CN106611522A - 一种基于客观题的学习软件系统的应用 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于客观题的学习软件系统的应用,包括以下步骤;答题过程中除了记录最终提交时候各个答题选项正确与否,还能记录被测试者答题的详细个性化信息,包括每题累计答错次数、每题花费时间、在正确答案和错误答案之间摇摆不定的次数等,这些历史答题信息作为新一轮出题依据,在新一轮出题时系统根据被测试者历史答题数据,排除已经掌握、熟练题目,抽取出对被测试者来说不会、不熟、没做过的题,并按优先级从高到低排序,让被测试者在每次做题时都最大限度的关注自己不会、不熟、没做过的题。本发明针对被测试者对题的掌握情况,生成高质量的新一轮试题,加强被测试者对不熟悉的知识点的强化训练,提高做题和学习相关知识点效率。

Description

一种基于客观题的学习软件系统的应用
技术领域
本发明涉及学习软件系统,具体涉及一种高效个性化的基于客观题的学习软件系统的应用。
背景技术
现有的包含判断题和选择题等客观题的学习软件系统,在被测试者做题时,一般仅记录被测试者最终答题的正确与否,而不记录其它更多的信息,如每道题所花费的时间、最终答案虽然正确但之前误选过其它错误答案等;现有的学习系统在出新一轮测试题时,也不会结合之前被测试者对题目解答的详细历史情况,而有针对性的优先抽取对被测试者来说不会、易错、难度大的题目,这样可能造成被测试者一方面反复做自己已经掌握得很熟练的题目,一方面自己不会、不熟的题目又难以得到反复大量的强化训练。在每次测试出题时,基本上难以根据被试者之前掌握的学习情况进行个性化定制,一般只是简单的从题库中随机的抽取出一些题目供被测试者测试或练习。在多次测试中,经常发生这种情况:对被测试者来说容易且之前答对的题目仍然被反复抽到,而对被测试者来说不会的、易错的题却不常抽到。且现有的学习软件系统一般只记录被测试者每道题的答案正确与否,并据此作为新一轮出题的依据。这样对于被测试者之前蒙对的题、花费很长时间才答出的题容易忽略而不再进行更多的训练。传统的学习系统的这些测试对被测试者来说,针对性不强,学习效率不高。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述问题,本发明提供了一种基于客观题的学习软件系统的应用。
本发明所采用的技术方案为:一种基于客观题的学习软件系统的应用,具体包括以下步骤;
1)被测试者答题时,系统记录被测试者解答每道题的以下信息:每道题最终答案对错情况、答每道题最终耗费的时间、每道题提交最终答案之前选择过的其它答案、答每道题累计答错误的次数,将这些历史数据收集存储起来建立信息库;
2)在给被测试者出新一轮题目前,软件系统对被测试者之前的答题情况进行统计,软件系统根据步骤1)中被测试者详细的历史答题数据所建立的信息库为依据,排除已经掌握、熟练的题目,将信息库中对应的题目按优先级从高到低排序,抽取出对被测试者来说不会的、不熟的、没做过的题,所述的题目按优先级从高到低排序是按如下先后顺序进行排序出题:
A. 答每道题累计错误的次数从高到低排序;
B. 答每道题最终答案虽然正确,但之前尝试选择过错误答案,按摇摆不定、尝试选择各个答案的次数从高到低排序;
C. 答每道题花费时间从多到少排序;
D.没有做过的题目。
本发明的有益效果为:在答题过程中,本发明除了记录最终提交时候各个答题的选项正确与否,还能记录被测试者答题的详细的个性化信息,包括同一题的累计错误次数、每题的花费时间、摇摆不定的次数等等;这些详细的历史答题信息都会被作为新一轮出题的依据,在新一轮出题时,系统能根据被测试者的详细的历史答题数据,排除被测试者已经掌握、熟练的题目,而抽取出对被测试者来说不会的、不熟的、没做过的题,并按优先级从高到低排序,让被测试者每次做题,都能最大限度的关注在自己不会的题、不熟的题、没做过的题上,从而能针对被测试者历史答题的详情,生成高质量的新一轮试题,加强被测试者尽快完成题库中所有的题,并对其中不会、不熟悉的知识点强化训练,提高做题和学习相关知识点的效率。
附图说明
图1.是本发明每道题目答题时需要收集、记录的数据示意图;
图2.是本发明新一轮测试时按序抽取题目的策略和流程图。
具体实施方式
如图1所示,本发明提供了一种基于客观题的学习软件系统的应用,基于判断题和选择题这类客观题构建成一种高效个性化的学习软件系统,在被测试者每次做题时,通过每次测试/训练,系统把被测试者做的每道题的信息都非常详细的记录下来,包括每道题本次测试的最终对错情况、每道题累计答错的次数、每道题花费的时间、最终答案虽然正确但之前选过其它错误答案或者在对错之间来回犹豫、答案摇摆的信息等等。并把这些数据存通过数据库或者文件等方式储起来,数据收集工作如图1所示:开始一道判断题或选择题的答题,计时开始,本题错误次数初始化为0,被测试者每点选一次答案选项,就记录下所点选过的选项,并将本题的答案摇摆次数中增加1(初始值为-1),被测试者结束当前答题,并提交最终答案,计时结束,记录下本题总共花费时间,判断答题是否正确,正确则本题错误次数减1,错误则本题错误次数加1;然后在下一次测试/训练前,当被测试者进行新一轮测试时,本软件系统对被测试者之前的答题情况先做统计,根据之前收集的被测试者的答题历史数据,将题库中的题目按如下先后顺序排序后出题,优先选出如下题目按序供被测试者进行强化训练:用户错误次数多的题、对错之间来回犹豫、答案摇摆次数多的题、花费时间长的题以及没有做过的题。这样被测试者就能对之前答错的题、没把握的题、没做过的题以及做得慢的题进行强化训练,达到高度个性化的有效测试,让被试者尽快掌握这些客观题所对应的知识点。通过这样的测试训练,用户可以掌握的更快。具体按序抽取题目的策略和流程,如图2所示,检索出当前被测试者的历史答题数据,按被测试者之前答题的答错次数,从大到小进行排序并抽取出这些题目,对答对的题目,如果答案摇摆次数大于0,则按摇摆次数从大到小排序并抽取出来,抽取出没有做过的的题目,对答案正确,摇摆次数为0的题目,按每道题花费时间从多到少排序。
本发明不局限于上述最佳实施方式,任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品,但不论在其形状或结构上作任何变化,凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案,均落在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种基于客观题的学习软件系统的应用,其特征在于:包括以下步骤;
1)被测试者答题时,系统记录被测试者解答每道题的以下信息:每道题最终答案对错情况、答每道题最终耗费的时间、在正确答案和错误答案之间反复选择、摇摆不定的次数、答每道题累计答错误的次数,将这些历史数据收集存储起来建立信息库;
2)在给被测试者出新一轮题目前,软件系统对被测试者之前的答题情况进行统计,软件系统根据步骤1)中被测试者详细的历史答题数据所建立的信息库为依据,排除已经掌握、熟练的题目,将信息库中对应的题目按优先级从高到低排序,抽取出对被测试者来说不会的、不熟的、没做过的题,所述的题目按优先级从高到低排序是按如下先后顺序进行排序出题:
A. 答每道题累计错误的次数从高到低排序;
B. 答每道题最终答案虽然正确,但之前尝试选择过错误答案,按摇摆不定、尝试选择各个答案的次数从高到低排序;
C. 答每道题花费时间从多到少排序;
D.没有做过的题目。
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