CN107609958A - 行为引导策略确定方法以及装置、存储介质以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例是关于一种行为引导策略确定方法及装置，该方法包括：计算一历史时间段内一或多个页面上各触点的转化率以及转化价值或者不同页面触点的转化率以及转化价值，并根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各触点的权重；获取一预设时间内的用户行为数据并根据所述用户行为数据所属的触点的权重对用户进行分组；根据分组结果对所述用户执行与所述分组结果对应的预设行为引导策略。该方法通过分组结果对用户执行相应的行为引导策略，减少了用户由于不当的营销方式产生的抵触情绪，进而减少了用户的流失率，提高了营销的成功率。

Description

行为引导策略确定方法以及装置、存储介质以及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种行为引导策略确定方法、行为引导策略确定装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

在一些现有的业务推送方法中，大多都是通过坐席人员根据用户的联系方式获取用户的电话或者其他联系方式，然后通过电话或者直接拜访的方式进行业务推送。

但是，通过上述业务推送方法存在如下缺陷：一方面，由于之前并没有对用户进行详细的分析，直接根据用户的联系方式进行盲目的销售，并且行为引导策略并不清楚，从而导致耗费大量的时间以及人力成本，成功率却很小；另一方面，用户会因为营销人员的不恰当的营销方式而产生抵触情绪，使得成功率降低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种行为引导策略确定方法、行为引导策略确定装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的成功率较小的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种行为引导策略确定方法，包括：

计算一历史时间段内一或多个页面上各触点的转化率以及转化价值或者不同页面触点的转化率以及转化价值；

根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各触点的权重；以及

获取一预设时间内的用户行为数据并根据所述用户行为数据所属的触点的权重对用户进行分组；

根据分组结果对所述用户执行与所述分组结果对应的预设行为引导策略。

在本发明实施例的一种示例性实施例中，计算一历史时间段内一或多个页面上各触点的转化率以及转化价值或者不同页面触点的转化率以及转化价值包括：

接收客户端响应用户触发任一页面产生的日志文件并对所述日志文件进行分析整理得到多个线索；

将各所述线索发送至分数据平台以使所述分数据平台对各所述线索进行处理得到多个反馈结果；

根据各所述反馈结果计算各所述线索所属的触点的转化率以及转化价值，根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各所述触点的权重。

在本发明实施例的一种示例性实施例中，接收客户端响应用户触发任一页面产生的日志文件并对所述日志文件进行分析整理得到多个线索包括：

接收所述客户端发送的包括用户触发任一页面产生的用户行为数据的Http请求并根据所述用户行为数据生成所述日志文件；

根据所述用户行为数据中包括的用户标识、触发时间以及页面信息对所述日志文件进行分析整理得到多个线索。

在本发明实施例的一种示例性实施例中，在计算一历史时间段内一或多个页面上各触点的转化率以及转化价值或者不同页面触点的转化率以及转化价值之前还包括：

根据所述历史时间段内各用户对页面内容的触发行为对所述页面进行分类得到多个触点。

在本发明实施例的一种示例性实施例中，所述触点种类包括产品列表浏览行为触点、产品详情页浏览行为触点、用户服务浏览触点、健康测试触点、价值账户查询触点、资讯类浏览触点以及积分商城浏览触点中的多种。

在本发明实施例的一种示例性实施例中，所述反馈结果包括线索的总个数、线索的转化个数以及线索的转化价值中的多个。

在本发明实施例的一种示例性实施例中，根据各所述反馈结果计算各所述线索所属的触点的转化率包括：

根据各所述线索的总个数以及各所述线索的转化个数计算各所述线索所属的触点的转化率。

在本发明实施例的一种示例性实施例中，根据各所述反馈结果计算各所述线索所属的触点的转化价值包括：

根据各所述线索的转化价值计算各所述线索所属的触点的转化价值。

在本发明实施例的一种示例性实施例中，根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各所述触点的权重包括：

配置第一预设系数以及第二预设系数；

将所述第一预设系数与各所述转化率进行求积运算得到各所述触点的第一权重值；

将所述第二预设系数与各所述转化价值进行求积运算得到各所述触点的第二权重值；

将所述第一权重值与第二权重值进行求和运算得到各所述触点的权重。

在本发明实施例的一种示例性实施例中，根据所述用户行为数据所属的触点的权重对用户进行分组包括：

配置多个预设组且各预设组所对应的价值分不同；

根据所述用户行为所属的触点以及该触点对应的权重得到用户的价值分；

根据所述价值分将所述用户分配至与所述价值分对应的预设组。

在本发明实施例的一种示例性实施例中，根据所述用户行为所属的触点以及该触点对应的权重得到用户的价值分包括：

获取预设时间内任一用户的用户行为数据并根据所述用户行为数据中各触点的浏览次数以及各触点的权重计算所述用户的价值分。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种行为引导策略确定装置，包括：

权重计算模块，用于计算一历史时间段内一个或多个页面上各触点的转化率以及转化价值或者不同页面触点的转化率以及转化价值，并根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各触点的权重；以及

分组模块，用于获取一预设时间内的用户行为数据并根据所述用户行为数据所属的触点的权重对用户进行分组；

行为引导策略执行模块，用于根据分组结果对所述用户执行与所述分组结果对应的预设行为引导策略。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的行为引导策略确定方法。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的行为引导策略确定方法。

本发明实施例一种行为引导策略确定方法及装置，通过计算各触点的权重并根据用户行为数据所述的触点的权重对用户进行分组，然后再根据分组结果对该用户执行相应的行为引导策略；一方面，通过根据分组结果对用户执行相应的行为引导策略，可以提高产品或服务推送的准确率，节省了人力成本以及时间成本；另一方面，通过分组结果对用户执行相应的行为引导策略，减少了用户由于不当的营销方式产生的抵触情绪，进而减少了用户的流失率，提高了营销的成功率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明实施例。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明实施例的实施例，并与说明书一起用于解释本发明实施例的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本发明实施例一种行为引导策略确定方法的流程图。

图2示意性示出本发明实施例一种PC页面的内容示例图。

图3示意性示出本发明实施例一种WAP页面的内容示例图。

图4示意性示出本发明实施例一种APP页面的内容示例图。

图5示意性示出本发明实施例一种计算各触点权重的方法流程图。

图6示意性示出本发明实施例一种日志结构示例图。

图7示意性示出本发明实施例一种对用户进行分组的方法流程图。

图8示意性示出本发明实施例一种行为引导策略确定装置的框图。

图9示意性示出本发明实施例一种用于实现上述行为引导策略确定方法的电子设备。

图10示意性示出本发明实施例一种用于实现上述行为引导策略确定方法的计算机存储介质。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明实施例将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明实施例的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明实施例的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本发明实施例的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本发明实施例的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了一种行为引导策略确定方法。该方法可以运行于服务器、服务器集群或云服务器等；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该行为引导策略确定方法可以包括以下步骤：

步骤S110.计算一历史时间段内一或多个页面上各触点的转化率以及转化价值或者不同页面触点的转化率以及转化价值，并根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各触点的权重。

步骤S120.获取一预设时间内的用户行为数据并根据所述用户行为数据所属的触点的权重对用户进行分组。

步骤S130.根据分组结果对所述用户执行与所述分组结果对应的预设行为引导策略。

上述行为引导策略确定方法中，一方面，通过根据分组结果对用户执行相应的行为引导策略，可以提高产品或服务推送的准确率，节省了人力成本以及时间成本；另一方面，通过分组结果对用户执行相应的行为引导策略，减少了用户由于不当的营销方式产生的抵触情绪，进而减少了用户的流失率，提高了营销的成功率。

下面，将对本示例实施方式中的上述行为引导策略确定方法进行详细的解释和说明。

在步骤S110中，计算一历史时间段内一或多个页面上各触点的转化率以及转化价值或者不同页面触点的转化率以及转化价值，并根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各触点的权重。

首先，对页面以及触点进行解释以及说明。上述页面可以包括PC页面、WAP(Wireless Application Protocol，无线应用通讯协议)页面以及APP(Application，手机应用软件)页面等等，也可以包括微信页面等，本示例对此不做特殊限制。上述触点是指用户在与各页面发生联系过程中的一切沟通与互动(例如可以包括触控或者浏览或者编辑等等)的点；参考图2、图3以及图4所示，上述各页面的触点可以包括保险商城、客户服务、资讯相关、保单相关以及查询相关等等，也可以包括积分商城等等，本示例对此不做特殊限制；进一步的，上述触点的种类可以包括(PC/WAP/微信/APP)产品列表浏览行为触点、(PC/WAP/微信/APP)客户服务浏览触点、健康测试触点、(PC/WAP/微信/APP)价值账户查询触点、(PC/WAP/微信/APP)保单相关浏览触点、资讯类浏览触点、(PC/WAP/微信/APP)积分商城浏览触点等等。此处需要补充说明的是，同一页面可以形成一个触点，例如可以是PC页面触点、WAP页面触点、微信页面触点或者APP页面触点；同一页面也可以形成多个触点，例如上述列举的各页面包括的多个触点，本示例对此不做特殊限制。并且，某些页面本身也可以作为触点，即上述页面触点；例如，(PC/WAP/微信/APP)产品详情页本身即一个页面触点等；用户对该页面进行访问，即对页面触点进行了访问；即本示例实施方式中对于触点的形式不做特殊限定。

其次，参考图5所示，计算各触点的权重可以包括步骤S1102-步骤S1106。其中：

在步骤S1102中，接收客户端响应用户触发任一页面产生的日志文件并对所述日志文件进行分析整理得到多个线索。进一步的，接受日志文件并对日志文件进行分析整理得到多个线索可以包括：接收所述客户端发送的包括用户触发任一页面产生的用户行为数据的Http请求并根据所述用户行为数据生成所述日志文件；根据所述用户行为数据中包括的用户标识、触发时间以及页面信息对所述日志文件进行分析整理得到多个线索。详细而言：

当监测到有用户触发PC页面时，触发该页面的JS加载事件，该加载事件首先获取用户该次触发的行为数据，并生成一向Nginx服务器请求页面数据的Http请求；然后将该用户行为数据放在Http请求中并将该Http请求发送给Nginx服务器；当Nginx服务器接收到上述Http请求后，将该用户行为数据记录到Access.log中，从而完成该用户行为的日志采集，采集完成的日志结构可以参考图6所示；其中，用户行为数据可以包括：用户的用户标识、该页面的触发时刻(加载时间)、该页面的页面信息(页面的详细描述)以及该用户所使用的设备参数等信息。当日志采集完成后，根据上述用户标识、触发时间(加载时间)、页面信息(页面的详细描述)以及设备参数对上述日志文件进行分析整理得到多个线索，例如可以是用户标识线索、触发时间线索、停留时长线索、浏览次数线索等等，本示例对此不做特殊限制。举例而言，当浏览次数越多或者停留时长越长时，则可能说明该线索的价值越高。需要补充说明的是，为了避免多个分数据平台分别对同一个客户进行联系，可以将同一个用户标识下用户的触发时间、停留时长以及浏览次数等生成同一个线索，这同样属于本公开的保护范围。

在步骤S1104中，将各所述线索发送至多个分数据平台以使各所述分数据平台对各所述线索进行处理得到多个反馈结果。

在本示例实施方式中，上述反馈结果可以包括接收到的线索的总个数、接收到的线索的转化个数(转化个数可以理解为行为引导成功的线索的个数)以及接收到的线索的转化价值(转化价值可以理解为营销总额)，也可以包括其他数据，例如可以是根据接收到的线索进行进一步关联或者挖掘得到的转化个数以及转化价值等等，本示例对此不做特殊限制。详细而言：

将步骤S1102中得到的多个线索分别发送至分数据平台(分数据平台可以是各个坐席，也可以是相对于总数据平台来说的下一级数据平台，本示例对此不做特殊限制)；具体的分配原则可以是根据触发时间的不同，将各线索分配给各个不同的分数据平台；也可以是根据其他的分配原则进行分配，本示例对此不做特殊限制；当各分数据平台接收到上述线索后，对各线索进行处理(例如可以是进行电话营销或者面对面营销等等，本示例对此不做特殊限制)后得到多个反馈结果。

在步骤S1106中，根据各所述反馈结果计算各所述线索所属的触点的转化率以及转化价值，根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各所述触点的权重。详细而言：

首先，根据各所述线索的总个数以及各所述线索的转化个数计算各所述线索所属的触点的转化率。例如，PC详情页线索数为1000条，最后，通过网电坐席的电话营销，最后有50条转化为了保费，那么PC详情页的转化率为50/1000*100％＝5％。

其次，根据各所述线索的转化价值计算各所述线索所属的触点的转化价值。例如，PC详情页一触点对应的线索，转化了保费254000元，那么该触点这段时间的转化价值为254000。

最后，配置第一预设系数以及第二预设系数；将所述第一预设系数与各所述转化率进行求积运算得到各所述触点的第一权重值；将所述第二预设系数与各所述转化价值进行求积运算得到各所述触点的第二权重值；将所述第一权重值与第二权重值进行求和运算得到各所述触点的权重。举例而言，根据各个触点的转化率C₁和转化价值V₁，根据预设系数值w₁、w₂通过公式V₁*w₁+C₁*w₂得到各个触点的得分值，作为该触点的权重值。例如：一季度，根据数据报表得出，PC产品详情页生成了线索5000条，最后转化了45个保单，转化保费为250000元；WAP产品详情页生成了线索2340条，最后转化了37个保单，转化保费为2154876元；APP产品详情页生成了线索123450条，最后转化了124个保单，转化保费为3144500元；当前的系数值w₁为0.37，w₂为0.63，那么该季度PC产品详情页的权重为：45/5000*0.63+250000*0.37＝92500；WAP产品详情页的权重为：37/2340*0.63+2154876*0.37＝797304；APP详情页的权重为：124/123450*0.63+3144500*0.37＝1163465。此处需要进一步补充说明的是，也可以直接根据转化的保费的数量来计算各详情页的权重；例如：PC产品详情页转化的保费为250000元；WAP产品详情页转化的保费为2154876元；APP产品详情页转化的保费为3144500元，则那么该季度PC产品详情页的权重为250000；WAP产品详情页的权重为2154876；APP产品详情页的权重为3144500；本示例对此不做特殊限制。

在本示例的另一种实施方式中，上述行为引导策略确定方法还包括：根据所述历史时间段内各用户对页面内容的触发行为对所述页面进行分类得到多个触点。详细而言：

可以根据一历史时间段(例如可以是3个月或者半年等等，本示例对此不做特殊限制)各用户对PC页面、WAP页面、APP页面或者微信页面中各页面属性(例如可以包括保险商城、客户服务、资讯相关、保单相关以及查询相关以及积分商城等等)中包含的页面内容的触发行为对页面进行分类得到如下多个触点，例如可以包括：(PC/WAP/微信/APP)产品列表浏览行为触点、(PC/WAP/微信/APP)产品详情页浏览行为触点、(PC/WAP/微信/APP)客户服务浏览触点、健康测试触点、(PC/WAP/微信/APP)价值账户查询触点、(PC/WAP/微信/APP)保单相关浏览触点、资讯类浏览触点、(PC/WAP/微信/APP)积分商城浏览触点等等。

在步骤S120中，获取一预设时间内的用户行为数据并根据所述用户行为数据所属的触点的权重对用户进行分组。其中，参考图7所示，对用户进行分组可以包括步骤S1202至步骤S1206。其中：

在步骤S1202中，配置多个预设组且各预设组所对应的价值分不同。举例而言：

预设组可以包括：尊享用户组、重点用户组、优良用户组、可挖掘用户组以及一般用户组等等；其中，尊享用户组的价值分可以为100000以上；重点用户组的价值分可以为50000-100000之间；优良用户组的价值分可以为10000-50000；可挖掘用户组的价值分可以为5000-10000；一般用户组的价值分可以为小于5000。此外，在本发明实施例的其他示例性实施方式中，上述预设组以及预设组对应的价值分也可以包括其他多个情况，本示例对此不做特殊限制。

在步骤S1204中，根据所述用户行为所属的触点以及该触点对应的权重得到用户的价值分。进一步的，得到用户价值分可以包括：获取预设时间内任一用户的用户行为数据并根据所述用户行为数据中各触点的浏览次数以及各触点的权重计算所述用户的价值分。详细而言：

首先获取一预设时间(例如可以是1天、2天或者1星期等等，本示例对此不做特殊限制)内某一用户的用户行为数据，然后根据该行为数据中各触点的浏览次数以及各触点的权重值计算用户的价值分；然后根据该价值分对该用户进行分组。例如，某一用户在1天内对PC产品详情页的浏览次数为2次，则利用该浏览次数与PC产品详情页的权重进行求积运算，得到该用户的价值分为185000。此外，在本发明实施例的其他示例性实施方式中，也可以通过其他的方式计算该用户的价值分，例如可以通过该用户以往购买产品的消费总额数来进行计算等等，本示例对此不做特殊限制。

在步骤S1206中，根据所述价值分将所述用户分配至与所述价值分对应的预设组。举例而言：

通过步骤S1204中计算得到该用户的价值分为185000，则可以将该用户分配至尊享用户组。

在步骤S130中，根据分组结果对所述用户执行与所述分组结果对应的预设行为引导策略。详细而言：

通过步骤S1206中对用户的分组情况可以得知上述用户被分配至尊享用户组中，则可以对该用户执行尊享用户组的预设行为引导策略。例如，尊享用户组预设的行为引导策略可以包括：首先通过坐席进行电话联系，对该用户进行产品介绍以及适用于该用户的产品进行推荐；在确定用户的购买需求以后，可以进行进一步的沟通与了解，例如可以包括会面、视频会谈以及上门服务等等；也可以根据用户的要求，为用户提供折扣服务等等其他优惠条件，本发明实施例对此不做特殊限制。进一步的，通过这种方式向用户推送相应的产品或服务，一方面，可以提高产品或服务推送的准确率，节省了人力成本以及时间成本；另一方面，减少了用户由于不当的营销方式产生的抵触情绪，进而减少了用户的流失率，提高了营销的成功率。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明实施例中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

本发明实施例还提供了一种行为引导策略确定装置。参考图8所示，该行为引导策略确定装置可以包括权重计算模块801、分组模块803以及行为引导策略执行模块805。其中：

权重计算模块801可以用于计算一历史时间段内一或多个页面上各触点的转化率以及转化价值，并根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各触点的权重。

分组模块803可以用于获取一预设时间内的用户行为数据并根据所述用户行为数据所属的触点的权重对用户进行分组。

行为引导策略执行模块805可以用于根据分组结果对所述用户执行与所述分组结果对应的预设行为引导策略。

上述行为引导策略确定装置中各模块的具体细节已经在对应的行为引导策略确定方法中进行了详细想描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明实施例的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施例实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施例实施方式的方法。

在本发明实施例的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图9显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤S110：计算一历史时间段内一或多个页面上各触点的转化率以及转化价值，并根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各触点的权重；S120：获取一预设时间内的用户行为数据并根据所述用户行为数据所属的触点的权重对用户进行分组；步骤S130：根据分组结果对所述用户执行与所述分组结果对应的预设行为引导策略。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施例实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施例实施方式的方法。

在本发明实施例的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图10所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明实施例的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明实施例的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明实施例的一般性原理并包括本发明实施例未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明实施例的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本发明实施例并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明实施例的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (14)

1.一种行为引导策略确定方法，其特征在于，包括：

计算一历史时间段内一或多个页面上各触点的转化率以及转化价值或者不同页面触点的转化率以及转化价值；

根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各触点的权重；

获取一预设时间内的用户行为数据并根据所述用户行为数据所属的触点的权重对用户进行分组；

根据分组结果对所述用户执行与所述分组结果对应的预设行为引导策略。

2.根据权利要求1所述的行为引导策略确定方法，其特征在于，计算一历史时间段内一或多个页面上各触点的转化率以及转化价值或者不同页面触点的转化率以及转化价值包括：

接收客户端响应用户触发任一页面产生的日志文件并对所述日志文件进行分析整理得到多个线索；

将各所述线索发送至分数据平台以使所述分数据平台对各所述线索进行处理得到多个反馈结果；

根据各所述反馈结果计算各所述线索所属的触点的转化率以及转化价值，根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各所述触点的权重。

3.根据权利要求2所述的行为引导策略确定方法，其特征在于，接收客户端响应用户触发任一页面产生的日志文件并对所述日志文件进行分析整理得到多个线索包括：

接收所述客户端发送的包括用户触发任一页面产生的用户行为数据的Http请求并根据所述用户行为数据生成所述日志文件；

根据所述用户行为数据中包括的用户标识、触发时间以及页面信息对所述日志文件进行分析整理得到多个线索。

4.根据权利要求1所述的行为引导策略确定方法，其特征在于，在计算一历史时间段内一或多个页面上各触点的转化率以及转化价值或者不同页面触点的转化率以及转化价值之前还包括：

根据所述历史时间段内各用户对页面内容的触发行为对所述页面进行分类得到多个触点。

5.根据权利要求1所述的行为引导策略确定方法，其特征在于，所述触点种类包括产品列表浏览行为触点、产品详情页浏览行为触点、用户服务浏览触点、健康测试触点、价值账户查询触点、资讯类浏览触点以及积分商城浏览触点中的多种。

6.根据权利要求2所述的行为引导策略确定方法，其特征在于，所述反馈结果包括线索的总个数、线索的转化个数以及线索的转化价值中的多个。

7.根据权利要求6所述的行为引导策略确定方法，其特征在于，根据各所述反馈结果计算各所述线索所属的触点的转化率包括：

根据各所述线索的总个数以及各所述线索的转化个数计算各所述线索所属的触点的转化率。

8.根据权利要求7所述的行为引导策略确定方法，其特征在于，根据各所述反馈结果计算各所述线索所属的触点的转化价值包括：

根据各所述线索的转化价值计算各所述线索所属的触点的转化价值。

9.根据权利要求1-8任一所述的行为引导策略确定方法，其特征在于，根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各所述触点的权重包括：

配置第一预设系数以及第二预设系数；

将所述第一预设系数与各所述转化率进行求积运算得到各所述触点的第一权重值；

将所述第二预设系数与各所述转化价值进行求积运算得到各所述触点的第二权重值；

将所述第一权重值与第二权重值进行求和运算得到各所述触点的权重。

10.根据权利要求1所述的行为引导策略确定方法，其特征在于，根据所述用户行为数据所属的触点的权重对用户进行分组包括：

配置多个预设组且各预设组所对应的价值分不同；

根据所述用户行为所属的触点以及该触点对应的权重得到用户的价值分；

根据所述价值分将所述用户分配至与所述价值分对应的预设组。

11.根据权利要求10所述的行为引导策略确定方法，其特征在于，根据所述用户行为所属的触点以及该触点对应的权重得到用户的价值分包括：

获取预设时间内任一用户的用户行为数据并根据所述用户行为数据中各触点的浏览次数以及各触点的权重计算所述用户的价值分。

12.一种行为引导策略确定装置，其特征在于，包括：

权重计算模块，用于计算一历史时间段内一个或多个页面上各触点的转化率以及转化价值或者不同页面触点的转化率以及转化价值，并根据各所述转化率以及各所述转化价值计算各触点的权重；以及

分组模块，用于获取一预设时间内的用户行为数据并根据所述用户行为数据所属的触点的权重对用户进行分组；

行为引导策略执行模块，用于根据分组结果对所述用户执行与所述分组结果对应的预设行为引导策略。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11任一项所述的行为引导策略确定方法。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-11任一项所述的行为引导策略确定方法。