CN112085530A - 一种动态调价方法、系统及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种动态调价方法、系统及电子设备，动态调价方法包括定义初始规则，用户转发活动并领取初始金额的红包；设置裂变活动中的用户类型；当传播率达到设定阈值时，启动第一次调整阶段，对红包进行第一次动态调价；当传播人数比达到设定阈值且红包领取比未达到设定阈值时，启动第二次调整阶段，对红包进行第二次动态调价。本发明综合采用了图计算算法中的PageRank算法与图密集度算法，结合实时的用户传播网络，给出对应的调价策略，不仅可以做到激励活动得到更大的传播分享，更能控制整体的活动成本。
Description
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种动态调价方法、系统及电子设备。
背景技术
在互联网时代，随着电商平台与网络内容产品的日益完善，电商购物不再是简单的网络下单，线下收货的模式，消费者也不再满足于查看商品下的购买评价与卖家秀，越来越多的公司开始重视私域营销与社交电商，在社交电商中，一些服务商会提供裂变的方式，来为品牌方进行获客推广。裂变是需要以一个或几个点(通常称之为“种子用户”)为基础，成功的突破了一个或几个点后，再进入严格的复制，由一个成功的点复制出另一个点，两个点再裂变为四个，以此类推，先慢后快，逐步推进，从而最终步步为营，快速高效的全面启动用户增长或商品营销。
在裂变场景中，业务设计是一个重点，但是裂变活动投放的社群一直是个痛点，虽然目前市面上有很多社群售卖资源，但是社群的活跃质量以及与品牌定向的切合度都是不可控的，往往很难达到理想的投放目标，一般在裂变活动中，会采用发红包或者优惠券刺激用户分享，如何在一定的成本的前提下，获得尽量大的传播量，成为目前业内的一个难题。
发明内容
本申请实施例提供了一种动态调价方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备，以至少解决裂变活动难以控制成本并获得较大传播量的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种动态调价方法，包括：
定义初始规则，用户转发活动并领取初始金额的红包；
设置裂变活动中的用户类型；
当传播率达到设定阈值时，启动第一次调整阶段，对红包进行第一次动态调价；
当传播人数比达到设定阈值且红包领取比未达到设定阈值时，启动第二次调整阶段，对红包进行第二次动态调价。
优选的，初始规则包括设置用户每领取一次红包所需要进行转发的数量，每领取一次红包所需要进行转发的数量为一组；设置在不启动第一阶段和第二阶段时用户所领取的红包金额；设置用户所能领取红包的最大个数。
优选的，用户类型为进行了m组转发并领取了n次红包，m和n为自然数，设置用户类型为：第一类型，m＝n+1；第二类型，m≤1且n＝0；第三类型，m＝1 且n＝1。
优选的，传播率为传播总用户数与活动进行时长的比值；第一次调整阶段为面向用户类型为第一类型的调价。
优选的，第一阶段包括采用PageRank算法，根据待评估用户的所有入链集合的用户的加权影响力之和计算待评估用户的影响力；根据待评估用户的影响力加权计算并调整该用户的下一个红包金额。
优选的，待评估的用户的影响力的计算公式为：
其中，u为待评估的用户，Bu为用户u的入链集合，v为入链集合中的任意用户，PR(v)为v自身的影响力，w(v)为u与v之间的权重，L(v)为v 的出链数量。
优选的，传播人数比为传播总用户数与目标用户数的比值；红包领取比为已领取最大数量红包的用户数与社群总用户数的比值；第二阶段为面向用户类型为所述第二型和第三类型的调价。
优选的，第二阶段包括划分社群，根据社群密集度计算并定义目标用户所属的社群，公式为：
其中，G.nodes为所划分社群中参与活动的用户数量，G.edges为所划分社群各用户间分享关系的数量；
针对用户类型为所述第二类型的用户，根据定义的社群中其他用户所已经领取的红包金额，加权计算并调整定义的社群中其他用户领取的下一个红包金额；针对用户类型为所述第三类型的用户，根据该用户第一次领取红包的金额加权计算并调整该用户的下一个红包金额，同时根据定义的社群中其他用户所已经领取的红包金额，加权计算并调整定义的社群中其他用户领取的下一个红包金额。
第二方面，本申请实施例提供了一种动态调价系统，适用于上述一种动态调价方法，包括初始规则定义单元、用户类型设置单元、第一次动态调价单元、第二次动态调价单元，其中：
初始规则定义单元：定义用户转发活动并领取初始金额的红包；
用户类型设置单元：设置裂变活动中的用户类型；
第一次动态调价单元：当传播率达到设定阈值时，启动第一次调整阶段，对红包进行第一次动态调价；
第二次动态调价单元：当传播人数比达到设定阈值且红包领取比未达到设定阈值时，启动第二次调整阶段，对红包进行第二次动态调价。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的动态调价方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的动态调价方法。
