CN110706116A - 基于lbs技术的数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于LBS技术的数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建位置数据库，通过所述位置数据库存储各个申请人的手机号码及在时间维度上的位置信息，所述位置信息为基于位置服务LBS得到的经纬度数据；接收理赔请求数据包，从中获取待审核的理赔影像信息和手机号码；对所述理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到就诊时间和就诊医院；根据所述手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取待审核申请人的位置信息；若所述待审核申请人的就诊医院落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第一计算机指令消息，以执行理赔流程。本发明解决了现有技术对保险理赔进行审核时审核效率低、风险大的问题。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于LBS技术的数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
理赔是保险公司执行保险合同，履行保险义务，承担保险责任的具体体现。保险公司需要对投保人、被保险人或者受益人提供的有关证明和资料进行审核，以确定保险合同是否有效、保险期限是否届满、受损失的是否是保险财产、索赔人是否有权主张赔付、事故发生的地点是否在承保范围内等。
然而，在出险时，现有技术并未及时地对被保险人保存相关的相关信息记录，从而无法有效地跟踪被保险人的行为轨迹；在进行理赔审核时只能采用事后追溯的方式，由保险公司线下去事发现场进行调查、核实，依靠人工对虚假理赔、冒名顶替、假发票等典型的保险欺诈行为进行审核，无法开展批量化审核，不仅人力成本、时间成本高，而且阳性率较低、风险较大。
因此，寻找一种提高对保险欺诈行为的审核效率、降低风险和成本的方法成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于LBS技术的数据处理方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术对保险理赔进行审核时审核效率低、风险大的问题。
一种基于LBS技术的数据处理方法，包括：
构建位置数据库，通过所述位置数据库存储各个申请人的手机号码及在时间维度上的位置信息，所述位置信息为基于位置服务LBS得到的经纬度数据；
接收移动终端发送的理赔请求数据包，从所述理赔请求数据包中获取待审核的理赔影像信息和手机号码；
对所述待审核的理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到待审核的就诊信息，所述就诊信息包括就诊时间和就诊医院；
根据所述手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取待审核申请人的位置信息；
若所述待审核申请人的就诊医院落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第一计算机指令消息，以执行理赔流程。
进一步地，所述对所述待审核的理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到待审核的就诊信息包括：
对所述理赔影像信息执行图像前处理，得到所述理赔影像信息中的字符影像；
对所述字符影像执行特征提取，得到所述字符影像对应的字符特征；
将所述字符特征与预设的特征数据库进行匹配，得到所述字符影像对应的字符；
按照所述理赔影像信息的排版方式对所述字符影像对应的字符进行组合，得到字段值，并对所述字段值执行后处理优化；
按照预设的正则表达式从后处理优化后的所述字段值中获取待审核的就诊信息。
进一步地，所述位置数据库中包括两张表，分别为关联关系表和位置信息表；
所述关联关系表用于记录手机号码与位置信息表的标识信息之间的关联关系，所述位置信息表用于记录同一手机号码在不同时间信息下的位置信息。
进一步地，所述根据所述手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取待审核申请人的位置信息包括：
根据所述手机号码查询所述位置数据库中的关联关系表，得到所述手机号码对应的位置信息表的标识信息；
