WO2016157427A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム Download PDF

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WO2016157427A1
WO2016157427A1 PCT/JP2015/060179 JP2015060179W WO2016157427A1 WO 2016157427 A1 WO2016157427 A1 WO 2016157427A1 JP 2015060179 W JP2015060179 W JP 2015060179W WO 2016157427 A1 WO2016157427 A1 WO 2016157427A1
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泰治 渡辺
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    • G06Q30/0215—Including financial accounts

Definitions

  • the present invention relates to a technical field such as a system that provides information based on user history information.
  • information provided to the user based on the user's browsing history is not useful information for the user (for example, the appeal power of the information is weak), and unnecessary traffic may occur. There is sex.
  • the present invention has been made in view of the above points, and even when it is difficult to acquire all the browsing histories of a user, it provides useful information for the user and reduces unnecessary traffic. It is an object to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program.
  • the invention according to claim 1 is directed to a target user specifying unit that specifies a user who is a target of providing information, and a plurality of users including a user specified by the target user specifying unit.
  • the assumed browsing information indicating the assumed browsing order for each information element identified based on the history information, the assumed browsing corresponding to a plurality of information elements included in the user's history information identified by the target user identifying unit
  • An assumed browsing information acquiring means for acquiring information, and the information element included in the history information of the user specified by the target user specifying means, and the assumed browsing information acquired by the assumed browsing information acquiring means
  • an information element specifying means for specifying, from the assumed browsing information, an information element higher than the information element having the lowest assumed browsing order Information provided to the user specified by the target user specifying unit based on the information element included in the history information of the user specified by the target user specifying unit and the information element specified by the information element specifying unit
  • generating means for generating.
  • the time specification that specifies the browsing time after the search time of each of the information elements for each user from the history information of each of a plurality of users.
  • a first assumed browsing for specifying an assumed browsing order for each of the information elements as the whole of the plurality of users, based on the browsing time for each information element and for each user specified by the means and the time specifying means
  • a rank specifying means for specifying the ranking of the information elements.
  • the time specifying unit specifies a search time of each of the information elements and a browsing time after the search time, and the time specifying unit
  • the elapsed time from the search time specified by the time to the browsing time is calculated for each information element and for each user, and based on the calculated elapsed time, the elapsed time for each information element as the whole of the plurality of users.
  • the information elements in the range are grouped as one group and specified as the same assumed browsing order.
  • the time specifying unit specifies a search time of each of the information elements and a browsing time after the search time, and the time specifying unit
  • the elapsed time from the search time specified by the time to the browsing time is calculated for each information element and for each user, and based on the calculated elapsed time, the elapsed time for each information element as the whole of the plurality of users.
  • the information elements having a small time difference are grouped as one product group and specified as the same assumed browsing order.
  • a classification unit that classifies a plurality of users into a plurality of segments based on a predetermined classification condition, and the classification For each of a plurality of segments classified by the means, further comprising a second assumed browsing rank specifying means for identifying an assumed browsing rank for each of the information elements based on history information of each of a plurality of users belonging to the segment.
  • a sixth aspect of the present invention is the information processing apparatus according to any one of the first to fifth aspects, wherein the assumed browsing information acquisition unit is included in the history information of the user specified by the target user specifying unit.
  • the assumed browsing information including a combination of a plurality of information elements is acquired.
  • the assumed browsing information acquisition unit includes a plurality of the assumed browsing information including a combination of the information elements
  • a plurality of the assumed browsing information is provided.
  • the assumed browsing information having a relatively small difference in the assumed browsing order in the assumed browsing information of the information elements included in the combination of the information elements is acquired.
  • the invention according to claim 8 is the information processing apparatus according to claim 6, wherein the assumed browsing information acquisition means includes a plurality of the assumed browsing information when there are a plurality of the assumed browsing information including a combination of the information elements.
  • the browsing information in the history information of the information elements included in the combination of information elements and the assumed browsing information in the assumed browsing information in the assumed browsing information of the information elements included in the combination of information elements It is characterized by acquiring.
  • the first assumed browsing order specifying unit is configured to perform the browsing based on the browsing time for each user specified by the time specifying unit.
  • a browsing rank for each information element is specified for each user, and the assumed browsing rank is specified only for the information elements in which the browsing rank corresponding to a predetermined percentage or more of users is included in a predetermined rank range.
  • products in an irregular browsing order can be excluded from the assumed browsing order as noise, so that a more appropriate assumed browsing order can be specified.
  • the invention according to claim 10 is an information processing method executed by a computer, based on a step of specifying a user to whom information is to be provided, and history information of each of a plurality of users including the specified user. Acquiring the assumed browsing information corresponding to a plurality of information elements included in the identified user history information, which is assumed browsing information indicating an assumed browsing order for each identified information element; Among the information elements included in the assumed user history information and the information elements included in the assumed browsing information acquired by the above, an information element higher in rank than the information element in which the assumed browsing rank is lowest is assumed. Based on the step of identifying from browsing information, the information element included in the identified user history information, and the identified information element, Generating information to be provided to have been the user, characterized in that it comprises a.
  • the invention according to claim 11 is based on history information of each of a plurality of users including a target user specifying means for specifying a user who is a target of providing information and a user specified by the target user specifying means.
  • Assumed browsing information indicating an assumed browsing order for each identified information element, assuming that the assumed browsing information corresponding to a plurality of information elements included in the user history information identified by the target user identifying unit is acquired Among the information elements included in the browsing information acquisition means, the information elements included in the history information of the user specified by the target user specifying means, and included in the assumed browsing information acquired by the assumed browsing information acquisition means,
  • FIG. 4B is a diagram illustrating an example of functional blocks in the system control unit 4. It is a conceptual diagram which shows an example complemented by the browsing history of an object user by utilizing assumption browsing order information.
  • 6 is a flowchart illustrating an example of assumed browsing order information generation processing executed by the system control unit 4. It is a flowchart which shows an example of the issue process (Pull type) of the electronic coupon performed by the system control part.
  • FIG. It is a figure which shows the list of the store product code, common product code, store code, and price of the issue target product, and the store product code, common product code, store code, and price of the comparison target product.
  • A is a figure which shows the list of the store product code, common product code, store code, and price of the issue target product, and the store product code, common product code, store code, price, and log flag of the comparison target product.
  • B shows a list of the store product code, common product code, store code, and price of the issue target product, and the store product code, common product code, store code, price, log flag, and assumed log flag of the comparison target product.
  • FIG. It is a flowchart which shows an example of assumption browsing goods specific processing.
  • FIG. 1 It is a figure which shows the example of the coupon amount corresponded to the privilege according to the difference with the comparison object goods of the lowest price in comparison object goods. It is a flowchart which shows an example of the issue process (Push type) of the electronic coupon performed by the system control part.
  • A is a figure showing a list of store product codes, common product codes, store codes, and prices of products to be issued.
  • (B) is a figure showing a store product code, a common product code, a store code, and a price of a comparison target product, and a user ID of a target user specified for each comparison target product.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration example of an information providing system S according to the present embodiment.
  • the manufacturer terminal MTl, the store terminal STm, the user terminal UTn, and the information providing server SA are each connected to the network NW.
  • the network NW is constructed by, for example, the Internet, a dedicated communication line (for example, CATV (Community Antenna Television) line), a mobile communication network (including a base station), a gateway, and the like.
  • CATV Common Antenna Television
  • Each manufacturer and store is an example of a provider that provides a product.
  • the manufacturer terminal MTl, the store terminal STm, and the user terminal UTn each include an operation / display unit, a communication unit, a storage unit, a control unit, and the like.
  • the operation / display unit includes, for example, a touch panel having an input function for receiving an operation (user operation) with a human finger or a pen, and a display function for displaying information on a display screen.
  • the communication unit has a function of performing communication by connecting to the network NW.
  • the storage unit stores an operating system (OS), application programs, Web browser programs, and the like.
  • the control unit includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like, and executes an application program, a Web browser program, and the like on the OS.
  • the manufacturer terminal MTl, the store terminal STm, and the user terminal UTn include, for example, a personal computer (PC), a mobile phone, a personal digital assistant (PDA), a portable phone that combines a mobile phone and a mobile information terminal.
  • a terminal (Smartphone) or a portable game machine is applicable.
  • the manufacturer terminal MTl, the store terminal STm, and the user terminal UTn access the information providing server SA via the communication unit and the network NW, respectively, and can communicate with the information providing server SA.
  • the manufacturer terminal MTl, the store terminal STm, and the user terminal UTn each display, for example, a web page transmitted from the information providing server SA in response to a request to the information providing server SA, for example, in a web browser window.
  • the information providing server SA is an example of the information processing apparatus of the present invention, and is a server that provides a website such as a shopping site and an auction site.
  • FIG. 2A is a block diagram illustrating a schematic configuration example of the information providing server SA according to the present embodiment.
  • the information providing server SA includes a communication unit 1, a storage unit 2, an input / output interface unit 3, a system control unit 4, and the like.
  • the system control unit 4 and the input / output interface unit 3 are connected via a system bus 5.
  • the input / output interface unit 3 performs interface processing between the communication unit 1 and the storage unit 2 and the system control unit 4.
  • the communication unit 1 has a function of performing communication by connecting to the network NW.
  • the storage unit 2 includes, for example, a hard disk drive and stores an operating system (OS), a server program (including the information processing program of the present invention), and the like.
  • the server program is downloaded from a predetermined server to the information providing server SA.
  • the server program may be recorded on a recording medium such as a CD or a DVD (recorded so as to be readable by a computer), read from the recording medium, and stored in the storage unit 2.
  • the storage unit 2 stores, for example, electronic data constituting a Web page.
  • the storage unit 2 includes a manufacturer information database (DB) 21, a store information database (DB) 22, a user information database (DB) 23, a product information database (DB) 24, a related product database (DB) 25, an assumed browsing.
  • An information database (DB) 26, a coupon information database (DB) 27, and the like are constructed.
  • the manufacturer information database 21 is a database that manages information related to the manufacturer Ml who has become a member of the information providing system S.
  • a manufacturer ID, a password, a manufacturer code, manufacturer product information, and the like of the manufacturer Ml are registered in association with each manufacturer Ml.
  • the manufacturer ID is unique identification information for each manufacturer Ml.
  • the manufacturer ID and password are authentication information necessary for the manufacturer Ml to log in to the system.
  • the manufacturer code is a code unique to each manufacturer Ml, and is used, for example, by a third party such as a store SHm or a site operator to distinguish the manufacturer Ml.
  • the manufacturer product information includes, for example, the common product code of the product produced by the manufacturer Ml, the number of stocks of the product, the advertising budget of the product, the sales target value of the product, and the sales record (sales amount) of the product. Etc. are included.
  • the common product code is a code unique to each product (for example, a product type, or a unique product number depending on the model), and is a code common to a plurality of stores SHm (a code that can be used across stores). (For example, the same common product code is assigned to products having the same product specification and manufacturer price (list price)).
  • the manufacturer product information is registered in response to a registration request from the manufacturer terminal MTl that has accessed the information providing server SA, for example.
  • the number of products in stock included in the manufacturer product information and the sales performance of the products are updated, for example, every time a product transaction is completed (that is, sales of the products are completed) or at predetermined time intervals.
  • the manufacturer information database 21 stores the manufacturer product information of the plurality of types of products.
  • the store information database 22 is a database that manages information related to the store SHm that has become a member of the information providing system S.
  • the store ID, password, store code, and store product information of the store SHm are registered in association with each store SHm.
  • the store ID is unique identification information for each store SHm.
  • the store ID and password are authentication information necessary for the store SHm to log in to the system.
  • the store code is a unique code for each store SHm, and is used, for example, by a third party such as a manufacturer Ml or a site operator to distinguish the store SHm.
  • the store product information includes, for example, a store product code of a product sold by the store SHm, a common product code of the product, an inventory quantity of the product, an advertising budget of the product, a sales target amount of the product, and the product Sales results (sales amount), etc. are included.
  • the store product code is, for example, product identification information given to a product of the same specification (same model) by each store SHm, and is a code that does not overlap in the system S. Moreover, even if it is a product of the same specification, if store SHm to sell differs, a store product code will differ.
  • the store product code is different if the store SHm to be sold is different, and the price of the product is different for each store SHm. Because it is set by, it is various.
  • the store product information is registered in response to a registration request from the store terminal STm that has accessed the information providing server SA, for example.
  • the number of products in stock and the sales performance of products included in the store product information are updated, for example, every time a product transaction is established (that is, sales of the product are completed) or at predetermined time intervals.
  • the store information database 22 stores the store product information of the plurality of types of products.
  • the user information database 23 is a database that manages information related to the user Un who has become a member of the information providing system S.
  • the user information database 23 includes, for example, the user ID, password, user rank, gender, age, product category of interest, e-mail address, search history, browsing history, bookmark registration history, and purchase of the user Un who became a member.
  • a history and the like are registered in association with each user Un.
  • the search history, the browsing history, the bookmark registration history, and the purchase history are examples of history information indicating the action (operation) history of the user Un.
  • the history information of the user Un may be registered in a history information database provided separately from the user information database 23 in association with the user ID for each user Un.
  • the user ID is identification information unique to each user Un.
  • the user ID and password are authentication information necessary for the user Un to log in to the system.
  • the user rank indicates a rank as a member. For example, the rank increases in the order of a silver member, a gold member, a platinum member, and a diamond member. The higher the rank, the more advantageous benefits for the user Un. Such a user rank is raised (ranked up) by the purchase result of the product of the user Un, the questionnaire response result, and the like.
  • the product category is for classifying products, and is roughly classified into, for example, home appliances, food, fashion, interiors, books, and the like.
  • home appliances are further classified into, for example, a television, an audio, a personal computer, a camera, and the like, and the cameras are further classified into, for example, a single-lens reflex camera and a compact camera.
  • product categories that are of interest to the user Un are registered in response to a registration request from the user terminal UTn that has accessed the information providing server SA, for example.
  • the product category that is of interest to the user Un is specified based on the search history, browsing history, bookmark registration history, and purchase history of the user Un, and is updated at an appropriate timing.
  • the information providing server SA classifies the plurality of users Un into a plurality of user layers (segments) using at least one of the sex, age, and product category of interest of the user Un as a user Un classification condition. be able to.
  • user segments are “20s women” “30s women”, “20s men” “30s men”, “camera lovers”, “audio lovers”, “accessories lovers” There are “female” and “perfume lovers”.
  • the search history includes a search time, a search query, a session ID, a search result, and the like in association with each other.
  • the search time is, for example, the time when the search query is received by the information providing server SA or the time when the search is executed by the information providing server SA.
  • the search time may be expressed as search date + time, may be expressed as search date + time, or may be expressed as search date + time (browsing time and bookmark registration time described later). The same applies to the purchase time and the issue time of the electronic coupon).
  • the search query is composed of one or a plurality of words (squeezing conditions).
  • One or a plurality of words (squeezing conditions) and numerical values are input, for example, in a word input field on a Web page displayed by the Web browser of the user terminal UTn, or specified (click or tap) from a list of product categories.
  • the search result includes the common product code of the product hit by the search based on the search query (that is, the product satisfying the search query (for example, “SLR & camera”)), the store product code of the product, the manufacturer of the product Manufacturer code, store code of the seller of the product, product category to which the product belongs, and the like.
  • the search result When the product is not hit by the search based on the search query, the search result includes information (NULL) indicating that the product has not been hit.
  • the search history is composed of, for example, records that are distinguished for each search request including a search query from the user terminal UTn, and the number of searches is one for one record.
  • the same search query may be included in different records (for example, when the user Un searches with the same search query on different days), the same search query is collectively counted as one search query. Further, not only the same search query but also similar or related search queries may be collectively counted as one search query.
  • search query “Single-lens reflex camera & camera” (where “&” is usually specified by a space (blank)
  • search query “digital single-lens reflex camera” and “single-lens reflex camera & camera”
  • search query “digital camera & reflex” are processed as similar or related search queries, so that even if these search queries are divided into four records, Be counted.
  • the range of search queries that are similar or related can be arbitrarily determined on the site operator side based on, for example, a product category.
  • the information providing server SA specifies, for example, a search time, a search frequency, and the like when a product is searched by the user Un based on the search history.
  • the search time is, for example, the time from the search time included in the first record to the search time included in the last record in a plurality of records in one session (that is, a plurality of consecutive records including the same session ID). is there.
  • the search frequency is the number of searches described above within a predetermined period (for example, the past week).
  • the information providing server SA identifies, for example, an item that the user Un attaches importance to the product (hereinafter, referred to as “important item of the user Un”) based on the search history.
  • the important items of the user Un can be identified from words or numerical values included in the search query, for example. For example, if the ratio (for example, the ratio with respect to the total number of search queries of the user Un) includes a numerical value indicating the price of the product in the search query of the user Un, the priority item of the user Un is the price of the product. . Also, for example, if the ratio that the word indicating the product specification is included in the search query is relatively high, the priority item of the user Un is the product specification.
  • the information providing server SA can classify a plurality of users Un into a plurality of user layers (segments) using a search time of the user Un or an important item as a classification condition for the user Un.
  • the plurality of users Un can be classified by type or tendency.
  • search time is short (for example, less than 1 minute)
  • search time is normal (for example, 1 minute to less than 10 minutes)
  • search time is long (for example, 10 minutes or more) ”
  • price focus for example, 10 minutes or more
  • the browsing history includes browsing time, browsing time (length), common product code of the viewed product, store product code of the product, manufacturer code of the product manufacturer, store code of the product seller, A product category to which the product belongs, browsing location information, a session start time, a session end time, and the like are included.
  • the browsing time is, for example, the time (the display start time or the time several seconds after the display start time) when the Web page representing the detailed product information is displayed on the Web browser window of the user terminal UTn.
  • the Web page that represents the detailed information of the product is, for example, that the user Un selects a desired product through a browsing operation on a Web page that represents a search result (that is, a product list) searched by the user Un search query.
  • the browsing time is, for example, the time from the session start time to the session end time in the viewed product record.
  • the browsing location information is transmitted from the Web browser of the user terminal UTn to the information providing server SA at an appropriate timing, for example, during the display of the Web page.
  • the browsing location information may be indicated by coordinates on the Web page, or may be indicated by an image or text. For example, when an image arranged on a Web page is continuously displayed for a predetermined time or longer, browsing location information indicating the image is included in the browsing history.
  • the browsing history is composed of records that are distinguished for each browsing request from the user terminal UTn, for example, and the number of browsing times is one record.
  • the information providing server SA can classify a plurality of users Un into a plurality of user layers (segments) using the user Un browsing time or browsing location information as the user Un classification conditions. This also allows a plurality of users Un to be classified by type or tendency.
  • the user layer (segment) in this case, “viewing time is short (for example, less than 3 minutes)”, “viewing time is normal (for example, 3 minutes to less than 15 minutes)”, “viewing time is long (for example, , 15 minutes or more) ”,“ image-oriented ”,“ text-oriented ”, and the like.
  • the bookmark registration history includes the bookmark registration time, the common product code of the bookmark registered product (for example, the product registered by the bookmark registration operation of the user Un), the store product code of the product, the manufacturer code of the manufacturer of the product, The store code of the seller of the product and the product category to which the product belongs are included.
  • the purchase history includes the purchase time, the purchase price, the common product code of the purchased product, the store product code of the product, the manufacturer code of the manufacturer of the product, the store code of the seller of the product, and the product Product category etc. are included.
  • the purchase history is composed of, for example, records that are distinguished for each purchase request from the user terminal UTn, and the number of times of purchase is one record.
  • the merchandise information database 24 is a database that manages information related to merchandise (items) that are exhibited as transactions from the store SHm.
  • the merchandise information database 24 includes, for example, a common merchandise code of merchandise exhibited as a transaction target from the store SHm, a store merchandise code of the merchandise, a manufacturer code of the merchandise manufacturer, a store code of the merchandise seller, The name of the product, the price of the product, the specification of the product, the product category to which the product belongs, the stock quantity of the product (the stock quantity of the product in the store SHm that exhibited), the coupon issue flag, and the like are associated with each product. Registered.
  • the coupon issue flag indicates whether or not to issue an electronic coupon (an example of information provided to the user).
  • the merchandise information database 24 is associated with the store merchandise code, and the number of times the product is searched, the number of times viewed, the number of bookmarks registered, and the number of purchases are registered separately for each store SHm or manufacturer Ml. Good.
  • the related product database 25 for example, common product codes of products related to each other are registered in association with each group of products related to each other.
  • the range of related products is arbitrarily determined by the site operator based on, for example, a product category.
  • the assumed browsing information database 26 is at least one of assumed browsing information (hereinafter referred to as “assumed browsing order information”) indicating the assumed browsing order for each product specified based on the history information of each of the plurality of users Un. It is a database that manages one of them.
