率，最后奖励值确定模块63根据上述概率确定在上述预定时长内用户每次点击所获得的奖励值，从而可以实现对用户每次点击所获得的奖励值进行控制，并且上述奖励值的调整装置按照本申请提供的方法确定用户每次点击所获得的奖励值，可以使得用户在预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于上述奖励阈值，降低了成本，进而可以提高数据滚动的随机性这种交互形式的可实现性。
图7为本申请奖励值的调整装置另一个实施例的结构示意图，与图6所示的奖励值的调整装置相比，不同之处在于，图7所示的奖励值的调整装置中，阈值确定模块61可以包括：获取子模块611、计算子模块612和确定子模块613；
其中，获取子模块611，用于从后台数据库中获取上述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量对应的总收入；
计算子模块612，用于计算上述总收入与上述总点击量之商，作为上述用户单次点击对应的平均收入；
确定子模块613，用于根据计算子模块612计算的平均收入确定上述用户对应的奖励阈值，上述奖励阈值小于或等于上述平均收入。
其中，上述预定时间段可以在具体实现时根据系统性能和/或业务需求等自行设定，本实施例对此不作限定。举例来说，在当前时刻之前的预定时间段可以为在当前时刻之前的一天。
具体地，上述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量对应的总收入即为上述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量给公司带来的总收入，这一数值可以从公司的后台数据库中获得，获取子模块611获得上述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量对应的总收入之后，计算子模块612即可计算上述总收入与上述总点击量之商，作为上述用户单次点击对应的平均收入，这样确定子模块613就可以根据上述平均收入确定上述奖励阈值，最简单地，可以直接以上述平均收入作为上述奖励阈值，或者将上述奖励阈值设置为略小于上述平均收入的一个数值，本实施例对此不作限定。
通过上述方式确定奖励阈值之后，奖励值确定模块63再按照本申请提供的方法确定用户每次点击所获得的奖励值，即可保证公司不会由于给用户奖励而出现亏损。
具体地，本实施例中，阈值确定模块61，具体用于定时或周期性或事件触发地确定用户对应的奖励阈值。
具体地，由于公司通过用户点击所获得的收入受到大量因素的影响，因此阈值确定模块61需要随时根据当前的收入，对奖励阈值进行调整，以确保公司不会出现亏损。
在具体实现时，阈值确定模块61可以按照定时或周期性的方式对上述奖励阈值进行调整，也可以在受到事件触发(例如：公司收入出现大幅波动)之后，对上述奖励阈值进行调整。
上述奖励值的调整装置可以实现对用户每次点击所获得的奖励值进行控制，降低了成本，进而可以提高数据滚动的随机性这种交互形式的可实现性。
需要说明的是，本申请实施例提供的上述奖励值的调整装置中的部分或全部功能模块的具体描述可以参考方法实施例中的对应内容，本实施例在此不再赘述。
图8为本申请服务器一个实施例的结构示意图，本申请实施例提供的服务器可以包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现本申请提供的奖励值的调整方法。
图8示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性服务器12的框图。图8显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请的奖励值的调整方法。
本申请还提供一种非临时性计算机可读存储介质，当上述存储介质中的计算机可执行指令在由计算机处理器执行时，用于执行本申请提供的奖励值的调整方法。
上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory；以下简称：EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network；以下简称：LAN)或广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当上述计算机程序产品中的指令被处理器执行时，执行本申请提供的奖励值的调整方法。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请实施例中可能采用术语“第一”、“第二”、“第三”等来描述各种连接端口和标识信息等，但这些连接端口和标识信息等不应限于这些术语。这些术语仅用来将连接端口和标识信息等彼此区分开。例如，在不脱离本申请实施例范围的情况下，第一连接端口也可以被称为第二连接端口，类似地，第二连接端口也可以被称为第一连接端口。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种奖励值的调整方法，其特征在于，包括：
确定用户对应的奖励阈值；
根据所述奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内所述各奖励值出现的概率；
根据所述概率确定在所述预定时长内所述用户每次点击所获得的奖励值，以使所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于所述奖励阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户对应的奖励阈值包括：
从后台数据库中获取所述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量对应的总收入；
计算所述总收入与所述总点击量之商，作为所述用户单次点击对应的平均收入；
根据所述平均收入确定所述用户对应的奖励阈值，所述奖励阈值小于或等于所述平均收入。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定用户对应的奖励阈值包括：
定时或周期性或事件触发地确定用户对应的奖励阈值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值为：所述用户在所述预定时长内每次点击所获得的奖励值与所述奖励值出现概率的乘积之和；
所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于所述奖励阈值包括：所述乘积之和小于或等于所述奖励阈值。
5.一种奖励值的调整装置，其特征在于，包括：
阈值确定模块，用于确定用户对应的奖励阈值；
概率确定模块，用于根据所述阈值确定模块确定的奖励阈值和预先设定的用户单次点击对应的各奖励值，确定在预定时长内所述各奖励值出现的概率；
奖励值确定模块，用于根据所述概率确定模块确定的概率确定在所述预定时长内所述用户每次点击所获得的奖励值，以使所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于所述奖励阈值。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述阈值确定模块包括：
获取子模块，用于从后台数据库中获取所述用户在当前时刻之前的预定时间段内的总点击量对应的总收入；
计算子模块，用于计算所述总收入与所述总点击量之商，作为所述用户单次点击对应的平均收入；
确定子模块，用于根据所述计算子模块计算的平均收入确定所述用户对应的奖励阈值，所述奖励阈值小于或等于所述平均收入。
7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，
所述阈值确定模块，具体用于定时或周期性或事件触发地确定用户对应的奖励阈值。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值为：所述用户在所述预定时长内每次点击所获得的奖励值与所述奖励值出现概率的乘积之和；
所述用户在所述预定时长内所获得奖励值的数学期望值小于或等于所述奖励阈值包括：所述乘积之和小于或等于所述奖励阈值。
9.一种服务器，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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