CN106014946A - 一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统 - Google Patents
一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106014946A CN106014946A CN201610445584.2A CN201610445584A CN106014946A CN 106014946 A CN106014946 A CN 106014946A CN 201610445584 A CN201610445584 A CN 201610445584A CN 106014946 A CN106014946 A CN 106014946A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- compressor
- unit
- wear
- degree
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 claims description 92
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 31
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 25
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 21
- 238000004781 supercooling Methods 0.000 claims description 20
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 16
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 33
- 239000002826 coolant Substances 0.000 description 22
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 description 9
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 8
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 7
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 6
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 6
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 6
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 6
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 6
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- ORQBXQOJMQIAOY-UHFFFAOYSA-N nobelium Chemical compound [No] ORQBXQOJMQIAOY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 241001269238 Data Species 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 3
- 230000002969 morbid Effects 0.000 description 3
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 3
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 3
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 2
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 2
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 2
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005662 electromechanics Effects 0.000 description 2
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04B—POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
- F04B49/00—Control, e.g. of pump delivery, or pump pressure of, or safety measures for, machines, pumps, or pumping installations, not otherwise provided for, or of interest apart from, groups F04B1/00 - F04B47/00
- F04B49/06—Control using electricity
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04B—POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
- F04B51/00—Testing machines, pumps, or pumping installations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Pumps (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Air Blowers (AREA)
Abstract
本发明公开了一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统，该方法包括：存储所述压缩机所属机组的运行参数和所述压缩机的运行状态的对应关系；获取所述机组的实际运行参数；根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断所述压缩机是否有磨损。本发明的方案，可以克服现有技术中检测不方便、维护难度大和用户体验差等缺陷，实现检测方便、维护难度小和用户体验好的有益效果。
Description
技术领域
本发明属于制冷系统技术领域，具体涉及一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统。
背景技术
制冷系统，是通过压缩机把压力较低的蒸气压缩成压力较高的蒸气，进而使蒸气的体积减小、压力升高的系统。压缩机是制冷系统的心脏，压缩机磨损会影响制冷系统的运行状态，影响用户使用效果；同时，压缩机磨损会影响制冷系统运行可靠性，压缩机长期运行于磨损状态会大大缩短压缩机运行寿命，加速压缩机损坏，增加用户投诉。
目前对压缩机寿命的控制尚无有效的方法，传统的方式为：各企业会依据机组的运行寿命设置特定的维保年限，并根据用户投诉情况，上门对制冷系统和压缩机进行检查，出现压缩机磨损或损坏则更换压缩机。
目前的处理方式属于后处理式的方法，没有前瞻性，不能及时、有效地发现和处理压缩机磨损问题，影响压缩机寿命，并因此导致压缩机损坏后，花费大量的人工成本去处理售后事宜。
现有技术中，存在检测不方便、维护难度大和用户体验差等缺陷。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统，以解决现有技术中压缩机运行寿命无法控制的问题，达到延长压缩机运行寿命的效果。
本发明提供一种压缩机寿命的控制方法，包括：存储所述压缩机所属机组的运行参数和所述压缩机的运行状态的对应关系；获取所述机组的实际运行参数；根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断所述压缩机是否有磨损。
可选地，获取所述机组的实际运行参数，包括：获取由采集装置采集到的所述运行参数；通过与所述机组通讯的通信模块，将所述运行参数传输至所述机组的控制器；相应地，通过所述控制器根据所述运行状态确定所述磨损程度。