  • the assumed browsing order information is generated for each search query distinguished into a plurality, and is registered in association with each search query.
  • Each search query may be one search query of “single-lens reflex camera & camera”, or may be a search query group in which a plurality of similar or related search queries are combined as described above.
  • Each assumed browsing order information includes, for example, a store product code of the product and an assumed browsing order in association with each product (in this embodiment, for each store product code).
  • the assumed browsing order is, for example, a rank according to an average value (or standard deviation value) of elapsed time from the search time to the browsing time of each of the plurality of users Un.
  • the rank becomes higher (higher rank) as the average value (or standard deviation value) of the elapsed time is shorter.
  • the coupon information database 27 is a database that manages the management information of the generated and issued electronic coupons.
  • the coupon ID of the generated and issued electronic coupon the common product code of the product to be issued, the store product code of the product, the manufacturer code of the manufacturer of the product, the seller of the product Management information such as the store code, the user ID of the user to be issued, the issue time of the electronic coupon, the benefit of the electronic coupon (coupon amount), the validity period of the electronic coupon, and the presence / absence of use of the electronic coupon.
  • the coupon ID is unique identification information for each issued electronic coupon.
  • the system control unit 4 as a computer includes a CPU 41 (processor), a ROM 42, a RAM 43, and the like, and executes a server program and the like on the OS.
  • FIG. 2B is a diagram illustrating an example of functional blocks in the system control unit 4. As shown in FIG. 2B, the system control unit 4 (processor in the system control unit 4) executes a server program and the like, as shown in FIG.
  • the target user specifying unit 41a is an example of a target user specifying unit.
  • the history information acquisition unit 41d is an example of browsing information acquisition means.
  • the assumed browsing information generation unit 41e is an example of elapsed time calculating means, time specifying means, first assumed browsing order specifying means, classification means, and second assumed browsing order specifying means. This is an example of an assumed browsing product specifying unit 41g and information element specifying means.
  • the coupon issuing unit 41i is an example of a generating unit.
  • the target user specifying unit 41a is, for example, a user Un (hereinafter referred to as an information providing target) that is an electronic coupon issuance target (an example of information providing target) from among the users Un registered in the user information database 23 (that is, the user ID is registered). "Target user" is specified (for example, the user ID of the user is specified).
  • the issue target product specifying unit 41b selects a product (hereinafter referred to as “issue target product”) for which an electronic coupon is issued from among the products registered in the product information database 24 (that is, the product ID is registered).
  • a product hereinafter referred to as “issue target product”
  • a plurality of items are specified (for example, a common item code and a store item code of the item are specified).
  • the comparison target product specifying unit 41c is a product to be compared with the issue target product specified by the issue target product specifying unit 41b from among the products registered in the product information database 24 (hereinafter referred to as “comparison target product”). ) Is specified (for example, the common product code and the store product code of the product are specified). When a plurality of issue target products are specified, a comparison target product is specified for each issue target product.
  • the comparison target product specifying unit 41c specifies, for example, a product whose common product code is the same as the issue target product and whose store product code is different from the issue target product as the comparison target product.
  • Such a product is a product sold by a store SHm other than the store selling the issue target product.
  • the comparison target product specifying unit 41c may specify a product whose common product code is related to the issue target product and whose store product code is different from the issue target product as the comparison target product.
  • a product is also a product sold by a store SHm other than the store selling the issue target product.
  • a product whose common product code is the same as or related to the issue target product can be said to be a competitive product that competes for sale with the issue target product.
  • a product whose common product code is related to the issue target product can be specified from the related product database 25.
  • the comparison target product specifying unit 41c is a product whose common product code is the same as or related to the issue target product and whose store product code is different from the issue target product, and is specified from the history information of the target user.
  • the product may be specified as a comparison target product.
  • the history information acquisition unit 41 d acquires the history information of the target user (that is, history information associated with the user ID of the target user) from the user information database 23. Then, the history information acquisition unit 41d specifies, for example, a product that has been searched, viewed, or bookmarked by the target user from the search history, browsing history, or bookmark registration history included in the acquired history information.
  • the comparison target product specifying unit 41c specifies, as a comparison target product, a product specified from the history information among products whose common product code is the same as or related to the issue target product. Since such a product is likely to be a product of interest (or interest) by the target user, an appropriate privilege can be determined by the privilege determination unit 41h by using such a product as a comparison target product. It becomes possible.
  • the comparison target product specifying unit 41c includes the history information (that is, the search history or the search history) among the products specified from the history information of the target user among the products whose common product code is the same as or related to the issue target product.
  • a product whose number of searches or number of browsing specified from (browsing history) is a predetermined number (threshold) or more may be specified as a comparison target product. This is a product that has a higher degree of interest (or interest) by the target user as the number of searches or browsing times increases. Therefore, by using such a product as a comparison target product, a more appropriate privilege is determined. It becomes possible.
  • the comparison target product specifying unit 41c includes a search time (or browsing time) of the issue target product and a common product code that is the same as the issue target product among the products whose common product code is the same as or related to the issue target product.
  • the time difference between the times (search time or browsing time) is less than (or below) a predetermined difference (threshold: about 30 minutes, for example)
  • a predetermined difference threshold: about 30 minutes, for example
  • the target user's history information As described above, if the target user's history information is used, a more appropriate comparison target product can be specified, but it may be difficult to acquire all the target user's history information. For example, if the comparison target product is specified based on the history information of the target user, and the electronic coupon issued by the coupon issuing unit 41i is provided to the target user as described later, the target user provides the target In some cases, the target user browses another product before actually checking the electronic coupon. This is because there is a time difference between the timing of issuing (generating) the electronic coupon based on the history information of the target user and the timing of confirming the electronic coupon provided by the target user.
  • the browsing history of the other product is not reflected in the identification of the comparison target product based on the history information of the target user. For this reason, even if the history information of the target user is used, it is expected that it is difficult to specify a more appropriate comparison target product.
  • the target user uses a plurality of types of user terminals STm (for example, a personal computer (desktop), a portable terminal), a plurality of types of Web browser programs, or a plurality of Web sites. It becomes difficult to consolidate into one. Further, even when the target user uses the same Web site, it is difficult to acquire all the history information of the target user when using the same user without logging in. In such a case, even if the history information of the target user is used, it is expected that it is difficult to specify a more appropriate comparison target product.
  • the assumed browsing order information registered in the assumed browsing information database 26 a product that is not included in the target user's history information is identified as a product that would have been browsed by the target user.
  • the identified product is supplemented to the browsing history of the target user.
  • the assumed browsing order information is generated in the assumed browsing information generating unit 41e and registered in the assumed browsing information database 26.
  • FIG. 3 is a conceptual diagram illustrating an example in which the browsing history of the target user is complemented by using the assumed browsing order information.
  • the assumed browsing information acquisition unit 41f specifies the search query of the target user from the search history included in the history information of the target user.
  • the assumed browsing information acquisition unit 41f acquires the assumed browsing order information corresponding to the search query specified from the search history of the target user from the assumed browsing information database 26. For example, the assumed browsing order information associated with the search query that matches the search query specified from the search history of the target user is acquired.
  • the assumption browsing order information with which the search query group containing the search query specified from the search history of the object user was matched is acquired.
  • assumed browsing order information associated with a search query group including a search query “single-lens reflex camera” specified from the search history of the target user is acquired.
  • the assumed browsing information acquisition unit 41f may acquire assumed browsing order information including a combination of a plurality of products included in the target user's history information (that is, the browsing history).
  • all the products included in the target user's browsing history products whose store product codes are Item202 to Item012 are included in the assumed browsing order information. Even if it cannot be specified, the assumed browsing order information can be acquired.
  • the assumed browsing product specifying unit 41g has the lowest assumed browsing order among the products included in the browsing history of the target user and the products included in the assumed browsing order information acquired by the assumed browsing information acquisition unit 41f.
  • Products in the example of FIG. 3, products with a store product code of Item062 are identified from the assumed browsing order information.
  • products that are not included in the target user's history information that is, browsing history
  • the store Products whose product codes are Item022, Item242, and Item082 are referred to as assumed browsing products.
  • Assumed browsing product identification unit 41g supplements the identified assumed browsing product with the browsing history of the target user, thereby generating a complementary browsing history as shown in FIG.
  • the comparison target product specifying unit 41c is a product whose common product code is the same as or related to the issue target product and whose store product code is different from the issue target product, and is specified by the assumed browsing product specifying unit 41f.
  • the assumed browsing product is specified as a comparison target product.
  • the privilege determining unit 41h provides a privilege (for example, a privilege corresponding to the difference between the price of the issue target product specified by the issue target product specifying unit 41b and the price of the comparison target product specified by the comparison target product specifying unit 41c (for example, , A predetermined amount discount or a predetermined rate discount from the price of the product).
  • a privilege for example, a privilege corresponding to the difference between the price of the issue target product specified by the issue target product specifying unit 41b and the price of the comparison target product specified by the comparison target product specifying unit 41c (for example, , A predetermined amount discount or a predetermined rate discount from the price of the product).
  • a privilege for example, a privilege corresponding to the difference between the price of the issue target product specified by the issue target product specifying unit 41b and the price of the comparison target product specified by the comparison target product specifying unit 41c (for example, , A predetermined amount discount or a predetermined rate discount from the price of the product).
  • the price difference the coupon amount
  • the privilege determination part 41h may determine the amount which added predetermined amount to the difference as a coupon amount.
  • the coupon amount is determined to be ⁇ 1,200 (that is, the coupon amount is increased).
  • the source of the coupon amount is provided by, for example, the store SHm, the manufacturer Ml, the site operator, or the advertiser.
  • the coupon issuing unit 41i generates an electronic coupon (coupon data) indicating a coupon amount corresponding to the privilege determined by the privilege determining unit 41h. That is, the electronic coupon provided to the target user is generated based on the product included in the history information of the target user specified by the target user specifying unit 41a and the product specified by the assumed browsing product specifying unit 41g. Then, the coupon issuing unit 41i issues the generated electronic coupon to the target user specified by the target user specifying unit 41a. In issuance of an electronic coupon, for example, assignment of a coupon ID to the generated electronic coupon, registration of management information of the electronic coupon (registration in the coupon information database 27), and provision of the electronic coupon to a target user are performed.
  • the coupon ID the common product code of the issue target product, the store product code of the issue target product, the manufacturer code of the manufacturer of the issue target product, the store code of the seller of the issue target product,
  • the target user's user ID, issue time, privilege (coupon amount), validity period, and the like are included.
  • FIG. 4 is a flowchart showing an example of the assumed browsing order information generation process executed by the system control unit 4.
  • the process shown in FIG. 4 is started when the time set by the timer comes every predetermined period (for example, 24 hours), for example.
  • the system control unit 4 acquires history information of each of a plurality of users Un (for example, all users Un) from the user information database 23 (step S21).
  • the system control unit 4 specifies a search query for each user (that is, user ID) from each history information acquired in step S21 (step S22).
  • the system control unit 4 selects one search query (or one search query group) from the search queries identified in step S22 (step S23).
  • the system control unit 4 associates the product (hereinafter referred to as “search query (or search query group)) hit by the search based on the search query (or any search query included in the search query group) selected in step S23.
  • search query or search query group
  • the product to be attached is specified for each user from the acquired history information (for example, specified by a store product code) (step S24).
  • the system control unit 4 sets the search time of the product (for example, the store product code) specified in step S24 and the browsing time of the product (viewing time after the search time) from the acquired history information. It specifies for every user and every user (step S25). Next, the system control unit 4 calculates (counts) the elapsed time from the search time specified in step S25 to the browsing time (that is, the time required from the search to browsing) for each product and for each user ( Step S26).
  • the search time of the product for example, the store product code
  • the browsing time of the product viewing time after the search time
  • the system control unit 4 determines an average browsing time of each product based on the acquired history information (for example, determined by averaging a plurality of browsing times), and the determined browsing time ( For example, it may be set as the upper limit (for example, 30 minutes) of the elapsed time to be counted).
  • the search time associated with the search query is 11:00
  • the viewing time of the product (Item001) associated with the search query is 11:10
  • the viewing time of the product (Item002) is 11:00. If the viewing time of the product (Item003) is 16:10, the elapsed time of the product (item001) and the product (item002) is 10 minutes and 20 minutes, respectively.
  • item003) has an elapsed time of 5 hours, which is unnaturally long compared to the average viewing time of the product, 30 minutes, and the reliability of the elapsed time data is low. By providing, it is possible to obtain a more appropriate assumed browsing time.
  • the upper limit of the elapsed time to be counted may be set for each user or each user layer (segment) (for example, the average browsing time differs for each user or each user layer).
  • the upper limit of the elapsed time to count may be set for every time slot
  • the upper limit of the elapsed time to be counted is set to 2 hours in the time zone from 20:00 to 26:00 (for example, the time zone in which the user habitually accesses), and the upper limit of the elapsed time to be counted in other time zones Is set to 30 minutes.
  • the upper limit of the elapsed time to be counted may be set for each type of user terminal (for example, a personal computer (desktop) or a portable terminal).
  • the upper limit of the elapsed time to be counted is set to 2 hours for the personal computer, and the upper limit of the elapsed time to be counted is set to 30 minutes for the portable terminal.
  • the type of user terminal is acquired at the time of search or browsing (for example, acquired from a cookie) and registered in the history information.
  • a predetermined time for example, 10 seconds
  • the elapsed time corresponding to the product is Are excluded from the calculation of the estimated browsing time in step S27.
  • the system control unit 4 calculates, for each product, the elapsed time as a whole of the plurality of users as the estimated browsing time based on the elapsed time calculated for each user in step S26 (step S27). That is, the system control unit 4 calculates the estimated browsing time for each product as a plurality of users as a whole based on the search time for each product and for each user and the browsing time for each product and for each user. For example, the average value or standard deviation value of the elapsed time for each user calculated in step S26 is calculated for each product as the estimated browsing time for the plurality of users as a whole.
  • the system control unit 4 collects the products (for example, store product codes) in the predetermined time range as one group based on the estimated browsing time for each product calculated in step S27. It is specified as an assumed browsing order (step S28). In other words, the system control unit 4 determines the assumed browsing order for each product (that is, the entire plurality of users based on the browsing time for each product and each user so that the product with the older (more past) viewing time is higher. Assumed browsing order for each product as a). Thereby, the assumption browsing order in which the browsing action of a plurality of users was reflected can be obtained.
  • a group that includes products that have an estimated browsing time in the range of “0 minutes to less than 10 minutes” is ranked first, and a group that includes products that have an estimated browsing time in the range of “10 minutes to less than 20 minutes” Is ranked second, the group that includes products with an estimated browsing time within the range of “20 minutes or more and less than 30 minutes” is ranked third, and the estimated browsing time is within the range of “30 minutes or more and less than 40 minutes”
  • the group containing the product is ranked 4th. That is, in this example, grouping is performed in units of 10 minutes (time range units) from the start of the assumed browsing time. This time unit can be arbitrarily set. In this way, by grouping the products in units of a predetermined time range, it is possible to absorb an error in the estimated browsing time and specify a more appropriate assumed browsing order.
  • step S28 the system control unit 4 selects one product with a relatively small time difference between the estimated browsing times (for example, the time difference is within 2 minutes) based on the estimated browsing time for each product calculated in step S27.
  • One product group may be specified as the same assumed browsing order.
  • the elapsed time of the product (Item001) is 1 minute
  • the elapsed time of the product (Item002) is 5 minutes
  • the elapsed time of the product (Item003) is 6 minutes
  • the elapsed time of the product (Item004) is 7 minutes
  • the product (Item004) If the elapsed time of the product (Item005) is 10 minutes and the elapsed time of the product (Item005) is 11 minutes, the group including the product (Item001) is ranked first, the product (Item002), the product (Item003), and the product (Item004)
  • the group including the item (Item 004) and the group including the item (Item 005) are ranked third.
  • This time difference can be arbitrarily set. In this way, by grouping products having a relatively small time difference in the estimated browsing time, it is possible to absorb an error in the estimated browsing time and specify a more appropriate assumed browsing order.
  • the system control unit 4 generates assumed browsing order information in which the assumed browsing order specified for each product in step S28 is associated with the store product code of each product (step S29).
  • the system control unit 4 registers the assumed browsing order information generated in step S29 in the assumed browsing information database 26 in association with the search query (or search query group) selected in step S23 (step S30).
  • the system control unit 4 determines whether there is a search query that has not been selected in step S23 among the search queries specified in step S22 (step S31). If the system control unit 4 determines that there is a search query that has not been selected (step S31: YES), the system control unit 4 returns to step S23, and performs the same processing as described above for the other search queries. On the other hand, if the system control unit 4 determines that there is no unselected search query (step S31: NO), the process shown in FIG. 4 ends.
  • the system control unit 4 assigns a plurality of users to a predetermined classification condition (for example, the above-described search time (short, normal, long), or before performing the process of step S21 after the start of the process shown in FIG. Based on priority items (image priority, text priority, etc.), it is classified into a plurality of user layers (segments), and for each classified user layer, history information of each of the plurality of users belonging to the user layer is acquired in step S21. May be.
  • the system control unit 4 performs the processes after step S22 for each classified user layer, thereby specifying the assumed browsing order for each product (for each group) and generating the assumed browsing order information. Thereby, assumption browsing order information can be produced
  • the assumed browsing order information generated in this way is registered in the assumed browsing information database 26 in association with the search query (or search query group) and the user layer.
  • the system control unit 4 specifies the assumed browsing order based on the assumed browsing time for each product.
  • the system control unit 4 performs the step S25 for each user.
  • the browsing order of the product is specified for each user (for example, the product whose browsing time is older (the past) is specified to be higher) )
  • the system control unit 4 specifies the average value of the browsing order of each product for each user as the assumed browsing order.
  • the system control unit 4 may specify the browsing order of the most users among the plurality of users as the assumed browsing order. For example, when the product (Item003) in the user U1 is third, the product (Item003) in the user U2 is third, and the product (Item003) in the user U3 is first, the assumed browsing of the product (Item003) The ranking is 3rd.
  • the system control unit 4 may specify the assumed browsing order only for products whose browsing ranks corresponding to users with a predetermined ratio (threshold value) or more are included in the predetermined rank range. For example, assuming that the predetermined ratio is set to 50% and the predetermined rank range is set to the fifth place, the product (Item003) in the user U1 is the third place, and the product (Item003) in the user U2 is the second place, When the product (Item003) for the user U3 is first, the product (Item003) for the user U4 is 10th, and the product (Item003) for the user U5 is 20th, the user U1 to U3 of 50% or more Since the viewing order of the product (Item003) is within the predetermined rank of 5th, the assumed viewing order of the product (Item003) is determined as described above.
  • a predetermined ratio is set to 50% and the predetermined rank range is set to the fifth place
  • the product (Item003) in the user U1 is the third place
  • the product (Item003) for the user U1 is third, the product (Item003) for the user U2 is second, the product (Item003) for the user U3 is 10th, and the product (Item003) for the user U4 is 18th.
  • the viewing order of the product (Item003) in the user Un of 50% or more is not within the 5th place (in this case, the browsing in the user U2 and the user U3)
  • the ranking is within 5th, the ratio is 2/5, less than 50%
  • the product (Item003) is excluded, and the assumed browsing ranking is not determined.
  • the system control unit 4 specifies the browsing order for each product for each user when the products having the estimated browsing time within a predetermined time range are grouped as one group, and a predetermined ratio (for example, , 50%) specify an assumed browsing order only for products whose browsing ranks corresponding to more than users are included in a predetermined rank range (for example, within the 5th place before and after).
  • a predetermined ratio for example, , 50%
  • the system control unit 4 identifies the browsing order for each product for each user after collecting the products in the estimated viewing time in a predetermined time range as one group, Products whose corresponding viewing rank is not included in the predetermined rank range are excluded from the product group for which the assumed viewing rank is specified.
  • the system control unit 4 specifies the browsing order for each product for each user before collecting the products in the predetermined viewing time range in a predetermined time range as a group, and the browsing order corresponding to users of a predetermined ratio or more. Are excluded from the predetermined ranking range, and are grouped as the above group and specified as the same assumed browsing order.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of an electronic coupon issue process (Pull type) executed by the system control unit 4.
  • the process illustrated in FIG. 5 is started when the user U1 of the user terminal UT1 logs in in response to a login request from the user terminal UT1 that has accessed the information providing server SA.
  • the login request may be made from a toolbar of the Web browser.
  • the toolbar refers to, for example, a band-like area that is displayed at the top of a web browser window and on which buttons for executing various functions are arranged.
  • the information providing server SA identifies the user ID of the user U1 by logging in the user U1.
  • the system control unit 4 of the information providing server SA determines whether or not the logged-in user U1 is a user who satisfies the coupon issue condition (step S51). This determination is performed, for example, by referring to a user rank, history information, or the like registered in the user information database 23 in association with the user ID of the user U1.
  • the coupon issuance conditions include the following conditions (i) to (vii).
  • the user rank of the user is a predetermined user rank (for example, platinum member or more)
  • the number of searches within a predetermined period of the user is a predetermined number (threshold) or more (for example, the past week)
  • the number of search queries within a predetermined period of the user is equal to or greater than a predetermined number (threshold) (for example, there are 20 or more search queries within the past week).
  • the number of browsing times within a predetermined period of the user is not less than a predetermined number (threshold) (for example, the number of browsing times within the past one week is not less than 20)
  • the browsing time within the predetermined period of the user Is equal to or longer than a predetermined time (threshold) (for example, the cumulative browsing time within the past week is 30 minutes or longer)
  • the purchase amount of the user within a predetermined period is equal to or greater than a predetermined amount (threshold) (for example, , Purchases within the past week The amount is 30,000 yen or more in is) that (vii) purchase the number of times within a predetermined period a predetermined number of times the user (threshold) or more possible (for example, the number of purchases of less than one week past is equal to or more than 10 times)
  • the number of search queries is the number of all search queries included in the search history associated with the user ID of the user U1.
  • the number of search queries may be the number of search queries in which one or more products hit by the search are included in all the search queries included in the search history associated with the user ID of the user U1.
  • the number of search queries refers to the same search query and similar or related search queries as a single search query among all the search queries included in the search history associated with the user ID of the user U1. It may be the number when counted.
  • step S51: YES If the system control unit 4 determines that the user satisfies the coupon issuance condition (for example, at least one of the above conditions (i) to (vii)) (step S51: YES), the system control unit 4 proceeds to step S52. . On the other hand, if the system control unit 4 determines that the user does not satisfy the coupon issue condition (step S51: NO), the system control unit 4 ends the process illustrated in FIG.
  • step S52 the system control unit 4 (target user specifying unit 41a) specifies the logged-in user U1 as a target user who is an electronic coupon issue target.
  • the system control unit 4 stores product information (for example, a store product code of the product, a product) from the Web page displayed by the Web browser of the user terminal UT1 of the target user (in this example, the user U1) identified in step S52. It is determined whether or not the name of the product, the price of the product, and the like have been acquired (step S53). For example, in the case of a web page transmitted from the information providing server SA to the user terminal UT1 (for example, a web page representing detailed product information), the system control unit 4 has received a product (store SHm) from the web page.
  • product information for example, a store product code of the product, a product
  • the system control unit 4 For example, in some cases, information on the product (for example, the name of the product, the price of the product, etc.) can be acquired from the Web page using the toolbar of the Web browser.
  • Step S53 when it judges with system control part 4 having acquired information on goods (Step S53: YES), it progresses to Step S54.
  • step S53: NO when the system control unit 4 determines that the product information of the user terminal UT1 cannot be acquired (step S53: NO), for example, when a web page other than the product is displayed, the process illustrated in FIG. To do.
  • step S54 the system control unit 4 determines whether the store product code and the common product code have been identified based on the product information acquired in step S53. For example, when product information is acquired from a Web page transmitted from the information providing server SA to the user terminal UT1, the store product code and the common product code of the product can be specified from the product information database 24, for example. On the other hand, when product information is acquired from a Web page transmitted from the server (other Web site) other than the information providing server SA to the user terminal UT1, for example, the content is associated with the name of the product in advance. If product information is set (for example, arbitrarily set by a system administrator or the like), the store product code and the common product code of the competitive product can be specified from the product information database 24. In this case, the product for which information is acquired from the Web page is a product that triggers the issuance of an electronic coupon, and the competing product is a candidate for the issue target product.
  • step S54 determines that the store product code and the common product code have been specified (step S54: YES). If the system control unit 4 determines that the store product code and the common product code have been specified (step S54: YES), the system control unit 4 proceeds to step S55. On the other hand, if the system control unit 4 determines that the store product code and the common product code cannot be specified (step S54: NO), the process illustrated in FIG. 5 ends.
  • step S55 the system control unit 4 determines whether or not the product for which the store product code and the common product code can be specified is a product that satisfies the coupon issue condition. This determination is made, for example, by associating with the store product code of the product, the number of the product in stock registered in the manufacturer information database 21 or the store information database 22, the advertising budget of the product, and the sales target amount of the product. , And the sales amount of the product is referred to.
  • the number of stocks of the product is a predetermined number (threshold value: for example, 5) or more, or when the sales amount of the product is less than (or below) the sales target amount (threshold value), or the stock of the product
  • the number is equal to or greater than the predetermined number and the sales amount of the product is less than (or below) the sales target amount, it is determined that the product is a product that satisfies the coupon issue condition.
  • Step S55: YES when it judges with system control part 4 being goods which satisfy coupon issue conditions (Step S55: YES), it progresses to Step S56. On the other hand, if the system control unit 4 determines that the product does not satisfy the coupon issuance condition (step S55: NO), the process illustrated in FIG.
  • step S56 the system control unit 4 (issue target product specifying unit 41b) specifies and specifies the product determined to satisfy the coupon issue condition in step S55 as an issue target product to be issued as an electronic coupon. Information such as a store product code, a common product code, and a price of the product to be issued is stored in a predetermined area of the RAM.
  • the system control unit 4 compare target product specifying unit 41c) executes processing for specifying the issue target product specified in step S56 and the comparison target product to be compared (step S57).
  • the following (a) to (d) are given as examples of the comparison target product specifying process.
  • FIG. 6A shows the store product code, the common product code, the store code, and the price of the issue target product specified in step S56, and the comparison target product specified in the comparison target product specifying process (example 1). It is a figure which shows the list of a store product code, a common product code, a store code, and a price. As shown in FIG. 6A, the common product code of the issue target product and the common product code of the comparison target product match each other.
  • Comparison target product identification processing (example 2)
  • the system control unit 4 issues the store product code with the common product code being the same product as the issue target product as in the comparison target product specifying process (a).
  • a comparison target product different from the target product is specified, and information such as a store product code, a common product code, and a price of the specified comparison target product is stored in a predetermined area of the RAM.
  • the system control unit 4 identifies a product whose common product code is related to the issue target product and whose store product code is different from the issue target product from the product information database 24 as a comparison target product, and the identified comparison Information such as the store product code, the common product code, and the price of the target product is stored in a predetermined area of the RAM. For example, the system control unit 4 acquires the common product code of the related product related to the issue target product registered in the related product database 25 in association with the common product code of the issue target product, and the acquired common product code The comparison target product is specified from the product information database 24 by using.
  • FIG. 6B shows the store product code, the common product code, the store code, and the price of the issue target product specified in step S56 and the comparison target product specified in the comparison target product specifying process (example 2). It is a figure which shows the list of a store product code, a common product code, a store code, and a price.
  • the common product codes N-510, RW-77, S1100, N-660, K1220Z, S1300, and RW-35 of the comparison target products are the common product codes “ This is a code related to “C-123”.
  • Comparison target product specifying process (example 3)
  • the system control unit 4 determines that the common product code is the same product as the issue target product and the store product code is different from the issue target product, and the common product code is the issue target.
  • a product that is related to a product and has a store product code different from the product to be issued is identified as a candidate for the comparison target product, and the store product code, common product code, price, etc. of the identified comparison target product candidate Information is stored in a predetermined area of the RAM.
  • the system control unit 4 acquires from the user information database 23 the history information of the target user identified in step S52 (history information associated with the user ID of the target user), A product is identified from the search history, browsing history, or bookmark registration history included in the acquired history information. Then, the system control unit 4 identifies the product identified from the history information among the identified comparison target product candidates as the comparison target product, and associates it with the store product code of the identified comparison target product. To store the log flag “1”. The log flag indicates whether the target user has browsed or the like.
  • the system control unit 4 has the number of searches or the number of browsing specified from the history information (that is, the search history or the browsing history) among the identified candidates for the comparison target product, a product having a predetermined number (threshold) or more. May be specified as a comparison target product.
  • the system control unit 4 searches for the search time (or viewing time) of the issue target product and the search time of the product whose common product code is the same as or related to the issue target product among the identified comparison target product candidates. (Or browsing time) may be compared, and a product whose time difference between the times is less than (or below) a predetermined difference (threshold value) may be specified as a comparison target product.
  • FIG. 7A shows the store product code, the common product code, the store code, and the price of the issue target product specified in step S56 and the comparison target product specified in the comparison target product specifying process (example 3). It is a figure which shows the list of a store product code, a common product code, a store code, a price, and a log flag. In the example of FIG. 7A, the product of the store product code associated with the log flag “1” is the comparison target product.
  • (D) Comparison target product specifying process (example 4)
  • the system control unit 4 is identified from the history information among the identified comparison target commodity candidates in the same manner as the comparison target commodity identification process (c).
  • a product is specified as a comparison target product, and a log flag is stored in association with the store product code of the specified comparison target product.
  • the system control unit 4 (assumed browsing product specifying unit 41g) specifies the assumed browsing product by executing an assumed browsing product specifying process described later. Then, the system control unit 4 identifies the assumed browsing product identified by the assumed browsing product identification process as the comparison target product among the identified comparison target product candidates, and stores the identified comparison target product. An assumed log flag is stored in association with the product code.
  • FIG. 7B shows the store product code, common product code, store code, and price of the issue target product specified in step S56 and the comparison target product specified in the comparison target product specification process (example 4). It is a figure which shows the list of a store product code, a common product code, a store code, a price, a log flag, and an assumed log flag. In the example of FIG. 7B, an assumed log flag “1” is also stored in association with a product that is not included in the history information.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of assumed browsing product specifying processing.
  • the system control unit 4 (assumed browsing information acquisition unit 41 f) combines a plurality of products included in the target user history information (ie, browsing history) identified in step S 52. Is obtained from the assumed browsing information database 26 (step S111). As described above, the assumed browsing order information corresponding to the search query of the target user may be acquired from the assumed browsing information database 26. Next, the system control unit 4 determines whether or not a plurality of assumed browsing order information has been acquired in step S111 (step S112). When the system control unit 4 determines that a plurality of assumed browsing order information has not been acquired (that is, one assumed browsing order information has been acquired) (step S112: NO), the process proceeds to step S114. On the other hand, if the system control unit 4 determines that a plurality of assumed browsing order information has been acquired (step S112: YES), the system control unit 4 proceeds to step S113.
  • the system control unit 4 determines that a plurality of assumed browsing order information has been acquired (step S112: Y
  • the system control unit 4 has a relatively small difference in the assumed browsing order in the assumed browsing order information of the products in the combination of the products included in the viewing history of the target user among the different assumed browsing order information.
  • Get assumed browsing order information For example, in the browsing history shown in FIG. 3, the assumed browsing order in the assumed browsing order information of the product whose store product code is Item 202 is 1st, and the assumed browsing order in the assumed browsing order information of the product whose store product code is Item 062 is 4 Therefore, the difference in the assumed browsing order of these products is “3”. It can be said that the assumed browsing order information having a smaller difference in the assumed browsing order is assumed browsing order information more suitable for the target user. Therefore, it is possible to acquire assumed browsing order information more suitable for the target user.
  • the system control unit 4 may view the browsing order in the browsing history of the products in the combination of the products included in the browsing history of the target user, and the assumed browsing of the products in the combination of the products, among a plurality of different assumed browsing order information. Assumed browsing order information that matches the assumed browsing order in the order information may be acquired. For example, in the browsing history shown in FIG. 3, in the browsing order of the products in the product combination, the product with the store product code Item202 is first, the item002 is second, and the item102 is third. , Item062 is in 4th place, Item012 is in 5th place.
  • the item 202 item is first, the item 002 item is first, the item 102 item is second, and the item 062 item is fourth. Yes, Item012 is first.
  • the browsing order in the browsing history of the products in the combination of the products does not match the assumed browsing order in the assumed browsing order information of the products in the combination of the products.
  • the assumed viewing order information that matches the viewing order and the assumed viewing order is assumed viewing order information more suitable for the target user. Therefore, even in this configuration, it is possible to acquire assumed browsing order information that is more suitable for the target user.
  • the system control unit 4 assumes that the difference in the assumed browsing order in the assumed browsing order information of the products in the combination of the products included in the viewing history of the target user among a plurality of different assumed browsing order information is relatively small. Assumed browsing in which the browsing order in the browsing history of the products in the combination of products included in the browsing history of the target user matches the assumed browsing order in the assumed browsing order information of the products in the combination of the products. Order information may be acquired. Thereby, the assumed browsing order information suitable for the target user can be acquired further.
  • step S114 the system control unit 4 is a product that is included in the target user's browsing history and that has the lowest assumed browsing order among the products included in the assumed browsing order information acquired in step S111 or step S113. (In the example of FIG. 3, a product higher than the store product code Item062) and a product that is not included in the viewing history of the target user is identified from the assumed browsing order information as an assumed browsing product.
  • the trigger product is specified as a comparison target product in step S57.
  • Step S58 determines whether or not there is a comparison target product associated with a price lower than the price of the issue target product among the comparison target products specified in Step S57 (Step S58). If the system control unit 4 determines that there is a comparison target product with a price lower than the price of the issue target product (step S58: YES), the system control unit 4 specifies a comparison target product with a price lower than the price of the issue target product (step S58). S59), the process proceeds to step S60. On the other hand, when the system control unit 4 determines that there is no comparison target product whose price is lower than the price of the issue target product (step S58: NO), the process illustrated in FIG.
  • step S60 the system control unit 4 calculates the difference between the price of the issue target product and the price of the comparison target product specified in step S59.
  • the difference between the price of the issue target product and the price of each comparison target product is calculated.
  • the system control unit 4 determines a coupon amount corresponding to the privilege according to the difference calculated in step S60 (step S61).
  • the system control unit 4 corresponds to a privilege according to the difference between the price of the issue target product and the lowest price among the prices of the plurality of comparison target products.
  • the coupon amount should be determined.
  • an appropriate coupon amount having a resistance to the comparison target product can be determined.
  • FIG. 9 corresponds to a privilege according to the difference from the comparison target product with the lowest price (lowest price) among the comparison target products specified in each of the comparison target product specifying processes (Example 1) to (Example 4). It is a figure which shows the example of the coupon amount to do.
  • the system control unit 4 makes a predetermined number of times or more (threshold: within a predetermined period) in the past comparison with the issue target products by the target user among the plurality of comparison target products. 5 times or more) Even if the benefit (coupon amount) corresponding to the difference between the price of the selected comparison target product and the price of the issue target product is determined, an appropriate coupon that has a competitive force against the comparison target product The amount can be determined.
  • the comparison target products selected in the past comparison for example, in the Web page representing the search result searched in the past by the search query of the target user, the issue target product and the comparison target product can be selected.
  • the comparison target product selected by the target user's browsing operation corresponds.
  • the history of the product selected in such a state can be specified from the history information of the target user.
  • the comparison target product selected in the past comparison between the issue target product and the comparison target product means that the issue target product has lost in the comparison.
  • that the issue target product has been selected in the past comparison between the issue target product and the comparison target product means that the issue target product has won in the comparison. In this way, the comparison target products that the issue target product wins or loses are rival products that are in a rival relationship with each other.
  • the system control unit 4 specifies, for example, a product to be issued having a winning rate of 20% or more and less than 50% as a rival product, and the price of the identified rival product, the price of the product to be issued, You may determine the privilege according to the difference.
  • the rival product may be arbitrarily set by, for example, the store SHm that sells the issue target product or the manufacturer Ml that produces the issue target product, and may be registered in any of the databases described above.
  • the rival product may be arbitrarily set by, for example, an electronic coupon resource provider and registered in any of the databases described above.
  • the system control unit 4 may determine an amount obtained by adding the predetermined amount to the difference calculated in step S60 as the coupon amount.
  • the customer includes, for example, a user Un having a purchase amount at a predetermined amount (threshold) or more at a store SHm that sells the product to be issued, or a purchase number being at least a predetermined number (threshold).
  • the merchandise distribution tends to slow down, for example, when the total sales amount of all products (all products registered in the product information database 24) in a predetermined period (for example, one week) tends to decrease or the total of all products This is the case when the number of sales tends to decrease.
  • the system control unit 4 sets the validity period of the electronic coupon indicating the coupon amount determined in step 61 (step S62).
  • the validity period of the electronic coupon is set to a predetermined period (for example, several hours).
  • the system control unit 4 specifies the examination time of the issue target product based on the history information of each of the plurality of users Un who browsed the issue target product, and based on the specified examination time (for example, 30 minutes).
  • the validity period of the electronic coupon may be set (for example, the examination time may be set as the validity period (for example, 30 minutes)).
  • the examination time is specified as an average value, a minimum value, or a maximum value of the browsing time (viewing time of the issue target product) specified from the history information of the plurality of users Un.
  • the system control unit 4 identifies the transition of the number of accesses to a predetermined product from a plurality of users Un registered in the user information database 23, and the number of accesses becomes equal to or greater than the predetermined number (threshold) from the identified transition.
  • the estimated period until may be specified.
  • the system control unit 4 sets the valid period of the electronic coupon indicating the privilege corresponding to the coupon amount determined in step S61 based on the identified estimated time (for example, the estimated time is set as the valid period). Set.
  • the number of accesses to a predetermined product refers to the number of accesses to all products registered in the product information database 24, the number of accesses to products in the product category to which the issue target product belongs, or the common product code is the same as the issue target product or The number of accesses to related products.
  • the number of accesses is specified as, for example, the total number of searches or browsing times of the product included in the history information of each predetermined number of users Un.
  • the system control unit 4 (coupon issuing unit 41i) issues an electronic coupon indicating the coupon amount determined in step S61 to the target user specified in step S52 (step S63), as shown in FIG.
  • the process ends.
  • the coupon ID is assigned to the electronic coupon indicating the privilege corresponding to the coupon amount determined in step S61
  • the management information of the electronic coupon is registered
  • the electronic coupon is assigned to the target user.
  • Provision is made.
  • the electronic coupon is transmitted from the system control unit 4 to the web browser of the user terminal UT1 of the target user, or to the e-mail address of the target user.
  • the electronic coupon transmitted to the Web browser of the user terminal UT1 is displayed in a pop-up on the Web browser window or displayed on the toolbar of the Web browser, and payment when the target user purchases the issue target product. Will be available.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of an electronic coupon issue process (Push type) executed by the system control unit 4.
  • the system control unit 4 determines whether or not the start condition of the electronic coupon issue process is satisfied at predetermined time intervals and determines that the start condition of the electronic coupon issue process is satisfied, for example, FIG.
  • the start condition include the conditions shown in the following (I) to (VI).
  • the advertising budget amount of the product registered in the product information database 24 fluctuates by a predetermined amount within a predetermined period
  • the number of products registered in the product information database 24 fluctuated by a predetermined number (especially increased) within a predetermined period
  • the number of searched products registered in the product information database 24 has increased by a predetermined number within a predetermined period.
  • V The number of products registered in the product information database 24
  • the number of items viewed for example, the cumulative total of all or some of the products
  • V A predetermined period of products registered in the product information database 24
  • the amount of sales for example, the cumulative total of all or some of the products
  • VI Predetermined products registered in the product information database 24
  • the rate of increase in sales during the period has decreased by more than a predetermined value compared to the rate of increase in sales during another predetermined period to be compared
  • the system control unit 4 (issue target product specifying unit 41b) specifies a product that satisfies the coupon issue condition as an issue target product to be issued by the electronic coupon (step S71).
  • the information such as the store product code, the common product code, and the price of the specified issue target product is stored in a predetermined area of the RAM.
  • the system control unit 4 sets the coupon issuance flag among the products registered in the product information database 24, for example, “ The product of 1 "(ON) is specified as the issue target product that satisfies the coupon issue condition.
  • the system control unit 4 may, for example, out of the advertisement budget amount among the products registered in the product information database 24.
  • a product corresponding to a store having a predetermined amount (threshold) or more is specified as an issue target product that satisfies the coupon issue condition.
  • the system control unit 4 has, for example, the number of stocks among the products registered in the product information database 24.
  • a predetermined number (threshold) or more of products are identified as issue target products that satisfy the coupon issue condition.
  • the system control unit 4 determines the number of searched items among the products registered in the product information database 24, for example. Is specified as an issue target product that satisfies the coupon issue condition.
  • the system control unit 4 is a product (so-called trend product) in which the difference in the increase in the number of searches per unit period with respect to the past average increase or the increase in the most recent period is a predetermined value (threshold) or more. ) May be specified as an issue target product that satisfies the coupon issue condition.
  • the system control unit 4 is, for example, the number of viewed items among the products registered in the product information database 24. Is specified as an issue target product that satisfies the coupon issuance condition.
  • the system control unit 4 determines the current unit period (for example, the unit before the current time) with respect to the past average increase number or the increase number of the most recent period (for example, the unit period before the time 24 hours ago).
  • a product in which the difference in the increase in the number of browsed items per period (for example, about 24 hours) is a predetermined value (threshold value) or more may be specified as an issue target product that satisfies the coupon issue condition. .
  • FIG. 11A is a diagram showing a list of store product codes, common product codes, store codes, and prices of the issue target products specified in step S71. In the example of FIG. 11A, three issuance target products are specified.
  • the system control unit 4 (comparison target product specifying unit 41c) executes, for each issue target product specified in step S71, processing for specifying the issue target product and the comparison target product to be compared (step S72). .
  • step S72 the comparison target product specifying process (example 1) or (example 2) similar to step S57 described above is executed. Thereby, the comparison target product is specified.
  • the system control unit 4 (target user specifying unit 41a) specifies, for each comparison target product specified in step S72, a user Un who is interested in the comparison target product as a target user who is an electronic coupon issue target. (For example, it is specified by the user ID) (step S73).
  • the system control unit 4 searches the user information database 23 for history information (for example, browsing history) including the store product code of the comparison target product, and the user Un of the user ID associated with the searched history information. Is identified as the user Un interested in the comparison target product.
  • the system control unit 4 is interested in the user Un whose number of browsing times of the comparison target product is equal to or greater than the predetermined number (threshold) based on the history information including the store product code of the comparison target product. You may specify as a certain user Un.
  • the system control unit 4 performs the assumed browsing product identified for each user Un by the assumed browsing product identification process illustrated in FIG.
  • FIG. 11B shows the store product code, common product code, store code, and price of the comparison target product specified in step S72, and the target user's user ID specified for each comparison target product in step S73.
  • the target user corresponding to the comparison target product is indicated by “1”.
  • the system control unit 4 determines the price of the issue target product specified in step S71 and the price of the comparison target product specified in step S72 as a comparison target with the issue target product (if there are a plurality of comparison target products, The difference from the (cheap price) is calculated for each target user specified in step S73 (step S74).
  • the system control unit 4 determines a coupon amount corresponding to the difference calculated in step S74 for each target user (step S75).
  • the system control unit 4 sets the validity period of the electronic coupon indicating the coupon amount determined in step 75 for each target user (step S76).
  • the system control unit 4 (coupon issuing unit 41i) issues an electronic coupon indicating the coupon amount determined in step S75 for each target user (step S77), and ends the process illustrated in FIG.
  • the system control unit 4 is assumed browsing information indicating the assumed browsing order for each product specified based on the history information of each of a plurality of users including the target user.
  • the assumed browsing order information corresponding to a plurality of products included in the history information of the target user is acquired.
  • the system control unit 4 is a product that is included in the history information of the target user and that is a product that is higher than the product that has the lowest assumed browsing order among the products included in the acquired assumed browsing order information.
  • the assumed browsing order information As specified from the assumed browsing order information, and configured to generate an electronic coupon to be provided to the target user based on the product included in the history information of the target user and the identified assumed browsing product, Even when it is difficult to acquire all browsing histories of the target user, it is possible to provide information useful for the target user and reduce unnecessary traffic.
  • the electronic coupon is described as an example of information provided to the target user.
  • the present invention can be applied to recommendation information, for example.
  • the system control unit 4 uses, for example, the target user based on the product included in the target user's browsing history and the assumed browsing product that is not included in the target user's browsing history but is specified by the assumed browsing product specifying unit 41g. Identify product categories that interest you. And the system control part 4 produces
  • the system control unit 4 specifies a product that does not match any of the products included in the browsing history and the assumed browsing product among the products belonging to the specified product category (for example, the common product code does not match).
  • the recommendation information of the specified product is generated and provided to the target user. Thereby, since the recommendation information of fresh goods can be provided with respect to the target user, the appeal power of the comment information can be enhanced. This can also be applied to news such as what happened today. That is, the system control unit 4 includes the news (an example of an information element) included in the browsing history of the target user and the assumed browsing news (target) that is not included in the browsing history of the target user but is specified by the assumed browsing product specifying unit 41g.
  • News that does not correspond to any news for example, the news titles do not match
  • news information that conveys the identified news for example, email text or Web page article

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Abstract

　情報処理装置は、対象ユーザを含む複数のユーザそれぞれの履歴情報に基づいて特定された商品毎の想定閲覧順位を示す想定閲覧情報であって、当該対象ユーザの履歴情報に含まれる複数の商品に対応する想定閲覧順序情報を取得する。そして、情報処理装置は、当該対象ユーザの履歴情報に含まれる商品で、且つ取得した想定閲覧順序情報に含まれる商品のうち、想定閲覧順位が最下位の商品より上位の商品を想定閲覧商品として想定閲覧順序情報から特定し、当該対象ユーザの履歴情報に含まれる商品と、当該特定された想定閲覧商品とに基づいて、当該対象ユーザへ提供する電子クーポンを生成する。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
　本発明は、ユーザの履歴情報に基づいて情報を提供するシステム等の技術分野に関する。
　従来、ユーザが情報を閲覧した閲覧履歴に基づいて当該ユーザに対して情報を提供するシステムが知られている。このようなシステムでは、特許文献１に記載されるように、協調フィルタリングやデータマイニングなどの手法によっては、利用者が行った消費行動に関する長期間のログといった履歴情報を用いることで、利用者の趣味趣向に合わせた商品情報の提示などを行うことができる。
特開２００５－０５６１２０号公報
　しかしながら、ユーザの全ての閲覧履歴を取得することが困難な場合がある。例えば、ユーザが複数の情報機器（例えば、パーソナルコンピュータとスマートフォン）、複数のブラウザソフト、または複数の情報提供サイトを利用している場合、それらの閲覧履歴を一つに集約することが困難となる。また、ユーザが同一の情報提供サイトを利用する場合であっても、ログインしていない状態で利用する場合、当該ユーザの全ての閲覧履歴を取得することが困難となる。
　以上のような場合、ユーザの閲覧履歴に基づいて当該ユーザに対して提供される情報が当該ユーザにとって有益な情報とならず（例えば、当該情報の訴求力が弱い）、無駄なトラフィックが生じる可能性がある。
　そこで、本発明は、上記点に鑑みてなされたものであり、ユーザの全ての閲覧履歴を取得することが困難な場合にも、当該ユーザにとって有益な情報を提供し、無駄なトラフィックが軽減することが可能な情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを課題とする。
　上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、情報の提供対象となるユーザを特定する対象ユーザ特定手段と、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザを含む複数のユーザそれぞれの履歴情報に基づいて特定された情報要素毎の想定閲覧順位を示す想定閲覧情報であって、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる複数の情報要素に対応する前記想定閲覧情報を取得する想定閲覧情報取得手段と、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる前記情報要素で、且つ前記想定閲覧情報取得手段により取得された想定閲覧情報に含まれる前記情報要素のうち、前記想定閲覧順位が最下位の情報要素より上位の情報要素を前記想定閲覧情報から特定する情報要素特定手段と、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる情報要素と、前記情報要素特定手段により特定された情報要素とに基づいて、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザへ提供する情報を生成する生成手段と、を備えることを特徴とする。
　この発明によれば、ユーザの全ての閲覧履歴を取得することが困難な場合にも、当該ユーザにとって有益な情報を提供し、無駄なトラフィックが軽減することができる。
　請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置において、複数のユーザそれぞれの履歴情報から、それぞれの前記情報要素の検索時刻以降の閲覧時刻を前記ユーザ毎に特定する時刻特定手段と、前記時刻特定手段により特定された、前記情報要素毎且つ前記ユーザ毎の前記閲覧時刻に基づいて、前記複数のユーザ全体としての前記情報要素毎の想定閲覧順位を特定する第１想定閲覧順位特定手段と、を更に備えることを特徴とする。
　この発明によれば、複数のユーザの閲覧行動が反映された想定閲覧順位を得ることができる。
　請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の情報処理装置において、前記時刻特定手段は、それぞれの前記情報要素の検索時刻及び当該検索時刻以降の閲覧時刻を特定し、前記時刻特定手段により特定された検索時刻から前記閲覧時刻までの経過時間を前記情報要素毎、且つ前記ユーザ毎に算出し、当該算出した経過時間に基づいて、前記複数のユーザ全体としての前記情報要素毎の経過時間を算出する経過時間算出手段と、を更に備え、前記第１想定閲覧順位特定手段は、前記経過時間算出手段により算出された前記情報要素毎の経過時間に基づいて当該経過時間が所定の時間範囲にある前記情報要素を一つのグループとしてまとめて同一の想定閲覧順位として特定することを特徴とする。
　この発明によれば、所定の時間範囲の単位で商品をグループ化することにより、経過時間の誤差を吸収して、より適切な想定閲覧順位を特定することができる。
　請求項４に記載の発明は、請求項２に記載の情報処理装置において、前記時刻特定手段は、それぞれの前記情報要素の検索時刻及び当該検索時刻以降の閲覧時刻を特定し、前記時刻特定手段により特定された検索時刻から前記閲覧時刻までの経過時間を前記情報要素毎、且つ前記ユーザ毎に算出し、当該算出した経過時間に基づいて、前記複数のユーザ全体としての前記情報要素毎の経過時間を算出する経過時間算出手段と、を更に備え、前記第１想定閲覧順位特定手段は、前記経過時間算出手段により算出された前記情報要素毎の経過時間に基づいて相対的に当該経過時間の時間差が小さい前記情報要素を一つの商品グループとしてまとめて同一の想定閲覧順位として特定することを特徴とする。
　この発明によれば、相対的に当該経過時間の時間差が小さい商品をグループ化することにより、当該経過時間の誤差を吸収して、より適切な想定閲覧順位を特定することができる。
　請求項５に記載の発明は、請求項１乃至４の何れか一項に記載の情報処理装置において、複数のユーザを所定の分類条件に基づいて複数のセグメントに分類する分類手段と、前記分類手段により分類された複数のセグメント毎に、当該セグメントに属する複数のユーザそれぞれの履歴情報に基づいて前記情報要素毎の想定閲覧順位を特定する第２想定閲覧順位特定手段と、を更に備えることを特徴とする。
　この発明によれば、分類されたセグメント毎に合った適切な想定閲覧順位を用いて想定閲覧情報を生成することができる。
　請求項６に記載の発明は、請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報処理装置において、前記想定閲覧情報取得手段は、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる複数の情報要素の組合せを含む前記想定閲覧情報を取得することを特徴とする。
　この発明によれば、情報の提供対象となるユーザの検索履歴から検索クエリを特定できなくても、想定閲覧情報を取得することができる。
　請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の情報処理装置において、前記想定閲覧情報取得手段は、前記情報要素の組合せを含む前記想定閲覧情報が複数ある場合、複数の前記想定閲覧情報のうち、前記情報要素の組合せに含まれる情報要素の前記想定閲覧情報における前記想定閲覧順位の差が相対的に小さい前記想定閲覧情報を取得することを特徴とする。
　この発明によれば、情報の提供対象となるユーザに、より合った想定閲覧情報を取得することができる。
　請求項８に記載の発明は、請求項６に記載の情報処理装置において、前記想定閲覧情報取得手段は、前記情報要素の組合せを含む前記想定閲覧情報が複数ある場合、複数の前記想定閲覧情報のうち、前記情報要素の組合せに含まれる情報要素の前記履歴情報における閲覧順序と、前記情報要素の組合せに含まれる情報要素の前記想定閲覧情報における想定閲覧順序とが一致する前記想定閲覧情報を取得することを特徴とする。
　この発明によれば、情報の提供対象となるユーザに、より合った想定閲覧情報を取得することができる。
　請求項９に記載の発明は、請求項２に記載の情報処理装置において、前記第１想定閲覧順位特定手段は、前記時刻特定手段により特定された前記ユーザ毎の前記閲覧時刻に基づいて、前記情報要素毎の閲覧順位を前記ユーザ毎に特定し、所定割合以上のユーザに対応する前記閲覧順位が所定順位幅に含まれる前記情報要素に限り前記想定閲覧順位を特定することを特徴とする。
　この発明によれば、イレギュラーな閲覧順序の商品をノイズとして想定閲覧順序から除外することができるので、より適切な想定閲覧順位を特定することができる。
　請求項１０に記載の発明は、コンピュータにより実行される情報処理方法であって、情報の提供対象となるユーザを特定するステップと、前記特定されたユーザを含む複数のユーザそれぞれの履歴情報に基づいて特定された情報要素毎の想定閲覧順位を示す想定閲覧情報であって、前記特定されたユーザの履歴情報に含まれる複数の情報要素に対応する前記想定閲覧情報を取得するステップと、前記特定されたユーザの履歴情報に含まれる前記情報要素で、且つ前記により取得された想定閲覧情報に含まれる前記情報要素のうち、前記想定閲覧順位が最下位の情報要素より上位の情報要素を前記想定閲覧情報から特定するステップと、前記特定されたユーザの履歴情報に含まれる情報要素と、前記特定された情報要素とに基づいて、前記特定されたユーザへ提供する情報を生成するステップと、を含むことを特徴とする。
　請求項１１に記載の発明は、コンピュータを、情報の提供対象となるユーザを特定する対象ユーザ特定手段と、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザを含む複数のユーザそれぞれの履歴情報に基づいて特定された情報要素毎の想定閲覧順位を示す想定閲覧情報であって、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる複数の情報要素に対応する前記想定閲覧情報を取得する想定閲覧情報取得手段と、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる前記情報要素で、且つ前記想定閲覧情報取得手段により取得された想定閲覧情報に含まれる前記情報要素のうち、前記想定閲覧順位が最下位の情報要素より上位の情報要素を前記想定閲覧情報から特定する情報要素特定手段と、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる情報要素と、前記情報要素特定手段により特定された情報要素とに基づいて、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザへ提供する情報を生成する生成手段として機能させることを特徴とする。
　本発明によれば、ユーザの全ての閲覧履歴を取得することが困難な場合にも、当該ユーザにとって有益な情報を提供し、無駄なトラフィックが軽減することができる。
本実施形態に係る情報提供システムＳの概要構成例を示す図である。 （Ａ）は、本実施形態に係る情報提供サーバＳＡの概要構成例を示すブロック図である。（Ｂ）は、システム制御部４における機能ブロックの一例を示す図である。 想定閲覧順序情報を利用することで対象ユーザの閲覧履歴に補完される一例を示す概念図である。 システム制御部４により実行される想定閲覧順序情報の生成処理の一例を示すフローチャートである。 システム制御部４により実行される電子クーポンの発行処理（Ｐｕｌｌ型）の一例を示すフローチャートである。 発行対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格と、比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格の一覧を示す図である。 （Ａ）は、発行対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格と、比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、価格、及びログフラグの一覧を示す図である。（Ｂ）は、発行対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格と、比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、価格、ログフラグ、及び想定ログフラグの一覧を示す図である。 想定閲覧商品特定処理の一例を示すフローチャートである。 比較対象商品の中で最も低い価格の比較対象商品との差額に応じた特典に相当するクーポン額の例を示す図である。 システム制御部４により実行される電子クーポンの発行処理（Ｐｕｓｈ型）の一例を示すフローチャートである。 （Ａ）は、発行対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格の一覧を示す図である。（Ｂ）は、比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格と、比較対象商品毎に特定された対象ユーザのユーザＩＤを示す図である。
　以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、情報提供システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。
［１．情報提供システムの構成及び機能概要］
　先ず、図１等を参照して、用いて本実施形態に係る情報提供システムＳの構成及び概要機能について説明する。図１は、本実施形態に係る情報提供システムＳの概要構成例を示す図である。図１に示すように、情報提供システムＳは、複数のメーカ端末ＭＴｌ（ｌ＝１，２，３・・・）、複数の店舗端末ＳＴｍ（ｍ＝１，２，３・・・）、複数のユーザ端末ＵＴｎ（ｎ＝１，２，３・・・）、及び情報提供サーバＳＡ等を含んで構成される。メーカ端末ＭＴｌ、店舗端末ＳＴｍ、ユーザ端末ＵＴｎ、及び情報提供サーバＳＡは、夫々、ネットワークＮＷに接続される。ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、専用通信回線（例えば、ＣＡＴＶ（Community Antenna Television）回線）、移動体通信網（基地局等を含む）、及びゲートウェイ等により構築される。
　メーカ端末ＭＴｌは、それぞれ、商品を生産するメーカＭｌ（ｌ＝１，２，３・・・）により使用される端末装置である。店舗端末ＳＴｍは、商品を販売する店舗ＳＨｍ（ｍ＝１，２，３・・・）により使用される端末装置である。メーカと店舗は、それぞれ、商品を提供する提供主体の一例である。ユーザ端末ＵＴｎは、それぞれ、商品の購入を希望するユーザＵｎ（ｎ＝１，２，３・・・）により使用される端末装置である。メーカ端末ＭＴｌ、店舗端末ＳＴｍ、及びユーザ端末ＵＴｎは、それぞれ、操作・表示部、通信部、記憶部、及び制御部等を備える。操作・表示部は、例えば、人の指やペン等による操作（ユーザ操作）を受け付ける入力機能と、情報を表示画面に表示する表示機能を有するタッチパネルを備える。通信部は、ネットワークＮＷに接続して通信を行う機能を担う。記憶部は、オペレーティングシステム（ＯＳ），アプリケーションプログラム，Ｗｅｂブラウザプログラム等を記憶する。制御部は、ＣＰＵ（Central Processing Unit），ＲＯＭ（Read Only Memory），及びＲＡＭ（Random Access Memory）等を備え、ＯＳ上でアプリケーションプログラムやＷｅｂブラウザプログラム等を実行する。なお、メーカ端末ＭＴｌ、店舗端末ＳＴｍ、及びユーザ端末ＵＴｎには、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、携帯電話機、携帯情報端末 (ＰＤＡ：Personal Digital Assistant)、携帯電話機と携帯情報端末を融合させた携帯端末（Smartphone）、又は携帯ゲーム機等が適用可能である。メーカ端末ＭＴｌ、店舗端末ＳＴｍ、及びユーザ端末ＵＴｎは、それぞれ、通信部及びネットワークＮＷを介して情報提供サーバＳＡにアクセスし、情報提供サーバＳＡと通信可能になっている。メーカ端末ＭＴｌ、店舗端末ＳＴｍ、及びユーザ端末ＵＴｎは、それぞれ、例えば、情報提供サーバＳＡへの要求により当該情報提供サーバＳＡから送信された例えばＷｅｂページをＷｅｂブラウザのウインドウに表示する。
　情報提供サーバＳＡは、本発明の情報処理装置の一例であり、例えばショッピングサイト、及びオークションサイト等のＷｅｂサイトを提供するサーバである。図２（Ａ）は、本実施形態に係る情報提供サーバＳＡの概要構成例を示すブロック図である。図２（Ａ）に示すように、情報提供サーバＳＡは、通信部１、記憶部２、入出力インターフェース部３、及びシステム制御部４等を備える。システム制御部４と入出力インターフェース部３とは、システムバス５を介して接続される。入出力インターフェース部３は、通信部１及び記憶部２とシステム制御部４との間のインターフェース処理を行うようになっている。通信部１は、ネットワークＮＷに接続して通信を行う機能を担う。記憶部２は、例えば、ハードディスクドライブ等からなり、オペレーティングシステム（ＯＳ），サーバプログラム（本発明の情報処理プログラムを含む）等を記憶する。なお、サーバプログラムは、所定のサーバから情報提供サーバＳＡにダウンロードされる。或いは、サーバプログラムは、ＣＤ、ＤＶＤなどの記録媒体に記録（コンピュータにより読み取り可能に記録）されており、当該記録媒体から読み込まれて記憶部２に記憶されるようにしてもよい。また、記憶部２には、例えばＷｅｂページを構成する電子データ等が記憶される。更に、記憶部２には、メーカ情報データベース（ＤＢ）２１、店舗情報データベース（ＤＢ）２２、ユーザ情報データベース（ＤＢ）２３、商品情報データベース（ＤＢ）２４、関連商品データベース（ＤＢ）２５、想定閲覧情報データベース（ＤＢ）２６、及びクーポン情報データベース（ＤＢ）２７等が構築される。
　メーカ情報データベース２１は、本情報提供システムＳの利用会員となったメーカＭｌに関する情報を管理するデータベースである。メーカ情報データベース２１には、例えば、メーカＭｌのメーカＩＤ、パスワード、メーカコード、及びメーカ商品情報等がメーカＭｌ毎に対応付けられて登録されている。メーカＩＤは、メーカＭｌ毎に固有の識別情報である。メーカＩＤ及びパスワードは、メーカＭｌがシステムにログインするために必要な認証情報である。メーカコードは、メーカＭｌ毎に固有のコードであり、例えば店舗ＳＨｍやサイト運営者等の第三者がメーカＭｌを区別するために用いられる。メーカ商品情報には、例えば、メーカＭｌにより生産される商品の共通商品コード、当該商品の在庫数、当該商品の広告予算額、当該商品の売上目標額、及び当該商品の売上実績（売上額）等が含まれる。共通商品コードは、商品毎に固有のコード（例えば、商品の型式、または当該型式に応じて固有の商品番号）であり、複数の店舗ＳＨｍ間で共通するコード（店舗を跨いで通用するコード）である（例えば、商品仕様及びメーカ価格（定価）が同一の商品には、同一の共通商品コードが付与される）。メーカ商品情報は、例えば、情報提供サーバＳＡにアクセスしたメーカ端末ＭＴｌからの登録要求に応じて登録される。メーカ商品情報に含まれる商品の在庫数、及び商品の売上実績は、例えば、商品取引が成立（つまり、商品の販売が完了）する度または所定時間間隔で更新される。なお、１つのメーカＭｌで、商品仕様（型式）が異なる複数種類の商品を生産して提供する場合、メーカ情報データベース２１には、複数種類の商品のメーカ商品情報が登録されることになる。
　次に、店舗情報データベース２２は、本情報提供システムＳの利用会員となった店舗ＳＨｍに関する情報を管理するデータベースである。店舗情報データベース２２には、例えば、店舗ＳＨｍの店舗ＩＤ、パスワード、店舗コード、及び店舗商品情報が店舗ＳＨｍ毎に対応付けられて登録されている。店舗ＩＤは、店舗ＳＨｍ毎に固有の識別情報である。店舗ＩＤ及びパスワードは、店舗ＳＨｍがシステムにログインするために必要な認証情報である。店舗コードは、店舗ＳＨｍ毎に固有のコードであり、例えばメーカＭｌやサイト運営者等の第三者が店舗ＳＨｍを区別するために用いられる。店舗商品情報には、例えば、店舗ＳＨｍにより販売される商品の店舗商品コード、当該商品の共通商品コード、当該商品の在庫数、当該商品の広告予算額、当該商品の売上目標額、及び当該商品の売上実績（売上額）等が含まれる。店舗商品コードは、例えば各店舗ＳＨｍにより同一仕様（同一型式）の商品に付与される商品識別情報であり、当該システムＳにおいて重複しないコードである。また、同一仕様の商品であっても、販売する店舗ＳＨｍが異なれば、店舗商品コードは異なることになる。例えば、メーカＭ１により生産された同一仕様の一眼レフカメラ（型式：Ｃ－１２３）という商品であっても、販売する店舗ＳＨｍが異なれば店舗商品コードが異なり、当該商品の価格も店舗ＳＨｍが個別により設定するので様々である。店舗商品情報は、例えば、情報提供サーバＳＡにアクセスした店舗端末ＳＴｍからの登録要求に応じて登録される。店舗商品情報に含まれる商品の在庫数、及び商品の売上実績は、例えば、商品の取引が成立（つまり、商品の販売が完了）する度または所定時間間隔で更新される。なお、１つの店舗ＳＨｍで、商品仕様が異なる複数種類の商品を販売（提供）する場合、店舗情報データベース２２には、複数種類の商品の店舗商品情報が登録されることになる。
　次に、ユーザ情報データベース２３は、本情報提供システムＳの利用会員となったユーザＵｎに関する情報を管理するデータベースである。ユーザ情報データベース２３には、例えば、会員となったユーザＵｎのユーザＩＤ、パスワード、ユーザランク、性別、年齢、興味のある商品カテゴリ、電子メールアドレス、検索履歴、閲覧履歴、ブックマーク登録履歴、及び購入履歴等がユーザＵｎ毎に対応付けられて登録されている。なお、検索履歴、閲覧履歴、ブックマーク登録履歴、及び購入履歴は、ユーザＵｎの行動（操作）履歴を示す履歴情報の一例である。ユーザＵｎの履歴情報は、ユーザ情報データベース２３とは別に設けられた履歴情報データベースに、ユーザＵｎ毎のユーザＩＤに対応付けられて登録されてもよい。ユーザＩＤは、ユーザＵｎ毎に固有の識別情報である。ユーザＩＤ及びパスワードは、ユーザＵｎがシステムにログインするために必要な認証情報である。ユーザランクは、会員としてのランクを示し、例えば、シルバー会員、ゴールド会員、プラチナ会員、ダイヤモンド会員の順にランクが高くなる。高いランクになるほど、ユーザＵｎにとってお得な特典が受けられる。このようなユーザランクは、ユーザＵｎの商品の購入実績やアンケート回答実績等によって上がる（ランクアップする）ようになっている。商品カテゴリは、商品を区分するためものであり、大別すると、例えば、家電、食品、ファッション、インテリア、書籍等に区分される。また、家電は、さらに、例えば、テレビ、オーディオ、パソコン、カメラ等に区分され、カメラは、さらに、例えば、一眼レフカメラ、コンパクトカメラ等に区分される。このような商品カテゴリのうち、ユーザＵｎに興味のある商品カテゴリは、例えば、情報提供サーバＳＡにアクセスしたユーザ端末ＵＴｎからの登録要求に応じて登録される。また、ユーザＵｎに興味のある商品カテゴリは、当該ユーザＵｎの検索履歴、閲覧履歴、ブックマーク登録履歴、及び購入履歴に基づいて特定され適宜のタイミングで更新される。なお、情報提供サーバＳＡは、ユーザＵｎの性別、年齢、及び興味のある商品カテゴリの少なくとも何れか一つをユーザＵｎの分類条件として、複数のユーザＵｎを複数のユーザ層（セグメント）に分類することができる。ユーザ層（セグメント）の例として、“２０代の女性” “３０代の女性”、“２０代の男性” “３０代の男性” 、“カメラ好き男性”、“オーディオ好き男性”、“アクセサリ好き女性”、“香水好き女性”などがある。
　検索履歴には、検索時刻、検索クエリ、セッションＩＤ、及び検索結果等が対応付けられて含まれる。検索時刻とは、例えば、情報提供サーバＳＡにより検索クエリが受信された時刻、または情報提供サーバＳＡにより検索が実行された時刻である。検索時刻は、検索日＋時刻で表されてもよいし、検索月日＋時刻で表されてもよいし、検索年月日＋時刻で表されてもよい（後述する閲覧時刻、ブックマーク登録時刻、購入時刻、及び電子クーポンの発行時刻についても同様）。検索クエリは、１または複数のワード（絞りこみ条件）から構成される。１または複数のワード（絞りこみ条件）や数値は、例えばユーザ端末ＵＴｎのＷｅｂブラウザにより表示されたＷｅｂページ上のワード入力欄に入力されるか、或いは商品カテゴリの一覧から指定（クリックまたはタップ）されることで検索クエリとして情報提供サーバＳＡにより取得される。検索結果には、検索クエリに基づく検索によりヒットした商品（つまり、検索クエリ（例えば、“一眼レフ＆カメラ”）を満たす商品）の共通商品コード、当該商品の店舗商品コード、当該商品の生産元のメーカコード、当該商品の販売元の店舗コード、当該商品が属する商品カテゴリ等が含まれる。検索クエリに基づく検索により商品がヒットしなかった場合、検索結果にはヒットしなかったことを示す情報（ＮＵＬＬ）が含まれる。なお、検索履歴は、例えば、ユーザ端末ＵＴｎからの検索クエリを含む検索要求毎に区別されるレコードから構成され、１レコードで検索回数が１回となる。また、同一の検索クエリが、異なるレコードに含まれる場合もある（例えば、ユーザＵｎが異なる日に同じ検索クエリで検索した場合）、同一の検索クエリをまとめて１つの検索クエリとしてカウントされる。また、同一の検索クエリだけでなく、類似または関連する検索クエリをまとめて１つの検索クエリとしてカウントされてもよい。例えば、“一眼レフ＆カメラ”（ここで、“＆”は、通常、スペース（空白）で指定される）という検索クエリと、“デジタル一眼レフカメラ”という検索クエリと、“一眼レフ＆カメラ”という検索クエリと、“デジタルカメラ＆レフ”という検索クエリとは、類似または関連する検索クエリとして処理されることで、これらの検索クエリが４つのレコードに分けられていても、１つの検索クエリとしてカウントされる。なお、類似または関連する検索クエリの範囲は、例えば商品カテゴリに基づき、サイト運営者側で任意に決められる。
　情報提供サーバＳＡは、検索履歴に基づき、例えばユーザＵｎにより商品が検索された検索時間や検索頻度等を特定する。検索時間は、例えば、１セッションにおける複数のレコード（つまり、同一のセッションＩＤを含む連続する複数のレコード）において、最初のレコードに含まれる検索時刻から最後のレコードに含まれる検索時刻までの時間である。検索頻度は、所定期間（例えば、過去１週間）内における上記検索回数である。また、情報提供サーバＳＡは、検索履歴に基づき、例えばユーザＵｎが商品について重視する項目（以下、「ユーザＵｎの重視項目」という）を特定する。ユーザＵｎの重視項目は、例えば検索クエリに含まれるワードや数値から特定可能される。例えば、ユーザＵｎの検索クエリに商品の価格を示す数値が含まれる割合（例えば、当該ユーザＵｎの検索クエリの総数に対する割合）が相対的に高ければ、ユーザＵｎの重視項目は商品の価格になる。また、例えば、検索クエリに商品の仕様を示すワードが含まれる割合が相対的に高ければ、ユーザＵｎの重視項目は商品の仕様になる。なお、情報提供サーバＳＡは、ユーザＵｎの検索時間、または重視項目をユーザＵｎの分類条件として、複数のユーザＵｎを複数のユーザ層（セグメント）に分類することができる。これによって、複数のユーザＵｎをタイプ別または傾向別に分類できる。この場合のユーザ層（セグメント）の例として、“検索時間が短い（例えば、１分未満）”、“検索時間が普通（例えば、１分以上１０分未満）”、“検索時間が長い（例えば、１０分以上）”、“価格重視”、“仕様重視”などがある。
　閲覧履歴には、閲覧時刻、閲覧時間（長さ）、閲覧された商品の共通商品コード、当該商品の店舗商品コード、当該商品の生産元のメーカコード、当該商品の販売元の店舗コード、当該商品が属する商品カテゴリ、閲覧箇所情報、セッション開始時刻、及びセッション終了時刻等が含まれる。閲覧時刻とは、例えば、商品の詳細情報を表すＷｅｂページがユーザ端末ＵＴｎのＷｅｂブラウザのウインドウ上に表示された時刻（表示開始時刻または表示開始時刻から数秒後の時刻）である。商品の詳細情報を表すＷｅｂページは、例えば、ユーザＵｎの検索クエリにより検索された検索結果（つまり、商品一覧）を表すＷｅｂページ上で、当該ユーザＵｎが閲覧操作により所望の商品を選択することで、情報提供サーバＳＡから取得されてＷｅｂブラウザのウインドウ上に表示される。閲覧時間は、例えば、閲覧された商品のレコードにおけるセッション開始時刻からセッション終了時刻までの時間である。また、閲覧箇所情報は、例えばＷｅｂページの表示中に、ユーザ端末ＵＴｎのＷｅｂブラウザから情報提供サーバＳＡへ適宜のタイミングで送信される。閲覧箇所情報は、Ｗｅｂページ上における座標で示されてもよいし、画像またはテキストの別で示されてもよい。例えば、Ｗｅｂページ上に配置された画像が所定時間以上継続して表示された場合、画像を示す閲覧箇所情報が閲覧履歴に含まれることになる。なお、閲覧履歴は、例えば、ユーザ端末ＵＴｎからの閲覧要求毎に区別されるレコードから構成され、１レコードで閲覧回数が１回となる。情報提供サーバＳＡは、ユーザＵｎの閲覧時間、または閲覧箇所情報をユーザＵｎの分類条件として、複数のユーザＵｎを複数のユーザ層（セグメント）に分類することができる。これによっても、複数のユーザＵｎをタイプ別または傾向別に分類できる。この場合のユーザ層（セグメント）の例として、“閲覧時間が短い（例えば、３分未満）”、“閲覧時間が普通（例えば、３分以上１５分未満）”、“閲覧時間が長い（例えば、１５分以上）”、“画像重視”、“テキスト重視”などがある。
　ブックマーク登録履歴には、ブックマーク登録時刻、ブックマーク登録された商品（例えばユーザＵｎのブックマーク登録操作により登録された商品）の共通商品コード、当該商品の店舗商品コード、当該商品の生産元のメーカコード、当該商品の販売元の店舗コード、及び当該商品が属する商品カテゴリ等が含まれる。購入履歴には、購入時刻、購入額、購入された商品の共通商品コード、当該商品の店舗商品コード、当該商品の生産元のメーカコード、当該商品の販売元の店舗コード、及び当該商品が属する商品カテゴリ等が含まれる。なお、購入履歴は、例えば、ユーザ端末ＵＴｎからの購入要求毎に区別されるレコードから構成され、１レコードで購入回数が１回となる。
　次に、商品情報データベース２４は、店舗ＳＨｍから取引対象として出品された商品（アイテム）に関する情報を管理するデータベースである。商品情報データベース２４には、例えば、店舗ＳＨｍから取引対象として出品された商品の共通商品コード、当該商品の店舗商品コード、当該商品の生産元のメーカコード、当該商品の販売元の店舗コード、当該商品の名称、当該商品の価格、当該商品の仕様、当該商品が属する商品カテゴリ、当該商品の在庫数（出品した店舗ＳＨｍにおける当該商品の在庫数）、及びクーポン発行フラグ等が商品毎に対応付けられて登録されている。ここで、クーポン発行フラグは、電子クーポン（ユーザへ提供する情報の一例）の発行対象とする否かを示す。例えば、後述する電子クーポンの発行処理（Ｐｕｓｈ型）において用いられる。商品情報データベース２４は、店舗商品コードに対応付けられて商品の被検索回数、被閲覧回数、被ブックマーク登録数、及び被購入数が、店舗毎ＳＨｍまたはメーカＭｌ毎に区別されて登録されてもよい。関連商品データベース２５には、例えば、互いに関連する商品の共通商品コードが、互いに関連する商品のグループ毎に対応付けられて登録される。なお、関連する商品の範囲は、例えば商品カテゴリに基づき、サイト運営者側で任意に決められる。
