CN102178511A - 疾病预防提示系统及其实现方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了疾病预防提示系统及其实现方法，其疾病预防提示系统，包括测试终端，用于测试人体的各项健康指标，并将测试结果发送给数据处理终端；所述数据处理终端与测试终端通信连接，用于接收所述测试结果，并结合实时环境指标和用户的基本信息进行预处理，根据人体正常生理参数得到直接预处理数据得出直接测试结果发送给测试终端；然后采用数据挖掘算法对预处理数据、用户的基本信息和直接结果进行处理和分析，得出最终的疾病预测结果疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端，起到实时提示用户的作用。

Description

疾病预防提示系统及其实现方法

技术领域

本发明涉及疾病的预防提示技术领域，特别涉及一种疾病预防提示系统及其实现方法。

背景技术

目前，手机已成为人们生活当中不可缺少的通信工具，越来越多的老年人开始使用手机，手机的功能在不断地增加，针对老年人的功能也越来越多。

老年人各项健康指标测试（例如：血压，心率等）的功能开始加入到手机当中，这些功能方便了老年人随时对身体的各项指标进行了解，但是这些功能只能简单的对人们身体各项指标进行简单的测试，不能对疾病的预防起到提示作用。

因而现有技术还有待改进和提高。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种疾病预防提示系统及其实现方法，能实时测试人体的各项健康指标，并结合实时环境指标和用户的基本信息，对各种疾病进行预测并实时向用户发送疾病预测结果和预防提示信息。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种疾病预防提示系统，其中，包括：测试终端和数据处理终端，数据处理终端与测试终端通信连接；所述的测试终端，用于测试人体的各项健康指标，并将测试结果发送给数据处理终端；所述的数据处理终端，接收所述测试结果，并结合实时环境指标和用户的基本信息进行预处理，根据人体正常生理参数得到直接结果发送给测试终端；然后采用数据挖掘算法对预处理数据、用户的基本信息和直接结果进行处理和分析，得出疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端。

所述的疾病预防提示系统，其中，还包括与所述数据处理终端通信连接的辅助接收终端，用于辅助接收所述疾病预测结果和预防提示信息。

所述的疾病预防提示系统，其中，在所述测试终端本体上设置有信息采集模块，用于实时采集测试终端的环境指标数据。

所述的疾病预防提示系统，其中，所述数据处理终端包括：

注册模块，用于获取用户的注册信息，并且在测试终端向服务器发送测试请求时，验证用户ID；

存储模块，用于存储所述注册信息、测试结果、环境指标和疾病预测结果；

预处理模块，用于接收测试终端获得的测试结果，结合环境指标和用户注册信息对测试结果进行预处理；

信息处理模块，根据预处理模块的预处理数据，得出直接结果并将该直接结果发送给测试终端，然后采用数据挖掘算法对预处理数据、用户的基本信息以及直接结果进行处理和分析，得出最终的疾病预测结果疾病预测结果和预防提示信息，将疾病预测结果和预防提示信息保存并发送给测试终端；

所述注册模块、存储模块、预处理模块分别与信息处理模块连接。

所述的疾病预防提示系统，其中，所述数据处理终端还包括响应模块，用于响应测试终端发送的响应请求，再次发送保存在存储模块中与请求时间最接近的，且与测试终端ID相匹配的疾病预测结果和预防提示信息将相应的疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端。

所述的疾病预防提示系统，其中，所述测试终端为手机。

一种疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其特征在于，包括：

A、由测试终端测试人体的各项健康指标，并向数据处理终端发送测试结果和疾病预防提示请求；

B、由数据处理终端的预处理模块接收所述测试结果和疾病预防提示请求，并结合实时环境指标和用户的基本信息进行预处理发送给信息处理模块，；

C、信息处理模块根据人体正常生理参数得到一个直接结果并把直接结果发送到会发送一个直接结果到测试终端；

D、并由数据处理终端采用数据挖掘算法对预处理数据、用户的基本信息以及直接结果进行处理和分析，得出最终的疾病预测结果疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端。

所述的采用疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其中，在步骤A之后，所述的方法进一步包括：

A1、由数据处理终端判断测试终端是否注册；如果是，执行步骤B；否则，执行步骤A2；

A2、向测试终端发送注册提示信息；

A3、判断用户是否注册成功；如果是则执行步骤B，否则，结束操作。

所述的采用疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其中，所述步骤D进一步包括：由数据处理终端向辅助接收终端发送所述疾病预测结果和预防提示信息。

