CN110807667A - 一种激活沉睡客户的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种激活沉睡客户的方法和装置,涉及电商服务技术领域,通过获得来自第一平台的用户的第一信息;根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式,从而解决了现有技术中由于沉睡客户较多,导致企业对客户管理的效率低下的技术问题,达到了便于针对性的实现对沉睡客户的有效激活,从而提高客户管理的效率,实现企业效益最大化的技术效果。

Description

一种激活沉睡客户的方法和装置
技术领域
本发明涉及电商服务技术领域,尤其涉及一种激活沉睡客户的方法和装置。
背景技术
电商企业依靠大数据进行精准营销可大大提高电商广告的精准度和命中率,在减少交易成本的同时也可以提高交易效率,从而大大提升了整体的电商服务水平,实现企业效益最大化。移动互联网时代下半场,信息爆炸、点击率下降、终端用户增长放缓、人口红利逐渐透支、线上流量成本大幅提升,随之也使众多企业面临着很多问题,例如沉睡客户多。对于现有的电商服务领域,客户是相关服务提供方的宝贵资源。因此,新老客户的管理对于企业发展而言至关重要。但是,当现阶段需求与现有产品和服务不符,或者由于客户被竞品挖掘,甚至由于现阶段客户身处企业渠道覆盖不到的地方等等,都可能导致企业的沉睡客户增加。
但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:
现有的电商行业中,沉睡客户较多,导致企业对客户管理的效率低下,而且如不能及时唤醒沉睡客户,容易造成客户的流失的缺陷。
发明内容
本发明实施例提供了一种激活沉睡客户的方法和装置,解决了现有技术中由于沉睡客户较多,导致企业对客户管理的效率低下,而且如果不能及时唤醒沉睡客户,容易造成客户的流失的缺陷,影响企业发展的技术问题,达到了便于针对性的实现对沉睡客户的有效激活,从而提高客户管理的效率,实现企业效益最大化的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种激活沉睡客户的方法和装置。
第一方面,本发明提供了一种激活沉睡客户的方法,所述方法包括:获得来自第一平台的用户的第一信息;根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式。
优选的,所述识别所述用户是否为沉睡用户,包括:获得所述用户的历史浏览信息;根据所述历史浏览信息获得所述用户在距离当前时间段内最近的浏览信息;判断所述最近的浏览信息是否满足第二预设条件;当满足所述第二预设条件时,则所述用户为沉睡用户。
优选的,所述获得所述用户的第一足迹信息,包括:获得所述用户的ID信息;根据所述ID信息获得来自第二平台,或,第一门店的所述用户的第一足迹信息。
优选的,所述方法还包括:根据所述历史浏览信息和所述第一足迹信息,获得第一修正系数;根据所述第一修正系数获得所述第一关键信息。
优选的,所述方法还包括:根据所述第一关键信息,获得所述用户的第一喜好信息;判断所述第一喜好信息是否满足所述第三预设条件;当满足所述第三预设条件时,将所述第一喜好信息标记为所述第一关键要素。
优选的,所述第一预设条件具体为:获得预设单位时间内所述用户的需求信息;判断所述用户的需求信息是否满足预设阈值。
优选的,所述方法还包括:根据所述用户的行业信息,且/或,沉睡时长,且/或,历史贡献信息,获得所述用户的预测激活值;根据所述用户的预测激活值,获得所述用户的分类信息;根据所述分类信息调整所述第一平台的沉睡客户列表。
第二方面,本发明提供了一种激活沉睡客户的装置,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得来自第一平台的用户的第一信息;
第一识别单元,所述第一识别单元用于根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;
第二获得单元,所述第二获得单元用于当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;
第一执行单元,所述第一执行单元用于当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;
第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式。
优选的,所述装置还包括:
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述用户的历史浏览信息;
第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述历史浏览信息获得所述用户在距离当前时间段内最近的浏览信息;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述最近的浏览信息是否满足第二预设条件;
第二确定单元,所述第二确定单元用于当满足所述第二预设条件时,则所述用户为沉睡用户。
优选的,所述装置还包括:
第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述用户的ID信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述ID信息获得来自第二平台,或,第一门店的所述用户的第一足迹信息。
优选的,所述装置还包括:
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述历史浏览信息和所述第一足迹信息,获得第一修正系数;
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一修正系数获得所述第一关键信息。
优选的,所述装置还包括:
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一关键信息,获得所述用户的第一喜好信息;
