CN106571033B - 酒驾检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种酒驾检测方法和装置，该方法包括：当检测到车辆处于行驶状态时，基于路边单元获取车辆的行车速度；当车辆的行车速度大于预设速度时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像；对预设时长内的面部图像进行分析，获取车辆驾驶员的面部特征；判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配，当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配时，判定车辆驾驶员为酒驾，并向预设交警系统发送提示信息，其中提示信息包括酒驾判定结果和车辆的车辆标识。本发明大幅度提高了酒驾检测效率和检测范围，降低了人工成本，避免进行酒驾检测车辆对道路造成拥塞。

Description

酒驾检测方法及装置

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，尤其涉及一种酒驾检测方法及装置。

背景技术

目前酒驾检测一般是交警截停车辆后，通过酒精检测仪逐个对车辆驾驶员进行呼气酒精量检测，当呼气酒精量大于一定程度时，判定该车辆驾驶员酒驾。但是，这种基于酒精检测仪的人工检测方法检测效率低、检测范围小、人工成本高、且在一定程度上增加了道路拥塞程度，不利于大范围推广。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种酒驾检测方法及装置，旨在解决现有酒驾检测方法效率低、检测范围小、人工成本高、增加道路拥塞的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种酒驾检测方法，应用酒驾检测方法的车辆接入车联网，车联网包括设于道路两侧的路边单元，所述酒驾检测方法包括：

当检测到车辆处于行驶状态时，基于路边单元获取车辆的行车速度；

当车辆的行车速度大于预设速度时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像；

对预设时长内的面部图像进行分析，获取车辆驾驶员的面部特征；

判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配，当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配时，判定车辆驾驶员为酒驾，并向预设交警系统发送提示信息，其中提示信息包括酒驾判定结果和车辆的车辆标识。

优选地，所述判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配的步骤包括：

提取车辆驾驶员面部特征中的眨眼频率、低头频率、闭眼持续时长，当眨眼频率大于预设眨眼频率、低头频率大于预设低头频率、闭眼持续时长大于预设闭眼时长中的一个条件或多个条件成立时，判定车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配。

优选地，所述当车辆的行车速度大于预设速度时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像的步骤包括：

当车辆的行车速度大于预设速度时，获取车辆过去预设时长内的行车轨迹；

获取行车轨迹在过去预设时长内与车辆所处道路的道路线的相交频率；

判断行车轨迹的相交频率大于预设相交频率时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像。

优选地，在所述向预设交警系统发送提示信息的步骤之后还包括：

获取车辆当前时刻所在的当前位置，并根据当前位置获取距离车辆第一预设距离内的一个或多个休息区信息；

将获取的休息区信息发送至车辆标识对应车辆，以提示车辆的驾驶员进入休息区休息。

优选地，在所述向预设交警系统发送提示信的步骤之后还包括：

获取车辆当前时刻所在的当前位置，并向当前位置第二预设距离内的其他车辆发送预警信息，预警信息包括车辆标识对应车辆的当前位置和酒驾标识。

本发明还提供一种酒驾检测装置，应用酒驾检测装置的车辆接入车联网，车联网包括设于道路两侧的路边单元，所述酒驾检测装置包括：

车速获取模块，用于当检测到车辆处于行驶状态时，基于路边单元获取车辆的行车速度；

启动模块，用于当车辆的行车速度大于预设速度时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像；

图像分析模块，用于对预设时长内的面部图像进行分析，获取车辆驾驶员的面部特征；

酒驾判断模块，用于判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配，当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配时，判定车辆驾驶员为酒驾，并向预设交警系统发送提示信息，其中提示信息包括酒驾判定结果和车辆的车辆标识。

优选地，所述酒驾判断模块还用于：

提取车辆驾驶员面部特征中的眨眼频率、低头频率、闭眼持续时长，当眨眼频率大于预设眨眼频率、低头频率大于预设低头频率、闭眼持续时长大于预设闭眼时长中的一个条件或多个条件成立时，判定车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配。

优选地，所述启动模块包括：

轨迹获取单元，用于当车辆的行车速度大于预设速度时，获取车辆过去预设时长内的行车轨迹；

频率获取单元，用于获取行车轨迹在过去预设时长内与车辆所处道路的道路线的相交频率；

启动单元，用于判断行车轨迹的相交频率大于预设相交频率时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像。

优选地，所述酒驾检测装置还包括休息区推送模块，所述休息区推送模块用于：

在向预设交警系统发送提示信息后，获取车辆当前时刻所在的当前位置，并根据当前位置获取距离车辆第一预设距离内的一个或多个休息区信息；

将获取的休息区信息发送至车辆标识对应车辆，以提示车辆的驾驶员进入休息区休息。

优选地，所述酒驾检测装置还包括酒驾推送模块，所述酒驾推送模块用于：

在向预设交警系统发送提示信息后，获取车辆当前时刻所在的当前位置，并向当前位置第二预设距离内的其他车辆发送预警信息，预警信息包括车辆标识对应车辆的当前位置和酒驾标识。

本发明通过在检测到车辆处于行驶状态时，基于路边单元获取车辆的行车速度；然后当车辆的行车速度大于预设速度时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像；并且对预设时长内的面部图像进行分析，获取车辆驾驶员的面部特征；最后判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配，当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配时，判定车辆驾驶员为酒驾，并向预设交警系统发送提示信息，从而基于物联网中的路边单元实现对驾驶员酒驾的自动检测，可同时对多个在道路上行驶车辆酒驾情况进行检测，大幅度提高了酒驾检测效率和检测范围，同时无需交警对车辆进行拦截并逐个对驾驶员进行酒精浓度测试，降低了人工成本，避免进行酒驾检测车辆对道路造成拥塞，十分适用于大范围推广。

附图说明

图1为本发明酒驾检测方法和装置应用场景示意图；

图2为本发明酒驾检测方法一实施例的流程示意图；

图3为图2中步骤S20的细化流程示意图；

图4为图2中步骤S40的细化流程示意图；

图5为本发明酒驾检测方法另一实施例的流程示意图；

图6为为本发明酒驾检测装置一实施例的模块示意图；

图7为图6中启动模块的细化模块示意图；

图8为为本发明酒驾检测装置另一实施例的模块示意图；

图9为为本发明酒驾检测装置又一实施例的模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种酒驾检测方法，在本发明酒驾检测方法一实施例中，应用酒驾检测方法的车辆接入车联网中，车联网包括设于道路两侧的路边单元，路边单元是基于V2X(Vehicle to Everything，车对外界信息交换)车联网技术的设备，接入车联网的车辆上一般安装有用于与路边单元进行通讯的射频设备、对车辆驾驶室内场景进行摄像的头像头、检测车辆行车状态(如行车速度、行车方向、行车轨迹等)的各类传感器，车辆和路边单元均接入车辆网中，车辆和路边单元可实现相互通讯，参照图2，酒驾检测方法包括：

步骤S10，当检测到车辆处于行驶状态时，基于路边单元获取车辆的行车速度；

当车辆启动后行驶在道路上(即车辆处于行驶状态)时，车辆可实时检测驾驶员驾驶该车辆的行车速度，车辆向路边单元发送其实时的行车速度，路边单元可接收车辆发送的行车速度。当然，路边单元也可以基于雷达测速仪、激光测速仪等对道路上的车辆进行直接测速，以获取车辆的行车速度。

步骤S20，当车辆的行车速度大于预设速度时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像；

判断车辆实时的行车速度是否大于预设速度(例如30km)，若行车速度小于等于预设速度，表明此时车辆的行车速度还不是很大，对车辆驾驶员的反应速度要求较低、车辆可能会造成的危害较小，可对车辆发送语音信息，以询问车辆驾驶员是否饮酒或提示车辆驾驶员小心驾驶；若行车速度大于预设速度时，远程启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像，即控制车辆内的摄像头采集距离当前时刻过去预设时长内驾驶员的面部图像。

具体地，参照图3，步骤S20包括：

步骤S21，当车辆的行车速度大于预设速度时，获取车辆过去预设时长内的行车轨迹；

步骤S22，获取行车轨迹在过去预设时长内与车辆所处道路的道路线的相交频率；

步骤S23，判断行车轨迹的相交频率大于预设相交频率时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像。

在检测到车辆的行车速度大于预设速度时，提取车辆距离当前时刻过去预设时长内的行车轨迹，该行车轨迹是指车辆在道路上行驶所经过的轨迹，道路表面一般都画有道路线来限定车辆行驶的车道，车辆宽度方向的两侧可设置摄像头拍摄图像以判断车辆是否压住道路线，车辆压住道路线即为车辆的行车轨迹与车辆所处道路的道路线相交，从而统计并获取车辆行车轨迹在过去预设时长内与车辆所处道路的道路线相交次数，并根据相交次数和预设时长的时间长度得到行车轨迹在过去预设时长内与车辆所处道路的道路线的相交频率，车辆对应相交频率越高表明车辆的行车轨迹越反常、车辆驾驶员存在酒驾的可能性越大(正常的行车轨迹一般处于一道路线之间的车道内，正常的行车轨迹只会在变车道、转向等情形偶尔压住道路线)，故此时进一步启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像，以进一步判断车辆驾驶员是否存在酒驾。参照图1，图1为本发明的一场景示意图，A1为路边单元，A2为道路线，A3为行驶在道路上的车辆。

步骤S30，对预设时长内的面部图像进行分析，获取车辆驾驶员的面部特征；

对在距离当前时刻过去预设时长内所采集的车辆驾驶员面部图像进行分析，获取车辆驾驶员在该预设时长内的面部特征集合，面部特征包括眨眼特征、低头特征、转头特征、闭眼持续时长特征等。

步骤S40，判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配，当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配时，判定车辆驾驶员为酒驾，并向预设交警系统发送提示信息，其中提示信息包括酒驾判定结果和车辆的车辆标识。

车辆标识可为车辆的车牌号，预设交警系统为交警管理区域内酒驾情况的服务系统，预设交警系统与车联网网络连接，向交警系统发送提示信息后，交警可知道哪一个车辆的驾驶员存在酒驾情形。此外，提示信息中还可包括车辆的当前位置和预测行车路线，方便交警对提示信息所指的酒驾车辆进行追踪或在酒驾车辆预测行车路线上设置路障进行拦截，以迫停酒驾车辆，避免酒驾车辆发生危险或危险他人生命财产安全。当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征不匹配时，向车辆输出小心驾驶提示。

具体地，参照图4，步骤S40包括：

步骤S41，提取车辆驾驶员面部特征中的眨眼频率、低头频率、闭眼持续时长，当眨眼频率大于预设眨眼频率、低头频率大于预设低头频率、闭眼持续时长大于预设闭眼时长中的一个条件或多个条件成立时，判定车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配；

步骤S42，当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配时，判定车辆驾驶员为酒驾，并向预设交警系统发送提示信息，其中提示信息包括酒驾判定结果和车辆的车辆标识。

在获取车辆驾驶员距离当前时刻过去预设时长内的面部特征，如在获取车辆驾驶员过去10分钟内的面部特征，提取车辆驾驶员面部特征中的眨眼频率、低头频率、闭眼持续时长，并判断眨眼频率是否大于预设眨眼频率、低头频率是否大于预设低头频率、闭眼持续时长大是否于预设闭眼时长，其中眨眼频率较大、低头频率较大(低头动作是指驾驶员头部与身体夹角大于预设角度，如预设角度为30度，低头频率是指驾驶员单位时间内出现低头动作的频率)或闭眼持续时长较大(闭眼持续时长是指驾驶员眼镜持续处于闭眼状态的时长)，表明驾驶员因醉酒而头重脚轻的概率较大，故在眨眼频率大于预设眨眼频率、低头频率大于预设低头频率、闭眼持续时长大于预设闭眼时长中的一个条件或多个条件成立时，判定车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配，即判定车辆驾驶员存在酒驾重大嫌疑，从而提供一种基于面部特征检测驾驶员是否处于酒驾状态的方式。

在本实施例中，通过在检测到车辆处于行驶状态时，基于路边单元获取车辆的行车速度；然后当车辆的行车速度大于预设速度时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像；并且对预设时长内的面部图像进行分析，获取车辆驾驶员的面部特征；最后判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配，当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配时，判定车辆驾驶员为酒驾，并向预设交警系统发送提示信息，从而基于物联网中的路边单元实现对驾驶员酒驾的自动检测，可同时对多个在道路上行驶车辆酒驾情况进行检测，大幅度提高了酒驾检测效率和检测范围，同时无需交警对车辆进行拦截并逐个对驾驶员进行酒精浓度测试，降低了人工成本，避免进行酒驾检测车辆对道路造成拥塞，十分适用于大范围推广。

进一步地，在本发明酒驾检测方法另一实施例中，参照图5，在步骤S40之后还包括：

步骤S50，获取车辆当前时刻所在的当前位置，并根据当前位置获取距离车辆第一预设距离内的一个或多个休息区信息；

步骤S60，将获取的休息区信息发送至车辆标识对应车辆，以提示车辆的驾驶员进入休息区休息。

在向预设交警系统发送提示信息之后，获取车辆当前时刻所在的当前位置，然后根据当前位置在地图应用或地图信息中查询当前位置预设距离内休息区，然后将距离当前位置距离最近的休息区信息或将距离当前位置距离处于第一预设距离内的多个休息区信息发送至车辆标识对应车辆，车辆显示接收的休息区信息，以提示车辆的驾驶员进入休息区休息，从而在提示交警系统车辆驾驶员酒驾的同时，也提示车辆驾驶员处于酒驾风险中，提供去休息区信息以方便驾驶员及时休息醒酒，避免酒驾对本车车辆驾驶员和其它人员造成生命财产危险。

此外，在步骤S40之后还包括：

步骤S70，获取车辆当前时刻所在的当前位置，并向当前位置第二预设距离内的其他车辆发送预警信息，预警信息包括车辆标识对应车辆的当前位置和酒驾标识。

在向预设交警系统发送提示信息之后，获取车辆当前时刻所在的当前位置，向当前位置第二预设距离内的其他车辆发送预警信息，例如向车辆所在位置方圆2km内的其他车辆发送预警信息，以让其它车辆及时知晓存在酒驾风险车辆所处位置以及酒驾车辆的车辆标识(即酒驾标识)，从而其它车辆可尽量避开预警信息所提示的酒驾车辆(即上述车辆标识对应的车辆)，避免其它车辆与酒驾车辆发生碰撞而出现交通事故的危险。其中第一预设距离一般大于第二预设距离。需要说明的是，步骤S70可在步骤S40之后，当然步骤S70也可以在步骤S60之后。

本发明还提供一种酒驾检测装置，该酒驾检测装置基于上述酒驾检测方法，应用酒驾检测装置的车辆接入车联网，当然可以是酒驾检测装置接入车联网中，车联网包括设于道路两侧的路边单元，路边单元是基于V2X(Vehicleto Everything，车对外界信息交换)车联网技术的设备，接入车联网的车辆上一般安装有用于与路边单元进行通讯的射频设备、对车辆驾驶室内场景进行摄像的头像头、检测车辆行车状态(如行车速度、行车方向、行车轨迹等)的各类传感器，车辆和路边单元均接入车辆网中，车辆和路边单元可实现相互通讯，参照图6，所述酒驾检测装置包括：

车速获取模块10，用于当检测到车辆处于行驶状态时，基于路边单元获取车辆的行车速度；

当车辆启动后行驶在道路上(即车辆处于行驶状态)时，车辆可实时检测驾驶员驾驶该车辆的行车速度，车辆向路边单元发送其实时的行车速度，路边单元可接收车辆发送的行车速度。当然，路边单元也可以基于雷达测速仪、激光测速仪等对道路上的车辆进行直接测速，以获取车辆的行车速度，从而车速获取模块10基于路边单元获取车辆的行车速度。

启动模块20，用于当车辆的行车速度大于预设速度时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像；

启动模块20判断车辆实时的行车速度是否大于预设速度(例如30km)，若行车速度小于等于预设速度，表明此时车辆的行车速度还不是很大，对车辆驾驶员的反应速度要求较低、车辆可能会造成的危害较小，启动模块20可对车辆发送语音信息，以询问车辆驾驶员是否饮酒或提示车辆驾驶员小心驾驶；若行车速度大于预设速度时，启动模块20远程启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像，即控制车辆内的摄像头采集距离当前时刻过去预设时长内驾驶员的面部图像。

具体地，参照图7，启动模块20包括：

轨迹获取单元21，用于当车辆的行车速度大于预设速度时，获取车辆过去预设时长内的行车轨迹；

频率获取单元22，用于获取行车轨迹在过去预设时长内与车辆所处道路的道路线的相交频率；

启动单元23，用于判断行车轨迹的相交频率大于预设相交频率时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像。

在检测到车辆的行车速度大于预设速度时，轨迹获取单元21提取车辆距离当前时刻过去预设时长内的行车轨迹，该行车轨迹是指车辆在道路上行驶所经过的轨迹，道路表面一般都画有道路线来限定车辆行驶的车道，车辆宽度方向的两侧可设置摄像头拍摄图像以判断车辆是否压住道路线，车辆压住道路线即为车辆的行车轨迹与车辆所处道路的道路线相交，从而频率获取单元22统计并获取车辆行车轨迹在过去预设时长内与车辆所处道路的道路线相交次数，并根据相交次数和预设时长的时间长度得到行车轨迹在过去预设时长内与车辆所处道路的道路线的相交频率，车辆对应相交频率越高表明车辆的行车轨迹越反常、车辆驾驶员存在酒驾的可能性越大(正常的行车轨迹一般处于一道路线之间的车道内，正常的行车轨迹只会在变车道、转向等情形偶尔压住道路线)，故此时启动单元23进一步启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像，以进一步判断车辆驾驶员是否存在酒驾。参照图1，图1为本发明的一场景示意图，A1为路边单元，A2为道路线，A3为行驶在道路上的车辆。

图像分析模块30，用于对预设时长内的面部图像进行分析，获取车辆驾驶员的面部特征；

图像分析模块30对在距离当前时刻过去预设时长内所采集的车辆驾驶员面部图像进行分析，获取车辆驾驶员在该预设时长内的面部特征集合，面部特征包括眨眼特征、低头特征、转头特征、闭眼持续时长特征等。

酒驾判断模块40，用于判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配，当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配时，判定车辆驾驶员为酒驾，并向预设交警系统发送提示信息，其中提示信息包括酒驾判定结果和车辆的车辆标识。

车辆标识可为车辆的车牌号，预设交警系统为交警管理区域内酒驾情况的服务系统，预设交警系统与车联网网络连接，酒驾判断模块40向交警系统发送提示信息后，交警可知道哪一个车辆的驾驶员存在酒驾情形。此外，提示信息中还可包括车辆的当前位置和预测行车路线，方便交警对提示信息所指的酒驾车辆进行追踪或在酒驾车辆预测行车路线上设置路障进行拦截，以迫停酒驾车辆，避免酒驾车辆发生危险或危险他人生命财产安全。

具体地，所述酒驾判断模块40还用于：

提取车辆驾驶员面部特征中的眨眼频率、低头频率、闭眼持续时长，当眨眼频率大于预设眨眼频率、低头频率大于预设低头频率、闭眼持续时长大于预设闭眼时长中的一个条件或多个条件成立时，判定车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配。

在获取车辆驾驶员距离当前时刻过去预设时长内的面部特征后，如在获取车辆驾驶员过去10分钟内的面部特征后，酒驾判断模块40提取车辆驾驶员面部特征中的眨眼频率、低头频率、闭眼持续时长，并判断眨眼频率是否大于预设眨眼频率、低头频率是否大于预设低头频率、闭眼持续时长大是否于预设闭眼时长，其中眨眼频率较大、低头频率较大(低头动作是指驾驶员头部与身体夹角大于预设角度，如预设角度为30度，低头频率是指驾驶员单位时间内出现低头动作的频率)或闭眼持续时长较大(闭眼持续时长是指驾驶员眼镜持续处于闭眼状态的时长)，表明驾驶员因醉酒而头重脚轻的概率较大，故在眨眼频率大于预设眨眼频率、低头频率大于预设低头频率、闭眼持续时长大于预设闭眼时长中的一个条件或多个条件成立时，判定车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配，即判定车辆驾驶员存在酒驾重大嫌疑，从而提供一种基于面部特征检测驾驶员是否处于酒驾状态的方式。

在本实施例中，通过车速获取模块10在检测到车辆处于行驶状态时，基于路边单元获取车辆的行车速度；然后当车辆的行车速度大于预设速度时，启动模块20启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像；并且图像分析模块30对预设时长内的面部图像进行分析，获取车辆驾驶员的面部特征；最后酒驾判断模块40判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配，当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配时，判定车辆驾驶员为酒驾，并向预设交警系统发送提示信息，从而基于物联网中的路边单元实现对驾驶员酒驾的自动检测，可同时对多个在道路上行驶车辆酒驾情况进行检测，大幅度提高了酒驾检测效率和检测范围，同时无需交警对车辆进行拦截并逐个对驾驶员进行酒精浓度测试，降低了人工成本，避免进行酒驾检测车辆对道路造成拥塞，十分适用于大范围推广。

进一步地，在本发明酒驾检测装置另一实施例中，酒驾检测装置还包括休息区推送模块50，参照图8，所述休息区推送模块50用于：

在向预设交警系统发送提示信息后，获取车辆当前时刻所在的当前位置，并根据当前位置获取距离车辆第一预设距离内的一个或多个休息区信息；

将获取的休息区信息发送至车辆标识对应车辆，以提示车辆的驾驶员进入休息区休息。

在向预设交警系统发送提示信息之后，休息区推送模块50获取车辆当前时刻所在的当前位置，然后休息区推送模块50根据当前位置在地图应用或地图信息中查询当前位置预设距离内休息区，然后将距离当前位置距离最近的休息区信息或将距离当前位置距离处于第一预设距离内的多个休息区信息发送至车辆标识对应车辆，车辆显示接收的休息区信息，以提示车辆的驾驶员进入休息区休息，从而在提示交警系统车辆驾驶员酒驾的同时，也提示车辆驾驶员处于酒驾风险中，提供去休息区信息以方便驾驶员及时休息醒酒，避免酒驾对本车车辆驾驶员和其它人员造成生命财产危险。

此外，参照图9，酒驾检测装置还包括酒驾推送模块60，所述酒驾推送模块60用于：

在向预设交警系统发送提示信息后，获取车辆当前时刻所在的当前位置，并向当前位置第二预设距离内的其他车辆发送预警信息，预警信息包括车辆标识对应车辆的当前位置和酒驾标识。

在向预设交警系统发送提示信息之后，酒驾推送模块60获取车辆当前时刻所在的当前位置，向当前位置第二预设距离内的其他车辆发送预警信息，例如向车辆所在位置方圆2km内的其他车辆发送预警信息，以让其它车辆及时知晓存在酒驾风险车辆所处位置以及酒驾车辆的车辆标识(即酒驾标识)，从而其它车辆可尽量避开预警信息所提示的酒驾车辆(即上述车辆标识对应的车辆)，避免其它车辆与酒驾车辆发生碰撞而出现交通事故的危险。其中第一预设距离一般大于第二预设距离。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种酒驾检测方法，其特征在于，应用酒驾检测方法的车辆接入车联网，车联网包括设于道路两侧的路边单元，所述酒驾检测方法包括：

当检测到车辆处于行驶状态时，基于路边单元获取车辆的行车速度；

当车辆的行车速度大于预设速度时，获取车辆过去预设时长内的行车轨迹；

获取行车轨迹在过去预设时长内与车辆所处道路的道路线的相交频率；

判断行车轨迹的相交频率大于预设相交频率时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像；

对预设时长内的面部图像进行分析，获取车辆驾驶员的面部特征；

判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配，当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配时，判定车辆驾驶员为酒驾，并向预设交警系统发送提示信息，其中提示信息包括酒驾判定结果和车辆的车辆标识。

2.如权利要求1所述的酒驾检测方法，其特征在于，所述判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配的步骤包括：

提取车辆驾驶员面部特征中的眨眼频率、低头频率、闭眼持续时长，当眨眼频率大于预设眨眼频率、低头频率大于预设低头频率、闭眼持续时长大于预设闭眼时长中的一个条件或多个条件成立时，判定车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配。

3.如权利要求1所述的酒驾检测方法，其特征在于，在所述向预设交警系统发送提示信息的步骤之后还包括：

获取车辆当前时刻所在的当前位置，并根据当前位置获取距离车辆第一预设距离内的一个或多个休息区信息；

将获取的休息区信息发送至车辆标识对应车辆，以提示车辆的驾驶员进入休息区休息。

4.如权利要求1至3任意一项所述的酒驾检测方法，其特征在于，在所述向预设交警系统发送提示信的步骤之后还包括：

获取车辆当前时刻所在的当前位置，并向当前位置第二预设距离内的其他车辆发送预警信息，预警信息包括车辆标识对应车辆的当前位置和酒驾标识。

5.一种酒驾检测装置，其特征在于，应用酒驾检测装置的车辆接入车联网，车联网包括设于道路两侧的路边单元，所述酒驾检测装置包括：

车速获取模块，用于当检测到车辆处于行驶状态时，基于路边单元获取车辆的行车速度；

启动模块，用于当车辆的行车速度大于预设速度时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像；

图像分析模块，用于对预设时长内的面部图像进行分析，获取车辆驾驶员的面部特征；

酒驾判断模块，用于判断车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征是否匹配，当车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配时，判定车辆驾驶员为酒驾，并向预设交警系统发送提示信息，其中提示信息包括酒驾判定结果和车辆的车辆标识；

其中，所述启动模块包括：

轨迹获取单元，用于当车辆的行车速度大于预设速度时，获取车辆过去预设时长内的行车轨迹；

频率获取单元，用于获取行车轨迹在过去预设时长内与车辆所处道路的道路线的相交频率；

启动单元，用于判断行车轨迹的相交频率大于预设相交频率时，启动车辆驾驶室内摄像头采集车辆驾驶员的在过去预设时长内的面部图像。

6.如权利要求5所述的酒驾检测装置，其特征在于，所述酒驾判断模块还用于：

提取车辆驾驶员面部特征中的眨眼频率、低头频率、闭眼持续时长，当眨眼频率大于预设眨眼频率、低头频率大于预设低头频率、闭眼持续时长大于预设闭眼时长中的一个条件或多个条件成立时，判定车辆驾驶员的面部特征与预设面部特征匹配。

7.如权利要求5所述的酒驾检测装置，其特征在于，所述酒驾检测装置还包括休息区推送模块，所述休息区推送模块用于：

在向预设交警系统发送提示信息后，获取车辆当前时刻所在的当前位置，并根据当前位置获取距离车辆第一预设距离内的一个或多个休息区信息；

将获取的休息区信息发送至车辆标识对应车辆，以提示车辆的驾驶员进入休息区休息。

8.如权利要求5至7任意一项所述的酒驾检测装置，其特征在于，所述酒驾检测装置还包括酒驾推送模块，所述酒驾推送模块用于：

在向预设交警系统发送提示信息后，获取车辆当前时刻所在的当前位置，并向当前位置第二预设距离内的其他车辆发送预警信息，预警信息包括车辆标识对应车辆的当前位置和酒驾标识。