　次に、想定閲覧情報データベース２６は、複数のユーザＵｎそれぞれの履歴情報に基づいて特定された商品毎の想定閲覧順位を示す想定閲覧情報（以下、「想定閲覧順序情報」という）との少なくとも何れか一方を管理するデータベースである。ここで、想定閲覧順序情報は、複数に区別された検索クエリ毎に生成され、検索クエリ毎に対応付けられて登録される。検索クエリ毎とは、“一眼レフ＆カメラ”という１つの検索クエリ毎であってもよいし、上述したように類似または関連する複数の検索クエリをまとめた検索クエリ群毎であってもよい。それぞれの想定閲覧順序情報には、例えば、商品の店舗商品コードと想定閲覧順位とが商品毎（本実施形態では、店舗商品コード毎）に対応付けられて含まれる。想定閲覧順位は、例えば、複数のユーザＵｎそれぞれの検索時刻から閲覧時刻までの経過時間の平均値（または標準偏差値）に応じた順位である。ここで、経過時間の平均値（または標準偏差値）が短いほど順位が上位（高い順位）になる。このような想定閲覧情報データベース２６により、情報の提供対象（例えば、電子クーポンの発行対象）となるユーザＵｎの履歴情報に含まれない商品であっても、ユーザＵｎが閲覧したであろう商品として特定して利用することができる。
　次に、クーポン情報データベース２７は、生成及び発行された電子クーポンの管理情報を管理するデータベースである。クーポン情報データベース２７には、生成及び発行された電子クーポンのクーポンＩＤ、発行対象となった商品の共通商品コード、当該商品の店舗商品コード、当該商品の生産元のメーカコード、当該商品の販売元の店舗コード、発行対象となったユーザのユーザＩＤ、電子クーポンの発行時刻、電子クーポンの特典（クーポン額）、電子クーポンの有効期間、及び電子クーポンの利用有無等の管理情報が電子クーポン毎に対応付けられて登録されている。クーポンＩＤは、発行された電子クーポン毎に固有の識別情報である。
　コンピュータとしてのシステム制御部４は、ＣＰＵ４１（プロセッサ），ＲＯＭ４２，及びＲＡＭ４３等を備え、ＯＳ上でサーバプログラム等を実行する。図２（Ｂ）は、システム制御部４における機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部４（システム制御部４内のプロセッサ）は、サーバプログラム等の実行により、図２（Ｂ）に示すように、対象ユーザ特定部４１ａ、発行対象商品特定部４１ｂ、比較対象商品特定部４１ｃ、履歴情報取得部４１ｄ、想定閲覧情報生成部４１ｅ、想定閲覧情報取得部４１ｆ、想定閲覧商品特定部４１ｇ、特典決定部４１ｈ、及びクーポン発行部４１ｉ等として機能する。なお、対象ユーザ特定部４１ａは、対象ユーザ特定手段の一例である。履歴情報取得部４１ｄは、閲覧情報取得手段の一例である。想定閲覧情報生成部４１ｅは、経過時間算出手段、時刻特定手段、第１想定閲覧順位特定手段、分類手段、及び第２想定閲覧順位特定手段の一例である。想定閲覧商品特定部４１ｇ、情報要素特定手段の一例である。クーポン発行部４１ｉは、生成手段の一例である。
　対象ユーザ特定部４１ａは、例えばユーザ情報データベース２３に登録（つまり、ユーザＩＤが登録）されたユーザＵｎの中から、電子クーポンの発行対象（情報の提供対象の一例）となるユーザＵｎ（以下、「対象ユーザ」という）を特定（例えば、当該ユーザのユーザＩＤを特定）する。
　発行対象商品特定部４１ｂは、例えば商品情報データベース２４に登録（つまり、商品ＩＤが登録）された商品の中から、電子クーポンの発行対象となる商品（以下、「発行対象商品」という）を１または複数特定（例えば、当該商品の共通商品コード及び店舗商品コードを特定）する。
　比較対象商品特定部４１ｃは、例えば商品情報データベース２４に登録された商品の中から、発行対象商品特定部４１ｂにより特定された発行対象商品と比較対象となる商品（以下、「比較対象商品」という）を１または複数特定（例えば、当該商品の共通商品コード及び店舗商品コードを特定）する。なお、発行対象商品が複数特定された場合、発行対象商品毎に比較対象商品が特定される。比較対象商品特定部４１ｃは、例えば、共通商品コードが発行対象商品と同一の商品であって店舗商品コードが発行対象商品と異なる商品を、比較対象商品として特定する。このような商品は、発行対象商品を販売する店舗以外の他の店舗ＳＨｍが販売する商品である。また、比較対象商品特定部４１ｃは、共通商品コードが発行対象商品と関連する商品であって店舗商品コードが発行対象商品と異なる商品を、比較対象商品として特定してもよい。このような商品も、発行対象商品を販売する店舗以外の他の店舗ＳＨｍが販売する商品である。共通商品コードが発行対象商品と同一または関連する商品は、発行対象商品との間で販売を競い合う競合商品ということができる。なお、共通商品コードが発行対象商品と関連する商品は、関連商品データベース２５から特定できる。
　また、比較対象商品特定部４１ｃは、共通商品コードが発行対象商品と同一または関連する商品であって店舗商品コードが発行対象商品と異なる商品で、且つ、上記対象ユーザの履歴情報から特定された商品を比較対象商品として特定するとよい。ここで、履歴情報取得部４１ｄは、対象ユーザの履歴情報（つまり、対象ユーザのユーザＩＤに対応付けられた履歴情報）を、ユーザ情報データベース２３から取得する。そして、履歴情報取得部４１ｄは、例えば、取得した履歴情報に含まれる検索履歴、閲覧履歴、またはブックマーク登録履歴から、対象ユーザにより検索、閲覧、またはブックマーク登録された商品を特定する。そして、比較対象商品特定部４１ｃは、共通商品コードが発行対象商品と同一または関連する商品の中で、履歴情報から特定された商品を比較対象商品として特定する。このような商品は対象ユーザにより関心（または興味）がある商品である可能性が高いため、このような商品を比較対象商品とすることで、特典決定部４１ｈにより適切な特典を決定することが可能となる。なお、比較対象商品特定部４１ｃは、共通商品コードが発行対象商品と同一または関連する商品の中で、上記対象ユーザの履歴情報から特定された商品のうち、当該履歴情報（つまり、検索履歴または閲覧履歴）から特定される検索回数または閲覧回数が所定回数（閾値）以上の商品を比較対象商品として特定してもよい。これは、検索回数または閲覧回数が多いほど対象ユーザによる関心度（または興味度）が高い商品であるため、このような商品を比較対象商品とすることで、より一層、適切な特典を決定することが可能となる。
　また、比較対象商品特定部４１ｃは、共通商品コードが発行対象商品と同一または関連する商品の中で、発行対象商品の検索時刻（または閲覧時刻）と、共通商品コードが発行対象商品と同一または関連する商品の検索時刻（または閲覧時刻）とを比較し、当該時刻間（検索時刻間または閲覧時刻間）の時間差が所定差（閾値：例えば、３０分程度）未満（または以下）である商品（つまり、共通商品コードが発行対象商品と同一または関連する商品）を、比較対象商品として特定すれば、より効果的である。このような商品は、発行対象商品の検索時期または閲覧時期と同時期に検索または閲覧されていたと可能性が高いので、このような商品を比較対象商品とすることで、より一層、適切な特典を決定することが可能となる。なお、発行対象商品の検索時刻及び閲覧時刻と、共通商品コードが発行対象商品と同一または関連する商品の検索時刻及び閲覧時刻とは、それぞれ、履歴情報取得部４１ｄにより取得された対象ユーザの履歴情報から特定される。
　以上のように、対象ユーザの履歴情報を用いれば、より適切な比較対象商品を特定することができるが、対象ユーザの全ての履歴情報を取得することが困難な場合がある。例えば、仮に、対象ユーザの履歴情報に基づき比較対象商品が特定され、これに従って後述するように、クーポン発行部４１ｉにより発行された電子クーポンが対象ユーザに提供された後、当該対象ユーザが当該提供された電子クーポンを実際に確認するまでの間に、当該対象ユーザが別の商品を閲覧する場合がある。これは、対象ユーザの履歴情報に基づいて電子クーポンを発行（生成）するタイミングと、当該対象ユーザが提供された電子クーポンを確認するタイミングとで時間差が生じるからである。このような場合、対象ユーザの履歴情報に基づく比較対象商品の特定には、上記別の商品の閲覧履歴が反映されていない。このため、対象ユーザの履歴情報を用いたとしても、より適切な比較対象商品を特定することが困難なことが予想される。また、例えば、対象ユーザが複数種類のユーザ端末ＳＴｍ（例えば、パーソナルコンピュータ（デスクトップ）、携帯端末）、複数種類のＷｅｂブラウザプログラム、または複数のＷｅｂサイトを利用している場合、それらの履歴情報を一つに集約することが困難となる。また、対象ユーザが同一のＷｅｂサイトを利用する場合であっても、ログインしていない状態で利用する場合、当該対象ユーザの全ての履歴情報を取得することが困難となる。このような場合、対象ユーザの履歴情報を用いたとしても、より適切な比較対象商品を特定することが困難なことが予想される。
　そこで、本実施形態では、想定閲覧情報データベース２６に登録された想定閲覧順序情報を利用することで、対象ユーザの履歴情報に含まれない商品が、対象ユーザにより閲覧されたであろう商品として特定され、特定された商品が当該対象ユーザの閲覧履歴に補完される。なお、想定閲覧順序情報は、想定閲覧情報生成部４１ｅに生成され、想定閲覧情報データベース２６に登録される。
　ここで、図３を参照して、想定閲覧順序情報を利用することで特定された商品が対象ユーザの閲覧履歴に補完される方法について説明する。図３は、想定閲覧順序情報を利用することで対象ユーザの閲覧履歴に補完される一例を示す概念図である。この場合、想定閲覧情報取得部４１ｆは、対象ユーザの履歴情報に含まれる検索履歴から、対象ユーザの検索クエリを特定する。次に、想定閲覧情報取得部４１ｆは、対象ユーザの検索履歴から特定された検索クエリに対応する想定閲覧順序情報を、想定閲覧情報データベース２６から取得する。例えば、対象ユーザの検索履歴から特定された検索クエリと一致する検索クエリが対応付けられた想定閲覧順序情報が取得される。或いは、対象ユーザの検索履歴から特定された検索クエリを含む検索クエリ群が対応付けられた想定閲覧順序情報が取得される。図３の例では、対象ユーザの検索履歴から特定された検索クエリ“一眼レフ＆カメラ”を含む検索クエリ群が対応付けられた想定閲覧順序情報が取得されている。或いは、想定閲覧情報取得部４１ｆは、対象ユーザの履歴情報（つまり、閲覧履歴）に含まれる複数の商品の組合せを含む想定閲覧順序情報を取得してもよい。図３の例では、対象ユーザの閲覧履歴に含まれる商品（店舗商品コードがItem202からItem012までの商品）は、何れも想定閲覧順序情報に含まれることから、対象ユーザの検索履歴から検索クエリを特定できなくても、当該想定閲覧順序情報を取得することができる。
　次に、想定閲覧商品特定部４１ｇは、対象ユーザの閲覧履歴に含まれる商品で、且つ想定閲覧情報取得部４１ｆにより取得された想定閲覧順序情報に含まれる商品のうち、想定閲覧順位が最下位の商品（図３の例では、店舗商品コードがItem062の商品）より上位の商品を想定閲覧順序情報から特定する。こうして特定された商品（図３の例では、店舗商品コードがItem002からItem082までの商品）のうち、対象ユーザの履歴情報（つまり、閲覧履歴）に含まれない商品（図３の例では、店舗商品コードがItem022,Item242,Item082である商品）を想定閲覧商品という。想定閲覧商品特定部４１ｇは、上記特定した想定閲覧商品を、対象ユーザの閲覧履歴に補完することで、図３に示すように補完閲覧履歴を生成する。
　そして、比較対象商品特定部４１ｃは、共通商品コードが発行対象商品と同一または関連する商品であって店舗商品コードが発行対象商品と異なる商品で、且つ、想定閲覧商品特定部４１ｆにより特定された想定閲覧商品を、比較対象商品として特定する。これにより、対象ユーザの履歴情報に基づいて電子クーポンを発行するタイミングと、当該対象ユーザが提供された電子クーポンを確認するタイミングとで時間差が生じる場合や、対象ユーザの全ての履歴情報を取得することが困難な場合であっても、より適切な比較対象商品を特定することができ、より一層、適切な特典を決定することが可能となる。
　次に、特典決定部４１ｈは、発行対象商品特定部４１ｂにより特定された発行対象商品の価格と、比較対象商品特定部４１ｃにより特定された比較対象商品の価格との差額に応じた特典（例えば、所定額値引きや、商品の価格から所定割合値引き）を決定する。例えば、発行対象商品の価格が比較対象商品の価格より大きい場合に、発行対象商品の価格から比較対象商品の価格を引いた差額が、当該特典に相当するクーポン額として決定される。つまり、この場合、価格の差額＝クーポン額となり、発行対象商品は、価格面において比較対象商品（例えば、競合商品）に対抗することができる。また、特典決定部４１ｈは、差額に所定額加算した額をクーポン額として決定してもよい。この場合、例えば、差額が￥１,０００であるとき、クーポン額が￥１,２００に決定（つまり、クーポン額を増額）される。なお、クーポン額の原資（言い換えれば、予算額）は、例えば、店舗ＳＨｍ、メーカＭｌ、サイト運営者や広告主により提供される。
　次に、クーポン発行部４１ｉは、特典決定部４１ｈにより決定された特典に相当するクーポン額を示す電子クーポン（クーポンデータ）を生成する。つまり、対象ユーザ特定部４１ａにより特定された対象ユーザの履歴情報に含まれる商品と、想定閲覧商品特定部４１ｇにより特定された商品とに基づいて、対象ユーザへ提供する電子クーポンを生成する。そして、クーポン発行部４１ｉは、生成した電子クーポンを対象ユーザ特定部４１ａにより特定された対象ユーザに対して発行する。電子クーポンの発行では、例えば、生成された電子クーポンに対するクーポンＩＤの割り当て、当該電子クーポンの管理情報の登録（クーポン情報データベース２７への登録）、及び対象ユーザに対する当該電子クーポンの提供が行われる。ここで、電子クーポンの管理情報には、クーポンＩＤ、発行対象商品の共通商品コード、発行対象商品の店舗商品コード、発行対象商品の生産元のメーカコード、発行対象商品の販売元の店舗コード、対象ユーザのユーザＩＤ、発行時刻、特典（クーポン額）、有効期間等が含まれる。
［２．情報提供システムＳの動作］
　次に、本実施形態に係る情報提供システムＳの動作について説明する。
（２－１．想定閲覧順序情報の生成処理）
　先ず、図４を参照して、情報提供サーバＳＡのシステム制御部４（想定閲覧情報生成部４１ｅ）により実行される想定閲覧順序情報の生成処理について説明する。図４は、システム制御部４により実行される想定閲覧順序情報の生成処理の一例を示すフローチャートである。図４に示す処理は、例えば所定期間（例えば、２４時間）毎にタイマーにより設定された時刻が到来すると開始される。図４に示す処理が開始されると、システム制御部４は、複数のユーザＵｎ（例えば、全てのユーザＵｎ）それぞれの履歴情報をユーザ情報データベース２３から取得する（ステップＳ２１）。次いで、システム制御部４は、ステップＳ２１で取得したそれぞれの履歴情報から検索クエリをユーザ（つまり、ユーザＩＤ）毎に特定する（ステップＳ２２）。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ２２で特定された検索クエリのうち、１つの検索クエリ（または１つの検索クエリ群）を選定する（ステップＳ２３）。次いで、システム制御部４は、ステップＳ２３で選定した検索クエリ（または検索クエリ群に含まれる何れかの検索クエリ）に基づく検索によりヒットした商品（以下、「検索クエリ（または検索クエリ群）に紐付く商品」という）を、上記取得された履歴情報からユーザ毎に特定（例えば店舗商品コードで特定）する（ステップＳ２４）。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ２４で特定された商品（例えば店舗商品コード）の検索時刻、及び当該商品の閲覧時刻（当該検索時刻以降の閲覧時刻）を、上記取得された履歴情報から商品毎、且つユーザ毎に特定する（ステップＳ２５）。次いで、システム制御部４は、ステップＳ２５で特定された検索時刻から閲覧時刻までの経過時間（つまり、検索から閲覧までに要した時間）を、商品毎、且つユーザ毎に算出（カウント）する（ステップＳ２６）。
　ここで、システム制御部４は、上記取得された履歴情報に基づいて、それぞれの商品の平均的な閲覧時間を決定（例えば、複数の閲覧時間を平均して決定）、当該決定した閲覧時間（例えば、Ｗｅｂブラウザにより商品の詳細情報を見ている時間）を、カウントする経過時間の上限（例えば、３０分）として設定するとよい。例えば、検索クエリに対応付けられた検索時刻が１１時００分であり、当該検索クエリに紐付く商品（Item001）の閲覧時刻が１１時１０分であり、商品（Item002）の閲覧時刻が１１時２０分であり、商品（Item003）の閲覧時刻が１６時１０分であるとすると、商品（item001）と商品（item002）の経過時間がそれぞれ１０分と２０分であるのに対して、商品（item003）の経過時間が５時間となり、これは商品の平均的な閲覧時間である３０分と比べて不自然に長く、経過時間のデータとしては信用性が低くなるため、カウントする経過時間の上限を設けることで、より適切な想定閲覧時間を得ることができる。
　なお、カウントする経過時間の上限は、ユーザ毎またはユーザ層（セグメント）毎に設定されるとよい（例えば、ユーザ毎またはユーザ層毎に平均的な閲覧時間が異なる）。また、例えば、カウントする経過時間の上限は、時間帯毎に設定されてもよい。例えば、２０時から２６時までの時間帯（例えばユーザが習慣的にアクセスする時間帯）にはカウントする経過時間の上限が２時間に設定され、その他の時間帯にはカウントする経過時間の上限が３０分に設定される。また、例えば、カウントする経過時間の上限は、ユーザ端末の種類（例えば、パーソナルコンピュータ（デスクトップ）、携帯端末）毎に設定されてもよい。例えば、パーソナルコンピュータにはカウントする経過時間の上限が２時間に設定され、携帯端末にはカウントする経過時間の上限が３０分に設定される。この場合、ユーザ端末の種類が検索時又は閲覧時に取得（例えばクッキーから取得）され履歴情報中に登録される。
　また、ステップＳ２６で算出された経過時間が所定時間（閾値：例えば１０秒）未満（または以下）の商品は、ノイズとして除外されてもよく、この場合、当該商品に対応する経過時間は、以下のステップＳ２７での想定閲覧時間の算出演算から除外される。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ２６でユーザ毎に算出された経過時間に基づいて、複数のユーザ全体としての経過時間を想定閲覧時間として商品毎に算出する（ステップＳ２７）。つまり、システム制御部４は、商品毎且つユーザ毎の検索時刻と、当該商品毎且つ当該ユーザ毎の閲覧時刻とに基づいて、複数のユーザ全体としての商品毎の想定閲覧時間を算出する。例えば、ステップＳ２６で算出されたユーザ毎の経過時間の平均値または標準偏差値が複数のユーザ全体としての想定閲覧時間として商品毎に算出される。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ２７で算出された商品毎の想定閲覧時間に基づいて当該想定閲覧時間が所定の時間範囲にある商品（例えば店舗商品コード）を一つのグループとしてまとめて同一の想定閲覧順位として特定する（ステップＳ２８）。つまり、システム制御部４は、商品毎且つユーザ毎の閲覧時刻に基づいて、当該閲覧時刻が古い（より過去）の商品ほど上位になるように商品毎の想定閲覧順位（つまり、複数のユーザ全体としての商品毎の想定閲覧順位）を特定する。これにより、複数のユーザの閲覧行動が反映された想定閲覧順位を得ることができる。例えば、想定閲覧時間が「０分以上１０分未満」の範囲内にある商品を含むグループが１位とされ、想定閲覧時間が「１０分以上２０分未満」の範囲内にある商品を含むグループが２位とされ、想定閲覧時間が「２０分以上３０分未満」の範囲内にある商品を含むグループが３位とされ、想定閲覧時間が「３０分以上４０分未満」の範囲内にある商品を含むグループが４位とされる。つまり、この例では、想定閲覧時間の開始から１０分単位（時間範囲単位）でグループ化される。なお、この時間単位は、任意に設定可能である。このように、所定の時間範囲の単位で商品をグループ化することにより、想定閲覧時間の誤差を吸収して、より適切な想定閲覧順位を特定することができる。
　或いは、ステップＳ２８において、システム制御部４は、ステップＳ２７で算出された商品毎の想定閲覧時間に基づいて相対的に当該想定閲覧時間の時間差が小さい（例えば、時間差が２分以内）商品を一つの商品グループとしてまとめて同一の想定閲覧順位として特定してもよい。例えば、商品（Item001）の経過時刻が１分、商品（Item002）の経過時刻が５分、商品（Item003）の経過時刻が６分、商品（Item004）の経過時刻が７分、商品（Item004）の経過時刻が１０分、商品（Item005）の経過時刻が１１分であるとすると、商品（Item001）を含むグループが１位とされ、商品（Item002）、商品（Item003）、及び商品（Item004）を含むグループが２位とされ、商品（Item004）、及び商品（Item005）を含むグループが３位とされる。なお、この時間差は、任意に設定可能である。このように、相対的に当該想定閲覧時間の時間差が小さい商品をグループ化することにより、想定閲覧時間の誤差を吸収して、より適切な想定閲覧順位を特定することができる。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ２８で商品毎に特定した想定閲覧順位と、それぞれの商品の店舗商品コードとを対応付けた想定閲覧順序情報を生成する（ステップＳ２９）。次いで、システム制御部４は、ステップＳ２９で生成した想定閲覧順序情報を、ステップＳ２３で選定された検索クエリ（または検索クエリ群）に対応付けて想定閲覧情報データベース２６に登録する（ステップＳ３０）。次いで、システム制御部４は、ステップＳ２２で特定された検索クエリのうち、ステップＳ２３でまだ選定されていない検索クエリがあるか否かを判定する（ステップＳ３１）。システム制御部４は、まだ選定されていない検索クエリがあると判定した場合（ステップＳ３１：ＹＥＳ）、ステップＳ２３に戻り、他の検索クエリに対して上記と同様の処理を行う。一方、システム制御部４は、選定されていない検索クエリがないと判定した場合（ステップＳ３１：ＮＯ）、図４に示す処理を終了する。
　なお、システム制御部４は、図４に示す処理の開始後、ステップＳ２１の処理を行う前に、複数のユーザを所定の分類条件（例えば、上述した検索時間（短い、普通、長い）、または重視項目（画像重視、テキスト重視）など）に基づいて複数のユーザ層（セグメント）に分類し、分類されたユーザ層毎に、当該ユーザ層に属する複数のユーザそれぞれの履歴情報をステップＳ２１で取得してもよい。この場合、システム制御部４は、分類されたユーザ層毎にステップＳ２２以降の処理を行うことで、商品毎（グループ毎）の想定閲覧順位を特定して想定閲覧順序情報を生成する。これにより、分類されたユーザ層毎に合った適切な想定閲覧順位を用いて想定閲覧順序情報を生成することができる。こうして生成された想定閲覧順序情報は、検索クエリ（または検索クエリ群）及びユーザ層に対応付けられて想定閲覧情報データベース２６に登録される。
