CN106484848A - 一种应用推荐方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施方式提供了一种应用推荐方法。该方法包括根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件；响应于任一触发条件满足，向用户推荐与该任一触发条件对应的应用。确定出的用户感兴趣以及所需要的应用更加准确，并且在满足触发条件时触发向用户推荐，在合适的推荐时机向用户进行对应应用的推荐，进一步提升了用户体验，提高了用户使用应用的效率。此外，本发明的实施方式提供了一种应用推荐设备。

Description

一种应用推荐方法和设备

技术领域

本发明的实施方式涉及计算机网络技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种应用推荐方法和设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着移动网络的迅速发展和智能手机的普及，为用户提供的应用越发丰富，可以涉及到工作、学习、娱乐等的各个方面，但是也存在一个弊端：用户要使用某类型的应用时，挑选的过程花费时间较长，降低了用户使用应用的效率。

为了解决这个问题，现有技术中的应用商店可以为用户提供应用推荐功能。具体实施时，可以根据用户在应用商店搜索应用的频次等统计出用户可能感兴趣的应用并向用户推荐。

但是这种仅根据用户搜索应用的频次确定出的向用户推荐的应用并不能准确的反应用户的兴趣，使得用户使用应用的效率无法提高。

发明内容

出于应用商店仅根据用户搜索应用的频次统计用户感兴趣的应用并向用户推荐的原因，现有技术向用户推荐的应用并不能准确的反应用户的兴趣。

因此在现有技术中，向用户推荐不能准确反应用户兴趣的应用并不能提高用户使用应用的效率，这是非常令人烦恼的过程。

为此，非常需要一种改进的应用推荐方法和设备，以使用户使用应用的效率提高。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种应用推荐方法和设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种应用推荐方法，包括：

根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件；其中，所述应用推荐指标值包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值，和/或表征用户当前所处环境的环境属性信息；

响应于任一触发条件满足，向用户推荐与所述任一触发条件对应的应用。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，针对所述应用推荐指标值包括所述习惯特征值的情况，根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件，包括：根据所述习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间；响应于任一触发条件满足，向用户推荐与所述任一推荐时间对应的应用，包括：响应于任一推荐时间到来，向用户推荐与所述任一推荐时间对应的应用。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述习惯特征值包括：日期、在所述日期内访问的应用，以及在所述日期内对各应用进行访问的访问时间段；根据所述习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间，包括：根据所述习惯特征值，确定至少一个访问时间段，其中，确定的每个访问时间段满足：在符合任一预设规则的日期内的该访问时间段均进行了应用访问；针对所属日期符合任一预设规则的每个访问时间段，将后续符合该任一预设规则的日期内的该访问时间段的起始时间确定为推荐时间。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，在确定所述推荐时间之后，还包括：确定与所述推荐时间对应的应用。

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，确定与所述推荐时间对应的应用，包括：针对所属日期符合任一预设规则的每个推荐时间对应的访问时间段，根据所述习惯特征值，确定用户在该访问时间段访问的第一应用；响应于所述第一应用为同一个应用，将所述第一应用确定为该推荐时间对应的应用。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于所述第一应用为不同的应用，且为同一类型应用，将按照预设确定规则从所述第一应用中确定的应用，确定为该推荐时间对应的应用。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于所述第一应用部分为相同应用，确定符合该任一预设规则的日期中，对相同的第一应用进行了访问的访问时间段所属日期符合的访问规则；针对后续符合所述访问规则的每个日期，将所述相同的第一应用确定为该日期内该推荐时间对应的应用。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，所述应用推荐指标值还包括：表征用户当前所处环境的环境属性信息；在向用户推荐所述应用之前，还包括：确定所述环境属性信息；以及确定所述环境属性信息与所述应用匹配。

结合第一方面的第七种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于所述环境属性信息与所述应用不匹配，确定与所述环境属性信息匹配的应用；以及向用户推荐与所述环境属性信息匹配的应用。

结合第一方面，在第九种可能的实现方式中，针对所述应用推荐指标值包括所述环境属性信息的情况，根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件，包括：按照预设获取规则，获取表征用户当前所处环境的环境属性信息；将用户当前所处环境发生转换作为向用户进行应用推荐的触发条件，并基于获取的环境属性信息，对用户当前所处环境进行监测；响应于任一触发条件满足，向用户推荐与所述任一触发条件对应的应用，包括：响应于监测到用户所处环境发生转换的触发条件，确定与表征转换后环境的环境属性信息匹配的应用，并向用户推荐所述应用。

结合第一方面的第九种可能的实现方式，在第十种可能的实现方式中，所述应用推荐指标值还包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值；所述方法还包括：根据所述习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间；响应于任一推荐时间到来，且根据获取的环境属性信息确定用户处于同一环境中时长达到预设时长，向用户推荐与所述任一推荐时间对应的应用。

结合第一方面的第九种可能的实现方式，在第十一种可能的实现方式中，向用户推荐所述应用，包括：响应于所述应用为已安装应用，向用户提供打开所述应用的入口；响应于所述应用为未安装应用，向用户提供安装所述应用的入口。

