CN113360817A - 用户操作分析方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及互联网技术领域，提供了一种用户操作分析方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取待分析的用户操作；确定用户操作中的预设关键操作；对预设关键操作之前的第一操作进行分析，得到第一操作中与预设关键操作相关的前置操作及前置操作与预设关键操作之间的第一转化率；对预设关键操作之后的第二操作进行分析，得到第二操作中与预设关键操作相关的后置操作及预设关键操作与后置操作之间的第二转化率；依据第一转化率及第二转化率，得到从前置操作至后置操作之间的全局转化率。本发明通过对预设关键操作之前的第一操作进行分析，再结合对预设关键操作之后的第二操作进行分析，最终得到较为全面的分析结果。

Description

用户操作分析方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种用户操作分析方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着移动互联网的高速发展，对app或web站的用户行为数据分析变得更加至关重要，通过对用户行为数据的分析，来优化用户交互体验，简化转化步骤，现有的分析方法因缺少对整个操作过程的全面分析，从而使得到的分析结果不够全面。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种用户操作分析方法、装置、服务器及存储介质，其能够通过对预设关键操作之前的第一操作进行分析，再结合对预设关键操作之后的第二操作进行分析，最终得到较为全面的分析结果。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种用户操作分析方法，所述方法包括：获取待分析的用户操作；确定所述用户操作中的预设关键操作；对所述预设关键操作之前的第一操作进行分析，得到所述第一操作中与所述预设关键操作相关的前置操作及所述前置操作与所述预设关键操作之间的第一转化率；对所述预设关键操作之后的第二操作进行分析，得到所述第二操作中与所述预设关键操作相关的后置操作及所述预设关键操作与所述后置操作之间的第二转化率；依据所述第一转化率及所述第二转化率，得到从前置操作至所述后置操作之间的全局转化率。

第二方面，本发明提供了一种用户操作分析装置，所述装置包括：获取模块，用于获取待分析的用户操作；确定模块，用于确定所述用户操作中的预设关键操作；分析模块，用于：对所述预设关键操作之前的第一操作进行分析，得到所述第一操作中与所述预设关键操作相关的前置操作及所述前置操作与所述预设关键操作之间的第一转化率；对所述预设关键操作之后的第二操作进行分析，得到所述第二操作中与所述预设关键操作相关的后置操作及所述预设关键操作与所述后置操作之间的第二转化率；依据所述第一转化率及所述第二转化率，得到从前置操作至所述后置操作之间的全局转化率。

第三方面，本发明提供了一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的用户操作分析方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的用户操作分析方法。

相对于现有技术，本发明通过对待分析的用户操作中的预设关键操作之前的第一操作进行分析，得到第一操作中与预设关键操作相关的前置操作及前置操作与预设关键操作之间的第一转化率，通过对预设关键操作之后的第二操作进行分析，得到第二操作中与所述预设关键操作相关的后置操作及预设关键操作与后置操作之间的第二转化率；最后，根据第一转化率及第二转化率，得到从前置操作至后置操作之间的全局转化率，进而得到与预设关键操作相关的操作的全面分析结果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种用户操作分析方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的另一种用户操作分析方法的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的对第一操作进行归因分析的示例图。

图4示出了本发明实施例提供的另一种用户操作分析方法的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的对第二操作进行漏斗分析的示例图。

图6示出了本发明实施例提供的另一种用户操作分析方法的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的用户操作分析装置的方框示意图。

图8示出了本发明实施例提供的服务器的方框示意图。

图标：10-服务器；11-处理器；12-存储器；13-总线；14-通信接口；100-用户操作分析装置；110-获取模块；120-确定模块；130-分析模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例中的特征可以相互结合。

请参考图1，图1示出了本发明实施例提供的一种用户操作分析方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S100，获取待分析的用户操作。

在本实施例中，待分析的用户操作可以是利用预设的埋点采集到的用户操作，此处的埋点指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户在某个页面上的某个控件的点击次数、观看某个视频的时长等等。

步骤S110，确定用户操作中的预设关键操作。

在本实施例中，预设关键操作可以根据实际分析的需求进行预先设定，例如，分析需求是对用户购买商品的行为进行分析，则用户访问购买页则属于整个操作过程的预设关键操作，分析需求是用户订阅的行为进行分析，则用户订阅页面则属于整个操作过程的预设关键操作。

