CN106469382A - 闲置商品对象信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了闲置商品对象信息处理方法及装置，其中，该方法包括：服务器根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立候选商品对象集合并动态维护；接收到第一用户客户端提交的商品对象列表展示页面浏览请求时，确定该第一用户的个性化偏好信息；根据所述候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象；根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表，并提供给所述第一用户客户端，以便所述第一用户客户端在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。通过本申请实施例，能够更加准确地描述闲置商品对象交易平台的用户需求。

Description

闲置商品对象信息处理方法及装置

技术领域

本申请涉及商品对象信息处理技术领域，特别是涉及闲置商品对象信息处理方法及装置。

背景技术

电子商务交易平台为商品的交易提供了便捷的方式，商家或者卖家可以通过该平台发布商品对象，买家可以通过该平台进行浏览、选购。然而，在现实生活中，还有一些用户具有将其个人闲置物品在线销售的需求，这种个人闲置物品可能是购买后一直没有使用过或者使用一段时间后的商品。也就是说，闲置商品既可以是新品，也可以是二手商品，但无论是新品还是二手商品，都具有共同的特点：相比原价格，当前出售价格折扣比较大，基于该特点，一些买家用户可能会对这种商品感兴趣。因此，为了满足买卖双方对个人闲置商品的交易需求，一些电商平台提供了相应的支持。

但是，相对于新品，这种个人闲置商品一般具有以下特点：首先是由个人用户发布的，而不是某个商家的行为；其次，每个商品一般都只有一件或者少量几件，售完便不再有，而不像新品那样一个商品对象对应多件库存；再者，个人闲置商品量大且零散，个人用户通常又不会像专业的商家一样有专门的工作人员经常刷新其发布的消息，因此，如果按照发布时间先后进行排序，则已发布的消息常常会被大量后续发布的新消息所淹没，等等。总之，如何向买家用户展示这种个人闲置商品是需要考虑的问题。

现有技术中，有些闲置商品交易平台按照“位置”特性来区分用户，也就是说，在用户浏览平台首页时，首先需要由用户选择其所在的城市，或者根据终端设备的定位功能自动识别用户所在城市，例如，在确定出是北京的用户在浏览时，仅提供北京的卖家发布的闲置商品对象。但是，现有技术中的这种方式，并不能完全描述闲置商品对象交易平台的用户需求，从实际效果来看，仍然会存在很多不足。例如，商品对象容易被淹没，曝光度不足，导致其长期无法售出，等等。

发明内容

本申请提供了闲置商品对象信息处理方法及装置，能够更加准确地描述闲置商品对象交易平台的用户需求，方便用户搜索和查看，提交闲置商品对象的处置效率。

本申请提供了如下方案：

一种闲置商品对象信息处理方法，包括：

服务器根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立候选商品对象集合并动态维护，其中，所述动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

接收到第一用户客户端提交的商品对象列表展示页面浏览请求时，确定该第一用户的个性化偏好信息；

根据所述候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象；

根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表，并提供给所述第一用户客户端，以便所述第一用户客户端在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。

一种闲置商品对象信息处理方法，包括：

第一用户客户端接收商品对象列表展示页面浏览请求；

将所述浏览请求提交到服务器，以便所述服务器确定该第一用户的个性化偏好信息，并根据实时维护的候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象，根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表；其中，服务器对所述候选商品对象集合的动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。

一种闲置商品对象信息处理装置，应用于服务器，包括：

集合维护单元，用于根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立候选商品对象集合并动态维护，其中，所述动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

用户信息确定单元，用于接收到第一用户客户端提交的商品对象列表展示页面浏览请求时，确定该第一用户的个性化偏好信息；

目标商品对象确定单元，用于根据所述候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象；

列表生成单元，用于根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表，并提供给所述第一用户客户端，以便所述第一用户客户端在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。

一种闲置商品对象信息处理装置，应用于第一用户客户端，包括：

请求接收单元，用于接收商品对象列表展示页面浏览请求；

请求提交单元，用于将所述浏览请求提交到服务器，以便所述服务器确定该第一用户的个性化偏好信息，并根据实时维护的候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象，根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表；其中，服务器对所述候选商品对象集合的动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