相比于相关技术，本申请实施例提供的动态调价方法，采用图算法来挖掘用户在传播网络中的特征，通过图嵌入的方法对品牌历史发红包活动的每个阶段进行图特征抽取，根据实时的分享社群，设计了相关动态调整红包额度的算法，抽取品牌下的活动中参与活动的用户基础信息，用户间的分享关系，用户历史行为数据，解决了裂变活动业务设计难的问题，实现了将成本控制在较低的水平，获得较大的传播量的效果。
本申请针对裂变红包的活动设计了一个动态调价的模型，根据活动中用户的不同行为链路给出了针对性的调价方法，综合采用了图计算算法中的 PageRank算法与图密集度算法，结合实时的用户传播网络，给出对应的调价策略，不仅可以做到激励活动得到更大的传播分享，更能控制整体的活动成本。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的动态调价方法流程图；
图2为根据本申请实施例中的动态调价系统的框架图；
图3是根据本申请实施例的计算机设备的框架图。
以上图中：
11、初始规则定义单元；12、用户类型设置单元；13、第一次动态调价单元；14、第二次动态调价单元；21、处理器；22、存储器；23、通信接口；20、总线。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
裂变传播是需要以一个或几个点(通常称之为“种子用户”)为基础，成功的突破了一个或几个点后，再进入严格的复制，由一个成功的点复制出另一个点，两个点再裂变为四个，以此类推，先慢后快，逐步推进，从而最终步步为营，快速高效的全面启动用户增长或商品营销。
红包活动顾名思义，就是商家为用户发红包，而红包因为有着自己的闭环环节，同时用户也会基于红包进行好友分享，会吸引更多的人进行领取。因此红包是商家早期快速拉新及制造用户留存的模式，随着红包玩法的完善，早期那种一个人领红包的行为渐渐消失，如今风靡市场的大多都是各类裂变红包。
一般情况下，红包裂变活动的业务流程大致如下：第一步：制定活动初始化规则，比如转发两次获得一个随机红包，限制用户最多可领取几次红包，并设计数据埋码方案，实时回收用户点击分享数据，第二步：购买一些定向(与客户活动相关)的社群，第三步：将活动信息(如活动链接)发布到购买的社群中，引起社群中粉丝的点击与分享。在上述场景中，采用红包刺激用户分享，并使用规则控制成本，并考虑到用户之间的区别，比如一些低价值驱动的用户，可以适当降低对其红包大小的设置，具有高传播能力的用户，可以适当提高红包的价格，以达到刺激其再次转发。
动态调价分两个目标，第一个为根据第一批转发的用户针对社群扩散的调价：主要目标为提高活动的传播力度，第二个为用户收到红包的调价：主要目标为控制单个用户的传播成本。
本申请中，动态调价模型是根据历史图特征结构计算节点的传播能力，并结合规则设计进行适当的价格调整，主要是根据用户的转发行为，进行调价规则设计，整体模型分两部分，一部分是针对领取红包再次转发用户的调价，一部分是针对领取红包未转发用户或未领取红包用户的调价。
请参见图1，为本申请实施例的动态调价方法流程图，包括如下步骤：
S01、定义初始规则，用户转发活动并领取初始金额的红包；
S02、设置裂变活动中的用户类型；
S03、当传播率达到设定阈值时，启动第一次调整阶段，对红包进行第一次动态调价；
S04、当传播人数比达到设定阈值且红包领取比未达到设定阈值时，启动第二次调整阶段，对红包进行第二次动态调价。
其中，在S01中，设置用户每领取一次红包所需要进行转发的数量为两次，所述每领取一次红包所需要进行转发的数量为一组；设置在不启动第一阶段和第二阶段时用户所领取的红包金额；设置用户所能领取红包的最大个数。
在本实施例中，设置每个用户最多可领取三次红包，转发两个群可领取一个红包。
在步骤S02中，根据用户间的分享关系、用户历史行为数据，定义用户类型为进行了m组转发并领取了n次红包，所述m和n为自然数，设置用户类型为：
第一类型，m＝n+1；
第二类型，m≤1且n＝0；
第三类型，m＝1且n＝1。
在本实施例中，设置第一类型为进行了首组转发，并领取了红包，随后再次进行转发，即m＝2，n＝1。
本实施例中的传播率为传播总用户数与活动进行时长的比值，当传播率低至商家自主设定的阈值时，开始启动第一次调整阶段，第一次调整阶段为面向用户类型为所述第一类型的调价。
图算法提供了一种最有效的分析连接数据的方法，它们描述了如何处理图以发现一些定性或者定量的结论。图算法基于图论，利用节点之间的关系来推断复杂系统的结构和变化。可以使用这些算法来发现隐藏的信息，验证业务假设，并对行为进行预测。作为图算法的关键内容，中心性算法(Centrality Algorithms)用于识别图中特定节点的角色及其对网络的影响。中心性算法能够帮助我们识别最重要的节点，帮助我们了解组动态，例如可信度、可访问性、事物传播的速度以及组与组之间的连接。尽管这些算法中有许多是为社会网络分析而发明的，但它们已经在许多行业和领域中得到了应用。
中心算法的关键应用算法PageRank是一种由根据网页之间相互的超链接计算的技术，PageRank通过网络的超链接关系来确定一个页面的等级。把从A 页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票，根据投票来源(甚至来源的来源，即链接到A页面的页面)和投票目标的等级来决定新的等级。简单的说，一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升。PageRank不但考虑节点的直接影响，也考虑“邻居”的影响力。例如，一个节点拥有一个有影响力的“邻居”，可能比拥有很多不太有影响力的“邻居”更有影响力。PageRank 统计到节点的传入关系的数量和质量，从而决定该节点的重要性。PageRank算法采用迭代方式计算，直到结果收敛或者达到迭代上限。
如前述实施例所述，第一次调整阶段的步骤包括：采用PageRank算法，根据待评估用户的所有入链集合的用户的加权影响力之和计算所述待评估用户的影响力；再根据所述待评估用户的影响力加权计算并调整该用户的下一个红包金额。
入链指的是指向某一网站或网页的超级链接。一个网站的入链的数量和质量是其在搜索结果中排序的重要依据，出链指一个网页或网站上的超级链接，与“入链”相对，对于同一个链接，对链接所在的网页来说，它是出链，对指向的网页来说，它是入链。
本实施例中采用PageRank算法待评估的用户的影响力的计算公式为：
其中，u为待评估的用户，Bu为用户u的入链集合，v为入链集合中的任意用户，PR(v)为v自身的影响力，w(v)为u与v之间的权重，L(v)为v的出链数量。在本申请中，由于是计算用户的传播能力，所以此处的出链数量即表示用户分享出去并得到点击的数量。
在本实施例中，根据所述待评估用户的影响力加权计算并调整该用户的下一个红包金额的公式表达为：
m2(u)＝m1(u)*diff(time)+PR(u)*b
其中m1(u)表示用户u领取到的第一个红包的大小，diff(time)的计算方法为：(用户u第二次领取红包时间–用户u第一次领取红包时间)/1分钟，其中分母1分钟可以根据活动的具体情况进行人工调整，b也是一个可调整的激励金额，当用户的影响力越大，得到的激励金额越大。
在执行完步骤S03后，执行步骤S04，本实施例中的传播人数比为传播总用户数与目标用户数的比值，红包领取比为已领取最大数量红包的用户数与社群总用户数的比值，第二阶段为面向用户类型为所述第二型和第三类型的调价。当传播人数比达到设定阈值且红包领取比未达到设定阈值时，开始启动第二次调整阶段。
随着网络技术的发展，人与人之间的社会网络关系蕴藏进了互联网中，诞生了以社交网站为代表的社交网络服务。社交网站上的用户通过显式交互 (评论、点赞和转发)或者隐式交互(例如访问同一页面、关注共同话题)，形成了一个错综复杂的社交网络，其中内部节点联系较为密切，而与其他节点联系较为稀疏的节点集合被称为社群。
社群的形成在各种类型的网络中都很常见。识别社群对于评估群体行为或突发事件至关重要。对于一个社群来说，内部节点与内部节点的关系(边) 比社群外部节点的关系更多。识别这些社群可以揭示节点的分群，找到孤立的社群，发现整体网络结构关系。作为图算法的关键组成部分，社群发现算法(Community Detection Algorithms)有助于发现社群中群体行为或者偏好，寻找嵌套关系，或者成为其他分析的前序步骤。社群发现算法也常用于网络可视化。
用户领取第一个红包后，短时间内没有继续转发(表示红包的大小对用户来说不满意)，或用户并未领取红包，当活动进行到一定时间后，为了刺激已经点击并未进行分享以及只领取了一次红包的用户，此处的调价将从其分享到的用户收到的红包进行调整，这种调整方案的前提在于认为同一个社群中，用户之间会进行一定的信息传达，通过好友传达出的收到红包大小信息，会激励用户进行下一步操作，采用计算图密集度的方法来定义用户所属社群，然后根据调整定义的社群中其他用户收到的红包大小激励此用户的行为
在本实施例中，定义社群中用户领取红包次数的占比：a0＝领取0次红包人数/社群总人数，a1＝领取1次红包人数/社群总人数，a2＝领取2次红包人数/社群总人数，a3＝领取3次红包人数/社群总人数，当a3>0.9时说明这个社群已经趋于传播饱和，不需要调整激励，此处的a3即为前述的红包领取比；根据a0-a2的数据分布，可以选择进行是否进行调价
其中，第二次调整阶段的步骤包括：根据商家需求自主划分社群，根据社群密集度计算并定义目标用户所属的社群，公式为：
其中，G.nodes为所划分社群中参与活动的用户数量，G.edges为所划分社群各用户间分享关系的数量；
根据商家自主设定的density(G)目标值，针对用户类型为所述第二类型的用户，根据定义的社群中其他用户所已经领取的红包金额，加权计算并调整定义的社群中其他用户领取的下一个红包金额，在本实施例中，该公式表达为：
mn(u)＝m1(u)*(1+a0-a1)+m2(u)*(1+a0-a2)