所述的采用疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其中，在所述步骤D之后，所述的方法进一步包括：

D11、由测试终端向数据处理终端发送疾病预测结果响应请求；

D12、由数据处理终端查找与请求时间最接近的，且与测试终端ID相匹配的疾病预测结果与预防提示信息由数据处理终端查找相应的疾病预测结果和预防提示信息，并向发送给测试终端。

所述的采用疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其中，在所述步骤D之后，所述的方法进一步包括：

D21、由数据处理终端定期将疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端。

所述的采用疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其中，所述步骤D21还包括：由数据处理终端定期将疾病预测结果和预防提示信息发送给辅助接收终端。

本发明提供的疾病预防提示系统及其实现方法，先通过测试终端对人体的各项健康指标进行测试，然后通过数据处理终端根据该测试终端的测试结果，结合实时环境指标和用户的基本信息进行预处理发送给信息处理模块，信息处理模块根据人体正常生理参数得到一个直接结果并把直接结果发送到测试终端，并通过信息处理模块采用挖掘算法对预处理数据、用户的基本信息以及直接结果进行处理和分析，得出疾病预测结果，并将疾病预测结果和预防提示信息发送给用户，起到实时提示用户的作用。

本发明实施例提供的疾病预防提示系统及其实现方法还可以绑定辅助接收终端，辅助接收数据处理终端发送的疾病预测结果和预防提示信息，测试终端为老人持有，辅助接收终端给老人的子女持有，从而使老人的子女可以通过辅助接收终端实时了解老人身体状况，提醒子女在准确的时间多关心父母。

附图说明

图1为本发明疾病预防提示系统较佳实施例的结构框图。

图2为本发明疾病预防提示系统较佳实施例中测试终端的结构示意图。

图3为本发明疾病预防提示系统较佳实施例中数据处理终端的结构框图。

图4为本发明疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法较佳实施例的流程图。

图5为本发明疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法一应用实施例的流程图。

具体实施方式

本发明提供一种疾病预防提示系统及其实现方法，可根据测试终端测试的测试结果和当时环境指标（例如温度，湿度等指标）对人们身体的各种疾病可能性进行预测，从而对各种疾病的预测起到提示和帮助作用。

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，本发明实施例提供的疾病预防提示系统包括测试终端11和数据处理终端21，所述测试终端11与数据处理终端21通信连接。

所述测试终端11用于测试人体的各项健康指标（如：人的体温、血压、心率、脉搏等），并将各项健康指标的测试结果发送给数据处理终端21。所述数据处理终端21用于接收测试终端11的测试结果，并结合实时环境指标和用户的基本信息进行预处理，根据人体正常生理参数得到直接结果发送给测试终端11；此处的直接结果为一些可以直接判断的结果，例如：血压在达到一定值时变发出高血压的提示信息。在得出直接结果之后，数据处理终端21采用数据挖掘算法对预处理数据、用户的基本信息和直接结果处理和分析，得出疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端11。例如，在气温偏低、湿度较高、加上用户有高血压病史时，该疾病预测结果会提示用户可能会发生高血压的病情以及一些预防的建议。

为了使用户的亲属了解到用户的身体状况，本发明实施例提供的疾病预防提示系统还可包括辅助接收终端31，该辅助接收终端31与数据处理终端21通信连接，并且该辅助接收终端31的ID（Identity，身份标识号码）与测试终端11的ID进行绑定，用于辅助接收所述疾病预测结果和预防提示信息，当直接结果和疾病预测结果表示不正常时，数据处理终端21将这些疾病预测结果和预防提示信息发送给辅助接收终端31，从而使用户的亲属可以实时了解到用户的身体状况和需要注意的地方。并且，在环境指标变化时，该数据处理终端21还可将疾病预测结果和相应的预防提示信息发送给辅助接收终端31。

请一并参阅图2，在具体实施时，在所述测试终端11本体上设置有信息采集模块111，用于实时采集测试终端11的环境指标数据。该信息采集模块111为传感器，在用户进行身体各项健康指标测试时，实时测试各种环境指标，譬如温度、湿度等，测试终端11可把环境指标的测试结果和身体各项健康指标的测试结果一同发给数据处理终端21进行处理。

请一并参阅图3，本发明实施例提供的数据处理终端21包括注册模块211、存储模块212、预处理模块213、响应模块214和信息处理模块215，所述注册模块211、存储模块212、预处理模块213和响应模块214分别与信息处理模块215连接。

所述注册模块211用于采集用户的注册信息，并且在测试终端11向数据处理终端21发送测试请求时，验证用户ID。其中，用户的注册信息包括用户的姓名、身份证号、性别、年龄、住址以及病例等。

所述存储模块212用于存储所有用户的注册信息，测试终端11测试的测试结果和实时的环境指标。存储模块212还存储数据处理终端21处理的疾病预测结果、预防提示信息和其它从外部数据源获得的信息，并且在存储时可按用户ID或疾病预测结果进行分类，便于后续病例的查找。

所述预处理模块213用于接收测试终端11获得的测试结果，结合环境指标和用户注册信息对测试结果进行预处理，其目的主要是为数据挖掘做准备，在数据预处理时把原始业务数据中的噪声数据、不平滑数据进行处理，为数据挖掘算法的展开做铺垫，它需要根据各种情况来考虑怎样选择合适的有利的挖掘算法。

信息处理模块215根据预处理模块213的预处理数据，得出直接结果并将该直接结果发送给测试终端11，然后采用数据挖掘算法对预处理数据、用户的基本信息以及直接结果进行处理和分析，得出疾病预测结果和预防提示信息，将疾病预测结果和预防提示信息保存到存储模块212并发送给测试终端11。

响应模块214可应测试终端11的请求，再次发送保存在存储模块212中与请求时间最接近的，且与测试终端11ID相匹配的疾病预测结果和预防提示信息。并且信息处理模块215还可根据环境指标的变化，将疾病预测结果和预防提示信息定期发送给测试终端11和辅助接收终端31。

如：某天的气温低于5℃，数据处理终端21根据挖掘算法产生的规则发现，温度低于5℃时、年龄在60岁以上的用户有80%的人都可能血压偏高。因此，在这天早上，数据处理终端21会自动检测用户的基本信息，提示有高血压的用户这天可能诱发高血压，告诉他们用哪种方式进行预防。此处，仅列举一个根据预测信息进行提示的例子，其他的关于两种或者多种疾病存在相互关联的例子不再列举。

其中，所述预处理模块213采用的数据预处理算法有很多，本实施方式主要采用简单变换的方法，简单的对数据属性进行转变，它不需要考虑该属性的背景或与它相关的其他信息。由于数据源具有特殊性，本实施例需要对数据进行预处理，将数据类型转换为数据挖掘算法能实现的数据类型。并且在数据预处理时，可根据实际的情况进行处理，一般通过SQL语句（结构化查询语言）对数据进行修改。

譬如，为了有利于数据挖掘算法的展开，测试终端11对用户的相关信息进行采集时可能会有一些信息没有采集到，然而预处理模块213可以根据一些简单的数据预处理算法进行处理。如，有些测试终端11可能没有办法得到当时所在地的环境温度，预处理模块213可以采用其他用户在同一时间段的温度的平均值来添加到缺失的数据当中，当然还可以采用邻近原则的方法，即：根据用户所在的位置把和该用户的地理位置邻近温度添加到缺失的数据当中。数据预处理的算法非常灵活，所以需要根据数据挖掘的主题来采用合适的数据预处理方法，为了数据挖掘算法比较容易展开，在数据挖掘之前也采用数据预处理把用户的某些信息进行归类，例如把用户的年龄采用时间段的形式进行数据的重新替代（可以用1、2、3等数字来表示各种年龄段，具体需要根据实际情况进行处理）。

总之，数据预处理主要为数据挖掘做准备，数据预处理还需对原始业务数据中的噪声数据、不平滑数据进行处理。

本实施例中，在信息处理模块215进行对预处理后的数据进行分类时，采用的数据挖掘分类算法为贝叶斯分类算法，它的数学基本原理是根据贝叶斯公式进行分类的，其计算方法具体如下：

1）每个数据样本用一个n维特征向量X=（x1，x2，…，xn）表示，分别描述对n个属性A1，A2，…，An样本的n个度量。

2）假定有m个类C1，C2，…，Cm，给定一个未知的数据样本X（即没有类标号），分类法将预测X属性具有最高后验概率（条件X下）的类。即、朴素贝叶斯分类未知的样本分配给类Ci（1≤i≤m），当且仅当P（Ci|X）>PCj|X），1≤j≤m，J≠I

