CN105954222A - 一种渣驯与粪粒代用品的鉴别方法 - Google Patents
一种渣驯与粪粒代用品的鉴别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105954222A CN105954222A CN201610565231.6A CN201610565231A CN105954222A CN 105954222 A CN105954222 A CN 105954222A CN 201610565231 A CN201610565231 A CN 201610565231A CN 105954222 A CN105954222 A CN 105954222A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- infrared
- fructus hippophae
- discrimination method
- spectrum
- zhun
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000008188 pellet Substances 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 claims abstract description 15
- 239000000843 powder Substances 0.000 claims abstract description 8
- 235000003935 Hippophae Nutrition 0.000 claims description 54
- 241000229143 Hippophae Species 0.000 claims description 54
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 claims description 14
- 239000012567 medical material Substances 0.000 claims description 13
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 9
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 claims description 7
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 4
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 4
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 claims 2
- 210000001215 vagina Anatomy 0.000 claims 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 13
- 238000002156 mixing Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000000227 grinding Methods 0.000 abstract description 2
- 235000011389 fruit/vegetable juice Nutrition 0.000 description 4
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 4
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 3
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 3
- 239000004570 mortar (masonry) Substances 0.000 description 3
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 3
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 2
- 238000005033 Fourier transform infrared spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 241001062472 Stokellia anisodon Species 0.000 description 2
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 description 2
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 239000002893 slag Substances 0.000 description 2
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- FYEHYMARPSSOBO-UHFFFAOYSA-N Aurin Chemical compound C1=CC(O)=CC=C1C(C=1C=CC(O)=CC=1)=C1C=CC(=O)C=C1 FYEHYMARPSSOBO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010006500 Brucellosis Diseases 0.000 description 1
