CN106530791A - 公交车到站位置匹配方法与系统 - Google Patents

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CN106530791A CN201610955264.1A CN201610955264A CN106530791A CN 106530791 A CN106530791 A CN 106530791A CN 201610955264 A CN201610955264 A CN 201610955264A CN 106530791 A CN106530791 A CN 106530791A
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刘晓华
马荣叶
张培
汤夕根
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    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
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    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions

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Abstract

本发明提供一种公交车到站位置匹配方法和系统,该方法包括:步骤1、获取分析时段内公交车位置信息,将所有待分析数据标注为unvisited,然后取其中一条unvisited数据p标记为visited,取该记录的“所属路段的分段ID”、“路段ID”属性,进行步骤2;步骤2、获取“路段ID=p.路段ID”、“参考位置点=p.所属路段的分段ID+‑10”对应的公交站点编码,即为公交车的实时到站位置;步骤3、到站时间取上述p的GPS时间;步骤4、返回步骤1重新取数据并进行步骤2的分析,直到所有记录全部为visited,结束本轮计算。本发明通过路段、路段分段、运行方向、GPS定位和定位时间的综合分析和处理,对公交车的位置进行准确和全局性的匹配,有利于后续公交车的调度、规划,发挥公共交通资源最大化应用。

Description

公交车到站位置匹配方法与系统
技术领域
本发明涉及智慧交通领域,具体而言涉及一种公交车到站位置匹配方法与系统。
背景技术
公交自动报站是智能公交基本功能,利用GPS或者北斗实现公交车实时定位并结合特定站点的经纬度信息,车载设备会自动识别是否到站并根据预存的站点信息通过TTS语音自动报站,同时公交到站信息会同步发送到公交调度监控中心,供监控中心监控公交运营情况,实时调度,优化公交车辆配置,提高公交运营效率,同时到站信息同步到电子站牌和掌上公交,可以为准备搭乘公交的乘客预报公交到站时间,极大提升城市公交服务水平。
然而,收到GPS定位误差、车辆调度和实时运行的特殊情况,往往会有突发情况的发生,如何对公交车到站位置进行匹配就成为当前需要解决的重要问题。
发明内容
本发明目的在于提供一种公交车到站位置匹配方法,包括:
步骤1、获取分析时段内公交车位置信息,将所有待分析数据标注为unvisited,然后取其中一条unvisited数据p标记为visited,取该记录的“所属路段的分段ID”、“路段ID”属性,并进行步骤2;
步骤2、获取“路段ID=p.路段ID”、“参考位置点=p.所属路段的分段ID+-10”对应的公交站点编码,即为公交车的实时到站位置;
步骤3、到站时间取上述p的GPS时间;
步骤4、返回步骤1重新取数据并进行步骤2的分析,直到所有记录全部为visited,结束本轮计算。
进一步的实施例中,在步骤1中,从公交车地图匹配表中获取公交车位置信息,其中车辆GPS数据每15s采集一次,所述的公交车地图匹配表中记录有公交车车牌、公交线路ID、GPS时间、路段ID,所属路段的分段ID和方向标记。
进一步的实施例中,所述步骤2中,从站点位置信息表中获取“路段ID=p.路段ID”、“参考位置点=p.所属路段的分段ID+-10”对应的公交站点编码,该站点位置信息表记录了车站与运输网络信息,包括:公交站点编号、车站所在路段、车站名称、车站类别以及车站方向。