这样，最大化P（Ci|X）。其P（Ci|X）最大的类Ci称为最大后验假定。根据贝叶斯定理，                                                

。

3）由于P（X）对于所有类为常数，只需要P（X｜Ci）P（Ci）最大即可。如果Ci类的先验概率未知，则通常假定这些类是等概率的，即P（C1）＝P（C2）＝．．．．＝P（Cm），并据此对P（Ci｜X）最大化。否则，最大化P（X|Ci）P（Ci）。

4）    给定具有许多属性的数据集，计算P（X｜Ci）的开销可能非常大。为降低计算P（X｜Ci）的开销，可以在做类条件独立的朴素假定。给定样本的类标号，假定属性值相互条件独立，即在属性间，不存在依赖关系。这样，

。

概率P（X1｜Ci），…，P（Xn｜Ci）可以有训练样本估计，其中：

1）如果Ak是分类属性，则P（Xk｜Ci）＝Sik/Si，其中Sik是在属性Ak上具有值Xk的类Ci的训练样本数，而Si是Ci中的训练样本数；

2）如果Ａk是连续值属性，则通常假定该属性服从高斯分布；

3）对未知的样本X分类，对每个类Ｃi，计算P（X｜Ci）P（Ci），样本X被指派到类Ci，当且仅当P（X|Ci）P（Ci）>P(X|Cj）P（Cj），1≤j≤m，J≠I

换言之，X被指派到其P（X|Ci）最大的类Ci。

由于数据挖掘分类算法的实现是在数据处理终端21的数据库当中实现的，因此，可以通过数据处理终端21中的各种数据库提供的相应的数据挖掘算法和数据分析工具进行数据的分析，得出相应的疾病预测结果，数据处理终端21再根据相应的请求发送给用户。

请再次参阅图1和图3，为了提高疾病预防提示系统的预防疾病准确度，所述数据处理终端21还包括评价模块216，该评价模块216用于在信息处理模块215向测试终端11发送疾病预测结果和预防提示信息之后，再向测试终端11发送一个请求评价的信息，然后根据用户的响应结果（如好、一般或者不好），把结果放入数据库中。当选择好的用户大于选择不好的用户时，就认为此类疾病预测结果的信誉度高，并将疾病预测结果保存在数据库当中；否则，认为信誉度低，从数据库中删除该疾病预测结果。

本发明还对应提供一种疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，请参阅图4，并结合图1至图3，所述的方法包括：

S110、由测试终端11测试人体的各项健康指标得出测试结果，并向数据处理终端21发送测试结果和疾病预防提示请求；

S210、由数据处理终端21的预处理模块213接收所述测试结果和疾病预防提示请求，并结合实时环境指标和用户的基本信息进行预处理发送给信息处理模块215；

S310、信息处理模块215根据人体正常生理参数得到一个直接结果并把直接结果发送到测试终端11。此处的人体正常参数为血压、体温等，例如：用户的体温高于37.5时，直接结果为发烧；

S410、并由信息处理模块215采用数据挖掘算法对对预处理数据、用户的基本信息以及步骤S310中得到的直接结果进行处理和分析，得出疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端11。

其中，在步骤S110之后，所述的方法还包括：

S120、由数据处理终端21判断测试终端11是否注册；如果是，执行步骤S210，否则，执行步骤S130；

S130、向测试终端11发送注册提示信息，然后执行步骤S140；

S140、判断用户是否注册成功；如果是，则执行步骤S210，否则，结束操作。在本实施方式中，如果用户没有注册，也直接结束操作。

其中，在测试终端11获得数据处理终端21的疾病预测结果后，所述的方法还可包括：

由测试终端11向数据处理终端21发送疾病预测结果响应请求；

由数据处理终端21查找与请求时间最接近的，且与测试终端11的ID相匹配的疾病预测结果与预防提示信息，并向测试终端11发送。

在其它实施例中，在测试终端11未向数据处理终端21发送疾病预测结果响应请求时，数据测试终端11也可以定期将疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端11和辅助接收终端31，及时提示用户和用户的亲属。当然也可以在环境指标变化时，将疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端11和辅助接收终端31，及时提示用户和用户的亲属，使用户亲属能在正确的时间内多关心用户。

请参阅图1、图3和图5，以下以测试终端11和辅助接收终端31均为手机，数据处理终端21为后台服务器为实施例，对本发明的疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法进行详细说明：

a、用户打开手机的各项健康指标测试功能。此时用户的手机将获得各项健康指标的测试结果及实时的环境测试指标，并将该测试结果和实时环境测试指标发送给后台服务器。

b、后台服务器接收用户手机发送的测试结果和实时环境指标，并根据用户手机的手机号判断用户是否注册；如果没有注册，执行步骤b1；如果已注册，执行步骤c。

b1、向用户手机发送注册提示信息。该注册提示信息中包括用户的姓名、性别、年龄、身份证号、病史及要求绑定的手机号码，该绑定的手机号可作为信息反馈的辅助接收端。

b2、后台服务器判断用户是否输入注册信息；如果是，则执行步骤b3；否则，结束操作。

b3、后台服务器判断用户手机是否通过注册；如果是，执行步骤c；否则，提示用户注册失败（即步骤b4），并结束操作。

c、后台服务器接收各项健康指标的测试结果，结合实时环境指标和用户的基本信息进行预处理。后台服务器从各种公共信息平台获得相应的信息，例如当时的天气状况，空气质量状况等，把这些信息通过数据的预处理加入到后台的服务器当中，这样有利于后续数据挖掘算法的实现，可以更好的对数据进行分类得出有用的测试结果和知识。

d、后台服务器根据人体正常生理参数得到一个直接结果，并执行步骤e和f。

e、采用贝叶斯算法对预处理数据、用户的基本信息以及步骤d中得到的直接结果进行分析和处理，得出疾病预测结果和预防提示信息，将疾病预测结果和预防提示信息存储在结果集数据库中，并执行步骤g。

f、后台服务器判断直接结果是否正常；如果正常，则不向与用户ID绑定的手机号发送提示信息（即步骤f11）或者发送用户身体状况良好的信息；如果不正常，则向与用户ID绑定的手机号发送提示信息（即步骤f12），告诉用户现在可能处于危险状态。在本实施方式中，后台服务器将接收的用户手机的测试结果和环境指标，分别将其存入用户各项健康指标数据库和其他信息数据库中，并将用户信息存入用户信息数据库中。

g、后台服务器判断所述疾病预测结果的相关指标是否正常；如果是，执行步骤f11；如果否，执行步骤f12。

上述步骤中的结果集数据库主要是用来保存通过数据挖掘算法处理后的数据产生的有用知识的数据库，其中，用户信息数据库、用户各项健康指标数据库和其他信息数据库为后台服务器的存储模块212的一部分，它们通过用户的ID进行关联。用户信息数据库用于存储用户的注册信息，其他信息数据库用于保存当时的环境指标测试结果、一些可能会引发用户各项指标不正常的一些条件和各种疾病的预防方法，它可以从用户手机上获得（例如测试时的时间，温度等），也可以从外部获得（例如当天的天气情况等）。这些信息收集到一起后，由于可能会有很多不一致的数据，因此采用数据预处理的方法进行数据的处理，然后把处理后的数据利用数据挖掘的算法进行处理，最终获得比较好的结果，保存在结果集数据库中。

在进一步的实施例中，所述的方法还包括：后台服务器可根据用户需求将上次疾病预测结果重新发送到用户手机。

在进一步的实施例中，所述的方法还包括：后台服务器向用户手机发送一个疾病预测结果准确度请求评价的信息，请求用户对疾病预测结果做一个评价，并且将响应结果也存入结果集数据库中。如果选择好的用户大于选择不好的用户，就认为此类测试结果的信誉度高，在结果集数据库中保存该疾病预测结果和预防提示信息，否则，从结果集数据库中删除，提高其系统的信誉度。

在更进一步的实施例中，由于用户在进行身体各种指标的测试过程当中，可能在某一种情况下产生多种状态，譬如在产生病情A的时候必然会产生病情B，也就是说在病情A和病情B之间有一个关联规则关系。因此，本发明还可以把这两个状态联系起来反馈给用户，使得某种疾病可能发生的预测更加科学。

应该说明的是，除了手机之外，本发明实施例还可以采用其它设备作为测试终端11和辅助接收终端31，只要这两个设备可和数据处理终端21通信连接即可。

综上所述，本发明提供的疾病预防提示系统及其实现方法，先通过测试终端对人体的各项健康指标进行测试，然后通过数据处理终端根据该测试终端的测试结果，结合实时环境指标和用户的基本信息进行预处理发送给信息处理模块，信息处理模块根据人体正常生理参数得到一个直接结果并把直接结果发送到测试终端，并通过信息处理模块采用挖掘算法对预处理数据、用户的基本信息以及直接结果进行处理和分析，得出疾病预测结果，并将疾病预测结果和预防提示信息发送给用户，起到实时提示用户的作用。

