CN112333182B - 档案处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供一种档案处理方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：在第一服务器上获取目标档案的身份置信数据，身份置信数据用于确定目标档案的身份信息；将目标档案的身份置信数据发送至第二服务器；接收第二服务器返回的至少一个备选身份信息；根据至少一个备选身份信息，确定目标档案所属采集对象的身份信息。本公开的实施例的方法，通过第二服务器协助第一服务器进行档案实名化，有效地降低第一服务器上未实名档案的数量，提高档案管理效果。

Description

档案处理方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种档案处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

在公共安全领域，档案化管理有利于提高社会管理效果和效率。

在进行档案化管理时，可根据各采集对象的图像进行聚类，实现一个采集对象对应一个档案，再基于身份库，实现档案的实名化。

然而，单个管理平台的身份库有限，档案实名化后仍存在较多的未实名档案，导致档案管理效果不佳。

发明内容

本公开的实施例提供一种档案处理方法、装置、服务器及存储介质，用以解决档案实名化后存在较多的未实名档案，导致档案管理效果不佳的问题。

第一方面，本公开的实施例提供一种档案处理方法，应用于第一服务器，包括：

在第一服务器上获取目标档案的身份置信数据，所述身份置信数据用于确定所述目标档案所属采集对象的身份信息；

将所述身份置信数据发送至第二服务器；

接收所述第二服务器返回的至少一个备选身份信息；

根据所述至少一个备选身份信息，确定所述采集对象的身份信息。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，如果所述第一服务器上的身份识别算法与所述第二服务器上的身份识别算法不同，则所述身份置信数据包括所述采集对象的至少一个图像；

所述将所述身份置信数据发送至第二服务器，包括：

将所述采集对象的至少一个图像发送至所述第二服务器。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，如果所述第一服务器上的身份识别算法与所述第二服务器上的身份识别算法相同，则所述身份置信数据包括所述目标档案的类中心特征；

所述将所述身份置信数据发送至第二服务器，包括：

将所述类中心特征发送至所述第二服务器。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述目标档案为未实名档案，所述根据所述至少一个备选身份信息，确定所述采集对象的身份信息，包括：

根据所述目标档案，确定所述采集对象的时空信息；

根据所述至少一个备选身份信息，确定所述至少一个备选身份信息中每个身份对象的时空信息；

将所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息进行匹配；

根据所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息的匹配结果，在所述至少一个备选身份信息中，确定所述采集对象的身份信息。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述目标档案为未实名档案，所述备选身份信息为虚拟身份信息，所述根据所述至少一个备选身份信息，确定所述采集对象的身份信息，包括：

确定所述采集对象的身份信息为所述虚拟身份信息，并为所述目标档案设置虚拟身份标记。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述目标档案为实名档案；所述根据所述至少一个备选身份信息，确定所述采集对象的身份信息，包括：

从所述目标档案中，获取所述采集对象的身份信息和时空信息；

从所述至少一个备选身份信息中，获取至少一个身份对象的身份信息和时空信息；

如果所述采集对象的身份信息与各所述身份对象的身份信息不一致，则根据所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息，确定所述目标档案的身份信息。

第二方面，本公开的实施例提供一种档案处理方法，应用于第二服务器，包括：

接收第一服务器发送的目标档案的身份置信数据；

根据所述目标档案的身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定所述目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息；

将所述至少一个备选身份信息发送至所述第一服务器。

在第二方面的另一种可能的实现方式中，如果所述第一服务器上的身份识别算法与所述第二服务器上的身份识别算法不同，则所述身份置信数据包括所述采集对象的至少一个图像；

所述根据所述身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定所述目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息，包括：

对所述采集对象的至少一个图像信息的图像特征进行提取；

在所述身份库内，确定与所述图像特征对应的至少一个身份信息；

获取所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，并根据所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，确定所述至少一个备选身份信息。

在第二方面的另一种可能的实现方式中，如果所述第一服务器上的身份识别算法与所述第二服务器上的身份识别算法相同，则所述身份置信数据包括所述目标档案的类中心特征；

所述根据所述身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定所述目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息，包括：

在所述身份库内，确定与所述类中心特征对应的至少一个身份对象；

获取所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，并根据所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，确定所述至少一个备选身份信息。

在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述所述根据所述身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定所述目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息，包括：

在所述身份库中，查找与所述身份置信数据对应的至少一个身份对象；

如果在所述身份库中未查找到与所述身份置信数据对应的身份对象，则为所述采集对象创建对应的虚拟身份信息；

将所述虚拟身份信息确定为所述采集对象的备选身份信息。

第三方面，本公开的实施例提供一种档案处理装置，包括：

获取模块，用于在第一服务器上获取目标档案的身份置信数据，所述身份置信数据用于确定所述目标档案所属采集对象的身份信息；

发送模块，用于将所述身份置信数据发送至第二服务器；

接收模块，用于接收所述第二服务器返回的至少一个备选身份信息；

确定模块，用于根据所述至少一个备选身份信息，确定所述采集对象的身份信息。

在第三方面的另一种可能的实现方式中，如果所述第一服务器上的身份识别算法与所述第二服务器上的身份识别算法不同，则所述身份置信数据包括所述采集对象的至少一个图像；

所述发送模块具体用于：

将所述采集对象的至少一个图像发送至所述第二服务器。

在第三方面的另一种可能的实现方式中，如果所述第一服务器上的身份识别算法与所述第二服务器上的身份识别算法相同，则所述身份置信数据包括所述目标档案的类中心特征；

所述发送模块具体用于：

将所述类中心特征发送至所述第二服务器。

在第三方面的另一种可能的实现方式中，所述目标档案为未实名档案，所述确定模块具体用于：

根据所述目标档案，确定所述采集对象的时空信息；

根据所述至少一个备选身份信息，确定所述至少一个备选身份信息中每个身份对象的时空信息；

将所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息进行匹配；

根据所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息的匹配结果，在所述至少一个备选身份信息中，确定所述采集对象的身份信息。