- 241001060848 Carapidae Species 0.000 description 1
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241001062009 Indigofera Species 0.000 description 1
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000283963 Ochotona Species 0.000 description 1
- 241000283965 Ochotona princeps Species 0.000 description 1
- 235000008331 Pinus X rigitaeda Nutrition 0.000 description 1
- 235000011613 Pinus brutia Nutrition 0.000 description 1
- 241000018646 Pinus brutia Species 0.000 description 1
- 208000004880 Polyuria Diseases 0.000 description 1
- 241000399256 Pteromyini Species 0.000 description 1
- 241000238370 Sepia Species 0.000 description 1
- BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N Silver Chemical compound [Ag] BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000301400 Trogopterus Species 0.000 description 1
- HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N Zinc Chemical compound [Zn] HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 239000010828 animal waste Substances 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000002902 bimodal effect Effects 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000035619 diuresis Effects 0.000 description 1
- 208000030533 eye disease Diseases 0.000 description 1
- 239000009609 fructus phyllanthi Substances 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 239000004021 humic acid Substances 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- 208000019423 liver disease Diseases 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
- 238000002791 soaking Methods 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
Abstract
本发明公开了一种渣驯与粪粒代用品的鉴别方法，包括以下步骤：(1)分别取不同批次的渣驯药材粉末作为药材样品，取1～2重量份的药材样品，加入200重量份的KBr，研磨混匀后，在8～12GPa压力下压片1～3分钟，得到压片样品；(2)红外光谱仪测定压片样品，建立渣驯的红外指纹图谱；(3)取待测样品，用红外光谱仪测定，将所得图谱与步骤(2)的图谱进行比较即可。通过本发明红外光谱鉴别方法，可以快速、简便、无损、有效地鉴别出渣驯与粪粒代用品，为监控渣驯药材的质量提供了有效保障。
Description
技术领域
本发明涉及药材的鉴别的方法，尤其涉及一种渣驯与粪粒代用品的鉴别方法。
背景技术
渣驯，藏名意译即“岩石的精华”，简称“岩精”，是夏季炎热时候，从向阳高山岩石缝中流出的棕色至黑色汁液凝固后的岩石状物质。渣驯之名最早记载于公元8世纪的藏医文献《月王药诊》。藏医经典《四部医典蓝琉璃》记载[2]：“金、银、铜、铁、黑铅，再加白铅共六种，六金各自流汁液……夏日炎热石岩缝，流出紫草茸般汁，是为金等六金精，其汁之名为渣驯”。本品经水浸泡滤去杂质熬制成膏后即为渣驯膏，是大宗常用藏药，主要用于治疗诸热症，特治胃肝肾热症，如木布病、陈旧性肝病、眼病等。在《部颁藏药标准》收载的201个成方制剂中，有34个含有渣驯膏，包括九味渣驯丸、二十五味余甘子丸、智托洁白丸、十八味诃子利尿丸等知名品种，足见其在藏医药中的重要地位。
渣驯药材是一种由岩层中流出的富含有机质的黑色物质与鼠兔类Ochotona ssp.、鼯鼠类Trogopterus ssp.动物粪便的混合物，其性状特点为：渣驯呈不规则块状，大小不一。表面黑色或棕褐色，凹凸不平或平滑光亮，有的具油性光泽。质硬，断面黑褐色、黄棕色，镶嵌有或多或少的长椭圆形或小型类圆形粪粒，有的可见石块包裹其中。气微腥臭，味辛苦。遇热、遇水熔化。
