CN109357353A - 电器安全状态的判断方法、系统和空调 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种电器安全状态的判断方法、系统和空调,其中方法包括:获取预设的电器的极限状态参数;获取电器的当前状态参数;根据当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态,从而实时准确的判断电器的安全状态,防止因电器使用寿命耗尽造成安全隐患。
Description
技术领域
本发明涉及电器领域,特别涉及电器安全状态的判断方法、系统和空调。
背景技术
家用电器的元器件均有一定的寿命年限,超龄服役会存在很大的用电安全隐患。据国家统计局统计,每年电器类火灾数量已占火灾总数的30%,由于家电超期服役引起的火灾、触电等事故对人民群众生命安全和财产安全造成严重威胁;GB/T 21097.1-2007《家用和类似用途电器的安全年限和再生利用通则》标准中对“安全年限”进行如下描述:家用电器按照使用说明书的要求,经过一定时间后,其安全性能仍然符合GB4706.1及其对应的特殊要求,并规定安全年限从消费者购买日期算起;本标准对产品厂家的产品质量提出了明确的可量化的要求,但由于产品用户群庞大、受教育程度和知识接触层次千差万别,用户对家电产品的安全年限很难做出正确的判断并及时进行更换或报废。
由于用户对空调等家电产品的使用频次和爱护程度不同,产品的安全使用寿命表现不同,国标中规定的“安全年限”并不适用于不同用户、不同使用环境下的同一产品;目前产品的安全年限一般由厂家在说明书或机身上进行标注,用户往往很难注意到,且很难对产品的实际安全状态进行准确判断,暂无家电等产品的安全使用寿命提醒功能。
因此,实时准确的判断电器的安全状态,防止因电器使用寿命耗尽造成安全隐患,是本领域亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种电器安全状态的判断方法、系统和电器,用于实时准确的判断电器的安全状态,防止因电器使用寿命耗尽造成安全隐患。
为了解决上述问题,作为本发明的一个方面,提供了一种电器安全状态的判断方法,其特征在于,包括:
获取预设的电器的极限状态参数;
获取电器的当前状态参数;
根据当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态。
可选的,获取预设的电器的极限状态参数,包括:
获取电器元器件的极限使用次数;和/或,
获取电器元器件的极限使用时长;和/或,
获取电器元器件的设计功率。
可选的,电器为空调,元器件包括:压缩机、四通阀、电加热装置、电解电容、电子膨胀阀和/或风机电机。
可选的,获取电器的当前状态参数,包括:
获取元器件的累计使用次数;和/或,
获取元器件的累计使用时长;和/或,
获取元器件的当前功率。
可选的,根据当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态,包括:
当任一元器件的累计使用次数不小于极限使用次数时,确定电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当任一元器件的累积使用时长不小于极限使用时长时,确定电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当任一元器件的当前功率与设计功率的比值不小于第一比值时,确定电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当元器件的累积使用次数小于极限使用次数,且任一元器件的累积使用次数不小于极限使用次数与第一次数阈值的差值时,确定电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当元器件的累积使用时间小于极限使用时间,且任一元器件的累积使用时间大于极限使用时间与第一时间阈值的差值时,确定电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当元器件的当前功率与设计功率的比值小于第一比值,且任一元器件的当前功率与设计功率的比值不小于第二比值时,确定电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当元器件的累积使用次数小于极限使用次数与第一次数阈值的差值,确定电器的已用寿命位于安全年限内;和/或,
当元器件的累积使用时间小于极限使用时间与第一时间阈值的差值,确定电器的已用寿命位于安全年限内;和/或
当元器件的当前功率与设计功率的比值小于第二比值时,确定电器的已用寿命位于安全年限内。
可选的,还包括:
根据电器的安全状态给出状态提示信息。
可选的,还包括:
根据电器的工作环境和/或工作参数对预设的极限状态参数进行修正,用修正后的极限状态参数代替现有的极限状态参数。
本申请还提出一种电器安全状态的判断系统,包括:
第一参数单元,用于获取预设的电器的极限状态参数;
第二参数单元,用于获取电器的当前状态参数;
状态确定单元,用于根据当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态。
可选的,第一参数单元获取预设的电器的极限状态参数,包括:
获取电器元器件的极限使用次数;和/或,
获取电器元器件的极限使用时长;和/或,
获取电器元器件的设计功率。
可选的,电器为空调,元器件包括:压缩机、四通阀、电加热装置、电解电容、电子膨胀阀和/或风机电机。
可选的,第二参数单元获取电器的当前状态参数,包括:
获取元器件的累计使用次数;和/或,
获取元器件的累计使用时长;和/或,
获取元器件的当前功率。
可选的,状态确定单元根据当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态,包括:
当任一元器件的累计使用次数不小于极限使用次数时,确定电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当任一元器件的累积使用时长不小于极限使用时长时,确定电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当任一元器件的当前功率与设计功率的比值不小于第一比值时,确定电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当元器件的累积使用次数小于极限使用次数,且任一元器件的累积使用次数不小于极限使用次数与第一次数阈值的差值时,确定电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当元器件的累积使用时间小于极限使用时间,且任一元器件的累积使用时间大于极限使用时间与第一时间阈值的差值时,确定电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当元器件的当前功率与设计功率的比值小于第一比值,且任一元器件的当前功率与设计功率的比值不小于第二比值时,确定电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当元器件的累积使用次数小于极限使用次数与第一次数阈值的差值,确定电器的已用寿命位于安全年限内;和/或,
当元器件的累积使用时间小于极限使用时间与第一时间阈值的差值,确定电器的已用寿命位于安全年限内;和/或,
当元器件的当前功率与设计功率的比值小于第二比值时,确定电器的已用寿命位于安全年限内。
可选的,还包括:
信息提示单元,用于根据电器的安全状态给出状态提示信息。
可选的,还包括:
参数修正单元,用于根据电器的工作环境和/或工作参数对预设的极限状态参数进行修正,用修正后的极限状态参数代替现有的极限状态参数。
本发明还提出一种空调,包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现本发明提出的任一方法的步骤。
本发明还提出一种空调,包括本发明提出的任一的系统。
本发明提出了一种电器安全状态的判断方法、系统和空调,通过比较当前状态参数和电器的极限状态参数,从而实时准确的判断电器的安全状态,防止因电器使用寿命耗尽造成安全隐患。
附图说明
图1为本发明实施例中一种电器安全状态的判断方法流程图;
图2为本发明实施例中一种电器安全状态的判断系统组成图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、电器、产品或电器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或电器固有的其它步骤或单元。
在现有技术中,电器在使用过程中,电器的元器件逐渐老化,导致元器件的可靠度降低,空调接近使用寿命的极限,此时元器件极易出现故障,导致出现电器火灾,对用户的生命财产安全造成威胁,为了能够使得用户能够实时准确来的了解电器的安全状态,以即时了解电器是否接近使用寿命,从而防止出现因为电器元器件老化导致的火灾或爆炸。
本申请提出了一种电器安全状态的判断方法,请参看图1,本申请提出的方法包括:
S11:获取预设的电器的极限状态参数。
具体的,在本实施例中,电器可以是家用电器,包括:空调、电视、洗衣机、洗干机、热水器、除湿机、加湿机、电脑等智能设备。电器的极限状态参数可以是指当电器的已用寿命达到规定的使用寿命时的状态参数,即将要报废或维修时的状态参数,例如可以是电器设计的总运行时间、设计的总运行次数、设计的服役时间等,也可以是电器达到使用寿命时的内阻、工作电流、工作功率或者噪音音量等,这些极限状态参数可以是通过大数据的方法对同一类型同一型号的电器进行数据采集分析后得出的,也可以是厂家在制造电器时在出厂时预先存储在电器的存储器中的,其作为参考对照的标准,用于表征电器使用寿命耗尽时的具体状态。可选的,极限状态参数也可以是电器刚出厂时的状态参数,例如设计功率、设计电流。
S12:获取电器的当前状态参数。
具体的,当前状态参数和极限状态参数是同一类型的参数,例如极限状态参数是电器使用寿命耗尽时的总运行时间,那么当前状态参数就是电器当前的累积运行时间,可以直接对当前状态参数和极限状态参数进行比较。
S13:根据当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态。
具体的,由于当前状态参数和极限状态参数是同一类型的参数,因此可以直接比较两者的差异,当极限状态参数是电器使用寿命耗尽时的参数时,如果当前状态参数与极限状态参数越接近,表明电器的使用寿命即将用尽,电器即将报废或者需要维修,此时电器时不安全的。当极限状态参数是电器刚出厂时的状态参数时,当前状态参数与极限状态参数越接近,表明电器当前的状态越接近刚刚出厂时的状态,即状态越良好。通过比对当前状态参数和极限状态参数可以确定电器此时的安全状态,确定电器已经使用的已用寿命是否接近使用寿命,从而当已用寿命接近使用寿命时,即使更换或维修电器,从而防止因为电器老化造成火灾或爆炸,提高了用户使用的安全性。
可选的,获取预设的电器的极限状态参数,包括:
获取电器元器件的极限使用次数;和/或,
获取电器元器件的极限使用时长;和/或,
获取电器元器件的设计功率。
具体的,在本实施例中,电器元器件的个数为一个或多个,用电器元器件的极限使用次数和/或极限使用时长,这些参数表征电器设计时所认定可以安全使用的最多的次处或是最长的时间,当然,极限使用次数和极限使用时长也可以是通过收集大量电器报废时的累积使用次数和累积使用时长得到的数据。具体的,极限使用次数例如可以是从电器开始使用到最终使用寿命耗尽时元器件开闭的次数,极限使用时长是电器元器件从开始使用到使用寿命耗尽是元器件运行的总时长。极限状态参数也可以是电器元器件的设计功率,设计功率表征了电器元器件处于正常状态或是初始状态时的工作功率,在电器的使用过程中,随着电器的老化,电器元器件以及电器本身的实际功率将逐渐与设计功率出现偏差,两者偏差值越大表明电器元器件或电器本身老化的越厉害,即电器的使用寿命即将耗尽。可选的,在本申请中,电器可以是空调,所述元器件包括:压缩机、四通阀、电加热装置、电解电容、电子膨胀阀和/或风机电机。
可选的,获取电器的当前状态参数,包括:
获取所述元器件的累计使用次数;和/或,
获取所述元器件的累计使用时长;和/或,
获取所述元器件的当前功率。
具体的,在本实施例中,为了与电器的极限状态参数进行比较,因此获取了与极限状态参数类型相同的当前状态参数,即当前状态参数可以包括累积使用次数、累积使用时长和/或当前功率。这些数值方便测量,且可以定量化的描述电器当前的状态,表示准确且易于进行数据处理。
可选的,根据所述当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态,包括:当任一所述元器件的累计使用次数不小于极限使用次数时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限。
具体的,元器件可以是多个,此时表明至少一个元器件都处于需要报废或维修的状态,即使用寿命耗尽,对于电器而言,即使只有一个元器件的使用寿命耗尽,也将影响电器整体的安全性,因此应当判断电器的已用寿命超过安全年限,安全年限可以是电器整体的设计使用寿命,即电器可以安全工作的最长年限或使用次数。
和/或,当任一所述元器件的所述累积使用时长不小于极限使用时长时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限;
具体的,可以用累积使用时长对电器元器件的状态进行评价,任一电器元器件在出厂时都可以进行相关测试并给出一个参考的极限使用时长,只要有一个电器元器件的累积使用时长达到极限使用时长,就表明该电器元器件处于超龄服役状态,需要及时更换维修,因此设定此时电器的已用寿命超过安全年限,表明电器处于不安全状态,需要及时检修。
和/或,当任一所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值不小于第一比值时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限;
具体的,元器件的当前功率会随着使用时间的增加和使用次数的增加而逐渐变化,通常情况,随着电器的使用,电器整体的内阻将增大,例如空调的制冷效果降低,因此预先规定第一比值,当前功率与设计功率的比值达到第一比值,表明该元器件老化严重,需要更换。只要有一个元器件的当前功率满足上述条件,就应当认定电器的已用寿命超过安全年限,需要对电器进行报废或更换维修。
和/或,当所述元器件的累积使用次数小于极限使用次数,且任一所述元器件的累积使用次数不小于极限使用次数与第一次数阈值的差值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;
具体的,在此时,所有元器件的累积使用次数均没有达到极限使用次数,但有至少一个元器件的累积使用次数不小于极限使用次数与第一次数阈值的差值。第一次数阈值是预先设定的数值,例如电器为空调,压缩机的极限使用次数为5万次,可以设置第一次数阈值为5千次,那么当压缩机的累积使用次数达到4万5千次但没有达到5万次时,且其他元器件的使用次数都没有达到对应的极限使用次数时,认定空调的已用寿命达到临界安全年限。此时,电器处于安全状态,但有部分元器件的使用寿命即将耗尽,需要用户注意。
和/或,当所述元器件的累积使用时间小于极限使用时间,且任一所述元器件的所述累积使用时间大于极限使用时间与第一时间阈值的差值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;
具体的,在此时,所有电器元器件的累积使用时间都没有达到极限使用时间,表明所有元器件都可以正常工作,但是有至少一个元器件的累积使用时长达到了极限使用时间与第一时间阈值的差值,第一时间阈值是预先设定的时间长度,例如可以设定第一时间阈值是极限使用时间的10%,此时电器整体运行安全,但部分元器件存在潜在隐患,需要用户及时检查处理。
和/或,当所述元器件的当前功率与设计功率的比值小于第一比值,且任一所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值不小于第二比值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;
具体的,第一比值大于第二比值,通常情况,随着电器的使用时间越长,功耗越大,即工作时的功率越大,因此可通过功率判定元器件的安全状态,从而判定电器的已用寿命。
和/或,当所述元器件的所述累积使用次数小于极限使用次数与第一次数阈值的差值,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内;和/或,
当所述元器件的所述累积使用时间小于极限使用时间与第一时间阈值的差值,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内;
当所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值小于第二比值时,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内。
可选的,本申请提出的方法还包括:根据所述电器的安全状态给出状态提示信息。
具体的,可以显示电器各个元器件的极限使用次数、累积使用次数、剩余使用次数、各个元器件的极限使用时间、累积使用时间、剩余使用时间、各个元器件的设计功率和当前功率等。可以通过电器上的显示面板显示状态提示信息,可以通过语音提示的方式给出状态提示信息。通过给出状态提示信息,可以方便用户实时准确的确定电器的已用寿命和剩余寿命。
可选的,还包括:根据电器的工作环境和/或工作参数对预设的极限状态参数进行修正,用修正后的极限状态参数代替现有的极限状态参数。
具体的,在工作环境或工作参数不同的情况下,各个电器的极限状态参数时不同的,例如,空调在极冷状态下工作和在常温下工作对各个元器件的损伤程度不同,而预设的极限状态参数常常是厂家给出的数据,这些数据可以覆盖绝大多数使用情况,但不能保证适用于每一个电器。因此,需要结合电器的实际工作环境和工作参数对极限状态参数进行修正,以符合实际情况。可选的,采用残差神经网络模型,对电器的极限状态参数进行修正。修正时的输入参数包括:空调所在的地理位置、环境参数、工作参数、工作时长等。
为了更好地说明本申请的有益效果,以下提出本申请的一个优选实施
在本实施例中,以电器为空调为例进行说明,首先需要判断空调安全使用寿命,即电器的已用寿命是否超过安全年限。由于空调的电气等关键零部件均有一定的寿命年限,安全年限与其密切相关,因此可以通过记录各电器元器件的使用次数和使用时间,与对应极限使用次数或极限使用时间对比,对空调当前安全寿命进行判断;空调中严重影响安全年限的关键元件包括压缩机、四通阀、辅助电加热、电解电容、电子膨胀阀、电机等;
具体操作时,可以根据相关标准、各元件厂家提供的测试数据,结合空调的具体运行环境和条件,预设各个元器件对应的极限使用次数或极限使用时间,。从空调等首次开机开始记录各元器件累积使用次数或累积使用时间,如压缩机、四通阀、电子膨胀阀、电机等元件记录对用的累积使用次数,辅助电加热、电解电容等元件记录对应的累积运行时间。需要注意的是,即使断电或突然停电,累计使用次数和累计运行时间不清零,且只要产品运行就实时进行累计;空调正常移机或维修后,使用次数和运行时间不清零,继续累计记录;
对各元器件的累计使用次数或累计运行时间与对应的使用极限使用次数或极限使用时间进行对比,进行空调的安全使用寿命判断
当各元器件的累计使用次数或累计运行时间小于对应的使用极限次数或使用极限时间,说明空调处于安全年限内