根据所述就诊时间查询所得到的标识信息对应的位置信息表，得到所述待审核申请人在所述就诊时间下的位置信息。
进一步地，所述方法还包括：
若所述待审核申请人的就诊医院未落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第二计算机指令消息，以执行反欺诈流程。
一种基于LBS技术的数据处理装置，包括：
构建模块，用于构建位置数据库，通过所述位置数据库存储各个申请人的手机号码及在时间维度上的位置信息，所述位置信息为基于位置服务LBS得到的经纬度数据；
接收模块，用于接收移动终端发送的理赔请求数据包，从所述理赔请求数据包中获取待审核的理赔影像信息和手机号码；
识别模块，用于对所述待审核的理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到待审核的就诊信息，所述就诊信息包括就诊时间和就诊医院；
获取模块，用于根据所述手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取待审核申请人的位置信息；
理赔模块，用于若所述待审核申请人的就诊医院落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第一计算机指令消息，以执行理赔流程。
进一步地，所述识别模块包括：
前处理单元，用于对所述理赔影像信息执行图像前处理，得到所述理赔影像信息中的字符影像；
特征提取单元，用于对所述字符影像执行特征提取，得到所述字符影像对应的字符特征；
匹配单元，用于将所述字符特征与预设的特征数据库进行匹配，得到所述字符影像对应的字符；
后处理单元，用于按照所述理赔影像信息的排版方式对所述字符影像对应的字符进行组合，得到字段值，并对所述字段值执行后处理优化；
获取单元，用于按照预设的正则表达式从后处理优化后的所述字段值中获取待审核的就诊信息。
进一步地，所述获取模块包括：
第一查询单元，用于根据所述手机号码查询所述位置数据库中的关联关系表，得到所述手机号码对应的位置信息表的标识信息；
第二查询单元，用于根据所述就诊时间查询所得到的标识信息对应的位置信息表，得到所述待审核申请人在所述就诊时间下的位置信息。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于LBS技术的数据处理方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于LBS技术的数据处理方法。
本发明实施例通过构建位置数据库，通过所述位置数据库存储各个申请人的手机号码及在时间维度上的位置信息，所述位置信息为基于位置服务LBS得到的经纬度数据；接收移动终端发送的理赔请求数据包，从所述理赔请求数据包中获取待审核的理赔影像信息和手机号码；对所述待审核的理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到待审核的就诊信息，所述就诊信息包括就诊时间和就诊医院；根据所述手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取所述待审核申请人的位置信息；将所述待审核申请人的就诊医院与所述位置信息进行比对；若所述待审核申请人的就诊医院落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第一计算机指令消息，以执行理赔流程；从而实现了基于LBS技术的理赔审核，有效地解决了现有技术对保险理赔进行审核时审核效率低、风险大的问题；能够开展批量化审核，大大地降低了人力成本、时间成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中基于LBS技术的数据处理方法的一流程图；
图2是本发明一实施例中基于LBS技术的数据处理方法中步骤S103的一流程图；
图3是本发明一实施例中基于LBS技术的数据处理方法中步骤S104的一流程图；
图4是本发明一实施例中基于LBS技术的数据处理方法的一流程图；
图5是本发明一实施例中基于LBS技术的数据处理装置的一原理框图；
图6是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下对本实施例提供的LBS技术在理赔反欺诈中的应用方法进行详细的描述。在本实施例中，所述数据处理方法应用在由移动终端、云服务器组成的系统，所述移动终端能够与云服务器连接通信。本实施例以云服务器为执行主体，如图1所示，所述基于LBS技术的数据处理方法包括：
在步骤S101中，构建位置数据库，通过所述位置数据库存储各个申请人的手机号码及在时间维度上的位置信息，所述位置信息为基于位置服务LBS得到的经纬度数据。
