CN107408158A - 使用智能能量收获的健康可穿戴物 - Google Patents

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Abstract

一种具有能量收获电路的可穿戴设备，其基于多个卡路里量的绘图来计算趋势线，每个卡路里量与能量量相关联。每个卡路里量基于来自可穿戴设备的一个或多个传感器的在对应于健身活动的具体时间段上的一个或多个传感器测量结果。每个能量量是在对应于所述健身活动的时间段期间由能量收获电路所产生的能量的量。所述可穿戴设备使用所述趋势线来确定用户应当燃烧多少卡路里以便于所述能量收获电路产生足够的电荷来将所述可穿戴设备充电到预定电池电荷水平并且基于卡路里的该量来输出用户警报。

Description

使用智能能量收获的健康可穿戴物
技术领域
本说明书总体上涉及可穿戴技术，并且更具体地涉及使用能量收获电路来补充存储的电荷的可穿戴设备。
背景技术
可穿戴式技术可以包括任何类型的移动电子设备，所述移动电子设备能够被穿戴在身体上、被附接到或嵌入于个体的衣物和佩饰并且目前存在于消费者市场中。与可穿戴技术相关联的处理器和传感器能够显示、处理或收集信息。这样的可穿戴技术已经被用在各种领域中，包括监测用户的健康数据以及其他类型的数据和统计结果。这些类型的设备能够容易为公众获得，并且可以易于由消费者购买。在健康领域中的一些可穿戴技术的范例包括FitBit、Nike Fuel Band、Jawbone Up以及Apple Watch。
通常，可穿戴设备能够被用于收集关于用户的数据。例如，可穿戴设备能够使用一个或多个传感器来监测用户的健康参数。这样的传感器测量结果有时能够被用于计算度量，诸如用户燃烧的卡路里。
可穿戴设备的每个传感器或其他部件通常从电池汲取功率。有时，可穿戴设备可以具有对具体部件通常使用多少电池功率的一些了解。可穿戴设备通常是小的设备，这继而意指它们的电池是小的，这继而意指它们必须常常被充电。有时，可穿戴设备必须在使用少于24小时后对其电池再充电。因此，电池寿命常常是可穿戴物使用的显著障碍。
存在能量收获电路，其能够通过根据以下生成能量来生成电能以对电池供电：可穿戴设备的用户的移动，诸如在可穿戴设备采用智能手表或手环的形式的情况下通过从用户挥动其手臂收获能量；或者太阳能发电；或者诸如身体热量的热量。这样的能量收获电路能够被整合到可穿戴设备中，以便全天向可穿戴设备的电池提供额外的电力。
然而，即使可穿戴设备包括能量收获电路，这样的可穿戴设备的用户可能不知道它们能够进行什么种类的特定动作、它们能够进行多少具体动作，以便帮助对可穿戴设备的电池再充电具体的量。
因此，存在对具有能量收获电路的改进的可穿戴设备的需求。
发明内容
本公开涉及一种可穿戴设备，其被配置为接收能量收获信息，并利用这样的信息作为用于显示和呈现给用户额外的相关的信息的基础。所述可穿戴设备在各种配置中可操作于接收来自一个或多个能量收获电路的信息，所述一个或多个能量收获电路能够在一时间段上检测卡路里量或其他相关健身活动。能量或卡路里量可以与由能量收获电路所产生的能量的量相关。所述可穿戴设备可以可操作于形成趋势线以确定用户应当燃烧多少卡路里以便产生足够的电荷，从而基于历史趋势线信息和针对用户或多个用户的确定来将可穿戴设备充电到预定电池水平。
在各个方面中，本公开的可穿戴设备可以可操作于利用传感器来生成与在身体活动期间所使用的卡路里有关的信息。所述设备也可以可操作用于也确定在身体活动期间由能量收获电路所形成的能量，并且随后将与花费的卡路里以及由能量收获电路所产生的相关的能量有关的这样的信息存储到数据库中。在又一方面中，在本公开中所描述的可穿戴设备可以可操作于确定预测收获具体的能量的量所需的卡路里的数量的最佳拟合的趋势线。然后这样的信息可以由可穿戴设备利用以确定将可穿戴设备的电池再充电到预定水平所需的必要的活动量。然后，用户可以通过在可穿戴设备上的显示器或者相关联的显示器被通知这样的确定，使得用户意识到用户将需要燃烧以生成足够电荷的卡路里的数量，使得所述设备被充电到期望的水平。
本公开在各个配置中还包括可穿戴设备，所述可穿戴设备并入至少一个能量收获电路，结合在可穿戴设备上的能够检测与用户有关的额外的信息的其他传感器。
本公开的实施例包括涉及在可穿戴设备中的智能能量收获以及针对用户的相关确定的信息的显示，以便例如允许用户更为容易地确定健身活动以及所产生的能量。
在一个方面中，用于使用智能能量收获的方法开始于可穿戴设备可操作于基于被存储在可穿戴设备的存储器中的历史数据计算趋势线。在一些方面中，所述历史数据可以包括多个卡路里量，其中，多个卡路里量中的每个卡路里量是基于在感测时间段期间由所述可穿戴设备的一个或多个传感器生成的一个或多个传感器测量结果来计算的。在其他方面中，多个卡路里量中的每个卡路里量也可以与能量量相关联，所述能量量指示在卡路里量的感测时间段期间由能量收获电路生成的能量的量。在各种实施例和实施方式中，可穿戴设备被配置为并且可操作于确定可穿戴设备的电池的当前电池电荷水平。所述可穿戴设备可以确定电荷差异，所述电荷差异指示将当前电池电荷水平增加到可穿戴设备的电池的预定电池电荷水平的来自能量收获电路的所需的电荷的量的。预定电池电荷水平可以内含地处于可穿戴设备的电池的当前电池电荷水平与满电池电荷水平之间。所述可穿戴设备可以被配置为计算卡路里要求，所述卡路里要求指示根据趋势线应当通过能量收获电路生成电荷差异的卡路里的量。所述可穿戴设备然后在一些实施方式中可以基于卡路里要求生成警报。
在一些实施方式中，本公开涉及用于以下系统和方法：在可穿戴设备上实施；基于被存储在可穿戴设备的存储器中的历史数据来计算趋势线；其中，所述历史数据包括多个卡路里量。在一些方面中，多个卡路里量中的每个卡路里量是基于由所述可穿戴设备的一个或多个传感器在感测时间段期间所生成的一个或多个传感器所生成的一个或多个传感器测量结果来计算的，并且多个卡路里量中的每个卡路里量也与能量量相关联，所述能量量指示由能量收获电路在卡路里量的感测时间段期间生成的能量的量。另一方面包括：确定可穿戴设备的电池的当前电池电荷水平，并且确定电荷差异，所述电荷差异指示将当前电池电荷水平增加到可穿戴设备的电池的预定电池电荷水平的来自能量收获电路的所需的电荷的量，其中，所述预定电池电荷水平内含地处于所述可穿戴设备的电池的当前电池电荷水平与满电荷水平之间。所述可穿戴设备还可以可操作于计算卡路里要求，所述卡路里要求指示根据趋势线应当通过能量收获电路生成电荷差异的卡路里的量；并且基于卡路里要求来生成警报。
