CN110473037A - 服饰类数据对象信息处理方法、装置及门店系统 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了服饰类数据对象信息处理方法、装置及门店系统，其中，所述门店系统包括：第一终端设备，用于向服务器提供目标门店中待陈列的数据对象集合；所述服务器，用于确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序；衣架，用于按照所述排序的结果，对所述数据对象对应的衣物进行陈列。通过本申请实施例，可以从整体上提高用户对衣架上衣物的挑选效率，降低由于频繁查找带有的陈列品损耗概率。

Description

服饰类数据对象信息处理方法、装置及门店系统
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及服饰类数据对象信息处理方法、装置及门店系统。
背景技术
在主营服饰类商品的线下门店中，有一类门店被称为“快时尚”服饰店，这种“快时尚”服饰始终追随追季潮流，新品到店的速度快，橱窗陈列的变换频率甚至可以到一周两次。另外，由于经营的服饰数量通常比较大，因此，门店中通常还会配备众多货架，更多的服饰是悬挂在货架上供用户进行选择。但是，在传统的快时尚服饰店中，常见的陈列是不同款、多尺寸服装同货架陈列。当顾客需要挑选货品时，需要在大量的货品中翻找，大大降低了顾客购物效率，也可能会使得用户在挑选过程中失去耐心从而错过合适商品，另外，服饰的频繁翻找也会带来陈列品的损耗。
因此，如何更有效的进行服饰类商品的陈列，成为需要本领域技术人员解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了服饰类数据对象信息处理方法、装置及门店系统，可以从整体上提高用户对衣架上衣物的挑选效率，降低由于频繁查找带有的陈列品损耗概率。
本申请提供了如下方案：
一种门店系统，包括：
第一终端设备，用于向服务器提供目标门店中待陈列的数据对象集合；
所述服务器，用于确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序；
衣架，用于按照所述排序的结果，对所述数据对象对应的衣物进行陈列。
一种服饰类数据对象信息处理方法，包括：
确定目标门店中待陈列的数据对象集合；
确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序，以用于按照所述排序的结果，在所述目标门店中对所述数据对象对应的衣物进行陈列。
一种门店系统，包括：
第一终端设备，用于向服务器提供目标门店关联的数据对象集合；
第二终端设备，用于部署于所述目标门店的衣物陈列区，对来到所述第二终端设备前进行操作的目标用户进行识别，并将用户识别结果提交到所述服务器；
所述服务器，用于确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备；
所述第二终端设备还用于，对所述推荐的数据对象信息进行展示。
一种服饰类数据对象信息处理方法，包括：
确定目标门店关联的数据对象集合；
接收所述目标门店的衣物陈列区部署的第二终端设备提交的目标用户信息；
确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备进行展示。
一种服饰类数据对象信息处理方法，包括：
对来到目标门店陈列区部署的第二终端设备前进行操作的目标用户进行识别，并将用户识别结果提交到服务器；
接收所述服务器返回的针对所述目标用户的推荐信息，所述推荐信息是根据所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，以及所述目标门店关联的数据对象集合进行确定的；
对待推荐的数据对象信息进行展示。
一种门店系统，包括：
第一终端设备，用于向服务器提供目标门店关联的数据对象集合；
所述服务器，用于确定进入目标门店的目标用户关联的在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息；确定出所述目标用户进入目标试衣间后，判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述目标用户的待试穿数据对象集合中，如果不包括，则将所述推荐的数据对象的信息提供给第三终端设备；
所述第三终端设备，用于部署在所述目标门店的试衣间内，对所述待推荐的数据对象信息进行展示。
一种服饰类数据对象信息处理方法，包括：
确定进入目标门店的目标用户关联的在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
根据所述目标门店关联的数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息；
确定出所述目标用户进入目标试衣间后，判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述目标用户的待试穿数据对象集合中；
如果所述推荐的数据对象未包括在所述待试穿数据对象集合中，则将所述推荐的数据对象的信息提供给所述目标试衣间内部署的第三终端设备。
一种服饰类数据对象信息处理装置，包括：
待陈列数据对象集合确定单元，用于确定目标门店中待陈列的数据对象集合；
偏好信息确定单元，用于确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
排序单元，用于根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序，以用于按照所述排序的结果，在所述目标门店中对所述数据对象对应的衣物进行陈列。
一种服饰类数据对象信息处理装置，包括：
数据对象集合确定单元，用于确定目标门店关联的数据对象集合；
目标用户信息接收单元，用于接收所述目标门店的衣物陈列区部署的第二终端设备提交的目标用户信息；
偏好信息确定单元，用于确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
推荐信息确定单元，用于根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备进行展示。
一种服饰类数据对象信息处理装置，包括：
用户识别单元，用于对来到目标门店陈列区部署的第二终端设备前进行操作的目标用户进行识别，并将用户识别结果提交到服务器；
推荐信息接收单元，用于接收所述服务器返回的针对所述目标用户的推荐信息，所述推荐信息是根据所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，以及所述目标门店关联的数据对象集合进行确定的；
推荐信息展示单元，用于对待推荐的数据对象信息进行展示。
一种服饰类数据对象信息处理装置，包括：
偏好信息确定单元，用于确定进入目标门店的目标用户关联的在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