页面展示单元，用于在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。

根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：

通过本申请实施例，考虑到个人闲置商品对象的特点，可以在为第一用户提供浏览页面时，根据第一用户的个性化偏好信息，推荐出更符合其需求的个性化商品对象列表，在展示商品对象列表页面时，页面中可以以该个性化商品对象列表作为主体内容，这样，由于每个第一用户的个性化偏好不同，因此，最终展示给每个第一用户的页面内容都可以是不同的，做到“千人千面”。这样，可以使得更多的闲置商品对象得到曝光的机会，并且由于是根据第一用户偏好进行推荐的，因此，也有利于促进交易的达成。另外，考虑到个人闲置商品对象“孤品”的特点，对于候选商品对象集合可以采用动态维护的方式，实时对商品对象的销售情况进行监控，一旦发现某商品对象已经售出，则可以从候选集合中删除，已提高推荐信息的时效性。总之，通过将个性化推荐内容作为页面的主体内容，以及对“孤品”问题的解决，可以更加准确地描述闲置商品对象交易平台的用户需求，方便用户搜索和查看，提交闲置商品对象的处置效率。

当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的装置的示意图；

图4是本申请实施例提供的另一装置的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中，为了更准确地描述闲置商品对象交易平台的用户需求，考虑到个人闲置商品对象的特点，可以在为第一用户(例如，买家)提供浏览页面时，根据第一用户的个性化偏好信息，推荐出更符合其需求的商品对象列表。由于每个第一用户的个性化偏好不同，最终展示给每个第一用户的页面都可以是不同的，做到“千人千面”。也就是说，由于个人闲置商品对象往往具有“孤品”的特点，也就是通常只有一件，销售量不再是卖家用户追求的目标，而是只要售出即可，因此，本申请实施例中在展示闲置商品对象时，并不以将同一商品对象向更多的第一用户展示为目的，而是以使得更多的闲置商品对象得到曝光的机会为目的，并且尽量是以“投其所好”的方式，使得有机会浏览到某闲置商品对象的第一用户，恰好为对该闲置商品对象感兴趣，因此，还可以有效的促进交易的达成。

例如，假设闲置商品交易平台中共有一百万个用户，并假设用户在浏览商品对象列表展示页面时，有效的浏览量为100个(所谓的有效浏览量，也就是说，虽然列表中可展示的商品数量非常多，但是，实际被用户浏览到的可能就是列表前面的有限个，例如，假设在分页展示的方式，用户可能会在翻到第二页或者第三页之后，就不会再向后翻页；在通过在触摸屏上执行“下拉”获取更多信息的方式下，可能也会在拉取两次或者三次后就不再拉取更多)，则如果采用现有技术中的方法，也即为每个用户展示的商品对象列表是相同的，则理论上，对于同一时刻接收到的访问请求，可能只有100个商品对象能够真正获得曝光。但是，如果使用本申请实施例的方法，假设向每个第一用户提供的商品对象都是不同的，则商品对象曝光量在理论上可以获得的最大值为：100万×100，当然，在实际应用中的曝光量会小于该理论上的最大值，但也一定会大于现有技术中的100件。

另外，既然是向第一用户做推荐，首先需要考虑的就是候选推荐数据源的问题。在淘宝、天猫等交易平台中，进行新品的推荐时，一般都是先建立起“商品对象池”，并且由于新品一般是有多件库存，该商品对象池通常很稳定，因此，直接根据不同用户的个性化需求，从商品池中筛选出符合第一用户偏好的商品对象即可。但是，由于个人闲置商品对象通常具有“孤品”这一特点，一旦售出便不再需要继续销售，因此，在本申请实施例中，在建立起候选推荐商品集合后，还可以实时对销售情况进行监控，一旦发现某商品对象已经被售出，就可以从候选推荐商品对象中删除，以此解决个人闲置商品对象的“孤品”问题。

下面对具体的实现方式进行详细介绍。

实施例一

参见图1，本申请实施例一首先从服务器的角度，提供了一种闲置商品对象信息处理方法，该方法可以包括以下步骤：

S101：服务器根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立候选商品对象集合并动态维护，其中，所述动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

在建立候选商品对象集合时，可以将当前已发布并且未售出的个人闲置商品对象加入到该集合中，由于个人闲置商品对象具有“孤品”的特点，因此，还可以对该集合进行实时维护。维护的过程即为，实时对商品对象的销售情况进行监控，将已出售的商品对象及时从该集合中删除，以免再推荐给第一用户。

S102：接收到第一用户客户端提交的商品对象列表展示页面浏览请求时，确定该第一用户的个性化偏好信息；

在本申请实施例中，接收到的浏览请求可以是浏览客户端首页的请求，或者，还可以是基于某关键词进行搜索时的搜索结果展示页面浏览请求，其中，如果是浏览客户端首页的请求，则可以直接根据前述动态维护的候选商品对象集合进行后续的个性化推荐，而对于基于关键词的搜索页面浏览请求，可以首先基于关键词在前述候选商品对象集合进行筛选，之后再基于关键词筛选结果进行后续的个性化推荐。

其中，关于第一用户的个性化偏好信息，可以通过多种方式进行确定。例如，在其中一种方式下，可以根据该第一用户的历史行为数据，分析该第一用户的第一个性化偏好信息；其中，所谓的历史行为数据可以包括该第一用户在过去预置时间段内(例如最近一个月内或者还可以是更长时间等等)，针对个人闲置商品对象和/或新品商品对象的操作行为数据，其中的操作行为可以包括购买、浏览和/或收藏等。

也就是说，可以对当前第一用户过去曾经浏览、购买或者收藏过的商品对象进行统计，从中可以分析出该第一用户比较喜欢的商品对象类目。例如，某第一用户在最近一个月内购买过5件商品，其中3件为数码类，2件为服装类，则可以确定出该用户比较感兴趣类目包括数码类以及服装类。另外，根据该第一用户的浏览记录，可以获知该第一用户除了经常浏览数码类、服装类的商品对象之外，还经常浏览家电类，因此，还可以将家电类作为该用户感兴趣的类目。再者，该第一用户还收藏了一些化妆品类目的商品对象，证明该第一用户对化妆品类的商品也有比较强的购买倾向，相应的，也是其感兴趣的类目，因此，还可以将化妆品类加入到该第一用户的个性化偏好信息中，等等。

其中，关于历史行为记录不仅可以包括该第一用户在当前交易平台中的行为记录，还可以跨平台进行历史行为记录的收集并分析。例如，还可以收集该第一用户在新品交易平台中的对新品的操作行为记录，等等。具体实现时，可以预先将当前交易平台与预置的新品交易平台进行账号打通等操作，也即，闲置商品交易平台的用户可以使用在新品交易平台中注册的账号进行登录，这样，自然可以通过用户账号从新品交易平台中获取该用户的历史行为记录。

除了可以使用用户的历史行为记录进行分析，还可以基于用户的实时行为记录进行分析，也就是说，还可以根据该第一用户的实时行为数据，分析该第一用户的第二个性化偏好信息；其中，所谓的实时行为数据可以包括该第一用户当前正在对已展示的个人闲置商品对象执行的操作行为数据，该操作行为也可以包括购买、浏览和/或收藏等。例如，某用户当前正在使用闲置商品交易平台浏览服饰类的商品，则可以确定该第一用户对服饰类商品对象感兴趣，等等。

其中，关于实时行为数据与历史行为数据的划分，可以有多种方式，例如，可以将第一用户当前正在发生的操作行为确定为实时行为，其他行为全部作为历史行为数据。或者，还可以将第一用户在当天产生的操作行为确定为实时行为数据，将前一天以及更早的数据作为历史行为数据，等等。

需要说明的是，通过前述对历史行为记录进行分析获取用户个性化偏好信息，可以沉淀用户稳定的行为特征，确保推荐的商品更加聚集、更贴近用户浏览、购买意愿，并且，解决冷启动问题(例如，在刚刚登录到闲置商品平台时，用户还没有执行任何行为时，因此，还没有产生实时行为数据，此时，需要利用历史行为数据，先为当前第一用户提供一部分商品对象)，另外，跨平台历史行为数据的使用，还可以弥补新用户在闲置商品交易平台中的历史行为数据稀疏的问题(当然，随着用户对闲置商品交易平台的使用，可以逐渐弱化跨平台历史行为记录的作用)。在用户开始执行具体的浏览、收藏、购买等操作后，就可以根据产生的实时行为数据进行更准确的推荐。其中，实时行为数据可以更准确的体现出用户当前的偏好。

S103：根据所述候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象；

在确定出第一用户的个性化偏好后，就可以从候选商品对象集合中确定出符合该个性化偏好的目标商品对象。具体的，如果同时使用历史行为数据获得的第一个性化偏好信息，以及实时行为数据获得的第二个性化偏好信息进行确定，则对于集合中的各个候选商品对象，可以分别基于第一个性化偏好信息以及第二个性化偏好信息进行打分，最后将得分进行合并，确定出候选商品对象的总得分，然后再根据总得分的高低，确定符合预置条件的目标商品对象。

例如，基于历史行为数据获得的第一个性化偏好信息为：该第一用户感兴趣的类目有服饰类、化妆品类、数码类，基于实时行为记录获得的第二个性化偏好信息为：该第一用户感兴趣的类目为数码类，则对于集合中的各个候选商品对象，如果某商品对象为服饰类，则由于符合第一个性化偏好信息，因此，可以将得分加1，对于化妆品类，由于符合第一个性化偏好信息，也可以将得分加1，而对于数码类，由于既符合第一个性化偏好信息，又符合第二个性化偏好信息，因此，可以将得分加2，其他类目的商品对象，由于既不符合第一个性化偏好信息，又不符合第二个性化偏好信息，因此，得分为0。进而，可以将得分不为1的类目下的商品对象作为符合个性化偏好的目标商品对象，也就是说，对于前述例子中的情况，只会向当前用户推荐服饰类、化妆品类、数码类的闲置商品对象，其他类目的不会再推荐。

S104：根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表，并提供给所述第一用户客户端，以便所述第一用户客户端在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。

在确定出符合第一用户个性化偏好信息的目标商品对象后，就可以根据这些目标商品对象，生成个性化商品对象列表，并提供给所述第一用户客户端。其中，在生成个性化商品对象列表时，可以按照前述计算出的得分将各个目标商品对象进行排序，例如，可以将数码类的商品对象排在服饰类以及化妆品类之前，当然，还可以采用其他的排序方式。例如，对于同一类目下的各个目标商品对象，在进行排序时，还可以考虑发布时间、发布者用户与当前第一用户之间的距离等因素。

在生成个性化商品对象列表后，就可以提供给第一用户客户端，这样，客户端可以在当前页面中展示出该个性化商品对象列表，所述页面中可以以所述个性化商品对象列表为主体内容。其中，如前文所述，本申请实施例中的当前页面可以是客户端的首页，或者，还可以是基于第一用户输入的关键词给出的搜索结果页面，或者考虑客户端设备系统型号，选择不同的推荐策略。例如iso针对苹果手机用户，一般推偏高端商品。对男性用户尽量不推荐衣服等等。

需要说明的是，无论客户端展示的具体是客户端首页，还是搜索结果展示页面，在提供商品对象列表时，都是基于用户的个性化偏好，提供页面中，可以以个性化商品对象列表为主体内容，除此之外，页面中可以不再包含有通用性的商品对象信息。其中，所谓的通用性商品对象信息是相对于个性化商品对象信息而言的，是指为不同的第一用户提供的相同的商品对象信息列表。这种通用性的商品对象信息列表在新品交易平台的页面中比较常见，例如，当第一用户登录到淘宝或者天猫等新品交易平台客户端时，在其页面中最主要展示的就是这种通用性商品对象信息，例如，天猫首页包括多个主题，选择每个主题进入之后，不同的用户看到的商品对象列表都是相同的，虽然在首页或者其他页面中可能也会通过某特定页面区域提供一些个性化推荐信息，但是，这种推荐信息一般仅仅是作为参考，相对于通用性商品对象列表，起到次要的作用。而在本申请实施例中，个性化商品对象列表是作为页面中最主要的内容存在的，其中不再包括通用性的商品对象列表，第一用户只需要基于为其推荐的个性化商品对象列表进行浏览、购买等操作即可。可见，在页面内容方面，本申请实施例中提供的方式与传统的新品交易平台提供的页面是不同的，而这种“千人千面”的方式，更符合个人闲置商品对象的特点，有利于使得更多的商品对象获得曝光的机会。

以上对本申请实施例提供的方案进行了介绍，在具体实现时，在进行个性化推荐的过程中，除了考虑第一用户的个性化偏好信息，还可以综合考虑商品对象自身的特性信息，结合两个方面的信息，得到最终的推荐结果。

具体的，首先可以根据第一用户个性化偏好对候选商品对象集合中的商品对象进行打分，得到第一得分(该第一得分还可以是综合了历史行为数据以及实时行为数据得到的)，并根据商品对象的特性信息对候选商品对象集合中的商品对象进行打分，得到第二得分，然后，综合该第一得分以及第二得分，确定出商品对象的综合得分，最后再根据综合得分，确定出符合预置条件的至少一个目标商品对象。

其中，关于商品对象的特性信息，一方面可以包括商品对象作为个人闲置品进行售卖时的可售性信息。例如，对于生鲜类、果蔬类等类目的商品对象，在作为个人闲置品进行售卖时，由于存在保质期等因素，可售性并不高，因此，对于这些类目的商品对象可以进行降权处理。

具体实现时，可以预先保存各商品对象类目作为个人闲置品进行售卖时的可售性信息，然后确定候选商品对象集合中的商品对象所属的目标类目，并根据该目标类目以及所述预先保存的信息，确定商品对象的可售性信息，并根据该可售性信息对对应的商品对象进行打分。例如，对于生鲜类、果蔬类的商品对象，可以给出“-1”分，等等。

另外，关于商品对象的特性信息，还可以包括商品对象是否与预置的关键词关联。其中，该预置的关键词可以有多种，例如，可以是与当前的新闻热点事件、当前热播电视剧等相关的关键词，等等。如，当前热播的某电视剧中，某主角的服装很有特色，则可以将“某某同款”等作为关键词。具体实现时，可以判断候选商品对象集合中的商品对象是否与预置的关键词关联，对于与关键词关联的商品对象，则可以做加分处理。

当然，在实际应用中，关于商品对象的特性信息还可以考虑其他因素，例如，商品之间的关联信息(手机和手机配件之间的关联等)，此外，还可以考虑卖家用户的信誉信息，等等，这里不再一一列举。

总之，可以从第一用户个性化偏好以及商品对象自身特性等多个维度对商品对象打分，最终综合确定第一用户的个性化商品对象列表中的展示内容。

需要说明的是，具体实现时，利用第一用户个性化偏好进行打分时使用的候选商品对象集合，与利用商品自身特性进行打分时使用的候选商品对象集合可以是不同的，但两者可以存在一定的交集。具体的，可以根据预置的筛选条件对已发布且尚未出售的个人闲置商品对象进行筛选，建立第一候选商品对象集合；其中，筛选条件根据发布时间和/或价格制定方式(例如，是否为“一口价”等)确定，例如，可以将最近3天之内发布的，且为“一口价”的闲置商品对象，加入到第一候选商品对象集合中，当然在实际应用中，还可以考虑其他的筛选条件。在基于第一用户的个性化偏好信息进行打分时，可以是针对该第一候选商品对象集合中的商品对象进行打分。另外，还可以直接根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立第二候选商品对象集合，也即不再利用条件进行筛选，之后在利用商品自身特性进行打分时，可以基于该第二候选商品对象集合进行。

之所以进行候选商品对象集合方面的区分，其目的在于：在根据用户个性化偏好信息进行打分时，由于这部分信息更为重要，因此，可以使得更为优质的商品对象信息作为候选。而在基于商品对象自身的特性进行打分时，则可以打破商品对象信息质量的限制，使得更多的商品对象获得曝光的机会。

另外需要说明的是，在实际应用中，对于已经向第一用户推荐过的商品对象，可以不再进行重复推荐，这样，可以进一步使得更多的商品对象获得曝光机会，并且，也避免第一用户收到无效信息。因此，在具体实现时，还可以对每次的推荐结果进行保存，下次再进行推荐时，可以利用上次的推荐结果进行去重，之后再提供给第一用户客户端。其中，去重操作的执行时机可以有多种，例如，在进行利用用户个性化偏好信息或者商品对象自身特性进行打分之前，先进行去重操作，或者，还可以在打分之后再进行去重，等等。

实施例二

该实施例二是与实施例一相对应的，从第一用户客户端的角度，提供了一种闲置商品对象信息处理方法，参见图2，该方法可以包括以下步骤：

S201：第一用户客户端接收商品对象列表展示页面浏览请求；

S202：将所述浏览请求提交到服务器，以便所述服务器确定该第一用户的个性化偏好信息，并根据实时维护的候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象，根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表；其中，服务器对所述候选商品对象集合的动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

S203：在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。

关于实施例二中的具体实现细节，可以参见实施例一中的介绍，这里不再赘述。

与实施例一相对应，本申请实施例还提供了一种闲置商品对象信息处理装置，应用于服务器，参见图3，该装置可以包括：

集合维护单元301，用于根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立候选商品对象集合并动态维护，其中，所述动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

用户信息确定单元302，用于接收到第一用户客户端提交的商品对象列表展示页面浏览请求时，确定该第一用户的个性化偏好信息；

目标商品对象确定单元303，用于根据所述候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象；

列表生成单元304，用于根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表，并提供给所述第一用户客户端，以便所述第一用户客户端在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。

其中，所述用户信息确定单元包括：

第一偏好信息确定子单元，用于根据该第一用户的历史行为数据，分析该第一用户的第一个性化偏好信息；所述历史行为数据包括该第一用户在过去预置时间段内，针对个人闲置商品对象和/或新品商品对象的操作行为数据，所述操作行为包括购买、浏览和/或收藏。

或者，所述用户信息确定单元包括：

第二偏好信息确定子单元，用于根据该第一用户的实时行为数据，分析该第一用户的第二个性化偏好信息；所述实时行为数据包括该第一用户当前正在对已展示的个人闲置商品对象执行的操作行为数据，所述操作行为包括购买、浏览和/或收藏。

具体实现时，该装置还可以包括：

商品特性信息确定单元，用于确定所述候选商品对象集合中商品对象的特性信息；

所述目标商品对象确定单元包括：

第一打分子单元，用于根据所述第一用户个性化偏好对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分，得到第一得分；

第二打分子单元，用于根据所述商品对象的特性信息对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分，得到第二得分；

综合得分确定子单元，用于综合所述第一得分以及第二得分，确定商品对象的综合得分；

商品对象确定子单元，用于根据所述综合得分，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象。

具体实现时，所述商品对象的特性信息包括：商品对象作为个人闲置品进行售卖时的可售性信息；

所述第二打分子单元包括：

可售性信息保存子单元，用于预先保存各商品对象类目作为个人闲置品进行售卖时的可售性信息；

可售性信息确定子单元，用于确定候选商品对象集合中的商品对象所属的目标类目，并根据该目标类目以及所述预先保存的信息，确定商品对象的可售性信息；

可售性打分子单元，用于根据该可售性信息对对应的商品对象进行打分。

或者，所述商品对象的特性信息包括：商品对象是否与预置的关键词关联；

所述第二打分子单元包括：

关键词关联判断子单元，用于判断所述候选商品对象集合中的商品对象是否与预置的关键词关联；

关键词关联打分子单元，用于根据判断结果，对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分。

在一种具体的实现方式下，所述集合维护单元可以包括：

第一集合建立子单元，用于根据预置的筛选条件对已发布且尚未出售的个人闲置商品对象进行筛选，建立第一候选商品对象集合；所述筛选条件根据发布时间和/或价格制定方式确定；

第二集合建立子单元，用于根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立第二候选商品对象集合；

此时，所述第一打分子单元具体用于：

根据所述第一用户个性化偏好对所述第一候选商品对象集合中的商品对象进行打分；

所述第二打分子单元具体用于：

所述根据所述商品对象的特性信息对所述第二候选商品对象集合中的商品对象进行打分。

另外，该装置还可以包括：

排序单元，用于按照所述综合得分的高低，对商品对象进行排序。

再者，该装置还可以包括：

保存单元，用于保存上次推荐过程为所述第一用户生成的个性化商品对象列表；

去重处理单元，用于利用所述上次生成的个性化商品对象列表，对所述目标商品对象进行去重处理。

其中，所述商品对象列表展示页面浏览请求包括：

客户端首页浏览请求，或者，关键词搜索结果展示页面浏览请求。

与实施例二相对应，本申请实施例还提供了一种闲置商品对象信息处理装置，应用于第一用户客户端，参见图4，该装置可以包括：

请求接收单元401，用于接收商品对象列表展示页面浏览请求；

请求提交单元402，用于将所述浏览请求提交到服务器，以便所述服务器确定该第一用户的个性化偏好信息，并根据实时维护的候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象，根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表；其中，服务器对所述候选商品对象集合的动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

页面展示单元403，用于在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。其中，所述页面可以以所述个性化商品对象列表为主体内容。

总之，通过本申请实施例，考虑到个人闲置商品对象的特点，可以在为第一用户提供浏览页面时，根据第一用户的个性化偏好信息，推荐出更符合其需求的个性化商品对象列表，在展示商品对象列表页面时，页面中可以以该个性化商品对象列表作为主体内容，这样，由于每个第一用户的个性化偏好不同，因此，最终展示给每个第一用户的页面内容都可以是不同的，做到“千人千面”。这样，可以使得更多的闲置商品对象得到曝光的机会，并且由于是根据第一用户偏好进行推荐的，因此，也有利于促进交易的达成。另外，考虑到个人闲置商品对象“孤品”的特点，对于候选商品对象集合可以采用动态维护的方式，实时对商品对象的销售情况进行监控，一旦发现某商品对象已经售出，则可以从候选集合中删除，已提高推荐信息的时效性。总之，通过将个性化推荐内容作为页面的主体内容，以及对“孤品”问题的解决，可以更加准确地描述闲置商品对象交易平台的用户需求。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本申请所提供的闲置商品对象信息处理方法及装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (22)

1.一种闲置商品对象信息处理方法，其特征在于，包括：

服务器根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立候选商品对象集合并动态维护，其中，所述动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

接收到第一用户客户端提交的商品对象列表展示页面浏览请求时，确定该第一用户的个性化偏好信息；

根据所述候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象；

根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表，并提供给所述第一用户客户端，以便所述第一用户客户端在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该第一用户的个性化偏好信息，包括：

根据该第一用户的历史行为数据，分析该第一用户的第一个性化偏好信息；所述历史行为数据包括该第一用户在过去预置时间段内，针对个人闲置商品对象和/或新品商品对象的操作行为数据，所述操作行为包括购买、浏览和/或收藏。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该第一用户的个性化偏好信息，包括：

根据该第一用户的实时行为数据，分析该第一用户的第二个性化偏好信息；所述实时行为数据包括该第一用户当前正在对已展示的个人闲置商品对象执行的操作行为数据，所述操作行为包括购买、浏览、收藏和/或互动留言。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

确定所述候选商品对象集合中商品对象的特性信息；

所述根据所述候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象，包括：

根据所述第一用户个性化偏好对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分，得到第一得分；

根据所述商品对象的特性信息对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分，得到第二得分；

综合所述第一得分以及第二得分，确定商品对象的综合得分；

根据所述综合得分，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述商品对象的特性信息包括：商品对象作为个人闲置品进行售卖时的可售性信息；

所述根据所述商品对象的特性信息对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分，包括：

预先保存各商品对象类目作为个人闲置品进行售卖时的可售性信息；

确定候选商品对象集合中的商品对象所属的目标类目，并根据该目标类目以及所述预先保存的信息，确定商品对象的可售性信息；

根据该可售性信息对对应的商品对象进行打分。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述商品对象的特性信息包括：商品对象是否与预置的关键词关联；

所述根据所述商品对象的特性信息对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分，包括：

判断所述候选商品对象集合中的商品对象是否与预置的关键词关联；

根据判断结果，对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立候选商品对象集合，包括：

根据预置的筛选条件对已发布且尚未出售的个人闲置商品对象进行筛选，建立第一候选商品对象集合；所述筛选条件根据发布时间和/或价格制定方式确定；

根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立第二候选商品对象集合；

所述根据所述第一用户个性化偏好对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分，包括：

根据所述第一用户个性化偏好对所述第一候选商品对象集合中的商品对象进行打分；

所述根据所述商品对象的特性信息对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分，包括：

所述根据所述商品对象的特性信息对所述第二候选商品对象集合中的商品对象进行打分。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

按照所述综合得分的高低，对商品对象进行排序。

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

保存上次推荐过程为所述第一用户生成的个性化商品对象列表；

利用所述上次生成的个性化商品对象列表，对所述目标商品对象进行去重处理。

10.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述商品对象列表展示页面浏览请求包括：

客户端首页浏览请求，或者，关键词搜索结果展示页面浏览请求。

11.一种闲置商品对象信息处理方法，其特征在于，包括：

第一用户客户端接收商品对象列表展示页面浏览请求；

将所述浏览请求提交到服务器，以便所述服务器确定该第一用户的个性化偏好信息，并根据实时维护的候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象，根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表；其中，服务器对所述候选商品对象集合的动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。

12.一种闲置商品对象信息处理装置，其特征在于，应用于服务器，包括：

集合维护单元，用于根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立候选商品对象集合并动态维护，其中，所述动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

用户信息确定单元，用于接收到第一用户客户端提交的商品对象列表展示页面浏览请求时，确定该第一用户的个性化偏好信息；

目标商品对象确定单元，用于根据所述候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象；

列表生成单元，用于根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表，并提供给所述第一用户客户端，以便所述第一用户客户端在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述用户信息确定单元包括：

第一偏好信息确定子单元，用于根据该第一用户的历史行为数据，分析该第一用户的第一个性化偏好信息；所述历史行为数据包括该第一用户在过去预置时间段内，针对个人闲置商品对象和/或新品商品对象的操作行为数据，所述操作行为包括购买、浏览和/或收藏。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述用户信息确定单元包括：

第二偏好信息确定子单元，用于根据该第一用户的实时行为数据，分析该第一用户的第二个性化偏好信息；所述实时行为数据包括该第一用户当前正在对已展示的个人闲置商品对象执行的操作行为数据，所述操作行为包括购买、浏览和/或收藏。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括：

商品特性信息确定单元，用于确定所述候选商品对象集合中商品对象的特性信息；

所述目标商品对象确定单元包括：

第一打分子单元，用于根据所述第一用户个性化偏好对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分，得到第一得分；

第二打分子单元，用于根据所述商品对象的特性信息对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分，得到第二得分；

综合得分确定子单元，用于综合所述第一得分以及第二得分，确定商品对象的综合得分；

商品对象确定子单元，用于根据所述综合得分，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述商品对象的特性信息包括：商品对象作为个人闲置品进行售卖时的可售性信息；

所述第二打分子单元包括：

可售性信息保存子单元，用于预先保存各商品对象类目作为个人闲置品进行售卖时的可售性信息；

可售性信息确定子单元，用于确定候选商品对象集合中的商品对象所属的目标类目，并根据该目标类目以及所述预先保存的信息，确定商品对象的可售性信息；

可售性打分子单元，用于根据该可售性信息对对应的商品对象进行打分。

17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述商品对象的特性信息包括：商品对象是否与预置的关键词关联；

所述第二打分子单元包括：

关键词关联判断子单元，用于判断所述候选商品对象集合中的商品对象是否与预置的关键词关联；

关键词关联打分子单元，用于根据判断结果，对所述候选商品对象集合中的商品对象进行打分。

18.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述集合维护单元包括：

第一集合建立子单元，用于根据预置的筛选条件对已发布且尚未出售的个人闲置商品对象进行筛选，建立第一候选商品对象集合；所述筛选条件根据发布时间和/或价格制定方式确定；

第二集合建立子单元，用于根据已发布且尚未出售的个人闲置商品对象建立第二候选商品对象集合；

所述第一打分子单元具体用于：

根据所述第一用户个性化偏好对所述第一候选商品对象集合中的商品对象进行打分；

所述第二打分子单元具体用于：

所述根据所述商品对象的特性信息对所述第二候选商品对象集合中的商品对象进行打分。

19.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，还包括：

排序单元，用于按照所述综合得分的高低，对商品对象进行排序。

20.根据权利要求12至19任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

保存单元，用于保存上次推荐过程为所述第一用户生成的个性化商品对象列表；

去重处理单元，用于利用所述上次生成的个性化商品对象列表，对所述目标商品对象进行去重处理。

21.根据权利要求12至19任一项所述的装置，其特征在于，所述商品对象列表展示页面浏览请求包括：

客户端首页浏览请求，或者，关键词搜索结果展示页面浏览请求。

22.一种闲置商品对象信息处理装置，其特征在于，应用于第一用户客户端，包括：

请求接收单元，用于接收商品对象列表展示页面浏览请求；

请求提交单元，用于将所述浏览请求提交到服务器，以便所述服务器确定该第一用户的个性化偏好信息，并根据实时维护的候选商品对象集合以及所述第一用户个性化偏好，确定符合预置条件的至少一个目标商品对象，根据所述目标商品对象信息生成个性化商品对象列表；其中，服务器对所述候选商品对象集合的动态维护过程为：监控商品对象的销售情况，将已出售商品对象从所述集合中删除；

页面展示单元，用于在所述页面中展示所述个性化商品对象列表。