结合第一方面的第七种可能的实现方式，或者第一方面的第八种可能的实现方式，或者第一方面的第九种可能的实现方式，或者第一方面的第十种可能的实现方式，或者第一方面的第十一种可能的实现方式，在第十二种可能的实现方式中，所述环境属性信息包括如下信息的一种或多种：时间信息、位置信息、运动状态信息。

结合第一方面，或结合第一方面的第一种可能的实现方式，或者第一方面的第二种可能的实现方式，或者第一方面的第三种可能的实现方式，或者第一方面的第四种可能的实现方式，或者第一方面的第五种可能的实现方式，或结合第一方面的第六种可能的实现方式，或者第一方面的第七种可能的实现方式，或者第一方面的第八种可能的实现方式，或者第一方面的第十种可能的实现方式，在第十三种可能的实现方式中，向用户推荐所述应用，包括：向用户提供打开所述应用的入口，以及关闭推荐消息的入口。

在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种应用推荐设备，包括：

触发条件确定模块，用于根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件；其中，所述应用推荐指标值包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值，和/或表征用户当前所处环境的环境属性信息；

推荐模块，用于响应于任一触发条件满足，向用户推荐与所述任一触发条件对应的应用。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述触发条件确定模块，具体用于针对所述应用推荐指标值包括所述习惯特征值的情况，根据所述习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间；

所述推荐模块，具体用于响应于任一推荐时间到来，向用户推荐与所述任一推荐时间对应的应用。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述触发条件确定模块，具体用于根据所述习惯特征值，确定至少一个访问时间段，其中，确定的每个访问时间段满足：在符合任一预设规则的日期内的该访问时间段均进行了应用访问；针对所属日期符合任一预设规则的每个访问时间段，将后续符合该任一预设规则的日期内的该访问时间段的起始时间确定为推荐时间；所述习惯特征值包括：日期、在所述日期内访问的应用，以及在所述日期内对各应用进行访问的访问时间段。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述设备还包括：应用确定模块；所述应用确定模块，用于在所述触发条件确定模块确定所述推荐时间之后，确定与所述推荐时间对应的应用。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述应用确定模块，具体用于针对所属日期符合任一预设规则的每个推荐时间对应的访问时间段，根据所述习惯特征值，确定用户在该访问时间段访问的第一应用；响应于所述第一应用为同一个应用，将所述第一应用确定为该推荐时间对应的应用。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述应用确定模块，还用于响应于所述第一应用为不同的应用，且为同一类型应用，将按照预设确定规则从所述第一应用中确定的应用，确定为该推荐时间对应的应用。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述应用确定模块，还用于响应于所述第一应用部分为相同应用，确定符合该任一预设规则的日期中，对相同的第一应用进行了访问的访问时间段所属日期符合的访问规则；针对后续符合所述访问规则的每个日期，将所述相同的第一应用确定为该日期内该推荐时间对应的应用。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，所述设备还包括：环境属性确定模块；所述环境属性确定模块，用于在所述推荐模块向用户推荐所述应用之前，确定所述环境属性信息；以及确定所述环境属性信息与所述应用匹配；其中，所述应用推荐指标值还包括：表征用户当前所处环境的环境属性信息。

结合第二方面的第七种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，所述环境属性确定模块，用于响应于所述环境属性信息与所述应用不匹配，确定与所述环境属性信息匹配的应用；所述推荐模块，还用于向用户推荐与所述环境属性信息匹配的应用。

结合第二方面，在第九种可能的实现方式中，所述触发条件确定模块，具体用于针对所述应用推荐指标值包括所述环境属性信息的情况，按照预设获取规则，获取表征用户当前所处环境的环境属性信息；将用户当前所处环境发生转换作为向用户进行应用推荐的触发条件，并基于获取的环境属性信息，对用户当前所处环境进行监测；所述推荐模块，具体用于响应于监测到用户所处环境发生转换的触发条件，确定与表征转换后环境的环境属性信息匹配的应用，并向用户推荐所述应用。

结合第二方面的第九种可能的实现方式，在第十种可能的实现方式中，所述触发条件确定模块，还用于根据所述习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间；所述应用推荐指标值还包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值；所述推荐模块，还用于响应于任一推荐时间到来，且根据获取的环境属性信息确定用户处于同一环境中时长达到预设时长，向用户推荐与所述任一推荐时间对应的应用。

结合第二方面的第九种可能的实现方式，在第十一种可能的实现方式中，所述推荐模块，具体用于响应于所述应用为已安装应用，向用户提供打开所述应用的入口；以及响应于所述应用为未安装应用，向用户提供安装所述应用的入口。

结合第二方面的第七种可能的实现方式，或者第二方面的第八种可能的实现方式，或者第二方面的第九种可能的实现方式，或者第二方面的第十种可能的实现方式，或者第二方面的第十一种可能的实现方式，在第十二种可能的实现方式中，所述环境属性信息包括如下信息的一种或多种：时间信息、位置信息、运动状态信息。