推荐信息确定单元，用于根据所述目标门店关联的数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息；
判断单元，用于确定出所述目标用户进入目标试衣间后，判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述目标用户的待试穿数据对象集合中；
推荐信息提供单元，用于如果所述推荐的数据对象未包括在所述待试穿数据对象集合中，则将所述推荐的数据对象的信息提供给所述目标试衣间内部署的第三终端设备。
根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
通过本申请实施例，由于对衣物陈列区的衣物陈列方式进行了优化，充分考虑了目标用户群的普遍性偏好信息，进而按照具体衣物与所述普遍性偏好信息的匹配程度，对衣物进行陈列，优先将最符合用户群普遍性偏好的衣物陈列在最佳的位置，从而可以从整体上提高用户对衣架上衣物的挑选效率，同时，可以降低由于频繁查找带有的陈列品损耗概率。
另外，还可以通过在陈列区的第二终端设备和/或试衣间的第三终端设备中向具体的目标用户进行个性化信息的推荐，以此作为衣架陈列的补充，从而可以使得用户可以有更多的机会获得其可能需要的信息。
当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的第一门店系统的示意图；
图2是本申请实施例提供的第一方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的第二门店系统的示意图；
图4是本申请实施例提供的第二方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的第三方法的流程图；
图6是本申请实施例提供的第三门店系统的示意图；
图7是本申请实施例提供的第四方法的流程图；
图8是本申请实施例提供的第一装置的示意图；
图9是本申请实施例提供的第二装置的示意图；
图10是本申请实施例提供的第三装置的示意图；
图11是本申请实施例提供的第四装置的示意图；
图12是本申请实施例提供的计算机系统的示意图；。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中，可以对衣架上所陈列衣物的排序方式进行优化，以使得更可能符合用户普遍需求的衣物陈列在最明显的位置，以此提高用户在门店内选择或者查看衣物过程中的效率，降低用户的翻找次数。另外，除了通过衣架对衣物进行陈列之外，还可以通过其他方式向用户传达门店内的衣物信息，尽可能增加衣物的曝光机会。例如，由于门店内的陈列的衣物数量可能会非常多，因此，即使将衣架上陈列的衣物的陈列方式进行了优化，也可能存在由于没有被用户发现，而未被用户选择的衣物，而如果该衣物确实非常符合用户的需求，是有很高的概率被用户选择或者购买的。因此，在优选的实施方式中，除了对衣架上衣物排列方式进行优化，还可以在门店中部署一些终端设备，这种终端设备可以配备有显示屏，并且可以对具体的用户标识进行识别，并展示与具体用户相关的衣物信息，在此基础上，就可以将门店内可能会被该用户需要的衣物的信息进行展示，以此作为衣架展示的补充，使得用户实际可能需要的衣物信息尽可能的曝光给用户。具体的，这种终端设备可以部署在门店的衣物陈列区，或者，还可以部署在门店的试衣间内，或者，还可以在衣物陈列区以及试衣间内分别进行部署，等等。
下面对具体的实现方式进行详细介绍。
实施例一
该实施例一首先提供了一种门店系统，参见图1，该门店系统具体可以包括：
第一终端设备101，用于向服务器提供目标门店中待陈列的数据对象集合；
所述服务器102，用于确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序；
衣架103，用于按照所述排序的结果，对所述数据对象对应的衣物进行陈列。
其中，所述第一终端设备101具体可以是提供给门店中的店员等用户使用的，具体可以通过PC机或者移动终端设备等实现，具体的，可以在第一终端设备中安装本申请实施例一个的第一客户端，该第一客户端可以提供相应的用户界面，门店中的店员等用户可以将门店内新进的衣物信息提交到服务器，服务器可以将可以以数据对象的形式对具体衣物的信息进行保存。其中，具体实现时，由于门店中需要陈列的衣物数量可能会非常多，因此，还也可以进行针对其中的部分主打商品等在衣架上的陈列方式进行优化，其他的非主打商品则按照传统的方式进行陈列即可。在这种情况下，也可以通过该第一终端设备，进行主打商品的指定，进而，可以将主打商品的信息提交到服务器，也即，所述待陈列的数据对象集合，就可以是包括这种主打商品对应的数据对象所组成的集合。在实际应用中，可以随着衣物的上新周期，对上述待陈列的数据对象集合进行更新。需要说明的是，在具体实现时，为了便于后续的服务器进行计算操作，在上传具体的待陈列的数据对象信息时，还可以同时对各数据对象的特征标签等进行编辑并提交，其中，特征标签具体是指用于对数据对象所具有的特点、流行元素等进行描述的关键词等信息，例如，“荷叶边”，“蕾丝”等。当然，也可以仅将待陈列数据对象的图片等信息上传到服务器，由服务器通过图片分析等方式获得数据对象的特征标签。
服务器在接收到具体的数据对象集合之后，可以对数据对象集合中的数据对象进行排序，其中，排序的依据可以是各数据对象与当前门店关联的目标用户群的普遍偏好信息的匹配程度。也就是说，对于一个门店而言，其通常会有相对固定的目标用户群体，例如，可以是按照年龄段、性别等进行用户群体的划分，或者，在更为精确的情况下，还可以将历史进店用户组成的集合确定为该门店的目标用户群体，随着进店用户的增多，该目标用户群体的规模也可以在不断增大。这种目标用户群体在选择数据对象的过程中，通常可能会体现出一些普遍性的偏好信息，例如，某门店的目标用户群普遍比较喜欢“荷叶边”元素的衣物，而另一门店的目标用户群则普遍比较喜欢“阔腿裤”元素的衣物，等等。因此，在本申请实施例中，就可以挖掘出上述普遍性的偏好信息，这样，就可以以此为依据，对门店中待陈列的数据对象进行排序，然后，按照排序结果进行对应衣物的陈列。这样，就可以使得普遍受欢迎的衣物尽可能的陈列在最容易被进店用户看到的位置，从而提高用户的挑选效率。
其中，具体在挖掘目标用户群体对服饰类数据对象所体现出的普遍性的偏好信息时，可以有多种方式，例如，其中一种方式下，可以首先确定所述目标门店的历史进店用户集合(当然，在每次统计时，该集合可能会在不断变化，并且，还可以取最近一段时间内进店用户作为历史进店用户，等等)，然后，根据所述历史进店用户集合中的用户在关联的网络销售系统中进行服饰类数据对象选择时的偏好，确定所述偏好信息。例如，一种更为具体的实现方式下，可以首先确定所述历史进店用户集合中各用户所操作(浏览、收藏、关注、购买等)过的数据对象及其对应的操作次数，然后，可以确定所述所操作过的数据对象各自所具有的特征标签，并确定各特征标签的出现次数，将出现次数符合预置条件的特征标签确定为所述目标用户群所普遍偏好的特征。例如，假设某历史进店用户集合在“淘宝”系统中的历史行为数据显示，这些用户对具有“荷叶边”元素的衣物操作的次数最多，则可以将“荷叶边”确定为该用户群所普遍偏好的特征，也即，可以作为该目标用户群的偏好信息进行记录。当然，对于一个目标用户群而言，可以通过多个特征标签来描述其偏好信息，并且，还可以按照出现次数等对特征标签进行排序，后续在将具体的数据对象与用户偏好进行特征匹配时，可以按照特征标签的顺序从前到后进行特征匹配，匹配的特征标签排序越靠前，则越可以优先向用户进行推荐，等等。
