CN111369270B - 奖励资源的分配方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种奖励资源的分配方法、装置和系统。其中，该方法包括：获取题目集合对应的总奖励资源；获取目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度；依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源；基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。本申请解决了由于现有的奖励资源与用户答复的准确度无关，导致奖励资源分配不合理的技术问题。

Description

奖励资源的分配方法、装置和系统

技术领域

本申请涉及互联网领域，具体而言，涉及一种奖励资源的分配方法、装置和系统。

背景技术

在社会化标注领域，通常会通过协同过滤的方式对同一份数据进行多次标注，例如，在对同一个软件产品进行测试的过程中，可能需要多个用户对同一份调查报告进行处理，并得到每个用户对该调查报告的处理结果。为提高用户的积极性，在进行社会化标注的过程中，需要对用户进行奖励激励。

现有的众包奖励机制是多劳多得，即用户获得的奖励与用户答复题目的数量有关，而与用户答复题目的质量无关。然而，一些用户通过作弊方式答复题目，例如，胡乱填写答案，使得题目答复的质量较差，但其得到的奖励与认真答复题目的用户所得到的奖励相同，从而降低用户答复题目的积极性，进而使得题目答复的质量无法保障。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种奖励资源的分配方法、装置和系统，以至少解决由于现有的奖励资源与用户答复的准确度无关，导致奖励资源分配不合理的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种奖励资源的分配方法，包括：获取题目集合对应的总奖励资源；获取目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度；依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源；基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种准确度的预测方法，包括：确定题目集合，其中，题目集合包括：第一类题目和在第一类题目间随机分布的第二类题目，第二类题目为具有标准答案的题目，第一类题目为没有标准答案的开放式题目；获取在目标对象答复完成题目集合后，第一类题目的准确度；依据第一类题目的准确度确定目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种奖励资源的分配系统，包括：配置中心设备，用于配置题目集合对应的总奖励资源；题目系统设备，用于确定题目集合中的题目，以及获取目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度，其中，题目集合中包括：第一类题目和在第一类题目间随机分布的第二类题目，第二类题目为具有标准答案的题目，第一类题目为没有标准答案的开放式题目；激励系统设备，用于依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源；以及基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行奖励资源的分配方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种奖励资源的分配系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取题目集合对应的总奖励资源；获取目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度；依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源；基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

在本申请实施例中，采用根据对象的答题准确度的方式，在得到题目集合对应的总奖励资源以及目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度之后，通过准确度来确定为目标对象分配的奖励资源，并基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

在上述过程中，目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度表征了目标对象对题目进行答复的质量，根据答复题目的准确度来为目标对象分配奖励，可以避免由于答复题目过程中的作弊行为导致奖励资源分配不合理，进而影响目标对象的答题积极性的问题，达到了提高目标对象的答题积极性，从而保障了答题的准确度，

由此可见，本申请所提供的方案可以解决由于现有的奖励资源与用户答复的准确度无关，导致奖励资源分配不合理的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的一种用于实现奖励资源的分配方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；

图2是根据本申请实施例的一种奖励资源的分配方法的流程图；

图3是根据本申请实施例的一种准确度的预测方法的流程图；

图4是根据本申请实施例的一种奖励资源的分配系统的示意图；

图5是根据本申请实施例的一种奖励资源的分配装置的示意图；以及

图6是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：

众包，指公司或结构将过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的大众网络的方式，例如，通过网络对产品的开发需求的调研方式。

埋雷题，指已知正确答案的题目，在本申请中，埋雷题用于判断用户是否正确标注。

正常题，指需要用户进行正常答复的题目。

实施例1

根据本申请实施例，还提供了一种奖励资源的分配方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现奖励资源的分配方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的奖励资源的分配方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的奖励资源的分配方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。

此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。

在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的奖励资源的分配方法。图2是根据本申请实施例一的奖励资源的分配方法的流程图，由图2可知，该方法包括如下步骤：

步骤S202，获取题目集合对应的总奖励资源。

需要说明的是，上述总奖励资源是所有目标对象对题目集合中的题目进行答复后所得到的奖励资源总和，例如，总奖励资源为A，有100个目标对象答复题目集合中的题目，则总资源奖励A为100个目标对象中每个目标对象所得到的奖励资源总和。

可选的，上述总奖励资源可以包括基础奖励和额外奖励，即总奖励资源为基础奖励与额外奖励之和，其中，每个目标对象得到的奖励也由基础奖励和额外奖励两部分组成，额外奖励可以为0。

另外，上述题目集合为目标任务所对应的题目集合，例如，在对同一个软件产品进行测试的过程中，目标任务为该软件产品的调查报告，题目集合为调研报告中所包含的题目，其中，题目的类型包括但不限于没有标准答案的开放式题目以及具有标准答案的埋雷题。

在一种可选的方案中，奖励资源的分配系统可接收用户收入的总奖励资源，从而得到题目集合对应的总奖励资源。另外，用户还可输入题目集合中所包含题目的数量，以及每个题目对应的平均奖励，分配系统根据题目数量以及每个题目的平均奖励计算得到题目集合的总奖励资源。可选的，分配系统还可对题目集合所包含的题目进行类型划分，并确定每种类型的题目所包含的题目数量，其中，每种类型的题目所对应的平均奖励是相同的。分配系统在接收到用户输入的每种类型的题目所对应的总奖励之后，根据题目集合所包含的种类数量以及每种类型的题目所对应的总奖励来计算题目集合对应的总奖励资源。其中，分配系统在接收到用户输入的每种类型的题目中，每个题目所对应的奖励之后，根据每种类型的题目所包含的数量以及每个题目所对应的奖励来得到每种类型的题目所对应的总奖励。

步骤S204，获取目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。

需要说明的是，目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度表征了目标对象对题目进行答复的质量，即目标对象答复的准确度越高，目标对象答复题目的质量也越高。

在一种可选的方案中，奖励资源的分配系统可通过统计目标对象回答没有标准答案的开放式题目的准确度的方式来确定目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。可选的，目标对象回答开放式题目的准确度越高，则目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度也越高，即目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度与目标对象回答开放式题目的准确度成正比。

步骤S206，依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源。

需要说明的是，准确度越高，目标对象分配的奖励资源也越高，其中，分配系统可通过比较准确度与预设阈值的大小来确定目标对象对应的奖励资源。可选的，分配系统通过准确度与预设阈值的大小来确定目标对象对应的奖励等级，然后再根据奖励等级来确定应分配给目标对象的奖励资源。其中，不同的预设阈值对应不同的奖励等级。

步骤S208，基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

需要说明的是，在确定了当前目标对象的奖励资源之后，分配系统进一步确定总奖励资源中剩余的奖励资源，并根据剩余的奖励资源为其他目标对象分配奖励，实现了实时动态调整奖励资源的目的，使得奖励资源分配的更合理。

基于上述步骤S202至步骤S208所限定的方案，可以获知，采用根据对象的答题准确度的方式，在得到题目集合对应的总奖励资源以及目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度之后，通过准确度来确定为目标对象分配的奖励资源，并基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

容易注意到的是，目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度表征了目标对象对题目进行答复的质量，根据答复题目的准确度来为目标对象分配奖励，可以避免由于答复题目过程中的作弊行为导致奖励资源分配不合理，进而影响目标对象的答题积极性的问题，达到了提高目标对象的答题积极性，从而保障了答题的准确度，

由此可见，本申请所提供的方案可以解决由于现有的奖励资源与用户答复的准确度无关，导致奖励资源分配不合理的技术问题。

在一种可选的方案中，在获取题目集合对应的总奖励资源之前，分配系统首先需要对目标任务对应的所有题目进行划分，得到多个集合，然后再从多个集合中任意选择一个集合作为题目集合。需要说明的是，每个集合中均包含有预设比例的具有标准答案的埋雷题。

在本申请的一些实施例中，在从多个集合中确定题目集合之后，分配系统确定多个集合的数量，并对预设奖励资源按照多个集合的数量取平均值，得到题目集合对应的总奖励资源。可选的，目标任务对应有10个集合，预设奖励资源为S，则分配系统确定每个集合对应的总奖励资源为S/10，即题目集合对应的总奖励资源为S/10。

还存在一种可选的方案，在从多个集合中确定题目集合之后，分配系统确定多个集合所包含的题目总数，并对预设奖励资源按照题目总数取平均值，然后再根据题目集合所包含的题目数量来确定题目集合对应的总奖励资源。例如，目标任务对应有M个集合，M个集合对应的题目总数为R，预设奖励资源为S，题目集合对应的题目数量为N，则题目集合对应的总奖励资源为N*(S/R)。

需要说明的是，题目集合对应的总奖励资源的计算方式不限于上述两种，任何可得到上述题目集合对应的总奖励资源的计算方式均可应用在本申请中。

在一种可选的方案中，分配系统获取在目标对象答复完成题目集合后，第一类题目的准确度，并依据第一类题目的准确度确定目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。可选的，分配系统可将第一类题目的准确度作为目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。

可选的，题目集合中包括：第一类题目和在第一类题目间随机分布的第二类题目，其中，第二类题目为具有标准答案的题目，第一类题目为没有标准答案的开放式题目，第一类题目为开放式题目，第二类题目为埋雷题，在题目集合中，第一类题目的数量与第二类题目的数量之比满足预设比例。

需要说明的是，由于第一类题目为开放式题目，没有标准答案，因此，根据目标对象回答第一类题目的答案来确定目标对象答复题目的准确度，可以避免由于目标对象胡乱填写答案的作弊行为所造成的题目答复质量差的问题。

在另一种可选的方案中，分配系统还可通过获取第二类题目的准确度，并依据第二类题目的准确度来确定目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。通常情况下，第二类题目(即埋雷题)为目标对象已知答案的题目，如果目标对象答复第二类题目的准确度比较低，则可确定该目标对象没有认真答复题目，该目标对象答复题目的质量比较差。而如果目标对象答复第二类题目的准确度比较高，则说明该目标对象答复题目的答案具有一定的参考价值。因此，根据目标对象回答第二类题目的答案来确定目标对象答复题目的准确度，也可避免由于目标对象胡乱填写答案的作弊行为所造成的题目答复质量差的问题。

在确定了目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度之后，分配系统依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源。具体的，分配系统首先比较准确度和预设阈值，然后依据比较结果确定目标对象的奖励等级，最后确定与奖励等级对应的奖励资源。其中，该预设阈值包括第一阈值和第二阈值，且第二阈值大于第一阈值。

在一种可选的方案中，在准确度大于第一阈值且小于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第一等级；在准确度大于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第二等级，其中，第二等级对应的奖励资源为额外奖励资源与第一等级对应的奖励资源之和。可选的，第一等级为具有基础奖励资源的等级，即在第一等级内，目标对象仅能得到基础奖励；第二等级为具有额外奖励资源的等级，即在第二等级内，目标对象的奖励资源由基础奖励和额外奖励两部分组成。例如，第一阈值为90％，第二阈值为95％，即如果目标对象答复题目的标准度大于90％，则目标对象可得到基础奖励，即目标对象的奖励等级为第一等级；如果目标对象答复题目的标准度大于95％，则目标对象不仅可以得到基础奖励，还可得到额外奖励，即目标对象的奖励等级为第二等级。

需要说明的是，总奖励资源包括：第一类奖励资源和预设的第二类奖励资源，其中，第一类奖励资源用于表示标注每道题目所得到的奖励资源，第二类奖励资源用于表示在第一类奖励资源的基础上累加的额外奖励资源。

在本申请的一些实施例中，在确定了目标对象的奖励等级之后，分配系统根据奖励等级确定目标对象对应的奖励资源。其中，在目标对象的奖励等级属于第一等级时，依据准确度和题目集合中题目的数量确定目标对象标注的题目数量，然后依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源；在目标对象的奖励等级属于第二等级时，依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源与第二类奖励资源，并将第一类奖励资源与第二类奖励资源作为为目标对象分配的奖励资源。

需要说明的是，第一类奖励资源和第二类奖励资源的总和为总奖励资源，其中，用户可通过奖励资源的分配系统来确定第一类奖励资源和第二类奖励资源的分配比例，可选的，第一类奖励资源与第二类奖励资源的比例为1:1。

在一种可选的方案中，分配系统还基于总奖励资源和为目标对象分配的奖励资源确定题目集合的剩余奖励资源，并重新计算为其他目标对象分配的平均奖励资源，其中，该平均奖励资源为依据剩余奖励资源和其他目标对象的数量确定的。

需要说明的是，由于总奖励资源是固定不变的，但获取第一类奖励资源和第二类奖励资源的对象数量是不确定的，因此，为使得目标对象得到合理的奖励资源，分配系统可根据当前的目标对象分配的奖励资源来计算题目集合的剩余奖励资源，其中，剩余奖励资源为剩余的目标对象全部答对题目集合中所有题目所能得到的最大奖励资源。在得到剩余奖励资源之后，分配系统计算其他目标对象的数量，并根据其他目标对象的数量以及剩余奖励资源来得到其他目标对象分配的平均奖励资源，可选的，其他目标对象分配的平均奖励资源满足下式：

在上式中，Q1为其他目标对象分配的平均奖励资源，S1为剩余奖励资源，N1为其他目标对象的数量。

此外，还需要说明的是，额外奖励资源可根据目标对象的答题情况逐渐提高，从而达到激励目标对象答题的作用，进而保证了目标对象答复题目的准确度。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的奖励资源的分配方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

实施例2

根据本申请实施例，还提供了一种准确度的预测方法的实施例，如图3所示，该预设方法包括如下步骤：

步骤S302，确定题目集合，其中，题目集合包括：第一类题目和在第一类题目间随机分布的第二类题目，第二类题目为具有标准答案的题目，第一类题目为没有标准答案的开放式题目。

需要说明的是，上述第一类题目为开放式题目，上述第二类题目为埋雷题，在题目集合中，第一类题目的数量与第二类题目的数量之比满足预设比例，例如，3:1。

在一种可选的方案中，奖励资源的分配系统可对目标任务对应的所有题目进行划分，得到多个集合，然后从多个集合中任意选择一个集合作为题目集合。例如，例如，在对同一个软件产品进行测试的过程中，目标任务为该软件产品的调查报告，题目集合为调研报告中所包含的题目。

步骤S304，获取在目标对象答复完成题目集合后，第一类题目的准确度。

需要说明的是，由于第一类题目为开放式题目，没有标准答案，因此，根据目标对象回答第一类题目的答案来确定目标对象答复题目的准确度，可以避免由于目标对象胡乱填写答案的作弊行为所造成的题目答复质量差的问题。

步骤S306，依据第一类题目的准确度确定目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。

需要说明的是，目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度表征了目标对象对题目进行答复的质量，即目标对象答复的准确度越高，目标对象答复题目的质量也越高。

在一种可选的方案中，在得到目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度之后，分配系统依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源，并基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，实现了实时动态调整奖励资源的目的，使得奖励资源分配的更合理。

由上可知，在确定题目集合之后，奖励资源的分配系统获取在目标对象答复完成题目集合后第一类题目的准确度，并依据第一类题目的准确度确定目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。其中，第二类题目为具有标准答案的题目，第一类题目为没有标准答案的开放式题目。

容易注意到的是，目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度表征了目标对象对题目进行答复的质量，根据答复题目的准确度来为目标对象分配奖励，可以避免由于答复题目过程中的作弊行为导致奖励资源分配不合理，进而影响目标对象的答题积极性的问题，达到了提高目标对象的答题积极性，从而保障了答题的准确度，

由此可见，本申请所提供的方案可以解决由于现有的奖励资源与用户答复的准确度无关，导致奖励资源分配不合理的技术问题。

在一种可选的方案中，在对准确度进行预测之前，分配系统首先确定多个集合的数量，并对预设奖励资源按照多个集合的数量取平均值，以得到题目集合对应的总奖励资源，然后再根据总奖励资源以及依据准确度确定的为目标对象分配的奖励资源来调整其他目标对象的奖励资源。其中，分配系统基于总奖励资源和为目标对象分配的奖励资源确定题目集合的剩余奖励资源，并重新计算为其他目标对象分配的平均奖励资源，其中，该平均奖励资源为依据剩余奖励资源和其他目标对象的数量确定的。

可选的，分配系统可通过比较准确度和预设阈值，并依据比较结果确定目标对象的奖励等级,进而确定与奖励等级对应的奖励资源。其中，在准确度大于第一阈值且小于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第一等级；在准确度大于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第二等级，其中，第二等级对应的奖励资源为额外奖励资源与第一等级对应的奖励资源之和。

需要说明的是，该预设阈值包括第一阈值和第二阈值，且第二阈值大于第一阈值。总奖励资源包括：第一类奖励资源和预设的第二类奖励资源，其中，第一类奖励资源用于表示标注每道题目所得到的奖励资源，第二类奖励资源用于表示在第一类奖励资源的基础上累加的额外奖励资源。

可选的，在目标对象的奖励等级属于第一等级时，依据准确度和题目集合中题目的数量确定目标对象标注的题目数量；依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源；在目标对象的奖励等级属于第二等级时，依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源与第二类奖励资源，并将第一类奖励资源与第二类奖励资源作为为目标对象分配的奖励资源。

实施例3

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述奖励资源的分配方法的奖励资源的分配系统，如图4所示，该系统包括：配置中心设备401、题目系统设备403以及激励系统设备405。

其中，配置中心设备401，用于配置题目集合对应的总奖励资源；题目系统设备403，用于确定题目集合中的题目，以及获取目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度，其中，题目集合中包括：第一类题目和在第一类题目间随机分布的第二类题目，第二类题目为具有标准答案的题目，第一类题目为没有标准答案的开放式题目；激励系统设备405，用于依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源；以及基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

由上可知，采用根据对象的答题准确度的方式，在得到题目集合对应的总奖励资源以及目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度之后，通过准确度来确定为目标对象分配的奖励资源，并基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

容易注意到的是，目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度表征了目标对象对题目进行答复的质量，根据答复题目的准确度来为目标对象分配奖励，可以避免由于答复题目过程中的作弊行为导致奖励资源分配不合理，进而影响目标对象的答题积极性的问题，达到了提高目标对象的答题积极性，从而保障了答题的准确度，

由此可见，本申请所提供的方案可以解决由于现有的奖励资源与用户答复的准确度无关，导致奖励资源分配不合理的技术问题。

在一种可选的方案中，由图4可知，题目系统设备403包括题目分配模块，用于确定每类题目的比例或数量，例如，图4中，题目分配模块可确定题目集合中第一类题目与第二类题目的分配比例。可选的，题目系统设备可获取在目标对象答复完成题目集合后，第一类题目的准确度，并依据第一类题目的准确度确定目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度，即图4中的计算目标对象的准确度。

在一种可选的方案中，由图4可知，激励系统设备405包括奖励模块，用于配置总奖励资源、基础奖励资源以及额外奖励资源，其中，总奖励资源为基础奖励资源与额外奖励资源之和。另外，奖励模块还基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源。在确定了目标对象的奖励资源之后，激励系统设备还将目标对象的奖励资源分配至目标对象。

可选的，激励系统设备通过准确度与预设阈值的比较结果来确定目标对象的奖励等级，然后再根据目标对象的奖励等级确定奖励资源。其中，在准确度大于第一阈值且小于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第一等级；在准确度大于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第二等级，其中，第二等级对应的奖励资源为额外奖励资源与第一等级对应的奖励资源之和。

具体的，在目标对象的奖励等级属于第一等级时，依据准确度和题目集合中题目的数量确定目标对象标注的题目数量；依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源；在目标对象的奖励等级属于第二等级时，依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源与第二类奖励资源，并将第一类奖励资源与第二类奖励资源作为为目标对象分配的奖励资源。其中，总奖励资源包括：第一类奖励资源和预设的第二类奖励资源，第一类奖励资源用于表示标注每道题目所得到的奖励资源，第二类奖励资源用于表示在第一类奖励资源的基础上累加的额外奖励资源。

在一种可选的方案中，配置中心设备用于配置题目集合对应的总奖励资源。其中，配置中心设备可基于总奖励资源和为目标对象分配的奖励资源确定题目集合的剩余奖励资源，然后再重新计算为其他目标对象分配的平均奖励资源，其中，该平均奖励资源为依据剩余奖励资源和其他目标对象的数量确定的。

需要说明的是，通过上述内容可知，本申请所提供的奖励资源的分配系统通过实时计算目标对象的奖励资源来动态调整其他目标对象的奖励资源，在保证了总奖励资源固定不变的基础上，通过动态实时调整奖励机制来奖励标注质量较高的目标对象，有效的提高了目标对象的标注积极性。

实施例4

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述奖励资源的分配方法的奖励资源的分配装置，如图5所示，该装置50包括：第一获取模块501、第二获取模块503、第一确定模块505以及调整模块507。其中，第一获取模块501，用于获取题目集合对应的总奖励资源；第二获取模块503，用于获取目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度；第一确定模块505，用于依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源；调整模块507，用于基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

此处需要说明的是，上述第一获取模块501、第二获取模块503、第一确定模块505以及调整模块507对应于实施例1中的步骤S202至步骤S208，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。

在一种可选的方案中，第一确定模块包括：比较模块、第二确定模块以及第三确定模块。其中，比较模块，用于比较准确度和预设阈值，其中，该预设阈值包括第一阈值和第二阈值，且第二阈值大于第一阈值；第二确定模块，用于依据比较结果确定目标对象的奖励等级；第三确定模块，用于确定与奖励等级对应的奖励资源。

在一种可选的方案中，第二确定模块包括：第四确定模块。其中，第四确定模块，用于在准确度大于第一阈值且小于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第一等级；在准确度大于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第二等级，其中，第二等级对应的奖励资源为额外奖励资源与第一等级对应的奖励资源之和。

在一种可选的方案中，总奖励资源包括：第一类奖励资源和预设的第二类奖励资源，其中，第一类奖励资源用于表示标注每道题目所得到的奖励资源，第二类奖励资源用于表示在第一类奖励资源的基础上累加的额外奖励资源。其中，第三确定模块包括：第五确定模块以及第六确定模块。其中，第五确定模块，用于在目标对象的奖励等级属于第一等级时，依据准确度和题目集合中题目的数量确定目标对象标注的题目数量；依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源；第六确定模块，用于在目标对象的奖励等级属于第二等级时，依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源与第二类奖励资源，并将第一类奖励资源与第二类奖励资源作为为目标对象分配的奖励资源。

在一种可选的方案中，调整模块包括：第七确定模块以及计算模块。其中，第七确定模块，用于基于总奖励资源和为目标对象分配的奖励资源确定题目集合的剩余奖励资源；计算模块，用于重新计算为其他目标对象分配的平均奖励资源，其中，该平均奖励资源为依据剩余奖励资源和其他目标对象的数量确定的。

在一种可选的方案中，题目集合中包括：第一类题目和在第一类题目间随机分布的第二类题目，其中，第二类题目为具有标准答案的题目，第一类题目为没有标准答案的开放式题目。其中，第二获取模块包括：第三获取模块以及第八确定模块。其中，第三获取模块，用于获取在目标对象答复完成题目集合后，第一类题目的准确度；第八确定模块，用于依据第一类题目的准确度确定目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。

在一种可选的方案中，第八确定模块包括：处理模块。其中，处理模块，用于将第一类题目的准确度作为目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。

在一种可选的方案中，奖励资源的分配装置还包括：划分模块。其中，划分模块，用于对目标任务对应的所有题目进行划分，得到多个集合；从多个集合中任意选择一个集合作为题目集合。

在一种可选的方案中，第一获取模块包括：第九确定模块以及第十确定模块。其中，第九确定模块，用于确定多个集合的数量；第十确定模块，用于对预设奖励资源按照多个集合的数量取平均值，得到题目集合对应的总奖励资源。

实施例5

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述奖励资源的分配方法的奖励资源的分配系统，该系统包括：处理器以及存储器。

其中，存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取题目集合对应的总奖励资源；获取目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度；依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源；基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

由上可知，采用根据对象的答题准确度的方式，在得到题目集合对应的总奖励资源以及目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度之后，通过准确度来确定为目标对象分配的奖励资源，并基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

容易注意到的是，目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度表征了目标对象对题目进行答复的质量，根据答复题目的准确度来为目标对象分配奖励，可以避免由于答复题目过程中的作弊行为导致奖励资源分配不合理，进而影响目标对象的答题积极性的问题，达到了提高目标对象的答题积极性，从而保障了答题的准确度，

由此可见，本申请所提供的方案可以解决由于现有的奖励资源与用户答复的准确度无关，导致奖励资源分配不合理的技术问题。

实施例6

本申请的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。

可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

在本实施例中，上述计算机终端可以执行奖励资源的分配方法中以下步骤的程序代码：获取题目集合对应的总奖励资源；获取目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度；依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源；基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

可选地，图6是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。如图6所示，该计算机终端A可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器602、存储器604以及传输装置606。

其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的奖励资源的分配方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的奖励资源的分配方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取题目集合对应的总奖励资源；获取目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度；依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源；基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：比较准确度和预设阈值，其中，该预设阈值包括第一阈值和第二阈值，且第二阈值大于第一阈值；依据比较结果确定目标对象的奖励等级；确定与奖励等级对应的奖励资源。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在准确度大于第一阈值且小于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第一等级；在准确度大于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第二等级，其中，第二等级对应的奖励资源为额外奖励资源与第一等级对应的奖励资源之和。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：总奖励资源包括：第一类奖励资源和预设的第二类奖励资源，其中，第一类奖励资源用于表示标注每道题目所得到的奖励资源，第二类奖励资源用于表示在第一类奖励资源的基础上累加的额外奖励资源；确定与奖励等级对应的奖励资源包括：在目标对象的奖励等级属于第一等级时，依据准确度和题目集合中题目的数量确定目标对象标注的题目数量；依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源；在目标对象的奖励等级属于第二等级时，依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源与第二类奖励资源，并将第一类奖励资源与第二类奖励资源作为为目标对象分配的奖励资源。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：基于总奖励资源和为目标对象分配的奖励资源确定题目集合的剩余奖励资源；重新计算为其他目标对象分配的平均奖励资源，其中，该平均奖励资源为依据剩余奖励资源和其他目标对象的数量确定的。其中，题目集合中包括：第一类题目和在第一类题目间随机分布的第二类题目，第二类题目为具有标准答案的题目，第一类题目为没有标准答案的开放式题目。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取在目标对象答复完成题目集合后，第一类题目的准确度；依据第一类题目的准确度确定目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将第一类题目的准确度作为目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对目标任务对应的所有题目进行划分，得到多个集合；从多个集合中任意选择一个集合作为题目集合。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：确定多个集合的数量；对预设奖励资源按照多个集合的数量取平均值，得到题目集合对应的总奖励资源。

本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图6其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图6中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图6所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

实施例7

本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的奖励资源的分配方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取题目集合对应的总奖励资源；获取目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度；依据准确度确定为目标对象分配的奖励资源；基于总奖励资源和奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，其他目标对象为尚未对题目集合中的题目进行答复的对象。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：比较准确度和预设阈值，其中，该预设阈值包括第一阈值和第二阈值，且第二阈值大于第一阈值；依据比较结果确定目标对象的奖励等级；确定与奖励等级对应的奖励资源。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在准确度大于第一阈值且小于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第一等级；在准确度大于第二阈值时，确定目标对象的奖励等级属于第二等级，其中，第二等级对应的奖励资源为额外奖励资源与第一等级对应的奖励资源之和。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：总奖励资源包括：第一类奖励资源和预设的第二类奖励资源，其中，第一类奖励资源用于表示标注每道题目所得到的奖励资源，第二类奖励资源用于表示在第一类奖励资源的基础上累加的额外奖励资源；确定与奖励等级对应的奖励资源包括：在目标对象的奖励等级属于第一等级时，依据准确度和题目集合中题目的数量确定目标对象标注的题目数量；依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源；在目标对象的奖励等级属于第二等级时，依据目标对象标注的题目数量确定为目标对象分配的第一类奖励资源与第二类奖励资源，并将第一类奖励资源与第二类奖励资源作为为目标对象分配的奖励资源。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于总奖励资源和为目标对象分配的奖励资源确定题目集合的剩余奖励资源；重新计算为其他目标对象分配的平均奖励资源，其中，该平均奖励资源为依据剩余奖励资源和其他目标对象的数量确定的。其中，题目集合中包括：第一类题目和在第一类题目间随机分布的第二类题目，第二类题目为具有标准答案的题目，第一类题目为没有标准答案的开放式题目。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取在目标对象答复完成题目集合后，第一类题目的准确度；依据第一类题目的准确度确定目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将第一类题目的准确度作为目标对象对题目集合中题目进行答复的准确度。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对目标任务对应的所有题目进行划分，得到多个集合；从多个集合中任意选择一个集合作为题目集合。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定多个集合的数量；对预设奖励资源按照多个集合的数量取平均值，得到题目集合对应的总奖励资源。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (13)

1.一种奖励资源的分配方法，其特征在于，包括：

获取题目集合对应的总奖励资源；

获取目标对象对所述题目集合中题目进行答复的准确度；

依据所述准确度确定为所述目标对象分配的奖励资源；

基于所述总奖励资源和所述奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，所述其他目标对象为尚未对所述题目集合中的题目进行答复的对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述准确度确定为所述目标对象分配的奖励资源，包括：