结合第二方面，或结合第二方面的第一种可能的实现方式，或者第二方面的第二种可能的实现方式，或者第二方面的第三种可能的实现方式，或者第二方面的第四种可能的实现方式，或者第二方面的第五种可能的实现方式，或结合第二方面的第六种可能的实现方式，或者第二方面的第七种可能的实现方式，或者第二方面的第八种可能的实现方式，或者第二方面的第十种可能的实现方式，在第十三种可能的实现方式中，所述推荐模块，具体用于向用户提供打开所述应用的入口，以及关闭推荐消息的入口。

根据本发明实施方式的一种应用推荐方法和设备，可以根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件；响应于任一触发条件满足，向用户推荐与该任一触发条件对应的应用。可见，本申请实施例提供的应用推荐方法，可以根据应用推荐指标值确定为用户进行应用推荐的触发条件，并在触发条件到来时向用户推荐对应的应用。应用推荐指标值包含的表征用户应用使用习惯的习惯特征值，和/或表征用户当前所处环境的环境属性信息，能够更加准确的反应用户使用应用的兴趣以及需求，与现有技术中仅根据用户在应用商店搜索应用的频次确定出向用户推荐的应用相比，确定出的用户感兴趣以及所需要的应用更加准确，并且在满足触发条件时触发向用户推荐，在合适的推荐时机向用户进行对应应用的推荐，进一步提升了用户体验，提高了用户使用应用的效率。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1示意性地示出了根据本发明实施方式的应用场景示意图；

图2示意性地示出了根据本发明一实施例的一种应用推荐方法的流程示意图；

图3示意性地示出了根据本发明另一实施例的一种应用推荐方法的流程示意图；

图4示意性地示出了根据本发明另一实施例的确定与推荐时间对应的应用方法的流程示意图；

图5示意性地示出了根据本发明又一实施例的一种应用推荐方法的流程示意图；

图6示意性地示出了根据本发明再一实施例的一种应用推荐方法的流程示意图；

图7示意性地示出了根据本发明还一实施例的一种应用推荐方法的流程示意图；

图8示意性地示出了根据本发明一实施例的一种应用推荐设备的结构示意图；

图9示意性地示出了根据本发明又一实施例的一种应用推荐设备的结构示意图；

图10示意性地示出了根据本发明实施例的一种应用推荐设备的程序产品示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域技术技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

根据本发明的实施方式，提出了一种应用推荐方法和设备。

在本文中，需要理解的是，所涉及的术语中：

1.应用推荐指标值：表示为用户进行应用推荐时参考的指标值，可以包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值，和/或表征用户当前所处环境的环境属性信息。

此外，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。

下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。

发明概述

本发明人发现，现有技术中在为用户进行应用推荐时，通常根据用户搜索应用的频次，统计用户感兴趣的应用并向用户推荐。但这种推荐方式推荐的应用并不能准确的反应用户的兴趣及当前需求，降低了用户使用应用的效率。现有技术中缺乏一种改进的应用推荐方法提高用户使用应用的效率。

为此，本发明提供了一种应用推荐方法和设备，应用推荐过程可以包括：根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件；其中，应用推荐指标值可以包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值，和/或表征用户当前所处环境的环境属性信息；响应于任一触发条件满足，向用户推荐与该任一触发条件对应的应用。

在介绍了本发明的基本原理之后，下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。

应用场景总览

首先参考图1，终端101与推荐服务器102通过网络进行连接并通信。推荐服务器102可以按照与终端101预先约定的方式获得如下一种或多种信息：终端101所处的位置信息、终端101的运动状态、终端101中已安装应用的信息、终端101使用的应用、以及使用该应用的时间段信息等。终端101能够接收推荐服务器102发送的推荐信息。上述网络可以为局域网、广域网、移动互联网等。终端101可以为便携设备(例如：手机、平板、笔记本电脑等)。

示例性方法

下面结合图1的应用场景，参考图2～图7来描述根据本发明示例性实施方式的用于应用推荐的方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出，本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。

图2为本发明提供的一种应用推荐方法的一实施例的流程示意图，执行主体可以为应用场景总览中的终端101或推荐服务器102，下面参照该图对本发明实施例提供的一种应用推荐方法的流程进行描述。

如图2所示，本发明实施例提供的一种应用推荐方法，包括如下步骤：

S201、根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件。

其中，应用推荐指标值包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值，和/或表征用户当前所处环境的环境属性信息。

S202、响应于S201任一触发条件满足，向用户推荐与该任一触发条件对应的应用。

本发明实施例中，可以确定出应用推荐指标值，根据应用推荐指标值确定向用户推荐应用的推荐时机，以及当推荐时机到来时向用户推荐的应用。应用推荐指标值可以包括预先统计的习惯特征值，和/或环境属性信息，其中，习惯特征值可以表征用户的应用使用习惯，环境属性信息可以表征用户当前所处的环境，根据应用推荐指标值向用户进行应用推荐，与现有技术中，仅根据用户搜索应用的搜索结果为用户进行应用推荐相比，能够使推荐的应用更加符合用户的应用使用习惯，并且可以适用于用户当前所处环境，使推荐的应用更加准确的反应用户的兴趣和需求，提高了用户使用应用的效率，提升了用户体验。