另一种实现方式下，还可以根据所述目标门店中陈列的衣物被用户的历史选择情况，确定所述偏好信息。也就是说，除了利用用户的线上行为进行偏好信息的挖掘，还可以利用用户的线下行为进行挖掘。具体的，用户在进店之后，在对衣物进行选择或者试穿、购买等操作的过程中，也可以体现出用户的偏好，并且，通过对进入同一门店的多个用户的行为进行统计，还可以从中挖掘出这些用户对服饰类数据对象所体现出的普遍性的偏好信息。具体的，可以通过多种具体方式实现对这种线下行为信息的挖掘，例如，在一种方式下，所述衣架上陈列的衣物可以关联有磁力扣设备，所述磁力扣设备中带有移动传感器，所述移动传感器用于感应所关联衣物的移动事件，在确定所关联衣物被从所述衣架上取下时，将该衣物对应的数据对象信息提交到服务器。也就是说，由于每件衣物都关联有各自的磁力扣设备，而设备中带有移动传感器，因此，如果某件衣物被用户移动，则该移动传感器便可以感知到该事件。当然，在实际应用中，如果陈列区的衣物采用并排悬挂的方式进行陈列，相互之间有比较多的遮挡，用户在陈列区中可能对其中悬挂的每件衣服都拨弄一下，以便观察到衣物的全貌，在此过程中，如果对某件衣物感兴趣，可能会需要从衣架上取下该衣物，进行更细致的查看。为此，在可选的实施方式中，还可以预置一定的算法，该算法中可以根据移动传感器的感应结果，对衣物的移动幅度、轨迹等进行判断，只有在符合某种特征(具体的特征可以是预置的)时，才证明该衣物从衣架上被取下，此时，才能证明用户对该衣物感兴趣，然后，可以将该衣物关联的数据对象的信息提交到服务器。服务器具体可以用于，对被从衣架上取下的衣物对应的数据对象及其被取下次数进行记录，根据所述被取下次数确定所述目标用户群对对应数据对象的普遍偏好程度，并根据普遍偏好程度排序靠前的数据对象所具有的特征标签，确定所述偏好信息。也就是说，可以通过店内智能衣架、感应装置等，获得被进店用户客拿起最多、试穿最多的衣物信息，并以此识别出该门店目标用户群的普遍性偏好信息。
需要说明的是，在具体实现时，可以综合使用各种不同的偏好信息统计方式，例如，可以从目标用户群的线上行为数据以及线下行为数据中分别进行偏好信息的挖掘，并综合到一起，作为总的普遍性偏好信息，等等。其中，无论具体采用各种挖掘方式，偏好信息都可以由与至少一个用于描述服饰类数据对象特性的特征标签进行表达，具体在将数据对象与偏好信息进行匹配时，可以对所述数据对象集合中的数据对象进行特征标签提取，然后，根据所述数据对象集合中各数据对象的特征标签与所述偏好信息中特征标签的匹配程度，对所述数据对象进行排序，等等。例如，某门店目标用户群的偏好信息包括标签1、标签2及标签3，因此，可以将待陈列的数据对象中，带有标签1的数据对象对应的衣物进行优先陈列，之后再对带有标签2的数据对象对应的衣物进行陈列，等等。
通过上述方式，由于对衣物陈列区的衣物陈列方式进行了优化，充分考虑了目标用户群的普遍性偏好信息，进而按照具体衣物与所述普遍性偏好信息的匹配程度，对衣物进行陈列，优先将最符合用户群普遍性偏好的衣物陈列在最佳的位置，从而可以从整体上提高用户对衣架上衣物的挑选效率，同时，可以降低由于频繁查找带有的陈列品损耗概率。
当然，在实际应用中，即使对衣架上的衣物排列方式进行优化，也可能出现用户未能发现其可能感兴趣的衣物的情况，因此，在可选的实施方式中，还可以在门店系统中提供第二终端设备104，该第二终端设备104可以用于部署于所述目标门店的衣物陈列区，可以对来到所述第二终端设备前进行操作的目标用户进行识别，并将用户识别结果提交到所述服务器。这样，所述服务器还可以用于，确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备进行展示。
也就是说，在衣物陈列区可以设置第二终端设备，这种第二终端设备可以带有大面积的显示屏，在优选的方式下，这种显示屏还可以是镜面屏，使其可以发挥穿衣镜以及显示屏两方面的作用，也即，用户可以通过该显示屏照见自己的影像，还可以获得相关的信息。而在本申请实施例中，这种信息就可以包括根据用户个人的个性化偏好信息，为其推荐的数据对象的信息。具体实现时，第二终端设备上可以配备摄像头等装置，当有用户来到该第二终端设备前时，可以通过扫描该用户的人脸图像等方式，对用户进行识别，其中，关于人脸图像与用户身份标识之间的对应关系，可以是在用户进店时进行确定，或者，还可以是根据服务器端预先保存的用户的实名认证信息等来进行确定。在确定出某用户来到该第二终端设备前之后，服务器可以获知该用户的标识，进而，还可以根据该用户的历史行为数据信息，对该用户的偏好信息进行挖掘。其中，该用户的历史行为数据同样可以包括其在关联的网络销售系统中体现出的线上行为数据，也可以是包括该用户在当前门店中体现出的线下行为数据，等等。其中，具体在根据上述行为数据进行偏好信息挖掘时，可以与前述对用户群普遍偏好信息的挖掘方式类似，这里不再详述。
另外，在向具体的目标用户进行个性化信息的推荐时，推荐的对象除了最可能符合用户偏好的单品之外，还可以对一些搭配组合信息进行推荐。也就是说，所述服务器还可以用于，获得所述目标门店中至少两个数据对象之间的搭配组合信息，并根据所述搭配组合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的目标搭配组合。此时，所述第二终端设备还用于，对所述推荐的目标搭配组合进行展示。
具体的，所述搭配组合可以是由门店内的店员进行设定，或者，也可以是由服务器预先对门店中的一些服装的特征进行分析，生成搭配组合，等等。总之，搭配组合可以有多个，但是，向具体某个目标用户进行推荐时，则可以根据该目标用户的个性化偏好信息进行推荐。例如，某目标用户的个性化偏好中包括“荷叶边”，则可以将各种搭配组合中包括“荷叶边”元素的搭配组合推荐给该目标用户，等等。
再者，在具体实现时，所述第二终端设备的作用还可以包括：对用户在衣架上选择查看过的衣物对应的数据对象的信息进行展示，例如，具体实现时，还可以在衣物关联的防盗设备中配备蓝牙等近距离信号发生器，在移动传感器感应到衣物被从衣架上取下时，可以通过该蓝牙芯片发出信号，这样，第二终端设备可以接收到相应的信号，使得用户在衣架上取下的衣物的信息传到第二终端设备，之后，如果该用户来到第二终端设备前，该第二终端设备便可以将其从衣架上取下过的衣物的信息进行展示，用户可以从中对需要试穿的衣物进行选择，等等。当然，在展示上述衣物信息的过程中，还可以对前述推荐的衣物的信息进行展示，用户选择加入“试衣车”的衣物不仅仅包括其在衣架上取下过的衣物，还可以包括系统向其推荐的衣物，等等。在上述各种情况下，由于第二终端设备中可以为用户展示出多个可选的数据对象的信息，用户在将具体的数据对象加入到试衣车之前，还可以点击查看具体数据对象的详情。而在本申请实施例中，针对被用户点击查看详情的目标数据对象，第二终端设备还可以将其信息提交到服务器，这样，所述服务器还可以用于，确定与所述目标数据对象具有搭配关系的至少一个搭配数据对象，并根据所述目标用户的所述偏好信息，确定待推荐的目标搭配数据对象，以便通过所述第二终端设备对所述目标搭配数据对象进行展示。
