CN112766973A - 人脸支付终端 - Google Patents

Abstract

本发明属于支付终端技术领域，具体涉及一种人脸支付终端，包括支付系统云端和区域支付终端，区域支付终端包括有交易处理模块、支付模块和第二通讯模块，所述交易处理模块与支付模块连接，所述支付模块与第二通讯模块连接，所述第二通讯模块与支付系统云端连接，所述支付系统云端包括有信息采集模块、第一信息储存模块、账号关联模块和第一通讯模块，所述信息采集模块与第一信息储存模块连接，所述第一信息储存模块分别与账号关联模块和第一通讯模块连接，所述第一通讯模块与第二通讯模块连接。

Description

人脸支付终端

技术领域

本发明属于支付终端技术领域，具体涉及一种人脸支付终端。

背景技术

人脸支付是指基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别，人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展，人脸支付也在众多邻域得到运用。

传统校园中学生进行消费一般采用现金交易，随着电子货币支付技术的快速发展，逐渐采用校园一卡通进行代替，虽然提高了交易的效率，但一卡通仍存在充值繁琐、交易效率低、存在盗刷风险、学校对账难度大等弊端，而人脸支付则能够有效地提高交易效率，且安全和便捷程度相较于一卡通都更高，因此人脸支付终端被越来越多的校园采用。

但由于校园内人数较多，且消费时间容易集中在午餐、晚餐等时间，此时支付终端处就容易存在较大的人流量，当支付终端采集人脸支付信息时，信息采集范围内就容易出现多个具有支付意愿的人脸信息，进而导致误刷现象的出现，影响消费者的消费体验。

发明内容

本发明的目的是：旨在提供一种人脸支付终端，能够在摄像头采集到多个人脸信息时，使得支付对象更加准确，交易更加安全，降低误刷的情况。

为实现上述技术目的，本发明采用的技术方案如下：

一种人脸支付终端，包括支付系统云端和区域支付终端，所述区域支付终端包括有交易处理模块、支付模块和第二通讯模块，所述交易处理模块与支付模块连接，所述支付模块与第二通讯模块连接，第二通讯模块用于与支付系统云端进行通讯连接，支付模块用于进行触发支付操作并予以支付系统云端反馈；

所述支付系统云端包括有信息采集模块、信息储存模块、账号关联模块和第一通讯模块，所述信息采集模块与第一信息储存模块连接，所述第一信息储存模块分别与账号关联模块和第一通讯模块连接，所述信息采集模块用于采集用户信息，所述信息储存模块用于储存信息采集模块采集到的用户数据，所述账号关联模块用于将个人账号与支付平台绑定，所述第一通讯模块用于与区域支付终端进行通讯连接且将用户交易信息发送给绑定账号用的移动端予以交易提醒；

所述交易处理模块包括有第二信息储存模块、交易信息获取模块、特征处理模块、意愿模块和信息对比模块，所述第二信息储存模块用于储存支付系统云端采集到的用户数据，所述交易信息获取模块与特征处理模块连接，所述特征处理模块与意愿模块连接，所述信息对比模块分别与特征处理模块和意愿模块连接，所述交易信息获取模块用于收集目标区域内交易目标的面部信息，所述特征处理模块能够对交易信息获取模块采集到的目标区域内的信息进行分析处理，并根据处理结果将信息传输至意愿模块或信息对比模块，所述意愿模块能够根据目标区域内交易目标的行为进行分析并判定交易目标是否具有交易意愿，所述信息对比模块将具有交易意愿的交易目标与第二信息储存模块中储存的用户信息进行对比。

进一步限定，所述信息采集模块采集的信息包括用户基本信息以及支付信息，所述用户基本信息至少包括学号、班级、姓名、账号，所述用户支付信息至少包括人脸信息、指纹信息、账号密码信息。这样的方式，能够在目标进行交易时，使得身份验证更加准确。

进一步限定，所述特征处理模块根据交易信息获取模块采集的信息，可得到目标区域只具有单一交易目标或目标区域具有多个交易交易目标情况，其中；

所述特征处理模块判断目标区域只具有单一交易目标时，所述特征处理模块将直接提取交易目标的面部特征传输给信息对比模块，并与第二信息储存模块中的用户信息进行比对，若信息比对一致，所述支付模块则触发支付操作，并基于交易目标对应的支付账户进行扣款完成交易。

所述特征处理模块判断目标区域具有多个交易交易目标时，所述特征处理模块将目标区域内的多个交易目标信息传输给意愿模块，所述意愿模块通过对多个交易目标信息的分析，提取预测交易可能性最大的目标信息并与目标进行交互，若交互对象与预测判断交易对象一致，所述支付模块则触发支付操作，并基于交易目标对应的支付账户进行扣款完成交易，若交互不一致则根据交互最匹配的目标重新从第二信息储存模块中进行比对。

这样的方式，能够根据具体情况，更加准确地判断具有交易意愿的目标，避免当交易信息获取模块采集到多个目标时，无法准确判断正确交易对象，造成误刷的现象出现。

进一步限定，所述意愿模块分析信息包括交易目标人脸图像占比、目标是否注视屏幕、目标图像清晰度、目标头部姿态，所述意愿模块的交互方式至少包括有张嘴、眨眼、偏头。这样的方式，能够使得意愿模块对交易目标的判断更加准确。

进一步限定，所述支付模块完成交易操作后，将交易时的图片信息、交易金额通过第二通讯模块传输给支付系统云端，支付系统云端再将信息发送给交易账户绑定的移动端，使得交易信息能够被交易目标账户的管理者知晓。这样的方式，能够更加便于家长对学生的消费进行了解、管理。

进一步限定，所述交易处理模块还包括有安全模块，所述安全模块分别与信息对比模块和意愿模块连接，当同一交易目标多次验证失败或安全模块判断当前交易存在风险时，所述安全模块将启动二次验证并将支付信息中的指纹信息或账号密码信息作为二次验证依据，且由于指纹信息相较于账号密码信息验证的便捷性，指纹信息的优先级高于账号密码信息。这样的方式，能够在交易目标出现模糊时，通过二次验证提高交易对象的准确性，避免误刷。

进一步限定，所述安全模块风险评估依据包括多个交易目标同时满足意愿模块的分析信息和交互动作。

进一步限定，所述人脸支付终端还包括以下支付步骤：

步骤一：根据不同校区划分不同区域支付终端，家长将学生的个人信息通过支付系统云端录入，支付系统云端再将学生个人信息传输给对应的区域支付终端；

步骤二：学生通过区域支付终端进行消费时，交易处理模块、第二信息储存模块和支付模块配合对交易目标进行身份识别进行交易；

步骤三：支付模块交易完成后基于交易目标对应的支付账户进行扣款，并通过第二通讯模块将交易信息发送给交易账户绑定的移动端。

本发明与现有技术相对比具有以下优点：

采用本发明技术方案，通过人脸识别进行消费，相较于传统学生通过现金、校园一卡通的消费方式，极大地提高了消费的便利性，不仅缩短了交易的过程时间，而且还能够提高资金的安全，避免现金或一卡通遗失造成损失，且便于了商家、学校进行账目的比对，无需花费大量时间进行点钞对账，且通过交易处理模块对交易时的判定，降低了人脸支付时发生误刷的现象出现，提高了人脸支付的准确性。

附图说明

本发明可以通过附图给出的非限定性实施例进一步说明；

图1为本发明一种人脸支付终端的支付系统云端结构示意图；

图2为本发明一种人脸支付终端的区域支付终端结构示意图；

图3为本发明一种人脸支付终端的交易处理模块结构示意图；

图4为本发明一种人脸支付终端的人脸支付流程步骤示意图；

图5为本发明一种人脸支付终端的安全模块验证步骤示意图；

具体实施方式

为了使本领域的技术人员可以更好地理解本发明，下面结合附图和实施例对本发明技术方案进一步说明。

如图1-5所示，一种人脸支付终端，包括支付系统云端和区域支付终端，区域支付终端包括有交易处理模块、支付模块和第二通讯模块，交易处理模块与支付模块连接，支付模块与第二通讯模块连接，第二通讯模块用于与支付系统云端进行通讯连接，支付模块用于进行触发支付操作并予以支付系统云端反馈；

支付系统云端包括有信息采集模块、信息储存模块、账号关联模块和第一通讯模块，信息采集模块与第一信息储存模块连接，第一信息储存模块分别与账号关联模块和第一通讯模块连接，信息采集模块用于采集用户信息，信息储存模块用于储存信息采集模块采集到的用户数据，账号关联模块用于将个人账号与支付平台绑定，第一通讯模块用于与区域支付终端进行通讯连接且将用户交易信息发送给绑定账号用的移动端予以交易提醒；

交易处理模块包括有第二信息储存模块、交易信息获取模块、特征处理模块、意愿模块和信息对比模块，第二信息储存模块用于储存支付系统云端采集到的用户数据，交易信息获取模块与特征处理模块连接，特征处理模块与意愿模块连接，信息对比模块分别与特征处理模块和意愿模块连接，交易信息获取模块用于收集目标区域内交易目标的面部信息，特征处理模块能够对交易信息获取模块采集到的目标区域内的信息进行分析处理，并根据处理结果将信息传输至意愿模块或信息对比模块，意愿模块能够根据目标区域内交易目标的行为进行分析并判定交易目标是否具有交易意愿，信息对比模块将具有交易意愿的交易目标与第二信息储存模块中储存的用户信息进行对比。

具体的，信息采集模块采集的信息包括用户基本信息以及支付信息，用户基本信息至少包括学号、班级、姓名、账号，用户支付信息至少包括人脸信息、指纹信息、账号密码信息。这样的方式，能够在目标进行交易时，使得身份验证更加准确。

具体的，特征处理模块根据交易信息获取模块采集的信息，可得到目标区域只具有单一交易目标或目标区域具有多个交易交易目标情况，其中；

特征处理模块判断目标区域只具有单一交易目标时，特征处理模块将直接提取交易目标的面部特征传输给信息对比模块，并与第二信息储存模块中的用户信息进行比对，若信息比对一致，支付模块则触发支付操作，并基于交易目标对应的支付账户进行扣款完成交易。

特征处理模块判断目标区域具有多个交易交易目标时，特征处理模块将目标区域内的多个交易目标信息传输给意愿模块，意愿模块通过对多个交易目标信息的分析，提取预测交易可能性最大的目标信息并与目标进行交互，若交互对象与预测判断交易对象一致，支付模块则触发支付操作，并基于交易目标对应的支付账户进行扣款完成交易，若交互不一致则根据交互最匹配的目标重新从第二信息储存模块中进行比对。

这样的方式，能够根据具体情况，更加准确地判断具有交易意愿的目标，避免当交易信息获取模块采集到多个目标时，无法准确判断正确交易对象，造成误刷的现象出现。

具体的，意愿模块分析信息包括交易目标人脸图像占比、目标是否注视屏幕、目标图像清晰度、目标头部姿态，意愿模块的交互方式至少包括有张嘴、眨眼、偏头。这样的方式，能够使得意愿模块对交易目标的判断更加准确。

具体的，支付模块完成交易操作后，将交易时的图片信息、交易金额通过第二通讯模块传输给支付系统云端，支付系统云端再将信息发送给交易账户绑定的移动端，使得交易信息能够被交易目标账户的管理者知晓。这样的方式，能够更加便于家长对学生的消费进行了解、管理。

具体的，交易处理模块还包括有安全模块，安全模块分别与信息对比模块和意愿模块连接，当同一交易目标多次验证失败或安全模块判断当前交易存在风险时，安全模块将启动二次验证并将支付信息中的指纹信息或账号密码信息作为二次验证依据，且由于指纹信息相较于账号密码信息验证的便捷性，指纹信息的优先级高于账号密码信息。这样的方式，能够在交易目标出现模糊时，通过二次验证提高交易对象的准确性，避免误刷。

具体的，安全模块风险评估依据包括多个交易目标同时满足意愿模块的分析信息和交互动作。

具体的，人脸支付终端还包括以下支付步骤：

步骤一：根据不同校区划分不同区域支付终端，家长将学生的个人信息通过支付系统云端录入，支付系统云端再将学生个人信息传输给对应的区域支付终端；

步骤二：学生通过区域支付终端进行消费时，交易处理模块、第二信息储存模块和支付模块配合对交易目标进行身份识别进行交易；

步骤三：支付模块交易完成后基于交易目标对应的支付账户进行扣款，并通过第二通讯模块将交易信息发送给交易账户绑定的移动端。

采用本发明技术方案，通过人脸识别进行消费，相较于传统学生通过现金、校园一卡通的消费方式，极大地提高了消费的便利性，不仅缩短了交易的过程时间，而且还能够提高资金的安全，避免现金或一卡通遗失造成损失，且便于了商家、学校进行账目的比对，无需花费大量时间进行点钞对账，且通过交易处理模块对交易时的判定，降低了人脸支付时发生误刷的现象出现，提高了人脸支付的准确性。

上述实施例仅示例性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (8)

1.一种人脸支付终端，包括支付系统云端和区域支付终端，其特征在于：所述区域支付终端包括有交易处理模块、支付模块和第二通讯模块，所述交易处理模块与支付模块连接，所述支付模块与第二通讯模块连接，第二通讯模块用于与支付系统云端进行通讯连接，支付模块用于进行触发支付操作并予以支付系统云端反馈；

所述支付系统云端包括有信息采集模块、第一信息储存模块、账号关联模块和第一通讯模块，所述信息采集模块与第一信息储存模块连接，所述第一信息储存模块分别与账号关联模块和第一通讯模块连接，所述信息采集模块用于采集用户信息，所述第一信息储存模块用于储存信息采集模块采集到的用户数据，所述账号关联模块用于将个人账号与支付平台绑定，所述第一通讯模块用于与区域支付终端进行通讯连接且将用户交易信息发送给绑定账号用的移动端予以交易提醒；

所述交易处理模块包括有第二信息储存模块、交易信息获取模块、特征处理模块、意愿模块和信息对比模块，所述第二信息储存模块用于储存支付系统云端采集到的用户数据，所述交易信息获取模块与特征处理模块连接，所述特征处理模块与意愿模块连接，所述信息对比模块分别与特征处理模块和意愿模块连接，所述交易信息获取模块用于收集目标区域内交易目标的面部信息，所述特征处理模块能够对交易信息获取模块采集到的目标区域内的信息进行分析处理，并根据处理结果将信息传输至意愿模块或信息对比模块，所述意愿模块能够根据目标区域内交易目标的行为进行分析并判定交易目标是否具有交易意愿，所述信息对比模块将具有交易意愿的交易目标与第二信息储存模块中储存的用户信息进行对比。

2.根据权利要求1所述的一种人脸支付终端，其特征在于：所述信息采集模块采集的信息包括用户基本信息以及支付信息，所述用户基本信息至少包括学号、班级、姓名、账号，所述用户支付信息至少包括人脸信息、指纹信息、账号密码信息。

3.根据权利要求1所述的一种人脸支付终端，其特征在于：所述特征处理模块根据交易信息获取模块采集的信息，可得到目标区域只具有单一交易目标或目标区域具有多个交易交易目标情况，其中；

所述特征处理模块判断目标区域只具有单一交易目标时，所述特征处理模块将直接提取交易目标的面部特征传输给信息对比模块，并与第二信息储存模块中的用户信息进行比对，若信息比对一致，所述支付模块则触发支付操作，并基于交易目标对应的支付账户进行扣款完成交易。

所述特征处理模块判断目标区域具有多个交易交易目标时，所述特征处理模块将目标区域内的多个交易目标信息传输给意愿模块，所述意愿模块通过对多个交易目标信息的分析，提取预测交易可能性最大的目标信息并与目标进行交互，若交互对象与预测判断交易对象一致，所述支付模块则触发支付操作，并基于交易目标对应的支付账户进行扣款完成交易，若交互不一致则根据交互最匹配的目标重新从第二信息储存模块中进行比对。

4.根据权利要求3所述的一种人脸支付终端，其特征在于：所述意愿模块分析信息包括交易目标人脸图像占比、目标是否注视屏幕、目标图像清晰度、目标头部姿态，所述意愿模块的交互方式至少包括有张嘴、眨眼、偏头。

5.根据权利要求3所述的一种人脸支付终端，其特征在于：所述支付模块完成交易操作后，将交易时的图片信息、交易金额通过第二通讯模块传输给支付系统云端，支付系统云端再将信息发送给交易账户绑定的移动端，使得交易信息能够被交易目标账户的管理者知晓。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的一种人脸支付终端，其特征在于：所述交易处理模块还包括有安全模块，所述安全模块分别与信息对比模块和意愿模块连接，当同一交易目标多次验证失败或安全模块判断当前交易存在风险时，所述安全模块将启动二次验证并将支付信息中的指纹信息或账号密码信息作为二次验证依据，且由于指纹信息相较于账号密码信息验证的便捷性，指纹信息的优先级高于账号密码信息。

7.根据权利要求6所述的一种人脸支付终端，其特征在于：所述安全模块风险评估依据包括多个交易目标同时满足意愿模块的分析信息和交互动作。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种人脸支付终端，其特征在于：所述人脸支付终端还包括以下支付步骤：

步骤一：根据不同校区划分不同区域支付终端，家长将学生的个人信息通过支付系统云端录入，支付系统云端再将学生个人信息传输给对应的区域支付终端；

步骤二：学生通过区域支付终端进行消费时，交易处理模块、第二信息储存模块和支付模块配合对交易目标进行身份识别进行交易；

步骤三：支付模块交易完成后基于交易目标对应的支付账户进行扣款，并通过第二通讯模块将交易信息发送给交易账户绑定的移动端。

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