图3为本发明提供的一种应用推荐方法的另一实施例的流程示意图，本发明另一实施例提供的一种应用推荐方法中，针对应用推荐指标值为习惯特征值的情况，为用户进行应用推荐。执行主体可以为应用场景总览中的终端101或推荐服务器102，下面参照该图对本发明实施例提供的一种应用推荐方法的流程进行描述。

如图3所示，本发明实施例提供的一种应用推荐方法，包括如下步骤：

S301、根据预先统计的习惯特征值，确定至少一个访问时间段。

本实施例中，将习惯特征值作为应用推荐指标值，那么可以将用户习惯使用应用的时间作为应用推荐的触发条件，也就是说，当用户习惯使用应用的时间到来时，可以触发为用户推荐该用户在该时间习惯使用的应用。步骤S301～步骤S302为根据预先统计的习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间的步骤。

本步骤中，习惯特征值可以包括：日期、在该日期内访问的应用，以及在该日期内对各应用进行访问的访问时间段。本步骤中，根据预先统计的习惯特征值确定的每个访问时间段需要满足：在符合任一预设规则的日期内的该访问时间段均进行了应用访问。下面举例进行说明：

表一可以为用户1在2016-05-11内习惯特征值的部分统计数据：

表一

表二可以为用户1在2016-05-12内习惯特征值的部分统计数据：

表二

进一步地，任一预设规则可以例如：连续多天、每隔一或多天等。可以定义多个预设规则，针对符合多个预设规则的日期中符合每个预设规则的日期分别进行统计，统计符合某一预设规则的日期内是否存在同一访问时间段，在该同一访问时间段均进行了应用访问。

进一步地，在确定符合某一预设规则的日期内的至少一个同一访问时间段的过程中，需要考虑如下问题：由于用户进行应用访问时即使在符合该某一预设规则的日期内的某同一访问时间段均进行了应用访问，这些日期中每天内的该同一访问时间段不会精确的完全吻合，而这些日期中每天内的该同一访问时间段只要在预设时段具有预设时长重叠即可，也就是说，该每天内同一访问时间段的起始时间的差值和结束时间的差值均在预设范围内。

以表一和表二为例，假设预设规则为连续多天，那么2016-05-11和2016-05-12符合该连续多天的预设规则的多天中的两天，以该两天为例说明确定多天中至少一个访问时间段的方法：

在表一中2016-05-11的11:00:12至11:10:13，以及在表二中2016-05-12的11:05:16至11:12:18，可以看作在2016-05-11和2016-05-12均进行了应用访问的同一访问时间段，原因如下：虽然11:00:12至11:10:13，以及11:05:16至11:12:18，并没有精确到秒的完全吻合，但是二者的起始时间(11:00:12和11:05:16)的差值，以及结束时间(11:10:13和11:12:18)的差值(5分4秒，以及2分5秒)均在预设范围内(例如：30分钟)；

另外，在表一中2016-05-11的17:30:25至18:35:40，以及在表二中2016-05-12的17:35:25至18:55:40，二者的起始时间(17:30:25和17:35:25)的差值，以及结束时间(18:35:40和18:55:40)的差值(5分0秒，以及20分0秒)均在预设范围内(例如：30分钟)，则二者可以看作在2016-05-11和2016-05-12均进行了应用访问的同一访问时间段；

而，在表一中2016-05-11的12:20:25至12:25:28，以及在表二中2016-05-12的14:15:25至14:28:28，二者的起始时间(12:20:25和14:15:25)的差值，以及结束时间(12:25:28和14:28:28)的差值均不在预设范围内(例如：30分钟)，则二者不可以看作在2016-05-11和2016-05-12均进行了应用访问的同一访问时间段。

S302、针对所属日期符合任一预设规则的每个访问时间段，将后续符合该任一预设规则的日期内的该访问时间段的起始时间确定为推荐时间。

延续上例，假设预设规则为连续多天，可以将后续连续多天内该访问时间段(17:30:25至18:35:40以及17:35:25至18:55:40对应的访问时间段，17:30:25至18:35:40以及17:35:25至18:55:40对应的访问时间段)的起始时间确定为推荐时间。

进一步地，以依据17:30:25至18:35:40以及17:35:25至18:55:40统计的访问时间段为例，由于起始时间17:30:25和17:35:25不一定完全吻合，确定推荐时间时，可以采用一定的算法，对统计的多天的该访问时间段分别对应的起始时间进行处理，得到后续连续多天中作为推荐时间的起始时间。例如，将17:32:25确定为对应访问时间段的推荐时间。可以将依据11:00:12至11:10:13，以及11:05:16至11:12:18统计的访问时间段对应的推荐时间确定为11:03:04。

本步骤中，连续多天可以为将要为用户进行应用推荐的即将到来的连续多天。

S303、确定与S302中确定的推荐时间对应的应用。

步骤S301～步骤S302确定出了符合用户习惯的推荐时间，在不同的推荐时间用户访问的应用可能是不同的，本步骤中，采用如下方式确定与推荐时间对应的应用，如图4所示，包括如下步骤：

S3031、针对所属日期符合任一预设规则的每个推荐时间对应的访问时间段，根据习惯特征值，确定用户在该访问时间段访问的第一应用。

接续上例，步骤S302中确定出的推荐时间分别为11:03:04和17:32:25。11:03:04对应的访问时间段为11:00:12至11:10:13，以及11:05:16至11:12:18，用户在该访问时间段访问的第一应用均为易信；17:32:25对应的访问时间段为17:30:25至18:35:40以及17:35:25至18:55:40，用户在该访问时间段访问的第一应用分别为爱奇艺和优酷。

S3032、判断S3031中确定的应用符合的规律；若S3031中确定的第一应用为同一个应用，则进入步骤S3033；若S3031中确定的第一应用为不同的应用，且为同一类型应用，则进入步骤S3034；若S3031中确定的第一应用部分为相同应用，则进入步骤S3035。

S3033、将第一应用确定为该推荐时间对应的应用。本流程结束。

以表一和表二为例，11:03:04对应的访问时间段(11:00:12至11:10:13，以及11:05:16至11:12:18)访问的第一应用均为易信，那么，将易信确定为后续连续多天内推荐时间11:03:04对应的应用，即当11:03:04到来，为用户推荐易信应用。

S3034、将按照预设确定规则从第一应用中确定的应用，确定为该推荐时间对应的应用。本流程结束。

以表一和表二为例，17:32:25对应的访问时间段(17:30:25至18:35:40以及17:35:25至18:55:40)访问的第一应用分别为爱奇艺和优酷，爱奇艺和优酷虽然为不同应用，但是为同一类型应用(视频应用)，那么，在后续连续多天内推荐时间17:32:25到来时，可以按照预设确定规则从爱奇艺和优酷中确定应用，并向用户推荐。其中，预设确定规则可以根据实际需要进行设置，例如：随机确定规则。

S3035、确定符合该任一预设规则的日期中，对相同的第一应用进行了访问的访问时间段所属日期符合的访问规则。

本步骤中，假设符合连续多天这一预设规则的日期中，以两周为例，连续每天的晚20:00至22:00这一访问时间段都进行了应用访问，但是该访问时间段访问的应用不完全相同，对淘宝应用的访问出现在每周六周日的该访问时间段，那么，可以认为对相同的第一应用(淘宝应用)访问该访问时间段所属日期符合的访问规则为：周末。

S3036、针对后续符合上述访问规则的每个日期，将该相同的第一应用确定为该日期内该推荐时间对应的应用。本流程结束。

延续S3035的假设，本步骤中，可以在后续每个周末晚20:00为用户推荐淘宝应用。

S304、响应于任一推荐时间到来，向用户推荐与该任一推荐时间对应的应用。

本步骤中，在符合用户习惯的推荐时间为用户推荐该用户在该推荐时间习惯使用的应用，提高了用户使用应用的效率，为用户带来了更好的体验。

图5为本发明提供的一种应用推荐方法的又一实施例的流程示意图，本发明又一实施例提供的一种应用推荐方法中，可以优先考虑用户的应用使用习惯，再结合用户当前所处的环境为用户进行应用推荐。执行主体可以为应用场景总览中的终端101或推荐服务器102，下面参照该图对本发明实施例提供的一种应用推荐方法的流程进行描述。

如图5所示，本发明实施例提供的一种应用推荐方法，包括如下步骤：

S501、根据预先统计的习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间。

本实施例中，应用推荐指标值还包括：表征用户当前所处环境的环境属性信息。尽管根据统计的用户习惯特征值确定出用户习惯使用应用的推荐时间，以及该推荐时间对应的应用，但是，也存在特殊情况，假设统计出用户习惯在每天下午3:00使用唱歌应用录制歌曲，并且在每天下午3:00准时为用户推荐该唱歌应用。但是某天下午3:00由于特殊原因用户在开车，那么，这个时候如果按照惯例为用户推荐唱歌应用显然是不合时宜的。本实施例中，可以在推荐时间到来时，首先判断该推荐时间对应的应用与用户当前所处环境对应的环境属性信息是否匹配，若匹配再为用户推荐，否则，为用户推荐与环境属性信息匹配的应用，本例中，可以为开车的用户推荐导航应用。

S502、响应于任一推荐时间到来，确定环境属性信息。

环境属性信息可以包括但不限于时间信息、位置信息、运动状态信息、或者上述几种信息的组合。

进一步地，可以针对不同的环境属性信息，确定与该环境属性信息匹配(或者不匹配)的应用的类型，即适用于(或不适用于)在该环境属性信息所表征的环境中使用的应用类型。

以当前时间信息为例，可以针对一天中不同时间段预先确定与不同时间段分别匹配的应用类型，例如：与上班通勤时间匹配的应用类型可以包括新闻应用、导航应用等；以位置信息为例，针对不同位置可以预先确定与不同位置分别匹配的应用类型，例如：与吃饭的地点匹配的应用类型可以包括美食推荐应用等，与公路匹配的应用类型可以包括导航应用等；以用户当前运动状态为例，针对不同的运动状态可以预先确定与不同运动状态分别匹配的应用类型，例如：与跑步状态匹配的应用类型可以包括音乐应用等，与开车状态匹配的应用类型可以包括导航应用等，其中，终端101中可以安装有陀螺仪等设备对用户的运动状态进行精准测算。