可选地，所述采集装置，包括：压力传感器、温度传感器、电流传感器、频率传感器、开度传感器的至少之一；相应地，所述运行参数，包括：所述机组压缩过程中的蒸气压力、所述机组所处环境的环境温度、所述机组的汽分进出口温度、所述机组的过冷度、所述压缩机的壳顶温度、所述压缩机的运行电流、所述压缩机的运行频率、所述机组的风机频率、所述机组的阀开度的至少之一。
可选地，判断所述压缩机是否有磨损，包括：当所述压缩机为单台时，当所述蒸气压力与所述运行状态中的对应压力相同、且所述运行频率和所述风机频率的至少之一与所述运行状态中的对应频率相同时，若所述运行电流高于正常运行状态时的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损；或者，当所述压缩机为多台时，当所述压缩机的所述蒸气压力与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应压力相同、且所述压缩机的所述运行频率和所述风机频率的至少之一与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应频率相同时，若所述压缩机的所述运行电流高于多台所述压缩机中的其它压缩机的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损。
可选地，还包括：在判断所述压缩机是否有磨损后，在所述压缩机有磨损时获取所述压缩机的运行实际电流，并获取所述运行实际电流与预设的运行目标电流的差值；根据所述差值落入预设的误差阈值的范围，确定所述压缩机的磨损程度。
可选地，还包括：在确定所述磨损程度后，当所述磨损程度超过预设磨损值时，根据所述实际运行参数和所述磨损程度，确定所述压缩机发生磨损的磨损点；根据所述磨损点，对所述机组和/或所述压缩机进行维护，以实现对所述实际运行参数的适配调节。
可选地，还包括：在对所述实际运行参数进行适配调节后，在预设时长后，获取适配调节后的所述实际运行参数；根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断适配调节后的所述磨损程度是否减轻；当所述磨损程度减轻时，维持所述机组和/或所述压缩机的正常运行；当所述磨损程度未减轻时，修正所述压缩机的磨损点，并根据修正后的所述磨损点对所述机组和/或所述压缩机进行重新维护，直至重新维护后的所述磨损程度减轻甚至消除。
可选地，还包括：在对所述实际运行参数进行适配调节后，根据适配调节后的所述实际运行参数，对所述数据关系进行更新。
与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种压缩机寿命的控制装置，包括：存储单元，用于存储所述压缩机所属机组的运行参数和所述压缩机的运行状态的对应关系；获取单元，用于获取所述机组的实际运行参数；判断单元，用于根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断所述压缩机是否有磨损。
可选地，获取单元，包括：采集模块，用于获取由采集装置采集到的所述运行参数；传输模块，用于通过与所述机组通讯的通信模块，将所述运行参数传输至所述机组的控制器；相应地，所述判断单元，用于通过所述控制器根据所述运行状态确定所述磨损程度。
可选地，所述采集装置，包括：压力传感器、温度传感器、电流传感器、频率传感器、开度传感器的至少之一；相应地，所述运行参数，包括：所述机组压缩过程中的蒸气压力、所述机组所处环境的环境温度、所述机组的汽分进出口温度、所述机组的过冷度、所述压缩机的壳顶温度、所述压缩机的运行电流、所述压缩机的运行频率、所述机组的风机频率、所述机组的阀开度的至少之一。
可选地，判断单元，包括：单台判断模块，用于当所述压缩机为单台时，当所述蒸气压力与所述运行状态中的对应压力相同、且所述运行频率和所述风机频率的至少之一与所述运行状态中的对应频率相同时，若所述运行电流高于正常运行状态时的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损；或者，多台判断模块，用于当所述压缩机为多台时，当所述压缩机的所述蒸气压力与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应压力相同、且所述压缩机的所述运行频率和所述风机频率的至少之一与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应频率相同时，若所述压缩机的所述运行电流高于多台所述压缩机中的其它压缩机的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损。
可选地，还包括：确定单元，用于在判断所述压缩机是否有磨损后，在所述压缩机有磨损时获取所述压缩机的运行实际电流，并获取所述运行实际电流与预设的运行目标电流的差值；根据所述差值落入预设的误差阈值的范围，确定所述压缩机的磨损程度。
可选地，还包括：维护单元，用于在确定所述磨损程度后，当所述磨损程度超过预设磨损值时，根据所述实际运行参数和所述磨损程度，确定所述压缩机发生磨损的磨损点；以及，用于根据所述磨损点，对所述机组和/或所述压缩机进行维护，以实现对所述实际运行参数的适配调节。
可选地，还包括：修正单元，用于在对所述实际运行参数进行适配调节后，在预设时长后，获取适配调节后的所述实际运行参数；以及，用于根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断适配调节后的所述磨损程度是否减轻；以及，用于当所述磨损程度减轻时，维持所述机组和/或所述压缩机的正常运行；用于当所述磨损程度未减轻时，修正所述压缩机的磨损点，并根据修正后的所述磨损点对所述机组和/或所述压缩机进行重新维护，直至重新维护后的所述磨损程度减轻甚至消除。
可选地，还包括：更新单元，用于在对所述实际运行参数进行适配调节后，根据适配调节后的所述实际运行参数，对所述数据关系进行更新。
与上述装置相匹配，本发明再一方面提供一种制冷系统，包括：以上所述的压缩机寿命的控制装置。
本发明的方案，通过实时了解发现压缩机的运行磨损问题，做到精确到具体机组、具体压缩机、具体时间的诊断，对压缩机运行健康状态和寿命进行及时、有效地控制，进而延长压缩机运行寿命，节省维护成本。
进一步，本发明的方案，通过在机组上安装GPRS模块，对机组的运行状态进行实时监控，并收集机组和压缩机的运行参数，对压缩机的运行健康程度进行评级，实时了解发现压缩机的运行磨损问题，做到精确到具体机组、具体压缩机、具体时间的诊断，进而可以及时、有效地控制压缩机运行寿命，可靠性高，精准性好。
进一步，本发明的方案，通过对实际运行于全国各地的压缩机进行健康状态的历史平均和实时评价，有效预测和解决了压缩机磨损等导致的压缩机损坏原因，延迟了压缩机的运行寿命。
由此，本发明的方案，通过检测压缩机的运行参数判断压缩机的运行磨损程度并给予及时、有效地控制，解决现有技术中压缩机运行寿命无法控制的问题，从而，克服现有技术中检测不方便、维护难度大和用户体验差的缺陷，实现检测方便、维护难度小和用户体验好的有益效果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明的压缩机寿命的控制方法的一实施例的流程图；
图2为本发明的方法中获取处理的一实施例的流程图；
图3为本发明的方法中维护处理的一实施例的流程图；
图4为本发明的方法中修正处理的一实施例的流程图；
图5为本发明的压缩机寿命的控制装置的一实施例的结构示意图；
图6为本发明的制冷系统的一实施例的工作原理示意图。
结合附图，本发明实施例中附图标记如下：
102-存储单元；104-获取单元；1042-采集模块；1044-传输模块；106-判断单元；1062-单台判断模块；1064-多台判断模块；108-确定单元；110-维护单元；112-修正单元；114-更新单元。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例，提供了一种压缩机寿命的控制方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程图。该压缩机寿命的控制方法可以包括：
在步骤S110处，存储所述压缩机所属机组的运行参数和所述压缩机的运行状态的对应关系。
在一个可选例子中，可以通过存储的对应关系的方式，存储所述对应关系。
例如：可以建立所述压缩机的寿命控制数据库。其中，所述数据库，可以包括：所述压缩机所属机组的运行参数和所述压缩机的运行状态的对应关系。
例如：传回机组运行参数，通过高压、低压、运行频率、环境温度、压缩机电流等参数，并建立各个压缩机实时运行参数收集和历史运行参数数据库。
由此，通过存储的对应关系，可以为了解压缩机的运行磨损问题提供可靠的依据，有利于提高对磨损程度判断的准确度和处理效率。
在步骤S120处，获取所述机组的实际运行参数。
可选地，可以在所述机组运行稳定后，获取所述机组的实际运行参数，有利于提升获取的实际运行参数的精准性。
例如：这些运行参数，可以是现成的。例如：机组运行时会产生这些参数，通过在机组运行时收集这些参数(例如：可以通过机组中适配安装的GPRS模块，传回这些运行数据)，同时通过这些参数对机组的运行状态进行监控和控制。
由此，通过获取所述机组的实际运行参数，可以为判断压缩机是否有磨损提供可靠的依据，有利于提高判断的精准性。
可选地，在步骤S120中，获取所述机组的实际运行参数，可以包括：通过采集装置的采集和通信模块的传输，获取所述运行参数。
下面结合图2所示本发明的方法中获取处理的一实施例的流程图，进一步说明步骤S120中获取所述机组的实际运行参数的具体过程。
步骤S210，获取由采集装置采集到的所述运行参数。
可选地，所述采集装置，可以包括：压力传感器、温度传感器、电流传感器、频率传感器、开度传感器的至少之一。
例如：这些运行参数的采集，可以是机组本身就带的参数采集装置采集得到的。例如：高压、低压的参数，可以通过压力传感器采集；环境温度，可以通过温度传感器采集；压缩机电流，可以通过电流传感器采集；运行频率，可以通过压缩机频率检测装置采集。
相应地，所述运行参数，可以包括：所述机组压缩过程中的蒸气压力、所述机组所处环境的环境温度、所述机组的汽分进出口温度、所述机组的过冷度、所述压缩机的壳顶温度、所述压缩机的运行电流、所述压缩机的运行频率、所述机组的风机频率、所述机组的阀开度的至少之一。
由此，通过对采集装置和运行参数的具体形式的限定，有利于提高采集的便捷性和采集数据的精准性，进而提升判断的可靠性和准确性。
步骤S220，通过与所述机组通讯的通信模块，将所述运行参数传输至所述机组的控制器。
例如：所述通信模块，包括：GPRS模块。
例如：在机组上安装GPRS模块，与机组实时通讯。
例如：通过采集装置采集这些运行参数后，这些运行参数会通过GPRS模块发送给机组的控制器，由机组的控制器对这些参数进行分析。
由此，通过采集装置的采集和通信模块的传输，获取所述运行参数，获取方式可靠，获取数据的精准性好。
在步骤S130处，根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断所述压缩机是否有磨损。
例如：通过GPRS监控，可以实现对安装的任一压缩机运行状态进行检测，对运行寿命运行评价。
由此，通过对压缩机的磨损程度精确到具体机组、具体压缩机、具体时间的诊断，对压缩机运行健康状态和寿命进行及时、有效地控制，可以有效预测和解决压缩机磨损等导致的压缩机损坏原因，可靠性高，用户体验好。
相应地，根据步骤S120中获取所述机组的实际运行参数的具体过程，在步骤S130中，可以通过所述控制器根据所述运行状态确定所述磨损程度。
例如：压缩机运行参数的基本规律为：高压-低压的差值越大，压缩机电流越高；运行频率越大，压缩机电流越高；环境温度越高，模块高压越高。但是无论高压PH、低压PL、压缩机频率FZ、环境温度T如何变化，正常状态时，都会有一个对应的压缩机目标电流，压缩机实际电流应该接近于此压缩机目标电流。
由此，通过机组的控制器确定磨损程度，操作方式简便、可靠，确定结果的精准性好。
在一个例子中，在步骤S130中，判断所述压缩机是否有磨损，可以包括：当所述压缩机为单台时，当所述蒸气压力与所述运行状态中的对应压力相同、且所述运行频率和所述风机频率的至少之一与所述运行状态中的对应频率相同时，若所述运行电流高于正常运行状态时的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损。
例如：压缩机运行时，压缩机电流I是高压PH、低压PL、压缩机频率FZ、环境温度T等参数的函数关系，I＝f(PH,PL,FZ,T……)，对于特定的高压、低压、压缩机频率、环境温度，压缩机电流会接近某一特定值，当压缩机电流偏离目标特定值时，则说明压缩机处于异常状态。
在一个例子中，当所述压缩机为多台时，当所述压缩机的所述蒸气压力与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应压力相同、且所述压缩机的所述运行频率和所述风机频率的至少之一与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应频率相同时，若所述压缩机的所述运行电流高于多台所述压缩机中的其它压缩机的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损。
例如：压缩机电流与高压、低压、压缩机频率等相关，当相同高压、低压、压缩机频率时，如果检测某压缩机电流高于其他压缩机，则说明该压缩机有磨损。
由此，通过对不同情况下压缩机是否有磨损的判断，可以使得对压缩机寿命的控制更加可靠，通用性更强，适用范围更广。
在一个可选实施方式中，结合步骤S110至步骤S130，还可以包括：在判断所述压缩机有磨损时，进一步确定所述压缩机的磨损程度。
在一个例子中，在判断所述压缩机是否有磨损后，在所述压缩机有磨损时获取所述压缩机的运行实际电流，并获取所述运行实际电流与预设的运行目标电流的差值；根据所述差值落入预设的误差阈值的范围，确定所述压缩机的磨损程度。
例如：根据各个机组和各个压缩机的运行参数，对压缩机的运行健康程度进行评级，如正常运行、轻度磨损、中度磨损、严重磨损，短期磨损、长期磨损等。
例如：正常情况时对于特定的机组运行状态，会有对应的压缩机运行目标电流I0，即I0＝F(机组运行状态)，如果压缩机实际电流值偏离目标电流过多，则说明所述压缩机磨损。
机组运行状态包括：机组压缩过程中的蒸气压力、所述机组所处环境的环境温度、所述机组的汽分进出口温度、所述机组的过冷度、所述压缩机的壳顶温度、所述压缩机的运行电流、所述压缩机的运行频率、所述机组的风机频率、所述机组的阀开度。
例如：当给定压缩机运行条件时，压缩机目标运行电流为I0，压缩机实际电流值为I。其中，I0＝f(PH0,PL0,FZ0,T0,......)。根据压缩机实际电流与目标电流的比值判断压缩机运行是否异常，I＝I0*A，如A≤1.1时，压缩机运行正常；1.1＜A≤1.3时，压缩机轻度磨损；1.3＜A≤1.5时，压缩机中度磨损，A＞1.5时，压缩机严重磨损。其中，1.1、1.3、1.5的阈值，仅为例举，实际值与压缩机具体特性有关。
由此，通过对磨损程度的确定，有利于为维护提供更加精准的依据，以更可靠地延长压缩机运行寿命。
在一个可选实施方式中，结合对所述压缩机的磨损程度的确定，还可以包括：在所述磨损程度严重时，对所述机组和/或所述压缩机进行维护，以减轻甚至消除所述磨损程度，进而适当延长所述压缩机的运行寿命。
下面结合图3所示本发明的方法中维护处理的一实施例的流程图，进一步说明对所述机组和/或所述压缩机进行维护的具体过程。
步骤S310，在确定所述磨损程度后，当所述磨损程度超过预设磨损值时，根据所述实际运行参数和所述磨损程度，确定所述压缩机发生磨损的磨损点。
例如：可以根据压缩机电流偏离正常时的大小和时间可以判断该压缩机的磨损程度和磨损时长。
例如：当给定压缩机运行条件时，压缩机目标运行电流为I0，压缩机实际电流值为I。其中，I0＝f(PH0,PL0,FZ0,T0,......)。根据压缩机实际电流与目标电流的比值判断压缩机运行是否异常，I＝I0*A，如A≤1.1时，压缩机运行正常；1.1＜A≤1.3时，压缩机轻度磨损；1.3＜A≤1.5时，压缩机中度磨损，A＞1.5时，压缩机严重磨损。其中，1.1、1.3、1.5的阈值，仅为例举，实际值与压缩机具体特性有关。
例如：需要对压缩机处于正常运行、轻度磨损、中度磨损、严重磨损的时长会进行记录，如果压缩机磨损时长≥240h，则定义该压缩机长期磨损。压缩机磨损时长越长、压缩机电流偏流正常值越高，则说明该压缩机磨损越严重，急需重点处理。
例如：可以通过压缩机电流及其它运行参数，如高压、低压、压缩机频率、壳顶温度、EXV开度、风机频率、汽分进出口温度、过冷度等参数可以综合判断。
例如：如果某压缩机自安装开始，第一次运行即出现压缩机电流偏离正常值，则说明，该压缩机出厂存在问题。
例如：导致压缩机磨损的原因还可能是系统混入杂质、系统内有水分等。
步骤S320，根据所述磨损点，对所述机组和/或所述压缩机进行维护，以实现对所述实际运行参数的适配调节。
例如：针对各个压缩机的运行状态和机组运行参数，分析具体原因，例如：安装条件过于恶劣、机组冷媒不足、机组冷媒过多、压缩机出厂存在问题等，可以制定自动推送的处理方案，并将及时有效地方案送到维护人员手中，并提前解决问题。
例如：如果某压缩机电流开始时正常，随时间变化逐渐偏离正常值，同时通过机组高压、低压、压缩机频率、壳顶温度、汽分进出口温度、过冷度等确认机组冷媒一直偏少，则说明，该系统压缩机磨损与机组长期冷媒偏少存在关系，长期缺冷媒运行，导致压缩机工作温度偏高，损坏压缩机。
例如：如果某压缩机电流开始时正常，随时间变化逐渐偏离正常值，同时通过机组高压、低压、压缩机频率、壳顶温度、汽分进出口温度、过冷度等确认机组冷媒一直过多，则说明，该系统压缩机磨损与机组长期冷媒过多存在关系。机组冷媒过多，导致压缩机回液，压缩机湿压缩机和液击，损坏压缩机。
例如：如果某压缩机电流偏离正常值，同时检测到该机组高压一直偏高、外机冷凝器出口过冷度不足、风机频率偏高等，则说明该系统通风散热不畅，该系统压缩机磨损与机组安装环境恶劣，通风散热不畅关系。
由此，通过在压缩机的磨损程度严重时的及时维护，可以更好地控制压缩机运行，还可以更精准地延长压缩机的运行寿命，提高机组运行可靠性。
在一个可选实施方式中，结合步骤S310至步骤S320对所述机组和/或所述压缩机的维护处理，还可以包括：对所述机组和/或所述压缩机的维护处理进行跟进，以在所述维护不当时对所述维护进行修正，进而提高对所述压缩机运行寿命控制的精确度。
下面结合图4所示本发明的方法中修正处理的一实施例的流程图，进一步说明对所述维护进行修正的具体过程。
步骤S410，在对所述实际运行参数进行适配调节后，在预设时长后，获取适配调节后的所述实际运行参数。
步骤S420，根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断适配调节后的所述磨损程度是否减轻。
步骤S430，当所述磨损程度减轻时，维持所述机组和/或所述压缩机的正常运行。
步骤S440，当所述磨损程度未减轻时，修正所述压缩机的磨损点，并根据修正后的所述磨损点对所述机组和/或所述压缩机进行重新维护，直至重新维护后的所述磨损程度减轻甚至消除。
例如：维护人员对运行于病态的压缩机进行处理后，通过GPRS监控对处理后的压缩机状态进行实时监控，若压缩机健康状态好转，判断解决措施有效。从而实现了延迟压缩机运行寿命的目的。
由此，通过对所述机组和/或所述压缩机的维护处理进行跟进，可以在所述维护不当时对所述维护进行修正，进而提高对所述压缩机运行寿命控制的精确度，以进一步提升机组运行可靠性和用户的使用体验。
在一个可选实施方式中，结合步骤S410至步骤S440对所述维护的修正处理，还可以包括：根据修正信息，对所述数据关系进行更新，以进一步提高所述数据库的精准性，进而提升对所述压缩机寿命控制的可靠性。
在一个例子中，在对所述实际运行参数进行适配调节后，可以根据适配调节后的所述实际运行参数，对所述数据关系进行更新。
由此，通过根据对机组和压缩机的维护信息的修正，适配更新数据库，可以更好地提高数据库的精准性和可靠性，进而更好地延长压缩机的运行寿命，也可以更好地提升机组运行可靠性和用户体验。
经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过实时了解发现压缩机的运行磨损问题，做到精确到具体机组、具体压缩机、具体时间的诊断，对压缩机运行健康状态和寿命进行及时、有效地控制，进而延长压缩机运行寿命，节省维护成本。
根据本发明的实施例，还提供了对应于压缩机寿命的控制方法的一种压缩机寿命的控制装置。参见图5所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该压缩机寿命的控制装置可以包括：存储单元102、获取单元104和判断单元106。
在一个实施方式中，存储单元102，可以用于建立所述压缩机的寿命控制数据库。其中，所述数据库，包括：所述压缩机所属机组的运行参数和所述压缩机的运行状态的对应关系。该存储单元102的具体功能及处理参见步骤S110。
例如：传回机组运行参数，通过高压、低压、运行频率、环境温度、压缩机电流等参数，并建立各个压缩机实时运行参数收集和历史运行参数数据库。
由此，通过存储的对应关系，可以为了解压缩机的运行磨损问题提供可靠的依据，有利于提高对磨损程度判断的准确度和处理效率。
在一个实施方式中，获取单元104，可以用于获取所述机组的实际运行参数。该获取单元104的具体功能及处理参见步骤S120。
例如：这些运行参数，可以是现成的。例如：机组运行时会产生这些参数，通过在机组运行时收集这些参数(例如：可以通过机组中适配安装的GPRS模块，传回这些运行数据)，同时通过这些参数对机组的运行状态进行监控和控制。
由此，通过获取所述机组的实际运行参数，可以为判断压缩机是否有磨损提供可靠的依据，有利于提高判断的精准性。
可选地，获取单元104，可以包括：采集模块1042和传输模块1044。该获取单元104，可以通过采集装置的采集和通信模块的传输，获取所述运行参数。
在一个例子中，采集模块1042，可以用于获取由采集装置采集到的所述运行参数。该采集模块1042的具体功能及处理参见步骤S210。
可选地，所述采集装置，可以包括：压力传感器、温度传感器、电流传感器、频率传感器、开度传感器的至少之一。
例如：这些运行参数的采集，可以是机组本身就带的参数采集装置采集得到的。例如：高压、低压的参数，可以通过压力传感器采集；环境温度，可以通过温度传感器采集；压缩机电流，可以通过电流传感器采集；运行频率，可以通过压缩机频率检测装置采集。
相应地，所述运行参数，可以包括：所述机组压缩过程中的蒸气压力、所述机组所处环境的环境温度、所述机组的汽分进出口温度、所述机组的过冷度、所述压缩机的壳顶温度、所述压缩机的运行电流、所述压缩机的运行频率、所述机组的风机频率、所述机组的阀开度的至少之一。
由此，通过对采集装置和运行参数的具体形式的限定，有利于提高采集的便捷性和采集数据的精准性，进而提升判断的可靠性和准确性。
在一个例子中，传输模块1044，可以用于通过与所述机组通讯的通信模块，将所述运行参数传输至所述机组的控制器。该传输模块1044的具体功能及处理参见步骤S220。
例如：所述通信模块，包括：GPRS模块。
例如：在机组上安装GPRS模块，与机组实时通讯。
例如：通过采集装置采集这些运行参数后，这些运行参数会通过GPRS模块发送给机组的控制器，由机组的控制器对这些参数进行分析。
由此，通过采集装置的采集和通信模块的传输，获取所述运行参数，获取方式可靠，获取数据的精准性好。
在一个实施方式中，判断单元106，可以用于根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断所述压缩机是否有磨损。该判断单元106的具体功能及处理参见步骤S130。
例如：通过GPRS监控，可以实现对安装的任一压缩机运行状态进行检测，对运行寿命运行评价。
由此，通过对压缩机的磨损程度精确到具体机组、具体压缩机、具体时间的诊断，对压缩机运行健康状态和寿命进行及时、有效地控制，可以有效预测和解决压缩机磨损等导致的压缩机损坏原因，可靠性高，用户体验好。
相应地，根据获取单元104获取所述机组的实际运行参数的具体过程，所述判断单元106，可以用于通过所述控制器根据所述运行状态确定所述磨损程度。
例如：压缩机运行参数的基本规律为：高压-低压的差值越大，压缩机电流越高；运行频率越大，压缩机电流越高；环境温度越高，模块高压越高。但是无论高压PH、低压PL、压缩机频率FZ、环境温度T如何变化，正常状态时，都会有一个对应的压缩机目标电流，压缩机实际电流应该接近于此压缩机目标电流。
由此，通过机组的控制器确定磨损程度，操作方式简便、可靠，确定结果的精准性好。
可选地，判断单元106，可以包括：单台判断模块1062。
在一个例子中，单台判断模块1062，可以用于当所述压缩机为单台时，当所述蒸气压力与所述运行状态中的对应压力相同、且所述运行频率和所述风机频率的至少之一与所述运行状态中的对应频率相同时，若所述运行电流高于正常运行状态时的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损。
例如：压缩机运行时，压缩机电流I是高压PH、低压PL、压缩机频率FZ、环境温度T等参数的函数关系，I＝f(PH,PL,FZ,T……)，对于特定的高压、低压、压缩机频率、环境温度，压缩机电流会接近某一特定值，当压缩机电流偏离目标特定值时，则说明压缩机处于异常状态。
可选地，判断单元106，还可以包括：多台判断模块1064。
多台判断模块1064，可以用于当所述压缩机为多台时，当所述压缩机的所述蒸气压力与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应压力相同、且所述压缩机的所述运行频率和所述风机频率的至少之一与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应频率相同时，若所述压缩机的所述运行电流高于多台所述压缩机中的其它压缩机的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损。
例如：压缩机电流与高压、低压、压缩机频率等相关，当相同高压、低压、压缩机频率时，如果检测某压缩机电流高于其他压缩机，则说明该压缩机有磨损。
由此，通过对不同情况下压缩机是否有磨损的判断，可以使得对压缩机寿命的控制更加可靠，通用性更强，适用范围更广。
在一个可选实施方式中，结合存储单元102、获取单元104和判断单元106，还可以包括：确定单元108，以在判断所述压缩机有磨损时，进一步确定所述压缩机的磨损程度。
在一个例子中，确定单元108，可以用于在判断所述压缩机是否有磨损后，在所述压缩机有磨损时获取所述压缩机的运行实际电流，并获取所述运行实际电流与预设的运行目标电流的差值。
在一个例子中，确定单元108，还可以用于根据所述差值落入预设的误差阈值的范围，确定所述压缩机的磨损程度。
例如：根据各个机组和各个压缩机的运行参数，对压缩机的运行健康程度进行评级，如正常运行、轻度磨损、中度磨损、严重磨损，短期磨损、长期磨损等。
例如：正常情况时对于特定的机组运行状态，会有对应的压缩机运行目标电流I0，即I0＝F(机组运行状态)，如果压缩机实际电流值偏离目标电流过多，则说明所述压缩机磨损。
机组运行状态包括：机组压缩过程中的蒸气压力、所述机组所处环境的环境温度、所述机组的汽分进出口温度、所述机组的过冷度、所述压缩机的壳顶温度、所述压缩机的运行电流、所述压缩机的运行频率、所述机组的风机频率、所述机组的阀开度。
例如：当给定压缩机运行条件时，压缩机目标运行电流为I0，压缩机实际电流值为I。其中，I0＝f(PH0,PL0,FZ0,T0,......)。根据压缩机实际电流与目标电流的比值判断压缩机运行是否异常，I＝I0*A，如A≤1.1时，压缩机运行正常；1.1＜A≤1.3时，压缩机轻度磨损；1.3＜A≤1.5时，压缩机中度磨损，A＞1.5时，压缩机严重磨损。其中，1.1、1.3、1.5的阈值，仅为例举，实际值与压缩机具体特性有关。
由此，通过对磨损程度的确定，有利于为维护提供更加精准的依据，以更可靠地延长压缩机运行寿命。
在一个可选实施方式中，结合确定单元108，还可以包括：维护单元110。该维护单元110，可以在所述磨损程度严重时，对所述机组和/或所述压缩机进行维护，以减轻甚至消除所述磨损程度，进而适当延长所述压缩机的运行寿命。
在一个例子中，维护单元110，可以用于在确定所述磨损程度后，当所述磨损程度超过预设磨损值时，根据所述实际运行参数和所述磨损程度，确定所述压缩机发生磨损的磨损点。该维护单元110的具体功能及处理参见步骤S310。
例如：可以根据压缩机电流偏离正常时的大小和时间可以判断该压缩机的磨损程度和磨损时长。
例如：当给定压缩机运行条件时，压缩机目标运行电流为I0，压缩机实际电流值为I。其中，I0＝f(PH0,PL0,FZ0,T0,......)。根据压缩机实际电流与目标电流的比值判断压缩机运行是否异常，I＝I0*A，如A≤1.1时，压缩机运行正常；1.1＜A≤1.3时，压缩机轻度磨损；1.3＜A≤1.5时，压缩机中度磨损，A＞1.5时，压缩机严重磨损。其中，1.1、1.3、1.5的阈值，仅为例举，实际值与压缩机具体特性有关。
例如：需要对压缩机处于正常运行、轻度磨损、中度磨损、严重磨损的时长会进行记录，如果压缩机磨损时长≥240h，则定义该压缩机长期磨损。压缩机磨损时长越长、压缩机电流偏流正常值越高，则说明该压缩机磨损越严重，急需重点处理。
例如：可以通过压缩机电流及其它运行参数，如高压、低压、压缩机频率、壳顶温度、EXV开度、风机频率、汽分进出口温度、过冷度等参数可以综合判断。
例如：如果某压缩机自安装开始，第一次运行即出现压缩机电流偏离正常值，则说明，该压缩机出厂存在问题。
例如：导致压缩机磨损的原因还可能是系统混入杂质、系统内有水分等。
在一个例子中，维护单元110，还可以用于根据所述磨损点，对所述机组和/或所述压缩机进行维护，以实现对所述实际运行参数的适配调节。该维护单元110的具体功能及处理还参见步骤S320。
例如：针对各个压缩机的运行状态和机组运行参数，分析具体原因，例如：安装条件过于恶劣、机组冷媒不足、机组冷媒过多、压缩机出厂存在问题等，可以制定自动推送的处理方案，并将及时有效地方案送到维护人员手中，并提前解决问题。
例如：如果某压缩机电流开始时正常，随时间变化逐渐偏离正常值，同时通过机组高压、低压、压缩机频率、壳顶温度、汽分进出口温度、过冷度等确认机组冷媒一直偏少，则说明，该系统压缩机磨损与机组长期冷媒偏少存在关系，长期缺冷媒运行，导致压缩机工作温度偏高，损坏压缩机。
例如：如果某压缩机电流开始时正常，随时间变化逐渐偏离正常值，同时通过机组高压、低压、压缩机频率、壳顶温度、汽分进出口温度、过冷度等确认机组冷媒一直过多，则说明，该系统压缩机磨损与机组长期冷媒过多存在关系。机组冷媒过多，导致压缩机回液，压缩机湿压缩机和液击，损坏压缩机。
例如：如果某压缩机电流偏离正常值，同时检测到该机组高压一直偏高、外机冷凝器出口过冷度不足、风机频率偏高等，则说明该系统通风散热不畅，该系统压缩机磨损与机组安装环境恶劣，通风散热不畅关系。
由此，通过在压缩机的磨损程度严重时的及时维护，可以更好地控制压缩机运行，还可以更精准地延长压缩机的运行寿命，提高机组运行可靠性。
在一个可选实施方式中，结合维护单元110对所述机组和/或所述压缩机的维护处理，还可以包括：更新单元112。该更新单元112，可以对所述机组和/或所述压缩机的维护处理进行跟进，以在所述维护不当时对所述维护进行修正，进而提高对所述压缩机运行寿命控制的精确度。
在一个例子中，更新单元112，可以用于在对所述实际运行参数进行适配调节后，在预设时长后，获取适配调节后的所述实际运行参数。该更新单元112的具体功能及处理参见步骤S410。
在一个例子中，更新单元112，还可以用于根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断适配调节后的所述磨损程度是否减轻。该更新单元112的具体功能及处理还参见步骤S420。
在一个例子中，更新单元112，还可以用于当所述磨损程度减轻时，维持所述机组和/或所述压缩机的正常运行。该更新单元112的具体功能及处理还参见步骤S430。
在一个例子中，更新单元112，还可以用于当所述磨损程度未减轻时，修正所述压缩机的磨损点，并根据修正后的所述磨损点对所述机组和/或所述压缩机进行重新维护，直至重新维护后的所述磨损程度减轻甚至消除。该更新单元112的具体功能及处理还参见步骤S440。
例如：维护人员对运行于病态的压缩机进行处理后，通过GPRS监控对处理后的压缩机状态进行实时监控，若压缩机健康状态好转，判断解决措施有效。从而实现了延迟压缩机运行寿命的目的。
由此，通过对所述机组和/或所述压缩机的维护处理进行跟进，可以在所述维护不当时对所述维护进行修正，进而提高对所述压缩机运行寿命控制的精确度，以进一步提升机组运行可靠性和用户的使用体验。
在一个可选实施方式中，结合更新单元112对所述维护的修正处理，还可以包括：更新单元114。该更新单元114，可以根据修正信息，对所述数据关系进行更新，以进一步提高所述数据库的精准性，进而提升对所述压缩机寿命控制的可靠性。
在一个例子中，更新单元114，可以用于在对所述实际运行参数进行适配调节后，根据适配调节后的所述实际运行参数，对所述数据关系进行更新。
由此，通过根据对机组和压缩机的维护信息的修正，适配更新数据库，可以更好地提高数据库的精准性和可靠性，进而更好地延长压缩机的运行寿命，也可以更好地提升机组运行可靠性和用户体验。
由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过在机组上安装GPRS模块，对机组的运行状态进行实时监控，并收集机组和压缩机的运行参数，对压缩机的运行健康程度进行评级，实时了解发现压缩机的运行磨损问题，做到精确到具体机组、具体压缩机、具体时间的诊断，进而可以及时、有效地控制压缩机运行寿命，可靠性高，精准性好。
根据本发明的实施例，还提供了对应于压缩机寿命的控制装置的一种制冷系统。该制冷系统可以包括：以上所述的压缩机寿命的控制装置。
例如：参见图6所示的例子，该制冷系统的压缩机寿命的控制过程，可以包括：
第一步：
在机组上安装GPRS模块，与机组实时通讯。传回机组运行参数，通过高压、低压、运行频率、环境温度、压缩机电流等参数，并建立各个压缩机实时运行参数收集和历史运行参数数据库。
其中，这些运行参数，可以是现成的。例如：机组运行时会产生这些参数，通过在机组运行时收集这些参数(例如：可以通过机组中适配安装的GPRS模块，传回这些运行数据)，同时通过这些参数对机组的运行状态进行监控和控制。
在一个例子中，这些运行参数的采集，可以是机组本身就带的参数采集装置采集得到的。例如：高压、低压的参数，可以通过压力传感器采集；环境温度，可以通过温度传感器采集；压缩机电流，可以通过电流传感器采集；运行频率，可以通过压缩机频率检测装置采集。
其中，高压即制冷系统高压侧的压力、低压即制冷系统低压侧的压力。对于冷媒不同的制冷系统，高压、低压值均不同。
在一个例子中，通过采集装置采集这些运行参数后，这些运行参数会通过GPRS模块发送给机组的控制器，由机组的控制器对这些参数进行分析。
第二步：
根据各个机组和各个压缩机的运行参数，对压缩机的运行健康程度进行评级，如正常运行、轻度磨损、中度磨损、严重磨损，短期磨损、长期磨损等。
例如：机组运行参数包含压缩机运行参数，其中压缩机运行电流、机组高压、低压、压缩机频率、壳顶温度都是压缩机运行参数。
通过GPRS监控，可以实现对安装的任一压缩机运行状态进行检测，对运行寿命运行评价。
在一个例子中，压缩机电流与高压、低压、压缩机频率等相关，当相同高压、低压、压缩机频率时，如果检测某压缩机电流高于其他压缩机，则说明该压缩机有磨损。
在一个例子中，压缩机运行时，压缩机电流I是高压PH、低压PL、压缩机频率FZ、环境温度T等参数的函数关系，I＝f(PH,PL,FZ,T……)，对于特定的高压、低压、压缩机频率、环境温度，压缩机电流会接近某一特定值，当压缩机电流偏离目标特定值时，则说明压缩机处于异常状态。
由此，可知压缩机运行参数的基本规律为：高压-低压的差值越大，压缩机电流越高；运行频率越大，压缩机电流越高；环境温度越高，模块高压越高。但是无论高压PH、低压PL、压缩机频率FZ、环境温度T如何变化，正常状态时，都会有一个对应的压缩机目标电流，压缩机实际电流应该接近于此压缩机目标电流。
例如：如下例举即可以说明压缩机磨损。
当给定压缩机运行条件时，压缩机目标运行电流为I0，压缩机实际电流值为I。其中，I0＝f(PH0,PL0,FZ0,T0,......)。根据压缩机实际电流与目标电流的比值判断压缩机运行是否异常，I＝I0*A，如A≤1.1时，压缩机运行正常；1.1＜A≤1.3时，压缩机轻度磨损；1.3＜A≤1.5时，压缩机中度磨损，A＞1.5时，压缩机严重磨损。其中，1.1、1.3、1.5的阈值，仅为例举，实际值与压缩机具体特性有关。
在一个例子中，可以根据压缩机电流偏离正常时的大小和时间可以判断该压缩机的磨损程度和磨损时长。
当给定压缩机运行条件时，压缩机目标运行电流为I0，压缩机实际电流值为I。其中，I0＝f(PH0,PL0,FZ0,T0,......)。根据压缩机实际电流与目标电流的比值判断压缩机运行是否异常，I＝I0*A，如A≤1.1时，压缩机运行正常；1.1＜A≤1.3时，压缩机轻度磨损；1.3＜A≤1.5时，压缩机中度磨损，A＞1.5时，压缩机严重磨损。其中，1.1、1.3、1.5的阈值，仅为例举，实际值与压缩机具体特性有关。
在一个例子中，需要对压缩机处于正常运行、轻度磨损、中度磨损、严重磨损的时长会进行记录，如果压缩机磨损时长≥240h，则定义该压缩机长期磨损。压缩机磨损时长越长、压缩机电流偏流正常值越高，则说明该压缩机磨损越严重，急需重点处理。
第三步：
针对各个压缩机的运行状态和机组运行参数，分析具体原因，例如：安装条件过于恶劣、机组冷媒不足、机组冷媒过多、压缩机出厂存在问题等，可以制定自动推送的处理方案，并将及时有效地方案送到维护人员手中，并提前解决问题。
在一个例子中，可以通过压缩机电流及其它运行参数，如高压、低压、压缩机频率、壳顶温度、EXV开度、风机频率、汽分进出口温度、过冷度等参数可以综合判断。
例如：如果某压缩机自安装开始，第一次运行即出现压缩机电流偏离正常值，则说明，该压缩机出厂存在问题。
例如：如果某压缩机电流开始时正常，随时间变化逐渐偏离正常值，同时通过机组高压、低压、压缩机频率、壳顶温度、汽分进出口温度、过冷度等确认机组冷媒一直偏少，则说明，该系统压缩机磨损与机组长期冷媒偏少存在关系，长期缺冷媒运行，导致压缩机工作温度偏高，损坏压缩机。
例如：如果某压缩机电流开始时正常，随时间变化逐渐偏离正常值，同时通过机组高压、低压、压缩机频率、壳顶温度、汽分进出口温度、过冷度等确认机组冷媒一直过多，则说明，该系统压缩机磨损与机组长期冷媒过多存在关系。机组冷媒过多，导致压缩机回液，压缩机湿压缩机和液击，损坏压缩机。
例如：如果某压缩机电流偏离正常值，同时检测到该机组高压一直偏高、外机冷凝器出口过冷度不足、风机频率偏高等，则说明该系统通风散热不畅，该系统压缩机磨损与机组安装环境恶劣，通风散热不畅关系。
如上四种仅为例举，还有其他原因导致压缩机磨损。例如：导致压缩机磨损的原因还可能是系统混入杂质、系统内有水分等。
第四步：
维护人员对运行于病态的压缩机进行处理后，通过GPRS监控对处理后的压缩机状态进行实时监控，若压缩机健康状态好转，判断解决措施有效。从而实现了延迟压缩机运行寿命的目的。
由于本实施例的制冷系统所实现的处理及功能基本相应于前述图6所示的装置的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过对实际运行于全国各地的压缩机进行健康状态的历史平均和实时评价，有效预测和解决了压缩机磨损等导致的压缩机损坏原因，延迟了压缩机的运行寿命。
综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (17)
1.一种压缩机寿命的控制方法，其特征在于，包括：
存储所述压缩机所属机组的运行参数和所述压缩机的运行状态的对应关系；
获取所述机组的实际运行参数；
根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断所述压缩机是否有磨损。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述机组的实际运行参数，包括：
获取由采集装置采集到的所述运行参数；
通过与所述机组通讯的通信模块，将所述运行参数传输至所述机组的控制器；
相应地，通过所述控制器根据所述运行状态确定所述磨损程度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集装置，包括：压力传感器、温度传感器、电流传感器、频率传感器、开度传感器的至少之一；
相应地，所述运行参数，包括：所述机组压缩过程中的蒸气压力、所述机组所处环境的环境温度、所述机组的汽分进出口温度、所述机组的过冷度、所述压缩机的壳顶温度、所述压缩机的运行电流、所述压缩机的运行频率、所述机组的风机频率、所述机组的阀开度的至少之一。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断所述压缩机是否有磨损，包括：
当所述压缩机为单台时，当所述蒸气压力与所述运行状态中的对应压力相同、且所述运行频率和所述风机频率的至少之一与所述运行状态中的对应频率相同时，若所述运行电流高于正常运行状态时的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损；或者，
当所述压缩机为多台时，当所述压缩机的所述蒸气压力与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应压力相同、且所述压缩机的所述运行频率和所述风机频率的至少之一与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应频率相同时，若所述压缩机的所述运行电流高于多台所述压缩机中的其它压缩机的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损。
5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，还包括：
在判断所述压缩机是否有磨损后，在所述压缩机有磨损时获取所述压缩机的运行实际电流，并获取所述运行实际电流与预设的运行目标电流的差值；
根据所述差值落入预设的误差阈值的范围，确定所述压缩机的磨损程度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
在确定所述磨损程度后，当所述磨损程度超过预设磨损值时，根据所述实际运行参数和所述磨损程度，确定所述压缩机发生磨损的磨损点；
根据所述磨损点，对所述机组和/或所述压缩机进行维护，以实现对所述实际运行参数的适配调节。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
在对所述实际运行参数进行适配调节后，在预设时长后，获取适配调节后的所述实际运行参数；
根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断适配调节后的所述磨损程度是否减轻；
当所述磨损程度减轻时，维持所述机组和/或所述压缩机的正常运行；
当所述磨损程度未减轻时，修正所述压缩机的磨损点，并根据修正后的所述磨损点对所述机组和/或所述压缩机进行重新维护，直至重新维护后的所述磨损程度减轻甚至消除。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，还包括：
在对所述实际运行参数进行适配调节后，根据适配调节后的所述实际运行参数，对所述对应关系进行更新。
9.一种压缩机寿命的控制装置，其特征在于，包括：
存储单元，用于存储所述压缩机所属机组的运行参数和所述压缩机的运行状态的对应关系；
获取单元，用于获取所述机组的实际运行参数；
判断单元，用于根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断所述压缩机是否有磨损。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，获取单元，包括：
采集模块，用于获取由采集装置采集到的所述运行参数；
传输模块，用于通过与所述机组通讯的通信模块，将所述运行参数传输至所述机组的控制器；
相应地，所述判断单元，用于通过所述控制器根据所述运行状态确定所述磨损程度。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述采集装置，包括：压力传感器、温度传感器、电流传感器、频率传感器、开度传感器的至少之一；
相应地，所述运行参数，包括：所述机组压缩过程中的蒸气压力、所述机组所处环境的环境温度、所述机组的汽分进出口温度、所述机组的过冷度、所述压缩机的壳顶温度、所述压缩机的运行电流、所述压缩机的运行频率、所述机组的风机频率、所述机组的阀开度的至少之一。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，判断单元，包括：
单台判断模块，用于当所述压缩机为单台时，当所述蒸气压力与所述运行状态中的对应压力相同、且所述运行频率和所述风机频率的至少之一与所述运行状态中的对应频率相同时，若所述运行电流高于正常运行状态时的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损；或者，
多台判断模块，用于当所述压缩机为多台时，当所述压缩机的所述蒸气压力与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应压力相同、且所述压缩机的所述运行频率和所述风机频率的至少之一与多台所述压缩机中的其它压缩机的对应频率相同时，若所述压缩机的所述运行电流高于多台所述压缩机中的其它压缩机的对应电流时，则确定所述压缩机有磨损。
13.根据权利要求9-12之一所述的装置，其特征在于，还包括：
确定单元，用于在判断所述压缩机是否有磨损后，在所述压缩机有磨损时获取所述压缩机的运行实际电流，并获取所述运行实际电流与预设的运行目标电流的差值；
所述确定单元，还用于根据所述差值落入预设的误差阈值的范围，确定所述压缩机的磨损程度。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括：
维护单元，用于在确定所述磨损程度后，当所述磨损程度超过预设磨损值时，根据所述实际运行参数和所述磨损程度，确定所述压缩机发生磨损的磨损点；以及，
用于根据所述磨损点，对所述机组和/或所述压缩机进行维护，以实现对所述实际运行参数的适配调节。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，还包括：
修正单元，用于在对所述实际运行参数进行适配调节后，在预设时长后，获取适配调节后的所述实际运行参数；以及，
用于根据存储的与所述实际运行参数相同的所述运行参数对应的运行状态，判断适配调节后的所述磨损程度是否减轻；以及，
用于当所述磨损程度减轻时，维持所述机组和/或所述压缩机的正常运行；
用于当所述磨损程度未减轻时，修正所述压缩机的磨损点，并根据修正后的所述磨损点对所述机组和/或所述压缩机进行重新维护，直至重新维护后的所述磨损程度减轻甚至消除。
16.根据权利要求14或15所述的装置，其特征在于，还包括：
更新单元，用于在对所述实际运行参数进行适配调节后，根据适配调节后的所述实际运行参数，对所述数据关系进行更新。
17.一种制冷系统，其特征在于，包括：如权利要求9-16任一所述的压缩机寿命的控制装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610445584.2A CN106014946B (zh) | 2016-06-16 | 2016-06-16 | 一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610445584.2A CN106014946B (zh) | 2016-06-16 | 2016-06-16 | 一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106014946A true CN106014946A (zh) | 2016-10-12 |
| CN106014946B CN106014946B (zh) | 2018-09-18 |
Family
ID=57085371
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610445584.2A Active CN106014946B (zh) | 2016-06-16 | 2016-06-16 | 一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106014946B (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109357353A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-02-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电器安全状态的判断方法、系统和空调 |
| CN110006138A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-07-12 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 防止空调器的压缩机液击的控制方法及控制系统 |
| WO2019239549A1 (ja) * | 2018-06-14 | 2019-12-19 | 三菱電機株式会社 | 機器管理システム |
| CN111102677A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-05-05 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种双压缩机负荷平衡的控制方法、控制系统及空调 |
| CN116105411A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-05-12 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 压缩机控制方法、装置、空调器及存储介质 |
| CN116105412A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-05-12 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 压缩机控制方法、装置、空调器及存储介质 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10318157A (ja) * | 1997-05-15 | 1998-12-02 | Daikin Ind Ltd | 冷凍装置の運転制御装置及び運転制御方法 |
| CN1384290A (zh) * | 2001-03-27 | 2002-12-11 | 科普兰公司 | 压缩机诊断系统 |
| CN1477353A (zh) * | 2003-04-17 | 2004-02-25 | 上海交通大学 | 空调制冷机故障的模糊诊断方法 |
| CN101464223A (zh) * | 2009-01-13 | 2009-06-24 | 广东美的电器股份有限公司 | 一种变频空调检测仪 |
| CN101813358A (zh) * | 2009-02-20 | 2010-08-25 | 乐金电子(天津)电器有限公司 | 空调器及其运行状态检测方法 |
| CN102345915A (zh) * | 2011-08-02 | 2012-02-08 | 宁波奥克斯电气有限公司 | 直流变频空调的故障运行控制方法 |
| CN102692066A (zh) * | 2012-06-14 | 2012-09-26 | 四川长虹空调有限公司 | 变频空调故障诊断控制系统及控制方法 |
| CN102913432A (zh) * | 2012-11-08 | 2013-02-06 | 北京化工大学 | 一种基于无量纲指数的往复压缩机故障监测诊断方法 |
| KR101620402B1 (ko) * | 2014-11-14 | 2016-05-12 | 엘지전자 주식회사 | 리니어 압축기의 제어 장치 및 리니어 압축기의 제어 방법 |
-
2016
- 2016-06-16 CN CN201610445584.2A patent/CN106014946B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10318157A (ja) * | 1997-05-15 | 1998-12-02 | Daikin Ind Ltd | 冷凍装置の運転制御装置及び運転制御方法 |
| CN1384290A (zh) * | 2001-03-27 | 2002-12-11 | 科普兰公司 | 压缩机诊断系统 |
| CN1477353A (zh) * | 2003-04-17 | 2004-02-25 | 上海交通大学 | 空调制冷机故障的模糊诊断方法 |
| CN101464223A (zh) * | 2009-01-13 | 2009-06-24 | 广东美的电器股份有限公司 | 一种变频空调检测仪 |
| CN101813358A (zh) * | 2009-02-20 | 2010-08-25 | 乐金电子(天津)电器有限公司 | 空调器及其运行状态检测方法 |
| CN102345915A (zh) * | 2011-08-02 | 2012-02-08 | 宁波奥克斯电气有限公司 | 直流变频空调的故障运行控制方法 |
| CN102692066A (zh) * | 2012-06-14 | 2012-09-26 | 四川长虹空调有限公司 | 变频空调故障诊断控制系统及控制方法 |
| CN102913432A (zh) * | 2012-11-08 | 2013-02-06 | 北京化工大学 | 一种基于无量纲指数的往复压缩机故障监测诊断方法 |
| KR101620402B1 (ko) * | 2014-11-14 | 2016-05-12 | 엘지전자 주식회사 | 리니어 압축기의 제어 장치 및 리니어 압축기의 제어 방법 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019239549A1 (ja) * | 2018-06-14 | 2019-12-19 | 三菱電機株式会社 | 機器管理システム |
| JPWO2019239549A1 (ja) * | 2018-06-14 | 2021-04-01 | 三菱電機株式会社 | 機器管理システム |
| CN109357353A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-02-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电器安全状态的判断方法、系统和空调 |
| CN110006138A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-07-12 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 防止空调器的压缩机液击的控制方法及控制系统 |
| CN110006138B (zh) * | 2019-03-01 | 2022-10-25 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 防止空调器的压缩机液击的控制方法及控制系统 |
| CN111102677A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-05-05 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种双压缩机负荷平衡的控制方法、控制系统及空调 |
| CN116105411A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-05-12 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 压缩机控制方法、装置、空调器及存储介质 |
| CN116105412A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-05-12 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 压缩机控制方法、装置、空调器及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106014946B (zh) | 2018-09-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106014946A (zh) | 一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统 | |
| CN108027186B (zh) | 用于制冷系统的维护和诊断 | |
| US7933724B2 (en) | Method of tracking the performance of an industrial appliance | |
| CA3066206C (en) | Methods and systems for hvac inefficiency prediction | |
| CN106121980B (zh) | 一种压缩机损耗程度的确定方法、装置及制冷系统 | |
| CN105899894B (zh) | 制冷机控制装置、制冷机及制冷机的诊断方法 | |
| EP2339177A1 (en) | Online diagnostic method and online diagnostic system for geothermal generation facility | |
| CN111306706B (zh) | 一种空调联动控制方法及系统 | |
| WO2020189374A1 (ja) | 保守作業支援装置、保守作業支援方法及び保守作業支援プログラム | |
| CN105095990A (zh) | 一种预测维修方法和装置 | |
| CN107101323A (zh) | 空调器的冷媒量检测方法及装置 | |
| CN107131616A (zh) | 变频空调及其防冻结方法、装置和系统 | |
| US20220412625A1 (en) | Refrigerant leak detection system and method | |
| CN102192572A (zh) | 控制模型更新装置及更新方法、空调控制系统 | |
| JP2003056963A (ja) | 環境サービスシステム及び環境サービス事業 | |
| CN108252932A (zh) | 用于运行多个泵单元中的至少一个泵单元的方法 | |
| CN110906507A (zh) | 一种空调故障处理方法及装置 | |
| CN107062537B (zh) | 空调室外机冷凝器洁净度的检测方法及装置 | |
| CN109764477B (zh) | 化霜控制方法和装置 | |
| CN106574614A (zh) | 压缩机 | |
| JP2020064390A (ja) | データ収集システム及びデータ収集方法 | |
| CN112146909A (zh) | 制冷设备故障诊断方法、装置、可读存储介质及计算设备 | |
| CN111879522A (zh) | 基于时序概率的汽轮机运行监测和故障判别方法及系统 | |
| CN116821846A (zh) | 一种空调外机在线一体化快速检测方法、系统和设备 | |
| CN116629523A (zh) | 一种刀具管理方法及其相关设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |