CN109886739A - 基于珠宝门店导购管理方法、系统及其存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于珠宝门店导购管理方法、系统及其存储介质；解决了随意分配导购人员导致客户体验较低的问题，其技术方案要点是，包括获取当前人脸识别信息；查找与当前人脸识别信息对应的当前会员信息；若未查找到与之对应的当前会员信息，则根据导购人员的服务优先级以指派对应的导购人员；若查找到与之对应的当前会员信息，则查找当前关联导购人员信息；关联导购人员信息包括之前服务导购人员信息；根据之前服务导购人员信息以给当前人员指派对应的导购人员，本发明能够对客户进行识别，若不是会员，则根据服务优先级进行匹配导购人员，如果是会员老客户，则匹配之前服务的导购人员，提高客户体验。

Description

基于珠宝门店导购管理方法、系统及其存储介质

技术领域

本发明涉及珠宝门店管理，特别涉及基于珠宝门店导购管理方法、系统及其存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，珠宝首饰逐渐成为人们佩戴频率较高的个人装饰物，一款与佩戴者相配程度高的首饰，可大幅彰显佩戴者的个性和突出首饰特有的装饰性能。由于大众的审美观念会随时代进步而发生转变，而个体之间的审美角度也存在各种差异，所以在选择首饰时，用户不仅会注重饰品的款式及制作的精美程度，且会注重学习该饰品如宝石类、玉石类、水晶类等的专业知识以提高自身的鉴赏以及识别能力，还会希望能选择到一款与之最相配的首饰以彰显符合自身的个性和气质。

目前，珠宝首饰销售工作都是靠专业销售人员完成，通过专业导购人员给客户进行详细介绍，从而获取到客户的兴趣点，并通过一次次的沟通以建立导购人员与客户之间的信任感，进而提高销售单子的促成率；但是现在的门店导购的安排，通常是谁看到客户、谁有空就过去接待这个客户，而没有进行合理的安排；在此过程中，由于人员的不断的更换则会导致导购人员与客户之间的信任感无法及时建立，所以导购的管理安排具有一定的改进空间。

发明内容

本发明的第一目的是提供一种基于珠宝门店导购管理方法，能够对客户进行识别并择优安排对应的导购人员，提高客户体验度。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于珠宝门店导购管理方法，包括：

获取当前人员的当前人脸识别信息；

从预先设置的人脸识别信息与会员信息之间的对应关系中，查找与所述当前人脸识别信息对应的当前会员信息；

若未查找到与当前人脸识别信息对应的当前会员信息，则根据导购人员的服务优先级以指派对应的导购人员；

若查找到与当前人脸识别信息对应的当前会员信息，则从预先设置的会员信息与关联导购人员信息之间的对应关系中，查找与所述当前会员信息对应的当前关联导购人员信息；所述关联导购人员信息包括之前服务导购人员信息；

根据之前服务导购人员信息以给当前人员指派对应的导购人员。

采用上述方案，能够对进入到店门的客户进行人脸识别，并确定是否为之前的会员；若不是会员，则根据所预设的服务优先级来匹配对应的导购人员；如果是会员，则说明之前有对应的导购人员服务过该客户，则从已经预置的对应关系中查找到该导购人员，并指派该导购人员再次给这个客户服务，使得客户逐渐能够形成信任感，提高客户的体验。

作为优选，导购人员的服务优先级的形成方法如下：

获取导购人员的销售记录信息；所述销售记录信息包括绩效信息、成单率信息以及客户满意度信息；

根据对绩效信息、成单率信息以及客户满意度信息所预设的权重值以形成销售数据信息；

根据销售数据信息由大至小的顺序形成服务优先级。

采用上述方案，根据所有导购人员的绩效、成单率、客户满意度，并经过权重计算形成能够以相对公平的情况来形成数据，并根据该数据由大至小的顺序形成服务优先级，综合导购人员的绩效、成单率、客户满意度等等因素以将客户优先分配给比较优秀的导购人员，提高客户的满意度。

