CN108091136A - 一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统，车辆检测器，利用路口处的监控摄像头，对行驶车辆进行监控，并检测测量区域内通过的每辆车的车头时距，并检测车辆车牌号；车辆状态分析器，接收针对在检测区域的当前车辆；车头时距是在同一车道上行驶的车辆队列中，前后相邻车辆通过同一断面的时间间隔；车辆图像拍摄装置，用于在接收到同步信号后，在预设时间段内对当前车辆进行图片采集，然后将照片以及该照片数据对应的车辆车牌号发给图像处理装置；车辆状态分析器用于对图像进行处理，并根据预设时间内采集到的照片绘画车辆的运动轨迹，并根据运动轨迹判断是否为酒驾车辆。应用本发明提供的实施例，能够自动判断识别并保存目标车辆信息。

Description

一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统
技术领域
本发明涉及酒驾车辆的检测技术领域，特别涉及一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统。
背景技术
随着社会的发展，随着中国“汽车社会”的临近，酒后驾驶行为所造成事故越来越多，对社会的影响也越来越大，酒精正在成为越来越凶残的“马路杀手”。目前对于酒驾的检查力度虽然已经大大提高，但由于酒驾是普遍现象，紧靠交警抽查来遏制酒驾是远远不够。面对这一普遍的酒驾现象，就需要一种装置能够自动识别酒驾或者疑似酒驾车辆，这样大大缩小了交警的排查范围，对酒驾的监控力度大有帮助。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供基于视频监控的酒驾车辆检测系统，旨在通过采用不同于以往的通过交警抽查驾驶人员的体内酒精浓度，而是采用观察酒驾车辆驾驶的运动特征来进行自动判断识别并保存目标车辆信息。
为实现上述目的，本发明提供以下的技术方案：
一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统，包括：车辆图像拍摄装置、图像处理装置、车辆检测器、车辆状态分析器；
所述车辆检测器，利用路口处的监控摄像头，对行驶车辆进行监控，并检测测量区域内通过的每辆车的车头时距，并检测车辆车牌号；
所述车辆状态分析器，接收针对在检测区域的当前车辆，车辆检测器将当前车辆的车头时距以及车辆车牌号，同时给车辆图像拍摄装置发送同步信号和当前车辆的车辆车牌号；所述车头时距指的是在同一车道上行驶的车辆队列中，前后相邻车辆通过同一断面的时间间隔；
所述车辆图像拍摄装置，用于在接收到同步信号后，在预设时间段内对当前车辆进行图片采集，所述图片数量至少为第一数量个，然后将照片以及该照片数据对应的车辆车牌号发给图像处理装置；
所述车辆状态分析器，用于对所述图像进行处理，并根据所述预设时间内采集到的照片绘画所述车辆的运动轨迹，并根据所述运动轨迹判断是否为酒驾车辆。
可选的，所述车辆状态分析器，用于在所述照片绘画出的车辆运动轨迹沿道路方向所在直线所产生的夹角与预设角度的差值，或者运动的速度的变化率与预设变化率的差值，则判定为酒驾目标车辆。
可选的，车辆运动轨迹沿道路方向所在直线所产生的夹角分别为所述车辆的当前四个轱辘中每一个轱辘所在的直线与道路方向所在的直线所产生的夹角。
可选的，所述检测车辆车牌号包括：扫描同时进行蓝色像素点统计，记入第二矩阵，第二矩阵就是要提取的目标图像即车牌图像，并根据车牌图像提取车牌号。
可选的，还包括报警模块，用于获得包括车辆车牌号码的图像并发给疑似图片存储器，为交通执法部门查处开车使用提供信息。
可选的，所述车辆状态分析器对所述图像进行处理，包括：图像灰度化是降低对比度，略去没有用处的大量的颜色信息。
本发明提供的基于视频监控的酒驾车辆检测系统，具有如下有益效果：
应用本发明实施例提供的一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统，能够通过车辆检测器对车辆进行监控，并获得车牌号，通过对检测区域的车辆图像拍摄装置发送同步信号和当前车辆的车辆车牌号；车头时距指的是在同一车道上行驶的车辆队列中，前后相邻车辆通过同一断面的时间间隔，车辆图像拍摄装置，用于在接收到同步信号后，在预设时间段内对当前车辆进行图片采集，图片数量至少为第一数量个，然后将照片以及该照片数据对应的车辆车牌号发给图像处理装置；车辆状态分析器，用于对图像进行处理，并根据预设时间内采集到的照片绘画车辆的运动轨迹，并根据运动轨迹判断是否为酒驾车辆。应用本发明实施例，通过采用不同于以往的通过交警抽查驾驶人员的体内酒精浓度，而是采用观察酒驾车辆驾驶的运动特征来进行自动判断识别并保存目标车辆信息。
附图说明
图1是本发明的基于视频监控的酒驾车辆检测系统的结构示意图。
具体实施方式
为使发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面通过附图中及实施例，对本发明技术方案进行进一步详细说明。但是应该理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明技术方案，并不用于限制本发明技术方案的范围。
需要说明的是，为了对行驶的车辆进行监控，在绝大多数的路口都会安装电子摄像头，对车辆的当前驾驶状况进行拍照，但是往往电子摄像头只是拍摄以后对违章的车辆提供证据。而对于酒驾却不能提供帮助。本发明针对于此，提出如下实施方式，以便对酒驾进行检测。
为解决现有技术问题，本发明提供了如图1所示为一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统，包括：车辆图像拍摄装置、图像处理装置、车辆检测器、车辆状态分析器；
车辆检测器，利用路口处的监控摄像头，对行驶车辆进行监控，并检测测量区域内通过的每辆车的车头时距，并检测车辆车牌号。
车辆检测器为每一个路口的电子摄像头，不断的对来往的车辆进行监控，获得车辆的照片，获得车头时距，并检测车辆的车牌号。
需要说明的是，车头时距(Time Headway，TH)是评价驾驶安全性的重要指标，它与交通流组成、驾驶行为密切相关，是反映道路通行能力和服务水平的重要依据，对于优化道路设计和管理具有重要意义。车头时距代表着前后两辆车的前端通过同一地点的时间差，一般可使用前后车的车头间距除以后车速度来计算。车头时距代表当前车刹车时，后车驾驶员所具有的最大反应时间，因此它不随速度的变化而波动。
车辆状态分析器，接收针对在检测区域的当前车辆，车辆检测器将当前车辆的车头时距以及车辆车牌号，同时给车辆图像拍摄装置发送同步信号和当前车辆的车辆车牌号；车头时距指的是在同一车道上行驶的车辆队列中，前后相邻车辆通过同一断面的时间间隔。
车辆图像拍摄装置，用于在接收到同步信号后，在预设时间段内对当前车辆进行图片采集，图片数量至少为第一数量个，然后将照片以及该照片数据对应的车辆车牌号发给图像处理装置；
车辆状态分析器，用于对图像进行处理，并根据预设时间内采集到的照片绘画车辆的运动轨迹，并根据运动轨迹判断是否为酒驾车辆。
应用本发明实施例提供的一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统，能够通过车辆检测器对车辆进行监控，并获得车牌号，通过对检测区域的车辆图像拍摄装置发送同步信号和当前车辆的车辆车牌号；车头时距指的是在同一车道上行驶的车辆队列中，前后相邻车辆通过同一断面的时间间隔，车辆图像拍摄装置，用于在接收到同步信号后，在预设时间段内对当前车辆进行图片采集，图片数量至少为第一数量个，然后将照片以及该照片数据对应的车辆车牌号发给图像处理装置；车辆状态分析器，用于对图像进行处理，并根据预设时间内采集到的照片绘画车辆的运动轨迹，并根据运动轨迹判断是否为酒驾车辆。应用本发明实施例，通过采用不同于以往的通过交警抽查驾驶人员的体内酒精浓度，而是采用观察酒驾车辆驾驶的运动特征来进行自动判断识别并保存目标车辆信息。
本发明的一种实现方式中，车辆状态分析器，用于在照片绘画出的车辆运动轨迹沿道路方向所在直线所产生的夹角与预设角度的差值，或者运动的速度的变化率与预设变化率的差值，则判定为酒驾目标车辆。表明车辆的速度变化过快，即行驶过程中产生不稳定，判断为酒驾的概率较大。具体的，车辆运动轨迹沿道路方向所在直线所产生的夹角分别为车辆的当前四个轱辘中每一个轱辘所在的直线与道路方向所在的直线所产生的夹角。
本发明的一种实现方式中，检测车辆车牌号包括：扫描同时进行蓝色像素点统计，记入第二矩阵，第二矩阵就是要提取的目标图像即车牌图像，并根据车牌图像提取车牌号。
本发明的一种实现方式中，还包括报警模块，用于获得包括车辆车牌号码的图像并发给疑似图片存储器，为交通执法部门查处开车使用提供信息。
可选的，所述车辆状态分析器对所述图像进行处理，包括：图像灰度化是降低对比度，略去没有用处的大量的颜色信息。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (6)

1.一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统，其特征在于，包括：车辆图像拍摄装置、图像处理装置、车辆检测器、车辆状态分析器；
所述车辆检测器，利用路口处的监控摄像头，对行驶车辆进行监控，并检测测量区域内通过的每辆车的车头时距，并检测车辆车牌号；
所述车辆状态分析器，接收针对在检测区域的当前车辆，车辆检测器将当前车辆的车头时距以及车辆车牌号，同时给车辆图像拍摄装置发送同步信号和当前车辆的车辆车牌号；所述车头时距指的是在同一车道上行驶的车辆队列中，前后相邻车辆通过同一断面的时间间隔；
所述车辆图像拍摄装置，用于在接收到同步信号后，在预设时间段内对当前车辆进行图片采集，所述图片数量至少为第一数量个，然后将照片以及该照片数据对应的车辆车牌号发给图像处理装置；
所述车辆状态分析器，用于对所述图像进行处理，并根据所述预设时间内采集到的照片绘画所述车辆的运动轨迹，并根据所述运动轨迹判断是否为酒驾车辆。
2.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统，其特征在于，所述车辆状态分析器，用于在所述照片绘画出的车辆运动轨迹沿道路方向所在直线所产生的夹角与预设角度的差值，或者运动的速度的变化率与预设变化率的差值，则判定为酒驾目标车辆。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统，其特征在于，车辆运动轨迹沿道路方向所在直线所产生的夹角分别为所述车辆的当前四个轱辘中每一个轱辘所在的直线与道路方向所在的直线所产生的夹角。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统，其特征在于，所述检测车辆车牌号包括：扫描同时进行蓝色像素点统计，记入第二矩阵，第二矩阵就是要提取的目标图像即车牌图像，并根据车牌图像提取车牌号。
5.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统，其特征在于，还包括报警模块，用于获得包括车辆车牌号码的图像并发给疑似图片存储器，为交通执法部门查处开车使用提供信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统，其特征在于，所述车辆状态分析器对所述图像进行处理，包括：图像灰度化是降低对比度，略去没有用处的大量的颜色信息。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108961771A (zh) * 2018-06-20 2018-12-07 上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司 一种高速公路基于视频分析的醉酒驾驶行为预警系统
CN109146914A (zh) * 2018-06-20 2019-01-04 上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司 一种高速公路基于视频分析的醉酒驾驶行为预警方法
CN109147342A (zh) * 2018-09-21 2019-01-04 深圳市九洲电器有限公司 一种酒驾智能识别方法、装置及系统
CN112418000A (zh) * 2020-11-05 2021-02-26 武汉理工大学 基于单目摄像头的不良驾驶行为检测方法及系统
CN112633580A (zh) * 2020-12-28 2021-04-09 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于人工智能的酒驾车辆预警方法、装置、设备和介质
CN113205687A (zh) * 2021-04-30 2021-08-03 广州大学 一种基于视频监控的酒驾车辆轨迹识别系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101153980B1 (ko) * 2011-10-28 2012-06-08 주식회사 디아이랩 차량 감시 장치
CN104408932A (zh) * 2014-11-03 2015-03-11 河海大学常州校区 一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统
CN104517444A (zh) * 2015-01-08 2015-04-15 北京理工大学 一种开车使用手机违法行为的检测系统
CN104851300A (zh) * 2015-01-23 2015-08-19 江苏大学 基于物联网的适用于车辆悬架控制的道路工况预辨识系统
CN106571033A (zh) * 2016-10-26 2017-04-19 深圳市元征软件开发有限公司 酒驾检测方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101153980B1 (ko) * 2011-10-28 2012-06-08 주식회사 디아이랩 차량 감시 장치
CN104408932A (zh) * 2014-11-03 2015-03-11 河海大学常州校区 一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统
CN104517444A (zh) * 2015-01-08 2015-04-15 北京理工大学 一种开车使用手机违法行为的检测系统
CN104851300A (zh) * 2015-01-23 2015-08-19 江苏大学 基于物联网的适用于车辆悬架控制的道路工况预辨识系统
CN106571033A (zh) * 2016-10-26 2017-04-19 深圳市元征软件开发有限公司 酒驾检测方法及装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108961771A (zh) * 2018-06-20 2018-12-07 上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司 一种高速公路基于视频分析的醉酒驾驶行为预警系统
CN109146914A (zh) * 2018-06-20 2019-01-04 上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司 一种高速公路基于视频分析的醉酒驾驶行为预警方法
CN109146914B (zh) * 2018-06-20 2023-05-30 上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司 一种高速公路基于视频分析的醉酒驾驶行为预警方法
CN109147342A (zh) * 2018-09-21 2019-01-04 深圳市九洲电器有限公司 一种酒驾智能识别方法、装置及系统
CN112418000A (zh) * 2020-11-05 2021-02-26 武汉理工大学 基于单目摄像头的不良驾驶行为检测方法及系统
CN112418000B (zh) * 2020-11-05 2024-02-27 武汉理工大学 基于单目摄像头的不良驾驶行为检测方法及系统
CN112633580A (zh) * 2020-12-28 2021-04-09 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于人工智能的酒驾车辆预警方法、装置、设备和介质
CN113205687A (zh) * 2021-04-30 2021-08-03 广州大学 一种基于视频监控的酒驾车辆轨迹识别系统

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