随着移动终端逐渐成为人们日常生活不可缺少的物品，出门的标配，本实施例基于移动终端上的手机号码来获取申请人的位置信息，并通过预设的位置数据库存储申请人的手机号码及其对应的时间维度上的位置信息。所述申请人是指请求理赔的被保险人。
在这里，所述位置信息为基于位置服务LBS得到的经纬度数据。其中，基于位置服务(Location Based Service，简称LBS)是一种基于基站的定位方式，通过电信、移动运营商的无线电通讯网络，比如GSM网、CDMA网，或外部定位方式，比如GPS，获取移动终端用户的位置信息，然后在地理信息系统(Geographic Information System，简称GIS)平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。可选地，基于位置服务LBS的移动终端定位方式包括但不限于基于基站编号的定位方式、基于高级前向链接三边测量(Advanced forwardlink three edge measurement，简称AFLT)的定位方式以及基于辅助全球卫星定位系统(Assisted Global Positioning System，简称：AGPS)的定位方式。在所述基于基站编号的定位方式中，所述经纬度数据为根据移动终端访问的基站编号得到的基站坐标信息；在所述AFLT方式中，所述经纬度数据为根据移动终端与多个基站的距离通过三角定位算法得到的坐标信息；在所述基于AGPS的定位方式中，所述经纬度数据为根据基站信息和GPS信息估算得到的坐标信息。
在本实施例中，移动终端实时地通过基于位置服务LBS获取自身所处的位置信息及当前的时间信息，然后将所述位置信息及当前的时间信息发送至云服务器。所述云服务器接收所述移动终端发送过来的位置信息及当前的时间信息，并以移动终端的手机号码作为索引存储至所述位置数据库中，从而得到移动终端用户的行为轨迹。可选地，所述位置数据库中包括两张表，分别为关联关系表和位置信息表。每一个申请人对应一个位置信息表，每一个位置信息表设有对应的标识信息，用于区分不同申请人的位置信息表。所述关联关系表用于记录手机号码与位置信息表的标识信息之间的关联关系，所述位置信息表用于记录同一手机号码在不同时间信息下的位置信息。本发明实施例通过创建位置数据库，按照申请人建立位置信息表，并通过基于位置服务LBS将各个申请人的位置信息存储至所述位置信息表中，从而可以跟踪申请人在时间维度上的轨迹，方便了对所述各个申请人进行理赔审核及管理。
在步骤S102中，接收移动终端发送的理赔请求数据包，从所述理赔请求数据包中获取待审核的理赔影像信息和手机号码。
在这里，申请人可以通过在移动终端上登录指定的应用程序来发起理赔请求。移动终端接收所述申请人录入的理赔影像信息和手机号码，生成理赔请求数据包，并将所述理赔请求数据包发送至云服务器。云服务器实时地接收所述理赔请求数据包，启动审核流程。可选地，所述理赔影像信息为索赔时提供的证件影像或者资料影像，包括但不限于医学诊断证明/出院小结、医疗费用发票、医疗费用清单、本人身份证或户籍证明复印件，可以通过光学仪器，比如影像扫描仪、传真机或者任何摄影器材，以影像的格式传入移动终端。
在步骤S103中，对所述待审核的理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到待审核的就诊信息，所述就诊信息包括就诊时间和就诊医院。
由于所述理赔影像信息是通过光学仪器转入的，为了提高理赔的审核效率，本实施例采用OCR技术对所述理赔影像信息进行识别，从中获取审核所需的申请人的就诊信息。可选地，如图2所示，所述步骤S103还包括：
在步骤S1031中，对所述理赔影像信息执行图像前处理，得到所述理赔影像信息中的字符影像。
在这里，所述图像前处理是一个从图像中获取文字影像的过程，包括但不限于对所述理赔影像信息执行预处理、版面分析以及字符切割。其中所述预处理包括对所述理赔影像信息执行灰度化处理，得到灰度图，以排除色彩的干扰，降低影像信息的复杂度；对所述灰度图执行二值化处理和去噪处理，以减少噪声的干扰；对去噪后的所述灰度图执行倾斜校正处理，使其水平沿竖直方向对齐，以为字符切割做准备。所述版面分析是指采用预设的版面分析算法对所述预处理后的理赔影像信息执行分段落、分行处理。所述字符切割是指根据版面分析的结果抽取出一个个独立的字符影像，以解决因字符粘连、断笔造成字符难以简单切割的问题，为后续字符识别做准备。
在步骤S1032中，对所述字符影像执行特征提取，得到所述字符影像对应的字符特征。
在这里，本实施例采用黑白像素统计法来表示字符特征。对于每一个字符影像，将所述字符影像划分成若干个区域；统计每一个区域的黑像素个数和白像素个数，计算所述黑像素个数与白像素个数之间的比值；组合所述若干个区域对应的黑像素个数与白像素个数的比值，所得到的数值向量作为所述字符影像对应的字符特征。当所述理赔影像信息中有多个字符影像时，遍历每一个字符影像，得到所述字符影像对应的字符特征。
在步骤S1033中，将所述字符特征与预设的特征数据库进行匹配，得到所述字符影像对应的字符。
其中，所述特征数据库为采用黑白像素统计法抽取所得的字符模板群组，即根据与步骤S1032所述的特征抽取方法得到的字符模板群组。在通过步骤S1032得到字符影像的字符特征后，将所述字符特征与所述特征数据库中的每一个字符模板进行匹配识别。可选地，所述字符特征与所述字符模板匹配的方式包括但不限于欧式空间比对法、松弛比对法、动态程序比对法、类神经网络的数据库建立及比对法。通过与特征数据库进行匹配，可以得到每一个字符影像的识别结果，即每一个字符影像对应的字符。
在步骤S1034中，按照所述理赔影像信息的排版方式对所述字符影像对应的字符进行组合，得到字段值，并对所述字段值执行后处理优化。
在得到每一个字符影像对应的值后，识别原始的理赔影像信息的排版方式，根据所述排版方式将所述文字影像对应的值输出到预设的格式文档中，组合所述字符影像对应的值，以实现对版面的恢复。
在这里，为了提高OCR识别的准确率，本实施例还进一步对所述字段值执行后处理优化。所述后处理优化是指采用后处理字词数据库对识别出来的字段值执行前后匹配，找出最符合逻辑的词来更正所述字段值，以进一步修正识别出来的字段值，以提高字符识别率，减少误识率。可选地，在本实施例中，所述后处理包括对形近字的后处理和对文字排版的后处理。
在步骤S1035中，按照预设的正则表达式从后处理优化后的所述字段值中获取待审核的就诊信息。
在这里，正则表达式，又称规则表达式(Regular Expression，简写为regex、regexp、RE)，描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个子串中取出符合某个条件的子串等。在本实施例中，就诊信息包括但不限于就诊时间和就诊医院，其中就诊时间和就诊医院在医学诊断证明/出院小结、医疗费用发票、医疗费用清单上均有对应的共通点，比如就诊时间通过XXXX-XX-XX XX：XX(年-月-日时：分)的方式表示，就诊医院通过XXXX医院的方式表示，因此可以通过正则表达式来从所述后处理优化后的所述字段值中获取所述就诊时间和就诊医院，得到所述待审核的就诊信息。
在步骤S104中，根据所述手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取所述待审核申请人的位置信息。
在审核理赔请求时，云服务器根据待审核申请人的手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取所述待审核申请人的定位服务信息，得到所述待审核申请人在所述就诊时间下的位置信息，可选地，如图3所示，所述步骤S104还可以包括：
在步骤S1041中，根据所述手机号码查询所述位置数据库中的关联关系表，得到所述手机号码对应的位置信息表的标识信息。
如前所述，所述关联关系表用于记录手机号码与位置信息表的标识信息之间的关联关系。在所述关联关系表中，包括若干条关联关系，每一条关联关系包括手机号码信息、位置信息表的标识信息。其中，所述手机号码为主键，所述位置信息表的标识信息为外键。本实施例通过查询包含所述手机号码的关联关系，从而可以从所述关联关系中得到位置信息表的标识信息。
在步骤S1042中，根据所述就诊时间查询所得到的标识信息对应的位置信息表，得到所述待审核申请人在所述就诊时间下的位置信息。
如前所述，所述位置信息表用于记录同一手机号码在不同时间下的位置信息。在所述位置信息表中，包括若干条时间信息与位置信息的对应关系。本实施例根据所述标识信息获取位置关系表，然后根据所述就诊时间在所述位置信息表中进行索引，得到所述待审核申请人在所述就诊时间下的位置信息。
如前所述，所述位置数据库中存储有各个申请人的手机号码及其对应的时间维度上的位置信息。由于所述位置信息是通过基于位置服务LBS得到的，是通过运营商侧实现的定位，不可通过技术手段作假。通过所述手机号码和就诊时间可以从所述位置数据库中得到待审核申请人在所述就诊时间下的真实位置。
在步骤S105中，若所述待审核申请人的就诊医院落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第一计算机指令消息，以执行理赔流程。
在通过理赔影像信息得到待审核的就诊医院和通过查询位置数据库得到所述待审核申请人在所述就诊时间下的位置信息之后，判断所述就诊医院是否为所述位置信息。
可选地，由于所述位置信息为通过位置服务LBS得到的经纬度数据，因此可以通过设置浮动距离，以所述经纬度数据为原点、所述浮动距离为半径得到指定范围，判断所述就诊医院是否落在所述指定范围内，以实现就诊医院与所述位置信息之间的比对。若所述就诊医院落在所述指定范围内时，认为所述申请人的就诊医院为所述位置信息；否则，若所述就诊医院没有落在所述指定范围内时，认为所述申请人的就诊医院不为所述位置信息。
可选地，也可以根据所述经纬度数据，预先定义一个差值，根据所述差值设置经度范围和维度范围；比如，经度最大值为经纬度数据中的经度值与差值之和，最小值为经度值与差值之差；纬度最大值为经纬度数据中的纬度值与差值之和，最小值为纬度值与差值之差。然后通过坐标拾取系统，搜索所述经度范围和纬度范围内的医院名称信息，并计算医院名称信息与经纬度数据的距离，按照所述距离由近及远地对所得到的医院名称信息进行排序。对排序后的医院名称信息，从首个开始，通过将所述医院名称信息对应的字段值和就诊医院对应的字段值转化为词向量，然后采用余弦相似度算法(cosine similarity)计算所述两个词向量之间的相似度，来实现就诊医院与所述医院名称信息之间的比对。其中，根据余弦定理，求出词向量之间的夹角在0-90度之间。当余弦值等于1时，夹角的大小为0，表示两个词向量是相同的，即两个字段值是相同的。当余弦值接近1时，表示两个字段值是相似的。本实施例设置一个比较阈值，当大于所述比较阈值时，则认为该两个词向量对应的字段值是相同或相似的，即所述待审核申请人的就诊医院与所述医院名称信息是相同或相似的。夹角的余弦越小，夹角越大，两个字段值越不相关，当两个词向量正交时(90度)，夹角的余弦为0，说明该两个字段值毫不相关。
在这里，若所述就诊医院落在所述指定范围内时，或所述就诊医院与所述位置信息不相同或相似时，认为所述申请人的就诊医院为所述位置信息，确认所述待审核申请人真实就诊，则生成第一计算机指令消息，启动并执行理赔流程。
综上所述，本实施例通过构建位置数据库，以及使用该位置数据库存储移动终端用户基于LBS的位置信息，得到申请人在时间维度上的踪迹；在接收到移动终端发送的理赔请求数据包时，从所述理赔请求数据包中获取待审核的理赔影像信息和手机号码；然后从所述理赔影像信息中获取待审核的就诊时间和就诊医院；并基于所述手机号码从所述位置数据库中获取待审核申请人在所述就诊时间下的位置信息；将所述待审核的就诊医院与所述位置信息进行比对；若所述待审核的就诊医院与所述位置信息相同或相似时，确认所述待审核申请人真实就诊，执行理赔流程；相比于人工审核能够更全面的捕捉欺诈风险，有利于避免风险遗漏，降低审核的阴性率，且实现了对理赔案件的批量审核，提升了审核的效率，大大减少了运营成本。
可选地，作为本发明的另一个优选示例，如图4所示，所述方法还包括：
在步骤S106中，若所述待审核申请人的就诊医院未落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第二计算机指令消息，以执行反欺诈流程。
若所述就诊医院未落在所述指定范围内时，或者若所述待审核的就诊医院与所述位置信息不相同或不相似时，所述待审核申请人在所述就诊时间内未出现在就诊医院，确认所述待审核申请人未真实就诊，本次理赔可能是虚假理赔、冒名顶替或者申请人提供了虚假发票，则生成第二计算机指令消息，执行反欺诈流程。由于本实施例中的位置信息是通过基于位置服务LBS得到的，是通过运营商侧实现的定位，不可通过技术手段作假，通过本实施例提供的数据处理方法在客观上增加了欺诈的难度，有利于净化保险市场。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种基于LBS技术的数据处理装置，该基于LBS技术的数据处理装置与上述实施例中基于LBS技术的数据处理方法一一对应。如图5所示，该基于LBS技术的数据处理装置包括构建模块51、接收模块52、识别模块53、获取模块54、理赔模块55。各功能模块详细说明如下：
构建模块51，用于构建位置数据库，通过所述位置数据库存储各个申请人的手机号码及在时间维度上的位置信息，所述位置信息为基于位置服务LBS得到的经纬度数据；
接收模块52，用于接收移动终端发送的理赔请求数据包，从所述理赔请求数据包中获取待审核的理赔影像信息和手机号码；
识别模块53，用于对所述待审核的理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到待审核的就诊信息，所述就诊信息包括就诊时间和就诊医院；
获取模块54，用于根据所述手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取所述待审核申请人的位置信息；
理赔模块55，用于若所述待审核申请人的就诊医院落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第一计算机指令消息，以执行理赔流程。
可选地，所述位置数据库中包括两张表，分别为关联关系表和位置信息表；
所述关联关系表用于记录手机号码与位置信息表的标识信息之间的关联关系，所述位置信息表用于记录同一手机号码在不同时间信息下的位置信息。
可选地，所述识别模块53包括：
前处理单元，用于对所述理赔影像信息执行图像前处理，得到所述理赔影像信息中的字符影像；
特征提取单元，用于对所述字符影像执行特征提取，得到所述字符影像对应的字符特征；
匹配单元，用于将所述字符特征与预设的特征数据库进行匹配，得到所述字符影像对应的字符；
后处理单元，用于按照所述理赔影像信息的排版方式对所述字符影像对应的字符进行组合，得到字段值，并对所述字段值执行后处理优化；
获取单元，用于按照预设的正则表达式从后处理优化后的所述字段值中获取待审核的就诊信息。
可选地，所述获取模块54包括：
第一查询单元，用于根据所述手机号码查询所述位置数据库中的关联关系表，得到所述手机号码对应的位置信息表的标识信息；
第二查询单元，用于根据所述就诊时间查询所得到的标识信息对应的位置信息表，得到所述待审核申请人在所述就诊时间下的位置信息。
可选地，所述装置还包括：
反欺诈模块，用于若所述待审核申请人的就诊医院未落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第二计算机指令消息，以执行反欺诈流程。
关于基于LBS技术的数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于基于LBS技术的数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述基于LBS技术的数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于年龄的广告推送方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
构建位置数据库，通过所述位置数据库存储各个申请人的手机号码及在时间维度上的位置信息，所述位置信息为基于位置服务LBS得到的经纬度数据；
接收移动终端发送的理赔请求数据包，从所述理赔请求数据包中获取待审核的理赔影像信息和手机号码；
对所述待审核的理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到待审核的就诊信息，所述就诊信息包括就诊时间和就诊医院；
根据所述手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取所述待审核申请人的位置信息；
若所述待审核申请人的就诊医院落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第一计算机指令消息，以执行理赔流程。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
构建位置数据库，通过所述位置数据库存储各个申请人的手机号码及在时间维度上的位置信息，所述位置信息为基于位置服务LBS得到的经纬度数据；
接收移动终端发送的理赔请求数据包，从所述理赔请求数据包中获取待审核的理赔影像信息和手机号码；
对所述待审核的理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到待审核的就诊信息，所述就诊信息包括就诊时间和就诊医院；
根据所述手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取所述待审核申请人的位置信息；
若所述待审核申请人的就诊医院落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第一计算机指令消息，以执行理赔流程。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于位置服务LBS技术的数据处理方法，其特征在于，包括：
构建位置数据库，通过所述位置数据库存储各个申请人的手机号码及在时间维度上的位置信息，所述位置信息为基于位置服务LBS得到的经纬度数据；
接收移动终端发送的理赔请求数据包，从所述理赔请求数据包中获取待审核的理赔影像信息和手机号码；
对所述待审核的理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到待审核的就诊信息，所述就诊信息包括就诊时间和就诊医院；
根据所述手机号码和所述就诊时间从所述位置数据库中获取待审核申请人的位置信息；
若所述待审核申请人的就诊医院落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第一计算机指令消息，以执行理赔流程。
2.如权利要求1所述的基于LBS技术的数据处理方法，其特征在于，所述对所述待审核的理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到待审核的就诊信息包括：
对所述理赔影像信息执行图像前处理，得到所述理赔影像信息中的字符影像；
对所述字符影像执行特征提取，得到所述字符影像对应的字符特征；
将所述字符特征与预设的特征数据库进行匹配，得到所述字符影像对应的字符；
按照所述理赔影像信息的排版方式对所述字符影像对应的字符进行组合，得到字段值，并对所述字段值执行后处理优化；
按照预设的正则表达式从后处理优化后的所述字段值中获取待审核的就诊信息。
3.如权利要求1或2所述的基于LBS技术的数据处理方法，其特征在于，所述位置数据库中包括两张表，分别为关联关系表和位置信息表；
所述关联关系表用于记录手机号码与位置信息表的标识信息之间的关联关系，所述位置信息表用于记录同一手机号码在不同时间信息下的位置信息。
4.如权利要求3所述的基于LBS技术的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取待审核申请人的位置信息包括：
根据所述手机号码查询所述位置数据库中的关联关系表，得到所述手机号码对应的位置信息表的标识信息；
根据所述就诊时间查询所得到的标识信息对应的位置信息表，得到所述待审核申请人在所述就诊时间下的位置信息。
5.如权利要求1、2或4所述的基于LBS技术的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述待审核申请人的就诊医院未落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第二计算机指令消息，以执行反欺诈流程。
6.一种基于LBS技术的数据处理装置，其特征在于，包括：
构建模块，用于构建位置数据库，通过所述位置数据库存储各个申请人的手机号码及在时间维度上的位置信息，所述位置信息为基于位置服务LBS得到的经纬度数据；
接收模块，用于接收移动终端发送的理赔请求数据包，从所述理赔请求数据包中获取待审核的理赔影像信息和手机号码；
识别模块，用于对所述待审核的理赔影像信息执行光学字符OCR识别，得到待审核的就诊信息，所述就诊信息包括就诊时间和就诊医院；
获取模块，用于根据所述手机号码和就诊时间从所述位置数据库中获取待审核申请人的位置信息；
理赔模块，用于若所述待审核申请人的就诊医院落在以所述位置信息指示的位置为中心的指定范围内时，生成第一计算机指令消息，以执行理赔流程。
7.如权利要求6所述的基于LBS技术的数据处理装置，其特征在于，所述识别模块包括：
前处理单元，用于对所述理赔影像信息执行图像前处理，得到所述理赔影像信息中的字符影像；
特征提取单元，用于对所述字符影像执行特征提取，得到所述字符影像对应的字符特征；
匹配单元，用于将所述字符特征与预设的特征数据库进行匹配，得到所述字符影像对应的字符；
后处理单元，用于按照所述理赔影像信息的排版方式对所述字符影像对应的字符进行组合，得到字段值，并对所述字段值执行后处理优化；
获取单元，用于按照预设的正则表达式从后处理优化后的所述字段值中获取待审核的就诊信息。
8.如权利要求6或7所述的基于LBS技术的数据处理装置，其特征在于，所述获取模块包括：
第一查询单元，用于根据所述手机号码查询所述位置数据库中的关联关系表，得到所述手机号码对应的位置信息表的标识信息；
第二查询单元，用于根据所述就诊时间查询所得到的标识信息对应的位置信息表，得到所述待审核申请人在所述就诊时间下的位置信息。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的基于LBS技术的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的基于LBS技术的数据处理方法。
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