第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述第一喜好信息是否满足所述第三预设条件;
第一标记得单元,所述第一标记单元用于当满足所述第三预设条件时,将所述第一喜好信息标记为所述第一关键要素。
优选的,所述装置还包括:
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得预设单位时间内所述用户的需求信息;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于判断所述用户的需求信息是否满足预设阈值。
优选的,所述装置还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述用户的行业信息,且/或,沉睡时长,且/或,历史贡献信息,获得所述用户的预测激活值;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述用户的预测激活值,获得所述用户的分类信息;
第一调整单元,所述第一调整单元用于根据所述分类信息调整所述第一平台的沉睡客户列表。
第三方面,本发明提供了一种激活沉睡客户的装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:获得来自第一平台的用户的第一信息;根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获得来自第一平台的用户的第一信息;根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种激活沉睡客户的方法和装置,通过获得来自第一平台的用户的第一信息;根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式,从而解决了现有技术中由于沉睡客户较多,导致企业对客户管理的效率低下,而且如果不能及时唤醒沉睡客户,容易造成客户的流失的缺陷,影响企业发展的技术问题,达到了便于针对性的实现对沉睡客户的有效激活,从而提高客户管理的效率,实现企业效益最大化的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种激活沉睡客户的方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种激活沉睡客户的装置的结构示意图;
图3为本发明实施例中另一种激活沉睡客户的装置的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第一识别单元12,第二获得单元13,第三获得单元14,第一判断单元15,第一执行单元16,第一确定单元17,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种激活沉睡客户的方法和装置,用于解决现有技术中由于沉睡客户较多,导致企业对客户管理的效率低下,而且如果不能及时唤醒沉睡客户,容易造成客户的流失的缺陷,影响企业发展的技术问题。
本发明提供的技术方案总体思路如下:
获得来自第一平台的用户的第一信息;根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式,从而达到了便于针对性的实现对沉睡客户的有效激活,从而提高客户管理的效率,实现企业效益最大化的技术效果。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
图1为本发明实施例中一种激活沉睡客户的方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供了一种激活沉睡客户的方法,所述方法包括:
步骤110:获得来自第一平台的用户的第一信息。
具体而言,第一平台是指给个人、企业和组织提供相应的业务服务与用户管理能力的服务平台,用户可以通过第一平台进行某项工作,在此过程中由第一平台提供用户所需要的环境或条件。该平台可以为一电商平台,如淘宝、唯品会、京东等,用户可以在该平台上购买或者是浏览、查找自己所需要的商品,该平台也可以为一社交平台,例如微信、微博、QQ等,用户可以在该平台上与其他用户进行信息交流,该平台也可以是一实体门店,例如阿迪达斯、耐克等品牌开设的实体门店。其中的第一信息即为用户在第一平台上存储的相关个人信息,包括用户的浏览记录、消费记录、登录信息等,也就是说,当用户在第一平台上注册账号之后,相应的会在该平台上进行相应的操作,此时用户的操作信息将会通过第一平台进行记录和保存。因此,通过获得来自第一平台上的第一信息之后,进而可对用户的个人账户进行进一步的分析。
步骤120:根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户。
进一步的,所述识别所述用户是否为沉睡用户,包括:获得所述用户的历史浏览信息;根据所述历史浏览信息获得所述用户在距离当前时间段内最近的浏览信息;判断所述最近的浏览信息是否满足第二预设条件;当满足所述第二预设条件时,则所述用户为沉睡用户。
具体而言,在得到第一信息之后,即可根据第一信息按照预设的规则来识别用户是否为沉睡用户,具体的识别过程为:首先,根据得到的第一信息,提取其中的用户的历史浏览信息,该历史浏览信息即为用户在第一平台上通过搜索,查看等留下的相关足迹信息;进一步的,从历史浏览信息中能够获取到用户最近一次的浏览信息,也就是说,从历史浏览信息可以获取到用户最后一次进行浏览操作的相关信息;接着,判断用户最近一次的浏览信息是否满足第二预设条件,具体的判断逻辑为:从最近一次的浏览信息中可以得到用户最近一次的浏览时间,然后将该浏览时间与当前时间进行对比分析,从中可以计算出一时间差值,进而将该时间差值与预设时间阈值进行比较,当该时间差值大于预设时间阈值时,说明用户已经有很长一段时间未使用第一平台进行信息浏览了,则可以判断得到该用户为沉睡用户,反之,当该时间差值在预设时间阈值范围内时,说明用户仍然会使用第一平台进行操作以获得相应的服务,此时可以判断得到该用户为正常使用用户,也就是普通用户。举例而言,当第一平台为小红书时,通过对用户的历史信息进行分析之后,得到用户最后一次通过小红书浏览的时间为2017年5月10日,若当前时间为2019年5月10日,则两者时间的时间差为24个月,当预设的时间阈值设为一年半也就是18个月时,则说明用户的最近一次的浏览时间已经超过了预设时间范围,该用户已经很长时间未使用小红书,因此,判断得到的结果为该用户为沉睡用户。
进一步的,本实施例中,还可从第一信息中提取到用户的历史消费信息,然后根据历史消费信息获得用户在距离当前时间段内最近的消费信息;进而判断最近的消费信息是否满足第二预设条件;当满足第二预设条件时,则该用户为沉睡用户。同样的,在从历史消费信息中获取到用户最近一次的消费信息,也就是说,从历史消费信息可以获取到用户最后一次消费的相关信息;接着,判断最近一次的消费信息是否满足第二预设条件,具体的判断逻辑为:从最近一次的消费信息中可以得到用户最近一次的消费时间,然后将该消费时间与当前时间进行对比,得到一时间差值,进而将该时间差值与预设时间阈值进行比较,当该时间差值大于预设时间阈值时,说明用户已经有很长时间未使用第一平台购买物品了,则可以判断得到该用户为沉睡用户,反之,当该时间差值在预设时间阈值范围内时,说明用户在平常生活中会使用第一平台购买商品,则可以判断得到该用户为正常使用用户,即为普通用户。
步骤130:当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息。
进一步的,所述获得所述用户的第一足迹信息,包括:获得所述用户的ID信息;根据所述ID信息获得来自第二平台,或,第一门店的所述用户的第一足迹信息。
具体而言,当判断得到用户为沉睡用户时,则进一步采集用户的足迹信息。本实施例中的足迹信息可以为用户的线上信息,也可以为用户的线下信息。具体的:首先获取到用户的ID信息,其中,用户的ID信息可以是用户的手机号、邮箱、QQ号、身份证号、账号昵称中的一种或多种,一般的,用户在第一平台上注册账号时,会通过手机号、邮箱、QQ号、身份证号等信息来进行实名注册,或者是用户通过昵称和密码进行账号注册。因此,通过获得来自第一平台上的ID信息即可对用户的个人账户进行进一步的分析;如前所述,由于用户在平台或者是门店中注册账号时,一般会使用手机号、邮箱、QQ号、身份证号等信息,这样使得用户在不同的平台上所关联的ID信息存在相同点,然后可以根据用户的ID信息相应的获取到用户在第二平台或者是第一门店的第一足迹信息,第一足迹信息即为用户在其他平台或者是第一门店的相关浏览信息,且第一门店可以是第一平台的实体门店,也可以是其他相关联的品牌的门店。进一步的,第一平台和第二平台之间具有一定的关联度,也就是说,用户在第一平台和第二平台上所能享受到的服务是相类似的,同样的,第一平台和第一门店之间也具有一定的关联度,例如当第一平台为购物平台时,则第二平台和第一门店也均为购物平台。举例而言,当第一平台为淘宝时,用户在注册淘宝账号时关联了自己的手机号,通过该用户的手机号可以获取到用户在其他平台上的注册信息,即可以得到用户在第二平台上的相关信息,例如第二平台为唯品会,这样即可在唯品会App上搜集到该用户的足迹信息;进一步的,也可以通过用户在第一平台上存储的手机号获取到用户在商场中某一门店的信息,例如此时的第二平台为耐克门店,这样,通过耐克门店中安装的监控设备或者是其他可以采集到用户信息的设备,即可采集到用户的相关足迹信息。
步骤140:根据所述第一足迹信息获得第一关键要素。
进一步的,所述方法还包括:根据所述历史浏览信息和所述第一足迹信息,获得第一修正系数;根据所述第一修正系数获得所述第一关键信息。
进一步的,所述方法还包括:根据所述第一关键信息,获得所述用户的第一喜好信息;判断所述第一喜好信息是否满足第三预设条件;当满足所述第三预设条件时,将所述第一喜好信息标记为所述第一关键要素。
具体而言,历史浏览信息为用户在第一平台上的足迹信息,第一足迹信息为用户在第二平台或者是第一门店的足迹信息。因此,结合历史浏览信息和第一足迹信息进行数据分析,可以得到第一修正系数,进而再根据第一修正系数可以从历史浏览信息和第一足迹信息中分析得到用户的第一关键信息,第一关键信息即为从历史浏览信息和第一足迹信息中综合分析之后提取到的用户浏览信息的关注点,进而对关键信息进行分析可以获取到用户的第一关键要素。具体的:当对用户的历史浏览信息进行分析时,可以获得用户的历史关注点,例如可以从第一平台淘宝软件中分析得到用户曾经的购物喜好;当对用户的第一足迹信息进行分析时,可以获得用户的历史关注点和当前关注点,例如对第二平台唯品会软件进行分析,发现用户曾经喜欢购买衣服,但是近期开始偏向购买母婴用品。因此,此时需要结合用户的在第一平台和第二平台上关注点的不同,通过大数据分析之后得到修正系数,最终得到用户的第一关键信息。
进一步的,在得到第一关键信息之后,即可从中得到用户的个人喜好信息,例如从第一关键信息中分析得到用户购买或者是浏览游戏配件的频率比较高,说明该用户的个人喜好为打游戏。然后判断用户的第一喜好信息是否满足第三预设条件,当满足时,说明第一喜好信息为该用户的关键要素,继而将标记为第一关键要素即可。具体的:在得到用户的第一喜好信息之后,进而判断用户的第一喜好信息所出现的频次是否满足预设要求,例如用户在淘宝上购买的游戏配件的总次数为50次,当预设阈值为30次时,则说明用户的购买次数满足了第三预设条件,此时即可将打游戏作为该用户的第一关键要素。
步骤150:判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件。
进一步的,所述第一预设条件具体为:获得预设单位时间内所述用户的需求信息;判断所述用户的需求信息是否满足预设阈值。
具体而言,判断第一关键要素是否满足第一预设条件,具体的判断逻辑为:根据第一足迹信息或者是历史浏览记录可以分析得到用户在一定周期内的需求信息,该需求信息可以是用户的购买频率或者是浏览频率,然后对单位时间内用户的需求信息与预设阈值要求进行分析,即可判断得到第一关键要素是否满足第一预设条件。换句话说,有的用户虽然在平台上购买了商品,但是该用户的购买时间间隔很长,例如一用户在淘宝上十年购买了20次衣服,虽然可能总数满足了第三预设条件的次数要求,但是该用户的单位时间内的购买力可能无法满足第一预设条件。举例而言,当用户的第一关键要素为购买衣服时,该用户在第二平台淘宝上三年内购买衣服的总次数为360次,当单位时间设定为一个月时,则用户在一个月内的平均购买次数为10次,若此时的单位时间内的阈值要求为每个月3次,则该用户的第一关键要素满足了第一预设条件,可以将衣服作为该用户的激活点。
步骤160:当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点。
步骤170:根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式。
具体而言,当用户的第一关键要素满足了第一预设条件之后,则可以将第一关键要素作为用于激活该用户的激活点,例如当该用户的第一关键要素为衣服时,则可以将衣服作为该用户的第一激活点,当用户的第一关键要素为音乐器材时,则可以将乐器作为该用户的第一激活点。进一步的,根据用户的激活点,可以从联系表中确定激活方式,即,本实施例中可以对不同的关键要素进行分类,在分类时可以通过大数据进行分析,从而保证分类的准确性和可靠性,进而对应不同的激活方式,这样在得到第一关键要素之后,可以从分类列表中选择相应的激活方式,从而达到直接有效的激活沉睡客户的目的,有利于企业的发展。本实施例中的激活方式为打电话、发邮件、发短信、上门拜访、微信公众号、微博推送、老客户联系沉睡客户中的一种或几种,针对不同的用户,针对不同的激活点,所采取的激活方式不同。例如针对健身房的沉睡客户,可以采用电话营销,让用户免费体验健身课,以此来唤醒沉睡客户,针对购物平台上的沉睡客户,可以利用短信、微博、微信、邮件等进行优惠信息推送,使用户能及时获取到优惠信息,直接有效的对沉睡客户进行唤醒。
因此,通过本实施例中的激活沉睡客户的方法,便于针对性的实现对沉睡客户的有效激活,从而提高客户管理的效率,实现企业效益最大化,从而解决了现有技术中由于沉睡客户较多,导致企业对客户管理的效率低下,而且如果不能及时唤醒沉睡客户,容易造成客户的流失的缺陷,影响企业发展的技术问题。
进一步的,本实施例中的激活沉睡客户的方法也可结合人工智能技术来实现,其中,人工智能的英文缩写为AI(Artificial Intelligence),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体的步骤为:获取来自第一平台的用户的照片;将所述用户的照片输入模型中确定所述用户是否为沉睡用户,所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括第一类数据组和第二类数据组,第一类数据组的每组数据均包括:用户为沉睡用户的照片,标识所述用户的照片中用户为沉睡用户的第一标签;第二类数据组的每组数据均包括:用户为普通用户的照片,标识所述用户的照片中用户为普通用户的第二标签;在所述照片中用户为沉睡用户的情况下,从预设列表中确定所述用户的第一激活方式。
进一步的,本实施例中的训练模型是通过采用多组数据利用机器学习训练得出的,其中,机器学习是实现人工智能的一种途径,它和数据挖掘有一定的相似性,也是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言,机器学习更加注重算法的设计,让计算机能够自动地从数据中“学习”规律,并利用规律对未知数据进行预测。
进一步的,所述方法还包括:根据所述用户的行业信息,且/或,沉睡时长,且/或,历史贡献信息,获得所述用户的预测激活值;根据所述用户的预测激活值,获得所述用户的分类信息;根据所述分类信息调整所述第一平台的沉睡客户列表。
具体而言,根据用户的行业信息、沉睡时长、或者是用户的历史贡献值的大小,分析之后可以对用户的激活值进行预测,预测激活值即为用户唤醒的可能性的大小,从而通过设计用户的激活评分体系将沉睡客户进行分类,得到用户的唤醒几率排行榜,然后将客户按照唤醒几率排行榜整理得到沉睡客户的列表。这样可以进一步的提升企业对沉睡客户的管理效率,当对某一用户进行分析得到分类信息之后,即可按照分类表重新整理沉睡客户的列表。例如在采用电话激活时,将能打通的归一类,通电话中表示能拜访的归一类,拜访完,其中有意向的再归一类等。
进一步的,沉睡客户是任何一家店铺不可避免会出现的一个状况,通过本实施例中的方法能够做好沉睡会员的激活和推行,通过对沉睡会员进行唤醒式营销,从而改善企业中沉睡客户多的现象。为了防止客户进入沉睡状态,还可以采用AI和预测分析来预测客户流失。通过提前发现可能会进入沉睡状态的客户,使得企业有机会尽早采取相应的唤醒措施。
实施例二
基于与前述实施例中一种激活沉睡客户的方法同样的发明构思,本发明还提供一种激活沉睡客户的方法装置,如图2所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得来自第一平台的用户的第一信息。
第一识别单元12,所述第一识别单元12用于根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户。
第二获得单元13,所述第二获得单元13用于当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息。
第三获得单元14,所述第三获得单元14用于根据所述第一足迹信息获得第一关键要素。
第一判断单元15,所述第一判断单元15用于判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件。
第一执行单元16,所述第一执行单元16用于当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点。
第一确定单元17,所述第一确定单元27用于根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式。
进一步的,所述装置还包括:
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述用户的历史浏览信息。
第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述历史浏览信息获得所述用户在距离当前时间段内最近的浏览信息。
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述最近的浏览信息是否满足第二预设条件。
第二确定单元,所述第二确定单元用于当满足所述第二预设条件时,则所述用户为沉睡用户。
进一步的,所述装置还包括:
第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述用户的ID信息。
第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述ID信息获得来自第二平台,或,第一门店的所述用户的第一足迹信息。
进一步的,所述装置还包括:
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述历史浏览信息和所述第一足迹信息,获得第一修正系数。
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一修正系数获得所述第一关键信息。
进一步的,所述装置还包括:
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一关键信息,获得所述用户的第一喜好信息。
第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述第一喜好信息是否满足所述第三预设条件。
第一标记得单元,所述第一标记单元用于当满足所述第三预设条件时,将所述第一喜好信息标记为所述第一关键要素。
进一步的,所述装置还包括:
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得预设单位时间内所述用户的需求信息。
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于判断所述用户的需求信息是否满足预设阈值。
进一步的,所述装置还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述用户的行业信息,且/或,沉睡时长,且/或,历史贡献信息,获得所述用户的预测激活值。
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述用户的预测激活值,获得所述用户的分类信息。
第一调整单元,所述第一调整单元用于根据所述分类信息调整所述第一平台的沉睡客户列表。
前述图1实施例一中的一种激活沉睡客户的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种激活沉睡客户的装置,通过前述对一种激活沉睡客户的方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种激活沉睡客户的装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种激活沉睡客户的方法同样的发明构思,本发明还提供一种激活沉睡客户的装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种激活沉睡客户的方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于与前述实施例中一种激活沉睡客户的方法同样的发明构思,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获得来自第一平台的用户的第一信息;根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式。
在具体实施过程中,该程序被处理器执行时,还可以实现实施例一中的任一方法步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种激活沉睡客户的方法和装置,通过获得来自第一平台的用户的第一信息;根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式,从而解决了现有技术中由于沉睡客户较多,导致企业对客户管理的效率低下,而且如果不能及时唤醒沉睡客户,容易造成客户的流失的缺陷,影响企业发展的技术问题,达到了便于针对性的实现对沉睡客户的有效激活,从而提高客户管理的效率,实现企业效益最大化的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种激活沉睡客户的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得来自第一平台的用户的第一信息;
根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;
当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;
根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;
判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;
当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;
根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述用户是否为沉睡用户,包括:
获得所述用户的历史浏览信息;
根据所述历史浏览信息获得所述用户在距离当前时间段内最近的浏览信息;
判断所述最近的浏览信息是否满足第二预设条件;
当满足所述第二预设条件时,则所述用户为沉睡用户。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得所述用户的第一足迹信息,包括:
获得所述用户的ID信息;
根据所述ID信息获得来自第二平台,或,第一门店的所述用户的第一足迹信息。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述历史浏览信息和所述第一足迹信息,获得第一修正系数;
根据所述第一修正系数获得所述第一关键信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一关键信息,获得所述用户的第一喜好信息;
判断所述第一喜好信息是否满足所述第三预设条件;
当满足所述第三预设条件时,将所述第一喜好信息标记为所述第一关键要素。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预设条件具体为:
获得预设单位时间内所述用户的需求信息;
判断所述用户的需求信息是否满足预设阈值。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述用户的行业信息,且/或,沉睡时长,且/或,历史贡献信息,获得所述用户的预测激活值;
根据所述用户的预测激活值,获得所述用户的分类信息;
根据所述分类信息调整所述第一平台的沉睡客户列表。
8.一种激活沉睡客户的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得来自第一平台的用户的第一信息;
第一识别单元,所述第一识别单元用于根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;
第二获得单元,所述第二获得单元用于当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;
第一执行单元,所述第一执行单元用于当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;
第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式。
9.一种激活沉睡客户的装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获得来自第一平台的用户的第一信息;
根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;
当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;
根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;
判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;
当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;
根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
获得来自第一平台的用户的第一信息;
根据所述第一信息识别所述用户是否为沉睡用户;
当所述用户为沉睡用户时,获得所述用户的第一足迹信息;
根据所述第一足迹信息获得第一关键要素;
判断所述第一关键要素是否满足第一预设条件;
当满足所述第一预设条件时,将所述第一关键要素标记为第一激活点;
根据所述第一激活点,从预设列表中确定第一激活方式。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112288460A (zh) * 2020-09-25 2021-01-29 北京沃东天骏信息技术有限公司 提示用户登录平台的方法、装置、设备及存储介质
CN113379527A (zh) * 2020-03-09 2021-09-10 银联数据服务有限公司 一种信用卡易睡眠客户的确定方法及装置
CN115081736A (zh) * 2022-07-18 2022-09-20 中国工商银行股份有限公司 目标对象的预测方法、装置及电子设备

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110125585A1 (en) * 2009-11-20 2011-05-26 Rovi Technologies Corporation Content recommendation for a content system
CN102624644A (zh) * 2011-10-18 2012-08-01 北京小米科技有限责任公司 一种用户唤醒的方法
KR20130012200A (ko) * 2011-06-29 2013-02-01 주식회사에이메일 이메일 클릭 키워드 시스템 및 그 방법
CN103378976A (zh) * 2012-04-19 2013-10-30 深圳市快播科技有限公司 一种沉睡用户唤醒方法及系统
US20130332279A1 (en) * 2012-06-07 2013-12-12 Nokia Corporation Method and apparatus for location-based advertisements for dynamic points of interest
US20150127455A1 (en) * 2013-11-06 2015-05-07 Globys, Inc. Automated entity classification using usage histograms & ensembles
CN106469382A (zh) * 2015-08-14 2017-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 闲置商品对象信息处理方法及装置
CN106777244A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 国网浙江象山县供电公司 一种电力客户用电行为分析方法及系统
US20170372371A1 (en) * 2016-06-23 2017-12-28 International Business Machines Corporation Machine learning to manage contact with an inactive customer to increase activity of the customer
CN108776910A (zh) * 2018-06-15 2018-11-09 北京盛宴联盟科技有限公司 一种客户服务管理方法及装置
CN109523341A (zh) * 2018-10-12 2019-03-26 广西师范大学 基于区块链技术的匿名跨域推荐方法
CN109636545A (zh) * 2018-12-26 2019-04-16 广州市耀锋电子网络科技有限公司 一种电商平台商品推荐算法
CN109857935A (zh) * 2019-01-24 2019-06-07 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息推荐方法及装置

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110125585A1 (en) * 2009-11-20 2011-05-26 Rovi Technologies Corporation Content recommendation for a content system
KR20130012200A (ko) * 2011-06-29 2013-02-01 주식회사에이메일 이메일 클릭 키워드 시스템 및 그 방법
CN102624644A (zh) * 2011-10-18 2012-08-01 北京小米科技有限责任公司 一种用户唤醒的方法
CN103378976A (zh) * 2012-04-19 2013-10-30 深圳市快播科技有限公司 一种沉睡用户唤醒方法及系统
US20130332279A1 (en) * 2012-06-07 2013-12-12 Nokia Corporation Method and apparatus for location-based advertisements for dynamic points of interest
US20150127455A1 (en) * 2013-11-06 2015-05-07 Globys, Inc. Automated entity classification using usage histograms & ensembles
CN106469382A (zh) * 2015-08-14 2017-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 闲置商品对象信息处理方法及装置
US20170372371A1 (en) * 2016-06-23 2017-12-28 International Business Machines Corporation Machine learning to manage contact with an inactive customer to increase activity of the customer
CN106777244A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 国网浙江象山县供电公司 一种电力客户用电行为分析方法及系统
CN108776910A (zh) * 2018-06-15 2018-11-09 北京盛宴联盟科技有限公司 一种客户服务管理方法及装置
CN109523341A (zh) * 2018-10-12 2019-03-26 广西师范大学 基于区块链技术的匿名跨域推荐方法
CN109636545A (zh) * 2018-12-26 2019-04-16 广州市耀锋电子网络科技有限公司 一种电商平台商品推荐算法
CN109857935A (zh) * 2019-01-24 2019-06-07 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息推荐方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
曾清秋: "基于大数据的高校图书馆休眠用户激活与服务", 《河南图书馆学刊》, vol. 35, no. 4, pages 119 - 120 *
鄂立彬: "《跨境电商供应链管理》", 31 July 2017, 对外经济贸易大学出版社, pages: 109 - 110 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113379527A (zh) * 2020-03-09 2021-09-10 银联数据服务有限公司 一种信用卡易睡眠客户的确定方法及装置
CN112288460A (zh) * 2020-09-25 2021-01-29 北京沃东天骏信息技术有限公司 提示用户登录平台的方法、装置、设备及存储介质
CN115081736A (zh) * 2022-07-18 2022-09-20 中国工商银行股份有限公司 目标对象的预测方法、装置及电子设备

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