CN106570758A - 车险理赔证据信息采集方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种车险理赔证据信息采集装置，包括：射频识别模块、摄像取证模块、位置定位模块、显示模块和通讯模块，均分别与系统控制模块进行通讯并接收系统控制模块发出的指令；射频识别模块用于准确读取车辆上的汽车电子标识中加密存贮的车辆登记信息；摄像取证模块用于拍摄车险理赔证据信息采集时的照片，并对拍摄的车辆照片进行图像识别，从车辆照片中识别出车辆号牌号码；位置定位模块用于记录拍照时的位置经纬度信息和取证时间信息；通讯模块用于将取得的车险理赔证据信息自动发送到保险公司或交警部门；所述系统控制模块，用于控制上述各模块进行操作，记录相关信息并在显示模块上显示相关结果。本发明用于解决恶意骗保等问题。

Description

车险理赔证据信息采集方法和装置
技术领域
本发明属于视频图像处理技术和无线射频技术领域，具体涉及一种新型的车险理赔证据信息采集方法和装置。
背景技术
目前，汽车保险已经是财产保险的第一大险种，已占有财险市场的60%以上的份额。车辆保险作为车主分担风险降低损失的一项举措，但在多种诱惑的驱动下，现在却被一些别有用心的人拿来作为生财之道，各地频现理赔纠纷和汽车保险诈骗等问题，使得我国汽车保险赔付率长期处于50%-60%的高位。据统计，我国车险理赔中欺诈骗赔约占到20%，这严重损害了保险当事人的合法利益。诈骗行为得逞的主因在于：保险公司间信息不共享、保险公司内控不严、修理厂监管真空、无法查勘第一现场等因素，导致车主恶意碰瓷骗保、定损者损公肥私、代理机构管理混乱、车辆一险多赔、未投保车辆冒名顶替、先出险后投保等现象频现。为此，中国保监会于2016年初下发《车险反欺诈数据规范的通知》，明确要求各财险公司及时、准确采集并向全国车险信息平台填报相关数据，拟将通过大数据平台筛选和分析出车险骗保、骗赔事件。但是这些措施仍无法解决“查勘员、代理人甚至理赔中心定损员与被保险人联合造假”、“代理人冒名顶替其它车辆进行骗赔”等人为问题。特别是2016年公安部和中国保监会联合推出的道路交通事故快处快赔改革措施（即无人员伤害的物损事故，不再需要现场勘察），以防范交通事故现场撤除不及时引发的交通拥堵和二次事故，保障当事人公正快速地化解损害赔偿纠纷。这些改革措施的实施，上述套牌假牌、未投保车辆骗赔问题将更为突出。
现阶段在交通事故现场或事故理赔中心，一般需由交通民警以及保险公司的现场查勘员或理赔员分别对事故涉案车辆拍摄照片以及车辆损伤部件照片，根据行驶证、驾驶证查看和采集机动车登记信息和司机信息。如果查勘员、理赔员等经办人不认真核对或故意不核对车辆的真实性，就极易让未投保的套牌假牌车、甚至报废车辆，套用已投保的同型号车辆进行车险理赔。
而2013年以来，公安部、工信部组织开展了基于超高频无线射频（UHF RFID）技术、带国密安全算法的汽车电子标识研究工作，且已在无锡、深圳、重庆等城市进行示范应用，并计划逐步在全国各地推广应用。公安机关核发的汽车电子标识的普及将有效解决车辆电子身份的可信可控问题。
发明内容
本发明的目的在于提供车险理赔证据信息采集方法和装置，用于同步采集事故车辆照片、号牌号码，以及汽车电子标识中的电子身份信息，进行一致性比对，并自动上传事故车辆照片等信息，杜绝人为因素，从根本上解决内部人员使用套牌车辆恶意骗保等问题。本发明采用的技术方案是：
一种车险理赔证据信息采集装置，包括：射频识别模块、摄像取证模块、位置定位模块、显示模块和通讯模块，均分别与系统控制模块进行通讯并接收系统控制模块发出的指令；
所述射频识别模块，用于准确读取车辆上的汽车电子标识中加密存贮的车辆登记信息；
所述摄像取证模块，用于拍摄车险理赔证据信息采集时的照片，并对拍摄的车辆照片进行图像识别，从车辆照片中识别出车辆号牌号码；
所述位置定位模块，用于记录拍照时的位置经纬度信息和取证时间信息；
所述通讯模块，用于将取得的车险理赔证据信息自动发送到保险公司或交警部门；
所述系统控制模块，用于控制上述射频识别模块、摄像取证模块、位置定位模块和通讯模块进行操作，记录相关信息并在显示模块上显示相关结果。
本发明基于上述车险理赔证据信息采集装置，提出一种车险理赔证据信息采集方法，其主要改进之处在于，拍摄多张车辆理赔证据照片并上传，所述车辆理赔证据照片上合成有用于防伪的机读码。
该车险理赔证据信息采集方法具体包括以下步骤：
步骤S21，使用车险理赔证据信息采集装置对准车辆的前号牌，和车辆上的汽车电子标识；
车险理赔证据信息采集装置识读汽车电子标识，若识读成功则读取汽车电子标识中的TID号，以及车辆登记信息；车辆登记信息包括车辆号牌号码、车辆类型和检验有效期；所述TID号为汽车电子标识芯片唯一码；
车险理赔证据信息采集装置同步拍摄车辆照片，并且从车辆照片中识别出车辆号牌号码；
将从汽车电子标识中识读的车辆号牌号码与从车辆照片中识别的车辆号牌号码进行一致性比对；若比对结果一致则进行步骤S23；
若识读汽车电子标识不成功，或者比对结果不一致，则转步骤S22，
步骤S22，提示重新识读或退出；
步骤S23，记录拍摄车辆照片时的位置经纬度信息（lx1，ly1）和取证时间信息t1；形成第一记录信息S1：S1＝string(lx1，ly1，t1)；
string为一种字符串函数；
对于涉及多辆事故车辆的，返回步骤S21，进行其它车辆的证据信息采集；
然后将第一记录信息S1经CRC校验算法形成第一机读码MRZ1，并将第一机读码MRZ1合成到车辆照片上；
MRZ1＝S1+f（S1，TID号）；
f为一种循环冗余校验CRC函数；
步骤S24，利用车险理赔证据信息采集装置拍摄车辆损伤局部照片，记录拍摄车辆损伤局部照片时的位置经纬度信息（lx2，ly2）和取证时间信息t2；形成第二记录信息S2：S2＝string(lx2，ly2，t2)；
然后将第二记录信息S2经CRC校验算法形成第二机读码MRZ2，并将第二机读码MRZ2合成到车辆损伤局部照片上；
MRZ2＝S2+f（S2，TID号）；
对需要拍摄多张车辆损伤部位照片，则返回步骤S24的起始，进行反复拍摄；
步骤S25，利用车险理赔证据信息采集装置拍摄机动车行驶证照片，记录拍摄机动车行驶证照片时的位置经纬度信息（lx3，ly3）和取证时间信息t3；形成第三记录信息S3：S3＝string(lx3，ly3，t3)；
然后将第三记录信息S3经CRC校验算法形成第三机读码MRZ3，并将第三机读码MRZ3合成到机动车行驶证照片上；
MRZ3＝S3+f（S3，TID号）；
利用车险理赔证据信息采集装置拍摄当事人的驾驶证照片，记录拍摄驾驶证照片时的位置经纬度信息（lx4，ly4）和取证时间信息t4；形成第四记录信息S4：S4＝string(lx4，ly4，t4)；
然后将第四记录信息S4经CRC校验算法形成第四机读码MRZ4，并将第四机读码MRZ4合成到驾驶证照片上；
MRZ4＝S4+f（S4，TID号）；
步骤S26，上传经过上述步骤采集的车辆理赔证据信息，包括以下车辆理赔证据照片：
合成有第一机读码的车辆照片；
合成有第二机读码的车辆损伤部位照片；
合成有第三机读码的机动车行驶证照片；
合成有第四机读码的当事人的驾驶证照片。
进一步地，车辆照片包括汽车前号牌和前风窗玻璃全貌。
本发明的优点在于：
1）本发明通过手持终端同步采集事故车辆照片、可信的车辆电子身份信息、理赔受理位置/时间信息等，提高了取证效率，避免人为因素的干扰和困扰，有效解决假套牌车辆和未投保车辆的骗保问题。
2）基于汽车电子标识的车辆身份识读准确达99.9%，辅助基于视频图像识别技术的车辆号牌识读，确保100%的有效证据，防止事后调换车辆。
附图说明
图1为本发明的采集装置组成示意图。
图2为本发明的采集方法的流程图。
具体实施方式
下面结合具体附图和实施例对本发明作进一步说明。
本发明提出的车险理赔证据信息采集装置，如图1所示，包括：射频识别模块11、摄像取证模块12、位置定位模块13、显示模块15和通讯模块16，均分别与系统控制模块14进行通讯并接收系统控制模块14发出的指令。车险理赔证据信息采集装置被做成一个手持终端，便于使用。
所述射频识别模块11，用于准确读取粘于车辆前风窗玻璃的汽车电子标识中加密存贮的车辆登记信息；车辆登记信息包括车辆号牌号码、车辆类型和检验有效期等；
所述摄像取证模块12，用于拍摄车险理赔证据信息采集时的照片，并对拍摄的车辆照片进行图像识别，从车辆照片中识别出车辆号牌号码；
所述位置定位模块13，用于记录拍照时的位置经纬度信息和取证时间信息；位置定位模块13具体可利用基于GPS定位和授时技术的位置定位模块；
所述通讯模块16，用于将取得的车险理赔证据信息自动发送到保险公司或交警部门；
所述系统控制模块14，用于控制上述各个模块进行操作，记录相关信息并在显示模块15上显示相关结果。
如图2所示，本发明提出的车险理赔证据信息采集方法，包括以下步骤：
步骤S21，使用车险理赔证据信息采集装置对准车辆的前号牌，和前风窗玻璃上的汽车电子标识；
车险理赔证据信息采集装置识读汽车电子标识，若识读成功则读取汽车电子标识中的TID号（TID号为汽车电子标识芯片唯一码），以及车辆号牌号码、车辆类型和检验有效期等车辆登记信息；
车险理赔证据信息采集装置同步拍摄车辆照片，该车辆照片包括汽车前号牌和前风窗玻璃全貌，并且从车辆照片中识别出车辆号牌号码；
将从汽车电子标识中识读的车辆号牌号码与从车辆照片中识别的车辆号牌号码进行一致性比对；若比对结果一致则进行步骤S23；
若识读汽车电子标识不成功，或者比对结果不一致，则转步骤S22，
步骤S22，提示重新识读或退出；
步骤S23，记录拍摄车辆照片时的位置经纬度信息（lx1，ly1）和取证时间信息t1；形成第一记录信息S1：S1＝string(lx1，ly1，t1)；
string为一种字符串函数；
其中：位置经纬度信息格式为9位数字（3位数字+6位小数）；取证时间信息格式为10位数字（“YYMMDDHHMM”）；
对于涉及多辆事故车辆的，返回步骤S21，进行其它车辆的证据信息采集；
然后将第一记录信息S1经CRC校验算法形成第一机读码MRZ1，并将第一机读码MRZ1合成到车辆照片上；
MRZ1＝S1+f（S1，TID号）；
f为一种循环冗余校验CRC函数；
步骤S24，利用车险理赔证据信息采集装置拍摄车辆损伤局部照片，记录拍摄车辆损伤局部照片时的位置经纬度信息（lx2，ly2）和取证时间信息t2；形成第二记录信息S2：S2＝string(lx2，ly2，t2)；
然后将第二记录信息S2经CRC校验算法形成第二机读码MRZ2，并将第二机读码MRZ2合成到车辆损伤局部照片上；
MRZ2＝S2+f（S2，TID号）；
对需要拍摄多辆车、多个位置、多个角度的多张车辆损伤部位照片，则返回步骤S24的起始，进行反复拍摄；
步骤S25，利用车险理赔证据信息采集装置拍摄机动车行驶证照片，记录拍摄机动车行驶证照片时的位置经纬度信息（lx3，ly3）和取证时间信息t3；形成第三记录信息S3：S3＝string(lx3，ly3，t3)；
然后将第三记录信息S3经CRC校验算法形成第三机读码MRZ3，并将第三机读码MRZ3合成到机动车行驶证照片上；
利用车险理赔证据信息采集装置拍摄当事人的驾驶证照片，记录拍摄驾驶证照片时的位置经纬度信息（lx4，ly4）和取证时间信息t4；形成第四记录信息S4：S4＝string(lx4，ly4，t4)；
然后将第四记录信息S4经CRC校验算法形成第四机读码MRZ4，并将第四机读码MRZ4合成到驾驶证照片上；
此步骤中机读码的形成方法同步骤S24；
步骤S26，上传经过上述步骤采集的车辆理赔证据信息，包括以下车辆理赔证据照片：
合成有第一机读码的车辆照片；
合成有第二机读码的车辆损伤部位照片；
合成有第三机读码的机动车行驶证照片；
合成有第四机读码的当事人的驾驶证照片。
车辆理赔证据信息可以向保险公司或交警部门上传，保险公司和交警部门可以对车辆理赔证据照片上的机读码进行真伪识别。
车辆位置经度和纬度、取证时间等可机读信息合成至各车辆理赔证据照片上，可作为完整的车辆理赔证据。
步骤S24、S25需要在限定时间段内进行，比如在拍摄车辆照片结束后的半小时或一小时或两小时内。
本发明能实现对理赔车辆身份的准确识别和图像取证，杜绝事故车辆理赔过程中难于监管的“人为因素”，从根本上解决假套牌车辆骗保骗赔问题，有效遏制“修理厂与被保险人联合造假、假赔案发生地点从修理厂向理赔中心转移”的新倾向。因此，适合于保险公司对道路交通事故现场查勘和对车险理赔证据信息的采集管理。

Claims (4)

1.一种车险理赔证据信息采集装置，包括：射频识别模块(11)、摄像取证模块(12)、位置定位模块(13)、显示模块(15)和通讯模块(16)，均分别与系统控制模块(14)进行通讯并接收系统控制模块(14)发出的指令；
所述射频识别模块(11)，用于准确读取车辆上的汽车电子标识中加密存贮的车辆登记信息；
所述摄像取证模块(12)，用于拍摄车险理赔证据信息采集时的照片，并对拍摄的车辆照片进行图像识别，从车辆照片中识别出车辆号牌号码；
所述位置定位模块(13)，用于记录拍照时的位置经纬度信息和取证时间信息；
所述通讯模块(16)，用于将取得的车险理赔证据信息自动发送到保险公司或交警部门；
所述系统控制模块(14)，用于控制上述射频识别模块(11)、摄像取证模块(12)、位置定位模块(13)和通讯模块(16)进行操作，记录相关信息并在显示模块(15)上显示相关结果。
2.一种车险理赔证据信息采集方法，其特征在于，拍摄多张车辆理赔证据照片并上传，所述车辆理赔证据照片上合成有用于防伪的机读码。
3.如权利要求2所述的车险理赔证据信息采集方法，其特征在于，该采集方法具体包括以下步骤：
步骤S21，使用车险理赔证据信息采集装置对准车辆的前号牌，和车辆上的汽车电子标识；
车险理赔证据信息采集装置识读汽车电子标识，若识读成功则读取汽车电子标识中的TID号，以及车辆登记信息；车辆登记信息包括车辆号牌号码、车辆类型和检验有效期；所述TID号为汽车电子标识芯片唯一码；
车险理赔证据信息采集装置同步拍摄车辆照片，并且从车辆照片中识别出车辆号牌号码；
将从汽车电子标识中识读的车辆号牌号码与从车辆照片中识别的车辆号牌号码进行一致性比对；若比对结果一致则进行步骤S23；
若识读汽车电子标识不成功，或者比对结果不一致，则转步骤S22，
步骤S22，提示重新识读或退出；
步骤S23，记录拍摄车辆照片时的位置经纬度信息（lx1，ly1）和取证时间信息t1；形成第一记录信息S1：S1＝string(lx1，ly1，t1)；
string为一种字符串函数；
对于涉及多辆事故车辆的，返回步骤S21，进行其它车辆的证据信息采集；
然后将第一记录信息S1经CRC校验算法形成第一机读码MRZ1，并将第一机读码MRZ1合成到车辆照片上；
MRZ1＝S1+f（S1，TID号）；
f为一种循环冗余校验CRC函数；
步骤S24，利用车险理赔证据信息采集装置拍摄车辆损伤局部照片，记录拍摄车辆损伤局部照片时的位置经纬度信息（lx2，ly2）和取证时间信息t2；形成第二记录信息S2：S2＝string(lx2，ly2，t2)；
然后将第二记录信息S2经CRC校验算法形成第二机读码MRZ2，并将第二机读码MRZ2合成到车辆损伤局部照片上；
MRZ2＝S2+f（S2，TID号）；
对需要拍摄多张车辆损伤部位照片，则返回步骤S24的起始，进行反复拍摄；
步骤S25，利用车险理赔证据信息采集装置拍摄机动车行驶证照片，记录拍摄机动车行驶证照片时的位置经纬度信息（lx3，ly3）和取证时间信息t3；形成第三记录信息S3：S3＝string(lx3，ly3，t3)；
然后将第三记录信息S3经CRC校验算法形成第三机读码MRZ3，并将第三机读码MRZ3合成到机动车行驶证照片上；
MRZ3＝S3+f（S3，TID号）；
利用车险理赔证据信息采集装置拍摄当事人的驾驶证照片，记录拍摄驾驶证照片时的位置经纬度信息（lx4，ly4）和取证时间信息t4；形成第四记录信息S4：S4＝string(lx4，ly4，t4)；
然后将第四记录信息S4经CRC校验算法形成第四机读码MRZ4，并将第四机读码MRZ4合成到驾驶证照片上；
MRZ4＝S4+f（S4，TID号）；
步骤S26，上传经过上述步骤采集的车辆理赔证据信息，包括以下车辆理赔证据照片：
合成有第一机读码的车辆照片；
合成有第二机读码的车辆损伤部位照片；
合成有第三机读码的机动车行驶证照片；
合成有第四机读码的当事人的驾驶证照片。
4.如权利要求3所述的车险理赔证据信息采集方法，其特征在于，
车辆照片包括汽车前号牌和前风窗玻璃全貌。
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