　また、図４に示す処理においては、システム制御部４は、商品毎の想定閲覧時間に基づいて想定閲覧順位を特定したが、別の例として、システム制御部４は、ステップＳ２５でユーザ毎に特定した閲覧時刻、またはステップＳ２６でユーザ毎に算出された経過時間に基づいて、ユーザ毎に商品の閲覧順位を特定（例えば、閲覧時刻が古い（より過去）の商品ほど上位になるように特定）してもよい。この場合、システム制御部４は、それぞれのユーザにおける各商品の閲覧順位の平均値を想定閲覧順位として特定する。例えば、ユーザＵ１における商品（Item003）が３位であり、ユーザＵ２における商品（Item003）が２位であり、ユーザＵ３における商品（Item003）が１位である場合、当該商品（Item003）の想定閲覧順位は２位となる。或いは、システム制御部４は、複数のユーザにおいて最も多くのユーザの閲覧順序を想定閲覧順序として特定してもよい。例えば、ユーザＵ１における商品（Item003）が３位であり、ユーザＵ２における商品（Item003）が３位であり、ユーザＵ３における商品（Item003）が１位である場合、当該商品（Item003）の想定閲覧順位は３位となる。また、システム制御部４は、所定割合（閾値）以上のユーザに対応する閲覧順位が所定順位幅に含まれる商品に限り想定閲覧順位を特定してもよい。例えば、所定割合が５０％に設定され、所定順位幅が５位に設定されているとし、ユーザＵ１における商品（Item003）が３位であり、ユーザＵ２における商品（Item003）が２位であり、ユーザＵ３における商品（Item003）が１位であり、ユーザＵ４における商品（Item003）が１０位であり、ユーザＵ５における商品（Item003）が２０位である場合、５０％以上のユーザＵ１～Ｕ３における当該商品（Item003）の閲覧順位が所定順位幅である５位以内にあるので、当該商品（Item003）の想定閲覧順位が上記の通り決定される。一方、ユーザＵ１における商品（Item003）が３位であり、ユーザＵ２における商品（Item003）が２位であり、ユーザＵ３における商品（Item003）が１０位であり、ユーザＵ４における商品（Item003）が１８位であり、ユーザＵ５における商品（Item003）が２６位である場合、５０％以上のユーザＵｎにおける当該商品（Item003）の閲覧順位が５位以内にない（この場合、ユーザＵ２とユーザＵ３における閲覧順位が５位以内にあるが、その割合が２／５と、５０％未満）ので、当該商品（Item003）は除外され、その想定閲覧順位は決定されない。これにより、イレギュラーな閲覧順序の商品をノイズとして想定閲覧順序から除外することができるので、より適切な想定閲覧順位を特定することができる。なお、このような構成は、ステップＳ２８においても適用されてもよい。この場合、システム制御部４は、上述したように、想定閲覧時間が所定の時間範囲にある商品を一つのグループとしてまとめる際に、商品毎の閲覧順位をユーザ毎に特定し、所定割合（例えば、５０％）以上のユーザに対応する閲覧順位が所定順位幅（例えば、前後５位以内など）に含まれる商品に限り想定閲覧順位を特定する。より具体的には、システム制御部４は、想定閲覧時間が所定の時間範囲にある商品を一つのグループとしてまとめた後に、商品毎の閲覧順位をユーザ毎に特定し、所定割合以上のユーザに対応する閲覧順位が所定順位幅に含まれない商品を、想定閲覧順位が特定された商品群から除外する。或いは、システム制御部４は、想定閲覧時間が所定の時間範囲にある商品を一つのグループとしてまとめる前に、商品毎の閲覧順位をユーザ毎に特定し、所定割合以上のユーザに対応する閲覧順位が所定順位幅に含まれない商品を除外してから、上記グループとしてまとめて同一の想定閲覧順位として特定する。
（２－２．電子クーポンの発行処理（Ｐｕｌｌ型））
　次に、図５を参照して、情報提供サーバＳＡのシステム制御部４により実行される電子クーポンの発行処理（Ｐｕｌｌ型）について説明する。図５は、システム制御部４により実行される電子クーポンの発行処理（Ｐｕｌｌ型）の一例を示すフローチャートである。なお、図５に示す処理は、情報提供サーバＳＡにアクセスしたユーザ端末ＵＴ１からのログイン要求に応じて、当該ユーザ端末ＵＴ１のユーザＵ１のログインがなされることにより開始される。ここで、ログイン要求は、Ｗｅｂブラウザのツールバーからなされる場合もある。ツールバーとは、例えば、Ｗｅｂブラウザのウインドウの上部に表示され、種々の機能を実行させるボタンなどが配置される帯状の領域をいう。なお、情報提供サーバＳＡは、ユーザＵ１のログインにより、当該ユーザＵ１のユーザＩＤを特定する。
　図５に示す処理が開始されると、情報提供サーバＳＡのシステム制御部４は、ログインしたユーザＵ１がクーポン発行条件を満たすユーザであるか否かを判定する（ステップＳ５１）。この判定は、例えば、ユーザＵ１のユーザＩＤに対応付けられてユーザ情報データベース２３に登録されているユーザランクや履歴情報等が参照されることにより行われる。ここで、クーポン発行条件の例として、以下の（i）～（vii）に示す条件が挙げられる。
（i）ユーザのユーザランクが所定のユーザランクである（例えば、プラチナ会員以上である）こと
（ii）ユーザの所定期間内の検索回数が所定回数（閾値）以上である（例えば、過去１週間以内の検索回数が１０回以上である）こと
（iii）ユーザの所定期間内の検索クエリ数が所定数（閾値）以上である（例えば、過去１週間以内の検索クエリが２０個以上である）こと
（iv）ユーザの所定期間内の閲覧回数が所定回数（閾値）以上である（例えば、過去１週間以内の閲覧回数が２０回以上である）こと
（v）ユーザの所定期間内の閲覧時間が所定時間（閾値）以上である（例えば、過去１週間以内の累計閲覧時間が３０分以上である）こと
（vi）ユーザの所定期間内の購入金額が所定金額（閾値）以上である（例えば、過去１週間以内の購入金額が３万円以上である）こと
（vii）ユーザの所定期間内の購入回数が所定回数（閾値）以上である（例えば、過去１週間以内の購入回数が１０回以上である）こと
　ここで、検索クエリ数とは、ユーザＵ１のユーザＩＤに対応付けられた検索履歴に含まれる全ての検索クエリの数である。或いは、検索クエリ数とは、ユーザＵ１のユーザＩＤに対応付けられた検索履歴に含まれる全ての検索クエリうち、検索によりヒットした商品が１つ以上である検索クエリの数であってもよい。或いは、検索クエリ数とは、ユーザＵ１のユーザＩＤに対応付けられた検索履歴に含まれる全ての検索クエリうち、同一の検索クエリと、類似または関連する検索クエリとをまとめて１つの検索クエリとしてカウントしたときの数であってもよい。
　そして、システム制御部４は、クーポン発行条件を満たす（例えば上記（i）～（vii）の条件うち少なくとも何れか１つ）ユーザであると判定した場合（ステップＳ５１：ＹＥＳ）、ステップＳ５２へ進む。一方、システム制御部４は、クーポン発行条件を満たさないユーザであると判定した場合（ステップＳ５１：ＮＯ）、図５に示す処理を終了する。
　ステップＳ５２では、システム制御部４（対象ユーザ特定部４１ａ）は、ログインしたユーザＵ１を、電子クーポンの発行対象となる対象ユーザとして特定する。次いで、システム制御部４は、ステップＳ５２で特定した対象ユーザ（この例では、ユーザＵ１）のユーザ端末ＵＴ１のＷｅｂブラウザにより表示されたＷｅｂページから商品の情報（例えば、商品の店舗商品コード、商品の名称、商品の価格など）を取得できたか否かを判定する（ステップＳ５３）。例えば、情報提供サーバＳＡからユーザ端末ＵＴ１へ送信されたＷｅｂページ（例えば、商品の詳細情報を表すＷｅｂページ）である場合、システム制御部４は、当該Ｗｅｂページから商品（店舗ＳＨｍより出品された商品）の情報を取得することができる。一方、情報提供サーバＳＡ以外のサーバ（他のＷｅｂサイト）からユーザ端末ＵＴ１へ送信されたＷｅｂページ（例えば、商品の詳細情報を表すＷｅｂページ）である場合であっても、システム制御部４は、例えば、Ｗｅｂブラウザのツールバーにより当該Ｗｅｂページから当該商品の情報（例えば、商品の名称、商品の価格など）を取得することができる場合がある。
　そして、システム制御部４は、商品の情報を取得できたと判定した場合（ステップＳ５３：ＹＥＳ）、ステップＳ５４へ進む。一方、システム制御部４は、ユーザ端末ＵＴ１の商品の情報を取得できないと判定した場合（ステップＳ５３：ＮＯ）、例えば商品以外のＷｅｂページが表示されている場合など、図５に示す処理を終了する。
　ステップＳ５４では、システム制御部４は、ステップＳ５３で取得した商品の情報に基づいて店舗商品コード及び共通商品コードを特定できたか否かを判定する。例えば、情報提供サーバＳＡからユーザ端末ＵＴ１へ送信されたＷｅｂページから商品の情報が取得された場合、当該商品の店舗商品コード及び共通商品コードは例えば商品情報データベース２４から特定できる。一方、情報提供サーバＳＡ以外のサーバ（他のＷｅｂサイト）からユーザ端末ＵＴ１へ送信されたＷｅｂページから商品の情報が取得された場合において、例えば、この商品の名称等に予め対応付けられて競合商品の情報が設定（例えば、システム管理者等により任意に設定）されていれば、当該競合商品の店舗商品コード及び共通商品コードは、商品情報データベース２４から特定できる。この場合、Ｗｅｂページから情報が取得された商品は電子クーポンの発行のトリガとなる商品であり、当該競合商品は発行対象商品の候補である。
　そして、システム制御部４は、店舗商品コード及び共通商品コードを特定できたと判定した場合（ステップＳ５４：ＹＥＳ）、ステップＳ５５へ進む。一方、システム制御部４は、店舗商品コード及び共通商品コードを特定できないと判定した場合（ステップＳ５４：ＮＯ）、図５に示す処理を終了する。
　ステップＳ５５では、システム制御部４は、店舗商品コード及び共通商品コードを特定できた商品がクーポン発行条件を満たす商品であるか否かを判定する。この判定は、例えば、当該商品の店舗商品コードに対応付けられてメーカ情報データベース２１または店舗情報データベース２２に登録されている当該商品の在庫数、当該商品の広告予算額、当該商品の売上目標額、及び当該商品の売上額等が参照されることにより行われる。例えば、当該商品の在庫数が所定数（閾値：例えば５個）以上の場合、または、当該商品の売上額が売上目標額（閾値）未満（または以下）である場合、または、当該商品の在庫数が所定数以上であり且つ当該商品の売上額が売上目標額未満（または以下）である場合、当該商品がクーポン発行条件を満たす商品であると判定される。
　そして、システム制御部４は、クーポン発行条件を満たす商品であると判定した場合（ステップＳ５５：ＹＥＳ）、ステップＳ５６へ進む。一方、システム制御部４は、クーポン発行条件を満たす商品でないと判定した場合（ステップＳ５５：ＮＯ）、図５に示す処理を終了する。
　ステップＳ５６では、システム制御部４（発行対象商品特定部４１ｂ）は、ステップＳ５５でクーポン発行条件を満たすと判定された商品を、電子クーポンの発行対象となる発行対象商品として特定し、当該特定した発行対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、及び価格等の情報をＲＡＭの所定領域に記憶する。次いで、システム制御部４（比較対象商品特定部４１ｃ）は、ステップＳ５６で特定された発行対象商品と比較対象となる比較対象商品の特定処理を実行する（ステップＳ５７）。比較対象商品の特定処理の例として、以下の（ａ）～（ｄ）が挙げられる。
（ａ）比較対象商品の特定処理（例１）
　比較対象商品の特定処理（例１）では、システム制御部４は、共通商品コードが発行対象商品と同一の商品であって店舗商品コードが発行対象商品と異なる商品を、比較対象商品として商品情報データベース２４から特定し、当該特定した比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、及び価格等の情報をＲＡＭの所定領域に記憶する。図６（Ａ）は、ステップＳ５６で特定された発行対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格と、比較対象商品の特定処理（例１）で特定された比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格の一覧を示す図である。図６（Ａ）に示すように、発行対象商品の共通商品コードと、比較対象商品の共通商品コードとは互いに一致している。
（ｂ）比較対象商品の特定処理（例２）
　比較対象商品の特定処理（例２）では、システム制御部４は、比較対象商品の特定処理（ａ）と同様に、共通商品コードが発行対象商品と同一の商品であって店舗商品コードが発行対象商品と異なる比較対象商品を特定し、当該特定した比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、及び価格等の情報をＲＡＭの所定領域に記憶する。次いで、システム制御部４は、共通商品コードが発行対象商品と関連する商品であって店舗商品コードが発行対象商品と異なる商品を、比較対象商品として商品情報データベース２４から特定し、当該特定した比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、及び価格等の情報をＲＡＭの所定領域に記憶する。例えば、システム制御部４は、発行対象商品の共通商品コードに対応付けられて関連商品データベース２５に登録されている発行対象商品に関連する関連商品の共通商品コードを取得し、取得した共通商品コードを用いて商品情報データベース２４から比較対象商品を特定する。図６（Ｂ）は、ステップＳ５６で特定された発行対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格と、比較対象商品の特定処理（例２）で特定された比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格の一覧を示す図である。図６（Ｂ）の例において、比較対象商品の共通商品コードN-510，RW-77，S1100，N-660，K1220Z，S1300，及びRW-35は、それぞれ、発行対象商品の共通商品コード「C-123」と関連するコードである。
（ｃ）比較対象商品の特定処理（例３）
　比較対象商品の特定処理（例３）では、システム制御部４は、共通商品コードが発行対象商品と同一の商品であって店舗商品コードが発行対象商品と異なる商品と、共通商品コードが発行対象商品と関連する商品であって店舗商品コードが発行対象商品と異なる商品とを比較対象商品の候補として特定し、当該特定した比較対象商品の候補の店舗商品コード、共通商品コード、及び価格等の情報をＲＡＭの所定領域に記憶する。次いで、システム制御部４（履歴情報取得部４１ｄ）は、ステップＳ５２で特定された対象ユーザの履歴情報（当該対象ユーザのユーザＩＤに対応付けられた履歴情報）をユーザ情報データベース２３から取得し、取得した履歴情報に含まれる検索履歴、閲覧履歴、またはブックマーク登録履歴から商品を特定する。そして、システム制御部４は、上記特定された比較対象商品の候補の中で、履歴情報から特定された商品を、比較対象商品として特定し、当該特定した比較対象商品の店舗商品コードに対応付けてログフラグ“１”を記憶する。ログフラグは、対象ユーザにより閲覧等されたか否かを示す。なお、システム制御部４は、上記特定された比較対象商品の候補の中で、履歴情報（つまり、検索履歴または閲覧履歴）から特定される検索回数または閲覧回数が所定回数（閾値）以上の商品を比較対象商品として特定してもよい。また、システム制御部４は、上記特定された比較対象商品の候補の中で、発行対象商品の検索時刻（または閲覧時刻）と、共通商品コードが発行対象商品と同一または関連する商品の検索時刻（または閲覧時刻）とを比較し、当該時刻間の時間差が所定差（閾値）未満（または以下）である商品を、比較対象商品として特定してもよい。図７（Ａ）は、ステップＳ５６で特定された発行対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格と、比較対象商品の特定処理（例３）で特定された比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、価格、及びログフラグの一覧を示す図である。図７（Ａ）の例において、ログフラグ“１”が対応付けられた店舗商品コードの商品が、比較対象商品である。
（ｄ）比較対象商品の特定処理（例４）
　比較対象商品の特定処理（例４）では、システム制御部４は、比較対象商品の特定処理（ｃ）と同様に、上記特定された比較対象商品の候補の中で、履歴情報から特定された商品を、比較対象商品として特定し、当該特定した比較対象商品の店舗商品コードに対応付けてログフラグを記憶する。次いで、システム制御部４（想定閲覧商品特定部４１ｇ）は、後述する想定閲覧商品特定処理を実行することで想定閲覧商品を特定する。そして、システム制御部４は、上記特定された比較対象商品の候補の中で、想定閲覧商品特定処理により特定された想定閲覧商品を、比較対象商品として特定し、当該特定した比較対象商品の店舗商品コードに対応付けて想定ログフラグを記憶する。図７（Ｂ）は、ステップＳ５６で特定された発行対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格と、比較対象商品の特定処理（例４）で特定された比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、価格、ログフラグ、及び想定ログフラグの一覧を示す図である。図７（Ｂ）の例では、履歴情報に含まれていない商品についても想定ログフラグ“１”が対応付けられて記憶されている。
　ここで、図８を参照して、想定閲覧商品特定処理について説明する。図８は、想定閲覧商品特定処理の一例を示すフローチャートである。
　図８に示す想定閲覧商品特定処理では、システム制御部４（想定閲覧情報取得部４１ｆ）は、ステップＳ５２で特定された対象ユーザの履歴情報（つまり、閲覧履歴）に含まれる複数の商品の組合せを含む想定閲覧順序情報を、想定閲覧情報データベース２６から取得する（ステップＳ１１１）。なお、上述したように、対象ユーザの検索クエリに対応する想定閲覧順序情報が、想定閲覧情報データベース２６から取得されてもよい。次いで、システム制御部４は、ステップＳ１１１で想定閲覧順序情報が複数取得されたか否かを判定する（ステップＳ１１２）。システム制御部４は、想定閲覧順序情報が複数取得されてない（つまり、想定閲覧順序情報が１つ取得された）と判定した場合（ステップＳ１１２：ＮＯ）、ステップＳ１１４へ進む。一方、システム制御部４は、想定閲覧順序情報が複数取得されたと判定した場合（ステップＳ１１２：ＹＥＳ）、ステップＳ１１３へ進む。
　ステップＳ１１３では、システム制御部４は、異なる複数の想定閲覧順序情報のうち、対象ユーザの閲覧履歴に含まれる商品の組合せ中の商品の想定閲覧順序情報における想定閲覧順位の差が相対的に小さい想定閲覧順序情報を取得する。例えば、図３に示す閲覧履歴において、店舗商品コードがItem202の商品の想定閲覧順序情報における想定閲覧順位は１位であり、店舗商品コードがItem062の商品の想定閲覧順序情報における想定閲覧順位は４位であるので、これら商品の想定閲覧順位の差は「３」となる。このような想定閲覧順位の差が小さい想定閲覧順序情報ほど、対象ユーザに、より合った想定閲覧順序情報ということができる。そのため、対象ユーザに、より合った想定閲覧順序情報を取得することができる。
　或いは、システム制御部４は、異なる複数の想定閲覧順序情報のうち、対象ユーザの閲覧履歴に含まれる商品の組合せ中の商品の閲覧履歴における閲覧順序と、当該商品の組合せ中の商品の想定閲覧順序情報における想定閲覧順序とが一致する想定閲覧順序情報を取得してもよい。例えば、図３に示す閲覧履歴における商品の組合せ中の商品の閲覧順序は、店舗商品コードがItem202の商品が１位であり、Item002の商品が２位であり、Item102の商品が３位であり、Item062の商品が４位であり、Item012の商品が５位である。一方、これらの商品の想定閲覧順序情報における想定閲覧順序は、Item202の商品が１位であり、Item002の商品が１位であり、Item102の商品が２位であり、Item062の商品が４位であり、Item012の商品が１位である。このため、商品の組合せ中の商品の閲覧履歴における閲覧順序と、当該商品の組合せ中の商品の想定閲覧順序情報における想定閲覧順序とが一致していないことになる。閲覧順序と想定閲覧順序が一致するような想定閲覧順序情報ほど、対象ユーザに、より合った想定閲覧順序情報ということができる。そのため、この構成でも、対象ユーザに、より合った想定閲覧順序情報を取得することができる。なお、システム制御部４は、異なる複数の想定閲覧順序情報のうち、対象ユーザの閲覧履歴に含まれる商品の組合せ中の商品の想定閲覧順序情報における想定閲覧順位の差が相対的に小さい想定閲覧順序情報で、且つ、対象ユーザの閲覧履歴に含まれる商品の組合せ中の商品の閲覧履歴における閲覧順序と、当該商品の組合せ中の商品の想定閲覧順序情報における想定閲覧順序とが一致する想定閲覧順序情報を取得するようにしてもよい。これにより、より一層、対象ユーザに合った想定閲覧順序情報を取得することができる。
　ステップＳ１１４では、システム制御部４は、対象ユーザの閲覧履歴に含まれる商品で、且つステップＳ１１１またはステップＳ１１３で取得された想定閲覧順序情報に含まれる商品のうち、想定閲覧順位が最下位の商品（図３の例では、店舗商品コードがItem062の商品）より上位の商品で、且つ対象ユーザの閲覧履歴に含まれない商品を、想定閲覧商品として想定閲覧順序情報から特定する。
　なお、上述したように、電子クーポンの発行のトリガとなる商品との競合商品が発行対象商品として特定された場合、当該トリガとなる商品がステップＳ５７で比較対象商品として特定されることになる。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ５７で特定された比較対象商品のうち、発行対象商品の価格より安い価格が対応付けられた比較対象商品があるか否かを判定する（ステップＳ５８）。そして、システム制御部４は、発行対象商品の価格より安い価格の比較対象商品があると判定した場合（ステップＳ５８：ＹＥＳ）、発行対象商品の価格より安い価格の比較対象商品を特定し（ステップＳ５９）、ステップＳ６０へ進む。一方、システム制御部４は、発行対象商品の価格より安い価格の比較対象商品がないと判定した場合（ステップＳ５８：ＮＯ）、図５に示す処理を終了する。なお、発行対象商品の価格より安い価格の比較対象商品がない場合であっても、電子クーポンが発行されるように構成してもよく、この場合も差額に応じた特典を決定してもよい。ステップＳ６０では、システム制御部４は、発行対象商品の価格と、ステップＳ５９で特定された比較対象商品の価格との差額を算出する。ここで、比較対象商品が複数特定されている場合、発行対象商品の価格と、それぞれの比較対象商品の価格との差額が算出される。
　次いで、システム制御部４（特典決定部４１ｈ）は、ステップＳ６０で算出された差額に応じた特典に相当するクーポン額を決定する（ステップＳ６１）。ここで、比較対象商品が複数特定されている場合、システム制御部４は、発行対象商品の価格と、複数の比較対象商品の価格の中で最も低い価格との差額に応じた特典に相当するクーポン額を決定するとよい。これにより、比較対象商品に対して対抗力のある適切なクーポン額を決定することができる。図９は、比較対象商品の特定処理（例１）～（例４）それぞれで特定された比較対象商品の中で最も低い価格（最安値）の比較対象商品との差額に応じた特典に相当するクーポン額の例を示す図である。
　なお、比較対象商品が複数特定されている場合、システム制御部４は、複数の比較対象商品の中で対象ユーザによる発行対象商品との過去の比較において所定回数以上（閾値：例えば、所定期間内に５回以上）選ばれた比較対象商品の価格と、発行対象商品の価格との差額に応じた特典（クーポン額）を決定しても、比較対象商品に対して対抗力のある適切なクーポン額を決定することができる。ここで、過去の比較において選ばれた比較対象商品には、例えば、対象ユーザの検索クエリにより過去に検索された検索結果を表すＷｅｂページにおいて、発行対象商品と比較対象商品とが選択可能に一覧表示されている状態で、対象ユーザの閲覧操作により選択された比較対象商品が該当する。このような状態で選択された商品の履歴は対象ユーザの履歴情報から特定することができる。また、発行対象商品と比較対象商品との過去の比較において比較対象商品が選ばれたとは、当該比較において発行対象商品が負けたことを意味する。一方、発行対象商品と比較対象商品との過去の比較において発行対象商品が選ばれたとは、当該比較において発行対象商品が勝ったことを意味する。このように、発行対象商品が勝ったり負けたりする比較対象商品は、互いにライバル関係にあるライバル商品である。特に、システム制御部４は、例えば、発行対象商品の勝率が２割以上で且つ５割未満の発行対象商品をライバル商品として特定し、当該特定したライバル商品の価格と、発行対象商品の価格との差額に応じた特典を決定してもよい。これは、発行対象商品が一方的に負けている商品を除外することを意味する。なお、ライバル商品は、例えば、発行対象商品を販売する店舗ＳＨｍまたは発行対象商品を生産するメーカＭｌにより任意に設定され、上述した何れかのデータベースに登録されてもよい。また、ライバル商品は、例えば電子クーポンの原資提供元により任意に設定され、上述した何れかのデータベースに登録されてもよい。
　また、特典が決定される元になった比較対象商品がライバル商品である場合、対象ユーザが発行対象商品を販売する店舗ＳＨｍのお得意様である場合、または商品流通（商品取引）が鈍化傾向にある場合など、所定の条件が満たされる場合に、システム制御部４は、ステップＳ６０で算出された差額に所定額加算した額をクーポン額として決定してもよい。ここで、お得意様には、例えば、発行対象商品を販売する店舗ＳＨｍにおける購入金額が所定金額（閾値）以上、または購入回数が所定回数（閾値）以上であるユーザＵｎなどが該当する。また、商品流通が鈍化傾向には、例えば、所定期間（例えば、１週間）における全商品（商品情報データベース２４に登録された全商品）の総売上額が減少傾向にある場合または全商品の総販売数が減少傾向にある場合が該当する。
　次いで、システム制御部４は、ステップ６１で決定されたクーポン額を示す電子クーポンの有効期間を設定する（ステップＳ６２）。例えば、電子クーポンの有効期間が、所定の期間（例えば、数時間など）に設定される。また、システム制御部４は、上記発行対象商品を閲覧した複数のユーザＵｎのそれぞれの履歴情報に基づいて発行対象商品の検討時間を特定し、当該特定した検討時間（例えば、３０分）に基づいて上記電子クーポンの有効期間を設定（例えば、当該検討時間を有効期間（例えば、３０分）として設定）してもよい。ここで、検討時間は、複数のユーザＵｎの履歴情報それぞれから特定される閲覧時間（発行対象商品の閲覧時間）の平均値、最小値または最大値として特定される。これにより、電子クーポンが提供された対象ユーザに対して、発行対象商品の購入検討のために最低限必要な時間を与えて効果的に購入を促すことができる。また、システム制御部４は、ユーザ情報データベース２３に登録された複数のユーザＵｎからの所定の商品に対するアクセス数の推移を特定し、当該特定した推移からアクセス数が所定数（閾値）以上となるまでの推定期間を特定してもよい。この場合、システム制御部４は、当該特定した推定時間に基づいて、ステップＳ６１で決定されたクーポン額に相当する特典を示す電子クーポンの有効期間（例えば、当該推定時間を有効期間として設定）を設定する。これにより、商品に対するアクセス数が一定以上増加するまでの間に、電子クーポンが提供された対象ユーザに対して、発行対象商品の購入を促すことができる。ここで、所定の商品に対するアクセス数とは、商品情報データベース２４に登録された全商品に対するアクセス数、発行対象商品が属する商品カテゴリの商品に対するアクセス数、または共通商品コードが発行対象商品と同一または関連する商品に対するアクセス数である。このようなアクセス数は、例えば、所定数のユーザＵｎそれぞれの履歴情報に含まれる上記商品の検索回数または閲覧回数の総和として特定される。
　次いで、システム制御部４（クーポン発行部４１ｉ）は、ステップＳ６１で決定されたクーポン額を示す電子クーポンを、ステップＳ５２で特定された対象ユーザに対して発行し（ステップＳ６３）、図５に示す処理を終了する。電子クーポンの発行では、上述したように、ステップＳ６１で決定されたクーポン額に相当する特典を示す電子クーポンに対するクーポンＩＤの割り当て、当該電子クーポンの管理情報の登録、及び対象ユーザに対する当該電子クーポンの提供が行われる。対象ユーザに対する当該電子クーポンの提供では、例えば、当該電子クーポンが、システム制御部４から当該対象ユーザのユーザ端末ＵＴ１のＷｅｂブラウザ、または当該対象ユーザの電子メールアドレス宛て等に送信される。そして、ユーザ端末ＵＴ１のＷｅｂブラウザに送信された電子クーポンは、当該Ｗｅｂブラウザのウインドウにポップアップ表示されるか、或いはＷｅｂブラウザのツールバー上に表示され、当該対象ユーザによる発行対象商品の購入時の支払いに利用可能となる。
（２－３．電子クーポンの発行処理（Ｐｕｓｈ型））
　次に、図１０を参照して、情報提供サーバＳＡのシステム制御部４により実行される電子クーポンの発行処理（Ｐｕｓｈ型）について説明する。図１０は、システム制御部４により実行される電子クーポンの発行処理（Ｐｕｓｈ型）の一例を示すフローチャートである。例えば、システム制御部４は、例えば、所定時間間隔で、電子クーポンの発行処理の開始条件を満たすかどうかを判定しており、電子クーポンの発行処理の開始条件を満たすと判定した場合、図１０に示す処理を開始する。ここで、上記開始条件の例として、以下の（I）～（VI）に示す条件が挙げられる。
（I）タイマーにより設定された時刻が到来したこと
（II）商品情報データベース２４に登録されている商品の広告予算額（例えば全部または一部の商品の累計）が所定期間内において所定額変動（特に、増加）したこと
（III）商品情報データベース２４に登録されている商品の在庫数（例えば全部または一部の商品の累計）が所定期間内において所定数変動（特に、増加）したこと
（IV）商品情報データベース２４に登録されている商品の被検索数（例えば全部または一部の商品の累計）が所定期間内において所定数増加したこと
（V）商品情報データベース２４に登録されている商品の被閲覧数（例えば全部または一部の商品の累計）が所定期間内において所定数増加したこと
（VI）商品情報データベース２４に登録されている商品の所定期間における売上額（例えば全部または一部の商品の累計）が比較対象となる他の所定期間における売上額と比較して所定額減少したこと
（VII）商品情報データベース２４に登録されている商品の所定期間における売上額（例えば全部または一部の商品の累計）の増加率が比較対象となる他の所定期間における売上額の増加率と比較して所定値以上減少したこと
　図１０に示す処理が開始されると、システム制御部４（発行対象商品特定部４１ｂ）は、クーポン発行条件を満たす商品を、電子クーポンの発行対象となる発行対象商品として特定し（ステップＳ７１）、特定した発行対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、及び価格等の情報をＲＡＭの所定領域に記憶する。例えば、上記（I）の条件が満たされることにより、図１０に示す処理が開始された場合、システム制御部４は、例えば、商品情報データベース２４に登録された商品のうち、クーポン発行フラグが“１”（オン）の商品を、クーポン発行条件を満たす発行対象商品として特定する。一方、例えば、上記（II）の条件が満たされることにより、図１０に示す処理が開始された場合、システム制御部４は、例えば、商品情報データベース２４に登録された商品のうち、広告予算額が所定額（閾値）以上の店舗に対応する商品を、クーポン発行条件を満たす発行対象商品として特定する。一方、例えば、上記（III）の条件が満たされることにより、図１０に示す処理が開始された場合、システム制御部４は、例えば、商品情報データベース２４に登録された商品のうち、在庫数が所定数（閾値）以上の商品を、クーポン発行条件を満たす発行対象商品として特定する。一方、例えば、上記（IV）の条件が満たされることにより、図１０に示す処理が開始された場合、システム制御部４は、例えば、商品情報データベース２４に登録された商品のうち、被検索数が所定数（閾値）以上の商品（例えば、単位期間あたりの被検索数の合計が所定数以上の商品）を、クーポン発行条件を満たす発行対象商品として特定する。或いは、この場合、システム制御部４は、過去の平均増加数または直近の期間の増加数に対する単位期間あたりの被検索数の増加数の差分が所定値（閾値）以上の商品（所謂、トレンド商品）を、クーポン発行条件を満たす発行対象商品として特定してもよい。一方、例えば、上記（V）の条件が満たされることにより、図１０に示す処理が開始された場合、システム制御部４は、例えば、商品情報データベース２４に登録された商品のうち、被閲覧数が所定数（閾値）以上の商品（例えば、単位期間あたりの被閲覧数の合計が所定数以上の商品）を、クーポン発行条件を満たす発行対象商品として特定する。或いは、この場合、システム制御部４は、過去の平均増加数または直近の期間（例えば、２４時間前の時刻以前の単位期間）の増加数に対する、現在の単位期間（例えば、現在時刻以前の単位期間（例えば、２４時間程度））あたりの被閲覧数の増加数の差分が所定値（閾値）以上の商品（所謂、トレンド商品）を、クーポン発行条件を満たす発行対象商品として特定してもよい。一方、例えば、上記（VI）の条件が満たされることにより、図１０に示す処理が開始された場合、システム制御部４は、例えば、商品情報データベース２４に登録された商品のうち、売上額が所定額（閾値）未満（または以下）の商品を、クーポン発行条件を満たす発行対象商品として特定する。図１１（Ａ）は、ステップＳ７１で特定された発行対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格の一覧を示す図である。図１１（Ａ）の例では、３つの発行対象商品が特定されている。
　次いで、システム制御部４（比較対象商品特定部４１ｃ）は、ステップＳ７１で特定された発行対象商品毎に、当該発行対象商品と比較対象となる比較対象商品の特定処理を実行する（ステップＳ７２）。なお、ステップＳ７２では、上述したステップＳ５７と同様の比較対象商品の特定処理（例１）または（例２）が実行される。これにより、比較対象商品が特定される。次いで、システム制御部４（対象ユーザ特定部４１ａ）は、ステップＳ７２で特定された比較対象商品毎に、当該比較対象商品に興味のあるユーザＵｎを、電子クーポンの発行対象となる対象ユーザとして特定（例えば、ユーザＩＤで特定）する（ステップＳ７３）。例えば、システム制御部４は、比較対象商品の店舗商品コードが含まれる履歴情報（例えば、閲覧履歴）をユーザ情報データベース２３から検索し、検索された履歴情報に対応付けられたユーザＩＤのユーザＵｎを、当該比較対象商品に興味のあるユーザＵｎとして特定する。なお、システム制御部４は、比較対象商品の店舗商品コードが含まれる履歴情報に基づいて、当該比較対象商品の閲覧回数が所定回数（閾値）以上であるユーザＵｎを、当該比較対象商品に興味のあるユーザＵｎとして特定してもよい。また、比較対象商品の店舗商品コードが履歴情報に含まれないユーザＵｎであっても、システム制御部４は、図８に示す想定閲覧商品特定処理により、ユーザＵｎ毎に特定された想定閲覧商品の店舗商品コードが、上記比較対象商品の店舗商品コードと一致する場合、当該ユーザＵｎを、当該比較対象商品に興味のあるユーザＵｎとして特定してもよい。図１１（Ｂ）は、ステップＳ７２で特定された比較対象商品の店舗商品コード、共通商品コード、店舗コード、及び価格と、ステップＳ７３で比較対象商品毎に特定された対象ユーザのユーザＩＤとを示す図である。図１１（Ｂ）の例では、比較対象商品に対応する対象ユーザは「１」で示されている。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ７１で特定された発行対象商品の価格と、当該発行対象商品と比較対象としてステップＳ７２で特定された比較対象商品の価格（比較対象商品が複数ある場合、最も安い価格）との差額を、ステップＳ７３で特定された対象ユーザ毎に算出する（ステップＳ７４）。次いで、システム制御部４は、ステップＳ７４で算出された差額に応じたクーポン額を、対象ユーザ毎に決定する（ステップＳ７５）。次いで、システム制御部４は、ステップ７５で決定されたクーポン額を示す電子クーポンの有効期間を対象ユーザ毎に設定する（ステップＳ７６）。次いで、システム制御部４（クーポン発行部４１ｉ）は、ステップＳ７５で決定されたクーポン額を示す電子クーポンを対象ユーザ毎に発行し（ステップＳ７７）、図１０に示す処理を終了する。
　以上説明したように、上記実施形態によれば、システム制御部４は、対象ユーザを含む複数のユーザそれぞれの履歴情報に基づいて特定された商品毎の想定閲覧順位を示す想定閲覧情報であって、当該対象ユーザの履歴情報に含まれる複数の商品に対応する想定閲覧順序情報を取得する。そして、システム制御部４は、当該対象ユーザの履歴情報に含まれる商品で、且つ取得した想定閲覧順序情報に含まれる商品のうち、想定閲覧順位が最下位の商品より上位の商品を想定閲覧商品として想定閲覧順序情報から特定し、当該対象ユーザの履歴情報に含まれる商品と、当該特定された想定閲覧商品とに基づいて、当該対象ユーザへ提供する電子クーポンを生成するように構成したので、当該対象ユーザの全ての閲覧履歴を取得することが困難な場合にも、当該対象ユーザにとって有益な情報を提供し、無駄なトラフィックが軽減することができる。
　なお、上記実施形態においては、対象ユーザへ提供する情報として、電子クーポンを例にとって説明したが、本発明は、例えば、レコメンド情報等に対しても適用可能である。例えば、システム制御部４は、対象ユーザの閲覧履歴に含まれる商品と、対象ユーザの閲覧履歴に含まれないが想定閲覧商品特定部４１ｇにより特定された想定閲覧商品とに基づいて、例えば対象ユーザの興味や関心がある商品カテゴリを特定する。そして、システム制御部４は、当該特定した商品カテゴリに属する商品のレコメンド情報を生成し、当該生成したレコメンド情報を当該対象ユーザのユーザ端末ＵＴｍのＷｅｂブラウザや電子メールアドレス宛てに提供する。このとき、システム制御部４は、特定した商品カテゴリに属する商品のうち、閲覧履歴に含まれる商品と想定閲覧商品との何れにも一致しない（例えば、共通商品コードが一致しない）商品を特定し、当該特定した商品のレコメンド情報を生成して対象ユーザへ提供する。これにより、当該対象ユーザに対して新鮮な商品のレコメンド情報を提供することができるので、当該レコメント情報の訴求力を高めることができる。このことは、例えば本日あった出来事などのニュースにも適用できる。すなわち、システム制御部４は、対象ユーザの閲覧履歴に含まれるニュース（情報要素の一例）と、対象ユーザの閲覧履歴に含まれないが想定閲覧商品特定部４１ｇにより特定された想定閲覧ニュース（対象ユーザが見たであろうニュース）とに基づいて、いずれのニュースにも該当しない（例えば、ニュースのタイトルが一致しない）ニュースを特定し、特定したニュースを伝えるニュース情報（例えば、電子メール本文やＷｅｂページの記事）を生成して対象ユーザへ提供する。これにより、当該対象ユーザに対して新鮮なニュース情報を提供することができる。
１　通信部
２　記憶部
３　入出力インターフェース部
４　システム制御部
ＭＴｌ　メーカ端末
ＳＴｍ　店舗端末
ＵＴｎ　ユーザ端末
ＳＡ　情報提供サーバ

Claims (11)

  1. 　情報の提供対象となるユーザを特定する対象ユーザ特定手段と、
    　前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザを含む複数のユーザそれぞれの履歴情報に基づいて特定された情報要素毎の想定閲覧順位を示す想定閲覧情報であって、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる複数の情報要素に対応する前記想定閲覧情報を取得する想定閲覧情報取得手段と、
    　前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる前記情報要素で、且つ前記想定閲覧情報取得手段により取得された想定閲覧情報に含まれる前記情報要素のうち、前記想定閲覧順位が最下位の情報要素より上位の情報要素を前記想定閲覧情報から特定する情報要素特定手段と、
    　前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる情報要素と、前記情報要素特定手段により特定された情報要素とに基づいて、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザへ提供する情報を生成する生成手段と、
    　を備えることを特徴とする情報処理装置。
  2. 　複数のユーザそれぞれの履歴情報から、それぞれの前記情報要素の検索時刻以降の閲覧時刻を前記ユーザ毎に特定する時刻特定手段と、
    　前記時刻特定手段により特定された、前記情報要素毎且つ前記ユーザ毎の前記閲覧時刻に基づいて、前記複数のユーザ全体としての前記情報要素毎の想定閲覧順位を特定する第１想定閲覧順位特定手段と、
    　を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記時刻特定手段は、それぞれの前記情報要素の検索時刻及び当該検索時刻以降の閲覧時刻を特定し、
    　前記時刻特定手段により特定された検索時刻から前記閲覧時刻までの経過時間を前記情報要素毎、且つ前記ユーザ毎に算出し、当該算出した経過時間に基づいて、前記複数のユーザ全体としての前記情報要素毎の経過時間を算出する経過時間算出手段と、
    　を更に備え、
    　前記第１想定閲覧順位特定手段は、前記経過時間算出手段により算出された前記情報要素毎の経過時間に基づいて当該経過時間が所定の時間範囲にある前記情報要素を一つのグループとしてまとめて同一の想定閲覧順位として特定することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記時刻特定手段は、それぞれの前記情報要素の検索時刻及び当該検索時刻以降の閲覧時刻を特定し、
    　前記時刻特定手段により特定された検索時刻から前記閲覧時刻までの経過時間を前記情報要素毎、且つ前記ユーザ毎に算出し、当該算出した経過時間に基づいて、前記複数のユーザ全体としての前記情報要素毎の経過時間を算出する経過時間算出手段と、
    　を更に備え、
    　前記第１想定閲覧順位特定手段は、前記経過時間算出手段により算出された前記情報要素毎の経過時間に基づいて相対的に当該経過時間の時間差が小さい前記情報要素を一つの商品グループとしてまとめて同一の想定閲覧順位として特定することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
  5. 　複数のユーザを所定の分類条件に基づいて複数のセグメントに分類する分類手段と、
    　前記分類手段により分類された複数のセグメント毎に、当該セグメントに属する複数のユーザそれぞれの履歴情報に基づいて前記情報要素毎の想定閲覧順位を特定する第２想定閲覧順位特定手段と、
    　を更に備えることを特徴とする請求項１乃至４の何れか一項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記想定閲覧情報取得手段は、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる複数の情報要素の組合せを含む前記想定閲覧情報を取得することを特徴とする請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記想定閲覧情報取得手段は、前記情報要素の組合せを含む前記想定閲覧情報が複数ある場合、複数の前記想定閲覧情報のうち、前記情報要素の組合せに含まれる情報要素の前記想定閲覧情報における前記想定閲覧順位の差が相対的に小さい前記想定閲覧情報を取得することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
  8. 　前記想定閲覧情報取得手段は、前記情報要素の組合せを含む前記想定閲覧情報が複数ある場合、複数の前記想定閲覧情報のうち、前記情報要素の組合せに含まれる情報要素の前記履歴情報における閲覧順序と、前記情報要素の組合せに含まれる情報要素の前記想定閲覧情報における想定閲覧順序とが一致する前記想定閲覧情報を取得することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
  9. 　前記第１想定閲覧順位特定手段は、前記時刻特定手段により特定された前記ユーザ毎の前記閲覧時刻に基づいて、前記情報要素毎の閲覧順位を前記ユーザ毎に特定し、所定割合以上のユーザに対応する前記閲覧順位が所定順位幅に含まれる前記情報要素に限り前記想定閲覧順位を特定することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
  10. 　コンピュータにより実行される情報処理方法であって、
    　情報の提供対象となるユーザを特定するステップと、
    　前記特定されたユーザを含む複数のユーザそれぞれの履歴情報に基づいて特定された情報要素毎の想定閲覧順位を示す想定閲覧情報であって、前記特定されたユーザの履歴情報に含まれる複数の情報要素に対応する前記想定閲覧情報を取得するステップと、
    　前記特定されたユーザの履歴情報に含まれる前記情報要素で、且つ前記により取得された想定閲覧情報に含まれる前記情報要素のうち、前記想定閲覧順位が最下位の情報要素より上位の情報要素を前記想定閲覧情報から特定するステップと、
    　前記特定されたユーザの履歴情報に含まれる情報要素と、前記特定された情報要素とに基づいて、前記特定されたユーザへ提供する情報を生成するステップと、
    　を含むことを特徴とする情報処理方法。
  11. 　コンピュータを、
    　情報の提供対象となるユーザを特定する対象ユーザ特定手段と、
    　前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザを含む複数のユーザそれぞれの履歴情報に基づいて特定された情報要素毎の想定閲覧順位を示す想定閲覧情報であって、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる複数の情報要素に対応する前記想定閲覧情報を取得する想定閲覧情報取得手段と、
    　前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる前記情報要素で、且つ前記想定閲覧情報取得手段により取得された想定閲覧情報に含まれる前記情報要素のうち、前記想定閲覧順位が最下位の情報要素より上位の情報要素を前記想定閲覧情報から特定する情報要素特定手段と、
    　前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザの履歴情報に含まれる情報要素と、前記情報要素特定手段により特定された情報要素とに基づいて、前記対象ユーザ特定手段により特定されたユーザへ提供する情報を生成する生成手段として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
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