应当理解,前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。另外,所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的发明主题的一部分。
结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见,或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。
附图说明
附图不意在按比例绘制。在附图中,在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见,在每个图中,并非每个组成部分均被标记。现在,将通过例子并参考附图来描述本发明的各个方面的实施例,其中:
图1是根据本发明某些实施例的公交车到站位置匹配方法的示意图。
图2是站点位置信息示意图。
图3是公交线路与公交站关系示意图。
图4是公交线路示意图。
具体实施方式
为了更了解本发明的技术内容,特举具体实施例并配合所附图式说明如下。
在本公开中参照附图来描述本发明的各方面,附图中示出了许多说明的实施例。本公开的实施例不必定意在包括本发明的所有方面。应当理解,上面介绍的多种构思和实施例,以及下面更加详细地描述的那些构思和实施方式可以以很多方式中任意一种来实施,这是因为本发明所公开的构思和实施例并不限于任何实施方式。另外,本发明公开的一些方面可以单独使用,或者与本发明公开的其他方面的任何适当组合来使用。
结合图1所示,根据本发明的实施例,一种公交车到站位置匹配方法,其特征在于,包括:
步骤1、获取分析时段内公交车位置信息,将所有待分析数据标注为unvisited,然后取其中一条unvisited数据p标记为visited,取该记录的“所属路段的分段ID”、“路段ID”属性,并进行步骤2;
步骤2、获取“路段ID=p.路段ID”、“参考位置点=p.所属路段的分段ID+-10”对应的公交站点编码,即为公交车的实时到站位置;
步骤3、到站时间取上述p的GPS时间;
步骤4、返回步骤1重新取数据并进行步骤2的分析,直到所有记录全部为visited,结束本轮计算。
由此,我们通过路段、路段分段、运行方向、GPS定位和定位时间的综合分析和处理,对公交车的位置进行准确和全局性的匹配,有利于后续的公交车的调度、规划工作,发挥公共交通资源最大化的应用。
结合图1所示,在步骤1中,从公交车地图匹配表中获取公交车位置信息,其中车辆GPS数据每15s采集一次,所述的公交车地图匹配表中记录有公交车车牌、公交线路ID、GPS时间、路段ID,所属路段的分段ID和方向标记。
在步骤2中,从站点位置信息表中获取“路段ID=p.路段ID”、“参考位置点=p.所属路段的分段ID+-10”对应的公交站点编码,该站点位置信息表记录了车站与运输网络信息,包括:公交站点编号、车站所在路段、车站名称、车站类别以及车站方向。
在前述方法的实施例中,需要用到的数据如下:
(1)公交车实时位置信息,数据来源:公交车地图匹配MQPV_BUS_MATCH_DATA
(2)站点位置信息,如图2,数据来源:oracle车站信息(运输网络)表TN_BUS_STATION
(3)公交线路与公交站关系,如图3,数据来源:oracle公交线路与公交站关系TS_BUS_ROUTE_STATION_REL
(4)公交线路MD_BUS_ROUTE,如图4
结合图1,本公开还提出一种公交车到站位置匹配系统,包括:
用于获取分析时段内公交车位置信息,将所有待分析数据标注为unvisited,然后取其中一条unvisited数据p标记为visited,取该记录的“所属路段的分段ID”、“路段ID”属性的模块;
用于获取“路段ID=p.路段ID”、“参考位置点=p.所属路段的分段ID+-10”对应的公交站点编码的模块,前述编码即为公交车的实时到站位置;
用于将到站时间选取为上述p的GPS时间的模块;
用于重新取数据并进行前述数据标记和分析,直到所有记录全部为visited,结束本轮计算的模块。
应当理解,本公开提出的公交车到站位置匹配系统,是依据上述实施例提出的公交车到站位置匹配方法以及对应图1的流程图来实现的软件系统,其具体实现已经在前面描述的公交车到站位置匹配方法进行了详细的阐述,不再赘述。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作各种的更动与润饰。因此,本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。

Claims (4)

1.一种公交车到站位置匹配方法,其特征在于,包括:
步骤1、获取分析时段内公交车位置信息,将所有待分析数据标注为unvisited,然后取其中一条unvisited数据p标记为visited,取该记录的“所属路段的分段ID”、“路段ID”属性,并进行步骤2;
步骤2、获取“路段ID=p.路段ID”、“参考位置点=p.所属路段的分段ID+-10”对应的公交站点编码,即为公交车的实时到站位置;
步骤3、到站时间取上述p的GPS时间;
步骤4、返回步骤1重新取数据并进行步骤2的分析,直到所有记录全部为visited,结束本轮计算。
2.根据权利要求1所述的公交车到站位置匹配方法,其特征在于,在步骤1中,从公交车地图匹配表中获取公交车位置信息,其中车辆GPS数据每15s采集一次,所述的公交车地图匹配表中记录有公交车车牌、公交线路ID、GPS时间、路段ID,所属路段的分段ID和方向标记。
3.根据权利要求1所述的公交车到站位置匹配方法,其特征在于,所述步骤2中,从站点位置信息表中获取“路段ID=p.路段ID”、“参考位置点=p.所属路段的分段ID+-10”对应的公交站点编码,该站点位置信息表记录了车站与运输网络信息,包括:公交站点编号、车站所在路段、车站名称、车站类别以及车站方向。
4.一种公交车到站位置匹配系统,其特征在于,包括:
用于获取分析时段内公交车位置信息,将所有待分析数据标注为unvisited,然后取其中一条unvisited数据p标记为visited,取该记录的“所属路段的分段ID”、“路段ID”属性的模块;
用于获取“路段ID=p.路段ID”、“参考位置点=p.所属路段的分段ID+-10”对应的公交站点编码的模块,前述编码即为公交车的实时到站位置;
用于将到站时间选取为上述p的GPS时间的模块;
用于重新取数据并进行前述数据标记和分析,直到所有记录全部为visited,结束本轮计算的模块。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108831180A (zh) * 2018-05-02 2018-11-16 东南大学 一种公交车辆gps数据路段匹配方法及系统
CN108924451A (zh) * 2017-05-09 2018-11-30 高德信息技术有限公司 一种图像获取方法及装置
CN109523819A (zh) * 2018-11-20 2019-03-26 湖南智慧畅行交通科技有限公司 一种基于公交到离站的乘客ic卡数据与站点匹配方法
CN109596131A (zh) * 2018-11-16 2019-04-09 浩鲸云计算科技股份有限公司 一种公交线路与路段关系识别的方法
CN110556014A (zh) * 2019-09-11 2019-12-10 湖北公众信息产业有限责任公司 智能公交调度平台系统
CN110706477A (zh) * 2019-10-12 2020-01-17 杭州律橙电子科技有限公司 一种公交站点匹配方法
CN111125167A (zh) * 2018-10-31 2020-05-08 腾讯科技(深圳)有限公司 一种车辆匹配方法、装置及计算设备
CN112185152A (zh) * 2020-09-04 2021-01-05 江苏亚楠电子科技有限公司 一种电子站牌预报站系统及预报方法

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101201977A (zh) * 2007-12-27 2008-06-18 深圳市赛格导航科技股份有限公司 一种公交报站装置及其报站方法
CN101388143A (zh) * 2007-09-14 2009-03-18 同济大学 基于浮动车数据的公交到站时间预测方法及系统
CN101419751A (zh) * 2008-11-21 2009-04-29 重庆安运科技有限公司 一种公交车自动语音报站方法及其报站器
CN101493990A (zh) * 2008-01-23 2009-07-29 厦门雅迅网络股份有限公司 公交车辆自动报站方法
CN101762279A (zh) * 2010-02-01 2010-06-30 深圳市凯立德计算机系统技术有限公司 导航方法及设备
CN101950479A (zh) * 2010-08-26 2011-01-19 张宇康 以乘客出行为导向的智能城市公共交通系统及其实施方法
CN102306450A (zh) * 2011-08-30 2012-01-04 同济大学 稀疏路网交通检测器布局方法
CN103106794A (zh) * 2013-01-11 2013-05-15 福建工程学院 一种基于浮动车技术的道路行车节能方法
JP5464878B2 (ja) * 2009-03-24 2014-04-09 アルパイン株式会社 ナビゲーション装置および車線減少予測案内方法
CN104575085A (zh) * 2015-01-14 2015-04-29 合肥革绿信息科技有限公司 一种基于浮动车的公交车到站动态诱导方法及装置
CN104575050A (zh) * 2015-01-14 2015-04-29 合肥革绿信息科技有限公司 一种基于浮动车的快速路匝道智能诱导方法及装置
CN104637313A (zh) * 2013-11-11 2015-05-20 阿里巴巴集团控股有限公司 道路行车速度确定方法及装置
CN104851286A (zh) * 2014-12-18 2015-08-19 北京市交通运行监测调度中心 一种利用公交车辆gps数据动态评估道路交通状态的方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101388143A (zh) * 2007-09-14 2009-03-18 同济大学 基于浮动车数据的公交到站时间预测方法及系统
CN101201977A (zh) * 2007-12-27 2008-06-18 深圳市赛格导航科技股份有限公司 一种公交报站装置及其报站方法
CN101493990A (zh) * 2008-01-23 2009-07-29 厦门雅迅网络股份有限公司 公交车辆自动报站方法
CN101419751A (zh) * 2008-11-21 2009-04-29 重庆安运科技有限公司 一种公交车自动语音报站方法及其报站器
JP5464878B2 (ja) * 2009-03-24 2014-04-09 アルパイン株式会社 ナビゲーション装置および車線減少予測案内方法
CN101762279A (zh) * 2010-02-01 2010-06-30 深圳市凯立德计算机系统技术有限公司 导航方法及设备
CN101950479A (zh) * 2010-08-26 2011-01-19 张宇康 以乘客出行为导向的智能城市公共交通系统及其实施方法
CN102306450A (zh) * 2011-08-30 2012-01-04 同济大学 稀疏路网交通检测器布局方法
CN103106794A (zh) * 2013-01-11 2013-05-15 福建工程学院 一种基于浮动车技术的道路行车节能方法
CN104637313A (zh) * 2013-11-11 2015-05-20 阿里巴巴集团控股有限公司 道路行车速度确定方法及装置
CN104851286A (zh) * 2014-12-18 2015-08-19 北京市交通运行监测调度中心 一种利用公交车辆gps数据动态评估道路交通状态的方法
CN104575085A (zh) * 2015-01-14 2015-04-29 合肥革绿信息科技有限公司 一种基于浮动车的公交车到站动态诱导方法及装置
CN104575050A (zh) * 2015-01-14 2015-04-29 合肥革绿信息科技有限公司 一种基于浮动车的快速路匝道智能诱导方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘蕾: "基于Android的移动公交信息服务系统的设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *
罗虹: "基于GPS的实时公交车辆到达时间预测方法研究", 《第一届智能交通与人工智能学术研讨会论文集》 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108924451A (zh) * 2017-05-09 2018-11-30 高德信息技术有限公司 一种图像获取方法及装置
CN108831180A (zh) * 2018-05-02 2018-11-16 东南大学 一种公交车辆gps数据路段匹配方法及系统
CN111125167A (zh) * 2018-10-31 2020-05-08 腾讯科技(深圳)有限公司 一种车辆匹配方法、装置及计算设备
CN111125167B (zh) * 2018-10-31 2022-08-23 腾讯科技(深圳)有限公司 一种车辆匹配方法、装置及计算设备
CN109596131A (zh) * 2018-11-16 2019-04-09 浩鲸云计算科技股份有限公司 一种公交线路与路段关系识别的方法
CN109523819A (zh) * 2018-11-20 2019-03-26 湖南智慧畅行交通科技有限公司 一种基于公交到离站的乘客ic卡数据与站点匹配方法
CN109523819B (zh) * 2018-11-20 2021-04-06 湖南智慧畅行交通科技有限公司 一种基于公交到离站的乘客ic卡数据与站点匹配方法
CN110556014A (zh) * 2019-09-11 2019-12-10 湖北公众信息产业有限责任公司 智能公交调度平台系统
CN110556014B (zh) * 2019-09-11 2020-07-03 湖北公众信息产业有限责任公司 智能公交调度平台系统
CN110706477A (zh) * 2019-10-12 2020-01-17 杭州律橙电子科技有限公司 一种公交站点匹配方法
CN110706477B (zh) * 2019-10-12 2021-07-20 杭州律橙电子科技有限公司 一种公交站点匹配方法
CN112185152A (zh) * 2020-09-04 2021-01-05 江苏亚楠电子科技有限公司 一种电子站牌预报站系统及预报方法

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