比较所述准确度和预设阈值，其中，该预设阈值包括第一阈值和第二阈值，且所述第二阈值大于所述第一阈值；

依据比较结果确定所述目标对象的奖励等级；

确定与所述奖励等级对应的奖励资源。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据比较结果确定所述目标对象的奖励等级，包括：

在所述准确度大于所述第一阈值且小于第二阈值时，确定所述目标对象的奖励等级属于第一等级；在所述准确度大于所述第二阈值时，确定所述目标对象的奖励等级属于第二等级，其中，所述第二等级对应的奖励资源为额外奖励资源与所述第一等级对应的奖励资源之和。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述总奖励资源包括：第一类奖励资源和预设的第二类奖励资源，其中，所述第一类奖励资源用于表示标注每道题目所得到的奖励资源，所述第二类奖励资源用于表示在所述第一类奖励资源的基础上累加的额外奖励资源；

确定与所述奖励等级对应的奖励资源包括：

在所述目标对象的奖励等级属于第一等级时，依据所述准确度和所述题目集合中题目的数量确定所述目标对象标注的题目数量；依据所述目标对象标注的题目数量确定为所述目标对象分配的第一类奖励资源；

在所述目标对象的奖励等级属于第二等级时，依据所述目标对象标注的题目数量确定为所述目标对象分配的第一类奖励资源与第二类奖励资源，并将所述第一类奖励资源与第二类奖励资源作为为所述目标对象分配的奖励资源。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述总奖励资源和所述奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，包括：

基于所述总奖励资源和为所述目标对象分配的奖励资源确定所述题目集合的剩余奖励资源；

重新计算为所述其他目标对象分配的平均奖励资源，其中，该平均奖励资源为依据所述剩余奖励资源和所述其他目标对象的数量确定的。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述题目集合中包括：第一类题目和在所述第一类题目间随机分布的第二类题目，其中，所述第二类题目为具有标准答案的题目，所述第一类题目为没有标准答案的开放式题目；获取目标对象对所述题目集合中题目进行答复的准确度，包括：

依据所述第一类题目的准确度确定所述目标对象对所述题目集合中题目进行答复的准确度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，依据所述第一类题目的准确度确定所述目标对象对所述题目集合中题目进行答复的准确度，包括：

将所述第一类题目的准确度作为所述目标对象对所述题目集合中题目进行答复的准确度。

8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，获取题目集合对应的总奖励资源之前，所述方法还包括：

对目标任务对应的所有题目进行划分，得到多个集合；从所述多个集合中任意选择一个集合作为所述题目集合。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，获取题目集合对应的总奖励资源，包括：

确定所述多个集合的数量；

对预设奖励资源按照所述多个集合的数量取平均值，得到所述题目集合对应的总奖励资源。

10.一种准确度的预测方法，其特征在于，包括：

确定题目集合，其中，所述题目集合包括：第一类题目和在所述第一类题目间随机分布的第二类题目，所述第二类题目为具有标准答案的题目，所述第一类题目为没有标准答案的开放式题目；

依据所述第一类题目的准确度确定目标对象对所述题目集合中题目进行答复的准确度。

11.一种奖励资源的分配系统，其特征在于，包括：

配置中心设备，用于配置题目集合对应的总奖励资源；

题目系统设备，用于确定所述题目集合中的题目，以及获取目标对象对所述题目集合中题目进行答复的准确度，其中，所述题目集合中包括：第一类题目和在所述第一类题目间随机分布的第二类题目，所述第二类题目为具有标准答案的题目，所述第一类题目为没有标准答案的开放式题目；

激励系统设备，用于依据所述准确度确定为所述目标对象分配的奖励资源；以及基于所述总奖励资源和所述奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，所述其他目标对象为尚未对所述题目集合中的题目进行答复的对象。

12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至9中任意一项所述的奖励资源的分配方法。

13.一种奖励资源的分配系统，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取题目集合对应的总奖励资源；获取目标对象对所述题目集合中题目进行答复的准确度；依据所述准确度确定为所述目标对象分配的奖励资源；基于所述总奖励资源和所述奖励资源调整其他目标对象的奖励资源，其中，所述其他目标对象为尚未对所述题目集合中的题目进行答复的对象。