也就是说，服务器推荐的搭配组合信息，还可以是根据当前被用户选择的目标数据对象来进行确定的，在确定搭配对象时，则不仅考虑与目标数据对象的搭配程度，还可以考虑到该用户的偏好信息，这样，最终推荐给用户的结果就是，与当前正在查看的目标数据对象可以进行搭配，且符合用户偏好的搭配对象，这样，可以使得推荐的信息最终被用户选择的概率提高，提高信息的有效性。
如前文所述，所述第二终端设备还可以用于，提供用于对所展示出的数据对象进行选择并加入到待试穿对象列表中的操作选项，通过所述操作选项接收到用户的操作后，确定待试穿的数据对象集合。也就是说，用户可以通过第二终端设备选择一些需要试穿的衣物加入“试衣车”，另外，在优选的实现方式中，还可以将这种“试衣车”中的衣物信息传递到后仓的终端设备，后仓可以与试衣间打通，这样，可以由后仓工作人员对“试衣车”中的衣物进行备货，并送至试衣间，用户无需自行携带衣物进入试衣间。
通过前述对衣架上衣物陈列方式的优化，以及通过第二终端设备进行相关推荐信息的展示，可以使得可能符合用户需求的衣物尽可能的在用户面前得到曝光机会。当然，即使进行了前两步的优化，仍然可能存在部分用户没能注意到其可能感兴趣的衣物的信息。因此，在本申请的优选实施例中，所述系统中还可以包括：
第三终端设备105，用于部署在所述目标门店的试衣间内；具体的，这种第三终端设备可以具有显示屏，与第二终端设备类似，该显示屏同样可以是镜面屏，使得用户在试衣间内试衣的过程中，可以通过镜面屏照见自己的试穿效果，另外，还可以在这种屏幕上展示出一些相关的信息，例如，可以展示出“试衣车”中的衣物信息，还可以提供用于对具体衣物进行购买等操作的选项，等等，用户可以直接在试衣间内的第三终端设备中完成加入购物车、支付等操作。由于第三终端设备具有信息展示的功能，因此，所述服务器还可以用于，确定为所述目标用户分配的目标试衣间，并判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述待试穿的数据对象集合中，如果不包括，则将所述推荐的数据对象的信息提供给所述第三终端设备，此时，所述第三终端设备还可以用于对所述推荐的数据对象信息进行展示。
也就是说，如果用户没有在衣架上陈列的衣物中看到某个衣物，在第二终端设备中也没有将该衣物加入“试衣车”，则还可以在试衣间内的第三终端设备中对该衣物的信息再次进行推荐。由于试衣间是用户是在门店对衣物产生最后体验的场所，按照”峰终”定律，用户在“最终”场景下的良好体验，会产生较为深刻印象，使用户获得最后的“意外惊喜”与深刻印象。需要说明的是，通过第三终端设备展示的推荐信息，可以包括与用户偏好信息相匹配的单品，还可以包括与用户偏好相匹配的搭配组合等。如前文所述，在将后仓与试衣间进行打通的情况下，服务器在展示上述推荐的单品或者搭配组合的过程中，还可以将上述推荐的单品或者搭配组合的信息推送至后仓的第四终端设备106，使得后仓可以对推荐的单品或者搭配组合进行提前准备。如果用户在试衣间内通过第三终端设备发出补充试衣的请求，则可以更快速的将对应的衣物输送至试衣间，缩短用户的等待时间。
实施例二
该实施例二是与实施例一相对应的，从服务器的角度，提供了一种服饰类数据对象信息处理方法，参见图2，该方法具体可以包括：
S201：确定目标门店中待陈列的数据对象集合；
S202：确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
S203：根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序，以用于按照所述排序的结果，在所述目标门店中对所述数据对象对应的衣物进行陈列。
其中，具体在确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息时，一种实现方式下，可以首先确定所述目标门店的历史进店用户集合；然后，根据所述历史进店用户集合中的用户在关联的网络销售系统中进行服饰类数据对象选择时的偏好，确定所述偏好信息。
更为具体的，可以首先确定所述历史进店用户集合中各用户所操作过的数据对象及其对应的操作次数；根据所述操作次数确定所述目标用户群对对应数据对象的普遍偏好程度；然后，根据普遍偏好程度排序靠前的数据对象所具有的特征标签，确定所述偏好信息。
另一种确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息可以是，根据所述目标门店中陈列的衣物被用户的历史选择情况，确定所述偏好信息。
具体的，可以接收目标门店中陈列的衣物所关联的磁力扣设备中的移动传感器上传的感应事件，所述感应事件包括：所述移动传感器所关联衣物被从所述衣架上取下；然后，对被从衣架上取下的衣物对应的数据对象及其被取下次数进行记录；根据所述被取下次数确定所述目标用户群对对应数据对象的普遍偏好程度；根据所述普遍偏好程度排序靠前的数据对象所具有的特征标签，确定所述偏好信息。
其中，所述偏好信息由与至少一个用于描述服饰类数据对象特性的特征标签进行表达；具体在对所述数据对象进行排序时，可以对所述数据对象集合中的数据对象进行特征标签提取，然后，根据所述数据对象集合中各数据对象的特征标签与所述偏好信息中特征标签的匹配程度，对所述数据对象进行排序。
在优选的实施方式下，服务器还可以接收所述目标门店的衣物陈列区部署的第二终端设备提交的目标用户信息；确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；然后，根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备。
另外，服务器还可以获得所述目标门店中至少两个数据对象之间的搭配组合信息；根据所述搭配组合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的目标搭配组合，并返回给所述第二终端设备。
在可选的方式下，还可以确定为所述目标用户分配的目标试衣间，以及所述目标用户选择的待试穿的数据对象集合；判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述待试穿的数据对象集合中；如果所述推荐的数据对象未包括在所述待试穿数据对象集合中，则提供给所述目标试衣间关联的第三终端设备，由所述第三终端设备对所述推荐的数据对象信息进行展示。
实施例三
在前述实施例一中，是在对衣架上的衣物陈列方式进行优化的基础上，再将第二终端设备中展示的信息作为补充，而在实际应用中，这种通过第二终端设备进行相关推荐信息的展示的实现方式也可以独立存在，而不需要以对衣架陈列方式进行优化为前提。为此，本申请实施例二还提供了一种门店系统，参见图3，该系统可以包括：
第一终端设备301，用于向服务器提供目标门店关联的数据对象集合；
第二终端设备302，用于部署于所述目标门店的衣物陈列区，对来到所述第二终端设备前进行操作的目标用户进行识别，并将用户识别结果提交到所述服务器；
所述服务器303，用于确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备；
所述第二终端设备302还用于，对所述推荐的数据对象信息进行展示。
具体实现时，所述第二终端设备还可以用于，提供用于对所展示出的数据对象进行选择并加入到待试穿对象列表中的操作选项，通过所述操作选项接收到用户的操作后，确定待试穿的数据对象集合。
在优选的实现方式下，所述系统中还可以包括：
第三终端设备，用于部署在所述目标门店的试衣间内；
所述服务器还用于，确定为所述目标用户分配的目标试衣间，并判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述待试穿的数据对象集合中，如果不包括，则将所述推荐的数据对象的信息提供给所述第三终端设备；
所述第三终端设备用于对所述推荐的数据对象信息进行展示。
实施例四
该实施例四是与实施例三相对应的，从服务器的角度提供了一种服饰类数据对象信息处理方法，参见图4，该方法具体可以包括：
S401：确定目标门店关联的数据对象集合；
S402：接收所述目标门店的衣物陈列区部署的第二终端设备提交的目标用户信息；
S403：确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
S404：根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备进行展示。
实施例五
该实施例五也是与实施例三相对应的，从第二终端设备的角度，提供了一种服饰类数据对象信息处理方法，参见图5，该方法可以包括：
S501：对来到目标门店陈列区部署的第二终端设备前进行操作的目标用户进行识别，并将用户识别结果提交到服务器；
S502：接收所述服务器返回的针对所述目标用户的推荐信息，所述推荐信息是根据所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，以及所述目标门店关联的数据对象集合进行确定的；
S503：对待推荐的数据对象信息进行展示。
另外，还可以提供用于对所展示出的数据对象进行选择并加入到待试穿对象列表中的操作选项，通过所述操作选项接收到用户的操作后，确定待试穿的数据对象信息。
实施例六
除了实施例四所述的情况，关于服务器向试衣间内的第三终端设备提供相关推荐信息的方案，也可以单独存在。因此，该实施例六提供了一种门店系统，参见图6，该系统包括：
第一终端设备601，用于向服务器提供目标门店关联的数据对象集合；
所述服务器602，用于确定进入目标门店的目标用户关联的在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息；确定出所述目标用户进入目标试衣间后，判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述目标用户的待试穿数据对象集合中，如果不包括，则将所述推荐的数据对象的信息提供给第三终端设备；
所述第三终端设备603，用于部署在所述目标门店的试衣间内，对所述待推荐的数据对象信息进行展示。
实施例七
该实施例七是与实施例六对应的，从服务器的角度，提供了一种服饰类数据对象信息处理方法，参见图7，该方法可以包括：
S701：确定进入目标门店的目标用户关联的在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
S702：根据所述目标门店关联的数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息；
S703：确定出所述目标用户进入目标试衣间后，判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述目标用户的待试穿数据对象集合中；
S704：如果所述推荐的数据对象未包括在所述待试穿数据对象集合中，则将所述推荐的数据对象的信息提供给所述目标试衣间内部署的第三终端设备。
关于上述实施例二至实施例七的未详述部分，可以参加前述实施例一中的记载，这里不再赘述。
与实施例二相对应，本申请实施例还提供了一种服饰类数据对象信息处理装置，参见图8，该装置可以包括：
待陈列数据对象集合确定单元801，用于确定目标门店中待陈列的数据对象集合；
偏好信息确定单元802，用于确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
排序单元803，用于根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序，以用于按照所述排序的结果，在所述目标门店中对所述数据对象对应的衣物进行陈列。
具体实现时，所述偏好信息确定单元具体可以包括：
历史进店用户集合确定子单元，用于确定所述目标门店的历史进店用户集合；
第一偏好信息确定子单元，用于根据所述历史进店用户集合中的用户在关联的网络销售系统中进行服饰类数据对象选择时的偏好，确定所述偏好信息。
其中，所述第一偏好信息确定子单元具体可以包括：
操作信息确定子单元，用于确定所述历史进店用户集合中各用户所操作过的数据对象及其对应的操作次数；
特征标签出现次数确定子单元，用于确定所述所操作过的数据对象各自所具有的特征标签，并确定各特征标签的出现次数；
第一特征标签确定子单元，用于将出现次数符合预置条件的特征标签确定为所述目标用户群所普遍偏好的特征。
另一种实现方式下，所述偏好信息确定单元具体可以用于：
根据所述目标门店中陈列的衣物被用户的历史选择情况，确定所述偏好信息。
具体的，所述偏好信息确定单元可以包括：
感应事件接收子单元，用于接收目标门店中陈列的衣物所关联的磁力扣设备中的移动传感器上传的感应事件，所述感应事件包括：所述移动传感器所关联衣物被从所述衣架上取下；
记录子单元，用于对被从衣架上取下的衣物对应的数据对象及其被取下次数进行记录；
普遍偏好程度确定子单元，用于根据所述被取下次数确定所述目标用户群对对应数据对象的普遍偏好程度；
第二特征标签确定子单元，用于根据所述普遍偏好程度排序靠前的数据对象所具有的特征标签，确定所述偏好信息。
具体的，所述偏好信息由与至少一个用于描述服饰类数据对象特性的特征标签进行表达；
所述排序单元具体可以包括：
特征标签提取子单元，用于对所述数据对象集合中的数据对象进行特征标签提取；
排序子单元，用于根据所述数据对象集合中各数据对象的特征标签与所述偏好信息中特征标签的匹配程度，对所述数据对象进行排序。
具体实现时，该装置还可以包括：
目标用户信息接收单元，用于接收所述目标门店的衣物陈列区部署的第二终端设备提交的目标用户信息；
用户个性化偏好信息确定单元，用于确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
推荐信息提供单元，用于根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备。
另外，该装置还可以包括：
搭配组合信息获得单元，用于获得所述目标门店中至少两个数据对象之间的搭配组合信息；
搭配信息推荐单元，用于根据所述搭配组合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的目标搭配组合，并返回给所述第二终端设备。
再者，所述装置还可以包括：
试衣间信息确定单元，用于确定为所述目标用户分配的目标试衣间，以及所述目标用户选择的待试穿的数据对象集合；
判断单元，用于判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述待试穿的数据对象集合中；
推荐信息补充提供单元，用于如果所述推荐的数据对象未包括在所述待试穿数据对象集合中，则提供给所述目标试衣间关联的第三终端设备，由所述第三终端设备对所述推荐的数据对象信息进行展示。
与实施例四相对应，本申请实施例还提供了一种服饰类数据对象信息处理装置，参见图9，该装置可以包括：
数据对象集合确定单元901，用于确定目标门店关联的数据对象集合；
目标用户信息接收单元902，用于接收所述目标门店的衣物陈列区部署的第二终端设备提交的目标用户信息；
偏好信息确定单元903，用于确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
推荐信息确定单元904，用于根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备进行展示。
与实施例五相对应，本申请实施例还提供了一种服饰类数据对象信息处理装置，参见图10，该装置可以包括：
用户识别单元1001，用于对来到目标门店陈列区部署的第二终端设备前进行操作的目标用户进行识别，并将用户识别结果提交到服务器；
推荐信息接收单元1002，用于接收所述服务器返回的针对所述目标用户的推荐信息，所述推荐信息是根据所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，以及所述目标门店关联的数据对象集合进行确定的；
推荐信息展示单元1003，用于对待推荐的数据对象信息进行展示。
具体实现时，该装置还可以包括：
操作选项提供单元，用于提供用于对所展示出的数据对象进行选择并加入到待试穿对象列表中的操作选项；
待试穿数据对象确定单元，用于通过所述操作选项接收到用户的操作后，确定待试穿的数据对象信息。
与实施例七相对应，本申请实施例还提供了一种服饰类数据对象信息处理装置，参见图11，该装置可以包括：
偏好信息确定单元1101，用于确定进入目标门店的目标用户关联的在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
推荐信息确定单元1102，用于根据所述目标门店关联的数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息；
判断单元1103，用于确定出所述目标用户进入目标试衣间后，判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述目标用户的待试穿数据对象集合中；
推荐信息提供单元1104，用于如果所述推荐的数据对象未包括在所述待试穿数据对象集合中，则将所述推荐的数据对象的信息提供给所述目标试衣间内部署的第三终端设备。
另外，本申请实施例还提供了一种计算机系统，该系统可以包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如下操作:
确定目标门店中待陈列的数据对象集合；
确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序，以用于按照所述排序的结果，在所述目标门店中对所述数据对象对应的衣物进行陈列。
或者，
确定目标门店关联的数据对象集合；
接收所述目标门店的衣物陈列区部署的第二终端设备提交的目标用户信息；
确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备进行展示。
或者，
确定进入目标门店的目标用户关联的在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
根据所述目标门店关联的数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息；
确定出所述目标用户进入目标试衣间后，判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述目标用户的待试穿数据对象集合中；
如果所述推荐的数据对象未包括在所述待试穿数据对象集合中，则将所述推荐的数据对象的信息提供给所述目标试衣间内部署的第三终端设备。
其中，图12示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器1210，视频显示适配器1211，磁盘驱动器1212，输入/输出接口1213，网络接口1214，以及存储器1220。上述处理器1210、视频显示适配器1211、磁盘驱动器1212、输入/输出接口1213、网络接口1214，与存储器1220之间可以通过通信总线1230进行通信连接。
其中，处理器1210可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。
存储器1220可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1220可以存储用于控制计算机系统1200运行的操作系统1221，用于控制计算机系统1200的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器1223，数据存储管理系统1224，以及数据对象信息处理系统1225等等。上述数据对象信息处理系统1225就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1220中，并由处理器1210来调用执行。
输入/输出接口1213用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口1214用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1230包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1210、视频显示适配器1211、磁盘驱动器1212、输入/输出接口1213、网络接口1214，与存储器1220)之间传输信息。
另外，该计算机系统1200还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库1241中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1210、视频显示适配器1211、磁盘驱动器1212、输入/输出接口1213、网络接口1214，存储器1220，总线1230等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上对本申请所提供的服饰类数据对象信息处理方法、装置及门店系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (32)

1.一种门店系统，其特征在于，包括：
第一终端设备，用于向服务器提供目标门店中待陈列的数据对象集合；
所述服务器，用于确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序；
衣架，用于按照所述排序的结果，对所述数据对象对应的衣物进行陈列。
2.根据权利要求1所述的门店系统，其特征在于，
所述服务器具体用于：
确定所述目标门店的历史进店用户集合；
根据所述历史进店用户集合中的用户在关联的网络销售系统中进行服饰类数据对象选择时的偏好，确定所述偏好信息。
3.根据权利要求2所述的门店系统，其特征在于，
所述服务器具体用于：
确定所述历史进店用户集合中各用户所操作过的数据对象及其对应的操作次数，确定所述所操作过的数据对象各自所具有的特征标签，并确定各特征标签的出现次数，将出现次数符合预置条件的特征标签确定为所述目标用户群所普遍偏好的特征。
4.根据权利要求1所述的门店系统，其特征在于，
所述服务器具体用于：
根据所述目标门店中陈列的衣物被用户的历史选择情况，确定所述偏好信息。
5.根据权利要求4所述的门店系统，其特征在于，
所述衣架上陈列的衣物关联有磁力扣设备，所述磁力扣设备中带有移动传感器，所述移动传感器用于感应所关联衣物的移动事件，在确定所关联衣物被从所述衣架上取下时，将该衣物对应的数据对象信息提交到服务器；
所述服务器具体用于，对被从衣架上取下的衣物对应的数据对象及其被取下次数进行记录，根据所述被取下次数确定所述目标用户群对对应数据对象的普遍偏好程度，并根据普遍偏好程度排序靠前的数据对象所具有的特征标签，确定所述偏好信息。
6.根据权利要求1至5任一项所述的门店系统，其特征在于，所述门店系统中还包括：
第二终端设备，用于部署于所述目标门店的衣物陈列区，对来到所述第二终端设备前进行操作的目标用户进行识别，并将用户识别结果提交到所述服务器；
所述服务器还用于，确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备进行展示。
7.根据权利要求6所述的门店系统，其特征在于，
所述服务器还用于，获得所述目标门店中至少两个数据对象之间的搭配组合信息，并根据所述搭配组合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的目标搭配组合；
所述第二终端设备还用于，对所述推荐的目标搭配组合进行展示。
8.根据权利要求6所述的门店系统，其特征在于，
所述第二终端设备还用于，将所述目标用户选中的目标数据对象的信息提交到服务器；
所述服务器还用于，确定与所述目标数据对象具有搭配关系的至少一个搭配数据对象，并根据所述目标用户的所述偏好信息，确定待推荐的目标搭配数据对象，以便通过所述第二终端设备对所述目标搭配数据对象进行展示。
9.根据权利要求6所述的门店系统，其特征在于，
所述第二终端设备还用于，提供用于对所展示出的数据对象进行选择并加入到待试穿对象列表中的操作选项，通过所述操作选项接收到用户的操作后，确定待试穿的数据对象集合。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，
所述系统中还包括：
第三终端设备，用于部署在所述目标门店的试衣间内；
所述服务器还用于，确定为所述目标用户分配的目标试衣间，并判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述待试穿的数据对象集合中，如果不包括，则将所述推荐的数据对象的信息提供给所述第三终端设备；
所述第三终端设备用于对所述推荐的数据对象信息进行展示。
11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，
所述服务器还用于，将所述推荐的数据对象提供给第四终端设备；
所述第四终端设备，用于部署在所述目标门店的后仓区，以便对所述推荐的数据对象对应的衣物进行提前备货。
12.一种服饰类数据对象信息处理方法，其特征在于，包括：
确定目标门店中待陈列的数据对象集合；
确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序，以用于按照所述排序的结果，在所述目标门店中对所述数据对象对应的衣物进行陈列。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，
所述确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，包括：
确定所述目标门店的历史进店用户集合；
根据所述历史进店用户集合中的用户在关联的网络销售系统中进行服饰类数据对象选择时的偏好，确定所述偏好信息。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，
所述确定所述偏好信息，包括：
确定所述历史进店用户集合中各用户所操作过的数据对象及其对应的操作次数；
确定所述所操作过的数据对象各自所具有的特征标签，并确定各特征标签的出现次数；
将出现次数符合预置条件的特征标签确定为所述目标用户群所普遍偏好的特征。
15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，
所述确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，包括：
根据所述目标门店中陈列的衣物被用户的历史选择情况，确定所述偏好信息。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，
所述确定所述偏好信息，包括：
接收目标门店中陈列的衣物所关联的磁力扣设备中的移动传感器上传的感应事件，所述感应事件包括：所述移动传感器所关联衣物被从所述衣架上取下；
对被从衣架上取下的衣物对应的数据对象及其被取下次数进行记录；
根据所述被取下次数确定所述目标用户群对对应数据对象的普遍偏好程度；
根据所述普遍偏好程度排序靠前的数据对象所具有的特征标签，确定所述偏好信息。
17.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，
所述偏好信息由与至少一个用于描述服饰类数据对象特性的特征标签进行表达；
所述根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序，包括：
对所述数据对象集合中的数据对象进行特征标签提取；
根据所述数据对象集合中各数据对象的特征标签与所述偏好信息中特征标签的匹配程度，对所述数据对象进行排序。
18.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：
接收所述目标门店的衣物陈列区部署的第二终端设备提交的目标用户信息；
确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，还包括：
获得所述目标门店中至少两个数据对象之间的搭配组合信息；
根据所述搭配组合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的目标搭配组合，并返回给所述第二终端设备。
20.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，还包括：
确定为所述目标用户分配的目标试衣间，以及所述目标用户选择的待试穿的数据对象集合；
判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述待试穿的数据对象集合中；
如果所述推荐的数据对象未包括在所述待试穿数据对象集合中，则提供给所述目标试衣间关联的第三终端设备，由所述第三终端设备对所述推荐的数据对象信息进行展示。
21.一种门店系统，其特征在于，包括：
第一终端设备，用于向服务器提供目标门店关联的数据对象集合；
第二终端设备，用于部署于所述目标门店的衣物陈列区，对来到所述第二终端设备前进行操作的目标用户进行识别，并将用户识别结果提交到所述服务器；
所述服务器，用于确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备；
所述第二终端设备还用于，对所述推荐的数据对象信息进行展示。
22.根据权利要求21所述的门店系统，其特征在于，
所述第二终端设备还用于，提供用于对所展示出的数据对象进行选择并加入到待试穿对象列表中的操作选项，通过所述操作选项接收到用户的操作后，确定待试穿的数据对象集合。
23.根据权利要求22所述的门店系统，其特征在于，
所述系统中还包括：
第三终端设备，用于部署在所述目标门店的试衣间内；
所述服务器还用于，确定为所述目标用户分配的目标试衣间，并判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述待试穿的数据对象集合中，如果不包括，则将所述推荐的数据对象的信息提供给所述第三终端设备；
所述第三终端设备用于对所述推荐的数据对象信息进行展示。
24.一种服饰类数据对象信息处理方法，其特征在于，包括：
确定目标门店关联的数据对象集合；
接收所述目标门店的衣物陈列区部署的第二终端设备提交的目标用户信息；
确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备进行展示。
25.一种服饰类数据对象信息处理方法，其特征在于，包括：
对来到目标门店陈列区部署的第二终端设备前进行操作的目标用户进行识别，并将用户识别结果提交到服务器；
接收所述服务器返回的针对所述目标用户的推荐信息，所述推荐信息是根据所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，以及所述目标门店关联的数据对象集合进行确定的；
对待推荐的数据对象信息进行展示。
26.根据权利要求25所述的方法，其特征在于，还包括：
提供用于对所展示出的数据对象进行选择并加入到待试穿对象列表中的操作选项；
通过所述操作选项接收到用户的操作后，确定待试穿的数据对象信息。
27.一种门店系统，其特征在于，包括：
第一终端设备，用于向服务器提供目标门店关联的数据对象集合；
所述服务器，用于确定进入目标门店的目标用户关联的在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，并根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息；确定出所述目标用户进入目标试衣间后，判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述目标用户的待试穿数据对象集合中，如果不包括，则将所述推荐的数据对象的信息提供给第三终端设备；
所述第三终端设备，用于部署在所述目标门店的试衣间内，对所述待推荐的数据对象信息进行展示。
28.一种服饰类数据对象信息处理方法，其特征在于，包括：
确定进入目标门店的目标用户关联的在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
根据所述目标门店关联的数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息；
确定出所述目标用户进入目标试衣间后，判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述目标用户的待试穿数据对象集合中；
如果所述推荐的数据对象未包括在所述待试穿数据对象集合中，则将所述推荐的数据对象的信息提供给所述目标试衣间内部署的第三终端设备。
29.一种服饰类数据对象信息处理装置，其特征在于，包括：
待陈列数据对象集合确定单元，用于确定目标门店中待陈列的数据对象集合；
偏好信息确定单元，用于确定所述目标门店关联的目标用户群在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
排序单元，用于根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，对所述数据对象进行排序，以用于按照所述排序的结果，在所述目标门店中对所述数据对象对应的衣物进行陈列。
30.一种服饰类数据对象信息处理装置，其特征在于，包括：
数据对象集合确定单元，用于确定目标门店关联的数据对象集合；
目标用户信息接收单元，用于接收所述目标门店的衣物陈列区部署的第二终端设备提交的目标用户信息；
偏好信息确定单元，用于确定所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
推荐信息确定单元，用于根据所述数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息，并返回所述第二终端设备进行展示。
31.一种服饰类数据对象信息处理装置，其特征在于，包括：
用户识别单元，用于对来到目标门店陈列区部署的第二终端设备前进行操作的目标用户进行识别，并将用户识别结果提交到服务器；
推荐信息接收单元，用于接收所述服务器返回的针对所述目标用户的推荐信息，所述推荐信息是根据所述目标用户在选择服饰类数据对象方面的偏好信息，以及所述目标门店关联的数据对象集合进行确定的；
推荐信息展示单元，用于对待推荐的数据对象信息进行展示。
32.一种服饰类数据对象信息处理装置，其特征在于，包括：
偏好信息确定单元，用于确定进入目标门店的目标用户关联的在选择服饰类数据对象方面的偏好信息；
推荐信息确定单元，用于根据所述目标门店关联的数据对象集合中的数据对象与所述偏好信息的匹配程度，确定待向所述目标用户进行推荐的数据对象信息；
判断单元，用于确定出所述目标用户进入目标试衣间后，判断为所述目标用户推荐的数据对象是否包括在所述目标用户的待试穿数据对象集合中；
推荐信息提供单元，用于如果所述推荐的数据对象未包括在所述待试穿数据对象集合中，则将所述推荐的数据对象的信息提供给所述目标试衣间内部署的第三终端设备。
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