CN106779292A - 一种基于人脸识别为客户提供服务的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于人脸识别为客户提供服务的方法及装置，该方法包括：当监测到客户进入预先设置的图像采集范围内时，采集客户的面部图像；判断预设图像数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与采集到的面部图像相匹配的目标面部图像，若是，确定预先记录的该目标面部图像对应的至少一项客户信息；根据预先设置的评级规则，对确定出的至少一项客户信息进行综合评级，并生成相应的评级结果。基于生成的评级结果，对应的工作人员可以针对性的对该客户提供服务。因此，本方案能够提高为客户提供服务的准确性。

Description

一种基于人脸识别为客户提供服务的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于人脸识别为客户提供服务的方法及装置。

背景技术

银行业务具有多样性，比如可以有一般贷款、简单外汇买卖、贸易融资、结构性融资、租赁、收购兼并上市等。当客户需要办理自身相关银行业务时，通常需要前往银行营业厅进行办理。

目前，当客户进入银行营业厅时，银行方大多通过工作人员人工咨询的方式来引导客户，以为客户办理相关银行业务。

但是，人工咨询的实现方式具有一定的盲目性，针对性差，故为客户提供服务的准确性较低。

发明内容

本发明提供了一种基于人脸识别为客户提供服务的方法及装置，能够提高为客户提供服务的准确性。

为了达到上述目的，本发明是通过如下技术方案实现的：

一方面，本发明提供了一种基于人脸识别为客户提供服务的方法，确定图像数据库中存储的至少一个面部图像，还包括：

当监测到客户进入预先设置的图像采集范围内时，采集所述客户的面部图像；

判断所述至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像，若是，确定预先记录的所述目标面部图像对应的至少一项客户信息；

根据预先设置的评级规则，对所述至少一项客户信息进行综合评级，并生成相应的评级结果。

进一步地，所述至少一项客户信息包括：年龄、婚姻情况、家庭住址、工作行业、收入范围、风险承受能力、投资偏好、过往购买行为中的至少一项；

所述评级规则符合公式一，其中，所述公式一包括：

其中，X为所述评级结果，n为所述至少一项客户信息的总项数，X_i为所述至少一项客户信息中的第i项客户信息对应的映射值，k_i为所述第i项客户信息对应的权重。

进一步地，所述采集所述客户的面部图像，包括：采集所述客户的图像信息，并确定出所述图像信息中包括的面部图像；

该方法还包括：将所述图像信息和所述评级结果发送给所述评级结果对应的终端设备。

进一步地，在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，该方法还包括：根据所述采集到的面部图像，当监测到该面部图像针对自助终端设备上提供的任一关注点的关注持续时长达到相应设定阈值时，将所述图像信息和所述关注点发送给所述关注点对应的终端设备。

进一步地，在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，该方法还包括：判断预先确定的黑名单数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的面部图像，若是，执行异常处理。

另一方面，本发明提供了一种基于人脸识别为客户提供服务的装置，包括：

确定单元，用于确定图像数据库中存储的至少一个面部图像；

图像采集单元，用于当监测到客户进入预先设置的图像采集范围内时，采集所述客户的面部图像；

图像匹配单元，用于判断所述至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像，若是，确定预先记录的所述目标面部图像对应的至少一项客户信息；

第一处理单元，用于根据预先设置的评级规则，对所述至少一项客户信息进行综合评级，并生成相应的评级结果。

进一步地，所述至少一项客户信息包括：年龄、婚姻情况、家庭住址、工作行业、收入范围、风险承受能力、投资偏好、过往购买行为中的至少一项；

所述第一处理单元，具体用于根据公式一对所述至少一项客户信息进行综合评级，其中，所述公式一包括：

其中，X为所述评级结果，n为所述至少一项客户信息的总项数，X_i为所述至少一项客户信息中的第i项客户信息对应的映射值，k_i为所述第i项客户信息对应的权重。

进一步地，所述图像采集单元，具体用于采集所述客户的图像信息，并确定出所述图像信息中包括的面部图像；

所述第一处理单元，还用于将所述图像信息和所述评级结果发送给所述评级结果对应的终端设备。

进一步地，该装置还包括：第二处理单元；

所述图像匹配单元，还用于在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，触发所述第二处理单元；

所述第二处理单元，用于根据所述采集到的面部图像，当监测到该面部图像针对自助终端设备上提供的任一关注点的关注持续时长达到相应设定阈值时，将所述图像信息和所述关注点发送给所述关注点对应的终端设备。

进一步地，所述图像匹配单元，还用于在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，判断预先确定的黑名单数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的面部图像，若是，执行异常处理。

本发明提供了一种基于人脸识别为客户提供服务的方法及装置，当监测到客户进入预先设置的图像采集范围内时，采集客户的面部图像；判断预设图像数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与采集到的面部图像相匹配的目标面部图像，若是，确定预先记录的该目标面部图像对应的至少一项客户信息；根据预先设置的评级规则，对确定出的至少一项客户信息进行综合评级，并生成相应的评级结果。基于生成的评级结果，对应的工作人员可以针对性的对该客户提供服务。因此，本发明能够提高为客户提供服务的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的一种基于人脸识别为客户提供服务的方法的流程图；

图2是本发明一实施例提供的另一种基于人脸识别为客户提供服务的方法的流程图；

图3是本发明一实施例提供的一种基于人脸识别为客户提供服务的装置的示意图；

图4是本发明一实施例提供的另一种基于人脸识别为客户提供服务的装置的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于人脸识别为客户提供服务的方法，可以包括以下步骤：

步骤101：确定图像数据库中存储的至少一个面部图像。

步骤102：当监测到客户进入预先设置的图像采集范围内时，采集所述客户的面部图像。

步骤103：判断所述至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像，若是，确定预先记录的所述目标面部图像对应的至少一项客户信息，否则，执行相应处理并结束当前流程。

步骤104：根据预先设置的评级规则，对所述至少一项客户信息进行综合评级，并生成相应的评级结果。

本发明实施例提供了一种基于人脸识别为客户提供服务的方法，当监测到客户进入预先设置的图像采集范围内时，采集客户的面部图像；判断预设图像数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与采集到的面部图像相匹配的目标面部图像，若是，确定预先记录的该目标面部图像对应的至少一项客户信息；根据预先设置的评级规则，对确定出的至少一项客户信息进行综合评级，并生成相应的评级结果。基于生成的评级结果，对应的工作人员可以针对性的对该客户提供服务。因此，本发明实施例能够提高为客户提供服务的准确性。

优选地，在本发明一个实施例中，由于每采集到一个面部图像，均需与图像数据库进行匹配，因此，为保证匹配操作的快速进行，以及避免进行过多的无效或低效匹配，可以对图像数据库中包括的面部图像的个数进行限定。例如，可以限定图像数据库中包括的面部图像的个数不超过2000个，且该面部图像均为VIP级别客户的面部图像。

详细地，可以在银行营业厅的大厅入口对应位置设置一高清摄像头，且摄像头的图像采集范围的边界可以对应于该大厅入口。当任一客户进入该大厅入口，即进入图像采集范围内时，可以利用摄像头实时采集该客户的面部图像。当然，摄像头采集到的客户面部图像应清晰、完整，以保证系统能够根据采集到的面部图像，准确确定出相应的面部特征，从而实现对该客户的准确定位和识别。

在本发明一个实施例中，所述采集所述客户的面部图像，包括：采集所述客户的图像信息，并确定出所述图像信息中包括的面部图像；

该方法可以进一步包括：将所述图像信息和所述评级结果发送给所述评级结果对应的终端设备。

详细地，采集的图像信息应至少包括客户的面部图像，如该图像信息可以为头部图像、胸部以上图像、半身图像、全身图像中的任意一种。当然，在另一种实现方式中，图像信息和面部图像可以由摄像头依次采集。

详细地，终端设备可以为银行工作人员的个人手机、个人电脑等。此外，不同级别的评价结果可以对应发送给不同级别的银行工作人员，以便于可以准确服务各种客户。

工作人员基于自身终端设备所接收到的图像信息和评级结果，可以尽快定位到图像信息对应的客户，并为客户提供服务。

当然，在另一种实现方式中，同样可以将面部图像发送给终端设备，图像信息或面部图像的作用，均在于方便工作人员快速定位服务对象。

基于不同的实际应用场景，在本发明一个实施例中，评级结果对应的终端设备可以为统一的终端设备，如可以为大堂经理的个人手机。大堂经理经查看评级结果，可以尽快为客户提供服务，或安排其他相关工作人员尽快为客户提供服务。

在本发明一个实施例中，为了说明一种可能的综合评级实现方式，所以，所述至少一项客户信息包括：年龄、婚姻情况、家庭住址、工作行业、收入范围、风险承受能力、投资偏好、过往购买行为中的至少一项；

所述评级规则符合下述公式(1)，

其中，X为所述评级结果，n为所述至少一项客户信息的总项数，X_i为所述至少一项客户信息中的第i项客户信息对应的映射值，k_i为所述第i项客户信息对应的权重。

对于映射值，举例来说，针对收入范围这一客户信息，收入范围为小于5万/年时，对应的映射值可以为1，收入范围为5～10万/年时，对应的映射值可以为2，如此类推。收入范围越高，对应的映射值相对越高，越有利于生成相对越高的评级结果。

对于权重，举例来说，针对年龄、收入范围、过往购买行为这三项客户信息，可以设置：年龄的权重＜收入范围的权重＜过往购买行为的权重，比如年龄的权重为0.5，收入范围的权重为2，过往购买行为的权重为5。权重越高，越有利于生成相对越高的评级结果。

根据不同的实际应用需求，可以对上述公式(1)中包括的客户信息及相应的权重进行适当调整，以便于可以生成适宜的评级结果。

由上述内容可知，当采集到的客户的面部图像能够与图像数据库中的某一面部图像相匹配时，可以说明该客户为老客户。

对应地，在本发明一个实施例中，为了说明一种面对新客户的可能处理方式，所以，在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，所述执行相应处理包括：根据所述采集到的面部图像，当监测到该面部图像针对自助终端设备上提供的任一关注点的关注持续时长达到相应设定阈值时，将所述图像信息和所述关注点发送给所述关注点对应的终端设备。

详细地，当采集到的客户的面部图像不能与图像数据库中的任一面部图像相匹配时，可以说明该客户为新客户，故可以将采集到的面部图像发送给银行营业厅中的每一个自助终端，或称客户体验终端。

详细地，每一个自助终端上均可以提供至少一个关注点，且各自助终端在接收到面部图像时，可以对该面部图像保留一段时间。

在该段时间内，当新客户利用自助终端查看任一关注点时，该自助终端上的摄像头可以采集到当前使用自助终端的客户的面部图像。若采集到的面部图像与接收到的某一面部图像相匹配，故可以继续监测该新客户针对当前关注点的关注持续时长。例如，这一关注持续时长可以从该新客户打开当前关注点对应的显示页面时，开始计时。

关注持续时长达到相应设定阈值时，可以认为该新客户对当前关注点感兴趣，故可以将该新客户的图像信息和该当前关注点发送给相应工作人员的个人手机，以便于相应工作人员可以及时为该新客户提供服务。

在本发明一个实施例中，为了说明一种针对异常客户的可能实现方式，所以，在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，所述执行相应处理包括：判断预先确定的黑名单数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的面部图像，若是，执行异常处理。

详细地，黑名单中的客户可以为低信用客户，甚至可以为基于公安局数据库中的嫌犯、在逃人员等。若当前客户位于黑名单中，可以根据预先记录的客户信息，执行相应异常处理。

如图2所示，本发明一个实施例提供了另一种基于人脸识别为客户提供服务的方法，具体包括以下步骤：

步骤201：当监测到客户1进入预先设置的图像采集范围内时，采集客户1的图像信息1，并确定出图像信息1中包括的面部图像1。

详细地，图像信息应至少包括有面部图像。其中，面部图像可用于与数据库中存储的面部图像进行匹配，图像信息可用于方便工作人员快速定位出相应客户。

步骤202：判断预先确定的图像数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与面部图像1相匹配的面部图像1′，若是，执行步骤206，否则，执行步骤203。

优选地，为保证匹配操作的快速进行，以及避免进行过多的无效或低效匹配，故图像数据库中的面部图像存储量可以不高于2000个，且图像数据库仅用于存储VIP客户的面部图像。

详细地，若此次匹配成功，说明客户1为VIP客户，或说明客户1为老客户，若匹配失败，可进一步判断客户1是否为黑名单客户。

步骤203：判断预先确定的黑名单数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与面部图像1相匹配的面部图像1〞，若是，执行步骤204，否则，执行步骤205。

详细地，黑名单中的客户可以为低信用客户，甚至可以为基于公安局数据库中的嫌犯、在逃人员等。

详细地，若此次匹配成功，说明客户1为黑名单客户，若匹配失败，说明客户1为新客户。

步骤204：将图像信息1发送给执行异常处理的终端设备，并结束当前流程。

详细地，不同终端设备可以为不同工作人员的个人手机，将信息推送至手机，可以方便工作人员及时查看信息并做出相应处理。

步骤205：根据面部图像1，当监测到该面部图像1针对自助终端设备上提供的任一关注点的关注持续时长达到相应设定阈值时，将图像信息1和该关注点发送给该关注点对应的终端设备，并结束当前流程。

详细地，每一个自助终端均可以提供至少一个关注点，新客户可以基于自助终端查看任一关注点，例如该关注点可以为理财、黄金等。

详细地，基于自助终端设备上的摄像头采集的面部图像，可以确定当前使用自助终端查看关注点的哪个客户。当该客户对某一关注点的关注持续时长达到相应设定阈值时，可以通知相应工作人员为该客户提供服务。

在本发明一个实施例中，当客户1为新客户时，还可以利用银行营业厅中安装的摄像头，对客户1进行跟踪，以采集其在银行营业厅内部的行动轨迹。基于采集的行动轨迹，当客户1针对银行营业厅内部展示的某一关注点的关注持续时长达到相应设定阈值时，同样可以将图像信息1和该关注点发送给该关注点对应的终端设备。

步骤206：确定预先记录的面部图像1′对应的至少一项客户信息。

详细地，预先记录的每一个面部图像所对应的至少一项客户信息均可以包括：年龄、婚姻情况、家庭住址、工作行业、收入范围、风险承受能力、投资偏好、过往购买行为中的至少一项。

步骤207：根据预先设置的评级规则，对确定出的至少一项客户信息进行综合评级，并生成相应的评级结果。

详细地，评级规则可以符合上述公式(1)，故可以利用该公式计算评级结果。

在本发明一个实施例中，根据确定出的客户信息，还可以对客户1可能发生的交易行为进行预测评估，并将评估结果发送至相应终端设备。

步骤208：将图像信息1和评级结果发送给该评级结果对应的终端设备。

详细地，通过将图像信息1发送给评级结果对应的工作人员的手机，以便于该工作人员可以根据图像信息1，尽快定位到客户1，并为客户1提供服务。

基于上述内容，当任一客户进入银行营业厅时，首先可以对客户身份进行大致的初步分类判断，然后可以根据判断结果，通知相应工作人员为不同客户提供针对性的服务。这一实现方式能够提高为客户提供服务的准确性、针对性，提供服务的方式更加人性化，有益于提高客户体验，增强客户体验满意度。

如图3所示，本发明一个实施例提供了一种基于人脸识别为客户提供服务的装置，包括：

确定单元301，用于确定图像数据库中存储的至少一个面部图像；

图像采集单元302，用于当监测到客户进入预先设置的图像采集范围内时，采集所述客户的面部图像；

图像匹配单元303，用于判断所述至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像，若是，确定预先记录的所述目标面部图像对应的至少一项客户信息；

第一处理单元304，用于根据预先设置的评级规则，对所述至少一项客户信息进行综合评级，并生成相应的评级结果。

在本发明一个实施例中，所述至少一项客户信息包括：年龄、婚姻情况、家庭住址、工作行业、收入范围、风险承受能力、投资偏好、过往购买行为中的至少一项；

所述第一处理单元304，具体用于根据上述公式(1)对所述至少一项客户信息进行综合评级。

在本发明一个实施例中，所述图像采集单元302，具体用于采集所述客户的图像信息，并确定出所述图像信息中包括的面部图像；

所述第一处理单元304，还用于将所述图像信息和所述评级结果发送给所述评级结果对应的终端设备。

详细地，图像匹配单元303在确定目标面部图像对应的客户信息的同时，可以根据与目标面部图像相匹配的面部图像，向图像采集单元302请求该面部图像对应的图像信息，并将接收到的图像信息发送给第一处理单元304。

在本发明一个实施例中，请参考图4，该装置还可以包括：第二处理单元401；

所述图像匹配单元303，还用于在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，触发所述第二处理单元401；

所述第二处理单元401，用于根据所述采集到的面部图像，当监测到该面部图像针对自助终端设备上提供的任一关注点的关注持续时长达到相应设定阈值时，将所述图像信息和所述关注点发送给所述关注点对应的终端设备。

在本发明一个实施例中，所述图像匹配单元303，还用于在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，判断预先确定的黑名单数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的面部图像，若是，执行异常处理。

上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

综上所述，本发明的各个实施例至少具有如下有益效果：

1、本发明实施例中，当监测到客户进入预先设置的图像采集范围内时，采集客户的面部图像；判断预设图像数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与采集到的面部图像相匹配的目标面部图像，若是，确定预先记录的该目标面部图像对应的至少一项客户信息；根据预先设置的评级规则，对确定出的至少一项客户信息进行综合评级，并生成相应的评级结果。基于生成的评级结果，对应的工作人员可以针对性的对该客户提供服务。因此，本发明实施例能够提高为客户提供服务的准确性。

2、本发明实施例中，当任一客户进入银行营业厅时，首先可以对客户身份进行大致的初步分类判断，然后可以根据判断结果，通知相应工作人员为不同客户提供针对性的服务。这一实现方式能够提高为客户提供服务的准确性、针对性，提供服务的方式更加人性化，有益于提高客户体验，增强客户体验满意度。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃·····”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别为客户提供服务的方法，其特征在于，确定图像数据库中存储的至少一个面部图像，还包括：

当监测到客户进入预先设置的图像采集范围内时，采集所述客户的面部图像；

判断所述至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像，若是，确定预先记录的所述目标面部图像对应的至少一项客户信息；

根据预先设置的评级规则，对所述至少一项客户信息进行综合评级，并生成相应的评级结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述至少一项客户信息包括：年龄、婚姻情况、家庭住址、工作行业、收入范围、风险承受能力、投资偏好、过往购买行为中的至少一项；

所述评级规则符合公式一，其中，所述公式一包括：

$X=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{k}_i\×X_i$

其中，X为所述评级结果，n为所述至少一项客户信息的总项数，X_i为所述至少一项客户信息中的第i项客户信息对应的映射值，k_i为所述第i项客户信息对应的权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述采集所述客户的面部图像，包括：采集所述客户的图像信息，并确定出所述图像信息中包括的面部图像；

进一步包括：将所述图像信息和所述评级结果发送给所述评级结果对应的终端设备。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，进一步包括：根据所述采集到的面部图像，当监测到该面部图像针对自助终端设备上提供的任一关注点的关注持续时长达到相应设定阈值时，将所述图像信息和所述关注点发送给所述关注点对应的终端设备。

5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，

在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，进一步包括：判断预先确定的黑名单数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的面部图像，若是，执行异常处理。

6.一种基于人脸识别为客户提供服务的装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定图像数据库中存储的至少一个面部图像；

图像采集单元，用于当监测到客户进入预先设置的图像采集范围内时，采集所述客户的面部图像；

图像匹配单元，用于判断所述至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像，若是，确定预先记录的所述目标面部图像对应的至少一项客户信息；

第一处理单元，用于根据预先设置的评级规则，对所述至少一项客户信息进行综合评级，并生成相应的评级结果。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别为客户提供服务的装置，其特征在于，

所述至少一项客户信息包括：年龄、婚姻情况、家庭住址、工作行业、收入范围、风险承受能力、投资偏好、过往购买行为中的至少一项；

所述第一处理单元，具体用于根据公式一对所述至少一项客户信息进行综合评级，其中，所述公式一包括：

$X=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{k}_i\×X_i$

其中，X为所述评级结果，n为所述至少一项客户信息的总项数，X_i为所述至少一项客户信息中的第i项客户信息对应的映射值，k_i为所述第i项客户信息对应的权重。

8.根据权利要求6所述的基于人脸识别为客户提供服务的装置，其特征在于，

所述图像采集单元，具体用于采集所述客户的图像信息，并确定出所述图像信息中包括的面部图像；

所述第一处理单元，还用于将所述图像信息和所述评级结果发送给所述评级结果对应的终端设备。

9.根据权利要求8所述的基于人脸识别为客户提供服务的装置，其特征在于，

还包括：第二处理单元；

所述图像匹配单元，还用于在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，触发所述第二处理单元；

所述第二处理单元，用于根据所述采集到的面部图像，当监测到该面部图像针对自助终端设备上提供的任一关注点的关注持续时长达到相应设定阈值时，将所述图像信息和所述关注点发送给所述关注点对应的终端设备。

10.根据权利要求6至9中任一所述的基于人脸识别为客户提供服务的装置，其特征在于，

所述图像匹配单元，还用于在判断出所述至少一个面部图像中，不存在与所述采集到的面部图像相匹配的目标面部图像时，判断预先确定的黑名单数据库中存储的至少一个面部图像中，是否存在与所述采集到的面部图像相匹配的面部图像，若是，执行异常处理。