针对用户类型为所述第三类型的用户，根据该用户第一次领取红包的金额加权计算并调整该用户的下一个红包金额，在本实施例中，该公式表达为：
mn(u)＝m1(u)*(1+a1)
同时根据定义的社群中其他用户所已经领取的红包金额，加权计算并调整定义的社群中其他用户领取的下一个红包金额，在本实施例中，该公式表达为：
mn(u)＝m2(u)*(1+a0-a3)+m1(u)*(1+a0-a2)
本申请实施例提供了一种动态调价系统，适用于上述的一种动态调价方法，图2为根据本申请实施例中的动态调价系统的框架图，包括初始规则定义单元 11、用户类型设置单元12、第一次动态调价单元13、第二次动态调价单元14，其中：
初始规则定义单元11：定义用户转发活动并领取初始金额的红包；
用户类型设置单元12：设置裂变活动中的用户类型；
第一次动态调价单元13：当传播率达到设定阈值时，启动第一次调整阶段，对红包进行第一次动态调价；
第二次动态调价单元14：当传播人数比达到设定阈值且红包领取比未达到设定阈值时，启动第二次调整阶段，对红包进行第二次动态调价。
结合上述实施例中的一种动态调价方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种动态调价方法。
而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ReadOnly Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另外，结合图1描述的本申请实施例一种动态调价方法可以由电子设备来实现。图3为根据本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图。
电子设备可以包括处理器21以及存储有计算机程序指令的存储器22。
具体地，上述处理器21可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中，存储器22可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器22可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器22可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器22可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器22是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器22包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM) 和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。
存储器22可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器21所执行的可能的计算机程序指令。
处理器21通过读取并执行存储器22中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种动态调价方法。
在其中一些实施例中，电子设备还可包括通信接口23和总线20。其中，如图2所示，处理器21、存储器22、通信接口23通过总线20连接并完成相互间的通信。
通信端口23可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线20包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。总线20包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(ControlBus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线20可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(FrontSide Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand) 互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA) 总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线20可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该电子设备可以执行本申请实施例中的一种动态调价方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种动态调价方法，其特征在于，包括：
定义初始规则，用户转发活动并领取初始金额的红包；