在一些实施方式中，提供了一种系统，其包括具有至少一个传感器的可穿戴设备，所述可穿戴设备还具有至少一个能量收获电路，所述至少一个能量收获电路被电连接到功率存储单元或相似的电池类型设备。所述系统可以包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被连接到存储器并且具有指令，所述指令被配置为：基于从至少一个传感器和至少一个能量收获电路所接收的信息来确定所确定的时间段期间用户所使用的卡路里和形成的能量；在历史充电数据库中记录所确定的使用的卡路里和形成的能量；根据历史充电数据库生成最佳拟合线；确定针对可穿戴设备的功率存储单元的功率电荷水平；基于最佳拟合线、功率电荷水平来确定将功率存储单元充电到预定水平所需的能量的量；向显示器提供所确定的所需的能量的量。
在各种实施方式中，所述系统还可以被配置为：向显示器呈现至少一个传感器的可选择列表，接收指令以停用所述传感器中的至少一个传感器，并且确定从至少一个停用的传感器的能量节省。备选地，所述系统还可以被配置为将所确定的能量节省呈现到显示器。额外地，所述系统的传感器可以包括多个传感器，所述多个传感器监测可穿戴设备的穿戴者的健康参数。在其他实施方式中，所述至少一个能量收获电路在可穿戴设备的穿戴者的身体活动期间生成能量。
在其他实施方式中，描述了一种用于提供针对可穿戴设备的能量收获信息的方法，其包括：基于从可穿戴设备上的至少传感器和可穿戴设备上的至少一个能量收获电路接收的信息确定在确定的时间段期间用户所使用的卡路里以及形成的能量；确定针对所述可穿戴设备的功率存储单元的功率电荷水平；计算将所述功率存储单元充电到预定水平所需的能量的量；并且显示所确定的所需的能量的量。
在一些实施方式中，所述方法还可以包括节省在预定时间段期间使用的卡路里和形成的能量。所述方法的又一方面还可以包括基于所节省的所使用的卡路里和形成的能量来计算对所述功率存储单元进行充电所需的能量的量。
在一些实施例中，所述方法可以提供基于可穿戴设备的穿戴者的以前的活动来计算能量的量，并且甚至另外的实施例可以包括基于根据所节省的使用的卡路里和形成的能量创建的趋势线计算能量的量。
本公开的各个方面还可以实施基于穿戴者的当前活动水平或者备选地基于穿戴者的历史活动水平来计算能量的量。
在一些实施方式中，所述方法还可以包括：向所述可穿戴设备的显示器呈现至少一个传感器的可选择列表；接收指令以停用所述传感器中的至少一个；确定从至少一个停用的传感器的能量节省；并且计算将所述功率存储单元充电到预定水平所需能量的第二量。额外地，所述方法的一些实施例还可以包括向显示器呈现能量的第二量。在额外的实施方式中，所述方法还可以包括向所述显示器呈现与生成能量的第二量有关的时间段。
在本文中所描述的技术、方法和装置可以产生各种技术优点。例如，在本公开中所描述的可穿戴设备可以创建历史充电数据库，所述历史充电数据库将所使用的卡路里、时间和由能量收获器形成的能量两者相关。使用这样的信息，所述可穿戴设备、系统和方法可以使用针对被燃烧到来自能量收获器电路的卡路里的数据来创建最佳拟合线，并且将所述最佳匹配线存储在所述历史充电数据库中。利用这样的信息，用户可以直接获得关于可穿戴设备的相关信息，需要多少能量(例如，需要多少活动)以将电池充电到满。一旦被确定，所确定的相关信息可以从可穿戴设备上的显示器被呈现给用户。此外，优点包括允许用户选择性地确定从部件功率数据库的能量节省并且选择性地被告知关断这样的部件会对于满电池电荷的所要求的能量的影响。
其他实施方式可以包括非瞬态计算机可读存储介质，其存储可由处理器(例如，中央处理单元(CPU)或图形处理单元(GPU))运行以执行方法(诸如上文所描述的方法中的一种或多种)的指令。又一实施方式可以包括一个或多个处理器的系统，所述一个或多个处理器可操作于运行所存储的指令以执行方法，诸如上文所描述的方法中的一种或多种。
应当意识到，在本文中更为详细描述的前述概念和额外的概念的所有组合被预期为在本文中所公开的主题的部分。例如，在本公开的末尾出现的所请求保护的主题的所有组合被预期为在本文中所公开的主题的部分。
附图说明
图1图示了具有示范性能量收获元件的示范性可穿戴设备。
图2A是具有示范性趋势线的示范性散点图，散点图对示范性“燃烧的卡路里”测量结果对着“用于充电的来自能量收获器的能量”测量结果进行绘图。
图2B是示范性图，其图示了示范性满电池电荷水平、示范性当前电池电荷水平，以及这些之间的距离，所述距离表示所图示的当前电池电荷水平处的示范性电池达到满电荷水平所需要的来自能量收获电路的电荷。
图2C是示范性图，其图示了根据图2A的趋势线推测的燃烧的卡路里的示范性数量，以产生电池达到满电池水平所需要的来自图2B的能量收获器电路的电荷。
图3是图示如由示范性可穿戴设备运行的可穿戴软件的示范性操作的流程图。
图4图示了如由示范性可穿戴设备运行的示范性能量收获图形用户界面(GUI)。
图5图示了如由示范性可穿戴设备运行的示范性可穿戴输出图形用户界面(GUI)。
图6图示了示范性计算设备架构，其可以被用于实施在本文中所描述的各种特征和过程。
图7图示了示范性历史充电数据库，其可以被存储在示范性可穿戴设备的存储器中。
图8图示了示范性部件功率数据库，其可以被存储在示范性可穿戴设备的存储器中。
图9图示了如在本文中所描述的本实施例的示范性总体方法。
具体实施方式
参考附图提供了在本文中所描述的技术的若干实施方式。下面的描述和附图是对各种实施例和实施方式的说明，而不应当被解释为限制。然而，在特定实例中，不再描述公知或常规的细节，以便提供对在本文中所描述的各方面和实施例的简明讨论。
在说明书中对“一个实施例”或“实施例”或实施方式的引用意味着结合实施例所描述的具体特征、结构或特性能够被包括在本公开的至少一个实施例中。在各个位置中的短语“在一个实施例中”等的出现不一定指代相同的实施例。
本文中所描述的实施例涉及具有能量收获电路的可穿戴设备，所述设备具有利用指令编程的处理器或类似结构，所述指令可以基于多个卡路里量的绘图来计算趋势线，每个卡路里量与能量量相关联。每个卡路里量可以基于来自可穿戴设备的一个或多个健康/健身传感器(例如，加速度计、心率传感器)的特定时间段(例如，对应于健身活动)上的一个或多个传感器测量结果。每个能量量是在时间段(例如，对应于健身活动)期间由所述能量收获电路产生的能量的量。所述可穿戴设备可以被配置为利用这样的趋势线来确定用户应当燃烧多少卡路里以便使所述能量收获电路产生足够的电荷以将所述可穿戴设备充电到预定电池电荷水平(例如，维持或增加当前电池水平)并且基于该卡路里量来输出用户警报。
图1图示了针对具有本文在多个实施方式和实施例中不同地描述的示范性能量收获元件的系统100的示范性可穿戴设备200。
可穿戴设备200可以包括执行所描述的特征的各方面的多个部件。例如，所述可穿戴设备可以包括一个或多个可穿戴设备健康/身体/健身传感器1-n 110、时钟115、功率存储单元120、一个或多个能量收获电路125、显示器130、存储器650、通信模块(“可穿戴通信”)135以及各种其他部件1-n 140。这些部件可以在单个总线145处通信性地耦合，并且可以备选地以更为杂乱的方式来连接。所述可穿戴设备的存储器可以包括：可穿戴软件300(例如参见图3)、部件功率数据库150(例如参见图8)、历史充电数据库160(例如参见图7)、健康传感器数据库170、能量收获器图形用户界面180(“GUI”)(例如参见图4)、可穿戴输出GUI 190(例如参见图5)以及各种其他软件单元。在图1中所图示的可穿戴设备架构应当被解读为是说明性的而非限制性的，并且其他实施例可以包括额外的或不同的部件和/或被存储在存储器中的单元，和/或可以缺失所图示的部件或者被存储在存储器中的单元。
例如，所述健康可穿戴设备的系统100可以包括与存储器和各种部件进行通信的多个处理器，并且可以集成可穿戴物上的或者从其投影的或分别可查看的各种显示。此外，所述可穿戴设备还可以包括各种各种通信功能，所述通信功能允许多个存储器存储设备从存储器650分割分离和分开。例如，在一些实施例中，部件数据库、历史充电数据库或健康传感器数据库可以是在远程存储设备中远程可用的，并且所述可穿戴设备可以经由无线或其他通信协议和技术与远程存储设备通信。
可穿戴设备200的通信端口/模块135可以是有线连接模块，诸如USB端口模块、火线端口模块、闪电接口模块、雷电端口模块。所述通信模块也可以是物理连接模块，诸如通过所述可穿戴设备的一个或多个导电导线到另一设备或电源的一个或多个导电导线的直接物理接触进行通信的物理连接模块。备选地或者组合地，所述通信模块还可以是无线连接模块，诸如Wi-Fi连接模块、3G/4G/LTE蜂窝连接模块、蓝牙连接模块、蓝牙低能量连接模块、蓝牙智能连接模块、近场通信模块、无线电波通信模块、磁感应功率发射器/接收器、或者磁共振功率发射器/接收器。
可穿戴设备200的一个或多个可穿戴设备传感器110可以包括用于测量以下项的传感器：血压、心率、脉搏(例如，脉搏血氧计)、身体温度(例如，体温计)、血糖、血葡萄糖(例如，血糖仪)、加速度(例如，加速度计)、胰岛素、维生素水平、呼吸率、心音(例如，麦克风)、呼吸音(例如，麦克风)、移动速度(例如，加速度计)、行走或跑步的步数(例如，计步器)、皮肤湿度、汗液检测、汗液成分、神经放电(例如，电磁传感器)、或者相似的健康测量结果。在一些实施例中，额外的传感器也可以测量过敏原、空气质量、空气湿度、空气温度以及相似的环境测量结果。
功率存储单元120可以是能够在一时间段上存储功率的任何类型的单元，诸如可再充电电池(例如，镍镉或“NiCd”、镍金属氢化物或“NiMH”、锂离子或“Li离子”、密封铅酸或“SLA”)、电容器、基于电势能量的功率存储单元、基于化学能量的功率存储单元、基于动力学能量的功率存储单元或者其特定组合。对本文中的可穿戴设备的“电池”的参考应当被理解为指代这些类型的功率存储单元中的任何。功率存储单元120也可以包括传感器和处理器。例如，一些锂离子可再充电电池包括这样的传感器，即所述传感器以保护/增加电池寿命的方式对电池进行放电和再充电。
所述可穿戴设备可以包括一个或多个能量收获电路125，所述一个或多个能量收获电路中的每个基于运动(例如，压电电路)、基于热量(例如，热生成)、基于光(例如、太阳能电池)、或基于化学(例如，氢电池)。
显示器130可以是触敏显示器(例如，电容性多点触摸显示器)以允许用户与通过所述显示器所显示的图形用户界面进行交互。所述显示器也能够是非触敏的，并且在本文中所描述的任何用户接口可以替代地是通过物理/化学接口部件来操作的，所述物理/化学接口部件诸如是按钮、单选按钮、操纵杆、开关、滚轮、滑块、触摸板、键盘、鼠标、以及嵌入在所述可穿戴设备内或者被连接到所述可穿戴设备的其他物理/机械接口元件。
其他部件1-N 140可以包括可以合理地安装到可穿戴设备中或者被连接(以有线或无线方式)到可穿戴设备的任何其他部件。例如，所述其他部件1-N可以包括一个或多个扬声器、一个或多个振动器、一个或多个灯(例如，发光二极管)、一个或多个相机设备和/或一个或多个热传感器。
可穿戴设备200的存储器650可以是任何类型的存储器或存储部件，包括：闪速存储器(NOR闪存或NAND闪存)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、只读存储器(ROM)、随机存取内存(RAM)、动态随机存取内存(DRAM)、硬盘(HDD)、基于光盘的存储器、基于忆阻器的存储器或者基于磁带的存储器。
被存储在所述可穿戴设备的存储器中的数据库可以是与常规数据库不同的类型的文件。在本文中对一个或多个术语数据库的参考应当被理解为包括能够保持关于一个或多个实体的数据的任何数据结构，诸如数据库、表、列表、矩阵、阵列、阵列列表、树、哈希图、平面文件、图像、队列、堆、存储器、栈、一组寄存器、或者相似数据结构。
所述可穿戴设备可以主要旨在围绕用户的以下部位穿戴：腕部(例如，手表或手链)、颈部(例如，项链或围巾)、手臂(例如，臂带或肘支具)、手(例如，手套)、手指(例如，戒指)、头部(例如，帽子或头盔或头带或头灯)、腿部(例如，膝支具或腿枪套或裤腿对)、躯干(例如，衬衫或汗衫或夹克)、胸部(例如，心脏监测器胸部束带/衬片、呼吸监测器胸部束带/衬片)、骨盆区域(例如，内衣或泳衣或打底裤)、腰部(例如，腰带)、脚部(例如，鞋或袜子或踝支具)、或者用户的身体的另一区域。
图2A是具有示范性趋势线210的示范性散点图230，散射散点图对示范性“燃烧的卡路里”测量结果对着“用于充电的来自能量收获器的能量”测量结果进行绘图。该计算是由可穿戴设备(例如参见图3)的可穿戴软件来执行的。
具体地，每个卡路里量可以基于来自于可穿戴设备的一个或多个健康/身体/健身传感器1-N(例如，加速度计、心率传感器)的特定时间段(例如，对应于健身活动)上的一个或多个传感器测量结果。每个能量量是在时间段(例如，对应于健身活动)期间由所述能量收获电路产生的能量的量。每个卡路里量和能量量对应于图2A的散点图230中的单个点。
趋势线210可以是各种类型的趋势线中的一种趋势线。所述趋势线可以是线性趋势线，常常被称为“最佳拟合线”，如在图2A中所描画的。所述趋势线可以备选地是弯曲的趋势线，诸如对数趋势线、多项式趋势线、幂趋势线、指数趋势线、移动平均趋势线、正弦趋势线、几何趋势线、或者另一类型的曲线趋势线。所述趋势线可以全部一次计算或者通过对局部化趋势分段的计算以分段的方式来计算。
在使用以上实施方式的各种范例中，所述趋势线可以对公式进行分解以用于确定被用作能量的乘积单位(例如，诸如0.35mAh)乘以能量的基础的卡路里+预定基线卡路里量的卡路里。例如，在绘图230的范例中，对所使用的卡路里的确定可以等于0.35mAh x能量+155卡路里。
趋势线210可以使用各种算法来计算，所述算法包括总体最小二乘算法、严格的最小二乘算法、普通最小二乘算法、正交回归算法、逻辑回归算法、逐步回归算法、局部回归算法、多变量自适应回归样条(MARS)算法、局部估计散点图平滑(LOESS)算法、局部加权散点图平滑(LOWESS)算法、高斯-牛顿算法、莱文贝格-马夸特方法、拟牛顿算法、Davidon-Fletcher-Powell(DFP)算法、Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno(BFGS)算法、曲线拟合算法，插值样条算法或者另一类型的算法，其可以用于根据多个数据点计算趋势线。趋势线算法也可以移除统计学离群值和/或包括噪声滤波计算。
图2B是示范性图240，其图示了示范性满电池电荷水平241、示范性当前电池电荷水平242以及这些之间的距离，所述距离表示在所图示的当前电池电荷水平处的示范性电池达到满电池电荷水平所需要的220来自能量收获器电路的电荷。
图240图示了当前电池电荷水平低于满电池电荷水平，从而指示与图2B相关联的可穿戴设备在其上一次电池充电之后已经被使用一些时间。具体地，所述图指示所述可穿戴设备的(一个或多个)能量收获电路将需要生产3198毫安-小时(mAh)的电荷，以便将可穿戴设备的电池充电回到满电池电荷水平。该量应当被理解为是说明性的而非限制性的。
图2C是示范性图250，其图示了根据图2A的趋势线210推测的燃烧的卡路里的量，以产生电池达到满电池水平所需要的来自图2B的能量收获器电路的电荷。
具体地，所述图使用来自图2B的能量值(3198 mAh)作为参考点以确定沿根据可穿戴设备历史数据在图2A中计算的趋势线的对应的卡路里量。以这种方式，所述可穿戴设备能够告诉用户，基于他的/她的历史能量生成，用户需要花费1274卡路里以便生成3198mAh的能量并且将所述设备充电回到满电池电荷。
所述可穿戴设备也能够设置不那么高的目标，诸如简单地维持所述可穿戴设备的当前电池电荷水平，或者将所述可穿戴设备的当前电池电荷水平增加到在当前电池电荷水平与满电池电荷水平之间的某处的预定电池电荷水平。例如，如果所述当前电池电荷水平是40％，则所述可穿戴设备可以计算将所述可穿戴设备的电池电荷水平增加到70％(其对于用户实现更可管理)所需要的卡路里。
由用户执行的与这些卡路里量和能量产生量相关联的活动例如可以是健身活动，其允许能量收获电路诸如利用压电能量收获电路产生基于运动的能量，或备选选地是基于热量的能量。这样的健身活动例如可以包括步行、跑步、举重、负重行走、负重跑步、跳远、跳高、跳绳、深蹲、游泳、爬山、滑雪、单板滑雪、滑板、骑自行车、拉伸、做体操、做瑜伽、或者做运动。不同的卡路里计算术或算法在一些实施例中可以与不同的活动相关联。
在各种实施例中，所述可穿戴设备可以具有任选穿戴位置或定位。特定穿戴位置可以增加所述设备上的所述收获电路的能量产生，从而提供对功率存储单元进行再充电所必要的再充电时间方面的优点。例如，经历更高运动摆幅或更为有力的移动的可穿戴设备位置，诸如手腕或脚踝上的，与例如在腰部的位置或定位相对，可以更快地生成能量。这样的高的移动位置可以是对能量收获更优的，并且在本文中所描述的系统可以推荐得到最快再充电时间的一个或多个可穿戴位置。因此，在一些方面中，针对可穿戴设备的系统的软件可以确定针对能量收获上的最高返回的最为合适的定位并且向用户提供一个或多个可穿戴设备定位。
在其他方面中，所述可穿戴设备可以可操作于考虑用户通常将进行的活动或所推荐并且适合用户的生活方式或历史活动概况的活动的类型。在这样的实施方式中，所述可穿戴设备可以可操作于向穿戴者建议活动的类型和/或穿戴所述可穿戴设备的定位。例如，所述可穿戴设备可以可操作用于推荐用户去跑步并且围绕腕部穿戴所述设备。这样的推荐可以基于多个因子，包括用于对所述可穿戴设备再充电的最佳穿戴位置、活动的类型、以及可用的活动的期望的持续时间或者穿戴者/用户偏好。所述设备可以可操作用于不仅提供关于对功率存储单元进行再充电所需要的时间和卡路里的量的信息，而且还提供穿戴者可以进行的可能活动的列表，以及直到针对每种活动的完全再充电的时间段。因此，所述设备的穿戴者可以关于以下内容做出知情的决定：直到完全再充电必要的时间、所推荐的活动的类型、以及在用户选择不太严格的活动或穿戴位置的情况下折中地再充电的时间。
在其他方面中，所述可穿戴设备能够不具有备选可穿戴位置，但是可以被配置为确定在被定位在用户上的不同位置处的情况下来自所述至少一个能量收获电路的所需要的再充电时间。例如，出于再充电的目的，所述可穿戴设备可以任选地被配置为推荐所述设备在备选定位中的放置，诸如将可穿戴设备手链放置在袜子中，即使所述设备在这样的定位处的放置将导致不准确的活动测量结果，但是备选地可以得到更快速的再充电时间。系统、软件和可穿戴设备还可以被配置为允许用户指示所述可穿戴设备的备选放置，使得在活动时间段期间，基于针对该用户和该活动的相似的先前的读数的所述设备的经校正的读数可以补充或者替换被放置在备选位置中的设备的读数。
图3是图示如由示范性可穿戴设备运行的可穿戴软件300的示范性操作的流程图。
所述示范性操作可以在步骤301处开始于所述可穿戴式设备轮询时钟并且周期性地(例如，每60秒)触发“例程操作”的运行。接下来，所述可穿戴设备可以运行其“例程操作”—其例如可以包括，在步骤302处获得来自所述可穿戴设备的健康、身体、健身和环境传感器的传感器测量结果，并且将这些传感器测量结果存储在所述可穿戴设备的存储器中(例如，在健康传感器数据库处)。所述可穿戴设备然后可以在步骤303处计算和在所述可穿戴用户的存储器(例如，在历史充电数据库)中存储所使用的卡路里以及由所述能量收获电路生成的电荷。
一旦所述历史充电数据库具有足够的数据点来产生趋势线(也被已知为“最佳拟合线”)，所述可穿戴设备在步骤304处计算所述趋势线(例如参见图2A)，其然后可以存储在可穿戴设备的存储器中(例如，在历史充电数据库处)。所述可穿戴设备的一些实施例可以需要两个或更多个基于传感器的数据点来产生趋势线。诸如在所述可穿戴设备将零卡路里燃烧假定为零能量产生的数据点的情况下，其他实施例可以利用基于单个传感器的数据点来生成趋势线。一些备选实施方式可以在所述可穿戴设备被首次使用时从外部源下载外部数据点或外部趋势线，以基于用户自己的历史数据由所述数据点和/或趋势线来逐渐补充或替换。
一旦计算了趋势线，在步骤305处，所述可穿戴设备确定所述可穿戴设备的电池的当前电池电荷水平，并且确定将所述可穿戴设备的电池充电到满电池电荷水平或者充电到包括在当前电池电荷水平与满电池电荷水平(例如，参见图2B)之间的预定电池电荷水平所需要的能量的量。在步骤306处，所述可穿戴设备然后使用该确定的需要的能量的量作为参考点以使用所述趋势线确定用户将需要燃烧多少卡路里来生成该能量的量(例如，参见图2C)。
一旦在步骤307处计算了所需要的卡路里的量，在步骤308处，所述可穿戴设备检查能量收获器GUI(例如，参见图4)的输入，提取频率设置和电池水平设置，并且分别检查时钟和当前电池水平，以确定这些设置的要求是否被满足。如果没有任一个被满足，则操作可以返回到流程图的开始，其中，所述时钟被轮询以触发例程操作。如果满足了来自能量收获器GUI的频率设置或电磁水平设置的要求，则这些可以在步骤309处被用于填充可穿戴输出GUI(例如，参见图5)，并且还能够被用于诸如通过通知用户他们已经实现卡路里/能量/时间里程碑来运行所述可穿戴输出GUI。如果在步骤310处所述可穿戴输出GUI设置指示部件应当被停用以诸如保留电池功率，那么所述可穿戴设备可以在步骤311处基于被存储在所述可穿戴设备的存储器中的部件功率数据库来计算能量节省，并且然后使用趋势线来计算卡路里量以从先前计算的卡路里量减去以便更新所需要的卡路里量。所述可穿戴设备然后可以在步骤312处更新所述可穿戴输出GUI，并且操作可以返回到流程图的开始，其中，所述时钟被轮询以触发例程操作。
图4图示了如由示范性可穿戴设备运行的示范性能量收获图形用户界面(GUI)180。这是图形界面，其可以被显示在所述可穿戴设备的显示器处，并且提供对各种信息以及所述设备的相关的接口的一般表示。
所示的GUI的第一元素是供用户输入能量收获器更新频率181的区域。用户可以使用用户接口元素(例如，诸如所示的下拉菜单)选择更新频率以选择多个选项中的一个选项。在图4的示范性能量收获GUI中，示范性用户选择的“每小时地”指示用户将每小时地接收关于能量收获电路对电池进行再充电的进展的更新。接下来，GUI包括供用户选择用户应当被通知的电池水平182的区域。在图4的示范性能量收获GUI中，示范性用户选择的百分之18指示一旦所述可穿戴设备的电池水平达到18％就应当通知用户。图4的示范性能量收获GUI也包括两个按钮(例如，触摸屏按钮或机械按钮)，其可以由用户按下以检查达到预定电池电荷水平183所需的卡路里或者取消能量收获GUI在184处的输出。
图5图示了如由示范性可穿戴设备运行的示范性可穿戴输出图形用户界面(GUI)190。这是图形界面，其可以被显示在所述可穿戴设备的显示器处。
在示范性可穿戴输出GUI上示出的第一元素是供所述可穿戴设备显示当前电荷的区域191。图5的示范性可穿戴输出GUI指示当前电荷为百分之18。接下来是供所述可穿戴设备显示实现满电池电荷水平或者实现预定电池电荷水平所需要的卡路里的数量。图5的示范性可穿戴输出GUI指示1274卡路里已经被计算(基于所述趋势线)作为用户应当燃烧以便将所述可穿戴设备的电池充电到预定电池电荷水平的卡路里的数量。示范性可穿戴输出GUI例如还可以包括针对用户的激励消息。图5的示范性可穿戴输出GUI告诉用户“你能够做到”以提供激励。
在示范性可穿戴输出GUI的这些区域下方是用户能够选择所述可穿戴设备中要停用的一个或多个部件以便保留功率的区域。这例如可以通过下拉菜单193、单选按钮列表、复选框列表、网格、或者用户可以选择所述可穿戴设备中要停用的一个或多个部件的相似的接口。例如，图5的示范性可穿戴输出GUI允许用户停用所述可穿戴设备的无线电(例如，来自通信模块)、所述可穿戴设备的(例如，传感器1-N中的)脉搏血氧计传感器、所述可穿戴设备的显示器、或者所述可穿戴设备的(例如，传感器1-N中的)热传感器。在194处，图5的示范性可穿戴输出GUI指示示范性用户已经选择停用脉搏血氧计传感器。
在一些实施例中，在菜单中阐述的传感器的列表也可以包括基于可以从传感器导出什么信息的用户优先级设置列表。这样的优先级列表以及由所述系统提供的推荐可以允许确定哪些传感器在活动期间应当被打开以及哪些能够被关断的更为智能的机制。因此，针对一些健康目标，可以在用户活动期间在活动的不同的点处要求传感器的组合。例如，加速度计对于测量锻炼能够是必要的，但是能够在锻炼已经终止之后立即被关断。然而，在活动已经终止之后立即地，对健康目标的适当活动分析和记录可以需要自动地开启心率和血压传感器以测量恢复信息。此外，在活动期间在各个点处，所述用户可以想要开启温度传感器和呼吸率传感器以检测过度疲劳或者调节进行中的锻炼教练建议。因此，传感器的优先级列表可以基于用户或活动偏好以及健康目标来提供，由此需要在各个时间处对传感器的激活。所提供的传感器的列表可以将这样的优先级列表并入，使得用户可以在各种实施例中在各个时间处或者基于由所列出的传感器获得的必要信息操作性地选择对传感器的激活和停用。
提供了测试屏幕按钮195以供用户更新卡路里的数量从而因为停用的部件或者因为从上一次更新起的用户的健身活动和/或燃烧的卡路里实现满电荷。最终，存在供用户返回到能量收获器GUI(例如，参见图4)的按钮。
提供了在图4和图5中描画的示范性可穿戴设备的示范性使用情况。使用图2的示范性可穿戴设备，可穿戴物的用户可能设置用于检查电池和更新频率的功率水平。在该范例中，用户已经分别选择18％和按小时地。
先前地，所述设备已经记录在所述设备已经被用在各种健身或其他活动中时的电荷信息和卡路里信息，并且将这样的信息存储在历史充电数据库中。系统和方法可以基于该数据来确定趋势线或最佳拟合线，以便预测收获特定mAh数量的电荷所需要的卡路里的数量。所述趋势线在由局部分段来建模所述曲线线的情况下可以被建模为方程或者被建模为方程组。在该示范性使用情况下，示范性趋势线方程可以是：
所需要的卡路里＝(0.35)*(以mAh为单位的能量)+155卡路里。
当用户请求使用图5的示范性可穿戴输出GUI中的按钮进行卡路里检查时，所述设备确定其702mAh的当前电荷水平并且计算其与最大电荷之间的差。假设3900mAh电池，其中，满电池电荷水平是3900mAh，所述差将是319mAh。所述设备然后计算生成足够的电荷使得所述设备被完全充电而需要用户燃烧的卡路里的数量。在该范例中，用户将需要燃烧1274卡路里以被完全再充电。
在检查以确保满足了来自能量收获器GUI的频率和电池设置之后，所述设备提示用户选择他想要停用以保留功率的任何部件。用户例如可以选择停用脉搏血氧计传感器以降低功率(例如，参见图5)。所述设备然后使用所述趋势线(“最佳拟合的线”)来计算来自部件功率数据库的能量节省—此处为58mAh，并且然后，使用最佳拟合线计算部件卡路里，175卡路里，并且从最终的卡路里减去该值以用于经更新的最终卡路里。
在一些实施例中，所述可穿戴设备可以返回将电池的寿命最大化的电荷和卡路里值。
在一些实施例中，所述可穿戴设备与卡路里或背景数据进行交互，并且考虑预计的卡路里燃烧/能量收获以预测未来的电荷水平。例如，所述可穿戴设备能够考虑历史使用，并且向用户预计/预测所述可穿戴设备何时将耗尽功率/达到由用户、可穿戴设备或第三方预定的特定电池电荷水平最小值。
在一些实施例中，所述可穿戴设备能够建议锻炼的类型，诸如行走、跑步、举重、负重行走、负重跑步、跳远、跳高、跳绳、深蹲、游泳、爬山、滑雪、单板滑雪、滑板、骑自行车、拉伸、做体操、做瑜伽、或者做运动，以及要燃烧需要求的数量的卡路里以使用能量收获电路对电池进行充电的所建议的锻炼的定时的持续时间。
在一些实施例中，所述趋势线和/或历史趋势线，因为所述趋势线随着更多的历史数据累积可以改变，能够被发送到网络作为能够被用于帮助新的用户查看社区活动的的数据(亦即，从未使用经由卡路里燃烧的电池充电技术的那些用户)，以帮助针对那些用户的引导估计。该数据也能够在用户之间共享，从而创建社区竞争。
图6图示了示范性计算设备架构，其可以被用于实施在本文中所描述的各种特征和过程。例如，计算设备架构600可以在可穿戴设备中实施。如在图6中图示的架构600包括存储器接口602、处理器604、以及外围接口606。存储器接口602、处理器604以及外围接口606能够是分离的部件或者能够被集成为一个或多个集成电路的部分。各种部件能够由一条或多条通信总线或信号线来耦合。
如在图6中所图示的处理器604旨在包括数据处理器、图像处理器、中央处理单元、或者任何各种多核处理设备。任何各种传感器、外部设备以及外部子系统能够被耦合到外围接口606以促进在范例移动设备的架构600内的任意数量的功能。例如，运动传感器610、光传感器612以及接近传感器614能够被耦合到外围接口606以促进所述移动设备的取向、发光以及接近功能。例如，光传感器612可以被用于促进调节触摸表面646的亮度。运动传感器610(其可以在加速度计或陀螺仪的背景下进行例示)可以被用于检测移动设备的移动和取向。显示对象或介质然后可以根据检测到的取向(例如，肖像或风景)来呈现。
其他传感器可以被耦合到外围接口606，诸如温度传感器、生物测定传感器、或者其他感测设备以促进对应的功能。定位处理器615(例如，全局定位收发器)能够被耦合到外围接口606以允许地理位置数据的生成，从而促进地理定位。电子磁力计616，诸如集成电路芯片，继而可以被连接到外围接口606以提供与真实磁北极的方向有关的数据，由此所述移动设备可以采用指南针或定向功能。相机子系统620和光学传感器622，诸如电荷耦合器件(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)光学传感器，能够促进相机功能，诸如记录照片和视频剪辑。
能够通过一个或多个通信子系统624来促进通信功能，通信子系统624可以包括一个或多个无线通信子系统。无线通信子系统624可以包括802.x或蓝牙收发器以及光学收发器，诸如红外。有线通信系统能够包括端口设备，诸如通用串行总线(USB)端口或者能够被用于建立到其他计算设备的有线耦合的一些其他有线端口连接，所述其他计算设备诸如是网络访问设备、个人计算机、打印机、显示器、或者能够接收或发送数据的其他处理设备。通信子系统624的具体设计和实施方式可以取决于所述设备旨在在其上操作的通信网络或介质。例如，设备可以包括无线通信子系统，其被设计为在全局系统上操作，其针对移动通信(GSM)网络、GPRS网络、增强型数据GSM环境(EDGE)网络、802.x通信网络、码分多趾(CDMA)网络、或者蓝牙网络。通信子系统624可以包括托管协议，使得所述设备可以被配置为针对其他无线设备的基站。通信子系统也能够允许所述设备使用诸如TCP/IP、HTTP或UDP的一种或多种协议与托管设备同步。
音频子系统626能够被耦合到扬声器628以及一个或多个麦克风630以促进语音使能的功能。这些功能可能包括语音识别、语音复制或者数字记录。与音频子系统626结合也可以涵盖常规电话功能。
I/O子系统640可以包括触摸控制器642和/或(一个或多个)其他输入控制器644。触摸控制器642能够被耦合到触摸表面646。触摸表面646和触摸控制器642可以使用多个触摸敏感技术中的任何来检测接触和移动或者其打断，所述触摸敏感技术包括但不限于电容性、电感性、红外或者表面声波技术。类似地可以利用用于确定与触摸表面646的一个或多个接触点的其他接近传感器阵列或元件。在一个实施方式中，触摸表面646能够显示虚拟或软按钮以及虚拟键盘，其能够被用户用作输入/输出设备。
其他输入控制器644能够被耦合到其他输入/控制设备648，诸如一个或多个按钮、摇杆开关、拇指轮、红外端口、USB端口、和/或诸如手写笔的指点设备。一个或多个按钮(未示出)能够包括向上/向下按钮以用于对扬声器628和/或麦克风630的音量控制。在一些实施方式中，设备600能够包括音频和/或视频回放或者记录设备的功能，并且可以包括用于系连到其他设备的管脚连接器。
存储器接口602能够被耦合到存储器650。存储器650能够包括高速随机存取存储器或者非易失性存储器，诸如磁盘存储设备、光学存储设备或者闪速存储器。存储器650能够存储操作系统652，诸如Darwin、RTXC、LINUX、UNIX、OSX、ANDROID、WINDOWS或者嵌入式操作系统，诸如VxWorks。操作系统652可以包括用于操纵基本系统服务和用于执行硬件相关任务的指令。在一些实施方案中，操作系统652能够包括内核。
存储器650也可以存储通信指令654以促进与其他移动计算设备或服务器进行通信。通信指令654也能够被用于基于可以通过GPS/导航指令668获得的地理定位来选择用于由所述设备使用的操作模式或通信介质。存储器650可以包括：图形用户界面指令656，其用于促进诸如接口的生成的图形用户界面处理；传感器处理指令658，其用于促进传感器相关的处理和功能；电话指令660，其用于促进电话相关的过程和功能；电子消息传送指令662，其用于促进电子消息传送相关的过程和功能；网页浏览指令664，其用于促进网页浏览相关的过程和功能；介质处理指令666，其用于促进介质处理相关的过程和功能；GPS/导航指令668，其用于促进GPS和导航相关的过程；相机指令670，其用于促进相机相关的过程和功能；以及用于可以在移动计算设备上或者与移动计算设备结合操作的任何其他应用的指令672。存储器650还可以存储用于促进其他过程、特征和应用(诸如与导航、社交网络、基于定位的服务或地图显示有关的应用)的其他软件指令。
以上识别的指令和应用中的每个能够对应于用于执行以上描述的一个或多个功能的一组指令。这些指令需要被实施为独立的软件程序、流程或模块。存储器650能够包括额外的或更少的指令。此外，可以以硬件和/或软件(包括以一个或多个信号处理和/或专用集成电路)来实施移动设备的各种功能。
可以在这样的计算机系统中实施特定特征：包括后端部件，诸如数据服务器；包括中间件部件，诸如应用服务器或因特网服务器；或者包括前端部件，诸如客户端计算机，其具有图形用户界面或者因特网浏览器或者前述的任意组合。所述系统的部件能够通过任意形式或介质的数字数据通信(诸如通信网络)来连接。通信网络的一些范例包括LAN、WAN以及形成因特网的计算机和网络。所述计算机系统能够包括客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此远离并且通常通过网络进行交互。借助于在各自计算机上运行并且具有针对彼此的客户端-服务器关系的计算机程序提出了客户端和服务器的关系。
所公开的实施例的一个或多个特征或步骤可以使用API来实施，所述API能够定义一个或多个参数，所述一个或多个参数在调用应用与其他软件代码(诸如操作系统、库例程、函数，其提供服务、提供数据、或者执行操作或计算)之间传递。所述API能够被实施为程序代码中的一个或多个调用，所述程序代码基于在API规范文档中定义的调用惯例通过参数列表或其他结构来发送或接收一个或多个参数。参数能够是常量、关键字、数据结构、对象、对象类、变量、数据类型、指针、阵列、列表或另一调用。API调用和参数能够以任意编程语言来实施。编程语言能够定义词汇和调用惯例，编程者将采用所述词汇和调用惯例来访问支持API的函数。在一些实施方式中，API调用能够向应用报告运行所述应用的设备的能力，诸如输入能力、输出能力、处理能力、功率能力、以及通信能力。
图7图示了示范性历史充电数据库160，其可以被存储在示范性可穿戴设备的存储器中。
如在图7的实施方式中所示的，所述历史充电数据库可以将读取的日期和时间并入。第三元素可以指示由(一个或多个)能量收获电路在/截止该日期和时间所形成的能量。第四元素可以指示，在经由(一个或多个)能量收获电路生成能量的同时，基于可穿戴设备的传感器读数(诸如加速度计或脉搏传感器读数)对由用户燃烧的卡路里的计算。
所述数据库也可以将所述趋势线例如存储为等式。示范性历史充电数据库包括示范性趋势线等式，其中，所使用的卡路里等于0.35毫安时乘以能量加上155卡路里。
图8图示了示范性部件功率数据库150，其可以被存储在示范性可穿戴设备的存储器中。该数据库示出了所述可穿戴设备的各种部件的功率使用。这些数字可以利用可穿戴设备预安装(即，通过制造商或供应商在销售前输入)，它们可以从因特网(即，从制造商/供应商网页端口或者从另一用户或者基于针对一组多个用户的这样的部件的平均功率使用)下载/更新或者它们可以由可穿戴设备(例如，使用内置万用表部件)来确定(例如，确定一次、周期地更新、或者通过随时间周期性检查来求平均)。
图8的示范性部件功率数据库列出了以下项的功耗：示范性加速度计(3.8mAh)、示范性温度计(11mAh)、示范性显示器(30mAh)、示范性无线电(例如，来自通信模块)(160mAh)、以及示范性脉搏血氧计(58mAh)。
图9图示了如在本文中所描述的本公开和实施例的示范性总体方法。
总体方法可以包括在步骤901处提供如本文中所描述的可穿戴设备，包括：一个或多个可穿戴设备健康、身体、健身、环境传感器1-n；时钟；功率存储单元；一个或多个能量收获电路；显示器；存储器；通信模块(“可穿戴通信”)；以及各种其他部件1-n。这些部件可以在单个总线处通信性地耦合，或者可以备选地以更为杂乱的方式来连接。所述可穿戴设备的存储器可以包括：可穿戴软件(例如参见图3)、部件功率数据库(例如参见图8)、历史充电数据库(例如参见图7)、健康传感器数据库、能量收获器图形用户界面(“GUI”)(例如参见图4)、可穿戴输出GUI(例如参见图5)、以及各种其他软件单元。
所述总体方法可以包括在步骤902处记录历史用户卡路里燃烧数据和历史能量收获数据。所述总体方法可以包括在步骤903处允许用户设置频率和通知设置。所述总体方法可以包括在步骤904处确定当前电池电荷水平。
所述总体方法可以包括在步骤905处基于根据历史用户卡路里和能量收获信息而推测的趋势线计算在结束点处实现满电池电荷水平或预定电池电荷水平所必要的卡路里的数量。
所述总体方法可以包括在步骤906处向用户显示实现满电荷所需要的卡路里的数量。所述总体方法可以包括在步骤907处允许用户选择要停用的部件以降低功率使用。所述总体方法可以包括在步骤908处计算通过停用一个或多个部件而节省的卡路里的数目。所述总体方法可以包括在步骤909处向用户显示实现满电荷水平或预定电池电荷水平所需要的卡路里的数量。
尽管图9中的流程图示出了由本公开的特定实施例执行的操作的具体顺序，但是应当理解，这样的顺序是示范性的，因为备选实施例能够以不同的顺序来执行操作，组合特定操作，交叠特定操作等。
本公开的实施例还涉及用于执行本文中的操作的装置。这样的计算机程序被存储在非瞬态计算机可读介质中。机器可读介质包括用于以由诸如计算机的机器可读的形式存储信息的任意机构。例如，机器可读和计算机可读介质包括机器，诸如计算机可读存储介质(例如，只读存储器(“ROM”)、随机存取存储器(“RAM”)、磁盘存储介质、光学存储介质、闪速存储器设备)。
在先前的附图中所描绘的过程和方法能够由处理逻辑来执行，所述处理逻辑包括硬件(例如，电路、专用逻辑等)、软件(例如，实现在非瞬态计算机可读介质上)或者两者的组合。尽管上文关于一些顺序操作描述了所述过程和方法，但是应当意识到，所描述的操作中的一些能够以不同的顺序来执行。此外，能够并行而非顺序地执行一些操作。
尽管在本文中已经描述和图示了若干实施方式，但是可以利用用于执行功能和/或获得结果和/或本文中所描述的优点中的一个或多个的各种其他模块和/或结构，并且这样的变化和/或修改中的每个被认为处在本文中所描述的实施方式的范围内。更一般地，所有参数、尺度、材料、以及在本文中所描述的配置意在是示范性的，并且实际参数、尺度、材料、和/或配置将取决于教导所用于的一个或多个具体应用。本领域技术人员将认识到或者能够使用不多于常规实验确认针对本文中所描述的具体实施方式的许多等价方案。因此，要理解，前述实施方式仅通过范例的方式来呈现，并且其处在权利要求及其等价方案的范围之内，可以以与具体描述和主张的不同的方式来实践实施方式。本公开的实施方式涉及在本文中所描述的每个个体特征、系统、物品、材料、套件和/或方法。另外，两个或更多个这样的特征、系统、物品、材料、套件和/或方法的任意组合(如果这样的特征、系统、物品、材料、套件和/或方法不是相互抵触的)被包括在本公开的范围之内。

Claims (24)

1.一种方法，包括：
通过一个或多个处理器基于被存储在可穿戴设备的存储器中的历史数据来计算趋势线，所述历史数据包括多个卡路里量，其中，所述多个卡路里量中的每个卡路里量是基于由所述可穿戴设备的一个或多个传感器在感测时间段期间生成的一个或多个传感器测量结果来计算的，并且所述多个卡路里量中的每个卡路里量也与能量量相关联，所述能量量指示由能量收获电路在所述卡路里量的感测时间段期间生成的能量的量；
通过所述处理器中的一个或多个来确定所述可穿戴设备的电池的当前电池电荷水平；
通过所述处理器中的一个或多个来确定电荷差异，所述电荷差异指示用于将所述可穿戴设备的所述电池的所述当前电池电荷水平增加到预定电池电荷水平所需的来自所述能量收获电路的电荷的量，其中，所述预定电池电荷水平内含地处于所述可穿戴设备的所述电池的所述当前电池电荷水平与满电池电荷水平之间；
通过所述处理器中的一个或多个来计算卡路里要求，所述卡路里要求指示根据所述趋势线应当通过所述能量收获电路生成所述电荷差异的卡路里的数量；并且
基于所述卡路里要求来计算警报。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在显示器上向用户呈现可选择传感器的列表；
确定由所述用户对所述可选择传感器中的要停用的至少一个的选择；
将所计算的卡路里要求减小与所停用的选定传感器有关的值并且在所述显示器上提供经减小的所计算的卡路里要求。
3.一种系统，包括：
可穿戴设备，其具有至少一个传感器；
所述可穿戴设备还具有被电连接到功率存储单元的至少一个能量收获电路；以及
至少一个处理器，其被连接到存储器并且具有指令，所述指令被配置为：
基于从所述至少一个传感器和所述至少一个能量收获电路接收的信息来确定在确定的时间段期间使用的卡路里和形成的能量；
在历史充电数据库中记录所确定的使用的卡路里和形成的能量；
根据所述历史充电数据库生成最佳拟合线；
确定针对所述可穿戴设备的所述功率存储单元的功率电荷水平；
基于所述最佳拟合线、功率电荷水平来确定将所述功率存储单元充电到预定水平所需的能量的量；并且
将所确定的所需的能量的量提供到显示器。
4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述处理器还被配置为：
向所述显示器呈现所述至少一个传感器的可选择列表；
接收指令以停用所述传感器中的至少一个；并且
确定从至少一个停用的传感器的能量节省。
5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述处理器还被配置为向所述显示器呈现所确定的能量节省。
6.根据权利要求3所述的系统，其中，所述至少一个传感器是多个传感器，所述多个传感器被配置为监测所述可穿戴设备的穿戴者的健康参数。
7.根据权利要求3所述的系统，其中，所述至少一个能量收获电路被配置为在所述可穿戴设备的穿戴者的身体活动期间生成能量。
8.根据权利要求3所述的系统，其中，所述至少一个能量收获电路被配置为根据所述可穿戴设备的运动生成能量。
9.一种方法或者提供针对可穿戴设备的能量收获信息，包括：
基于从所述可穿戴设备上的至少一个传感器和所述可穿戴设备上的至少一个能量收获电路接收的信息来确定在确定的时间段期间使用的卡路里和形成的能量；
确定针对所述可穿戴设备的功率存储单元的功率电荷水平；
计算将所述功率存储单元充电到预定水平所需的能量的量；
显示所确定的所需的能量的量。
10.根据权利要求9所述的方法，还包括：
节省在所述预定时间段期间使用的所述卡路里和形成的所述能量。
11.根据权利要求10所述的方法，还包括基于所节省的使用的卡路里和形成的能量来计算对所述功率存储单元进行充电所需的所述能量的量。
12.根据权利要求9所述的方法，其中，所述的对所述能量的量进行计算基于所述可穿戴设备的穿戴者的以前的活动。
13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述的对所述能量的量进行计算基于根据所节省的使用的卡路里和形成的能量创建的趋势线。
14.根据权利要求9所述的方法，其中，所述的对所述能量的量进行计算基于穿戴者的当前活动水平。
15.根据权利要求9所述的方法，其中，所述的对所述能量的量进行计算基于穿戴者的历史活动水平。
16.根据权利要求9所述的方法，还包括：
向所述可穿戴设备的显示器呈现所述至少一个传感器的可选择列表；
接收指令以停用所述传感器中的至少一个；
确定从至少一个停用的传感器的能量节省；并且
计算将所述功率存储单元充电到所述预定水平所需的能量的第二量。
17.根据权利要求16所述的方法，还包括向所述显示器呈现所述能量的第二量。
18.根据权利要求16所述的方法，还包括向所述显示器呈现与生成所述能量的第二量有关的时间段。
19.一种可穿戴设备，包括：
至少一个传感器；
至少一个能量收获电路，其被电连接到功率存储单元；以及
至少一个硬件处理器，其被连接到存储器并且具有指令，所述指令被配置为：
基于从所述至少一个传感器和所述至少一个能量收获电路接收的信息来确定在确定的时间段期间使用的卡路里和形成的能量；
在历史充电数据库中记录所确定的使用的卡路里和形成的能量；
根据所述历史充电数据库生成最佳拟合线；
确定针对所述可穿戴设备的所述功率存储单元的功率电荷水平；
基于所述最佳拟合线、功率电荷水平来确定将所述功率存储单元充电到预定水平所需的能量的量；并且
将所确定的所需的能量的量提供到显示器。
20.根据权利要求19所述的可穿戴设备，其中，所述处理器还被配置为：
向所述显示器呈现所述至少一个传感器的可选择列表；
接收指令以停用所述传感器中的至少一个；并且
确定从至少一个停用的传感器的能量节省。
21.根据权利要求20所述的可穿戴设备，其中，所述处理器还被配置为向所述显示器呈现所确定的能量节省。
22.根据权利要求19所述的可穿戴设备，其中，所述至少一个传感器是多个传感器，所述多个传感器被配置为监测所述可穿戴设备的穿戴者的健康参数。
23.根据权利要求19所述的可穿戴设备，其中，所述至少一个能量收获电路被配置为根据所述可穿戴设备的运动生成能量。
24.根据权利要求23所述的可穿戴设备，其中，所述至少一个能量收获电路被配置为在所述可穿戴设备的穿戴者的身体活动期间生成能量。
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