CN106681299B - 事件解析装置、事件解析系统、事件解析方法及事件解析程序 - Google Patents

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Abstract

本发明支持SOP的改善。事件解析装置包含：事件收集部，其收集表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据即事件日志数据；事件解析部，其对由所述事件收集部收集到的所述事件日志数据进行解析，提取一个或多个对基于所述现场操作者的操作的操作方法进行表示的基本单位操作，或者对基于所述现场操作者的操作的操作意图进行表示的单位操作；现象提取部，其针对每个业务期间而提取由所述一个或多个基本单位操作或者单位操作按照时间排位排列而成的一个或多个操作列；现象分类部，其基于针对每个所述期间提取出的所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类；以及操作次序构建部，其对被分类为同一种类的所述操作列进行解析，对基于所述现场操作者的操作的操作次序的构造进行推定。

Description

事件解析装置、事件解析系统、事件解析方法及事件解析程序
技术领域
本发明涉及一种事件解析装置、事件解析系统、事件解析方法及事件解析程序。
本申请基于2015年11月9日申请的日本专利申请第2015-219833号而要求优先权，并在这里引用其内容。
背景技术
DCS(Distributed Control System，分散控制系统)等控制系统大多将由现场操作者执行过的操作等作为事件而记录其事件日志。在事件日志中，不仅记录操作履历，而且还记录警报、引导等履历。控制系统的用户根据过去的事件日志，有效地对执行过操作的事例、发生了由操作引起的警报的事例等进行解析，实现控制系统的现场操作者的作业改善。在这些事件日志的解析中，有时使用事件解析装置。
在图13示出了说明现有的事件解析系统7及现有的事件解析装置70的结构的框图。如图13所示，事件解析系统7具有事件解析装置70、事件日志数据库71、显示装置78、控制系统79、以及历史记录部80。另外，如图13所示，事件解析装置70具有事件收集部701、事件解析部703、以及解析结果输出部711。
事件收集部701从控制系统79及历史记录部80之中的至少一者(即，从管理事件日志数据的事件日志数据管理装置)收集事件日志，并记录至事件日志数据库71。与用户的请求相对应地，事件解析部703对事件日志数据库71进行访问，检索与所指定的条件一致的事件日志。事件解析部703对检索到的事件日志执行事件的分类以及事件的件数的合计等解析处理。解析结果输出部711将基于事件日志的解析结果的操作事件列表、表示事件日志的统计处理的结果的表格及图表进行可视化，显示于显示装置78。由此，用户通过利用事件解析装置70，能够指定期间、装置名等，参照按照时间序列而列出的操作事件列。例如，如果用户着眼于某个业务，指定在过去实施该业务的期间，则指定期间内的全部事件会按照时间序列而被列出。
然而，虽然车间等的运转大多实现了自动化，但还残留有非正常动作、应对故障等现场操作者手动地执行操作的业务。通常，这样的手动操作是按照SOP(StandardOperation Procedure，标准运转次序书)的记述内容而执行的。此外，当前，SOP的新建及SOP的改善是通过解析在DCS、历史记录部所储存的事件日志而进行的。
车间的作业的方法会随时间而不断进行变更，因此与作业的方法的变更内容相对应地，SOP的记述内容也需要不断地进行变更。另外，关于针对在建立车间的时刻未曾设想到的故障进行的处理等、不存在SOP的处理，优选重新地新建SOP。
并且，根据SOP，也存在仅记述了笼统的操作次序而未记述具体的操作方法的情况。在如上所述的、现场操作者使用仅记述了笼统的操作次序的SOP而进行了操作的情况下，有时由于现场操作者的不同而使SOP的解释各不相同。由此，发生由现场操作者执行的操作的波动。因此，优选创建记述有具体的操作方法的SOP而使波动的操作次序实现标准化(共通化)。
在使用现有的事件解析装置的情况下，能够从庞大的量的事件日志提取以各个事件日志为单位的操作记录，但难以人工地提取现场操作者的操作的笼统的操作方法、操作意图(即，与进一步抽象化后的操作内容相关的信息)。另外，即使能够提取以各个事件日志为单位的操作记录，但由于操作记录所示的操作与在SOP中记述的操作之间抽象度存在差别，因此难以将两个操作直接比较。
例如，在SOP中记述有使作为控制对象的仪器的SV(Set Variable，目标值)逐渐地变更至所指定的值的情况下，大多经过多次而逐渐地执行SV的变更操作(渐变操作)。在该情况下，在事件日志中，多次操作记录被分别独立地记录为事件日志。大多情况下，难以将这样的各个操作记录与在SOP中记述的操作进行对比。
因此，为了取得事件日志与在SOP中记述的操作之间的对应关系，需要对事件日志进行解析。在专利文献1(日本特开2013-20426号公报)所记载的车间运转辅助系统中，保存以与事件日志相同的数据形式而记述的SOP。通过将事件日志和SOP的记述统一为相同的数据形式，由此各个操作记录与在SOP(在这里，以细微的操作为单位地记述的、抽象度低的SOP)中记述的操作之间的对比变得容易。
然而，在专利文献1所记载的车间运转辅助系统中，未考虑上述的抽象度的差别。因此，存在下述课题，即，虽然容易以事件日志为单位地将操作记录(事件日志)与SOP的记述进行对比，但还是难以掌握操作记录与表示现场操作者的操作方法、操作意图的SOP(即，抽象度高的SOP)的记述之间的对应关系。
另外，由于根据现场操作者的差别、外部条件而使操作的次序各不相同，因此即使在限定了解析对象的业务的情况下，也存在多种操作次序。并且，存在下述课题，即，由于渐变操作时的操作次数等也每次不同，因此难以掌握操作记录(事件日志)与表示现场操作者的操作方法、操作意图的SOP的记述之间的对应关系。并且，在现有技术中存在下述课题，即，由于未考虑并行地执行多个操作的并行操作(可以并行地执行的操作)等，因此难以掌握包含并行操作的操作中的操作记录与SOP之间的对应关系。
综上所述，在现有技术中存在下述课题，即，难以对操作次序的构造进行推定，例如难以对笼统的操作次序的流程、以及在操作次序所包含的执行各操作(操作次序的结构要素)的概率(频度)等进行推定。
发明内容
本发明就是鉴于上述课题而提出的，提供一种能够对现场操作者的操作的操作次序的构造进行推定的事件解析装置、事件解析系统、事件解析方法及事件解析程序。
(1)本发明就是为了解决上述的课题而提出的，作为本发明的一个方式，事件解析装置包含：事件收集部，其对事件日志数据进行收集，该事件日志数据是表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据；事件解析部，其对由所述事件收集部收集到的所述事件日志数据进行解析，提取一个或多个基本单位操作或者单位操作，该基本单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作方法，该单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作意图；现象提取部，其针对每个业务期间而提取一个或多个操作列，该操作列是由所述一个或多个基本单位操作或者单位操作按照时间排位排列而成的；现象分类部，其基于针对每个所述业务期间提取出的所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类；以及操作次序构建部，其对被分类为同一种类的所述操作列进行解析，对基于所述现场操作者的操作的操作次序的构造进行推定。
(2)另外，在所述事件解析装置中，所述操作次序构建部还对构成所述操作列的所述基本单位操作或者所述单位操作进行提取，对与所述基本单位操作或者所述单位操作之间的串行性或者并行性、顺序、以及分支有关的构造进行推定。
(3)另外，在所述事件解析装置中，所述操作次序构建部还基于车间作业运转的领域知识而设定判定规则，基于所述判定规则而对与所述基本单位操作或者所述单位操作之间的串行性或者并行性相关的构造进行推定。
(4)另外，在所述事件解析装置中，所述操作次序构建部还对被分类为同一所述种类的多个所述操作列进行排列，以使得在所述操作列所包含的至少一部分种类的所述基本单位操作或者所述单位操作彼此成为相同的所述时间排位，由此对与所述基本单位操作或者所述单位操作之间的所述顺序相关的构造进行推定。
(5)另外，在所述事件解析装置中，所述操作次序构建部还决定在所述操作列所包含的所述基本单位操作或者所述单位操作的彼此相邻的所述时间排位之间的连接关系，并对所述基本单位操作或者所述单位操作的彼此相邻的所述时间排位之间的迁移概率进行计算。
(6)另外，所述事件解析装置还包含操作次序输出部，该操作次序输出部生成将所述操作次序的构造进行可视化后的图。
(7)另外，所述事件解析装置还包含操作次序编辑部，该操作次序编辑部生成将所述操作次序的构造进行可视化后的图，并基于操作输入而对表示所述操作次序的数据进行编辑。
(8)另外，在所述事件解析装置中，所述操作次序编辑部还将编辑后的表示所述操作次序的所述数据向手动运转自动化装置输出，该手动运转自动化装置是用于使由所述现场操作者手动地执行的操作实现标准化、使所述操作实现自动化的装置。
(9)另外，在所述事件解析装置中，所述现象提取部还对提取出的所述操作列执行筛选，该筛选进一步对包含操作频度高的所述操作的所述操作列进行提取，所述操作次序构建部对由所述现象提取部提取出的所述操作列、由所述现象提取部执行所述筛选后的所述操作列分别进行解析。
(10)另外，在所述事件解析装置中，所述操作次序输出部还生成所述图，该图通过在操作频度不同的多个操作次序之中显示操作次序之间的差异部分，由此示出正常操作与例外操作之间的相异部分。
(11)另外，在所述事件解析装置中，还具有事件日志数据管理装置，该事件日志数据管理装置将事件日志数据进行输出，该事件日志数据是表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据。
(12)另外，本发明的一个方式为使用了计算机的事件解析方法，该事件解析方法具有下述步骤：对事件日志数据进行收集，该事件日志数据是表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据；对所述事件日志数据进行解析，提取一个或多个基本单位操作或者单位操作，该基本单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作方法，该单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作意图；针对每个业务期间而提取一个或多个操作列，该操作列是由所述一个或多个基本单位操作或者单位操作按照时间排位排列而成的；基于针对每个所述业务期间提取出的所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类；以及对被分类为同一种类的所述操作列进行解析，对基于所述现场操作者的操作的操作次序的构造进行推定。
(13)另外，本发明的一个方式为使用了计算机的事件解析程序，该事件解析程序实现下述动作，即，在计算机中，对事件日志数据进行收集，该事件日志数据是表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据；对所述事件日志数据进行解析，提取一个或多个基本单位操作或者单位操作，该基本单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作方法，该单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作意图；针对每个业务期间而提取一个或多个操作列，该操作列是由所述一个或多个基本单位操作或者单位操作按照时间排位排列而成的；基于针对每个所述业务期间提取出的所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类；以及对被分类为同一种类或者类似种类的所述操作列进行解析，对基于所述现场操作者的操作的操作次序的构造进行推定。
发明的效果
根据本发明，能够对现场操作者的操作的操作次序进行推定，支持操作的标准化。
附图说明
图1是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析系统及事件解析装置的功能结构的框图。
图2是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析系统的事件日志数据库所存储的事件日志表的一个例子的图。
图3是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析系统的解析结果数据库所存储的基本单位操作表的一个例子的图。
图4是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析系统的解析结果数据库所存储的单位操作表的一个例子的图。
图5是表示由本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置的操作次序输出部生成的输出画面的一个例子的图。
图6是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置的动作的顺序图。
图7是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置的操作次序构建部所执行的操作次序的构建处理的流程的一个例子的流程图。
图8是表示由本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置的操作次序构建部进行的串行/并行的判定处理的一个例子的图。
图9是表示由本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置的操作次序构建部进行的现象数据的排列处理的一个例子的图。
图10是表示由本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置的操作次序构建部进行的操作次序的构造化的一个例子的图。
图11是表示本发明的第2实施方式涉及的事件解析系统及事件解析装置的功能结构的框图。
图12是表示使用了本发明的第2实施方式涉及的事件解析装置的、基于人的判断实现的操作次序的编辑的一个例子的图。
图13是表示现有的事件解析系统及事件解析装置的功能结构的框图。
具体实施方式
下面，一边参照附图，一边对本发明的实施方式进行说明。
(第1实施方式)
在本发明的第1实施方式涉及的事件解析系统中，从表示由现场操作者执行过的控制系统的操作履历等的事件日志，提取现场操作者的操作方法及操作意图。
通常，现场操作者为了使流量、压力等过程值进行增减，使SV(Set Variable，目标值)、MV(Manipulated Variable，操作量)等进行增减。另外，为了使流量、压力等的值保持固定，执行对过程值进行微调等的操作。即，现场操作者的操作意图是使成为目标的过程值例如增加、减少、或者稳定。在本发明中，提取该现场操作者的操作意图。
例如，在使过程值增加的情况下，有时通过使SV、MV逐渐地变更的操作即渐变操作而进行设定变更，有时通过一次操作而对SV、MV进行设定变更。这样，即使是基于相同操作意图的操作，也存在多种操作方法。另外，在渐变等操作中，有时也能够分解为更详细的操作。
因此，在本发明中，通过将多个操作的事件日志汇总，由此定义表示操作方法的“基本单位操作”。另外，在本发明中，通过将多个基本单位操作汇总，由此定义表示操作意图的“单位操作”。
作为单位操作，可以定义为例如“增加”、“减少”、“微调”、或者“增减”中的任一者。“增减”表示在短期间内反复进行值的增加、减少的单位操作。
此外，也可以定义除了在这里示出的4种单位操作以外的单位操作。
另外，作为基本单位操作，可以定义为例如“渐变(增加)”、“渐变(减少)”、“微调”、“设定变更(增加)”、或者“设定变更(减少)”。此外，也可以定义除了在这里示出的5种基本单位操作以外的基本单位操作。
此外，作为“渐变”而分别存在用于使SV值、MV值等逐渐地增加的渐变操作、用于使SV值、MV值等逐渐地减少的渐变操作，因此在本发明中，将用于使SV值、MV值等增加的渐变操作标记为“渐变+”，将用于使SV值、MV值等减少的渐变操作标记为“渐变－”。
另外，“设定变更”为通过一次操作而使值大幅变化的变更。与渐变的情况相同地，将用于使SV值、MV值等增加的设定变更操作标记为“设定变更+”，将用于使SV值、MV值等减少的设定变更操作标记为“设定变更－”。
基本单位操作也与单位操作相同地，也可以定义除了上述所示的5种基本单位操作以外的基本单位操作。
单位操作是抽象度比基本单位操作高的操作。因此，在事件日志的解析处理中，如下所述，执行2阶段的提取处理，即，首先，从事件日志提取基本单位操作，接下来，从提取出的基本单位操作提取单位操作。
另外，第1实施方式涉及的事件解析系统1，对将提取出的基本单位操作或者单位操作按照时间排位而以时间序列排列的、抽象度高的操作列进行提取，基于操作列的差别(类似度)而将操作事例进行分类。
另外，第1实施方式涉及的事件解析系统1，从与指定业务相关的过去的事件日志提取抽象度高的操作组，自动构建能够反映这些操作之间的顺序(包含并行/串行性)、操作的分支的操作次序。由此，用户能够使用根据过去的操作事例而构建的操作次序，对与已有的SOP之间的差异进行分析，实现SOP的改善。另外，第1实施方式涉及的事件解析系统1，在不存在SOP的情况下，也能够基于操作次序而提取SOP的大致框架。
(事件解析系统及事件解析装置的结构)
下面，一边参照附图，一边对第1实施方式涉及的事件解析系统1及事件解析装置10的结构进行说明。
图1是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析系统1及事件解析装置10的功能结构的框图。
第1实施方式涉及的事件解析系统1包含下述部分而构成，即：事件解析装置10、事件日志数据库11、解析结果数据库12、操作列数据库13、分类结果数据库14、现象数据库15、分类结果数据库16、操作次序数据库17、显示装置18、控制系统19、以及历史记录部20。
事件解析装置10包含下述部分而构成，即：事件收集部101、事件保存部102、事件解析部103、操作列提取部104、操作列分类部105、现象提取部106、现象分类部107、操作次序构建部108、以及操作次序输出部109。另外，事件解析装置10为计算机装置，例如为个人计算机或者通用计算机。
另外，事件解析部103包含基本单位操作解析部1031和单位操作解析部1032而构成。
事件收集部101从控制系统19及历史记录部20之中的至少一者(即，从管理事件日志数据的事件日志数据管理装置)收集事件日志数据，该事件日志数据表示对控制系统19进行操作的现场操作者的操作等事件的履历。事件收集部101将收集到的事件日志数据向事件保存部102输出。
控制系统19为对车间(未图示)等进行控制的系统。控制系统19生成事件日志数据，将事件日志数据输出至历史记录部20或者事件收集部101中的至少一者。控制系统19例如包含DCS而构成。
历史记录部20是包含数据库的装置，该数据库的目的在于对在控制系统19中生成的庞大的事件日志数据进行自动收集并长期保存。历史记录部20为存储介质，例如包含HDD而构成。
事件保存部102将从事件收集部101输入的事件日志数据记录至在事件日志数据库11所储存的事件日志表。事件日志数据包含事件的发生时刻、仪器标识符(标签)、操作种类的标识符、变更前的设定值、以及变更后的设定值。
事件日志数据库11为储存事件日志表的数据库。在事件日志表中由事件保存部102记录事件日志数据。事件日志数据库11为存储介质，例如包含HDD(Hard Disc Drive，硬盘驱动器)而构成。
下面，一边参照图2，一边对在事件日志数据库11所储存的事件日志表、以及在该事件日志表所记录的事件日志数据的一个例子进行说明。
图2是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析系统的事件日志数据库所存储的事件日志表的一个例子的图。
如图所示，事件日志表是包含例如“事件ID”、“日期及时间”、“标签名”、“操作种类”、“前次值”、以及“当前值”这6个数据项目的列的、例如2维的表格形式的表。
在2维的表格形式的情况下，在事件日志表所包含的各行分别为1个事件日志数据。
在“事件ID(Identifier)，标识符”的项目中，储存着表示用于对各事件日志唯一地识别的标识符的值。
在“日期及时间”的项目中，储存着表示在控制系统19中各个事件发生的发生时刻(即，生成事件日志的日期及时间)的值。
在“标签名”的项目中，储存着表示仪器标识符(标签)的值，该仪器标识符用于在存在多个控制系统19的情况下，唯一地识别生成了事件日志的控制系统19。
在“操作种类”的项目中，储存着表示标识符的值，该标识符表示由现场操作者执行过的操作的种类。
在“前次值”的项目中，储存着表示在由现场操作者执行设定值的变更操作之前的设定值(前次值)的值。
在“当前值”的项目中，储存着表示在由现场操作者执行设定值的变更操作之后的设定值(当前值)的值。
此外，上述的事件日志表的形式(格式)仅为一个例子，并不限于该形式。
例如，图2所示的第1件事件日志数据表示：现场操作者在“2015年8月21日10时00分00秒”，针对仪器“TAG1”而使操作模式从“AUT”变更为“MAN”。此外，“AUT”代表自动操作(Automatic operation)，“MAN”代表手动操作(Manual operation)。
接下来，图2所示的第2件事件日志数据表示：现场操作者在“2015年8月21日10时00分10秒”，针对仪器“TAG1”而使“MV(操作量)”的设定值从“25.0(％)”变更至“30.0(％)”。
再次返回至图1，对第1实施方式涉及的事件处理装置的结构进行说明。
事件解析部103从事件日志表取得与由用户指定的多个业务期间相对应的事件日志数据。事件解析部103分为2个阶段，从所取得的事件日志数据提取用户容易理解的操作。
首先，在第1阶段，事件解析部103将事件日志汇总，提取表示操作方法的“基本单位操作”。接下来，在第2阶段，事件解析部103将该基本单位操作汇总，提取表示现场操作者的操作意图的“单位操作”。这些提取处理分别由事件解析部103所具有的基本单位操作解析部1031及单位操作解析部1032执行。
基本单位操作解析部1031将在事件日志数据库11储存的、所指定的业务期间内的一个或多个事件日志数据读出，对事件日志数据的时间上的连续性、设定值的变化的特征进行解析，由此判定现场操作者的操作方法(渐变、微调等)，基于判定结果将事件日志数据分类而设为事件日志组，作为基本单位操作而提取各个事件日志数据组。如上所述，基本单位操作表示现场操作者的操作方法。
基本单位操作解析部1031提取同一仪器且同种类的操作种类即事件日志组(即，在事件日志数据库11所储存的事件日志表中，“标签名”的项目的值相同、且“操作种类”的项目的值相同的事件日志数据组)，基于设定值的变化倾向及时间上的连续性，提取基本单位操作。但是，也可以包含操作种类为同一仪器且类似种类、类似仪器且同种类、以及类似仪器且类似种类的事件日志组。
基本单位操作解析部1031将表示提取出的基本单位操作的数据(下面，称为基本单位操作数据)记录至在解析结果数据库12所储存的基本单位操作表。
解析结果数据库12为储存基本单位操作表及单位操作表的数据库。在基本单位操作表及单位操作表记录解析结果数据，该解析结果数据表示由事件解析装置10得到的事件日志的解析结果。解析结果数据库12为存储介质，例如包含HDD而构成。
基本单位操作解析部1031例如从事件保存部102取得下述信息，该信息表示事件保存部102将事件日志数据记录至在事件日志数据库11所储存的事件日志表。基本单位操作解析部1031在取得该信息的定时，执行上述的基本单位操作的提取处理及记录处理。
一边参照图3，一边对在解析结果数据库12所储存的基本单位操作表、以及在该基本单位操作表所记录的基本单位操作数据的一个例子进行说明。
图3是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析系统1的解析结果数据库12所存储的基本单位操作表的一个例子的图。
如图所示，基本单位操作表是包含例如“基本单位操作ID”、“开始日期及时间”、“结束日期及时间”、“标签名”、“操作种类”、“操作方法”、以及“事件ID”这7个数据项目的列的、例如2维的表格形式的表。
在2维的表格形式的情况下，在基本单位操作表所包含的各行分别为1个基本单位操作数据。
在“基本单位操作ID”的项目中，储存着表示用于对各基本单位操作唯一地识别的标识符的值。
在“开始日期及时间”的项目中，储存着表示各个基本单位操作的开始日期及时间(即，在基本单位操作所包含的事件日志之中最初生成的事件日志被生成的日期及时间)的值。
在“结束日期及时间”的项目中，储存着表示各个基本单位操作的结束日期及时间(即，在基本单位操作所包含的事件日志之中最后生成的事件日志被生成的日期及时间)的值。
在“标签名”的项目中，储存着表示仪器标识符(标签)的值，该仪器标识符用于在存在多个控制系统19的情况下，唯一地识别生成了事件日志的控制系统19。
在“操作种类”的项目中，储存着表示标识符的值，该标识符表示由现场操作者执行过的操作的种类。
在“操作方法”的项目中，储存着表示由现场操作者执行过的操作的操作方法的值。
在“事件ID”的项目中，储存着表示在基本单位操作所包含的事件日志的各自的事件ID的值。
此外，上述的基本单位操作表的形式(格式)仅为一个例子，并不限于该形式。
例如，图3所示的第1件基本单位操作数据(即，基本单位操作ID为“No.1”的基本单位操作数据)表示：现场操作者在“2015年8月21日10时00分00秒”，对仪器“TAG1”执行了将操作模式变更为“MAN(手动操作)”的“模式变更”的操作。
接下来，图3所示的第2件基本单位操作数据(即，基本单位操作ID为“No.2”的基本单位操作数据)表示：现场操作者在从“2015年8月21日10时00分10秒”至“2015年8月21日10时01分00秒”，对仪器“TAG1”执行了使“MV(操作量)”的设定值进行渐变的操作。此外，在该例子中“操作方法”的值为“渐变+”，因此在该例子中的基本单位操作表示现场操作者使设定值增加的渐变操作。
再次返回至图1，对第1实施方式涉及的事件处理装置的结构进行说明。
单位操作解析部1032将在解析结果数据库12储存的、所指定的业务期间内的一个或多个基本单位操作数据读出，有效利用由基本单位操作解析部1031解析出的基本单位操作的信息，基于以领域知识(例如，车间控制中的知识)为基础的规则，对诸如现场操作者对过程赋予了怎样的变化这样的操作意图进行推定，提取单位操作。即，单位操作解析部1032基于上述的信息将基本单位操作数据分类而设为基本单位操作数据组，作为单位操作而提取各个基本单位操作数据。如上所述，单位操作表示现场操作者的操作意图。
单位操作解析部1032将表示提取出的单位操作的数据(下面，称为单位操作数据)记录至在解析结果数据库12所储存的单位操作表。
单位操作解析部1032例如从基本单位操作解析部1031取得下述信息，该信息表示基本单位操作解析部1031将基本单位操作数据记录至基本单位操作表。单位操作解析部1032在取得该信息的定时，执行上述的单位操作的提取处理及记录处理。
一边参照图4，一边对在解析结果数据库12所储存的单位操作表、以及在该单位操作表所记录的单位操作数据的一个例子进行说明。
图4是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析系统1的解析结果数据库12所存储的单位操作表的一个例子的图。
如图所示，单位操作表是包含例如“单位操作ID”、“开始日期及时间”、“结束日期及时间”、“标签名”、“操作意图”、以及“基本单位操作ID”这6个数据项目的列的、例如2维的表格形式的表。
在2维的表格形式的情况下，在单位操作表所包含的各行分别为1个单位操作数据。
在“单位操作ID”的项目中，储存着表示用于对各单位操作唯一地识别的标识符的值。
在“开始日期及时间”的项目中，储存着表示各个单位操作的开始日期及时间(即，在单位操作所包含的基本单位操作之中最初执行的基本单位操作的开始日期及时间)的值。
在“结束日期及时间”的项目中，储存着表示各个单位操作的结束日期及时间(即，在单位操作所包含的基本单位操作之中最后执行的基本单位操作的结束日期及时间)的值。
在“标签名”的项目中，储存着表示仪器标识符(标签)的值，该仪器标识符用于在存在多个控制系统19的情况下，唯一地识别生成了事件日志的控制系统19。
在“操作意图”的项目中，储存着表示由现场操作者执行过的操作意图的值。
在“基本单位操作ID”的项目中，储存着表示在单位操作所包含的各个基本单位操作的基本单位操作ID的值。
此外，上述的单位操作表的形式(格式)仅为一个例子，并不限于该形式。
例如，图4所示的第1件单位操作数据(即，单位操作ID为“No.1”的单位操作数据)表示：现场操作者在从“2015年8月21日10时00分10秒”至“2015年8月21日10时03分01秒”，对仪器“TAG1”执行了“使流量增加”这一意图的操作。
接下来，图4所示的第2件单位操作数据(即，单位操作ID为“No.2”的单位操作数据)表示：现场操作者在从“2015年8月21日10时00分50秒”至“2015年8月21日10时02分50秒”，对仪器“TAG2”执行了“对温度进行微调”这一意图的操作。
再次返回至图1，对第1实施方式涉及的事件处理装置的结构进行说明。
操作列提取部104生成将由事件解析部103提取出的表示基本单位操作的数据或者表示单位操作的数据按照时间排位而以时序连结的(以时间序列排列的)数据。此外，在本实施方式中，将表示基本单位操作的数据或者表示单位操作的数据按照时间排位而以时序连结的(以时间序列排列的)集合称为“操作列”。
在由基本单位操作构成的操作列包含表示“操作方法”的信息，该“操作方法”表示现场操作者通过哪种方法对各仪器变更了哪个参数的值。另外，在由单位操作构成的操作列包含表示“操作意图”的信息，该“操作意图”表示现场操作者以何种意图而对各仪器进行了操作。
现象提取部106基于所指定的业务期间而从事件日志提取业务实施时的现象。为了提取业务实施时的现象，针对每个业务期间而提取将单位操作或者基本单位操作按照时间排位而以时间序列排列的集合即操作列、以及与指定业务相关的警报组。另外，现象提取部106将与各业务期间相应的操作列和相关警报作为现象而记录至现象数据库15。
现象数据库15为储存现象的数据库。操作列数据库13为存储介质，例如包含HDD而构成。
在指定了多个业务期间的情况下，现象分类部107针对各时间排位，将构成各个操作列的一个或多个基本单位操作、或者一个或多个单位操作与在由现象提取部106提取出的多个现象中包含的一个或多个操作列进行比较，计算各个操作列之间的类似度，进而基于计算出的类似度而执行操作列的分类处理。现象分类部107将由上述的分类处理得到的分类结果记录至分类结果数据库16。
分类结果数据库14为储存现象的分类结果的数据库。分类结果数据库14为存储介质，例如包含HDD而构成。
操作次序构建部108对被分类为同一种类或者类似种类的现象(包含基本单位操作或者单位操作、以及警报)进行解析，对操作次序的构造进行推定。为了对操作次序的构造进行推定，从按照时间排位而以时间序列构成的各个单位操作/警报中提取操作次序，对在时间排位上彼此相邻的单位操作/警报之间的串行性、同一个时间排位处的一个单位操作/警报与其他单位操作/警报的并行性、以及表示单位操作/警报的顺序、分支的连接信息进行推定。
这里所谓的连接信息不仅包含表示单位操作/警报的前后关系的连接源和连接对象的信息，在存在单位操作的分支的情况下，还包含表示从连接源向各个连接对象迁移的概率的信息。
并且，操作次序构建部108执行求出下述信息的综合处理，即：与各单位操作相关的参数设定值的分布、执行持续时间的分布、以及单位操作/警报之间的时间间隔的分布等。另外，操作次序构建部108生成与各操作次序相关的构造信息，并记录至操作次序数据库17。
操作次序数据库17为储存与操作次序相关的构造信息的数据库。操作次序数据库17为存储介质，例如包含HDD而构成。
操作次序输出部109基于由操作次序构建部108生成的操作次序的构造信息，执行用于通过有向无环图而将操作次序进行可视化的处理。在操作次序的有向无环图中，各节点表示构成操作次序的单位操作、警报。节点之间的箭头表示单位操作/警报之间的串行的顺序关系，平行的2根横线表示单位操作/警报之间的并行关系。并且，在各箭头的旁边标记从连接源的节点向连接对象的节点迁移的概率。操作次序输出部109将可视化后的图表显示于显示装置18。
显示装置18为显示器，例如包含液晶显示器或者有机EL(Erectro Luminessence)显示器而构成。
(操作次序的构造信息的输出画面的例子)
下面，一边参照附图，一边对操作次序的构造信息的输出画面的例子进行说明。
图5是表示由本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置10的操作次序输出部109生成的输出画面的一个例子的图。
例如，在图5中，节点A与节点B之间的箭头表示单位操作A在先、单位操作B在后这样的串行的顺序关系。在从节点A指向节点B的箭头的旁边所标记的0.5表示在单位操作A之后执行单位操作B的概率。
另外，例如在图5中，不仅存在从节点A指向节点B的箭头，还存在从节点A指向节点C的箭头。这代表着存在从节点A至节点B、以及从节点A至节点C这2个分支。
另外，例如在图5中，节点D、节点E、节点G被2根平行线夹着。这代表着节点D与节点E、以及节点D与节点G分别为并行的关系。
操作次序输出部109通过基于由事件解析装置10的用户执行的操作而选择图表的各节点，由此还能够显示与各单位操作的设定值、以及执行持续时间等相关的统计信息(例如，图5中的“设定值”画面、“持续时间”画面)。另外，通过基于由事件解析装置10的用户执行的操作而选择连接线，由此能够显示与成为连接源的单位操作/警报和作为连接对象的单位操作/警报之间的时间间隔相关的统计信息(例如，图5中的“时间间隔”画面)。
此外，由事件解析装置10的用户执行的节点及连接线的选择，例如是通过对由操作次序输出部109显示于显示装置18的节点及连接线进行点击而实现的。另外，图5中的“设定值”画面、“持续时间”画面、以及“时间间隔”画面例如是叠加于显示装置18所显示的图表的图像而进行弹出显示的。另外，操作次序输出部109能够使节点闪烁、或者利用彩色标志等进行强调显示而推荐解析出的适当的操作次序，用户能够基于该推荐而选择节点及连接线。
此外，操作次序输出部109为事件解析装置10的接受来自用户的操作输入的输入设备，例如包含键盘、鼠标、或者触摸面板等而构成。此外，输入设备也可以为包含在显示装置18的结构。
(事件解析装置的动作)
下面，一边参照附图，一边对事件解析装置10的动作进行说明。
图6是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置10的动作的顺序图。
在图6中，对在由用户指定了多个对象业务的实施期间，事件解析装置10显示实际的操作次序的情况下的动作的一个例子进行说明。
(步骤S001)操作次序输出部109取得表示由用户指定的多个业务期间的信息。即，用户指定多个业务期间，请求操作次序的显示。
(步骤S002)与用户的请求相对应地，操作次序输出部109将表示所指定的多个业务期间的数据向操作次序构建部108输出，并请求与指定业务相关的操作次序。
(步骤S003)操作次序构建部108将表示所指定的多个业务期间的数据向现象分类部107输出，并请求每个种类的现象信息。
(步骤S004)现象分类部107将表示所指定的多个业务期间的数据向现象提取部106输出，并请求各业务期间内的现象信息。
(步骤S005)现象提取部106经由事件解析部103而对事件日志数据库进行访问，切取各指定业务期间内的操作事件列。进而，现象提取部106从各操作事件列，作为现象而提取将各时间排位处的单位操作按照时间排位以时间序列排列后的操作列和相关警报。现象提取部106将表示提取出的现象的数据向现象分类部107输出。
(步骤S006)现象分类部107针对由现象提取部106提取出的全部现象，计算在各现象所包含的操作次序之间的类似度。现象分类部107基于计算出的类似度而执行现象的分类。现象分类部107将分类结果向操作次序构建部108输出。
(步骤S007)操作次序构建部108对被分类为各个种类的现象组进行解析，构建操作次序。操作次序构建部108将各个种类的操作次序的构造信息向操作次序输出部109输出。
(步骤S008)操作次序输出部109基于各个种类的操作次序的构造信息而生成图表，显示于显示装置18。
由此，事件解析装置10的用户能够通过显示装置18而参照与指定业务相关的操作次序，能够进行在显示装置18所显示的操作次序与已有的SOP的记述之间的比较，或者能够取得用于记述新的SOP的信息。
此外，作为操作列的结构要素，能够使用表示具体的操作方法的“基本单位操作”，以代替使用在上述的例子中所示的“单位操作”，在该情况下，事件解析装置10的用户能够参照诸如现场操作者的操作方法等与详细的操作内容相关的信息。
(操作次序的构建处理)
下面，一边参照附图，一边对操作次序构建部108中的操作次序的构建处理的详情进行说明。
图7是表示本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置10的操作次序构建部108所执行的操作次序的构建处理的流程的一个例子的流程图。
本流程图是在操作次序构建部108受到操作次序输出部109请求与业务相关的操作次序的请求时(例如，图6的步骤S002)开始的。
(步骤S101)操作次序构建部108对同一种类或者类似种类的现象数据进行解析，判定单位操作的串行/并行性。操作次序构建部108为了对串行/并行性进行判定，基于车间作业运转的领域知识而设定判定规则，基于所设定的判定基准而判定是串行还是并行。
例如，在开始时间差Δt处在阈值以内的2个单位操作中，在满足下面所示的1)或者2)的条件中的任一者的情况下，操作次序构建部108判定为这2个单位操是处于并行的关系的操作(并行操作)。
1)顺序不固定。例如，既存在单位操作A→单位操作B的情况，也存在单位操作B→单位操作A的情况。
2)2个单位操作或者警报的期间几乎重合。例如，在2个单位操作中，“下一个单位操作的开始时刻＜前一个单位操作的开始时刻+0.5×实施期间”。
此外，在上述的条件均未被满足的情况下，操作次序构建部108判定为这2个单位操是处于串行的关系的单位操作(串行操作)。
另外，关于大于或等于3个单位操作中的并行关系，操作次序构建部108基于各单位操作之间的串行/并行性而对并行的内部构造进行推定。
图8是表示由本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置10的操作次序构建部108进行的串行/并行的判定处理的一个例子的图。
例如，操作次序构建部108在将图8所示的单位操作E与单位操作D、以及单位操作G与单位操作D判定为并行、将单位操作E与单位操作G判定为串行的情况下，成为在图8的右侧由虚线包围的、串行/并行复合型的构造。
操作次序构建部108在执行了并行判定处理之后，将具有并行关系的单位操作组汇总为并行构造块，更新现象数据。例如，如图8所示，针对5个业务期间内的现象数据，通过上述的串行/并行判定处理而检测出单位操作D与单位操作E、以及单位操作D与单位操作G的并行关系的情况下，操作次序构建部108将单位操作D与单位操作E、以及单位操作D与单位操作G汇总为图8所示的并行构造块。并且，操作次序构建部108将并行构造块与其他串行关系的单位操作/警报一起按照发生时间顺序(时间排位)而进行排序，构成新的现象数据。此外，在这里，更新后的现象数据不仅包含单位操作/警报，还包含并行构造块。
此外，上述的串行/并行性的判定也能够应用于单位操作与警报、或者警报与警报之间的串行/并行性的判定。
然后，向步骤S102前进。
(步骤S102)在存在大于或等于2个被分类为同一种类或者类似种类的业务期间的情况下，向步骤S103前进。如果被分类为同一种类或者类似种类的业务期间为1个，则向步骤S104前进。
(步骤S103)接下来，操作次序构建部108按照发生时间顺序(时间序列)而对在各业务期间的现象数据所包含的要素(单位操作/警报/并行构造块)标注排位。
图9是表示由本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置10的操作次序构建部108进行的现象数据的排列处理的一个例子的图。
例如，操作次序构建部108对在图9的左侧所示的业务期间1所包含的4个单位操作从左向右标注“1”、“2”、“3”、“4”的时间排位。并且，操作次序构建部108在各个业务期间中，将空白的单位操作插入至单位操作之间，由此使彼此相邻的业务期间中的同一种类或者类似种类的单位操作/警报/并行构造块尽量地排列为以同一时间排位对齐。在操作次序构建部108将图9的左侧所示的5个业务期间的单位操作进行了排列的情况下，成为在图9的右侧所示的现象数据。
例如，操作次序构建部108针对在图9所示的5个业务期间所包含的同种类的单位操作C，分别将空白的单位操作插入至业务期间2和业务期间5中的单位操作C之前，由此能够使全部业务期间中的单位操作C在时间排位3对齐。
除此之外，操作次序构建部108能够在特定的业务期间的单位操作的前后的时间排位插入虚拟的单位操作。另外，操作次序构建部108能够使特定的业务期间中的希望的单位操作的时间排位提前，或者能够使其后移。另外，操作次序构建部108能够使特定的业务期间中的希望的单位操作在时间上延迟。
作为上述的排列处理，例如，能够使用有时在DNA(deoxyribonucleicacid，脱氧核糖核酸)的碱基序列的排列、以及蛋白质的氨基酸序列的排列中进行使用的、比对的算法。此外，在对2个现象数据进行排列的情况下，能够使用通过动态规划法实现的逐对比对的算法。另外，在对大于或等于3个现象数据进行排列的情况下，能够使用系统树法、中心方法等多序列比对的算法(参考文献：“バイオインフォマティクスの数理とアルゴリズム(アルゴリズム·サイエンスシリーズ―適用事例編)”P.17―P.53)。另外，系统树法、中心方法仅可以得到近似解，因此在通过系统树法、中心方法实现的排列结果存在不适当的地方的情况下，也可以施加补正。
然后，向步骤S104前进。
(步骤S104)操作次序构建部108基于排列后的现象数据而构建操作次序。构建操作次序的次序按照下面的1)至4)所示。
1)操作次序构建部108从现象数据中将相同排位处的同一种类或者类似种类的单位操作/警报/并行构造块作为操作次序的1个结构要素而进行提取。
图10是表示由本发明的第1实施方式涉及的事件解析装置10的操作次序构建部108进行的操作次序的构造化的一个例子的图。
例如，在图10的左侧所示的5个业务期间的现象数据中，在业务期间1、2、3、5的时间排位1存在同一种类的结构要素即“单位操作A”。另外，在业务期间4的时间排位1存在“单位操作X”，而非“单位操作A”。因此，在图10的右侧所示的操作次序的时间排位1处，提取“单位操作A”和“单位操作X”共2个结构要素。但是，在种类相同或者相似但时间排位不同的情况下，作为彼此独立的结构要素而进行提取。例如，如图10所示的操作次序那样，提取出在时间排位1处的“单位操作A”和在时间排位5处的“单位操作A”这2个结构要素。
2)操作次序构建部108将提取出的全部结构要素按照“时间排位”的顺序而进行排序，将构成操作次序的要素进行排列。此外，在同一时间排位处也可能包含多个单位操作。
3)操作次序构建部108基于现象数据，决定在时间排位上具有相邻关系的全部结构要素彼此(单位操作彼此)的连接关系。操作次序构建部108将处于低的时间排位的结构要素设为连接源，将处于高的时间排位的结构要素设为连接对象。但是，这里所谓的相邻关系表示在各业务期间的现象数据之中，时间排位上的前一个结构要素与下一个结构要素(除去空白)之间的关系。
例如，图10所示的时间排位1处的“单位操作A”在业务期间1、3、4中与时间排位2处的“单位操作B”具有相邻关系。因此，连接关系被决定为，将时间排位1处的“单位操作A”设为连接源，将时间排位2处的“单位操作B”设为连接对象。另外，时间排位1处的“单位操作A”在业务期间2、5中通过除去时间排位2处的空白而与时间排位3处的“单位操作C”具有相邻关系。因此，连接关系被决定为，将时间排位1处的“单位操作A”设为连接源，将时间排位3处的“单位操作C”设为连接对象。在这里，将针对1个连接源而存在多个连接对象的情况称为“分支”。
4)在从连接源具有分支的情况下，操作次序构建部108对向各连接对象迁移的概率(迁移概率)进行计算。迁移概率为，连接源的单位操作或警报发生的次数的中的、在连接源的单位操作或警报刚发生之后连接对象的单位操作或警报发生的次数所占的比率。例如，图10所示的在时间排位1处出现“单位操作A”的4个业务期间之中，2个业务期间(业务期间1、3)在紧随“单位操作A”之后出现了“单位操作B”。因此，从时间排位1处的“单位操作A”向时间排位2处的“单位操作B”迁移的概率为2/4(即0.5)。另外，其他2个业务期间(业务期间2、5)在紧随“单位操作A”之后出现了“单位操作C”，因此从时间排位1处的“单位操作A”向时间排位3处的“单位操作C”迁移的概率也为2/4(即0.5)。此外，在从连接源无分支的情况下，将迁移概率设为1.0。
此外，针对1个业务期间的现象数据也能够构建操作次序。但是，在1个业务期间的情况下，操作次序仅存在一条，因此全部迁移概率均为1.0。
以上，结束本流程图的处理。
如以上说明所述，第1实施方式涉及的事件解析装置10，从与解析对象业务相关的过去的事件日志提取抽象度高的操作，构建表示实际操作流程的操作次序。本实施方式涉及的事件解析装置10，能够构建反映操作之间的并行/串行性、由外部条件引起的操作的分支的操作次序。由此，事件解析装置10的用户能够将实际上现场操作者执行过的操作次序与已有的SOP进行比较，因此事件解析装置10能够支持SOP的改善。另外，在不存在SOP的情况下，事件解析装置10能够根据操作次序而创建SOP，因此能够支持SOP的新建。
本实施方式涉及的事件解析装置10，基于事件日志而自动构建操作次序，从而关于过去的指定业务，事件解析装置10的用户能够容易地掌握“操作的整体的流程”、“操作之间的串行/并行性”、以及“由外部条件引起的操作的分支、因现场操作者不同而引起的操作的差别”。
综上所述，第1实施方式涉及的事件解析装置10能够对现场操作者的操作的操作次序进行推定，支持操作的标准化。
(第2实施方式)
下面，一边参照附图，一边对第2实施方式进行说明。
图11是表示本发明的第2实施方式涉及的事件解析系统5及事件解析装置50的功能结构的框图。
此外，对与第1实施方式中的事件解析系统1及事件解析装置10所具有的功能结构共通的部分(名称相同的框)省略说明。
如图11所示，本实施方式涉及的事件解析系统5包含手动运转自动化装置61而构成。另外，本实施方式涉及的事件解析装置50包含操作次序编辑部510而构成。
操作次序编辑部510具有对由操作次序构建部508构建出的操作次序进行编辑的功能。操作次序编辑部510为事件解析装置50的接受来自用户的操作输入的设备，例如包含键盘、鼠标、或者触摸面板等而构成。由此，事件解析装置50能够利用操作次序编辑部510，基于人的判断而对由操作次序构建部508自动提取出的操作次序进行加工。
图12是表示使用了本发明的第2实施方式涉及的事件解析装置50的、基于人的判断实现的操作次序的编辑的一个例子的图。
在图12中，在左右示出了2个表示操作次序的构造的图表，左侧是由事件解析装置50的用户加工之前的图表，右侧表示由事件解析装置50的用户加工之后的图表。
例如，如图12的“加工前”的图表(左侧的图表)所示，在业务刚开始之后，存在执行“单位操作A”的情况和执行“单位操作X”的情况的分支。另外，在执行了“单位操作A”之后存在下述分支，即：执行“单位操作B”之后执行“单位操作C”的情况、直接执行“单位操作C”而不执行“单位操作B”的情况。关于这些分支部分，事件解析装置50的用户对该分支是否适当进行判断，能够删除不适当的分支，或者对分支部分添加判定条件而变更为带有条件的分支的形式。
例如，图12的“加工后”的图表(右侧的图表)表示下述状态，即，通过删除“单位操作X”而将业务刚开始之后的分支删除，且将执行了“单位操作A”之后的通向“单位操作B”或者“单位操作C”的分支变更为带有条件的分支。
手动运转自动化装置61是用于使由现场操作者手动地执行的操作实现标准化、自动化的装置。
事件解析装置50的用户通过对由事件解析装置50自动提取出的操作次序手动地进行编辑，由此能够创建流程图形式的标准操作次序，向手动运转自动化装置61、运转辅助装置(未图示)等提供标准操作次序。
另外，在第2实施方式涉及的事件解析装置50的现象提取部506具有对与业务的相关性强的事件(例如，操作频度高的操作的事件等)进行筛选的功能的情况下，事件解析装置50能够从所指定的多个业务期间提取执行最多的操作次序。
操作次序构建部508对例如由现象提取部506提取出的操作列整体、包含由现象提取部506筛选出的操作频度高的操作的操作列分别进行解析。
事件解析装置50的用户将这样的操作频度高的操作(正常操作)的操作次序与还包含(通过放宽筛选条件而提取出的)操作频度低的操作(例外操作)的操作次序进行比较，提取其差异部分，由此能够发现现场操作者的与通常时不同的操作举动。由此，事件解析装置50能够将正常操作与例外操作之间的相异部分明确化，能够支持对作业改善的“觉察”。
以上对本发明的实施方式进行了详细说明，具体的结构不限于上述情况，在不脱离本发明的主旨的范围内，能够进行各种设计变更等。
此外，也可以利用计算机而实现上述的实施方式中的事件解析装置10及事件解析装置50的一部分或者全部。在该情况下，也可以通过下述方式而实现，即，将用于实现该控制功能的程序记录于计算机能够读取的记录介质，使计算机系统将在该记录介质所记录的程序读入，并进行执行。
此外，假设这里所谓的“计算机系统”是在事件解析装置10及事件解析装置50中内置的计算机系统，包含OS、周边仪器等硬件。另外，假设“计算机能够读取的记录介质”是软盘、磁光盘、ROM、CD-ROM等移动介质、以及在计算机系统中内置的硬盘等存储装置。
并且，“计算机能够读取的记录介质”也可以还包含下述情况，即：短时间、动态地保存程序，如经由互联网等网络、电话线路等通信线路而发送程序的情况下的通信线路；将程序保存一定时间，如上述情况下的成为服务器、客户端的计算机系统内部的易失性存储器。另外，上述程序也可以用于实现前面叙述的功能的一部分，并且，也可以通过与已经记录于计算机系统的程序的组合而能够实现前面叙述的功能。
另外，也可以将上述的实施方式中的事件解析装置10及事件解析装置50作为LSI(Large Scale Integration)等集成电路而实现。事件解析装置10及事件解析装置50的各功能模块既可以独立地进行处理器化，也可以将一部分或者全部集成而进行处理器化。另外，集成电路化的方法不限于LSI，也可以通过专用电路或者通用处理器而实现。另外，在因为半导体技术的进步而出现代替LSI的集成电路化的技术的情况下，也可以使用由该技术实现的集成电路。

Claims (13)

1.一种事件解析装置，其特征在于，具有：
事件收集部，其对事件日志数据进行收集，该事件日志数据是表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据；
事件解析部，其对所述事件日志数据进行解析，提取一个或多个基本单位操作或者单位操作，该基本单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作方法，该单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作意图；
现象提取部，其针对每个业务期间而提取一个或多个操作列，该操作列是由所述一个或多个基本单位操作或者单位操作按照时间排位排列而成的；
现象分类部，其基于针对每个所述业务期间提取出的所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类；以及
操作次序构建部，其对被分类为同一种类的所述操作列进行解析，对基于所述现场操作者的操作的操作次序的构造进行推定，
所述操作次序构建部对构成所述操作列的所述基本单位操作或者所述单位操作进行提取，对与所述基本单位操作或者所述单位操作之间的串行性或者并行性、顺序、以及分支有关的构造进行推定。
2.根据权利要求1所述的事件解析装置，其特征在于，
所述操作次序构建部基于车间作业运转的领域知识而设定判定规则，基于所述判定规则而对与所述基本单位操作或者所述单位操作之间的串行性或者并行性相关的构造进行推定。
3.根据权利要求1所述的事件解析装置，其特征在于，
所述操作次序构建部对被分类为同一所述种类的多个所述操作列进行排列，以使得在所述操作列所包含的至少一部分种类的所述基本单位操作或者所述单位操作彼此成为相同的所述时间排位，由此对与所述基本单位操作或者所述单位操作之间的所述顺序相关的构造进行推定。
4.根据权利要求3所述的事件解析装置，其特征在于，
所述操作次序构建部，
决定在所述操作列所包含的所述基本单位操作或者所述单位操作的彼此相邻的所述时间排位之间的连接关系，并对所述基本单位操作或者所述单位操作的彼此相邻的所述时间排位之间的迁移概率进行计算。
5.根据权利要求1所述的事件解析装置，其特征在于，
具有操作次序输出部，该操作次序输出部生成将所述操作次序的构造进行可视化后的图。
6.根据权利要求1所述的事件解析装置，其特征在于，
具有操作次序编辑部，该操作次序编辑部生成将所述操作次序的构造进行可视化后的图，并基于操作输入而对表示所述操作次序的数据进行编辑。
7.根据权利要求6所述的事件解析装置，其特征在于，
所述操作次序编辑部将编辑后的表示所述操作次序的所述数据向手动运转自动化装置输出，该手动运转自动化装置是用于使由所述现场操作者手动地执行的操作实现标准化、使所述操作实现自动化的装置。
8.根据权利要求1所述的事件解析装置，其特征在于，
所述现象提取部对提取出的所述操作列执行筛选，该筛选进一步对包含操作频度高的所述操作的所述操作列进行提取，
所述操作次序构建部对由所述现象提取部提取出的所述操作列、由所述现象提取部执行所述筛选后的所述操作列分别进行解析。
9.一种事件解析装置，其特征在于，具有：
事件收集部，其对事件日志数据进行收集，该事件日志数据是表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据；
事件解析部，其对所述事件日志数据进行解析，提取一个或多个基本单位操作或者单位操作，该基本单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作方法，该单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作意图；
现象提取部，其针对每个业务期间而提取一个或多个操作列，该操作列是由所述一个或多个基本单位操作或者单位操作按照时间排位排列而成的；
现象分类部，其基于针对每个所述业务期间提取出的所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类；以及
操作次序构建部，其对被分类为同一种类的所述操作列进行解析，对基于所述现场操作者的操作的操作次序的构造进行推定，
所述现象提取部对提取出的所述操作列执行筛选，该筛选进一步对包含操作频度高的所述操作的所述操作列进行提取，
所述操作次序构建部对由所述现象提取部提取出的所述操作列、由所述现象提取部执行所述筛选后的所述操作列分别进行解析。
10.一种事件解析装置，其特征在于，具有：
事件收集部，其对事件日志数据进行收集，该事件日志数据是表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据；
事件解析部，其对所述事件日志数据进行解析，提取一个或多个基本单位操作或者单位操作，该基本单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作方法，该单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作意图；
现象提取部，其针对每个业务期间而提取一个或多个操作列，该操作列是由所述一个或多个基本单位操作或者单位操作按照时间排位排列而成的；
现象分类部，其基于针对每个所述业务期间提取出的所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类；
操作次序构建部，其对被分类为同一种类的所述操作列进行解析，对基于所述现场操作者的操作的操作次序的构造进行推定；以及
操作次序输出部，该操作次序输出部生成将所述操作次序的构造进行可视化后的图，
所述操作次序输出部生成所述图，该图通过在操作频度不同的多个操作次序之中显示操作次序之间的差异部分，由此示出正常操作与例外操作之间的相异部分。
11.一种事件解析系统，其特征在于，具有：
根据权利要求1至10中任一项所述的事件解析装置；以及
事件日志数据管理装置，该事件日志数据管理装置将事件日志数据进行输出，该事件日志数据是表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据。
12.一种事件解析方法，其使用了计算机，该事件解析方法的特征在于，
对事件日志数据进行收集，该事件日志数据表示由现场操作者执行过的操作履历；
对所述事件日志数据进行解析，提取一个或多个基本单位操作或者单位操作，该基本单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作方法，该单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作意图；
针对每个业务期间而提取一个或多个操作列，该操作列是由所述一个或多个基本单位操作或者单位操作按照时间排位排列而成的；
基于针对每个所述业务期间提取出的所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类；
对被分类为同一种类的所述操作列进行解析，对基于所述现场操作者的操作的操作次序的构造进行推定；以及
对构成所述操作列的所述基本单位操作或者所述单位操作进行提取，对与所述基本单位操作或者所述单位操作之间的串行性或者并行性、顺序、以及分支有关的构造进行推定。
13.一种计算机能够读取的非易失性的存储介质，其存储程序，
该程序用于实现下述动作，即，
在计算机中，
对事件日志数据进行收集，该事件日志数据是表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据；
对所述事件日志数据进行解析，提取一个或多个基本单位操作或者单位操作，该基本单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作方法，该单位操作表示基于所述现场操作者的操作的操作意图；
针对每个业务期间而提取一个或多个操作列，该操作列是由所述一个或多个基本单位操作或者单位操作按照时间排位排列而成的；
基于针对每个所述业务期间提取出的所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类；
对被分类为同一种类或者类似种类的所述操作列进行解析，对基于所述现场操作者的操作的操作次序的构造进行推定；以及
对构成所述操作列的所述基本单位操作或者所述单位操作进行提取，对与所述基本单位操作或者所述单位操作之间的串行性或者并行性、顺序、以及分支有关的构造进行推定。
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Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6601433B2 (ja) * 2017-02-08 2019-11-06 横河電機株式会社 イベント解析装置、イベント解析システム、イベント解析方法、イベント解析プログラム及び記録媒体
JP2019125063A (ja) * 2018-01-12 2019-07-25 横河電機株式会社 操作フロー生成装置、システム、プログラムおよび操作フロー生成方法
CN109712404B (zh) * 2018-11-29 2021-10-08 佛山市航标资讯有限公司 一种道路违章行为非现场执法方法及系统
CN111338885A (zh) * 2018-12-19 2020-06-26 千寻位置网络有限公司 App数据的动态收集、统计方法及装置、数据服务中心
JP7154146B2 (ja) * 2019-01-24 2022-10-17 株式会社日立製作所 ログ分析装置、ログ分析方法、及びログ分析プログラム
US10699556B1 (en) 2019-03-01 2020-06-30 Honeywell International Inc. System and method for plant operation gap analysis and guidance solution
JP7078017B2 (ja) 2019-06-24 2022-05-31 横河電機株式会社 イベントプロセスデータ統合解析装置およびイベントプロセスデータ統合解析方法
CN111143432A (zh) * 2019-12-10 2020-05-12 华能集团技术创新中心有限公司 一种事件处理结果的数据分析预警系统及方法
CN115427901B (zh) * 2020-04-14 2023-10-03 三菱电机株式会社 存储介质、调试辅助装置及调试辅助方法
CN112650204B (zh) * 2020-12-30 2021-12-24 中南大学 一种智慧轨道无人驾驶车辆故障基因识别方法及系统
CN116450703B (zh) * 2023-03-31 2024-03-01 阿里巴巴（中国）有限公司 数据处理、统计、节点确定、建模方法及电子设备
CN117008494B (zh) * 2023-10-07 2024-03-22 深圳市北鼎科技有限公司 一种基于物联网的厨房家电智能控制方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003058241A (ja) * 2001-08-10 2003-02-28 Mitsubishi Electric Corp プラント運転制御装置
CN101640756A (zh) * 2008-07-30 2010-02-03 索尼株式会社 信息处理设备、信息处理系统,以及信息处理方法
CN103902643A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 横河电机株式会社 事件解析装置、存储介质、及事件解析方法
CN104004119A (zh) * 2014-06-06 2014-08-27 青海盐湖工业股份有限公司 一种聚氯乙烯清洁闭环生产系统及其方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0711761B2 (ja) * 1988-07-19 1995-02-08 住友重機械工業株式会社 パラメータ調整システム
JP3472026B2 (ja) * 1996-03-26 2003-12-02 富士通株式会社 ログ情報採取解析装置
US6100940A (en) * 1998-01-21 2000-08-08 Sarnoff Corporation Apparatus and method for using side information to improve a coding system
JP2003016134A (ja) * 2001-07-02 2003-01-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd 論理回路モデルの変換方法
WO2004104881A1 (ja) * 2003-05-26 2004-12-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 操作履歴利用システム
JP4398777B2 (ja) * 2004-04-28 2010-01-13 株式会社東芝 時系列データ分析装置および方法
JP2006072408A (ja) * 2004-08-31 2006-03-16 Yokogawa Electric Corp 設備制御方法、設備制御装置および設備制御のためのプログラム
EP1913533A1 (en) * 2005-08-05 2008-04-23 Pfizer Products Incorporated Automated batch manufacturing
US7624130B2 (en) * 2006-03-30 2009-11-24 Microsoft Corporation System and method for exploring a semantic file network
KR100793057B1 (ko) * 2006-09-01 2008-01-10 한국전자통신연구원 이기종 센서 네트워크 기반의 정보 서비스 생성을 위한ｕｓｎ 미들웨어 장치 및 그 방법과, 그를 이용한 정보서비스 제공 시스템
US9411769B2 (en) * 2006-09-19 2016-08-09 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Apparatus and methods to communicatively couple field devices to controllers in a process control system
JP5364530B2 (ja) * 2009-10-09 2013-12-11 株式会社日立製作所 設備状態監視方法、監視システム及び監視プログラム
JP2011237952A (ja) * 2010-05-10 2011-11-24 Yokogawa Electric Corp プラント運転管理・支援システム
JP2013020426A (ja) 2011-07-11 2013-01-31 Toshiba Corp プラント運転支援システム
JP5769138B2 (ja) * 2013-04-22 2015-08-26 横河電機株式会社 イベント解析装置およびコンピュータプログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003058241A (ja) * 2001-08-10 2003-02-28 Mitsubishi Electric Corp プラント運転制御装置
CN101640756A (zh) * 2008-07-30 2010-02-03 索尼株式会社 信息处理设备、信息处理系统,以及信息处理方法
CN103902643A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 横河电机株式会社 事件解析装置、存储介质、及事件解析方法
CN104004119A (zh) * 2014-06-06 2014-08-27 青海盐湖工业股份有限公司 一种聚氯乙烯清洁闭环生产系统及其方法

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