CN103473036A - 一种输入法皮肤推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种输入法皮肤推送方法及系统，包括下述步骤：获取用户在预设时间周期内通过输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息，计算每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，计算获取的词语属于同一预设感情分类的倾向，获取获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值，确定最大值对应的感情分类，获取最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤，向用户推送输入法皮肤。本发明仅需根据预设时间周期内用户输入的词语以及词频信息，采用基于概率的计算方法即可实现用户的感情分类，从而在保护用户隐私的同时，简化了输入法皮肤推送的复杂性。

Description

一种输入法皮肤推送方法及系统

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种输入法皮肤推送方法及系统。

背景技术

输入法作为用户常用工具，可以为互联网企业带来一些增值收入。例如，对注册过拼音输入法的用户进行跟踪，从而可以更精准地向户推送广告，另外，由于输入法使用频率较高，输入法企业可以利用输入法收集用户网络访问、使用习惯，以便后续向用户推送自己的产品。因此，各个互联网企业都推出了各自的输入法。

为了更好地吸引用户，大多数输入法附带了很多的辅助功能。例如，更换输入法皮肤、天气查询、快速发送微博、小字典、屏幕截图、网络电台等。在这些功能中，输入法皮肤一方面可以美化输入界面。另一方面，不同的皮肤能够表征用户特征，例如，用户性格等。因此，换肤功能被广大用户所接受，并被广泛使用，成为输入法除汉字输入之外的重要功能之一。然而，在现有输入法中，若用户更换输入法皮肤，则需要登录输入法官方网站，浏览各种皮肤展示图片，选择自己喜欢的皮肤，将皮肤文件下载到本地，再将其安装到本地输入法中。从而使得皮肤更换过程比较繁琐、系统运行开销增加，导致系统运行效率低下。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种输入法皮肤推送方法及系统，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的输入法皮肤推送方法，导致输入法皮肤更换过程比较繁琐的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种输入法皮肤推送方法，所述方法包括下述步骤：

获取用户在预设时间周期内通过所述输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息；

根据所述获取的词语以及每个词语对应的词频信息，计算所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向；

根据所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，计算所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向；

获取所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值，确定所述最大值对应的感情分类；

获取所述最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤，向用户推送所述输入法皮肤。

本发明实施例的另一目的在于提供一种输入法皮肤推送系统，其特征在于，所述系统包括：

词语信息获取单元，用于获取用户在预设时间周期内通过所述输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息；

第一计算单元，用于根据所述获取的词语以及每个词语对应的词频信息，计算所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向；

第二计算单元，用于根据所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，计算所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向；

分类确定单元，用于获取所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值，确定所述最大值对应的感情分类；以及

皮肤推送单元，用于获取所述最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤，向用户推送所述输入法皮肤。

本发明实施例通过获取用户在预设时间周期内通过输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息，计算每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，根据每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，获取获取的词语属于同一预设感情分类的倾向，获取获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值，确定最大值对应的感情分类，获取最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤，向用户推送输入法皮肤，从而简化了输入法皮肤的推送和更新过程，提高了输入法的智能化程度，克服了现有技术中皮肤更换过程繁琐，系统运行效率降低的问题。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的输入法皮肤推送方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的输入法皮肤推送方法的实现流程图；

图3是本发明实施例二提供的输入法皮肤推送提示示意图；

图4是本发明实施例三提供的输入法皮肤推送系统的结构图；

图5是本发明实施例四提供的输入法皮肤推送系统的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述：

实施例一：

图1示出了本发明实施例一提供的输入法皮肤推送方法的实现流程，详述如下：

在步骤S101中，获取用户在预设时间周期内通过输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息。

在本发明实施例中，获取使用输入法用户在预设时间周期内输入的词语以及每个词语对应的词频信息，以获得用户在预设时间周期内的感情倾向，例如，高兴、悲伤或激动等情绪倾向。在这里，倾向即趋势。在具体的实施过程中，获取的词语可以是用户在预设周期内通过输入法输入的所有词语，然而并不是所有的词语都有益于用户感情倾向的获取，例如，文本中出现频率很高，但实际意义又不大的停用词（例如，“我”、“的”等），其感情倾向是中性的，因此，获取的词语也可以是通过相应过滤器对输入的词语预处理后的词语。另外，为了实时地反映用户的一段时间内的感情倾向，获取词语的时间周期可设置为半个小时、一个小时、半天或一天，在此不用以限制本发明。