在第三方面的另一种可能的实现方式中，所述目标档案为未实名档案，所述备选身份信息为虚拟身份信息，所述确定模块具体用于：

确定所述采集对象的身份信息为所述虚拟身份信息，并为所述目标档案设置虚拟身份标记。

在第三方面的另一种可能的实现方式中，所述目标档案为实名档案，所述确定模块具体用于：

从所述目标档案中，获取所述采集对象的身份信息和时空信息；

从所述至少一个备选身份信息中，获取至少一个身份对象的身份信息和时空信息；

如果所述采集对象的身份信息与各所述身份对象的身份信息不一致，则根据所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息，确定所述目标档案的身份信息。

第四方面，本公开的实施例提供一种档案处理装置，包括：

接收模块，用于接收第一服务器发送的目标档案的身份置信数据；

确定模块，用于根据所述身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定所述目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息；

发送模块，用于将所述至少一个备选身份信息发送至所述第一服务器。

在第四方面的另一种可能的实现方式中，如果所述第一服务器上的身份识别算法与所述第二服务器上的身份识别算法不同，则所述身份置信数据包括所述采集对象的至少一个图像；

所述确定模块具体用于：

对所述采集对象的至少一个图像的图像特征进行提取；

在所述身份库内，确定与所述图像特征对应的至少一个身份对象；

获取所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，并根据所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，确定所述至少一个备选身份信息。

在第四方面的另一种可能的实现方式中，如果所述第一服务器上的身份识别算法与所述第二服务器上的身份识别算法相同，则所述身份置信数据包括所述目标档案的类中心特征；

所述确定模块具体用于：

在所述身份库内，确定与所述类中心特征对应的至少一个身份对象；

获取所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，并根据所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，确定所述至少一个备选身份信息。

在第四方面的另一种可能的实现方式中，所述确定模块具体用于：

在所述身份库中，查找与所述身份置信数据对应的至少一个身份对象；

如果在所述身份库中未查找到与所述身份置信数据对应的身份对象，则为所述采集对象创建对应的虚拟身份信息；

将所述虚拟身份信息确定为所述采集对象的备选身份信息。

第五方面，本公开的实施例提供了一种服务器，包括：收发器、存储器和处理器；

所述收发器用于数据收发；

所述存储器用于存储程序指令；

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如第一方面、第一方面的各可能的实现方式、第二方面、或第二方面的各可能的实现方式所述的方法。

第六方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如第一方面、第一方面的各可能的实现方式、第二方面、或第二方面的各可能的实现方式所述的方法。

第七方面，本公开的实施例提供了一种包含指令的程序产品，所述程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面、第一方面的各可能的实现方式、第二方面、或第二方面的各可能的实现方式所述的方法。

本公开的实施例提供的档案处理方法、装置、服务器及存储介质，在第一服务器上获取目标档案的身份置信数据，将身份置信数据发送给第二服务器，接收第二服务器返回的至少一个备选身份信息，根据该至少一个备选身份信息，确定目标文档所属采集对象的身份信息。因此，第一服务器可在第二服务器的协助下进行档案实名化，有效地降低第一服务器上未实名档案的数量，提高单个管理平台上的档案管理效果。其中，第一服务器和第二服务器分别相当于不同的单个管理平台，例如，第一服务器相当于第一管理平台，第二服务器相当于第二管理平台。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本公开一实施例提供的网络架构示意图；

图2为本公开一实施例提供的档案处理方法的流程示意图；

图3为本公开另一实施例提供的档案处理方法的流程示意图；

图4为本公开另一实施例提供的档案处理方法的流程示意图；

图5为本公开另一实施例提供的档案处理方法的流程示意图；

图6为本公开另一实施例提供的档案处理方法的流程示意图；

图7为本公开一实施例提供的档案处理装置的结构示意图；

图8为本公开另一实施例提供的档案处理装置的结构示意图；

图9为本公开一实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图10是根据本实施例提供的档案处理装置的框图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在公共安全领域，可在管理平台上为每个采集对象建立对应的档案(例如一人一档、一车一档)，实现对采集对象的相关信息的档案化管理，提供管理效果。其中，管理平台可为单个的服务器，也可为多个服务器构成的服务器群。

作为示例的，采集对象的类别可为人、动物、车辆、公司等。采集对象的相关信息根据采集对象的类别不同而不同：采集对象的类别为人时，采集对象的相关信息可包括采集对象的外貌、身份、籍贯、住所、工作等；采集对象的类别为动物时，采集对象的相关信息可包括采集对象的品种、毛色、年龄、主人信息等；采集对象的类别为车辆时，采集对象的相关信息可包括采集对象的品牌、型号、颜色、车牌号、车架号、年检标签、车主信息等；采集对象的类别为公司时，采集对象的相关信息可包括采集对象的公司名称、办公地址、经营范围、公司规模、信用信息、股东等。

例如，档案的文件格式可为表格、网页、文本、图像、语音、视频等文件格式其中的一个或者多个文件格式。又如，一个档案中可以包括同一个采集对象的文本、图像、语言、视频等不同格式的数据。

一般的，可通过摄像头拍摄或者从网上公开的数据库获取多个采集对象的视频或者图像，从这些视频或者图像中提取采集对象的特征信息，基于提取的特征信息，对视频或者图像进行聚类。聚类后的每类视频或者图像可对应得到一个档案，可知，每个档案对应一个采集对象。还可通过确定每个档案所对应采集对象的身份信息，实现档案实名化。

作为示例的，在采集对象的类别为人时，采集对象的身份信息可包括采集对象的身份证号，还可包括采集对象的籍贯、性别等；在采集对象的类别为动物的情况下，采集对象的身份信息包括采集对象的动物编号，每个采集对象的动物编号唯一，还可包括采集对象的主人信息，例如主人的身份证号；在采集对象的类别为车辆的情况下，采集对象的身份信息可包括采集对象的车牌号，还可包括采集对象的车主信息；在采集对象的类别为公司的情况下，采集对象的身份信息可包括采集对象的统一社会信用代码。

一般的，一个管理平台可管理相应的管理区域内的所有采集对象，在一个管理平台的管理区域较大时，管理平台必须提供足够的处理能力，实时传输大量图像和视频对管理平台的网络带宽要求也很高，导致平台建设成本过高、网络建设成本也过高。除此之外，管理平台还受网络权限的限制，例如，某一区域的监控摄像头所在网络的权限低于用于管理居民信息的服务器所在网络的权限。因此，考虑到管理平台的处理能力、网络建设成本、网络权限差异等原因，需要设计多级管理平台，例如，依次设置第一级管理平台、第二级管理平台、第三级管理平台等等，等级越高的管理平台的管理区域范围越大、权限越高，下级管理平台可协助降低其上级管理平台的数据管理压力。作为示例的，管理区域可根据地理位置进行划分，例如为A市下面的各个区设置相应的管理平台，为A市设置一个管理平台作为各个区的管理平台的上级管理平台。管理区域还可以根据公司的分级管理进行划分，例如为各个分公司设置相应的管理平台，为总公司设置一个管理平台作为各个分公司的管理平台的上级管理平台。

一般的，在多级管理平台中，各个管理平台关联相应的身份库，即各个管理平台有权限访问相应的身份库，身份库中包括管理平台的管理区域内的多个身份对象的身份信息。例如，身份对象的类别与采集对象的类别相同，具体可参照上述对采集对象的举例描述，不再赘述。

一般的，在多级管理平台中，不同级别的管理平台的管理区域大小不同，不同级别的管理平台关联的身份库规模也不同，上级管理平台关联的身份库的规模通常大于下级管理平台关联的身份库的规模。在档案实名化时，各级平台通常在自身关联的身份库查找各个档案的身份信息。然而，下级管理平台关联的身份库规模较小，导致实名化后仍存在大量未确定身份信息的档案。

本公开的实施例提供的档案处理方法，可以适用于图1所示的网络架构示意图。如图2所示，该网络架构至少包括：第一服务器101和第二服务器102，第二服务器102为第一服务器101的上级管理平台，第一服务器101和第二服务器102都存储着多个档案。其中，第一服务器101可以为单个的服务器，也可以为多个服务器构成的服务器群，第二服务器102可以为单个的服务器，也可以为多个服务器构成的服务器群。

本公开的实施例提供的档案处理方法，将第一服务器上目标档案的身份置信数据发送至第二服务器，根据第二服务器返回的至少一个备选身份信息，确定目标档案的身份信息，从而在第二服务器的协助下实现第一服务器上的档案实名化，也即在上级管理平台的协助下实现下级管理平台上的档案实名化，有效地降低下级管理平台上未实名档案的数量，提高档案管理效果。

下面以具体地实施例对本公开的实施例的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例的实施例进行描述。

图2为本公开一实施例提供的档案处理方法的流程示意图，该方法的执行主体为上述的第一服务器101。如图2所示，该方法包括：

S201、在第一服务器上获取目标档案的身份置信数据。

其中，身份置信数据用于确定目标档案所属采集对象的身份信息，目标档案可为实名档案，也可为未实名档案，目标档案的数量可为一个或多个。

具体的，可从第一服务器上的各个档案中获取目标档案，从目标档案中获取目标档案的身份置信数据，目标档案的身份置信数据可包括目标档案所属采集对象的特征信息。

作为示例的，在采集对象的类别为人的情况下，身份置信数据可为采集对象的人脸特征、声音特征、瞳孔特征、指纹特征等特征信息中的一个或多个，也可为采集对象的图像、视频、语音等文件中的一个或多个；在采集对象的类别为动物的情况下，身份置信数据可为采集对象的外貌特征、声音特征、瞳孔特征等特征信息中的一个或多个，也可为采集对象的图像、视频、语音等文件中的一个或多个；在采集对象的类别为车辆或公司的情况下，身份置信数据可为采集对象的车体图像特征，也可为采集对象的图像、视频等文件中的一个或多个。

S202、将目标档案的身份置信数据发送至第二服务器。

具体的，将目标档案的身份置信数据发送至第二服务器，以便第二服务器将目标身份置信数据与自身关联的身份库中身份对象的相应特征信息进行比较，查找到与身份置信数据对应的备选身份信息。

S203、接收第二服务器返回的至少一个备选身份信息。

S204、根据至少一个备选身份信息，确定采集对象的身份信息。

具体的，在得到第二服务器返回的至少一个备选身份信息之后，可从至少一个备选身份信息中选择一个备选身份信息，将该选择的备选身份信息确定为目标档案的身份信息，从而在目标档案为实名档案的情况下，在第二服务器的协助下对目标档案所属采集对象的身份信息进行验证，在目标档案为未实名档案的情况下，在第二服务器的协助下确定目标档案所属采集对象的身份信息。

本公开实施例中，通过将第一服务器上目标档案的身份置信数据发送至第二服务器，在第二服务器的协助下确定目标档案所属采集对象的身份信息，提高了档案实名化准确度、且降低了未实名档案的数量，进而提高了档案管理效果。

图3为本公开另一实施例提供的档案处理方法的流程示意图。如图3所示，该方法包括：

S301、第一服务器获取目标档案的身份置信数据，目标档案为未实名档案。

具体的，可从第一服务器上的各个未实名档案中获取目标档案，从目标档案中获取目标档案的身份置信数据。其中，目标档案的数量可为一个或多个，目标档案的身份置信数据可参照S201的描述。

在一个可行的实施方式中，可在接收到用户的档案实名化请求后，获取档案实名化请求中的目标档案，从而可以对用户指定的档案进行实名化。

S302、第一服务器发送目标档案的身份置信数据至第二服务器。

S303、第二服务器根据目标档案的身份置信数据和关联的身份库，确定至少一个备选身份信息。

具体的，第一服务器将目标档案的身份置信数据发送至第二服务器，第二服务器在接收到目标档案的身份置信数据后，将身份置信数据与自身关联的身份库中身份对象的相应特征信息进行比较，查找到特征信息与身份置信数据匹配的身份对象，可将特征信息与身份置信数据匹配的身份对象的身份信息确定为目标档案的备选身份信息。

在一个可行的实施方式中，目标档案的身份置信数据包括目标档案中的图像信息。第一服务器将目标档案所属采集对象的至少一个图像发送至第二服务器，第二服务器采用自身的特征提取算法，在接收到采集对象的至少一个图像中提取采集对象的图像特征，将采集对象的图像特征与身份库中各身份对象的类中心特征进行比较，查找类中心特征与采集对象的图像特征匹配的至少一个身份对象。可将类中心特征与采集对象的图像特征匹配的至少一个身份对象的身份信息确定为采集对象的至少一个备选身份信息，从而提高了第二服务器确定目标档案所属采集对象的备选身份信息的准确度。

具体的，第一服务器和第二服务器在图像聚类时，可通过摄像设备获取采集对象的图像，还可从预设的图像库中获取采集对象的图像，还可从摄像设备采集的视频或者预设的视频库中获取采集对象的图像，通过特征提取算法和聚类算法对图像进行特征提取和聚类。聚类后得到的每个类即每个档案，聚类后每个类的类中心特征即每个档案的类中心特征。因此，每个档案中采集对象的图像与档案所属采集对象的身份信息息息相关，将采集对象的图像作为身份置信数据，可有效提高第二服务器确定采集对象的备选身份信息的准确度。

作为示例的，在采集对象的类别为人的情况下，采集对象的图像可包括采集对象的人脸图像和/或人体图像；在采集对象的类别为动物的情况下，采集对象的图像可包括采集对象的外形图像；在采集对象的类别为车辆的情况下，采集对象的图像可包括采集对象的车体图像；在采集对象的类别为公司的情况下，采集对象的图像可为采集对象的实景图像，例如办公楼图像、前台图像。

在一个可行的实施方式中，目标档案的身份置信数据包括目标档案中的类中心特征，第一服务器将目标档案的类中心特征发送至第二服务器，第二服务器将接收到的类中心特征与身份库中各身份对象的类中心特征进行比较，得到类中心特征与目标档案的类中心特征匹配的身份对象，可将类中心特征与目标档案的类中心特征匹配的身份对象的身份信息，确定为目标档案所属采集对象的备选身份信息，从而提高了第二服务器确定目标档案所属采集对象的备选身份信息的准确度和效率。

其中，在将采集对象的至少一个图像作为身份置信数据的情况下，第一服务器采用的身份识别算法可与第二服务器采用的身份识别算法一致，也可不一致；在将类中心特征作为身份置信数据的情况下，第一服务器采用的身份识别算法与第二服务器采用的身份识别算法一致。其中，身份识别算法包括特征提取算法和聚类算法。在此，对特征提取算法、聚类算法所采用的具体算法不做限制。在一个可行的实施方式中，第二服务器关联的身份库为多个，且可针对不同身份库采用不同的特征匹配算法，以在不同的身份库中对目标档案的身份置信数据进行多次的身份信息确认(或身份识别)，提高第二服务器确定目标档案所属采集对象的备选身份信息的准确度。

S304、第二服务器将至少一个备选身份信息发送至第一服务器。

其中，备选身份信息的数量为一个或多个。

在一个可行的实施方式时，第一服务器在将目标档案的身份置信数据发送至第二服务器的情况下，可将目标档案的档案标识发送至第二服务器，第二服务器将目标档案的档案标识和目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息返回至第一服务器，以便通过档案标识对不同目标档案所属采集对象的备选身份信息进行区别。例如，目标档案的档案标识为目标档案的数字编号，且每个目标档案的数字编号唯一。

S305、第一服务器根据目标档案，确定采集对象的时空信息。

其中，采集对象的时空信息可包括采集对象的时间活动范围信息和空间活动范围信息，时间活动范围信息为采集对象出现的时间点或时间段，空间活动范围信息为采集对象出现的地理位置。

作为示例的，在通过摄像设备对采集对象的图像进行采集的情况下，能够根据图像的采集时间和采集地点，得到图像中采集对象出现的时间点或时间段、以及采集对象出现的地理位置。

作为示例的，在采集对象的类型为人、动物或者车辆的情况下，目标档案的时空信息包括采集对象在1年1月1号出现在E小区、在1年2月1号出现在F超市。其中，1年1月1号和1年2月1号为时间活动范围信息，E小区和F超市为空间活动范围信息。

S306、第一服务器根据至少一个备选身份信息，确定至少一个备选身份信息中每个身份对象的时空信息。

具体的，第二服务器在将身份对象的身份信息确定为目标档案的备选身份信息时，可在身份库中获取身份对象时空信息，在备选身份信息加入备选身份信息所属身份对象的时空信息。因此，各备选身份信息中包括备选身份信息所属身份对象的身份信息和时空信息。第二服务器将至少一个备选身份信息返回至第一服务器。因此，第一服务器可从各备选身份信息中，获取各备选身份信息所属身份对象的时空信息。

S307、第一服务器将采集对象的时空信息和各身份对象的时空信息进行匹配。

S308、第一服务器根据采集对象的时空信息和各身份对象的时空信息的匹配结果，在至少一个备选身份信息中，确定采集对象的身份信息。

具体的，可将采集对象的时空信息与各身份对象的时空信息进行匹配，如果存在时空信息与采集对象的时空信息匹配的身份对象，则可将该身份对象对应的备选身份信息确定为与目标档案匹配的备选身份信息。

具体的，采集对象的时空信息与身份对象的时空信息匹配，可指在采集对象的时间活动范围信息与身份对象的时间活动范围信息存在时间交集的情况下，该时间交集中采集对象的空间活动范围信息与身份对象的空间活动范围信息存在空间交集。

其中，时间交集可包括同一时间段，空间交集可包括同一地理位置。

例如，采集对象的时空信息为采集对象在1年1月3号至1年1月6号都出现在E小区和F超市，身份对象的时空信息为身份对象在1年1月4号至1年1月9号出现在E小区和G学校，可见，采集对象与身份对象的时间交集为1年1月4号至1年1月6号，在该时间交集中采集对象与身份对象的空间交集为E小区。

又如，在目标档案中，采集对象的时空信息包括摄像头K1、摄像头K2和摄像头K3在1年1月3号至1年1月6号拍摄到采集对象的图像。在备选身份信息中，其中一个身份对象的时空信息包括摄像头K2、摄像头K3在1年1月2号至1年1月6号拍摄到的身份对象的图像。可见，采集对象的时间活动范围与身份对象的时间活动范围之间存在时间交集，且时间交集为1年1月3号至1年1月6号。在这段时间交集中，采集对象与身份对象都出现在摄像头K2和摄像头K3下，采集对象的空间活动范围与身份对象的空间活动范围也存在交集。

在一个可行的实施方式中，在采集对象的时间活动范围信息与身份对象的时间活动范围信息的时间差值满足预设的时长阈值时，可认为采集对象的时间活动范围信息与身份对象的时间活动范围信息存在时间交集，将采集对象的时间活动范围信息与身份对象的时间活动范围信息中满足时长阈值的时间段设置为时间交集，从而提高时空信息匹配的鲁棒性。

在一个可行的实施方式中，在采集对象的空间活动范围信息与身份对象的空间活动范围信息的距离值满足预设的距离阈值时，可认为采集对象的空间活动范围信息与身份对象的空间活动范围信息存在时间交集，将采集对象的空间活动范围信息与身份对象的空间活动范围信息中满足距离阈值的空间范围设置为空间交集，从而提高时空信息匹配的鲁棒性。

在一个可选的实施方式中，如果不存在与目标档案匹配的备选身份信息，则第一服务器可在各备选身份信息中，将图像特征与目标档案的身份置信数据匹配度最高的身份对象所对应的备选身份信息设置为目标档案的身份信息，以实现目标档案的实名化。

在一个可选的实施方式中，在采集对象的类别为人的情况下，第一服务器可在目标档案中获取采集对象的性别，在备选身份信息中获取身份对象的性别，将采集对象的性别与各身份对象的性别进行比较，得到性别与采集对象的性别相同的身份对象，再根据采集对象的时空信息和性别与采集对象的性别相同的身份对象的时空活动信息，确定与目标档案匹配的备选身份信息，从而依据性别对身份对象进行筛选，提高档案实名化效率。此外，还可根据籍贯、身高、年龄等信息，对身份对象进行筛选。

在一个可选的实施方式中，根据采集对象的时空信息和身份对象的时空信息，在多个备选身份信息中确定采集对象的身份信息的操作，除了在第一服务器上执行外，还可在第二服务器上执行，第一服务器可将目标档案的身份置信数据和目标档案所属采集对象的时空信息发送至第二服务器，接收第二服务器返回的同时满足身份置信数据和时空信息的备选身份信息。

本公开实施例中，在目标档案为未实名档案的情况下，第一服务器将上目标档案的身份置信数据发送至第二服务器，根据目标档案中采集对象的时空信息和第二服务器返回的备选身份信息中一个或多个身份对象的时空信息，确定目标档案所属采集对象的身份信息，从而第一服务器在第二服务器的协助下实现目标档案的实名化，降低未实名档案的数量，提高档案实名化准确度，进而提高了档案管理效果。

图4为本公开另一实施例提供的档案处理方法的流程示意图。如图4所示，该方法包括：

S401、第一服务器获取目标档案的身份置信数据，目标档案为未实名档案。

S402、第一服务器发送目标档案的身份置信数据至第二服务器。

S403、第二服务器在关联的身份库中，查找与身份置信数据对应的至少一个身份对象。

具体的，S401-S403可分别参照S301-S303的详细描述，不再赘述。

S404、第二服务器如果在身份库中未查找到与身份置信数据对应的身份对象，则为目标档案所属采集对象创建对应的虚拟身份信息。

S405、第二服务器将虚拟身份信息确定为目标档案所属采集对象的备选身份信息，并发送给第一服务器。

具体的，如果第二服务器在其自身关联的身份库中无法查找到与目标档案的身份置信数据对应的身份信息时，则可为目标档案所属采集对象构建相应的虚拟身份信息，将虚拟身份信息确定为目标档案所属采集对象的备选身份信息，并发送至第一服务器。其中，虚拟身份信息包括在第二服务器的管理区域内的唯一身份标识。

S406、第一服务器将备选身份信息确定为目标档案所属采集对象的身份信息，并为目标档案设置虚拟身份标记。

具体的，第一服务器将备选身份信息(也即虚拟身份信息)确定为目标档案所属采集对象的身份信息，并为目标档案设置虚拟身份标记，通过虚拟身份标记，对在第二服务器的协助下仍未确定身份信息的未实名档案进行管理，以提高档案管理效果。其中，虚拟身份标记可为预设的标记符号，例如：英文符号“F”。

本公开实施例中，在目标档案为未实名档案的情况下，第一服务器将目标档案的身份置信数据发送至第二服务器，接收第二服务器返回的虚拟身份信息，将虚拟身份信息确定为目标档案所属采集对象的身份信息，并为目标档案设置虚拟身份标记，从而对在第二服务器的协助下仍未确定身份信息的未实名档案进行有效管理，提高档案管理效果。

图5为本公开另一实施例提供的档案处理方法的流程示意图。如图5所示，该方法包括：

S501、第一服务器获取目标档案的身份置信数据，目标档案为实名档案。

具体的，可从第一服务器上的各个实名档案中获取目标档案，从目标档案中获取目标档案的身份置信数据。其中，目标档案的数量可为一个或多个，目标档案的身份置信数据可参照S201的描述。

S502、第一服务器发送目标档案的身份置信数据至第二服务器。

S503、第二服务器根据目标档案的身份置信数据和关联的身份库，确定目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息。

S504、第二服务器发送目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息至第一服务器。

具体的，S502-S504可参照S302-S304的详细描述，不再赘述。

S505、第一服务器根据目标档案，确定采集对象的身份信息和时空信息。

具体的，由于目标档案为实名档案，从目标档案中可获取目标档案所属采集对象的身份信息。其中，从目标档案中获取采集对象的时空信息，可参照S305的详细描述，不再赘述。

S506、第一服务器根据备选身份信息，确定身份对象的身份信息和时空信息。

其中，第二服务器在将身份对象的身份信息确定为目标档案所属采集对象的备选身份信息后，可在备选身份信息加入备选身份信息所属身份对象的时空信息、并将备选身份信息返回至第一服务器。因此，第一服务器可从备选身份信息中，获取身份对象的身份信息和时空信息。

S507、如果采集对象的身份信息与身份对象的身份信息不一致，则第一服务器根据采集对象的时空信息和身份对象的时空信息，确定采集对象的身份信息。

具体的，第一服务器将采集对象的身份信息与身份对象的身份信息进行比较，如果采集对象的身份信息和身份对象的身份信息不一致，则将采集对象的时空信息与身份对象的时空信息进行比较，确定是否存在时空信息与采集对象的时空信息匹配的身份对象。其中，时空信息之间的匹配可参照S307的详细描述，不再赘述。

具体的，若存在时空信息与采集对象的时空信息匹配的身份对象，则第一服务器可更新采集对象的身份信息为该身份对象的身份信息，如果不存在，则保持采集对象的身份信息不变。

在一个可行的实施方式中，若存在时空信息与采集对象的时空信息匹配的身份对象，则第一服务器可确定该身份对象的时间活动范围信息中的最近一次活动时间是否位于采集对象的时间活动范围信息中的最近一次活动时间之后，若是，则更新采集对象的身份信息为该身份对象的身份信息，否则，则保持采集对象的身份信息不变，从而提高目标档案实名化的准确度。

在一个可选的实施方式中，在采集对象的类别为人的情况下，第一服务器可在目标档案中获取采集对象的性别，在备选身份信息中获取身份对象的性别，将采集对象的性别与各身份对象的性别进行比较，得到性别与采集对象的性别相同的身份对象，再根据采集对象的时空信息和性别与采集对象的性别相同的身份对象的时空活动信息，确定采集对象的身份信息，从而依据性别对身份对象进行筛选，提高采集对象身份信息确认的效率。此外，还可根据籍贯、身高、年龄等信息，对身份对象进行筛选。

在一个可选的实施方式中，根据采集对象的时空信息和身份对象的时空信息，确定采集对象的身份信息的操作，除了在第一服务器上执行外，还可在第二服务器上执行，第一服务器可将目标档案的身份置信数据和目标档案所属采集对象的时空信息发送至第二服务器，接收第二服务器返回的同时满足身份置信数据和时空信息的备选身份信息。

本公开实施例中，在目标档案为实名档案的情况下，第一服务器将目标档案的身份置信数据发送至第二服务器，在第二服务器的协助下进行目标档案所属采集对象的身份信息的验证和更新，从而对实名档案进行有效管理。

图6为本公开另一实施例提供的档案处理方法的流程示意图，该方法的执行主体为上述的第二服务器101。如图6所示，该方法包括：

S601、接收第一服务器发送的目标档案的身份置信数据。

S602、根据目标档案的身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定至少一个备选身份信息。

S603、将至少一个备选身份信息发送至第一服务器。

具体的，第二服务器在S601-S603中的操作，已在上述方法实施例中进行了详细描述，不再赘述。

本公开实施例中，第二服务器根据第一服务器发送的目标档案的身份置信数据，确定目标档案所属采集对象的备选身份信息，以协助第一服务器进行档案实名化，降低第一服务器上未实名化档案数量，提高档案管理效果。

图7为本公开一实施例提供的档案处理装置的结构示意图。如图7所示，该装置包括：

获取模块701，用于在第一服务器上获取目标档案的身份置信数据，身份置信数据用于确定目标档案所属采集对象的身份信息；

发送模块702，用于将身份置信数据发送至第二服务器；

接收模块703，用于接收第二服务器返回的至少一个备选身份信息；

确定模块704，用于根据至少一个备选身份信息，确定采集对象的身份信息。

在一个可行的实施方式中，如果第一服务器上的身份识别算法与第二服务器上的身份识别算法不同，则身份置信数据包括采集对象的至少一个图像；发送模块702具体用于：将采集对象的至少一个图像发送至第二服务器。

在一个可行的实施方式中，如果第一服务器上的身份识别算法与第二服务器上的身份识别算法相同，则身份置信数据包括目标档案的类中心特征；发送模块702具体用于：将类中心特征发送至第二服务器。

在一个可行的实施方式中，目标档案为未实名档案；确定模块704具体用于：根据目标档案，确定采集对象的时空信息；根据至少一个备选身份信息，确定至少一个备选身份信息中每个身份对象的时空信息；将采集对象的时空信息和各身份对象的时空信息进行匹配；根据采集对象的时空信息和各身份对象的时空信息的匹配结果，在至少一个备选身份信息中，确定采集对象的身份信息。

在一个可行的实施方式中，目标档案为未实名档案，备选身份信息为虚拟身份信息；确定模块704具体用于：确定采集对象的身份信息为虚拟身份信息，并为目标档案设置虚拟身份标记。

在一个可行的实施方式中，目标档案为实名档案；确定模块704具体用于：从目标档案中，获取采集对象的身份信息和时空信息；从至少一个备选身份信息中，获取至少一个身份对象的身份信息和时空信息；如果采集对象的身份信息与各身份对象的身份信息不一致，则根据采集对象的时空信息和各身份对象的时空信息，确定目标档案的身份信息。

图8为本公开另一实施例提供的档案处理装置的结构示意图。如图8所示，该装置包括：

接收模块801，用于接收第一服务器发送的目标档案的身份置信数据；

确定模块802，用于根据身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息；

发送模块803，用于将至少一个备选身份信息发送至第一服务器。

在一个可行的实施方式中，如果第一服务器上的身份识别算法与第二服务器上的身份识别算法不同，则身份置信数据包括采集对象的至少一个图像；确定模块802具体用于：对采集对象的至少一个图像的图像特征进行提取；在身份库内，确定与图像特征对应的至少一个身份对象；获取至少一个身份对象的身份信息和时空信息，并根据至少一个身份对象的身份信息和时空信息，确定至少一个备选身份信息。

在一个可行的实施方式中，如果第一服务器上的身份识别算法与第二服务器上的身份识别算法不同，则身份置信数据包括目标档案的类中心特征；确定模块802具体用于：在身份库内，确定与类中心特征对应的至少一个身份对象；获取至少一个身份对象的身份信息和时空信息，并根据至少一个身份对象的身份信息和时空信息，确定至少一个备选身份信息。

在一个可行的实施方式中，确定模块802具体用于：在身份库中，查找与身份置信数据对应的至少一个身份对象；如果在身份库中未查找到与身份置信数据对应的身份对象，则为采集对象创建对应的虚拟身份信息；将虚拟身份信息确定为采集对象的备选身份信息。

图7、图8提供的档案处理装置，可以执行上述相应方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图9为本公开一实施例提供的一种服务器的结构示意图。如图9所示，该终端设备可以包括：收发器901、处理器902和存储器903。收发器901用于数据收发，存储器903用于存储计算机执行指令，处理器902执行计算机程序时实现如上述任一实施例的方法。

上述的收发器901可为有线或者无线网络接口，上述的处理器902可以是通用处理器，包括中央处理器CPU、网络处理器(network processor，NP)等；还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。上述存储器903可能包含随机存取存储器(random accessmemory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

本公开一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述任一实施例的方法。

本公开一实施例还提供一种程序产品，所述程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在存储介质中，至少一个处理器可以从所述存储介质中读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序时可实现上述任一实施例的方法。

图10是根据本实施例提供的档案处理装置1000的框图。例如，装置1000可以被提供为一服务器或者一计算机。参照图10，装置1000包括处理组件1001，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1002所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1001的执行的指令，例如应用程序。存储器1002中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1001被配置为执行指令，以执行上述任一实施例的方法。

装置1000还可以包括一个电源组件1003被配置为执行装置1000的电源管理，一个有线或无线网络接口1004被配置为将装置1000连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1005。装置1000可以操作基于存储在存储器1002的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在本公开实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中，A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系；在公式中，字符“/”，表示前后关联对象是一种“相除”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中，a，b，c可以是单个，也可以是多个。

可以理解的是，在本公开实施例中涉及的“第一”、“第二”仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本公开实施例的范围。

可以理解的是，在本公开实施例中涉及的各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本公开实施例的范围。

可以理解的是，在本公开的实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开的实施例旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (13)

1.一种档案处理方法，其特征在于，应用于第一服务器，所述方法包括：

在第一服务器上获取目标档案的身份置信数据，所述身份置信数据用于确定所述目标档案所属采集对象的身份信息；

将所述身份置信数据发送至第二服务器；

接收所述第二服务器返回的至少一个备选身份信息；

根据所述至少一个备选身份信息，确定所述采集对象的身份信息；

所述目标档案为实名档案，所述根据所述至少一个备选身份信息，确定所述采集对象的身份信息，包括：

从所述目标档案中，获取所述采集对象的身份信息和时空信息；

从所述至少一个备选身份信息中，获取至少一个身份对象的身份信息和时空信息；

如果所述采集对象的身份信息与各所述身份对象的身份信息不一致，则判断所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息是否一致，若一致，则判断所述身份对象的时间活动范围中的最近一次活动时间是否位于所述采集对象的时间活动范围信息中的最近一次活动时间之后，若是，则更新所述采集对象的身份信息为所述身份对象的身份信息，若否，则保持所述采集对象的身份信息不变；

若不一致，则保持所述采集对象的身份信息不变。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述第一服务器上的特征提取算法与所述第二服务器上的特征提取算法不同，则所述身份置信数据包括所述采集对象的至少一个图像；

所述将所述身份置信数据发送至第二服务器，包括：

将所述采集对象的至少一个图像发送至所述第二服务器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述第一服务器上的身份识别算法与所述第二服务器上的身份识别算法相同，则所述身份置信数据包括所述目标档案的类中心特征；

所述将所述身份置信数据发送至第二服务器，包括：

将所述类中心特征发送至所述第二服务器。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标档案为未实名档案，所述根据所述至少一个备选身份信息，确定所述采集对象的身份信息，包括：

根据所述目标档案，确定所述采集对象的时空信息；

根据所述至少一个备选身份信息，确定所述至少一个备选身份信息中每个身份对象的时空信息；

将所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息进行匹配；

根据所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息的匹配结果，在所述至少一个备选身份信息中，确定所述采集对象的身份信息。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标档案为未实名档案，所述备选身份信息为虚拟身份信息，所述根据所述至少一个备选身份信息，确定所述采集对象的身份信息，包括：

确定所述采集对象的身份信息为所述虚拟身份信息，并为所述目标档案设置虚拟身份标记。

6.一种档案处理方法，其特征在于，应用于第二服务器，所述方法包括：

接收第一服务器发送的目标档案的身份置信数据；

根据所述身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定所述目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息，；

将所述至少一个备选身份信息发送至所述第一服务器，以使所述目标档案为实名档案时，所述第一服务器从所述目标档案中，获取所述采集对象的身份信息和时空信息；从所述至少一个备选身份信息中，获取至少一个身份对象的身份信息和时空信息；如果所述采集对象的身份信息与各所述身份对象的身份信息不一致，则所述第一服务器判断所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息是否一致，若一致，则判断所述身份对象的时间活动范围中的最近一次活动时间是否位于所述采集对象的时间活动范围信息中的最近一次活动时间之后，若是，则更新所述采集对象的身份信息为所述身份对象的身份信息，若否，则保持所述采集对象的身份信息不变；

若不一致，则保持所述采集对象的身份信息不变。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，如果所述第一服务器上的身份识别算法与所述第二服务器上的身份识别算法不同，则所述身份置信数据包括所述采集对象的至少一个图像；

所述根据所述身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定所述目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息，包括：

对所述采集对象的至少一个图像的图像特征进行提取；

在所述身份库内，确定与所述图像特征对应的至少一个身份对象；

获取所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，并根据所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，确定所述至少一个备选身份信息。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，如果所述第一服务器上的身份识别算法与所述第二服务器上的身份识别算法相同，则所述身份置信数据包括所述目标档案的类中心特征；

所述根据所述身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定所述目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息，包括：

在所述身份库内，确定与所述类中心特征对应的至少一个身份对象；

获取所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，并根据所述至少一个身份对象的身份信息和时空信息，确定所述至少一个备选身份信息。

9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定所述目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息，包括：

在所述身份库中，查找与所述身份置信数据对应的至少一个身份对象；

如果在所述身份库中未查找到与所述身份置信数据对应的身份对象，则为所述采集对象创建对应的虚拟身份信息；

将所述虚拟身份信息确定为所述采集对象的备选身份信息。

10.一种档案处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于在第一服务器上获取目标档案的身份置信数据，所述身份置信数据用于确定所述目标档案所属采集对象的身份信息；

发送模块，用于将所述身份置信数据发送至第二服务器；

接收模块，用于接收所述第二服务器返回的至少一个备选身份信息；

确定模块，用于根据所述至少一个备选身份信息，确定所述采集对象的身份信息；

所述确定模块，具体用于所述目标档案为实名档案时，从所述目标档案中，获取所述采集对象的身份信息和时空信息；

从所述至少一个备选身份信息中，获取至少一个身份对象的身份信息和时空信息；

如果所述采集对象的身份信息与各所述身份对象的身份信息不一致，则判断所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息是否一致，若一致，则判断所述身份对象的时间活动范围中的最近一次活动时间是否位于所述采集对象的时间活动范围信息中的最近一次活动时间之后，若是，则更新所述采集对象的身份信息为所述身份对象的身份信息，若否，则保持所述采集对象的身份信息不变；

若不一致，则保持所述采集对象的身份信息不变。

11.一种档案处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收第一服务器发送的目标档案的身份置信数据；

确定模块，用于根据所述身份置信数据和与第二服务器关联的预设身份库，确定所述目标档案所属采集对象的至少一个备选身份信息；

发送模块，用于将所述至少一个备选身份信息发送至所述第一服务器，以使所述目标档案为实名档案时，所述第一服务器从所述目标档案中，获取所述采集对象的身份信息和时空信息；从所述至少一个备选身份信息中，获取至少一个身份对象的身份信息和时空信息；如果所述采集对象的身份信息与各所述身份对象的身份信息不一致，则所述第一服务器判断所述采集对象的时空信息和各所述身份对象的时空信息是否一致，若一致，则判断所述身份对象的时间活动范围中的最近一次活动时间是否位于所述采集对象的时间活动范围信息中的最近一次活动时间之后，若是，则更新所述采集对象的身份信息为所述身份对象的身份信息，若否，则保持所述采集对象的身份信息不变；

若不一致，则保持所述采集对象的身份信息不变。

12.一种服务器，包括：收发器、存储器和处理器；

所述收发器用于数据收发；

所述存储器用于存储程序指令；

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如权利要求1-5任一项或者权利要求6-9任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序；所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1-5任一项或者权利要求6-9任一项所述的方法。

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