CN108694631A - 自动调整关键词出价的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种自动调整关键词出价的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：确定账户中待推广业务的关键词和预算；统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化；根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价。本发明实施例通过根据关键词和预算，并根据关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化确定关键词的出价，能够自动的精确的调整关键词的出价，由此提升推广业务的点击率，带去更多的转化。

Description

自动调整关键词出价的方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种自动调整关键词出价的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

搜索引擎根据信息发布商对关键词的出价而对检索关键词时检索到的推广业务进行展示，因此，关键词出价对推广业务的展示位置有重要影响。信息发布商一般通过调整对关键词的出价来调整其推广业务的展示位置。

而搜索引擎中关键词与推广业务的相关性有大有小，致使关键词本身的消费能力表现不一。在现有技术中，信息发布商一般通过统计观察关键词在一段时间内的后验展现、点击、转化等数据逐一去调整出价及设定匹配模式，以期望提升推广业务的点击率，带去更多的转化。

但是，这种人工手动调整关键词出价的方式，一方面需要信息发布商投入大量的时间精力，人力成本和时间成本较高；另一方面推广业务的流量本身存在波动，竞争对手对关键词的出价也在不停的变动，致使信息发布商对关键词的出价调整没有比较明确的认知。

发明内容

本发明实施例提供一种自动调整关键词出价的方法、装置、设备及存储介质，能够自动调整关键词出价，由此提升推广业务的点击率，带去更多的转化。

第一方面，本发明实施例提供了一种自动调整关键词出价的方法，包括：

确定账户中待推广业务的关键词和预算；

统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化；

根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价。

第二方面，本发明实施例还提供了一种自动调整关键词出价的装置，包括：

关键词和预算确定模块，用于确定账户中待推广业务的关键词和预算；

信息统计模块，用于统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化；

出价确定模块，用于根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的自动调整关键词出价的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所述的自动调整关键词出价的方法。

本发明实施例通过根据关键词和预算，并根据关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化确定关键词的出价，能够自动的精确的调整关键词的出价，由此提升推广业务的点击率，带去更多的转化。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种自动调整关键词出价的方法的流程图；

图2A是本发明实施例二中的一种自动调整关键词出价的方法的流程图；

图2B是本发明实施例二中的一种自动调整关键词出价的方法中的第一种象限划分示意图；

图2C是本发明实施例二中的一种自动调整关键词出价的方法中的第二种象限划分示意图；

图2D是本发明实施例二中的一种自动调整关键词出价的方法中的四象限出价策略示例图；

图3是本发明实施例三中的一种自动调整关键词出价的方法的流程图；

图4是本发明实施例四中的一种自动调整关键词出价的装置的结构图；

图5是本发明实施例五中的一种设备的结构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种自动调整关键词出价的方法的流程图，该方法可以由本发明实施例提供的自动调整关键词出价的装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在推广平台或终端设备中，例如可以是移动终端(例如手机)、平板电脑和台式电脑等。如图1所示，具体包括：

S110、确定账户中待推广业务的关键词和预算。

其中，账户可以为用户在推广平台或广告平台开设的账户，例如，百度推广用户的账号。待推广业务包括但不要限于包括广告、商品等。

具体的，确定账户中待推广业务的关键词可以采用如下两种方式：一是获取账户预先设定的关键词，这些关键词大都是用户自定义的一些关键词；二是根据所述待推广业务为账户自动分配相关的关键词，如果用户账户中没有提供关键词，则自动为该账户分配相关的关键词。

其中确定账户中待推广业务的预算可包括如下三种方式：一是在用户没有设置预算的情况下，将用户账户中所有的资金作为预算。二是用户有可能自己为一些关键词人为确定出价，在这种情况下，首先要确定账户中人工出价关键词所占用的费用；然后从账户中针对所述待推广业务的总预算中除去所述人工出价关键词所占用的费用，将剩余的资金作为所述待推广业务的预算。三是实时或周期性的统计账户资金，除去已花费的预算将剩余预算作为待推广业务下一时刻的预算。

S120、统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化。

具体的，在确定账户中待推广业务的关键词和预算之后，统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化。在初始时，所述关键词的消费和/或转化可能为零，随着推广的进行，关键词的消费和/或转化会发生改变，在确定关键词的出价的过程中，可实时或周期性的统计所述关键词的消费和/或转化，并实时的根据所述关键词最新的消费和/或转化调整关键词的出价。

