CN106202850B - 锻炼管理方法和设备 - Google Patents

锻炼管理方法和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN106202850B
CN106202850B CN201510340565.9A CN201510340565A CN106202850B CN 106202850 B CN106202850 B CN 106202850B CN 201510340565 A CN201510340565 A CN 201510340565A CN 106202850 B CN106202850 B CN 106202850B
Authority
CN
China
Prior art keywords
exercise
heart rate
user
cumulative
steady state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510340565.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106202850A (zh
Inventor
高秉勋
裵相坤
李忠熙
鲜于摄
南相奭
朴勋永
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Industry Academic Cooperation Foundation of Kyung Hee University
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Industry Academic Cooperation Foundation of Kyung Hee University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd, Industry Academic Cooperation Foundation of Kyung Hee University filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of CN106202850A publication Critical patent/CN106202850A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106202850B publication Critical patent/CN106202850B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/486—Bio-feedback
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0255—Recording instruments specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681—Wristwatch-type devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0062—Monitoring athletic performances, e.g. for determining the work of a user on an exercise apparatus, the completed jogging or cycling distance

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

提供一种锻炼管理方法和设备。所述锻炼管理方法包括：利用处理器确定指示用户的心率(HR)的累积总和的累积HR；基于累积HR对由用户进行的锻炼进行分析；向用户提供分析的结果。

Description

锻炼管理方法和设备
本申请要求于2014年10月22日提交到韩国知识产权局的第10-2014-0143176号韩国专利申请的权益，出于所有目的，该申请的全部公开通过引用包含于此。
技术领域
以下描述涉及一种对由用户进行的锻炼的特征进行分析和评估的方法和设备。
背景技术
锻炼处方通过向用户建议锻炼频率、锻炼强度、锻炼持续时间和锻炼类型，帮助用户达到期望的锻炼效果。例如，用户可能期望将心率提高到特定水平，在三个月内减轻10磅，在六个月内变得适合跑马拉松，或者获得更强健的肌肉。这些效果是期望的锻炼效果的示例。锻炼频率是指推荐用户进行锻炼的频率。锻炼强度是指锻炼的难度水平。锻炼持续时间是指锻炼应进行多长时间。锻炼类型是指作为锻炼进行的活动的类型。
锻炼量是显著影响锻炼效果的达成的因素。因此，锻炼量的精确和定量的计算在锻炼处方中会非常重要。可基于锻炼强度和锻炼持续时间确定锻炼量。虽然锻炼持续时间是可定量测量的，但是通常以受限的可测量的指标来表示锻炼强度。例如，可由每单位时间的氧气摄入量来表示锻炼强度。然而，为了测量氧气摄入量，可能需要昂贵的设备和专业的分析。因此，用户可能无法进行这样的测量。
发明内容
提供本发明内容以简化的形式介绍对以下在具体实施方式中进一步描述的构思的选择。本发明内容不意图识别要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不意图用于帮助确定要求保护的主题的范围。
在一个总体方面，提供一种锻炼管理方法，包括：利用处理器确定指示用户的心率(HR)的累积总和的累积HR；基于累积HR对由用户进行的锻炼进行分析；向用户提供分析的结果。
累积HR可包括以下项中的至少一项：基于从锻炼开始时间测量的HR计算的第一累积HR和基于在稳定状态期间的HR的第二累积HR。
所述分析的步骤可包括：基于第二累积HR与第一累积HR之间的差，确定在锻炼的时间段期间用户使用的无氧代谢与有氧代谢之比。
所述分析的步骤可包括：确定作为基于累积HR确定的进行锻炼的结果是否达到预设锻炼目标，锻炼目标可包括以下项中的至少一项：锻炼持续时间、锻炼强度和锻炼量。
所述确定的步骤可包括：通过从锻炼开始时间持续累积用户的HR确定第一累积HR。
所述确定的步骤可包括：基于稳定状态下的平均HR和锻炼的持续时间确定第二累积HR。
所述分析的步骤可包括：基于用户的目标累积HR和第二累积HR确定对锻炼进行评估的结果。
可基于用户的目标HR和锻炼的持续时间确定目标累积HR。
所述分析的步骤可包括：基于第一累积HR确定由用户进行的锻炼量。
所述确定的步骤可包括：基于HR的改变将整个锻炼时间段划分为多个锻炼时间段，并在每个锻炼时间段内确定第一累积HR和第二累积HR中的至少一个。所述分析的步骤可包括：基于在每个锻炼时间段内确定的第一累积HR和第二累积HR中的至少一个来对锻炼进行分析。
在另一总体方面，提供一种非暂时性计算机可读存储介质，存储使计算机执行上述方法的总体方面的指令。
在另一总体方面，提供一种锻炼管理设备，包括：心率(HR)测量器，被配置为测量用户的HR的改变；锻炼管理器，被配置为基于稳定状态下的HR确定用户的锻炼时间段内的累积HR，并基于确定的累积HR对由用户进行的锻炼进行分析；显示单元，被配置为显示分析的结果。
锻炼管理器可被配置为：响应于用户的HR的改变或锻炼经过的时间满足预定条件，确定HR达到稳定状态。
锻炼管理器可被配置为：基于稳定状态时间段内的平均HR和锻炼的持续时间确定累积HR。
锻炼管理器可被配置为：基于达到稳定状态之后的累积HR和达到稳定状态之后的用户的目标累积HR，确定对锻炼进行评估的结果。
在另一总体方面，提供一种锻炼管理设备，包括：接口单元，被配置为接收用户的心率(HR)信息；锻炼管理器，被配置为基于HR信息确定指示HR的累积总和的累积HR，并基于累积HR对由用户进行的锻炼进行分析。
累积HR可包括以下项中的至少一项：基于从锻炼开始时间测量的实际的HR确定的第一累积HR和基于稳定状态下的HR确定的第二累积HR。
锻炼管理器可被配置为：基于第一累积HR确定由用户进行的锻炼量。
锻炼管理器可被配置为：基于第二累积HR与第一累积HR之间的差，确定在进行锻炼的时间段内使用的无氧代谢的比率。
锻炼管理器可被配置为：基于达到稳定状态之后的用户的目标累积HR和达到稳定状态之后的第二累积HR确定对锻炼进行评估的结果。
在另一总体方面，提供一种锻炼管理设备，包括：处理器，被配置为监视在锻炼期间人的心率的改变，并基于监视结果确定由人进行的锻炼的特征；显示屏，被配置为显示锻炼的特征。
处理器可被配置为：通过获得在锻炼的第一持续时间期间的心率的第一累积总和和在锻炼期间的第二持续时间期间的心率的第二累积总和，来监视心率的改变。
处理器可被配置为：响应于人的心率满足预定条件，确定人处于稳定状态。
所述特征可包括以下项中的至少一项：无氧代谢与有氧代谢之比、锻炼量、锻炼持续时间、锻炼强度和基于目标锻炼量完成的锻炼的百分比。
从以下具体实施方式、附图和权利要求，其它特征和方面将是清楚的。
附图说明
图1示出操作锻炼管理设备的方法的示例。
图2示出操作锻炼管理设备的方法的另一示例。
图3是示出锻炼管理设备的配置的示例的框图。
图4是示出锻炼管理设备的配置的另一示例的框图。
图5示出使用锻炼管理设备基于用户的心率(HR)的改变对用户的锻炼的特征进行分析的方法的示例。
图6示出在用户以各种强度进行锻炼的情况下使用锻炼管理设备基于HR的改变对锻炼的特征进行分析的方法的示例。
图7A示出锻炼管理设备显示对锻炼效果进行评估的结果的示例。
图7B示出锻炼管理设备显示对锻炼效果进行评估的结果的示例。
图8是示出锻炼管理方法的示例的流程图。
在整个附图和具体实施方式中，除非另有描述或规定，否则相同的附图标号将被理解为指示相同的元件、特征和结构。附图可不按比例缩放，并且为了清楚、说明和方便，可以夸大附图中的元件的相对大小、比例和描绘。
具体实施方式
提供以下详细描述来帮助读者获得对在此描述的方法、设备和/或系统的全面理解。然而，在此描述的系统、设备和/或方法的各种改变、修改及等同物对本领域的普通技术人员而言将是清楚的。所描述的处理步骤和/或操作的进程是示例；然而，除了必需按特定顺序发生的步骤和/或操作之外，步骤和/或操作的顺序不限于在此阐述的顺序，并且可以被修改为本领域所公知的。此外，为了更加清楚和简明，可省略对本领域的普通技术人员公知的功能和构造的描述。
在此描述的特征可以以不同的形式来实现，并且不应被解释为限于在此描述的示例。相反地，提供在此描述的示例，使得本公开将是全面和完整的，并且在此描述的示例将向本领域的普通技术人员传达本公开的全部范围。
图1示出操作锻炼管理设备的方法的示例。
锻炼管理设备可对由用户进行的锻炼进行分析或评估。此外，锻炼管理设备可向用户建议锻炼目标，并可对用户个人的锻炼表现记录和锻炼日程表进行管理。锻炼管理设备可基于对由用户进行的锻炼进行分析的结果调整针对用户设置的锻炼目标，并可指导用户达到最佳锻炼目标或锻炼课程。
锻炼管理设备可基于在用户正进行锻炼时测量的心率(HR)信息对由用户进行的锻炼进行分析。可使用嵌入在锻炼管理设备中的传感器或利用检测用户的一个或更多个生物信号的外部传感器测量HR信息；然而，本公开不限于此。锻炼管理设备可向用户提供对锻炼进行分析的结果，并基于分析的结果为用户设置最佳锻炼目标或锻炼课程。该分析可涉及在锻炼管理设备中建立的一个或更多个计算机处理器和存储器的使用。
为了达到期望的锻炼效果，锻炼量的精确计算会是重要的。可基于锻炼强度和锻炼持续时间确定锻炼量，并可基于HR确定锻炼强度。通常，锻炼强度越高，用于以相应锻炼强度进行锻炼的HR越高。因此，在正在进行锻炼时检测到的高的HR可指示正在进行的锻炼的高强度。
锻炼管理设备可基于在用户的身体测量的HR确定总锻炼量。锻炼管理设备可基于用户的HR信息确定累积HR，并基于累积HR对由用户进行的锻炼进行分析。累积HR可指反映每个时间段的锻炼强度的HR的累积总和。
锻炼管理设备可基于累积HR确定由用户进行的锻炼的总量和以各种锻炼强度进行的锻炼的量，并将这些量存储在锻炼管理设备的存储器中。此外，锻炼管理设备可基于累积HR确定在锻炼期间使用的无氧代谢与有氧代谢之比。代谢是指在身体中发生的用于产生用于锻炼的能量的一系列化学反应。有氧代谢可需要氧气来产生能量，而无氧代谢可不需要氧气。
根据一个示例，锻炼管理设备可嵌入在可穿戴装置110中并可在可穿戴装置110内操作。在图1中示出的示例中，可穿戴装置110是以手表或手镯的形式提供的手腕穿戴装置。当用户120在穿戴着可穿戴装置110进行锻炼时，锻炼管理设备可基于在用户120的手腕处测量的HR信息利用处理器对由用户120进行的锻炼的特征进行分析。可利用设置在与用户接触的可穿戴装置110的底面上的传感器测量HR信息。
锻炼管理设备可向用户120提供对锻炼进行分析的结果。例如，锻炼管理设备可显示对当前正在进行的锻炼进行分析的结果和预设锻炼目标信息。此外，锻炼管理设备可通过音频信号、振动或显示器的亮度的改变向用户120指示达到了与锻炼相关的预定条件。例如，当过去了预设目标锻炼持续时间时或当达到了目标锻炼量时，锻炼管理设备可通过扬声器输出预先存储的音频信号，产生振动或持续改变显示器的亮度。可穿戴装置110可包括显示屏、麦克风、扬声器或其它输入/输出装置。
包括锻炼管理设备的可穿戴装置110可经由发送器和接收器与终端装置130进行交互操作，并可与终端装置130共享数据。例如，对锻炼进行分析的结果或在用户120的手腕处测量的HR信号可被发送到终端装置130。此外，终端装置130可将锻炼目标数据或与先前进行的锻炼相关的锻炼记录数据发送到锻炼管理设备。终端装置130可将从锻炼管理设备接收的对锻炼进行分析的结果存储在终端装置130的存储器中，并可通过锻炼内容对用户120的锻炼记录数据和锻炼目标数据进行管理。
在另一示例中，锻炼管理设备可嵌入在终端装置130中并在终端装置130中操作。可穿戴装置110可被穿戴在用户120的手腕上，并在手腕处测量用户120的HR信号。可穿戴装置110可对测量的HR信号进行放大和过滤，或将模拟HR信号转换为数字信号。可穿戴装置110可将转换后的数字HR信号发送到终端装置130。包括在终端装置130中的锻炼管理设备可基于从可穿戴装置110接收的HR信息对由用户120进行的锻炼的特征进行分析。锻炼管理设备可将分析的结果显示在显示屏上或将分析的结果存储在存储器中。另外，锻炼管理设备可通过锻炼内容对用户120的锻炼记录数据和锻炼目标数据进行管理。
在下文中，将详细描述使用锻炼管理设备基于HR信息对由用户进行的锻炼进行分析和评估的方法的示例。
图2示出操作锻炼管理设备220的方法的另一示例。
HR感测装置210可在用户的身体测量HR信号。HR感测装置210可通过感测找到用户心跳的身体部位的电位信号来测量HR信号。例如，HR感测装置210可包括在用户的胸部、指尖、手腕或前臂处测量用户的HR信号的传感器。在用户正锻炼时测量的HR信号可被发送到锻炼管理设备220。
锻炼管理设备220可基于从HR感测装置210接收的HR信息对由用户进行的锻炼进行分析或评估。锻炼管理设备220可基于HR信息确定指示HR的累积总和的累积HR，并基于累积HR对用户的锻炼进行分析。锻炼管理设备220可基于累积HR对以下项进行评估：由用户进行的锻炼的总量、使用的无氧代谢与有氧代谢之比、或是否达到了锻炼目标。对于锻炼管理设备220的描述，可参照图3的锻炼管理设备310或图4的锻炼管理设备410的描述。
对锻炼的特征进行分析的结果可通过连接到锻炼管理设备220的接口装置被提供给用户或被发送到服务器230。锻炼管理设备220可通过包括例如互联网、内联网、有线和无线通信网络或移动通信网络的网络将对锻炼进行分析的结果发送到服务器230。
服务器230可从锻炼管理设备220接收用户的锻炼记录数据、锻炼分析数据或个人数据。锻炼记录数据可包括与由用户先前进行的锻炼相关的记录信息，锻炼分析数据可包括关于对由用户先前进行的锻炼进行分析的结果的信息。个人数据可包括关于用户的性别、年龄、身高和体重的信息。
服务器230可存储和管理从锻炼管理设备220接收的数据，并将由锻炼管理设备220请求的数据发送到锻炼管理设备220。服务器230可包括存储器、一个或更多个处理器、发送器、接收器等。服务器230可通过锻炼内容对用户的锻炼记录进行管理，并设置适合用户的锻炼指南，诸如例如锻炼目标或锻炼课程。由服务器230设置的锻炼指南可被发送到锻炼管理设备220，并且锻炼管理设备220可基于锻炼指南指导用户进行锻炼。
图3是示出锻炼管理设备310的配置的示例的框图。
参照图3，锻炼管理设备310包括接口单元320和锻炼管理器330。可由至少一个处理器执行锻炼管理器330的操作。接口单元可包括至少一个处理器并可与感测装置、传感器、相机等进行通信。
例如，接口单元320可接收在用户的身体测量的HR信息。接口单元320可接收从HR感测装置(未示出)发送的HR信息，并将接收的HR信息发送到锻炼管理器330。锻炼管理器330可包括一个或更多个计算机处理器。
锻炼管理器330可基于HR信息对由用户进行的锻炼的特征进行分析。锻炼管理器330可基于HR信息确定由用户进行的锻炼的强度。通常，HR与锻炼强度成比例地增加。锻炼管理器330可基于先前的特征确定由用户进行的锻炼的强度。
锻炼管理器330可基于HR信息确定指示HR的累积总和的累积HR，并基于确定的累积HR对用户的锻炼进行分析。
锻炼管理器330可基于从锻炼开始时间测量的实际的HR确定第一累积HR。锻炼管理器330可通过持续累积从在用户开始锻炼之后HR开始增加的时间点测量的HR来确定第一累积HR。例如，锻炼管理器330可通过对从锻炼开始时间至锻炼结束时间测量的实际的HR进行求和来确定第一累积HR。
锻炼管理器330可基于第一累积HR确定由用户进行的锻炼量。可基于锻炼强度和锻炼持续时间确定锻炼量，并可基于HR确定锻炼强度。与实际的HR的累积总和相应的第一累积HR的值可与由用户进行的锻炼的总量的值相应。
锻炼管理器330可基于稳定状态下的HR确定在用户锻炼时间段内的第二累积HR。锻炼管理器330可基于稳定状态时间段内的平均HR和锻炼的持续时间确定第二累积HR。例如，锻炼管理器330可将通过将稳定状态时间段内的平均HR与锻炼的总持续时间相乘获得的值确定为第二累积HR。稳定状态时间段可指在其期间达到稳定状态的时间段。
锻炼管理器330可基于HR信息确定稳定状态下的HR。稳定状态可指在用户开始锻炼之后用户的HR逐渐增加并几乎保持一致而没有大的变化的状态。当用户的HR的改变或锻炼经过的时间满足预设条件时，锻炼管理器330可确定HR达到稳定状态。例如，当在开始锻炼之后过去了预定时间段时，或当在开始锻炼之后HR的增量减小到预定范围内时，锻炼管理器330可确定用户的HR达到稳定状态。
锻炼管理器330可基于第一累积HR和第二累积HR，确定用户正在锻炼时使用的无氧代谢与有氧代谢之比。锻炼管理器330可基于第二累积HR与第一累积HR之间的差确定在用户进行锻炼的锻炼时间段期间的无氧代谢的使用比率。相反地，通过从第二累积HR减去第二累积HR与第一累积HR之间的差所获得的值可与和有氧代谢相关的锻炼量相应。
对于在锻炼期间发生的使用氧气产生能量的有氧代谢，可需要足以产生在锻炼期间需要的能量的氧气摄入量(uptake)。当用户在休息状态下开始锻炼时，氧气摄入量可开始逐渐增加以跟上身体的能量使用。然而，用户可能无法立即摄入足以满足锻炼身体的氧气需求量的氧气量。通常，可在开始锻炼之后的大约五分钟之内达到氧气需求量等于氧气摄入量的稳定状态。在这种稳定状态下，可实现有氧代谢。达到稳定状态之前的状态可被称为缺氧状态。在缺氧状态下，可通过无氧代谢产生锻炼所需的能量。
基于稳定状态下的HR确定的第二累积HR可指示通过有氧代谢和无氧代谢两者进行整个锻炼。相反地，与在开始锻炼之后测量的实际的HR的累积值相应的第一累积HR可包括与有氧代谢相应的部分，而不包括在开始锻炼之后且达到稳定状态之前的缺氧状态。因此，第二累积HR与第一累积HR之间的差可反映通过无氧代谢(而不是有氧代谢)进行的锻炼的部分。
用户可从锻炼管理设备310接收与将进行的锻炼相关的锻炼目标数据。例如，用户可接收锻炼目标，诸如锻炼类型、锻炼持续时间、锻炼强度和锻炼持续时间内的锻炼强度。
锻炼管理器330可基于用户设置的锻炼目标数据对进行锻炼的结果进行评估。锻炼管理器330可确定用户正在锻炼时测量的HR是否达到目标HR，或在锻炼期间计算的累积HR是否达到目标累积HR。目标累积HR可指示针对目标HR的累积HR的需求。
锻炼管理器330可基于目标累积HR和基于稳定状态下的HR确定的第二累积HR来评估用户的锻炼，并可确定评估的结果。评估的结果可包括指示由用户进行的锻炼量相对于目标锻炼量的过量部分或不足部分的锻炼表现过量率或不足率。锻炼管理器330可计算达到稳定状态之后第二累积HR和目标累积HR之间的差，并基于达到稳定状态之后的第二累积HR与所述差的比率来确定锻炼表现过量率或不足率。
当用户在整个锻炼时间段内以均匀强度进行锻炼时，HR可在达到稳定状态之后保持一致而没有大的变化。相反地，用户可以以各种强度复合地进行锻炼。在该示例中，在锻炼强度改变的时间点，HR可能不处于稳定状态，并且增加或减小直到达到另一稳定状态为止。例如，当用户在以每小时8千米(8km/h)的速度奔跑的过程中将锻炼强度增加到10km/h的速度时，用户的HR可首先处于稳定状态，从用户开始以10km/h的速度奔跑的时间点开始增加，并且达到新的稳定状态。
如上所述，累积HR可用于对具有均匀强度的锻炼和具有各种强度的锻炼进行分析或评估。当用户以各种强度进行锻炼时，锻炼管理器330可基于稳定状态下的HR和各个锻炼强度将整个锻炼时间段划分为多个锻炼时间段，并确定每个划分的锻炼时间段内的第一累积HR或第二累积HR。锻炼管理器330可通过对各个锻炼时间段内的第一累积HR进行求和来确定整个锻炼时间段内的第一累积HR，或通过持续累积从锻炼开始时间测量的实际的HR来确定针对整个锻炼时间段的第一累积HR。锻炼管理器330可通过对各个锻炼时间段内的第二累积HR进行求和来确定整个锻炼时间段内的第二累积HR。锻炼管理器330可基于针对整个锻炼时间段确定的第一累积HR和第二累积HR对由用户进行的锻炼进行分析，并输出分析的结果。
锻炼管理器330可将锻炼分析结果数据与预设锻炼目标数据进行比较，并产生包括由用户进行的锻炼的评估信息的锻炼评估数据。锻炼管理器330可向用户提供锻炼分析结果数据和锻炼评估数据。
锻炼评估数据可包括例如以下评估信息：关于由用户进行的锻炼的总量是否达到目标锻炼量的评估信息，或关于在目标锻炼持续时间期间是否持续进行锻炼的评估信息。锻炼目标数据可包括与以下项中的至少一项相关的数据：将由用户进行的锻炼类型、目标锻炼量、目标HR或目标锻炼强度、和目标锻炼持续时间。在一个示例中，可通过用户提供的输入直接设置锻炼目标数据。例如，用户可直接设置期望进行的锻炼类型、目标锻炼持续时间或目标锻炼量。
锻炼管理器330可基于对锻炼进行分析的结果对针对用户设置的锻炼目标数据进行更新。锻炼管理器330可确定作为进行锻炼的结果是否达到预设锻炼目标，并可确定是否要调整针对用户设置的锻炼目标。
例如，当作为进行锻炼的结果达到了锻炼目标时，锻炼管理器330可对锻炼目标进行升级，例如，针对之后将由用户进行的锻炼增加锻炼强度或锻炼持续时间。相反地，当作为进行锻炼的结果没有达到锻炼目标时，锻炼管理器330可对锻炼目标进行降级，例如，针对之后将由用户进行的锻炼减小锻炼强度或锻炼持续时间。
锻炼管理设备310可基于在用户的锻炼时间段内检测到的HR信息，设置适合于每个用户的特征的锻炼目标，并通过量化对由用户进行的锻炼进行评估。
图4是示出锻炼管理设备410的配置的另一示例的框图。
参照图4，锻炼管理设备410包括HR测量器420、锻炼管理器430、显示单元440和数据存储器450。锻炼管理设备410包括一个或更多个传感器，锻炼管理器430包括至少一个处理器。可由至少一个处理器执行锻炼管理器430的操作。处理器可将信息存储到数据存储器450或从数据存储器450检索信息。
根据一个示例，HR测量器420可附着到用户的身体，并可在用户的锻炼时间段期间测量用户的HR信号。HR测量器420可使用被配置为在用户的身体感测电位信号的肌电图(EMG)传感器或HR测量传感器，在用户的身体测量HR信号。HR测量器420可将在用户的身体测量的HR信息发送到锻炼管理器430。
锻炼管理器430可包括至少一个处理器并可基于HR信息对由用户进行的锻炼进行分析。锻炼管理器430可基于HR信息确定指示HR的累积总和的累积HR，并基于确定的累积HR对由用户进行的锻炼的特征进行分析。累积HR可包括基于从锻炼开始时间测量的实际的HR确定的第一累积HR和基于稳定状态下的HR确定的第二累积HR。
锻炼管理器430可通过持续累积从在用户开始锻炼之后HR开始增加的时间点测量的HR，来确定第一累积HR。锻炼管理器430可基于第一累积HR确定由用户进行的锻炼的总量。
锻炼管理器430可基于稳定状态下的HR确定在用户的锻炼时间段内的第二累积HR。当用户的HR的改变或锻炼经过的时间满足预设条件时，锻炼管理器430可确定用户的HR达到稳定状态。锻炼管理器430可基于稳定状态时间段内的平均HR和锻炼的持续时间确定第二累积HR。
锻炼管理器430可基于第一累积HR和第二累积HR确定在用户的锻炼期间使用的无氧代谢与有氧代谢之比。锻炼管理器430可基于第二累积HR和第一累积HR之间的差确定在进行锻炼的时间段内使用的无氧代谢的比率。
锻炼管理器430可基于针对用户设置的锻炼目标数据对由用户进行的锻炼进行评估。锻炼管理器430可将锻炼分析结果数据与预设锻炼目标数据进行比较，并产生包括由用户进行的锻炼的评估信息的锻炼评估数据。锻炼目标数据可包括以下项中的至少一项：锻炼类型、目标锻炼量、锻炼强度和目标锻炼持续时间。
锻炼管理器430可根据基于稳定状态下的HR确定的第二累积HR和目标累积HR确定对锻炼进行评估的结果。例如，锻炼管理器430可计算在达到稳定状态之后的第二累积HR与目标累积HR之间的差，并基于在达到稳定状态之后的第二累积HR与所述差的比率确定锻炼表现过量率或不足率。锻炼管理器430可基于对锻炼进行分析的结果对针对用户设置的锻炼目标数据进行更新。对于锻炼管理器430的描述，可参照图3的锻炼管理器330的描述。
显示单元440可显示对由用户进行的锻炼进行分析的结果。显示单元440可显示针对用户设置的锻炼目标数据和锻炼评估数据。例如，显示单元440可显示用户的目标HR、目标累积HR、当前测量的HR、直到当前锻炼时间为止确定的累积HR、锻炼表现过量率或使用的无氧代谢与有氧代谢之比。显示单元440包括诸如触摸屏、显示屏、LCD显示屏、LED显示屏、OLED显示屏、用于将图像投射到屏幕上的投影仪等的硬件组件。
图5示出使用锻炼管理设备基于用户的HR的改变对用户的锻炼的特征进行分析的方法的示例。
图5的曲线图示出从锻炼开始时间至锻炼结束时间的大约三十分钟内的用户的HR改变。如曲线图中所示，在开始锻炼时，HR没有立即达到保持正常锻炼水平所需的目标HR。而是，在HR达到稳定状态之前，HR逐渐增加并且具有一点延迟时间。
例如，当用户在锻炼设备(诸如跑步机)上以8km/h的速度开始奔跑时，用户的HR可从在休息状态下测量的HR逐渐增加，达到适合保持8km/h的速度的HR，并在之后的时间段内保持一致而没有大的变化。从开始锻炼之后的预定时间段起HR保持一致而没有大的变化的状态可被称为稳定状态。
锻炼管理设备可基于在用户的锻炼期间发生的HR的改变确定用于对用户的锻炼进行评估的各种参数。锻炼管理设备可基于确定的参数对由用户进行的锻炼进行评估。锻炼管理设备可基于评估项选择性地确定将被使用的参数。
目标HR是指被假定为在锻炼期间在稳定状态下测量的HR，并可针对用户被预先确定。例如，目标HR可以是在稳定状态下用户将达到的用于达到锻炼处方中建议的锻炼效果的HR。休息HR是指在用户开始锻炼之前的休息状态下的HR。在图5示出的示例中，假设休息HR为每分钟60次心跳(60bpm)。
目标累积HR是指对目标HR的累积HR的需求。目标累积HR可用于基于目标HR确定有氧锻炼量和无氧锻炼量的总和。如由例如等式1所表示的那样，可通过将目标HR与锻炼持续时间相乘来确定目标累积HR。
[等式1]
目标累积HR＝目标HR×锻炼持续时间
测量的HR是指在用户的锻炼期间测量的实际的HR。HR稳定是指稳定状态下的HR。在图5中示出的示例中，假设用户的HR在最多五分钟内达到稳定状态。例如，锻炼管理设备可将稳定状态时间段内的平均HR确定为HR稳定。
第一累积HR是指在用户的锻炼时间段内测量的实际的HR的累积总和。可基于第一累积HR确定由用户实际进行的锻炼的总量。如由例如等式2所表示的那样，可通过对从锻炼开始时间至锻炼结束时间测量的所有HR进行求和来确定第一累积HR。
[等式2]
Figure BDA0000741273960000121
第二累积HR是指基于稳定状态下的HR确定的累积HR。第二累积HR可用于基于稳定状态下的HR确定有氧锻炼量和无氧锻炼量的总和。如由例如等式3所表示的那样，可通过将HR稳定与锻炼持续时间相乘来确定第二累积HR。
[等式3]
第二累积HR＝HR稳定×锻炼持续时间
如等式4所表示的那样，ΔHR稳定是指与在稳定状态时间段内测量的HR相应的测量的HR稳定与目标HR之间的差。
[等式4]
ΔHR稳定＝测量的HR稳定-目标HR
ΔHR稳定可用作评估指标，所述评估指标用于评估实际进行的锻炼量是大于、等于还是小于针对用户设置的锻炼目标。
ΔHR总和稳定是指ΔHR稳定的总和。如由等式5所表示的那样，可通过对从稳定状态的开始时间至锻炼结束时间的ΔHR稳定进行求和来确定ΔHR总和稳定。
[等式5]
Figure BDA0000741273960000131
ΔHR总和稳定可用作评估指标，所述评估指标用于评估在用户结束锻炼之后与锻炼目标相比，在达到稳定状态之后实际进行的锻炼量是大于、等于还是小于目标锻炼量。可基于在稳定状态时间段内测量的HR确定ΔHR总和稳定。因此，ΔHR总和稳定可反映与有氧锻炼相关的部分。
HR不足是指与在实际锻炼期间与无氧代谢相关的锻炼量相应的部分。如由等式6所表示的那样，HR不足可以是第二累积HR与第一累积HR之间的差。
[等式6]
HR不足＝第二累积HR-第一累积HR
可使用HR不足来确定在锻炼期间无氧代谢的使用程度。锻炼管理设备可将HR不足与第二累积HR的比率确定为在锻炼时间段内使用的无氧代谢的比率。可通过从总比率减去无氧代谢的比率来获得有氧代谢的使用比率。
在下文中，将描述基于图5的曲线图中示出的HR信息使用锻炼管理设备对用户的锻炼进行分析的方法的示例。这里，将描述在具有设置的134bpm的目标HR的用户奔跑的情况下的锻炼管理方法。可假设向用户建议的总锻炼持续时间为30分钟，并且在开始锻炼之后经过五分钟的时间点达到稳定状态。锻炼管理设备可如下对由用户进行的锻炼的特征进行分析。
(1)用户的目标HR：134bpm
(2)达到稳定状态之后的目标累积HR＝134×25分钟×60秒＝201,000次心跳
如等式1所表示的那样，可通过将目标HR与锻炼持续时间相乘来确定目标累积HR，并以秒为单位来计算目标累积HR。
(3)HR稳定:137.4bpm
HR稳定表示稳定状态下的HR，并反映实际进行的锻炼的强度。当假设在用户开始锻炼之后的五分钟内达到稳定状态时，锻炼管理设备可将在这五分钟之后的稳定状态时间段内计算的平均HR确定为HR稳定。
(4)达到稳定状态之后的第二累积HR＝137.4×25分钟×60秒＝206,100次心跳
如上面的项(4)中所表示的那样，锻炼管理设备可基于HR稳定和等式3，计算达到稳定状态之后的第二累积HR。
如由等式7所表示的那样，锻炼管理设备可基于达到稳定状态之后的第二累积HR和目标累积HR，计算ΔHR总和稳定的值。
[等式7]
ΔHR总和稳定＝第二累积HR-目标累积HR＝206,100-201,000＝5,100次心跳
基于等式7，锻炼管理设备可基于在达到稳定状态之后确定的ΔHR总和稳定和目标累积HR确定锻炼表现过量率或不足虑。锻炼表现过量率或不足率可指示由用户实际进行的锻炼总量相对于目标锻炼量的过量部分或不足部分。如由例如等式8所表示的那样，锻炼管理设备可基于达到稳定状态之后的ΔHR总和稳定与达到稳定状态之后的目标累积HR的比率计算锻炼表现过量率。
[等式8]
锻炼表现过量率(％)＝ΔHR总和稳定÷目标累积HR×100
＝5,100÷201,000×100＝2.5％
锻炼表现过量率或不足率可用作用于确定针对用户设置的锻炼目标数据是否将被更新的标准。例如，当锻炼表现过量率大于预设目标值时，锻炼管理设备可对将被应用到将来锻炼的锻炼强度进行升级。相反地，当锻炼表现过量率小于预设目标值时，锻炼管理设备可对将被应用到将来锻炼的锻炼强度进行降级。
图6示出在用户以各种强度进行锻炼的情况下使用锻炼管理设备基于HR的改变对锻炼的特征进行分析的方法的示例。
当用户进行具有各种强度的复杂组合的锻炼时，HR可增加或减小，并随后在针对各个锻炼的强度的时间段内达到稳定状态。图6的曲线图示出在各个锻炼时间段610、620、630和640的边界处由用户进行的锻炼的强度的改变。在锻炼强度改变的时间点，HR可增加或减小直到达到新的稳定状态为止。
锻炼管理设备可基于锻炼强度将整个锻炼时间段划分为多个锻炼时间段610、620、630和640，并针对锻炼时间段610、620、630和640中的每个确定第一累积HR和第二累积HR。锻炼管理设备可通过对各个锻炼时间段610、620、630和640的第一累积HR进行求和来确定针对整个锻炼时间段的第一累积HR，或通过持续累积在整个锻炼时间段内测量的HR来确定针对整个锻炼时间段的第一累积HR。锻炼管理设备可通过对各个锻炼时间段610、620、630和640的第二累积HR进行求和来确定针对整个锻炼时间段的第二累积HR。锻炼管理设备可基于针对整个锻炼时间段确定的第一累积HR和第二累积HR对由用户进行的锻炼的特征进行分析，并向用户提供分析的结果。
例如，当在用户正在锻炼的过程中锻炼强度在预定时间点改变时，锻炼管理设备可基于在达到在相应锻炼量中设置的稳定状态之后的目标累积HR和在达到稳定状态之后实际测量的第一累积HR，确定由用户进行的锻炼量相对于目标锻炼量的过量部分或不足部分。锻炼管理设备可通过对与区域615、625和635相应的HR不足的值进行求和并减去与区域645相应的HR不足的值来计算针对整个锻炼时间段的HR不足的值。区域645可以是恢复区域，在所述恢复区域中，锻炼强度减小到低于在先前锻炼时间段630内进行的锻炼的强度。可从针对整个锻炼时间段的HR不足的值排除与区域645相应的HR不足的值。
图7A和图7B示出锻炼管理设备显示对锻炼效果进行评估的结果的示例。
锻炼管理设备可使用锻炼内容对用户的锻炼活动进行管理，并且用户可通过锻炼内容有效地进行锻炼。可针对用户具体设计锻炼内容。如图7A中所示，在开始锻炼之前，用户可接收针对用户设置的锻炼目标。用户可接收诸如例如目标锻炼量、目标锻炼持续时间和目标锻炼强度的锻炼目标。基于用户的选择，锻炼强度在锻炼持续时间期间可以是持续固定的或可变的。
当用户开始锻炼时，锻炼管理设备可基于在用户的身体测量的HR的改变对由用户进行的锻炼进行分析，并可实时显示分析的结果。例如，如图7B中所示，锻炼管理设备可显示基于直到用户正在进行锻炼的当前时间点为止的HR信息确定的当前累计HR、直到当前时间点为止的锻炼表现过量率或不足率以及无氧/有氧代谢之比。此外，锻炼管理设备可在显示屏上显示针对用户设置的目标HR和目标累积HR以及当前测量的HR。用户可基于显示的信息验证用户的锻炼状态的改变。
图8是示出锻炼管理方法的示例的流程图。
参照图8，在操作810，锻炼管理设备测量用户的HR。锻炼管理设备可使用被配置为从用户的身体表面感测电位信号的EMG传感器或HR测量传感器在用户的身体测量HR信号。
在操作820，锻炼管理设备基于用户的HR信息确定指示HR的累积总和的累积HR。锻炼管理设备可基于从锻炼开始时间测量的实际的HR确定第一累积HR。例如，如由等式2所表示的那样，锻炼管理设备可通过持续累积从锻炼开始时间至锻炼结束时间的HR来确定第一累积HR。
此外，锻炼管理设备可基于稳定状态下的HR确定第二累积HR。例如，如由等式3所表示的那样，锻炼管理设备可基于在稳定状态时间段内的平均HR和锻炼持续时间来确定第二累积HR。
在操作830，锻炼管理设备基于在操作820确定的累积HR对由用户进行的锻炼的特征进行分析。锻炼管理设备可确定作为基于累积HR确定的进行锻炼的结果是否达到了预设锻炼目标。例如，锻炼目标可包括以下项中的至少一项：锻炼持续时间、锻炼强度和锻炼量。
锻炼管理设备可基于第一累积HR和第二累积HR确定在用户的锻炼期间使用的无氧代谢与有氧代谢之比。锻炼管理设备可基于第二累积HR与第一累积HR之间的差确定在进行锻炼的时间段内使用的无氧代谢的比率。
锻炼管理设备可基于第一累积HR确定由用户进行的锻炼的总量。此外，锻炼管理设备可基于达到稳定状态之后的第二累积HR和目标累积HR，确定对锻炼进行评估的结果，例如，锻炼表现过量率或不足率。例如，锻炼管理设备可基于达到稳定状态之后的第二累积HR与目标累积HR之间的差，确定锻炼表现过量率或不足率。
在操作840，锻炼管理设备向用户提供分析的结果。可经由输出装置提供所述结果。例如，锻炼管理设备可在显示屏上显示直到锻炼的当前时间点为止的第一累积HR、锻炼表现过量率或不足率以及使用的无氧代谢与有氧代谢之比。锻炼管理设备可向用户提供对锻炼进行分析的总体结果，并在用户结束锻炼之后对针对用户设置的锻炼目标数据进行更新。例如，锻炼管理设备可基于作为进行锻炼的结果是否达到锻炼目标，对用户将来进行的锻炼的锻炼目标进行升级或降级。如上所述，锻炼管理设备可基于HR信息对用户的锻炼进行分析，并向用户提供适合于用户的当前状态的最佳锻炼目标或锻炼计划。
可使用一个或更多个硬件组件、一个或更多个软件组件或者一个或更多个硬件组件和一个或更多个软件组件的组合来实现上面描述的各种模块、元件和方法。
硬件组件可以是例如物理地执行一个或更多个操作的物理装置，但不限于此。硬件组件的示例包括电阻器、电容器、电感器、电源、频率发生器、运算放大器、功率放大器、低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、模数转换器、数模转换器和处理装置。
可例如由被软件或指令控制以执行一个或更多个操作的处理装置实施软件组件，但不限于此。计算机、控制器或其它控制装置可使处理装置运行软件或执行指令。可由一个处理装置实施一个软件组件，或者可由一个处理装置实施两个或更多个软件组件，或者可由两个或更多个处理装置实施一个软件组件，或者可由两个或更多个处理装置实施两个或更多个软件组件。
可使用一个或更多个通用或专用计算机(诸如例如，处理器、控制器和算术逻辑单元、数字信号处理器、微型计算机、现场可编程阵列、可编程逻辑单元、微处理器或能够运行软件或执行指令的任何其它装置)来实现处理装置。处理装置可运行操作系统(OS)并且可运行在OS下操作的一个或更多个软件应用。当运行软件或执行指令时，处理装置可访问、存储、操纵、处理和创建数据。为了简单，可在描述中使用单数术语“处理装置”，但本领域普通技术人员将会理解，处理装置可包括多个处理元件和多种类型的处理元件。例如，处理装置可包括一个或更多个处理器、或者一个或更多个处理器和一个或更多个控制器。另外，可实现不同的处理配置，诸如并行处理器或多核处理器。
被配置为实施软件组件以执行操作A的处理装置可包括这样的处理器，该处理器被编程为运行软件或执行指令以控制处理器执行操作A。另外，被配置为实施软件组件以执行操作A、操作B和操作C的处理装置可具有各种配置，诸如例如：被配置为实施软件组件以执行操作A、B和C的处理器；被配置为实施软件组件以执行操作A的第一处理器和被配置为实施软件组件以执行操作B和C的第二处理器；被配置为实施软件组件以执行操作A和B的第一处理器和被配置为实施软件组件以执行操作C的第二处理器；被配置为实施软件组件以执行操作A的第一处理器、被配置为实施软件组件以执行操作B的第二处理器和被配置为实施软件组件以执行操作C的第三处理器；被配置为实施软件组件以执行操作A、B和C的第一处理器和被配置为实施软件组件以执行操作A、B和C的第二处理器；或者一个或更多个处理器的任何其它配置，所述一个或更多个处理器中的每个执行操作A、B和C中的一个或更多个。虽然这些示例提及三个操作A、B和C，但可执行的操作的数量不限于三个，而是可以是实现希望的结果或执行希望的任务所需的任何数量的操作。
用于实现这里公开的示例的功能程序、代码和代码段可由示例所属领域的编程技术人员基于这里提供的附图及其对应描述容易地构造。
用于控制处理装置实施软件组件的软件或指令可包括用于独立地或共同地指示或配置处理装置执行一个或更多个期望的操作的计算机程序、一条代码、指令或它们的一些组合。软件或指令可包括可由处理装置直接执行的机器代码(诸如，由编译器产生的机器代码)和/或可由处理装置使用解释器执行的更高级代码。软件或指令和任何关联的数据、数据文件和数据结构可被永久或暂时地实施在任何类型的机器、组件、物理或虚拟装备、计算机存储介质或装置或者能够将指令或数据提供给处理装置或由处理装置解释的传播信号波中。软件或指令和任何关联的数据、数据文件和数据结构还可分布在通过网络连接的计算机系统中，从而以分布方式存储和执行软件或指令和任何关联的数据、数据文件和数据结构。
虽然本公开包括特定的示例，但是本领域的普通技术人员将清楚的是，可在不脱离权利要求及其等同物的精神和范围的情况下对这些示例做出形式和细节上的各种改变。这里描述的示例仅被考虑为描述性的，而不是限制的目的。对每个示例中的特征或方面的描述将被认为可应用于其它示例中的类似特征或方面。如果描述的技术被以不同的顺序执行，和/或如果描述的系统、架构、装置或电路中的组件以不同的方式组合和/或由其它组件或其等同物代替或补充，则可实现合适的结果。因此，本公开的范围不是由具体实施方式限定，而是由权利要求及其等同物限定，并且权利要求及其等同物的范围内的所有改变将被解释为包括在本公开中。

Claims (13)

1.一种锻炼管理方法，包括：
利用处理器确定与用户的心率的累积总和相应的累积心率，其中，累积心率包括：第一累积心率和第二累积心率，其中，对从锻炼开始时间至锻炼结束时间测量的心率进行求和来确定第一累积心率，其中，基于稳定状态下的平均心率和锻炼的持续时间确定第二累积心率，其中，稳定状态指在用户开始锻炼之后用户的心率几乎保持一致而没有大的变化的状态；
基于累积心率对由用户进行的锻炼进行分析；
向用户提供分析的结果，
其中，所述分析的步骤包括：基于第二累积心率与第一累积心率之间的差，确定在锻炼的时间段期间用户使用的无氧代谢与有氧代谢之比。
2.如权利要求1所述的锻炼管理方法，其中，所述分析的步骤还包括：确定作为基于累积心率确定的进行锻炼的结果是否达到预设锻炼目标，
其中，锻炼目标包括以下项中的至少一项：锻炼持续时间、锻炼强度和锻炼量。
3.如权利要求1的锻炼管理方法，其中，所述分析的步骤还包括：基于用户的目标累积心率和第二累积心率确定对锻炼进行评估的结果。
4.如权利要求3所述的锻炼管理方法，其中，基于用户的目标心率和锻炼的持续时间确定所述目标累积心率。
5.如权利要求1所述的锻炼管理方法，其中，所述分析的步骤还包括：基于第一累积心率确定由用户进行的锻炼量。
6.如权利要求1所述的锻炼管理方法，其中，所述确定的步骤包括：基于心率的改变将整个锻炼时间段划分为多个锻炼时间段，并在每个锻炼时间段内确定第一累积心率和第二累积心率中的至少一个，
所述分析的步骤包括：基于在每个锻炼时间段内确定的第一累积心率和第二累积心率中的至少一个来对锻炼进行分析。
7.一种非暂时性计算机可读存储介质，存储使计算机执行权利要求1的方法的指令。
8.一种锻炼管理设备，包括：
心率测量器，被配置为测量用户的心率的改变；
锻炼管理器，被配置为基于稳定状态下的平均心率和锻炼的持续时间确定用户的锻炼时间段内的第二累积心率，并基于确定的第二累积心率对由用户进行的锻炼进行分析；
显示单元，被配置为显示分析的结果，
其中，稳定状态指在用户开始锻炼之后用户的心率几乎保持一致而没有大的变化的状态，
其中，锻炼管理器还被配置为：基于所述第二累积心率与对从锻炼开始时间至锻炼结束时间测量的心率进行求和而确定的第一累积心率之间的差，确定在锻炼的时间段期间用户使用的无氧代谢与有氧代谢之比。
9.如权利要求8所述的锻炼管理设备，其中，锻炼管理器还被配置为：响应于用户的心率的改变或锻炼经过的时间满足预定条件，确定心率达到稳定状态。
10.如权利要求8所述的锻炼管理设备，其中，锻炼管理器还被配置为：基于达到稳定状态之后的累积心率和达到稳定状态之后的用户的目标累积心率，确定对锻炼进行评估的结果。
11.一种锻炼管理设备，包括：
接口单元，被配置为接收用户的心率信息；
锻炼管理器，被配置为基于心率信息确定指示心率的累积总和的累积心率，并基于累积心率对由用户进行的锻炼进行分析，其中，累积心率包括：第一累积心率和第二累积心率，其中，对从锻炼开始时间至锻炼结束时间测量的心率进行求和来确定第一累积心率，其中，基于稳定状态下的平均心率和锻炼的持续时间确定第二累积心率，其中，稳定状态指在用户开始锻炼之后用户的心率几乎保持一致而没有大的变化的状态，
其中，锻炼管理器还被配置为：基于第二累积心率与第一累积心率之间的差，确定在进行锻炼的时间段内使用的无氧代谢的比率。
12.如权利要求11所述的锻炼管理设备，其中，锻炼管理器还被配置为：基于第一累积心率确定由用户进行的锻炼量。
13.如权利要求11所述的锻炼管理设备，其中，锻炼管理器还被配置为：基于达到稳定状态之后的用户的目标累积心率和达到稳定状态之后的第二累积心率确定对锻炼进行评估的结果。
CN201510340565.9A 2014-10-22 2015-06-18 锻炼管理方法和设备 Active CN106202850B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2014-0143176 2014-10-22
KR1020140143176A KR102315880B1 (ko) 2014-10-22 2014-10-22 운동 관리 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106202850A CN106202850A (zh) 2016-12-07
CN106202850B true CN106202850B (zh) 2021-03-12

Family

ID=54337667

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510340565.9A Active CN106202850B (zh) 2014-10-22 2015-06-18 锻炼管理方法和设备

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20160113564A1 (zh)
EP (1) EP3012757B1 (zh)
JP (1) JP6637693B2 (zh)
KR (1) KR102315880B1 (zh)
CN (1) CN106202850B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102403364B1 (ko) 2015-06-04 2022-05-30 삼성전자주식회사 피드백에 기초하여 운동 프로그램을 제공하는 방법 및 장치
KR20180064885A (ko) * 2016-12-06 2018-06-15 동서대학교산학협력단 웨어러블 디바이스를 이용한 운동 관리 시스템 및 방법
CN106730763A (zh) * 2016-12-09 2017-05-31 中世泓利(北京)健康科技有限公司 一种基于心率数据以及运动时间的中小学生体育锻炼运动负荷的评价方法
JP2019092700A (ja) * 2017-11-21 2019-06-20 日本電信電話株式会社 運動量推定方法および装置
AU2019211650B2 (en) * 2018-01-24 2021-05-06 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Exercise load estimation method, exercise load estimation device, and recording medium
CN109480797B (zh) * 2018-12-28 2021-07-06 合肥英泽信息科技有限公司 一种基于健康手环的智能健康辅助系统
US11452913B2 (en) * 2020-01-02 2022-09-27 bOMDIC, Inc. Exercise guiding method based on the different fitness performance levels
KR102358696B1 (ko) * 2020-09-11 2022-02-07 황은진 심폐체력 측정 시스템 및 그 방법
KR20230090249A (ko) 2021-12-10 2023-06-21 숭실대학교산학협력단 부위별 근육 활성도 측정과 자극 기능을 가지는 전자직물 전극을 구비한 개인 트레이닝 의류 시스템

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103699795A (zh) * 2013-12-20 2014-04-02 东软熙康健康科技有限公司 一种运动行为识别方法、装置及运动强度监测系统
CN104056445A (zh) * 2014-07-01 2014-09-24 杭州攻壳科技有限公司 一种基于心率和加速度传感器的人体运动分析方法及其装置

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2601224Y2 (ja) * 1992-03-06 1999-11-15 株式会社キャットアイ 脈拍計
US5435799A (en) * 1993-06-24 1995-07-25 Physiq, Inc. Circuit training exercise apparatus
JP3301294B2 (ja) * 1995-09-13 2002-07-15 セイコーエプソン株式会社 健康状態管理装置
JP3582211B2 (ja) * 1996-03-12 2004-10-27 セイコーエプソン株式会社 運動支援装置
JP3852352B2 (ja) * 2002-03-14 2006-11-29 セイコーエプソン株式会社 生体活動計測装置
EP1510175A1 (en) * 2002-07-30 2005-03-02 Willy Kostucki Exercise manager program
US7062313B2 (en) * 2002-09-27 2006-06-13 Polar Electro Oy Evaluation of exercise stress level dependent parameter
KR100533105B1 (ko) 2003-06-11 2005-12-02 주식회사 오투런 운동처방시스템 및 운동처방방법
JP2005097121A (ja) * 2003-09-22 2005-04-14 Nisshin Pharma Inc 運動機能の維持または改善剤
JP4023429B2 (ja) * 2003-10-07 2007-12-19 株式会社デンソー 携帯型生体情報モニタ装置
KR101220179B1 (ko) * 2008-12-08 2013-01-11 한국전자통신연구원 운동량 측정 장치, 운동량 관리 시스템 및 운동량 측정 방법
US8200323B2 (en) * 2009-05-18 2012-06-12 Adidas Ag Program products, methods, and systems for providing fitness monitoring services
KR101092401B1 (ko) * 2009-11-30 2011-12-09 김원현 심박수 연동 만보기 및 이를 이용한 운동정보 제공방법
WO2011105914A1 (en) * 2010-02-24 2011-09-01 Ackland, Kerri Anne Classification system and method
KR101200061B1 (ko) * 2010-08-19 2012-11-12 한국생산기술연구원 센서 통합형 운동 관리 시스템 및 그 시스템에서의 운동 관리 방법
JP5708341B2 (ja) * 2011-07-21 2015-04-30 セイコーエプソン株式会社 生体情報処理装置及び生体情報処理方法
JP2014132934A (ja) * 2013-01-08 2014-07-24 Seiko Instruments Inc 計測装置および計測方法
KR101880198B1 (ko) 2016-08-19 2018-07-19 최준 스마트밴드를 이용한 운동 프로그램 관리 시스템, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103699795A (zh) * 2013-12-20 2014-04-02 东软熙康健康科技有限公司 一种运动行为识别方法、装置及运动强度监测系统
CN104056445A (zh) * 2014-07-01 2014-09-24 杭州攻壳科技有限公司 一种基于心率和加速度传感器的人体运动分析方法及其装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《生活化学品与健康》;朱洪法.;《北京 金盾出版社》;20130430;第127-128页 *
用心率测量监控运动训练强度方法的探讨;郭永峰.;《青海师范大学学报（自然科学版）》;20061231(第3期) *

Also Published As

Publication number Publication date
KR20160047153A (ko) 2016-05-02
JP6637693B2 (ja) 2020-01-29
KR102315880B1 (ko) 2021-10-21
JP2016083349A (ja) 2016-05-19
US20160113564A1 (en) 2016-04-28
EP3012757A1 (en) 2016-04-27
CN106202850A (zh) 2016-12-07
EP3012757B1 (en) 2019-12-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106202850B (zh) 锻炼管理方法和设备
US10512406B2 (en) Systems and methods for determining an intensity level of an exercise using photoplethysmogram (PPG)
US20200196957A1 (en) Method and Apparatus for Generating Assessments Using Physical Activity and Biometric Parameters
US9089285B2 (en) Energy expenditure computation based on accelerometer and heart rate monitor
KR102403364B1 (ko) 피드백에 기초하여 운동 프로그램을 제공하는 방법 및 장치
EP2113290B1 (en) Method and apparatus for optimizing interval training
US20120065895A1 (en) Method for monitoring an individual's fat metabolism state
CN107408158A (zh) 使用智能能量收获的健康可穿戴物
US20150120018A1 (en) System and method for identifying performance days
US20210007608A1 (en) Method and a system for determining the maximum heart rate of a user of in a freely performed physical exercise
CN111629667A (zh) 运动负荷估计方法、运动负荷估计装置和记录介质
JP2019534088A (ja) 対象者の身体的疲労を定量化するためのシステム、方法、及びコンピュータプログラム
US20170079572A1 (en) Method and apparatus for evaluating exercise capacity
US20220399097A1 (en) Fitness Score Using Heart Rate Recovery Data
Hunt et al. Feedback control of heart rate during outdoor running: A smartphone implementation
US20150120025A1 (en) System and method for creating a dynamic activity profile
JP2017221647A (ja) 筋肉疲労出力装置、筋肉疲労出力方法及びプログラム
US20210308415A1 (en) Massage apparatus, system and method capable of deriving a parameter of an individual
JP6712909B2 (ja) 認知能力変化予測装置およびプログラム
JP2018124242A (ja) 生体活動による変動測定装置および生体活動による変動表示方法
KR102390462B1 (ko) 심박수 변화를 기초로 사용자의 운동 능력을 평가하는 방법 및 장치
CN113040752A (zh) 一种基于心率的运动量监测方法和系统
WO2023058200A1 (ja) 疲労度算出装置、疲労度算出方法及び記憶媒体
NL2014046B1 (en) Method and device for determining a physical activity state of a human.
CN117275662A (zh) 运动信息推送方法及相关装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant