CN106464630A - 训练序列生成装置、设备及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种训练序列生成装置、设备及方法，涉及无线通信领域，所述装置包括：序列长度确定模块、第一序列生成模块、第二序列生成模块、第一功率比计算模块、门限检测模块和第一序列确定模块。本发明通过根据系统的总子载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序列，基于该格雷序列生成训练序列并检测该训练序列的PAPR是否小于预设的门限，若是，则确定该训练系列为系统的长训练序列，由于格雷序列具有较低的PAPR的性质，基于Golay序列生成系统的长训练序列能够继承Golay序列原有的低PAPR的性质，可以达到提高信道估计性能的效果。
Description
训练序列生成装置、 设备及方法 技术领域
本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种训练序列生成装置、设备及方法。 背景技术
目前， 以 IEEE 802.11为代表的 WLAN ( Wireless Local Area Networks , 无 线局域网） 系统得到了广泛的应用。 在 IEEE 802.11ac标准中， 使用前导部分 的 VHT-LTF ( Very High Throughout Long Training Field, 极高吞吐量长训练域） 进行信道估计。
在 IEEE 802.1 lac中， VHT-LTF序列通过级联和对称取反获得， 其中， 放 置基序列 LTFleft、 LTFright的子载波对称地分布在直流子载波的两侧； 其它有 数值的子载波也对称地分布在直流子载波的两侧且数值相反。
在实现本发明的过程中， 发明人发现现有技术至少存在以下问题： 为了获得更好的信道估计性能， 需要对 WLAN信号进行功率提升， 而这 需要 VHT-LTF具有较低的 PAPR ( Peak to Average Power Ratio, 峰值平均功率 比）。 现有的 VHT-LTF序列通过级联和对称取反获得， 其 PAPR较高， 从而导 致系统的信道估计性能较低。 发明内容
为了解决现有技术中 VHT-LTF序列通过级联和对称取反获得， 其 PAPR 较高， 从而导致系统的信道估计性能较低的问题， 本发明实施例提供了一种训 练序列生成装置、 设备及方法。 所述技术方案如下：
第一方面， 提供了一种训练系列生成装置， 所述装置包括：
序列长度确定模块， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N;
第一序列生成模块， 用于生成长度为 N的格雷序列；
第二序列生成模块， 用于基于所述格雷序列生成训练序列 b;
第一功率比计算模块，用于计算所述训练序列 b的峰值平均功率比 PAPR; 门限检测模块， 用于检测所述 PAPR是否小于峰值平均功率比门限 δ; 第一序列确定模块， 用于若所述门限检测模块的检测结果为所述 PAPR小
于 δ， 则确定所述训练序列 b为所述系统的长训练序列。
在第一方面的第一种可能实现方式中， 所述第二序列生成模块， 包括： 第一生成单元， 用于按照下述公式生成所述训练序列 b:
b= ( 0， 0， 0， 0， 0， 0， s ( 6 ) ~s ( N/2-1 ), 0， s ( N/2+1 ) ~s ( N-6 ), 0， 0， 0， 0， 0 );
其中， s= ( s ( 0 )， ... ...， s ( N-l ) ) 为所述格雷序列。
在第一方面的第二种可能实现方式中， 所述第二序列生成模块， 包括： 位置确定单元， 用于确定所述系统中直流子载波和保护子载波的位置； 置零单元， 用于将所述格雷序列中与所述直流子载波和保护子载波位置相 对应的元素设置为 0， 获得训练序列 c;
序列生成单元， 用于根据所述训练序列 c生成所述训练序列 b。
结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式 中， 所述序列生成单元， 包括： 第一序列确定子单元， 或者， 所述序列生成单 元， 包括： 位置确定子单元、 导频设置子单元和第二序列确定子单元；
所述第一序列确定子单元，用于将所述训练序列 c确定为所述训练序列 b; 所述位置确定子单元， 用于确定所述系统中导频子载波的位置；
所述导频设置子单元， 用于将所述训练序列 C中与所述导频子载波位置相 对应的元素设置为系统预设的导频值， 获得训练序列 d;
所述第二序列确定子单元，用于将所述训练序列 d确定为所述训练序列 b。 在第一方面的第四种可能实现方式中，
所述序列长度确定模块， 用于获取所述系统的总子载波数， 将获取到的所 述总子载波数确定为所述序列长度 N。
在第一方面的第五种可能实现方式中，
当所述系统的总子载波数为 64时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,0,1,1,-1, 1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,0,0,0,0,0)， 或者，
(0,0,0,0,0,0,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,0,-1,1, 1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 128时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1 ,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,0,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1
,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,0,0,0,0,0)，
或者，
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,0,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1 ,1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,1,- 1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 256时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1, -1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,- 1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,- 1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,0,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1, -1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1, 1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1 ,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 512时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1 ,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1, -1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1 ,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,
1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1 ,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,0,1,-1 ,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1, -1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1, -1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1 ,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,- 1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1, 1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1, 1,-1, 1,1, 1,1,-1, 1,1,-1, 1,-1,-1,-1, 1,-1,-1, 1,-1,-1,-1,-1, 1,1,1,^
第二方面， 提供了一种训练系列生成设备， 所述设备包括：
总线， 以及连接到所述总线的处理器和存储器；
所述存储器用于存储若干个指令， 所述若干个指令被配置成由所述处理器 执行；
所述处理器， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N， 生成长度为 N 的格雷序列， 基于所述格雷序列生成训练序列 b， 计算所述训练序列 b的峰值 平均功率比 PAPR，检测所述 PAPR是否小于峰值平均功率比门限 δ，若所述门 限检测模块的检测结果为所述 PAPR小于 δ， 则确定所述训练序列 b为所述系 统的长训练序列。
在第二方面的第一种可能实现方式中， 所述处理器， 用于按照下述公式生 成所述训练序列 b:
b= ( 0， 0， 0， 0， 0， 0， s ( 6 ) ~s ( N/2-1 ), 0， s ( N/2+1 ) ~s ( N-6 ), 0， 0， 0， 0， 0 );
其中， s= ( s ( 0 )， ... ...， s ( N-l ) ) 为所述格雷序列。
在第二方面的第二种可能实现方式中，
所述处理器， 用于确定所述系统中直流子载波和保护子载波的位置， 将所 述格雷序列中与所述直流子载波和保护子载波位置相对应的元素设置为 0， 获 得训练序列 c， 根据所述训练序列 c生成所述训练序列 b。
结合第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第三种可能实现方式 中，
所述处理器， 用于将所述训练序列 c确定为所述训练序列 b;
或者，
所述处理器， 用于确定所述系统中导频子载波的位置， 将所述训练序列 c 中与所述导频子载波位置相对应的元素设置为系统预设的导频值， 获得训练序 列 d， 将所述训练序列 d确定为所述训练序列 b。
在第二方面的第四种可能实现方式中，
所述处理器， 用于获取所述系统的总子载波数， 将获取到的所述总子载波 数确定为所述序列长度 N。
在第二方面的第五种可能实现方式中，
当所述系统的总子载波数为 64时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,0,1,1,-1,
1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,0,0,0,0,0)， 或者，
(0,0,0,0,0,0,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,0,-1,1, 1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 128时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1 ,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,0,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1 ,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,0,0,0,0,0)，
或者，
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,0,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1 ,1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,1,- 1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 256时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1, -1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,- 1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,- 1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,0,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1, -1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1, 1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1 ,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 512时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1 ,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1, -1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1 ,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,
1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1 ,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,0,1,-1 ,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1, -1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1, -1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1
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第三方面， 提供了一种训练系列生成方法， 所述方法包括：
根据系统的总子载波数确定序列长度 N;
生成长度为 N的格雷序列；
基于所述格雷序列生成训练序列 b;
计算所述训练序列 b的峰值平均功率比 PAPR， 检测所述 PAPR是否小于 峰值平均功率比门限 δ;
若所述 PAPR小于 δ， 则确定所述训练序列 b为所述系统的长训练序列。 在第三方面的第一种可能实现方式中， 所述基于所述格雷序列生成训练序 列 b， 包括：
按照下述公式生成所述训练序列 b:
b= ( 0， 0， 0， 0， 0， 0， s ( 6 ) ~s ( N/2-1 ), 0， s ( N/2+1 ) ~s ( N-6 ), 0，
0， 0， 0， 0 );
其中， s= ( s ( 0 )， ... ...， s ( N-l ) ) 为所述格雷序列。
在第三方面的第二种可能实现方式中， 所述基于所述格雷序列生成训练序 列 b， 包括：
确定所述系统中直流子载波和保护子载波的位置；
将所述格雷序列中与所述直流子载波和保护子载波位置相对应的元素设 置为 0， 获得训练序列 c;
根据所述训练序列 c生成所述训练序列 b。
结合第三方面的第二种可能实现方式，在第三方面的第三种可能实现方式 中， 所述根据所述训练序列 c生成所述训练序列 b， 包括：
将所述训练序列 c确定为所述训练序列 b;
或者， 确定所述系统中导频子载波的位置； 将所述训练序列 c中与所述导 频子载波位置相对应的元素设置为系统预设的导频值， 获得训练序列 d; 将所 述训练序列 d确定为所述训练序列 b。
在第三方面的第四种可能实现方式中， 所述根据系统的总子载波数确定序 列长度 N， 包括：
获取所述系统的总子载波数， 将获取到的所述总子载波数确定为所述序列 长度 N。
在第三方面的第五种可能实现方式中，
当所述系统的总子载波数为 64时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,0,1,1,-1, 1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,0,0,0,0,0)， 或者，
(0,0,0,0,0,0,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,0,-1,1, 1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 128时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1 ,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,0,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1 ,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,0,0,0,0,0)，
或者，
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,0,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1 ,1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,1,- 1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 256时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1, -1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,- 1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,- 1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,0,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1, -1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1, 1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1 ,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 512时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1 ,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1, -1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1 ,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,
1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1 ,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,0,1,-1 ,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1, -1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1, -1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1 ,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,- 1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1, 1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1, 1,-1, 1,1, 1,1,-1, 1,1,-1, 1,-1,-1,-1, 1,-1,-1, 1,-1,-1,-1,-1, l,l,l,-l,0,0,0,0,0)o
第四方面， 提供了一种训练系列生成装置， 所述装置包括：
序列长度确定模块， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N;
第一序列组生成模块， 用于生成格雷序列组， 所述格雷序列组中包含有若 干条长度为 N的格雷序列；
第二序列组生成模块， 用于生成训练序列组， 所述训练序列组中包含有基 于所述格雷序列组中每一条格雷序列生成的训练序列；
第二功率比计算模块， 用于计算所述训练序列组中的各条训练序列的峰值 平均功率比 PAPR;
第二序列确定模块， 用于将所述训练序列组中， PAPR最低的一个或者多 个训练序列确定为所述系统的长训练序列。
第五方面， 提供了一种训练系列生成设备， 所述设备包括：
总线， 以及连接到所述总线的处理器和存储器；
所述存储器用于存储若干个指令， 所述若干个指令被配置成由所述处理器 执行；
所述处理器， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N; 生成格雷序列 组， 所述格雷序列组中包含有若干条长度为 N的格雷序列； 生成训练序列组， 所述训练序列组中包含有基于所述格雷序列组中每一条格雷序列生成的训练 序列； 计算所述训练序列组中的各条训练序列的峰值平均功率比 PAPR; 将所 述训练序列组中， PAPR最低的一个或者多个训练序列确定为所述系统的长训 练序列。
第六方面， 提供了一种训练系列生成方法， 所述方法包括：
根据系统的总子载波数确定序列长度 N;
生成格雷序列组， 所述格雷序列组中包含有若干条长度为 N的格雷序列； 生成训练序列组， 所述训练序列组中包含有基于所述格雷序列组中每一条 格雷序列生成的训练序列；
计算所述训练序列组中的各条训练序列的峰值平均功率比 PAPR;
将所述训练序列组中， PAPR最低的一个或者多个训练序列确定为所述系 统的长训练序列。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果是：
通过根据系统的总子载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序 列， 基于该格雷序列生成训练序列并检测该训练序列的 PAPR是否小于预设的 门限， 若是， 则确定该训练系列为系统的长训练序列， 由于格雷序列具有较低 的 PAPR的性质， 基于 Golay序列生成系统的长训练序列能够继承 Golay序列 原有的低 PAPR的性质，解决了现有技术中 VHT-LTF序歹 ij PAPR较高，导致系 统的信道估计性能较低的问题， 从而达到提高信道估计性能的效果。 附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案， 下面将对实施例描述中所 需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明 的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图 1是本发明一个实施例提供的训练序列生成装置的装置结构图； 图 2是本发明另一实施例提供的训练序列生成装置的装置结构图； 图 3是本发明一个实施例提供的训练序列生成设备的设备构成图； 图 4是本发明另一实施例提供的训练序列生成设备的设备构成图； 图 5是本发明一个实施例提供的训练序列生成方法的方法流程图； 图 6是本发明另一实施例提供的训练序列生成方法的方法流程图； 图 7是本发明一个实施例提供的训练序列生成装置的装置结构图； 图 8是本发明一个实施例提供的训练序列生成设备的设备构成图； 图 9是本发明一个实施例提供的训练序列生成方法的方法流程图。 具体实施方式
为使本发明的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面将结合附图对本发明 实施方式作进一步地详细描述。
请参考图 1， 其示出了本发明一个实施例提供的训练序列生成装置的装置 结构图。 该训练序列生成装置可以用于生成 WLAN系统的长训练序列。 该训 练序列生成装置可以包括：
序列长度确定模块 101， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N; 第一序列生成模块 102， 用于生成长度为 N的格雷 （Golay )序列； 第二序列生成模块 103， 用于基于所述格雷序列生成训练序列 b;
第一功率比计算模块 104， 用于计算所述训练序列 b 的峰值平均功率比 PAPR;
门限检测模块 105， 用于检测所述 PAPR是否小于峰值平均功率比门限 δ; 第一序列确定模块 106， 用于若所述门限检测模块 105的检测结果为所述 PAP 小于 δ， 则确定所述训练序列 b为所述系统的长训练序列。
Golay序列具有低 PAPR的性质。 在本实施例中， 首先根据系统的总子载 波数生成对应长度的 Golay序列， 并基于 Golay序列生成系统的长训练序列， 生成的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质， 对 WLAN信 号进行功率提升时， 能够获得更好的信道估计性能。
综上所述， 本发明实施例提供的训练序列生成装置， 通过根据系统的总子 载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序列，基于该格雷序列生成训 练序列并检测该训练序列的 PAPR是否小于预设的门限， 若是， 则确定该训练 系列为系统的长训练序列，由于格雷序列具有较低的 PAPR的性质，基于 Golay 序列生成系统的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质， 解决 了现有技术中 VHT-LTF序列 PAPR较高， 从而导致系统的信道估计性能较低 的问题， 从而达到提高信道估计性能的效果。 请参考图 2， 其示出了本发明另一实施例提供的训练序列生成装置的装置 结构图。 该训练序列生成装置可以用于生成 WLAN系统的长训练序列。 该训 练序列生成装置可以包括： 序列长度确定模块 201、 第一序列生成模块 202、 第二序列生成模块 203、 第一功率比计算模块 204、 门限检测模块 205和第一 序列确定模块 206;
序列长度确定模块 201， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N;
其中， 序列长度确定模块， 具体可以用于获取所述系统的总子载波数， 将 获取到的所述总子载波数确定为所述序列长度 N。
在通常情况下， 序列长度 N等于系统的子载波数。 比如， 系统的总子载波 个数为 64时， N=64; 系统的总子载波数为 256时， N=256; 系统的总子载波 个数为 512时， N=512; 系统的总子载波数为 1024时， N=1024。
值得一提的是， 当系统的总子载波数为 256时， 系统带宽可能是 20MHz， 也可能是 80MHz， 但不管系统带宽是多少， N都等于 256。
第一序列生成模块 202， 用于生成长度为 N的格雷 （Golay)序列； 目前已知的单位圓上的 Golay序列的长度形式为 Ο1^^, 其中 m， n， 1 都是非负整数， 可以通过迭代方法得到。 长度为 2m的 Golay序列还可以用广 义布尔函数来直接构造。设 N=2m，
,dm) e ZH， H是偶数， μ是 { 1 ,2, ... ,m} 到自身的任意一个置换， 非负整数 t的二进制展开为
整数 剩余类环 ZH={0,1,...,H-1}上的 Golay序列定义为 s={ : 0<i<N-l}, 其中，
+do。 实际应用中， 可以生成包含有所有长度为 N的格雷序列的集合 Sl。
第二序列生成模块 203， 用于基于所述格雷序列生成训练序列 b;
其中， 所述第二序列生成模块 203， 可以包括： 第一生成单元 203a;
所述第一生成单元 203a， 用于按照下述公式生成所述训练序列 b:
b= (0， 0， 0， 0， 0， 0， s (6) ~s (N/2-1 ), 0， s (N/2+1 ) ~s (N-6), 0， 0， 0， 0， 0);
其中， s= (s (0)， ......， s (N-l)) 为所述格雷序列。
所述第二序列生成模块 203， 还可以包括： 位置确定单元 203b、 置零单元 203c和序列确定单元 203d;
位置确定单元 203b， 用于确定所述系统中直流子载波和保护子载波的位 置；
置零单元 203c，用于将所述格雷序列中与所述直流子载波和保护子载波位 置相对应的元素设置为 0， 获得训练序列 c;
序列生成单元 203d， 用于才艮据所述训练序列 c生成所述训练序列 b。
其中， 在基于格雷序列生成训练序列 b时， 可以对该格雷序列中的指定位 置置 0， 生成该训练序列 b。 该指定位置可以是预先设定的指定位置， 比如， 设该长度为 N的格雷序列为 s=(s(0), s(N-l)),则按照下述公式对该格雷序列
进行置 0后获得的训练序列 b为：
b= ( 0， 0， 0， 0， 0， 0， s ( 6 ) ~s ( N/2-1 ), 0， s ( N/2+1 ) ~s ( N-6 ), 0， 0， 0， 0， 0 )。
或者， 该指定位置也可以根据系统中的直流子载波和保护子载波的位置来 确定。 具体的。 可以确定首先该系统中的直流子载波和保护子载波的位置， 将 格雷序列中与该直流子载波和保护子载波的位置相对应的元素设置为 0， 获得 训练序列 c; 再才艮据该训练序列 c生成训练序列 b。
比如， 以系统中的子载波数为 64为例， 系统的长训练序列和生成的格雷 序列的长度也为 64， 系统中的直流子载波对应于长训练序列的第 33个元素， 系统中的保护子载波对应于长训练序列的前 6个元素和后 5个元素， 此时， 可 以确定格雷序列中的前 6个元素、 第 33个元素以及后 5个元素为对应于直流 子载波和保护子载波的元素， 将格雷序列中的前 6个元素、 第 33个元素以及 后 5个元素置 0获得训练序列 b。
所述序列生成单元 203d， 包括： 第一序列确定子单元 203dl ;
所述第一序列确定子单元 203dl， 用于将所述训练序列 c确定为所述训练 序歹' J b。
其中， 在生成训练序列 b时， 可以将置 0后的格雷序列直接确定为训练序 歹' J b。
或者， 所述序列生成单元 203d， 还可以包括： 位置确定子单元 203d2、 导 频设置子单元 203d3和第二序列确定子单元 203d4;
所述位置确定子单元 203d2， 用于确定所述系统中导频子载波的位置； 导频设置子单元 203d3， 用于将所述训练序列 c中与所述导频子载波位置 相对应的元素设置为系统预设的导频值， 获得训练序列 d;
第二序列确定子单元 203d4， 用于将所述训练序列 d确定为所述训练序列 b。
由于 VHT-LTF中的导频值也会对其峰值平均功率比 PAPR产生影响， 因 此， 在生成训练序列 b时， 可以直接生成包含导频值的训练序列， 具体的， 可 以首先确定系统中对应于导频元素的导频子载波的位置，将对格雷序列置 0后 获得训练序列中与导频子载波的位置相对应的元素设置为系统预设的导频值， 将设置导频值后的训练序列确定为训练序列 b。
其中， 开发人员可以沿用现有的导频值， 也可以预先为每一个格雷序列设
置一个合适的导频值， 在对格雷序列置 0获得训练序列 c后， 可以根据生成的 格雷序列查询对应设置的导频值， 并用查询到的导频值替换训练序列 c中的指 定位置的元素， 该指定位置才艮据系统中的导频子载波的位置确定。
第一功率比计算模块 204， 用于计算所述训练序列 b 的峰值平均功率比 PAPR;
门限检测模块 205， 用于检测所述 PAPR是否小于峰值平均功率比门限 δ; 其中， 该峰值平均功率比门限 δ可以根据系统的总子载波数确定， 比如： 当系统的总子载波数为 64时， 可以确定 δ为 δΐ 7 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 64的情况下的峰值平均功 率比， 即 3.5766 dB;
当系统的总子载波数为 128时， 可以确定 δ为 δ2， 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 128的情况下的峰值平均 功率比， 即 5.6317 dB;
当系统的总子载波数为 256时， 可以确定 δ为 δ3， 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 256的情况下的峰值平均 功率比， 即 8.6268dB;
当系统的总子载波数为 512时， 可以确定 δ为 δ4， 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 512的情况下的峰值平均 功率比， 即 8.6268 dB。
其中， δ广 δ4可以是开发人员根据实际需要预先设置的门限值，该预先设置 的门限值可以小于现有的在对应的宽带需求下的峰值平均功率比。
第一序列确定模块 206， 用于若所述门限检测模块 205的检测结果为所述 PAP 小于 δ， 则确定所述训练序列 b为所述系统的长训练序列。
需要说明的是， 在实际应用中， 也可以不预先设置门限值， 而是遍历所有 长度为 N的 Golay序列， 按照上述方法分别生成训练序列 b， 计算生成的所有 训练序列 b的 PAPR值， 选取 PAPR值最低的一个或者多个训练序列 b为系统 的长训练序列。
比^口， 以按照、公式 b= ( 0， 0， 0， 0， 0， 0， s ( 6 ) ~s ( N/2-1 ), 0， s ( N/2+1 ) ~s ( N-6 ), 0， 0， 0， 0， 0 )对 Golay序列置 0， 以生成训练序列 b为例， 本实 施例提供下列几种符合低 PAPR的长训练序列。
当所述系统的总子载波数为 64时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,0,1,1,-1, 1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,0,0,0,0,0)， 或者，
(0,0,0,0,0,0,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,0,-1,1, 1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 128时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1 ,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,0,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1 ,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,0,0,0,0,0)，
或者，
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,0,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1 ,1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,1,- 1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 256时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1, -1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,- 1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,- 1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,0,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1, -1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1, 1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1 ,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 512时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1 ,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1, -1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1 ,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,
1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1 ,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,0,1,-1 ,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,
-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1, -1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1 ,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,- 1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1, 1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1, 1,-1, 1,1, 1,1,-1, 1,1,-1, 1,-1,-1,-1, 1,-1,-1, 1,-1,-1,-1,-1, 1,1,1,^
由于 Golay序列具有较低 PAPR的性质， 在本实施例中， 首先根据系统的 总子载波数生成对应长度的 Golay序列， 并基于 Golay序列生成系统的长训练 序列，生成的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质，对 WLAN 信号进行功率提升时， 能够获得更好的信道估计性能。
其次，对于给定长度 2m，存在 Hm+1.m!/2 条定义在单位圓 H元根上的 Golay 序列， 因而可以构造更多满足条件的长训练序列， 从而能够扩展系统容量， 提 高系统性能。
综上所述， 本发明实施例提供的训练序列生成装置， 通过根据系统的总子 载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序列，基于该格雷序列生成训 练序列并检测该训练序列的 PAPR是否小于预设的门限， 若是， 则确定该训练 系列为系统的长训练序列，由于格雷序列具有较低的 PAPR的性质，基于 Golay 序列生成系统的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质， 解决 了现有技术中 VHT-LTF序列 PAPR较高， 从而导致系统的信道估计性能较低 的问题， 从而达到提高信道估计性能的效果。
本发明实施例提供的训练序列生成装置，基于指定长度的格雷序列生成训 练序列， 由于符合指定长度的格雷序列数量较多， 对于给定长度 2m， 存在 Hm+1-m!/2 条定义在单位圓 H元根上的格雷序列， 可以构造更多满足条件的长 训练序列， 从而能够扩展系统容量， 提高系统性能。 请参考图 3， 其示出了本发明一个实施例提供的训练序列生成设备的设备 构成图。 该训练序列生成设备 300可以用于生成 WLAN系统的长训练序列。 该训练序列生成设备 300可以包括： 总线 305， 以及连接到总线 305的处理器 301、 存储器 302、 发射机 303和接收机 304。 其中， 存储器 302用于存储若干 个指令， 该若干个指令被配置成由处理器 301执行；
所述处理器 301， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N， 生成长度
为 N的格雷序列， 基于所述格雷序列生成训练序列 b， 计算所述训练序列 b的 峰值平均功率比 PAPR，检测所述 PAPR是否小于峰值平均功率比门限 δ，若所 述门限检测模块的检测结果为所述 PAPR小于 δ， 则确定所述训练序列 b为所 述系统的长训练序列。
由于 Golay序列具有较低 PAPR的性质， 在本实施例中， 首先根据系统的 总子载波数生成对应长度的 Golay序列， 并基于 Golay序列生成系统的长训练 序列，生成的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质，对 WLAN 信号进行功率提升时， 能够获得更好的信道估计性能。
综上所述， 本发明实施例提供的训练序列生成设备， 通过根据系统的总子 载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序列，基于该格雷序列生成训 练序列并检测该训练序列的 PAPR是否小于预设的门限， 若是， 则确定该训练 系列为系统的长训练序列，由于格雷序列具有较低的 PAPR的性质，基于 Golay 序列生成系统的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质， 解决 了现有技术中 VHT-LTF序列 PAPR较高， 从而导致系统的信道估计性能较低 的问题， 从而达到提高信道估计性能的效果。 请参考图 4， 其示出了本发明另一实施例提供的训练序列生成设备的设备 构成图。 该训练序列生成设备 400可以用于生成 WLAN系统的长训练序列。 该训练序列生成设备 400可以包括： 总线 405， 以及连接到总线 405的处理器 401、 存储器 402、 发射机 403和接收机 404。 其中， 存储器 402用于存储若干 个指令， 该若干个指令被配置成由处理器 401执行；
所述处理器 401， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N， 生成长度 为 N的格雷序列， 基于所述格雷序列生成训练序列 b， 计算所述训练序列 b的 峰值平均功率比 PAPR，检测所述 PAPR是否小于峰值平均功率比门限 δ，若所 述门限检测模块的检测结果为所述 PAPR小于 δ， 则确定所述训练序列 b为所 述系统的长训练序列。
其中， 处理器 401具体可以用于获取所述系统的总子载波数， 将获取到的 所述总子载波数确定为所述序列长度 N。
在通常情况下， 序列长度 N等于系统的子载波数。 比如， 系统的总子载波 个数为 64时， N=64; 系统的总子载波数为 256时， N=256; 系统的总子载波 个数为 512时， N=512; 系统的总子载波数为 1024时， N=1024。
值得一提的是， 当系统的总子载波数为 256时， 系统带宽可能是 20MHz， 也可能是 80MHz， 但不管系统带宽是多少， N都等于 256 。
目前已知的单位圓上的 Golay序列的长度形式为 Ο1^^, 其中 m， n， 1 都是非负整数， 可以通过迭代方法得到。 长度为 2m的 Golay序列还可以用广 义布尔函数来直接构造。设 N=2m，
,dm) e ZH， H是偶数， μ是 { 1 ,2, ... ,m} 到自身的任意一个置换， 非负整数 t的二进制展开为
整数 剩余类环 ZH={0,1,...,H-1 }上的 Golay序列定义为 s={ : 0 < i < N-l} , 其中，
+do。 实际应用中， 可以生成包含有所有长度为 N的格雷序列的集合 Sl。
此外，该峰值平均功率比门限 δ也可以根据系统的总子载波数确定，比如： 当系统的总子载波数为 64时， 可以确定 δ为 δΐ 7 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 64的情况下的峰值平均功 率比， 即 3.5766 dB;
当系统的总子载波数为 128时， 可以确定 δ为 δ2， 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 128的情况下的峰值平均 功率比， 即 5.6317 dB;
当系统的总子载波数为 256时， 可以确定 δ为 δ3， 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 256的情况下的峰值平均 功率比， 即 8.6268dB;
当系统的总子载波数为 512时， 可以确定 δ为 δ4， 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 512的情况下的峰值平均 功率比， 即 8.6268 dB。
其中， δ广 δ4可以是开发人员根据实际需要预先设置的门限值，该预先设置 的门限值可以小于现有的在对应的宽带需求下的峰值平均功率比。
需要说明的是， 在实际应用中， 也可以不预先设置门限值， 而是遍历所有 长度为 Ν的 Golay序列， 按照上述方法分别生成训练序列 b， 计算生成的所有 训练序列 b的 PAPR值， 选取 PAPR值最低的一个或者多个训练序列 b为系统 的长训练序列。
由于 Golay序列具有较低 PAPR的性质， 在本实施例中， 首先根据系统的 总子载波数生成对应长度的 Golay序列， 并基于 Golay序列生成系统的长训练 序列，生成的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质，对 WLAN
信号进行功率提升时， 能够获得更好的信道估计性能。
所述处理器 401， 用于按照下述公式生成所述训练序列 b:
b= (0， 0， 0， 0， 0， 0， s (6) ~s (N/2-1 ), 0， s (N/2+1 ) ~s (N-6), 0， 0， 0， 0， 0);
其中， s= (s (0)， ......， s (N-l )) 为所述格雷序列。
所述处理器 401， 还用于确定所述系统中的直流子载波和保护子载波的位 置， 所述格雷序列中与所述直流子载波和保护子载波位置相对应的元素设置为
0， 获得训练序列 c， 根据所述训练序列 c生成所述训练序列 b。
其中， 在基于格雷序列生成训练序列 b时， 可以对该格雷序列中的指定位 置置 0， 生成该训练序列 b。 该指定位置可以是预先设定的指定位置， 比如， 设该长度为 N的格雷序列为 s=(s(0), s(N-l)),则按照下述公式对该格雷序列 进行置 0后获得的训练序列 b为：
b= (0， 0， 0， 0， 0， 0， s (6) ~s (N/2-1 ), 0， s (N/2+1 ) ~s (N-6), 0，
0， 0， 0， 0)。
或者， 该指定位置也可以根据系统中的直流子载波和保护子载波的位置来 确定。 具体的。 可以确定首先该系统中的直流子载波和保护子载波的位置， 将 格雷序列中与该直流子载波和保护子载波的位置相对应的元素设置为 0， 获得 训练序列 c; 再才艮据该训练序列 c生成训练序列 b。
比如， 以系统中的子载波数为 64为例， 系统的长训练序列和生成的格雷 序列的长度也为 64， 系统中的直流子载波对应于长训练序列的第 33个元素， 系统中的保护子载波对应于长训练序列的前 6个元素和后 5个元素， 此时， 可 以确定格雷序列中的前 6个元素、 第 33个元素以及后 5个元素为对应于直流 子载波和保护子载波的元素， 将格雷序列中的前 6个元素、 第 33个元素以及 后 5个元素置 0获得训练序列 b。
所述处理器 401， 可以用于将所述训练序列 c确定为所述训练序列 b; 其中， 在生成训练序列 b时， 可以将置 0后的格雷序列直接确定为训练序 歹' J b。
或者， 所述处理器 401， 还可以用于确定所述系统中导频子载波的位置， 将所述训练序列 c中与所述导频子载波位置相对应的元素设置为系统预设的导 频值， 获得训练序列 d， 将所述训练序列 d确定为所述训练序列 b。
由于 VHT-LTF中的导频值也会对其峰值平均功率比 PAPR产生影响， 因
此， 在生成训练序列 b时， 可以直接生成包含导频值的训练序列， 具体的， 可 以首先确定系统中对应于导频元素的导频子载波的位置，将对格雷序列置 0后 获得训练序列中与导频子载波的位置相对应的元素设置为系统预设的导频值， 将设置导频值后的训练序列确定为训练序列 b。
其中， 开发人员可以沿用现有的导频值， 也可以预先为每一个格雷序列设 置一个合适的导频值， 在对格雷序列置 0获得训练序列 c后， 可以根据生成的 格雷序列查询对应设置的导频值， 并用查询到的导频值替换训练序列 c中的指 定位置的元素， 该指定位置才艮据系统中的导频子载波的位置确定。
以按照公式 b= ( 0， 0， 0， 0， 0， 0， s ( 6 ) ~s ( N/2-1 ), 0， s ( N/2+1 ) ~s ( N-6 ), 0， 0， 0， 0， 0 )对 Golay序列置 0， 以生成训练序列 b为例， 本实 施例提供下列几种符合低 PAPR的长训练序列。
当所述系统的总子载波数为 64时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,0,1,1,-1, 1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,0,0,0,0,0)， 或者，
(0,0,0,0,0,0,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,0,-1,1, 1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 128时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1 ,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,0,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1 ,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,0,0,0,0,0)，
或者，
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,0,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1 ,1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,1,- 1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 256时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1, -1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,- 1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,- 1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,0,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,
-1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1, 1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1 ,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,0,0,0,0,0);
当所述系统的总子载波数为 512时， 所述长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1 ,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1, -1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1 ,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1, 1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1 ,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,0,1,-1 ,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1, -1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1, -1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1 ,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,- 1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1, 1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1, 1,-1, 1,1, 1,1,-1, 1,1,-1, 1,-1,-1,-1, 1,-1,-1, 1,-1,-1,-1,-1, 1,1,1,^
综上所述， 本发明实施例提供的训练序列生成设备， 通过根据系统的总子 载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序列，基于该格雷序列生成训 练序列并检测该训练序列的 PAPR是否小于预设的门限， 若是， 则确定该训练 系列为系统的长训练序列，由于格雷序列具有较低的 PAPR的性质，基于 Golay 序列生成系统的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质， 解决 了现有技术中 VHT-LTF序列 PAPR较高， 从而导致系统的信道估计性能较低 的问题， 从而达到提高信道估计性能的效果。
本发明实施例提供的训练序列生成设备，基于指定长度的格雷序列生成训 练序列， 由于符合指定长度的格雷序列数量较多， 对于给定长度 2m， 存在 Hm+1-m!/2 条定义在单位圓 H元根上的格雷序列， 可以构造更多满足条件的长 训练序列， 从而能够扩展系统容量， 提高系统性能。 请参考图 5， 其示出了本发明一个实施例提供的训练序列生成方法的方法
流程图。 该训练序列生成方法用于在 WLAN系统中生成长训练序列。 该训练 序列生成方法可以包括：
步骤 502， 根据系统的总子载波数确定序列长度 N;
步骤 504， 生成长度为 N的格雷 （Golay )序列；
步骤 506， 基于该格雷序列生成训练序列 b;
步骤 508， 计算该训练序列 b的峰值平均功率比 PAPR， 检测该 PAPR是 否小于峰值平均功率比门限 δ;
步骤 510， 若该 PAPR小于 δ， 则确定训练序列 b为该系统的长训练序列。
Golay序列具有低 PAPR的性质。 在本实施例中， 首先根据系统的总子载 波数生成对应长度的 Golay序列， 并基于 Golay序列生成系统的长训练序列， 生成的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质， 对 WLAN信 号进行功率提升时， 能够获得更好的信道估计性能。
综上所述， 本发明实施例提供的训练序列生成方法， 通过根据系统的总子 载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序列，基于该格雷序列生成训 练序列并检测该训练序列的 PAPR是否小于预设的门限， 若是， 则确定该训练 系列为系统的长训练序列，由于格雷序列具有较低的 PAPR的性质，基于 Golay 序列生成系统的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质， 解决 了现有技术中 VHT-LTF序列 PAPR较高， 从而导致系统的信道估计性能较低 的问题， 从而达到提高信道估计性能的效果。 请参考图 6， 其示出了本发明另一实施例提供的训练序列生成方法的方法 流程图。 该训练序列生成方法用于在 WLAN系统中生成长训练序列。 该训练 序列生成方法可以包括：
步骤 602， 根据系统的总子载波数确定序列长度 N;
具体的， 可以获取系统中的总子载波数， 将获取到的总子载波数确定为序 列长度 N。
在通常情况下， 序列长度 N等于系统的子载波数。 比如， 系统的总子载波 个数为 64时， N=64; 系统的总子载波数为 256时， N=256; 系统的总子载波 个数为 512时， N=512; 系统的总子载波数为 1024时， N=1024。
值得一提的是， 当系统的总子载波数为 256时， 系统带宽可能是 20MHz， 也可能是 80MHz， 但不管系统带宽是多少， N都等于 256。
步骤 604， 生成长度为 N的格雷序列；
目前已知的单位圓上的 Golay序列的长度形式为 Ο1^^, 其中 m， n， 1 都是非负整数， 可以通过迭代方法得到。 长度为 2m的 Golay序列还可以用广 义布尔函数来直接构造。设 N=2m，
,dm) e ZH， H是偶数， μ是 { 1 ,2, ... ,m} 到自身的任意一个置换， 非负整数 t的二进制展开为 ί ^ ^+.,.+ ^^, 整数 剩余类环 ΖΗ={0,1,...,Η-1}上的 Golay序列定义为 s={ : 0<i<N-l}, 其中，
+do。 实际应用中， 可以生成包含有所有长度为 N的格雷序列的集合 Sl。
步骤 606， 对该格雷序列中的指定位置置 0， 根据置 0获得的序列生成训 东序歹' J b;
其中， 该指定位置可以是预先设定的指定位置， 比如， 设该长度为 N的格 雷序列为 s=(s(0), ...,s(N-l))，则按照下述公式对该格雷序列进行置 0后获得的 训练序列 b为：
b= (0， 0， 0， 0， 0， 0， s (6) ~s (N/2-1 ), 0， s (N/2+1 ) ~s (N-6), 0， 0， 0， 0， 0)。
或者， 该指定位置也可以根据系统中的直流子载波和保护子载波的位置来 确定。 具体的。 可以确定首先该系统中的直流子载波和保护子载波的位置， 将 格雷序列中与该直流子载波和保护子载波的位置相对应的元素设置为 0， 获得 训练序列 c; 再才艮据该训练序列 c生成训练序列 b。
比如， 以系统中的子载波数为 64为例， 系统的长训练序列和生成的格雷 序列的长度也为 64， 系统中的直流子载波对应于长训练序列的第 33个元素， 系统中的保护子载波对应于长训练序列的前 6个元素和后 5个元素， 此时， 可 以确定格雷序列中的前 6个元素、 第 33个元素以及后 5个元素为对应于直流 子载波和保护子载波的元素， 将格雷序列中的前 6个元素、 第 33个元素以及 后 5个元素置 0获得训练序列 b。
其中， 在才艮据该训练序列 c生成训练序列 b时， 可以将训练序列 c确定为 训练序列 b;
其中， 在生成训练序列 b时， 可以将置 0后的格雷序列直接确定为训练序 歹' J b。
或者， 在才艮据该训练序列 c生成训练序列 b时， 可以确定系统中导频子载 波的位置； 将训练序列 c中与该导频子载波位置相对应的元素设置为系统预设
的导频值， 获得训练序列 d; 将训练序列 d确定为训练序列 b。
由于 VHT-LTF中的导频值也会对其峰值平均功率比 PAPR产生影响， 因 此， 在生成训练序列 b时， 可以直接生成包含导频值的训练序列， 具体的， 可 以首先确定系统中对应于导频元素的导频子载波的位置，将对格雷序列置 0后 获得训练序列中与导频子载波的位置相对应的元素设置为系统预设的导频值， 将设置导频值后的训练序列确定为训练序列 b。
其中， 开发人员可以沿用现有的导频值， 也可以预先为每一个格雷序列设置一 个合适的导频值， 在对格雷序列置 0获得训练序列 c后， 可以根据生成的格雷 序列查询对应设置的导频值， 并用查询到的导频值替换训练序列 c中的指定位 置的元素， 该指定位置才艮据系统中的导频子载波的位置确定。
步骤 608， 计算该训练序列 b的峰值平均功率比 PAPR， 检测该 PAPR是 否小于峰值平均功率比门限 δ;
其中， 该峰值平均功率比门限 δ可以根据系统的总子载波数确定， 比如： 当系统的总子载波数为 64时， 可以确定 δ为 δΐ 7 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 64的情况下的峰值平均功 率比， 即 3.5766 dB;
当系统的总子载波数为 128时， 可以确定 δ为 δ2， 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 128的情况下的峰值平均 功率比， 即 5.6317 dB;
当系统的总子载波数为 256时， 可以确定 δ为 δ3， 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 256的情况下的峰值平均 功率比， 即 8.6268dB;
当系统的总子载波数为 512时， 可以确定 δ为 δ4， 或者， 也可以确定 δ为 现有的 WLAN系统中的长训练序列在总子载波数为 512的情况下的峰值平均 功率比， 即 8.6268 dB。
其中， δ广 δ4可以是开发人员根据实际需要预先设置的门限值，该预先设置 的门限值可以小于现有的在对应的宽带需求下的峰值平均功率比。
步骤 610， 若该 PAPR小于 δ， 则确定训练序列 b为该系统的长训练序列。 需要说明的是， 在实际应用中， 也可以不预先设置门限值， 而是遍历所有 长度为 N的 Golay序列， 按照上述方法分别生成训练序列 b， 计算生成的所有 训练序列 b的 PAPR值， 选取 PAPR值最低的一个或者多个训练序列 b为系统
的长训练序列。
比^口， 以按照、公式 b= ( 0， 0， 0， 0， 0， 0， s ( 6 ) ~s ( N/2-1 ), 0， s ( N/2+1 ) ~s ( N-6 ), 0， 0， 0， 0， 0 )对 Golay序列置 0， 以生成训练序列 b为例， 本实 施例提供下列几种符合低 PAPR的长训练序列。
当该系统的总子载波数为 64时， 该长训练序列可以为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,0,1,1,-1, 1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,0,0,0,0,0)， 或者，
(0,0,0,0,0,0,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,0,-1,1, 1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,0,0,0,0,0);
上述两个序列的的 PAPR值约为 2.8652dB， 均小于 3.5766 dB (现有的长 度为 64的 VHT-LTF的 PAPR值）。
当该系统的总子载波数为 128时， 该长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1 ,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,0,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1 ,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,0,0,0,0,0)，
或者，
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,0,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1 ,1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,1,- 1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,0,0,0,0,0);
上述两个序列的 PAPR值约为 3.4332 dB, 均小于 5.6317 dB (现有的长度 为 128的 VHT-LTF的 PAPR值）。
当该系统的总子载波数为 256时， 该长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1, -1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,- 1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,- 1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,0,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1, -1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1, 1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1 ,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,0,0,0,0,0);
上述序列的 PAPR值约为 3.3217dB， 小于 8.6268 dB (现有的长度为 256 的 VHT-LTF的 PAPR值）。
当该系统的总子载波数为 512时， 该长训练序列为：
(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1 , ,^,^,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1, -1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1 ,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,
1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1 ,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,0,1,-1 ,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1, -1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1, -1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1 ,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,- 1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1, 1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1, 1,-1, 1,1, 1,1,-1, 1,1,-1, 1,-1,-1,-1, 1,-1,-1, 1,-1,-1,-1,-1, 1,1,1,-1,0,0,0,0,0)ο
上述序列的 PAPR值约为 3.3808 dB, 小于 8.6268dB (现有的长度为 512 的 VHT-LTF的 PAPR值）。
由于 Golay序列具有较低 PAPR的性质。 在本实施例中， 首先根据系统的 总子载波数生成对应长度的 Golay序列， 并基于 Golay序列生成系统的长训练 序列，生成的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质，对 WLAN 信号进行功率提升时， 能够获得更好的信道估计性能。
其次，对于给定长度 2m，存在 Hm+1.m!/2 条定义在单位圓 H元根上的 Golay 序列， 因而可以构造更多满足条件的长训练序列， 从而能够扩展系统容量， 提 高系统性能。
综上所述， 本发明实施例提供的训练序列生成方法， 通过根据系统的总子 载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序列，基于该格雷序列生成训 练序列并检测该训练序列的 PAPR是否小于预设的门限， 若是， 则确定该训练 系列为系统的长训练序列，由于格雷序列具有较低的 PAPR的性质，基于 Golay 序列生成系统的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质， 解决
了现有技术中 VHT-LTF序列 PAPR较高， 从而导致系统的信道估计性能较低 的问题， 从而达到提高信道估计性能的效果。
本发明实施例提供的训练序列生成方法，基于指定长度的格雷序列生成训 练序列， 由于符合指定长度的格雷序列数量较多， 对于给定长度 2m， 存在 Hm+1-m!/2 条定义在单位圓 H元根上的格雷序列， 可以构造更多满足条件的长 训练序列， 从而能够扩展系统容量， 提高系统性能。 请参考图 7， 其示出了本发明一个实施例提供的训练序列生成装置的装置 结构图。 该训练序列生成装置可以用于生成 WLAN系统的长训练序列。 该训 练序列生成装置可以包括： 序列长度确定模块 701、 第一序列组生成模块 702、 第二序列组生成模块 703、第二功率比计算模块 704和第二序列确定模块 705; 所述序列长度确定模块 701，用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N; 其中，根据系统的总子载波数确定序列长度 N的方法请参见图 6所示的训 练序列生成方法实施例中的步骤 602， 此处不再赘述。
所述第一序列组生成模块 702， 用于生成格雷序列组， 所述格雷序列组中 包含有若干条长度为 N的格雷序列；
其中， 第一序列组生成模块 702可以生成所有长度为 N的格雷序列， 并将 生成的所有格雷序列加入格雷序列组； 或者， 第一序列组生成模块 702可以生 成所有长度为 N的格雷序列中的一部分，将生成的这一部分格雷序列加入格雷 序列组。
其中， 生成格雷序列的方法请参见图 6所示的训练序列生成方法实施例中 的步骤 604中的描述， 此处不再赘述。
所述第二序列组生成模块 703， 用于生成训练序列组， 所述训练序列组中 包含有基于所述格雷序列组中每一条格雷序列生成的训练序列；
具体的， 第二序列组生成模块 703根据格雷序列组中的每一条格雷序列分 别生成一条训练序列，根据格雷序列生成训练序列的方法可以参见图 6所示的 训练序列生成方法实施例中步骤 606的描述， 此处不再赘述。
所述第二功率比计算模块 704， 用于计算所述训练序列组中的各条训练序 列的峰值平均功率比 PAPR;
所述第二序列确定模块 705， 用于将所述训练序列组中， PAPR最低的一 个或者多个训练序列确定为所述系统的长训练序列。
第二序列确定模块 705比较训练序列组中的各个训练序列对应的峰值平均 功率比 PAPR， 获取 PAP 最小值， 将训练序列组中该 PAPR最小值对应的一 条或者多条训练序列确定为系统的长训练序列。
具体的， 当该 PAPR最小值只对应训练序列组中的一条训练序列时， 将该 训练序列确定为系统的长训练序列； 当该 PAPR最小值对应训练序列组中的多 条训练序列时， 将该多条训练序列都确定为系统的长训练序列。
或者， 也可以对训练序列组中的所有训练序列按照各自的 PAPR从大到小 的顺序进行排列， 将处于排列获得的队列末尾处的一条或者多条训练序列确定 为系统的长训练序列。
综上所述， 本发明实施例提供的训练序列生成装置， 通过根据系统的总子 载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序列组，基于该格雷序列组生 成训练序列组， 并将训练序列组中 PAPR最小的一条或者多条训练系列确定为 系统的长训练序列， 由于格雷序列具有较低的 PAPR的性质， 基于 Golay序列 生成系统的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质， 解决了现 有技术中 VHT-LTF序列 PAPR较高， 从而导致系统的信道估计性能较低的问 题， 从而达到提高信道估计性能的效果。
本发明实施例提供的训练序列生成装置，基于指定长度的格雷序列生成训 练序列， 由于符合指定长度的格雷序列数量较多， 对于给定长度 2m， 存在 Hm+1-m!/2 条定义在单位圓 H元根上的格雷序列， 可以构造更多满足条件的长 训练序列， 从而能够扩展系统容量， 提高系统性能。 请参考图 8， 其示出了本发明一个实施例提供的训练序列生成设备的设备 构成图。 该训练序列生成设备 800可以用于生成 WLAN系统的长训练序列。 该训练序列生成设备 800可以包括： 总线 805， 以及连接到总线 805的处理器 801、 存储器 802、 发射机 803和接收机 804。 其中， 存储器 802用于存储若干 个指令， 该若干个指令被配置成由处理器 801执行；
所述处理器 801， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N; 生成格雷 序列组， 所述格雷序列组中包含有若干条长度为 N的格雷序列； 生成训练序列 组， 所述训练序列组中包含有基于所述格雷序列组中每一条格雷序列生成的训 练序列； 计算所述训练序列组中的各条训练序列的峰值平均功率比 PAPR; 将 所述训练序列组中， PAPR最低的一个或者多个训练序列确定为所述系统的长
训练序列。
其中，根据系统的总子载波数确定序列长度 N的方法请参见图 6所示的训 练序列生成方法实施例中的步骤 602， 此处不再赘述。
在生成格雷序列组时，生成所有长度为 N的格雷序列， 并将生成的所有格 雷序列加入格雷序列组； 或者，也可以生成所有长度为 N的格雷序列中的一部 分， 将生成的这一部分格雷序列加入格雷序列组。
其中， 生成格雷序列的方法请参见图 6所示的训练序列生成方法实施例中 的步骤 604中的描述， 此处不再赘述。
在生成训练序列组， 可以根据格雷序列组中的每一条格雷序列分别生成一 条训练序列，根据格雷序列生成训练序列的方法可以参见图 6所示的训练序列 生成方法实施例中的步骤 606所示的， 关于生成训练序列 b的描述， 此处不再 赘述。
在确定长训练序列时， 处理器 801可以比较训练序列组中的各个训练序列 对应的峰值平均功率比 PAPR， 获取 PAP 最小值， 将训练序列组中该 PAPR 最小值对应的一条或者多条训练序列确定为系统的长训练序列。
具体的， 当该 PAPR最小值只对应训练序列组中的一条训练序列时， 将该 训练序列确定为系统的长训练序列； 当该 PAPR最小值对应训练序列组中的多 条训练序列时， 将该多条训练序列都确定为系统的长训练序列。
或者， 也可以对训练序列组中的所有训练序列按照各自的 PAPR从大到小 的顺序进行排列， 将处于排列获得的队列末尾处的一条或者多条训练序列确定 为系统的长训练序列。
综上所述， 本发明实施例提供的训练序列生成设备， 通过根据系统的总子 载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序列组，基于该格雷序列组生 成训练序列组， 并将训练序列组中 PAPR最小的一条或者多条训练系列确定为 系统的长训练序列， 由于格雷序列具有较低的 PAPR的性质， 基于 Golay序列 生成系统的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质， 解决了现 有技术中 VHT-LTF序列 PAPR较高， 从而导致系统的信道估计性能较低的问 题， 从而达到提高信道估计性能的效果。
本发明实施例提供的训练序列生成设备，基于指定长度的格雷序列生成训 练序列， 由于符合指定长度的格雷序列数量较多， 对于给定长度 2m， 存在 Hm+1-m!/2 条定义在单位圓 H元根上的格雷序列， 可以构造更多满足条件的长
训练序列， 从而能够扩展系统容量， 提高系统性能。 请参考图 9， 其示出了本发明一个实施例提供的训练序列生成方法的方法 流程图。 该训练序列生成方法用于在 WLAN系统中生成长训练序列。 该训练 序列生成方法可以包括：
步骤 902， 根据系统的总子载波数确定序列长度 N;
其中，根据系统的总子载波数确定序列长度 N的方法请参见图 6所示的训 练序列生成方法实施例中的步骤 602， 此处不再赘述。
步骤 904， 生成格雷序列组， 该格雷序列组中包含有若干条长度为 N的格 雷序列；
在生成格雷序列组时，生成所有长度为 N的格雷序列， 并将生成的所有格 雷序列加入格雷序列组； 或者，也可以生成所有长度为 N的格雷序列中的一部 分， 将生成的这一部分格雷序列加入格雷序列组。
其中， 生成格雷序列的方法请参见图 6所示的训练序列生成方法实施例中 的步骤 604中的描述， 此处不再赘述。
步骤 906， 生成训练序列组， 该训练序列组中包含有基于格雷序列组中每 一条格雷序列生成的训练序列；
在生成训练序列组， 可以根据格雷序列组中的每一条格雷序列分别生成一 条训练序列，根据格雷序列生成训练序列的方法可以参见图 6所示的训练序列 生成方法实施例中的步骤 606中所示的， 关于生成训练序列 b的描述， 此处不 再赘述。
步骤 908， 计算该训练序列组中的各条训练序列的峰值平均功率比 PAPR; 步骤 910， 将该训练序列组中， PAPR最低的一个或者多个训练序列确定 为系统的长训练序列。
在确定长训练序列时， 可以比较训练序列组中的各个训练序列对应的峰值 平均功率比 PAPR， 获取 PAP 最小值， 将训练序列组中该 PAPR最 '〗、值对应 的一条或者多条训练序列确定为系统的长训练序列。
具体的， 当该 PAPR最小值只对应训练序列组中的一条训练序列时， 将该 训练序列确定为系统的长训练序列； 当该 PAPR最小值对应训练序列组中的多 条训练序列时， 将该多条训练序列都确定为系统的长训练序列。
或者， 也可以对训练序列组中的所有训练序列按照各自的 PAPR从大到小
的顺序进行排列， 将处于排列获得的队列末尾处的一条或者多条训练序列确定 为系统的长训练序列。
综上所述， 本发明实施例提供的训练序列生成方法， 通过根据系统的总子 载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序列组，基于该格雷序列组生 成训练序列组， 并将训练序列组中 PAPR最小的一条或者多条训练系列确定为 系统的长训练序列， 由于格雷序列具有较低的 PAPR的性质， 基于 Golay序列 生成系统的长训练序列能够继承 Golay序列原有的低 PAPR的性质， 解决了现 有技术中 VHT-LTF序列 PAPR较高， 从而导致系统的信道估计性能较低的问 题， 从而达到提高信道估计性能的效果。
本发明实施例提供的训练序列生成方法，基于指定长度的格雷序列生成训 练序列， 由于符合指定长度的格雷序列数量较多， 对于给定长度 2m， 存在 Hm+1-m!/2 条定义在单位圓 H元根上的格雷序列， 可以构造更多满足条件的长 训练序列， 从而能够扩展系统容量， 提高系统性能。 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通 过硬件来完成， 也可以通过程序来指令相关的硬件完成， 所述的程序可以存储 于一种计算机可读存储介质中， 上述提到的存储介质可以是只读存储器， 磁盘 或光盘等。 以上所述仅为本发明的较佳实施例， 并不用以限制本发明， 凡在本发明的 精神和原则之内， 所作的任何修改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本发明的 保护范围之内。
Claims (1)
- 权 利 要 求 书1、 一种训练系列生成装置， 其特征在于， 所述装置包括：序列长度确定模块， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N;第一序列生成模块， 用于生成长度为 N的格雷序列；第二序列生成模块， 用于基于所述格雷序列生成训练序列 b;第一功率比计算模块， 用于计算所述训练序列 b的峰值平均功率比 PAPR; 门限检测模块， 用于检测所述 PAPR是否小于峰值平均功率比门限 δ;第一序列确定模块，用于若所述门限检测模块的检测结果为所述 PAPR小于 δ， 则确定所述训练序列 b为所述系统的长训练序列。2、 根据权利要求 1所述的装置， 其特征在于， 所述第二序列生成模块， 包 括：第一生成单元， 用于按照下述公式生成所述训练序列 b:b= (0， 0， 0， 0， 0， 0， s (6) ~s (N/2-1 ), 0， s (N/2+1 ) ~s (N-6), 0， 0， 0， 0， 0);其中， s= (s (0)， ......， s (N-l)) 为所述格雷序列。3、 根据权利要求 1所述的装置， 其特征在于， 所述第二序列生成模块， 包 括：位置确定单元， 用于确定所述系统中直流子载波和保护子载波的位置； 置零单元， 用于所述格雷序列中与所述直流子载波和保护子载波位置相对 应的元素设置为 0， 获得训练序列 c;序列生成单元， 用于根据所述训练序列 c生成所述训练序列 b。4、 根据权利要求 3所述的装置， 其特征在于， 所述序列生成单元， 包括： 第一序列确定子单元， 或者， 所述序列生成单元， 包括： 位置确定子单元、 导 频设置子单元和第二序列确定子单元；所述第一序列确定子单元， 用于将所述训练序列 c确定为所述训练序列 b; 所述位置确定子单元， 用于确定所述系统中导频子载波的位置；所述导频设置子单元， 用于将所述训练序列 c 中与所述导频子载波位置相 对应的元素设置为系统预设的导频值， 获得训练序列 d;所述第二序列确定子单元， 用于将所述训练序列 d确定为所述训练序列 b。5、 根据权利要求 1所述的装置， 其特征在于，所述序列长度确定模块， 用于获取所述系统的总子载波数， 将获取到的所 述总子载波数确定为所述序列长度 N。6、 根据权利要求 1所述的装置， 其特征在于，当所述系统的总子载波数为 64时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,0,1,1,-1,1, 1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,0,0,0,0,0)， 或者，(0,0,0,0,0,0,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,0,-1,1,1, 1,_1,_1,_1,1,_1,1,1,_1,1,1,1,_1上_1,_1,_1, 1,1, 1,0,0,0,0,0);当所述系统的总子载波数为 128时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1, 1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,0,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,- 1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,_1,_1,_1,_1,1上_1,_1,_1,0,0,0,0,0)，或者，(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,0,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1 ,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1, -1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,0,0,0,0,0);当所述系统的总子载波数为 256时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1,- 1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1, 1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,- 1,-1,1,1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,0,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,1 1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1 ,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,0,0,0,0,0); 当所述系统的总子载波数为 512时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-\^-\,-\,\,-\,-\,\,-\,\,\,\,-\,\,\,-\,\,\,\,\,-\,-\,-\,\,-\,\,\,\,-\,\,\,-\,\,\,\,\,-\,\,\,-\,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,- 14,^,-1,-1,^4,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1, 1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1 ,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,- 1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1, -1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1 ,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1, 1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,0,0,0,0,0)。7、 一种训练系列生成设备， 其特征在于， 所述设备包括：总线， 以及连接到所述总线的处理器和存储器；所述存储器用于存储若干个指令， 所述若干个指令被配置成由所述处理器 执行；所述处理器， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N， 生成长度为 N 的格雷序列，基于所述格雷序列生成训练序列 b， 计算所述训练序列 b的峰值平 均功率比 PAPR， 检测所述 PAPR是否小于峰值平均功率比门限5， 若所述门限 检测模块的检测结果为所述 PAPR小于 δ， 则确定所述训练序列 b为所述系统的 长训练序列。8、 根据权利要求 7所述的设备， 其特征在于，所述处理器， 用于按照下述公式生成所述训练序列 b:b= ( 0， 0， 0， 0， 0， 0， s ( 6 ) ~s ( N/2-1 ), 0， s ( N/2+1 ) ~s ( N-6 ), 0， 0， 0， 0， 0 );其中， s= ( s ( 0 )， ... ...， s ( N-l ) ) 为所述格雷序列。 9、 根据权利要求 7所述的设备， 其特征在于，所述处理器， 用于确定所述系统中直流子载波和保护子载波的位置， 将所 述格雷序列中与所述直流子载波和保护子载波位置相对应的元素设置为 0，获得 训练序列 c， 才艮据所述训练序列 c生成所述训练序列 b。10、 根据权利要求 9所述的设备， 其特征在于，所述处理器， 用于将所述训练序列 c确定为所述训练序列 b;或者，所述处理器， 用于确定所述系统中导频子载波的位置， 将所述训练序列 c 中与所述导频子载波位置相对应的元素设置为系统预设的导频值， 获得训练序 列 d， 将所述训练序列 d确定为所述训练序列 b。11、 根据权利要求 8所述的设备， 其特征在于，所述处理器， 用于获取所述系统的总子载波数， 将获取到的所述总子载波 数确定为所述序列长度 N。12、 根据权利要求 8所述的设备， 其特征在于，当所述系统的总子载波数为 64时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,0,1,1,-1,1, 1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,0,0,0,0,0)， 或者，(0,0,0,0,0,0,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,0,-1,1,1, 1,_1,_1,_1,1,_1,1,1,_1,1,1,1,_1上_1,_1,_1, 1,1, 1,0,0,0,0,0);当所述系统的总子载波数为 128时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1, 1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,0,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,- 1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,_1,_1,_1,_1,1上_1,_1,_1,0,0,0,0,0)，或者，(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,0,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1 ,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1, -1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,0,0,0,0,0);当所述系统的总子载波数为 256时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1,- 1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1, 1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,- 1,-1,1,1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,0,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,11,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1 ,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,0,0,0,0,0);当所述系统的总子载波数为 512时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-\^-\,-\,\,-\,-\,\,-\,\,\,\,-\,\,\,-\,\,\,\,\,-\,-\,-\,\,-\,\,\,\,-\,\,\,-\,\,\,\,\,-\,\,\,-\,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,- 14,^,-1,-1,^4,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1, 1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1 ,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,- 1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1, -1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1 ,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1, 1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,0,0,0,0,0)。13、 一种训练系列生成方法， 其特征在于， 所述方法包括：根据系统的总子载波数确定序列长度 N;生成长度为 N的格雷序列；基于所述格雷序列生成训练序列 b;计算所述训练序列 b的峰值平均功率比 PAPR， 检测所述 PAPR是否小于峰 值平均功率比门限 δ;若所述 PAPR小于 δ， 则确定所述训练序列 b为所述系统的长训练序列。14、 根据权利要求 13所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述格雷序列生 成训练序列 b， 包括：按照下述公式生成所述训练序列 b:b= (0， 0， 0， 0， 0， 0， s (6) ~s (N/2-1 ), 0， s (N/2+1 ) ~s (N-6), 0， 0， 0， 0， 0);其中， s= (s (0)， ......， s (N-l )) 为所述格雷序列。15、 根据权利要求 13所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述格雷序列生 成训练序列 b， 包括：确定所述系统中直流子载波和保护子载波的位置；所述格雷序列中与所述直流子载波和保护子载波位置相对应的元素设置为 0， 获得训练序列 c;根据所述训练序列 c生成所述训练序列 b。16、 根据权利要求 15所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述训练序列 c 生成所述训练序列 b， 包括：将所述训练序列 c确定为所述训练序列 b;或者，确定所述系统中导频子载波的位置； 将所述训练序列 c 中与所述导频子载 波位置相对应的元素设置为系统预设的导频值， 获得训练序列 d; 将所述训练序 列 d确定为所述训练序列 b。17、 根据权利要求 13所述的方法， 其特征在于， 所述根据系统的总子载波 数确定序列长度N， 包括：获取所述系统的总子载波数， 将获取到的所述总子载波数确定为所述序列 长度 N。18、 根据权利要求 13所述的方法， 其特征在于， 当所述系统的总子载波数为 64时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,0,1,1,-1,1, 1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,0,0,0,0,0)， 或者，(0,0,0,0,0,0,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,0,-1,1,1, 1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,0,0,0,0,0);当所述系统的总子载波数为 128时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1, 1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,0,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,- 1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,0,0,0,0,0)，或者，(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,0,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1 ,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1, -1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,0,0,0,0,0);当所述系统的总子载波数为 256时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1,- 1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1, 1,1,-1,1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,- 1,-1,1,1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1,0,-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,11,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1,-1 ,1,1,-1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,0,0,0,0,0);当所述系统的总子载波数为 512时， 所述长训练序列为：(0,0,0,0,0,0,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-\^-\,-\,\,-\,-\,\,-\,\,\,\,-\,\,\,-\,\,\,\,\,-\,-\,-\,\,-\,\,\,\,-\,\,\,-\,\,\,\,\,-\,\,\,-\,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1 4,^,^,-14,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,- ΐ4 ι ι ι ι;ι ι ι;ι ι;ι;ι;ι ι;ι;ι ι;ι;ι;ι;ι ι ι ι;ι ι;ι;ι;ι ι;ο,ι,-ι, 1,1, 1,1,-1 ,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1, 1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1 ,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,- 1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1, -1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1 ,1,1,1,-1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,1,1,-1, ι,_ι,_ι,_ι,ι,_ι,_ι,ι,_ι,_ι,_ι,_ι,ι,ι,ι,_ι,ο,ο,ο,ο,ο)。19、 一种训练系列生成装置， 其特征在于， 所述装置包括：序列长度确定模块， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N;第一序列组生成模块， 用于生成格雷序列组， 所述格雷序列组中包含有若 干条长度为 N的格雷序列；第二序列组生成模块， 用于生成训练序列组， 所述训练序列组中包含有基 于所述格雷序列组中每一条格雷序列生成的训练序列；第二功率比计算模块， 用于计算所述训练序列组中的各条训练序列的峰值 平均功率比 PAPR;第二序列确定模块， 用于将所述训练序列组中， PAPR最低的一个或者多个 训练序列确定为所述系统的长训练序列。 20、 一种训练系列生成设备， 其特征在于， 所述设备包括：总线， 以及连接到所述总线的处理器和存储器；所述存储器用于存储若干个指令， 所述若干个指令被配置成由所述处理器 执行；所述处理器， 用于根据系统的总子载波数确定序列长度 N; 生成格雷序列 组， 所述格雷序列组中包含有若干条长度为 N的格雷序列； 生成训练序列组， 所述训练序列组中包含有基于所述格雷序列组中每一条格雷序列生成的训练序 歹1 J ; 计算所述训练序列组中的各条训练序列的峰值平均功率比 PAPR; 将所述训 练序列组中， PAPR 最低的一个或者多个训练序列确定为所述系统的长训练序 歹 |J。21、 一种训练系列生成方法， 其特征在于， 所述方法包括： 根据系统的总子载波数确定序列长度 N;生成格雷序列组， 所述格雷序列组中包含有若干条长度为 N的格雷序列； 生成训练序列组， 所述训练序列组中包含有基于所述格雷序列组中每一条 格雷序列生成的训练序列；计算所述训练序列组中的各条训练序列的峰值平均功率比 PAPR;将所述训练序列组中， PAPR最低的一个或者多个训练序列确定为所述系统 的长训练序列。
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