当以元器件中的任意一个或多个元器件的累计使用次数或累计运行时间超过对应的极限使用次数或极限使用时间时,说明该空调超过安全年限,属于废器具,需要进行报废。
当不属于上述两种条件时,说明空调处于临界安全年限,产品安全性和性能合格,但已经下降严重,已属于旧器具,需要准备更换或报废;
在确定了空调的已用寿命后,可以根据空调的当前状态对用户进行提醒。
例如可以采用显示板进行提醒,目前空调显示板一般为双八显示,较难显示出对应元器件的累计运行时间和累计运行次数,但对空调的安全使用状态进行显示,用缩写表示空调的已用寿命,“S”为英文“安全safety”的缩写,“D”为英文“危险danger”的缩写,当显示“SS”时,表示该产品处于安全年限内;当显示“DS”时,表示该产品处于临界安全年限,产品安全性和性能下降严重,已属于旧器具,需要准备更换或报废;当显示“DD”时,表示该产品超过安全年限,属于废器具,需要进行报废。在每次开机运行时显示板上首先显示空调等家电产品的安全状态,持续一端时间后退出,进行正常显示;当判断空调超过安全年限时,每次开机后的显示时间延长,或空调每运行一段时间显示提醒一次,或者只要开机运行就持续显示。
可以通过遥控器按键选择或调出各元器件的累计运行时间、累计运行次数、空调的安全状态并在遥控器的显示屏显示,如显示为压缩机等的“累计运行时间XXXX时或天或年或此时”、压缩机等“距离安全年限XXXX时或天或年”、空调处于“安全使用中”或“临界安全年限或危险边缘”或“危险请报废”等主要信息。
还可以在APP上进行显示和提醒空调的安装状态,根据元器件的种类和个数,对元器件的累计使用次数、累积使用时间、剩余使用次数、剩余使用时间、极限使用次数和极限使用时间进行显示,同时显示空调已用寿命处于安全年限内、处于临界安全年限、超过安全年限,进行空调器当前安全状态显示,用户可以随时进行查看;当接近使用次数/时间极限时,在APP上推送准备换机或准备报废提醒;当超出极限使用次数或极限使用时间时,在APP上推送报废提醒。需要注意的是,由于可以采用多种方式判断安全状态,因此,为了保证电器的安全性,当采用多种方式判断电器的剩余寿命不一致时,以剩余寿命最少的判断方式为准,从而保证用户的使用安全。
可寻的,当电器具有投影功能时,也可在投影中进行显示提醒,与显示屏等显示提醒设计方案类似,此处不再赘述。可选的,还可以采用蜂鸣器对用户进行提醒。当判断空调器超过安全使用年限时,每次开机后蜂鸣器均要持续鸣叫一段时间,或每运行一段时间持续鸣叫一次,或者只要开机运行空调器就持续鸣叫。
本申请还提出了一种电器安全状态的判断系统,请参看图2,本申请提出的系统包括:第一参数单元10、第二参数单元20和状态确定单元30。
第一参数单元10用于获取预设的电器的极限状态参数。
具体的,在本实施例中,电器可以是家用电器,包括:空调、电视、洗衣机、洗干机、热水器、除湿机、加湿机、电脑等智能设备。电器的极限状态参数可以是指当电器的已用寿命达到规定的使用寿命时的状态参数,即将要报废或维修时的状态参数,例如可以是电器设计的总运行时间、设计的总运行次数、设计的服役时间等,也可以是电器达到使用寿命时的内阻、工作电流、工作功率或者噪音音量等,这些极限状态参数可以是通过大数据的方法对同一类型同一型号的电器进行数据采集分析后得出的,也可以是厂家在制造电器时在出厂时预先存储在电器的存储器中的,其作为参考对照的标准,用于表征电器使用寿命耗尽时的具体状态。可选的,极限状态参数也可以是电器刚出厂时的状态参数,例如设计功率、设计电流。
第二参数单元20用于获取电器的当前状态参数。
具体的,当前状态参数和极限状态参数是同一类型的参数,例如极限状态参数是电器使用寿命耗尽时的总运行时间,那么当前状态参数就是电器当前的累积运行时间,可以直接对当前状态参数和极限状态参数进行比较。
状态确定单元30用于根据当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态。
具体的,由于当前状态参数和极限状态参数是同一类型的参数,因此可以直接比较两者的差异,当极限状态参数是电器使用寿命耗尽时的参数时,如果当前状态参数与极限状态参数越接近,表明电器的使用寿命即将用尽,电器即将报废或者需要维修,此时电器时不安全的。当极限状态参数是电器刚出厂时的状态参数时,当前状态参数与极限状态参数越接近,表明电器当前的状态越接近刚刚出厂时的状态,即状态越良好。通过比对当前状态采纳数和极限状态参数可以确定电器此时的安全状态,确定电器已经使用的已用寿命是否接近使用寿命,从而当已用寿命接近使用寿命时,即使更换或维修电器,从而防止因为电器老化造成火灾或爆炸,提高了用户使用的安全性。
可选的,第一参数单元10获取预设的电器的极限状态参数,包括:
获取电器元器件的极限使用次数;和/或,
获取电器元器件的极限使用时长;和/或,
获取电器元器件的设计功率。
具体的,在本实施例中,用电器元器件的极限使用次数和/或极限使用时长,这些参数表征电器设计时所认定可以安全使用的最多的次处或是最长的时间,当然,极限使用次数和极限使用时长也可以是通过收集大量电器报废时的累积使用次数和累积使用时长得到的数据。具体的,极限使用次数例如可以是从电器开始使用到最终使用寿命耗尽时元器件开闭的次数,极限使用时长是电器元器件从开始使用到使用寿命耗尽是元器件运行的总时长。极限状态参数也可以是电器元器件的设计功率,设计功率表征了电器元器件处于正常状态或是初始状态时的工作功率,在电器的使用过程中,随着电器的老化,电器元器件以及电器本身的实际功率将逐渐与设计功率出现偏差,两者偏差值越大表明电器元器件或电器本身老化的越厉害,即电器的使用寿命即将耗尽。可选的,在本申请中,电器可以是空调,所述元器件包括:压缩机、四通阀、电加热装置、电解电容、电子膨胀阀和/或风机电机。
可选的,第二参数单元20获取电器的当前状态参数,包括:
获取所述元器件的累计使用次数;和/或,
获取所述元器件的累计使用时长;和/或,
获取所述元器件的当前功率。
具体的,在本实施例中,为了与电器的极限状态参数进行比较,因此获取了与极限状态参数类型相同的当前状态参数,即当前状态参数可以包括累积使用次数、累积使用时长和/或当前功率。这些数值方便测量,且可以定量化的描述电器当前的状态,表示准确且易于进行数据处理。
可选的,状态确定单元30根据所述当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态,包括:当任一所述元器件的累计使用次数不小于极限使用次数时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限。
具体的,此时表明至少一个元器件都处于需要报废或维修的状态,即使用寿命耗尽,对于电器而言,即使只有一个元器件的使用寿命耗尽,也将影响电器整体的安全性,因此应当判断电器的已用寿命超过安全年限,安全年限可以是电器整体的设计使用寿命,即电器可以安全工作的最长年限或使用次数。
和/或,当任一所述元器件的所述累积使用时长不小于极限使用时长时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限;
具体的,可以用累积使用时长对电器元器件的状态进行评价,任一电器元器件在出厂时都可以进行相关测试并给出一个参考的极限使用时长,只要有一个电器元器件的累积使用时长达到极限使用时长,就表明该电器元器件处于超龄服役状态,需要及时更换维修,因此设定此时电器的已用寿命超过安全年限,表明电器处于不安全状态,需要及时检修。
和/或,当任一所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值不小于第一比值时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限;
具体的,元器件的当前功率会随着使用时间的增加和使用次数的增加而逐渐变化,通常情况,随着电器的使用,电器整体的内阻将增大,例如空调的制冷效果降低,因此预先规定第一比值,当前功率与设计功率的比值达到第一比值,表明该元器件老化严重,需要更换。只要有一个元器件的当前功率满足上述条件,就应当认定电器的已用寿命超过安全年限,需要对电器进行报废或更换维修。
和/或,当所述元器件的累积使用次数小于极限使用次数,且任一所述元器件的累积使用次数不小于极限使用次数与第一次数阈值的差值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;
具体的,在此时,所有元器件的累积使用次数均没有达到极限使用次数,但有至少一个元器件的累积使用次数不小于极限使用次数与第一次数阈值的差值。第一次数阈值是预先设定的数值,例如电器为空调,压缩机的极限使用次数为5万次,可以设置第一次数阈值为5千次,那么当压缩机的累积使用次数达到4万5千次但没有达到5万次时,且其他元器件的使用次数都没有达到对应的极限使用次数时,认定空调的已用寿命达到临界安全年限。此时,电器处于安全状态,但有部分元器件的使用寿命即将耗尽,需要用户注意。
和/或,当所述元器件的累积使用时间小于极限使用时间,且任一所述元器件的所述累积使用时间大于极限使用时间与第一时间阈值的差值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;
具体的,在此时,所有电器元器件的累积使用时间都没有达到极限使用时间,表明所有元器件都可以正常工作,但是有至少一个元器件的累积使用时长达到了极限使用时间与第一时间阈值的差值,第一时间阈值是预先设定的时间长度,例如可以设定第一时间阈值是极限使用时间的10%,此时电器整体运行安全,但部分元器件存在潜在隐患,需要用户及时检查处理。
和/或,当所述元器件的当前功率与设计功率的比值小于第一比值,且任一所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值不小于第二比值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;
具体的,第一比值大于第二比值,通常情况,随着电器的使用时间越长,功耗越大,即工作时的功率越大,因此可通过功率判定元器件的安全状态,从而判定电器的已用寿命。
和/或,当所述元器件的所述累积使用次数小于极限使用次数与第一次数阈值的差值,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内;和/或,
当所述元器件的所述累积使用时间小于极限使用时间与第一时间阈值的差值,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内;
当所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值小于第二比值时,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内。
可选的,本申请提出的系统还包括:信息提示单元40,用于根据所述电器的安全状态给出状态提示信息。
具体的,可以显示电器各个元器件的极限使用次数、累积使用次数、剩余使用次数、各个元器件的极限使用时间、累积使用时间、剩余使用时间、各个元器件的设计功率和当前功率等。可以通过电器上的显示面板显示状态提示信息,可以通过语音提示的方式给出状态提示信息。通过给出状态提示信息,可以方便用户实时准确的确定电器的已用寿命和剩余寿命。
可选的,本申请提出的系统还包括:参数修正单元50用于根据电器的工作环境和/或工作参数对预设的极限状态参数进行修正,用修正后的极限状态参数代替现有的极限状态参数。
具体的,在工作环境或工作参数不同的情况下,各个电器的极限状态参数时不同的,例如,空调在极冷状态下工作和在常温下工作对各个元器件的损伤程度不同,而预设的极限状态参数常常是厂家给出的数据,这些数据可以覆盖绝大多数使用情况,但不能保证适用于每一个电器。因此,需要结合电器的实际工作环境和工作参数对极限状态参数进行修正,以符合实际情况。可选的,采用残差神经网络模型,对电器的极限状态参数进行修正。修正时的输入参数包括:空调所在的地理位置、环境参数、工作参数、工作时长等。
本申请还提出一种电器,包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时实现本申请提出的任一所述方法的步骤。本申请还提出一种电器,包括本申请提出的任一的系统。
本发明提出了一种电器安全状态的判断方法、系统和空调,通过比较当前状态参数和电器的极限状态参数,从而实时准确的判断电器的安全状态,防止因电器使用寿命耗尽造成安全隐患。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种电器安全状态的判断方法,其特征在于,包括:
获取预设的电器的极限状态参数;
获取电器的当前状态参数;
根据所述当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态。
2.根据权利要求1所述的电器安全状态的判断方法,其特征在于,获取预设的电器的极限状态参数,包括:
获取电器元器件的极限使用次数;和/或,
获取电器元器件的极限使用时长;和/或,
获取电器元器件的设计功率。
3.根据权利要求2所述的电器安全状态的判断方法,其特征在于,所述电器为空调,所述元器件包括:压缩机、四通阀、电加热装置、电解电容、电子膨胀阀和/或风机电机。
4.根据权利要求2或3任一项所述的电器安全状态的判断方法,其特征在于,获取电器的当前状态参数,包括:
获取所述元器件的累计使用次数;和/或,
获取所述元器件的累计使用时长;和/或,
获取所述元器件的当前功率。
5.根据权利要求4所述的电器安全状态的判断方法,其特征在于,根据所述当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态,包括:
当任一所述元器件的累计使用次数不小于极限使用次数时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当任一所述元器件的所述累积使用时长不小于极限使用时长时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当任一所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值不小于第一比值时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当所述元器件的累积使用次数小于极限使用次数,且任一所述元器件的累积使用次数不小于极限使用次数与第一次数阈值的差值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当所述元器件的累积使用时间小于极限使用时间,且任一所述元器件的所述累积使用时间大于极限使用时间与第一时间阈值的差值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当所述元器件的当前功率与设计功率的比值小于第一比值,且任一所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值不小于第二比值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当所述元器件的所述累积使用次数小于极限使用次数与第一次数阈值的差值,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内;和/或,
当所述元器件的所述累积使用时间小于极限使用时间与第一时间阈值的差值,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内;和/或
当所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值小于第二比值时,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内。
6.根据权利要求1-5任一项所述的电器安全状态的判断方法,其特征在于,还包括:
根据所述电器的安全状态给出状态提示信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的电器安全状态的判断方法,其特征在于,还包括:
根据电器的工作环境和/或工作参数对预设的极限状态参数进行修正,用修正后的极限状态参数代替现有的极限状态参数。
8.一种电器安全状态的判断系统,其特征在于,包括:
第一参数单元,用于获取预设的电器的极限状态参数;
第二参数单元,用于获取电器的当前状态参数;
状态确定单元,用于根据所述当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态。
9.根据权利要求8所述的电器安全状态的判断系统,其特征在于,所述第一参数单元获取预设的电器的极限状态参数,包括:
获取电器元器件的极限使用次数;和/或,
获取电器元器件的极限使用时长;和/或,
获取电器元器件的设计功率。
10.根据权利要求9所述的电器安全状态的判断系统,其特征在于,所述电器为空调,所述元器件包括:压缩机、四通阀、电加热装置、电解电容、电子膨胀阀和/或风机电机。
11.根据权利要求9或10任一项所述的电器安全状态的判断系统,其特征在于,所述第二参数单元获取电器的当前状态参数,包括:
获取所述元器件的累计使用次数;和/或,
获取所述元器件的累计使用时长;和/或,
获取所述元器件的当前功率。
12.根据权利要求11所述的电器安全状态的判断系统,其特征在于,所述状态确定单元根据所述当前状态参数和极限状态参数确定电器的安全状态,包括:
当任一所述元器件的累计使用次数不小于极限使用次数时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当任一所述元器件的所述累积使用时长不小于极限使用时长时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当任一所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值不小于第一比值时,确定所述电器的已用寿命已超过安全年限;和/或,
当所述元器件的累积使用次数小于极限使用次数,且任一所述元器件的累积使用次数不小于极限使用次数与第一次数阈值的差值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当所述元器件的累积使用时间小于极限使用时间,且任一所述元器件的所述累积使用时间大于极限使用时间与第一时间阈值的差值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当所述元器件的当前功率与设计功率的比值小于第一比值,且任一所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值不小于第二比值时,确定所述电器的已用寿命达到临界安全年限;和/或,
当所述元器件的所述累积使用次数小于极限使用次数与第一次数阈值的差值,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内;和/或,
当所述元器件的所述累积使用时间小于极限使用时间与第一时间阈值的差值,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内;和/或,
当所述元器件的所述当前功率与设计功率的比值小于第二比值时,确定所述电器的已用寿命位于安全年限内。
13.根据权利要求8-12任一项所述的电器安全状态的判断系统,其特征在于,还包括:
信息提示单元,用于根据所述电器的安全状态给出状态提示信息。
14.根据权利要求8-13任一项所述的电器安全状态的判断系统,其特征在于,还包括:
参数修正单元,用于根据电器的工作环境和/或工作参数对预设的极限状态参数进行修正,用修正后的极限状态参数代替现有的极限状态参数。
15.一种空调,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一所述方法的步骤。
16.一种空调,其特征在于,包括如权利要求8-14任一所述的系统。
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---|---|
CN (1) | CN109357353A (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110069019A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-07-30 | 泉州昌荣贸易有限公司 | 智能家居的电器管理方法 |
CN110186158A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-08-30 | 宁波梅山岛国际集装箱码头有限公司 | 一种桥吊龙门吊电气房空调智能控制系统 |
CN110986265A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种风盘自动智能空调系统、空调系统的控制方法及计算机可读存储介质 |
CN111121233A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种评估空调使用寿命的方法、装置及空调器 |
CN111219846A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-06-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调使用寿命监控方法及装置、系统、室外机、空调 |
CN111710403A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-09-25 | 深圳市好克医疗仪器股份有限公司 | 医疗设备的监管方法、设备及可读存储介质 |
CN111720973A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-29 | 海信(山东)空调有限公司 | 除湿机维护方法和除湿机维护装置、除湿机 |
CN112084088A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-12-15 | 卡莱特(深圳)云科技有限公司 | 发送卡寿期监督方法 |
CN112556108A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种电器使用寿命反馈方法、装置、存储介质及电器 |
CN113405211A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调安全使用年限的控制方法和空调 |
CN113655720A (zh) * | 2020-05-12 | 2021-11-16 | 青岛海尔洗衣机有限公司 | 家电设备的控制方法、装置、云服务器、设备及存储介质 |
CN115663981A (zh) * | 2022-12-26 | 2023-01-31 | 深圳市今朝时代股份有限公司 | 一种超级电容电压控制方法 |
JP7500839B2 (ja) | 2021-03-29 | 2024-06-17 | 川崎重工業株式会社 | ロボット保守支援装置、ロボット保守支援方法、及びロボット保守支援プログラム |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03203395A (ja) * | 1989-12-29 | 1991-09-05 | Nemitsuku Ramuda Kk | 電源装置の冷却ファン寿命検出装置 |
JP2011185547A (ja) * | 2010-03-09 | 2011-09-22 | Sharp Corp | 寿命管理装置、電気製品、及び寿命管理方法 |
CN105139547A (zh) * | 2015-09-10 | 2015-12-09 | 昆山古鳌电子机械有限公司 | 一种atm零部件寿命管理装置 |
CN106014946A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-10-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统 |
CN107707623A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-16 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 设备工作控制方法及相关设备 |
CN107862391A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-30 | 杭州唐电科技有限公司 | 一种基于云计算的设备运行状况测试系统 |
CN108189685A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-22 | 银隆新能源股份有限公司 | 充电柜控制方法、系统、存储介质、及充电柜 |
-
2018
- 2018-09-14 CN CN201811076177.4A patent/CN109357353A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03203395A (ja) * | 1989-12-29 | 1991-09-05 | Nemitsuku Ramuda Kk | 電源装置の冷却ファン寿命検出装置 |
JP2011185547A (ja) * | 2010-03-09 | 2011-09-22 | Sharp Corp | 寿命管理装置、電気製品、及び寿命管理方法 |
CN105139547A (zh) * | 2015-09-10 | 2015-12-09 | 昆山古鳌电子机械有限公司 | 一种atm零部件寿命管理装置 |
CN106014946A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-10-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统 |
CN107707623A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-16 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 设备工作控制方法及相关设备 |
CN107862391A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-30 | 杭州唐电科技有限公司 | 一种基于云计算的设备运行状况测试系统 |
CN108189685A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-22 | 银隆新能源股份有限公司 | 充电柜控制方法、系统、存储介质、及充电柜 |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110186158A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-08-30 | 宁波梅山岛国际集装箱码头有限公司 | 一种桥吊龙门吊电气房空调智能控制系统 |
CN110186158B (zh) * | 2019-05-23 | 2021-08-06 | 宁波梅山岛国际集装箱码头有限公司 | 一种桥吊龙门吊电气房空调智能控制系统 |
CN110069019A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-07-30 | 泉州昌荣贸易有限公司 | 智能家居的电器管理方法 |
CN110069019B (zh) * | 2019-06-14 | 2022-04-19 | 泉州昌荣贸易有限公司 | 智能家居的电器管理方法 |
CN111219846A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-06-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调使用寿命监控方法及装置、系统、室外机、空调 |
CN110986265A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种风盘自动智能空调系统、空调系统的控制方法及计算机可读存储介质 |
CN111121233A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种评估空调使用寿命的方法、装置及空调器 |
CN113655720A (zh) * | 2020-05-12 | 2021-11-16 | 青岛海尔洗衣机有限公司 | 家电设备的控制方法、装置、云服务器、设备及存储介质 |
CN111710403A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-09-25 | 深圳市好克医疗仪器股份有限公司 | 医疗设备的监管方法、设备及可读存储介质 |
CN111710403B (zh) * | 2020-06-10 | 2024-04-09 | 深圳市好克医疗仪器股份有限公司 | 医疗设备的监管方法、设备及可读存储介质 |
CN111720973A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-29 | 海信(山东)空调有限公司 | 除湿机维护方法和除湿机维护装置、除湿机 |
CN112084088A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-12-15 | 卡莱特(深圳)云科技有限公司 | 发送卡寿期监督方法 |
CN112084088B (zh) * | 2020-09-04 | 2024-03-01 | 卡莱特云科技股份有限公司 | 发送卡寿期监督方法 |
CN112556108A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种电器使用寿命反馈方法、装置、存储介质及电器 |
JP7500839B2 (ja) | 2021-03-29 | 2024-06-17 | 川崎重工業株式会社 | ロボット保守支援装置、ロボット保守支援方法、及びロボット保守支援プログラム |
CN113405211A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调安全使用年限的控制方法和空调 |
CN115663981A (zh) * | 2022-12-26 | 2023-01-31 | 深圳市今朝时代股份有限公司 | 一种超级电容电压控制方法 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20190422 Address after: 519070 789 Jinji Road, Qianshan, Xiangzhou District, Zhuhai, Guangdong Applicant after: GREE ELECTRIC APPLIANCES,Inc.OF ZHUHAI Applicant after: GREE GREEN REFRIGERATION TECHNOLOGY CENTER Co.,Ltd. OF ZHUHAI Address before: 519070 789 Jinji Road, Qianshan, Xiangzhou District, Zhuhai, Guangdong Applicant before: GREE ELECTRIC APPLIANCES,Inc.OF ZHUHAI |
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TA01 | Transfer of patent application right | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20190219 |
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |