CN107590676A - 提供个性化服务的方法、装置、设备和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种提供个性化服务的方法、装置、设备和计算机存储介质。其中方法包括：预先注册有用户的人脸图像，并将用户的行为数据与人脸图像进行关联；检测到用户的人脸图像后，提供依据该人脸图像所关联的行为数据对用户行为进行预测的结果，以便服务提供者在线下为该用户提供个性化服务。相比较人工记忆的方式，提高了准确性且易于推广至所有用户。

Description

提供个性化服务的方法、装置、设备和计算机存储介质

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种个性化服务的方法、装置和计算机存储介质。

【背景技术】

随着互联网技术和电子商务的迅猛发展，两者的结合催生了线上产品的个性化信息服务。例如，依据用户在电子商务平台的消费、浏览、点击等行为，该电子商务平台能够针对用户进行个性化推荐，向用户推荐其感兴趣的商品或服务。然而，目前这些个性化服务大多是基于用户在互联网上的行为数据进行的线上服务，对于线下服务而言，则主要依靠销售人员人为记忆用户的行为喜好，从而为其提供有针对性的服务。这种方式主要依靠人的记忆和主观能动性，一方面会因为记忆的偏差造成不准确的问题，另一方面人的记忆和精力也有限，很难得到广泛地推广，往往只会针对VIP类客户主动地提供有针对性的服务。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了一种提供个性化服务的方法、装置、设备和计算机存储介质，以便在线下为客户提供个性化服务。

具体技术方案如下：

本发明提供了一种提供个性化服务的方法，预先注册有用户的人脸图像，并将用户的行为数据与人脸图像进行关联；该方法包括：

检测到用户的人脸图像后，提供依据该人脸图像所关联的行为数据对用户行为进行预测的结果，以便服务提供者为该用户提供服务。

根据本发明一具体实施方式，所述预先注册有用户的人脸图像包括：

预先通过摄像头采集用户的人脸图像，并存储采集到的人脸图像。

根据本发明一具体实施方式，所述将用户的行为数据与人脸图像进行关联包括：

获取用户行为数据的同时获取用户的人脸图像，将用户行为数据与人脸图像进行关联；或者，

将预先注册的用户的人脸图像与用户标识信息进行关联，将用户的行为数据与所述用户标识信息进行关联。

根据本发明一具体实施方式，该方法还包括：

依据用户的行为数据对用户行为进行预测。

根据本发明一具体实施方式，所述预测的结果包括：下一次用户行为以及下一次用户行为发生的时间。

根据本发明一具体实施方式，所述检测到用户的人脸图像包括：

通过设置于实体店的摄像头检测到用户的人脸图像，展示该用户到店的提示信息。

根据本发明一具体实施方式，所述预测的结果包括：用户感兴趣的服务内容。

根据本发明一具体实施方式，该方法还包括：

针对服务提供者为用户提供的服务进行结算，并获取人脸图像作为结算签名。

根据本发明一具体实施方式，该方法还包括：

记录用户所获取服务对应的行为数据，并将该行为数据与该用户的人脸图像进行关联。

本发明还提供了一种提供个性化服务的装置，该装置包括：

注册单元，用于预先注册用户的人脸图像；

关联单元，用于将用户的行为数据与人脸图像进行关联；

检测单元，用于检测用户的人脸图像；

服务单元，用于在所述检测单元检测到用户的人脸图像后，提供依据该人脸图像所关联的行为数据对用户行为进行预测的结果，以便服务提供者为该用户提供服务。

根据本发明一具体实施方式，所述注册单元，具体用于：

预先通过摄像头采集用户的人脸图像，并存储采集到的人脸图像。

根据本发明一具体实施方式，所述关联单元，具体用于：

获取用户行为数据的同时获取用户的人脸图像，将用户行为数据与人脸图像进行关联；或者，

将预先注册的用户的人脸图像与用户标识信息进行关联，将用户的行为数据与所述用户标识信息进行关联。

根据本发明一具体实施方式，该装置还包括：

预测单元，用于依据用户的行为数据对用户行为进行预测。

根据本发明一具体实施方式，所述预测的结果包括：下一次用户行为以及下一次用户行为发生的时间。

根据本发明一具体实施方式，所述检测单元，具体用于：

通过设置于实体店的摄像头检测到用户的人脸图像，展示该用户到店的提示信息。

根据本发明一具体实施方式，所述预测的结果包括：用户感兴趣的服务内容。

根据本发明一具体实施方式，该装置还包括：

结算单元，用于针对服务提供者为用户提供的服务进行结算，并获取人脸图像作为结算签名。

根据本发明一具体实施方式，该装置还包括：

记录单元，用于记录用户所获取服务对应的行为数据，并将该行为数据提供给所述关联单元，以便所述关联单元将该用行为数据与该用户的人脸图像进行关联。

本发明还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述方法。

本发明还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行上述方法。

由以上技术方案可以看出，本发明通过将用户的行为数据与人脸图像进行关联，从而能够依据用户的人脸图像所关联的行为数据对用户行为进行预测，以便实现线下的服务提供者为用户提供个性化服务。相比较人工记忆的方式，提高了准确性且易于推广至所有用户。

【附图说明】

图1为本发明实施例提供的主要方法流程图；

图2为本发明实施例提供的装置结构图；

图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器012的框图。

【具体实施方式】

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

线上系统之所以能够向用户提供个性化服务，是由于用户在使用线上系统时，都存在一个注册的用户标识来标识是哪个用户，从而很容易对用户行为进行追踪。而线下的实体店则很难将用户打上标签，将数据与真实的用户进行关联。本发明的核心思想在于，将人脸图像作为真实用户的标签来与数据进行关联，从而能够依据用户行为数据在线下为用户提供个性化服务。下面结合实施例对本发明提供的方法进行详细描述。

图1为本发明实施例提供的主要方法流程图，如图1中所示，该方法可以包括以下步骤：

在101中，预先注册用户的人脸图像。

用户可以到实体店进行注册，也可以通过实体店的网站进行注册。到实体店进行注册时，实体店的店员可以通过摄像头采集用户的人脸图像进行注册，并存储用户的人脸图像。通过实体店的网站进行注册时，用户可以通过诸如手机、ipad、笔记本电脑等智能设备的摄像头获取自己的人脸图像并上传至实体店的网站，实体店的终端设备从网站获取到该人脸图像后，进行该用户的注册并存储该用户的人脸图像。

在上述用户注册的过程中，也可以同时注册用户的年龄、性别、职业、兴趣等等属性信息。当然，也可以不注册这些信息，重点在于注册人脸图像。

在注册并存储用户的人脸图像后，后续一旦获取到用户的行为数据，就可以将用户的行为数据与人脸图像进行关联。在本发明实施例中，用户的行为数据主要是用户在实体店的行为数据，例如消费行为。也可以包括用户在实体店的网站上的行为数据，例如浏览行为、消费行为、预约行为等等。当然，如果可以获取到用户在其他网站的行为数据，也可以将其与人脸图像进行关联。例如，用户在主流电子商务平台上的行为数据，等等。

具体地，将用户行为数据与人脸图像进行关联的方式可以包括但不限于以下两种：

第一种方式：获取用户行为数据的同时获取用户的人脸图像，将用户行为数据与人脸图像进行关联。举个例子，当用户在实体店有消费行为，在结账时采集用户的人脸图像，将采集的人脸图像与注册的人脸图像进行匹配，确定对应的注册的人脸图像，将该消费行为与注册的人脸图像进行关联。

第二种方式：将预先注册的用户的人脸图像与用户标识信息进行关联，将用户的行为数据与所述用户标识信息进行关联。用户进行注册后，确定用户标识信息，例如用户的账户名、为该用户分配的ID、用户的手机号码等等，将用户注册的人脸图像与该用户标识信息进行关联。后续获取到用户的行为数据后，将用户的行为数据也与用户标识信息进行关联，从而间接地将用户的行为数据与人脸图像进行关联。

在102中，依据人脸图像所关联的行为数据对用户行为进行预测。

可以是在每次发生用户行为后执行本步骤，也可以是周期性地执行本步骤，还可以由其他特定事件触发执行本步骤，例如由实体店的店员的查询操作来触发，再例如检测到该人脸图像后触发，等等。

预测的结果可以包括：用户感兴趣的服务内容，还可以包括下一次用户行为以及下一次用户行为发生的时间，等等。

依据用户行为数据对用户行为进行预测的方式可以采用任意可实现的方式，例如，可以基于深度学习模型，对用户的行为数据进行学习，在学习过程中还可以进一步结合用户的属性信息，从而学习得到用户行为预测模型。然后采用用户行为预测模型对用户行为进行预测。本发明对于用户行为预测的具体方式并不加以限制，仅是使用行为预测的结果。

在本步骤之后，可以展现所述预测的结果，以便提供提供者(例如店员)在下一次用户行为发生的时间之前，准备针对该下一次用户行为的服务。

在103中，检测到用户的人脸图像后，提供上述预测结果，以便服务提供者为该用户提供服务。

可以在实体店设置摄像头，例如在实体店大门处，实体店内等地方可以设置摄像头。通过设置于实体店的摄像头检测到用户的人脸图像，可以展示针对该用户的行为预测结果，还可以展示该用户到店的提示信息，以便店员及时获知该用户到店的信息，并依据预测结果针对该用户提供服务。

在本步骤中，店员可以依据预测结果中用户感兴趣的服务内容，为用户进行服务推荐，提供服务咨询等等。从而更加节约用户时间、提升用户感受。

需要说明的是，上述步骤102和103的步骤仅为本实施例所列举的顺序，但并不限于此顺序，也可以在检测到用户的人脸图像后再执行上述步骤102，等等。

在104中，记录用户所获取服务对应的行为数据，并将该行为数据与该用户的人脸图像进行关联。

通常用户在获取服务之前或者之后，店员会记录用户获取服务的信息，以便进行后续结算。在记录用户获取的服务信息之后，就可以将用户所获取服务对应的行为数据与该用户的人脸图像进行关联。用户所获取服务对应的行为数据可以包括服务内容、消费价格、服务时间等。

关联的方式可以采用步骤101中所提及的两种方式，在此不做赘述。

在105中，针对服务提供者为用户提供的服务进行结算，并获取人脸图像作为结算签名。

除了可以采用通常的结算方式(例如现金、刷卡、手机支付、手环支付，等等)进行结算之外，在本发明实施例中，可以由店员操作直接从用户关联的账户中进行扣款结算，整个过程无需用户操作。但为了保证是本人消费，因此可以在实体店收银台处设置摄像头，用户在结算时捕获用户的人脸图像，将其与结算信息关联存储，以便证实是本人消费。同时也以便用户对本次结算进行追溯。在该过程中，摄像头对于人脸图像的获取类似于现在刷卡结算时用户签名的作用。

需要说明的是，上述步骤104和105的执行顺序仅是本实施例所列的执行顺序，也可以先执行步骤105再执行步骤104，或者两个步骤也可以同时执行。

下面举几个应用的实例：

实例1：用户A在某该面包店进行注册，该面包店的终端设备通过摄像头采集用户A的人脸图像并进行存储。若该用户A每天早上8点左右在该面包店购买特定种类的面包，则通过将用户行为与人脸图像进行关联后，行为预测模型对该用户的行为进行学习后，能够预测出其行为规律。这样能够在8点之前，提示店员提前准备该类型的面包。当该用户A进入该面包店时，设置于该面包店的摄像头检测到该用户A的人脸图像，面包店的终端设备能够及时提示店员该用户A到店，店员就可以询问用户A是否要购买该类型的面包并把提前准备好的面包提供给用户A。为用户A节省了时间和精力，显然大大提升了用户A的体验。

实例2：

用户B在某饭馆进行注册，以使得该饭馆的终端设备采集并存储用户B的人脸图像。通过用户B在该饭馆的消费行为(例如历史点过的菜单)与人脸图像的关联，行为预测模型学习该用户B的消费行为，能够预测出用户感兴趣的菜品。当用户B再次来到该饭馆，设置于饭馆内的摄像头就能够及时检测到用户B的人脸图像，并通知店员该用户B到店。该店员就能够依据预测出的该用户B感兴趣的菜品，为用户B进行菜品的推荐。这样能够更加有针对性，能加能够满足用户的需求，节约用户翻阅菜单的时间，提升了用户体验。

以上是对本发明提供的方法进行的描述，下面结合实施例对本发明提供的装置进行详细描述。

图2为本发明实施例提供的装置结构图，如图2中所示，该装置可以包括：注册单元01、关联单元02、检测单元03和服务单元04，还可以进一步包括预测单元05、结算单元06和记录单元07。其中各组成单元的主要功能如下：

注册单元01负责预先注册用户的人脸图像。

用户可以到实体店进行注册，也可以通过实体店的网站进行注册。到实体店进行注册时，注册单元01可以预先通过摄像头采集用户的人脸图像，并存储采集到的人脸图像。通过实体店的网站进行注册时，用户通过诸如手机、ipad、笔记本电脑等智能设备的摄像头获取自己的人脸图像并上传至实体店的网站，上述注册单元01可以从实体店的网站获取到该人脸图像后，存储用户的人脸图像。

另外，除了注册单元01除了存储用户的人脸图像之外，还可以存储用户输入的年龄、性别、职业、兴趣等等属性信息。

关联单元02负责将用户的行为数据与人脸图像进行关联。在本发明实施例中，用户的行为数据主要是用户在实体店的行为数据，例如消费行为。也可以包括用户在实体店的网站上的行为数据，例如浏览行为、消费行为、预约行为等等。当然，如果可以获取到用户在其他网站的行为数据，也可以将其与人脸图像进行关联。例如，用户在主流电子商务平台上的行为数据，等等。

具体地，将用户行为数据与人脸图像进行关联的方式可以包括但不限于以下两种：

第一种方式：获取用户行为数据的同时获取用户的人脸图像，将用户行为数据与人脸图像进行关联。举个例子，当用户在实体店有消费行为，在结账时采集用户的人脸图像，将采集的人脸图像与注册的人脸图像进行匹配，确定对应的注册的人脸图像，将该消费行为与注册的人脸图像进行关联。

第二种方式：将预先注册的用户的人脸图像与用户标识信息进行关联，将用户的行为数据与所述用户标识信息进行关联。用户进行注册后，确定用户标识信息，例如用户的账户名、为该用户分配的ID、用户的手机号码等等，将用户注册的人脸图像与该用户标识信息进行关联。后续获取到用户的行为数据后，将用户的行为数据也与用户标识信息进行关联，从而间接地将用户的行为数据与人脸图像进行关联。

检测单元03负责检测用户的人脸图像。具体地，检测单元03可以通过设置于实体店的摄像头检测到用户的人脸图像后，展示该用户到店的提示信息。以便店员及时获知该用户到店的信息，并依据预测结果针对该用户提供服务。

服务单元04负责在检测单元03检测到用户的人脸图像后，提供依据该人脸图像所关联的行为数据对用户行为进行预测的结果，以便服务提供者为该用户提供服务。

预测单元05负责依据用户的行为数据对用户行为进行预测。预测单元05可以是在每次发生用户行为后执行预测操作，也可以是周期性地执行，还可以由其他特定事件触发执行，例如由实体店的店员的查询操作来触发，再例如检测到该人脸图像后触发，等等。

预测的结果可以包括：用户感兴趣的服务内容，还可以包括下一次用户行为以及下一次用户行为发生的时间，等等。其中，用户感兴趣的服务内容可以便于服务提供者(例如店员)向用户进行服务推荐。下一次用户行为以及下一次用户行为发生的时间可以便于服务提供者提前准备针对该用户的服务。

依据用户行为数据对用户行为进行预测的方式可以采用任意可实现的方式，例如，可以基于深度学习模型，对用户的行为数据进行学习，在学习过程中还可以进一步结合用户的属性信息，从而学习得到用户行为预测模型。然后采用用户行为预测模型对用户行为进行预测。本发明对于用户行为预测的具体方式并不加以限制，仅是使用行为预测的结果。

结算单元06负责针对服务提供者为用户提供的服务进行结算，并获取人脸图像作为结算签名。

除了可以采用通常的结算方式(例如现金、刷卡、手机支付、手环支付，等等)进行结算之外，在本发明实施例中，可以由店员操作直接从用户关联的账户中进行扣款结算，整个过程无需用户操作。但为了保证是本人消费，因此可以在实体店收银台处设置摄像头，用户在结算时捕获用户的人脸图像，以便证实是本人消费。同时也以便用户对本次结算进行追溯。

记录单元07负责记录用户所获取服务对应的行为数据，并将该行为数据提供给关联单元02，以便关联单元02将该用行为数据与该用户的人脸图像进行关联。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器012的框图。图3显示的计算机系统/服务器012仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，计算机系统/服务器012以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器012的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元016，系统存储器028，连接不同系统组件(包括系统存储器028和处理单元016)的总线018。

总线018表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机系统/服务器012典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器012访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器028可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)030和/或高速缓存存储器032。计算机系统/服务器012可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统034可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线018相连。存储器028可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块042的程序/实用工具040，可以存储在例如存储器028中，这样的程序模块042包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块042通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机系统/服务器012也可以与一个或多个外部设备014(例如键盘、指向设备、显示器024等)通信，在本发明中，计算机系统/服务器012与外部雷达设备进行通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器012交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器012能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口022进行。并且，计算机系统/服务器012还可以通过网络适配器020与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器020通过总线018与计算机系统/服务器012的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合计算机系统/服务器012使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元016通过运行存储在系统存储器028中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现一种提供个性化服务的方法，可以包括：

预先注册有用户的人脸图像，并将用户的行为数据与人脸图像进行关联；

检测到用户的人脸图像后，提供依据该人脸图像所关联的行为数据对用户行为进行预测的结果，以便服务提供者为该用户提供服务。

上述的计算机程序可以设置于计算机存储介质中，即该计算机存储介质被编码有计算机程序，该程序在被一个或多个计算机执行时，使得一个或多个计算机执行本发明上述实施例中所示的方法流程和/或装置操作。例如，被上述一个或多个处理器执行的方法流程，可以包括：

预先注册有用户的人脸图像，并将用户的行为数据与人脸图像进行关联；

检测到用户的人脸图像后，提供依据该人脸图像所关联的行为数据对用户行为进行预测的结果，以便服务提供者为该用户提供服务。

随着时间、技术的发展，介质含义越来越广泛，计算机程序的传播途径不再受限于有形介质，还可以直接从网络下载等。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (20)

1.一种提供个性化服务的方法，其特征在于，预先注册有用户的人脸图像，并将用户的行为数据与人脸图像进行关联；该方法包括：

检测到用户的人脸图像后，提供依据该人脸图像所关联的行为数据对用户行为进行预测的结果，以便服务提供者为该用户提供服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先注册有用户的人脸图像包括：

预先通过摄像头采集用户的人脸图像，并存储采集到的人脸图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户的行为数据与人脸图像进行关联包括：

获取用户行为数据的同时获取用户的人脸图像，将用户行为数据与人脸图像进行关联；或者，

将预先注册的用户的人脸图像与用户标识信息进行关联，将用户的行为数据与所述用户标识信息进行关联。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

依据用户的行为数据对用户行为进行预测。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测的结果包括：下一次用户行为以及下一次用户行为发生的时间。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到用户的人脸图像包括：

通过设置于实体店的摄像头检测到用户的人脸图像，展示该用户到店的提示信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测的结果包括：用户感兴趣的服务内容。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

针对服务提供者为用户提供的服务进行结算，并获取人脸图像作为结算签名。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

记录用户所获取服务对应的行为数据，并将该行为数据与该用户的人脸图像进行关联。

10.一种提供个性化服务的装置，其特征在于，该装置包括：

注册单元，用于预先注册用户的人脸图像；

关联单元，用于将用户的行为数据与人脸图像进行关联；

检测单元，用于检测用户的人脸图像；

服务单元，用于在所述检测单元检测到用户的人脸图像后，提供依据该人脸图像所关联的行为数据对用户行为进行预测的结果，以便服务提供者为该用户提供服务。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述注册单元，具体用于：

预先通过摄像头采集用户的人脸图像，并存储采集到的人脸图像。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述关联单元，具体用于：

获取用户行为数据的同时获取用户的人脸图像，将用户行为数据与人脸图像进行关联；或者，

将预先注册的用户的人脸图像与用户标识信息进行关联，将用户的行为数据与所述用户标识信息进行关联。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

预测单元，用于依据用户的行为数据对用户行为进行预测。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预测的结果包括：下一次用户行为以及下一次用户行为发生的时间。

15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述检测单元，具体用于：

通过设置于实体店的摄像头检测到用户的人脸图像，展示该用户到店的提示信息。

16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预测的结果包括：用户感兴趣的服务内容。

17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

结算单元，用于针对服务提供者为用户提供的服务进行结算，并获取人脸图像作为结算签名。

18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

记录单元，用于记录用户所获取服务对应的行为数据，并将该行为数据提供给所述关联单元，以便所述关联单元将该用行为数据与该用户的人脸图像进行关联。

19.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

20.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-9中任一所述的方法。