作为优选，所述关联导购人员信息包括新匹配导购人员信息；

若关联导购人员信息不存在之前服务导购人员信息，则根据新匹配导购人员信息以给当前人员指派对应的导购人员。

作为优选，所述新匹配导购人员信息的匹配的方法如下：

获取当前会员信息所对应的购买记录信息；所述购买记录信息包括珠宝类型信息；

根据珠宝类型信息的购买数量以多至少的方式形成购买类型优先级；

根据购买类型优先级的第一优先级以获取导购人员对于该第一优先级所对应珠宝类型的销售记录信息；所述销售记录信息包括成单率信息；

根据成单率信息的高低以给当前人员指派对应的导购人员。

采用上述方案，由于之前服务导购人员可能因为调派或者离职等等情况而不存在了，所以需要重新对导购人员进行分配，以确保该客户的客户体验，降低流失该客户的风险；在分配导购人员的过程中，先对会员的情况进行分析，即该会员买过珠宝的类型进行判定，并形成购买类型优先级；优先以购买量最多的珠宝类型，并调取所有导购人员的销售记录信息中该类珠宝类型成交率，并将成交率最高的导购人员进行指派，能够确保该客户的体验，并促成交易，进而降低流失该客户的风险。

作为优选，所述销售记录信息包括客户满意度信息；若所有导购人员的该类珠宝类型的成单率信息均处于所预设的低成单率阈值范围，则根据客户满意度信息的高低以给当前人员指派对应的导购人员。

采用上述方案，由于某些珠宝的市场购买力不佳，所以相对而言该类珠宝的成交率就交底，如果该成交率均处于低成交率阈值范围，则根据导购人员所对应的客户满意度信息来匹配对应的导购人员，客户满意度较高的导购人员一般来说处事方式会比较圆滑，而且会比较容易抓住客户的心理，所以通过客户满意度信息较高的导购人员来促进客户的满意度以及该类珠宝的成交率。

作为优选，获取当前人员的当前触发信息；

从预先设置的触发信息与指令信息之间的对应关系中，查找与所述当前触发信息对应的当前指令信息；所述触发信息包括更换导购人员信息，所述指令信息包括与更换导购人员信息相互对应的更换执行信息；

根据更换执行信息以给当前人员重新指派对应的导购人员。

作为优选，重新指派对应的导购人员的方法提下：

获取导购人员的销售记录信息；所述销售记录信息包括客户满意度信息；

根据客户满意度信息处于所预设的高满意度阈值范围，筛选相关的导购人员以形成高满意度的导购人员所对应的高满意度服务人员信息；

根据高满意度服务人员信息以给当前人员随机指派对应的导购人员。

采用上述方案，如果当前人员对导购人员不满意，则可以根据所预设的触发方式以触发相应的指令来更换导购人员；由于此时客户处于非常不满意的状态，所以需要一些服务能力非常强的人员进行服务以挽回客户，所以需要客户满意度非常高的导购人员来服务，具体人员则通过随机的方式进行匹配。

本发明的第二目的是提供一种存储介质，能够存储相应的指令集，能够对客户进行识别并择优安排对应的导购人员，提高客户体验度。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种存储介质，其存储有指令集，所述指令集适于一处理器加载并执行如下处理，包括：

获取当前人员的当前人脸识别信息；

从预先设置的人脸识别信息与会员信息之间的对应关系中，查找与所述当前人脸识别信息对应的当前会员信息；

若当前人脸识别信息未查找到与之对应的当前会员信息，则根据导购人员的服务优先级以指派对应的导购人员；

若当前人脸识别信息查找到与之对应的当前会员信息，则从预先设置的会员信息与关联导购人员信息之间的对应关系中，查找与所述当前会员信息对应的当前关联导购人员信息；所述关联导购人员信息包括之前服务导购人员信息；

根据之前服务导购人员信息以给当前人员指派对应的导购人员。

采用上述方案，能够对进入到店门的客户进行人脸识别，并确定是否为之前的会员；若不是会员，则根据所预设的服务优先级来匹配对应的导购人员；如果是会员，则说明之前有对应的导购人员服务过该客户，则从已经预置的对应关系中查找到该导购人员，并指派该导购人员再次给这个客户服务，使得客户逐渐能够形成信任感，提高客户的体验。

本发明的第三目的是提供一种基于珠宝门店导购管理方法系统，能够对客户进行识别并择优安排对应的导购人员，提高客户体验度。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于珠宝门店导购管理方法系统，包括：

处理器，用于加载并执行指令集；以及

上述的存储介质。

采用上述方案，能够对进入到店门的客户进行人脸识别，并确定是否为之前的会员；若不是会员，则根据所预设的服务优先级来匹配对应的导购人员；如果是会员，则说明之前有对应的导购人员服务过该客户，则从已经预置的对应关系中查找到该导购人员，并指派该导购人员再次给这个客户服务，使得客户逐渐能够形成信任感，提高客户的体验。

