CN106921700B - 一种根据特征信息进行安全预判的方法、装置以及系统 - Google Patents

一种根据特征信息进行安全预判的方法、装置以及系统 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种根据特征信息进行安全预判的方法、装置、电子设备、一种特征信息获取的方法、装置、电子设备以及一种根据特征信息进行安全预判的系统。其中所述根据特征信息进行安全预判的方法，包括：接收被监控方发送的被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；根据判断结果执行相应的处理操作。采用上述方法，解决了由于预先设置监控的隐患条件无法涵盖周围环境中潜在的危险因素产生安全隐患的问题，并对空间信息无法体现的隐患进行监控，通过对特征信息的辨识预警，在隐患发生前进行提醒避免了隐患的发生，并解决了流量浪费的问题。

Description

一种根据特征信息进行安全预判的方法、装置以及系统
技术领域
本申请涉及云计算技术领域，具体涉及一种根据特征信息进行安全预判的方法、一种特征信息获取的方法以及一种根据特征信息进行安全预判的系统；本申请同时涉及一种根据特征信息进行安全预判的装置、一种电子设备、一种特征信息获取的装置以及另一种电子设备。
背景技术
在日常的生活中，隐患就是在某个条件、事物以及事件中所存在的不稳定并且影响到个人或者他人安全利益的因素。隐患的产生可能导致事故的发生造成人员伤害或财产损失。目前各种关于隐患的数字化应用已经被广泛的使用，上述应用是利用成熟的计算机、网络、GPS、可视化、数据库等技术，通过追踪或监控进行控制，例如监控孩子出行的电子围栏系统，防止在出行时发生的走失等安全隐患。但是在现有的各种隐患的监控系统中，都是对先设定好的隐患条件进行监控和预警，无法发现在突发的潜在隐患，往往在事故发生后只能通过主动报警进行求救。
由此可见，由于预先设置监控的隐患条件无法涵盖周围环境中潜在的危险因素，从而会产生安全隐患，虽然通过地图等直观、生动的空间信息的可视化载体对隐患进行监控，但是还是无法对地图等空间信息无法体现的隐患进行监控。另外，在对目标进行监控时，通常采用无线通信的方式进行传输数据，在长时间的监控时还会造成流量的浪费。
发明内容
本申请提供一种根据特征信息进行安全预判的方法、一种特征信息获取的方法以及一种根据特征信息进行安全预判的系统,以解决现有技术中的上述问题。本申请同时涉及一种根据特征信息进行安全预判的装置、一种电子设备、一种特征信息获取的装置以及另一种电子设备。
本申请提供了一种根据特征信息进行安全预判的方法，所述根据特征信息进行安全预判的方法包括：
接收被监控方发送的被监控方的特征信息；
根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；
判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；
根据判断结果执行相应的处理操作。
可选的，所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息，包括：
根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述根据判断结果执行相应的处理操作，包括：
若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥；
若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
可选的，所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥，是通过SMS短信息的方式向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥。
可选的，在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤之后，包括：
向所述被监控方发送将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令。
可选的，在所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息的步骤之前，包括：
判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值；
若是，则执行所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息的步骤；
若否，则向所述被监控方发送延长预设的获取特征信息时间间隔的指令。
可选的，在所述接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息的步骤之后，还包括：
接收所述被监控方发送的报警信息；以及
触发并执行所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤。
可选的，所述被监控方为移动终端，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄。
可选的，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：
获取所述被监控方的特征信息中对应当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄的预设的危险发生概率；
将当前位置信息的危险发生概率、当前时间信息的危险发生概率、运动状态信息的危险发生概率、该性别的危险发生概率以及该年龄的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息，还包括：
将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与所述被监控方的常驻位置信息进行匹配；
若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息不处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则启动计时器；
若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则关闭计时器；
在所述计时器记录的时间超过预定的时间后，则生成超过第一阈值的所述被监控方危险发生的概率，并将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤之后，包括：
记录所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，作为所述被监控方的触发位置信息；
将每次接收到的所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，投射到投射坐标系中。
可选的，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息。
可选的，所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：性别、年龄、心率、体温、呼吸频率。
可选的，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：
获取所述被监控方的特征信息中对应该性别、该年龄、该心率、该体温以及该呼吸频率的预设的危险发生概率；
将该性别的危险发生概率、该年龄的危险发生概率、该心率的危险发生概率、该体温的危险发生概率以及该呼吸频率的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，在所述接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息的步骤中，所述被监控方的特征信息还包括：纵向加速度；
在所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息的步骤中，还包括：
获取所述被监控方的特征信息中对应纵向加速度的预设的危险发生概率。
可选的，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：心率、体温、呼吸频率。
可选的，所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。
可选的，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：
获取所述被监控方的特征信息中对应该温度、该亮度、该音量或者该气体浓度的预设的危险发生概率；
将该温度的危险发生概率、该亮度的危险发生概率、该音量的危险发生概率或者该气体浓度的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。
相应的，本申请还提供了一种根据特征信息进行安全预判的装置，所述根据特征信息进行安全预判的装置包括：
特征信息接收单元，用于接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息；
安全状态信息计算单元，用于根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；
安全状态信息判断单元，用于判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；
执行单元，用于根据判断结果执行相应的处理操作。
可选的，所述安全状态信息计算单元，具体用于根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述执行单元，包括：
登录密钥发送子单元，用于接收所述第一阈值判断子单元的判断结果，若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥；
提示信息发送子单元，用于接收所述第一阈值判断子单元的判断结果，若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
可选的，所述登录密钥发送子单元，具体用于通过SMS短信息的方式向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥。
可选的，所述执行单元，还包括：
实时指令发送子单元，用于在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥之后，向所述被监控方发送将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令。
可选的，所述执行单元，还包括：
第二阈值判断子单元，用于在所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息之前，判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值；
提示信息触发子单元，用于接收所述第二阈值判断子单元的判断结果，若是，则触发所述提示信息发送子单元；
延长指令发送子单元，用于接收所述第二阈值判断子单元的判断结果，若否，则向所述被监控方发送延长预设的获取特征信息时间间隔的指令。
可选的，所述根据特征信息进行安全预判的装置，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息；以及
登录密钥发送子单元触发单元，用于触发所述登录密钥发送子单元。
可选的，若所述被监控方为移动终端，则所述特征信息接收单元，具体用于接收所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄。
可选的，所述安全状态信息计算单元，包括：
危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄的预设的危险发生概率；
概率计算子单元，用于将当前位置信息的危险发生概率、当前时间信息的危险发生概率、运动状态信息的危险发生概率、该性别的危险发生概率以及该年龄的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
安全状态信息生成子单元，用于将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述安全状态信息计算单元，还包括：
匹配子单元，用于将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与所述被监控方的常驻位置信息进行匹配；
计时器启动子单元，用于若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息不处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则启动计时器；
计时器关闭子单元，用于若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则关闭计时器；
第一概率生成子单元，用于在所述计时器记录的时间超过预定的时间后，则生成超过第一阈值的所述被监控方危险发生的概率，并将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述执行单元，还包括：
位置信息记录子单元，用于在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥之后，记录所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，作为所述被监控方的触发位置信息；
坐标系投射子单元，用于将每次接收到的所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，投射到投射坐标系中。
可选的，所述根据特征信息进行安全预判的装置，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息。
可选的，若所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述特征信息接收单元，具体用于接收所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：性别、年龄、心率、体温、呼吸频率。
可选的，所述安全状态信息计算单元，包括：
危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应该性别、该年龄、该心率、该体温以及该呼吸频率的预设的危险发生概率；
概率计算子单元，用于将该性别的危险发生概率、该年龄的危险发生概率、该心率的危险发生概率、该体温的危险发生概率以及该呼吸频率的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
安全状态信息生成子单元，用于将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述特征信息接收单元，还用于接收纵向加速度；
所述安全状态信息计算单元，还包括：
纵向加速度危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应纵向加速度的预设的危险发生概率。
可选的，所述根据特征信息进行安全预判的装置，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：心率、体温、呼吸频率。
可选的，若所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述特征信息接收单元，具体用于接收所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。
可选的，所述安全状态信息计算单元，包括：
危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应该温度、该亮度、该音量或者该气体浓度的预设的危险发生概率；
概率计算子单元，用于将该温度的危险发生概率、该亮度的危险发生概率、该音量的危险发生概率或者该气体浓度的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
安全状态信息生成子单元，用于将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述根据特征信息进行安全预判的装置，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。
此外，本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
显示器；
处理器；
存储器，用于存储特征信息预判程序,所述程序在被所述处理器读取执行时,执行如下操作:接收被监控方发送的被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；根据判断结果执行相应的处理操作。
此外，本申请还提供了一种特征信息获取的方法，所述特征信息获取的方法，包括:
按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息；
向服务器端发送所述被监控方的特征信息；
接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令；
按照所述指令修改获取所述被监控方的特征信息的时间间隔。
可选的，所述被监控方为移动终端，则所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息，至少包括：当前位置信息、当前时间信息以及运动状态信息。
可选的，在所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息的步骤之前，包括：
接收在所述被监控方中输入的性别、年龄以及常驻位置信息。
可选的，在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息的步骤之后，还包括:
接收对显示屏幕中报警区域的触控操作、电源按键的三击操作；所述报警区域包括：锁屏界面上的报警区域，或者桌面上的报警区域；
获取所述被监控方的特征信息；
向服务器端发送报警信息；所述报警信息包括所述被监控方的特征信息。
可选的，在所述向服务器端发送报警信息的步骤中，还包括；
向所述被监控方中的通讯录以及地图应用发送所述报警信息。
可选的，所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息，至少包括：心率、体温、呼吸频率以及纵向加速度。
可选的，在所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息的步骤之前，包括：
接收在所述被监控方中输入的性别以及年龄。
可选的，在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息的步骤之后，还包括:
接收对显示屏幕中报警区域的触控操作、电源按键的双击操作；所述报警区域包括：锁屏界面上的报警区域，或者桌面上的报警区域；
获取所述被监控方的特征信息；
向服务器端发送报警信息；所述报警信息包括所述被监控方的特征信息。
可选的，所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息，至少包括：温度、亮度、音量或者气体浓度。
可选的，在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息的步骤之后，包括：
接收所述服务器端发送的基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
相应的，本申请还提供了一种特征信息获取的装置，所述特征信息获取的装置包括：
特征信息获取单元，用于按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息；
特征信息发送单元，用于向服务器端发送所述被监控方的特征信息；
指令接收单元，用于接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令；
时间间隔修改单元，用于按照所述指令修改获取所述被监控方的特征信息的时间间隔。
可选的，若所述被监控方为移动终端，则所述特征信息获取单元，具体用于按照预设的时间间隔获取监控方的当前位置信息、当前时间信息以及运动状态信息。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括：信息接收单元，用于在所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息之前，接收在所述被监控方中输入的性别、年龄以及常驻位置信息。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括：
触控操作接收单元，用于在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息之后，接收对显示屏幕中报警区域的触控操作、电源按键的三击操作；所述报警区域包括：锁屏界面上的报警区域，或者桌面上的报警区域；
当前特征信息获取单元，用于获取所述被监控方的特征信息；
报警信息发送单元，用于向服务器端发送报警信息；所述报警信息包括所述被监控方的特征信息。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括：第三方发送单元，用于向所述被监控方中的通讯录以及地图应用发送所述报警信息。
可选的，若所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述特征信息获取单元，具体用于按照预设的时间间隔获取监控方的心率、体温、呼吸频率以及纵向加速度。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括：信息接收单元，用于在所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息之前，接收在所述被监控方中输入的性别以及年龄。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括:
触控操作接收单元，用于在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息之后，接收对显示屏幕中报警区域的触控操作、电源按键的双击操作；所述报警区域包括：锁屏界面上的报警区域，或者桌面上的报警区域；
当前特征信息获取单元，用于获取所述被监控方的特征信息；
报警信息发送单元，用于向服务器端发送报警信息；所述报警信息包括所述被监控方的特征信息。
可选的，若所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述特征信息获取单元，具体用于按照预设的时间间隔获取监控方的温度、亮度、音量或者气体浓度。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括：
提示信息接收单元，用于在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息之后，接收所述服务器端发送的基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
此外，本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
显示器；
处理器；
存储器，用于存储特征信息获取程序,所述程序在被所述处理器读取执行时,执行如下操作:按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息；向服务器端发送所述被监控方的特征信息；接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令；按照所述指令修改获取所述被监控方的特征信息的时间间隔。
此外，本身请还提供了一种根据特征信息进行安全预判的系统，所述根据特征信息进行安全预判的系统包括：
根据上述任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的装置；以及根据上述任意一项所述的特征信息获取的装置。
与现有技术相比，本申请具有以下优点：
本申请提供的一种根据特征信息进行安全预判的方法、装置、电子设备，通过接收被监控方发送的被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；根据判断结果执行相应的处理操作。所述技术方案解决了由于预先设置监控的隐患条件无法涵盖周围环境中潜在的危险因素从而会产生安全隐患的问题，并且实现了对空间信息无法体现的隐患进行监控，通过对特征信息的辨识、预警等，在隐患发生前进行提醒从而避免了隐患的发生，提高了用户的人身安全并保护了用户的财产安全。
本申请提供的一种特征信息获取的方法、装置、电子设备，通过按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息；向服务器端发送所述被监控方的特征信息；接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令；按照所述指令修改获取所述被监控方的特征信息的时间间隔。所述技术方案解决了在对目标进行长时间监控时，通常采用无线通信的方式进行传输数据造成流量的浪费的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本申请的实施例提供的根据特征信息进行安全预判的方法的流程图；
图2示出了根据本申请的实施例提供的根据判断结果执行相应的处理操作的流程图；
图3示出了根据本申请的实施例提供的判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值的流程图；
图4示出了根据本申请的实施例提供的根据特征信息进行安全预判的装置的示意图；
图5示出了根据本申请的实施例提供的电子设备的示意图；
图6示出了根据本申请的实施例提供的特征信息获取的方法的流程图；
图7示出了根据本申请的实施例提供的主动触发报警操作向所述服务器端发送所述被监控方的特征信息的流程图；
图8示出了根据本申请的实施例提供的特征信息获取的装置的示意图；
图9示出了根据本申请的实施例提供的电子设备的示意图；
图10示出了根据本申请的实施例提供的根据特征信息进行安全预判的系统的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本申请进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是，本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此，本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请的实施例提供了一种根据特征信息进行安全预判的方法、一种特征信息获取的方法以及一种根据特征信息进行安全预判的系统；本申请同时涉及一种根据特征信息进行安全预判的装置、一种电子设备、一种特征信息获取的装置以及另一种电子设备，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
目前各种关于隐患的数字化应用已经被广泛的使用，上述应用是利用成熟的计算机、网络、GPS、可视化、数据库等技术，通过追踪或监控进行控制，例如监控孩子出行的电子围栏系统，防止在出行时发生的走失等安全隐患。但是在现有的各种隐患的监控系统中，都是对先设定好的隐患条件进行监控和预警，无法发现在突发的潜在隐患，往往在事故发生后只能通过主动报警进行求救。由此可见，由于预先设置监控的隐患条件无法涵盖周围环境中潜在的危险因素，从而会产生安全隐患，虽然通过地图等直观、生动的空间信息的可视化载体对隐患进行监控，但是还是无法对地图等空间信息无法体现的隐患进行监控。另外，在对目标进行监控时，通常采用无线通信的方式进行传输数据，在长时间的监控时还会造成流量的浪费。针对这一问题，本申请的技术方案通过接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；根据判断结果执行相应的处理操作，从而实现了安全预判的功能。
本申请的实施例提供了一种根据特征信息进行安全预判的方法。所述根据特征信息进行安全预判的方法实施例如下：
请参考图1，其示出了根据本申请的实施例提供的根据特征信息进行安全预判的方法的流程图。
所述根据特征信息进行安全预判的方法包括：
步骤S101，接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息。
在本实施例中，所述接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息，可以采用如下方式实现：通过GPRS\3G\4G或者WIFI与被监控方之间建立连接关系，接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息。
步骤S103，根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息。
本步骤根据在步骤S101中接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息，获取所述被监控方的安全状态信息。
在本实施例中，所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息，可以采用如下方式实现：根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息。
可以理解的，根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，实际上是通过所述被监控方的特征信息中的各个具体参数发生危险的概率，推算所述被监控方在上述条件下的安全状态，在本实施例中，所述被监控方的安全状态信息是指所述被监控方发生危险的概率。
需要说明的是，贝叶斯定理是由英国数学家贝叶斯(Thomas Bayes)提出的，用来描述两个条件概率之间的关系，比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法则：P(A∩B)＝P(A)*P(B|A)＝P(B)*P(A|B)，可以立刻导出。如上公式也可变形为：P(B|A)＝P(A|B)*P(B)/P(A)。贝叶斯定理可以为数据搜索提供近似的结果，也可以通过贝叶斯模型来判断症状和疾病之间的相互关系。
例如：所述被监控方的特征信息为当前时间和行驶速度，在当前时间下发生事故为事件A，在该行驶速度下发生事故为事件B，若事件A发生事故的概率P(A)＝8/20，事件B发生事故的概率P(B)＝1/2，P(B|A)＝7/10，按照贝叶斯定理，则有：P(A|B)＝(7/10)*(1/2)/(8/20)＝0.875，说明在当前时间下以该行驶速度行驶时发生事故的概率为0.875。
步骤S105，判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值。
本步骤接收步骤S103中计算的所述被监控方的安全状态信息，并对所述被监控方的安全状态信息进行预判。
在本实施例中，由于所述被监控方的安全状态信息是指所述被监控方发生危险的概率，则所述第一阈值是预设的发生危险的概率，所述判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值，可以采用如下方式实现：判断所述被监控方的发生危险的概率是否大于预设的发生危险的概率。例如：所述第一阈值为0.7。
需要说明的是，设置第一阈值是为了通过对接收的所述被监控方的的各个纬度的特征信息进行辨别，判断所述被监控方是否处于高危的安全状态。
步骤S107，根据判断结果执行相应的处理操作。
本步骤接收步骤S105中对所述被监控方的判断结果，并执行对应于判断结果的处理操作。
在本实施例中，所述根据判断结果执行相应的处理操作，具体包括步骤S105-1以及S105-3，下面结合图2作进一步说明。
请参考图2，其示出了根据本申请的实施例提供的根据判断结果执行相应的处理操作的流程图。
步骤S105-1，若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥。
若所述被监控方的发生危险的概率大于等于预设的发生危险的概率，则执行所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤。所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥，可以采用如下方式实现：通过SMS短信息的方式向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥。
需要说明的是，SMS短信(Short Messaging Service)是最早的短消息业务，而且也是现在普及率最高的一种短消息业务。目前，这种短消息的长度被限定在140字节之内，这些字节可以是文本的。SMS短信以简单方便的使用功能受到大众的欢迎，却始终是属于第一代的无线数据服务，在内容和应用方面存在技术标准的限制。SMS短信也是一种存储和转发服务。也就是说，短消息并不是直接从发送人发送到接收人，而始终通过SMS中心进行转发的。如果接收人处于未连接状态(可能电话已关闭)，则消息将在接收人再次连接时发送。
需要说明的是，所述监控方是预设的通过服务器端与所述被监控方建立监控关系的一端，所述监控方能通过服务器端接收到所述被监控方的特征信息，并且能够通过使用登录密钥主动登录服务器端查看在服务器端基于所述被监控方的特征信息生成的可视化信息。例如：若被监控方为学生，则监控方为学生家长，所述监控方通过登录服务器端查看在服务器端基于所述被监控方的特征信息生成的运动轨迹。
本实施例中，所述登录密钥包括：监控方的账户信息、登录密钥生成时的时间戳以及登录密钥生成时产生的验证码。所述登录密钥生成时产生的验证码是指：所述登录密钥在生成时产生的一组随机数，所述验证码还可以是其他种形式的，包括在现有技术下的任何可行的方式，也不排除随着技术进步使用其它新出现的方式，在此不作限定。
考虑到当所述被监控方处于高危安全状态时，即：发生危险的概率高于第一阈值，服务器端会向与所述被监控方建立监控关系的监控方发送登录密钥，通常情况下，是因为一些突发情况产生的紧急需求，而不是长期的需求，因此在本步骤中的登录密钥可以为仅使用一次的临时登录密钥(也称一次性登录密钥)，也就是说，在所述监控方登录登录服务器端查看在服务器端基于所述被监控方的特征信息生成的可视化信息之后，该登录密钥就将失效。
为了使所述监控方在登录服务器端查看在服务器端基于所述被监控方的特征信息生成的可视化信息更加精确，在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤之后，服务器端还需向所述被监控方发送将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令。例如：所述实时获取的指令为将预设的获取特征信息时间间隔设置为1秒。
步骤S105-3，若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
若所述被监控方的发生危险的概率小于预设的发生危险的概率，则执行所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息的步骤。所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息，可以采用如下方式实现：基于所述被监控方的特征信息生成的所述被监控方的安全状态信息，发送对应于安全状态信息的提示信息。例如：所述提示信息按照安全状态信息从小到大的梯度，逐渐增加提示信息内容的强度，若所述被监控方的安全状态信息为0，则向所述被监控方发送内容为十分安全的提示信息；若所述被监控方的安全状态信息为0.6，则向所述被监控方发送内容为不太安全，建议尽早回家的提示信息。
为了使安全状态信息处于中度危险时，向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息的告警环节更加准确，在所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息的步骤之前，本实施例的技术方案提供了一种优选实施方式，在优选方式下，具体包括步骤S104-1至S104-3，下面结合附图3作进一步说明。
请参考图3，其示出了根据本申请的实施例提供的判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值的流程图。
步骤S104-1，判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值。
在本实施例中，由于所述被监控方的安全状态信息是指所述被监控方发生危险的概率，则所述第二阈值也是预设的发生危险的概率，所述判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值，可以采用如下方式实现：判断所述被监控方的发生危险的概率是否大于预设的第二发生危险的概率。例如：所述第一阈值为0.4。
需要说明的是，设置第二阈值是为了通过对接收的所述被监控方的的各个纬度的特征信息进行辨别，判断所述被监控方是否处于中度危险的安全状态。
步骤S104-2，若是，则执行所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息的步骤。
若所述被监控方的发生危险的概率大于预设的第二发生危险的概率，则执行所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息的步骤。
例如：所述提示信息按照安全状态信息从小到大的梯度，逐渐增加提示信息内容的强度，若所述被监控方的安全状态信息为0.4，则向所述被监控方发送内容为安全程度适中，建议尽早回家的提示信息；若所述被监控方的安全状态信息为0.6，则向所述被监控方发送内容为不太安全，建议尽早回家的提示信息。
步骤S104-3，若否，则向所述被监控方发送延长预设的获取特征信息时间间隔的指令。
所述向所述被监控方发送延长预设的获取特征信息时间间隔的指令，可以采用如下方式实现：基于所述被监控方的特征信息生成的所述被监控方的安全状态信息，发送对应于安全状态信息的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令。例如：预设的获取特征信息时间间隔为60秒，所述延长预设的获取特征信息时间间隔的指令按照安全状态信息从大到小的顺序，逐渐延长预设的获取特征信息时间间隔，若所述被监控方的安全状态信息为3，则将预设的获取特征信息时间间隔延长为30秒；若所述被监控方的安全状态信息为0，则将预设的获取特征信息时间间隔延长为5分钟。
在上述步骤中，是通过接收所述被监控方发送的所述被监控方的特征信息进行辨别推算所述被监控方的安全状态信息后，向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥，在本实施例中，除了通过特征信息辨别所述被监控方的安全状态信息外，还可以通过接收所述被监控方的报警信息主动触发向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤，具体包括如下步骤:
在所述接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息的步骤之后,接收所述被监控方发送的报警信息；以及
触发并执行所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤。
需要说明的是，所述被监控方发送的报警信息中携带所述被监控方当前的特征信息。
以上描述了本实施例实现根据特征信息进行安全预判的通用方法，采用本实施例提供的根据特征信息进行安全预判的通用方法，通过对所述被监控方类型的设置以及接收所述被监控方的不同类型的特征信息，可以实现根据特征信息进行多种安全预判的方法。以下结合上述根据特征信息进行安全预判的方法，对可能实现的常用安全预判的种类以及实现根据特征信息进行安全预判的方法需要的不同类型的特征信息和所述被监控方的类型予以详细说明。以下提供的根据特征信息进行安全预判的方法包括：对移动终端、具有健康检测功能的智能设备以及能够检测物理量的传感器设备进行安全预判。当然，通过合理的选择特征信息以及对不同的设备执行所述根据特征信息进行安全预判的方法，在此无法完全例举和说明。
若所述被监控方为移动终端，则所述根据特征信息进行安全预判的方法采用以下方式实现。
需要说明的是，若所述被监控方为移动终端，则本申请的技术方案就是针对移动终端之间进行监控的方法，即：监控终端远程监控被监控终端。其中，被监控移动终端是获取该移动终端的特征信息并向服务器端发送所述特征信息的一方，在下文实施例的描述中对被监控移动终端称为被监控方；监控移动终端是通过使用登录密钥主动登录服务器端查看在服务器端基于所述被监控方的特征信息生成的可视化信息的一方，在下文实施例的描述中对监控移动终端称为监控方。可以理解的，在不同的应用场景之下，监控方即可作为监控方，也可以作为被监控方，同理，被监控方即可作为监控方，也可以作为被监控方，下面对本实施例作详细说明。
在步骤S101，接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息中，通过GPRS\3G\4G或者WIFI与服务器端之间建立连接关系后，接收所述被监控方发送的所述被监控方的当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄。
需要说明的是，所述被监控方的当前位置信息可以是所述被监控方所处位置的经纬度信息或是所述被监控方所处位置的geohash(一种地址编码)编码的字符串；当然，也可以是以具体建筑物等地标为标志的地理位置定位信息；所述被监控方的当前时间信息是获取所述被监控方的当前位置信息时，在所述被监控方中的系统时间；所述被监控方的运动状态信息包括运动状态变化时产生的横向加速度以及纵向加速度；所述性别以及年龄是所述被监控方的的使用者在初次使用该移动终端时输入的性别以及年龄。
在步骤S103，根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息中，是采用根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息的方式实现的，具体包括步骤如下：
获取所述被监控方的特征信息中对应当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄的预设的危险发生概率；
将当前位置信息的危险发生概率、当前时间信息的危险发生概率、运动状态信息的危险发生概率、该性别的危险发生概率以及该年龄的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
在本实施例中，根据所述被监控方的特征信息的种类访问对应特征信息的数据库表并从该数据库表中获取对应所述被监控方具体特征信息取值的危险发生概率，例如：所述被监控方的特征信息为年龄且取值为23，则根据关键字年龄访问存储有各个年龄段的危险发生概率的数据库表，并从该数据库表中获取年龄为23的危险发生概率。在具体实施时，可以通过与公安系统数据库的对接获取相应的数据，并通过对数据的统计及整理形成对应被监控方的特征信息的数据库表。
需要说明的是，将获取到的所述被监控方的各个特征信息的危险发生概率带入贝叶斯定理的步骤中，由于在上述实施例中描述的根据特征信息进行安全预判的通用方法中给出的贝叶斯定理的计算公式P(B|A)＝P(A|B)*P(B)/P(A)中只包含2个变量，所以在本步骤中需要在变量有二个以上的情况下对贝叶斯定理进行变形，例如：在变量有3个的情况下将贝叶斯定理变形为：P(A|B,C)＝P(B|A)*P(A)*P(C|A,B)/(P(B)*P(C|B))，这个式子可以由套用多次二个变量的贝氏定理及条件机率的定义导出，在本实施例中，由于所述被监控方的特征信息具有5个变量，则将贝叶斯定理变形为：P(H[i]/A)＝P(H[i])*P(A│H[i])/{P(H[1])*P(A│H[1])+P(H[2])*P(A│H[2])+…+P(H[n])*P(A│H[n])}，其中，n的取值为5。
可以理解的，将当前位置信息的危险发生概率、当前时间信息的危险发生概率、运动状态信息的危险发生概率、该性别的危险发生概率以及该年龄的危险发生概率带入贝叶斯定理中，将计算出的所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息，所以所述被监控方的安全状态信息是一个大于0且小于1的数值。
在本实施例中，除了采用贝叶斯定理获取被监控方的安全状态信息外，本技术方案也可以通过与预设的对比信息进行比对的方式获取安全状态信息，下面对这种实施方式作进一步说明。
所述与预设的对比信息进行比对的方式获取安全状态信息，包括如下步骤：
获取对应所述被监控方的特征信息中的性别以及年龄的预设的预判条件；所述预判条件至少包括：时间信息的阈值、速度的阈值、纵向加速度的阈值以及预设的危险地区的位置信息；
将所述被监控方的特征信息中的当前时间信息与所述预判条件中的时间信息的阈值进行匹配，若所述被监控方的特征信息中的当前时间信息大于所述预判条件中的时间信息的阈值，则生成匹配成功的标识；
将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与所述预判条件中的预设的危险地区的位置信息进行匹配，若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息处于所述预判条件中的预设的危险地区的位置信息的范围内，则生成匹配成功的标识；
将所述被监控方的特征信息中的运动状态信息与所述预判条件中的速度的阈值以及纵向加速度的阈值进行匹配，若所述被监控方的特征信息中的运动状态信息大于所述预判条件中的速度的阈值或者纵向加速度的阈值，则生成匹配成功的标识；
根据生成的匹配成功的标识，生成所述被监控方的安全状态信息。
在本实施例中，根据对应所述被监控方的特征信息中的性别以及年龄的预设的预判条件，可以采用如下方式实现：根据所述被监控方的性别访问对应该性别的数据库表，并根据所述被监控方的年龄的取值查询该数据库表中的年龄字段中与所述被监控方的年龄相同的记录，该记录中包含预设的预判条件，所述预判条件至少包括：时间信息的阈值、速度的阈值、纵向加速度的阈值以及预设的危险地区的位置信息。
需要说明的是，在所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与所述预判条件中的预设的危险地区的位置信息进行匹配的步骤中，是将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与以各个预设的危险地区的位置信息(某个危险地区的位置的经纬度)为圆心的一定范围内(例如：半径300米的范围)进行匹配，判断所述被监控方的特征信息中的当前位置信息处于所述预判条件中的预设的危险地区的位置信息的范围内；在所述被监控方的特征信息中的运动状态信息与所述预判条件中的速度的阈值以及纵向加速度的阈值进行匹配的步骤中，是将所述被监控方的运动状态信息中的横向加速度与所述判断条件中的速度的阈值进行匹配，将所述被监控方的运动状态信息中的纵向加速度与所述判断条件中的纵向加速度的阈值进行匹配，在所述根据生成的匹配成功的标识，生成所述被监控方的安全状态信息的步骤中，是根据生成的匹配成功的标识的数量计算匹配成功的比例，生成所述被监控方的安全状态信息。例如：预判条件有4条，若生成的匹配成功的标识的数量为2个，则生成的所述被监控方的安全状态信息为0.5。
根据所述被监控方的特征信息中年龄的不同，若年龄小于12或者大于70，则步骤S103根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息，还包括：
将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与所述被监控方的常驻位置信息进行匹配；
若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息不处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则启动计时器；
若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则关闭计时器；
在所述计时器记录的时间超过预定的时间后，则生成超过第一阈值的所述被监控方危险发生的概率，并将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
需要说明的是，所述被监控方的常驻位置信息，包括：所述被监控方的住址的位置信息、学校的位置信息或者经常行走的道路的位置信息。
在本实施例中，若所述被监控方的位置信息不处于以所述被监控方的常驻位置信息为圆心的一定范围内(例如：半径300米的范围)，则启动计时器进行计时；在计时器记录的时间超过预定的时间之前，若所述被监控方的位置信息重新处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则关闭计时器并清空已记录的时间。
例如：所述预定的时间为1小时，在上述实施例中描述的根据特征信息进行安全预判的通用方法中，第一阈值的取值为0.7，则在本步骤中若所述计时器记录的时间超过1小时，则生成的所述被监控方危险发生的概率为0.8。
在步骤S107，根据判断结果执行相应的处理操作中，具体包括如下步骤：
若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥；
若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
需要说明的是，在执行所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息时，是基于所述被监控方的特征信息生成的所述被监控方的安全状态信息，发送对应于安全状态信息的提示信息，并且所述提示信息中包含在触发该操作时所述被监控方的当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息。例如：所述提示信息按照安全状态信息从小到大的梯度，逐渐增加提示信息内容的强度，若所述被监控方的安全状态信息为0，则向所述被监控方发送内容为十分安全的提示信息；若所述被监控方的安全状态信息为0.6，则向所述被监控方发送内容为不太安全，建议尽早回家的提示信息。
为了使预设的监控方在使用登录密钥登录服务器端后，能够更加清晰的获取所述被监控方的运动轨迹，本实施例的技术方案提供了一种优选实施方式，在优选方式下，所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤之后，包括：
记录所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，作为所述被监控方的触发位置信息；
将每次接收到的所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，投射到投射坐标系中。
在具体实施时，将接收到的所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，按照接收到的时间顺序，投射到用于表征所述被监控方的运动轨迹的投射坐标系中，并在投射到投射坐标系中的标示出记录的所述被监控方的触发位置信息。例如：所述投射坐标系可以采用第三方的地图应用或者是服务器端的地图应用，在该地图中将经纬度作为坐标，将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息进行投射。
此外，在所述接收所述被监控方发送的报警信息的步骤中，所述被监控方发送的报警信息中携带所述被监控方触发报警时的当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息。
在步骤S107中的其他步骤，由于与上述实施例中描述的根据特征信息进行安全预判的通用方法中的处理操作是基本相同的，在前面的实施例中已经对此进行了比较详细的描述，此处不再赘述。
若所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述根据特征信息进行安全预判的方法采用以下方式实现。
需要说明的是，所述具有健康检测功能的智能设备，包括：具有健康检测功能的可穿戴设备、血压仪或者其他医疗用的医疗设备。
在步骤S101，接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息中，通过GPRS\3G\4G或者WIFI与服务器端之间建立连接关系后，接收所述被监控方发送的所述被监控方的性别、年龄、心率、体温以及呼吸频率。
需要说明的是，所述性别以及年龄是所述被监控方的的使用者在初次使用该可穿戴设备或其他医疗用的医疗设备时输入的性别以及年龄；所述被监控方的心率、体温以及呼吸频率是通过配置在可穿戴设备上的传感器测量的人体的特征参数推测获得，具体可以通过可穿戴设备监测和/或计算用户对应的心率、体温等以及用户的呼吸频率。
根据所述被监控方的特征信息中年龄的不同，若所述被监控方的特征信息中的年龄的取值大于75，则在步骤S101中所述接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息的步骤中，所述被监控方的特征信息还包括：纵向加速度。
在步骤S103，根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息中，是采用根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息的方式实现的，具体包括步骤如下：
获取所述被监控方的特征信息中对应该性别、该年龄、该心率、该体温以及该呼吸频率的预设的危险发生概率；
将该性别的危险发生概率、该年龄的危险发生概率、该心率的危险发生概率、该体温的危险发生概率以及该呼吸频率的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
在本实施例中，根据所述被监控方的特征信息的种类访问对应特征信息的数据库表并从该数据库表中获取对应所述被监控方具体特征信息取值的危险发生概率，例如：所述被监控方的特征信息为年龄且取值为23，则根据关键字年龄访问存储有各个年龄段的危险发生概率的数据库表，并从该数据库表中获取年龄为23的危险发生概率。在具体实施时，可以通过与医院系统数据库的对接获取相应的数据，并通过对数据的统计及整理形成对应被监控方的特征信息的数据库表。
需要说明的是，将获取到的所述被监控方的各个特征信息的危险发生概率带入贝叶斯定理的步骤中，由于在上述实施例中描述的根据特征信息进行安全预判的通用方法中给出的贝叶斯定理的计算公式P(B|A)＝P(A|B)*P(B)/P(A)中只包含2个变量，所以在本步骤中需要在变量有二个以上的情况下对贝叶斯定理进行变形，例如：在变量有3个的情况下将贝叶斯定理变形为：P(A|B,C)＝P(B|A)*P(A)*P(C|A,B)/(P(B)*P(C|B))，这个式子可以由套用多次二个变量的贝氏定理及条件机率的定义导出，在本实施例中，由于所述被监控方的特征信息具有5个变量，则将贝叶斯定理变形为：P(H[i]/A)＝P(H[i])*P(A│H[i])/{P(H[1])*P(A│H[1])+P(H[2])*P(A│H[2])+…+P(H[n])*P(A│H[n])}，其中，n的取值为5。
可以理解的，将该性别的危险发生概率、该年龄的危险发生概率、该心率的危险发生概率、该体温的危险发生概率以及该呼吸频率的危险发生概率带入贝叶斯定理中，将计算出的所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息，所以所述被监控方的安全状态信息是一个大于0且小于1的数值。
根据所述被监控方的特征信息中年龄的不同，若所述被监控方的特征信息中的年龄的取值大于75，与步骤S101中接收的所述被监控方的纵向加速度相对应的，在本步骤所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息中，还包括：
获取所述被监控方的特征信息中对应该纵向加速度的预设的危险发生概率；
并将该纵向加速度的预设的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率。
若所述被监控方的特征信息中还包括纵向加速度，则在带入贝叶斯定理中时由于所述被监控方的特征信息具有6个变量，则贝叶斯定理为：P(H[i]/A)＝P(H[i])*P(A│H[i])/{P(H[1])*P(A│H[1])+P(H[2])*P(A│H[2])+…+P(H[n])*P(A│H[n])}，其中，n的取值为6。
在本实施例中，除了采用贝叶斯定理获取被监控方的安全状态信息外，本技术方案也可以通过与预设的对比信息进行比对的方式获取安全状态信息，下面对这种实施方式作进一步说明。
所述与预设的对比信息进行比对的方式获取安全状态信息，包括如下步骤：
获取对应所述被监控方的特征信息中的性别以及年龄的预设的预判条件；所述预判条件至少包括：心率的范围、体温的范围以及呼吸频率的范围；
将所述被监控方的特征信息中的心率与所述预判条件中的心率的范围进行匹配，若所述被监控方的特征信息中的心率不处于所述预判条件中的心率的范围内，则生成匹配成功的标识；
将所述被监控方的特征信息中的体温与所述预判条件中的体温的范围进行匹配，若所述被监控方的特征信息中的体温不处于所述预判条件中的体温的范围内，则生成匹配成功的标识；
将所述被监控方的特征信息中的呼吸频率与所述预判条件中的呼吸频率的范围进行匹配，若所述被监控方的特征信息中的呼吸频率不处于所述预判条件中的呼吸频率的范围内，则生成匹配成功的标识；
根据生成的匹配成功的标识，生成所述被监控方的安全状态信息。
在本实施例中，根据对应所述被监控方的特征信息中的性别以及年龄的预设的预判条件，可以采用如下方式实现：根据所述被监控方的性别访问对应该性别的数据库表，并根据所述被监控方的年龄的取值查询该数据库表中的年龄字段中与所述被监控方的年龄相同的记录，该记录中包含预设的预判条件，所述预判条件至少包括：心率的范围、体温的范围以及呼吸频率的范围。例如：性别为男年龄为65，则获取到的心率的范围是50-90，体温的范围是36-36.5°，呼吸频率的范围是12-20次。
需要说明的是，在所述根据生成的匹配成功的标识，生成所述被监控方的安全状态信息的步骤中，是根据生成的匹配成功的标识的数量计算匹配成功的比例，生成所述被监控方的安全状态信息。例如：预判条件有3条，若生成的匹配成功的标识的数量为2个，则生成的所述被监控方的安全状态信息为0.66。
根据所述被监控方的特征信息中年龄的不同，若所述被监控方的特征信息中的年龄的取值大于75，与步骤S101中接收的所述被监控方的纵向加速度相对应的，在本步骤所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息中，还包括：
获取对应所述被监控方的特征信息中的性别以及年龄的预设的预判条件时；所述预判条件还包括：纵向加速度的阈值；
将所述被监控方的特征信息中的纵向加速度与所述预判条件中的纵向加速度的阈值进行匹配，若所述被监控方的特征信息中的纵向加速度大于所述预判条件中的纵向加速度的阈值，则生成匹配成功的标识。
在步骤S107，根据判断结果执行相应的处理操作中，具体包括如下步骤：
若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥；
若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
需要说明的是，在执行所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息时，是基于所述被监控方的特征信息生成的所述被监控方的安全状态信息，发送对应于安全状态信息的提示信息，并且所述提示信息中包含在触发该操作时所述被监控方的心率、体温以及呼吸频率。例如：所述提示信息按照安全状态信息从小到大的梯度，逐渐增加提示信息内容的强度，若所述被监控方的安全状态信息为0，则向所述被监控方发送内容为身体十分健康的提示信息；若所述被监控方的安全状态信息为0.6，则向所述被监控方发送内容为心率或呼吸频率过快或者体温偏高或偏低的提示信息。
在向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥后，还需在服务器端中基于所述被监控方的特征信息生成相应的可视化信息，在所述被监控方的特征信息为心率、体温以及呼吸频率时，生成的可视化信息可以是在一段时间内的心率、体温以及呼吸频率的变化图，例如：生成3个小时内的心率、体温以及呼吸频率的变化图。
此外，在所述接收所述被监控方发送的报警信息的步骤中，所述被监控方发送的报警信息中携带所述被监控方触发报警时的心率、体温、呼吸频率。
在步骤S107中的其他步骤，由于与上述实施例中描述的根据特征信息进行安全预判的通用方法中的处理操作是基本相同的，在前面的实施例中已经对此进行了比较详细的描述，此处不再赘述。
若所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述根据特征信息进行安全预判的方法采用以下方式实现。
需要说明的是，所述能够检测物理量的传感器设备，包括：温度传感器、光感传感器、音量传感器、气体传感器或者其他应用在智能家居中的传感器，例如：防盗门感应器。
在步骤S101，接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息中，通过GPRS\3G\4G或者WIFI与服务器端之间建立连接关系后，接收所述被监控方发送的所述被监控方的温度、亮度、音量或者气体浓度。
在步骤S103，根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息中，是采用根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息的方式实现的，具体包括步骤如下：
获取所述被监控方的特征信息中对应该温度、该亮度、该音量或者该气体浓度的预设的危险发生概率；
将该温度的危险发生概率、该亮度的危险发生概率、该音量的危险发生概率或者该气体浓度的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
在本实施例中，根据所述被监控方的特征信息的种类访问对应特征信息的数据库表并从该数据库表中获取对应所述被监控方具体特征信息取值的危险发生概率，例如：所述被监控方的特征信息为温度且取值为25°，则根据关键字温度访问存储有各个温度的危险发生概率的数据库表，并从该数据库表中获取温度为25°的危险发生概率。在具体实施时，可以通过与消防系统数据库的对接获取相应的数据，并通过对数据的统计及整理形成对应被监控方的特征信息的数据库表。
需要说明的是，将获取到的所述被监控方的各个特征信息的危险发生概率带入贝叶斯定理的步骤中，由于在上述实施例中描述的根据特征信息进行安全预判的通用方法中给出的贝叶斯定理的计算公式P(B|A)＝P(A|B)*P(B)/P(A)中只包含2个变量，所以在本步骤中需要在变量有二个以上的情况下对贝叶斯定理进行变形，例如：在变量有3个的情况下将贝叶斯定理变形为：P(A|B,C)＝P(B|A)*P(A)*P(C|A,B)/(P(B)*P(C|B))，这个式子可以由套用多次二个变量的贝氏定理及条件机率的定义导出，在本实施例中，由于所述被监控方的特征信息具有4个变量，则将贝叶斯定理变形为：P(H[i]/A)＝P(H[i])*P(A│H[i])/{P(H[1])*P(A│H[1])+P(H[2])*P(A│H[2])+…+P(H[n])*P(A│H[n])}，其中，n的取值为4。
可以理解的，将该温度的危险发生概率、该亮度的危险发生概率、该音量的危险发生概率或者该气体浓度的危险发生概率带入贝叶斯定理中，将计算出的所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息，所以所述被监控方的安全状态信息是一个大于0且小于1的数值。
在本实施例中，除了采用贝叶斯定理获取被监控方的安全状态信息外，本技术方案也可以通过与预设的对比信息进行比对的方式获取安全状态信息，下面对这种实施方式作进一步说明。
所述与预设的对比信息进行比对的方式获取安全状态信息，包括如下步骤：
获取对应所述被监控方的特征信息的预设的预判条件；所述预判条件至少包括：温度的范围、亮度的范围、音量的范围以及气体浓度的阈值；
将所述被监控方的特征信息中的温度与所述预判条件中的温度的范围进行匹配，若所述被监控方的特征信息中的温度不处于所述预判条件中的温度的范围内，则生成匹配成功的标识；
将所述被监控方的特征信息中的亮度与所述预判条件中的亮度的范围进行匹配，若所述被监控方的特征信息中的亮度不处于所述预判条件中的亮度的范围内，则生成匹配成功的标识；
将所述被监控方的特征信息中的音量与所述预判条件中的音量的范围进行匹配，若所述被监控方的特征信息中的音量不处于所述预判条件中的音量的范围内，则生成匹配成功的标识；
将所述被监控方的特征信息中的气体浓度与所述预判条件中的气体浓度的阈值进行匹配，若所述被监控方的特征信息中的气体浓度大于所述预判条件中的气体浓度的阈值，则生成匹配成功的标识；
根据生成的匹配成功的标识，生成所述被监控方的安全状态信息。
在本实施例中，所述获取对应所述被监控方的特征信息的预设的预判条件，可以采用如下方式实现：根据所述被监控方的温度访问存储有各个温度对应危险发生概率的数据库表，并获取与所述被监控方的温度的取值相同的记录中的危险发生概率；根据所述被监控方的亮度访问存储有各个亮度对应危险发生概率的数据库表，并获取与所述被监控方的亮度的取值相同的记录中的危险发生概率；根据所述被监控方的音量访问存储有各个音量对应危险发生概率的数据库表，并获取与所述被监控方的音量的取值相同的记录中的危险发生概率；根据所述被监控方的气体浓度的种类访问对应该气体的数据库表，并根据所述被监控方的气体浓度的取值查询该数据库表中的浓度字段中浓度范围包含所述被监控方的浓度的记录，并获取该记录中的危险发生概率。例如：预判条件中的音量的范围为10-80db，co2的浓度阈值为1600ppm，亮度的范围为100-150LX，以及温度的范围为20-28°。
需要说明的是，在所述根据生成的匹配成功的标识，生成所述被监控方的安全状态信息的步骤中，是根据生成的匹配成功的标识的数量计算匹配成功的比例，生成所述被监控方的安全状态信息。例如：预判条件有4条，若生成的匹配成功的标识的数量为3个，则生成的所述被监控方的安全状态信息为0.75。
在步骤S107，根据判断结果执行相应的处理操作中，具体包括如下步骤：
若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥；
若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
需要说明的是，在执行所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息时，是基于所述被监控方的特征信息生成的所述被监控方的安全状态信息，发送对应于安全状态信息的提示信息，并且所述提示信息中包含在触发该操作时所述被监控方的温度、亮度、音量或者气体浓度。例如：所述提示信息按照安全状态信息从小到大的梯度，逐渐增加提示信息内容的强度，若所述被监控方的安全状态信息为0，则向所述被监控方发送内容为室内环境十分安全的提示信息；若所述被监控方的安全状态信息为0.6，则向所述被监控方发送内容为温度偏高或偏低、温度偏高或偏低、气体浓度过高或者音量过大的提示信息。
在向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥后，还需在服务器端中基于所述被监控方的特征信息生成相应的可视化信息，在所述被监控方的特征信息为温度、亮度、音量或者气体浓度时，生成的可视化信息可以是在一段时间内的温度、亮度、音量以及气体浓度的变化图，例如：生成3个小时内的温度、亮度、音量以及气体浓度的变化图。
此外，在所述接收所述被监控方发送的报警信息的步骤中，所述被监控方发送的报警信息中携带所述被监控方触发报警时的温度、亮度、音量或者气体浓度。
在步骤S107中的其他步骤，由于与上述实施例中描述的根据特征信息进行安全预判的通用方法中的处理操作是基本相同的，在前面的实施例中已经对此进行了比较详细的描述，此处不再赘述。
通过本申请实施例提供的一种根据特征信息进行安全预判的方法，通过接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；根据判断结果执行相应的处理操作，解决了由于预先设置监控的隐患条件无法涵盖周围环境中潜在的危险因素从而会产生安全隐患的问题，并且实现了对空间信息无法体现的隐患进行监控，通过对特征信息的辨识、预警等，在隐患发生前进行提醒从而避免了隐患的发生，提高了用户的人身安全并保护了用户的财产安全。
在上述的实施例中，提供了一种根据特征信息进行安全预判的方法，与上述根据特征信息进行安全预判的方法相对应的，本申请还提供了一种根据特征信息进行安全预判的装置。由于装置的实施例基本相似于方法的实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。所述根据特征信息进行安全预判的装置实施例如下：
请参考图4，其示出了根据本申请的实施例提供的根据特征信息进行安全预判的装置的示意图。
所述根据特征信息进行安全预判的装置，包括：特征信息接收单元401、安全状态信息计算单元403、安全状态信息判断单元405以及执行单元407；
所述特征信息接收单元401，用于接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息；
所述安全状态信息计算单元403，用于根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；
所述安全状态信息判断单元405，判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；
所述执行单元407，用于根据判断结果执行相应的处理操作。
可选的，所述安全状态信息计算单元403，具体用于根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述执行单元407，包括：
登录密钥发送子单元，用于接收所述第一阈值判断子单元的判断结果，若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥；
提示信息发送子单元，用于接收所述第一阈值判断子单元的判断结果，若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
可选的，所述登录密钥发送子单元，具体用于通过SMS短信息的方式向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥。
可选的，所述执行单元407，还包括：
实时指令发送子单元，用于在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥之后，向所述被监控方发送将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令。
可选的，所述执行单元407，还包括：
第二阈值判断子单元，用于在所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息之前，判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值；
提示信息触发子单元，用于接收所述第二阈值判断子单元的判断结果，若是，则触发所述提示信息发送子单元；
延长指令发送子单元，用于接收所述第二阈值判断子单元的判断结果，若否，则向所述被监控方发送延长预设的获取特征信息时间间隔的指令。
可选的，所述根据特征信息进行安全预判的装置，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息；以及
登录密钥发送子单元触发单元，用于触发所述登录密钥发送子单元。
可选的，若所述被监控方为移动终端，则所述特征信息接收单元401，具体用于接收所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄。
可选的，所述安全状态信息计算单元403，包括：
危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄的预设的危险发生概率；
概率计算子单元，用于将当前位置信息的危险发生概率、当前时间信息的危险发生概率、运动状态信息的危险发生概率、该性别的危险发生概率以及该年龄的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
安全状态信息生成子单元，用于将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述安全状态信息计算单元403，还包括：
匹配子单元，用于将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与所述被监控方的常驻位置信息进行匹配；
计时器启动子单元，用于若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息不处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则启动计时器；
计时器关闭子单元，用于若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则关闭计时器；
第一概率生成子单元，用于在所述计时器记录的时间超过预定的时间后，则生成超过第一阈值的所述被监控方危险发生的概率，并将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述执行单元407，还包括：
位置信息记录子单元，用于在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥之后，记录所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，作为所述被监控方的触发位置信息；
坐标系投射子单元，用于将每次接收到的所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，投射到投射坐标系中。
可选的，所述根据特征信息进行安全预判的装置，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息。
可选的，若所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述特征信息接收单元401，具体用于接收所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：性别、年龄、心率、体温、呼吸频率。
可选的，所述安全状态信息计算单元403，包括：
危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应该性别、该年龄、该心率、该体温以及该呼吸频率的预设的危险发生概率；
概率计算子单元，用于将该性别的危险发生概率、该年龄的危险发生概率、该心率的危险发生概率、该体温的危险发生概率以及该呼吸频率的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
安全状态信息生成子单元，用于将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述特征信息接收单元403，还用于接收纵向加速度；
所述安全状态信息计算单元，还包括：
纵向加速度危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应纵向加速度的预设的危险发生概率。
可选的，所述根据特征信息进行安全预判的装置，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：心率、体温、呼吸频率。
可选的，若所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述特征信息接收单元401，具体用于接收所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。
可选的，所述安全状态信息计算单元403，包括：
危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应该温度、该亮度、该音量或者该气体浓度的预设的危险发生概率；
概率计算子单元，用于将该温度的危险发生概率、该亮度的危险发生概率、该音量的危险发生概率或者该气体浓度的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
安全状态信息生成子单元，用于将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
可选的，所述根据特征信息进行安全预判的装置，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。
在上述的实施例中，提供了一种根据特征信息进行安全预判的方法以及一种根据特征信息进行安全预判的装置，此外，本申请还提供了一种电子设备；所述电子设备实施例如下：
请参考图5，其示出了根据本申请的实施例提供的电子设备的示意图。
所述电子设备，包括：显示器501；处理器503；存储器505；
所述存储器503，用于存储特征信息预判程序,所述程序在被所述处理器读取执行时,执行如下操作:接收被监控方发送的被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；根据判断结果执行相应的处理操作。
在上述的实施例中，提供了一种根据特征信息进行安全预判的方法、一种根据特征信息进行安全预判的装置以及一种电子设备，此外，本申请还提供了一种特征信息获取的方法；所述特征信息获取的方法实施例如下：
请参考图6，其示出了根据本申请的实施例提供的特征信息获取的方法的流程图。
所述特征信息获取的方法，包括：
步骤S601，按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息。
若所述被监控方为移动终端，则所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息包括：按照预设的时间间隔获取被监控方的当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息。例如：所述被监控方为手机。
所述被监控方的当前位置信息，可以采用如下方式实现：根据GPS定位获取所述被监控方的位置信息；或者根据基站定位获取所述被监控方的位置信息；或者根据AGPS定位获取所述被监控方的位置信息。
在根据GPS定位获取所述被监控方的位置信息时，判断被监控方GPS功能模块是否存在或者开启；若是，则进入定位模式，开启定位功能；生成被监控方当前的经纬度位置信息；若否，则使用被监控方的基站定位功能。
在根据基站定位获取所述被监控方的位置信息时，被监控方与附近能搜索到的所有基站中信号强度最强的基站连接，获取该基站的信息；将所述搜索到的其他基站的信息上传给基站定位提供商的服务器，服务器拥有这些基站所在地的经纬度信息；利用三角定位，生成被监控方的当前的经纬度位置信息。利用三角定位，生成被监控方的当前的经纬度位置信息具体方法是：利用被监控方附近的三个基站进行三角定位，由于每个基站的位置是固定的，利用电磁波在这三个基站间中转所需要时间来计算出被监控方所在位置的经纬度坐标。
在根据AGPS定位获取所述被监控方的位置信息时，将与所述被监控方已连接的基站的地址通过网络传输到基站定位提供商的服务器，接收服务器发送的所述被监控方位置的GPS辅助信息，被监控方AGPS根据辅助信息接收GPS原始信号，所述被监控方在接收到GPS原始信号后解调信号，计算被监控方到卫星的伪距，并将位置信息通过网络传输到服务器，接收服务器根据GPS伪距信息和被监控方的辅助信息估算的被监控方的位置。
需要说明的是，若被监控方带有GPS硬件，不需要网络就可以定位。基站定位是利用多个基站和被监控方之间距离的测算距离来确定被监控方的位置，然后通过后台服务器将位置信息发送给被监控方。AGPS是辅助类的GPS功能，用于在没有GPS模块的情况下可以通过数据网络或者是无线wifi实现定位的功能，当被监控方处于无网状态时，AGPS功能则无法使用。AGPS是把卫星定位技术和移动无线蜂窝技术融合在一起而形成的新技术，即把GPS与被监控方组合在一起进行定位。这种辅助定位技术与GPS相比，能够加快锁定位置所需要的时间。有GPS模块且被监控方处于无网状态时，GPS和基站定位生成的经纬度位置信息的顺序为：在室外，即GPS信号强，以GPS为主；在室内或GPS信号弱的区域，以被监控方的基站定位为主。
需要说明的是，所述监控方的位置信息，包括：所述被监控方所处位置的经纬度信息或是所述被监控方所处位置的geohash(一种地址编码)编码的字符串；当然，也可以是以具体建筑物等地标为标志的地理位置信息。
所述被监控方的当前时间信息，可以采用如下方式实现：获取被监控方的当前时间信息，可以利用系统提供的接口实现上述获取被监控方的时间信息的功能，例如，可以使用系统提供的Calendar类实现上述获取被监控方的时间信息的功能。
所述被监控方的运动状态信息，可以采用如下方式实现：根据三轴加速度传感器采集所述被监控方的加速度和运动方向。
在根据三轴加速度传感器采集所述被监控方的加速度时，三轴加速度传感器检测所述被监控方的重力加速度信号，根据X轴和Y轴加速度计算所述被监控方的横向加速度，根据Z轴加速度计算所述被监控方的纵向加速度。
在进一步优选方式下，对三轴加速度传感器采集到的所述被监控方的X轴、Y轴和Z轴三方向的加速度转换到物理坐标系中，对三轴加速度传感器采集的加速度数据进行有效的校准得到所述被监控方的运动状态信息的监测数据。
通过上述步骤中获取的所述被监控方的位置信息与当前时间信息的关系，计算所述被监控方的运动速度。例如：根据位置信息获取所述被监控方的运动距离，并根据所述被监控方在起始点和终点的时间信息，计算所述被监控方的运动速度。
为了使所述被监控方采集的信息更加完善，在所述按照预设的时间间隔获取监控方的特征信息之前，本实施例的技术方案提供了一种优选实施方式，在优选方式下，包括：接收在所述被监控方中输入的性别、年龄以及常驻位置信息。
在本实施例中，所述接收在所述被监控方中输入的性别、年龄以及常驻位置信息，可以采用如下方式实现：在屏幕显示区域中显示文本输入框，同时在显示屏幕上显示虚拟键盘，并接收用户对虚拟键盘的触控操作，输入性别、年龄以及常驻位置信息。其中，所述常驻位置信息可以是，所处位置的经纬度信息或是所处位置的geohash(一种地址编码)编码的字符串；当然，也可以是以具体建筑物等地标为标志的地理位置信息。
若所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息包括：按照预设的时间间隔获取被监控方的心率、体温、呼吸频率以及纵向加速度。
需要说明的是，所述具有健康检测功能的智能设备，包括：具有健康检测功能的可穿戴设备、血压仪或者其他医疗用的医疗设备。
所述被监控方的特征信息，具体可通过配置在可穿戴设备上的传感器测量的人体的特征信息推测或采集获得。所述人体的特征信息可以是用户的心率、体温、呼吸频率等以及用户的纵向加速度中的至少一种。具体可以通过可穿戴设备监测和/或计算用户对应的心率、体温、呼吸频率以及用户的纵向加速度等信息。为得到这些特征信息，所述可穿戴设备中可以配置对应的传感器，例如脉搏传感器、体温传感器、重力感应器等。本领域技术人员可根据具体的特征信息配置传感器。此外，除了上述方式，根据对人体的特征信息的检测设备的不同，还可以采用其他人体的特征信息。例如，在某些情况下，例如，有摄像设备配合的情况下，也可以采用眼睛开闭状态，眼球活动状态等可能反应人体意识状态的人的体特征信息。
在所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备的情况下，在所述按照预设的时间间隔获取监控方的特征信息之前，还需要接收在所述被监控方中输入的性别、年龄，在接收时可以采用如下方式实现：在屏幕显示区域中显示文本输入框，同时在显示屏幕上显示虚拟键盘，并接收用户对虚拟键盘的触控操作，输入性别以及年龄。
若所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息包括：按照预设的时间间隔获取被监控方的温度、亮度、音量或者气体浓度。
所述被监控方的温度，可以通过温度传感器获取，是通过将两种不同材料的导体或半导体焊接起来，构成一个闭合电路，当导体的两个执着点之间存在温差时，两者之间便产生电动势，因而在回路中形成一个大小的电流，这种现象称为热电效应。温度传感器热电偶就是利用这一效应来工作的。常用的温度传感器热电偶从负50度到1600度均可边续测量，某些特殊温度传感器热电偶最低可测到负269度，最高可达到2800度。
所述被监控方的亮度，可以通过可见光传感器或者光感传感器获取，是通过光敏二极管检测环境中可见光和红外光总的照度和检测环境中红外光照度，将光照度转化成简便易用的16位、I2C标准数字输出信号获取的。
所述被监控方的音量，可以通过声控传感器获取，是由音频放大器、选频电路、延时开启电路和可控硅电路组成。
所述被监控方的气体浓度，可以通过气体传感器获取，是通过一种将某种气体体积分数转化成对应电信号的转换器获取气体浓度的。探测头通过气体传感器对气体样品进行调理，通常包括滤除杂质和干扰气体、干燥或制冷处理仪表显示部分。
步骤S603，向服务器端发送所述被监控方的特征信息；
在本实施例中，所述被监控方在每次按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息后，执行步骤S603，向获取到的所述被监控方的特征信息发送给所述服务器端。所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息，可以采用如下方式实现：通过GPRS\3G\4G或者WIFI与所述服务器端之间建立连接关系，向服务器端发送所述被监控方的特征信息。
可以理解的，根据所述被监控方的类型的不同，向所述服务器端发送的特征信息也不相同，若所述被监控方为移动终端，则向服务器端发送所述监控方的当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、年龄以及性别；若所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则向服务器端发送所述监控方的心率、体温、呼吸频率、纵向加速度年龄以及性别；若所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则向服务器端发送所述监控方的温度、亮度、音量或者气体浓度。
为了降低所述被监控方与所述服务器端之间进行通讯时的数据传输量，本实施例的技术方案提供了一种优选实施方式，在优选方式下，当所述被监控方为移动终端或具有健康检测功能的智能设备时，只有在所述被监控方第一次与所述服务器端之间建立连接关系时，向所述服务器端发送所述被监控方的特征信息中的性别与年龄。
可以理解的，由于所述被监控方的特征信息中的性别以及年龄在较长的一段时间内(例如：年龄在一年内都不会发生变化)都不会发生变化，所以若在所述被监控方每次与所述服务器端之间进行通讯时，都向服务器端发送性别与年龄就会造成向服务器端发送了大量的重复数据，所以在所述被监控方第一次与所述服务器端之间建立连接关系时，向所述服务器端发送所述被监控方的特征信息中的性别与年龄。
为了使所述被监控方的特征信息中的年龄进行更新，可以使用所述被监控方中现有的时间、年龄的更新方法进行更新，所述被监控方在检测到年龄进行更新后，在下次与所述服务器端之间进行通讯时，重新发送所述被监控方的特征信息中的年龄。
在本实施例中，除了通过按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息后，向服务器端发送所述被监控方的特征信息外，还可以通过主动触发报警操作向所述服务器端发送所述被监控方的特征信息，具体包括步骤S604-1至S604-3，下面结合附图7作进一步说明。
请参考图7，其示出了根据本申请的实施例提供的主动触发报警操作向所述服务器端发送所述被监控方的特征信息的流程图。
步骤S604-1，接收对显示屏幕中报警区域的触控操作、电源按键的三击操作；所述报警区域包括：锁屏界面上的报警区域，或者桌面上的报警区域。
在本实施例中，当所述被监控方为移动终端或具有健康检测功能的智能设备时，所述报警区域是在锁屏界面或桌面上的代替了所述被监控方中原先的紧急电话按钮的图标或按钮。
步骤S604-2，获取所述被监控方的特征信息。
在本步骤中，所述获取所述被监控方的特征信息的方式与步骤S601中获取被监控方的特征信息的方式一致，在此不再赘述。
需要说明的是，若所述被监控方为移动终端，则获取所述被监控方的特征信息包括：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息；若所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则获取所述被监控方的特征信息包括：心率、体温、呼吸频率以及纵向加速度；若所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则获取所述被监控方的特征信息包括：温度、亮度、音量或者气体浓度。
步骤S604-3，向服务器端发送报警信息；所述报警信息包括所述被监控方的特征信息。
在本实施例中，所述报警信息中的所述被监控方的特征信息是在步骤S604-2中获取的特征信息。
为了增加所述被监控方触发报警信息后获救的概率，本实施例的技术方案提供了一种优选实施方式，在优选方式下，在所述向服务器端发送报警信息的步骤中，还包括向所述被监控方中的通讯录以及地图应用发送所述报警信息。
需要说明的是，向所述被监控方中的通讯录发送所述报警信息，可以采用如下方式实现：向所述被监控方中的通讯录中的联系人、安装在所述被监控方中的移动即时通讯软件中的通讯录中的联系人发送所述报警信息。
此外，在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息的步骤之后，包括：
接收所述服务器端发送的基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
需要说明的是，所述提示信息是基于所述被监控方的特征信息生成的所述被监控方的安全状态信息，发送对应于安全状态信息的提示信息。例如：所述提示信息按照安全状态信息从小到大的梯度，逐渐增加提示信息内容的强度，若所述被监控方的安全状态信息为0，则提示信息的内容为十分安全；若所述被监控方的安全状态信息为0.6，则提示信息的内容为不太安全，建议尽早回家。
步骤S605，接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令；
在本实施例中，所述接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令是通过GPRS\3G\4G或者WIFI与所述服务器端之间建立连接关系，接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令。
需要说明的是，所述将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令是指：将将预设的获取特征信息时间间隔设置为1秒的指令；所述延长预设的获取特征信息时间间隔的指令是指：基于安全状态信息而生成的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令。
步骤S607，按照所述指令修改获取所述被监控方的特征信息的时间间隔。
在本实施例中，按照步骤S605中接收到的所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令，将所述被监控方中的获取特征信息的时间间隔调整为指令中规定的时间间隔。
例如：所述被监控方中预设的获取特征信息时间间隔为60秒，若接收到的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令中规定的时间间隔为5分钟，则将所述被监控方中预设的获取特征信息时间间隔从60秒调整为300秒；若接收到将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令，则将所述被监控方中预设的获取特征信息时间间隔从60秒调整为1秒。
在具体实施时，按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息，可以通过计时器进行计时，在计时器中计时到预设的时间间隔时，就获取所述被监控方的特征信息，在本步骤中，按照所述指令修改获取所述被监控方的特征信息的时间间隔，可以通过修改计时器中的计时时间实现。
通过本申请实施例提供的一种特征信息获取的方法，通过按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息；向服务器端发送所述被监控方的特征信息；接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令；按照所述指令修改获取所述被监控方的特征信息的时间间隔，解决了在对目标进行长时间监控时，通常采用无线通信的方式进行传输数据造成流量的浪费的问题。
在上述的实施例中，提供了一种特征信息获取的方法，与上述特征信息获取的方法相对应的，本申请还提供了一种特征信息获取的装置。由于装置的实施例基本相似于方法的实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。所述特征信息获取的装置实施例如下：
请参考图8，其示出了根据本申请的实施例提供的特征信息获取的装置的示意图。
所述特征信息获取的装置，包括：特征信息获取单元801、特征信息发送单元803、指令接收单元805以及时间间隔修改单元807；
所述特征信息获取单元801，用于按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息；
所述特征信息发送单元803，用于向服务器端发送所述被监控方的特征信息；
所述指令接收单元805，用于接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令；
所述时间间隔修改单元807，用于按照所述指令修改获取所述被监控方的特征信息的时间间隔。
可选的，若所述被监控方为移动终端，则所述特征信息获取单元801，具体用于按照预设的时间间隔获取监控方的当前位置信息、当前时间信息以及运动状态信息。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括：信息接收单元，用于在所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息之前，接收在所述被监控方中输入的性别、年龄以及常驻位置信息。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括：
触控操作接收单元，用于在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息之后，接收对显示屏幕中报警区域的触控操作、电源按键的三击操作；所述报警区域包括：锁屏界面上的报警区域，或者桌面上的报警区域；
当前特征信息获取单元，用于获取所述被监控方的特征信息；
报警信息发送单元，用于向服务器端发送报警信息；所述报警信息包括所述被监控方的特征信息。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括：第三方发送单元，用于向所述被监控方中的通讯录以及地图应用发送所述报警信息。
可选的，若所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述特征信息获取单元801，具体用于按照预设的时间间隔获取监控方的心率、体温、呼吸频率以及纵向加速度。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括：信息接收单元，用于在所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息之前，接收在所述被监控方中输入的性别以及年龄。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括:
触控操作接收单元，用于在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息之后，接收对显示屏幕中报警区域的触控操作、电源按键的双击操作；所述报警区域包括：锁屏界面上的报警区域，或者桌面上的报警区域；
当前特征信息获取单元，用于获取所述被监控方的特征信息；
报警信息发送单元，用于向服务器端发送报警信息；所述报警信息包括所述被监控方的特征信息。
可选的，所述特征信息获取的装置，若所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述特征信息获取单元801，具体用于按照预设的时间间隔获取监控方的温度、亮度、音量或者气体浓度。
可选的，所述特征信息获取的装置，还包括：
提示信息接收单元，用于在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息之后，接收所述服务器端发送的基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
在上述的实施例中，提供了一种根据特征信息进行安全预判的方法、一种根据特征信息进行安全预判的装置、一种电子设备、一种特征信息获取的方法以及一种特征信息获取的装置，此外，本申请还提供了另一种电子设备；所述电子设备实施例如下：
请参考图9，其示出了根据本申请的实施例提供的电子设备的示意图。
所述电子设备，包括：显示器901；处理器903；存储器905；
所述存储器903，用于存储特征信息获取程序,所述程序在被所述处理器读取执行时,执行如下操作:按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息；向服务器端发送所述被监控方的特征信息；接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令；按照所述指令修改获取所述被监控方的特征信息的时间间隔。
在上述的实施例中，提供了一种根据特征信息进行安全预判的方法、一种根据特征信息进行安全预判的装置、一种电子设备、一种特征信息获取的方法、一种特征信息获取的装置以及另一种电子设备，此外，本申请还提供了一种根据特征信息进行安全预判的系统；所述根据特征信息进行安全预判的系统实施例如下：
请参考图10，其示出了根据本申请的实施例提供的根据特征信息进行安全预判的系统的示意图。
所述根据特征信息进行安全预判的系统，包括：根据特征信息进行安全预判的装置1001以及特征信息获取的装置1003；
其中，所述根据特征信息进行安全预判的装置1001，用于接收被监控方发送的被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；根据判断结果执行相应的处理操作；
所述特征信息获取的装置1003，用于按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息；向服务器端发送所述被监控方的特征信息；接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令；按照所述指令修改获取所述被监控方的特征信息的时间间隔。
其中，所述特征信息获取的装置1003可以布置于移动终端(例如手机或平板)、具有健康检测功能的智能设备或者能够检测物理量的传感器设备上，但并不局限于上述几种设备，可以是能够实现上述特征信息获取的方法的任何设备；所述根据特征信息进行安全预判的装置1001可以布置于计算机上，但并不局限于计算机，可以是能够实现上述根据特征信息进行安全预判的方法的任何设备。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (59)

1.一种根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，包括：
接收被监控方发送的被监控方的特征信息；
根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；
判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；
若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥；
其中，所述安全状态信息是指，所述被监控方发生危险的概率。
2.根据权利要求1所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息，包括：
根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息。
3.根据权利要求2所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
4.根据权利要求1所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥，是通过SMS短信息的方式向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥。
5.根据权利要求1所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤之后，包括：
向所述被监控方发送将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令。
6.根据权利要求3所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，在所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息的步骤之前，包括：
判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值；
若是，则执行所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息的步骤；
若否，则向所述被监控方发送延长预设的获取特征信息时间间隔的指令。
7.根据权利要求5所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，在所述接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息的步骤之后，还包括：
接收所述被监控方发送的报警信息；以及
触发并执行所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述被监控方为移动终端，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄。
9.根据权利要求8所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：
获取所述被监控方的特征信息中对应当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄的预设的危险发生概率；
将当前位置信息的危险发生概率、当前时间信息的危险发生概率、运动状态信息的危险发生概率、该性别的危险发生概率以及该年龄的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
10.根据权利要求9所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息，还包括：
将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与所述被监控方的常驻位置信息进行匹配；
若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息不处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则启动计时器；
若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则关闭计时器；
在所述计时器记录的时间超过预定的时间后，则生成超过第一阈值的所述被监控方危险发生的概率，并将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
11.根据权利要求8所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤之后，包括：
记录所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，作为所述被监控方的触发位置信息；
将每次接收到的所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，投射到投射坐标系中。
12.根据权利要求8所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息。
13.根据权利要求1-7任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：性别、年龄、心率、体温、呼吸频率。
14.根据权利要求13所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：
获取所述被监控方的特征信息中对应该性别、该年龄、该心率、该体温以及该呼吸频率的预设的危险发生概率；
将该性别的危险发生概率、该年龄的危险发生概率、该心率的危险发生概率、该体温的危险发生概率以及该呼吸频率的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
15.根据权利要求14所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，在所述接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息的步骤中，所述被监控方的特征信息还包括：纵向加速度；
在所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息的步骤中，还包括：
获取所述被监控方的特征信息中对应纵向加速度的预设的危险发生概率。
16.根据权利要求13所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：心率、体温、呼吸频率。
17.根据权利要求1-7任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。
18.根据权利要求17所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：
获取所述被监控方的特征信息中对应该温度、该亮度、该音量或者该气体浓度的预设的危险发生概率；
将该温度的危险发生概率、该亮度的危险发生概率、该音量的危险发生概率或者该气体浓度的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
19.根据权利要求17所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。
20.一种根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，包括：
特征信息接收单元，用于接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息；
安全状态信息计算单元，用于根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息，所述安全状态信息是指，所述被监控方发生危险的概率；
安全状态信息判断单元，用于判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；
执行单元，用于根据判断结果执行相应的处理操作；
所述执行单元，包括：
登录密钥发送子单元，用于接收所述第一阈值判断子单元的判断结果，若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥。
21.根据权利要求20所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述安全状态信息计算单元，具体用于根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息。
22.根据权利要求21所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述执行单元，还包括：提示信息发送子单元，用于接收所述第一阈值判断子单元的判断结果，若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息。
23.根据权利要求20所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述登录密钥发送子单元，具体用于通过SMS短信息的方式向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥。
24.根据权利要求20所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述执行单元，还包括：
实时指令发送子单元，用于在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥之后，向所述被监控方发送将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令。
25.根据权利要求22所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述执行单元，还包括：
第二阈值判断子单元，用于在所述向所述被监控方发送基于所述被监控方的特征信息生成的提示信息之前，判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值；
提示信息触发子单元，用于接收所述第二阈值判断子单元的判断结果，若是，则触发所述提示信息发送子单元；
延长指令发送子单元，用于接收所述第二阈值判断子单元的判断结果，若否，则向所述被监控方发送延长预设的获取特征信息时间间隔的指令。
26.根据权利要求24所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息；以及
登录密钥发送子单元触发单元，用于触发所述登录密钥发送子单元。
27.根据权利要求20-26任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，若所述被监控方为移动终端，则所述特征信息接收单元，具体用于接收所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄。
28.根据权利要求27所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述安全状态信息计算单元，包括：
危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄的预设的危险发生概率；
概率计算子单元，用于将当前位置信息的危险发生概率、当前时间信息的危险发生概率、运动状态信息的危险发生概率、该性别的危险发生概率以及该年龄的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
安全状态信息生成子单元，用于将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
29.根据权利要求28所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述安全状态信息计算单元，还包括：
匹配子单元，用于将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与所述被监控方的常驻位置信息进行匹配；
计时器启动子单元，用于若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息不处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则启动计时器；
计时器关闭子单元，用于若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则关闭计时器；
第一概率生成子单元，用于在所述计时器记录的时间超过预定的时间后，则生成超过第一阈值的所述被监控方危险发生的概率，并将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
30.根据权利要求27所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述执行单元，还包括：
位置信息记录子单元，用于在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥之后，记录所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，作为所述被监控方的触发位置信息；
坐标系投射子单元，用于将每次接收到的所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，投射到投射坐标系中。
31.根据权利要求27所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息。
32.根据权利要求20-26任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，若所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述特征信息接收单元，具体用于接收所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：性别、年龄、心率、体温、呼吸频率。
33.根据权利要求32所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述安全状态信息计算单元，包括：
危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应该性别、该年龄、该心率、该体温以及该呼吸频率的预设的危险发生概率；
概率计算子单元，用于将该性别的危险发生概率、该年龄的危险发生概率、该心率的危险发生概率、该体温的危险发生概率以及该呼吸频率的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
安全状态信息生成子单元，用于将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
34.根据权利要求33所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述特征信息接收单元，还用于接收纵向加速度；
所述安全状态信息计算单元，还包括：
纵向加速度危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应纵向加速度的预设的危险发生概率。
35.根据权利要求32所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：心率、体温、呼吸频率。
36.根据权利要求20-26任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，若所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述特征信息接收单元，具体用于接收所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。
37.根据权利要求36所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述安全状态信息计算单元，包括：
危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应该温度、该亮度、该音量或者该气体浓度的预设的危险发生概率；
概率计算子单元，用于将该温度的危险发生概率、该亮度的危险发生概率、该音量的危险发生概率或者该气体浓度的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；
安全状态信息生成子单元，用于将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。
38.根据权利要求36所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，还包括：
报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。
39.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
显示器；
处理器；
存储器，用于存储特征信息预判程序,所述程序在被所述处理器读取执行时,执行如下操作:接收被监控方发送的被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥，其中，所述安全状态信息是指，所述被监控方发生危险的概率。
40.一种特征信息获取的方法，其特征在于，包括：
按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息；
将获取到的所述被监控方的特征信息发送给服务器；
接收所述服务器端发送的基于所述特征信息生成的提示信息，其中，所述提示信息是基于所述被监控方的特征信息生成的所述被监控方的安全状态信息，所述安全状态信息是指，所述被监控方发生危险的概率；
接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令，其中，所述延长预设的获取特征信息时间间隔的指令基于所述安全状态信息生成；
按照所述指令修改所述获取被监控方的特征信息的时间间隔。
41.根据权利要求40所述的特征信息获取的方法，其特征在于，所述被监控方为移动终端，则所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息，至少包括：当前位置信息、当前时间信息以及运动状态信息。
42.根据权利要求41所述的特征信息获取的方法，其特征在于，在所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息的步骤之前，包括：
接收在所述被监控方中输入的性别、年龄以及常驻位置信息。
43.根据权利要求42所述的特征信息获取的方法，其特征在于，在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息的步骤之后，还包括:
接收对显示屏幕中报警区域的触控操作、电源按键的三击操作；所述报警区域包括：锁屏界面上的报警区域，或者桌面上的报警区域；
获取所述被监控方的特征信息；
向服务器端发送报警信息；所述报警信息包括所述被监控方的特征信息。
44.根据权利要求43所述的特征信息获取的方法，其特征在于，在所述向服务器端发送报警信息的步骤中，还包括；
向所述被监控方中的通讯录以及地图应用发送所述报警信息。
45.根据权利要求40所述的特征信息获取的方法，其特征在于，所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息，至少包括：心率、体温、呼吸频率以及纵向加速度。
46.根据权利要求45所述的特征信息获取的方法，其特征在于，在所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息的步骤之前，包括：
接收在所述被监控方中输入的性别以及年龄。
47.根据权利要求45所述的特征信息获取的方法，其特征在于，在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息的步骤之后，还包括:
接收对显示屏幕中报警区域的触控操作、电源按键的双击操作；所述报警区域包括：锁屏界面上的报警区域，或者桌面上的报警区域；
获取所述被监控方的特征信息；
向服务器端发送报警信息；所述报警信息包括所述被监控方的特征信息。
48.根据权利要求40所述的特征信息获取的方法，其特征在于，所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息，至少包括：温度、亮度、音量或者气体浓度。
49.一种特征信息获取的装置，其特征在于，包括：
特征信息获取单元，用于按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息；
特征信息发送单元，用于将获取到的所述被监控方的特征信息发送给服务器；
提示信息接收单元，接收所述服务器端发送的基于所述特征信息生成的提示信息，其中，所述提示信息是基于所述被监控方的特征信息生成的所述被监控方的安全状态信息，所述安全状态信息是指，所述被监控方发生危险的概率；
指令接收单元，用于接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令，其中，延长获取特征信息时间间隔的指令基于安全状态信息生成；
时间间隔修改单元，用于按照所述指令修改所述获取被监控方的特征信息的时间间隔。
50.根据权利要求49所述的特征信息获取的装置，其特征在于，若所述被监控方为移动终端，则所述特征信息获取单元，具体用于按照预设的时间间隔获取监控方的当前位置信息、当前时间信息以及运动状态信息。
51.根据权利要求50所述的特征信息获取的装置，其特征在于，还包括：信息接收单元，用于在所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息之前，接收在所述被监控方中输入的性别、年龄以及常驻位置信息。
52.根据权利要求51所述的特征信息获取的装置，其特征在于，还包括：
触控操作接收单元，用于在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息之后，接收对显示屏幕中报警区域的触控操作、电源按键的三击操作；所述报警区域包括：锁屏界面上的报警区域，或者桌面上的报警区域；
当前特征信息获取单元，用于获取所述被监控方的特征信息；
报警信息发送单元，用于向服务器端发送报警信息；所述报警信息包括所述被监控方的特征信息。
53.根据权利要求52所述的特征信息获取的装置，其特征在于，还包括：第三方发送单元，用于向所述被监控方中的通讯录以及地图应用发送所述报警信息。
54.根据权利要求49所述的特征信息获取的装置，其特征在于，若所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述特征信息获取单元，具体用于按照预设的时间间隔获取监控方的心率、体温、呼吸频率以及纵向加速度。
55.根据权利要求54所述的特征信息获取的装置，其特征在于，还包括：信息接收单元，用于在所述按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息之前，接收在所述被监控方中输入的性别以及年龄。
56.根据权利要求54所述的特征信息获取的装置，其特征在于，还包括:
触控操作接收单元，用于在所述向服务器端发送所述被监控方的特征信息之后，接收对显示屏幕中报警区域的触控操作、电源按键的双击操作；所述报警区域包括：锁屏界面上的报警区域，或者桌面上的报警区域；
当前特征信息获取单元，用于获取所述被监控方的特征信息；
报警信息发送单元，用于向服务器端发送报警信息；所述报警信息包括所述被监控方的特征信息。
57.根据权利要求49所述的特征信息获取的装置，其特征在于，若所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述特征信息获取单元，具体用于按照预设的时间间隔获取监控方的温度、亮度、音量或者气体浓度。
58.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
显示器；
处理器；
存储器，用于存储特征信息获取程序,所述程序在被所述处理器读取执行时,执行如下操作:按照预设的时间间隔获取被监控方的特征信息；将获取到的所述被监控方的特征信息发送给服务器；接收所述服务器端发送的基于所述特征信息生成的提示信息，其中，所述提示信息是基于所述被监控方的特征信息生成的所述被监控方的安全状态信息；接收所述服务器端发送的延长预设的获取特征信息时间间隔的指令或者将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令，其中，延长获取特征信息时间间隔的指令基于安全状态信息生成；按照所述指令修改所述获取被监控方的特征信息的时间间隔；
其中，所述安全状态信息是指，所述被监控方发生危险的概率。
59.一种根据特征信息进行安全预判的系统，其特征在于，包括：
根据上述权利要求20至38任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的装置；以及根据权利要求49至57任意一项所述的特征信息获取的装置。
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