设置裂变活动中的用户类型；
当传播率达到设定阈值时，启动第一次调整阶段，对红包进行第一次动态调价；
当传播人数比达到设定阈值且红包领取比未达到设定阈值时，启动第二次调整阶段，对红包进行第二次动态调价。
2.如权利要求1所述的一种动态调价方法，其特征在于，所述初始规则包括：
设置用户每领取一次红包所需要进行转发的数量，所述每领取一次红包所需要进行转发的数量为一组；
设置在不启动第一阶段和第二阶段时用户所领取的红包金额；
设置用户所能领取红包的最大个数。
3.如权利要求2所述的一种动态调价方法，其特征在于，所述用户类型为进行了m组转发并领取了n次红包，所述m和n为自然数，设置用户类型为：
第一类型，m＝n+1；
第二类型，m≤1且n＝0；
第三类型，m＝1且n＝1。
4.如权利要求3所述的一种动态调价方法，其特征在于，所述传播率为传播总用户数与活动进行时长的比值；所述第一次调整阶段为面向用户类型为所述第一类型的调价。
5.如权利要求4所述的一种动态调价方法，其特征在于，所述第一阶段包括：
采用PageRank算法，根据待评估用户的所有入链集合的用户的加权影响力之和计算所述待评估用户的影响力；
根据所述待评估用户的影响力加权计算并调整该用户的下一个红包金额。
6.如权利要求5所述的一种动态调价方法，其特征在于，所述待评估的用户的影响力的计算公式为：
其中，u为待评估的用户，Bu为用户u的入链集合，v为入链集合中的任意用户，PR(v)为v自身的影响力，w(v)为u与v之间的权重，L(v)为v的出链数量。
7.如权利要求3所述的一种动态调价方法，其特征在于，所述传播人数比为传播总用户数与目标用户数的比值；所述红包领取比为已领取最大数量红包的用户数与社群总用户数的比值；所述第二阶段为面向用户类型为所述第二型和第三类型的调价。
8.如权利要求7所述的一种动态调价方法，其特征在于，所述第二阶段包括：
划分社群，根据社群密集度计算并定义目标用户所属的社群，公式为：
其中，G.nodes为所划分社群中参与活动的用户数量，G.edges为所划分社群各用户间分享关系的数量；
针对用户类型为所述第二类型的用户，根据定义的社群中其他用户所已经领取的红包金额，加权计算并调整定义的社群中其他用户领取的下一个红包金额；
针对用户类型为所述第三类型的用户，根据该用户第一次领取红包的金额加权计算并调整该用户的下一个红包金额，同时根据定义的社群中其他用户所已经领取的红包金额，加权计算并调整定义的社群中其他用户领取的下一个红包金额。
9.一种动态调价系统，其特征在于，包括：
初始规则定义单元：定义用户转发活动并领取初始金额的红包；
用户类型设置单元：设置裂变活动中的用户类型；
第一次动态调价单元：当传播率达到设定阈值时，启动第一次调整阶段，对红包进行第一次动态调价；
第二次动态调价单元：当传播人数比达到设定阈值且红包领取比未达到设定阈值时，启动第二次调整阶段，对红包进行第二次动态调价。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的一种动态调价方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010946581.3A CN112085530A (zh) | 2020-09-10 | 2020-09-10 | 一种动态调价方法、系统及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010946581.3A CN112085530A (zh) | 2020-09-10 | 2020-09-10 | 一种动态调价方法、系统及电子设备 |
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|---|---|
| CN112085530A true CN112085530A (zh) | 2020-12-15 |
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Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202010946581.3A Pending CN112085530A (zh) | 2020-09-10 | 2020-09-10 | 一种动态调价方法、系统及电子设备 |
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|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112801704A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-14 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种虚拟对象分配方法、装置、设备及介质、程序产品 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103024017A (zh) * | 2012-12-04 | 2013-04-03 | 武汉大学 | 一种社交网络重要目标及社区群体识别方法 |
| CN106875234A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-06-20 | 北京金山安全软件有限公司 | 奖励值的调整方法、装置和服务器 |
| CN106961465A (zh) * | 2016-01-08 | 2017-07-18 | 深圳市星电商科技有限公司 | 一种资源发送方法及服务器 |
| CN107424061A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-12-01 | 上海宝库信息技术有限公司 | 对在线拍品的竞拍信息预展分享与激励分享的方法 |
| CN108009854A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-05-08 | 洛阳智网网络科技有限公司 | 基于微信平台的商业活动推广方法 |
| CN108256897A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-07-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于h5活动页面传播的营销方法、电子装置及存储介质 |
| CN108509551A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-09-07 | 西北大学 | 一种基于Spark环境下的微博网络关键用户挖掘系统及方法 |
| CN108713214A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-10-26 | 深圳市开心分享网络科技有限公司 | 一种购物分享返利推广方法、装置及计算机可读存储介质 |
-
2020
- 2020-09-10 CN CN202010946581.3A patent/CN112085530A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103024017A (zh) * | 2012-12-04 | 2013-04-03 | 武汉大学 | 一种社交网络重要目标及社区群体识别方法 |
| CN106961465A (zh) * | 2016-01-08 | 2017-07-18 | 深圳市星电商科技有限公司 | 一种资源发送方法及服务器 |
| CN106875234A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-06-20 | 北京金山安全软件有限公司 | 奖励值的调整方法、装置和服务器 |
| CN107424061A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-12-01 | 上海宝库信息技术有限公司 | 对在线拍品的竞拍信息预展分享与激励分享的方法 |
| CN108009854A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-05-08 | 洛阳智网网络科技有限公司 | 基于微信平台的商业活动推广方法 |
| CN108256897A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-07-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于h5活动页面传播的营销方法、电子装置及存储介质 |
| CN108713214A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-10-26 | 深圳市开心分享网络科技有限公司 | 一种购物分享返利推广方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108509551A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-09-07 | 西北大学 | 一种基于Spark环境下的微博网络关键用户挖掘系统及方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112801704A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-14 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种虚拟对象分配方法、装置、设备及介质、程序产品 |
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