综上所述，本发明具有以下有益效果：能够对客户进行识别，若不是会员，则根据服务优先级进行匹配导购人员，如果是会员老客户，则匹配之前服务的导购人员，提高客户体验。

附图说明

图1为基于珠宝门店导购管理方法的流程框图；

图2为导购人员的服务优先级的形成方法的流程框图；

图3为新匹配导购人员信息的匹配的方法的流程框图；

图4为更换导购人员的方法的流程框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

本发明实施例提供一种基于珠宝门店导购管理方法，包括：获取当前人员的当前人脸识别信息；从预先设置的人脸识别信息与会员信息之间的对应关系中，查找与当前人脸识别信息对应的当前会员信息；若未查找到与当前人脸识别信息对应的当前会员信息，则根据导购人员的服务优先级以指派对应的导购人员；若查找到与当前人脸识别信息对应的当前会员信息，则从预先设置的会员信息与关联导购人员信息之间的对应关系中，查找与当前会员信息对应的当前关联导购人员信息；关联导购人员信息包括之前服务导购人员信息；根据之前服务导购人员信息以给当前人员指派对应的导购人员。

本发明实施例中，能够对进入到店门的客户进行人脸识别，并确定是否为之前的会员；若不是会员，则根据所预设的服务优先级来匹配对应的导购人员；如果是会员，则说明之前有对应的导购人员服务过该客户，则从已经预置的对应关系中查找到该导购人员，并指派该导购人员再次给这个客户服务，使得客户逐渐能够形成信任感，提高客户的体验。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。

请参见图1，本发明实施例提供一种基于珠宝门店导购管理方法，方法的主要流程描述如下。

如图1所示：

步骤100：获取当前人员的当前人脸识别信息。

其中，该人脸识别信息的获取通过安装在店门口且对着店门口的摄像头实现，摄像头通过拍摄以获取相对应的视频信息，并对视频信息中进行人脸识别。

步骤200：从预先设置的人脸识别信息与会员信息之间的对应关系中，查找与当前人脸识别信息对应的当前会员信息。

其中，会员可以通过线上注册以及线下注册的方式，通过注册完成后的会员信息存储至会员数据库中，以供后续调取，该会员信息包括会员的图像信息、会员的年龄信息、会员的电话信息、会员的喜好信息等等；经过对当前人员的人脸识别之后，在调取会员数据库中的会员的图像数据信息进行比对，以完成识别。

人脸识别的具体方式如下：

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

关于人脸图像采集及检测的方式：

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

关于人脸图像预处理的方式：

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

关于人脸图像特征提取的方式：

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

关于人脸图像匹配与识别的方式：

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

步骤300：若未查找到与当前人脸识别信息对应的当前会员信息，则根据导购人员的服务优先级以指派对应的导购人员。

其中，未查找到与当前人脸识别信息对应的当前会员信息则说明并非是之前的会员老客户，而是新客户，则此时根据服务优先级来进行匹配导购人员，如图2所示，该导购人员的服务优先级的形成方法如下：

步骤310：获取导购人员的销售记录信息；销售记录信息包括绩效信息、成单率信息以及客户满意度信息。

步骤320：根据对绩效信息、成单率信息以及客户满意度信息所预设的权重值以形成销售数据信息。

其中，绩效信息即为该导购人员所对应的绩效占比于全部业绩的比例，成单率信息即为该导购人员对应成交的单子占比于全部接待客户的比例，客户满意度信息即为该导购人员接待客户过程中，客户满意的单子占比于全部接待客户的比例；绩效信息所对应设置的权重为50%，成单率信息所对应设置的权重为30%，客户满意度信息所对应设置的权重为20%；将绩效信息乘以50%加上成单率信息乘以30%加上客户满意度信息乘以20%即为销售数据信息。

步骤330：根据销售数据信息由大至小的顺序形成服务优先级。

其中，服务优先级的是以根据销售数据信息由大至小的顺序形成的，而该服务优先级是根据所有导购人员的绩效、成单率、客户满意度，并经过权重计算形成能够以相对公平的情况来形成数据，综合导购人员的绩效、成单率、客户满意度等等因素以将客户优先分配给比较优秀的导购人员，提高客户的满意度，同时提高导购人员的积极性。