关于关键词与推广业务的相关性的计算方法、关键词的消费和/或转化的计算方法可以采用现有技术，这里不再赘述。

S130、根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价。

具体的，可根据预算将相关性较高且消费和/或转化较高的关键词的出价设置的高一些，将相关性较较低且消费和/或转化较低的关键词的出价设置的低一些。

本实施例通过根据关键词和预算，并根据关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化确定关键词的出价，能够自动的精确的调整关键词的出价，在充分利用用户资金的同时，提升推广业务的点击率，带去更多的转化。

实施例二

图2A为本发明实施例二提供的一种自动调整关键词出价的方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，将根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价优化为：根据所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词位于预先建立的坐标系的哪个象限内，所述坐标系包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限；根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价。

相应的，本实施例的方法包括：

S210、确定账户中待推广业务的关键词和预算。

S220、统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化。

S230、根据所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词位于预先建立的坐标系的哪个象限内，所述坐标系包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限。

具体的，预先建立包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限的坐标系，具体可采用如下方法：

统计历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化；将所述历史搜索关键词的相关性作为平面直角坐标系的一个维度，将所述历史搜索关键词的消费和/或转化作为平面直角坐标系的另一个维度；根据所述历史搜索关键词的相关性高低和所述历史搜索关键词的消费和/或转化的高低将平面直角坐标系划分为四个象限。

例如，可以以历史搜索关键词与推广业务的相关性为横坐标，以消费、转化、消费和转化中的任意一个指标为纵坐标划分的四象限。如图2B所示，为以相关性为横坐标，以消费和转化为纵坐标划分的四象限。或者，还可以以历史搜索关键词与推广业务的相关性为纵坐标，以消费、转化、消费和转化中的任意一个指标为横坐标划分的四象限。如图2C所示，为以相关性为纵坐标，以消费和转化为横坐标划分的四象限。

例如，划分的四个象限可具体为：由高于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性高消费和/或高转化象限、由高于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性低消费和/或低转化象限、由低于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性高消费和/或高转化象限、和由低于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性低消费和/或低转化象限。例如，如图2B所示，为其中的一种象限划分结果，其中第一象限为高相关性高消费和高转化对应的象限，第二象限为低相关性高消费和高转化对应的象限，第三象限为低相关性低消费和低转化对应的象限，第四象限为高相关性低消费和低转化对应的象限。

S240、根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价。

具体的，针对S230步骤中划分的象限，可预先制定每个象限对应的出价策略，在确定了关键词位于的象限之后，则根据预算和该象限对应的出价策略确定当前关键词的出价。

例如，对于每个象限出价策略的制定可参照如下标准：对于位于高相关性象限的关键词，在所述预算和/或单次点击费用约束范围内，提升关键词的出价，放宽关键词的匹配规则或保持不变，为所述待推广业务带去更多的消费和/或转化；或，对于位于低相关性象限的关键词，降低关键词的出价，以收紧匹配的方式降低消费和/或转化成本；或，对于位于低消费和/或低转化象限的关键词，则砍掉这部分的流量，以简化账户，让预算更好的分配在其它关键词上。

以如图2B所示的四象限为例，参照上述标准可确定每个象限对应的出价策略如图2D所示：第一象限的出价策略为，提升关键词的出价，放宽关键词的匹配规则或保持不变；第二象限的出价策略为，提升关键词的出价，放宽关键词的匹配规则或保持不变；第三象限的出价策略为，砍掉流量；第四象限的出价策略为，提升关键词的出价，放宽关键词的匹配规则。

本实施例通过化分象限，针对不同的象限进行差异化出价操作，能够进一步提升推广业务的点击、转化，优化账户推广效果。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种自动调整关键词出价的方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，将根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价优化为：针对每个象限内的各关键词，根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价，以实现关键词从无消费到有消费到消费稳定的良性转换。

相应的，本实施例的方法包括：

S310、确定账户中待推广业务的关键词和预算。

S320、统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化。

S330、根据所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词位于预先建立的坐标系的哪个象限内，所述坐标系包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限。

S340、针对每个象限内的各关键词，根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价，以实现关键词从无消费到有消费到消费稳定的良性转换。

具体的，利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型确定各关键词的消费能力和/或点击流量；根据所述各关键词的消费能力和/或点击流量在各关键词间分配所述预算。

例如，根据用户为关键词设置的预算，利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型，将预估结果作为序关系，分配用户设置的预算，调整关键词的出价及匹配，实现关键词从无消费到有消费到消费稳定的良性转换。价格及匹配的优化在用户设置的预算范围内，利用机器学习对消费能力序关系的预估，根据划分的象限调节关键词的价格及匹配，尽可能提升账户的点击、转化，并尽可能控制单次点击消费在可控范围内波动。

实施例四

图4所示为本发明实施例四提供的一种自动调整关键词出价的装置的结构示意图。该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在推广平台或终端设备中，例如可以是移动终端(例如手机)、平板电脑和台式电脑等。如图4所示，具体包括：关键词和预算确定模块41、信息统计模块42和出价确定模块43。

关键词和预算确定模块41用于确定账户中待推广业务的关键词和预算；

信息统计模块42用于统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化；

出价确定模块43用于根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价。

本实施例的自动调整关键词出价的装置用于执行上述各实施例的自动调整关键词出价的方法，其技术原理和产生的技术效果类似，这里不再赘述。

在上述实施例的基础上，所述出价确定模块43具体用于：

根据所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词位于预先建立的坐标系的哪个象限内，所述坐标系包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限；根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价。

在上述实施例的基础上，上述装置还包括：象限建立模块44；

象限建立模块44用于统计历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化；将所述历史搜索关键词的相关性作为平面直角坐标系的一个维度，将所述历史搜索关键词的消费和/或转化作为平面直角坐标系的另一个维度；根据所述历史搜索关键词的相关性高低和所述历史搜索关键词的消费和/或转化的高低将平面直角坐标系划分为四个象限。

在上述实施例的基础上，所述四个象限包括：

由高于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性高消费和/或高转化象限、由高于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性低消费和/或低转化象限、由低于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性高消费和/或高转化象限、和由低于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性低消费和/或低转化象限。

在上述实施例的基础上，所述出价确定模块43具体用于：

对于位于高相关性象限的关键词，在所述预算和/或单次点击费用约束范围内，提升关键词的出价，放宽关键词的匹配规则或保持不变，为所述待推广业务带去更多的消费和/或转化；

或，对于位于低相关性象限的关键词，降低关键词的出价，以收紧匹配的方式降低消费和/或转化成本；

或，对于位于低消费和/或低转化象限的关键词，则砍掉这部分的流量，以简化账户，让预算更好的分配在其它关键词上。

在上述实施例的基础上，所述出价确定模块43具体用于：

针对每个象限内的各关键词，根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价，以实现关键词从无消费到有消费到消费稳定的良性转换。

在上述实施例的基础上，所述出价确定模块43具体用于：

利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型确定各关键词的消费能力和/或点击流量；根据所述各关键词的消费能力和/或点击流量在各关键词间分配所述预算。

在上述实施例的基础上，所述关键词和预算确定模块41具体用于：

获取账户预先设定的关键词；或，根据所述待推广业务为账户自动分配相关的关键词。

在上述实施例的基础上，所述关键词和预算确定模块41具体用于：

确定账户中人工出价关键词所占用的费用；从账户中针对所述待推广业务的总预算中除去所述人工出价关键词所占用的费用，将剩余的资金作为所述待推广业务的预算。

上述实施例的自动调整关键词出价的装置用于执行上述各实施例的自动调整关键词出价的方法，其技术原理和产生的技术效果类似，这里不再赘述。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备的框图。图5显示的设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，设备以通用计算设备的形式表现。设备的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元51，系统存储器52，连接不同系统组件(包括系统存储器52和处理单元51)的总线。

总线表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器52可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)和/或高速缓存存储器。设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线相连。存储器52可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块53的程序/实用工具53，可以存储在例如存储52中，这样的程序模块53包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块53通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

设备也可以与一个或多个外部设备54(例如键盘、指向设备、显示器等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备交互的设备通信，和/或与使得该设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口55进行。并且，设备还可以通过网络适配器56与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器56通过总线与设备的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元51通过运行存储在系统存储器52中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的自动调整关键词出价的方法：

确定账户中待推广业务的关键词和预算；

统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化；

根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价。

进一步的，根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价包括：

根据所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词位于预先建立的坐标系的哪个象限内，所述坐标系包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限；

根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价。

进一步的，建立包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限的坐标系包括：

统计历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化；

将所述历史搜索关键词的相关性作为平面直角坐标系的一个维度，将所述历史搜索关键词的消费和/或转化作为平面直角坐标系的另一个维度；

根据所述历史搜索关键词的相关性高低和所述历史搜索关键词的消费和/或转化的高低将平面直角坐标系划分为四个象限。

进一步的，所述四个象限包括：

由高于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性高消费和/或高转化象限、由高于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性低消费和/或低转化象限、由低于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性高消费和/或高转化象限、和由低于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性低消费和/或低转化象限。

进一步的，根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价包括：

对于位于高相关性象限的关键词，在所述预算和/或单次点击费用约束范围内，提升关键词的出价，放宽关键词的匹配规则或保持不变，为所述待推广业务带去更多的消费和/或转化；

或，对于位于低相关性象限的关键词，降低关键词的出价，以收紧匹配的方式降低消费和/或转化成本；

或，对于位于低消费和/或低转化象限的关键词，则砍掉这部分的流量，以简化账户，让预算更好的分配在其它关键词上。

进一步的，根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价包括：

针对每个象限内的各关键词，根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价，以实现关键词从无消费到有消费到消费稳定的良性转换。

进一步的，根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价包括：

利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型确定各关键词的消费能力和/或点击流量；

根据所述各关键词的消费能力和/或点击流量在各关键词间分配所述预算。

进一步的，确定账户中待推广业务的关键词包括：

获取账户预先设定的关键词；

或，根据所述待推广业务为账户自动分配相关的关键词。

进一步的，确定账户中待推广业务的预算包括：

确定账户中人工出价关键词所占用的费用；

从账户中针对所述待推广业务的总预算中除去所述人工出价关键词所占用的费用，将剩余的资金作为所述待推广业务的预算。

实施例六

本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现自动调整关键词出价的方法：

确定账户中待推广业务的关键词和预算；

统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化；

根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价。

进一步的，根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价包括：

根据所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词位于预先建立的坐标系的哪个象限内，所述坐标系包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限；

根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价。

进一步的，建立包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限的坐标系包括：

统计历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化；

将所述历史搜索关键词的相关性作为平面直角坐标系的一个维度，将所述历史搜索关键词的消费和/或转化作为平面直角坐标系的另一个维度；

根据所述历史搜索关键词的相关性高低和所述历史搜索关键词的消费和/或转化的高低将平面直角坐标系划分为四个象限。

进一步的，所述四个象限包括：

由高于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性高消费和/或高转化象限、由高于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性低消费和/或低转化象限、由低于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性高消费和/或高转化象限、和由低于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性低消费和/或低转化象限。

进一步的，根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价包括：

对于位于高相关性象限的关键词，在所述预算和/或单次点击费用约束范围内，提升关键词的出价，放宽关键词的匹配规则或保持不变，为所述待推广业务带去更多的消费和/或转化；

或，对于位于低相关性象限的关键词，降低关键词的出价，以收紧匹配的方式降低消费和/或转化成本；

或，对于位于低消费和/或低转化象限的关键词，则砍掉这部分的流量，以简化账户，让预算更好的分配在其它关键词上。

进一步的，根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价包括：

针对每个象限内的各关键词，根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价，以实现关键词从无消费到有消费到消费稳定的良性转换。

进一步的，根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价包括：

利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型确定各关键词的消费能力和/或点击流量；

根据所述各关键词的消费能力和/或点击流量在各关键词间分配所述预算。

进一步的，确定账户中待推广业务的关键词包括：

获取账户预先设定的关键词；

或，根据所述待推广业务为账户自动分配相关的关键词。

进一步的，确定账户中待推广业务的预算包括：

确定账户中人工出价关键词所占用的费用；

从账户中针对所述待推广业务的总预算中除去所述人工出价关键词所占用的费用，将剩余的资金作为所述待推广业务的预算。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (20)

1.一种自动调整关键词出价的方法，其特征在于，包括：

确定账户中待推广业务的关键词和预算；

统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化；

根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价包括：

根据所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词位于预先建立的坐标系的哪个象限内，所述坐标系包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限；

根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，建立包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限的坐标系包括：

统计历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化；

将所述历史搜索关键词的相关性作为平面直角坐标系的一个维度，将所述历史搜索关键词的消费和/或转化作为平面直角坐标系的另一个维度；

根据所述历史搜索关键词的相关性高低和所述历史搜索关键词的消费和/或转化的高低将平面直角坐标系划分为四个象限。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述四个象限包括：

由高于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性高消费和/或高转化象限、由高于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性低消费和/或低转化象限、由低于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性高消费和/或高转化象限、和由低于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性低消费和/或低转化象限。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价包括：

对于位于高相关性象限的关键词，在所述预算和/或单次点击费用约束范围内，提升关键词的出价，放宽关键词的匹配规则或保持不变，为所述待推广业务带去更多的消费和/或转化；

或，对于位于低相关性象限的关键词，降低关键词的出价，以收紧匹配的方式降低消费和/或转化成本；

或，对于位于低消费和/或低转化象限的关键词，则砍掉这部分的流量，以简化账户，让预算更好的分配在其它关键词上。

6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价包括：

针对每个象限内的各关键词，根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价，以实现关键词从无消费到有消费到消费稳定的良性转换。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价包括：

利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型确定各关键词的消费能力和/或点击流量；

根据所述各关键词的消费能力和/或点击流量在各关键词间分配所述预算。

8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，确定账户中待推广业务的关键词包括：

获取账户预先设定的关键词；

或，根据所述待推广业务为账户自动分配相关的关键词。

9.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，确定账户中待推广业务的预算包括：

确定账户中人工出价关键词所占用的费用；

从账户中针对所述待推广业务的总预算中除去所述人工出价关键词所占用的费用，将剩余的资金作为所述待推广业务的预算。

10.一种自动调整关键词出价的装置，其特征在于，包括：

关键词和预算确定模块，用于确定账户中待推广业务的关键词和预算；

信息统计模块，用于统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化；

出价确定模块，用于根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述出价确定模块具体用于：

根据所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词位于预先建立的坐标系的哪个象限内，所述坐标系包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限；根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：

象限建立模块，用于统计历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化；将所述历史搜索关键词的相关性作为平面直角坐标系的一个维度，将所述历史搜索关键词的消费和/或转化作为平面直角坐标系的另一个维度；根据所述历史搜索关键词的相关性高低和所述历史搜索关键词的消费和/或转化的高低将平面直角坐标系划分为四个象限。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述四个象限包括：

由高于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性高消费和/或高转化象限、由高于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性低消费和/或低转化象限、由低于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性高消费和/或高转化象限、和由低于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性低消费和/或低转化象限。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述出价确定模块具体用于：

对于位于高相关性象限的关键词，在所述预算和/或单次点击费用约束范围内，提升关键词的出价，放宽关键词的匹配规则或保持不变，为所述待推广业务带去更多的消费和/或转化；

或，对于位于低相关性象限的关键词，降低关键词的出价，以收紧匹配的方式降低消费和/或转化成本；

或，对于位于低消费和/或低转化象限的关键词，则砍掉这部分的流量，以简化账户，让预算更好的分配在其它关键词上。

15.根据权利要求11-14任一项所述的装置，其特征在于，所述出价确定模块具体用于：

针对每个象限内的各关键词，根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价，以实现关键词从无消费到有消费到消费稳定的良性转换。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述出价确定模块具体用于：

利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型确定各关键词的消费能力和/或点击流量；根据所述各关键词的消费能力和/或点击流量在各关键词间分配所述预算。

17.根据权利要求10-14任一项所述的装置，其特征在于，所述关键词和预算确定模块具体用于：

获取账户预先设定的关键词；或，根据所述待推广业务为账户自动分配相关的关键词。

18.根据权利要求10-14任一项所述的装置，其特征在于，所述关键词和预算确定模块具体用于：

确定账户中人工出价关键词所占用的费用；从账户中针对所述待推广业务的总预算中除去所述人工出价关键词所占用的费用，将剩余的资金作为所述待推广业务的预算。

19.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的自动调整关键词出价的方法。

20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的自动调整关键词出价的方法。