步骤S120，对预设关键操作之前的第一操作进行分析，得到第一操作中与预设关键操作相关的前置操作及前置操作与预设关键操作之间的第一转化率。

在本实施例中，第一操作为待分析的用户操作中在预设关键操作之前进行的操作，例如，预设关键操作为访问购买页，则第一操作可以包括：打开app进入app的首页的操作、在首页上点击某商品对应的资源位的操作或者对某商品的评价信息进行浏览的操作等。第一操作可以根据预设关键操作的操作时间及待分析的用户操作中每一操作的操作时间进行比较得到，例如，第一操作可以是操作时间在预设关键操作的操作时间之前的操作。

在本实施例中，前置操作为第一操作中与预设关键操作相关的操作，前置操作可以有一个，也可以多个，例如，用户通过点击控件1或者点击控件2都可以进入购买页，则访问购买页的前置操作包括点击控件1和点击控件2。

在本实施例中，第一转化率为前置操作与预设关键操作之间的转化率，可以通过进行预设关键操作的用户数量与进行前置操作的用户数量的比值得到，也可以通过进行预设关键操作的操作数量与进行前置操作的操作数量的比值得到。

步骤S130，对预设关键操作之后的第二操作进行分析，得到第二操作中与预设关键操作相关的后置操作及预设关键操作与后置操作之间的第二转化率。

在本实施例中，第二操作为待分析的用户操作中在预设关键操作之后进行的操作，例如，预设关键操作为访问购买页，则第二操作可以包括：点击购买控件的操作、完成支付的操作、退出app的操作等。第二操作可以根据预设关键操作的操作时间及待分析的用户操作中的操作时间进行比较得到，例如，第二操作可以是操作时间在预设关键操作的操作时间之后的操作。

在本实施例中，后置操作为第二操作中与预设关键操作相关的操作，后置操作可以根据实际场景的需要进行设置，后置操作可以有一个，也可以有按照预设顺序操作的多个操作，例如，后置操作为点击购买控件的操作和完成支付的操作，点击购买控件的操作在完成支付的操作之前。

步骤S140，依据第一转化率及第二转化率，得到从前置操作至后置操作之间的全局转化率。

需要说明的是，根据实际场景的需要，可以将前置操作重新作为预设关键操作，继续进行步骤S120的迭代，例如，根据对应的第一操作进行分析，得到当前预设关键操作的前置操作及对应的第一转化率，迭代次数可以根据实际需要进行确定。

还需要说明的是，同前置操作和第一转化率一样，也可以根据实际场景的需要，可以将后置操作重新作为预设关键操作，继续进行步骤S130的迭代，具体不再赘述。

本发明实施例提供的上述方法，通过得到预设关键操作的前置操作及前置操作与预设关键操作之间的第一转化率，再得到预设关键操作相关的后置操作及预设关键操作与后置操作之间的第二转化率，从而可以得到从前置操作至后置操作之间各操作之间转化率，进而得到与预设关键操作相关的操作的全面分析结果。

在图1的基础上，本实施例给出了一种对预设关键操作之前的第一操作进行分析的具体实现方式，请参照图2，图2示出了本发明实施例提供的另一种用户操作分析方法的流程图，步骤S120包括以下子步骤：

子步骤S1201，利用归因分析模型对第一操作进行归因分析，得到前置操作及前置操作的权重。

在本实施例中，归因分析模型提供多种归因分析，满足对不同场景的权重分配。归因分析是基于转化事件依据预设关键操作向前追溯归因操作，也就是前置操作，在模型计算的过程中尽可能将归因操作选全，从而可以避免效果被高估。

在本实施例中，前置操作的权重用于表征前置操作直接导向预设关键操作的概率，权重越大，表征通过该前置操作到达预设关键操作的概率也越大。

由于待分析的用户操作可以包括对于页面的操作，也可以包括对页面上的控件的操作，因此，利用归因分析模型对预设关键操作之前的第一操作进行分析、得到前置操作及前置操作的权重的可以通过如下方式实现：

首先，利用归因分析模型对第一操作中的控件操作进行归因分析，得到与前置操作中与预设关键操作相关的目标控件操作及目标控件操作的权重。

在本实施例中，第一操作可以包括对页面的操作，而一个页面可以包括多个控件，因此，为了更准确地得到用户是通过对该页面的哪一个控件的操作导入预设关键操作的，可以利用归因分析模型对第一操作中的控件操作进行归因分析。

在本实施例中，目标控件操作是前置操作中与预设关键操作相关的操作，在具体场景中，可以认为用户是通过点击目标控件进入预设关键操作的页面，进而在该页面上进行了预设关键操作。和前置操作一样，目标控件操作可以是一个，也可以是多个。

其次，将目标控件操作作为前置操作、以及将目标控件操作的权重作为前置操作的权重。

需要说明的是，根据实际的需要，还可以根据目标控件操作进一步反推出对应的页面操作。

子步骤S1202，获取前置操作的第一初始数据量。

在本实施例中，第一初始数据量可以是PV、UV或节点事件相关的指标，PV(PageView)，也称页面浏览量或者点击量，用户每次刷新就被统计一次，UV(Unique Visitor)，也称独立访客，即访问某网站的一台电脑客户端为一个访客，例如，00:00-24:00内相同的客户端访问某网站，此时只被统计一次。

子步骤S1203，依据第一初始数据量及前置操作的权重，得到前置操作的有效数据量。

在本实施例中，前置操作的有效数据量为第一初始数据量中对第一转化率产生影响的数据量，例如，第一初始数据量为1000，前置操作的权重为0.7，则该前置操作的有效数据量为：1000*0.7＝700。

子步骤S1204，获取预设关键操作的第二初始数据量。

在本实施例中，第二初始数据量与第一初始数据量类似，只是第二初始数据量是针对预设关键操作的，此处不再赘述。

子步骤S1205，依据有效数据量及第二初始数据量，得到第一转化率。

在本实施例中，第一转化率可以通过如下方式计算：

第一转化率＝(第二初始数据量)/(有效数据量)。

为了更清楚地说明归因分析，请参照图3，图3示出了本发明实施例提供的对第一操作进行归因分析的示例图，图3(a)中，预设关键操作为访问购买页面，其前置操作包括：点击控件1、点击控件2和点击控件3，对应的权重分别为：0.7、0.2和0.1，图3(b)中，分别对点击控件1、点击控件2和点击控件3进一步前推，得到三者分别对应的页面：页面A、页面B和页面C，再将访问页面A的操作当做新的预设关键操作继续进行迭代，得到其前置操作：点击控件4、点击控件5和点击控件6。

本发明实施例提供的上述方法，通过归因分析模型对第一操作进行归因分析，能够得到的预设关键操作的较为准确的前置操作及其权重，从而使最终得到的第一转化率也较为准确。

在图1的基础上，本实施例还提供了一种对预设关键操作之后的第二操作进行分析的具体实施方式，请参照图4，图4示出了本发明实施例提供的另一种用户操作分析方法的流程图，步骤S130包括以下子步骤：

子步骤S1301，从第二操作中依次选择与预设关键操作相关的至少一个后置操作。

在本实施例中，后置操作可以为一个，也可以为多个。

子步骤S1302，获取每一后置操作的第三初始数据量。

在本实施例中，第三初始数据量与前述的第一初始数据量和第二初始数据量类似，此处不再赘述。

子步骤S1303，将第二初始数据量及每一第三初始数据量按照预设顺序输入漏斗分析模型，得到第二转化率，其中，第二转化率为从预设关键操作开始至最后一个后置操作中每相邻两个操作之间的转化率。

在本实施例中，漏斗分析模型根据用户行为链路将行为数据串联，筛选出满足漏斗每个步骤的用户群，最终进行每个步骤及步骤间的转化率，例如，用户从首页进入最终完成支付的行为，大多需要经过几个环节，从商品/浏览分类——查看商品详情——加入购物车——生成订单——开始支付——完成支付——回购商品。这其中的每个环节都有一定的转化率，通过漏斗分析模型可以得到用户在每个层级之间的转化率，以便于针对性地对相关环节进行改进，提高转化率。

在本实施例中，为了更清楚地展示漏斗分析模型的分析过程，请参照图5，图5示出了本发明实施例提供的对第二操作进行漏斗分析的示例图，图5中，预设关键操作为对访问购买页面，按照访问购买页面、点击控件7及进行实际支付的操作的顺序将第二初始数据量、点击控件7的第三初始数据量及进行实际支付的操作的第三初始数据量输入漏斗分析模型，得到访问购买页面至点击控件7之间的转化率、点击控件7和实际支付的操作之间的转化率，这两个转化率即为第二转化率。

本发明实施例提供的上述方法，通过漏斗分析模型对第二操作进行漏斗分析，能够得到较为准确的从预设关键操作开始至最后一个后置操作中每相邻两个操作之间的转化率。

在本实施例中，为了使用户操作分析更灵活，适应各种需求场景，本发明实施例还提供了另一种用户操作分析方法，该方法可以通过指定分析的任意两个操作及预设分析模型，以得到满足各种场景需求的分析结果。请参照图6，图6示出了本发明实施例提供的另一种用户操作分析方法的流程图，该方法还包括以下步骤：

步骤S200，从用户操作中任意选择第三操作和第四操作。

在本实施例中，第三操作和第四操作是根据实际场景需要从用户操作中任意选择的。

步骤S210，利用预设分析模型分析第三操作和第四操作，得到第三操作和第四操作之间的转化率，其中，预设分析模型包括归因模型和漏斗模型中的其中一种。

在本实施例中，预设分析模型可以由用户根据实际场景需要进行指定，当预设分析模型为归因模型时，利用归因模型对第三操作和第四操作进行归因分析，以得到两者之间的转化率，当预设分析模型为漏斗模型时，利用漏斗模型对第三操作和第四操作进行漏斗分析，以得到两者之间的转化率。例如，第三操作的操作时间早于第四操作的操作时间，以第四操作为预设关键操作进行归因分析，若其前置操作不包括第三操作，则以当前前置操作为新的预设关键操作继续进行归因分析，直至当前的前置操作包括第三操作，此时，可以得到从第三操作至第四操作之间相邻操作的转化率，漏斗分析方法与上文描述的类似，此处不再赘述。

为了执行上述实施例及各个可能的实施方式中的相应步骤，下面给出一种用户操作分析装置100的实现方式。请参照图7，图7示出了本发明实施例提供的用户操作分析装置100的方框示意图。需要说明的是，本实施例所提供的用户操作分析装置100，其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同，为简要描述，本实施例部分未提及指出。

用户操作分析装置100包括获取模块110、确定模块120及分析模块130。

获取模块110，用于获取待分析的用户操作。

确定模块120，用于确定用户操作中的预设关键操作。

分析模块130，用于：对预设关键操作之前的第一操作进行分析，得到第一操作中与预设关键操作相关的前置操作及前置操作与预设关键操作之间的第一转化率；对预设关键操作之后的第二操作进行分析，得到第二操作中与预设关键操作相关的后置操作及预设关键操作与后置操作之间的第二转化率；依据第一转化率及第二转化率，得到从前置操作至后置操作之间的全局转化率。

作为一种具体实施方式，分析模块130具体用于：利用归因分析模型对第一操作进行归因分析，得到前置操作及前置操作的权重；获取前置操作的第一初始数据量；依据第一初始数据量及前置操作的权重，得到前置操作的有效数据量；获取预设关键操作的第二初始数据量；依据有效数据量及第二初始数据量，得到第一转化率。

作为一种具体实施方式，分析模块130在利用归因分析模型对第一操作进行归因分析，得到前置操作及前置操作的权重时，具体用于：利用归因分析模型对第一操作中的控件操作进行归因分析，得到与前置操作中与预设关键操作相关的目标控件操作及目标控件操作的权重；将目标控件操作作为前置操作、以及将目标控件操作的权重作为前置操作的权重。

作为一种具体实施方式，分析模块130具体用于：从第二操作中依次选择与预设关键操作相关的至少一个后置操作；获取每一后置操作的第三初始数据量；将第二初始数据量及每一第三初始数据量按照预设顺序输入漏斗分析模型，得到第二转化率，其中，第二转化率为从预设关键操作开始至最后一个后置操作中每相邻两个操作之间的转化率。

作为一种具体实施方式，分析模块130具体还用于：从用户操作中任意选择第三操作和第四操作；利用预设分析模型分析第三操作和第四操作，得到第三操作和第四操作之间的转化率，其中，预设分析模型包括归因模型和漏斗模型中的其中一种。

请参照图8，图8示出了本发明实施例提供的服务器10的方框示意图，服务器10包括处理器11、存储器12、总线13、通信接口14。处理器11、存储器12通过总线13连接，处理器11通过通信接口14与外部设备通信。

处理器11可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器11中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器11可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

存储器12用于存储程序，例如本发明实施例中的用户操作分析装置100，用户操作分析装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器12中的软件功能模块，处理器11在接收到执行指令后，执行所述程序以实现本发明实施例中的用户操作分析方法。

存储器12可能包括高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可能还包括非易失存储器(non-volatile memory)。可选地，存储器12可以是内置于处理器11中的存储装置，也可以是独立于处理器11的存储装置。

总线13可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。图8仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的用户操作分析方法。

综上所述，本发明实施例提供了一种用户操作分析方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取待分析的用户操作；确定用户操作中的预设关键操作；对预设关键操作之前的第一操作进行分析，得到第一操作中与预设关键操作相关的前置操作及前置操作与预设关键操作之间的第一转化率；对预设关键操作之后的第二操作进行分析，得到第二操作中与预设关键操作相关的后置操作及预设关键操作与后置操作之间的第二转化率；依据第一转化率及第二转化率，得到从前置操作至后置操作之间的全局转化率。相对于现有技术，本发明实施例能够通过对预设关键操作之前的第一操作进行分析，再结合对预设关键操作之后的第二操作进行分析，最终得到较为全面的分析结果。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种用户操作分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分析的用户操作；

确定所述用户操作中的预设关键操作；

对所述预设关键操作之前的第一操作进行分析，得到所述第一操作中与所述预设关键操作相关的前置操作及所述前置操作与所述预设关键操作之间的第一转化率；

对所述预设关键操作之后的第二操作进行分析，得到所述第二操作中与所述预设关键操作相关的后置操作及所述预设关键操作与所述后置操作之间的第二转化率；

依据所述第一转化率及所述第二转化率，得到从前置操作至所述后置操作之间的全局转化率。

2.如权利要求1所述的用户操作分析方法，其特征在于，所述对所述预设关键操作之前的第一操作进行分析，得到所述第一操作中与所述预设关键操作相关的前置操作及所述前置操作与所述预设关键操作之间的第一转化率的步骤包括：

利用归因分析模型对所述第一操作进行归因分析，得到所述前置操作及所述前置操作的权重；

获取所述前置操作的第一初始数据量；

依据所述第一初始数据量及所述前置操作的权重，得到所述前置操作的有效数据量；

获取所述预设关键操作的第二初始数据量；

依据所述有效数据量及所述第二初始数据量，得到所述第一转化率。

3.如权利要求2所述的用户操作分析方法，其特征在于，所述第一操作包括控件操作，所述利用归因分析模型对所述第一操作进行归因分析，得到所述前置操作及所述前置操作的权重的步骤还包括：

利用归因分析模型对所述第一操作中的控件操作进行归因分析，得到与所述前置操作中与所述预设关键操作相关的目标控件操作及所述目标控件操作的权重；

将所述目标控件操作作为所述前置操作、以及将所述目标控件操作的权重作为所述前置操作的权重。

4.如权利要求2所述的用户操作分析方法，其特征在于，所述对所述预设关键操作之后的第二操作进行分析，得到所述第二操作中与所述预设关键操作相关的后置操作及所述预设关键操作与所述后置操作之间的第二转化率的步骤包括：

从所述第二操作中依次选择与所述预设关键操作相关的至少一个后置操作；

获取每一所述后置操作的第三初始数据量；

将所述第二初始数据量及每一所述第三初始数据量按照预设顺序输入漏斗分析模型，得到所述第二转化率，其中，所述第二转化率为从所述预设关键操作开始至最后一个所述后置操作中每相邻两个操作之间的转化率。

5.如权利要求1所述的用户操作分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述用户操作中任意选择第三操作和第四操作；

利用预设分析模型分析所述第三操作和所述第四操作，得到所述第三操作和所述第四操作之间的转化率，其中，所述预设分析模型包括归因模型和漏斗模型中的其中一种。

6.一种用户操作分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待分析的用户操作；

确定模块，用于确定所述用户操作中的预设关键操作；

分析模块，用于：对所述预设关键操作之前的第一操作进行分析，得到所述第一操作中与所述预设关键操作相关的前置操作及所述前置操作与所述预设关键操作之间的第一转化率；对所述预设关键操作之后的第二操作进行分析，得到所述第二操作中与所述预设关键操作相关的后置操作及所述预设关键操作与所述后置操作之间的第二转化率；依据所述第一转化率及所述第二转化率，得到从前置操作至所述后置操作之间的全局转化率。

7.如权利要求6所述的用户操作分析装置，其特征在于，所述分析模块具体用于：

对所述第一操作进行归因分析，得到所述前置操作及所述前置操作的权重；

获取所述前置操作的第一初始数据量；

依据所述初始数据量及所述前置操作的权重，得到所述前置操作的有效数据量；

获取所述预设关键操作的第二初始数据量；

依据所述有效数据量及所述第二初始数据量，得到所述第一转化率。

8.如权利要求7所述的用户操作分析装置，其特征在于，所述分析模块还用于：

从所述第二操作中依次选择与所述预设关键操作相关的至少一个后置操作；

获取每一所述后置操作的第三初始数据量；

将所述第二初始数据量及每一所述第三初始数据量按照预设顺序输入漏斗分析模型，得到所述第二转化率，其中，所述第二转化率为从所述预设关键操作开始至最后一个所述后置操作中每相邻两个操作之间的转化率。

9.一种服务器，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的用户操作分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的用户操作分析方法。

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