在步骤S102中，根据获取的词语以及每个词语对应的词频信息，计算每个词语属于每一个预设感情分类的倾向。

在本发明实施例中，预先设置一个感情分类集合，即列出所有的感情分类，具体可根据不同应用或用户对感情分类的精确性要求进行划分。例如，对于精确性要求不高的应用，感情分类可以只划分为二类：正向感情和负向感情，正向感情即正面、积极向上的感情情绪，负向感情即负面、消极的感情情绪，若对精确性要求较高，则可以进一步进行划分，例如：兴奋、高兴、感激、庆幸、鄙视、沮丧、忧伤、痛苦、悲伤等。同时，为每一个感情分类提供一个词库，每一个感情分类对应于一个词库，词库中的所有词语的感情倾向相同，同时，一个词语可以属于多个感情分类。

在本发明实施例中，需要计算每个词语属于每一个感情分类的倾向，从而最终确定整个预设时间周期内用户的感情倾向。在具体实施过程中，可以使用概率或统计学方法计算预设周期内每个词语属于每一个感情分类的倾向，具体计算示例在后续实施例中进行描述。

在步骤S103中，根据每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，计算获取的词语属于同一预设感情分类的倾向。

在本发明实施例中，当得到每个词语属于每一个预设感情分类的倾向后，计算获取的词语属于同一预设感情分类的倾向。具体地，可以对预设时间周期内每个词语属于每一个预设感情分类的倾向进行相加、相乘或其它运算来获得，优选地，采用加法运算获得，从而简化计算过程，降低系统运行过程中的系统开销。

在步骤S104中，获取获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值，确定最大值对应的感情分类。

在步骤S105中，获取最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤，向用户推送输入法皮肤。

在本发明实施例中，通过步骤S104获取获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值后，确定最大值对应的感情分类，进而获取最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤，向用户推送输入法皮肤。

在本发明实施例中，根据获取的词语以及每个词语对应的词频信息，计算每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，进而计算获取的词语属于同一预设感情分类的倾向，最终确定预设时间周期内用户的感情分类，并向用户推送输入法皮肤，克服了人为选取并安装的麻烦，实现了输入法皮肤的智能推送。

实施例二：

图2示出了本发明实施例二提供的输入法皮肤推送方法的实现流程，详述如下：

在步骤S201中，获取用户在预设时间周期内通过输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息。

在本发明实施例中，预先设置一个感情分类集合，具体可根据不同应用或用户对感情分类的精确性要求进行划分。例如，对于精确性要求不高的应用，可以只划分为二类：正向感情和负向感情。对于精确性要求较高的应用，则进一步对感情分类进行划分，例如：兴奋、高兴、感激、庆幸、鄙视、沮丧、忧伤、痛苦、悲伤等。另外，应为每一个感情分类提供一个词库，一个感情分类对应于一个词库，词库中的所有词语的感情倾向相同。

在步骤S202中，根据获取的词语以及每个词语对应的词频信息，通过公式

计算每个词语属于每一个预设感情分类的倾向F_L(w)。

在本发明实施例中，获取用户在预设时间周期内通过输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息后，通过公式计算每个词语属于每一个预设感情分类的倾向F_L(w)。其中，P(w|L)为感情分类L中出现词语w的概率，为感情分类L的补集

中出现词语w的概率，感情分类L与补集

中的感情分类形成获取的的预设感情分类。

其中，感情分类L中出现词语w的概率其中C(w)为词语w在获取的词语中出现的次数，C(w')为获取的词语中属于感情分类L的词语总次数。感情分类L的补集

中出现词语w的概率

其中C(w)为感情分类L的补集

中出现词语w的次数，C(w')为所有词语的总次数，该所有词语为预设时间周期内通过所述输入法输入的、属于感情分类L的补集

中的词语。

在步骤S203中，根据每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，通过公式

计算获取的词语属于同一预设感情分类的倾向F_L(u)。

在本发明实施例中，通过预设时间周期内每个词语属于同一预设感情分类的倾向的相加来获得获取的词语属于同一预设感情分类的倾向F_L(u)，即

简化了计算获取的词语属于同一预设感情分类的倾向F_L(u)的计算复杂性。其中，S_u为预设时间周期内通过输入法输入的词语集合。

在步骤S204中，获取获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值，确定最大值对应的感情分类。

在步骤S205中，获取最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤，输出输入法皮肤的推荐窗口，提示用户是否进行输入法皮肤的更换。

在本发明实施例中，当最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时，获取用户的输入法皮肤使用历史，从关联的多个输入法皮肤中选择一个未在使用历史中记载的输入法皮肤，或者根据多个输入法皮肤的更新时间，选择最近的更新时间对应的输入法皮肤，也可以根据多个输入法皮肤的用户评价，选择用户评价最高的输入法皮肤。确定好推送的输入法皮肤后，输出输入法皮肤的推荐窗口，提示用户是否进行输入法皮肤的更换。作为示例地，如图3所示的一推送窗口，其中向用户推荐了多款皮肤，并默认一款皮肤，该皮肤可能是未在使用历史中记载的输入法皮肤、最近的更新时间对应的输入法皮肤或用户评价最高的输入法皮肤。

在本发明实施例中，仅根据预设时间周期内用户输入的词语以及词频信息，采用基于概率的计算方法实现了用户的感情分类，在保护用户隐私的同时，简化了输入法皮肤推送的复杂性，提高了输入法皮肤推送的智能化程度。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。

实施例三：

图4示出了本发明实施例三提供的输入法皮肤推送系统的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，其中包括：

词语信息获取单元41获取用户在预设时间周期内通过输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息。

第一计算单元42根据获取的词语以及每个词语对应的词频信息，计算每个词语属于每一个预设感情分类的倾向。

第二计算单元43根据每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，计算获取的词语属于同一预设感情分类的倾向。

分类确定单元44获取获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值，确定最大值对应的感情分类。

皮肤推送单元45获取最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤，向用户推送输入法皮肤。

在本发明实施例中，输入法皮肤推送系统各组成部分与实施例一中各步骤的实施方式对应相同，在此不再赘述。

在本发明实施例中，根据获取的词语以及每个词语对应的词频信息，计算每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，进而计算获取的词语属于同一预设感情分类的倾向，最终确定预设时间周期内用户的感情分类，并向用户推送输入法皮肤，，克服了人为选取并安装的麻烦，实现了输入法皮肤的智能推送。

实施例四：

图5示出了本发明实施例四提供的输入法皮肤推送系统的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，其中包括：

词语信息获取单元41获取用户在预设时间周期内通过输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息。

第一计算单元42根据获取的词语以及每个词语对应的词频信息，计算每个词语属于每一个预设感情分类的倾向。

第二计算单元43根据每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，计算获取的词语属于同一预设感情分类的倾向。

分类确定单元44获取获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值，确定最大值对应的感情分类。

在本发明实施例中，词语信息获取单元41、第一计算单元42、第二计算单元43以及分类确定单元44的实施方式与实施三中对应的单元实施方式相同，在此不再赘述。

皮肤推送单元45获取最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤，向用户推送输入法皮肤。

在本发明实施例中，当最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时，获取用户的输入法皮肤使用历史，从关联的多个输入法皮肤中选择一个未在使用历史中记载的输入法皮肤，或者根据多个输入法皮肤的更新时间，选择最近的更新时间对应的输入法皮肤，也可以根据多个输入法皮肤的用户评价，选择用户评价最高的输入法皮肤。确定好推送的输入法皮肤后，输出输入法皮肤的推荐窗口，提示用户是否进行输入法皮肤的更换。因此，皮肤推送单元45具体可包括第一皮肤选择单元451、第二皮肤选择单元452或第三皮肤选择单元453，以及更换提示单元454，其中：

第一皮肤选择单元451，用于当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时，获取输入法皮肤使用历史，从关联的多个输入法皮肤中选择一未在所述使用历史中记载的输入法皮肤；

第二皮肤选择单元452，用于当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时，获取所述多个输入法皮肤的更新时间，选择最近的更新时间对应的输入法皮肤；

第三皮肤选择单元453，用于当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时，获取所述多个输入法皮肤的用户评价，选择用户评价最高的输入法皮肤；