步骤400：若查找到与当前人脸识别信息对应的当前会员信息，则从预先设置的会员信息与关联导购人员信息之间的对应关系中，查找与当前会员信息对应的当前关联导购人员信息。

其中， 关联导购人员信息包括之前服务导购人员信息以及新匹配导购人员信息；会员信息与相应服务的导购人员进行关联并且存储与对应的会员数据库中。

步骤500：若关联导购人员信息存在之前服务导购人员信息，根据之前服务导购人员信息以给当前人员指派对应的导购人员。

其中，若当前人员是会员，则说明之前有对应的导购人员服务过该客户，则从已经预置的对应关系中查找到该导购人员，并指派该导购人员再次给这个客户服务，使得客户逐渐能够形成信任感，提高客户的体验。

步骤600：若关联导购人员信息不存在之前服务导购人员信息，则根据新匹配导购人员信息以给当前人员指派对应的导购人员。

其中，由于之前服务导购人员可能因为调派或者离职等等情况而不存在了，所以需要重新对导购人员进行分配，以确保该客户的客户体验，降低流失该客户的风险。

如图3所示，关于新匹配导购人员信息的匹配的方法如下：

步骤610：获取当前会员信息所对应的购买记录信息。

其中，购买记录信息与当前会员信息相互关联，每次该会员完成购买之后即会形成对应的记录存储至该会员所对应的会员数据库中，而该购买记录信息包括珠宝类型信息、珠宝价格信息、购买时间信息等等。

步骤620：根据珠宝类型信息的购买数量以多至少的方式形成购买类型优先级。

其中，将每个类型的珠宝类型信息所对应的购买数量进行排序形成对应的购买类型优先级。在分配导购人员的过程中，先对会员的情况进行分析，即该会员买过珠宝的类型进行判定，并形成购买类型优先级，优先以购买量最多的珠宝类型为基准，

步骤630：根据购买类型优先级的第一优先级以获取导购人员对于该第一优先级所对应珠宝类型的成单率信息。

步骤640：根据成单率信息的高低以给当前人员指派对应的导购人员。

其中，调取所有导购人员的销售记录信息中该类珠宝类型成交率，并将成交率最高的导购人员进行指派，能够确保该客户的体验，并促成交易，进而降低流失该客户的风险。

步骤650：若所有导购人员的该类珠宝类型的成单率信息均处于所预设的低成单率阈值范围，则根据客户满意度信息的高低以给当前人员指派对应的导购人员。

其中，低成单率阈值范围即该范围为0%-15%。由于某些珠宝的市场购买力不佳，所以相对而言该类珠宝的成交率就交底，如果该成交率均处于低成交率阈值范围，则根据导购人员所对应的客户满意度信息来匹配对应的导购人员，客户满意度较高的导购人员一般来说处事方式会比较圆滑，而且会比较容易抓住客户的心理，所以通过客户满意度信息较高的导购人员来促进客户的满意度以及该类珠宝的成交率。

如果当前人员对导购人员不满意，则可以根据所预设的触发方式以触发相应的指令来更换导购人员；该更换导购人员的方法如下：

步骤710：获取当前人员的当前触发信息。

其中，触发信息包括更换导购人员信息，该触发信息可以通过机械式按键实现触发以获取，也可以通过虚拟式按键实现触发以获取，该虚拟式按键可以通过手机、PAD、触屏电脑等触屏终端来实现，通过搭在的软件以发送对应的触发信息。

步骤720：从预先设置的触发信息与指令信息之间的对应关系中，查找与当前触发信息对应的当前指令信息。

其中，指令信息包括与更换导购人员信息相互对应的更换执行信息；根据所预设的更换执行信息以执行更换导购人员的命令。

步骤730：根据更换执行信息以给当前人员重新指派对应的导购人员。

其中，重新指派对应的导购人员的方法提下：

步骤731：获取导购人员的客户满意度信息。

步骤732：根据客户满意度信息处于所预设的高满意度阈值范围，筛选相关的导购人员以形成高满意度的导购人员所对应的高满意度服务人员信息。

其中，高满意度阈值范围为90%-100%；由于此时客户处于非常不满意的状态，所以需要一些服务能力非常强的人员进行服务以挽回客户，所以需要客户满意度非常高的导购人员来服务。