进一步地，可以将不同环境属性信息与确定出的对应匹配或不匹配的应用类型之间的对应关系进行预先保存，当获取到用户当前所处环境时，可以进行比对使用。

S503、判断S502中确定的环境属性信息与该任一推荐时间对应的应用是否匹配，若是，进入步骤S504，否则，进入步骤S505。

S504、向用户推荐与该任一推荐时间对应的应用。本流程结束。

本步骤中，根据用户习惯特征值确定推荐时间及其对应应用的步骤参见其他实施例，这里不再赘述。

S505、确定与S502中确定的环境属性信息匹配的应用。

S506、向用户推荐S505中确定的与环境属性信息匹配的应用。本流程结束。

本实施例中，在根据用户使用习惯为用户推荐应用的过程中还考虑到用户所处的环境因素，在适合根据用户习惯进行应用推荐时根据用户习惯进行应用推荐，在适合根据用户所处环境进行应用推荐时根据环境进行应用推荐，为用户推荐的应用更加符合用户的需求，提高了用户访问应用的效率，用户体验更好。

图6为本发明提供的一种应用推荐方法的再一实施例的流程示意图，本发明再一实施例提供的一种应用推荐方法中，针对应用推荐指标值为当前所处环境对应的环境属性信息的情况，为用户进行应用推荐。执行主体可以为应用场景总览中的终端101或推荐服务器102，下面参照该图对本发明实施例提供的一种应用推荐方法的流程进行描述。

如图6所示，本发明实施例提供的一种应用推荐方法，包括如下步骤：

S601、按照预设获取规则，获取表征用户当前所处环境的环境属性信息。

本步骤中，预设获取规则可以根据实际情况进行设定，例如：周期性的获取。

S602、将用户当前所处环境发生转换作为向用户进行应用推荐的触发条件，并基于获取的环境属性信息，对用户当前所处环境进行监测。

S603、响应于监测到用户所处环境发生转换的触发条件，确定与表征转换后环境的环境属性信息匹配的应用，并向用户推荐所述应用。

本实施例中，将用户所处环境发生转换作为向用户推荐应用的触发条件。假如监测到用户所处的环境由公路转换成饭店，那么，可以触发为用户推荐与饭店环境匹配的应用类型，例如：美食应用。

图7为本发明提供的一种应用推荐方法的还一实施例的流程示意图，本发明还一实施例提供的一种应用推荐方法中，可以优先考虑用户当前所处的环境，再结合用户使用应用的习惯为用户进行应用推荐。执行主体可以为应用场景总览中的终端101或推荐服务器102，下面参照该图对本发明实施例提供的一种应用推荐方法的流程进行描述。

如图7所示，本发明实施例提供的一种应用推荐方法，包括如下步骤：

S701、按照预设获取规则，获取表征用户当前所处环境的环境属性信息。

S702、将用户当前所处环境发生转换作为向用户进行应用推荐的触发条件，并基于获取的环境属性信息，对用户当前所处环境进行监测。

S703、根据预先统计的习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间。

本步骤的具体实施方式可以参见其他实施例，这里不再赘述。

S704、响应于监测到用户所处环境发生转换的触发条件，确定与表征转换后环境的环境属性信息匹配的应用，并向用户推荐所述应用。

S705、响应于任一推荐时间到来，且根据获取的环境属性信息确定用户处于同一环境中时长达到预设时长，向用户推荐与该任一推荐时间对应的应用。

本步骤中，可以将用户使用应用的习惯与用户所处环境同时进行考量，当用户处于同一环境中达到预设时长，由于没有发生环境转换，无法根据用户所处转换后的环境为用户进行应用推荐，那么，可以同时考虑用户应用使用习惯，在推荐时间到来时向用户推荐与该推荐时间队医的应用。

本步骤中，步骤S701～步骤S702，与步骤S703的执行没有严格的先后顺序。

进一步地，针对上述各实施例中向用户推荐应用的步骤，响应于所推荐应用为已安装应用，可以向用户提供打开该应用的入口；具体实施时，可以弹出推荐消息，向用户提供打开该应用的入口，以及关闭该推荐消息的入口，并根据用户操作指示进行响应；

响应于应用为未安装应用，向用户提供安装该应用的入口；具体实施时，可以弹出推荐消息，向用户提供安装该应用的入口，以及关闭该推荐消息的入口，并根据用户操作指示进行响应。

示例性设备

在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图8描述本发明示例性实施方式的、用于应用推荐的设备。

图8为本发明实施例提供一种应用推荐设备的结构示意图，如图8所示，可以包括如下模块：

触发条件确定模块801，用于根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件；其中，所述应用推荐指标值包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值，和/或表征用户当前所处环境的环境属性信息；

推荐模块802，用于响应于任一触发条件满足，向用户推荐与所述任一触发条件对应的应用。

在本实施例的一些实施方式中，可选的，所述触发条件确定模块801，具体用于针对所述应用推荐指标值包括所述习惯特征值的情况，根据所述习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间；