更换提示单元454，用于输出所述输入法皮肤的推荐窗口，提示用户是否进行输入法皮肤的更换。

在本发明实施例中，根据获取的词语以及每个词语对应的词频信息，计算每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，进而计算获取的词语属于同一预设感情分类的倾向，最终确定预设时间周期内用户的感情分类，向用户推送输入法皮肤，从而实现了输入法皮肤的推送。在本发明实施中仅需根据预设时间周期内用户输入的词语以及词频信息，采用基于概率的计算方法即可实现用户的感情分类，在保护用户隐私的同时，简化了输入法皮肤推送的复杂性。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种输入法皮肤推送方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

获取用户在预设时间周期内通过所述输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息；

根据所述获取的词语以及每个词语对应的词频信息，计算所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向；

根据所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，计算所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向；

获取所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值，确定所述最大值对应的感情分类；

获取所述最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤，向用户推送所述输入法皮肤。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个词语w属于每一个预设感情分类L的倾向

其中，P(w|L)为感情分类L中出现词语w的概率，

为感情分类L的补集

中出现词语w的概率，所述感情分类L与补集

中的感情分类形成所有的预设感情分类。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述感情分类L中出现词语w的概率

其中C(w)为词语w在所述获取的词语中出现的次数，C(w')为所述获取的词语中属于感情分类L的词语总次数；

所述感情分类L的补集

中出现词语w的概率

其中C(w)为感情分类L的补集

中出现词语w的次数，C(w')为所有词语的总次数，该所有词语为预设时间周期内通过所述输入法输入的、属于感情分类L的补集

中的词语。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向

其中，S_u为预设时间周期内通过所述输入法输入的词语集合。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤的步骤包括：

步骤a)：当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时，获取输入法皮肤使用历史，从关联的多个输入法皮肤中选择一未在所述使用历史中记载的输入法皮肤；或

步骤b）：当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时，获取所述多个输入法皮肤的更新时间，选择最近的更新时间对应的输入法皮肤；或

步骤c）：当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时，获取所述多个输入法皮肤的用户评价，选择用户评价最高的输入法皮肤。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，向用户推送所述输入法皮肤的步骤具体包括下述步骤：

输出所述输入法皮肤的推荐窗口，提示用户是否进行输入法皮肤的更换。

7.一种输入法皮肤推送系统，其特征在于，所述系统包括：

词语信息获取单元，用于获取用户在预设时间周期内通过所述输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息；

第一计算单元，用于根据所述获取的词语以及每个词语对应的词频信息，计算所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向；

第二计算单元，用于根据所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向，计算所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向；

分类确定单元，用于获取所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值，确定所述最大值对应的感情分类；以及

皮肤推送单元，用于获取所述最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤，向用户推送所述输入法皮肤。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述每个词语w属于每一个预设感情分类L的倾向

其中，P(w|L)为感情分类L中出现词语w的概率，

为感情分类L的补集

中出现词语w的概率，所述感情分类L与补集中的感情分类形成所有的预设感情分类。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，

所述感情分类L中出现词语w的概率

其中C(w)为词语w在获取的词语中出现的次数，C(w')为获取的词语中属于感情分类L的词语总次数；

所述感情分类L的补集

中出现词语w的概率

其中C(w)为感情分类L的补集

中出现词语w的次数，C(w′)为获取的词语的总次数，该获取的词语为预设时间周期内通过所述输入法输入的、属于感情分类L的补集

中的词语。

10.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向

其中，S_u为预设时间周期内通过所述输入法输入的词语集合。

11.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述皮肤推送单元包括：

第一皮肤选择单元，用于当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时，获取输入法皮肤使用历史，从关联的多个输入法皮肤中选择一未在所述使用历史中记载的输入法皮肤；或

第二皮肤选择单元，用于当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时，获取所述多个输入法皮肤的更新时间，选择最近的更新时间对应的输入法皮肤；或

第三皮肤选择单元，用于当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时，获取所述多个输入法皮肤的用户评价，选择用户评价最高的输入法皮肤。

12.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述皮肤推送单元包括：

更换提示单元，用于输出所述输入法皮肤的推荐窗口，提示用户是否进行输入法皮肤的更换。

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