然而，在一些藏医院和藏药企业中，广泛使用了一种粪粒代用品，其性状特点为：呈不规则块状，表面黄棕色或黑棕色，凹凸不平，粗糙，体轻，质松泡，断面黄棕色，粗糙，全体为圆形粪粒堆积；气微腥臭，味辛苦。藏医医生普遍认为此代用品为误用。由于渣驯中普遍混杂粪便，且渣驯与粪便代用品中两者均含有大量腐殖酸类，现有条件下，除通过外观鉴别外，难于通过化学方法对两者进行区分。因此，目前需要一种可以有效鉴别出渣驯与粪粒代用品的方法，以有效保证药材的质量。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种渣驯与粪粒代用品的鉴别方法，包括以下步骤：(1)分别取不同批次的渣驯药材粉末作为药材样品，取1～2重量份的药材样品，加入200重量份的KBr，研磨混匀后，在8～12GPa压力下压片1～3分钟，得到压片样品；(2)红外光谱仪测定压片样品，建立渣驯的红外指纹图谱；(3)取待测样品，用红外光谱仪测定，将所得图谱与步骤(2)的图谱进行比较即可。
进一步地，所述药材粉末的细度为过六号筛。
进一步地，所述红外光谱仪为傅里叶变换红外光谱仪。
进一步地，所述红外光谱仪的测定参数如下：分辨率4cm-1，扫描范围4000～400cm-1。
进一步地，所述红外光谱仪的扫描方法如下：每张光谱累加扫描信号16次，扫描过程中实时扣除水蒸气和CO2干扰。
进一步地，所述步骤(2)的红外指纹图谱建立方法如下：经相关系数软件两两对比，筛选出相似度较高的样品，确定为渣驯的红外指纹图谱。
进一步地，所述步骤(3)的比较方法如下：将待测样品的红外谱图与渣驯红外指纹图谱对比和/或将二阶导数谱图与渣驯红外指纹图谱的二阶导数谱图对比。
进一步地，所述步骤(3)的比较以区间1280～1351cm-1处的一个特征峰作为渣驯的红外特征峰。
更进一步地，所述特征峰为1324cm-1。
本发明的鉴别方法为红外光谱法，方法简单快速，无损鉴别，符合药材的整体性原则，可以有效鉴别出渣驯与粪粒代用品，为监控渣驯药材的质量提供了有效保障。
显然，根据本发明的上述内容，按照本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本发明上述基本技术思想前提下，还可以做出其它多种形式的修改、替换或变更。
以下通过实施例形式的具体实施方式，对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。凡基于本发明上述内容所实现的技术均属于本发明的范围。
附图说明
图1为16批次渣驯的红外光谱图。
图2为渣驯的红外指纹图谱。
图3为3批次渣驯粪粒代用品红外光谱图.。
图4渣驯与粪粒代用品红外光谱对比。
图5为渣驯与粪粒代用品红外光谱二阶导数对比。
具体实施方式
试剂与试药：KBr(光谱纯)购于四川省自贡市化工研究设计院。
实验仪器：Spectrum One傅里叶变换红外光谱仪(PerkinElmer，美国)，DTGS检测器。
渣驯和粪粒代用品来源如表1所示：
表1渣驯和粪粒代用品来源
实施例1渣驯标准红外指纹图谱的建立
1、红外光谱测定
分别取各样品最细粉(过六号筛)1～2mg，加入约200mg的KBr碎晶；在玛瑙研钵中研磨，混匀，转移至模具中，在8～12GPa压力下压片1～3分钟，制成1～2mm厚的样品片，经红外光谱仪测定中红外光谱。收集红外光谱的分辨率4cm-1，扫描范围4000～400cm-1，每张光谱累加扫描信号16次，扫描过程中实时扣除水蒸气和CO2干扰。计算二阶导数红外光谱平滑点数为13点。采用Spectrum v6.02操作软件做红外图谱分析。
2、精密度考察
取渣驯药材(1号)样品1片，用红外光谱仪连续测定6次。红外光谱图相关系数为0.9999，表明本发明方法的精密度好。
3、重复性试验
取渣驯药材(1号)样品，分别制成6张样品片，测定的红外光谱图峰位、峰强、峰形一致，相关系数为0.999，表明本发明方法的重复性好。
4、渣驯红外指纹图谱
对渣驯16批样品进行测定，结果如图1所示。800cm-1前红外光谱峰位一致，强度有一定差别，800cm-1之后，峰位差别较大。样品除部分样品个别峰在1.01％T未检出峰，绝大多数渣驯样品800cm-1前红外光谱的共有峰相同。
经SPSS19.0相关性检验，选择3355附近，2925附近，1625附近，1385附近，1325附近，1035附近的吸收峰作为参照峰，选择相关系数(Sig.)最高的图谱，确定图2为渣驯红外光谱指纹图谱。
该图谱可分为4个特征区：3357cm-1处有一个峰，2928-2850cm-1连续峰，1636-1324cm-1处三个连续峰，分别位于1636cm-1(最强)、1385cm-1、1324cm-1处，1071-1033cm-1的一个双峰，873-470cm-1连续峰。
5、渣驯与粪粒代用品红外光谱对比
对三批次粪粒代用品进行了红外光谱分析，结果如图3所示，对比可见，粪粒代用品之间主要差别仍然是在800cm-1之后的特征峰区域。选择渣驯(1号)红外图谱与粪粒代用品(18号)之间比较，区别在于渣驯在1385cm-1和1324cm-1明显，而粪粒代用品没有或不明显，以及渣驯在870cm-1处震动较弱，而粪粒代用品较明显。
渣驯与粪粒代用品二阶导数对比显示，渣驯样品在1387cm-1、1324cm-1处的峰较强，而粪粒代用品明显较弱，在1683cm-1、876cm-1处，渣驯的峰明显弱于粪粒代用品。
特征峰范围确定：计算16批渣驯样品1320cm-1附近的吸收峰，其标准偏差σ＝11.7956，均值U＝1315.5744，根据3σ准则，其特征峰范围为U±3σ，故范围为[1280.19，1350.96].
实施例2渣驯与粪粒代用品的鉴别
取待测样品最细粉(过六号筛)1mg，加入约200mg的KBr碎晶；在玛瑙研钵中研磨，混匀，转移至模具中，在8～12GPa压力下压片1分钟，制成1～2mm厚的样品片，经红外光谱仪测定中红外光谱。收集红外光谱的分辨率4cm-1，扫描范围4000～400cm-1，每张光谱累加扫描信号16次，扫描过程中实时扣除水蒸气和CO2干扰。计算二阶导数红外光谱平滑点数为13点。采用Spectrum v6.02操作软件做红外图谱分析。
将所得图谱与图2的图谱进行比较即可。
实施例3渣驯与粪粒代用品的鉴别
取待测样品最细粉(过六号筛)2mg，加入约200mg的KBr碎晶；在玛瑙研钵中研磨，混匀，转移至模具中，在8～12GPa压力下压片3分钟，制成1～2mm厚的样品片，经红外光谱仪测定中红外光谱。收集红外光谱的分辨率4cm-1，扫描范围4000～400cm-1，每张光谱累加扫描信号16次，扫描过程中实时扣除水蒸气和CO2干扰。计算二阶导数红外光谱平滑点数为13点。采用Spectrum v6.02操作软件做红外图谱分析。
将所得图谱与图2的图谱进行比较即可。
实施例4渣驯与粪粒代用品的鉴别
按照实施例2或3的方法得到待测样品的二阶导数谱图。
将所得图谱与图5的图谱进行比较即可。
综上所述，本发明红外光谱鉴别方法，方法简单快速，无损鉴别，符合药材的整体性原则，可以有效鉴别出渣驯与粪粒代用品，为监控渣驯药材的质量提供了有效保障。
Claims (9)
1.一种渣驯与粪粒代用品的鉴别方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)分别取不同批次的渣驯药材粉末作为药材样品，取1～2重量份的药材样品，加入200重量份的KBr，研磨混匀后，在8～12GPa压力下压片1～3分钟，得到压片样品；
(2)红外光谱仪测定压片样品，建立渣驯的红外指纹图谱；
(3)取待测样品，用红外光谱仪测定，将所得图谱与步骤(2)的图谱进行比较即可。
2.根据权利要求1所述的鉴别方法，其特征在于：所述药材粉末的细度为过六号筛。
3.根据权利要求1所述的鉴别方法，其特征在于：所述红外光谱仪为傅里叶变换红外光谱仪。
4.根据权利要求3所述的鉴别方法，其特征在于：所述红外光谱仪的测定参数如下：分辨率4cm-1，扫描范围4000～400cm-1。
5.根据权利要求3所述的鉴别方法，其特征在于：所述红外光谱仪的扫描方法如下：每张光谱累加扫描信号16次，扫描过程中实时扣除水蒸气和CO2干扰。
6.根据权利要求1-5任一项所述的鉴别方法，其特征在于：所述步骤(2)的红外指纹图谱建立方法如下：经相关系数软件两两对比，筛选出相似度较高的样品，确定为渣驯的红外指纹图谱。
7.根据权利要求1-6任一项所述的鉴别方法，其特征在于：所述步骤(3)的比较方法如下：
将待测样品的红外谱图与渣驯红外指纹图谱对比和/或将二阶导数谱图与渣驯红外指纹图谱的二阶导数谱图对比。
8.根据权利要求7所述的鉴别方法，其特征在于：所述步骤(3)的比较以区间1280～1351cm-1处的一个特征峰作为渣驯的红外特征峰。
9.根据权利要求8所述的鉴别方法，其特征在于：所述特征峰为1324cm-1。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610565231.6A CN105954222A (zh) | 2016-07-18 | 2016-07-18 | 一种渣驯与粪粒代用品的鉴别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610565231.6A CN105954222A (zh) | 2016-07-18 | 2016-07-18 | 一种渣驯与粪粒代用品的鉴别方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105954222A true CN105954222A (zh) | 2016-09-21 |
Family
ID=56901073
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610565231.6A Pending CN105954222A (zh) | 2016-07-18 | 2016-07-18 | 一种渣驯与粪粒代用品的鉴别方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105954222A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109781647A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 康美药业股份有限公司 | 一种海风藤和山蒟的区分方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104316490A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-01-28 | 华润三九医药股份有限公司 | 利用近红外光谱法快速检测鸡血藤药材的方法及应用 |
| CN104345045A (zh) * | 2014-11-04 | 2015-02-11 | 天津工业大学 | 一种基于化学模式识别和近红外光谱的相似药材鉴别方法 |
| CN104390933A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-04 | 广西壮族自治区梧州食品药品检验所 | 一种基于近红外技术的食品药品快检方法 |
-
2016
- 2016-07-18 CN CN201610565231.6A patent/CN105954222A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104345045A (zh) * | 2014-11-04 | 2015-02-11 | 天津工业大学 | 一种基于化学模式识别和近红外光谱的相似药材鉴别方法 |
| CN104316490A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-01-28 | 华润三九医药股份有限公司 | 利用近红外光谱法快速检测鸡血藤药材的方法及应用 |
| CN104390933A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-04 | 广西壮族自治区梧州食品药品检验所 | 一种基于近红外技术的食品药品快检方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 李文渊 等: "玉树藏药渣驯炮制前后红外光谱分析", 《中国实验方剂学杂志》 * |
| 童丽 等: "五省区藏药渣驯微量元素测定分析", 《时珍国医国药》 * |
| 童丽 等: "青海不同地区藏药渣驯的FTIR", 《光谱实验室》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109781647A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 康美药业股份有限公司 | 一种海风藤和山蒟的区分方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Woo et al. | Discrimination of herbal medicines according to geographical origin with near infrared reflectance spectroscopy and pattern recognition techniques | |
| Kelly et al. | Clinical diagnosis of dysplastic melanocytic nevi: a clinicopathologic correlation | |
| CN105259269B (zh) | 一种石斛特征指纹图谱的建立方法 | |
| CN102706813B (zh) | 基于高光谱图像的草地早熟禾品种识别方法 | |
| CN109993155A (zh) | 针对低信噪比紫外拉曼光谱的特征峰提取方法 | |
| CN103674887A (zh) | 冬虫夏草全草的红外光谱分析鉴定方法 | |
| CN106198442A (zh) | 一种鉴别盘锦大米的光谱分析方法 | |
| Ferreira et al. | Differences in age and topographic distribution of the different histological subtypes of basal cell carcinoma, Taubaté (SP), Brazil | |
| CN105954222A (zh) | 一种渣驯与粪粒代用品的鉴别方法 | |
| CN109709291A (zh) | 一种通关藤药材真伪快速鉴别的方法 | |
| Hu et al. | Comparison and application of fluorescence EEMs and DRIFTS combined with chemometrics for tracing the geographical origin of Radix Astragali | |
| CN105079180B (zh) | 栀子饮片的炮制方法 | |
| CN101324544A (zh) | 利用特征指纹图谱识别样品的方法 | |
| CN103983603A (zh) | 矿物药禹余粮的傅里叶变化红外光谱指纹图谱的建立方法、标准指纹图谱及其应用 | |
| CN108760679A (zh) | 一种基于近红外光谱技术的乌天麻鉴别方 | |
| CN106323903A (zh) | 一种普洱茶提取物中红外光谱指纹图谱的建立及检测方法 | |
| US11402325B2 (en) | Method for identifying authenticity and origin of Panax quinquefolius based on terahertz spectroscopy | |
| CN104101570A (zh) | 一种红外光谱法检测带鱼产地的方法 | |
| CN114360681A (zh) | 一种评价中药复方制剂传统提取方法和现代提取方法一致性的方法 | |
| CN110376137B (zh) | 一种高纯沙棘黄酮和沙棘vc检测选取的方法 | |
| PT1155381E (pt) | Aparelho e método minimamente invasivo para testar lesões da cavidade oral e epitélio semelhante | |
| CN116429718B (zh) | 一种不同采收月份唐古特大黄药材的多元红外光谱判别方法、系统、存储介质及终端 | |
| CN116908113A (zh) | 基于高光谱成像技术鉴别四种半夏炮制品种的方法 | |
| CN113616716B (zh) | 一种姜汁浆水制半夏饮片及其制备方法 | |
| CN107561036A (zh) | 一种白及品种及真伪的检测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160921 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |