CN105913614A - 监测摔倒的方法、装置以及智能穿戴设备和摔倒报警系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,包括:存储使用者的基本数据信息;根据所述基本数据信息设定所述使用者处于站立状态下,所述智能穿戴设备的垂直落差阈值范围;监测所述智能穿戴设备在单位时间内垂直落差值;判断所述单位时间垂直落差值是否落入所述垂直落差阈值范围内,若是,则进入下一步,即:进行摔倒预警处理,从而避免监测过程中的盲区,提高监测准确率、时效性低;相应的,本申请还公开一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,和一种判断摔倒的智能穿戴设备以及摔倒报警系统。
Description
技术领域
本申请涉及智能通讯领域,具体涉及一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法和装置。本申请同时涉及一种判断摔倒的智能穿戴设备,及摔倒报警系统。
背景技术
目前很多针对老人的技术研究依然只是停留在医疗照顾的消极被动层面,近些年,有许多大学和机构在社会支持下开展了人性化的、已改善老人的生活品质为目标的各种技术的研究。其中,可以探测老人摔倒并能够及时将这一危险状况报告到监护中的摔倒监测技术越来越得到各大研究机构的重视。现有的集中比较成熟的方案如下:
基于视频的摔倒监测系统,该系统通过一个或几个视频摄像头捕捉人体运动的画面,运用图像处理算法,确定是否存在具有摔倒的图像特征。该种监测系统及方法,受设备安装范围的局限,导致存在多个监测的盲区,进而使得监测数据并不准确和及时,而且该系统还存在泄露个人隐私的问题。
基于声学的摔倒监测系统,该系统是通过分析摔倒时的音频信号监测以判断是否摔倒,该系统监测的精度较差,容易出现误判,通常该种监测系统作为其他监测系统的一种辅助监测系统。
如何提供一种能够避免监测盲区,提高监测的准确率、时效性成为本领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,以解决现有在监测过程中存在盲区,导致监测准确率、时效性低的问题。
本申请提供一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,包括:
存储使用者的基本数据信息;
根据所述基本数据信息设定所述使用者处于站立状态下,所述智能穿戴设备的垂直落差阈值范围;
监测所述智能穿戴设备在单位时间垂直落差值;判断所述单位时间垂直落差值是否落入所述垂直落差阈值范围内,若是,则进入下一步;
进行摔倒预警处理。
优选的,所述存储使用者的基本数据信息包括:
存储所述使用者的身高、体重、年龄、性别、紧急联系人和健康状况数据信息。
优选的,根据所述基本数据信息预先设定所述使用者处于站立状态下,所述智能穿戴设备的垂直落差阈值范围,包括:
根据所述使用者的身高,计算所述智能穿戴设备与参考面之间的垂直高度范围,根据所述垂直高度范围确定所述垂直落差阈值范围。
优选的,包括:预先设定所述使用者佩戴所述智能穿戴设备摔倒过程中的下落加速度范围;
所述监测所述智能穿戴设备在单位时间垂直落差值是否落入所述垂直落差阈值范围内的步骤中,若判断结果为是,则在进入所述进行摔倒预警处理前,执行如下步骤:
监测所述智能穿戴设备的加速度,判断所述加速度是否落入所述设定的加速度范围,若是,则进入所述下一步,若否,则返回所述监测所述智能穿戴设备在单位时间垂直落差值的步骤。
优选的,包括:在进入摔倒预警处理前,判断所述使用者是否佩戴所述智能穿戴设备,若是,则允许进入所述进行摔倒预警处理的步骤,若否,则不允许进入所述进行摔倒预警处理的步骤。
优选的,所述判断所述使用者是否佩戴所述智能穿戴设备包括:
通过所述智能穿戴设备监测使用者的心率数据,若能够监测到心率数据则表示佩戴。
优选的,所述进行摔倒预警处理包括:
将判断结果发送至与所述智能穿戴设备连接的智能通讯设备。
优选的,所述将判断结果发送至与所述智能穿戴设备连接的智能通讯设备上,包括:
获取所述使用者摔倒处的位置信息;
将所述位置信息生成为文本信息或语音信息;
所述智能通讯设备根据所述文本信息或语音信息生成报警信息发送至预先设定的紧急联系设备。
本申请还提供一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,包括:
信息存储单元,用于存储使用者的基本数据信息;
阈值范围设定单元,用于根据所述基本数据信息设定所述使用者处于站立状态下,所述智能穿戴设备的垂直落差阈值范围;
垂直落差判断单元,用于监测所述智能穿戴设备在单位时间垂直落差值;判断所述单位时间垂直落差值是否落入所述垂直落差阈值范围设定单元中的设定的垂直落差阈值范围内,若是,则进入摔倒预警处理单元;
所述摔倒预警处理单元进行摔倒预警处理。
优选的,所述信息存储单元包括:存储所述使用者的身高、体重、年龄、性别、紧急联系人和健康状况数据信息。
优选的,所述阈值范围设定单元包括:
垂直落差阈值范围计算单元,用于根据所述使用者的身高,计算所述智能穿戴设备与参考面之间的垂直高度范围,根据所述垂直高度范围确定所述垂直落差阈值范围。
优选的,包括:加速度范围设定单元,用于预先设定所述使用者佩戴所述智能穿戴设备摔倒过程中的加速度范围;加速度判断单元,用于监测所述智能穿戴设备的加速度,判断所述加速度是否落入所述加速度范围,若是,则进入摔倒预警处理单元,若否,则返回至所述垂直落差判断单元。
优选的,包括:佩戴判断单元,用于在进入摔倒预警处理单元前,判断所述使用者是否佩戴所述智能穿戴设备,若是,则允许进入所述摔倒预警处理单元,若否,则不允许进入所述摔倒预警处理单元。
优选的,所述佩戴判断单元通过所述智能穿戴设备监测使用者的心率数据,若能够监测到心率数据则表示佩戴。
优选的,所述摔倒预警处理单元进行摔倒预警处理,具体为将判断结果发送至与所述智能穿戴设备连接的智能通讯设备。
优选的,所述摔倒预警处理单元包括:
位置信息获取单元,用于获取所述使用者摔倒的位置信息;
信息转换单元,用于将所述位置信息生成为文本信息或语音信息;
报警信息发送单元,所述智能通讯设备根据所述文本信息或语音信息生成报警信息发送至预先设定的紧急联系设备。
本申请还提供一种判断摔倒的智能穿戴设备,至少包括:
重力传感器,用于监测垂直落差;
无线通讯单元,用于将数据信息发送至智能通讯设备上。
优选的,包括:加速度传感器,用于采集加速度。
优选的,包括:存储器,用于存储使用者的基本数据信息、垂直落阈值范围和/或加速度范围。
优选的,包括:心率传感器,用于采集使用者的心率数据。
优选的,所述智能穿戴设备为智能手表、智能手环或智能项链。
本申请还提供一种摔倒报警系统,包括:可穿戴设备和智能通讯设备;所述可穿戴设备采用上述的判断摔倒的智能穿戴设备;所述智能穿戴设备将监测的判断结果发送至所述智能通讯设备,所述智能通讯设备对收到的判断结果进行处理形成报警信息并发送至预先设定的信息联系设备。
与现有技术相比,本申请具有以下优点:本申请提供一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,通过比较单位时间内监测的垂直落差值与垂直落差阈值范围,判断是否存在摔倒现象,从而根据判断结果做出预警处理;该方法避免判断位置的盲区,克服监测位置的局限性;为进一步提高准确性,本申请还可以通过比较加速度与预设的加速度范围,判断摔倒现象的概率大小;以及通过监测使用者心率数据确定是否能够允许智能穿戴设备进入摔倒预警处理;该判断过程能够提高判断的准确性、时效性,能够及时对摔倒的使用者开展紧急求助。
附图说明
图1是本申请提供一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法实施例的流程图;
图2是本申请提供的一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置实施例的结构示意图;
图3是本申请提供的一种判断摔倒的智能穿戴设备实施例的结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
请参考图1所示,图1是本申请提供一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法实施例的流程图。
本申请提供的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法包括:
步骤S100:存储使用者的基本数据信息。
在该步骤中,存储使用者的基本数据信息可以包括:使用者的身高、体重、年龄、性别、紧急联系人和健康状况等数据信息。当然还可以包括使用者的其他相关数据信息,例如:病史,常去就医地点等等。
在本实施中所述步骤100中的基本数据信息可以存储在智能穿戴设备中,当然可以理解的是,所述基本数据信息也可以存在与所述智能穿戴设备能够通讯的智能通讯设备中。
步骤S110:根据所述基本数据信息设定所述使用者处于站立状态下,所述智能穿戴设备的垂直落差阈值范围。
在所述步骤S110中设定垂直落差阈值范围可以根据所述使用者的身高,计算所述智能穿戴设备与参考面之间的垂直高度范围,根据所述垂直高度范围设定合适的垂直落差阈值范围。在本实施中,所述智能穿戴设备可以为智能手表、智能手环或智能项链等。当采用智能手表时,可以通过人体比例计算正常佩戴的状态下,所述智能手表到地面(参考面)之间的垂直高度范围。人体比例可以是身高大约等于头长的7.5倍或8倍,两臂平伸的长度等于身高等比例信息。在本实施中所述垂直高度范围可以设定为零到所述使用者身高一半的距离;也可以通过使用者佩戴所述智能手表测量出使用者在正常站立状态下时,智能手表与地面之间的垂直高度距离范围,将所述垂直高度范围设定为垂直落差阈值范围。换言之,只要能够获得智能穿戴设备与地面之间的垂直高度范围即可,如何获得方式不限于上述内容。
步骤S120:监测所述智能穿戴设备在单位时间垂直落差值;判断该垂直落差值是否落入所述垂直落差阈值范围内,若是,则进入步骤S130。
在所述步骤S120中,智能穿戴设备检测其单位时间垂直落差值,所述单位时间垂直落差值是指在单位时间内在垂直方向上的高度变化;例如,1秒内的高度变化为0.6米,则记为0.6米/秒。对该单位时间垂直落差值数据的监测由智能穿戴设备实时监控,随时进行。
可以理解的是,所述步骤S120中监测的垂直落差值可以通过智能穿戴设备中的重力传感器获得垂直落差数据,所述重力传感器能够通过测量由于重力引起的加速度,通过分析动态加速度以及方向,可分析出智能穿戴设备移动的距离和方向,进而获得垂直落差值的数据。
为进一步提高判断使用者摔倒的准确性,本申请提供通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法还可以包括步骤S120-1。
所述步骤S120-1:预先设定所述使用者佩戴所述智能穿戴设备摔倒过程中的加速度范围。
在本实施中所述步骤S120-1的加速度范围可以根据通常情况下摔倒的加速度情况选取合理的加速度范围,所述加速度范围还可以参考使用者的年龄,体重等相关信息。该步骤S120-1可以在前述执行步骤S100或者步骤S110时完成。
当步骤S120所监测所述智能穿戴设备在单位时间垂直落差值落入所述垂直落差阈值范围内时,则在进入步骤S130,即:进入所述进行摔倒预警处理前,执行步骤S120-2。
所述步骤S120-2:监测所述智能穿戴设备的加速度,判断所述加速度是否落入所述预先设定的加速度范围内,若是,则进入所述步骤S130,若否,则返回至步骤S120,即:所述监测所述智能穿戴设备单位时间垂直落差值的步骤。
在步骤S120-2中可以通过智能穿戴设备中的加速度传感器监测智能穿戴设备的加速度,所述加速度传感器会接受外界传递的物理性输入,通过感测器转换为电子信号,再最终转换为可用的信息,利用电压信号来表示变化量。
在本实施中,所述加速度传感器可以采用三轴加速度传感器,利用其三个坐标分别与人体坐标相对应,X轴代表人体左右方向加速度变化,Y轴代表人体前后方向的加速度变化,Z轴代表人体垂直方向的加速度变化。当人体处于站立或行走状态时,Z轴的加速度接近g,X轴和Y轴加速度接近0。当人体在摔倒过程中,三个轴的加速度及其矢量和会发生变化,将该变化的值与预先设定的下落加速度范围比较,判断是否可能发生摔倒。当监测到的加速度落入至预先设定的加速度范围内,则进入步骤S130,若未落入则返回至步骤S120。另外需要说明,在智能穿戴设备中,重力传感器和加速度传感器可以采用同一个传感器,例如,都采用加速度传感器实现。
为避免所述智能穿戴设备在未被佩戴时,由于从高处落下而出现的误判,本申请提供的一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法中,在进入步骤S130前,还包括:步骤S120-3:判断所述使用者是否佩戴所述智能穿戴设备,若是,则允许进入所述步骤S130,若否,则不允许进入所述步骤S130。
在所述步骤S120-3中,本实施中可以通过所述智能穿戴设备监测使用者的心率数据,若能够监测到心率数据则表示佩戴。具体实现方式可以通过智能穿戴设备中设置心率传感器实现监测使用者心率数据,所述心率传感器用高亮度LED光源照射使用者佩戴的身体部位,当心脏将新鲜的血液压入毛细血管时,亮度(红色的深度)呈现如波浪般的周期性变化,通过应用换算,从而判断出心脏的收缩频率,获得心率数据。
可以理解的是,监测使用者心率数据还可以通过脉搏传感器监测使用者的脉搏跳动的脉冲信号,根据脉冲信号计算脉率,进而获知心率数据,并据此判断所述智能穿戴设备是否被使用者佩戴。
本步骤S120-3可以安排在步骤S120之前执行,即,在确定所述智能穿戴设备处于被使用者佩戴的状态下,才进入所述监测所述智能穿戴设备在单位时间垂直落差值的状态。该步骤S120-3可以视为进行所述监测所述智能穿戴设备在单位时间垂直落差值的步骤的前置条件。
为提高获取使用者摔倒判断的准确性,在本实施中,优选方式是实时监测单位时间垂直落差值,在出现可能为跌倒的阈值范围内的数值时,进一步获取此期间的加速度数值,判断加速度数值是否在可能属于发生摔倒事故的范围内,如果两个条件均成立,则判断所述出现了摔倒事故。在本实施例的进一步优选方案中,还通过适当的监测方式,判断所述智能穿戴设备是否在被佩戴的状态,并将该状态成立作为前述跌倒事故监测的前提条件。当然,也可以仅仅对单位时间垂直落差值进行实时监测,并仅仅以该监测值作为判断是否出现跌倒事故的条件,但这种方案显然会有比较高的误判率。
使用上述多个条件的组合,可以提高判断的准确性。
需要说明的是,所述步骤S120-1预先设定所述使用者佩戴所述智能穿戴设备摔倒过程中的加速度范围,可以在步骤S100、步骤S110或者在步骤S130的任何时间点中实现设定,同样的,所述步骤S120-3在判断所述使用者是否佩戴所述智能穿戴设备的步骤中,也可以在上述步骤S100、步骤S110或者在步骤S130的任何时间点进行判断,将判断结果作为一个评估参考值。
也可以以下述顺序进行判断:当步骤S120的判断结果为单位时间垂直落差值落入所述垂直落差阈值范围内,则可以表明存在疑似摔倒的情况,然后,通过步骤S120-2判断在上述监测时段内的加速度,若判断结果为监测所述智能穿戴设备的加速度落入所述设定的加速度范围内,则可以提高步骤S120中疑似摔倒情况的比重。再通过步骤S120-3判断心率数据,当能够监测到心率数据时,可允许智能穿戴设备进入摔倒预警处理。
步骤S130:进行摔倒预警处理。
在所述步骤S130中,可以通过将判断结果发送至与所述智能穿戴设备连接的智能通讯设备,利用智能通讯设备实现预警处理,换言之,可以通过智能通讯设备触发报警。
该步骤的具体实现过程包括:
获取所述使用者摔倒处的位置信息。
将所述位置信息生成为文本信息或语音信息。
所述智能通讯设备根据所述文本信息或语音信息生成报警信息发送至预先设定的紧急联系设备。
本申请提供一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,在上述提供的实施例中,优选方式下,通过比较单位时间垂直落差值与垂直落差阈值范围,判断是否存在摔倒现象(或者是疑似摔倒);接着通过比较加速与预设的加速度范围,判断摔倒现象的概率大小;最后通过监测使用者心率数据确定是否能够允许智能穿戴设备进入摔倒预警处理;上述方法能够提高判断的准确性、时效性并且避免监测盲区,能够及时对摔倒的使用者开展紧急求助。
以上是对本申请提供一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法实施例的说明,与前述通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法实施例相对应,本申请还公开了一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,请参看图2,其为本申请提供的一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置实施例的结构示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
如图2所示,本申请提供一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,包括:
信息存储单元200,用于存储使用者的基本数据信息。
所述信息存储单元200包括:存储所述使用者的身高、体重、年龄、性别、紧急联系人和健康状况数据信息。
阈值范围设定单元210,用于根据所述基本数据信息设定所述使用者处于站立状态下,所述智能穿戴设备的垂直落差阈值范围。
所述阈值范围设定单元210包括:
垂直落差阈值范围计算单元,用于根据所述使用者的身高,计算所述智能穿戴设备与参考面之间的垂直高度范围,将所述垂直高度范围作为垂直落差阈值范围。
垂直落差判断单元220,用于监测所述智能穿戴设备在单位时间内的垂直落差值;判断该垂直落差值是否落入所述垂直落差阈值范围设定单元中的设定的垂直落差阈值范围内,若是,则进入摔倒预警处理单元230。
所述摔倒预警处理单元230,用于进行摔倒预警处理。所述摔倒预警处理单眼进行摔倒预警处理,具体为将判断结果发送至与所述智能穿戴设备连接的智能通讯设备。其具体可包括:
位置信息获取单元,用于获取所述使用者摔倒的位置信息。
信息转换单元,用于将所述位置信息生成为文本信息或语音信息。
报警信息发送单元,所述智能通讯设备根据所述文本信息或语音信息生成报警信息发送至预先设定的紧急联系设备。
基于上述本申请提供的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,还包括:
加速度范围设定单元,用于预先设定所述使用者佩戴所述智能穿戴设备摔倒过程中的加速度范围。
加速度判断单元,用于监测所述智能穿戴设备的加速度,判断所述加速度是否落入所述加速度范围,若是,则进入摔倒预警处理单元,若否,则返回至所述垂直落差判断单元。
佩戴判断单元,用于在进入摔倒预警处理单元前,判断所述使用者是否佩戴所述智能穿戴设备,若是,则允许进入所述摔倒预警处理单元,若否,则不允许进入所述摔倒预警处理单元。
所述佩戴判断单元通过所述智能穿戴设备监测使用者的心率数据,若能够监测到心率数据则表示佩戴。
基于上述本申请提供的一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法实施例和装置实施例,本申请还提供一种判断摔倒的智能穿戴设备,请参考图3所示,其为本申请提供的一种判断摔倒的智能穿戴设备实施例的结构示意图。
所述智能穿戴设备至少包括:
重力传感器310,用于监测垂直落差;
无线通讯单元340,用于将数据信息发送至智能通讯设备上。
所述智能穿戴设备还可以包括:
加速度传感器320,用于采集加速度。
心率传感器330,用于采集使用者的心率数据,可以理解的是,采集使用者的心率数据还可以通过脉搏传感器实现。
存储器300,用于存储使用者的基本数据信息、垂直落阈值范围和/或加速度范围。可以理解的是,上述基本数据信息、垂直落阈值范围和/或加速度范围等数据信息可以存储在智能穿戴设备中设置的存储器中,还可以存储在所述智能通讯设备中。
基于上述本申请还提供一种摔倒报警系统,包括:可穿戴设备和智能通讯设备;所述可穿戴设备采用上述提供的一种判断摔倒的智能穿戴设备;所述智能穿戴设备将监测判断的结果发送至所述智能通讯设备;所述智能通讯设备对收到的判断结果进行处理形成报警信息并发送至预先设定的紧急联系设备上。
本申请虽然以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本申请,任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内,都可以做出可能的变动和修改,因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
Claims (22)
1.一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,其特征在于,包括:
存储使用者的基本数据信息;
根据所述基本数据信息设定所述使用者处于站立状态下,所述智能穿戴设备的垂直落差阈值范围;
监测所述智能穿戴设备在单位时间内垂直落差值;判断所述单位时间垂直落差值是否落入所述垂直落差阈值范围内,若是,则进入下一步;
进行摔倒预警处理。
2.根据权利要求1所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,其特征在于,所述存储使用者的基本数据信息包括:
存储所述使用者的身高、体重、年龄、性别、紧急联系人和健康状况数据信息。
3.根据权利要求2所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,其特征在于,根据所述基本数据信息预先设定所述使用者处于站立状态下,所述智能穿戴设备的垂直落差阈值范围,包括:
根据所述使用者的身高,计算所述智能穿戴设备与参考面之间的垂直高度范围,根据所述垂直高度范围确定所述垂直落差阈值范围。
4.根据权利要求1所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,其特征在于,包括:
预先设定所述使用者佩戴所述智能穿戴设备摔倒过程中的加速度范围;
所述监测所述智能穿戴设备在单位时间垂直落差值是否落入所述垂直落差阈值范围内的步骤中,若判断结果为是,则在进入所述进行摔倒预警处理前,执行如下步骤:
监测所述智能穿戴设备的加速度,判断所述加速度是否落入所述设定的加速度范围,若是,则进入所述下一步,若否,则返回所述监测所述智能穿戴设备在单位时间垂直落差值的步骤。
5.根据权利要求1或4任意一项所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,其特征在于,包括:
在进入摔倒预警处理前,判断所述使用者是否佩戴所述智能穿戴设备,若是,则允许进入所述进行摔倒预警处理的步骤,若否,则不允许进入所述进行摔倒预警处理的步骤。
6.根据权利要求5所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,其特征在于,所述判断所述使用者是否佩戴所述智能穿戴设备包括:
通过所述智能穿戴设备监测使用者的心率数据,若能够监测到心率数据则表示佩戴。
7.根据权利要求1所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,其特征在于,所述进行摔倒预警处理包括:
将判断结果发送至与所述智能穿戴设备连接的智能通讯设备。
8.根据权利要求7所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的方法,其特征在于,所述将判断结果发送至与所述智能穿戴设备连接的智能通讯设备上,包括:
获取所述使用者摔倒处的位置信息;
将所述位置信息生成为文本信息或语音信息;
所述智能通讯设备根据所述文本信息或语音信息生成报警信息发送至预先设定的紧急联系设备。
9.一种通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,其特征在于,包括:
信息存储单元,用于存储使用者的基本数据信息;
阈值范围设定单元,用于根据所述基本数据信息设定所述使用者处于站立状态下,所述智能穿戴设备的垂直落差阈值范围;
垂直落差判断单元,用于监测所述智能穿戴设备在单位时间垂直落差值;判断所述单位时间垂直落差值是否落入所述垂直落差阈值范围设定单元中的设定的垂直落差阈值范围内,若是,则进入摔倒预警处理单元;
所述摔倒预警处理单元进行摔倒预警处理。
10.根据权利要求9所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,其特征在于,所述信息存储单元包括:存储所述使用者的身高、体重、年龄、性别、紧急联系人和健康状况数据信息。
11.根据权利要求10所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,其特征在于,所述阈值范围设定单元包括:
垂直落差阈值范围计算单元,用于根据所述使用者的身高,计算所述智能穿戴设备与参考面之间的垂直高度范围,根据所述垂直高度范围确定所述垂直落差阈值范围。
12.根据权利要求9所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,其特征在于,包括:
加速度范围设定单元,用于预先设定所述使用者佩戴所述智能穿戴设备摔倒过程中的加速度范围;加速度判断单元,用于监测所述智能穿戴设备的加速度,判断所述加速度是否落入所述加速度范围,若是,则进入摔倒预警处理单元,若否,则返回至所述垂直落差判断单元。
13.根据权利要求9或12任意一项所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,其特征在于,包括:
佩戴判断单元,用于在进入摔倒预警处理单元前,判断所述使用者是否佩戴所述智能穿戴设备,若是,则允许进入所述摔倒预警处理单元,若否,则不允许进入所述摔倒预警处理单元。
14.根据权利要求13所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,其特征在于,所述佩戴判断单元通过所述智能穿戴设备监测使用者的心率数据,若能够监测到心率数据则表示佩戴。
15.根据权利要求9所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,其特征在于,所述摔倒预警处理单元进行摔倒预警处理,具体为将判断结果发送至与所述智能穿戴设备连接的智能通讯设备。
16.根据权利要求15所述的通过智能穿戴设备监测使用者摔倒的装置,其特征在于,所述摔倒预警处理单元包括:
位置信息获取单元,用于获取所述使用者摔倒的位置信息;
信息转换单元,用于将所述位置信息生成为文本信息或语音信息;
报警信息发送单元,所述智能通讯设备根据所述文本信息或语音信息生成报警信息发送至预先设定的紧急联系设备。
17.一种判断摔倒的智能穿戴设备,其特征在于,至少包括:
重力传感器,用于监测垂直落差;
无线通讯单元,用于将数据信息发送至智能通讯设备上。
18.根据权利要求17所述的判断摔倒的智能穿戴设备,其特征在于,包括:
加速度传感器,用于采集加速度。
19.根据权利要求17-18任意一项所述的判断摔倒的智能穿戴设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储使用者的基本数据信息、垂直落阈值范围和/或加速度范围。
20.根据权利要求17所述的判断摔倒的智能穿戴设备,其特征在于,包括:
心率传感器,用于采集使用者的心率数据。
21.根据权利要求17-20任意一项所述的判断摔倒的智能穿戴设备,其特征在于,所述智能穿戴设备为智能手表、智能手环或智能项链。
22.一种摔倒报警系统,其特征在于,包括:可穿戴设备和智能通讯设备;所述可穿戴设备采用上述权利要求17-21任意一项所述的判断摔倒的智能穿戴设备;所述智能穿戴设备将监测判断的结果发送至所述智能通讯设备;所述智能通讯设备对收到的判断结果进行处理形成报警信息并发送至预先设定的紧急联系设备上。
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