所述推荐模块802，具体用于响应于任一推荐时间到来，向用户推荐与所述任一推荐时间对应的应用。

在本实施例的另一些实施方式中，可选的，所述触发条件确定模块801，具体用于根据所述习惯特征值，确定至少一个访问时间段，其中，确定的每个访问时间段满足：在符合任一预设规则的日期内的该访问时间段均进行了应用访问；针对所属日期符合任一预设规则的每个访问时间段，将后续符合该任一预设规则的日期内的该访问时间段的起始时间确定为推荐时间；所述习惯特征值包括：日期、在所述日期内访问的应用，以及在所述日期内对各应用进行访问的访问时间段。

在本实施例的又一些实施方式中，可选的，所述设备还包括：应用确定模块803；

所述应用确定模块803，用于在所述触发条件确定模块801确定所述推荐时间之后，确定与所述推荐时间对应的应用。

在本实施例的还一些实施方式中，可选的，所述应用确定模块803，具体用于针对所属日期符合任一预设规则的每个推荐时间对应的访问时间段，根据所述习惯特征值，确定用户在该访问时间段访问的第一应用；响应于所述第一应用为同一个应用，将所述第一应用确定为该推荐时间对应的应用。

在本实施例的再一些实施方式中，可选的，所述应用确定模块803，还用于响应于所述第一应用为不同的应用，且为同一类型应用，将按照预设确定规则从所述第一应用中确定的应用，确定为该推荐时间对应的应用。

在本实施例的进一些实施方式中，可选的，所述应用确定模块803，还用于响应于所述第一应用部分为相同应用，确定符合该任一预设规则的日期中，对相同的第一应用进行了访问的访问时间段所属日期符合的访问规则；针对后续符合所述访问规则的每个日期，将所述相同的第一应用确定为该日期内该推荐时间对应的应用。

在本实施例的更一些实施方式中，可选的，所述设备还包括：环境属性确定模块804；

所述环境属性确定模块804，用于在所述推荐模块802向用户推荐所述应用之前，确定所述环境属性信息；以及确定所述环境属性信息与所述应用匹配；其中，所述应用推荐指标值还包括：表征用户当前所处环境的环境属性信息。

在本实施例的另又一些实施方式中，可选的，所述环境属性确定模块804，用于响应于所述环境属性信息与所述应用不匹配，确定与所述环境属性信息匹配的应用；

所述推荐模块802，还用于向用户推荐与所述环境属性信息匹配的应用。

在本实施例的另还一些实施方式中，可选的，所述触发条件确定模块801，具体用于针对所述应用推荐指标值包括所述环境属性信息的情况，按照预设获取规则，获取表征用户当前所处环境的环境属性信息；将用户当前所处环境发生转换作为向用户进行应用推荐的触发条件，并基于获取的环境属性信息，对用户当前所处环境进行监测；

所述推荐模块802，具体用于响应于监测到用户所处环境发生转换的触发条件，确定与表征转换后环境的环境属性信息匹配的应用，并向用户推荐所述应用。

在本实施例的另再一些实施方式中，可选的，所述触发条件确定模块801，还用于根据所述习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间；所述应用推荐指标值还包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值；

所述推荐模块802，还用于响应于任一推荐时间到来，且根据获取的环境属性信息确定用户处于同一环境中时长达到预设时长，向用户推荐与所述任一推荐时间对应的应用。

在本实施例的另进一些实施方式中，可选的，所述推荐模块802，具体用于响应于所述应用为已安装应用，向用户提供打开所述应用的入口；以及响应于所述应用为未安装应用，向用户提供安装所述应用的入口。

在本实施例的另更一些实施方式中，可选的，所述环境属性信息包括如下信息的一种或多种：时间信息、位置信息、运动状态信息。

在本实施例的又另一些实施方式中，可选的，所述推荐模块802，具体用于向用户提供打开所述应用的入口，以及关闭推荐消息的入口。

在介绍了本发明示例性实施方式的方法和设备之后，接下来，介绍根据本发明的又一示例性实施方式的一种应用推荐设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在一些可能的实施方式中，根据本发明的一种应用推荐设备可以至少包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元。其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的一种应用推荐方法中的步骤。例如，所述处理单元可以执行如图2中所示的由步骤S201实现的步骤：根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件；由步骤S202实现的步骤：响应于S201任一触发条件满足，向用户推荐与该任一触发条件对应的应用。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的一种应用推荐设备90。图9显示的一种应用推荐设备90仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，一种应用推荐设备90以通用计算设备的形式表现。一种应用推荐设备90的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元901、上述至少一个存储单元902、连接不同系统组件(包括处理单元901和存储单元902)的总线903。

总线903表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储单元902可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)9021和/或高速缓存存储器9022，还可以进一步只读存储器(ROM)9023。

存储单元902还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9024的程序/实用工具900，这样的程序模块9024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

一种应用推荐设备90也可以与一个或多个外部设备904(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该一种应用推荐设备90交互的设备通信，和/或与使得该一种应用推荐设备90能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口905进行。并且，一种应用推荐设备90还可以通过网络适配器906与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器906通过总线903与一种应用推荐设备80的其它模块通信。一种应用推荐设备90也可以通过显示单元907将所加载页面向用户显示。应当明白，尽管图中未示出，可以结合一种应用推荐设备90使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