步骤733：根据高满意度服务人员信息以给当前人员随机指派对应的导购人员。

其中，由于筛选过后的人员均具有较高的服务能力，故通过随机的方式进行匹配导购人员即可。

本发明实施例提供一种存储介质，存储介质存储有指令集，该指令集适于一处理器加载并执行包括图1-图4。流程中的各个步骤。

计算机存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

基于同一发明构思，本发明实施例提供一种基于珠宝门店导购管理方法系统， 包括：处理器，用于加载并执行指令集；以及上述的存储介质。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍，但以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想，不应理解为对本发明的限制。本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于珠宝门店导购管理方法，其特征是，包括：

获取当前人员的当前人脸识别信息；

从预先设置的人脸识别信息与会员信息之间的对应关系中，查找与所述当前人脸识别信息对应的当前会员信息；

若未查找到与当前人脸识别信息对应的当前会员信息，则根据导购人员的服务优先级以指派对应的导购人员；

若查找到与当前人脸识别信息对应的当前会员信息，则从预先设置的会员信息与关联导购人员信息之间的对应关系中，查找与所述当前会员信息对应的当前关联导购人员信息；所述关联导购人员信息包括之前服务导购人员信息；

根据之前服务导购人员信息以给当前人员指派对应的导购人员。

2.根据权利要求1所述的基于珠宝门店导购管理方法，其特征是：导购人员的服务优先级的形成方法如下：

获取导购人员的销售记录信息；所述销售记录信息包括绩效信息、成单率信息以及客户满意度信息；

根据对绩效信息、成单率信息以及客户满意度信息所预设的权重值以形成销售数据信息；

根据销售数据信息由大至小的顺序形成服务优先级。

3.根据权利要求1所述的基于珠宝门店导购管理方法，其特征是：所述关联导购人员信息包括新匹配导购人员信息；

若关联导购人员信息不存在之前服务导购人员信息，则根据新匹配导购人员信息以给当前人员指派对应的导购人员。

4.根据权利要求3所述的基于珠宝门店导购管理方法，其特征是：所述新匹配导购人员信息的匹配的方法如下：

获取当前会员信息所对应的购买记录信息；所述购买记录信息包括珠宝类型信息；

根据珠宝类型信息的购买数量以多至少的方式形成购买类型优先级；

根据购买类型优先级的第一优先级以获取导购人员对于该第一优先级所对应珠宝类型的销售记录信息；所述销售记录信息包括成单率信息；

根据成单率信息的高低以给当前人员指派对应的导购人员。

5.根据权利要求4所述的基于珠宝门店导购管理方法，其特征是：所述销售记录信息包括客户满意度信息；若所有导购人员的该类珠宝类型的成单率信息均处于所预设的低成单率阈值范围，则根据客户满意度信息的高低以给当前人员指派对应的导购人员。

6.根据权利要求1所述的基于珠宝门店导购管理方法，其特征是：

获取当前人员的当前触发信息；

从预先设置的触发信息与指令信息之间的对应关系中，查找与所述当前触发信息对应的当前指令信息；所述触发信息包括更换导购人员信息，所述指令信息包括与更换导购人员信息相互对应的更换执行信息；

根据更换执行信息以给当前人员重新指派对应的导购人员。

7.根据权利要求6所述的基于珠宝门店导购管理方法，其特征是,重新指派对应的导购人员的方法提下：

获取导购人员的销售记录信息；所述销售记录信息包括客户满意度信息；

根据客户满意度信息处于所预设的高满意度阈值范围，筛选相关的导购人员以形成高满意度的导购人员所对应的高满意度服务人员信息；

根据高满意度服务人员信息以给当前人员随机指派对应的导购人员。

8.一种存储介质，其特征是，其存储有指令集，所述指令集适于一处理器加载并执行如下处理，包括：

获取当前人员的当前人脸识别信息；

从预先设置的人脸识别信息与会员信息之间的对应关系中，查找与所述当前人脸识别信息对应的当前会员信息；

若当前人脸识别信息未查找到与之对应的当前会员信息，则根据导购人员的服务优先级以指派对应的导购人员；

若当前人脸识别信息查找到与之对应的当前会员信息，则从预先设置的会员信息与关联导购人员信息之间的对应关系中，查找与所述当前会员信息对应的当前关联导购人员信息；所述关联导购人员信息包括之前服务导购人员信息；

根据之前服务导购人员信息以给当前人员指派对应的导购人员。

9.一种基于珠宝门店导购管理方法系统，其特征是，包括：

处理器，用于加载并执行指令集；以及

如权利要求8所述的存储介质。