CN110417879A - 一种消息处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种消息处理方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：从终端获取用户访问请求；若待处理的用户访问请求数量大于或等于第一数量阈值，则将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列，其中所述第一数量阈值小于所述服务器的最大访问量；若满足缓存请求响应条件，则对所述消息缓存队列中的用户访问请求进行处理。本发明实施例提供了一种消息处理方法、装置、设备及存储介质，实现了在高并发场景下进行削峰平谷，提高用户访问信息的处理速度，减少服务器和数据库的压力。
Description
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术，尤其涉及一种消息处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
互联网时代，网站的并发量很高，写操作的并发量也很多。很多时候用户不关心服务器返回结果，并且许多网站只在某些特定时刻的访问量很高，其他时刻的访问量很低，导致出现波峰、波谷。
目前大多网站对高并发场景的处理方法是同步处理，当某一时刻输入大量写操作时，服务器接收的流量突然增多，产生明显的波峰、波谷，导致服务器和数据库的压力较大，无法充分利用服务器和数据库的资源性能，不同时间段服务器的处理效果存在较大偏差，使得网站的使用效率不高，过多的访问量导致有些用户访问信息得不到及时处理。
发明内容
本发明实施例提供一种消息处理方法、装置、设备及存储介质，以实现在高并发场景下进行削峰平谷，提高用户访问信息的处理速度，减少服务器和数据库的压力。
第一方面，本发明实施例提供了一种消息处理方法，包括：
从终端获取用户访问请求；
若待处理的用户访问请求数量大于或等于第一数量阈值，则将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列，其中所述第一数量阈值小于所述服务器的最大访问量；
若满足缓存请求响应条件，则对所述消息缓存队列中的用户访问请求进行处理。
可选的，所述对所述消息缓存队列中的用户访问请求进行处理，包括：
将所述消息缓存队列中的用户访问请求进行聚合；
对经过聚合的用户访问请求进行响应。
可选的，所述将所述消息缓存队列中的用户访问请求进行聚合，包括：
对于来至同一用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作对象相同的用户访问请求，对所述响应逻辑操作对象进行数量累计；
根据累计数量的所述响应逻辑操作对象、同一用户标识和相同的响应逻辑，生成经过聚合的用户访问请求；和/或
对于来至不同用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作内容相同的用户访问请求，根据不同用户标识、相同的响应逻辑和相同的响应逻辑操作内容，生成经过聚合的用户访问请求。
可选的，所述从终端获取用户访问请求之后，所述方法还包括：
若待处理的用户访问请求数量小于所述第一数量阈值，则对获取的用户访问请求进行同步处理。
可选的，所述若满足缓存请求响应条件，则对所述消息缓存队列中的用户访问请求进行处理之前，所述方法还包括：
若将获取的用户访问请求存储至所述消息缓存队列的时间与当前时间的差值大于或等于设定时间阈值，则确定满足缓存请求响应条件；和/或
若所述消息缓存队列中存放的用户访问请求的数量大于或等于设定数量阈值，则确定满足缓存请求响应条件。
第二方面，本发明实施例还提供了一种消息处理装置，包括：
用户访问请求获取模块，用于从终端获取用户访问请求；
用户访问请求存储模块，用于若待处理的用户访问请求数量大于或等于第一数量阈值，则将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列，其中所述第一数量阈值小于所述服务器的最大访问量；
用户访问请求处理模块，用于若满足缓存请求响应条件，则对所述消息缓存队列中的用户访问请求进行处理。
可选的，所述用户访问请求处理模块，包括：
聚合单元，用于将所述消息缓存队列中的用户访问请求进行聚合；
响应单元，用于对经过聚合的用户访问请求进行响应。
可选的，所述聚合单元，具体用于：
对于来至同一用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作对象相同的用户访问请求，对所述响应逻辑操作对象进行数量累计；
根据累计数量的所述响应逻辑操作对象、同一用户标识和相同的响应逻辑，生成经过聚合的用户访问请求；和/或
对于来至不同用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作内容相同的用户访问请求，根据不同用户标识、相同的响应逻辑和相同的响应逻辑操作内容，生成经过聚合的用户访问请求。
可选的，所述从终端获取用户访问请求之后，所述装置还包括：
同步处理模块，用于若待处理的用户访问请求数量小于所述第一数量阈值，则对获取的用户访问请求进行同步处理。
可选的，所述用户访问请求处理模块，具体用于：
若将获取的用户访问请求存储至所述消息缓存队列的时间与当前时间的差值大于或等于设定时间阈值，则确定满足缓存请求响应条件；和/或
若所述消息缓存队列中存放的用户访问请求的数量大于或等于设定数量阈值，则确定满足缓存请求响应条件。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所述的消息处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例所述的消息处理方法。
本发明实施例通过对超出第一数量阈值的用户访问请求进行缓存，在满足缓存请求响应条件后，对缓存的用户访问请求进行响应，从而实现对超出第一数量阈值的用户访问请求的异步处理。进而有效避免流量高峰的产生，利于削峰平谷，提高用户访问请求的响应速度，减少服务器和数据库的压力，提高服务器的使用效率。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种消息处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二中的一种消息处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三中的一种消息处理装置的结构框图；
图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种消息处理方法的流程示意图。本实施例可适用于在高并发场景下对用户访问量呈现的波峰进行削峰的情况。该方法可以由消息处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。具体地，该装置集成在服务器上。如图1所示，本实施例使用的消息处理方法具体包括如下步骤：
S110、从终端获取用户访问请求。
其中，终端是可以发送用户访问请求的任意设备。典型地，该终端可以是手机、平板电脑或智能手表等设备。
用户访问请求可以是任意访问请求。典型地，用户访问请求可以是用户获取验证码的请求或运营商要向客户发送营销短信的请求等。
S120、若待处理的用户访问请求数量大于或等于第一数量阈值，则将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列，其中第一数量阈值小于服务器的最大访问量。
其中，第一数量阈值为服务器使用率小于设定使用率阈值的情况下，处理用户访问请求数量的最大值。
消息缓存队列是保存用户访问请求的中间介质。
具体地，获取用户访问请求后，若待处理的用户访问请求数量小于第一数量阈值，则对用户访问请求进行响应，以对用户访问请求同步处理。
当某一时刻，用户访问请求数量增多至大于或等于第一数量阈值，则将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列中等待处理。
示例性的，第一数量阈值为100，当获取的用户访问请求小于100时，则对获取的用户访问请求进行同步处理；当用户访问请求大于或等于100时，则对获取的用户访问请求进行缓存。
又例如，第一数量阈值为100，在中午12点，有100个用户同时请求获得同一条信息。在这之前，服务器正在进行前面的用户访问请求的同步处理，因此，将100个用户访问请求存储至消息缓存队列中。
S130、若满足缓存请求响应条件，则对消息缓存队列中的用户访问请求进行处理。
其中，缓存请求响应条件是对消息缓存队列中的用户访问请求进行响应的触发条件。
具体的，缓存请求响应条件可以是设定时间阈值或设定数量阈值。
若获取的用户访问请求存储至消息缓存队列的时间与当前时间的差值大于或等于设定时间阈值，则确定满足缓存请求响应条件；和/或
若消息缓存队列中存放的用户访问请求的数量大于或等于设定数量阈值，则确定满足缓存请求响应条件。
示例性的，设定时间阈值为2s，每间隔2s，则响应一次消息缓存队列里的用户访问请求；设定数量阈值为100个，每当消息缓存队列里的用户访问请求满100个时，则对消息缓存队列里的用户访问请求进行响应。
本实施例的技术方案，通过对超出第一数量阈值的用户访问请求进行缓存，在满足缓存请求响应条件后，对缓存的用户访问请求进行响应，从而实现对超出第一数量阈值的用户访问请求的异步处理。进而有效避免流量高峰的产生，利于削峰平谷，提高用户访问请求的响应速度，减少服务器和数据库的压力，提高服务器的使用效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种消息处理方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行进一步的优化。如图2所示，本实施例提供的消息处理方法具体包括如下步骤：
S210、从终端获取用户访问信息。
S220、若待处理的用户访问请求数量大于或等于第一数量阈值，则将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列。
S230、若满足缓存请求响应条件，则将消息缓存队列中的用户访问请求进行聚合。
其中聚合为对重复响应行为的用户访问请求进行合并，或对存在公共部分响应行为的用户访问请求进行合并。
具体的，将消息缓存队列中的用户访问请求进行聚合，包括：
对于来至同一用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作对象相同的用户访问请求，对响应逻辑操作对象进行数量累计，根据累计数量的响应逻辑操作对象、同一用户标识和相同的响应逻辑，生成经过聚合的用户访问请求；
对于来至不同用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作内容相同的用户访问请求，根据不同用户标识、相同的响应逻辑和相同的响应逻辑操作内容，生成经过聚合的用户访问请求。
示例的，用户分100次，每次购买一个苹果，则聚合为用户一次购买100个苹果；
要给100个用户发送“节日快乐”，如果请求未聚合，则需要每一次给一个用户发一句“节日快乐”，这样需要输入100遍“节日快乐”。
而经过聚合后的请求为：向100个用户发送“节日快乐”，这样只需要一次输入100个用户id，输入一遍“节日快乐”即可。从而，省去了每次响应信息内容的过程，提高响应速度。
又例如，若消息缓存队列中的用户访问请求数量达到设定数量阈值100，则将这100个用户访问请求进行聚合。
若设定数量阈值为200，设定时间阈值为1s，当100个用户访问请求还没有达到设定数量阈值，但这100个用户访问请求在消息缓存队列中储存的时间到达1s时，依然可以进行聚合。聚合后，若继续向消息缓存队列中存储的用户访问请求的数量重新达到200或存储时间又达到1s的周期，则可继续进行聚合。
S240、对经过聚合的用户访问请求进行响应。
示例的，若经过聚合的用户访问请求为：用户一次购买100个苹果，则响应用户一次购买100个苹果的操作；
若经过聚合的用户访问请求为：向100个用户发送“节日快乐”，则根据输入的100个用户id和“节日快乐”，向100个用户发送“节日快乐”。
其中，将100份信息内容聚合为一份，节约流量空间，减少服务器压力，同时发送给100个用户，不需要向每个用户单独发送，也不必等前一个用户发送结束再进行下一个用户的请求响应，节省响应时间。
本发明实施例通过将所述消息缓存队列中的用户访问请求进行聚合；对经过聚合的用户访问请求进行响应，减少响应次数，提高响应效率。
实施例三
图3是本发明实施例三所提供的一种消息处理装置的结构框图，可执行本发明任意实施例所提供的机器人充电方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示，该装置包括：用户访问请求获取模块301、用户访问请求存储模块302和用户访问请求处理模块303。
其中，用户访问请求获取模块301，用于从终端获取用户访问请求；
用户访问请求存储模块302，用于若待处理的用户访问请求数量大于或等于第一数量阈值，则将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列，其中第一数量阈值小于服务器的最大访问量；
用户访问请求处理模块303，用于若满足缓存请求响应条件，则对消息缓存队列中的用户访问请求进行处理。
可选的，用户访问请求处理模块303，包括：聚合单元和响应单元。
其中，聚合单元，用于将消息缓存队列中的用户访问请求进行聚合；
响应单元，用于对经过聚合的用户访问请求进行响应。
可选的，聚合单元，具体用于：
对于来至同一用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作对象相同的用户访问请求，对响应逻辑操作对象进行数量累计；
根据累计数量的响应逻辑操作对象、同一用户标识和相同的响应逻辑，生成经过聚合的用户访问请求；和/或
对于来至不同用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作内容相同的用户访问请求，根据不同用户标识、相同的响应逻辑和相同的响应逻辑操作内容，生成经过聚合的用户访问请求。
可选的，从终端获取用户访问请求之后，该装置还包括：同步处理模块。
其中，同步处理模块，用于若待处理的用户访问请求数量小于第一数量阈值，则对获取的用户访问请求进行同步处理。
可选的，用户访问请求处理模块303，具体用于：
若将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列的时间与当前时间的差值大于或等于设定时间阈值，则确定满足缓存请求响应条件；和/或
若消息缓存队列中存放的用户访问请求的数量大于或等于设定数量阈值，则确定满足缓存请求响应条件。
本发明实施例通过提供一种消息处理装置，对超出第一数量阈值的用户访问请求进行缓存，在满足缓存请求响应条件后，对缓存的用户访问请求进行响应，从而实现对超出第一数量阈值的用户访问请求的异步处理。进而有效避免流量高峰的产生，利于削峰平谷，提高用户访问请求的响应速度，减少服务器和数据库的压力，提高服务器的使用效率。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备400的框图。图4显示的计算机设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算机设备400以通用计算设备的形式表现。计算机设备400的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。
总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备400访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。计算机设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408，可以存储在例如存储器402中，这样的程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备400也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备400交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口411进行。并且，计算机设备400还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器412通过总线403与计算机设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的消息处理方法，包括：
从终端获取用户访问请求；
若待处理的用户访问请求数量大于或等于第一数量阈值，则将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列，其中第一数量阈值小于服务器的最大访问量；
若满足缓存请求响应条件，则对消息缓存队列中的用户访问请求进行处理。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的消息处理方法，包括：
从终端获取用户访问请求；
若待处理的用户访问请求数量大于或等于第一数量阈值，则将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列，其中第一数量阈值小于服务器的最大访问量；
若满足缓存请求响应条件，则对消息缓存队列中的用户访问请求进行处理。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种消息处理方法，由服务器执行，其特征在于，包括：
从终端获取用户访问请求；
若待处理的用户访问请求数量大于或等于第一数量阈值，则将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列，其中所述第一数量阈值小于所述服务器的最大访问量；
若满足缓存请求响应条件，则对所述消息缓存队列中的用户访问请求进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述消息缓存队列中的用户访问请求进行处理，包括：
将所述消息缓存队列中的用户访问请求进行聚合；
对经过聚合的用户访问请求进行响应。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述消息缓存队列中的用户访问请求进行聚合，包括：
对于来至同一用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作对象相同的用户访问请求，对所述响应逻辑操作对象进行数量累计；
根据累计数量的所述响应逻辑操作对象、同一用户标识和相同的响应逻辑，生成经过聚合的用户访问请求；和/或
对于来至不同用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作内容相同的用户访问请求，根据不同用户标识、相同的响应逻辑和相同的响应逻辑操作内容，生成经过聚合的用户访问请求。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从终端获取用户访问请求之后，所述方法还包括：
若待处理的用户访问请求数量小于所述第一数量阈值，则对获取的用户访问请求进行同步处理。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若满足缓存请求响应条件，则对所述消息缓存队列中的用户访问请求进行处理之前，所述方法还包括：
若将获取的用户访问请求存储至所述消息缓存队列的时间与当前时间的差值大于或等于设定时间阈值，则确定满足缓存请求响应条件；和/或
若所述消息缓存队列中存放的用户访问请求的数量大于或等于设定数量阈值，则确定满足缓存请求响应条件。
6.一种消息处理装置，其特征在于，包括：
用户访问请求获取模块，用于从终端获取用户访问请求；
用户访问请求存储模块，用于若待处理的用户访问请求数量大于或等于第一数量阈值，则将获取的用户访问请求存储至消息缓存队列，其中所述第一数量阈值小于所述服务器的最大访问量；
用户访问请求处理模块，用于若满足缓存请求响应条件，则对所述消息缓存队列中的用户访问请求进行处理。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户访问请求处理模块，包括：
聚合单元，用于将所述消息缓存队列中的用户访问请求进行聚合；
响应单元，用于对经过聚合的用户访问请求进行响应。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述聚合单元，具体用于：
对于来至同一用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作对象相同的用户访问请求，对所述响应逻辑操作对象进行数量累计；
根据累计数量的所述响应逻辑操作对象、同一用户标识和相同的响应逻辑，生成经过聚合的用户访问请求；和/或
对于来至不同用户、响应逻辑相同，且响应逻辑操作内容相同的用户访问请求，根据不同用户标识、相同的响应逻辑和相同的响应逻辑操作内容，生成经过聚合的用户访问请求。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的消息处理方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的消息处理方法。
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