示例性程序产品

在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的一种应用推荐方法中的步骤，例如，所述设备可以执行如图2中所示的由步骤S201实现的步骤：根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件；由步骤S202实现的步骤：响应于S201任一触发条件满足，向用户推荐与该任一触发条件对应的应用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

如图10所示，描述了根据本发明的实施方式的一种应用推荐方法的程序产品100，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了一种应用推荐设备的若干装置或子装置，但是这种划分仅仅并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多装置的特征和功能可以在一个装置中具体化。反之，上文描述的一个装置的特征和功能可以进一步划分为由多个装置来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (15)

1.一种应用推荐方法，包括：

根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件；其中，所述应用推荐指标值包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值，和/或表征用户当前所处环境的环境属性信息；

响应于任一触发条件满足，向用户推荐与所述任一触发条件对应的应用。

2.根据权利要求1所述的方法，针对所述应用推荐指标值包括所述习惯特征值的情况，根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件，包括：

根据所述习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间；

响应于任一触发条件满足，向用户推荐与所述任一推荐时间对应的应用，包括：

响应于任一推荐时间到来，向用户推荐与所述任一推荐时间对应的应用。

3.根据权利要求2所述的方法，所述习惯特征值包括：日期、在所述日期内访问的应用，以及在所述日期内对各应用进行访问的访问时间段；

根据所述习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间，包括：

根据所述习惯特征值，确定至少一个访问时间段，其中，确定的每个访问时间段满足：在符合任一预设规则的日期内的该访问时间段均进行了应用访问；

针对所属日期符合任一预设规则的每个访问时间段，将后续符合该任一预设规则的日期内的该访问时间段的起始时间确定为推荐时间。

4.根据权利要求3所述的方法，在确定所述推荐时间之后，还包括：

确定与所述推荐时间对应的应用。

5.根据权利要求4所述的方法，确定与所述推荐时间对应的应用，包括：

针对所属日期符合任一预设规则的每个推荐时间对应的访问时间段，根据所述习惯特征值，确定用户在该访问时间段访问的第一应用；

响应于所述第一应用为同一个应用，将所述第一应用确定为该推荐时间对应的应用。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

响应于所述第一应用为不同的应用，且为同一类型应用，将按照预设确定规则从所述第一应用中确定的应用，确定为该推荐时间对应的应用。

7.根据权利要求5所述的方法，还包括：

响应于所述第一应用部分为相同应用，确定符合该任一预设规则的日期中，对相同的第一应用进行了访问的访问时间段所属日期符合的访问规则；

针对后续符合所述访问规则的每个日期，将所述相同的第一应用确定为该日期内该推荐时间对应的应用。

8.根据权利要求2所述的方法，所述应用推荐指标值还包括：表征用户当前所处环境的环境属性信息；

在向用户推荐所述应用之前，还包括：

确定所述环境属性信息；以及

确定所述环境属性信息与所述应用匹配。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

响应于所述环境属性信息与所述应用不匹配，确定与所述环境属性信息匹配的应用；以及

向用户推荐与所述环境属性信息匹配的应用。

10.根据权利要求1所述的方法，针对所述应用推荐指标值包括所述环境属性信息的情况，根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件，包括：

按照预设获取规则，获取表征用户当前所处环境的环境属性信息；

将用户当前所处环境发生转换作为向用户进行应用推荐的触发条件，并基于获取的环境属性信息，对用户当前所处环境进行监测；

响应于任一触发条件满足，向用户推荐与所述任一触发条件对应的应用，包括：

响应于监测到用户所处环境发生转换的触发条件，确定与表征转换后环境的环境属性信息匹配的应用，并向用户推荐所述应用。

11.根据权利要求10所述的方法，所述应用推荐指标值还包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值；

所述方法还包括：

根据所述习惯特征值，确定至少一个符合用户应用使用习惯的推荐时间；

响应于任一推荐时间到来，且根据获取的环境属性信息确定用户处于同一环境中时长达到预设时长，向用户推荐与所述任一推荐时间对应的应用。

12.根据权利要求10所述的方法，向用户推荐所述应用，包括：

响应于所述应用为已安装应用，向用户提供打开所述应用的入口；

响应于所述应用为未安装应用，向用户提供安装所述应用的入口。

13.根据权利要求8-12任一项所述的方法，所述环境属性信息包括如下信息的一种或多种：时间信息、位置信息、运动状态信息。

14.根据权利要求1-9、11任一项所述的方法，向用户推荐所述应用，包括：

向用户提供打开所述应用的入口，以及关闭推荐消息的入口。

15.一种应用推荐设备，包括：

触发条件确定模块，用于根据确定的应用推荐指标值，确定至少一个向用户进行应用推荐的触发条件；其中，所述应用推荐指标值包括：预先统计的表征用户应用使用习惯的习惯特征值，和/或表征用户当前所处环境的环境属性信息；

推荐模块，用于响应于任一触发条件满足，向用户推荐与所述任一触发条件对应的应用。