CN106600016A - 一种智能订车辅助方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能订车辅助方法和装置。其中，所述方法包括：对用户的身份进行识别；若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录；基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。通过上述方式，本发明能够提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。

Description

一种智能订车辅助方法和装置
技术领域
本发明涉及汽车安全技术领域，特别是涉及一种智能订车辅助方法和装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高和城市化的建设，车辆的使用早已进入寻常百姓家中，成为人们理想的出行工具。从出租车、买车、租车到如今的网约车等，车辆的使用愈发频繁，用车形态也愈发多样化。其中，网约车的出现，给用户带来极大的便利性的同时，其安全性、舒适性、匹配性等方面却出现了一定程度的下降。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种智能订车辅助方法和装置，能够提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种智能订车辅助方法，所述方法包括：对用户的身份进行识别；若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录；基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。
其中，基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆包括：根据用户的用车需求，判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆；若是用户自己驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆；若是用户需要司机驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆。
其中，调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录之前包括：记录用户的车辆使用档案和驾驶习惯记录并上传至服务器。
其中，车辆使用记录包括车辆座数、车辆驱动最大马力、车辆轴距、座位尺寸、车辆底盘及踏板离地间隙、车辆后备箱规格如形状和容积中至少一个。
其中，驾驶习惯记录包括最快行驶车速、平均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、常用行车路径、常用行车路径的路况的实时信息、常用联系人中至少一个。
其中，记录用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录并上传至服务器包括：在用户首次使用时上传首次车辆使用记录或/和驾驶习惯记录至服务器；在用户后续使用时继续上传新的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录至服务器，并结合首次使用的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录以得到完善的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种智能订车辅助装置，包括：识别模块，用于对用户的身份进行识别；调用模块，用于在识别成功时，调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录；配置模块，用于基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。
其中，上传模块，用于记录用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录并上传至服务器。
其中，配置模块具体用于：根据用户的用车需求，判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆；若是用户自己驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆；若是用户需要司机驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆。
其中，识别模块具体用于获取当前连接的蓝牙设备标识，查找与蓝牙设备标识匹配的用户；调用模块具体用于在找到匹配的用户时，调出用户的所有车辆使用记录或/和驾驶习惯记录中常用的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
以上方案，智能订车辅助装置先对用户的身份进行识别，若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录，进而基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆，提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。
附图说明
图1是本发明智能订车辅助方法一实施方式的流程示意图；
图2是本发明智能订车辅助方法第二个实施方式的流程示意图；
图3是本发明智能订车辅助方法第三个实施方式的流程示意图；
图4是本发明智能订车辅助方法第四个实施方式的流程示意图；
图5是本发明智能订车辅助装置一实施方式的结构示意图；
图6是本发明智能订车辅助装置第二个实施方式的结构示意图；
图7是本发明智能订车辅助装置第三个实施方式的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施方式对本发明进行详细说明。
请参阅图1，图1是本发明智能订车辅助方法一实施方式的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101：对用户的身份进行识别。
其中，对用户进行的身份识别包括采集用户的指纹、声音、脸部信息中的一种或其组合。进行身份识别时，通过指纹采集器、声音采集器、脸部识别系统进行单一身份信息或多个身份信息结合识别的方式进行确认是否为同一用户。
进一步地，对用户进行的身份识别包括用户通过注册的系统账号和设置密码的方式登录系统。
S102：若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
其中，用户的车辆使用记录包括：车辆座数、车辆驱动最大马力、车辆轴距、座位尺寸、车辆底盘及踏板离地间隙、车辆后备箱规格如形状和容积中至少一个。
其中，用户的驾驶习惯记录包括：最快行驶车速、平均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、常用行车路径、常用行车路径的路况的实时信息、常用联系人中至少一个。
S103：基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。
其中，还包括为用户配置相应的司机。
在本实施方式中，智能订车辅助装置先对用户的身份进行识别，若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录，进而基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆，提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。
请参阅图2，图2是本发明智能订车辅助方法第二个实施方式的流程示意图。本实施方式给出了一种基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆的方法，该方法包括以下步骤：
S201：根据用户的用车需求，判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆。
其中，用车需求包括：某些地区和用车时段，用车时间；某些地区和用车时段，惯常的出发点，目的地，行车距离需求；某些地区和用车时段，乘坐人数；某些地区和用车时段，乘坐人数中是否有老弱病残等特殊人群；某些地区和用车时段，用车附属设备要求；某些地区和用车时段，用车数据业务要求等。
S202：若是用户自己驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。
其中，有些用户要求自己驾驶车辆，则系统会根据用户的用车需求和车辆使用记录以及驾驶习惯记录为用户配置车辆。另外，系统还会给出选择，是用户自己来某个约定的地点把车开走，亦或是系统分配司机把车开到某个约定好的地点给用户。
S203：若是用户需要司机驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆。
其中，有些用户要求需要有司机驾驶车辆，例如，出租车、网约车等，这时，系统会根据用户的车辆使用记录以及用户所处的地理位置，为用户就近配置车辆。
在其中一些应用场景中，当用户的目的地是机场/车站，并带有行李时，系统会推断用户需要乘机/车，因此系统推荐“快车驾驶员”，确保用户可提前抵达机场/车站，方便办理出行手续；当用户的起点是机场或车站时，系统会推断为用户出差回来，或是来旅游，因此推荐后备箱宽大的车辆方便用户放行李，或“外向型驾驶员”，可以在行驶过程中，向外地游客介绍更多人文景观；当用户的起点是机场/车站并且终点是酒店时，系统会推断为出差用户/旅游用户，因此推荐“区域熟悉型驾驶员”或“外向型驾驶员”，可以准确行驶，并在行驶过程中，向外地游客介绍更多人文景观；当用户起点或终点为医院，或者乘坐者在需求中标注乘客中有老弱病残时，系统会推荐座位宽大，踏板低，易于上下的车辆或者“稳健驾驶员”，可以最大化确保行驶过程中的舒适性。
在本实施方式中，智能订车辅助系统会根据用户的用车需求，判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆，若是用户自己驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆，若是用户需要司机驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆，进而实现用户订车舒适性的提升，且减少事故发生。
请参阅图3，图3是本发明智能订车辅助方法第三个实施方式的流程示意图。本实施方式中，该方法包括以下步骤：
S301：对用户的身份进行识别。
可如上S101所述，在此不作赘述。
S302：记录用户的车辆使用记录和驾驶习惯记录并上传至服务器。
若是对用户的身份识别不成功，则系统会自动为用户建立档案，记录并上传用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
其中，用户的车辆使用记录和驾驶习惯记录可以通过无线通讯系统上传到“云存储”服务器端。若用户是自己驾驶车辆，当用户下次驾驶时，用户的驾驶习惯会被持续上传，更新到“云存储”服务器端，逐步完善云存储端用户的驾驶档案信息。当用户更换行驶车辆时，通过随车的“智能订车系统”用户身份识别记录模块，识别驾驶员身份，并通过“云存储服务器”同步用户过往驾驶习惯数据到该车。若用户需要司机驾驶车辆，当用户下次在使用智能订车装置时，用户的车辆使用记录会被持续上次，更新到“云存储”服务器端，逐步完善云存储端用户的车辆使用信息和对各个司机的评价信息。当用户订车时，系统会根据用户的车辆使用信息和对各个司机的评价信息，为用户配置相应的车辆和用户喜欢的司机。
进一步地，若用户是自己驾驶车辆，“智能订车系统”还通过采集和记录来自座椅的压力信息，和车内具有蓝牙、红外、Wi-Fi、ZigBee、Z-Wave、FM广播等有主动无线能力的电子设备存在与否的信息，以及不同座位乘客使用的车载电子设备的开启与使用信息，分析车内驾驶员和乘坐者的数量、与已有驾乘档案的多个已知身份的关系。
S303：若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
可如上S102所述，在此不作赘述。
S304：基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。
可如上S103所述，在此不作赘述。
在本实施方式中，智能订车辅助装置先对用户的身份进行识别，若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录，进而基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆，实现用户驾驶安全性、舒适性的提升，且减少事故发生。
请参阅图4，图4是本发明智能订车辅助方法第四个实施方式的流程示意图。本实施方式中，该方法包括以下步骤：
S401：对用户的身份进行识别。
可如上S101所述，在此不作赘述。
S402：在用户首次使用时上传首次车辆使用记录或/和驾驶习惯记录至服务器。
当系统对用户的身份识别不成功时，系统会自动为用户建立档案，记录并上传用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
S403：在用户后续使用时继续上传新的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录至服务器，并结合首次使用的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录以得到完善的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
在用户驾驶过程中，持续对用户行驶习惯进行收集，并进行分析归类，以完善用户的驾驶习惯记录。
S404：若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
S405：基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。
其中，驾驶习惯记录还包括行驶过程中交通指示灯为黄色以及红色时，通过路口的次数，变道是否规范等。另外，“智能订车系统”还会记录车辆行驶过程中环境监控数据和驾驶状态数据。环境监控数据包括车内温度，车外温度，天气状况，大气气压，汽车含氧量等环境数据。驾驶状态数据包括心率、血压、体表温度等身体数据。
在其中一个实施方式中，若用户是自己驾驶车辆，在非首次使用该智能订辅助装置中，当系统监控到驾驶员的心率骤停时，系统会自动报警。当系统监控到车内的温度较高且空气流通差时，系统会判定驾驶员处于疲劳驾驶的状态，此时，系统会自动调节车内温度且开窗通风。
在另外一个应用场景中，在特定次的驾乘过程中，对于不同驾驶人员和乘坐人员的组合情况，结合基于本地的或者基于云系统的驾乘习惯分析结论，设备的行车娱乐系统、驾驶辅助系统、车况管理系统、电子设备控制系统等，基于分析结论进行自动调整，这些调整包括但不限于：主动调整上述车载电子系统的显示界面中功能组件的显示方式和显示位置；推荐或播放特定当前用户或用户组合的喜爱收听的节目类型；查询和预先播报当前用户或用户组合的经常行驶线路路况；查询和预播报当前用户或用户组合经常访问目的地的路线规划；查询和预先播报当前用户或用户组合的经常访问目的地的消费场所信息；主动调整上述车载电子系统的有关用户和用户组合的经常联系人现实方式和现实位置；将车内电子设备主动设置为当前用户或用户组合的惯常使用条件，如各类设备的启用与否及惯常待机条件。
在本实施方式中，智能订车辅助装置先对用户的身份进行识别，若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录，进而基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆，提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。
请参阅图5，图5是本发明智能订车辅助装置一实施方式的结构示意图。本实施方式中，该智能订车辅助装置50为上述实施方式中的智能订车辅助装置，该智能订车辅助装置50包括识别模块51、调用模块52及配置模块53。
识别模块51用于对用户的身份进行识别。
调用模块52用于在识别成功时，调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
配置模块53用于基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。
进一步地，识别模块51具体用于获取当前连接的蓝牙设备标识，查找与蓝牙设备标识匹配的用户。
进一步地，调用模块52具体用于在找到匹配的用户时，调出用户的所有车辆使用记录或/和驾驶习惯记录中常用的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
进一步地，调用模块52所调用的车辆使用记录包括车辆座数、车辆驱动最大马力、车辆轴距、座位尺寸、车辆底盘及踏板离地间隙、车辆后备箱规格如形状和容积中至少一个。
进一步地，调用模块52所调用的驾驶习惯记录包括最快行驶车速、平均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、常用行车路径、常用行车路径的路况的实时信息、常用联系人中至少一个。
进一步地，配置模块53具体用于：根据用户的用车需求，判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆；若是用户自己驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆；若是用户需要司机驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆。
请参阅图6，图6是本发明智能订车辅助装置第二个实施方式的结构示意图。区别于上一实施方式，本实施方式所述智能订车辅助装置60还包括：上传模块64。
上传模块64用于记录用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录并上传至服务器。
其中，当用户首次使用时，上传模块64上传首次车辆使用记录或/和驾驶习惯记录至服务器。在用户后续使用时，上传模块64继续上传新的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录至服务器，并结合首次使用的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录以得到完善的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
上述智能行车定制装置50/60的各个模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤，故在此不对各模块进行赘述，详细请参阅以上对应步骤的说明。
以上方案，智能订车辅助装置先对用户的身份进行识别，若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录，进而基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆，提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。
请参阅图7，图7是本发明智能订车辅助装置第三个实施方式的结构示意图。该智能订车辅助装置可以执行上述方法中智能订车辅助装置执行的步骤。相关内容请参见上述方法中的详细说明，在此不再赘叙。
本实施方式中，该处理装置包括：处理器71、与处理器71耦合的存储器72及接收器73。
存储器72用于存储操作系统、处理器81执行的指令以及接收到的消息等。
接收器73用于接收网络数据。
处理器71用于对用户的身份进行识别；调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录；基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆；判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆；若是用户自己驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆；若是用户需要司机驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆。接收器83获取当前驾驶员位置信息及导航数据。
可选地，处理器71还用于记录用户的车辆使用信息或/和驾驶习惯并上传至服务器。
可选地，处理器71还用于获取当前连接的蓝牙设备标识，查找与蓝牙设备标识匹配的用户。
可选地，处理器71还用于在找到匹配的用户时，调出用户的所有车辆使用记录或/和驾驶习惯记录中常用的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
在本实施方式中，智能订车辅助装置先对用户的身份进行识别，若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录，进而基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆，提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能订车辅助方法，其特征在于，包括：
对用户的身份进行识别；
若识别成功，则调出所述用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录；
基于所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述基于所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆包括：
根据用户的用车需求，判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆；
若是用户自己驾驶车辆，则根据所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆；
若是用户需要司机驾驶车辆，则根据所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆。
3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，
所述调出所述用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录之前包括：
记录所述用户的车辆使用档案和驾驶习惯记录并上传至服务器。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述车辆使用记录包括车辆座数、车辆驱动最大马力、车辆轴距、座位尺寸、车辆底盘及踏板离地间隙、车辆后备箱规格如形状和容积中至少一个。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述驾驶习惯记录包括最快行驶车速、平均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、常用行车路径、常用行车路径的路况的实时信息、常用联系人中至少一个。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述记录所述用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录并上传至服务器包括：
在所述用户首次使用时上传首次车辆使用记录或/和驾驶习惯记录至服务器；
在所述用户后续使用时继续上传新的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录至服务器，并结合所述首次使用的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录以得到完善的所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
7.一种智能订车辅助装置，其特征在于，包括：
识别模块，用于对用户的身份进行识别；
调用模块，用于在识别成功时，调出所述用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录；
配置模块，用于基于所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述智能订车辅助装置还包括：
上传模块，用于记录所述用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录并上传至服务器。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述配置模块具体用于：
根据用户的用车需求，判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆；
若是用户自己驾驶车辆，则根据所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆；
若是用户需要司机驾驶车辆，则根据所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述识别模块具体用于获取当前连接的蓝牙设备标识，查找与所述蓝牙设备标识匹配的用户；
所述调用模块具体用于在找到所述匹配的用户时，调出所述用户的所有所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录中常用的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。
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