本发明实施例提供的疾病预防提示系统及其实现方法还可以绑定辅助接收终端，辅助接收数据处理终端发送的疾病预测结果和预防提示信息，测试终端为老人持有，辅助接收终端给老人的子女持有，从而使老人的子女可以通过辅助接收终端实时了解老人身体状况，提醒子女在准确的时间多关心父母。

可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (12)

1.一种疾病预防提示系统，其特征在于，包括：测试终端和数据处理终端，数据处理终端与测试终端通信连接；其中：

所述的测试终端，用于测试人体的各项健康指标，并将测试结果发送给数据处理终端；

所述的数据处理终端，接收所述测试结果，并结合实时环境指标和用户的基本信息进行预处理，根据人体正常生理参数得到直接结果发送给测试终端；然后采用数据挖掘算法对预处理数据、用户的基本信息和直接结果进行处理和分析，得出疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端。

2.如权利要求1所述的疾病预防提示系统，其特征在于，还包括与所述数据处理终端通信连接的辅助接收终端，用于辅助接收所述疾病预测结果和预防提示信息。

3.如权利要求1所述的疾病预防提示系统，其特征在于，在所述测试终端本体上设置有信息采集模块，用于实时采集测试终端的环境指标数据。

4.如权利要求1所述的疾病预防提示系统，其特征在于，所述数据处理终端包括：

注册模块，用于获取用户的注册信息，并且在测试终端向服务器发送测试请求时，验证用户ID；

存储模块，用于存储所述注册信息、测试结果、环境指标和疾病预测结果；

预处理模块，用于接收测试终端获得的测试结果，结合环境指标和用户注册信息对测试结果进行预处理；

信息处理模块，根据预处理模块的预处理数据，得出直接结果并将该直接结果发送给测试终端，然后采用数据挖掘算法对预处理数据、用户的基本信息以及直接结果进行处理和分析，得出疾病预测结果和预防提示信息，将疾病预测结果和预防提示信息保存并发送给测试终端；

所述注册模块、存储模块、预处理模块分别与信息处理模块连接。

5.如权利要求4所述的疾病预防提示系统，其特征在于，所述数据处理终端还包括响应模块，用于响应测试终端发送的响应请求，再次发送保存在存储模块中与请求时间最接近的，且与测试终端ID相匹配的疾病预测结果和预防提示信息。

6.如权利要求1-5任意一项所述的疾病预防提示系统，其特征在于，所述测试终端为手机。

7.一种采用权利要求1所述疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其特征在于，包括：

A、由测试终端测试人体的各项健康指标，并向数据处理终端发送测试结果和疾病预防提示请求；

B、由数据处理终端的预处理模块接收所述测试结果和疾病预防提示请求，并结合实时环境指标和用户的基本信息进行预处理发送给信息处理模块；

C、信息处理模块根据人体正常生理参数得到一个直接结果并把直接结果发送到测试终端；

D、并由数据处理终端采用数据挖掘算法对预处理数据、用户的基本信息以及直接结果进行处理和分析，得出疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端。

8.如权利要求7所述的采用疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其特征在于，在步骤A之后，所述的方法进一步包括：

A1、由数据处理终端判断测试终端是否注册；如果是，执行步骤B；否则，执行步骤A2；

A2、向测试终端发送注册提示信息；

A3、判断用户是否注册成功；如果是则执行步骤B，否则，结束操作。

9.如权利要求7所述的采用疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其特征在于，所述步骤D进一步包括：由数据处理终端向辅助接收终端发送所述疾病预测结果和预防提示信息。

10.如权利要求7所述的采用疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其特征在于，在所述步骤D之后，所述的方法进一步包括：

D11、由测试终端向数据处理终端发送疾病预测结果响应请求；

D12、由数据处理终端查找与请求时间最接近的，且与测试终端ID相匹配的疾病预测结果与预防提示信息，并发送给测试终端。

11.如权利要求7所述的采用疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其特征在于，在所述步骤D之后，所述的方法进一步包括：

D21、由数据处理终端定期将疾病预测结果和预防提示信息发送给测试终端。

12.如权利要求11所述的采用疾病预防提示系统实现疾病预防提示的方法，其特征在于，所述步骤D21还包括：由数据处理终端定期将疾病预测结果和预防提示信息发送给辅助接收终端。

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